Skip to document
Back
Go to original Localized version was produced by AI. It may contain inaccuracies.
Preparing document pages…

doi.org/10.35321/term27-13

Oksana Smirnova FRAME-BASED APPROACH TO THE EU FINANCIAL TERMS WITH THE NOMINAL BASE RISK/RISQUE/RIZIKA IN ENGLISH, FRENCH AND LITHUANIAN (TILLÄMPNING AV KONCEPTUELLA RAMAR FÖR ANALYS AV ENGELSKA, FRANSKA OCH LITAUISKA FINANSTERMINER INOM EU MED HUVUDNOMINALKOMPONENTERNA RISK / RISQUE / RIZIKA): doktorsavhandling. Vilnius: Mykolas Romeris universitet, 2020, 253 s.

SIGITA RACKEVIČIENĖ

Mykolo Romerio universitetas

Den 4 september 2020 försvarade Oksana Smirnova vid Mykolas Romeris universitet sin doktorsavhandling Frame–Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Konceptualiųjų freimų taikymas ES finansų srities anglų, prancūzų ir lietuvių kalbų terminų su pagrindiniu daiktavardiniu dėmeniu „risk / risque / rizika“ analizei) (handledare: professor Sigita Rackevičienė).

I avhandlingen analyserade O. Smirnova termer som betecknar begreppet RISK i en trespråkig parallellkorpus inom finansområdet enligt principerna för ramsemantik. Avhandlingens syfte är att fastställa vilka ramar som konceptualiserar risksituationer inom finansområdet och att jämföra de språkliga medel som används för att uttrycka dessa situationer på engelska, franska och litauiska. Termanalysen genomfördes på två kontextuella nivåer – mikrokontext och makrokontext. I avhandlingen definieras mikrokontext som den närmaste lexikala omgivningen till nominalkomponenten risk / risque / rizika,

288

Sigita Rackevičienė |

det vill säga de underordnade komponenter till huvudkomponenten risk / risque / rizika med vilka nominalfraser bildas som fungerar som flerordstermer. Makrokontext förstås i avhandlingen som predikat-argumentstrukturer bildade av verb, där ett av argumenten är en enords- eller flerordsterm med nominalkomponenten risk / risque / rizika.

För forskningsändamålet sammanställdes en parallellkorpus av EU:s lagstiftningsdokument inom finansområdet på engelska, franska och litauiska. Korpusens omfattning uppgår till nästan 3 000 000 ord. För mikrokontextanalysen valdes 203 flerordstermer inom finansområdet med nominalkomponenten risk / risque / rizika (70 engelska termer och deras motsvarigheter på franska och litauiska). För makrokontextanalysen samlades 4314 engelska meningar med 45 verb, 4360 franska meningar med 54 verb och 2075 litauiska meningar med 25 verb in och annoterades; dessa verb bildar predikat-argumentstrukturer där ett av argumenten är en enords- eller flerordsterm med nominalkomponenten risk / risque / rizika.

Avhandlingen består av en inledning, teoretiska och metodologiska delar, en beskrivning av den empiriska undersökningen, slutsatser, en litteraturförteckning, bilagor och sammanfattningar på engelska och litauiska. I bilagorna presenteras det empiriska material som samlats in för undersökningen. Bilagorna omfattar: en lista över kollokationer till den engelska termen risk samt statistiska uppgifter om kollokationernas förekomst i korpusen, en lista över de engelska flerordstermer som valts ut för analys och deras franska och litauiska motsvarigheter, modeller för predikat-argumentstrukturer som realiserar de ramar som identifierats under analysen samt exempel på hur de uttrycks på de tre språken.

I inledningen definieras de viktigaste forskningsparametrarna samt avhandlingens vetenskapliga nyhetsvärde, värde, relevans och den praktiska tillämpningen av resultaten. Författaren framhåller att avhandlingen är betydelsefull i flera avseenden: 1) den metod för att klarlägga den kognitiva strukturen hos ett specialiserat begrepp som presenteras i avhandlingen gör det möjligt att förstå relationerna mellan detta begrepp och närliggande begrepp inom det specialiserade området; 2) de modeller för engelska, franska och litauiska flerordstermer inom finansområdet som fastställs i avhandlingen ger användbar information till termbildare och översättare samt till specialister på naturlig språkbehandling som utvecklar automatiska program för termigenkänning; 3) de predikat-argumentstrukturer som är typiska för finansområdet och som innehåller termer, vilka identifierats i undersökningen, samt deras systematiserade beskrivning är viktiga för översättare eftersom de hjälper till att formulera sammanhängande textavsnitt; de semantisk-syntaktiska modellerna kan också användas i maskin-

Terminologija | 2020 | 27

289

i maskinöversättningsprogram; 4) den trespråkiga parallellkorpus som skapats för avhandlingen är tillgänglig för allmänheten i CLARIN-förvaret och kan användas för olika forskningsändamål; 5) avhandlingens metodik och resultat kan användas vid utarbetandet av terminologiska ordböcker baserade på undersökningar av specialiserade korpusar.

I avhandlingens första del presenteras den teoretiska grunden för undersökningen, det vill säga principerna för de lingvistiska teorier som är relevanta för undersökningen (kognitiv lingvistik, ramsemantik, korpuslingvistik och jämförande lingvistik) samt deras tillämpning inom terminologisk forskning. Avhandlingens andra del ägnas åt att presentera metoden för den empiriska undersökningen – principerna för korpusarnas sammanställning, urvalet av den huvudsakliga undersökta termen samt principerna för analysen av de utvalda termerna.

I avhandlingens tredje del beskrivs analysen av de insamlade empiriska uppgifterna. Denna del består av två kapitel som ägnas åt analys av termen risk/risque/rizikas mikro- och makrokontext.

På mikrokontextnivå fokuserade den språkliga analysen på den närmaste kontexten för termen risk / risque / rizika, det vill säga dess kollokationer. Syftet med undersökningen var att klassificera flerordstermer med olika kollokationer till huvudsubstantivet risk / risque / rizika i semantiska kategorier utifrån ramsemantikens principer. Undersökningen grundades på en analys av de beroende ledens positioner som substantivet risk / risque / rizika öppnar för; analysen visade de beroende ledens antal och karaktär samt deras semantiska relation till huvudsubstantivet. Utifrån resultaten valdes den mest abstrakta ramen i FrameNet-projektet ut för vidare analys. Ramen representerar risksituationer – RISK_scenario – och modifierades delvis och anpassades till finansområdet. Ramens element utgjorde grunden för den semantiska klassificeringen av flerordstermer med risk / risque / rizika som huvudled: termerna delades in i semantiska kategorier utifrån vilket ramelement deras beroende led betecknar. En kvantitativ analys av termerna genomfördes med flera parametrar. Den bidrog till att fastställa hur termerna fördelar sig kvantitativt mellan de semantiska kategorierna och efter deras användning i finansrelaterade texter. Analysen visade den överordnade begreppskategorin RIZIKA:s mångsidighet, dess relation till underordnade begrepp och vilka objekt som ägnas störst uppmärksamhet inom finansområdet. Efter den semantiska analysen av flerordstermerna genomfördes en analys av deras formella struktur, vilken visar den språkliga variationsrikedomen i uttrycket för universella semantiska modeller i de tre språken.

290

Sigita Rackevičienė |

På makrokontextnivå fokuserade analysen på positionerna för enordstermerna risk / risque / rizika och flerordstermer med risk / risque / rizika som huvudled i predikatsargumentstrukturer. Syftet med undersökningen var att klarlägga sambandet mellan de begrepp som termerna betecknar och andra begrepp inom finansområdet. Undersökningen grundades på en analys av verb som ansluter termer med substantivledet risk / risque / rizika. Dessa verb bildar predikatsargumentstrukturer som aktiverar ramar vilka representerar risksituationer. Utifrån resultaten av verbanalysen valdes de mest lämpliga ramarna för undersökningen ut ur FrameNet-projektet och anpassades till undersökningsmaterialet. Ramarna delades in i kategorier och stadier som risken genomgår från början, när den uppstår, till dess att specialister vidtar åtgärder för att hantera den. Två ramar identifierades som beskriver det första stadiet i riskuppfattningen (riskens uppkomst och erfarenhet av den: CAUSE_RISK, EXPERIENCE_RISK) och två ramar som beskriver det andra stadiet i riskuppfattningen (identifiering och bedömning av risken samt hantering och kontroll av den: PERCEIVE and ASSESS_RISK, CHANGE and CONTROL_RISK). Efter att predikatsargumentstrukturerna hade fördelats på motsvarande ramar genomfördes en analys i tre steg (analys av ramelement och deras inbördes relationer, analys av ramarnas syntaktiska uttryck och analys av ramarnas lexikala uttryck). Den visade såväl universella uttrycksmönster som särdrag som är specifika för de undersökta språken.

Avhandlingens fjärde del behandlar frågor om hur semantisk ekvivalens säkerställs i den trespråkiga parallellkorpus som används i undersökningen. Delen identifierade och sammanfattade de medel som används i de undersökta språken för att säkerställa semantisk ekvivalens samt de skillnader som forskningen i avhandlingen fortlöpande stötte på.

I avhandlingens femte del presenteras arbetets slutliga resultat – en kognitiv karta över begreppet RIZIKA, som visar sambandet mellan makroramar (uttryckta genom termernas makrokontext) och mikroramen (uttryckt genom termernas mikrokontext). Den kognitiva kartan visar hur begreppet RIZIKA uppfattas inom finansområdet och hur deltagarna i risksituationer förhåller sig till varandra.

I avhandlingens slutsatser framhålls fördelarna med att tillämpa en metodik baserad på ramsemantikens principer på flerspråkig terminologisk analys inom finansområdet: metodiken gör det möjligt att genomföra en semantisk-syntaktisk analys som ger viktig information både om de begrepp som betecknas av dessa termer och deras relationer till andra begrepp, och om de språkliga uttrycksmedel som används

Terminologija | 2020 | 27

291

för att uttrycka dessa begrepp och deras relationer. En analys av mikrokontexten för termen risk / risque / rizika, baserad på principerna för ramsemantik, gjorde det möjligt att klarlägga relationerna mellan de specifika RISK-begrepp som betecknas med flerordstermer. En analys av makrokontexten, också den baserad på principerna för ramsemantik, visade vilka processer och handlingar som är förknippade med begreppet RISK och vilka andra begrepp det samverkar med.

I slutsatserna diskuteras även resultaten av analysen av språkliga uttrycksmedel, vilka möjliggör en jämförelse av data från de undersökta språken. Den jämförande analysen av flerordstermers formella struktur visade tendenser i termbildningen i de undersökta språken: den dominerande termtypen utifrån antalet led i alla tre språken är tvåordstermer. De utgör den största andelen av de engelska, franska och litauiska termer som samlats in för studien, vilket visar att EU:s termskapare följer det grundläggande kravet på språklig ekonomi (korthet hos termerna). Substantiviska bestämningar fogas till huvudleden på olika sätt: i engelska och litauiska fogas de oftast direkt (credit risk, kredito rizika), medan de i franska fogas med prepositionen de (risque de crédit). Den jämförande analysen av ramernas syntaktiska uttryck visade att de flesta semantisk-syntaktiska mönstren överensstämmer i de undersökta språken. Det stora antalet överensstämmande mönster kan förklaras av att materialet samlades in från parallella EU-dokument, där man strävar efter att säkerställa texternas ekvivalens såväl på semantisk som på syntaktisk nivå.

I slutsatserna konstateras också att semantisk ekvivalens i den trespråkiga parallellkorpusen säkerställs på olika sätt på mikro- och makrokontextnivå. På mikrokontextnivå uppnås semantisk ekvivalens genom identiska eller mycket likartade språkliga uttrycksmedel: de flesta riskrelaterade begrepp betecknas med flerordstermer bestående av nominalfraser. Dessutom är flerordstermernas lexikala struktur (antalet led och deras betydelser) identisk i alla tre språken; i sällsynta fall har en term i ett av språken (litauiska) fler led. På makrokontextnivå skiljer sig litauiskan från de andra språken: semantisk ekvivalens uppnås där ofta genom val av andra syntaktiska uttrycksmedel än i engelska och franska, såsom verbkonstruktioner i stället för nominala konstruktioner och aktivkonstruktioner i stället för passivkonstruktioner. Detta kan förklaras av de undersökta språkens olika strukturer.

292

Sigita Rackevičienė |

I sammanfattningen av studiens slutsatser konstaterar avhandlingens författare att analysen av den utvalda gruppen finansiella termer, baserad på principerna för ramsemantik, gjorde det möjligt att skapa en kognitiv karta som återspeglar hur begreppet RISK uppfattas inom finansområdet. Analysen av predikat-argumentstrukturer bidrog till att utforma den kognitiva kartans centrala konceptuella parametrar, medan analysen av substantiven som fyllde de positioner som verben öppnar bidrog till att klarlägga den konceptuella mikromiljön. Den kognitiva kartan visade att deltagarna i risksituationer är nära förbundna med varandra och att deras roller i förhållande till varandra kan förändras beroende på situationen: samma deltagare kan i en situation orsaka risk, i en annan utsättas för den och i ytterligare en annan delta i riskhanteringsprocesser.

O. Smirnovas avhandling Frame-Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Konceptualiųjų freimų taikymas ES finansų srities anglų, prancūzų ir lietuvių kalbų terminų su pagrindiniu daiktavardiniu dėmeniu risk / risque / rizika analizei) är det första arbetet av denna omfattning inom litauisk terminologi där ramsemantikens metodik tillämpas på studiet av terminologiska data. Avhandlingen för in litauiska terminologers forskning och litauiska terminologiska data i den globala forskningen som bygger på ramsemantikens principer och öppnar därmed möjligheter för internationella projekt med syfte att klarlägga mekanismerna för kunskap om företeelser inom specialiserade områden samt processerna för konstruktion och konceptualisering av ämneskunskap. Avhandlingen är skriven på engelska, vilket möjliggör en bred spridning av dess resultat.

Mottagen 2020-11-29

Sigita Rackevičienė

Mykolo Romerio universitetas

Ateities g. 20, LT-08303 Vilnius

E-post: [email protected]

Terminologija | 2020 | 27

293

Document details