Go to originalLocalized version was produced by AI. It may contain inaccuracies.
Preparing document pages…
Page 1
doi.org/10.35321/term27-13
Oksana Smirnova AB’NİN İNGİLİZCE, FRANSIZCA VE LİTVANYACA FİNANS TERİMLERİNDEKİ RISK/RISQUE/RIZIKA ADLI İSİMSEL TEMEL ÜZERİNE ÇERÇEVE TABANLI YAKLAŞIM (ES FİNANS ALANI İNGİLİZCE, FRANSIZCA VE LİTVANYACA TERİMLERİNİN RISK / RISQUE / RIZIKA TEMEL İSİMSEL BİLEŞENLERİ ÜZERİNDEN KAVRAMSAL ÇERÇEVE ANALİZİ): doktora tezi, Vilnius: Mykolas Romeris Üniversitesi, 2020, 253 s.
SIGITA RACKEVIČIENĖ
Mykolo Romerio universitetas
4 Eylül 2020’de Oksana Smirnova, Mykolas Romeris Üniversitesi’nde Frame–Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Konceptualiųjų freimų taikymas ES finansų srities anglų, prancūzų ir lietuvių kalbų terminų su pagrindiniu daiktavardiniu dėmeniu „risk / risque / rizika“ analizei) başlıklı doktora tezini savundu (danışman: Prof. Dr. Sigita Rackevičienė).
O. Smirnova tezinde, üç dilli paralel bir finans metin derlemindeki RİSK kavramını ifade eden terimleri çerçeve anlambilimi ilkeleri doğrultusunda incelemiştir. Tezin amacı, finans alanında riskle ilgili durumları hangi çerçevelerin kavramsallaştırdığını belirlemek ve bu durumları İngilizce, Fransızca ve Litvanyacada ifade etmek için kullanılan dilsel araçları karşılaştırmaktır. Terim analizi iki bağlam düzeyinde gerçekleştirilmiştir: mikrobağlam ve makrobağlam. Tezde mikrobağlam, risk / risque / rizika isimsel bileşeninin en yakın sözcüksel çevresi, yani çok sözcüklü terimler olarak işlev gören isim tamlamalarını oluşturan temel bileşenin bağımlı bileşenleri olarak tanımlanmaktadır.
288
Sigita Rackevičienė |
Page 2
Makrobağlam ise tezde, argümanlarından biri risk / risque / rizika isimsel bileşenini içeren tek veya çok sözcüklü bir terim olan fiillerin oluşturduğu yüklem-argüman yapıları olarak anlaşılmaktadır. risk / risque / rizika.
Araştırma amacıyla, AB finans alanındaki mevzuat belgelerinden İngilizce, Fransızca ve Litvanyaca paralel bir metin derlemi oluşturulmuştur. Derlemin büyüklüğü yaklaşık 3.000.000 sözcüktür. Mikrobağlam analizi için risk / risque / rizika isimsel bileşenini içeren 203 finans alanı çok sözcüklü terimi (70 İngilizce terim ve bunların Fransızca ve Litvanca karşılıkları) seçilmiştir. Makrobağlam analizi için, yüklem-argüman yapıları oluşturan 45 fiilin yer aldığı 4314 İngilizce cümle, 54 fiilin yer aldığı 4360 Fransızca cümle ve 25 fiilin yer aldığı 2075 Litvanca cümle derlenip anotasyonlanmıştır; bu yapılardaki argümanlardan biri risk / risque / rizika isimsel bileşenini içeren tek veya çok sözcüklü bir terimdir.
Tez; giriş, kuramsal ve yöntemsel bölümler, ampirik araştırmanın açıklaması, sonuçlar, kaynakça, ekler ve İngilizce ile Litvanca özetlerden oluşmaktadır. Tezin eklerinde araştırma için derlenen ampirik malzeme sunulmaktadır. Ekler şunları içermektedir: İngilizce risk teriminin eşdizim listesi ve derlemdeki eşdizim kullanımlarına ilişkin istatistiksel veriler; analiz için seçilen İngilizce çok sözcüklü terimlerin ve bunların Fransızca ve Litvanca karşılıklarının listesi; analiz sırasında belirlenen çerçeveleri gerçekleştiren yüklem-argüman yapılarına ait modeller ve bu yapıların üç dildeki ifade örnekleri.
Girişte araştırmanın temel parametreleri ile tezin bilimsel yeniliği, değeri, güncelliği ve sonuçlarının pratikte uygulanabilirliği tanımlanmaktadır. Yazar, tezin birkaç açıdan önem taşıdığını vurgulamaktadır: 1) tezde, uzmanlık alanına ait bir kavramın bilişsel yapısını ortaya çıkarmaya yönelik sunulan yöntem, bu kavram ile ilişkili kavramların uzmanlık alanındaki karşılıklı ilişkilerinin anlaşılmasını sağlar; 2) tezde belirlenen İngilizce, Fransızca ve Litvanca finans alanı çok sözcüklü terim modelleri; terim oluşturuculara ve çevirmenlere, ayrıca otomatik terim tanıma programları geliştiren doğal dil işleme uzmanlarına yararlı bilgiler sunar; 3) araştırmada belirlenen, terimleri içeren finans alanına özgü yüklem-argüman yapıları ve bunların sistematik biçimde sunulan açıklaması çevirmenler için önemlidir; çünkü tutarlı metin bölümleri oluşturmaya yardımcı olur; anlamsal-sözdizimsel modeller ayrıca maki-
Terminologija | 2020 | 27
289
Page 3
çeviri yazılımı programlarında; 4) doktora tezi için oluşturulan üç dilli paralel derlem kamuya açıktır, CLARIN deposunda bulunur ve çeşitli araştırma amaçları için kullanılabilir; 5) tezin metodolojisi ve sonuçları, uzmanlaşmış derlem araştırmalarına dayalı terim sözlüklerinin oluşturulmasında kullanılabilir.
Tezin ilk bölümünde, araştırmanın kuramsal temeli, yani araştırma açısından ilgili dilbilim kuramlarının (bilişsel dilbilim, çerçeve anlambilimi, derlem dilbilimi ve karşılaştırmalı dilbilim) ilkeleri ve bunların terminoloji araştırmalarındaki uygulamaları sunulmaktadır. Tezin ikinci bölümü, ampirik araştırmanın metodolojisinin—derlem oluşturma ilkelerinin, temel araştırma teriminin seçiminin ve seçilen terimlerin analiz ilkelerinin—tanıtımına ayrılmıştır.
Tezin üçüncü bölümünde, toplanan ampirik verilerin analizi açıklanmaktadır. Bu bölüm, risk/risque/rizika teriminin mikrobağlamının ve makrobağlamının analizine ayrılmış iki kısımdan oluşmaktadır.
Mikrobağlam düzeyindeki dilsel analiz, risk / risque / rizika teriminin en yakın bağlamına, yani eşdizimlerine odaklanmıştır. Araştırmanın amacı, farklı temel isim öbekleri olan risk / risque / rizika eşdizimlerine sahip çok sözcüklü terimleri, çerçeve anlambilimi ilkelerine dayanarak anlamsal kategorilere ayırmaktı. Araştırmanın temelini, risk / risque / rizika isminin açtığı bağımlı öge konumlarının analizi oluşturmuş; bu analiz bağımlı ögelerin sayısını ve niteliğini, ayrıca temel isim ögesiyle anlamsal ilişkilerini ortaya koymuştur. Elde edilen sonuçlara dayanarak, riskle ilişkili durumları temsil eden en soyut FrameNet projesi çerçevesi olan RISK_scenario, ileri analiz için seçilmiş, kısmen değiştirilerek finans alanına uyarlanmıştır. Bu çerçevenin öğeleri, temel ögesi risk / risque / rizika olan çok sözcüklü terimlerin anlamsal sınıflandırmasının temelini oluşturmuştur: terimler, bağımlı ögelerinin hangi çerçeve öğesini ifade ettiğine göre anlamsal kategorilere ayrılmıştır. Terimlerin anlamsal kategorilere ve finans alanı metinlerindeki kullanımlarına göre nicel dağılımını belirlemeye yardımcı olan, birkaç parametreye dayalı nicel terim analizi gerçekleştirilmiştir. Bu analiz, üst kavram olan RIZIKA’nın çok boyutluluğunu ve alt kavramlarla ilişkisini ortaya koymuş, ayrıca finans alanında hangi nesnelere en çok dikkat edildiğini göstermiştir. Çok sözcüklü terimlerin anlamsal analizinin ardından, evrensel anlamsal modellerin üç dildeki dilsel ifade çeşitliliğini ortaya koyan biçimsel yapı analizi yapılmıştır.
290
Sigita Rackevičienė |
Page 4
Makrobağlam düzeyindeki analizde, tek sözcüklü risk / risque / rizika terimlerinin ve temel ögesi risk / risque / rizika olan çok sözcüklü terimlerin yüklem-argüman yapılarındaki konumlarına odaklanılmıştır. Araştırma, terimlerle ifade edilen kavramların finans alanındaki diğer kavramlarla ilişkisini ortaya çıkarmayı amaçlamıştır. Araştırmanın temelini, isim ögesi risk / risque / rizika olan terimlere bağlanan fiillerin analizi oluşturmuştur. Bu fiiller, riskle ilişkili durumları temsil eden çerçeveleri etkinleştiren yüklem-argüman yapıları meydana getirir. Fiil analizi sonuçlarına dayanarak, FrameNet projesinden araştırmaya en uygun çerçeveler seçilmiş ve incelenen malzemeye uyarlanmıştır. Çerçeveler, riskin başlangıçta ortaya çıkmasından uzmanların onu kontrol altına almak için önlemler aldığı ana kadar geçtiği kategorilere ve aşamalara ayrılmıştır. Risk algısının ilk aşamasını (riskin ortaya çıkması ve deneyimlenmesi: CAUSE_RISK, EXPERIENCE_RISK) açıklayan iki çerçeve ve ikinci aşamasını (riskin algılanması ve değerlendirilmesi ile yönetilmesi ve kontrolü: PERCEIVE and ASSESS_RISK, CHANGE and CONTROL_RISK) açıklayan iki çerçeve belirlenmiştir. Yüklem-argüman yapılarının ilgili çerçevelere ayrılmasının ardından, hem evrensel ifade örüntülerini hem de incelenen dillere özgü özellikleri ortaya koyan üç aşamalı bir analiz (çerçeve öğelerinin ve bunların karşılıklı ilişkilerinin analizi, çerçevelerin sözdizimsel ifade analizi ve çerçevelerin sözcüksel ifade analizi) gerçekleştirilmiştir.
Tezin dördüncü bölümünde, araştırmada kullanılan üç dilli paralel derlemde anlamsal eşdeğerliğin sağlanmasına ilişkin konular ele alınmaktadır. Bu bölüm, incelenen dillerde anlamsal eşdeğerliği sağlamak için kullanılan araçları ve bunların farklılıklarını ortaya koyup özetlemiş; tezin tüm araştırma süreci boyunca bu konularla sürekli karşılaşılmıştır.
Tezin beşinci bölümünde, çalışmanın nihai sonuçları sunulmaktadır: terimlerin makrobağlamında ifade edilen makroçerçeveler ile terimlerin mikrobağlamında ifade edilen mikroçerçeve arasındaki ilişkiyi gösteren RIZIKA kavramının bilişsel haritası. Bilişsel harita, finans alanında RIZIKA kavramının algılanma sürecini ve riskle ilişkili durumların katılımcıları arasındaki karşılıklı ilişkileri ortaya koymaktadır.
Tezin sonuç bölümünde, çerçeve anlambilimi ilkelerine dayalı metodolojinin çok dilli finans terimlerinin analizinde uygulanmasının avantajları vurgulanmaktadır: bu metodoloji, hem bu terimlerle ifade edilen kavramlar ve bunların diğer kavramlarla ilişkileri hem de kullanılan dilsel ifade araçları hakkında önemli bilgiler sağlayan anlamsal-sözdizimsel bir analiz yapmaya olanak tanır.
Terminologija | 2020 | 27
291
Page 5
bu kavramları ve aralarındaki ilişkileri ifade etmek için. risk / risque / rizika teriminin çerçeve anlambilimi ilkelerine dayalı mik bağlam analizi, çok sözcüklü terimlerle ifade edilen alt tür RİSK kavramları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmayı sağlamış; çerçeve anlambilimi ilkelerine dayalı makro bağlam analizi ise hangi süreç ve eylemlerin RİSK kavramıyla ilişkili olduğunu ve bu kavramın başka hangi kavramlarla etkileşim içinde bulunduğunu göstermiştir.
Sonuç bölümünde ayrıca, incelenen dillerin verilerini karşılaştırmaya olanak tanıyan dilsel ifade araçlarının analizinden elde edilen sonuçlar da ele alınmaktadır. Çok sözcüklü terimlerin biçimsel yapısına yönelik karşılaştırmalı analiz, incelenen dillerdeki terim oluşturma eğilimlerini ortaya koymuştur: bileşen sayısına göre en yaygın terim türü, her üç dilde de iki sözcüklü terimlerdir; bunlar araştırma için derlenen İngilizce, Fransızca ve Litvanca terimlerin en büyük bölümünü oluşturur. Bu durum, AB terminolojisi oluşturucularının dil ekonomisinin temel gerekliliğine (terimlerin kısa olmasına) uyduğunu göstermektedir. İsim türündeki bağımlı bileşenler, temel bileşene farklı şekillerde bağlanmaktadır: İngilizce ve Litvancada çoğunlukla doğrudan bağlanırlar (credit risk, kredito rizika), Fransızcada ise de (risque de crédit) edatıyla bağlanırlar. Çerçevelerin sözdizimsel ifadelerinin karşılaştırmalı analizi, incelenen dillerdeki anlamsal-sözdizimsel modellerin çoğunun örtüştüğünü ortaya koymuştur. Örtüşen modellerin sayısının yüksek olması, araştırma materyalinin, metinlerin hem anlamsal hem de sözdizimsel düzeyde eşdeğerliğinin sağlanmasının amaçlandığı paralel AB belge metinlerinden derlenmiş olmasıyla açıklanabilir.
Sonuç bölümünde ayrıca, üç dilli paralel derlemde anlamsal eşdeğerliğin mikro bağlam ve makro bağlam düzeylerinde farklı biçimlerde sağlandığı belirtilmektedir. Mikro bağlam düzeyinde anlamsal eşdeğerlik, aynı ya da çok benzer dilsel araçlarla gerçekleştirilir: riskle ilişkili kavramların çoğu, isim öbeklerinden oluşan çok sözcüklü terimlerle ifade edilir; ayrıca her üç dilde de çok sözcüklü terimler, sözcüksel yapıları (bileşen sayısı ve anlamları) bakımından aynıdır; nadir durumlarda dillerden birinde (Litvancada) bileşen sayısı daha fazladır. Makro bağlamda Litvanca farklılık gösterir: bu dilde anlamsal eşdeğerlik, İngilizce ve Fransızcadakinden farklı sözdizimsel araçlar seçilerek sıkça sağlanır; örneğin isim yapıları yerine fiil yapıları, edilgen yapılar yerine etken yapılar kullanılır. Bu durum, incelenen dillerin yapısal farklılıklarıyla açıklanabilir.
292
Sigita Rackevičienė |
Page 6
Araştırmanın sonuçlarını özetleyen tez yazarı, çerçeve anlambilimi ilkelerine dayalı seçilmiş finans terimleri grubunun analizinin, finans alanında RİSK kavramının algılanma sürecini yansıtan bilişsel bir harita oluşturmayı sağladığını belirtmektedir. Yüklem-argüman yapılarının analizi, bilişsel haritanın temel kavramsal parametrelerini belirlemeye yardımcı olmuş; fiillerin açtığı konumları dolduran isimlerin analizi ise kavramsal mikro çevreyi ortaya çıkarmıştır. Bilişsel harita, risk durumlarının katılımcılarının birbirleriyle yakından ilişkili olduğunu ve birbirlerine göre rollerinin duruma bağlı olarak değişebildiğini göstermiştir: aynı katılımcılar bir durumda riske yol açabilir, başka bir durumda riske maruz kalabilir, bir diğerinde ise risk yönetimi süreçlerine katılabilir.
O. Smirnova’nın Frame-Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Konceptualiųjų freimų taikymas ES finansų srities anglų, prancūzų ir lietuvių kalbų terminų su pagrindiniu daiktavardiniu dėmeniu risk / risque / rizika analizei) başlıklı tezi, terminolojik verilerin incelenmesinde çerçeve anlambilimi metodolojisinin uygulandığı, Litvanya terminolojisi alanında bu kapsamda yapılmış ilk çalışmadır. Dolayısıyla bu tez, Litvanyalı terminologların çalışmalarını ve Litvanca terminoloji verilerini, uzmanlık alanlarına özgü olguların biliş mekanizmalarını ve alan bilgisi oluşturma ile kavramsallaştırma süreçlerini ortaya çıkarmayı amaçlayan uluslararası projelere olanak tanıyan, çerçeve anlambilimi ilkelerine dayalı küresel araştırma alanına dahil etmektedir. Tezin İngilizce yazılmış olması, sonuçlarının geniş çapta yayılmasını mümkün kılmaktadır.