ANŽELIKA GAIDIENĖ

Institut de la langue lituanienne

Identifiant ORCID: orcid.org/0000-0001-8775-788X

Domaines de recherche: sémantique, lexicologie, lexicographie, linguistique computationnelle.

AURELIJA TAMULIONIENĖ

Institut de la langue lituanienne

Identifiant ORCID: orcid.org/0000-0003-0728-1856

Domaines de recherche: langue des enfants et des jeunes, préférences linguistiques, linguistique computationnelle.

DOI: doi.org/10.35321/all86-08

ÉGALITÉ DES LANGUES EUROPÉENNES À L’ÈRE NUMÉRIQUE: LE CAS DE LA LITUANIE

Égalité des langues européennes à l’ère numérique: le cas de la Lituanie

ANNOTATION

L’article traite de l’état actuel des technologies de la langue lituanienne et présente la situation de l’égalité des langues européennes dans l’environnement numérique. Il examine les indicateurs quantitatifs et qualitatifs révélant l’égalité linguistique dans le contexte de l’Union européenne, en tenant compte du nombre de locuteurs, des ressources et des technologies linguistiques numériques ainsi que du soutien qui leur est accordé, en mettant particulièrement l’accent sur le cas de la Lituanie. L’article entend dresser le bilan du travail déjà accompli dans le domaine des technologies linguistiques et identifier les lacunes et les défis qui doivent encore être relevés dans le cas du lituanien en tant que langue officielle nationale et langue officielle de l’UE. Il fournit un aperçu actualisé de la situation des technologies de la langue lituanienne grâce à l’analyse des ressources linguistiques numériques et des outils/services. Les résultats montrent que, bien que plusieurs changements soient intervenus au cours des dix dernières années, les ressources linguistiques restent insuffisantes dans l’éducation et dans d’autres domaines.

MOTS-CLÉS: langues européennes, ressources linguistiques, outils/services linguistiques, égalité linguistique, technologies linguistiques.

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Acta Linguistica Lithuanica LXXXVI

European Language Equality in the Digital Age: The Case of Lithuania

ANNOTATION

L’article traite de l’état des technologies de la langue lituanienne et présente la situation de l’égalité des langues européennes dans l’environnement numérique. Il examine les indicateurs quantitatifs et qualitatifs révélant l’égalité linguistique dans le contexte de l’Union européenne, en tenant compte du nombre de locuteurs, des ressources et des technologies linguistiques numériques ainsi que du soutien qui leur est accordé, en accordant une attention particulière à l’analyse du cas de la Lituanie. Cet article vise à mettre en évidence le travail accompli jusqu’à présent dans le domaine des technologies linguistiques, à faire ressortir les lacunes et à révéler les défis auxquels est confrontée et qu’elle doit relever, en tant que langue nationale officielle et langue de l’Union européenne, la langue lituanienne. L’article présente un aperçu actualisé de la situation des technologies de la langue lituanienne en analysant les ressources linguistiques numériques et les outils/services. Les résultats montrent qu’un nombre considérable de changements sont survenus au cours des dix dernières années, mais que les ressources font toujours défaut dans l’éducation et dans d’autres domaines.

MOTS-CLÉS: langues européennes, ressources linguistiques, outils/services linguistiques, égalité linguistique, technologies linguistiques.

INTRODUCTION

Les technologies linguistiques sont interdépendantes et influencent directement ou indirectement un certain nombre d’activités quotidiennes: travail, éducation, communication, etc. La langue sous-tend la plupart des ressources numériques: appareils mobiles, réseaux sociaux, assistants virtuels, outils de traduction, correcteurs orthographiques, etc. (Pastor et al. 2017: 19). Naturellement, ces avancées ne profitent pas à tous les citoyens lituaniens dans les mêmes conditions. Il faut reconnaître que les technologies adaptées au lituanien font encore défaut et que les locuteurs doivent souvent recourir à l’anglais. Cela revêt une importance particulière lorsqu’on évalue la viabilité et la puissance d’une langue, car le manque de technologies linguistiques peut entraîner à terme une diminution de l’usage de la langue. La situation des technologies de la langue lituanienne ne répond pas encore à tous les besoins.

Selon les données de 2021 du Département lituanien de la statistique, dans le groupe d’âge des 16–74 ans, près de 87% de la population lituanienne utilise Internet (contre près de 64,1% en 2011 et 74,4% en 2016), cette proportion atteignant 100% dans le groupe des 16–24 ans et 55,2% dans celui des 65–74 ans.^¹ Selon les données de 2021, 81,4% des ménages disposent d’un ordinateur personnel et 86,6% ont accès à Internet.^² Internet est principalement utilisé pour rechercher des informations, communiquer, se divertir et effectuer des opérations bancaires: 79% de la population âgée de 16 à 74 ans l’utilise pour communiquer

^¹ Available at: https://osp.stat.gov.lt/statistiniu-rodikliu-analize?hash=b3603975-ca07-47cb-aaaf-bc3a3a403a1f#/.

^² Disponible à l’adresse: https://osp.stat.gov.lt/lietuvos-statistikos-metrastis/lsm-2019/mokslas-ir-technologijos/informacines-technologijos.

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sur Internet; 74% lisent les actualités; 71% utilisent Internet pendant leur temps libre (regarder des films ou des émissions de télévision, écouter de la musique, jouer ou télécharger des enregistrements, jouer à des jeux); 68% utilisent les services bancaires en ligne. Par ailleurs, 27% de la population utilisent Internet pour apprendre, se perfectionner professionnellement ou s’autoformer.^³ Selon les données de 2021, 82,2% des personnes âgées de 16 à 74 ans utilisent Internet à des fins personnelles; par exemple, 65,2% communiquent sur les réseaux sociaux et 70,5% de la population communiquent en temps réel (par exemple via Skype, Messenger, WhatsApp, Viber ou Snapchat).^⁴ En 2021, environ 225 000 .lt domaines ont été enregistrés (contre environ 139 000 en 2012 et environ 188 000 en 2018), dont plus de 2 000 contiennent des lettres munies de signes diacritiques lituaniens (ė, ž, etc.). En outre, la Lituanie demeure parmi les pays leaders en matière d’Internet à fibre optique. En Lituanie, la couverture du réseau de fibre optique atteint 46,8%.^⁵

Le 13 octobre 2020, le Seimas de la République de Lituanie a approuvé un document important pour la langue lituanienne et son avenir, les Orientations pour le développement de la langue lituanienne dans l’environnement numérique et le progrès des technologies linguistiques pour 2021–2027.^⁶ Ces Orientations ont été élaborées par un groupe de travail constitué par la Commission nationale de la langue lituanienne. Elles doivent contribuer à garantir l’utilisation pleine et entière de la langue lituanienne dans l’environnement numérique et à établir et maintenir le statut de la langue lituanienne dans la société de l’information. Cela nécessite d’accroître les ressources linguistiques numériques — corpus de textes et d’enregistrements —, de développer les technologies linguistiques et de créer des services publics fondés sur celles-ci, afin qu’aucun groupe de la société ni aucune région ne puisse ressentir la fracture numérique et que les langues étrangères puissent s’intégrer plus facilement dans la société lituanienne. Les technologies linguistiques doivent contribuer à renforcer les liens entre la société lituanienne et la diaspora et à réduire l’exclusion de la communauté lituanophone dans la société mondiale de la connaissance (Jaroslavienė, Miliūnaitė 2020).

Les Orientations définissent les tâches essentielles ou les défis des technologies de la langue lituanienne. Elles précisent ce qui devrait être fait en Lituanie dans un avenir proche et dans quelles directions il convient d’agir: 1. Accroître la compétence des spécialistes travaillant dans le domaine des technologies linguistiques et relever le niveau de capacité de la société à utiliser les possibilités offertes par les technologies linguistiques.

^³ Available at: https://osp.stat.gov.lt/skaitmenine-ekonomika-ir-visuomene-lietuvoje-2020/gyvenimas-internete.

^⁴ Available at: https://osp.stat.gov.lt/statistiniu-rodikliu-analize?hash=1194ea01-82ee-4bde-a222-94c5ced50f4e#.

^⁵ Available at: https://ivpk.lrv.lt/lt/naujienos/lietuva-islieka-tarp-pirmajanciu-sviesolaidinio-interneto-lyderiu-2.

^⁶ Available at: https://www.e-tar.lt/portal/lt/legalAct/71152ab00eee11ebb74de75171d26d52.

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2. Accumuler et enrichir des ressources linguistiques numériques ouvertes, fiables, de haute qualité et réutilisables, ainsi que d’autres jeux de données linguistiques numériques. 3. Développer l’infrastructure des technologies linguistiques, l’application des technologies linguistiques dans le secteur public et les services publics, et créer et améliorer des solutions et des outils informatiques accessibles au public (Guidelines 2020).

Il est bon de savoir que des progrès importants ont été accomplis dans l’adaptation de la langue lituanienne à l’environnement numérique: plusieurs ressources linguistiques numériques et outils fondamentaux d’analyse linguistique, des services linguistiques complexes en ligne et l’ontologie de la langue lituanienne ont été développés, et plusieurs programmes et outils informatiques ont été localisés. Les logiciels appliqués pertinents pour la société sont lituanisés et des travaux de normalisation de la terminologie informatique sont menés. Les chercheurs lituaniens participent activement aux activités de coopération et de mobilité des associations internationales, et un noyau de spécialistes de la langue lituanienne travaillant dans le domaine de l’application des technologies de l’information et développant systématiquement des travaux innovants dans ce domaine s’est constitué. La Lituanie s’efforce également de garantir à tous les citoyens un accès complet aux solutions numériques; la politique d’adaptation de celles-ci aux personnes handicapées revêt donc une grande importance (Guidelines 2020).

L’objet de cet article est constitué par les ressources et les outils/services numériques de la langue lituanienne. L’article vise à examiner les données relatives aux ressources numériques lituaniennes et à montrer l’état actuel du développement de la langue lituanienne dans l’environnement numérique, en tenant dûment compte du contexte européen général. Cet objectif implique les tâches suivantes: 1) examiner le statut des technologies de la langue lituanienne dans le contexte européen multilingue; 2) analyser les données empiriques recueillies dans le cadre de l’étude; 3) déterminer les principales forces, faiblesses, possibilités et menaces sous-jacentes à la situation de la langue lituanienne dans l’environnement numérique. Les données de recherche ont été recueillies⁷ en 2021–2022 dans le cadre du projet « European Language Equality », financé par la Commission européenne⁸ (ci-après – ELE).

⁷ L’auteure exprime sa gratitude à la Commission nationale de la langue lituanienne, à l’Université de Vilnius, à l’Université Vytautas Magnus et à Tilde IT pour leur aide dans la collecte de données sur les ressources linguistiques.

⁸ Vingt-quatre langues officielles et plus de 60 langues régionales et minoritaires constituent la trame du paysage linguistique de l’UE. Ce projet répond à cet appel et jette les bases d’un programme stratégique et d’une feuille de route visant à faire de l’égalité linguistique numérique une réalité en Europe d’ici 2030. L’objectif principal d’ELE est de préparer le Programme européen pour l’égalité linguistique, sous la forme d’un programme stratégique de recherche, d’innovation et de mise en œuvre, ainsi que d’une feuille de route pour parvenir à la pleine égalité linguistique numérique en Europe d’ici 2030. Ce programme a été préparé conjointement avec l’ensemble de la communauté européenne des technologies du langage, de la linguistique computationnelle et de l’IA centrée sur les langues, ainsi qu’avec des représentants des initiatives et associations concernées, des communautés linguistiques

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L’objectif des activités de collecte des métadonnées était de découvrir les composantes qui contribuent au niveau de soutien technologique de la langue lituanienne.

Lors de la première étape du processus de collecte des métadonnées, nous nous sommes concentrés sur les ressources et les technologies de la langue lituanienne, c’est-à-dire les corpus, également appelés jeux de données (collections de segments de textes ou de documents bruts ou annotés, monolingues ou bi-/multilingues, mono- ou multimodaux, transcriptions audio, scripts, enregistrements audio et vidéo, etc., ainsi que les corpus d’apprenants et les corpus en langue des signes); les descriptions linguistiques comprenant les modèles linguistiques et les grammaires computationnelles; les ressources lexicales/conceptuelles comprenant les lexiques computationnels, les bases de données terminologiques, les répertoires géographiques, les ontologies, les listes de termes, les thésaurus, etc.; les outils/services: services proposés sur le Web, d’autres réseaux ou fonctionnant dans le nuage, mais aussi outils téléchargeables, code source, etc. (Giagkou, Piperidis 2021: 9). Ceux-ci comprennent les outils fondamentaux de TAL pour les langues européennes (analyseurs morphologiques, étiqueteurs morphosyntaxiques, lemmatiseurs, analyseurs syntaxiques, etc.), les outils de rédaction (par exemple, correcteurs orthographiques, grammaticaux et stylistiques), les outils/services de recherche, d’extraction et d’exploration de l’information, d’analyse de textes et de la parole, de traduction automatique, de compréhension et de génération du langage naturel, les technologies de la parole, etc. Lors de la deuxième étape, une collecte supplémentaire de métadonnées a été mise en œuvre. Nous nous sommes alors attachés à identifier les parties prenantes de la LT en Europe ainsi que les projets nationaux et européens axés sur la LT, le financement public de la LT/TAL/IA ou tout autre facteur contextuel susceptible d’émerger de la définition préliminaire d’ELE (Giagkou, Piperidis 2021: 9).

Les ressources linguistiques lituaniennes collectées ont été décrites au moyen d’un formulaire unique de métadonnées que tous les membres d’ELE devaient remplir et qui comprenait les éléments obligatoires et recommandés suivants. Éléments obligatoires: type de ressource (classification des ressources en types: corpus, ressources lexicales/conceptuelles, grammaires/modèles (linguistiques), outils/services); nom de la ressource (nom ou titre lisible par l’être humain sous lequel la ressource est connue); page d’accueil; description (brève présentation en texte libre fournissant des informations sur la ressource); langue(s) (langue(s) couverte(s) par un corpus ou une ressource lexicale/conceptuelle, ou langue d’entrée d’un outil/service); sous-classe de corpus; sous-classe de ressource lexicale/conceptuelle; sous-classe de grammaire/modèle; type(s) de média des parties (uniquement pour les corpus et les ressources lexicales/conceptuelles); type(s) de média de l’entrée (uniquement pour les outils/services); dépendance à la langue (uniquement pour les outils/services), etc. Éléments recommandés: nom abrégé de la ressource; type de financement; année de publication de la ressource; licence; page d’accueil de la source; organisation/fournisseur: organisation responsable de la fourniture, de la conservation, de la maintenance et de la mise à disposition de la ressource; etc.

— et les groupes RML (davantage d’informations sur le projet sont disponibles à l’adresse: https://european-language-equality.eu/about/).

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1. ÉGALITÉ DES LANGUES EUROPÉENNES: EST-ELLE (IM)POSSIBLE?

Le paysage linguistique de l’Union européenne (ci-après – l’UE) est riche et diversifié. Il se compose de 24 langues officielles et de plus de 60 langues nationales et régionales. Cette diversité linguistique et culturelle constitue une partie essentielle du patrimoine de chaque État; elle est hautement valorisée et encouragée dans l’UE, avec un accent particulier sur le multilinguisme. Le multilinguisme, en tant que valeur de l’UE, est guidé par la devise « Unis dans la diversité », utilisée pour la première fois en 2000.^⁹ L’UE accorde une attention particulière aux langues régionales ou minoritaires, guidée par son engagement à les protéger: « La Charte européenne des langues régionales ou minoritaires est la convention européenne pour la protection et la promotion des langues utilisées par les minorités traditionnelles. Avec la Convention-cadre pour la protection des minorités nationales, elle constitue l’engagement du Conseil de l’Europe en faveur de la protection des minorités nationales ».^¹⁰ L’égalité des langues européennes est unanimement reconnue comme l’une des plus grandes forces de l’UE. Cependant, elle pose également un certain nombre de défis, car chaque État se trouve dans une situation démographique, géopolitique, culturelle, etc., différente et se heurte inévitablement à divers obstacles, notamment linguistiques; un fossé important existe dans le domaine des technologies linguistiques. Cela est également souligné dans la résolution adoptée par le Parlement européen intitulée « L’égalité linguistique à l’ère numérique ».^¹¹

Le nombre de locuteurs des langues officielles de l’UE indique (voir Fig. 1) que les cinq langues les plus parlées sont les suivantes: anglais (environ 30%), allemand (17%), français (15%), espagnol (8%) et italien (7%).

Les données montrant les langues dominantes (les cinq premières) ne changent pas si l’on évalue toutes les langues de l’UE (voir par exemple Fig. 2). Depuis la création de l’UE, il a été expressément déclaré que l’Europe préserve sa diversité linguistique et culturelle; des sommes importantes sont allouées à cette fin (Rehm, Uszkoreit 2013: 12–14). Toutefois, la situation actuelle montre que les langues comptant moins de locuteurs se heurtent encore à divers obstacles linguistiques et la manière de réduire cette inégalité linguistique par des moyens numériques fait l’objet de discussions constantes, puisqu’il est impossible d’apprendre autant de langues de l’UE sans soutien technologique.

^⁹ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://european-union.europa.eu/principles-countries-history/symbols/eu-motto_lt.

^¹⁰ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://www.coe.int/en/web/european-charter-regional-or-minority-languages?.

^¹¹ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-8-2018-0332_EN.html.

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Fig. 1: Nombre de locuteurs des langues officielles de l’UE ¹²

Si l’on examine la situation de l’égalité des langues européennes en fonction du nombre de locuteurs, on constate que toutes les langues de l’UE peuvent être regroupées comme suit: les langues les plus vulnérables se trouvent tout en haut (Fig. 2), et cette liste de langues est assez longue; on pourrait relativement tracer une ligne jusqu’à l’estonien. Le groupe intermédiaire est représenté par les langues parlées par un nombre relativement faible de locuteurs, mais qui occupent néanmoins des positions plus élevées selon d’autres indicateurs des technologies linguistiques et du soutien technologique (Fig. 3). En bas, on trouve une liste des langues officielles de l’UE qui occupent les positions les plus fortes selon le nombre de locuteurs et d’autres indicateurs (voir ci-dessous). Indépendamment du fait que les langues reconnues régionalement puissent fonctionner sur un pied d’égalité avec les autres langues de l’UE, il ne faut pas rejeter l’hypothèse du statut le plus fort des langues officielles, et le fossé technologique demeure très important.

¹² Données provenant de: https://european-language-equality.eu/languages/.

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Fig. 2: Nombre de locuteurs des langues de l’UE

Les dernières données de 2022 sur les ressources linguistiques et le soutien accordé à leur développement (voir Fig. 3) montrent que l’anglais reste la langue la mieux soutenue. Le français, l’allemand et l’espagnol sont également en concurrence, et leurs résultats sont similaires à ceux de l’anglais dans certaines dimensions. Les autres langues officielles de l’UE bénéficient d’un soutien modéré; certaines langues ne bénéficient toutefois que d’un soutien faible ou nul. Les langues nationales ou régionales reçoivent elles aussi un soutien fragmentaire; d’autres sont des cas limites en ce qui concerne le niveau de soutien. L’analyse conduit à la conclusion générale qu’aucune langue naturelle ne bénéficie d’un soutien technologique optimal, c’est-à-dire que le niveau de soutien requis n’a été atteint pour aucune langue, pas même pour l’anglais (Gaidienė, Tamulionienė 2022: 17).

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Fig. 3: État du soutien technologique en 2022 (figure tirée de: Gaidienė, Tamulionienė 2022: 17). Gris clair: soutien faible/aucun soutien; gris: soutien fragmentaire; gris foncé: bon soutien

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Dans le cadre du projet ELE, le niveau de progrès réalisé pour chaque langue depuis 2012 a été comparé (pour plus d’informations, voir Vaišnienė, Zabarskaitė 2012). On constate (voir Fig. 4) que le niveau technologique des langues a remarquablement évolué (par exemple, utilisation généralisée des assistants virtuels et des chatbots, amélioration des capacités d’analyse des textes, etc.). Les résultats de cette analyse ne montrent que le statut relatif des langues, et non les progrès accomplis pour une langue donnée. Le domaine des technologies linguistiques a connu des progrès remarquables au cours des dix dernières années, mais l’écart entre les langues les mieux soutenues et celles qui le sont moins reste manifeste.

Fig. 4: État général du soutien technologique pour certaines langues européennes (2022) (figure tirée de: Gaidienė, Tamulionienė 2022: 18)

Il est difficile de dire s’il est possible de parvenir à l’égalité des langues européennes. Un grand fossé apparaît lorsque l’on compare le nombre de locuteurs, les ressources et les technologies linguistiques et le soutien dont elles bénéficient. Le rapport présenté dans le cadre du projet ELE, intitulé « Report on the state of Language Technology in 2030 », souligne que deux points sont particulièrement critiques et doivent être atteints d’ici 2030: « 1) Les modèles linguistiques neuronaux et les techniques connexes sont essentiels pour maintenir les progrès des technologies linguistiques. Par conséquent, être capable de construire des modèles linguistiques neuronaux pour d’autres langues avec la même qualité qu’en anglais est essentiel à l’égalité linguistique; 2) Les données multilingues constituent l’élément clé pour entraîner ces modèles dans une variété de langues. Nous ne devons pas tenir pour acquis que de grandes quantités de corpus publics de bonne qualité peuvent être facilement obtenues pour toutes les langues européennes; c’est plutôt le contraire.

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L’effort visant à garantir que toutes les langues disposent de grandes quantités de corpus publics de bonne qualité, en tenant compte des questions d’équité, devrait être au centre de tout effort futur en faveur de la DLE »¹³»¹⁴. Le projet ELE accorde une attention accrue à cette question; il est prévu de présenter un plan stratégique détaillé énonçant des actions précises à l’horizon 2030.

2. DISPONIBILITÉ DES DONNÉES ET DES OUTILS LINGUISTIQUES

Comme indiqué précédemment, les données sur les ressources numériques disponibles de la langue lituanienne ont été collectées dans le cadre du projet ELE. Au total, 218 ressources numériques de la langue lituanienne ont été collectées et décrites; la plus grande partie se compose de ressources lexicales/conceptuelles (139; 64%); les outils/services (53; 24%) viennent en deuxième position; les corpus (24; 11%) occupent la troisième position, tandis que les grammaires/modèles linguistiques¹⁵ (2; 1%) arrivent en quatrième position (voir Fig. 5).

Fig. 5: Types de ressources numériques de la langue lituanienne

¹³ DLE: égalité linguistique numérique.

¹⁴ Available at: https://european-language-equality.eu/wp-content/uploads/2022/05/ELE___Deliverable_D2_18__Report_on_State_of_LT_in_2030_.pdf.

¹⁵ La Lituanie accuse un retard en ce qui concerne les ressources numériques de grammaire/modèle linguistique; comme à peine quelques ressources ont été identifiées dans ce domaine, elles ne sont pas examinées séparément dans l’article.

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Chaque groupe de ressources numériques sera examiné séparément dans l’article, avec des exemples des ressources, outils et services électroniques les plus connus et les plus importants.

2.1. Ressources lexicales/conceptuelles

Les dictionnaires/lexiques constituent la majeure partie des ressources lexicales/conceptuelles (77%); ils sont suivis par les ressources terminologiques (15%). Les ressources lexicales/conceptuelles comprennent également les ontologies et les wordnets (4%).

La plupart des dictionnaires numériques sont élaborés par l’Institut de la langue lituanienne et sont accessibles par l’intermédiaire du système d’information sur les ressources de la langue lituanienne E. KALBA¹⁶.

E. KALBA donne accès au dernier Dictionnaire normatif descriptif de la langue lituanienne standard¹⁷, qui contient actuellement 74 062 entrées (toutes les entrées commençant par les lettres B, C, Č, D, E, Ę, Ė, F, G, H, I, J, O, R, Z, Ž ainsi que l’ensemble de la nomenclature sont accessibles en ligne). Des milliers de mots nouveaux et de sens nouveaux sont ajoutés au dictionnaire; les entrées sont illustrées par de nombreux exemples authentiques tirés de l’usage réel de la langue.

D’autres dictionnaires descriptifs monolingues sont également disponibles dans le système d’information sur les ressources de la langue lituanienne E. KALBA: le Dictionnaire de la langue lituanienne moderne¹⁸ (8^the édition révisée et actualisée, qui comprend 48 342 entrées) et le Dictionnaire de la langue lituanienne¹⁹ (qui reflète le lexique de la langue lituanienne du 16^the siècle à la fin du 20^the siècle. Le dictionnaire contient 310 659 entrées). E. KALBA propose également des dictionnaires spécialisés: la Base de données des néologismes lituaniens²⁰, continuellement mise à jour (présentant des mots nouveaux — emprunts et créations lexicales —, des groupes de mots et des abréviations, ou de nouveaux sens de mots entrés en lituanien depuis la fin du 20^the siècle et actuellement employés dans le domaine public, ainsi que des informations sur leur origine, leur usage et leur normalisation. Elle contient actuellement plus de 7 000 entrées); le Dictionnaire des synonymes^,21 le Dictionnaire des antonymes^{,22 The}

¹⁶ Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt. ¹⁷ Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt/bendrinės-lietuvių-kalbos-žodynas/. ¹⁸ Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt/dabartinės-lietuvių-kalbos-žodynas/. ¹⁹ Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt/lietuvių-kalbos-žodynas/. ²⁰ Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt/naujazodžiai/naujienos. ²¹ Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt/sinonimų-žodynas/. ²² Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt/antonimų-žodynas/.

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Dictionnaire de phraséologie,²³ le Dictionnaire des comparaisons,²⁴ etc. On trouve également divers dictionnaires bilingues,²⁵ par exemple lituanien–anglais et anglais–lituanien; lituanien–allemand et allemand–lituanien; lituanien–letton et letton–lituanien, etc.

Divers fichiers de fiches appartiennent à la catégorie des lexiques,²⁶ par exemple le fichier principal de fiches, le fichier supplémentaire de fiches et le fichier dialectal de fiches du The Dictionary of the Lithuanian Language, etc.

En ce qui concerne les ressources terminologiques, The Term Bank of the Republic of Lithuania,²⁷ la source de contenu en termes lituaniens la plus vaste et la plus fiable, est la plus largement connue. Les actes juridiques et les glossaires de termes constituent les principales sources de cette banque terminologique (plus de 255 000 entrées terminologiques sont disponibles). Les collections de termes de différents domaines sont incluses dans la banque (26 domaines au total, tels que la politique, la défense, les finances, l’environnement, les transports, la culture, la santé, etc., eux-mêmes subdivisés davantage). The Database of Terms of the Lithuanian Standards Board²⁸ comprend une collection de termes issus des normes. Actuellement, elle contient 76 000 entrées terminologiques. Le système d’information sur les ressources de la langue lituanienne RAŠTIJA.LT²⁹ permet d’effectuer des recherches dans 32 glossaires de termes. Les domaines des termes dépendent des glossaires: on y trouve des termes d’électrotechnique, d’informatique, de gestion, de didactique des langues, de mathématiques, de métrologie, de météorologie, etc.

Il existe peu d’ontologies et de réseaux sémantiques en Lituanie. Il y a la General Ontology of the Lithuanian Language, l’ontologie en libre accès des termes médicaux lituaniens Snomed CT,³⁰ le service électronique E-terms,³¹ qui comprend des ontologies dans les domaines suivants: The Ontology of Human Anatomy Terms (7 500 termes), The Ontology of Economy Terms (500 termes) et The Ontology of Computer Hardware and Parts (1 000 termes). Nous disposons de plusieurs wordnets lituaniens, qui peuvent être développés davantage: LitWorNet³² (pour plus d’informations,

²³ Available at: https://ekalba.lt/frazeologijos-zodynas/.

²⁴ Available at: https://ekalba.lt/palyginimu-zodynas/.

²⁵ Available at: https://ekalba.lt.

²⁶ « Un dictionnaire numérique (ou lexique) est une liste d’entrées (généralement des mots simples ou des expressions polylexicales), éventuellement enrichie d’informations supplémentaires » (Pastor et. al. 2017: 29).

²⁷ Available at: http://terminai.vlkk.lt/.

²⁸ Available at: https://www.lsd.lt/index.php?-45228422.

²⁹ Disponible à l’adresse: https://raštija.lt.

³⁰ Available at: https://www.snomed.lt/snomed-ct-pritaikomumas-uzsienio-salyse-elektroninis-sveikatos-irasas-ligonines-valdymo-irankis-palaikomas-snomed-ct/.

³¹ Available at: https://ekalba.lt/esavokos/.

³² Available at: http://mackus.vdu.lt/LitWordNet/.

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voir Vitkutė-Adžgauskienė et al. 2015) et WordNet³³ (avec 24 000 synsets, dont 10 000 sont reliés aux synsets du Princeton WordNet).

2.2. Outils/services

L’analyse de textes et de données représente la majeure partie des outils/services numériques (36%); elle est suivie par la reconnaissance vocale (15%), la vérification grammaticale et la vérification orthographique (8%); la traduction automatique (6%), et autres. En ce qui concerne les outils/services, il convient d’ajouter qu’ils sont dépendants de la langue (98%), le texte (80%) constituant le type de média d’entrée prédominant.

Tout d’abord, il convient de mentionner les systèmes de traduction automatique déjà développés. « Tilde informacinės technologijos » UAB offre la possibilité d’utiliser gratuitement l’outil de traduction automatique multilingue fondé sur des réseaux neuronaux, Tilde Translator,³⁴. Selon ses développeurs, « cet outil de traduction automatique statistique est le meilleur du marché et est adapté aux paires de langues lituanien–anglais, anglais–lituanien, letton–anglais et anglais–letton. Le système de traduction automatique fondé sur des règles pour traduire du letton vers le russe est également disponible ».³⁵ Actuellement, il est possible d’utiliser Tilde Translator pour traduire du lituanien vers l’allemand, le polonais, l’anglais, l’ukrainien et le russe.

Le système de traduction automatique ALPMAVIS est librement accessible aux utilisateurs.³⁶ Ce système couvre les paires de langues suivantes: lituanien–anglais–lituanien, lituanien–français–lituanien, lituanien–allemand–lituanien, lituanien–polonais–lituanien et lituanien–russe–lituanien. Le système susmentionné est adapté aux domaines général, juridique et informatique.³⁷

Il convient également de mentionner les systèmes de traduction gratuits développés en dehors de la Lituanie, par exemple Google Translate, Microsoft Bing Translator, eTranslation, etc. Ce dernier système de traduction est mis gratuitement à la disposition des institutions gouvernementales et convient mieux à la traduction de textes administratifs et juridiques.

Divers services ont été créés pour les utilisateurs, dans lesquels la technologie de reconnaissance vocale est conçue pour commander les ordinateurs par la voix, par exemple Browser³⁸ (navigation

33 Disponible à l’adresse: https://ekalba.lt/zodziu-prasmiu-tinklas/?p=1. 34 Disponible à l’adresse: https://translate.tilde.com/#/. 35 Plus d’informations à l’adresse: https://www.tilde.lt/kalbines-technologijos/tilde-vertykle. 36 Disponible à l’adresse: https://vertimas.vu.lt/Home/About. 37 Plus d’informations à l’adresse: https://vertimas.vu.lt/Home/About. 38 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa/paslaugos-vartotojams/narsytuvas/.

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vocale); Controller³⁹ (commande vocale de l’ordinateur); Searcher⁴⁰ (recherche vocale de ressources du patrimoine de l’UNESCO); Recognizer⁴¹ (apprentissage de la commande vocale); Helper⁴² (commande vocale pour les personnes handicapées); Coaching Robot Controller⁴³ (commande d’un robot humanoïde pour enfants); Taxi Caller⁴⁴; Caller⁴⁵ (appel vers des contacts téléphoniques); Interlingual Communicator⁴⁶ (lituanien–chinois), etc. Il existe également une application de reconnaissance vocale disponible gratuitement,⁴⁷ qui convertit la parole en texte à partir d’un fichier audio préenregistré ou d’une dictée en temps réel.

Certains services développés en Lituanie sont équipés d’une technologie de synthèse vocale, par exemple Pronouncer⁴⁸ (un dictionnaire audio des néologismes lituaniens); The Lithuanian Speech Synthesiser for the Blind⁴⁹ (un synthétiseur vocal lituanien compatible SAPI5 qui lit à haute voix ce qui est affiché sur un écran d’ordinateur); The Mobile Synthesiser for the Blind⁵⁰; The Online News Reader⁵¹ (la collecte et la lecture des informations en voix synthétisée en lituanien). Une application de synthèse vocale⁵² convertissant le texte en parole est également disponible gratuitement.

Les principaux outils libres et gratuits pour l’analyse de base des textes numériques en lituanien ont été créés dans le cadre de divers projets en Lituanie, à savoir un segmenteur, un lemmatiseur, un analyseur morphologique, un étiqueteur morphosyntaxique, un analyseur syntaxique, un correcteur orthographique, un normalisateur de textes, une solution de recherche avancée dans les index de textes lituaniens, un extracteur d’expressions polylexicales, etc. (Guidelines 2020).

Il existe également des solutions libres et gratuites d’identification de la langue et d’analyse sémantique: l’analyseur simple et fondé sur les aspects des sentiments (opinions),⁵³ l’analyse de la haine

39 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa/paslaugos-vartotojams/valdy­tuvas/.

40 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa/paslaugos-vartotojams/ieskotuvas/.

41 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa/paslaugos-vartotojams/pazin­tuvas/.

42 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa/paslaugos-vartotojams/pagalbininkas/.

43 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa-2/paslaugos-vartotojams/ugdanciojo-roboto-valdytuvas/.

44 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa-2/paslaugos-vartotojams/taksi-iskviestuvas/.

45 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa-2/paslaugos-vartotojams/skambintuvas/.

46 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa-2/paslaugos-vartotojams/tarpkalbinis-komunikatorius/.

47 Available at: https://www.tilde.lt/snekos-technologijos.

48 Available at: https://liepa.rastija.lt/Tartuvas/Naujienos?_ga=2.104838787.241622064.1643131617-1654665649.1643131617.

49 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa/paslaugos-vartotojams/sintezatorius-akliesiems/.

50 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa-2/paslaugos-vartotojams/mobilusis-sintezatorius-akliesiems/.

51 Disponible à l’adresse: https://raštija.lt/liepa-2/paslaugos-vartotojams/interneto-naujienu-skait­ytuvas/.

52 Available at: https://www.tilde.lt/snekos-technologijos.

53 Available at: https://ekalba.lt/nuomoniu-analize/.

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European Language Equality in the Digital Age: The Case of Lithuania

outil de reconnaissance vocale,⁵⁴ le service de résumé automatique de documents,⁵⁵ l’outil de reconnaissance automatique des entités identifiées (Guidelines 2020).

2.3. Corpus

La Lituanie poursuit la création et le développement des données et ressources linguistiques générales nécessaires à la production de technologies linguistiques et de leurs applications. Il existe plusieurs corpus en Lituanie, dominés par les corpus annotés (91%), le texte (96%) étant le principal type de média des parties.

The Corpus of the Contemporary Lithuanian Language⁵⁶ est le plus grand corpus de la langue lituanienne. Il comprend 140 921 288 mots (fiction – 11,6%, non-fiction – 14,2%, littérature administrative – 10%, publications – 63,8%, langue parlée – 0,3%). La compilation du corpus a commencé en 1992 et sa dernière mise à jour date de 2011.

Il existe également des corpus annotés morphologiquement et syntaxiquement. Le volume du Morphologically Annotated Lithuanian Corpus MATAS⁵⁷ est de 1,6 million de mots (36% de textes de périodiques, 24% de textes de littérature scientifique, 19% de textes de fiction, 2,8% de textes administratifs, 6,8% de comptes rendus textuels du Parlement de la République de Lituanie). Le corpus a été produit de manière semi-automatique et les résultats ont été examinés par des linguistes. Le corpus a révélé la polysémie morphologique à grande échelle de la langue lituanienne, c’est-à-dire que près de la moitié de toutes les formes sont morphologiquement polysémiques. La dernière version du Lithuanian Treebank ALKSNIS⁵⁸ (ALKSNIS 3.0) comporte 3 643 phrases annotées syntaxiquement au format PML (Prague Mark-up Language).

Plusieurs corpus parallèles ont été lancés en Lituanie. Le Parallel Corpus⁵⁹ contient des mots tchèque-lituanien (20,29%), anglais-lituanien (76,6%), lituanien-tchèque (0,8%) et lituanien-anglais (2,31%). Le LILA parallel Corpus⁶⁰ a été créé de manière semi-automatique, les textes étant alignés au niveau des paragraphes et des phrases. Le corpus se compose de textes publiés en 1991 ou ultérieurement. Le volume total du corpus est de 8 782 050 mots:

⁵⁴ Available at: http://hatespeech.vdu.lt.

⁵⁵ Available at: https://www.semantika.lt/Analysis/Summary.

⁵⁶ Available at: http://tekstynas.vdu.lt/tekstynas/.

⁵⁷ Available at: https://klc.vdu.lt/matas-morfologiskai-anotuotas-tekstynas/.

⁵⁸ Available at: https://klc.vdu.lt/alksnis-sintaksiskai-anotuotas-tekstynas/.

⁵⁹ Available at: https://klc.vdu.lt/lygiagretus-tekstynas/.

⁶⁰ Available at: https://klc.vdu.lt/lila-lygiagretusis-tekstynas/.

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Les textes lituanien–letton constituent la majeure partie (3 448 745 mots), tandis que les textes letton–lituanien représentent la moitié de ce nombre (1 695 160 mots). Cette composition asymétrique des données résulte du nombre plus élevé de textes traduits du lituanien vers le letton que l’inverse au cours des dernières années.

Il existe également d’autres types de corpus, par exemple The Corpus of the Spoken Lithuanian Language,⁶¹ The compendium of textbook texts KLASIUS⁶²; The Corpus of the Old Lithuanian Language⁶³; CorALit⁶⁴: Corpus Academicum Lithuanicum, etc.

L’accès libre aux données de la plupart des corpus est assuré.

En résumé, la production et le développement des ressources linguistiques numériques et des outils/services existants témoignent d’un progrès remarquable en Lituanie; il existe même plusieurs infrastructures pour les ressources et les outils/services de la langue lituanienne (E. KALBA, RAŠTĮJA.LT, etc.), offrant un accès gratuit à différents dictionnaires numériques, lexiques, etc., et proposant divers services à commande vocale, des analyses de base des textes numériques en lituanien, des outils libres et gratuits, etc. Divers corpus et systèmes de traduction automatique sont produits et continuent d’être développés. Néanmoins, les données linguistiques multimédias, les corpus parallèles destinés à la traduction automatique, les divers corpus vocaux, etc., font défaut. En ce qui concerne la sémantique des textes, des lacunes subsistent, car les wordnets, ontologies, etc. de qualité font défaut. Le domaine de la grammaire est actuellement plutôt délaissé: il manque des grammaires numériques et d’autres outils technologiques susceptibles de contribuer au développement des technologies linguistiques et à l’amélioration de leur qualité.

3. SITUATION DU LITUANIEN DANS L’ENVIRONNEMENT NUMÉRIQUE: FORCES, FAIBLESSES, OPPORTUNITÉS ET MENACES

Le statut du lituanien dans l’environnement numérique a été évalué en tenant compte de la principale base de données de documents disponible, ainsi que des infrastructures nationales pour les ressources et technologies linguistiques et des principaux consortiums, fédérations et projets. Les principaux documents et ressources sont décrits en détail (voir Guidelines 2020). Cet article vise à les décrire en termes généraux afin de retracer l’origine des forces, faiblesses, opportunités et menaces.

⁶¹ Disponible à l’adresse: http://sakytinistekstynas.vdu.lt. ⁶² Disponible à l’adresse: https://rastija.lt/resurso-katalogas/klasius-v2/. ⁶³ Disponible à l’adresse: http://coralit.lt/node/1. ⁶⁴ Disponible à l’adresse: http://coralit.lt.

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3.1. Le gouvernement lituanien et les autres institutions de l’État soutiennent plusieurs programmes visant à promouvoir un large éventail de recherches et de travaux de diffusion linguistiques. Les documents suivants relatifs aux politiques en matière de technologies linguistiques en Lituanie sont en vigueur: 1) The Guidelines for the Development of the Lithuanian Language in the Digital Environment and the Progress of Language Technologies for 2021–2027⁶⁵ (pour plus d’informations, voir page 2); 2) The Lithuanian Artificial Intelligence Strategy: A Vision for the Future ^(2018)66 publiée par le ministère de l’Économie et de l’Innovation de la République de Lituanie. L’objectif de la stratégie est « que la Lituanie devienne un leader régional en s’appuyant sur les ressources, l’expérience et le potentiel existants. Elle vise à accroître la compétitivité de la Lituanie parmi les pays de l’UE et à garantir sa participation réussie à l’écosystème mondial de l’IA » (AI Strategy 2018); 3) The strategy for Lithuania’s advancement “Lietuva 2030”.⁶⁷ Cette stratégie présente la « vision et les priorités de développement de l’État ainsi que les orientations de leur mise en œuvre jusqu’en 2030. Il s’agit du principal document de planification qui doit être pris en compte dans les décisions stratégiques et l’élaboration des plans ou programmes de l’État » (Strategy 2012). Le 2 juillet 2021, la Commission européenne a donné son feu vert au Lithuania’s recovery and resilience plan. « L’impact transformateur du plan de la Lituanie résulte d’une combinaison solide de réformes et d’investissements qui répondent aux défis spécifiques de la Lituanie ».⁶⁸

3.2. La Lituanie dispose de plusieurs infrastructures nationales de technologies et de données linguistiques: 1) RAŠTIJA LT⁶⁹ est le système intégré de ressources, produits et services de la langue et de l’écriture lituaniennes, développé par l’Institut de mathématiques et d’informatique de l’Université de Vilnius: base de connaissances, outils de recherche, etc.; 2) CLARIN–LT⁷⁰ – le consortium national lituanien (membre de CLARIN-ERIC) créé en 2015. Il se compose actuellement de 5 institutions de recherche: l’Université Vytautas Magnus (coordinateur), l’Université de technologie de Kaunas, l’Université de Vilnius, l’Université Mykolas Romeris et l’Institut baltique des technologies avancées; 3) E. KALBA⁷¹ – le système d’information sur les ressources de la langue lituanienne géré par l’Institut de la langue lituanienne. On y trouve neuf dictionnaires monolingues et dix dictionnaires bilingues, divers fichiers et bases de données

⁶⁵ Available at: https://e-seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/911407f20ee911ebbebdbd456d2fb030d.

⁶⁶ Available at: https://eimin.lrv.lt/uploads/eimin/documents/files/DI_strategija_LT(1).pdf.

⁶⁷ Available at: https://e-seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/TAIS.425517.

⁶⁸ Available at: https://ec.europa.eu/info/business-economy-euro/recovery-coronavirus/recovery-and-resilience-facility/lithuanias-recovery-and-resilience-plan_en.

⁶⁹ Disponible à l’adresse: https://raštija.lt.

⁷⁰ Available at: http://clarin-lt.lt.

⁷¹ Available at: https://ekalba.lt.

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(archive dialectal; base de données géoinformationnelle des noms de lieux lituaniens, etc.), ainsi que des services électroniques (recherche dans le Réseau des significations, E-Concepts, Analyseur d’opinions, etc.); 4) SEMANTIKA⁷² – le système d’information sur l’analyse syntaxique et sémantique du lituanien (LSSAIS), qui « est une infrastructure unique de technologies linguistiques et un système d’information d’État fournissant des services de reconnaissance vocale et d’analyse textuelle pour la langue lituanienne. L’Université Vytautas Magnus est le gestionnaire du système d’information ».⁷³

3.3. Principaux consortiums, fédérations et projets auxquels la Lituanie appartient ou participe. Les représentants de la European Federation of National Institutions for Language (EFNIL) en Lituanie sont l’Institut de la langue lituanienne et la Commission nationale de la langue lituanienne. La Fédération accorde une attention particulière aux langues des États membres de l’UE et à la diversité linguistique de l’Europe.⁷⁴ European Language Resource Coordination (ELRC) « gère, entretient et coordonne les ressources linguistiques pertinentes dans toutes les langues officielles de l’UE et des pays associés au MIE. Ces activités contribueront à améliorer la qualité, la couverture et les performances des solutions de traduction automatique dans le contexte des services numériques actuels et futurs du MIE ».⁷⁵ Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN-ERIC) est « une infrastructure de recherche initiée à partir de la vision selon laquelle toutes les ressources et tous les outils linguistiques numériques de toute l’Europe et au-delà sont accessibles dans un environnement en ligne au service des chercheurs en sciences humaines et sociales ».⁷⁶ CLARIN-LT est un consortium national lituanien coordonné par l’Université Vytautas Magnus, qui est membre de CLARIN-ERIC. European Language Grid (ELG) « développe et déploie une plateforme infonuagique évolutive, offrant, de manière aisément intégrable, un accès à des centaines de technologies linguistiques commerciales et non commerciales pour toutes les langues européennes, y compris des outils et services opérationnels ainsi que des ensembles de données et des ressources ».⁷⁷ Depuis 2019, l’ELG est représenté en Lituanie par l’Institut de la langue lituanienne. L’objectif principal de European Language Equality (ELE) est « de préparer le programme European Language Equality, sous la forme d’un programme stratégique de recherche, d’innovation et de mise en œuvre ainsi que d’une feuille de route pour parvenir à une égalité numérique totale des langues

⁷² Available at: https://www.semantika.lt.

⁷³ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://www.semantika.lt/Help/About.

⁷⁴ Plus d’informations disponibles à l’adresse: http://www.efnil.org.

⁷⁵ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://www.lr-coordination.eu.

⁷⁶ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://www.clarin.eu.

⁷⁷ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://www.european-language-grid.eu.

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l’égalité numérique des langues en Europe d’ici 2030 ».^⁷⁸ Depuis 2021, l’ELE est représentée en Lituanie par l’Institut de la langue lituanienne.

Au cours de la période 2014–2020, le financement de la mise en œuvre de solutions en langue lituanienne dans l’espace numérique a été obtenu dans le cadre du programme opérationnel pour les investissements des fonds de l’UE, axe prioritaire 2 (Promoting the Information Society). Cinq projets ont été lancés en 2018: « Development of Lithuanian Speech-Controlled Services » (LIEPA–2), « Development of the Public Services of the Information System of Syntactic–Semantic Analysis of Lithuanian Texts » (SEMANTIKA–2), « Enhancement and Development of Machine Translation Systems and Localisation Services », « Development of the Information System of Integrated Lithuanian Language and Written Resources (RAŠTIJA 2), et « Development of the Information System of Lithuanian Language Resources » (E. KALBA). Au total, 21 services électroniques publics ont été créés à la fin de 2020. Les établissements de recherche et d’enseignement ainsi que les entreprises ont été les participants les plus actifs au programme (Guidelines 2020). Outre les projets susmentionnés, d’autres projets de technologies linguistiques financés par les fonds structurels de l’UE, la Commission européenne, les fonds nationaux de projets, etc., ont également été mis en œuvre.

3.4. Une analyse SWOT (forces, faiblesses, opportunités et menaces) est présentée dans le Programme de la langue lituanienne dans la société de l’information pour 2007–2010, approuvé par le Seimas de la République de Lituanie.^⁷⁹ Il constitue un excellent point de départ pour l’analyse de la situation actuelle. Il est réjouissant de constater que des progrès remarquables ont été réalisés et que la plupart des faiblesses ou menaces de cette période ont depuis longtemps été éliminées et oubliées. Des progrès importants ont été accomplis dans l’adaptation du lituanien à l’environnement numérique: un certain nombre de ressources linguistiques numériques et d’outils fondamentaux d’analyse linguistique ont été développés, des services linguistiques complexes en ligne ont été créés, une ontologie de la langue lituanienne a été élaborée et la localisation de nombreux programmes et outils informatiques a été réalisée. Les applications informatiques pertinentes pour la société ont été localisées et les termes informatiques normalisés. Les chercheurs lituaniens participent activement aux activités de mobilité des associations internationales et y coopèrent. De nombreux spécialistes de la langue lituanienne se concentrent sur le domaine des technologies de l’information et développent systématiquement des travaux innovants dans ce domaine. La Lituanie souhaite vivement garantir un accès complet aux solutions numériques pour tous les citoyens, ce qui rend très importante l’adaptation de l’accès aux ressources pour les personnes handicapées (Gaidienė, Tamulionienė 2022: 17–18).

^⁷⁸ Plus d’informations disponibles à l’adresse: https://european-language-equality.eu.

^⁷⁹ Available at: https://e-seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/TAIS.294883?jfwid=32wf9h0y.

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L’analyse générale de la situation actuelle des langues européennes, les innovations qui apparaissent quotidiennement, les besoins croissants de la société, etc., posent de nouveaux défis et ouvrent de nouvelles opportunités ainsi que de nouvelles menaces.

La Lituanie manque encore de ressources linguistiques dans l’environnement électronique pour une intégration plus rapide de la langue lituanienne et des technologies de l’information, ainsi que de normes pour la gestion du lituanien au moyen des technologies de l’information. Il existe un large éventail de logiciels pertinents qui n’ont pas encore été lituanisés ni adaptés aux besoins de la société; il est nécessaire de continuer à garantir l’utilisation uniforme des termes informatiques, du vocabulaire et des expressions dans les logiciels, et de poursuivre les efforts en faveur de l’utilisation de la langue lituanienne parlée (de la parole) dans l’environnement électronique, informatique et des appareils informatisés.

Au niveau national, un cadre juridique clair est essentiel pour garantir un traitement égal de la recherche (non commerciale et commerciale) et de l’innovation fondées sur l’extraction et l’analyse automatiques de données provenant de sources électroniques d’informations non structurées (textes). Ce n’est qu’après avoir rassemblé une quantité suffisante de ressources pertinentes reflétant les phénomènes du lituanien actuel qu’il sera possible de développer des outils efficaces pour l’application de la langue lituanienne aux technologies de l’information. Une attention particulière doit être accordée à l’adaptation aux possibilités et aux besoins de tous les consommateurs, afin de ne pas programmer l’exclusion sociale, qui aurait des répercussions sur la société dans son ensemble. Il est important de créer des interfaces lituaniennes qui réduiraient directement la ségrégation linguistique sociale, favoriseraient l’utilisation légale des logiciels et réduiraient l’écart avec les anciens États membres de l’UE dans l’utilisation des technologies de l’information. Il est également important de créer des conditions permettant l’utilisation du lituanien sur les ordinateurs, les appareils commandés par ordinateur et les ordinateurs commandés par la langue lituanienne parlée (la parole), ainsi que d’améliorer les moyens de commande vocale des ordinateurs afin que les personnes handicapées et les autres personnes puissent accéder sans restriction aux services électroniques. La linguistique computationnelle et les technologies linguistiques, en tant que matière distincte, ne sont pas encore établies dans le système lituanien d’enseignement supérieur. Aucune université ne propose d’études en technologies linguistiques à tous les niveaux. Cela doit changer (Gaidienė, Tamulionienė 2022).

En Lituanie, il est nécessaire d’accroître les compétences des spécialistes travaillant dans le domaine des technologies linguistiques et d’élever le niveau d’aptitude de la société à exploiter les possibilités offertes par ces technologies. Il est également important de former des spécialistes connaissant les spécificités de la langue et des technologies de l’information, de financer la recherche fondamentale et appliquée, et de soutenir les infrastructures scientifiques et techniques. En outre, il est crucial d’accumuler et d’accroître la disponibilité de ressources linguistiques numériques ouvertes, fiables, de haute qualité et durables, ainsi que d’autres ensembles de données linguistiques numériques. Il est nécessaire de développer l’infrastructure des technologies linguistiques, l’application des technologies linguistiques

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dans le secteur public et les services publics, les établissements d’enseignement et d’apprentissage, et développer et améliorer les solutions et outils informatiques accessibles au public. La Lithuania doit s’impliquer encore plus activement dans la Communauté européenne et dans d’autres programmes internationaux de technologies linguistiques. Il est important de mettre à jour les infrastructures en y intégrant les ressources numériques nécessaires, de moderniser et d’entretenir les équipements des infrastructures, d’intégrer les infrastructures dans des systèmes nationaux, européens et internationaux plus vastes de ressources linguistiques, et d’assurer l’ouverture des technologies et des données qui y sont stockées (Guidelines 2020).

En résumé, le développement des technologies linguistiques est essentiel pour le Lithuanian comme pour toute autre langue. Pour progresser dans ce domaine, la Lithuania devrait poursuivre les développements abordés ou non dans cet article. Pour atteindre ces objectifs, il est nécessaire d’unir les efforts de l’État, de la science et des entreprises.

CONCLUSIONS

Après avoir examiné la situation des technologies linguistiques du Lithuanian dans le contexte européen multilingue et analysé systématiquement les ressources linguistiques et les outils/services du Lithuanian, nous pouvons formuler plusieurs conclusions majeures concernant le statut de la langue Lithuanian dans l’environnement numérique.

1. Les résultats montrent que des progrès significatifs ont été réalisés en Lithuania depuis 2012 dans le développement de diverses ressources linguistiques numériques et de divers outils/services. Bien que le Lithuanian soit classé parmi les langues ayant un faible nombre de locuteurs, il progresse rapidement dans le domaine des technologies linguistiques. En ce qui concerne les ressources et les outils/services numériques, certains domaines nécessitent encore des avancées supplémentaires.

Bien qu’un certain nombre de ressources numériques de la langue Lithuanian soient déjà Available, compte tenu des exigences des technologies linguistiques et du public, de nouveaux dictionnaires monolingues (dictionnaires de synonymes, d’antonymes, de phraséologie, etc.) et bilingues, ainsi que divers lexiques, doivent encore être développés ou mis à jour. Les ontologies, les wordnets et les corpus doivent être élargis et enrichis; les corpus parallèles multilingues nécessaires à la traduction automatique doivent être développés, etc. En ce qui concerne la terminologie, des recueils ou des termes supplémentaires et actualisés sont nécessaires; la structure et les solutions technologiques des bases de données terminologiques varient, ce qui rend plus difficile l’utilisation des données dans d’autres solutions technologiques; on constate également une pénurie de données terminologiques ouvertes. Le Lithuanian a besoin de grammaires numériques, de bases de données vocales annotées et d’autres ressources qui accéléreraient les progrès des technologies linguistiques.

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2. Des progrès remarquables ont été accomplis dans les technologies linguistiques en Lithuania, mais les innovations qui apparaissent chaque minute, l’accroissement des besoins, etc., n’ouvrent pas seulement de nouvelles possibilités et de nouveaux défis: ils mettent également en évidence des faiblesses et des menaces.

2.1. L’infrastructure des ressources linguistiques en accès libre est encore en cours de développement en Lithuania; la culture du partage des données stagne encore; les questions de licence restent en suspens: les réglementations relatives aux droits de propriété intellectuelle et au GDPR doivent être plus souples et permettre une utilisation plus large des données soumises aux droits de propriété intellectuelle pour le développement des technologies et des ressources linguistiques, afin que les intérêts des auteurs ne soient pas lésés.

2.2. Les ressources humaines nécessaires font défaut en Lithuania: on manque de spécialistes de l’IT et de chercheurs travaillant dans le domaine des technologies linguistiques; il n’existe pas de programmes d’études spécialisés.

2.3. Le développement des technologies linguistiques du Lithuanian nécessite un soutien national et international fort, notamment des programmes pertinents et à long terme de technologies linguistiques soutenant la recherche et les entreprises sur un pied d’égalité. Il est important de synchroniser les activités nationales et internationales, en tenant dûment compte des infrastructures et des priorités de recherche.

2.4. Que se passerait-il en Lithuania si le développement des technologies linguistiques s’arrêtait complètement? Pourquoi l’EU souligne-t-elle à maintes reprises que l’égalité linguistique peut être atteinte en favorisant le développement technologique de toutes les langues de l’EU? Il existe un large consensus sur la force de la diversité linguistique et sur l’impact des technologies linguistiques dans la langue maternelle sur la protection de la diversité linguistique et culturelle. Par conséquent, si aucune mesure n’est prise dans ce domaine, le fossé technologique et linguistique s’accentuerait et le prestige de la langue Lithuanian diminuerait; la Lithuania ne serait plus compétitive dans les domaines de l’intelligence artificielle et des autres technologies de pointe; d’autres langues étrangères occuperaient progressivement la place du Lithuanian dans l’environnement numérique.

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Europos kalbų lygybė skaitmeniniame amžiuje: Lietuvos atvejis

SANTRAUKA

Straipsnyje rašoma apie lietuvių kalbos technologijų būklę, supažindinama su Europos kalbų lygybės skaitmeninėje terpėje situacija. Nagrinėjami kiekybiniai ir kokybiniai kalbų lygybę atskleidžiantys rodikliai Europos Sąjungos kontekste, atsižvelgiant į kalbėtojų,

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ANŽELIKA GAIDIENĖ, AURELIJA TAMULIONIENĖ

skaitmeninių kalbos išteklių ir technologijų skaičių bei joms teikiamą paramą, ypatingą dėmesį skiriant Lietuvos atvejo analizei. Šiuo straipsniu siekiama pabrėžti iki šiol kalbų technologijų srityje atliktą darbą ir išryškinti spragas bei atskleisti išbandymus, su kuriais susiduria ir juos sprendžia oficiali nacionalinė ir Europos Sąjungos kalba – lietuvių kalba. Straipsnyje pateikiama naujausia lietuvių kalbos technologijų padėties apžvalga analizuojant skaitmeninius kalbos išteklius ir įrankius / paslaugas.

Gauti rezultatai rodo, kad nuo 2012 m. Lietuvoje padaryta didžiulė pažanga plėtojant įvairius skaitmeninius kalbos išteklius ir įrankius / paslaugas. Nors lietuvių kalba yra priskiriama prie mažai kalbėtojų turinčių kalbų, ji gana sparčiai tobulėja kalbos technologijų srityje. Nepaisant to, kad esama sukurta nemažai lietuvių kalbos skaitmeninių išteklių, atsižvelgiant į kalbos technologijų ir visuomenės poreikius, būtina kurti ir atnaujinti vienakalbius (sinonimų, antonimų, frazeologijos ir pan.) ir dvikalbius žodynus, įvairius leksikonus. Būtina gausinti ir plėsti įvairiais kalbos duomenimis ontologijas, žodžių tinklus, tekstynus, kurti mašininiam vertimui reikalingus keliakalbius lygiagrečiuosius tekstynus ir kt. Kalbant apie terminiją, trūksta daugiau ir naujesnių terminų rinkinių, terminų bazių struktūra ir technologiniai sprendimai skiriasi, o tai apsunkina galimybes panaudoti duomenis kitiems technologiniams sprendimams, taip pat trūksta atvirųjų terminologinių duomenų. Lietuvių kalbai labai trūksta skaitmeninių gramatikų, anotuo­tų garsynų ir kitų išteklių, kurie prisidėtų prie spartesnės kalbos technologijų pažangos.

Lietuvoje vis dar tvarkoma atvirųjų prieigų kalbos išteklių infrastruktūra, ne visai išspręsti licencijavimo klausimai – intelektinės nuosavybės teisių ir BDAR reglamentai, kurie turi būti lankstesni ir leidžiantys plačiau naudoti intelektinės nuosavybės teisėmis apsaugotus duomenis kalbos technologijų plėtrai ir išteklius taip, kad nebūtų pažeisti autorių interesai. Lietuvoje trūksta būtinųjų žmogiškųjų išteklių: trūksta kalbų technologijų IT specialistų, taip pat šios srities mokslininkų, nėra specializuotų studijų programų. Lietuvių kalbos technologijų plėtrai reikalinga stipri nacionalinė ir tarptautinė parama, įskaitant tam skirtas ilgalaikes kalbų technologijų programas, kurios vienodai remia tiek mokslinių tyrimų, tiek verslo veiklą. Svarbu sinchronizuoti nacionalinę ir tarptautinę veiklą, ypač mokslinių tyrimų infrastruktūros ir mokslinių tyrimų prioritetų atžvilgiu.

Įteikta 2022 m. gegužės 18 d.

ANŽELIKA GAIDIENĖ AURELIJA TAMULIONIENĖ Lietuvių kalbos institutas Petro Vileišio g. 5, LT–10308 Vilnius, Lietuva [email protected] [email protected]

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Acta Linguistica Lithuanica LXXXVI