AGNĖ ČEPAITIENĖ

L i t a u i s c h e s S p r a c h i n s t i t u t

F o r s c h u n g s s c h w e r p u n k t e: Geolinguistik, Dialektologie, Soziolinguistik, Merkmale der gesprochenen litauischen Sprache.

QUANTITATIVE UNTERSUCHUNG DIFFERENZIERENDER DIALEKTMERKMALE: DER FALL DER OSTHOCHLITAUISCHEN PANEVEŽYS- UND ŠIRVINTOS-DIALEKTGEBIETE

Quantitative Untersuchung differenzierender Dialektmerkmale: der Fall der osthochlitauischen Dialektgebiete Panevėžys und Širvintos

Z U S A M M E N F A S S U N G

Der Artikel setzt erstmals quantitative dialektometrische Methoden zur Untersuchung litauischer Dialekte ein. Durch die quantitative Bewertung der unterscheidenden Merkmale der osthochlitauischen Unterdialekte Panevėžys und Širvintos soll die dialektale Zugehörigkeit der untersuchten Punkte des Lietuvių kalbos atlaso (LKA) – Stum̃briškis (171), Šilai (338), Kavársko (340), Taujenai (374), Vidiškės (375 a), Dėltuva (409), Jakūtiškės (446), Pabaiskas (475), Mančiūšėnai (500), Čiobiškis (520) – bestimmt werden.

Das Untersuchungsmaterial umfasst 12 Stunden Tonaufnahmen aus den Dialektgebieten Panevėžys und Širvintos. Die daraus ausgewählten unterscheidenden Dialektmerkmale werden mithilfe des auf dialektometrischen Methoden beruhenden Computerprogramms Gabmap analysiert, das der Untersuchung sprachlicher (und geografischer) Variation dient. Auf der Grundlage phonetischer Worttranskriptionen berechnet das Programm den Levenshtein-Abstand zwischen den LKA-Punkten, führt statistische Berechnungen durch und bestimmt differenzierende Dialektmerkmale der Dialektgebiete Panevėžys und Širvintos.

Die Ergebnisse lassen den Schluss zu, dass die traditionellen Dialektmerkmale der Gebiete Panevėžys und Širvintos aus sprachlicher sowie sprachgeografischer Sicht übereinstimmen. Statistisch identische Dialektmerkmale treten häufiger nicht an den LKA-Punkten desselben Unterdialekts auf, sondern in den Wohnorten der jeweiligen untersuchten Unterdialekte. Die erkennbaren möglichen Merkmale, die die gruppierten untersuchten LKA-Punkte unterscheiden, sind beiden Unterdialekten gemeinsam und belegen statistisch die Ähnlichkeit der Dialektgebiete Panevėžys und Širvintos.

Straipsniai / Articles

143

AGNĖ ČEPAITIENĖ

SCHLÜSSELWÖRTER: östliche Aukštaiten von Panevėžys, östliche Aukštaiten von Širvintos, differenzielle dialektale Merkmale, Dialektometrie.

ZUSAMMENFASSUNG

Der Artikel stellt erstmals die Anwendung quantitativer Methoden der Dialektometrie zur Analyse litauischer Dialekte vor. Nach der Quantifizierung der differenziellen Merkmale der ostaukštaitischen Unterdialekte von Panevėžys und Širvintos zielt er darauf ab, die dialektale Zugehörigkeit der untersuchten Punkte des Lithuanian Language Atlas (LLA) zu bestimmen – Stum̃briškis (171), Šilai (338), Kavárskas (340), Taujénai (374), Vìdiškiai (375 a), Déltuva (409), Jakūtiškiai (446), Pabáiskas (475), Mančiūšénai (500), Čiõbiškis (520).

Das Untersuchungsmaterial besteht aus 12 Stunden Audioaufnahmen von Sprechern der ostaukštaitischen Unterdialekte von Panevėžys und Širvintos. Die ausgewählten differenziellen dialektalen Merkmale werden mithilfe der Webanwendung Gabmap analysiert, die auf Methoden der Dialektometrie beruht. Sie wurde für die Erforschung sprachlicher (und geografischer) Variabilität entwickelt. Auf der Grundlage phonetischer Worttranskriptionen wird die Levenshtein-Distanz zwischen den LLA-Punkten berechnet, werden statistische Berechnungen durchgeführt und die differenziellen dialektalen Merkmale der ostaukštaitischen Unterdialekte von Panevėžys und Širvintos bestimmt.

Die Ergebnisse legen nahe, dass die dialektalen Merkmale der traditionellen ostaukštaitischen Unterdialekte von Panevėžys und Širvintos aus sprachlicher und sprachgeografischer Sicht übereinstimmen. Statistisch gleichartige dialektale Merkmale werden häufig nicht an denselben LLA-Punkten der Unterdialekte verwendet, sondern an Orten, die von Sprechern der jeweils untersuchten Unterdialekte bewohnt werden. Die potenziellen differenziellen Merkmale der gruppierten untersuchten LLA-Punkte sind beiden Unterdialekten gemeinsam und belegen statistisch die Ähnlichkeit der ostaukštaitischen Unterdialekte von Panevėžys und Širvintos.

SCHLÜSSELWÖRTER: östliche Aukštaiten von Panevėžys, östliche Aukštaiten von Širvintos, differenzielle dialektale Merkmale, Dialektometrie.

1. EINLEITUNG

Das Verhältnis zwischen den ostaukštaitischen Unterdialekten von Panevėžys und Širvintos ist Gegenstand anhaltender Diskussionen: Uneinigkeit besteht hinsichtlich der Grundlage ihrer Abgrenzung, der Grenzen der Unterdialekte sowie der Zugehörigkeit der Punkte Kavársko und Vìdiškiai des Lietuvių kalbos atlaso (LKA)¹ zu den Panevėžyser Unterdialekten,

¹ LKA 1977; 1982; 1991.

144

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferenciacinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

bei den Širvintiškiai oder den Anykštėnai (vgl. die Grenzen zwischen den Panevėžiškiai und Širvintiškiai anhand der in verschiedenen Zeiträumen durchgeführten Untersuchungen, Abb. 1 und 2)².

¹ PAV. Širvintiškiams priskiriami tiriamieji LKA punktai pagal Aliūkaitė ir kt. 2014: 183³

² Žr. Urbanavičiūtė-Markevičienė 1994: 85–87; Markevičienė, Markevičius 1995: 69–72; Zinkevičius 1997: 237–241; Markevičienė 1999: 18–20; Markevičius 2002: 101–105; Markevičienė ir kt. 2009: 11–56. Markevičienė ir kt. 2009 žr. ir apie iki šiol atliktus širvintiškių tyrimus, o panevėžiškių tyrimų literatūros sąrašą žr. Pukevičiūtė 2014: 175–195.

³ Remiamasi LKA 1977: žemėlapis Nr. 1.

Straipsniai / Articles

145

AGNĖ ČEPAITIENĖ

2 PAV. Širvintiškiams priskiriami tiriamieji LKA punktai pagal Markevičienę ir kt. 2009: 24

146

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferenciacinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

In diesem Artikel werden erstmals Methoden der Dialektometrie⁴ zur Untersuchung litauischer Dialekte herangezogen⁵; untersucht werden 12 Stunden Tonaufnahmen⁶, die Ende des 20. und Anfang des 21. Jahrhunderts an 10 LKA-Orten gesammelt wurden: 6 im Gebiet der Panevėžiškiai (Stumbriškis (171), Šilai (338), Kavarskas (340), Taujėnai (374), Kunigiškiai (409)⁷, Jakūtiškiai (446)), 1 im Gebiet der Anykštėnai (Vidiškiai (375 a)) und 3 im Gebiet der Širvintiškiai (Pabaiskas (475), Mančiūšėnai (500), Čiobiškis (520)) (siehe Abb. 3).

Ziel des Artikels ist es, anhand einer quantitativen Bewertung der unterscheidenden Merkmale der Unterdialekte der Panevėžiškiai und Širvintiškiai die dialektale Zugehörigkeit der untersuchten LKA-Orte festzustellen. Damit wird auch die Ähnlichkeit der LKA-Orte Kavarskas und Vidiškiai mit den Orten der Panevėžiškiai oder Širvintiškiai überprüft. Gegenstand sind die unterscheidenden dialektalen Merkmale der Panevėžiškiai und Širvintiškiai.

Die Panevėžiškiai gelten als größter und stärkster Unterdialekt der östlichen Hochlitauer, daher ist anzunehmen, dass sie auch die Širvintiškiai beeinflussen können – den schwächer werdenden kleinsten Unterdialekt der östlichen Hochlitauer.

Diese Hypothese wird durch den relativ geringen Unterschied zwischen den Unterdialekten gestützt: Die Širvintiškiai unterscheiden sich von den (südlichen) Panevėžiškiai durch die unterschiedliche Aussprache der kurzen Vokale a, e, i, u im Auslaut: Die Širvintiškiai bewahren deren Qualität, während die Panevėžiškiai diese Laute zu einem einzigen zusammenfallen lassen (v nach einem harten Konsonanten, ʋ nach einem palatalisierten Konsonanten) (Girdėnis, Zinkevičius 1966: 139–147; Zinkevičius 1966: 15; Zinkevičius 1994: 56)⁸.

Neben diesem Merkmal werden zur Erreichung des Ziels noch 7 weitere dialektale Merkmale der Panevėžiškiai und Širvintiškiai untersucht (siehe Tabelle 1).

⁴ Dialektometrie ist ein Teilgebiet der Geolinguistik, dessen Ziel es ist, allgemeine dialektale Ähnlichkeiten oder Unterschiede als Funktion geographischer Raummerkmale zu berechnen, darzustellen und zu analysieren (Szmrecsanyi 2011: 45).

⁵ Dialektometrische Methoden kommen in aktuellen Untersuchungen ausländischer Wissenschaftler zum Einsatz: quantitativ untersucht wurden Varianten des Englischen (Shackleton 2007: 30–102), Niederländischen (Spruit ir kt. 2009: 1624–1642), Norwegischen (Heeringa ir kt. 2009: 167–183), Schwedischen (Leinonen, 2010, 2011: 75–95), Schweizerdeutschen (Scherrer 2012: 63–71), Chinesischen (Stanford 2012: 247–278), Bulgarischen (Prokić, Cysouw 2013: 147–168), Niederländischen und Belgischen (Heeringa, Hinskens 2014: 26–52; 452–453) sowie weiterer Sprachen.

⁶ Registrierungsnummern: CD 1204 RAS 31, CD 484 RAS 26, CD 456 RAS 10, CD 958 RAP 69; für die übrigen wurden noch keine Registrierungsnummern vergeben. Die Tonaufnahmen werden im Dialektarchiv des Instituts für die litauische Sprache aufbewahrt.

⁷ Untersuchungen der Dialekte zu Beginn des 21. Jahrhunderts ergaben, dass der LKA-Ort Kunigiškiai untergegangen ist und daher nach Deltuva verlegt wurde. Im Folgenden wird der LKA-Ort 409 im Artikel als Deltuva bezeichnet.

⁸ Es gab Vorschläge, andere dialektale Merkmale als Grundlage für die Unterscheidung der Unterdialekte der Širvintiškiai und Panevėžiškiai heranzuziehen, zum Beispiel die Wandlung des unbetonten Stammvokals o zu a (Markevičius 2002: 103).

Straipsniai / Articles

147

AGNĖ ČEPAITIENĖ

3 PAV. Tiriamieji LKA punktai (LKA 1977: žemėlapis Nr. 1)

TABELLE 1. Dialektale Merkmale der untersuchten Dialekte Panevėžiškiai und Širvintiškiai⁹

Dialektale Merkmale

Erfasste Wörter

Dehnung betonter kurzer Vokale

Buvo, didelis, mano, savo, turi, viskas

Kürzung unbetonter langer Vokale

Gyvena

Zusammenfall bzw. Nichtzusammenfall der kurzen betonten Auslautvokale a, e, i, u

Yra, nėra, sunku, žmogus

Wandel des unbetonten Auslautvokals o zu a, o; Wandel von e zu kurzem e

Mano, nieko, sako, savo, turėjo

Unklare Aussprache der ersten Komponente der betonten fallenden Diphthonge ai, au

Buvau, gerai, kaip, labai, nežinau, taip

Akzentverschiebung

Buvau, gerai, yra, nežinau, nėra, sunku, žmogus

Endungsreduktion

Groß, lebt, ist, Jahre, ist nicht, einer, alles, Mensch, Menschen

Wandlung des unbetonten Stammvokals o zu a

Mensch, Menschen

⁹ LKTCH 2004: 160–164, 173–183.

148

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferencinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

Das Untersuchungsmaterial wurde in mehreren Schritten bearbeitet: 1) Beim Anhören der Tonaufnahmen in den Dialekten wurden einzelne Wörter (insgesamt 26) festgehalten, in denen die untersuchten Merkmale der Unterdialekte Panevėžiškiai und Širvintiškiai zum Ausdruck kommen; 2) die festgehaltenen Wörter wurden in internationaler Lautschrift transkribiert (engl. International Phonetic Alphabet (IPA)) (siehe Abb. 4 und 5); 3) die Daten wurden in das Programm MS Excel eingegeben und in Unicode gespeichert (engl. Unicode) (es wurde ein Textdokument erstellt); 4) das Material wurde mit dem Computerprogramm Gabmap¹⁰ verarbeitet; 5) mithilfe der Computerprogramme RuG/L04¹¹ und Google Earth¹² wurde eine Karte der Untersuchungsorte erstellt, die ebenfalls mit dem Computerprogramm Gabmap verarbeitet wurde (siehe Karte 1 und Abb. 6). Bei der Interpretation der erzielten Ergebnisse werden soziolinguistische Informationen über die Gewährspersonen nicht berücksichtigt.

4 PAV. IPA balsių klasifikacija (Kasparaitis 2013: 4)

Die Grundlage der mit verschiedenen Berechnungswerkzeugen des Computerprogramms Gabmap durchgeführten dialektometrischen Analysen bilden die sprachlichen Unterschiede (Distanzen) zwischen den untersuchten Ortspaaren. Sie werden ermittelt, indem der Mittelwert der Unterschiede zwischen den Variablen der Orte (d. h. Wörtern, in denen dialektale Merkmale zum Ausdruck kommen) berechnet wird. Am häufigsten werden phonetische Transkriptionen analysiert – dabei wird die Levenshtein-Distanz (engl. Levenshtein distance¹³) berechnet (Leinonen et al. 2015: 6)¹⁴.

Die in dieser Untersuchung verwendeten Messwerkzeuge für Dialektmerkmale des Computerprogramms Gabmap sowie die Prinzipien der Berechnung und Interpretation von Unterschieden werden gesondert in jedem Unterkapitel des folgenden Kapitels kurz beschrieben.

¹⁰ Hauptentwickler: Çağrı Çöltekin. Computerprogramm Gabmap. Online verfügbar unter: https://www.gabmap.nl/; Nerbonne et al. 2011: 65–89; Leinonen et al. 2015: 1–21.

¹¹ Computerprogramm RuG/L04. Online verfügbar unter: http://www.let.rug.nl/~kleiweg/L04/.

¹² Computerprogramm Google Earth. Online verfügbar unter: https://www.google.com/earth/.

¹³ Apie Levenšteino atstumo algoritmą žr. Kessler B. 1995: 60–66; Nerbonne ir kt. 1996: 185–202; Nerbonne ir kt. 1999: 5–15; Heeringa 2004: 121–124 ir kt.

¹⁴ Darüber hinaus können quantitative Daten (Frequenzvektoren der Vokalformanten) und kategoriale Daten (lexikalische oder syntaktische) untersucht werden (Leinonen et al. 2015: 6).

Straipsniai / Articles

149

AGNĖ ČEPAITIENĖ

5 PAV. IPA priebalsių klasifikacija (Kasparaitis 2013: 5)

KARTE 1. Karte der untersuchten LKA-Erhebungspunkte, erstellt mit dem Computerprogramm Gabmap^.15

ABB. 6. Ausschnitt aus der Karte der untersuchten LKA-Erhebungspunkte

¹⁵ Hier und in den weiteren Karten steht RAA für die ostlitauischen Hochlitauer aus Anykščiai, RAP für die ostlitauischen Hochlitauer aus Panevėžys und RAŠ für die ostlitauischen Hochlitauer aus Širvintos.

150

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferencinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

2. ANALYSE DIFFERENZIERENDER DIALEKTMERKMALE

2.1. Statistische Zuverlässigkeit der durchgeführten Berechnungen

Die Zuverlässigkeit der durchgeführten Berechnungen wurde statistisch bewertet, indem mit dem Computerprogramm Gabmap Cronbachs Alpha (engl. Cronbach‘s alpha)¹⁶ berechnet wurde. Damit wird nicht, wie üblich, der Zuverlässigkeitskoeffizient der Daten, sondern der Zuverlässigkeitskoeffizient verschiedener Messungen aller Daten bewertet. Er hängt von der Datenqualität, der Qualität der für die Berechnungen verwendeten Methode und der Zahl der untersuchten Einheiten ab.

Die Werte des Koeffizienten können zwischen 0 und 1 liegen: Je näher der Wert bei 1 liegt, desto stärker hängen die untersuchten Einheiten miteinander zusammen¹⁷. Wünschenswert ist ein Cronbach-Alpha-Koeffizient von mindestens 0,5. Dieser Wert kann je nach Forschungsziel und Untersuchungsmaterial geringfügig variieren: Je größer die Zahl der untersuchten Einheiten, desto höher auch der Koeffizient (Vaitkevičius, Saudargienė 2010: 98).

Mit dem Computerprogramm Gabmap wurde berechnet, dass der Zuverlässigkeitskoeffizient verschiedener Messungen des Untersuchungsmaterials nicht dem festgelegten Richtwert entspricht – er beträgt 0,04. Es wird angenommen, dass der niedrige Koeffizient möglicherweise auf die geringe Zahl der untersuchten Einheiten zurückzuführen ist (26 untersuchte Wörter, die in 10 Wohnorten belegt sind); der ermittelte Wert weist daher nicht unbedingt auf eine geringe Zuverlässigkeit der Datenmessung hin.

Mit einem anderen statistischen Maß – der lokalen Inkohärenz (engl. Local Incoherence) – werden Unterschiede zwischen den Einheiten (den untersuchten Wohnorten) unter Berücksichtigung der geografischen Entfernung zwischen ihnen berechnet. Der optimale Wert ist 0. Mit dem Computerprogramm Gabmap wurde berechnet, dass das Maß der lokalen Inkohärenz des Untersuchungsmaterials etwas über 0 liegt – es beträgt 0,42. Auch hierfür könnte die geringe Zahl der untersuchten Orte ausschlaggebend sein; zudem liegen nicht alle Orte nahe beieinander (der am weitesten entfernte Ort ist Stumbriškis).

Obwohl der Umfang des Untersuchungsmaterials gering ist und die LKA-Erhebungspunkte nicht auf einer zusammenhängenden Fläche liegen, sind die mit dem Computerprogramm durchgeführten Berechnungen zuverlässig genug, um die Hypothese dieses Artikels zu überprüfen.

¹⁶ Apie Kronbacho alfa koeficientą plačiau žr. Pukėnas 2009: 24–28.

¹⁷ Im vorliegenden Fall gilt: Je näher der Wert bei 1 liegt, desto stärker sind die verschiedenen Datenmessungen aufeinander abgestimmt und miteinander verknüpft.

Straipsniai / Articles

151

AGNĖ ČEPAITIENĖ

2.2. Levenshtein-Distanz

Mit diesem Algorithmus werden die Abstände (Unterschiede) zwischen den phonetischen Transkriptionen gesprochener Wörter berechnet und die Mindestanzahl von Operationen (Einfügungen, Löschungen, Ersetzungen) ermittelt, die erforderlich sind, um eine Transkriptionseinheit durch eine andere zu ersetzen (Kessler 1995: 62; Nerbonne et al. 2011: 65–89). Bei der Berechnung der Levenshtein-Distanz wird die geografische Verteilung der Untersuchungsorte auf der Karte berücksichtigt – je größer die geografische Entfernung zwischen den Orten, desto größer ist auch die Levenshtein-Distanz (Nerbonne et al. 1999: 8).

Da sich die geografische Entfernung auf den berechneten Wert auswirkt, weist Stum̃briškis, der von den Untersuchungsorten am weitesten entfernt ist, bei allen untersuchten Merkmalen die größte Levenshtein-Distanz zu den übrigen LKA-Erhebungspunkten auf (siehe Tabelle 2).

TABELLE 2. Levenshtein-Distanz zwischen den untersuchten LKA-Erhebungspunkten¹⁸

Stum̃briškis | Šilai | Taujėnai | Deltuva | Jakūtiškiai | Kavárskas | Vidiškiai | Pabáiskas | Mančiūšėnai | Čiobiškis Stum̃briškis | — | 0,9 | 0,77 | 0,54 | 0,65 | 0,96 | 0,9 | 0,44 | 0,65 | 0,56 Šilai | — | 0,64 | 0,67 | 0,71 | 0,75 | 0,39 | 0,62 | 0,79 | 0,89 Taujėnai | — | 0,62 | 0,46 | 0,15 | 0,48 | 0,52 | 0,31 | 0,52 Deltuva | — | 0,67 | 0,77 | 0,44 | 0,56 | 0,5 | 0,71 Jakūtiškiai | — | 0,39 | 0,79 | 0,23 | 0,31 | 0,75 Kavárskas | — | 0,56 | 0,67 | 0,39 | 0,6 Vidiškiai | — | 0,58 | 0,71 | 0,58 Pabáiskas | — | 0,56 | 0,69 Mančiūšėnai | — | 0,48 Čiobiškis | —

Es zeigt sich, dass die Levenshtein-Distanz auch zwischen LKA-Erhebungspunkten derselben Unterdialektgruppe, in denen Panevėžys-Dialektsprecher leben, recht groß ist (zwischen Stum̃briškis und Šilai (0,9)¹⁹, Taujėnai (0,77), Jakūtiškiai (0,65) und Deltuva (0,54); zwischen dem zu den Panevėžys-Dialektsprechern gehörenden Stum̃briškis und dem von Širvintos-Dialektsprechern bewohnten Pabáiskas beträgt die Levenshtein-Distanz beispielsweise 0,44). Diese Ergebnisse werden nicht nur durch die größere geografische

¹⁸ Die dunklen Punkte sind die LKA-Erhebungspunkte der Panevėžys-Dialektsprecher, die hellen die der Širvintos-Dialektsprecher und die weißen die der Anykščiai-Dialektsprecher (gemäß der traditionellen Klassifikation der litauischen Dialekte, siehe Abb. 3).

¹⁹ Hier und an anderen Stellen bezeichnet die Zahl in Klammern die mit dem Computerprogramm Gabmap berechnete Levenshtein-Distanz.

152

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferencinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

der Abstand, aber auch die Tatsache, dass Stum̃briškis zu den nördlichen ostaukštaitischen Panevėžiškiai gehört, während alle anderen zu den südlichen gehören²⁰.

Die in Tabelle 2 dargestellten Ergebnisse zeigen, dass eine größere sprachliche und geografische Ähnlichkeit nicht zwischen Orten derselben Unterdialektgruppe besteht, sondern zwischen den Panevėžiškiai und den Širvintiškiai, d. h. zwischen Taujėnai und Kavársko (0,15), Jakūtiškiai und Pabáisko (0,23), Taujėnai und Mančiūšėnai (0,31) sowie Jakūtiškiai und Mančiūšėnai (0,31). Außerdem ist zu erkennen, dass in Kavárskas dieselben dialektalen Merkmale verwendet werden wie am LKA-Erhebungspunkt der Panevėžiškiai.

Die Analyse zeigte auch die Ähnlichkeit von Vidiškiai mit den Panevėžiškiai – der geringste Levenshtein-Abstand trennt diesen LKA-Erhebungspunkt von Šilai (0,39). Zwischen Kavárskas und Vidiškiai besteht ein relativ mittlerer Levenshtein-Abstand (0,56); folglich dürfte die Sprache der dort lebenden und im Dialekt sprechenden Menschen ähnlich sein.

Die Ergebnisse zeigen also, dass der gesamte Levenshtein-Abstand zwischen den Panevėžiškiai und den Širvintiškiai gering ist. Statistisch gesehen sind die Merkmale dieser Unterdialektgruppen (unter Berücksichtigung der geografischen Entfernung zwischen den LKA-Erhebungspunkten) ähnlich und können auf einen Prozess der Annäherung der Unterdialekte an den LKA-Erhebungspunkten hindeuten.

Um diese Aussage weiter zu untermauern, wurden mit dem Computerprogramm Gabmap Karten und Grafiken erstellt, die den Levenshtein-Abstand einzelner Orte zu den anderen LKA-Erhebungspunkten darstellen.

2.3. Räumliche und sprachliche Beziehungen zwischen den LKA-Erhebungspunkten

Die räumlichen und sprachlichen Beziehungen werden in Referenzpunktkarten und Grafiken dargestellt. Sie zeigen, wie stark sich ein ausgewählter Ort (auf der Karte mit einem Stern markiert) von den anderen sowohl hinsichtlich des Dialekts als auch geografisch unterscheidet. Je dunkler die Farbe auf der Karte, desto ähnlicher sind die Orte.

Karte 2 sowie Abb. 7 und 8 zeigen die bereits erörterten stärksten sprachlichen und räumlichen Beziehungen des LKA-Erhebungspunkts Kavársko zu Taujėnai (0,15), die darauf hindeuten, dass in Kavárskas vorwiegend dialektale Merkmale der Panevėžiškiai verwendet werden.

Hier werden auch für die Širvintiškiai charakteristische dialektale Merkmale festgestellt – darauf weist die geringere Ähnlichkeit von Kavársko nicht nur mit Jakūtiškiai, das zu den Panevėžiškiai gehört, sondern auch mit dem Širvintiškiai-Ort Mančiūšėnai hin (jeweils 0,39). Gemessen am Verhältnis zwischen geografischer Entfernung und Dialektalität unterscheidet sich Kavárskas am stärksten von Stum̃briškis (0,96), möglicherweise aus den zuvor erörterten Gründen.

²⁰ Die nördlichen ostaukštaitischen Panevėžiškiai leben nördlich von Panevėžys, die südlichen südlich von Panevėžys. Das wichtigste Unterscheidungsmerkmal der nördlichen und südlichen Panevėžiškiai ist der unterschiedliche Grad der Vokalreduktion (LKTCH 2004: 173).

Straipsniai / Articles

153

AGNĖ ČEPAITIENĖ

KARTE 2. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Kavársko zu anderen LKA-Erhebungspunkten

ABB. 7. Ausschnitt aus der Karte der räumlichen und sprachlichen Beziehungen von Kavársko zu anderen LKA-Erhebungspunkten

ABB. 8. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Kavársko zu anderen LKA-Erhebungspunkten

154

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferencinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

KARTE 3. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Vidiškiai zu anderen LKA-Erhebungspunkten

ABB. 9. Ausschnitt aus der Karte der räumlichen und sprachlichen Beziehungen von Vidiškiai zu anderen LKA-Erhebungspunkten

ABB. 10. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Vidiškiai zu anderen LKA-Erhebungspunkten

Straipsniai / Articles

155

AGNĖ ČEPAITIENĖ

Karte 3 sowie Abb. 9 und 10 zeigen, dass der LKA-Erhebungspunkt Vidiškiai aufgrund geografischer und sprachlicher Ähnlichkeiten am ehesten mit den im Gebiet der Panevėžiškiai gelegenen Orten Šilai (0,39), Deltuva (0,44), Taujėnai (0,48) und Kavársko (0,56) verglichen werden kann. Von den LKA-Erhebungspunkten der Širvintiškiai trennt diesen Ort eine größere Levenshtein-Distanz, die größte von Stum̃briškis (0,9) (möglicherweise aus denselben zuvor genannten Gründen).

Die Analyse der räumlichen und sprachlichen Beziehungen von Kavársko und Vidiškiai zu einzelnen Orten zeigt somit, dass beide LKA-Erhebungspunkte geografisch und dialektal eher mit den Panevėžiškiai als mit den Širvintiškiai verglichen werden können.

Bei der Überprüfung unproblematischer Orte mit demselben Algorithmus treten ebenfalls geografische und dialektale Ähnlichkeiten zwischen den LKA-Erhebungspunkten der Panevėžiškiai und der Širvintiškiai deutlich hervor. So weist Pabáiskas, das den Širvintiškiai zugeordnet wird, nach der Levenshtein-Distanz nicht die größte Ähnlichkeit mit einem Ort seines eigenen Dialekts auf, sondern mit Jakūtiškiai (0,23), das im Gebiet der Panevėžiškiai liegt (siehe Karte 4, Abb. 11 und 12).

Die räumlichen und sprachlichen Beziehungen von Pabáiskas zu den LKA-Erhebungspunkten der Širvintiškiai sind unbestreitbar (mittlere bis starke Beziehungen verbinden den Ort mit Mančiùšėnai (0,56), das den Širvintiškiai angehört); der betreffende LKA-Erhebungspunkt weist jedoch mehr Ähnlichkeiten mit den im Gebiet der Panevėžiškiai gelegenen Siedlungen auf – mit Stum̃briškis (0,44), Taujėnai (0,52) und Deltuva (0,56). Wie schon der Fall Kavársko zeigt auch dieser Fall, dass an einem LKA-Erhebungspunkt möglicherweise Merkmale des Dialekts der Panevėžiškiai vorherrschen, obwohl dort auch Merkmale des Dialekts der Širvintiškiai belegt sein können.

Die zu den Širvintiškiai gehörenden Mančiùšėnai stehen geografisch und dialektal ebenfalls den LKA-Erhebungspunkten der Panevėžiškiai am nächsten: Taujėnai (0,31) und Jakūtiškiai (0,31) (siehe Karte 5, Abb. 13 und 14).

Eine etwas größere Levenshtein-Distanz trennt Mančiùšėnai von Kavársko (0,39), Čiõbiškis (0,48), Deltuva (0,5) und Stum̃briškis (0,65); die größte Distanz besteht zu Šilai (0,79). Auf Grundlage der Ergebnisse lässt sich feststellen, dass Mančiùšėnai, der im Gebiet der Širvintiškiai gelegene LKA-Erhebungspunkt, stärkere räumliche und sprachliche Beziehungen zu den LKA-Erhebungspunkten der Panevėžiškiai als zu denen der Širvintiškiai aufweist. Somit werden auch in diesem Ort mehr dialektale Merkmale der Panevėžiškiai als der Širvintiškiai verwendet.

Der einzige Fall von Čiõbiškis zeigt, dass der LKA-Erhebungspunkt die größte Ähnlichkeit mit Orten desselben Dialekts aufweist. Geografisch und dialektal ist er den zu den Širvintiškiai gehörenden Mančiùšėnai (0,48) am ähnlichsten (siehe Karte 6, Abb. 15 und 16), obwohl Mančiùšėnai selbst die stärksten räumlichen und sprachlichen Beziehungen zu den zu den Panevėžiškiai gehörenden LKA-Erhebungspunkten aufweisen (siehe Karte 5, Abb. 13 und 14). Eine ähnliche Levenshtein-Distanz trennt Mančiùšėnai von Taujėnai (0,52), das im Gebiet der Panevėžiškiai liegt.

156

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Quantitative Untersuchung differenzieller dialektaler Merkmale: der Fall der ostaukštaitischen Panevėžiškiai und Širvintiškiai

KARTE 4. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Pabaiskas zu anderen LKA-Orten

ABB. 11. Ausschnitt aus der Karte der räumlichen und sprachlichen Beziehungen von Pabaiskas zu anderen LKA-Orten

ABB. 12. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Pabaiskas zu anderen LKA-Orten

Straipsniai / Articles

157

AGNĖ ČEPAITIENĖ

KARTE 5. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Mančiūšėnai zu anderen LKA-Orten

ABB. 13. Ausschnitt aus der Karte der räumlichen und sprachlichen Beziehungen von Mančiūšėnai zu anderen LKA-Orten

ABB. 14. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Mančiūšėnai zu anderen LKA-Orten

158

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferencinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

KARTE 6. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Čiobiškis zu anderen LKA-Orten

ABB. 15. Ausschnitt aus der Karte der räumlichen und sprachlichen Beziehungen von Čiobiškis zu anderen LKA-Orten

ABB. 16. Räumliche und sprachliche Beziehungen von Čiobiškis zu anderen LKA-Orten

Straipsniai / Articles

159

AGNĖ ČEPAITIENĖ

Trotz der größten geografischen Entfernung zwischen den untersuchten Orten ist Čiobiškis dem im Gebiet der (nördlichen) Panevėžiškiai gelegenen Stum̃briškis sehr ähnlich (0,56), während es sich am stärksten von dem etwas näher gelegenen Šilai unterscheidet (0,89). Čiobiškis weist auch eine recht große Ähnlichkeit mit den LKA-Punkten Vidiškiai (0,58) und Kavārsko (0,6) auf, die durch stärkere räumliche und sprachliche Beziehungen mit den im Gebiet der Panevėžiškiai gelegenen Orten verbunden sind. Den Ergebnissen zufolge lässt sich vorläufig feststellen, dass in der Sprache der in Čiobiškis lebenden Menschen mehr dialektale Merkmale der Panevėžiškiai als der širvintiškiai vorherrschen.

Die Karten und Grafiken der Bezugspunkte zeichnen somit keine gesonderten Zonen der Panevėžiškiai und širvintiškiai heraus; vielmehr sind gemessen am Verhältnis zwischen geografischer Entfernung und Dialektalität fast alle untersuchten Wohnorte der širvintiškiai den LKA-Punkten der Panevėžiškiai am ähnlichsten.

Allerdings lässt sich allein anhand der Levenshtein-Distanz nicht feststellen, welcher Unterschied – der geografische oder der sprachliche – zwischen den untersuchten Orten größer ist. Dies ermöglichen weitere Werkzeuge des Computerprogramms Gabmap zur Messung von Unterschieden.

2.4. Phonologische Unterschiede zwischen den LKA-Punkten

Die phonologischen Unterschiede werden mithilfe von Differenzkarten analysiert. Damit wird festgestellt, ob die Beziehungen zwischen bestimmten benachbarten Orten im Hinblick auf die allgemeinen phonologischen Unterschiede stark sind. Je dunkler die Linie ist, die die LKA-Punkte verbindet, desto ähnlicher sind sich die Orte.

Auf Karte 7 und in Abb. 17 ist zu sehen, dass die stärksten Beziehungen Taujėnai und Kavārskas verbinden; ähnlich stark sind die Beziehungen zwischen Jakūtiškiai und Pabāiskas sowie zwischen Jakūtiškiai und Mančiūšėnai. Dies zeigt, dass die in diesen benachbarten Orten verwendeten Dialektmerkmale einander am ähnlichsten sind. Diese Ergebnisse stimmen mit den erörterten Daten zur Levenshtein-Distanz überein (siehe Tabelle 2). Somit lässt sich mit Sicherheit feststellen, dass unterscheidende Dialektmerkmale nicht nur an Orten innerhalb ein und derselben Subdialektregion gleich häufig sein können, sondern auch an einzelnen LKA-Punkten der Panevėžiškiai und širvintiškiai.

Bei der Bewertung der Ergebnisse zeigt sich, dass nahe beieinanderliegende LKA-Punkte desselben Subdialekts phonologisch nicht immer am ähnlichsten sind. Dies zeigen die Fälle Šilai und Kavārsko sowie Šilai und Jakūtiškiai, die zu den Panevėžiškiai gehören, und Pabāiskas und Čiobiškis, die zu den širvintiškiai gehören. Diese Orte weisen auch eine große Levenshtein-Distanz auf.

Die schwächsten Beziehungen bestehen zwischen den LKA-Punkten Stum̃briškis und Šilai – zwischen ihnen gibt es viele phonologische Unterschiede. Diese Ergebnisse lassen sich durch ihre Zugehörigkeit zu unterschiedlichen Gruppen der ostlitauischen Panevėžiškiai erklären: Stum̃briškis gehört zu den nördlichen, Šilai zu den südlichen.

160

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferenciinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

KARTE 7. Verbindungen benachbarter LKA-Orte nach phonologischen Unterschieden

ABB. 17. Ausschnitt aus der Karte der Verbindungen benachbarter LKA-Orte nach phonologischen Unterschieden

Die Analyse der auf phonologischen Unterschieden zwischen benachbarten LKA-Orten beruhenden Unterschiedskarte bestätigte somit die Ergebnisse der berechneten Levenshtein-Distanz – die dialektale Ähnlichkeit der LKA-Orte der Panevėžys- und Širvintos-Unterdialekte. Diese Tendenzen treten auch bei der Untersuchung des Materials mit anderen Werkzeugen des Computerprogramms Gabmap deutlich hervor.

2.5. Clusteranalyse der LKA-Orte anhand der Ähnlichkeit dialektaler Merkmale²¹

Die vom Computerprogramm Gabmap durchgeführte Clusterbildung ist eine Alternative zu den in der traditionellen Dialektologie angewandten Isoglossentechniken. Bei der Clusterbildung werden jedoch Grenzen festgelegt, die nicht einer bestimmten einzelnen Isoglosse entsprechen, sondern den allgemeinen dialektalen Unterschieden zwischen den Orten, aus denen die einzelnen Gruppen bestehen (Nerbonne et al. 2011: 80). Bei Clusteralgorithmen werden die Daten so gruppiert, dass die dialektalen Unterschiede innerhalb eines aus den Untersuchungsorten gebildeten Clusters möglichst gering und zwischen den Clustern möglichst groß sind (Leinonen et al. 2015: 11).

²¹ Zur in dialektologischen Untersuchungen angewandten Clusteranalyse, die mit einem anderen Computerprogramm – SPSS Statistics – durchgeführt wurde, siehe Pukevičiūtė 2015: 175–195.

Straipsniai / Articles

161

AGNĖ ČEPAITIENĖ

Die mit den hierarchischen Clusteranalyseverfahren des gewichteten Durchschnitts (engl. Weighted Average) und der Ward-Methode (engl. Ward‘s Method) untersuchten Daten ermöglichen zu prüfen, wie sich die Untersuchungsorte entsprechend der Ähnlichkeit im Gebrauch dialektaler Merkmale gruppieren. Bei der Analyse des Materials mit der Methode des gewichteten Durchschnitts werden alle Cluster als gleichwertig (gleich gewichtet) betrachtet, unabhängig von der Anzahl der Objekte in jedem Cluster. Bei der Untersuchung des Materials mit der Ward-Methode werden in jedem Analyseschritt einzelne Clusterpaare herangezogen und die Summe der quadrierten Abweichungen der Variablen vom Zentrum des vereinigten Clusters berechnet. Dies wird für jedes Clusterpaar durchgeführt; am Ende werden jene Cluster zusammengeführt, bei deren Vereinigung die Abweichungssumme am geringsten ist. Die mit beiden Methoden berechneten Daten können voneinander abweichen, da die Unterschiede nach unterschiedlichen Prinzipien gemessen werden (Prokić 2008: 156, Leinonen et al. 2015: 11)²²

Die Gruppierung der festgestellten ähnlichen Objekte wird auf Karten und in Dendrogrammen dargestellt. Die festgelegte Anzahl der Cluster beträgt 2 (untersucht wird das Material aus zwei Unterdialekten).

Auf der Karte der mit der Methode des gewichteten Durchschnitts durchgeführten Clusteranalyse sind zwei Gruppen ähnlicher Objekte ausgewiesen: Stum briškis und Čiobiškis bilden die eine Gruppe, die übrigen Orte die andere (siehe Karte 8 und Abb. 18). Die differenziellen dialektalen Merkmale an den LKA-Orten der Panevėžys- und Širvintos-Unterdialekte können also trotz ihrer geografischen Lage sehr ähnlich sein.

KARTE 8. Gruppierung der untersuchten LKA-Orte nach der Ähnlichkeit dialektaler Merkmale. Methode des gewichteten Durchschnitts²³

ABB. 18. Ausschnitt aus der Karte der Gruppierung der untersuchten LKA-Orte nach der Ähnlichkeit dialektaler Merkmale (nach der Methode des gewichteten Durchschnitts)

²² Plačiau apie svorinio vidurkio ir wardo klasterinės analizės metodus žr. Prokić 2008: 153–172.

²³ In den Karten und Dendrogrammen der Clusteranalyse wird die erste Gruppe ähnlicher Objekte dunkler, die zweite heller dargestellt.

162

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Quantitative Untersuchung differentieller dialektaler Merkmale: der Fall der Ostaukštaiten von Panevėžys und Širvintos

Das Dendrogramm veranschaulicht, in welcher Reihenfolge die Cluster zusammengeführt wurden (siehe Abb. 19). Es ist zu erkennen, dass im Cluster 2 aufgrund der Ähnlichkeit der dialektalen Merkmale im ersten Schritt Taujėnai und Kavárskas, im zweiten Mančiūšėnai und Jakūtiškiai usw. zusammengeführt wurden. Je früher die LKA-Erhebungspunkte zusammengeführt werden, desto ähnlicher sind die Orte hinsichtlich ihres Dialekts.

ABB. 19. Dendrogramm der Clusterzusammenführung. Methode des gewichteten Mittelwerts

Die gewonnenen Daten bestätigen, dass Untersuchungsorte, die verschiedenen Unterdialekten angehören, einander ähnlicher sein können als LKA-Erhebungspunkte desselben Unterdialekts.

Nach Anwendung der wardo-Methode zur Gruppierung der Orte änderten sich die Ergebnisse: Hinsichtlich der Verwendung ähnlicher dialektaler Merkmale bilden Čiobiškis, Dél tuva, Stumbrìškis, Šilai und Vidiškiai einen Cluster, die übrigen Orte einen weiteren (siehe Karte 9 und Abb. 20). Der gleiche Trend bleibt jedoch bestehen: Die Dialekte von Širvintos und Panevėžys gruppieren sich aufgrund der Ähnlichkeit der dialektalen Merkmale zusammen.

Ein Vergleich der Ergebnisse der mit verschiedenen Methoden durchgeführten Clusteranalysen zeigt, dass das abweichende Prinzip der Ortsgruppierung zu einer Neuordnung von Šilai, Dél tuva und Vidiškiai führte. Wie jedoch auch die mit der Methode des gewichteten Mittelwerts durchgeführten Berechnungen, belegt das auf der mit der wardo-Methode erstellten Clusteranalyse beruhende Dendrogramm, dass ähnliche oder identische dialektale Merkmale sowohl im Gebiet von Panevėžys als auch im Gebiet von Širvintos verwendet werden: Am ähnlichsten sind die LKA-Erhebungspunkte Vidiškiai und Šilai sowie Stumbrìškis und Dél tuva (Cluster 1) und die Orte Taujėnai und Kavárskas sowie Jakūtiškiai und Mančiūšėnai (Cluster 2) – bei der Gruppierung der Untersuchungsorte wurden sie bereits in den ersten Schritten zusammengeführt (siehe Abb. 21).

Die mit zwei Methoden durchgeführte hierarchische Clusteranalyse zeigt somit, dass die dialektalen Merkmale an den LKA-Erhebungspunkten sowohl im Gebiet von Panevėžys als auch im Gebiet von Širvintos sehr ähnlich oder sogar identisch sind; der geringe Unterschied in der Aussprache einzelner Wörter ist möglicherweise eine zu schwache Grundlage, um diese Unterdialekte voneinander abzugrenzen. Um die gewonnenen Daten zu untermauern, müssen die Ergebnisse der Clusteranalyse auch mit anderen statistischen Methoden bestätigt werden, das heißt, es muss geprüft werden, wie sich die Untersuchungsobjekte im mehrdimensionalen Maßstab verteilen (Nerbonnė et al. 2011: 81).

Straipsniai / Articles

163

AGNĖ ČEPAITIENĖ

KARTE 9. Gruppierung der untersuchten LKA-Erhebungspunkte nach der Ähnlichkeit terminologischer Merkmale. Wardo-Methode

ABB. 20. Ausschnitt aus der Gruppierung der untersuchten LKA-Erhebungspunkte nach der Ähnlichkeit terminologischer Merkmale (Karte nach der wardo-Methode)

ABB. 21. Dendrogramm der Clusterzusammenführung. Wardo-Methode

2.6. Die Lage der LKA-Erhebungspunkte in der multidimensionalen Skalierung

Die multidimensionale Skalierung untersucht, in welchem Maße die Dialekte ein Kontinuum bilden. Sprachlich am ähnlichsten Orte liegen auf der Ebene näher beieinander, unterschiedliche weiter auseinander. Das Diagramm hilft, ortsfremde Einwohner zu identifizieren und Dialektgruppen zu erkennen. Es zeigt außerdem, welche Strukturen Cluster bilden

164

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferenciacinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

Gruppen, die aus sprachlich ähnlichen LKA-Erhebungspunkten bestehen, wurden während der Analyse ermittelt (Leinonen ir kt. 2015: 11).

Die Ergebnisse werden statistisch mit dem Rand-Index (an. Rand index) (mit dem Buchstaben r bezeichnet) von 0 bis 1 bewertet: 0 bedeutet, dass sich die beiden aus den Untersuchungseinheiten gebildeten Cluster in keinem Dialektmerkmal entsprechen, während 1 bedeutet, dass die untersuchten Cluster vollkommen identisch sind (Prokić 2008: 161–163)²⁴.

Die erhaltenen Daten entsprechen der Anordnung der Gruppen ähnlicher Objekte, die durch eine mit der wardo-Methode durchgeführte Clusteranalyse ermittelt wurden: Dialektal am nächsten liegen die Orte Šilai und Vidiškiai (obwohl sie von der Ebene entfernt liegen, verbindet sie doch eine geringe Levenshtein-Distanz (0,39)), die zum Cluster 1 gehören, sowie Taujėnai, Jakūtiškiai und Mančiūšėnai (auch die Levenshtein-Distanz zwischen diesen Orten zählt zu den geringsten), die zum Cluster 2 gehören (siehe Abb. 22).

ABB. 22. Verteilung der LKA-Erhebungspunkte in der multidimensionalen Skalierung nach Ähnlichkeit der Dialektmerkmale

²⁴ Ebenda siehe ausführlicher die Formeln zur Berechnung des Rand-Index.

Straipsniai / Articles

165

AGNĖ ČEPAITIENĖ

Außerhalb der definierten Zonen liegen auch die am stärksten von den untersuchten Orten abweichenden LKA-Erhebungspunkte Stumbriškis, Deltuva, Pabaiskas, Čiobiškis und Kavarskas, die unterschiedlichen Unterdialekten angehören. Vielleicht lässt sich dies durch die relativ große Levenshtein-Distanz zwischen diesen und den anderen untersuchten Orten erklären.

Das Computerprogramm Gabmap berechnete r = 0,82; demnach unterscheiden sich die in den ermittelten Gruppen ähnlicher Objekte aus LKA-Erhebungspunkten verwendeten Dialektmerkmale nur geringfügig.

Somit untermauert die multidimensionale Skalierung statistisch die Ergebnisse der Clusteranalyse und hebt die Ähnlichkeiten der Dialektmerkmale der Panevėžys- und Širvintos-Dialekte noch deutlicher hervor.

2.7. Differenzierende dialektale Merkmale der LKA-Erhebungspunkte

Mit den Werkzeugen des Computerprogramms Gabmap werden differenzierende dialektale Merkmale bestimmt, die ein Dialektgebiet repräsentieren. Die Daten werden in vier Tabellen dargestellt: Aufgeführt sind die unterscheidenden dialektalen Merkmale in den beiden aus LKA-Erhebungspunkten gebildeten Gruppen, die mittels Clusteranalyse mit der Methode des gewichteten Mittels ermittelt wurden, sowie in zwei weiteren Clustern, die durch Clusteranalyse mit der ward-Methode bestimmt wurden.

In der Spalte Unterschied zwischen den Clustern (engl. Between score) werden die Unterschiede zwischen dem ausgewählten Cluster und der anderen Gruppe angegeben. Je höher der Wert, desto ausgeprägter ist das unterscheidende Merkmal (engl. item) in den LKA-Erhebungspunkten, die das ausgewählte Cluster bilden. Die Spalte Variation innerhalb des Clusters (engl. Within score) gibt an, wie stark ein bestimmtes Merkmal im ausgewählten Cluster variiert. Je niedriger der Variationswert, desto repräsentativer ist das unterscheidende Merkmal. Gesamtwert (engl. Score) bezeichnet den Gesamtunterschied zwischen diesen beiden Werten (engl. Between–Within score) (Leinonen ir kt. 2015: 14).

Aus den Ergebnissen der mit der Methode des gewichteten Mittels durchgeführten Clusteranalyse geht hervor, dass das auffälligste unterscheidende Merkmal der LKA-Erhebungspunkte Stumbriškis und Čiobiškis, die das erste Cluster bilden, die Dehnung kurzer betonter Vokale ist (diese Orte unterscheiden sich durch den Gebrauch des Wortes jis, teilweise auch von didelis) (s. Tabelle 3). Der Gesamtwert dieses differenzierenden Merkmals ist hoch (über 2); demnach unterscheiden sich Stumbriškis und Čiobiškis deutlich von den anderen untersuchten Orten (etwas über 1). Die Variation innerhalb des Clusters ist negativ, das differenzierende dialektale Merkmal also repräsentativ.

Der Unterschied zwischen den Clustern beim Gebrauch des Wortes didelis, das dieselbe Besonderheit oder eine Reduktion der Endung widerspiegelt, ist geringer als beim Gebrauch des Wortes jis. Die Aussprache dieses Wortes variiert jedoch in Stumbriškis und Čiobiškis weniger als die des Wortes jis, und der Gesamtwert beider Kennzahlen ist hoch. Daher lässt sich feststellen, dass der Gebrauch des Wortes didelis die Tatsache belegt, dass die Dehnung eines kurzen betonten Vokals oder die Reduktion der Endung repräsentative dialektale Merkmale sind, durch die sich die LKA-Erhebungspunkte Stumbriškis und Čiobiškis von den übrigen unterscheiden.

166

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferenciinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

TABELLE 3.

Differenzierende dialektale Merkmale des Clusters 1 (Stuṁbriškis, Čiobiškis). Methode des gewichteten Mittels

Gesamtwert

Variation innerhalb des Clusters

Unterschied zwischen den Clustern

Wort / differenzierendes dialektales Merkmal

2.065730

−0.734482

1.331248

Er

0.991031

−1.057100

−0.066069

Groß

…

…

…

…

−1.485962

1.699261

0.213300

Nicht vorhanden

Dieses Cluster wird überhaupt nicht durch die unterschiedliche Aussprache kurzer betonter Endungs-a repräsentiert, die als Grundlage für die Unterscheidung der Subdialekte der Panevėžys- und Širvintos-Mundarten gilt (darauf weist der Gebrauch des Wortes nėra hin). Zwar bedeutet ein hoher Variationswert innerhalb des Clusters, dass die Aussprache des Wortes nėra an den LKA-Erhebungspunkten des Panevėžys-Gebiets Stumbriškis und des Širvintos-Gebiets Čiobiškis stark variiert (was darauf hindeuten würde, dass kurze betonte Endungs-a an diesen LKA-Erhebungspunkten unterschiedlich ausgesprochen werden und sich die Erhebungspunkte – und die Subdialekte – nach diesem dialektalen Merkmal unterscheiden), doch der Gesamtwert und der Unterschied der Aussprache dieses Wortes zwischen den Clustern sind sehr niedrig (etwa −1,5 bzw. etwa 0,2). Folglich ist dieses dialektale Merkmal nicht repräsentativ: Kurze betonte Endungs-a werden in den Orten des Panevėžys- und des Širvintos-Gebiets nahezu gleich ausgesprochen.

Die Dehnung kurzer betonter Vokale kennzeichnet auch das Gebiet der übrigen untersuchten LKA-Erhebungspunkte, die ein weiteres Cluster bilden (darauf weist der Gebrauch der Wörter jis und teilweise turi hin) (s. Tabelle 4). Die Werte für den Unterschied zwischen den Clustern, die Variation innerhalb des Clusters und den Gesamtwert stimmen vollständig mit den Werten für das unterscheidende Merkmal des Wortes jis in der ersten Gruppe überein. Folglich ist die Dehnung betonter kurzer Vokale sowohl in der einen als auch in der anderen Gruppe ähnlicher Objekte – ungeachtet der Zugehörigkeit der LKA-Erhebungspunkte zu unterschiedlichen Subdialekten – ein übereinstimmendes differenzierendes dialektales Merkmal. Daher unterscheiden sich die Orte hinsichtlich dieser dialektalen Besonderheit nicht.

TABELLE 4.

Unterscheidende dialektale Merkmale des 2. Clusters (Šilai, Taujėnai, Deltuva, Jakučiškiai, Kavárskas, Vidiškiai, Pabáiskas, Mančiūšėnai). Methode des gewichteten Mittelwerts

Gesamtpunktzahl

Variation innerhalb des Clusters

Unterschied zwischen den Clustern

Wort / unterscheidendes dialektales Merkmal

2.065730

−0.734482

1.331248

Er

0.516433

−0.218049

0.298383

Hat

…

…

…

…

−0.495996

0.202406

−0.293589

Sehr

Straipsniai / Articles

167

AGNĖ ČEPAITIENĖ

Das besprochene Cluster wird durch die unklare Aussprache des ersten betonten fallenden Diphthongs ai nicht differenziert (darauf weist der Gebrauch des Wortes labai hin) – in beiden Clustern wird er ähnlich ausgesprochen (der geringe Unterschied in seinem Gebrauch zwischen den Clustern beträgt etwa -0,3). Diese dialektale Eigenschaft variiert auch innerhalb des aus LKA-Erhebungspunkten gebildeten Clusters nur geringfügig.

Die unklare Aussprache des ersten betonten fallenden Diphthongs ai zählt jedoch zu den differenzierenden dialektalen Merkmalen, die die LKA-Erhebungspunkte Stumbrškis, Šilai, Deltuva, Vidiškiai und Čiobiškis anhand der Ergebnisse der mit wardo-Methoden durchgeführten Clusteranalyse von einem anderen Cluster unterscheiden (darauf weist der Gebrauch des Wortes kaip hin, siehe Tabelle 5). Etwas repräsentativer ist die Endungsreduktion (darauf weist der Gebrauch des Wortes metų hin). Der Gesamtwert der Trennkraft beider dialektaler Merkmale ist hoch, und innerhalb des Clusters variieren sie kaum. Allerdings werden die Endungen in beiden aus LKA-Erhebungspunkten gebildeten Gruppen ähnlich reduziert, und der erste Bestandteil des betonten fallenden Diphthongs ai wird in beiden unklar ausgesprochen (der Unterschied zwischen den Clustern beträgt jeweils etwa 0,3 und 0,5).

TABELLE 5. Differenzierende dialektale Merkmale des Clusters 1 (Stumbrškis, Šilai, Deltuva, Vidiškiai, Čiobiškis). Wardo-Methode

Gesamtwert | Variation im Cluster | Unterschied zwischen den Clustern | Wort / differenzierendes dialektales Merkmal 1.189237 | −0.924962 | 0.264275 | Metų 1.086116 | −0.641110 | 0.445006 | Kaip... |... |... |... −0.494413 | 0.494413 | −0.000000 | Žmogus −0.494413 | 0.494413 | −0.000000 | Sako

Die LKA-Erhebungspunkte, die die erste Gruppe ähnlicher Objekte bilden, zeichnen sich nicht durch die Senkung des unbetonten Stammvokals o ^a²⁵, die Endungsreduktion, die Verschmelzung kurzer betonter Endungs-u-Laute, die Senkung des unbetonten Endungs-o zu a und die Rückverlagerung des Akzents aus. Dies zeigt der Nullwert für den Gebrauch der Wörter žmogus, sako in beiden Clustern. Er bedeutet, dass sich die beiden untersuchten Cluster hinsichtlich dieser Merkmale überhaupt nicht unterscheiden und dass diese Eigenschaften in allen untersuchten Orten gleichermaßen vorkommen. Innerhalb der hier besprochenen, das erste Cluster bildenden LKA-Erhebungspunkte variieren sie jedoch im Durchschnitt.

Die undeutliche Aussprache des unbetonten Bestandteils ai des fallenden Diphthongs ist auch ein differenzierendes dialektales Merkmal der durch die zweite mit der wardo-Methode ermittelten Clusteranalyse bestimmten Gruppe ähnlicher Objekte (Taujėnai, Kavárskas, Jakūtiškiai, Pabáiskas und Mančiūšėnai werden durch den Gebrauch der Wörter gerai, kaip unterschieden, siehe Tabelle 6). Sie wird außerdem durch die Akzent-

²⁵ Es wurde vorgeschlagen, dieses dialektale Merkmal als Grundlage für die Abgrenzung der Unterdialekte Širvintiškiai und Panevėžiškiai zu betrachten (Markevičius 2002: 103).

168

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferencinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

Rückverlagerung. In beiden aus LKA-Erhebungspunkten gebildeten Clustern kommen diese dialektalen Eigenschaften in ähnlichem Maße vor (etwa 0,3 und 0,5), während ihre Verwendung in den Untersuchungsorten, die das zweite Cluster bilden, stärker variiert (etwa -0,9 und -0,5), obwohl der Gesamtwert hoch ist.

TABELLE 6. Differenzierende dialektale Merkmale des Clusters 2 (Taujenai, Kavárskas, Jakūtiškiai, Pabáiskas, Mančiūšėnai). Wardo-Methode

Gesamtwert Variation im Cluster Unterschied zwischen den Clustern Wort / differenzierendes dialektales Merkmal 1.189237 -0.924962 0.264275 Gerai 0.916410 -0.471405 0.445006 Kaip............ -0.496747 0.531640 0.034893 Žmonių

Die nicht differenzierenden dialektalen Eigenschaften dieser Gruppe überschneiden sich teilweise mit denen des Clusters 1 – der Senkung des unbetonten Stammvokals o zu a und der Endungsreduktion (darauf weist der Gebrauch des Wortes žmonių hin). Die Aussprache dieses Wortes unterscheidet sich in den beiden Clustern geringfügig und variiert im Durchschnitt im Cluster 2; der Gesamtwert beider Indikatoren ist niedrig. Folglich sind weder die Endungsreduktion noch die Senkung des unbetonten Stammvokals o zu a als unterscheidende dialektale Merkmale der Panevėžiškiai und Širvintiškiai anzusehen.

Obwohl die Ergebnisse der Analyse differenzierender dialektaler Merkmale, die mit Methoden ermittelt wurden, denen unterschiedliche Berechnungsprinzipien zugrunde liegen, nicht übereinstimmen, zeigen sie doch dieselben Tendenzen. Die gewonnenen Daten lassen sich wie folgt zusammenfassen: Da dieselben dialektalen Eigenschaften die getrennten Gruppen ähnlicher Objekte repräsentieren, die mit beiden Clusteranalysemethoden ermittelt wurden und sowohl aus LKA-Erhebungspunkten der Panevėžiškiai als auch der Širvintiškiai bestehen, sind diese Eigenschaften beiden Dialektgebieten gemein und nicht als differenzierend zu bezeichnen.

Während der Analyse wurden auch keine anderen möglichen differenzierenden dialektalen Merkmale festgestellt, die die Unterdialekte Panevėžiškiai und Širvintiškiai möglicherweise unterscheiden – die betreffenden Merkmale kommen ebenso in den Wohnorten der Panevėžiškiai wie der Širvintiškiai vor. Daher lässt sich vorläufig feststellen, dass es zwischen diesen Unterdialekten keine wesentlichen Unterschiede gibt.

Der Artikel schließt nicht aus, dass die Panevėžiškiai und die Širvintiškiai früher möglicherweise deutlichere dialektale Unterschiede aufwiesen. Die Ergebnisse der durchgeführten Untersuchung zeigen jedoch, dass differenzierende dialektale Merkmale, sofern es sie gab, in den dialektalen Tonaufnahmen vom Ende des 20. und Anfang des 21. Jahrhunderts nicht mehr nachweisbar sind. Dazu könnten verschiedene

Straipsniai / Articles

169

AGNĖ ČEPAITIENĖ

Faktoren – zum Beispiel die allmählich erfolgte Konvergenz beider Unterdialekte²⁶. Dies ist jedoch Gegenstand weiterer und eingehenderer Untersuchungen, denn laut Peter Auer et al. (2005: 16) müssten beide Unterdialekte in mindestens zwei Aspekten diachronisch verglichen werden, um sprachliche Veränderungen als dialektale Konvergenz bezeichnen zu können.

3. ZUSAMMENFASSENDE SCHLUSSFOLGERUNGEN

Die dialektalen Merkmale der traditionellen ostaukštaitischen Panevėžiškiai und der ostaukštaitischen Širvintiškiai stimmen sowohl sprachlich als auch sprachgeografisch überein. Dafür sprechen die ausgeprägten phonologischen Ähnlichkeiten der untersuchten Unterdialekte sowie der geringe Levenshtein-Abstand zwischen ihren LKA-Erhebungspunkten.

Gleiche dialektale Merkmale treten statistisch häufiger nicht an den LKA-Punkten desselben Unterdialekts, sondern in den Wohnorten der jeweiligen untersuchten Unterdialekte auf. Die hervorgetretenen möglichen Unterscheidungsmerkmale der geclusterten untersuchten LKA-Punkte sind beiden Unterdialekten gemeinsam und belegen statistisch ihre Ähnlichkeit. Bei der Analyse möglicher dialektaler Merkmale, die Panevėžiškiai und Širvintiškiai voneinander unterscheiden, wurden keine solchen Merkmale herausgearbeitet.

Auf Grundlage des Levenshtein-Abstands und statistischer Daten sind Kavárskas und Vidiškiai als den LKA-Punkten der Panevėžiškiai ähnlicher anzusehen.

Um die Širvintiškiai als eigenständigen Unterdialekt zu behandeln, müssen andere differenzierende dialektale Merkmale gesucht werden.

LITERATŪRA

Aliūkaitė Daiva, Bakšienė Rima, Jaroslavienė Jurgita, Judžentytė Gintarė, Leskauskaitė Asta, Lubienė Jūratė, Meiliūnaitė Violeta, Pakalniškienė Dalia, Ragaišienė Vilija, Rinkauskienė Regina, Švambarytė-Valužienė Janina, Urbanavičienė Jolita, Vaišnienė Daiva 2014: Punktų tinklo tankis geolingvistinės skirties aukštaičiai: žemaičiai požiūriu. – XXI a. pradžios lietuvių tarmės: geolingvistinis ir sociolingvistinis tyrimas (žemėlapiai ir jų komentarai), sud. Danguolė Mikulėnienė, Violeta Meiliūnaitė. Vilnius: Briedis, 129–196.

Aliūkaitė Daiva, Mikulėnienė Danguolė 2014: Geolingvistika: ideologija, teorija ir metodai. Pagrindinės sąvokos. – XXI a. pradžios lietuvių tarmės: geolingvistinis ir

²⁶ Kalbinė konvergencija vadinama kalbėtojo, kuris, siekdamas sumažinti skirtumus, prisitaiko prie kitų kalbos, kalbine apraiška (Auer ir kt. 2005: 6–7). Dar žr. ir Aliūkaitė, Mikulėnienė 2014: 44.

170

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferenciacinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

sociolingvistinis tyrimas (žemėlapiai ir jų komentarai), sud. Danguolė Mikulėnienė, Violeta Meiliūnaitė. Vilnius: Briedis, 29–47.

Auer Peter, Hinskens Frans, Kerswill Peter, eds. 2005: Dialect change: Convergence and divergence in European languages. Cambridge: Cambridge University Press.

Girdenis Aleksas, Zinkevičius Zigmas 1966: Dėl lietuvių kalbos tarminių klasifikacijos. – Kalbotyra 14, 139–147.

Heeringa Wilbert 2004: Measuring Dialect Pronunciation Differences using Levenshtein Distance. PhD thesis. The Netherlands: University of Groningen.

Heeringa Wilbert, Hinskens Frans 2014. Convergence between dialect varieties and dialect groups in the Dutch language area. – Aggregating Dialectology, Typology, and Register Analysis: Linguistic Variation in Text and Speech, ed. by B. Szmrecsanyi, B. Wälchli. New York: Walter de Gruyter, 26–52, 452–53.

Heeringa Wilbert, Johnson Keith, Gooskens Charlotte 2009: Measuring Norwegian Dialect Distances using Acoustic Features. – Speech Communication 51, 167–183. Prieiga internetu: http://www.let.rug.nl/~kleiweg/L04/

Kasparaitis Pijus 2013: Kompiuterinės lingvistikos įvadas. Fonologija ir fonetika. Prieiga internetu: http://www.mif.vu.lt/~pijus/CLF/Fonetika.pdf

Kessler Brett 1995: Computational dialectology in Irish Gaelic. – Seventh Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 60–66.

Kompiuterinė programa Gabmap. Prieiga internetu: https://www.gabmap.nl

Kompiuterinė programa Google Earth. Prieiga internetu: https://www.google.com/earth/

Kompiuterinė programa RuG/L04. Prieiga internetu: http://www.let.rug.nl/~kleiweg/L04/

Leinonen Therese 2010: An Acoustic Analysis of Vowel Pronunciation in Swedish Dialects. Doctoral dissertation. Groningen: University Library Groningen.

Leinonen Therese 2011: Aggregate analysis of vowel pronunciation in Swedish dialects. – Oslo Studies in Language 3(2), 75–95.

Leinonen Therese, Çöltekin Çağrı, Nerbonne John 2015: Using Gabmap. – Lingua (in press). Prieiga internetu: http://dx.doi.org/10.1016/j.lingua.2015.02.004

LKA 1977: Lietuvių kalbos atlasas 1. Leksika, ats. red. K. Morkūnas. Vilnius: Mokslas.

LKA 1982: Lietuvių kalbos atlasas 2. Fonetika, ats. red. K. Morkūnas. Vilnius: Mokslas.

LKA 1991: Lietuvių kalbos atlasas 3. Morfologija, ats. red. K. Morkūnas. Vilnius: Mokslas.

Straipsniai / Articles

171

AGNĖ ČEPAITIENĖ

LK TCH 2004: Lietuvių kalbos tarmių chrestomatija, sud. Rima Bacevičiūtė, Audra Ivanauskienė, Asta Leskauskaitė, Edmundas Trumpa. Vilnius: Lietuvių kalbos instituto leidykla.

Markevičienė Žaneta 1999: Aukštaičių tarmių tekstai 1. Vilnius: Vilniaus universiteto leidykla.

Markevičienė Žaneta, Markevičius Valdimantas 1995: Kelios pastabos apie Vidiškių šnektos balsių ir dvibalsių trukmę. – Kalbotyra 44(1), 69–72.

Markevičienė Žaneta, Markevičius Valdimantas, Markevičius Aurimas 2009: Širvintiškių tekstai. Vilnius: Lietuvių kalbos institutas.

Markevičius Valdimantas 2002: Kelios rytų aukštaičių širvintiškių ir pietų panevėžiškių tarmių vokalizmo ypatybės. – Baltistika 37(1), 101–105.

Nerbonne John Colen Rinke, Gooskens Charlotte, Kleiweg Peter, Leinonen Therese 2011: Gabmap – A Web Application for Dialectology. – Dialectologia Special Issue 2, 65–89.

Nerbonne John, Heeringa Wilbert, Hout Erik van den, Kooi Peter van der, Otten Simone, Vis Willem van de 1996: Phonetic distance between Dutch dialects. – CLIN VI. Papers from the sixth CLIN meeting, ed by. G. Durieux, W. Daelemans, S. Gills. Antwerpen: University of Antwerpen, 185–202.

Nerbonne John, Heeringa Wilbert, Kleiweg Peter 1999: Edit distance and dialect proximity. – Time Warps, String Edits and Macromolecules: The Theory and Practice of Sequence Comparison. Second edition, 5–15.

Prokić Jelena, Cysouw Michael 2013: Combining regular sound correspondences and geographic spread. – Language Dynamics and Change 3.2, 147–168.

Prokić Jelena, Nerbonne John 2008: Recognizing Groups among Dialects. – International Journal of Humanities and Arts Computing, Special Issue on Language Variation, ed. by J. Nerbonne, Ch. Gooskens, S. Kürschner, R. van Bezooijen, 153–172.

Pukėnas Kazimieras 2009: Kokybinių duomenų analizė SPSS programa: mokomoji knyga. Kaunas: LKKA.

Pukevičiūtė Agnė 2015: Rytų aukštaičiai panevėžiškiai: klasterinė analizė ieškant tarmiškumo. – Acta Linguistica Lithuanica 72, 175–195.

Scherrer Yves 2012. Recovering dialect geography from an unaligned comparable corpus. – Proceedings of the 2012 Joint Workshop of LINGVIS and UNCLH. Stroudsburg, PA: Assoc. Comput. Linguist, 63–71.

172

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV

Kiekybinis diferencialinių tarminių požymių tyrimas: rytų aukštaičių panevėžiškių ir širvintiškių atvejis

Shackleton Robert George Jr. 2007: Phonetic variation in the traditional English dialects. A computational analysis. – Journal of English Linguistics 35, 30–102.

Spruit Marco René, Heeringa Wilbert, Nerbonne John 2009: Associations among linguistic levels. – Lingua 119(11), 1624–1642.

Stanford James N. 2012: One size fits all? Dialectometry in a small clan-based indigenous society. – Language Variation and Change 24, 247–78.

Szmrecsanyi Benedikt 2011: Corpus-based dialectometry: a methodological sketch. – Corpora 6(1), 45–76.

Urbanavičiūtė-Markevičienė Žaneta 1994: Dar kartą apie rytų aukštaičių tar-mių ribas. – Kalbotyra 43(1), 85–87.

Vaitkevičius Raimundas, Saudargienė Aušra 2010: Psichologinių tyrimų duomenų analizė. Praktikos darbai. Kaunas: VDU leidykla.

Zinkevičius Zigmas 1966: Lietuvių dialektologija. Vilnius: Mintis.

Zinkevičius Zigmas 1994: Lietuvių kalbos dialektologija. Vilnius: MEL.

Zinkevičius Zigmas 1997: Dėl rytų aukštaičių tarmės skirstymo. – Lietuvių kalbotyros klausimai 38, 237–241.

Quantitative Research of Differential Dialectal Features: Case of Eastern Aukštaitians of Panevėžys and Širvintos

SUMMARY

The article presents the first-time use of the quantitative methods of dialectometry to analyse Lithuanian dialects. After quantifying the differential features of the Eastern Aukštaitians of Panevėžys and Širvintos subdialects, it aims to identify the dialectal dependence of Lithuanian Language Atlas (LLA) points under analysis – Stumbřiškis (171), Šilai (338), Kavárskas (340), Taujėnai (374), Vidiškiai (375 a), Deltuva (409), Jakūtiškiai (446), Pabaiskas (475), Mančiūšėnai (500), Čiobiškis (520).

The research material consists of 12 hours of audio recordings of the Eastern Aukštaitians of Panevėžys and Širvintos. Differential dialectal features were selected from it: lengthening of the stressed shorts; shortening of the longs; pronunciation of the stressed short a, e, i, u in the ending; o instead of unstressed a; short e instead of ė; pronunciation

Straipsniai / Articles

173

AGNĖ ČEPAITIENĖ

of inarticulate first stressed / unstressed component; retraction of accent; reduction of endings.

They are analysed by the web application Gabmap based on dialectometry methods. It is designed for the research of linguistic (and geographical) variability. On the basis of phonetic transcriptions of words, the Levenshtein distance is calculated between LLA points, the statistical computations are performed and the differential dialectal features of the Eastern Aukštaitians of Panevėžys and Širvintos are determined.

The results suggest that the dialectal features of the traditional Eastern Aukštaitians of Panevėžys and Širvintos coincide from the linguistic and linguistic-geographical points of view. The closest locations by the Levenshtein distance measure are Taujėnai and Kavárs-kas (0,15), Jakūtiškiai and Pabaiskas (0,23), Taujėnai and Mančiūšėnai (0,31), Jakūtiškiai and Mančiūšėnai (0,31). All areas under analysis are linked by significant phonological similarities.

Statistically equal dialectal features are frequently used not in the same LLA points of subdialects but in the localities inhabited by the speakers of separate subdialects under analysis. The potential differential features of clustered LLA points under analysis found in the study are common to both subdialects and statistically justify the similarity of the Eastern Aukštaitians of Panevėžys and Širvintos.

Įteikta 2015 m. lapkričio 19 d.

AGNĖ ČEPAITIENĖ

Lietuvių kalbos institutas

Petro Vileišio g. 5, LT-10308 Vilnius, Lietuva

[email protected]

174

Acta Linguistica Lithuanica LXXIV