Terminologie wordt gedefinieerd als de “verzameling benamingen die tot één vaktaal behoren” (ISO 1087–1:2000). Deze internationale definitie verwijst meer naar het representatieaspect van vaktaalcommunicatie en laat het conceptuele perspectief achter de benamingen buiten beschouwing. Een uitgebreidere definitie wordt gegeven in de Duitse terminologienorm DIN 2342:2011, waarin “terminologie de verzameling of inventaris van concepten en hun representaties binnen een specifiek vakgebied is”. Deze definitie omvat niet alleen het concept als een belangrijk aspect van terminologie; ze biedt ook een bredere kijk op de representatie van concepten binnen de terminologie, doordat ze dit niet beperkt tot termen of andere taalgebonden benamingen, maar ook symbolen, pictogrammen, gebaren en andere multimediale representaties omvat.
Om de relatie tussen concept en term toe te lichten, hebben terminologietheoretici en -onderzoekers de zogenaamde “semiotische driehoek” aangepast, die door de Amerikaanse taalkundigen C. K. Ogden en I. A. Richards was geïntroduceerd (Ogden, Richards 1923: 11) om de relatie tussen concepten en termen te verklaren (Figuur 1). De driehoek kent een lange geschiedenis van wijzigingen en interpretaties en is vanuit verschillende hoeken bekritiseerd als een te sterke vereenvoudiging of een onjuiste weergave van de complexe relaties tussen concepten en termen. Ondanks de kritiek op de driehoek maakt de eenvoud ervan deze tot een uitstekend hulpmiddel om concept-termrelaties te illustreren voor mensen die net beginnen termen in teksten te identificeren en terminologische gegevensitems op te stellen om deze te documenteren. Andere en complexere modellen worden beschreven in Arntz, Picht, Schmitz (2014: 41 e.v.).
Terminologija | 2015 | 22 15
Page 2
Figuur 1. Terminologische driehoek (gebaseerd op Ogden, Richards 1923)
Concepts are “cognitive representatives” (“gedankliche Vertreter” (Felber, Budin 1989: 69)) for objects, that arise out of the fact that humans recognize the common characteristics that exist in a majority of individual objects of the same type, and then store these characteristics and use them to impose order on the world of objects, in order to achieve mutual understanding when they communicate with other people. ISO 1087–1:2000 defines a concept as a “unit of knowledge created by a unique combination of characteristics” and DIN 2342:2011 describes a concept again more explicitly as a “unit of thinking made up of characteristics that are derived by categorizing objects having a number of identical properties.”
Beide normen vermelden in een opmerking dat concepten niet noodzakelijkerwijs aan specifieke talen gebonden zijn, maar dat de culturele, sociale en technische achtergrond van de mensen die de concepten voortbrengen, en de omgevingen waarin de concepten worden gebruikt, van invloed zijn op de manier waarop die zich in een bepaalde situatie manifesteren. Regionale verschillen binnen een taalgemeenschap (bijvoorbeeld Duitsland en Oostenrijk) kunnen leiden tot verschillende conceptuele oriëntaties voor dezelfde term, terwijl één culturele gemeenschap waarin verschillende talen worden gesproken (bijvoorbeeld Zwitserland) hetzelfde concept kan aanduiden met meerdere termen in verschillende talen.
Aangezien concepten mentale of cognitieve representaties zijn, hebben we definities nodig om concepten uit te leggen en te beschrijven. In de meeste gevallen verwijzen definities naar andere concepten (bijvoorbeeld het overkoepelende concept) en noemen ze specifieke kenmerken die uniek en kenmerkend zijn voor het te definiëren concept. Op basis van definities en conceptkenmerken is het mogelijk om verbanden te leggen
16
Klaus-Dirk Schmitz | Terms in Texts and the Challenge for Terminology Management
Page 3
concepten met elkaar te verbinden en terminologische conceptsysteem, taxonomieën, ontologieën of andere kennisorganisatiesystemen (SKOS) op te bouwen. Deze conceptsystemen geven de kennis van een domein of subdomein op systematische wijze weer.
De term wordt in ISO 1087–1:2000 gedefinieerd als een “verbale aanduiding van een algemeen concept binnen een specifiek vakgebied” en in DIN 2342:2011 als een “aanduiding van een gedefinieerd concept in een vaktaal door middel van een linguïstische uitdrukking.” De term dient als representatie van het concept en we kunnen hem opschrijven, hardop uitspreken en gebruiken voor communicatie. We gebruiken het woord “aanduiding” als overkoepelend concept wanneer we het over termen hebben, omdat er ook andere manieren zijn om concepten weer te geven, bijvoorbeeld manieren die niet noodzakelijk uit woorden bestaan, zoals symbolen, formules, pictogrammen, gebaren enzovoort.
Sommige termen bestaan uit meer dan één woord. Deze termen worden meerwoordtermen of samenstellingen genoemd, bijvoorbeeld “printer met enkelvelleninvoer”. De manier waarop woorden worden gecombineerd om termen te vormen, verschilt van taal tot taal. Bij het werken met termen komt de taalkundige kant van terminologiewerk aan bod.
We hebben gezien dat de term de verbale representatie van het concept is. In vak- of technische taal is het zeer wenselijk dat deze relatie ondubbelzinnig is, zelfs zonder verwijzing naar de context. Dit betekent dat één term aan één concept moet worden toegewezen, waardoor een situatie ontstaat die univociteit wordt genoemd. Wanneer aan deze voorwaarde is voldaan, is de betekenis van termen volkomen duidelijk, zelfs als de term zonder enige verklarende context voorkomt. Natuurlijk is deze ideale situatie moeilijk te bereiken of af te dwingen. Twee problemen met betrekking tot de toewijzing van termen aan concepten komen vaak voor, zelfs in technische en wetenschappelijke teksten:
Synonymie bestaat wanneer twee of meer termen in een bepaalde taal hetzelfde concept weergeven. Een synoniem is dus een term die wordt gebruikt om hetzelfde concept aan te duiden als een andere term. Hoewel synonymie de communicatie tussen deskundigen kan belemmeren, komt zij in de praktijk vrij vaak voor. Dit kan vooral gebeuren in vakgebieden waar veel objecten en concepten nog in ontwikkeling zijn. In zulke dynamische vakgebieden worden concurrerende termen naast elkaar gebruikt totdat geleidelijk ondubbelzinnige termen worden vastgesteld, hetzij door een natuurlijk selectieproces, hetzij door bewuste standaardisatie. Zelfs wanneer mensen zich terdege bewust zijn van deze problemen, kunnen varianten lange tijd in gebruik blijven op grond van factoren zoals
Terminologija | 2015 | 22
17
Page 4
natuurlijke regionale variatie of, heel bewust, bedrijfsspecifieke of productspecifieke inspanningen om terminologische verschillen te gebruiken als een van de middelen om een product in de markt te positioneren.
Homonymie is het tegenovergestelde van synonymie: hier verwijst een term of verwijzen meerdere termen met dezelfde uiterlijke vorm naar verschillende concepten1. ISO 1087:2000 definieert homonymie als een relatie tussen aanduidingen en concepten in een bepaalde taal waarbij één aanduiding twee of meer niet-verwante concepten vertegenwoordigt. Homoniemen vormen een groot probleem voor de technische communicatie. Daarom streven deskundigen er voortdurend naar homoniemen in technische vakgebieden te vermijden. Toch vormen mensen graag nieuwe termen voor nieuwe concepten door vertrouwde, bestaande termen te combineren of gevestigde termen uit de algemene taal (bijvoorbeeld mouse voor een invoerapparaat van een computer) of uit andere verwante vakgebieden over te nemen (bijvoorbeeld virus uit de geneeskunde voor malware).
2. CONCEPTGERICHT TERMINOLOGIEMANAGEMENT
De resultaten van elke vorm van terminologisch werk moeten tegenwoordig worden opgeslagen in terminologische databanken (termbases) of terminologiemanagementsystemen. Hoewel de toegang tot en het opzoeken van de inhoud van termbases in de meeste gevallen via de (zoek)term verloopt, moet het concept het organisatieprincipe zijn van deze terminologische kennisbron.
Dit is het fundamentele verschil tussen een lexicografisch lemma in een woordenboek of lexicon en een terminologisch lemma in een termbase of terminologiemanagementsysteem. Terwijl figuur 2 de fundamentele structuur toont van een woordenboeklemma (bijvoorbeeld Wiktionary), waarin het woord (de term) de basis vormt voor de ordening van de taalkundige informatie, toont figuur 2 de structuur van een prescriptief terminologisch lemma in een termbase (bijvoorbeeld Wikipedia), met de nadruk op het concept.
Figuur 3 laat ook de prescriptieve benadering van terminologiemanagement zien die door normalisatieorganisaties en bedrijven wordt toegepast om een consistente en ondubbelzinnige bedrijfstaal tot stand te brengen: voor elk concept is slechts één term de voorkeursterm; andere termen voor hetzelfde concept zijn toegestaan of worden afgekeurd.
1 Het verschil tussen homonymie en polysemie wordt hier niet besproken; het is niet relevant voor geautomatiseerd terminologiemanagement en daarom ook niet voor dit artikel.
18
Klaus-Dirk Schmitz
Terms in Texts and the Challenge for Terminology Management
Page 5
Figuur 2. Structuur van een lexicografisch lemma
Figuur 3. Structuur van een (prescriptief) terminologisch lemma
Zoals gedefinieerd in ISO 1087-1:2000 en weergegeven in het terminologische metamodel in ISO 16642:2003, moet een terminologisch lemma alle terminologische gegevens bevatten die betrekking hebben op één concept. Daarom moet de modellering van terminologische gegevens het principe van conceptoriëntatie weerspiegelen (zie figuur 3), zodat niet alleen alle conceptgerelateerde informatie kan worden bijgehouden, maar ook alle termen in alle talen met alle termgerelateerde informatie binnen één terminologisch lemma. Terminologische lemmata die zijn ontworpen volgens het principe van termoriëntatie (zie figuur 2), zoals we die vaak aantreffen in tweetalige glossaria of woordenboeken, zijn niet geschikt voor nauwgezet terminologiebeheer en zullen al snel leiden tot inconsistente terminologieverzamelingen die weinig bruikbaar zijn, vooral wanneer meertalig terminologiebeheer vereist is. Als lexicografische producten voor specifieke talen voor specifieke doeleinden (LSP) moeten worden samengesteld – vooral in gedrukte vorm – kan een alfabetisch, termgeoriënteerd overzicht worden gegenereerd vanuit een conceptgeoriënteerde
Terminologija | 2015 | 22 19
Page 6
terminologische databank, aangezien alleen de conceptuele ordening een adequate verzameling, verwerking, herziening en voorbereiding van de domeinspecifieke termen kan garanderen.
Naast conceptoriëntatie – en niet als tegenstelling ervan – is het tweede belangrijke principe van terminologiebeheer termautonomie. Termautonomie waarborgt dat alle termen, inclusief synoniemen, verkorte vormen en spellingvarianten, kunnen worden gedocumenteerd met alle noodzakelijke termgerelateerde gegevenscategorieën, zoals grammatica, stijl, geografische beperking of context. Deze aanpak kan worden gerealiseerd door het gegevensmodel zo te ontwerpen dat de gebruiker een onbeperkt aantal termsecties of termblokken kan aanmaken, met daarin afzonderlijke termen en alle aanvullende gegevenscategorieën die de term en het gebruik ervan beschrijven.
Termautonomie komt in het terminologische metamodel (ISO 16642:2003) tot uiting in het feit dat elke termsectie precies één term mag bevatten. Meerdere termen in één taal voor hetzelfde concept (synonieme benamingen) worden georganiseerd met behulp van meerdere termsecties, die elk precies één term bevatten en aanvullende gegevenscategorieën waarin deze term wordt gedocumenteerd. In toepassingsscenario's waarin het terminologiebeheersysteem dienstdoet als terminologische kennisbank voor een aantal toepassingen en programma's, is termautonomie werkelijk essentieel; zo moet een kwaliteitscontroleprogramma dat het correcte gebruik van termen in teksten controleert, toegang hebben tot de terminologiedatabank waarin voorkeurstermen, toegestane termen en ontraden termen in hetzelfde terminologische lemma zijn opgeslagen (zie figuur 3), maar in verschillende termsecties.
De principes van conceptoriëntatie en termautonomie komen tot uiting in het model van een terminologisch lemma dat in figuur 4 wordt weergegeven. Terminologiebeheerprogramma's die volgens dit model zijn ontworpen, kunnen een waarschuwing geven wanneer de gebruiker informatie die betrekking heeft op slechts één concept in verschillende terminologische lemmata probeert in te voeren (zie Schmitz 2011: 242 f.).
Conceptoriëntatie en termautonomie zijn voorwaarden voor domein- of bedrijfsspecifieke terminologische gegevensverzamelingen (zie ook Schmitz, Straub 2010: 38 ff.). Synonieme termen zoals USB stick, USB memory stick, USB flash drive, USB memory key, memory stick, pendrive, thumbdrive, of alleen key als verkorte vorm, worden opgeslagen in één terminologisch lemma met slechts één Engelse definitie en conceptrelaties met andere conceptlemmata; elke term kan worden gedocumenteerd met kenmerken die aangeven dat bijvoorbeeld USB flash drive de voorkeursterm is voor documentatie en USB key voor productetikettering, en dat alle andere termen niet in documentatie mogen worden gebruikt.
20
Klaus-Dirk Schmitz | Terms in Texts and the Challenge for Terminology Management
Page 7
Figuur 4. Model van de terminologische ingang waarin conceptoriëntatie en autonomie van termen tot uiting komen
menten van dit bedrijf. Dankzij de conceptoriëntatie vindt elke gebruiker die de termbank raadpleegt en bijvoorbeeld zoekt naar pendrive de conceptingang (met de definitie), ziet hij dat pendrive niet de aanbevolen term is en vindt hij de voorkeursterm USB flash drive. Zoeken naar key levert daarentegen verschillende treffers op in dezelfde database, omdat de term key een aanduiding is voor verschillende concepten (een homoniem of polyseem woord, bijvoorbeeld key als onderdeel van het toetsenbord) en daarom is opgeslagen in meerdere ingangen met verschillende definities en conceptuele relaties.
3. TERMEN IN TEKSTEN
Hoewel termen in terminologiemanagementsystemen zijn georganiseerd in conceptgerichte ingangen, worden ze in technische documenten gebruikt als elementen van het taalkundige oppervlak van de tekst. Afhankelijk van de morfologische en syntactische kenmerken van een bepaalde taal verschijnen termen in verbogen vorm, bijvoorbeeld om het meervoud, de genitief of de verleden tijd aan te geven. De verbinding tussen een term in een document en het overeenkomstige concept kan alleen tot stand worden gebracht door de lezer, die de boodschap van de tekst begrijpt en de betekenis achter de term vat.
Terminologija | 2015 | 22
21
Page 8
In gespecialiseerde of technische communicatie wordt sterk aanbevolen om voor één concept slechts één term te gebruiken (geen synoniemen) en alleen termen te gebruiken die niet dubbelzinnig zijn en niet naar twee of meer concepten verwijzen (geen homoniemen). Dit is echter niet altijd eenvoudig te bereiken en de wereld staat vol documenten die niet voldoen aan de vereisten voor een consistent en eenduidig terminologiegebruik. Figuur 5 toont een voorbeelddocument met 6 termen, waarvan sommige uit meerdere woorden bestaan en die (mogelijk) hetzelfde concept aanduiden. Om de boodschap van de tekst te begrijpen, moet de lezer nagaan of alle termen hetzelfde concept aanduiden of verschillende betekenissen hebben. Sommige niet-deskundigen op het gebied waarop het document betrekking heeft, kunnen in verwarring raken, zich ongemakkelijk voelen of zelfs overbelast raken.
Figuur 5. Voorbeelddocument met termen die mogelijk hetzelfde concept aanduiden
Maar niet alleen menselijke lezers van technische documenten hebben moeite met teksten die synonieme en homonieme termen bevatten. Computerondersteunde tekstverwerkingstools zullen vergelijkbare of zelfs grotere problemen ondervinden.
In veel organisatorische omgevingen en toepassingsscenario’s van terminologiewerk wordt aanbevolen terminologie te extraheren uit bestaand tekstmateriaal. Typische scenario’s zijn de voorbereidende terminologiewerkzaamheden voor grote vertaalprojecten met meerdere vertalers, voordat de vertaling begint en elke vertaler (waarschijnlijk hetzelfde) ad-hocterminologiewerk moet verrichten, en het aanvankelijk vullen van een nieuwe termbank met com-
22 Klaus-Dirk Schmitz | Terms in Texts and the Challenge for Terminology Management
Page 9
bedrijfs- of vakspecifieke terminologie om de noodzakelijke basisset van concepten en termen vast te stellen.
Terminologie-extractie omvat taken voor het extraheren van terminologische informatie, voornamelijk termen zelf, uit tekstmateriaal. Tekstmateriaal kan bestaan uit een verzameling eentalige documenten, een paar parallelle teksten die in beide talen zijn opgesteld, een brontekst samen met de vertaling ervan, of een tekstcorpus met een gestructureerde en systematisch verzamelde verzameling zinnen.
Handmatige termextractie door domeinexperts of ervaren terminologen is de meest tijdrovende en duurste methode, maar leidt waarschijnlijk tot de beste resultaten. Computerondersteunde programma’s voor termextractie kunnen teksten in (bijna) alle talen verwerken als ze uitsluitend statistische methoden gebruiken. Als hun algoritme voor termidentificatie is gebaseerd op linguïstische methoden, zijn de resultaten van termextractie veel beter, vooral voor meerwoordtermen en uitdrukkingen, maar (commerciële) linguïstisch gebaseerde hulpmiddelen voor termextractie zijn alleen beschikbaar voor „grote” talen zoals Engels, Frans, Duits, Spaans en enkele andere.
Hulpmiddelen voor termextractie bieden veelgebruikte functionaliteiten die bekend zijn van concordantieprogramma’s (bijv. WordSmith): ze identificeren de woorden in een tekstdocument, maken statistieken over woordfrequenties, tonen een KWIC-index (Key Word In Context) en geven de resultaten weer, gesorteerd op alfabetische volgorde of frequentie. Omdat woorden in teksten in verbogen vormen voorkomen, kunnen linguïstisch gebaseerde hulpmiddelen voor termextractie de tekstvorm van een woord terugbrengen tot de canonieke basisvorm; dit is nodig voor reële woordstatistieken en betrouwbare lijsten met termkandidaten, maar vereist linguïstische kennis van de morfologie van de betreffende taal.
Omdat terminologie altijd verband houdt met domeinspecifiek taalgebruik, moeten hulpmiddelen voor termextractie functiewoorden (bijv. lidwoorden, voegwoorden, voorzetsels enz.) en woorden uit de algemene taal kunnen filteren en negeren; voor deze functie gebruiken de meeste hulpmiddelen zogenaamde stopwoordenlijsten, die taalspecifiek zijn en door de gebruiker kunnen worden aangevuld. Soms is het echter niet zo eenvoudig om te bepalen of een woord tot de algemene taal behoort of een vakterm is.
Hoewel hulpmiddelen voor termextractie in specifieke toepassingsscenario’s zeer nuttig kunnen zijn, moet met de volgende punten rekening worden gehouden:
• Het resultaat van een termextractieproces is een lijst met termkandidaten; deze lijst moet door een terminoloog worden gecontroleerd en „opgeschoond”.
Terminologija | 2015 | 22
23
Page 10
• Hulpmiddelen voor termextractie leveren alleen een lijst met termen op (soms met contextvoorbeelden) en geen andere terminologische informatie; ze kunnen worden gezien als een takenlijst voor de terminoloog, die de terminologische items moet aanvullen met alle andere noodzakelijke informatie en de synoniemen (verschillende termkandidaten) intellectueel moet controleren en samenvoegen tot conceptgeoriënteerde items.
• Veel hulpmiddelen voor termextractie hebben moeite om meerwoordtermen, zelfstandignaamwoordgroepen of werkwoordgroepen precies te identificeren, vooral wanneer deze deel uitmaken van elliptische constructies of bestaan uit niet-aaneengesloten elementen.
• Hoe meer linguïstische kennis in programma’s voor termextractie is geïntegreerd, hoe beter de resultaten zijn, vooral bij het identificeren van verbogen woordvormen en het terugbrengen daarvan tot de canonieke vorm; de toepasbaarheid is echter beperkt tot slechts „grote” talen.
Hoewel termextractie een belangrijke linguïstisch gebaseerde werkwijze voor terminologiebeheer is, zijn de resultaten alleen bruikbaar als rekening wordt gehouden met het conceptuele en ontologische aspect van terminologie. Geëxtraheerde termen moeten intellectueel aan de betreffende concepten worden toegewezen, en synoniemen, spellingsvarianten en afgekorte vormen, evenals homoniemen, moeten worden geïdentificeerd en op passende wijze worden geordend in conceptgeoriënteerde terminologische items in termdatabanken.
5. C O N C L U S I E
Terminologiewerk en terminologiebeheer moeten zich bezighouden met concepten en termen. Voor terminologietaken zoals het creëren en extraheren van termen biedt de LSP-linguïstiek geschikte middelen om termen te vormen, te selecteren en te identificeren, maar bij elke vorm van terminologiebeheer is het uiterst belangrijk om het conceptuele aspect van terminologie niet uit het oog te verliezen. Niet alleen terminologische conceptsysteem, maar ook alle soorten termbanken en terminologische gegevensverzamelingen — opgevat als kennisorganisatiesystemen — moeten een conceptgerichte benadering van gegevensmodellering en werkprocedures volgen. Deze benadering vormt de noodzakelijke basis om te garanderen dat de (linguïstische) kennis van een vakgebied of een bedrijf niet onbedoeld versnipperd raakt door taalkundige kenmerken van de termen, maar wordt georganiseerd en beheerd aan de hand van het ontologische deel van de concepten en de relaties tussen concepten.
24 Klaus-Dirk SchmitzTerms in Texts and the Challenge for Terminology Management
Page 11
BIBLIOGRAPHY
Arntz R., Picht H., Schmitz K.-D. 2014: Einführung in die Terminologiearbeit. 7., vollständig überarbeitete und aktualisierte Auflage, Hildesheim: Georg Olms Verlag.
DIN 2342: 2011 Begriffe der Terminologielehre, Berlin: Beuth.
Felber H., Budin G. 1989: Terminologie in Theorie und Praxis, Tübingen: Narr.
ISO 1087-1:2000 Terminology work – Vocabulary – Part 1. Theory and application, Geneva: ISO.
ISO 16642:2003 Computer applications in terminology – Terminological markup framework, Geneva: ISO.
Ogden C. K., Richards I. A. 1923: The Meaning of Meaning: A Study of the Influence of Language upon Thought and of the Science of Symbolism, London: Kegan, Paul, Trench, Trubner.
Schmitz K.-D. 2011: Managing Terms in Terminology Management. – Magyar Terminológia = Journal of Hungarian Terminology 4/2, 238–245.
Schmitz K.-D., Straub D. 2010: Successful Terminology Management in Companies – Practical tips and guidelines. Stuttgart: TC and more. (Updated German issue will be available in 2015.)
TERMINAI TEKSTUOSE IR IŠŠŪKIS TERMINIJOS TVARKYBAI
Mokslinėse publikacijose, nacionaliniuose ir tarptautiniuose standartuose aiškinama, kad terminologijos teorija ir terminijos tvarkyba nagrinėja sąvokas ir terminus. Sąvokos apibrėžiamos kaip žinių ar mąstymo vienetai ar apskritai kaip mintyse esantys vaizdiniai, kuriuos galima apibūdinti apibrėžtimis. Geriausia, kai apibrėžtys siejasi su kitomis sąvokomis ir įvardija būdingas apibrėžiamos sąvokos ypatybes. Remiantis apibrėžtimis ir sąvokų ypatybėmis, galima sąvokas susieti ir sudaryti jų sistemas, atspindinčias tam tikros srities ar posričio žinias. Iš sąvokų yra sudėliota bet kuri žinių organizavimo sistema – tezauras, ontologija, taksonomija, terminologinė sąvokų sistema ar tiesiog terminologinių duomenų bazė.
Profesinėje komunikacijoje sąvokoms įvardyti vartojami nusistovėję terminai. Žinoma, techniniuose tekstuose jie atsiranda nepakeistu ir nuo nieko nepriklausančiu būdu, jų formą lemia morfologiniai tam tikros kalbos bruožai, jie pateikiami tam tikrame (socio)lingvistiniame kontekste, į kurį būtina atsižvelgti imantis bet kokios terminologinės veiklos. Terminijos tvarkybai yra labai svarbu neišleisti iš akių terminijos sąvokinės pusės. Ne tik terminologinės sąvokų sistemos, bet ir visi terminų bazių bei terminologinių duomenų rinkinių tipai, laikomi žinių organizavimo sistemomis, turi remtis į sąvokos vietą orientuotu duomenų modeliavimu ir darbo tvarka. Terminų, įskaitant rašybos variantus, sutrumpintas formas ir sinonimus, teisingas priskyrimas atitinkamoms sąvokoms, ypač automatiškai išrenkant terminus, yra sunkus terminijos tvarkybos uždavinys, kurį išspręsti gali padėti specialistai ar terminologai. Tik laikantis į sąvoką orientuoto požiūrio galima užtikrinti, kad tam tikros srities ar įmonės kalbinės žinios būtų struktūrinamos ir tvarkomos, remiantis sąvokomis ir jų ryšiais, o ne tik šiek tiek papildomos lingvistiniais terminų bruožais.
Gauta 2015-08-03
Klaus-Dirk Schmitz Cologne University of Applied Sciences Institute of Translation and Multilingual Communication Ubierring 48, 50678 Cologne, Germany E-mail [email protected]
