Te minologie | 2010 | 17 2 1
Le ôle de la modélisa ion cogni i e en
géné al e celui des cad es en pa iculie
dans la héo ie e la p a ique de la e minologie
Il s'agi de WILLY MARTIN.
G oupe de eche che en lexicologie e
e minologie de la V ije Uni e si ei d'Ams e dam
1. INTRODUCTION e enquê e
Dans ce documen , la modélisa ion cogni i e se a comp ise comme la
ep ésen a ion sys éma ique des connaissances dans un ce ain suje ou
domaine de connaissances. Le e me modèle se a p is ici comme un ond su
lequel, ou un sys ème au moyen duquel, la connaissance peu ê e o ganisée.
Une base de données e minologique se a, en e au es, considé ée comme
la desc ip ion d'un domaine de connaissance au moyen d'une e minologie. Un
dic ionnai e e minologique, pa opposi ion à une base de données
e minologique, se a considé é comme secondai e à ce e de niè e, en
d'au es e mes, les dic ionnai es se on considé és comme des dé i és ( on -ends) de bases de données sous-jacen es.
Le documen lui-même se compose a de ois pa ies. Tou d'abo d,
di é en s ni eaux de modélisa ion cogni i e se on dis ingués e illus és.
Deuxièmemen , une app oche basée su un cad e pou l'un des ni eaux, à
sa oi celui des e mes ou des concep s, se a discu ée. T oisièmemen e
inalemen , l'app oche p éconisée se a con on ée à un ensemble de
ques ions e minologiques impo an es a in de la si ue e de l'é alue .
Les ni eaux de modélisa ion cogni i e
A in de bien onc ionne (a in que les connaissances puissen ê e
[ acilemen ] acquises e [à bon escien ] u ilisées), je sou iend ai qu'un
TD doi ê e o ganisé à au moins ois ni eaux, à sa oi :
• celui du domaine, • celui de
la base de données e
• celui des e mes ou des concep s.
Dans ce qui sui , je ais donc ai e
• la modélisa ion de domaine (modélisa ion au ni eau supé ieu ,
le ni eau di e mac os uc u elle);
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• modélisa ion des données (modélisa ion au ni eau in e médiai e, celui
des en i és e des ela ions dans une base de données, le ni eau médios uc u al appelé);
• modélisa ion des e mes e des concep s (modélisa ion au ni eau le
plus bas, celui des e mes e des concep s, le ni eau di
mic os uc u al). A in de cla i ie ce que cela signi ie, j'illus e ai
les ni eaux espec i s un pa un dans les sec ions sui an es.
2.1 Modélisa ion du domaine
Si une base de données e minologique es des inée à ai e de la connaissance
e de sa ges ion, elle doi ou ni un modèle ep ésen an la açon don le
"(sous-)monde", le domaine, es o ganisé ou s uc u é. Ainsi, pa exemple, en
médecine, un concep de base, à sa oi celui de la maladie (nosologie dans la igu e
1 ci-dessous) s uc u e l'ensemble du domaine. C'es le p incipe cen al
d'o ganisa ion de ce "monde". Si l'on pa le ici de pa ies du co ps, c'es pa ce
qu'elles son ou peu en ê e a ec ées; si l'on pa le d'o ganismes, il en a de
même; les p océdu es hé apeu iques n'on de sens que lo squ'elles se é è en
à des maladies, ainsi que les symp ômes (décou e es), les causes (é iologie) e c.
Tou dans le monde médical es lié di ec emen ou indi ec emen ( ia d'au es
concep s) à la maladie de concep cen al. La quan i é e la g anula i é de
l'in o ma ion donnée su d'au es concep s son dé inies pa ce e ela ion
di ec e ou indi ec e. La modélisa ion de domaine es donc une condi ion sine qua
non sans laquelle il es impossible de cons ui e une base de données
e minologique. La igu e 1 p ésen e une ep ésen a ion schéma ique simpli iée
de ce e modélisa ion de domaine pou la médecine [pou plus de dé ails, oi
Ma in e al. 199]. Comme on peu l'obse e , ou es les p incipales ca égo ies
son liées à la maladie (nosologie): l'ana omie (MEMF) e les o ganismes pa la
ela ion "a ec ", l'é iologie pa la ela ion "causée pa ", les ésul a s pa la
ela ion "symp omes", les p océdu es hé apeu iques pa la ela ion " ai e "
e c. Typiquemen , le domaine médical es alo s un domaine bien délimi é e
cen alisé: un domaine a ec une ca égo ie cen ale à laquelle ou es les au es
ca égo ies son liées. Il a sans di e que le ai de p end e les mêmes obje s e
de les place dans un domaine di é en (les "médicines" en médecine pa
appo à la même ca égo ie en pha macie) modi ie la s uc u e du domaine e la
quan i é e le ca ac è e des connaissances qui de aien ê e exp imées. C'es ,
en e au es, l'une des aisons pou lesquelles la modélisa ion de domaine es
c uciale lo sque l'on commence pa la cons uc ion d'un TD e qu'on ai e de la ep ésen a ion des connaissances.
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Figu e 1: Exemple d'un domaine cen alisé "délimi é" (médecine). Cependan ,
ous les domaines ne p ésen en pas le même ype de s uc u e. Ainsi, pa
exemple, dans la igu e 2, un exemple es donné du domaine des sys èmes
éduca i s, qui a une s uc u e in ég ée ou en o me d'oignon. Là, on peu
a i me que ou es les uniques ensemble o men l'ensemble (oignon) e que
(pa conséquen ) on ne peu simplemen pas se limi e à, pa exemple, la
unique la plus in é ieu e, mais de a sélec ionne pa mi ou es les uniques
(ce cles) si l'on eu se amilia ise a ec le domaine des sys èmes éduca i s
dans leu ensemble. Comme le mon en les exemples p écéden s, les domaines
héma iques ne son pas oujou s o donnés hié a chiquemen (selon les
ela ions is-a ou pa -o ) comme on pou ai s'y a end e à p emiè e ue, en
aison des modèles biologiques a ec leu o d e axonomique s ic . De plus,
pa ois les domaines son plu ô lous. Alo s que, pa exemple, le domaine
ai é de la médecine es plu ô bien délimi é, celui des a ai es l'es beaucoup
moins, comme l'illus e la igu e 3. Bien qu'on puisse obse e que l'ac i i é de
domaine implique l'in e ac ion en e une en ep ise e ses pa enai es
ex e nes e ses pa ies in e nes (P = sec ion de p oduc ion, F = sec ion
inanciè e, S = sec ion de en e, A = sec ion adminis a i e) e bien que dans les deux in e ac ions la en e
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Figu e 2: Exemple d'un domaine o ganisé semblable à un oignon (sys èmes éduca i s)
Figu e 3: Exemple d'un domaine cen alisé di us (en ep ise) (en ep ise) e (pa s
indus ielles) iennen en p emie , mais le domaine en an que el es e di us, bien
qu'il soi o ganisé cen alemen . Quel que soi le domaine, a oi une bonne
comp éhension de la supe s uc u e ou de la mac os uc u e du domaine es une
condi ion nécessai e à la ois pou mieux délimi e le domaine héma ique lui-même e
pou o ganise ou ep ésen e les connaissances dans ce domaine au moyen d'un TD.
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2.2 Modélisa ion des données sous modélisa ion des données Je
comp ends ici la modélisa ion des données comme dans une base de
données, impliquan
• la dé ini ion des en i és du modèle e de leu s ela ions
(pa exemple, des e mes, des concep s, des colloca ions e des
ela ions ou des liens qui exis en en e eux) e
• la dé ini ion des ca égo ies de données pou les di é en es en i és ( an
les a ibu s que les [domaines de leu s] aleu s). En e e , dans un modèle
de données, il au non seulemen cla i ie ce que l'on eu ep ésen e d'un
poin de ue de con enu ( oi ci-dessus le cad e géné al ou la
mac os uc u e du monde ou du domaine à ep ésen e ), mais aussi
commen le ai e: au moyen de quels obje s, en i és e ela ions o mels.
Dans un p oje appelé DOT (ac onyme de Du ch Da abank
o e heids e minologie: Da abase Go e nmen Te minology; oi Maks e.a. 2000
e Maks e.a. 2001), le sys ème é ai nécessai e en an qu'en i és: concep s,
e mes, colloca ions e liens a in de ep ésen e les e mes, l'u ilisa ion des
e mes dans les colloca ions, la ela ion en e les e mes els que la
synonymie (p ès) e l'équi alence (p ès) e au es. La igu e 4 peu donne une
idée de ce que cela signi ie. Comme on le e a, di é en es en ep ises
g aphiques son u ilisées pou dis ingue en e:
• concep s (c),
• e mes (T) e
• les colloca ions (cOLL).
En ou e, une dis inc ion clai e es ai e ( oi ligne ho izon ale ompue) en e
les e mes e les concep s, ce qui implique que les en i és concep uelles
co esponden à des uni és séman iques exp imées pa un ou plusieu s e mes
dans une ou plusieu s langues. Les en i és de e mes ep ésen en un e me
a ec sa desc ip ion linguis ique complè e, y comp is son u ilisa ion. Les en i és
de colloca ion on la même chose pou les colloca ions. Il exis e égalemen
plusieu s ypes de liens: à la ois des liens explici es (les lignes complè es dans
le schéma) e des liens implici es (les lignes cassées). Un exemple de lien explici e
(que le e minologue doi empli explici emen ) es celui en e un concep e
un e me, ou celui en e un concep e un concep (a ec des aleu s elles que
NEARSyN, hyPER, hyPO, REL(ATED)). Les liens implici es son des liens que le
sys ème peu dé i e au oma iquemen : en aison du ai que les e mes son liés à des concep s e que les aleu s p agma iques son spéci iées pa

2 W. Ma in | Le ôle de la modélisa ion cogni i e en géné al e celui des cad es... Figu e 4: En i és, liens e
ela ions dans DOT (basé su Maks e.a. 2000, oi aussi Maks e.a. 2001 pou plus d'in o ma ions), les
ela ions en e les e mes (à la ois in a e in e linguis iques) n'on pas besoin d'ê e explici emen
men ionnées, mais peu en ê e "calculées", conduisan à une synonymie complè e, à une équi alence de
aduc ion complè e, à une équi alence de aduc ion es ein e e à une équi alence de aduc ion
p oche.
L'a an age de ga de le ni eau concep uel e le ni eau linguis ique
( e minologique) sépa és es , en e au es, que la desc ip ion d'un e me
dans une langue n'in luence pas la desc ip ion de son soi-disan équi alen
de aduc ion dans une au e langue. En d'au es e mes, on peu
main enan a aille a ec des en ées unilingues, ce qui signi ie que les
e mes d'une langue peu en ê e déc i s indépendammen de ceux d'une
au e e pou an peu en ê e liés en e eux au ni eau concep uel. La
igu e 5 ep ésen e schéma iquemen la di é ence en e les en ées
unilingues e mul ilingues dans une base de données mul ilingues.
Te minologija | 2010 | 17 2 7 Les en ées unilingues (en ées dans une langue)
peu en ê e liées à d'au es en ées unilingues (en ées d'une ou plusieu s
langues) sans qu'une langue ne p éjugue la desc ip ion de l'au e. Dans les
en ées mul ilingues, une en ée con ien ou es les in o ma ions pou ou es
les langues. Le p oblème, alo s, es que les di é ences au ni eau concep uel
son loues si les e mes de langues di é en es son ai és comme des
équi alen s de aduc ion sans ê e en iè emen équi alen s.
Ce qui p écède mon e non seulemen qu'il n'es pas possible de cons ui e un
modèle de données sans a oi une no ion du domaine ( e mes qui se p oduisen
dans le) a ec lequel on ai e, mais aussi qu'il ne au pas s'éloigne des âches
que l'on eu e ec ue a ec la banque de données (comme dans le cas de DOT:
compa e les sys èmes ju idiques e adui e les ex es
"gou e nemen aux"). La modélisa ion des données comp end non seulemen la
dé ini ion des en i és, mais aussi celle des ca égo ies de données ou
d'in o ma ions qui "déco en " ces en i és. Dans la sec ion sui an e, je ai e ai d'une de ces en i és, à sa oi les concep s.
2.3 Modélisa ion concep uelle
Dans la sec ion p écéden e, j'ai déjà souligné ce ains des a an ages d'une
app oche concep uelle. L'un des p oblèmes encon és ici es la açon de
ep ésen e les concep s (p is comme des blocs de cons uc ion men aux pou
o ganise les connaissances). Si l'on accep e que la signi ica ion (concep uelle)
d'un e me es , en ègle géné ale, ep ésen ée pa sa dé ini ion, alo s on
pou ai ep ésen e la signi ica ion, la dé ini ion ou le concep exp imé pa le
e me à l'aide d'un éseau séman ique.
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an que modèle ( oi , pa exemple, F aas 1998: 433 ss.). En 1998, Ma in a ep ésen é
les éseaux séman iques sous la o me de cad es e , en e au es, les a u ilisés
comme modèles de dé ini ion. Dans la p ochaine pa ie, je ais app o ondi le ôle des
cad es e celui d'une app oche de la e minologie basée su les cad es. Les cad es
son p is ici au sens de l'IA du mo , sui an la adi ion de Minskyan ( oi , pa exemple,
Minsky 1975). En ce sens, ce son des s uc u es ep ésen an des connaissances de
ond, implici es e s é éo ypées qui son nécessai es pou comp end e les concep s
e la signi ica ion. Les cad es AI à la Minsky on un o ma de emplissage de en e.
De ce poin de ue, un cad e es un ensemble de ca égo ies ou de ela ions
concep uelles géné ales (slo s) sui ies de spéci ica ions ( emplissemen s). Pou
cla i ie ce que je eux di e, je ais me ou ne e s un exemple conc e .
Les cad es séman iques son liés pa ype, ce qui signi ie qu'ils son liés à
ce ains ypes de concep s. les ypes de concep s doi en a oi é é
é ablis dans la phase de modélisa ion du domaine ( oi la sec ion 2.1
ci-dessus). Pa exemple, dans le domaine de la e minologie
gou e nemen ale, un ype el que l'alloca ion se p odui a. La ep ésen a ion en o me de cad e pou l'alloca ion es la sui an e ( oi aussi
Ma in e Heid 2001: 58): Il a é é cons a é que l'u ilisa ion de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique.
Tableau 1: Cad e pou la dé oga ion de ype
alloca ion à acco de
Pa aph ase de Slo objec i ce que l'alloca ion es des iné à la sou ce
qui paie le a. béné iciai e qui eçoi le a. aison pou laquelle le a. es
payé aille quel es le mon an du a. es le emps où le a. es payé
pé iodici é combien de ois le a. es payé açon dans quelle o me le a.
es donné condi ion sous quelles condi ions le a. es donné dans le
monde des se ices sociaux alo s, le concep de pension se a
considé é comme un je on du ype alloca ion.
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Le cad e sous-jacen de ce ype se compose a des en es ou élémen s
sui an s:
• béné iciai e qui eçoi l'alloca ion?
• la sou ce qui donne le a. ?
• objec i pou quoi es donné le a?
• la aison ou le ondemen su lequel l'a. es donnée?
• aille quelle es la aille du a. ?
• pé iodici é combien de ois l'a. es -il donné?
• le emps quand es donné le a?
• la açon don (pa exemple, en a gen ou en au es aleu s) es la
C'es une donnée ?
• sous quelles condi ions l'a. es acco dée?
Une pension es un mon an d'a gen , ixé pa la loi ou pa un acco d d'assu ance,
e sé à quelqu'un (un pensionné ou sa eu e ou ses o phelins) pa quelqu'un d'au e
(un [ancien] employeu , une o ganisa ion exécu i e), pé iodiquemen (pa exemple
ous les mois) pou cou i le coû de la ie, ap ès a oi p is sa e ai e soi en
aison d'a oi a ein l'âge de e ai e ixé, soi en aison d'in alidi é, si une
con ibu ion a é é payée pendan le manda .
Bien sû , la o me conc è e e le con enu de la dé ini ion elle-même
dépenden o emen de l'u ilisa eu auquel ils son des inés. Cependan ,
si l'on suppose que la signi ica ion concep uelle d'un e me es , en ègle
géné ale, ep ésen ée pa sa dé ini ion, alo s des modèles cogni i s els
que les cad es peu en ce ainemen ê e d'une g ande aide dans la
sys éma isa ion des dé ini ions. Dans la sec ion sui an e, j'essaie ai de
cla i ie que la modélisa ion cogni i e en géné al e une app oche basée
su le cad e en pa iculie on au-delà e on un impac non seulemen
su le domaine des dé ini ions e des concep s, mais aussi su celui de la héo ie e de la p a ique e minologiques en géné al.
4.Discussion: l'impac de la modélisa ion cogni i e
Su la héo ie e la p a ique de la e minologie L'a i ma ion de
base a ancée dans ce documen a é é la sui an e:
• l'acquisi ion, • la
ep ésen a ion e
• l'applica ion