Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

Irena Markievicz; Erika Rimkutė

Go to original

Preparing document pages…

معجم مصطلحات التعليم والعلوم وأنطولوجيتها

IRENA MARKIEVICZ, ERIKA RIMKUTĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

الكلمات المفتاحية: مدونة نصية، مصطلحات التعليم والعلوم، أنطولوجيا، معجم

المقدمة

في الفترة 2010–2012، نُفّذ في مركز اللسانيات الحاسوبية بجامعة فيتاوتاس ماغنوس مشروعٌ موّلته هيئة البحوث الليتوانية بعنوان التعرّف الآلي على مصطلحات التعليم والعلوم (ŠIMTAI 2). وكان الهدف الرئيسي للمشروع اختبار مناهج لسانيات المدونات النصية بغية التعرّف على المصطلحات آليًا أو شبه آلي، وأتمتة استخراج المعلومات اللازمة لصياغة تعريفات المصطلحات من المدونة النصية، وبذلك تيسير عمل علماء المصطلحات. ومن أهم نتائج البحث، إلى جانب المنهجيات، مدونة نصية متخصصة في التعليم والعلوم (يبلغ حجمها 4 ملايين كلمة)، ومعجم مصطلحات التعليم والعلوم الذي أُعدّ استنادًا إلى هذه المدونة المتخصصة، وأنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم.

تعرض المقالة معجم مصطلحات التعليم والعلوم وأنطولوجيا هذه المصطلحات. وتتناول بنية المعجم واختلافاته عن معاجم المصطلحات الأخرى. ويُولى اهتمام أكبر لأنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم. كما توضح كيفية تعريف الأنطولوجيات في فروع العلوم المختلفة، والغرض منها، والأساليب المستخدمة في إنشائها. وتناقش بالتفصيل أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم، وتعرض بنيتها وأمثلة عليها، وتوضح كيفية الاستفادة من هذا المورد.

أُعدّ العملان، معجم مصطلحات التعليم والعلوم وأنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم، استنادًا إلى المادة نفسها، أي مدونة نصية متخصصة في التعليم والعلوم، باستخدام منهجية لسانيات المدونات النصية واللسانيات الحاسوبية.

يهدف هذا العمل إلى عرض إمكانات لسانيات المدونات النصية واللسانيات الحاسوبية في مجال المصطلحية، وإلى لفت انتباه علماء المصطلحات ومعدّي معاجم المصطلحات أو قواعد البيانات إلى إمكانية أتمتة إدارة المصطلحات جزئيًا على الأقل، وإلى إمكان التوفيق بين النهج المعياري والنهج الوصفي في تحليل المصطلحات.

Irena Markievicz, Erika Rimkutė

Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

مراحل إعداد معجم مصطلحات التعليم والعلوم

حُدِّدت مصطلحات معجم مصطلحات التعليم والعلوم في مدونة متخصصة باستخدام أساليب لغوية (للاطلاع على مزيد من التفاصيل، انظر Grिगonytė et al. 2011؛ Rimkutė 2012). استغرق إعداد المعجم عامين، أي طوال مدة تنفيذ المشروع المذكور أعلاه، وتم عبر المراحل التالية:

1) أُنشئت مدونة متخصصة للتعليم والعلوم تضم 4 ملايين كلمة؛

2) وُسِمت المدونة آليًا صرفيًا؛

3) أُنشئت أداة لاستخراج المصطلحات آليًا، تستند إلى قواعد لغوية؛

4) حُدِّدت معايير اختيار المصطلحات المحتملة؛

5) حُدِّد نحو 11 ألف مصطلح محتمل، يتألف كل منها من كلمة واحدة إلى خمس عشرة كلمة؛

6) طُبِّقت معايير إضافية لاختيار المصطلحات المحتملة¹;

7) حُدِّد 780 مصطلحًا في مجال التعليم والعلوم (من كلمة إلى خمس كلمات)؛

8) أُعدّت منهجية لتعريف المصطلحات بالاستناد إلى المدونات؛

9) أُعدّت الموارد اللغوية اللازمة لتحديد تعريفات المصطلحات؛

10) عُرِّفت مصطلحات 300 مجموعة مختارة؛

11) قُدّمت مقابلات المصطلحات المعرّفة باللغات الإنجليزية والألمانية والفرنسية.

لا شك في أن إعداد أي معجم للمصطلحات يتطلب قدرًا كبيرًا من وقت عمل المتخصصين والموارد المالية. وتعرض هذه المقالة معجم مصطلحات التعليم والعلوم، وهو معجم صغير نسبيًا إذ يضم 224 مصطلحًا (للاطلاع على مزيد من التفاصيل، انظر القسم التالي)، لكنه معقد جدًا من الناحية المنهجية. وكما يتضح من المراحل الموصوفة لإعداد المعجم، فقد كانت هناك حاجة إلى أدوات خاصة² للتعرّف على المصطلحات واستخراجها آليًا، حتى مع توافر مدونة متخصصة للمجال المعني³.

¹ لم تُحلّل إلا المصطلحات التي لا يزيد طولها على سبع كلمات؛ كما أُخذ التواتر في الحسبان: فكلما كان المصطلح أقصر، وجب أن يكون أكثر شيوعًا. فعلى سبيل المثال، لم تُحلّل إلا المصطلحات المكوّنة من كلمة واحدة التي وردت 20 مرة على الأقل، أما المصطلحات المكوّنة من سبع كلمات فكان يلزم أن ترد مرتين على الأقل.

² يُعد إنشاء المدونة إحدى أهم مراحل البحث بأكمله وأطولها، إذ تطلّب إعداد مدونة تمثيلية يمكن تحديد المصطلحات فيها اختيار النصوص بعناية، وموازنتها بحسب الأنواع، ومعالجتها تقنيًا (نقلها من ملفات PDF إلى ملفات نصية، وتغيير الترميز، وما إلى ذلك).

³ في هذا المشروع، أُنشئت أداة مكيّفة للغة الليتوانية للتعرّف الآلي على المصطلحات، إذ يتضح من التجارب السابقة (انظر Grigonytė et al. 2011) أن اختلاف بنى اللغات يجعل تكييف أدوات التعرّف على المصطلحات المصممة للغات أخرى مع اللغة الليتوانية شبه مستحيل. استخدمت هذه الأداة قواعد لغوية، فبحثت عن مصطلحات ذات بنى نحوية محددة، مثل: صفة + اسم، واسم في حالة المضاف إليه + اسم، واسم مفعول + اسم، وما إلى ذلك. ويحدّد باحثو اللغة اللاتفية المصطلحات بطرائق مماثلة (انظر Gornostay et al. 2012; Krugļevskis et al. 2005). ووفقًا لهم، فإن تحديد المصطلحات باستخدام الأساليب اللغوية (التحليل الصرفي النحوي) أنسب من الأساليب الإحصائية الملائمة للغات التحليلية.

Terminologija | 2013 | 20

وكان من الصعب أيضًا انتقاء مصطلحات التعليم والعلوم من بين جميع التراكيب ذات المعنى والبنية النحوية السليمة التي جرى تحديدها آليًا. ونشأت الصعوبات لأن عدد ما يُسمّى بالمصطلحات المحتملة التي حُدّدت في مدونة نصية تضم 4 ملايين كلمة بلغ 11 ألفًا. وفي المرحلة التالية من البحث وإعداد المعجم، كان من المهم تحديد مصطلحات التعليم والعلوم من بين جميع التراكيب (وقد تناولت Rimkutė 2012 هذه المشكلة).

يجدر التنبيه إلى أن معجم مصطلحات التعليم والعلوم المعروض أُعدّ استنادًا إلى مدونة نصية. وهذا يعني أنه لم يُستخدم النهج الوصفي في تنظيم المصطلحات، الذي يُعدّ متفوقًا في علم المصطلحات المعاصر ويستند إلى بيانات المدونات النصية، بدلًا من النهج التقليدي الذي لا يزال شائعًا في ليتوانيا حتى الآن، والقائم على خبرة أخصائيي المصطلحات، والذي يكون أحيانًا ذاتيًا إلى حد بعيد وتوجيهيًا. وتُعدّ المدونات النصية ضرورية جدًا لإعداد المعاجم، إذ يمكن من خلالها تحديد أنماط استعمال المصطلحات الأكثر شيوعًا ونمطية، وهي مهمة لتعريف المعنى واختيار الأمثلة الملائمة.

نظرًا إلى تعقيد منهجية تعريف المصطلحات، تقرر تعريف 300 مصطلح تعريفًا مفصلًا. وانتُقيت مصطلحات من مجموعات معينة: مصطلحات تتضمن كلمة أكاديمي (مثل: الحرية الأكاديمية، والأخلاقيات الأكاديمية، والساعة الأكاديمية)، ومصطلحات تتضمن كلمة عمل (مثل: مشروع التخرج، والواجب المنزلي، والعمل المستقل)، ومصطلحات تتضمن كلمة تعليم (مثل: التعليم الجامعي، والتعليم العام، والتعليم العالي)، ومصطلحات تتضمن كلمة تعليم (مثل: مقدّم التعليم، وتعليم الكبار، والتعليم غير النظامي)، وما إلى ذلك. كما عُرّفت عدة مصطلحات شائعة أحادية الكلمة: طالب، وعالم، وجامعة، وغيرها.

وكما هو الحال في معاجم المصطلحات الأخرى، أُدرجت في معجم مصطلحات التعليم والعلوم مقابلات معظم المصطلحات باللغات الإنجليزية والألمانية والفرنسية. وقد جُمعت من مصادر ووثائق معتمدة في المجال المحدد، ومن قواعد بيانات المصطلحات المتخصصة: Anglų kalbos švietimo terminų žodyno (Glossary of Educational Terms)، Aiškinamojo su studijomis susijusių terminų žodyno، Der Europäische Qualifikationsrahmen für lebenslanges Lernen، EuroVoc (المعجم الأوروبي متعدد اللغات)، بنك المصطلحات في جمهورية ليتوانيا، وغيرها.

استند العمل في معظمه إلى مصطلحات التعليم في بريطانيا العظمى وفرنسا وألمانيا، لكن معنى كثير من المقابلات المترجمة في سياق أنظمة البلدان المذكورة لا يطابق تمامًا معنى المصطلحات الأصلية المستخدمة في مجال التعليم والعلوم في ليتوانيا. ومقابلات المصطلحات باللغات الأجنبية الواردة في المعجم ملائمة لنظام العلوم والتعليم في جمهورية ليتوانيا، ولا يمكن دائمًا (أو لا يمكن إلا جزئيًا) استخدامها لوصف نظام العلوم والتعليم في بلد آخر.

Irena Markievicz, Erika Rimkutė

Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

بنية معجم مصطلحات التعليم والعلوم

معجم مصطلحات التعليم والعلوم متاح مجانًا على الإنترنت على العنوان http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai/.. ويضم 224 مصطلحًا، مع أن القسم السابق ذكر أن 300 مصطلح عُرّفت. ويعود اختلاف عدد المصطلحات المعرّفة وتلك الواردة في المعجم إلى ملاحظة أن بعض المصطلحات (مثل: مستوى / درجة المؤهل؛ الدرجة العلمية / الأكاديمية؛ الإنتاج العلمي / الأكاديمي؛ دراسات الماجستير / دراسة الماجستير؛ العبء الدراسي / عبء العمل للطالب؛ معهد العلوم الحكومي / التابع للدولة) تُستخدم مترادفات، ولها بنى متشابهة، لذا دُمجت هذه المصطلحات.

يشتمل معجم مصطلحات التعليم والعلوم على الأجزاء اللازمة لكل معاجم المصطلحات، أي المصطلح نفسه وتعريفه. وكما ذُكر، أُدرجت المقابلات باللغات الإنجليزية والألمانية والفرنسية. كما أُدرجت المجالات الموضوعية (مثل إدارة التعليم العالي، وسياسة التعليم العالي، وإدارة التعليم العالي)، واختصارات بعض المصطلحات.

ويختلف المعجم عن معاجم المصطلحات أو قواعد البيانات الأخرى في أنه يورد أيضًا جميع الصيغ التصريفية للمصطلحات مع تكراراتها، فضلًا عن التكرار الإجمالي للمصطلح في مدونة نصوص التعليم والعلوم. ويمكن العثور عند كل مصطلح على مثالين على الأقل لاستعماله من مدونة نصوص التعليم والعلوم (الأمثلة غير محررة ولا معدلة، لكنها مختصرة أحيانًا)، وعلى المتلازمات اللفظية اليسرى واليمنى⁴، وسياق التوافق⁵.

لم تتوافر معلومات كافية في المدونة النصية لتعريف جميع المصطلحات. وقد وُضعت علامة نجمة بجوار المصطلحات التي كانت المعلومات المتاحة لصياغة تعريفاتها قليلة (مثل: مقدّم التدريب، وقسيمة الطالب، والتعليم الأساسي).

بما أن المصطلحات استُخرجت من مدونة نصية، كان معلومًا مدى تكرار ورودها؛ لذلك أُشير إلى تكرار كل مصطلح وفق مقياس اصطلاحي مقارنةً بالمصطلحات الأخرى:

تُعرض ★★★ بجوار المصطلحات الأكثر شيوعًا، التي وردت في مدونة نصوص التعليم والعلوم حتى 500 مرة؛

تُعرض ★★☆ بجوار المصطلحات الأقل شيوعًا، التي وردت في المدونة النصية من 100 إلى 499 مرة؛

⁴ وهي الشركاء السياقيون للمصطلح الخاضع للتحليل، الذين يُحدَّدون إحصائيًا (بحسب التكرار) وغالبًا ما يردون إلى يسار المصطلح أو يمينه.

⁵ وهي مواضع ورود جميع الصيغ النحوية للمصطلح المختار في المدونة النصية، معروضة ضمن سياق سطر واحد (وغالبًا ما يشمل سطر التوافق أكثر من جملة واحدة). ويُحلّل التوافق عادة بقراءته رأسيًا أولًا، لأن ذلك وحده يُظهر الاستعمال النمطي للمصطلح. ويُعرض المصطلح الخاضع للتحليل في منتصف سطر التوافق بخط عريض. ويُذكر نحو 50 محرفًا من مقتطف التوافق إلى يسار المصطلح الخاضع للتحليل وإلى يمينه. ولمشاهدة مقتطف أطول من التوافق (نحو 150 محرفًا إلى اليسار وإلى اليمين)، ينبغي النقر على علامة الجمع الموجودة في نهاية سطر التوافق.

Terminologija | 2013 | 20

★☆ تُعرض بجوار المصطلحات التي وردت في المدونة النصية من 10 إلى 99 مرة؛

☆☆☆ تُعرض بجوار المصطلحات النادرة التي وردت في المدونة النصية أقل من 10 مرات.

فيما يلي، أُدرجت مادة مدخل مصطلح الدراسات البكالوريوسية بوصفها مثالًا توضيحيًا على معجم مصطلحات التعليم والعلوم.

الدراسات البكالوريوسية ★☆☆

التعريف

دراسات المرحلة الأولى من التعليم العالي، التي توفر تعليمًا جامعيًا عامًا وأسس المعرفة في مجال الدراسة المختار، وتمنح الدرجة التأهيلية للبكالوريوس.

أمثلة

من المعتاد في الجامعات الأمريكية إتاحة الفرصة للطلاب الأكثر موهبة للجمع بين دراسات الماجستير والدكتوراه؛ وبعبارة أدق، الالتحاق مباشرة ببرنامج الدكتوراه بعد الدراسات البكالوريوسية (وهذا يفسر إلى حد ما سبب جمع دراسات الماجستير والدكتوراه تحت مصطلح واحد هو graduate studies، التي تُجرى في ما يُسمى graduate school)، والحصول على درجة PhD بعد 8 سنوات من الدراسة الجامعية.

المدة الموصى بها مع الدراسات البكالوريوسية: 5 سنوات

تستغرق الدراسات البكالوريوسية (المرحلة الأولى) عادةً 4 سنوات (160 رصيدًا دراسيًا، دراسة بدوام كامل).

تُختتم الدراسات البكالوريوسية والماجستير والدكتوراه، على التوالي، بمناقشة مشروع التخرج ورسالة الماجستير والأطروحة.

الدراسات البكالوريوسية هي دراسات المرحلة الأولى التي توفر تعليمًا جامعيًا عامًا وأسس المعرفة في مجال الدراسة المختار.

التواتر

دراسة البكالوريوس 21

بدراسات البكالوريوس 6

في دراسات البكالوريوس 3

دراسات البكالوريوس 7

دراسات البكالوريوس 14

التواتر الإجمالي: 51

المقابلات

الإنجليزية: bachelor’s studies

الألمانية: Bachelorstudium

الفرنسية: études de licence

المجال الموضوعي

إدارة التعليم العالي

Irena Markievicz, Erika Rimkutė

Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

المصاحبات اللفظية

المصاحبات اللفظية اليسرى

المصاحبات اللفظية اليمنى

دراسات البكالوريوس

بدراسات البكالوريوس

الاختصارات

دراسات البكالوريوس

البرمجيات

لدراسات البكالوريوس

دراسة البكالوريوس

المرحلة الأولى

دراسة البكالوريوس

الدراسات العليا والدكتوراه

المتناظر اللفظي⁶

[1]

العمل أو مواصلة الدراسة وإتمامها

دراسات البكالوريوس.

أصدر ممثلو المؤسسة التعليمية إشعارًا،

[2]

في البلدان التي تقدم دراسات بكالوريوس من هذا النوع.

دراسات البكالوريوس

في الفصل الخريفي من السنة الرابعة، أما دراسات الماجستير

[3]

برنامج دراسات اللاهوت – 5 سنوات)؛ إلى

دراسات البكالوريوس

قُبل 1 870 طالبًا، وفي عام 2009 قررت الجامعات

[4]

قررت الجامعات تقليص مدة دراسات البكالوريوس إلى 3 و3, 5 سنوات

دراسات البكالوريوس،

يفيد قانون العلوم والدراسات بأن

[5]

قررت الجامعات تقليص مدة دراسات البكالوريوس إلى 3 و3, 5 سنوات

دراسات البكالوريوس.

يسعى الحاصلون على البكالوريوس في الولايات المتحدة إلى بدء دراسات الماجستير

[6]

متطلبات اللجان: يجب أن يكون قد أتمّ

الدراسات الجامعية الأولى،

إذا كان التقدّم إلى برنامج موجّه نحو البحث،

[7]

م. وأبدت الجامعات استعدادها لتقليص مدة

الدراسات الجامعية الأولى.

وأبدت عدة جامعات استعدادها لجعلها 3 سنوات و3.5 سنوات

[8]

من النقاط الدراسية (4.5 سنوات) في الدراسات الجامعية الأولى.

الدراسات الجامعية الأولى،

التي تستغرق 4 سنوات (دراسات اللاهوت الكاثوليكي

[9]

دراسات لا تمنح هذه المؤهلات. والفترة الموصى بها مع

الدراسات الجامعية الأولى

– 5 سنوات (3 + 2؛ 3.5 + 1.5؛ 4 + 1). أما الدراسات الجامعية الأولى

[10]

وعندما طُلب منه مقارنة هذه الدراسات بدراساته

الجامعية الأولى

في الولايات المتحدة، لاحظ الأجنبي أن الدراسة هنا أسهل بكثير.

⁶ هنا عُرضت الأسطر العشرة الأولى فقط من قائمة المطابقة. ويؤدي النقر على علامة الزائد في موقع الإنترنت إلى عرض قائمة مطابقة أطول.

Terminologija | 2013 | 20

تتضمن بعض المصطلحات عدة آلاف من أسطر المدونة المتوازية. ويتطلب استعراض هذا القدر من المعلومات وقتًا طويلًا، كما أن هذه البيانات ليست مهمة للجميع. أما لمن يرغبون في معرفة المزيد عن استعمال المصطلح والسياق الذي يَرِد فيه مصطلح مختار، أو ربما في صياغة تعريف آخر، وانتقاء الأمثلة اللازمة، وتكوين رأي موضوعي، فإن المدونة المتوازية توفر فائدة كبيرة.

مفهوم الأنطولوجيات وأسباب إنشائها

يتناول هذا الفصل والفصول اللاحقة أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم، ومبادئ إعدادها، وإمكانات استخدام هذه الأنطولوجيا وغيرها. ولتوضيح الأمر، عُرضت عدة تصنيفات ونتائج مرئية لأنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم.

الأنطولوجيات أدوات رسمية لتصوّر المعرفة، تلخّص المعارف الموصوفة باللغة الطبيعية في نموذج منظّم وهرمي للمفاهيم المترابطة. وتؤدي مشكلات جودة معالجة المعلومات وتعدد معاني المصطلحات إلى الحاجة إلى إنشاء قواعد مصطلحية منظّمة تستطيع البرامج الحاسوبية بواسطتها معالجة اللغة الطبيعية للبشر (بالإنجليزية natural language processing) وتفسير دلالاتها. ولهذا السبب تُنشأ الأنطولوجيات.

يفهم الشخص المتقن للغة ما بسهولة معنى النص باللغة الطبيعية المعروض عليه، بينما تفسّر البرامج الحاسوبية المعلومات نفسها على أنها مجموعة من الرموز النصية والوسوم الوصفية المرتبطة بها. والأنطولوجيات هي الحلقة الواصلة التي تحوّل المعلومات المكتوبة باللغة الطبيعية إلى نموذج مفاهيمي للمعرفة، تستطيع روبوتات جمع المعلومات ومعالجتها تفسيره بسهولة.

إن إنشاء الأنطولوجيات عملية متعددة التخصصات تشمل مجالات الفلسفة واللغويات وعلوم الحاسوب (للاطلاع بتوسع، انظر Grigonytė 2010). وفي الفلسفة، تُفهم الأنطولوجيا بوصفها فرعًا يدرس الوجود والكينونة. ويضيف اللغويون إلى هذا التعريف؛ فالأنطولوجيا في علم اللغة شبكة من المفاهيم المنفردة والمصطلحات التي تصفها. أما في علوم الحاسوب، فالأنطولوجيا تمثيل منطقي ورسمي للواقع.

أكبر مصادر النصوص المكتوبة باللغة الطبيعية وأكثرها سهولة في الوصول هو الإنترنت؛ ولذلك كثيرًا ما يُنظر إلى الأنطولوجيات بوصفها إحدى أدوات الويب الدلالي والبحث الدلالي. وتصف منظمة W3C، التي تضع معايير مواقع الويب، الأنطولوجيا بأنها مجموعة من المصطلحات تصف معارف مجال معين: «تستخدم الأنطولوجيات من قِبل الأشخاص وقواعد البيانات والتطبيقات التي تسعى إلى تبادل المعلومات في مجال معين

62 Irena Markievicz, Erika Rimkutė | Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

<المعلومات>.... وتربط الأنطولوجيات بين المفاهيم الخاصة بمجال معين، والمهيأة للبرامج الحاسوبية، وبين العلاقات فيما بينها» (W3C).

أُنشئت أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم (ويُشار إليها لاحقًا بأنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم) بهدف إضفاء الطابع الرسمي على مجموعة مصطلحات التعليم والعلوم التي أُنشئت في إطار المشروع التمهيدي المذكور، وإثرائها بعلاقات دلالية تستطيع التطبيقات تفسيرها. وتتمثل الأعمال الأساسية في إنشاء الأنطولوجيا في الوصف الدقيق لمصطلحات ومفاهيم المجال المختار، والتحديد الرسمي لمعانيها. وتكتسب هذه الأعمال أهمية في معالجة مشكلة تعدد معاني المصطلحات وإنشاء نموذج مصطلحي بنيوي لمجال التعليم والعلوم. ولم تُنشأ أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم بوصفها تصنيفًا لمصطلحات التعليم والعلوم فحسب، بل أيضًا بوصفها أحد الموارد الممكنة للبحث الدلالي.

أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم متاحة على الإنترنت عبر العنوان http://meta.vdu.lt/webprotege/,، ويمكن استعراضها باستخدام أداة WebProtege، التي تتيح الاطلاع على شجرة الفئات الهرمية وسماتها وأمثلة على أفراد المفاهيم. ويمكن للمستخدم إعداد واجهة رسومية ملائمة له بفتح علامات تبويب وكتل جديدة أو إخفائها. ويُوصى باستخدام متصفحي Chrome أو Mozilla Firefox. ولعرض العلاقات بين المصطلحات بصورة أوضح، يُوصى باستخدام Protege 4.3 مع إضافة OntoGraf.

اختيار منهجية إنشاء أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم

يُوصَف المفهوم العام لإنشاء الأنطولوجيات بنموذج العملية التالي (انظر Cimiano 2006 لمزيد من التفاصيل): M={D, LA, T, S, C, TR}، حيث تعني D جمع الوثائق، وLA الوسوم اللغوية، وT انتقاء المصطلحات، وS تحديد المرادفات، وC ربط المصطلحات ومرادفاتها بالمفاهيم، وTR تعريف العلاقات الدلالية بين المفاهيم.

تُطبَّق استراتيجيات مختلفة لإنشاء الأنطولوجيات عند استخدام منهجيات متنوعة لإنشائها: فبعض المنهجيات تولي اهتمامًا أكبر لدورة حياة الأنطولوجيا وإنشاء النماذج الأولية (Cyc، TOVE، Methontology، On-To-Knowledge)، فيما تركز منهجيات أخرى بدرجة أكبر على استخدام الأنطولوجيات في التطبيقات (KAKTUS). وبموجب بعض الأساليب، تُنشأ الأنطولوجيات انطلاقًا من المدونات النصية المجمعة (TOVE، On-To-Knowledge)، وبموجب أساليب أخرى انطلاقًا من أنطولوجيات المعرفة العامة الضخمة (SENSUS، Cyc) (انظر Corcho et al. 2003 لمزيد من التفاصيل).

تُنشأ الأنطولوجيات، في أبسط صورها، عبر المراحل التالية: اختيار مجال المعرفة، ومعالجة المعلومات (تعريف المفاهيم والمصطلحات والقيود)،

Terminologija | 2013 | 20 63

تحديد أساليب توسيع الأنطولوجيا ومعايير تقييمها، وإعداد وثائق الأنطولوجيا (انظر Uschold et al. 1996 لمزيد من التفاصيل). ولا يُتوقع، عند إنشاء الأنطولوجيات بهذه الطريقة، إنشاء نماذج أولية للأنطولوجيا أو استخدامها بوصفها مصادر معلومات إضافية. وقد أُنشئت عدة أنطولوجيات للأنشطة الاقتصادية باستخدام هذه المنهجية، إلا أنها لا تحدد كيفية توظيفها في التطبيقات.

اقترح مشروع On-To-Knowledge منهجية تولي اهتمامًا كبيرًا لإدارة المعرفة وإمكانات استخدام الأنطولوجيا المستقبلية في نظم المعلومات (انظر Staab et al. 2001 لمزيد من التفاصيل). وبعد إجراء دراسة الجدوى، حُددت مصادر المعلومات والمستخدمون المحتملون للأنطولوجيا وسبل استخدامها.

شارك خبراء المجال المختار في تطوير أنطولوجيا On-To-Knowledge، وعولجت المعلومات المجمعة من النصوص وقواعد المعرفة الأخرى. وقُيّمت جودة الأنطولوجيا بالتحقق من استيفائها للمتطلبات ومن إمكانات تطبيقها. ويمكن اعتبار جميع مراحل إنشاء الأنطولوجيا وتطويرها هذه توصياتٍ لإنشاء أنطولوجيات أخرى.

تركز المنهجيات المعروضة في المقام الأول على أساليب إنشاء الأنطولوجيات انطلاقًا من مصادر المعلومات النصية. وتقترح منهجية أنطولوجيا SENSUS استخدام أنطولوجيات المعرفة العامة في عملية إنشاء أنطولوجيا لمجال متخصص (انظر Gomez-Perez et al. 2004 لمزيد من التفاصيل). وتنص المنهجية على تجميع المصطلحات من قاعدة معرفة OntoSaurus في شجرة مفاهيم. وعند محاولة ربط فئتين من المفاهيم، يُبحث عن فئة المفهوم العام (بالإنجليزية: root class).

عند اختيار منهجية إنشاء أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم، أُخذت موارد المعلومات المتاحة وإمكانات تطبيق تقنيات اللغة وأدوات إنشاء الأنطولوجيات في الحسبان. وتقرر الاستفادة من الخبرة المتراكمة في مشروع Methontology (انظر Mariano et al. 2004؛ Gomez-Perez et al. 2004؛ Corcho et al. 2003 لمزيد من التفاصيل).

يُعرض في الشكل 1 تطبيق Methontology لإنشاء أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم، فضلًا عن موارد إنشاء الأنطولوجيا. وفي مرحلة التحديد، يُبيَّن هدف إنشاء الأنطولوجيا ونطاقها. ويُنشأ النموذج المفاهيمي للأنطولوجيا مع مراعاة المجال الذي جرى تنقيحه أثناء إعداد المواصفات، ثم يُضفى عليه الطابع الشكلي، أي يُحوَّل إلى نموذج أنطولوجيا رسمي. وخلال عملية الإنشاء، يُنفَّذ النموذج الرسمي وفقًا لمتطلبات لغة إنشاء الأنطولوجيات المختارة. وحتى الأنطولوجيا المنشأة قد تحتاج في كثير من الأحيان إلى التعديل أو التوسيع أو التحديث.

Irena Markievicz, Erika Rimkutė

Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

الشكل 1. عمليات وموارد إنشاء أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم (استنادًا إلى Methontology)

بتطبيق نموذج Methontology، أُنشئ مسرد للمصطلحات وتصنيف هرمي للمفاهيم، وحُددت العلاقات بين عناصر الأنطولوجيا المختلفة، وأُعدت قاعدة من أمثلة السمات والفئات والفئات المجردة وسماتها وعلاقاتها، توضح الحالات التي يوجد فيها المفهوم المختار، والمفاهيم الأخرى المرتبطة به، كما وُصفت كيانات المفاهيم.

تصف الأنطولوجيات أشياء مختلفة ضمن المجال التخصصي نفسه: أشخاصًا (مثلًا: عميد، طالب)، وأماكن (مثلًا: جامعة)، وعمليات (مثلًا: التعليم، التدريس)، ونتائج العمليات (مثلًا: عمل فني، أطروحة بكالوريوس)، وغيرها. ويُشار إليها جميعًا في الأنطولوجيا بوصفها مفاهيم (بالإنجليزية: concept)، يمكن أن توجد كوحدة معلومات مستقلة في الأنطولوجيا، أو أن تُربط ضمن فئات مفاهيم (بالإنجليزية: class).

يُنشأ عادةً التصنيف الهرمي للمفاهيم (بالإنجليزية: concepts taxonomy)—وهو تصنيف منهجي للمفاهيم وفق النموذج المفاهيمي المختار للأنطولوجيا—انطلاقًا من مسرد المصطلحات (بالإنجليزية: glossary of terms)، الذي يُفهم هنا على أنه قائمة رسمية بالمصطلحات وتعريفاتها (للمزيد، انظر Uschold et al. 2004).

في التصنيف الهرمي الكلاسيكي، تُعرَّف الفئة بأنها «مجموعة من الكيانات المتشابهة، تختلف عن مجموعات الأفراد الأخرى» (للمزيد، انظر Mayr 1987). وتتميز كل فئة في الأنطولوجيا بمجموعة من الخصائص (بالإنجليزية: property) والقيود الخاصة بها (بالإنجليزية: restriction)، التي ترثها جميع الكيانات المنتمية إلى فئة معينة (بالإنجليزية: instance, individual). والكيان هو مثال محدد للمفهوم المختار (مثلًا، Zigmas Lydeka كيان من مفهوم عميد).

Terminologija | 2013 | 20 65

حُددت مصطلحات أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم في متن متخصص باستخدام أساليب لغوية (للمزيد، انظر Grigonytė et al. 2011; Rimkutė 2012). وصيغت مفاهيم الأنطولوجيا وفئات المفاهيم وفق استراتيجية مختلطة من الأسفل إلى الأعلى (بالإنجليزية: down-top strategy) ومن الأعلى إلى الأسفل (بالإنجليزية: top-down strategy) (للمزيد، انظر Uschold et al. 1996). عند تطبيق استراتيجية من الأسفل إلى الأعلى، تُحدَّد أولًا المفاهيم الأكثر تخصصًا، ثم تُستبدل بمفاهيم أكثر تجريدًا. وعند تطبيق استراتيجية من الأعلى إلى الأسفل، تُعرَّف المفاهيم المجردة أولًا، ثم تُنقَّح. أما عند تطبيق استراتيجية مختلطة لبناء الأنطولوجيات، فتُدرس المفاهيم الأولية أولًا، ثم تُنقَّح أو تُعمَّم بحسب الحاجة.

شارك خبير في مجال التعليم والعلوم بفاعلية في هذه المرحلة من إنشاء التصنيف الهرمي لمصطلحات الأنطولوجيا. وقد صنف المصطلحات بحسب المجالات الموضوعية وأنشأ نموذجًا مفاهيميًا أوليًا للأنطولوجيا.

عند إنشاء التصنيف الهرمي للمفاهيم، يُوصى بإيلاء اهتمام كبير للمراحل التالية: إعداد قائمة بالمصطلحات وانتقاء المصطلحات اللازمة منها، وإنشاء نموذج للمفاهيم، وإعداد التعريفات، وتقييم المصطلحات (ISO 10241: 1992).

بنية أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم

من تحديات عملية إنشاء الأنطولوجيات إنشاء بنية بيانات عالية الجودة، تكون عامة وقابلة للتطبيق على أنظمة معالجة المعلومات المختلفة ومتوافقة مع مصادر المعرفة الأخرى. والعنصر الأساسي في الأنطولوجيا هو الشيء (بالإنجليزية thing)، الذي يجرد جميع مفاهيم الأنطولوجيا. وتوضح التعريفات الفلسفية للأنطولوجيا، بوصفها علمًا يدرس الوجود، ضرورة هذا العنصر. فالأنطولوجيا تضفي طابعًا رسميًا على جميع المعارف في مجال معين، ولذلك فإن عنصرها الضروري هو فئة مجردة تعمم جميع مفاهيم المجال المتخصص.

المفاهيم والمصطلحات والبديهيات هي العناصر المفاهيمية الأساسية لأي أنطولوجيا. ومن المهم التمييز بين دلالتي المصطلح والمفهوم. ويعرّف معيار LST ISO 1087-1 (2005) المفهوم بأنه «[و]حدة معرفية تتكون من توليفة مميزة من السمات». ولا يعتمد المفهوم على اللغة، ولا يؤثر فيه إلا السياق. أما المصطلح فهو معرّف المفهوم، أي «[م]ؤشر لفظي لمفهوم عام في مجال تخصصي» (LST ISO 1087-1: 2005). وتصف البديهيات القيود المفروضة على مجال محدد، كما تنشئ بنية هرمية لمفاهيم الأنطولوجيا. وتشمل الكيانات البنيوية الرسمية للأنطولوجيا المفاهيم وفئات المفاهيم وكيانات الفئات والمفاهيم وخصائص الفئات والمفاهيم والكيانات، فضلًا عن العلاقات والقيود التي تربط جميع كيانات الأنطولوجيا.

Irena Markievicz, Erika Rimkutė

Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

الشكل 2. بنية أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم وفق مجالات نموذج أنشطة الأعمال

بناءً على توصية الخبير، جُمعت جميع المصطلحات في ثلاث فئات مجردة هي المدخلات والعمليات والمخرجات (انظر الشكل 2)، وهي خصائص لنماذج أنشطة الأعمال (للمزيد، انظر ISO 9001: 2000). وتحدد فئة المدخلات متطلبات النظام أو النشاط المحدد وموارده وبياناته. ولذلك، تندرج ضمن هذه الفئة مجموعات مصطلحات البنية التحتية والمؤسسات والمشاركين. وتنقسم عمليات الأنشطة إلى عمليات أساسية (فئة النشاط) تُنشئ قيمة مضافة، وعمليات داعمة (فئة الإدارة) تعزز عمل العمليات الأساسية وتوفر البنية التحتية للعمليات المنفذة. وتلخص المخرجات فعالية العملية وكفاءتها، موضحةً النتائج التي كان من الممكن تحقيقها، والنتائج التي تحققت، والموارد التي استُخدمت لتحقيقها (فئات نتاج العلوم، ونتاج التدريب المهني، ونتاج الدراسات، ونتاج الفن). ويمكن لكل فئة مجردة في المجال أن تضم فئات فرعية إضافية خاصة بالمجال (كما يتضح في الشكل 3، فإن الفئة الفرعية لفئة المشارك هي المسؤول، وتنقسم هذه الفئة الفرعية بدورها إلى فئات أدق). وتضم أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم 29 فئة مجردة إجمالًا. والغرض الأساسي منها هو إنشاء نموذج مفاهيمي عام للأنطولوجيا وفق استراتيجية من الأعلى إلى الأسفل المذكورة آنفًا.

Terminologija | 2013 | 20

الشكل 3. المشارك المفاهيم العامة والفئات الفرعية المجردة في أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم

تتألف أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم من 465 مفهومًا عامًا⁷، وقد أُنشئ تسلسلها الهرمي باستخدام أنماط التعرف على السياقات التعريفية (للمزيد، انظر Bielinskienė et al. 2012). وتتطابق السياقات التعريفية جزئيًا أو كليًا مع تعريفات المصطلحات، وتُصاغ من مفاهيم أعمّ. فعلى سبيل المثال، يُعرّف مفهوم الطالب بأنه شخص يدرس في مؤسسة للتعليم العالي ضمن برنامج دراسي متتابع. أما الطالب الأجنبي فهو طالب قدم من بلد آخر إلى مؤسسة للتعليم العالي في بلد معين ليدرس برنامجًا دراسيًا متتابعًا كاملًا أو دراسات جزئية.

تُحدد في أنطولوجيا المصطلحات العلمية علاقات التصنيف الآتية:

– فئة فرعية من فئة (بالإنجليزية subclass-of) – مثلًا، طالب الماجستير هو فئة فرعية من فئة الطالب؛

– التفكيك (بالإنجليزية disjoint-decomposition) – مثلًا، لا يمكن أن يكون نتاج الدراسات في الوقت نفسه رسالة ماجستير وأطروحة دكتوراه؛

– التفكيك الشامل (بالإنجليزية exhaustive-decomposition) – مثلًا، تشمل الفئة المحاضر الفئات الفرعية الأستاذ المشارك، والمحاضر، والأستاذ وغيرها. فإذا كان كيان ما محاضرًا، فلا بد أن ينتمي إلى واحدة على الأقل من الفئات الفرعية المذكورة؛

– التقسيم (بالإنجليزية partition) – مثلًا، يشمل مفهوم الفصل الدراسي مفهومي الفصل الدراسي الربيعي والفصل الدراسي الخريفي. فإذا كان المقصود الفصل الدراسي، فلا بد أن ينتمي إلى إحدى الفئات الفرعية المذكورة.

⁷ وتضم الأنطولوجيا أيضًا تلك المصطلحات غير الواردة في معجم مصطلحات التعليم والعلوم، أي التي لم تُعرّف تعريفًا شاملًا.

Irena Markievicz, Erika Rimkutė

Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

الشكل 4. التسلسل الهرمي التصنيفي لمفهوم studentas في أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم

بما أن المعيار الأساسي لجودة الأنطولوجيا هو عدم التباس المصطلحات، فقد أُولي اهتمام كبير عند إنشاء أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم لضمان إعداد مجموعة خصائص المفاهيم بجودة عالية. وتناسب قوالب التعرّف على السياقات الوصفية تحديدَ مجموعة خصائص الفئات والمفاهيم والكيانات (للمزيد، انظر Bielinskienė et al. 2012). وتبيّن السياقات الوصفية طبيعة المفهوم محل التحليل وصلته بالأجزاء الأخرى من النظام.

الشكل 5. إمكانات تطبيق السمة aktyvus في أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم⁸

يمكن استخدام السمة نفسها لوصف عدة مفاهيم مختلفة. فعلى سبيل المثال، تتصف أربعة مفاهيم بالسمة aktyvus، وهي: praktinis darbas، وpraktinis rengimas، وpraktinis užsiėmimas، وpratybos (انظر الشكل 5). لذلك من المهم التأكيد على أن وصف المفهوم بجودة عالية لا يتحقق إلا بتركيبة فريدة محددة من الخصائص.

⁸ عند استخدام أداة إنشاء الأنطولوجيا وتصويرها Protege 4.3، لم يكن استخدام اللغة الليتوانية متاحًا؛ ولذلك عُرضت العناصر البنيوية للأنطولوجيا (مثل ObjectProperty وDomain) باللغة الإنجليزية.

Terminologija | 2013 | 20

الشكل 6. مجموعة خصائص مفهوم الساعة الأكاديمية وقيودها في أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم

يمكن تحديد القيود أو الروابط مع المفاهيم الأخرى أو فئات المفاهيم لكل خاصية. فعلى سبيل المثال، تُعرَّف akademinė valanda بأنها وحدة لقياس مدة العمل التفاعلي بين المحاضرين والطلاب، وتساوي 45 دقيقة. ويحدّد التعريف الرسمي الأنطولوجي لهذا المفهوم مجموعة الخصائص الآتية: akademinė valanda هي فئة فرعية من عملية؛ والمشاركون هم الطلاب والمحاضر؛ وهي عملية تفاعلية لها مدة تُحدَّد بثابت قدره 45 دقيقة (انظر الشكل 6).

ترث الكيانات خصائص الفئات والمفاهيم وقيودها وروابطها بخصائص أخرى؛ والكيانات هي مثيلات لفئات ومفاهيم محددة، وتتسم بـ

الشكل 7. شجرة العلاقات بين مفاهيم أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم وكياناتها

Irena Markievicz, Erika Rimkutė | Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

بالخصائص نفسها. فعلى سبيل المثال، إذا ذُكر في الأنطولوجيا أن الرئيس يرأس جامعةً، فإن كيان هذا المفهوم، Zigmas Lydeka، يرأس جامعة فيتاوتاس ماغنوس، أي كيان المفهوم جامعة (انظر الشكل 7).

أُنشئت أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم بلغة OWL باستخدام أداة إنشاء الأنطولوجيات Protege 4.3، وجرت مرئنتها باستخدام أداة WebProtege أو الإضافة OntoGraf⁹.

تقييم أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم وتطبيقها

تضم أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم حاليًا 29 فئة مفاهيم مجردة و465 مفهومًا عامًا، و87 خاصية للمفاهيم وفئات المفاهيم وكياناتها، و141 كيانًا، و296 علاقة بين فئات مفاهيم الأنطولوجيا ومفاهيمها وكياناتها.

يمكن تقييم تعقيد الأنطولوجيا رسميًا بالاستعانة بمقاييس المنطق الوصفي (بالإنجليزية: description logic) (للمزيد، انظر Corcho et al. 2003؛ Baader 2003). وقد قُيّمت أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم على أنها من مستوى التعقيد ALCHON(D)، حيث:

– AL – لغة السمات؛ ويمكن بها ربط المفاهيم وكتابة قيود كلية عليها؛

– C – يشير إلى إمكانية نفي العلاقات بين المفاهيم؛

– H – يشير إلى إمكانية إنشاء تسلسل هرمي للأدوار؛

– O – قيود تحديد العدد (العلاقات: واحد بالضبط، واحد من بين عدة)؛

– N – قيود العدد (العلاقات: أقل، أكثر)؛

– (D) – خصائص أنواع البيانات.

إلى جانب معجم الأنطولوجيا وتصنيفها وعلاقاتها الدلالية، تُقيَّم إمكانات استخدامها وتطبيقها. ولغة OWL المختارة لإنشاء الأنطولوجيات مناسبة لاستخلاص الاستنتاجات الدلالية، وإثراء الأنطولوجيا بمفاهيم جديدة، أو ربط أنطولوجيات متعددة من مجالات مختلفة. وقد أُعدّ النموذج البنيوي لمصطلحات مجال التعليم والعلوم بحيث يُوصَف كل مفهوم في الأنطولوجيا بمجموعة فريدة من الخصائص والعلاقات الدلالية؛ ويساعد هذا الحل على معالجة مشكلة تعدد معاني المصطلحات. ولم يُنشأ هذا المورد بوصفه تصنيفًا لمصطلحات مجال التعليم والعلوم فحسب، بل أيضًا بوصفه إحدى الوسائل الممكنة للبحث الدلالي ومعالجة اللغة الطبيعية.

⁹ مزيد من المعلومات: http://protege.stanford.edu.

Terminologija | 2013 | 20

حتى الآن، أُولي اهتمام كبير لكيفية توظيف الأنطولوجيات في حوسبة اللغة الطبيعية، وتنظيمها، وجعلها مفهومة للبرامج الحاسوبية. وقد لا يتضح تمامًا للوهلة الأولى كيف يمكن أن تكون الأنطولوجيات مفيدة للغويين أو للمتخصصين في مجالات أخرى. وينبغي التأكيد على أن الأنطولوجيات مفيدة بوجه خاص لعلماء المصطلحات، إذ تتيح أدواتُ تصوّر الأنطولوجيا رؤيةَ الروابط بين المصطلحات بوضوح. ولتوضيح المصطلحات، يمكن اختيار كلمات محددة مرتبطة بها، واردة في الأنطولوجيا (وتُسمّى فيها esiniais).

يمكن لكلٍّ من معجم مصطلحات التعليم والعلوم والأنطولوجيا أن يساعد المشاركين في مجال التعليم والعلوم، مثل المحاضرين والمعلمين والموظفين الإداريين والطلاب وتلاميذ المدارس؛ إذ تبيّن هذه المصادر، مثلًا، كيفية تصنيف الطلاب، وأنواع البرامج الدراسية، وممَّ تتكوّن إدارات مؤسسات التعليم العالي، وما إلى ذلك.

ملاحظات ختامية

عرضت المقالة معجم مصطلحات التعليم والعلوم وأنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم. وقد جرى تطوير كلٍّ من المعجم والأنطولوجيا. وتتمثل أكبر مزايا المصدرين وتميّزهما في إعدادهما بالاستناد إلى مبادئ المدونات اللغوية واللسانيات الحاسوبية، وهي مبادئ لا يزال علماء المصطلحات الليتوانيون يطبقونها على نطاق محدود.

يتاح معجم مصطلحات التعليم والعلوم على الإنترنت، ويضم 224 مصطلحًا يتكوّن كل منها من كلمة واحدة إلى خمس كلمات. ويختلف هذا المعجم عن معاجم المصطلحات الأخرى بأنه، إلى جانب الأجزاء المعتادة فيها (المصطلحات نفسها، والتعريفات، والمقابلات باللغات الأجنبية)، يعرض جميع الصيغ التصريفية لكل مصطلح مع تكراراتها، وأمثلة من مدونة نصوص التعليم والعلوم، والمتلازمات اللفظية، والسياقات المتوافقة. وتكمن أهمية هذه البيانات في أنها تمكّن مستخدمي المعجم من تكوين صورة شاملة عن استعمال مصطلح معين وسياقه، كما تساعدهم على العثور على سمات مهمة للمصطلح قد لا يكون التعريف قد ذكرها.

تكشف أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم المتاحة على الإنترنت عن الروابط الدلالية بين مصطلحات هذا المجال، وتجعل هذه المعلومات مفهومة للبرامج الحاسوبية. وقد تكون الأنطولوجيات مفيدة بوجه خاص لعلماء المصطلحات الذين يصنّفون مصطلحات مجال معين ويصفونها ويقدّمون أمثلة محددة عليها.

يُؤمَل أن يشكّل كلٌّ من معجم مصطلحات التعليم والعلوم والأنطولوجيا موردين مهمين من الناحية المنهجية، وأن يشجّعا علماء المصطلحات في ليتوانيا على الاستفادة بدرجة أكبر من إمكانات المدونات اللغوية في دراسة المصطلحات ووصفها وتصنيفها.

Irena Markievicz, Erika Rimkutė

Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

LITERATŪRA

Baader F. 2003: Appendix: description logic terminology. – The description logic handbook: theory, implementation, and applications, Cambridge: Cambridge university press.

Bielinskiene A., Boizou L., Kovalevskaite J., Utka A. 2012: Towards the Automatic Extraction of Term-defining Contexts in Lithuanian. – Human Language Technologies. The Baltic Perspective: Proceedings of the Fifth International Conference Baltic HLT 2012, Amsterdam, Berlin, Tokyo, Washington, DC: IOS Press, 18–26.

Cimiano P. 2006: Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications, Karlsruhe: Springer.

Corcho O., Fernández-López M., Gómez-Pérez A. 2003: Methodologies, tools and languages for building ontologies. Where is their meeting point? – Data & knowledge engineering 46(1), 41–64.

Gomez-Perez A., Corcho O., Fernandez-Lopez M. 2004: Ontological Engineering: with examples from the areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web, London: Springer-Verlag.

Gornostay T., Ramn A., Heid U., Morin E., Harastani R., Planas E. 2012: Terminology Extraction from Comparable Corpora for Latvian. – Human Language Technologies. The Baltic Perspective: Proceedings of the Fifth International Conference Baltic HLT 2012, Amsterdam, Berlin, Tokyo, Washington, DC: IOS Press, 66–73.

Grigonytė G. 2010: Building and Evaluating Domain Ontologies: NLP Contributions, Logos Verlag Berlin GmbH.

Grigonytė G., Rimkutė E., Utka A., Boizou L. 2011: Experiments on Lithuanian Term Extraction. – Proceedings of the 18th Nordic Conference of Computational Linguistics NODALIDA 2011. NEALT Proceedings Series 11, 82–89.

ISO 10241: 1992 International terminology standards – Preparation and layout. Geneva: ISO.

ISO 9001: 2000 Quality management systems – Requirements, Geneva: ISO.

Kruglevskis V., Vancāne I. 2005: Term Extraction from Legal Texts in Latvian. – Proceedings of the Second Baltic Conference Human Language Technologies, 155–159.

LST ISO 1087-1: 2005 Terminologijos darbas. Aiškinamasis žodynas. 1 dalis. Teorija ir taikymas (tpd ISO 1087-1: 2000).

Mariano F., Gomez-Perez A., Juristo N. 2004: Methontology: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. – AAAI-97 Spring Symposium. Series on Ontological Engineering, Stanford: AAAI Press, 33–40.

Mayr E. 1987: The ontological status of species: scientific progress and philosophical terminology. – Biology and Philosophy 2(2), 145–166.

Rimkutė E. 2010: Lietuvių kalbos terminų automatinio nustatymo galimybės. – Kalbų studijos 16, 71–78.

Rimkutė E. 2012: Automatinis švietimo ir mokslo terminų nustatymas lingvistiniais metodais. – Terminologija 19, 54–69.

Staab S., Studer R., Schnurr H. P. 2001: Knowledge Processes and Ontologies. – Intelligent Systems 16(1), 26–34.

Uschold M., Gruninger M. 1996: Ontologies: Principles, methods and applications. – Knowledge engineering review 11(2), 93–136.

Uschold M., Gruninger M. 2004: Ontologies and semantics for seamless connectivity. – ACM SIGMod Record 33(4), 58–64.

W3C – OWL Web Ontology Language Use Cases and Requirements. Prieiga internete http://www.w3.org/TR/2002/WD-webont-req-20020307/ (žiūrėta 2013-10-14).

ONTOLOGY AND DICTIONARY OF SCIENCE AND EDUCATION TERMS

The paper presents the dictionary and the ontology of science and education terms. The proposed approach of ontology and dictionary building uses the following Natural Language Processing techniques: linguistic pattern recognition, collocation extraction, morphological analysis, POS tagging, and others.

The dictionary of science and education is available online and contains 224 one word and multiword terms (their length is up to 5 words). The dictionary contains the

Terminologija | 2013 | 20

necessary dictionary fields (terms, definitions, translations to other languages), as well as some additional fields such as declined forms of terms with their frequencies, examples of term usage, collocations and concordances from the special science and education corpus.

The main focus of the paper is the ontology of terms in the domain of science and education. Authors present, how different research areas define ontologies, what are the possibilities of their use, what are ontology building methods. The structure of the ontology is illustrated by multiple examples. The hierarchical structure of concepts, their properties and relationships make this information readable and understandable for knowledge-based information systems. Ontologies can be particularly useful for terminology experts, who try to classify and describe terms, concepts and their instances in a domain specific field.

Both resources can be valuable for lecturers, teachers, administration management bodies, students, etc. While using the ontology, they can define and conceptualize the processes of studying, teaching or learning.

The paper introduces the possibilities of semi-supervised term extraction with mixed prescriptive and descriptive term analysis methods, which can be useful for terminology experts, lexicographers, and creators of lexical databases.

Gauta 2013-10-29

Irena Markievicz Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected]

Erika Rimkutė Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected]

Irena Markievicz, Erika Rimkutė | Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

معجم مصطلحات التعليم والعلوم وأنطولوجيتها

المقدمة

مراحل إعداد معجم مصطلحات التعليم والعلوم

بنية معجم مصطلحات التعليم والعلوم

الدراسات البكالوريوسية ★☆☆

التعريف

أمثلة

التواتر

المقابلات

المجال الموضوعي

المصاحبات اللفظية

المتناظر اللفظي6

مفهوم الأنطولوجيات وأسباب إنشائها

اختيار منهجية إنشاء أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم

بنية أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم

تقييم أنطولوجيا مصطلحات التعليم والعلوم وتطبيقها

ملاحظات ختامية

LITERATŪRA

ONTOLOGY AND DICTIONARY OF SCIENCE AND EDUCATION TERMS

Document details

المتناظر اللفظي⁶