W dziedzinie terminologii rozróżnia się z jednej strony naukę o terminologii i jej metody, a z drugiej terminologię (lub terminologie) rozumianą jako dane terminologiczne. W odniesieniu do mikrouczenia się można podobnie odróżnić mikrouczenie się jako dziedzinę przedmiotową wraz z jej metodami od obiektów mikrouczenia się rozumianych jako obiekty informacyjne służące nauczaniu i uczeniu się. Obie dziedziny wywodzą się z zupełnie różnych źródeł. Ich praktyczne rezultaty, tj. hasła terminologiczne i obiekty mikrouczenia się (microLO) – zwłaszcza jeśli reprezentują pojęcia naukowe lub techniczne – mają wiele wspólnego, gdy porówna się ich metadane. Odmienne role komunikacyjne odróżniają hasła terminologiczne – domyślnie oparte na pojęciach – od obiektów mikrouczenia się opartych na pojęciach (CBmicroLO).
From a microcontent perspective, Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proposes a generic approach to achieve comprehensive content interoperability between terminological entries and CBmicroLOs, which both are different kinds of concept-based microcontent entries (CBmicroCE), though with different communicative roles. Under this perspective, they have much in common and could largely benefit from improved content interoperability. The generic approach proposed may also apply to other kinds of CBmicroCEs, especially in Linked Open Data (LOD) environments. In this connection, the application of the FAIR Guiding Principles (findability, accessibility, interoperability, and reusability of structured content) is essential. To achieve this aim, the authors propose standardization activities to arrive at a harmonized methodology for all kinds of CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved.
24
Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 2
SŁOWA KLUCZOWE: terminologia, mikrouczenie się, mikrotreść, wpis mikrotreści oparty na pojęciach (CBmicroCE), obiekt mikrouczenia się oparty na pojęciach (CBmicroLO), kwalifikowany wpis terminologiczny (QTE), interoperacyjność treści, podstawowe metadane, zasady przewodnie FAIR.
A N O T A C J A
W dziedzinie terminologii rozróżnia się naukę o terminologii i jej metody oraz terminologię (lub terminologie) w znaczeniu danych terminologicznych. W odniesieniu do mikrouczenia się można podobnie odróżnić mikrouczenie się jako dziedzinę przedmiotową wraz z jej metodami od obiektów mikrouczenia się jako obiektów informacyjnych służących nauczaniu i uczeniu się. Obie dziedziny mają odmienną genezę. Ich praktyczne rezultaty, tj. hasła terminologiczne i obiekty mikrouczenia się – zwłaszcza jeśli reprezentują pojęcia naukowe lub techniczne – mają wiele wspólnego, gdy porówna się ich metadane. Odmienne role komunikacyjne odróżniają hasła terminologiczne, które domyślnie są oparte na pojęciach, od obiektów mikrouczenia się opartych na pojęciach.
Iš mikroturinio perspektyvos Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) siūlo bendrą koncepciją, kaip pasiekti visapusišką turinio sąveikumą tarp terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikromokymosi objektų, kurie abu yra sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai, tik skirtingo tipo, nors ir atlieka skirtingus komunikacinius vaidmenis. Atsižvelgiant į tai, jie turi daug bendro ir galėtų iš esmės gauti naudos iš geresnio turinio sąveikumo. Siūloma bendroji koncepcija taip pat gali būti taikoma kitų tipų sąvokomis pagrįstiems mikroturinio įrašams, ypač susietųjų atvirųjų duomenų (LOD) aplinkoje. Šiuo atžvilgiu labai svarbu taikyti pagrindinius FAIR principus (surandamumas, prieinamumas, sąveikumas, pakartotinis struktūrinio turinio naudojimas). Siekdami šio tikslo, autoriai siūlo standartizacijos veiklą, kad būtų sukurta suderinta visų rūšių sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metodika, įskaitant metaduomenų (ypač pamatinių metaduomenų) suderinimą.
SŁOWA KLUCZOWE: terminologia, mikrouczenie się, mikrotreść, wpis mikrotreści oparty na pojęciach, obiekt mikrouczenia się oparty na pojęciach, kwalifikowany wpis terminologiczny, interoperacyjność treści, podstawowe metadane, podstawowe zasady FAIR.
1. MOTYWACJA I PODSTAWOWE POJĘCIA
Niniejszy artykuł wynika z rosnącej potrzeby ponownego wykorzystywania, integracji i interoperacyjności treści, zwłaszcza w odniesieniu do tych rodzajów treści ustrukturyzowanych (Galinski, Giraldo Pérez 2012), które określa się również jako mikrotreści.
Według różnych źródeł (przeanalizowanych i przywołanych w Giraldo Pérez 2022) mikrotreść pierwotnie zdefiniowano jako:
– ogólny termin określający treść przekazującą jedną główną myśl lub pojęcie,
Terminologija | 2024 | 31
25
Page 3
termin ogólny reprezentowany przez adresowalny, ustrukturyzowany, niepodzielny i samodzielny fragment informacji cyfrowej,
charakteryzujący się formatem, zakresem, autonomią, strukturą i adresowalnością,
dostępny pod jednym, stałym adresem URL lub permalinkiem.
Różne typy jednostek mikrotreści występują również w różnych rodzajach treści nieustrukturyzowanych, ale stanowią elementy takich treści.
Jednostki mikrotreści tworzy się jako wpisy w bazie danych ustrukturyzowane zgodnie z metadanymi, aby można je było ponownie wykorzystywać. Zgodnie z pierwotnymi definicjami mikrotreści wpisy te można nazwać wpisami mikrotreści opartymi na pojęciach (CBmicroCE). W tym sensie wpisy terminologiczne w bazach danych terminologicznych (TDB) są typowym rodzajem CBmicroCE. To samo dotyczy dobrze ustrukturyzowanych wpisów leksykograficznych. Można to również odnieść do niektórych rodzajów obiektów edukacyjnych, jeśli skupiają się na jednym pojęciu lub znaczeniu, stając się w ten sposób obiektami mikrouczenia opartymi na pojęciach (CBmicroLO), innym rodzajem CBmicroCE.
Jeśli podstawowa informacja przekazywana przez CBmicroLO odnosi się do pojęcia naukowo-technicznego, ma wiele wspólnego z wpisem terminologicznym reprezentującym to samo pojęcie. CBmicroCE jest zatem pojęciem nadrzędnym obejmującym między innymi:
wpisy terminologiczne (w miarę możliwości kwalifikowane wpisy terminologiczne: QTE),
CBmicroLO odnoszące się do pojęć naukowo-technicznych,
dane leksykograficzne, które można wykorzystywać lub ponownie wykorzystywać zarówno we wpisach terminologicznych, jak i w CBmicroLO (w tym w CBmicroLO do nauczania/uczenia się języków).
Rodzą się następujące pytania: czym różni się podejście terminologiczne (i wpisy terminologiczne) z jednej strony od podejścia opartego na mikrouczeniu (i CBmicroLO) z drugiej oraz jak można osiągnąć interoperacyjność treści między różnymi rodzajami CBmicroCE pomimo odmiennych podejść?
Kolejne pytanie brzmi: w jaki sposób podejście oparte na mikrotreściach może poprawić wyszukiwalność, dostępność, interoperacyjność i możliwość ponownego wykorzystania, a także rozwiązać kwestie jakości treści i zarządzania nimi, biorąc pod uwagę ogromne ilości jednostek mikrotreści, które można znaleźć w Internecie?
Aby ponownie ocenić wpływ proponowanego podejścia ogólnego na jego praktyczne wdrożenie, artykuł podzielono na następujące sekcje:
26 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski
Page 4
– Kontrastowe przedstawienie haseł terminologicznych i CBmicroLOs (2),
– Kontrastowe przedstawienie podsumowujące podejście terminologiczne i podejście do mikrouczenia się (3),
– Analityczne porównanie metadanych QTEs i kwalifikowanych CBmicroLO (QCBmicroLO) (4),
– Rozważenie podejść do łączenia niezbędnych do spełnienia wymagań kompleksowej interoperacyjności treści, a także podnoszących jakość danych (5),
– Rozważenie systemu identyfikacji pojęć i ich reprezentacji (6).
2. HASŁA TERMINOLOGICZNE I CBMICROLOS
Zgodnie z pierwotną definicją mikrotreści encje mikrotreści powinny być domyślnie „oparte na pojęciach”, lecz niestety większość z nich jest obecnie wdrażana w systemach zaprojektowanych z niewielkim uwzględnieniem teorii i metodologii. Wymaga to oddzielenia ziarna od plew wśród mikrotreści oraz stosowania do wszelkiego rodzaju CBmicroCEs wspólnych zasad modelowania metadanych i danych — najlepiej znormalizowanych na szczeblu międzynarodowym — aby można je było uznać za kwalifikowane. Jest to szczególnie ważne w odniesieniu do haseł terminologicznych i CBmicroLOs, które należą do najbardziej rozpowszechnionych CBmicroCEs reprezentujących naukowe lub techniczne pojęcia danej dziedziny lub przedmiotu.
Jakość treści ma fundamentalne znaczenie, lecz trudno ją osiągnąć, ponieważ zależy od kilku czynników, których łączne spełnienie skutkuje powstaniem kwalifikowanych CBmicroCE (QCBmicroCE). W przypadku haseł terminologicznych daje to QTEs, a w przypadku CBmicroLOs — QCBmicroLOs.
Ponadto w QTEs nie można pominąć danych leksykograficznych, a w QCBmicroLOs są one jeszcze bardziej niezbędne. W hasłach terminologicznych informacje dotyczące na przykład rodzaju rzeczownika, form liczby pojedynczej i mnogiej itp. są albo pomijane, ponieważ można je zaczerpnąć z danych leksykograficznych, albo muszą zostać wyraźnie podane, jeśli odbiegają od użycia w języku ogólnym.
Cele i formaty kwalifikowanych haseł leksykograficznych (QLE) w formacie CB-microCE — tj. skoncentrowanych na jednej idei lub pojęciu — są bardziej zróżnicowane niż cele i formaty QTEs, a zatem:
– koncentrują się na jednym haśle leksykograficznym dla każdego „znaczenia” reprezentowanego przez jedno lub więcej słów, wyrazów złożonych, połączeń wyrazowych lub jednostek wielowyrazowych,
– występują w aktach komunikacji z użyciem języka ogólnego,
Terminologija | 2024 | 31
27
Page 5
— mogą podawać wyjaśnienia „znaczenia” jednostek leksykalnych,
— mogą wskazywać na poprawne użycie słownictwa języka ogólnego (w zależności od poziomu biegłości użytkownika).
Główną rolą komunikacyjną haseł leksykograficznych w formacie CBmicroCE jest „komunikacja w języku ogólnym”, która może mieć również różne podkategorie. Dla osób niebędących ekspertami w danej dziedzinie lub przedmiocie treść haseł leksykograficznych w słowniku może przypominać treść haseł terminologicznych:
Tabela 1. Przykład treści hasła leksykograficznego (opracowany przez autorów)
DANE: METADANE: młotek ciesielski hasło / lema technologia dziedzina / przedmiot rzeczownik część mowy /oznaczenie języka wynika z kontekstu lub struktury/ język (jawnie wskazany w bazie danych) ~ są przeznaczone przede wszystkim do wykonywania prac stolarskich w drewnie, ale można ich również używać do większości innych zadań wykonywanych młotkami (zob. „młotek”). Do obróbki drewna, zwłaszcza do wyciągania gwoździ lub podobnych przedmiotów z drewna bądź innych materiałów, jeden koniec obucha młotka ma kształt pazura. definicja / objaśnienie (w tym odsyłacze, zależnie od projektu) /jeden lub więcej obrazów typowych młotków ciesielskich/ reprezentacja pozajęzykowa (Źródło: /opracowane przez autorów/) źródło (jawnie wskazane w bazie danych)
Można dyskutować, czy dane zawarte w powyższym haśle leksykograficznym można uznać za rodzaj specjalistycznych danych leksykograficznych. W każdym razie hasła leksykograficzne wykazują większe zróżnicowanie niż QTE, które są postrzegane jako część systemu pojęciowego, do którego należy dane QTE. Rozróżnienie między jednostkami leksykografii specjalistycznej, uznawanymi przez jednych za dane terminologiczne, a przez innych za dane leksykograficzne, przestałoby mieć znaczenie, gdyby ich rola komunikacyjna została wyraźnie określona.
2.1. Hasła terminologiczne
Głównym celem QTE jest:
— skupienie się na pojęciach naukowych i technicznych oraz ich reprezentacjach, a także na ich relacjach pojęciowych z pojęciami sąsiednimi, a zatem:
28
Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 6
= dla każdego pojęcia podaje się jedno hasło terminologiczne
= należące do danego miejsca w systemie hierarchicznego porządkowania wiedzy
= może być reprezentowane przez jedno lub więcej oznaczeń (w tym synonimy i różne modalności)
= może podawać oznaczenia (ekwiwalenty) w innych językach
= powinno podawać jedną zwięzłą definicję (lub objaśnienie)
= może w razie potrzeby podawać zlokalizowane reprezentacje danych niejęzykowych
– do wykorzystania przede wszystkim przez użytkowników będących ekspertami lub posiadających specjalistyczną wiedzę (w tym tłumaczy specjalistycznych, redaktorów technicznych itp.)
– aby spełniać wymogi autorytatywności, zwięzłości i poprawności
– aby być zgodnymi z właściwymi normami metodologicznymi
Krótko mówiąc, główną „rolą komunikacyjną” haseł terminologicznych jest reprezentowanie wiedzy na potrzeby komunikacji specjalistycznej. Można wyróżnić podkategorie zależnie od rodzaju wiedzy dziedzinowej, modalności komunikacji itp.
Istnieją różne rodzaje haseł terminologicznych, także wśród tych opartych wyłącznie na pojęciach. Jeżeli wymagana jest pełność treści i precyzja, dane haseł terminologicznych powinny, a nawet muszą, opierać się na takim czy innym rodzaju systemu pojęciowego. Zwłaszcza w preskryptywnej pracy terminologicznej powstające hasła terminologiczne są domyślnie oparte na pojęciach i zazwyczaj opracowywane zgodnie ze zharmonizowanymi normami międzynarodowymi. Zastosowanie tych norm najprawdopodobniej prowadzi do powstania kwalifikowanych haseł terminologicznych (QTE).
Pojęcie hasła terminologicznego reprezentują:
– oznaczenie, zdefiniowane w normie ISO 1087 jako „znak, który oznacza [pojęcie] w dziedzinie lub przedmiocie”, przy czym oznaczeniem może być termin obejmujący nazwy, nazwę własną lub symbol,
– definicja, zdefiniowana w tym samym miejscu jako „wyrażenie, które opisuje [pojęcie] i odróżnia je od pojęć pokrewnych”.
Jeśli chodzi o wskazane powyżej reprezentacje, obie mogą mieć charakter językowy lub niejęzykowy — w praktyce dotyczy to nawet definicji — zależnie od użytego przedmiotu lub modalności.
Przykład hasła terminologicznego (skonstruowanego):
Terminologija | 2024 | 31
29
Page 7
Tabela 2. Przykład zawartości hasła terminologicznego (opracowany przez autorów)
DANE:
METADANE:
młotek ciesielski
nazwa
<narzędzia stolarskie>
dziedzina / przedmiot
en
identyfikator języka
młotek używany głównie w stolarstwie do wbijania gwoździ lub innych łączników w drewno albo do wyciągania gwoździ z drewna
definicja
młotek
pojęcie nadrzędne
przedstawienie niejęzykowe (konkretne przedstawienie może podlegać ochronie praw autorskich)
Uwaga 1: Typowy młotek ciesielski ma metalowy obuch z parą zakrzywionych w dół, V-kształtnych pazurów z jednej strony, które służą do podważania i wyciągania gwoździ lub innych elementów mocujących z drewna.
młotek, rzeczownik ang. <narzędzia uderzające> narzędzie ręczne przeznaczone do wielokrotnego uderzania w niewielki obszar przedmiotu lub jego ubijania Uwaga 1: Młotki ręczne składają się z trzonka i obucha; obuch jest często wykonany z metalu i ma pośrodku otwór do osadzenia drewnianego trzonka. Uwaga 2: Młotki są wykorzystywane do różnych celów, między innymi do wbijania przedmiotów, takich jak gwoździe, w drewno lub inne materiały, rozbijania przedmiotów na mniejsze kawałki, kształtowania lub formowania metalu, dopasowywania lub montowania części oraz prac rozbiórkowych. (Źródło: /opracowanie autorów/)
Podejście oparte na mikrotreściach mogłoby zniwelować teoretyczno-metodologiczną lukę między podejściami terminologicznymi a leksykograficznymi (Budin 2004), zważywszy na to, że:
– eksperci wszelkiego rodzaju nie mogą uniknąć kwestii poprawności gramatycznej, osadzania jednostek terminologicznych w tekstach specjalistycznych (w tym frazemów terminologicznych) i ogólnych (w tym kolokacji), „popularyzacji” jednostek terminologicznych w zależności od odbiorców itp.,
30
Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 8
– osoby niebędące specjalistami nie mogą uniknąć posługiwania się precyzyjną terminologią w coraz większej liczbie sytuacji komunikacyjnych,
– nauczyciele i uczący się języka specjalistycznego nie mogą uniknąć łącznego stosowania języka ogólnego i terminologii.
Jest to zgodne z „dawnymi” wskazaniami, że nie ma wyraźnej granicy między hasłami terminologicznymi a specjalistycznymi hasłami leksykograficznymi z jednej strony oraz językiem specjalistycznym a językiem ogólnym z drugiej strony.
2.2. Wpisy CBmicroLO
Z perspektywy mikrotreści (tj. opartej na idei lub pojęciu) wpisy CBmicroLO są również CBmicroCE. Mogą obejmować następujące informacje przedstawione dydaktycznie na potrzeby nauczania i uczenia się:
– Pojęcia naukowo-techniczne reprezentowane przez informacje terminologiczne,
– Obiekty jednostkowe reprezentowane przez nazwy własne i właściwości obiektów,
– Tematy lub zagadnienia,
– Niektóre rodzaje faktów,
– Jednostki języka ogólnego, takie jak wyrazy, elementy wyrazów, wyrazy złożone lub kolokacje, krótkie wypowiedzi itp.
Obecnie kategorie dydaktyczne w większości CBmicroLO nie są stosowane systematycznie ani jawnie określane. Często występują jako część większych LO lub mikrolekcji. Gdy są wyodrębniane w celu ponownego wykorzystania lub adaptacji do nowych celów, zazwyczaj tracą dane dotyczące kategorii dydaktycznych. W rezultacie nie można ich wyszukiwać według kategorii dydaktycznej, a zatem nie można ich ponownie wykorzystać w pożądany sposób.
Poniższe dane CBmicroLO są przeznaczone dla dzieci, aby zapoznać je z pojęciem „młotek” oraz niektórymi jego zastosowaniami (np. jako zabawki dla dzieci), rodzajami i właściwościami:
Tabela 3. Przykład zawartości CBmicroLO dla dzieci
DANE: | METADANE: | młotek | nazwa narzędzia | (zastosowanie narzędzi ręcznych) | (zastosowanie) | /wskazanie języka jasne z kontekstu lub struktury/ | język (jawnie określony w bazie danych)
Terminologija | 2024 | 31
31
Page 9
To jest młotek (+ wizualizacja) To także jest młotek (+ wizualizacja) To również jest młotek (+ wizualizacja) Młotki należą do przydatnych narzędzi (+ wizualizacja) Młotki są przydatne do wielu rzeczy: - do mocowania czegoś (+ wizualizacja) - do niszczenia czegoś (+ wizualizacja) - do naprawiania czegoś (+ wizualizacja) - do wyginania czegoś (+ wizualizacja) -... Młotki są ciężkie – zachowaj więc ostrożność! (+ wizualizacja)
Objaśnienia
(Źródło: /opracowali autorzy/)
źródło (jawne w bazie danych)
Poniższy obiekt mikronauczania (CBmicroLO), przedstawiający pojęcie „młotek ciesielski”, jest przeznaczony dla młodzieży lub początkujących, którzy uczą się o młotkach ciesielskich i o tym, jak ich używać (np. przy pracach stolarskich):
Tabela 4. Przykład zawartości obiektu mikronauczania (CBmicroLO) przedstawiającego pojęcie „młotek ciesielski” dla młodzieży lub początkujących uczących się
DANE:
METADANE:
młotek ciesielski
nazwa narzędzia ręcznego
narzędzia ręczne
temat
/wskazanie języka jest jasne z kontekstu lub struktury/
język (jawny w bazie danych)
Młotki ciesielskie są rodzajem młotka przeznaczonym zwłaszcza do prac stolarskich (+ wizualizacja typowego młotka ciesielskiego) Istnieją różne rodzaje młotków ciesielskich do różnych zastosowań (+ wizualizacja) Podobnie jak większość innych młotków, składa się on z trzonka i obucha; obuch jest często wykonany z metalu i ma pośrodku otwór na drewniany trzonek. (+ wizualizacja) Używany tak jak inne młotki, może służyć do uderzania (+ wizualizacja) Jedna strona młotka ciesielskiego ma kształt litery V i służy do wyciągania gwoździ lub podobnych przedmiotów. W tym celu chwyć młotek ciesielski w ten sposób (+ wizualizacja) Jeśli chcesz użyć go do mocowania przedmiotów, chwyć młotek ciesielski w ten sposób (+ wizualizacja)
Objaśnienia
(Źródło: /opracowanie autorów/)
źródło (jawne w bazie danych)
32
Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 10
Istnieje wiele dobrze zaprojektowanych QCBmicroLOs przeznaczonych dla wysoko wykwalifikowanych ekspertów – np. w dziedzinie medycyny i zdrowia – do celów dydaktycznych oraz do samodzielnego wyszukiwania informacji w celu sprawdzenia aktualnego stanu wiedzy.
2.3. Podobieństwa i różnice
Jeśli chodzi o treść QTEs, QLEs i QCBmicroLOs, wiele metadanych jest takich samych lub równoważnych. Analogicznie do innych zastosowań, takich jak eBusiness czy eCommerce, można wyróżnić „metadane podstawowe”, dzięki którym te QCB-microCEs mogą osiągnąć interoperacyjność treści.
Tabela 5. Zestawienie potencjalnych podstawowych metadanych różnych rodzajów QCBmicroCEs
QCB-MICROCE:
METADANE
ROLA KOMUNIKACYJNA:
1 QTE
1.1 Oznaczenie (termin), reprezentacja pojęcia przez oznaczenie
Komunikacja specjalistyczna między ekspertami (podejście terminologiczne ułatwia tworzenie reprezentacji wielojęzycznych)
1.2 Wskazanie języka
1.3 Dziedzina, przedmiot, obszar zastosowania specjalistycznego
1.4 Definicja, opisowa reprezentacja pojęcia
1.5 Objaśnienie
1.6 Informacje dodatkowe
1.7 Źródło (hasła lub poszczególnych danych)
2 QLE
2.1 Hasło / lema, oznaczeniowa reprezentacja pojęcia
Komunikacja w języku ogólnym (może opierać się na podejściu jednojęzycznym lub wielojęzycznym)
2.2 Wskazanie języka
2.3 Przedmiot, temat lub obszar zastosowania w życiu codziennym
2.4 (Definicja:) opisowa reprezentacja pojęcia
2.5 (Uproszczone) objaśnienie
2.6 Informacje dodatkowe
2.7 Źródło (hasła lub poszczególnych danych)
Terminologija | 2024 | 31
33
Page 11
3 QCBmicroLO (komunikacja specjalistyczna)
3.1 Oznaczenie (termin), oznaczeniowa reprezentacja pojęcia
Nauczanie i uczenie się wiedzy specjalistycznej (może odbywać się w podejściu jedno- lub wielojęzycznym)
3.2 Wskazanie języka
3.3 Dziedzina, przedmiot, obszar zastosowania specjalistycznego
3.4 (Definicja), opisowa reprezentacja pojęcia
3.5 Objaśnienie dydaktyczne
3.6 Informacje dodatkowe
3.7 Źródło (hasła lub poszczególnych danych)
4 QCBmicroLO (komunikacja w języku ogólnym)
4.1 (Hasło/lemma), oznaczeniowa reprezentacja pojęcia
Nauczanie i uczenie się komunikacji w języku ogólnym / komunikacji językowej o charakterze ogólnym (może odbywać się w podejściu jedno- lub wielojęzycznym)
4.2 Wskazanie języka
4.3 Przedmiot, temat lub obszar zastosowania w życiu codziennym
4.4 (Definicja:) opisowa reprezentacja pojęcia
4.5 Objaśnienie uproszczone dydaktycznie
4.6 Informacje dodatkowe
4.7 Źródło (wpisu lub poszczególnych danych)
Z powyższej tabeli jasno wynika, że każdy z QCBmicroCEs potrzebuje pewnego rodzaju „oznaczenia”, aby można było się do niego odwołać i go odnaleźć. Jeśli treść odnosi się bardziej do wiedzy specjalistycznej, będzie to termin (lub inny werbalny rodzaj oznaczenia) albo oznaczenie niewerbalne. Dotyczy to zarówno QTEs, jak i QCBmicroLOs ukierunkowanych na komunikację specjalistyczną. Jeśli treść odnosi się do wiedzy o życiu codziennym, jak w przypadku QLEs i QCBmicroLO skupionych na komunikacji w języku ogólnym, „oznaczeniem” będzie raczej słowo (lub inny byt podobny do werbalnego) albo niewerbalna forma oznaczenia. Może być konieczne znalezienie ogólnego terminu dla różnych „oznaczeń”, takiego jak „deskryptywna reprezentacja pojęcia”, albo rozszerzenie istniejącego znormalizowanego wpisu terminologicznego na inne rodzaje CBmicroCEs. Rozróżnienie pozostanie, lecz zostanie uwidocznione przez wskazanie roli komunikacyjnej danego CBmicroCE.
Następujące rodzaje danych (stosowane do oznaczeniowych i opisowych reprezentacji pojęć) są takie same:
– Oznaczenie języka,
– Informacje dodatkowe,
– Źródło (wpisu lub poszczególnych danych).
34
Blanca Stella Giraldo Pérez
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Christian Galinski
Page 12
Ponadto dane wielojęzyczne są coraz częściej wykorzystywane w QCBmicroLOs, podczas gdy w QTEs i QLEs były zjawiskiem powszechnym. Dziedzina, temat lub obszar zastosowania specjalistycznego występuje zarówno w QTEs, jak i QCBmicroLOs skupionych na komunikacji specjalistycznej, natomiast tematy lub zastosowania związane z życiem codziennym są istotniejsze w QLEs i QCBmicroLO ukierunkowanych na komunikację w języku ogólnym. Charakter i forma definicji lub innego rodzaju opisowej reprezentacji pojęcia znacznie różnią się wśród omawianych tu QCBmicroCEs. Może być konieczne znalezienie ogólnego terminu dla różnych „definicji/objaśnień”, takiego jak „opisowa reprezentacja pojęcia”, albo rozszerzenie istniejących znormalizowanych wpisów terminologicznych dotyczących „definicji” i „objaśnienia” na inne rodzaje CBmicroCEs. Rozróżnienie pozostanie, lecz zostanie uwidocznione przez wskazanie roli komunikacyjnej danego CBmicroCE.
Te same nazwy metadanych przypisane do tych rodzajów danych, które się różnią, nie mają znaczenia, jeśli nazwę metadanych doprecyzuje się przez wskazanie roli komunikacyjnej danego QCBmicroCE. W każdym razie zwiększyłoby to możliwość odnalezienia dowolnego z powyższych (a być może także innych rodzajów) QCBmicroCEs.
3. PODEJŚCIA TERMINOLOGICZNE I MIKROUCZENIOWE
Dla dwóch omawianych typów danych opracowano różne metodologie i systemy (zarządzania treścią): systemy zarządzania terminologią (TMS) oraz szeroki wachlarz narzędzi do mikrouczenia się — oba rodzaje są szeroko stosowane w swoich dziedzinach zastosowań. Opracowano je z myślą o odpowiednich danych, które można uznać za niewielkie elementy ustrukturyzowanej treści, nazywane także „mikrotreścią”. Z drugiej strony dziedzina mikrotreści rozwijała się w dużej mierze niezależnie od terminologii i mikrouczenia się. Jednak na przykład przemysł coraz częściej wymaga integracji i interoperacyjności wszelkiego rodzaju treści ustrukturyzowanych, w tym danych terminologicznych i podejść do mikrouczenia się — a zatem ogólnego podejścia do wszystkich rodzajów mikrotreści. Wynika to z faktu, że koszty utrzymywania i aktualizowania danych w różnych systemach rosną z upływem czasu wykładniczo — nie wspominając o ogromnym dublowaniu wysiłków, wymagającym od pracowników i użytkowników ogółem różnych umiejętności.
Hasła terminologiczne i CBmicroLOs należą do najbardziej znaczących CBmicroCEs reprezentujących pojęcia naukowe lub techniczne z danej dziedziny
Terminologija | 2024 | 31
35
Page 13
lub przedmiotu. Opracowano je jednak zgodnie ze specyficznymi podejściami, co utrudnia interoperacyjność i ponowne wykorzystanie treści. Dwie kolejne sekcje poświęcono tym dwóm podejściom do CBmicroCEs, aby poprawić ich wyszukiwalność, dostępność, interoperacyjność i możliwość ponownego wykorzystania zgodnie z zasadami FAIR Guiding Principles.
3.1. Podejście terminologiczne
Istnieje różnica między nauką o terminologii a danymi terminologicznymi, które w przeszłości określano tym samym mianem „terminologia”. Hasła terminologiczne stanowią treści ustrukturyzowane przechowywane w bazach danych terminologicznych. Nauka o terminologii jest wieloaspektową dyscypliną, na którą wpływają podejścia teoretyczne i praktyczne stanowiące jej podstawę. A zatem nauka o terminologii odnosi się do „nauki badającej terminologie, aspekty pracy terminologicznej, powstałe zasoby terminologiczne oraz dane terminologiczne” (ISO 1087:2019, 3.1.12). Z drugiej strony terminologia/terminologie oznaczają „zbiór oznaczeń i pojęć należących do jednej dziedziny lub przedmiotu” (ISO 1087:2019, 3.1.11). Uwaga 2 do hasła brzmi: „Oznaczeniem może być termin, w tym nazwa apelatywna, nazwa własna lub symbol1. Każde hasło terminologiczne reprezentuje jedno pojęcie, zgodnie z najpowszechniejszymi systemami TMS.
Ponieważ terminologia reprezentuje wiedzę specjalistyczną na poziomie wiedzy pojęciowej, liczba jednostek terminologicznych rośnie wykładniczo wraz z rozwojem wiedzy specjalistycznej. Co więcej, ze względu na wzrost interdyscyplinarności terminologia jest zwykle wspólna dla kilku różnych przedmiotów lub zastosowań. Ogólnie rzecz biorąc, terminologie stanowią podstawę wiedzy w badaniach naukowych i zastosowaniach technicznych.
Podejście terminologiczne jest podejściem systematycznym, określanym jako interdyscyplinarne, transdyscyplinarne i multidyscyplinarne, koncentrującym się na wiedzy specjalistycznej, języku specjalistycznym i komunikacji specjalistycznej. Ze względu na skupienie na jednym pojęciu uznaje się je również za niezależne od języka i potencjalnie wielojęzyczne. Jest zasadniczo amodalne, tj. dostosowane do każdej modalności komunikacji, co ma szczególne znaczenie dla eDostępności. Dzisiejsza technologia umożliwia prezentowanie danych terminologicznych praktycznie we wszystkich językach i pismach, mediach oraz modalnościach językowych i komunikacyjnych, jak również dostosowywanie i personalizowanie ich zgodnie z preferencjami użytkownika.
1 Odsyłacze krzyżowe w definicji do innych haseł terminologicznych pominięte przez autorów.
36 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 14
Terminologia jest niezbędna zawsze wtedy, gdy tworzy się informacje specjalistyczne lub wiedzę (np. w badaniach i rozwoju), komunikuje je (np. w medycynie lub ekonomii), przetwarza, zapisuje i utrzymuje (np. w bazach danych), przekazuje (np. poprzez nauczanie i szkolenia) lub udostępnia (np. za pomocą indeksowania, przy użyciu przeglądarek internetowych itp.)2 „Podstawowym celem terminologii jest przekazywanie [specjalistycznej] wiedzy na różnych poziomach profesjonalizmu <...>” (Picht 2011). Terminologie mają zatem kluczowe znaczenie dla wszelkich działań edukacyjnych, jednak w praktyce nauczania i uczenia się najczęściej brakuje im cech dydaktycznych. Ponadto terminologia bywa określana innymi nazwami – np. „słownictwem” – i stosuje się ją w edukacji z wykorzystaniem różnorodnych podejść. Mimo to terminologia jest niezbędna w nauczaniu i uczeniu się, zwłaszcza podstawowych pojęć składających się na dyscyplinę naukową lub techniczną.
3.2. Podejścia do mikrouczenia
Mikrouczenie można rozumieć jako uczenie się małymi krokami za pomocą niewielkich jednostek treści, mające na celu zdobycie wiedzy lub umiejętności. Z perspektywy mikrotreści mikrouczenie „nie stanowi nowej konceptualizacji uczenia się, lecz skupia się na aspekcie granularności epizodów uczenia się za pomocą modelu treści” (Scholl 2011: 12), która ma być indywidualnie przywoływalna, samodzielna, wielokrotnego użytku i możliwa do ponownego łączenia. Mikrouczenie prawdopodobnie było stosowane od samych początków przekazywania wiedzy przez ludzkość, tysiące lat temu, zwłaszcza w ramach działań związanych z nauczaniem i uczeniem się (Giraldo Pérez 2022: 108). Podejścia do mikrouczenia można stosować zarówno w nauczaniu i uczeniu się wiedzy specjalistycznej, jak i ogólnego słownictwa, niezależnie od podejść terminologicznych czy leksykograficznych.
Z perspektywy rozwoju technicznego mikrotreści związane z działaniami edukacyjnymi doprowadziły do powstania wczesnych koncepcji mikrouczenia (Lindner 2006, 2007; Hug 2010; Buchem & Hamelmann 2010, Souza & Do Amaral 2014). Obecnie mikrouczenie oznacza podejście edukacyjne, które oferuje małe jednostki zawierające tylko niezbędną ilość informacji, aby pomóc uczącym się osiągać cel krok po kroku. Te niewielkie porcje wiedzy zazwyczaj opierają się na zasobach internetowych, a główny kanał uczenia się często stanowią środowiska mobilne (Corbeil et al. 2021). Z wyjątkiem nauki języków,
2 Infoterm – Dlaczego terminologia?
Terminologija | 2024 | 31
37
Page 15
mikrouczenie jak dotąd odbywa się przeważnie w jednym języku i ma cechy podobne do uczenia się mobilnego. Coraz częściej jednak tworzy się jednostki mikrotreści – nazywane również obiektami mikrouczenia – w ujęciu wielojęzycznym, aby można je było wykorzystywać w różnych społecznościach językowych. W takim przypadku koncentrują się one na pojęciu lub idei, podobnie jak podejścia terminologiczne.
Zazwyczaj oczekuje się, że korzystanie z obiektów mikrouczenia zajmie niewiele czasu (od kilku sekund do około 15 minut). W większości przypadków opracowuje się je z myślą o konkretnym systemie, chociaż „[z]asadniczo «mikrouczenie» jest agnostyczne pod względem pedagogicznym <...> polega na pragmatycznym projektowaniu doświadczeń użytkownika w mikrouczeniu” (Lindner 2007). Wskutek silnego ukierunkowania na systemy pojawiło się wiele różnych podejść do mikrouczenia, które nie wspierają ponownego wykorzystania ani interoperacyjności obiektów mikrouczenia. Brakuje również jednolitej teorii i metodologii, takich jak nauka o terminologii i jej zastosowania.
3.3. Podobieństwa i różnice między dziedzinami terminologii i mikrouczenia
Główna różnica między omówionymi wyżej CBmicroCEs wynika z ich odmiennych ról komunikacyjnych. Hasła terminologiczne przedstawiają wiedzę pojęciową na potrzeby reprezentacji wiedzy i jej przekazywania w komunikacji specjalistycznej. W idealnym przypadku dla danego pojęcia istnieje tylko jedno hasło terminologiczne zawierające wszystkie dane terminologiczne, niezależnie od języka lub modalności. Chociaż jednym z głównych celów nauczania i uczenia się jest przekazywanie wiedzy, hasła terminologiczne zazwyczaj nie są przeznaczone przede wszystkim do celów edukacyjnych ani nie nadają się do nich. CBmicroLOs charakteryzują się elementami dydaktycznymi wspierającymi proces uczenia się. Dlatego obejmują rozwiązania z zakresu projektowania dydaktycznego, służące różnym celom edukacyjnym i skierowane do rozmaitych użytkowników końcowych. Zatem wiele CBmicroLOs może odnosić się do tego samego pojęcia. Ze względu na nieodłączne potrzeby dydaktyczne mikrouczenia duży nacisk kładzie się na prezentację informacji w CBmicroLOs. QTEs zazwyczaj nie zawierają żadnych metadanych dotyczących cech dydaktycznych.
Wiele CBmicroLOs, które werbalnie przedstawiają pojęcie lub znaczenie, jest jednojęzycznych. Nie jest to jednak konieczne, ponieważ coraz częściej wymagane i tworzone są wielojęzyczne CBmicroLOs. Najczęściej spotyka się je wśród CBmicroLOs wykorzystywanych w nauce języków, w tym języków obcych oraz języków specjalistycznych.
38 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski
Page 16
Kwalifikowane CBmicroCE są ustrukturyzowane według metadanych i mają większość istotnych cech wspólnych, takich jak struktura, ukierunkowanie, niewielki rozmiar, elementarność (niezależnie od tego, czy są „pierwotne”, czy „złożone”), samodzielność i kompletność, obejmowanie pewnego zakresu informacji oraz zapewnianie kontekstu pojęciowego. W przypadku QTE zapewnianie kontekstu pojęciowego oraz korzystanie z autorytatywnych źródeł i odwoływanie się do nich należy do wymagań pozwalających uznać je za „kwalifikowane”. Z kolei w przypadku CBmicroLO głównym wymogiem kwalifikującym jest adekwatność zastosowanych cech dydaktycznych do danego celu i typu użytkownika. Obie kategorie łączy to, że właściwe CBmicroCE są bardziej podatne na ponowne wykorzystanie i interoperacyjność niż inne rodzaje mikrotreści — zwłaszcza gdy są QTE lub QCBmicroLO.
Pod względem stopnia dojrzałości teoretycznej i metodologicznej dziedzina terminologii jest bardzo zaawansowana, czego dowodzi istnienie dużego zbioru norm międzynarodowych ukierunkowanych na różne zastosowania. Dziedzina mikrouczenia wykazuje niższy stopień dojrzałości, o czym świadczy między innymi brak norm międzynarodowych. Jedną z przyczyn może być ich stosunkowo mała widoczność (a tym samym możliwość ich odnalezienia) w obszarze e-learningu, ponieważ często są osadzone w większych obiektach edukacyjnych. Wielość podejść i zastosowań w dziedzinie mikrouczenia nie sprzyja osiągnięciu wyższego stopnia dojrzałości z punktu widzenia możliwości ponownego wykorzystania i interoperacyjności. Dziedzina mikrouczenia mogłaby zatem znacznie skorzystać na dostosowaniu lub przyjęciu elementów podejścia terminologicznego. Pomimo odmiennych ról komunikacyjnych i dodatkowego zestawu metadanych niezbędnego dla CBmicroLO, te dwa rodzaje CBmicroCE w znacznym stopniu się uzupełniają. Gdyby ich podejścia udało się zharmonizować, oba przyczyniłyby się do zwiększenia kompleksowej interoperacyjności treści — to samo najprawdopodobniej dotyczyłoby innych rodzajów CBmicroCE.
Ponadto każde CBmicroCE może występować we wszelkiego rodzaju tekstach, mediach, dokumentach lub modalnościach (komunikacji międzyludzkiej). Dlatego opracowanie „podejścia ogólnego” do wszystkich rodzajów CBmicroCE obejmowało wiele aspektów, które dotąd uznawano za niezwiązane ze sobą. Potencjalne korzyści płynące z wzajemnego wzbogacania się całej dziedziny mikrotreści uzasadniały ponowne zbadanie istniejących modeli danych — począwszy od porównania ich metadanych.
Terminologija | 2024 | 31
39
Page 17
4. METADANE WYSTĘPUJĄCE W QTE I QCBMICROLO
Poniżej pogrupowano, przeanalizowano i zestawiono główne metadane potrzebne do strukturyzowania QTE i QCmicroLO z punktu widzenia ich znaczenia dla interoperacyjności treści. Termin „kategoria danych” jest stosowany w zarządzaniu terminologią, ale kategorie danych są również metadanymi — metadane zaś można także traktować jako CBmicroCE. Wybór ten jest zdecydowanie niekompletny, gdyż ma prototypowo pokazać, jak podejście oparte na danych połączonych mogłoby realizować założenia podejścia ogólnego.
Omówione tutaj metadane nie obejmują metadanych odnoszących się do informacji globalnych (GI), zdefiniowanych w normie ISO 26162-1, punkcie 3.2.5 jako „informacje techniczne i administracyjne mające zastosowanie do całego zbioru danych terminologicznych”. GI obejmuje na przykład tytuł zbioru danych terminologicznych, historię zmian, informacje o właścicielu lub prawach autorskich, które mogą mieć również znaczenie w przypadku bardziej zaawansowanego wyszukiwania z punktu widzenia możliwości ponownego wykorzystania i interoperacyjności. To samo dotyczy niektórych innych danych administracyjnych i technicznych występujących w poszczególnych hasłach terminologicznych lub ich sekcjach.
4.1. Metadane reprezentacji pojęć za pomocą oznaczeń
Pojęcia są oznaczane nie tylko za pomocą terminów, lecz także za pomocą innych reprezentacji pojęć za pomocą oznaczeń, takich jak „terminy, nazwy, znaki i symbole. Mogą to być terminy i nazwy (oraz ich formy skrócone) w różnych modalnościach (i strukturach gramatycznych, zależnych od języka), systemy znaków i symboli (wizualne, dźwiękowe i audiowizualne), a także kombinacje wszelkiego rodzaju elementów werbalnych i niewerbalnych. Ponadto konwencje różnią się w poszczególnych dziedzinach i dyscyplinach — nie wspominając o konkurencyjnych nazwach tej samej „rzeczy”, występujących nawet w obrębie tego samego języka lub środowiska społecznego.” (Giraldo Pérez 2022: 217)
Metadane reprezentacji pojęć za pomocą oznaczeń można podzielić na następujące podgrupy:
– Terminy i reprezentacje podobne do terminów,
– Symbole literowe,
– Symbole graficzne,
– Inne symbole audiowizualne,
– Powyższe w dowolnej modalności komunikacyjnej.
40
Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 18
Ważne jest, aby zauważyć, że QCBmicroLOs również mogą dotyczyć dowolnego z powyższych zagadnień. Jeśli odnoszą się do tego samego pojęcia naukowego lub technicznego, metadane są takie same jak w QTEs, lecz rola komunikacyjna jest niewątpliwie inna.
4.2. Metadane opisowych reprezentacji pojęć
Definicje, czyli zwięzłe opisy lub objaśnienia pojęć, mają kluczowe znaczenie w terminologii, ponieważ pozwalają odróżnić dane pojęcie od pojęć z nim sąsiadujących. Starannie dobrane lub skonstruowane niewerbalne opisowe reprezentacje pojęć, a także konteksty lub przykłady, mogą być stosowane zamiast werbalnych opisowych reprezentacji pojęć albo jako ich uzupełnienie. Niewerbalne opisowe reprezentacje pojęć są znacznie bardziej potrzebne jako elementy dydaktyczne w QCBmicroLOs, aby przekazywać informacje o pojęciu w celach edukacyjnych / dydaktycznych.
Zgodnie z powyższym metadane opisowych reprezentacji pojęć można podzielić na następujące podgrupy:
– Werbalna opisowa reprezentacja pojęcia,
– Niewerbalna opisowa reprezentacja pojęcia,
– Powyższe w dowolnej modalności (komunikacji międzyludzkiej).
Ponownie należy podkreślić, że wszystkie powyższe elementy można wykorzystać w QCBmicroLOs. Bardziej prawdopodobne jest jednak, że elementy dydaktyczne zostaną zastosowane w definicjach, opisach pojęć lub innych rodzajach opisowych reprezentacji pojęć (w tym w innych modalnościach). Ponadto może być konieczne dodanie jednego lub kilku przykładów, ćwiczeń, pytań testowych itp. W każdym przypadku sprawdzenie treści QCBmicroLO — zwłaszcza opisowych reprezentacji pojęć — w odniesieniu do odpowiedniego QTE może dać użytkownikowi poczucie pewności, niezależnie od tego, czy jest nim prowadzący, czy uczący się.
4.3. Metadane kontekstu pojęciowego
According to Giraldo Perez (2022:159), “[t]he conceptual context in terminological entries refers to the microstructure of knowledge (i.e., conceptual micro-context) if it indicates the relation of a concept to neighbouring concepts or its position in a concept system; or to the macrostructure of knowledge (i.e., conceptual macro-context) if it indicates the domain or subject to which it belongs.” Thus, the metadata for conceptual context can be grouped into conceptual micro-context and macro-context.
Terminologija | 2024 | 31
41
Page 19
Na poziomie pojęciowego mikrokontekstu mogą występować werbalne lub niewerbalne relacje pojęciowego mikrokontekstu z jednym lub większą liczbą następujących elementów:
– Pojęcie nadrzędne,
– Pojęcie szersze,
– Pojęcie koordynowane,
– Inaczej powiązane pojęcie.
Na poziomie pojęciowego makrokontekstu mogą występować werbalne lub niewerbalne reprezentacje pojęć w makrokontekście (w postaci [elementów] klasyfikacji tematycznej według Wüstera 1971), obejmujące:
– Inne rodzaje reprezentacji pojęć makrokontekstu.
Ponownie należy podkreślić, że powyższe ma znaczenie również w przypadku QCBmicroLO, choć prawdopodobnie nie jest stosowane tak rygorystycznie jak w zarządzaniu terminologią. Jeśli odnoszą się do tego samego pojęcia, ich metadane są takie same jak w przypadku QTE, ale ich rola komunikacyjna jest inna. Ponadto mniejsze lub młodsze dziedziny bądź dyscypliny mogą uznać, że nie da się ich odpowiednio reprezentować w istniejących, rozbudowanych systemach porządkowania wiedzy i że muszą opracować własne.
W każdym razie aspekt porządkowania wiedzy będzie wymagał dalszego rozważenia w przyszłych działaniach normalizacyjnych. ISO/TC 37 obecnie rewiduje specyfikację techniczną ISO/TS 24634, która koncentruje się na wymianie baz terminologicznych (TermBase eXchange, TBX) i może nie mieć powszechnego zastosowania do innych rodzajów treści ustrukturyzowanych.
4.4. Metadane dotyczące informacji dydaktycznych w CBmicroLOs
Kategorie dydaktyczne odnoszą się do uniwersalnych aspektów dydaktyki wykorzystywanych w nauczaniu i uczeniu się do łączenia procesów nauczania i uczenia się w celu osiągania celów uczenia się. Są powiązane z teoriami uczenia się i związanymi z nimi technikami pedagogicznymi, których podejścia mają na celu wpływać na motywację i zaangażowanie uczących się oraz pobudzać ich zainteresowanie uczeniem się.
Wyraźne wskazanie kategorii dydaktycznych zgodnie ze zharmonizowanymi metadanymi znacznie zwiększyłoby możliwość wyszukiwania i ponownego wykorzystania CBmicroLOs. Giraldo Pérez (2022) na podstawie odpowiedniej literatury zidentyfikowała następujące kategorie dydaktyczne:
42
Blanca Stella Giraldo Pérez
Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 20
– podejście pedagogiczne
– kontekst uczenia się
= dziedzina lub przedmiot3
= typ uczącego się
= poziom edukacyjny
= wykorzystanie dydaktyczne
= poziom dostępności
– cel uczenia się
– strategie uczenia się
– aktywności związane z uczeniem się
– style uczenia się
Niektóre z powyższych kategorii mogą wymagać dalszego uszczegółowienia za pomocą konkretnych metadanych.
Wskazanie, że istnieją informacje dotyczące danej kategorii dydaktycznej, zwiększyłoby możliwość wyszukiwania i ponownego wykorzystania CBmicroLO do celów nauczania / uczenia się. Prace nad znalezieniem zharmonizowanych metadanych dla każdej kategorii dydaktycznej nadal wymagają wykonania. Niezależnie od tego metadane potencjalnie potrzebne do opisu kategorii dydaktycznych są swoiste dla QCBmicroLOs. Nie stosuje się ich w terminologii, ponieważ cel terminologii różni się od celu mikrouczenia się. Na potrzeby modelowania danych metadane opisujące kategorie dydaktyczne należy opracowywać systematycznie i w sposób przejrzysty dla użytkowników, niezależnie od tego, czy są oni nauczycielami, czy uczącymi się.
4.5. Metadane dotyczące informacji uzupełniających i dodatkowych
Mimo że określa się je jako informacje uzupełniające lub dodatkowe, część z nich wcale nie jest nieistotna, między innymi z perspektywy zasad FAIR.
Zgodnie z normą ISO 26162-1:2019, 3.2.6, informacje uzupełniające (CI) „obejmują między innymi wskazanie hierarchii dziedzin, opisy instytucji, odniesienia bibliograficzne oraz odwołania do korpusów tekstowych <...>”. Przykładem są odniesienia bibliograficzne: najkrótszą formę takiego odniesienia można znaleźć w znormalizowanych systemach numeracji dla wszelkiego rodzaju publikacji. ISBN jest zatem unikatowym identyfikatorem odniesienia do opublikowanej książki. Stosowanie tych numerów pozwala uniknąć nadmiernego obciążania CBmicroCEs danymi bibliograficznymi i wspiera procesy łączenia danych.
3 Dziedzina lub przedmiot mogą pokrywać się z metadanymi odnoszącymi się do makrokontekstu pojęciowego.
Terminologija | 2024 | 31
43
Page 21
Informacje dodatkowe zgodnie z ISO 10241-1 mogą dotyczyć informacji gramatycznych i statusowych, kodu języka lub pisma (albo obu), zastosowania geograficznego, wymowy itp. Można je przypisać bezpośrednio do treści poszczególnych pól danych, sekcji rekordu albo całego rekordu. Na przykład identyfikatory języków mają duże znaczenie przy wskazywaniu języka nie tylko określonych danych, takich jak werbalne reprezentacje oznaczające i opisujące pojęcia, lecz także wszelkiego rodzaju treści oraz interfejsów użytkownika urządzeń elektronicznych itp. Zazwyczaj pochodzą z kodu języków ISO 6394, który sam jest systemem QCBmicroCEs.
Powyższe z pewnością odnosi się również do CBmicroLOs, choć ich stosowanie nie zostało sformalizowane tak jak w przypadku QTEs. W QCBmicroLOs można uwzględniać dodatkowe informacje uzupełniające lub dodatkowe, takie jak kontekst edukacyjny, w którym występuje CBmicroLO.
5. ŁĄCZENIE DANYCH W RAMACH QCBMICROCES I MIĘDZY NIMI
W informatyce dane powiązane to dane strukturyzowane, które są połączone z innymi danymi, dzięki czemu stają się bardziej użyteczne przy wykonywaniu zapytań semantycznych. „Dane strukturyzowane to dane zorganizowane i sformatowane w określony sposób, aby były łatwe do odczytania i zrozumienia zarówno przez ludzi, jak i maszyny. Zazwyczaj osiąga się to dzięki zastosowaniu dobrze zdefiniowanego schematu lub modelu danych, który nadaje danym strukturę. Dane strukturyzowane występują zazwyczaj w bazach danych i arkuszach kalkulacyjnych, a ich cechą jest uporządkowana natura. Każdy element danych jest zwykle przypisany do określonego pola lub kolumny w schemacie, a każdy rekord lub wiersz reprezentuje konkretną instancję tych danych” (GeeksforGeeks). Powiązania między danymi w jednostce są często definiowane przez relacje istniejące między różnymi elementami danych i mogą być ustanawiane za pomocą różnych mechanizmów, takich jak klucze i odwołania (ERD). Łącznie składają się one na model danych odpowiednich rekordów bazy danych. W obrębie bazy danych ustrukturyzowane jednostki danych są fizycznie połączone za pośrednictwem jej struktury. Po wymienieniu wielu zalet powyższe źródło (GeeksforGeeks) zauważa: „Dane strukturyzowane stanowią zaledwie około 20% danych, ale ze względu na wysoki stopień organizacji i wydajność stanowią podstawę Big data; przeczytaj artykuł Różnice między danymi strukturyzowanymi, częściowo strukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi”. Niektóre wady jednak
4 Zgodnie z ISO 639:2023 Code for individual languages and language groups.
44 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 22
Wymieniono również takie kwestie jak: „Ustrukturyzowany charakter danych może czasami prowadzić do brakujących lub niekompletnych danych albo danych, które nie pasują dokładnie do zdefiniowanego schematu, co skutkuje problemami z jakością danych”.
Łączenie ustrukturyzowanych jednostek danych z innymi jednostkami w różnych bazach danych nadaje danym połączonym wymiar, który może mieć ogromny wpływ na Internet. Dotyczy to przede wszystkim danych ustrukturyzowanych w postaci CBmicroCE, których struktura — wraz z linkami wewnętrznymi — umożliwia semantycznie znaczące, a tym samym skuteczne łączenie, zwłaszcza gdy wykorzystuje się QCB-microCE. Jednakże „należy pamiętać, że charakter i złożoność tych linków mogą się znacznie różnić w zależności od konkretnych wymagań modelu danych i charakteru samych danych” (Geeks-forGeeks).
Wizję przekształcenia Internetu w globalną bazę danych poprzez łączenie danych we wszystkich rodzajach ustrukturyzowanych jednostek treści po raz pierwszy przedstawił Tim Berners-Lee w notatce projektowej dotyczącej projektu Semantic Web z 2006 roku, w której sformułował podstawowe zasady, później ujęte następująco:
1. Wszystkie obiekty pojęciowe powinny mieć nazwę zaczynającą się od HTTP.
2. Wyszukanie nazwy HTTP powinno zwrócić użyteczne dane o danym obiekcie w standardowym formacie.
3. Każdej innej rzeczy, z którą ten sam obiekt pozostaje w relacji za pośrednictwem swoich danych, również należy nadać nazwę zaczynającą się od HTTP.5
Choć wizja z 2006 roku może wydawać się prosta, na drodze do jej urzeczywistnienia stoją przeszkody: „<...> aby urzeczywistnić Sieć Danych, ogromna ilość danych dostępnych w sieci musi być udostępniona w standardowym formacie, osiągalna i możliwa do przetwarzania za pomocą narzędzi Semantic Web. Ponadto <...> należy również udostępnić relacje między danymi, aby stworzyć Sieć Danych (w przeciwieństwie do zwykłego zbioru zbiorów danych)”. W3C Berners-Lee wskazał jednak potencjalne rozwiązanie pozwalające przezwyciężyć część przeszkód: Linked Open Data (LOD), które już w swojej notatce projektowej z 2006 roku zdefiniował jako „dane połączone udostępniane na otwartej licencji, która nie ogranicza możliwości ich nieodpłatnego ponownego wykorzystania”.
Według Giraldo Pérez (2022) za linki można uznać jedynie określone relacje w obrębie CBmicroCE, które można również rozpatrywać jako linki między wpisami zgodnie z najszerszą definicją danych połączonych, oraz określone linki do takich samych lub innych rodzajów CBmicroCE w pozostałych bazach danych.
5 „Tim Berners-Lee o przyszłej Sieci”. Zarchiwizowano z oryginału 2011-04-10. Pobrano 2009-03-15.
Terminologija | 2024 | 31
45
Page 23
rozpatrywane jako powiązania między elementami danych należącymi do metadanych podstawowych, służące zwiększeniu możliwości wyszukiwania i interoperacyjności między CBmicroCEs – i mogą ostatecznie prowadzić do nowych metod walidacji oraz poprawy jakości poszczególnych CBmicroCEs.
Rozpoczynając od wewnętrznych relacji CBmicroCE, najważniejsze dla możliwości wyszukiwania i interoperacyjności są powiązania między zidentyfikowanym pojęciem a:
– każdym z jego (werbalnych lub niewerbalnych) reprezentacji oznaczających pojęcie,
– jego pojęciami sąsiednimi, takimi jak pojęcie nadrzędne, pojęcia współrzędne lub inne pojęcia powiązane – tworzącymi mikrokontekst,
– powiązaniem między zidentyfikowanym pojęciem a wskazaniem dziedziny lub przedmiotu, określającym umiejscowienie pojęcia w jego makrokontekście.
Powyższe umożliwia projektowanie reprezentacji oznaczających pojęcia niezależnych od języka (tj. wielojęzycznych), amodalnych (tj. w dużej mierze multimodalnych) i niezależnych od projektu systemu (tj. w pewnym sensie agnostycznych względem systemu). Ponadto przydatne, a wręcz konieczne, byłoby wskazanie istnienia takiej czy innej opisowej reprezentacji pojęcia. Cechy pojęcia w opisowej reprezentacji pojęcia również są pojęciami. W związku z tym systemowa natura leżącego u podstaw systemu pojęciowego wymaga minimalnego poziomu spójności i koherencji. Można je zwiększyć za pomocą powiązań między każdą cechą zidentyfikowanego pojęcia a CBmicroCE reprezentującym pojęcie tej cechy – zwłaszcza w preskryptywnych podejściach do terminologii, takich jak normalizacja terminologii.
Powiązania między różnymi rodzajami CBmicroCEs o odmiennych rolach komunikacyjnych mogą występować na różnych poziomach, takich jak:
– powiązania od zidentyfikowanego pojęcia do takich samych lub bardzo podobnych pojęć w innych zasobach CBmicroCE, potencjalnie pełniących odmienną rolę komunikacyjną,
– powiązania między każdą cechą zidentyfikowanego pojęcia a każdym CBmicroCE reprezentującym pojęcie takiej cechy.
To ostatnie rozwiązanie usprawniłoby i ułatwiło kuratorowanie leżącego u podstaw systemu pojęciowego – zwłaszcza w preskryptywnych podejściach do terminologii, takich jak normalizacja terminologii, charakteryzująca się potrzebą wyższego stopnia spójności semantycznej i semiotycznej oraz koherencji.
46 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski
Page 24
Oprócz powyższego do różnych celów administracyjnych, walidacyjnych lub innych potrzebne są odniesienia lub odsyłacze do zewnętrznych zasobów treści, takie jak:
– wskazanie języka słownej reprezentacji pojęcia oznaczającej za pomocą kodu języka ISO 639, który jest systemem identyfikatorów języków i odpowiadających im elementów danych językowych,
– wskazanie rodzaju niewerbalnej reprezentacji pojęcia oznaczającej, która może znajdować się w repozytorium autorytatywnych, podobnych niewerbalnych reprezentacji pojęć oznaczających,
– odsyłacze od zakodowanych oznaczeń źródła (takich jak ISBN, ISSN, DOI itp.) dodanych do elementów danych w CBmicroCE do pełnego opisu bibliograficznego danego elementu kodu.
To ostatnie umożliwiłoby stałą lub okresową ocenę autorytatywnego charakteru źródła danych za pomocą jednego lub drugiego pojawiającego się narzędzia Semantic Web, ułatwiając tym samym kurację danych. Jednak według Giraldo Pérez (2022:194), „Pytania brzmią: Kto opracowuje i promuje standardowy format, do którego odnosi się Berners–Lee? Kto projektuje niezbędne narzędzia Semantic Web? Kto ustala relacje między danymi? Nic z tego nie dzieje się samo.” Z pewnością potrzebne są dalsze działania normalizacyjne, najlepiej na szczeblu międzynarodowym. W związku z tym można zapytać, czy podejścia Semantic Web oraz istniejące aspekty regulacyjne (dotyczące normalizacji) wystarczą do urzeczywistnienia wizji Berners–Lee. Giraldo Pérez (2022) wyjaśnia, że najpierw należy podjąć i rozstrzygnąć pewne fundamentalne kwestie teoretyczne i metodologiczne, zanim technologia i normalizacja będą mogły przejąć tę rolę. Jedna z tych kwestii dotyczy wspomnianych wyżej rodzajów odsyłaczy i odniesień, inne zaś – tego, jak sformalizować wskazywanie wyżej wymienionych odsyłaczy, co wymaga unikatowych identyfikatorów pojęć i ich reprezentacji.
6. UNIKATOWE IDENTYFIKATORY POJĘĆ I ICH REPREZENTACJI
Ponadto każde pojęcie powinno być identyfikowane unikatowo, np. zgodnie z ISO/TS 29002-5 dostosowaną do tego celu. Metodologia tej specyfikacji technicznej, dostosowana do metodologii terminologicznej, stanowiłaby podstawę osiągnięcia interoperacyjności treści i możliwości ponownego wykorzystania w różnych rodzajach CBmicroCE, uzupełniając standardy wymiany danych w zarządzaniu terminologią. Celem niniejszej normy jest umożliwienie sprawnej „wymiany danych o cechach, np. w katalogach produktów lub
Terminologija | 2024 | 31
47
Page 25
bibliotekach produktów... opartej przede wszystkim na wymianie par <identyfikator pojęcia, wartość>: identyfikator pojęcia jednoznacznie określa pojęcie opisujące znaczenie wartości”. W przypadku QTE i QCBmicroLO pary <identyfikator pojęcia, wartość> składałyby się z unikatowego identyfikatora pojęcia oraz jednej reprezentacji pojęcia oznaczającej (lub jej identyfikatora) jako wartości. Na potrzeby wyszukiwania — a także zwiększenia możliwości odnajdywania/wykrywalności — konieczne byłoby dodanie do każdej pary <identyfikator pojęcia, wartość> również wskazania roli komunikacyjnej oraz wskazania dziedziny lub przedmiotu, do których należy dane pojęcie. Wymaga to więcej niż jednego metadatum dla
– danych składających się na unikatowy identyfikator pojęcia,
– identyfikatora każdej reprezentacji pojęcia oznaczającej,
– wskazania dziedziny lub przedmiotu.
Należy pamiętać, że pełna informacja o danym pojęciu nie byłaby zawarta w parze <identyfikator pojęcia, wartość>, lecz zdefiniowana zewnętrznie w odpowiednich QTE lub QCBmicroLO. Odpowiednie metadane elementów par <identyfikator pojęcia, wartość> muszą być znormalizowane na szczeblu międzynarodowym i swobodnie dostępne, aby umożliwić wdrożenie podejścia ogólnego.
W środowisku otwartych danych połączonych dodatkowe informacje można byłoby zaczerpnąć z odpowiedniego CBmicroCE. Zwiększyłoby to możliwość odnajdywania/wykrywalność nie tylko dzięki odsyłaczom w obrębie QCBmicroCE, lecz także między różnymi rodzajami QCBmicroCE. Podejście ogólne jest zgodne z Zasadami przewodnimi FAIR i wspiera ich stosowanie: odnajdywalność, dostępność, interoperacyjność i możliwość ponownego wykorzystania, zgodnie z definicją GO FAIR. Giraldo Pérez (2022) wskazuje, że QCBmicroCE lepiej nadają się do zapewnienia zgodności z zasadami FAIR.
Aby uniknąć obecnej sytuacji, w której różne społeczności użytkowników stosują zasady FAIR w odmienny sposób, utrudniając tym samym interoperacyjność treści, konieczne są międzynarodowe działania normalizacyjne. Zarządzanie terminologią, oparte na teorii i metodach terminologicznych, jest bardzo zaawansowane i w dużej mierze zharmonizowane dzięki międzynarodowym normom metodologicznym. W odniesieniu do mikrotreści istnieje wiele praktycznych podejść do zarządzania nimi, zwykle podporządkowanych projektowaniu systemu zorientowanemu na cel. Nie sprzyja to wymianie danych, integracji danych ani interoperacyjności między aplikacjami bez poważnej utraty informacji — albo, co gorsza, prowadzi jedynie do powstawania niepotrzebnych informacji, jeśli nie wręcz śmieci.
48 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 26
7. WNIOSKI I PERSPEKTYWY
W niniejszym artykule podsumowano i rozwinięto ustalenia wcześniejszych badań, a także wyniki trwających prac normalizacyjnych. Obecnie można przyjąć, że różne rodzaje CBmicroCEs mają pod względem metadanych znacznie więcej wspólnego, niż dotychczas sądzono. Obecne metody prowadzące do powstawania nieinteroperacyjnych danych należy dostosować do podejścia opartego na danych powiązanych oraz poddać normalizacji międzynarodowej (w tym metadane). Do istniejących zasobów QCBmicroCEs można zastosować dodatkową warstwę metadanych, tak aby spełniały zasady przewodnie FAIR:
– Wyszukiwalność: pierwszym krokiem w ponownym wykorzystaniu danych jest ich odnalezienie lub wyszukanie za pomocą metadanych czytelnych maszynowo, którym przypisano globalnie unikatowy i trwały identyfikator.
– Dostępność: gdy użytkownicy znajdą wymagane dane, muszą wiedzieć, w jaki sposób można uzyskać do nich dostęp, w razie potrzeby z uwzględnieniem uwierzytelniania i autoryzacji.
– Interoperacyjność: aby umożliwić ponowne wykorzystanie danych (w tym integrację treści), muszą one współdziałać z aplikacjami lub procesami roboczymi służącymi do analizy, przechowywania i przetwarzania.
– Możliwość ponownego wykorzystania: aby ją osiągnąć, metadane i dane powinny być dobrze opisane, tak aby można je było odtwarzać i/lub łączyć w różnych kontekstach.
Zasady te wymagają jednak również pewnych rozszerzeń, przynajmniej w odniesieniu do CB-microCEs, takich jak:
– identyfikacja i normalizacja zestawu podstawowych metadanych, kluczowych dla spełnienia zasad FAIR,
– rozszerzenie pojęcia „dostępności” o dostępność elektroniczną i e-włączenie,
– rozszerzenie pojęcia „interoperacyjności” o kompleksową interoperacyjność treści,
– dodanie możliwości ponownego przeznaczenia do możliwości ponownego wykorzystania.
Dziedzina terminologii wiele by zyskała dzięki włączeniu jej — pod względem teorii, metodologii i praktycznej pracy terminologicznej — do szerszych ram CBmicroCEs. Dziedzina mikrotreści wiele by zyskała dzięki podejściom i doświadczeniom terminologicznym w zakresie normalizacji terminologii. Zastosowanie nowych rozwiązań, takich jak OpenAI, zwłaszcza w odniesieniu do QTEs i QCBmicroLOs, mogłoby stać się skuteczniejsze. Można by zaangażować nowe, bardzo liczne grupy użytkowników z sektora edukacyjnego w ich
Terminologija | 2024 | 31
49
Page 27
zainteresowanie procesami ciągłego kuratorowania danych, co przyczyniłoby się do podniesienia ogólnego poziomu jakości QCBmicroCEs. Tym samym pośrednio wzrosłaby również jakość wielu produktów informacyjnych, w których występują CBmicroCEs. Ostatecznie w wyniku tego rozwoju powstałyby nowe przedsiębiorstwa i usługi.
REFERENCES
Ally Mohamed 2008: Foundations of Educational Theory for Online Learning. – Anderson Terry (ed.). Theory and Practice of Online Learning, 2nd ed., Canada: Athabasca University Press, 15–44.
Berners-Lee Tim 2006: Linked Data. – Linked Data – Design Issues (blog). June 27. Available at: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.
Budin Gerhard 2004: Toward an Integrated, Functional Model of Lexical and Terminological Resources. – Articles from V Terminology National Seminar, Medellín, Colombia: Antioquia University.
Buchem Ilona, Hamelmann Henrike 2010: Microlearning: A Strategy for Ongoing Professional Development. – eLearning Papers 21(7), 1–15.
Corbeil Joseph Rene, Khan Badrul H, Corbeil Maria Elena (eds.) 2021: Microlearning in the Digital Age: The Design and Delivery of Learning in Snippets, Routledge.
ERD – A Guide to the Entity Relationship Diagram (ERD). – Database Star. Available at: https://www.databasestar.com/entity-relationship-diagram/ [accessed 2023-12-13].
Galinski Christian, Giraldo-Pérez Blanca Stella 2012: Content Interoperability as a Prerequisite for Re-Using and Re-Purposing Items of Structured Content as Learning Objects in eLearning – Seen under a Standardisation Perspective. – Terminologija 19, 6–32.
GeeksforGeeks – What is Structured Data. – GeeksforGeeks. (2023, February 24). Available at: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-structured-data/ [accessed 2023-12-13].
Giraldo-Pérez Blanca Stella 2022: A Generic Approach to Microlearning Objects (microLOs) from the Perspective of Terminological Principles and Methods. Wien, Austria. Available at: https://ubdata.univie.ac.at/AC16729490.
GO FAIR – FAIR principles. - GO FAIR. (2022, January 21). Available at: https://www.go-fair.org/fair-principles/.
Hug Theo 2010: Mobile Learning as’ Microlearning’: Conceptual Considerations towards Enhancements of Didactic Thinking. – International Journal of Mobile and Blended Learning 2(4), 47–57. Available at: https://doi.org/10.4018/jmbl.2010100104.
Infoterm – Why terminology? – International Information Centre for Terminology. Available at: http://www.infoterm.info/about_us/.
ISO 10241-1:2011. (n.d.). ISO. Terminological entries in standards — Part 1: General requirements and examples of presentation. Available at: https://www.iso.org/standard/40362.html.
ISO 1087:2019. (2019). Terminology work and terminology science – Vocabulary. Available at: https://www.iso.org/standard/62330.html.
ISO/TS 24634:2021. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — TBX-compliant representation of concept relations and subject fields. Available at: https://www.iso.org/standard/79080.html.
ISO 26162-1:2019. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — Terminology databases — Part 1: Design. Available at: https://www.iso.org/standard/71941.html.
ISO/TS 29002-5:2009 Industrial automation systems and integration-Exchange of characteristic data-Part 5: Identification scheme. Available at: https://www.iso.org/standard/50773.html.
Lindner Martin 2006: Use These Tools, Your Mind Will Follow. Learning in Immersive Micromedia and Microknowledge Environments. – Whitelock Denise, Wheeler Steve. The next Generation: Research Proceedings of the 13th ALT-C Conference, Edinburgh, Scotland, UK: Heriot-Watt University, 41–49. Available at: https://www.yumpu.com/en/document/read/4533750/alt-c-2006-the-next-generation-association-for-learning.
Lindner Martin 2007: What Is Microlearning? (Introductory Note). – Proceedings of the 3rd International MicroLearning Conference. Lindner Martin, Bruck Peter A. (eds.), Innsbruck, Austria: Innsbruck University Press, 52–62.
50
Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Page 28
Picht Heribert 2011: The Science of Terminology: History and Evolution. – Terminologija 18, 6–26.
Scholl Philipp 2011: Semantic and Structural Analysis of Web-Based Learning Resources: Supporting Self-Directed Resource-Based Learning, Germany: Technische Universität Darmstadt. Available at: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/2644/1/2011-Thesis-Scholl-Semantic-and-Structural-Analysis-of-Web-based-Learning-Resources.pdf.
Schmitz Klaus-Dirk, Galinski Christian 2017: Eugen Wüster Meets Microcontent –Terminological Issues beyond Traditional Terminology Science. TOth – TKE Workshop presented at the International Workshop on Terminology Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology – Industry 4.0 meets Language & Knowledge Resources, Vienna, Austria, June 24. Available at: http://ontologia.fr/TOTh-TKE-Vienna-2017/ToTH-WS_2017_KDS&GA_fv.pdf.
Souza Marcia, Fujisawa Izabel, Ferreira do Amaral Sérgio 2014: Educational Microcontent for Mobile Learning Virtual Environments. – Creative Education 5(9), 672–81. Available at: https://doi.org/10.4236/ce.2014.59079.
W3C 2024 – Web Standards. – World Wide Web Consortium. Available at: https://www.w3.org/standards/semanticweb/data [accessed 2023-12-13].
Wiley David 2013: The Reusability Paradox. OpenStax CNX. Available at: http://cnx.org/contents/dad41956-c2b2-4e01-94b4-4a871783b021@19.
Wüster Eugen 1971: Begriffs- Und Themaklassifikation. Unterschiede in Ihrem Wesen Und Ihrer Anwendung [Concept and Subject Classifications. Differences in Their Nature and in Their Application]. – Nachrichten Für Dokumentation 22(3), 98–104.
TERMINIJA IR MIKROMOKYMASIS:
METODŲ IR TURINIO SUGRETINIMAS
Santrauka
Straipsnyje aptariami terminologinio požiūrio (ir terminologinių įrašų) ir mikromokymosi požiūrio (ir mikromokymosi objektų) skirtumai ir keliamas klausimas, kaip galima pasiekti turinio sąveikumą tarp įvairių tipų mikroturinio įrašų, nepaisant skirtingų požiūrių. Jame remiamasi bendra visų rūšių mikroturinio, ypač sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų, turinio koncepcija sąveikumą,. „Mikroturinys“ vartojamas pradine prasme kaip struktūruotas turinys, perteikiantis vieną pirminę idėją ar sąvoką, kuri tapo neryški dėl daugybės mikroturinio sistemų (dažniausiai nesuderinamų) techniniais formatais, dėl ko daugėja nepatikimo mikroturinio. Bendra koncepcija orientuota į sąvokomis pagrįstus mikroturinio įrašus, o tai padidina surandamumo, prieinamumo, sąveikumo ir pakartotinio naudojimo galimybes (pagal pagrindinius FAIR principus).
Visuose skirtingų tipų sąvokomis pagrįstuose mikroturinio įrašuose galima atskirti metodologiją ir duomenis, pavyzdžiui, terminologijos srityje – terminologijos mokslą (t. y. terminologijos principus ir metodus) ir terminologinius įrašus, o mikromokymosi srityje – mikromokymąsi kaip edukacinį metodą ir sąvokomis pagrįstus mikromokymosi objektus. Įdomu tai, kad visų rūšių sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai potencialiai gali tapti sąvokomis pagrįstais mikroturinio objektais pritaikius didaktines savybes (pagal didaktines kategorijas).
Palyginus skirtingų tipų sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metaduomenis, ypač terminologinius įrašus ir sąvokomis pagrįstus mikroturinio objektus, matyti, kad yra daugiau panašumų, nei galima atpažinti iš jų skirtingo (techninio) atvaizdavimo ir (suvokiamų) pateikimų. Per pastaruosius 30 metų buvo sukurti išsamūs metodologiniai standartai, susiję su terminų duomenų mainais ir pakartotiniu jų naudojimu, kad būtų
Terminologija | 2024 | 31
51
Page 29
įrodyta terminų tvarkybos nauda. Panašios standartizacijos pastangos, susijusios su metaduomenų, ypač sąveikumą palengvinančių pamatinių metaduomenų, identifikavimu ir aprašymu, reikalingos ir kai kurioms kitoms sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų rūšims. Siūloma bendrąja koncepcija siekiama pagerinti surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį naudojimą, taip pat išspręsti mikroturinio kokybės ir turinio kūrimo problemas, ypač terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikroturinio objektų.
Gauta 2023-12-15
Blanca Stella Giraldo Pérez International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o CO SPACE, Gumpendorfer Strasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected]
Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o Co-sPACe Gumpendorferstrasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected]
52 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski
