The role of cognitive modelling in general and that of frames in particular in terminology theory and practice

Terminologie | 2010 | 17 2 1 Le rôle de la modélisation cognitive en général et celui des cadres en particulier dans la théorie et la pratique de la terminologie Il s'agit de WILLY MARTIN. Groupe de recherche en lexicologie et terminologie de la Vrije Universiteit d'Amsterdam 1. INTRODUCTION et enquête Dans ce document, la modélisation cognitive sera comprise comme la représentation systématique des connaissances dans un certain sujet ou domaine de connaissances. Le terme modèle sera pris ici comme un fond sur lequel, ou un système au moyen duquel, la connaissance peut être organisée. Une base de données terminologique sera, entre autres, considérée comme la description d'un domaine de connaissance au moyen d'une terminologie. Un dictionnaire terminologique, par opposition à une base de données terminologique, sera considéré comme secondaire à cette dernière, en d'autres termes, les dictionnaires seront considérés comme des dérivés (front-ends) de bases de données sous-jacentes. Le document lui-même se composera de trois parties. Tout d'abord, différents niveaux de modélisation cognitive seront distingués et illustrés. Deuxièmement, une approche basée sur un cadre pour l'un des niveaux, à savoir celui des termes ou des concepts, sera discutée. Troisièmement et finalement, l'approche préconisée sera confrontée à un ensemble de questions terminologiques importantes afin de la situer et de l'évaluer. Les niveaux de modélisation cognitive Afin de bien fonctionner (afin que les connaissances puissent être [facilement] acquises et [à bon escient] utilisées), je soutiendrai qu'un TD doit être organisé à au moins trois niveaux, à savoir: • celui du domaine, • celui de la base de données et • celui des termes ou des concepts. Dans ce qui suit, je vais donc traiter • la modélisation de domaine (modélisation au niveau supérieur, le niveau dite macrostructurelle); 2 W. Martin | Le rôle de la modélisation cognitive en général et celui des cadres... • modélisation des données (modélisation au niveau intermédiaire, celui des entités et des relations dans une base de données, le niveau médiostructural appelé); • modélisation des termes et des concepts (modélisation au niveau le plus bas, celui des termes et des concepts, le niveau dit microstructural). Afin de clarifier ce que cela signifie, j'illustrerai les niveaux respectifs un par un dans les sections suivantes. 2.1 Modélisation du domaine Si une base de données terminologique est destinée à traiter de la connaissance et de sa gestion, elle doit fournir un modèle représentant la façon dont le "(sous-)monde", le domaine, est organisé ou structuré. Ainsi, par exemple, en médecine, un concept de base, à savoir celui de la maladie (nosologie dans la figure 1 ci-dessous) structure l'ensemble du domaine. C'est le principe central d'organisation de ce "monde". Si l'on parle ici de parties du corps, c'est parce qu'elles sont ou peuvent être affectées; si l'on parle d'organismes, il en va de même; les procédures thérapeutiques n'ont de sens que lorsqu'elles se réfèrent à des maladies, ainsi que les symptômes (découvertes), les causes (étiologie) etc. Tout dans le monde médical est lié directement ou indirectement (via d'autres concepts) à la maladie de concept central. La quantité et la granularité de l'information donnée sur d'autres concepts sont définies par cette relation directe ou indirecte. La modélisation de domaine est donc une condition sine qua non sans laquelle il est impossible de construire une base de données terminologique. La figure 1 présente une représentation schématique simplifiée de cette modélisation de domaine pour la médecine [pour plus de détails, voir Martin et al. 199]. Comme on peut l'observer, toutes les principales catégories sont liées à la maladie (nosologie): l'anatomie (MEMF) et les organismes par la relation "affect", l'étiologie par la relation "causée par", les résultats par la relation "symptomes", les procédures thérapeutiques par la relation "traiter" etc. Typiquement, le domaine médical est alors un domaine bien délimité et centralisé: un domaine avec une catégorie centrale à laquelle toutes les autres catégories sont liées. Il va sans dire que le fait de prendre les mêmes objets et de les placer dans un domaine différent (les "médicines" en médecine par rapport à la même catégorie en pharmacie) modifie la structure du domaine et la quantité et le caractère des connaissances qui devraient être exprimées. C'est, entre autres, l'une des raisons pour lesquelles la modélisation de domaine est cruciale lorsque l'on commence par la construction d'un TD et qu'on traite de la représentation des connaissances. Terminologie | 2010 | 17 2 3 Figure 1: Exemple d'un domaine centralisé "délimité" (médecine). Cependant, tous les domaines ne présentent pas le même type de structure. Ainsi, par exemple, dans la figure 2, un exemple est donné du domaine des systèmes éducatifs, qui a une structure intégrée ou en forme d'oignon. Là, on peut affirmer que toutes les tuniques ensemble forment l'ensemble (oignon) et que (par conséquent) on ne peut simplement pas se limiter à, par exemple, la tunique la plus intérieure, mais devra sélectionner parmi toutes les tuniques (cercles) si l'on veut se familiariser avec le domaine des systèmes éducatifs dans leur ensemble. Comme le montrent les exemples précédents, les domaines thématiques ne sont pas toujours ordonnés hiérarchiquement (selon les relations is-a ou part-of) comme on pourrait s'y attendre à première vue, en raison des modèles biologiques avec leur ordre taxonomique strict. De plus, parfois les domaines sont plutôt flous. Alors que, par exemple, le domaine traité de la médecine est plutôt bien délimité, celui des affaires l'est beaucoup moins, comme l'illustre la figure 3. Bien qu'on puisse observer que l'activité de domaine implique l'interaction entre une entreprise et ses partenaires externes et ses parties internes (P = section de production, F = section financière, S = section de vente, A = section administrative) et bien que dans les deux interactions la vente 2 W. Martin | Le rôle de la modélisation cognitive en général et celui des cadres... Figure 2: Exemple d'un domaine organisé semblable à un oignon (systèmes éducatifs) Figure 3: Exemple d'un domaine centralisé diffus (entreprise) (entreprise) et (parts industrielles) viennent en premier, mais le domaine en tant que tel reste diffus, bien qu'il soit organisé centralement. Quel que soit le domaine, avoir une bonne compréhension de la superstructure ou de la macrostructure du domaine est une condition nécessaire à la fois pour mieux délimiter le domaine thématique lui-même et pour organiser ou représenter les connaissances dans ce domaine au moyen d'un TD. Terminologie | 2010 | 17 2 5 2.2 Modélisation des données sous modélisation des données Je comprends ici la modélisation des données comme dans une base de données, impliquant • la définition des entités du modèle et de leurs relations (par exemple, des termes, des concepts, des collocations et des relations ou des liens qui existent entre eux) et • la définition des catégories de données pour les différentes entités (tant les attributs que les [domaines de leurs] valeurs). En effet, dans un modèle de données, il faut non seulement clarifier ce que l'on veut représenter d'un point de vue de contenu (voir ci-dessus le cadre général ou la macrostructure du monde ou du domaine à représenter), mais aussi comment le faire: au moyen de quels objets, entités et relations formels. Dans un projet appelé DOT (acronyme de Dutch Databank overheidsterminologie: Database Government Terminology; voir Maks e.a. 2000 et Maks e.a. 2001), le système était nécessaire en tant qu'entités: concepts, termes, collocations et liens afin de représenter les termes, l'utilisation des termes dans les collocations, la relation entre les termes tels que la synonymie (près) et l'équivalence (près) et autres. La figure 4 peut donner une idée de ce que cela signifie. Comme on le verra, différentes entreprises graphiques sont utilisées pour distinguer entre: • concepts (c), • termes (T) et • les collocations (cOLL). En outre, une distinction claire est faite (voir ligne horizontale rompue) entre les termes et les concepts, ce qui implique que les entités conceptuelles correspondent à des unités sémantiques exprimées par un ou plusieurs termes dans une ou plusieurs langues. Les entités de termes représentent un terme avec sa description linguistique complète, y compris son utilisation. Les entités de collocation font la même chose pour les collocations. Il existe également plusieurs types de liens: à la fois des liens explicites (les lignes complètes dans le schéma) et des liens implicites (les lignes cassées). Un exemple de lien explicite (que le terminologue doit remplir explicitement) est celui entre un concept et un terme, ou celui entre un concept et un concept (avec des valeurs telles que NEARSyN, hyPER, hyPO, REL(ATED)). Les liens implicites sont des liens que le système peut dériver automatiquement: en raison du fait que les termes sont liés à des concepts et que les valeurs pragmatiques sont spécifiées par 2 W. Martin | Le rôle de la modélisation cognitive en général et celui des cadres... Figure 4: Entités, liens et relations dans DOT (basé sur Maks e.a. 2000, voir aussi Maks e.a. 2001 pour plus d'informations), les relations entre les termes (à la fois intra et interlinguistiques) n'ont pas besoin d'être explicitement mentionnées, mais peuvent être "calculées", conduisant à une synonymie complète, à une équivalence de traduction complète, à une équivalence de traduction restreinte et à une équivalence de traduction proche. L'avantage de garder le niveau conceptuel et le niveau linguistique (terminologique) séparés est, entre autres, que la description d'un terme dans une langue n'influence pas la description de son soi-disant équivalent de traduction dans une autre langue. En d'autres termes, on peut maintenant travailler avec des entrées unilingues, ce qui signifie que les termes d'une langue peuvent être décrits indépendamment de ceux d'une autre et pourtant peuvent être liés entre eux au niveau conceptuel. La figure 5 représente schématiquement la différence entre les entrées unilingues et multilingues dans une base de données multilingues. Terminologija | 2010 | 17 2 7 Les entrées unilingues (entrées dans une langue) peuvent être liées à d'autres entrées unilingues (entrées d'une ou plusieurs langues) sans qu'une langue ne préjugue la description de l'autre. Dans les entrées multilingues, une entrée contient toutes les informations pour toutes les langues. Le problème, alors, est que les différences au niveau conceptuel sont floues si les termes de langues différentes sont traités comme des équivalents de traduction sans être entièrement équivalents. Ce qui précède montre non seulement qu'il n'est pas possible de construire un modèle de données sans avoir une notion du domaine (termes qui se produisent dans le) avec lequel on traite, mais aussi qu'il ne faut pas s'éloigner des tâches que l'on veut effectuer avec la banque de données (comme dans le cas de DOT: comparer les systèmes juridiques et traduire les textes "gouvernementaux"). La modélisation des données comprend non seulement la définition des entités, mais aussi celle des catégories de données ou d'informations qui "décorent" ces entités. Dans la section suivante, je traiterai d'une de ces entités, à savoir les concepts. 2.3 Modélisation conceptuelle Dans la section précédente, j'ai déjà souligné certains des avantages d'une approche conceptuelle. L'un des problèmes rencontrés ici est la façon de représenter les concepts (pris comme des blocs de construction mentaux pour organiser les connaissances). Si l'on accepte que la signification (conceptuelle) d'un terme est, en règle générale, représentée par sa définition, alors on pourrait représenter la signification, la définition ou le concept exprimé par le terme à l'aide d'un réseau sémantique. 2 W. Martin | Le rôle de la modélisation cognitive en général et celui des cadres... en tant que modèle (voir, par exemple, Fraas 1998: 433 ss.). En 1998, Martin a représenté les réseaux sémantiques sous la forme de cadres et, entre autres, les a utilisés comme modèles de définition. Dans la prochaine partie, je vais approfondir le rôle des cadres et celui d'une approche de la terminologie basée sur les cadres. Les cadres sont pris ici au sens de l'IA du mot, suivant la tradition de Minskyan (voir, par exemple, Minsky 1975). En ce sens, ce sont des structures représentant des connaissances de fond, implicites et stéréotypées qui sont nécessaires pour comprendre les concepts et la signification. Les cadres AI à la Minsky ont un format de remplissage de fente. De ce point de vue, un cadre est un ensemble de catégories ou de relations conceptuelles générales (slots) suivies de spécifications (remplissements). Pour clarifier ce que je veux dire, je vais me tourner vers un exemple concret. Les cadres sémantiques sont liés par type, ce qui signifie qu'ils sont liés à certains types de concepts. les types de concepts doivent avoir été établis dans la phase de modélisation du domaine (voir la section 2.1 ci-dessus). Par exemple, dans le domaine de la terminologie gouvernementale, un type tel que l'allocation se produira. La représentation en forme de cadre pour l'allocation est la suivante (voir aussi Martin et Heid 2001: 58): Il a été constaté que l'utilisation de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique à l'aide de l'aide publique. Tableau 1: Cadre pour la dérogation de type allocation à accorder Paraphrase de Slot objectif ce que l'allocation est destiné à la source qui paie le a. bénéficiaire qui reçoit le a. raison pour laquelle le a. est payé taille quel est le montant du a. est le temps où le a. est payé périodicité combien de fois le a. est payé façon dans quelle forme le a. est donné condition sous quelles conditions le a. est donné dans le monde des services sociaux alors, le concept de pension sera considéré comme un jeton du type allocation. Terminologie | 2010 | 17 2 9 Le cadre sous-jacent de ce type se composera des fentes ou éléments suivants: • bénéficiaire qui reçoit l'allocation? • la source qui donne le a. ? • objectif pour quoi est donné le a? • la raison ou le fondement sur lequel l'a. est donnée? • taille quelle est la taille du a. ? • périodicité combien de fois l'a. est-il donné? • le temps quand est donné le a? • la façon dont (par exemple, en argent ou en autres valeurs) est la C'est une donnée ? • sous quelles conditions l'a. est accordée? Une pension est un montant d'argent, fixé par la loi ou par un accord d'assurance, versé à quelqu'un (un pensionné ou sa veuve ou ses orphelins) par quelqu'un d'autre (un [ancien] employeur, une organisation exécutive), périodiquement (par exemple tous les mois) pour couvrir le coût de la vie, après avoir pris sa retraite soit en raison d'avoir atteint l'âge de retraite fixé, soit en raison d'invalidité, si une contribution a été payée pendant le mandat. Bien sûr, la forme concrète et le contenu de la définition elle-même dépendent fortement de l'utilisateur auquel ils sont destinés. Cependant, si l'on suppose que la signification conceptuelle d'un terme est, en règle générale, représentée par sa définition, alors des modèles cognitifs tels que les cadres peuvent certainement être d'une grande aide dans la systématisation des définitions. Dans la section suivante, j'essaierai de clarifier que la modélisation cognitive en général et une approche basée sur le cadre en particulier vont au-delà et ont un impact non seulement sur le domaine des définitions et des concepts, mais aussi sur celui de la théorie et de la pratique terminologiques en général. 4.Discussion: l'impact de la modélisation cognitive Sur la théorie et la pratique de la terminologie L'affirmation de base avancée dans ce document a été la suivante: • l'acquisition, • la représentation et • l'application