De rol van cognitieve modellering in het algemeen en die van frames in het bijzonder in de terminologietheorie en -praktijk

WILLY MARTIN

Onderzoeksgroep lexicologie/terminologie

Vrije Universiteit Amsterdam

1. INLEIDING EN OVERZICHT

In dit artikel wordt onder cognitieve modellering de systematische representatie van kennis binnen een bepaald vakgebied of kennisdomein verstaan. De term model wordt hier opgevat als een achtergrond waartegen, of een systeem waarmee, kennis kan worden georganiseerd. Een TD (terminologische databank) zal onder meer worden beschouwd als de beschrijving van een kennisdomein met behulp van een terminologie. Een terminologisch woordenboek zal, in tegenstelling tot een terminologische databank, als daaraan ondergeschikt worden beschouwd; met andere woorden, woordenboeken worden gezien als afgeleiden (front-ends) van onderliggende databanken.

Het artikel zelf bestaat uit drie delen. Allereerst worden verschillende niveaus van cognitieve modellering onderscheiden en geïllustreerd. Vervolgens wordt een framegebaseerde benadering van een van de niveaus, namelijk dat van termen/concepten, besproken. Ten derde en ten slotte wordt de bepleite benadering getoetst aan een reeks belangrijke terminologische kwesties om haar te positioneren en te evalueren.

2. NIVEAUS VAN COGNITIEVE MODELLERING

Om goed te functioneren (zodat kennis [gemakkelijk] kan worden verworven en [naar behoren] kan worden gebruikt), moet een TD naar mijn betoog op ten minste drie niveaus worden georganiseerd, namelijk:

• dat van het domein,

• dat van de databank en

• dat van de termen/concepten.

In het vervolg zal ik daarom ingaan op

• domeinmodellering (modellering op het hogere niveau, het zogenoemde macrostructurele niveau);

Terminologija | 2010 | 17 21

• datamodellering (modellering op het intermediaire niveau, dat van de entiteiten en relaties in een databank, het zogenaamde mediostructurele niveau);

• term-/conceptmodellering (modellering op het laagste niveau, dat van de termen en concepten, het zogenaamde microstructurele niveau).

Om duidelijk te maken wat hiermee wordt bedoeld, zal ik de respectieve niveaus in de volgende paragrafen één voor één illustreren.

2.1. Domeinmodellering

Als een terminologische databank bedoeld is om kennis en het beheer daarvan te verwerken, moet deze voorzien in een model dat weergeeft hoe de ‘(sub)wereld’, het domein, is georganiseerd/gestructureerd. Zo wordt bijvoorbeeld in medicine één basisconcept, namelijk dat van disease (nosology in figuur 1 hieronder), het hele vakgebied gestructureerd. Het vormt het centrale organiserende principe binnen deze ‘wereld’. Als men het hier over lichaamsdelen heeft, komt dat doordat ze kunnen worden aangetast; hetzelfde geldt voor organismen; therapeutische procedures zijn alleen zinvol wanneer ze betrekking hebben op ziekten en dus op symptomen (bevindingen), oorzaken (etiologie), enzovoort. Alles in de medische wereld is rechtstreeks of onrechtstreeks (via andere concepten) verbonden met het centrale concept disease. De omvang en granulariteit van de informatie over andere concepten worden bepaald door deze directe of indirecte relatie. Domeinmodellering is daarom a conditio sine qua non, zonder welke het onmogelijk is een terminologische databank op te bouwen. Figuur 1 geeft een vereenvoudigde schematische weergave van dergelijke domeinmodellering voor medicine [zie voor meer details Martin e.a. 1991].

Zoals men kan zien, zijn alle hoofdcategorieën centripetaal verbonden met ziekte (nosologie): anatomie (MEMF) en organismen via de relatie ‘aangetast door’, etiologie via de relatie ‘veroorzaakt door’, bevindingen via de relatie ‘symptomen’, therapeutische procedures via de relatie ‘behandelt’, enzovoort. Het medische domein is dan ook doorgaans een goed afgebakend en gecentraliseerd domein: een domein met één centrale/kerncategorie waaraan alle andere categorieën zijn gerelateerd. Het spreekt vanzelf dat wanneer dezelfde objecten in een ander domein worden geplaatst (‘geneesmiddelen’ in medicine tegenover dezelfde categorie in pharmacy), de structuur van het vakgebied en de hoeveelheid en aard van de uit te drukken kennis veranderen. Dat is onder meer een van de redenen waarom domeinmodellering cruciaal is wanneer men begint met het opbouwen van een TD en zich bezighoudt met kennisrepresentatie.

22 W. Martin | The role of cognitive modelling in general and that of frames...

Figuur 1: Voorbeeld van een ‘afgebakend’ gecentraliseerd domein (medicine)

Niet alle domeinen vertonen echter hetzelfde soort structuur. Zo wordt bijvoorbeeld in figuur 2 een voorbeeld gegeven van het domein van educational systems, dat een ingebedde of ui-vormige structuur heeft. Men kan daar stellen dat alle lagen samen het geheel (de ui) vormen en dat men zich daarom niet kan beperken tot bijvoorbeeld de binnenste laag, maar uit alle lagen (cirkels) moet selecteren als men het domein van onderwijssystemen als geheel wil begrijpen.

Zoals de voorgaande voorbeelden laten zien, zijn vakgebieden/domeinen niet altijd hiërarchisch geordend (volgens is-een- of deel-van-relaties), zoals men op het eerste gezicht zou verwachten vanwege biologische modellen met hun strikte taxonomische ordening. Bovendien zijn domeinen soms nogal vaag afgebakend. Terwijl het behandelde domein van medicine vrij goed is afgebakend, geldt dat veel minder voor het domein van business, zoals figuur 3 laat zien.

Hoewel men kan vaststellen dat het domein business de interactie omvat tussen een bedrijf en zowel zijn externe partners als zijn interne onderdelen (P = productieafdeling, F = financiële afdeling, S = verkoopafdeling, A = administratieve afdeling) en hoewel bij beide interacties de verkoop

Terminologija | 2010 | 17

2 3

Figuur 2: Voorbeeld van een uivormig georganiseerd domein (onderwijssystemen)

Figuur 3: Voorbeeld van een diffuus gecentraliseerd domein (bedrijfsleven)

(bedrijfsleven) en (industrie) partners/onderdelen komen op de eerste plaats, maar het domein als zodanig blijft diffuus, hoewel het centraal georganiseerd is.

Ongeacht het domein is een goed inzicht in de super- of macrostructuur van het vakgebied noodzakelijk, zowel om het vakgebied zelf beter af te bakenen als om kennis binnen dat vakgebied met behulp van een TD te organiseren/representeren.

24

W. Martin | The role of cognitive modelling in general and that of frames...

2.2. Datamodellering

Onder datamodellering versta ik hier het modelleren van gegevens zoals in een database, wat inhoudt:

de definitie van de entiteiten in het model en hun relaties (bijv. termen, concepten, collocaties en de relaties/koppelingen daartussen) en

de definitie van de gegevenscategorieën voor de verschillende entiteiten (zowel de attributen als de [domeinen van hun] waarden).

In een gegevensmodel moet men inderdaad niet alleen duidelijk maken wat men vanuit inhoudelijk oogpunt wil representeren (zie 2.1 hierboven: het algemene kader of de macrostructuur van de te representeren wereld/het domein), maar ook hoe men dat zal doen: met behulp van welke formele objecten, entiteiten en relaties.

In een project met de naam DOT (acroniem voor het Nederlandse Databank OverheidsTerminologie: database overheidsterminologie; zie Maks e.a. 2000 en Maks e.a. 2001) waren de volgende entiteiten nodig: concepten, termen, collocaties en koppelingen, om termen, het gebruik van termen in collocaties en de relaties tussen termen, zoals (bijna-)synonymie, (bijna-)equivalentie en dergelijke, te representeren. Figuur 4 kan een idee geven van wat hiermee wordt bedoeld.

Zoals men zal zien, worden verschillende grafische vormen gebruikt om onderscheid te maken tussen:

concepten (C),

termen (T) en

collocaties (COLL).

Verder wordt een duidelijk onderscheid gemaakt (zie de horizontale stippellijn) tussen termen en concepten. Dit houdt in dat conceptentiteiten overeenkomen met semantische eenheden die in één of meer talen door één of meer termen worden uitgedrukt. Termentiteiten vertegenwoordigen één term, samen met de volledige taalkundige beschrijving ervan, inclusief het gebruik. Collocatie-entiteiten doen hetzelfde voor collocaties. Er zijn ook verschillende soorten koppelingen: zowel expliciete (de doorgetrokken lijnen in het schema) als impliciete koppelingen (de stippellijnen). Een voorbeeld van een expliciete koppeling (een die de terminoloog expliciet moet invullen) is die tussen een concept en een term, of die tussen een concept en een concept (met waarden zoals NEARSYN, HYPER, HYPO, REL(ATED)). Impliciete koppelingen zijn koppelingen die het systeem automatisch kan afleiden: omdat termen aan concepten gekoppeld zijn en pragmatische waarden per

Terminologija | 2010 | 17

25

Figuur 4: Entiteiten, verbindingen en relaties in DOT (gebaseerd op Maks e.a. 2000, zie ook Maks e.a. 2001 voor meer informatie)

term hoeven de relaties tussen termen (zowel intralinguale als interlinguale) niet expliciet te worden vermeld, maar kunnen ze worden ‘berekend’, wat leidt tot volledige synonymie, volledige vertalingsequivalentie, beperkte vertalingsequivalentie en bijna-vertalingsequivalentie.

Het voordeel van het gescheiden houden van het conceptuele en het linguïstische (terminologische) niveau is onder meer dat de beschrijving van een term in de ene taal geen invloed heeft op de beschrijving van het zogenaamde vertalingsequivalent ervan in een andere taal. Met andere woorden, men kan nu werken met eentalige lemma’s: de termen van de ene taal kunnen onafhankelijk van die van een andere taal worden beschreven en toch via het conceptuele niveau met elkaar worden verbonden.

In figuur 5 wordt het verschil tussen eentalige en meertalige lemma’s in een meertalige database schematisch weergegeven.

26 W. Martin | The role of cognitive modelling in general and that of frames...

Figuur 5: Meertalige versus eentalige lemma’s

Eentalige lemma’s (lemma’s binnen één taal) kunnen worden gekoppeld aan andere eentalige lemma’s (lemma’s uit een of meer talen), zonder dat de beschrijving van de ene taal die van de andere beïnvloedt.

In meertalige lemma’s bevat één lemma alle informatie voor alle talen. Het probleem is dan dat verschillen op conceptueel niveau vervagen wanneer termen uit verschillende talen als vertalingsequivalenten worden behandeld zonder volledig equivalent te zijn.

Het bovenstaande maakt niet alleen duidelijk dat men geen datamodel kan construeren zonder enig inzicht in het domein (en de daarin voorkomende termen) waarop het betrekking heeft, maar ook dat men niet moet abstraheren van de taken die men met de databank wil uitvoeren (zoals in het geval van DOT: rechtssystemen vergelijken en ‘overheids’-teksten vertalen).

Datamodellering omvat niet alleen de definitie van entiteiten, maar ook die van de gegevens-/informatiecategorieën die deze entiteiten ‘aankleden’. In de volgende paragraaf bespreek ik een van deze entiteiten, namelijk concepten.

2.3 Conceptmodellering

In de voorgaande paragraaf heb ik al gewezen op enkele voordelen van een conceptuele benadering. Een van de problemen die zich hierbij voordoen, is hoe concepten (opgevat als mentale bouwstenen waarmee kennis wordt georganiseerd) moeten worden weergegeven. Als men aanvaardt dat de (conceptuele) betekenis van een term doorgaans door de definitie ervan wordt weergegeven, dan kan men de betekenis/definitie/het concept dat door de term wordt uitgedrukt, weergeven met behulp van een semantisch netwerk

Terminologija | 2010 | 17 27

as a model (see, for instance, Fraas 1998: 433 ss.). In Martin 1998 semantic networks are represented in the form of frames and, among others, used as definition models. In the next part I will further elaborate upon the role of frames and on that of a frame-based approach to terminology.

3. EEN OP FRAMES GEBASEERDE BENADERING VAN CONCEPTMODELLERING

Frames worden hier opgevat in de betekenis die de term in de AI heeft, in navolging van de Minskyaanse traditie (zie bijvoorbeeld Minsky 1975). In deze betekenis zijn het structuren die achtergrondkennis, impliciete en stereotiepe kennis weergeven die nodig is om concepten en betekenis te begrijpen. AI-frames à la Minsky hebben de vorm van slots en invullers. Vanuit dit gezichtspunt is een frame een verzameling algemene conceptuele categorieën of relaties (slots), gevolgd door specificaties (invullers). Om duidelijk te maken wat hiermee wordt bedoeld, geef ik een concreet voorbeeld.

Semantische frames zijn gebonden aan een type, wat betekent dat ze gekoppeld zijn aan bepaalde concepttypen. Concepttypen moeten zijn vastgesteld in de fase van domeinmodellering (zie paragraaf 2.1 hierboven). Zo komt in het domein van de overheidsterminologie een type als toelage voor. De frameachtige weergave voor toelage ziet er als volgt uit (zie ook Martin and Heid 2001: 58):

Tabel 1: Frame voor het type toelage

toelage SLOT PARAFRASE VAN SLOT doel waarvoor de toelage bestemd is bron wie de a. betaalt begunstigde wie de a. ontvangt reden waarom de a. wordt betaald omvang wat het bedrag van de a. is tijdstip wanneer de a. wordt betaald periodiciteit hoe vaak de a. wordt betaald wijze in welke vorm de a. wordt verstrekt voorwaarde onder welke voorwaarden de a. wordt verstrekt

In de wereld van sociale dienstverlening wordt het concept pensioen dan ook beschouwd als een token van het type toelage.

28 W. Martin | The role of cognitive modelling in general and that of frames...

Het onderliggende frame voor dit type bestaat uit de volgende slots/elementen:

• begunstigde wie ontvangt de toelage?

• bron wie verstrekt de toelage?

• doel waarvoor wordt de toelage verstrekt?

• reden/grondslag op welke grondslag wordt de toelage verstrekt?

• omvang hoe hoog is de toelage?

• periodiciteit hoe vaak wordt de toelage verstrekt?

• tijdstip wanneer wordt de toelage verstrekt?

• wijze in welke vorm (bijv. geld of andere waarden) wordt de toelage verstrekt?

• voorwaarde onder welke voorwaarden wordt de toelage verstrekt?

Een op basis van dit frame afgeleide definitie zou als volgt kunnen luiden:

Een pensioen is een geldbedrag dat bij wet of (verzekerings)overeenkomst is vastgesteld en door iemand anders (een [voormalige] werkgever, een uitvoeringsorganisatie) periodiek (bijv. elke maand) wordt betaald aan iemand (een pensioengerechtigde of diens weduwe of wezen) om in de kosten van levensonderhoud te voorzien nadat die persoon met pensioen is gegaan, hetzij omdat de vastgestelde pensioengerechtigde leeftijd is bereikt, hetzij wegens invaliditeit, indien gedurende de ambtsperiode bijdragen zijn betaald.

Natuurlijk hangen zowel de concrete vorm als de inhoud van de definitie zelf sterk af van de gebruiker voor wie zij bedoeld zijn. Als men echter aanneemt dat de conceptuele betekenis van een term doorgaans door de definitie ervan wordt weergegeven, kunnen cognitieve modellen zoals frames zeker van grote hulp zijn bij het systematiseren van definities. In de volgende paragraaf zal ik proberen duidelijk te maken dat cognitieve modellering in het algemeen en een framegebaseerde benadering in het bijzonder verder reiken dan dat, en niet alleen van invloed zijn op het domein van definities en concepten, maar ook op de terminologische theorie en praktijk in het algemeen.

4. DISCUSSIE: DE INVLOED VAN COGNITIEVE MODELLERING OP DE THEORIE EN PRAKTIJK VAN TERMINOLOGIE

De centrale stelling in dit artikel luidt als volgt:

Als terminologie betrekking heeft op de

• verwerving,

• representatie en

• toepassing

Terminologija | 2010 | 17 29

van kennis binnen een specifiek kennisdomein, bij voorkeur, maar niet uitsluitend, door deskundigen op dit domein, dan zou, om tot goede/betere resultaten te komen in theorie (ontwerp) en praktijk (productie en gebruik van terminologische databanken), meer aandacht moeten worden besteed aan cognitieve modellering, hetgeen inhoudt

domeinmodellering,

datamodellering en

conceptmodellering.

Met andere woorden, wordt gesteld dat cognitieve modellering in het algemeen en een framegebaseerde benadering in het bijzonder een positieve invloed hebben op de drie belangrijke aspecten van terminologiewerk. Figuur 6 hieronder schematiseert deze drie aspecten, namelijk verwerving, representatie en toepassing.

Figuur 6: De drie facetten van terminologiewerk

Elsewhere (Martin 1998) I have tried to make clear that a cognitive and, more in particular, a frame-based approach shows certain advantages over other approaches with regard to the three aspects mentioned. So, for instance, will a frame-based approach not only lead to a better access to knowledge, but also to a production/prediction of knowledge: on the basis of definitions, combinations can (in abstractor) be predicted. In the case of pension, for instance, one can, on the basis of the frame, expect combinations with get (beneficiary), give/pay (source), high/low (size) etc. This also could give rise to socio-linguistic investigations: depending on the context/communicative situations/social roles different fillers/values could be used for the same slots/attributes.

30 W. Martin | The role of cognitive modelling in general and that of frames...

Om de impact van cognitieve modellering tastbaarder te maken, zal ik nu kijken naar de antwoorden die onze benadering geeft op vragen/kwesties zoals die welke aan de orde kwamen in de voordracht van R. Kocourek tijdens de Workshop on Terminology op het 17^th International Congress of Linguists (Praag, juli 2003, R. Kocourek ‘Theory of Terminology and Specialized Language: Criteria and Choice’). Ik heb een dozijn vragen geselecteerd die als ‘prangende’ kwesties in de terminologietheorie en -praktijk kunnen worden beschouwd, en daarop korte antwoorden geformuleerd, waarbij ik de vragen vanuit het perspectief van cognitieve modellering benader. Wat volgt kan dan worden gelezen als een korte vraag-en-antwoorddialoog.

• Vraag: Moeten we ook niet-termen bestuderen die in gespecialiseerde teksten voorkomen? Antwoord: Een terminoloog moet bestuderen wat vanuit cognitief oogpunt relevant is, datgene wat interessant is voor het kennisdomein dat hij beschrijft; in dit opzicht moeten ook niet-termen onderwerp van studie zijn.

• V: Moeten we terminologie in één taal, in twee talen, in groepen van meer dan twee talen of in alle talen onderzoeken? A: Zoals we in paragraaf 2.2 duidelijk hebben gemaakt, verdienen eentalige ingangen de voorkeur boven meertalige ingangen. Dat betekent niet dat terminologie niet meertalig moet zijn; het houdt alleen in dat terminologieën niet zo aan elkaar gekoppeld moeten worden dat ze bevooroordeeld raken ten gunste van één taal. Met andere woorden, een terminologie in één taal mag niet bevooroordeeld zijn, maar moet koppelbaar zijn aan die van andere talen.

• V: Moet terminologie eigennamen [...] in teksten omvatten? A: Eigennamen kunnen belangrijke gegevens zijn in kennisdomeinen. Daarom moeten ze niet worden uitgesloten. Zie ook de hernieuwde belangstelling binnen het NLP-veld voor named entities en NER (named entity recognition).

• V: Welke methoden moeten worden gebruikt als denotatieve betekenis (dingen) en pragmatische aspecten van terminologie (gebruikers) in aanmerking moeten worden genomen? A: Het is inderdaad zo dat terminologie zowel door conceptuele als door pragmatische overwegingen wordt bepaald. In dit opzicht is het van primair belang dat een TD niet alleen rekening houdt met domein-/gegevens- of conceptmodellering. Het is even belangrijk om te voorzien in zogenaamde gebruikersprofielen die zoekroutes en informatie

Terminologija | 2010 | 17

31

pakketten afbakenen die zijn afgestemd op specifieke gebruikersgroepen. In figuur 6 in deze paragraaf suggereren de rechthoeken aan de rechterkant, die tussen de database en de toepassingen staan, zulke gebruikersprofielen.

• V: Hoewel we ons geen pseudo-symbolische formele taal kunnen voorstellen, moeten we dan een systeem van acroniemen, [...] tekens en symbolen of soortgelijke middelen invoeren? Hoe zouden we zo’n systeem kunnen opzetten? A: Frames zijn typisch een representatietaal die zich halverwege de formalisering bevindt. Met enige inspanning kunnen de slots of relaties voor een (sub)wereld worden vastgelegd en gestandaardiseerd. Wat de vullers betreft: als men die zou kunnen beperken (zowel formeel als semantisch), zou formalisering dichterbij komen. Een eerste stap zou kunnen zijn de vullers tot termen te beperken. Als dat het geval zou zijn, zou een echt termnet tot stand kunnen komen.

• V: Hoe verkrijgen we de primaire gegevens voor de beschrijving en analyse van termen: uit corpora van gespecialiseerde teksten, uit de conceptsyst systemen van de vakdisciplines, of uit beide? A: Er moet wisselwerking tussen beide zijn, zoals figuur 6 in deze paragraaf suggereert. De acquisitiekant (corpora, informanten) beïnvloedt het representatiesysteem en omgekeerd. Met andere woorden, termen in teksten bepalen (gedeeltelijk) het ontwerp van het representatiemodel (acquisitie → representatie), terwijl het representatiemodel de selectie van termen en de informatie daarover stuurt (representatie → acquisitie).

• V: Hoe onderscheiden we termen van niet-termen in gespecialiseerde teksten? A: Omdat een term op drie niveaus functioneert – het conceptuele, het taalkundige en het sociolinguïstische – moet hij voldoen aan de criteria die voor elk daarvan zijn vastgesteld. Met andere woorden, termen moeten concepten uitdrukken die binnen een bepaalde (sub)wereld functioneren/gevestigd zijn en door het taalsysteem en de sociolinguïstische gemeenschap worden geaccepteerd.

• V: Hoe onderscheiden we meerwoordige termen van combinaties van termen en complexe naamwoordgroepen? A: Zie de voorafgaande vraag/antwoord. Cognitieve modellering laat namelijk zien wat conceptueel mogelijk/berekenbaar/combinerbaar is binnen de (sub)wereld die wordt beschreven; taalkundige en sociolinguïstische factoren bepalen of wat conceptueel mogelijk is, ook wordt gebruikt en geaccepteerd.

32 W. Martin | The role of cognitive modelling in general and that of frames...

• V: Hoe bestuderen we terminologische collocaties en fraseologie? A: In een framegebaseerde benadering dienen de slots niet alleen om het concept te definiëren, maar laten ze, doordat ze relaties zijn, ook zien welke combinaties (met andere concepten) mogelijk zijn. Zie bijvoorbeeld het geval pension, dat (in het Nederlands) de volgende invullingen kan krijgen:

• hoog; laag, klein: verbonden met de slotgrootte,

• betalen, uitkeren, toekennen, uitbetalen: verbonden met de slot source,

• ontvangen, genieten, krijgen: verbonden met de slot beneficiary.

Met andere woorden: uit semantische frames en framegebaseerde definities kunnen abstracte collocatiepatronen worden afgeleid, die interessante perspectieven bieden voor het bestuderen van combinaties (zie in dit verband Martin 2003).

• V: Welke methoden worden ingezet voor de semantische analyse van termen (definitie, synonymie, ambiguïteit, hyperonymie, hyponymie, antonymie, metonymie en andere relaties, enz.)? A: In een framegebaseerde benadering spelen vooral de ‘andere relaties’ een prominente rol. De overwegend structuralistische relaties (synoniemen enz.) worden noch toereikend noch voldoende expressief geacht.

• V: Is de benadering semasiologisch of onomasiologisch? A: Een framegebaseerde benadering van definities vertrekt vanuit concepttypen en is in die zin onomasiologisch.

• V: Welke taalkundige onderzoeksmethoden gebruiken we: structuralistisch, generativistisch, poststructuralistisch of andere methoden? A: Zie de vraag over de semantische analyse van termen. Ik beschouw met name de structuralistische benadering als te beperkend en heb die daarom vervangen door een cognitieve benadering.

5. SLOTOPMERKING

In dit artikel heb ik geprobeerd duidelijk te maken dat cognitieve modellering een conditio sine qua non is voor terminologie, in die zin dat zij het noodzakelijke algemene kader schept, zonder hetwelk het noch mogelijk is consistent te werken, noch onderscheid te maken tussen wat relevant is en wat niet.

Terminologija | 2010 | 17

33

BIBLIOGRAPHY

Fraas C. 1998: Lexikalisch-semantische Eigenschaften von Fachsprachen. – Fachsprachen – Languages for Special Purposes; L. Hoffmann, H. Kalverkämper & H. E. Wiegand (Eds.), Berlin/New York: de Gruyter, Vol. 1, 228–238.

Maks I., Martin W. & Groesz I. 2000: The DOT Project: Data and Datastructures for a Bank of Governmental Terminology. – Proceedings of the Ninth EurAlex International Congress – Euralex 2000; U. Heid, S. Evert, E. Lehmann & C. Rohrer (Eds.), Stuttgart: IMS, 297–303.

Maks I., Martin W. & Groesz I. 2001: DOT Final Report (part 1). Amsterdam: Vrije Universiteit (Free University).

Martin W. 1998: Frames as Definition Models for Terms. – Proceedings of the International Conference on Professional Communication and Knowledge Transfer; A. Munteanu (Ed.), Vol. 2, Vienna: Termnet, 189–221.

Martin W. 2003: Definitions and Collocations in Dictionaries: the GWDS Compared to the Van Dale Groot Woordenboek der Nederlandse Taal. – Lexicographica, Series Maior, Vol. 113, Tübingen: Niemeyer, 3–23.

Martin W., Cremers C. & Vliet H. van der 1991: Over Atlex, Relset, Conceptor e.a. Amsterdam: Vrije Universiteit (Free University).

Martin W. & Heid U. 2001: Frame-based Definitions and the Selection of Multiword Term Candidates in DOT. – TIA 2001: actes des quatrièmes rencontres terminologie et intelligence artificielle, Vandoeuvre: INIST-CNRS, 55–65.

Martin W. & Vliet H. van der 2003: Design and Production of Terminological Dictionaries. – A Practical Guide to Lexicography; P. van Sterkenburg (Ed.), Amsterdam/Philadelphia: Benjamins, 333–349.

Minsky M. 1975: A Framework for Representing Knowledge. – The Psychology of Computer Vision; P. H. Winston (Ed.), New York: McGraw-Hill, 211–277.

KOGNITYVINIO MODELIAVIMO APSKRITAI IR FREIMŲ KONKREČIAI VAIDMUO TERMINOLOGIJOS TEORIJOJE IR PRAKTIKOJE

Šiame straipsnyje išskirti, apibrėžti ir pavaizduoti skirtingi kognityvinio modeliavimo lygmenys – srities modeliavimas (makrostruktūrinis lygmuo), duomenų modeliavimas (mediostruktūrinis lygmuo) ir termino ir (arba) sąvokos modeliavimas (mikrostruktūrinis lygmuo). Kalbant apie pastarąjį lygmenį pristatomas freimais besiremiantis sąvokų modeliavimo būdas. Pagrindinis šiame straipsnyje iškeltas principas – kognityvinis modeliavimas apskritai ir freimais besiremiantis požiūris konkrečiai turi teigiamos įtakos tam tikros srities žinių gavimui, pateikimui ir taikymui. Akivaizdžiai parodoma, kad kognityvinis modeliavimas yra terminologijos būtinybė, nes jis suteikia reikalingą struktūrą, be kurios neįmanoma nei nuosekliai dirbti, nei atskirti tai, kas svarbu, ir kas ne.

Gauta 2010-08-09

Willy Martin Faculteit der Letteren, Vrije Universiteit De Boelelaan 1105, NL-1081 HV Amsterdam, Nederland E-mail [email protected]

34

W. Martin | The role of cognitive modelling in general and that of frames...