AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ

Vytautas Magnus Üniversitesi

Araştırma alanları: konuşma dilindeki Litvancanın özellikleri.

ASTA KAZLAUSKIENĖ

Vytautas Magnus Üniversitesi

Araştırma alanları: konuşma dilindeki Litvancanın araştırılması: seslerin akustik özellikleri, fonotaktik, vurgu örüntüleri, norm ve kullanım, dil ritmi; uygulamalı dilbilim.

DİL RİTMİNİN TİPOLOJİK GRUPLARININ KÜME ANALİZݹ

Dil Ritminin Tipolojik Gruplarının Küme Analizi

ÖZET

Bu makale iki soruya yanıt vermeyi amaçlamaktadır: 1) ritim tipolojisindeki benzerlikleri araştırmak için kümeleme analizi elverişli midir ve daha önce analiz edilmemiş diller bu analiz temelinde sınıflandırılabilir mi; 2) Litvanca ve Letonca, hece ritimli dillerin mi yoksa vurgu ritimli dillerin mi kümesine girer? Araştırma için beş ana dili konuşuru (bir Leton, bir Litvanyalı, bir İsveçli, bir İzlandalı ve bir Çinli) yaklaşık 1 dakika uzunluğundaki aynı metni çevirmiş ve kaydetmiştir. PRAAT programında kayıtlar, Paolo Mairano’nun kullandığı yöntemle anotasyonlanmıştır

¹ Araştırma, Litvanya Araştırma Konseyi tarafından finanse edilmiştir (sözleşme No. LIT-5-4). İlk sonuçları Agnė Pukevičiūtė’nin yüksek lisans tezinde özetlenmiştir (Akustiniai lietuvių ir latvių kalbų ritmo koreliatai, 2013, danışman prof. dr. Asta Kazlauskienė). Makalenin yazarları, araştırma materyalini kaydeden ve bölümlere ayırmaya yardımcı olan katılımcılara (prof. habil. dr. Pėteris Vanags, Valgerður Bjarnadóttir, Magnus Liw ve Huashan Li) ve istatistiksel analiz için materyalin hazırlanmasına sağladığı yardım ve SPSS programını kullanırken verdiği tavsiyeler için doc. dr. Aaušra Saudargienė’ye içtenlikle teşekkür eder.

ANAHTAR KELİMELER: ritim, vurgu ritimli diller, hece ritimli diller, konuşma ritminin akustik korelatları, kümeleme analizi, Litvanca, Letonca, İsveççe, İzlandaca, Çince.

ANAHTAR KELİMELER: Ritim, Vurgu ritimli diller, Hece ritimli diller, Ritimde akustik korelatlar, Kümeleme analizi, Litvanca, Letonca, İsveççe, İzlandaca, Çince.

168

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

geliştirdiği Correlatore programı (sürüm 2.1) kullanılarak akustik ritim korelatları hesaplanmıştır. Kümeleme analizinde, bu programın yazarı Mairano’nun (2011) diğer dillerin ritmi üzerine yaptığı araştırmalardan elde ettiği sonuçlar da kullanılmıştır. Veriler SPSS programına girilmiş ve kümeleme analizi uygulanmıştır.

Araştırmanın sonuçları, hiyerarşik ve iki aşamalı kümeleme analizlerinin kesin yanıtlar vermediğini göstermektedir. Hiyerarşik analiz, istatistiksel olarak daha az işlenmiş değişkenleri (ΔV, ΔC,%V ve kısmen varcoΔV, varcoΔC) kümelendirirken oldukça elverişlidir. Dilleri ritme göre sınıflandırırken iki aşamalı analiz çok dikkatli kullanılmalıdır; çünkü sonuçları çelişkilidir.

Litvanca ve Letonca, analiz edilen tüm değişkenlere göre, çoğu vurgu ritimli dilin bulunduğu aynı kümeye girer. Bu nedenle, yaşayan iki Baltık dilinin ritminin benzer olduğu ve vurguyla belirlendiği sonucuna ihtiyatla varılabilir. Bunlar vurgu ritimli dillerdir.

ANNOTASYON

Bu makale iki soruyu yanıtlamayı amaçlamaktadır: 1) tipolojik ritim benzerliklerini bulmada küme analizinin kullanışlı olup olmadığı ve bu analiz temelinde şimdiye kadar analiz edilmemiş dillerin sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağı; 2) Litvanca ve Letoncayı hangi kümenin, yani vurgulu-zamanlı mı yoksa hece-zamanlı diller kümesinin mi kapsadığı.

Bu çalışma için beş ana dili konuşuru (Letonca, Litvanca, İsveççe, İzlandaca ve Çince) aynı metni çevirmiş ve kaydetmiştir. Metnin süresi yaklaşık 1 dakikaydı. Kayıtlar PRAAT programıyla anotasyonlandı ve ritmin akustik bağıntıları, Paolo Mairano tarafından geliştirilen Correlatore programı (2.1 sürümü) kullanılarak hesaplandı. Programın yazarı Mairano’nun (2011) diğer diller için tahmin ettiği sonuçlar küme analizinde kullanıldı. Veriler SPSS programına girildi ve küme analizi gerçekleştirildi.

Sonuçlar, hiyerarşik ve iki aşamalı küme analizlerinin kesin sonuçlar vermediğini göstermektedir. Hiyerarşik analiz, istatistiksel olarak daha az işlenmiş değişkenleri (ΔV, ΔC,%V, kısmen varcoΔV, varcoΔC) kümelemek için oldukça elverişlidir. İki aşamalı analiz, tartışmalı sonuçları nedeniyle ihtiyatla kullanılmalıdır.

Tüm değişkenlere göre Litvanca ve Letonca, bir dizi vurgulu-zamanlı dille birlikte aynı kümeye düşmektedir. Bu nedenle, iki Baltık dilinin ritminin benzer olduğu ve vurgu tarafından belirlendiği ihtiyatla sonucuna varılabilir. Bunlar vurgulu-zamanlı dillerdir.

1. DİL RİTMİ ARAŞTIRMALARINA KISA BİR BAKIŞ

Kenneth Lee Pike (1945) vienas iš pirmųjų plačiau aptarė neeiliuotos kalbos ritmiškumo tipologinius skirtumus. Jis skyrė: 1) kirtinio ritmo (ang. stress-timed) kalbas, kurių ritmo pagrindas yra kirtis (pavyzdžiui, anglų, vokiečių kalbos), 2) skiemeninio ritmo (ang. syllable-timed) kalbas, kurių ritmiškumas paremtas

Straipsniai / Articles

169

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

benzer sayıda hecenin kullanımı (örneğin Fransızca ve İspanyolca). Bu iki tipolojik gruba biraz daha sonra üçüncü bir grup, yani moralı ritim grubu da eklenmiştir; bu gruptaki dillerin ritminin temelini mora oluşturur (örneğin Japonca ve Tamilce).

20. yüzyılın sonlarındaki birçok araştırma, Pike’ın önerdiği dil ritminin tipolojik sınıflandırılması hipotezine dayanmaktadır. Hecelerin ve vuruşlar arası aralıkların akustik süreleri ölçülüp karşılaştırılarak iki ritim grubunun varlığı ve aralarındaki farklar temellendirilmeye çalışılmıştır (Abercrombie 1967; Roach 1982). Ne var ki deneysel araştırmalar, konuşma seslerinin parçalarının eşzamanlılığını, yani eşit aralıklarla tekrarlanmasını ya da yaklaşık olarak eşit süreli olmasını doğrulamamıştır. Bu nedenle dilin ritmik yapısını belirlemek için başka ölçütler aranmıştır. Rebecca McKeever Dauer (1983), ritmin doğrudan dilin fonolojik sistemi tarafından belirlendiği gerçeğinden hareketle, dillerin belirli fonolojik özelliklerin varlığına ya da yokluğuna göre ritim gruplarına ayrılmasını önermiştir. Bu özellikler ünlü indirgenmesi ve hece yapısının karmaşıklığıdır. Franck Ramus, Marina Nespor ve Jacques Mehler (1999), bu düşünceyi temel alıp istatistiksel yöntemler uygulayarak dil ritminin akustik bağıntılarını (ünlü ve ünsüz aralıklarının sürelerinin hesaplanmasıyla elde edilen değişkenleri) belirlemeye çalışmıştır: ΔV – ünlü aralıklarının süresine ilişkin standart sapma; ΔC – ünsüz aralıklarının süresine ilişkin standart sapma;%V – ünlü aralıklarının süre oranı. Söz konusu araştırmacılar, vurgulu ritimli dillerde ünlü sürelerinin değişkenliğinin daha yüksek ve hece yapısının daha karmaşık olduğunu, dolayısıyla ΔV ve ΔC değerlerinin hece ritimli dillere kıyasla daha yüksek,%V değerinin ise daha düşük olması gerektiğini varsaymıştır. Ne var ki inceledikleri belirli dillerden elde edilen sonuçlar bu varsayımı yalnızca kısmen doğrulamıştır.

Daha sonraki araştırmalarda, çeşitli dilsel ve dil dışı etkenlerin ritim üzerindeki olası etkisine dikkat çekilmiştir. Tempo farklılıklarını normalleştirmek amacıyla Esther Grabe ve Ling Ee Low (2002), ikili değişkenlik indekslerini hesaplamıştır: nPVI – ünlü aralıklarının indeksi; rPVI – ünsüz aralıklarının indeksi. Vurgulu ritimli dillerin ünlü ve ünsüz sürelerinde yüksek değişkenliğe sahip olduğu, dolayısıyla nPVI ve rPVI değerlerinin yüksek olduğu; hece ritimli dillerde ise bu indekslerin düşük olduğu öngörülmüştür.

Išvengti tempo įtakos trukmei siekė ir Volkeris Dellwo su Petra Wagner (2003). Jie balsinių ir priebalsinių intervalų trukmės standartinį nuokrypį padaugino iš 100 ir apskaičiavo variacijos koeficientus: varcoΔV (balsinių intervalų) bei varcoΔC (priebalsinių intervalų). Tačiau nei poriniai variantiškumo indeksai, nei variacijos koeficientai nepadeda vienareikšmiškai nustatyti ritmo tipologinių panašumų ir suskirstyti kalbų į tipologines klases. Vis dėlto aptarta ritmo parametrų nustatymo metodika gana ilgai buvo, o ir dabar dar tebėra populiari, nors ir susilaukė pagrįstos kritikos (pavyzdžiui, Arvaniti 2012)².

²Ele alınan dil ritmi araştırma yöntemleri ve bunların Litvancanın ritmini betimlemek için uygulanma olanağı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Kazlauskienė 2013.

170

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

2. ARAŞTIRMA METODOLOJİSİ

Bu araştırmada, yeni bir yöntemin denenmesi, yani akustik ritim korelatlarının ve genel olarak konuşma ritminin benzerliğinin kümeleme analizi yöntemiyle deneysel olarak sınanması tercih edilmiştir. İstatistikte bu yöntem, nesne veya olguların benzerliğini belirlemek ve bunları kümelere (yani benzer nesne gruplarına) ayırmak için kullanılır. Kümeleme analizinin amacı, incelenen büyüklükleri, küme içindeki farklılıklar olabildiğince küçük ve kümeler arasındaki farklılıklar olabildiğince büyük olacak şekilde gruplandırmaktır (Vaitkevičius, Saudargienė 2006).

Kümeleme analizi yapıldıktan sonra, bu araştırmanın amacını oluşturan iki sorunun açıklığa kavuşması beklenmiştir.

1. Paolo Mairano’nun (2011) hesapladığı ve bu araştırma için hesaplanan İsveççe, İzlandaca ve Çince dillerinin akustik ritim korelatları aynı kümelerde yer alıyor mu? Mairano’nun ve bizim belirlediğimiz İsveççe ile İzlandacanın vurgu ritmine ait korelatlar, Çincenin hece ritmine ait korelatlarından farklı mı? Bu sorulara olumlu yanıt verilirse, kümeleme analizi ritim tipolojisindeki benzerlikleri araştırmak için gerçekten elverişlidir ve bu yönteme dayanarak şimdiye dek analiz edilmemiş diller sınıflandırılabilir.

2. Yanıtlanması gereken ikinci soru, Litvanca ve Letoncayı hece ritimli diller kümesine mi, yoksa vurgu ritimli diller kümesine mi yerleştirmektir.

İsveççe, İzlandaca ve Çincenin akustik ritim korelatları daha önce başka araştırmacılar tarafından hesaplanmıştır (bu araştırmada, herkesin erişimine açık bir çevrimiçi kaynaktaki verilerden yararlanılmıştır: Mairano 2011). İlk iki dil vurgu ritmi grubuna, Çince ise hece ritmi grubuna dâhil edilmiştir. Litvanca ve Letoncadaki ritim, bu yöntem uyarınca henüz incelenmemiştir. Litvancanın ritmik yapısına ilişkin önceki araştırmalarda ritmin temeli olarak vurgu kabul edilmiş, ancak birimlerin akustik süreleri değil, çeşitli segmentlerdeki vurgunun dağılımı hesaplanmıştır. Şiir dilindeki ritmi bu şekilde Juozas Girdzijauskas (1966, 1979) ve Leonardas Sauka (1974, 1978); düzyazı ve konuşma dilindeki ritmi ise Valerija Ramonaitė (1980, 2006), Bonifacas Stundžia (1991) ve Asta Kazlauskienė, Inga Fokaitė (2005) incelemiştir.

Konuşulan Letoncadaki ritmik yapıya ilişkin daha önce bazı ipuçları elde edilmişti. Zinny Sans Bond, Dace Markus ve Verna Stockmal (2003), anadili Letonca olan kişilerle Letonca konuşan anadili Rusça olan kişilerin bürün özelliklerini karşılaştırmıştır: ünlülerin karşıtlık oluşturan sürelerini, vurguyu ve ritmi. Makalelerinde, Ramus, Nespor ve Mehler (1999) ile Grabe ve Low (2002) tarafından önerilen ölçüler hesaplanmış olsa da Letoncadaki ritmin kapsamlı bir analizi ve yorumu sunulmamıştır. Bond, Markus ve Stockmal’ın (2003) araştırmasında Letoncaya hece ritminin özgü olduğu varsayılmıştır.

Bu araştırmada, Uluslararası Fonetik Derneği tarafından önerilen standart metin (bkz. http://alt-usage-english.org/north_txt.html) seçilmiştir (İng. The North Wind and the Sun, Lit. Šiaurės vėjas ir saulė); bu metni yalnızca ritim araştırmacıları değil, bütün fonetikçiler kullanır. Farklı türde materyallerin analiz edilmesi hâlinde, bu araştırmanın sonuçlarını söz konusu metne dayanılarak elde edilmiş diğer dillerin verileriyle karşılaştırmak yöntem bakımından uygun olmazdı.

Straipsniai / Articles

171

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

Beş ana dili konuşuru (bir Letonyalı erkek, bir Litvanyalı kadın, bir İsveçli erkek, bir İzlandalı kadın ve bir Çinli kadın)³ metni çevirdi ve okudu. Katılımcıların konuşmaları, sessiz bir odada ses kayıt cihazıyla kaydedildi. Her kayıt bir dakikadan biraz daha kısadır.

Araştırma materyali düzenlenmiş ve ampirik veriler birkaç aşamada elde edilmiştir:

1. Her dilin katılımcısına danışılarak kayıtlar PRAAT programında anotlandı. Anotasyon sırasında hem osilogram görüntüsünden hem de işitsel algıdan yararlanıldı. Programın düzenlenmiş metinsel anotasyon ızgarası (İng. TextGride) *txt biçiminde kaydedildi.

2. Torino’daki (İtalya) Arturo Genre deneysel fonetik laboratuvarında Mairano (2011) tarafından geliştirilen Correlatore programı (sürüm 2.1) kullanılarak, gerçekleştirdiğimiz kayıtların akustik ritim korelatlarının istatistiksel değerleri hesaplandı (sonuçlar Tablo 1’de sunulmuştur). Daha önce belirtildiği gibi, kümeleme analizi için Mairano’dan (2011) alınan veriler kullanıldı. Bunlar, kümeleme analizinin uygun biçimde yapılabilmesi için gereklidir; zira daha fazla veri gruplandığında sonuçlar çok daha güvenilir olur.

TABLO 1. Akustik ritim korelatlarının istatistiksel değerleri⁴

Dil | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI; Litvanca | 52 | 54 | 54 | 54 | 66 | 57 | 57; Letonca | 55 | 52 | 58 | 55 | 65 | 70 | 65; İsveççe | 55 | 44 | 36 | 39 | 48 | 45 | 68; İsveççe 2 | 65 | 49 | 51 | 50 | 66 | 60 | 82; İzlandaca | 60 | 40 | 33 | 45 | 56 | 45 | 63; İzlandaca 2 | 52 | 47 | 41 | 50 | 60 | 51 | 56; Çince | 44 | 51 | 44 | 44 | 47 | 48 | 54; Çince 2 | 48 | 62 | 74 | 51 | 62 | 51 | 53; Japonca | 31 | 51 | 39 | 47 | 40 | 43 | 32; Portekizce | 54 | 49 | 55 | 48 | 44 | 57 | 56; Fransızca | 40 | 49 | 40 | 45 | 41 | 45 | 44; Fince | 47 | 48 | 45 | 47 | 46 | 45 | 55; Yunanca | 37 | 47 | 34 | 50 | 48 | 52 | 42; Almanca | 66 | 46 | 54 | 56 | 60 | 58 | 65; Estonca | 54 | 46 | 39 | 43 | 51 | 43 | 53; Çekçe | 58 | 45 | 51 | 51 | 49 | 45 | 61; Türkçe | 58 | 45 | 38 | 43 | 55 | 46 | 67

³ Katılımcıların tümü, üniversitelerde çalışan ya da öğrenimlerini sürdüren, filoloji alanında yükseköğrenim görmüş kişilerdir: Letonyalı erkek ve İzlandalı kadın öğretim görevlisi, İsveçli erkek insan kaynakları yöneticisi, Litvanyalı kadın ve Çinli kadın ise yüksek lisans öğrencisidir.

⁴ Burada ve devamında, araştırmamızdaki kayıtlar 2 alt indisiyle gösterilmektedir; örneğin: İsveççe 2. Mairano’nun verileri ise alt indis olmadan gösterilmektedir.

172

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

Dil | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI Arapça | 55 | 45 | 47 | 56 | 55 | 47 | 64 İtalyanca | 54 | 44 | 44 | 53 | 49 | 48 | 62 Felemenkçe | 46 | 43 | 45 | 62 | 50 | 68 | 53 Danca | 61 | 42 | 40 | 46 | 52 | 50 | 66 İspanyolca | 52 | 42 | 30 | 42 | 53 | 42 | 60 Rusça | 55 | 41 | 34 | 43 | 48 | 45 | 63 İngilizce | 59 | 40 | 48 | 62 | 51 | 61 | 70 Lehçe | 66 | 36 | 32 | 41 | 49 | 41 | 72

3. Veriler SPSS programına aktarılmış (program hakkında ayrıntılı bilgi için bk. http://www.insol.lt/statistics/, Vaitkevičius, Saudargienė 2006) ve veriler üzerinde kümeleme analizi yapılmıştır.

Litvanca ve Letonca dilleri SPSS programı kullanılarak incelenirken hiyerarşik ve iki aşamalı kümeleme analizi yapılmıştır. Hiyerarşik analizde küme sayısı önceden bilinmez. Kümeler hiyerarşik bir ilkeye göre oluşturulur: tüm veriler, daha küçük gruplardan oluşan tek bir küme olarak kabul edilir. Tek bir ortak küme daha küçük kümelere ayrılarak ya da küçük kümeler daha büyük kümelerde birleştirilerek belirlenebilirler. İki aşamalı analiz, kümelerin sayısının önceden biliniyor olması bakımından ele alınan analizden farklıdır (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). Çalışmada iki küme seçilmiştir; çünkü iki dil ritmi grubu, vurgu zamanlamalı ve hece zamanlamalı gruplar incelenmektedir. Üçüncü grup olan mora zamanlamalı grup analize dahil edilmemiştir; çünkü Baltık dillerinin bu gruba ait olabileceği hipotezi ortaya atılmamıştır. Kümeleme analizi yapılırken nesneler, küme içindeki benzerlikler kümeler arasındaki benzerliklerden çok daha yüksek olana kadar yeniden gruplandırılır (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). İsveççe, İzlandaca ve Çince sonuçları yalnızca iki aşamalı kümeleme analiziyle sınanmıştır; çünkü incelenen nesnelerin sayısı azdır (altı dil). Ayrıca küme sayısı ve bu dillerin hangi ritim grubuna ait olduğu önceden bilinmektedir (iki ritim grubu ve iki araştırmanın sonuçları).

3.

İSVEÇÇE, İZLANDACA VE ÇİNCE DİLLERİNİN AKUSTİK KORELATLARININ İKİ AŞAMALI KÜMELEME ANALİZİ

Standart ünsüz süresi sapması (ΔC) ve ünlü aralıklarının süre yüzdesi (%V)

Mairano'nun (2011) çalışmasında ve bu araştırmada kaydedilen İsveççe, İzlandaca ve Çince dillerinin%V ve ΔC değerlerinin benzer olup olmadığını ve aynı gruba girip girmediğini belirlemek amacıyla

Straipsniai / Articles

173

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

iki aşamalı kümeleme analizi yapılmıştır. Öncelikle her kümedeki nicel değişkenlerin ortalamaları ve standart sapmaları hesaplanmıştır (bk. Tablo 2).

TABLO 2. Ünlü aralıklarının süre yüzdesine ve standart ünsüz süresi sapmasına göre küme merkezleri

%V ΔC Ortalama Standart sapma Ortalama Standart sapma Küme 1 45,00 3,916 58,00 5,715 Küme 2 56,50 7,778 46,00 2,828 Küme Genel 48,83 7,521 54,00 7,720

Tablodan, birinci kümenin ΔC ortalamasının ikinci kümeden daha yüksek olduğu;%V değişkeninin ise tersine, ikinci kümede daha yüksek olduğu, ancak bu durumda standart sapmanın da oldukça büyük olduğu görülmektedir. Dolayısıyla birinci küme, daha karmaşık bir hece yapısıyla (yani hecede daha fazla ünsüz bulunmasıyla (ΔC'nin daha yüksek olmasıyla)) karakterizedir; bu da ünlü aralıklarının daha düşük bir yüzdesine (%V) yol açar.

Bu analizin sonuçları, en benzer%V ve ΔC değerlerine sahip olan ve aynı kümeyi oluşturanların, vurgu zamanlamalı ritim grubuna ait İzlandaca (%V = 40, ΔC = 60), İzlandaca 2 (%V = 47, ΔC = 52), İsveççe (%V = 44, ΔC = 55) ve İsveççe 2 (%V = 49, ΔC = 65) dilleri ile hece zamanlamalı ritme sahip Çince (%V = 51, ΔC = 44) ve Çince 2 (%V = 62, ΔC = 48) örneklerinin ise başka bir küme oluşturduğunu göstermektedir. Dolayısıyla%V ve ΔC, incelenen dillerin gerçekten farklılaştığını gösteren ve araştırmacıların ya da katılımcıların nesnel (konuşma hızı, tonlama vb.) veya öznel (kayıt kalitesi, transkripsiyon farklılıkları vb.) etkenlerine bağlı olmayan oldukça güvenilir göstergelerdir.

Varyasyon katsayıları

Her iki küme merkezi arasında varyasyon katsayılarına göre de oldukça büyük bir fark vardır. 3. tabloda, ikinci kümenin varcoΔV ve varcoΔC ortalamalarının daha yüksek olduğu görülmektedir.

TABLO 3. Varyasyon katsayılarına göre küme merkezleri

varcoΔV varcoΔC Ortalama Standart sapma Ortalama Standart sapma Küme 1 42,67 3,215 50,33 4,933 Küme 2 50,33 0,517 62,67 3,055 Küme Genel 46,50 4,680 56,50 7,688

174

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

Ne yazık ki bu kez sonuçlar son derece beklenmediktir: varcoΔV ve varcoΔC değerleri bakımından en çok benzeyenler, ilk kümeyi oluşturan Mairano’nun (2011) analiz ettiği İzlandaca (varcoΔV = 45, varcoΔC = 56), İsveççe (varcoΔV = 39, varcoΔC = 48) ve Çince (varcoΔV = 44, varcoΔC = 47) dilleridir. İncelediğimiz kayıtların tümü ikinci kümeye düşmektedir: İzlandaca 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 60), İsveççe 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 66) ve Çince 2 (varcoΔV = 51, varcoΔC = 62). Dolayısıyla dilleri tipolojik olarak sınıflandırırken daha nesnel olması beklenen varyasyon katsayısı daha fazla kafa karışıklığına yol açmakta ve sonuçlarının büyük ölçüde ilgili dilin anotasyonu konusundaki deneyime bağlı olduğunu düşündürmektedir. Kayıtlarımızın varyasyon katsayıları birbirine benzerdir; bu da anotasyon sırasında ana dili konuşan bilgi kaynaklarına danışmanın tek başına yeterli olmayabileceğini, anotasyonun bizzat ana dili konuşan fonetikçiler tarafından yapılması gerektiğini düşündürmektedir.

İkili değişkenlik indeksleri

Her iki küme merkezi arasında nPVI ve rPVI bakımından oldukça büyük bir fark vardır (bkz. Tablo 4).

⁴ TABLO. İkili değişkenlik indekslerine göre küme merkezleri

nPVI

rPVI

Ortalama

Standart sapma

Ortalama

Standart sapma

Küme

1

48,00

3,000

58,80

6,458

2

60,00

.

82,00

.

Genel

50,00

5,586

62,67

11,094

Ancak dillerin kümelenmesi, varyasyon katsayıları incelendiğinde olduğundan da daha belirsizdir. İlk küme, bu çalışma için analiz edilen İsveççe 2 dışında tüm dillerden oluşur (bu dilin rPVI değeri çok yüksektir: 82; nPVI değeri ise diğer dillere benzer biçimde 60’tır); ikinci kümeye giren tek dil budur. Diğer dillerin ikili varyasyon indeksleri birbirine çok yakındır: İzlandaca (nPVI = 45, rPVI = 63), İzlandaca 2 (nPVI = 51, rPVI = 56), Çince (nPVI = 48, rPVI = 54), Çince 2 (nPVI = 51, rPVI = 53), İsveççe (nPVI = 45, rPVI = 68). Bu durumda, iki aşamalı kümeleme analizinin yararlı olmadığı açıktır; çünkü ilk kümenin daha küçük gruplara ayrılması gerekir. Üç dilin iki aşamalı kümeleme analizi sonuçları özetlendiğinde, standart ünsüz süresi sapmasının (ΔC) ve ünlü aralıklarının süre yüzdesinin (%V) dilleri sınıflara ayırmada oldukça güvenilir göstergeler olduğu söylenebilir. Varyasyon katsayılarına ve ikili değişkenlik indekslerine dayalı iki aşamalı kümeleme analizi ise bu durumda yanıt vermekten çok soru doğurmaktadır.

Straipsniai / Articles

175

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

4. KÜMELEME ANALİZİNE GÖRE LİTVANYA VE LETONYA DİLLERİNİN RİTMİ

Standart süre sapmaları (ΔC, ΔV) ve ünlü aralıklarının süre yüzdesi (%V)

Letonca ve Litvancanın hangi tipolojik ritim grubuna ait olduğunu belirlemek amacıyla önce hiyerarşik kümeleme analizi yapılmış; bu analizle dillerin ΔV,%V ve ΔC değerlerine göre nasıl gruplandığı ve Litvanca ile Letoncaya hangi kümenin düştüğü incelenmiştir. Bu analizde Mairano’nun çalışmasında (2011: 170, 179, 199) sunulan diğer dillerin verilerinden de yararlanılmıştır.

Hiyerarşik kümeleme analizinden elde edilen sonuçlar, Litvanca, Letonca, Almanca, Arapça, İngilizce, Çekçe, İtalyanca ve Portekizcenin en benzer ΔV,%V ve ΔC değerlerine sahip olduğunu ve bu nedenle tek bir küme oluşturduğunu göstermektedir. Bu kümedeki dillerin ΔV değerleri 44 ile 58,%V değerleri 40 ile 54, ΔC değerleri ise 52 ile 66 arasındadır. Bu kümede, yalnızca İtalyancanın hece ritmine daha yakın olduğu kabul edilmektedir (görüldüğü üzere kümeleme analizi bu kabulü sorgulatıyor gibidir); diğer dillerin tümü, ritim türü bilinmeyen incelenen Baltık dilleri hariç, vurgu ritimli dillerdir.

İkinci grubu hece ritimli dillerin çoğu oluşturmuştur; ancak vurgu ritimli ya da karma ritimli kabul edilme eğiliminde olan pek çok dil de bu gruba girmiştir (bkz. Tablo 5). Bu dillerin ΔV değerleri 30 ile 45,%V değerleri 36 ile 51, ΔC değerleri ise 37 ile 66 arasındadır. Sonuçlara bakıldığında bir şey kesindir: ilk kümeye prototipik hece ritimli dillerin (Fransızca, İspanyolca, Yunanca) hiçbiri girmemiş; ikinci kümeye ise prototipik vurgu ritimli dillerden yalnızca ikisi (Rusça, Felemenkçe) girmiştir. Tablo 5’te görüldüğü üzere Litvanca ve Letonca ilk kümeye girer ve prototipik vurgu ritimli dillere daha çok benzer (dillerin akustik bağıntılarına ilişkin veriler Tablo 1’de sunulmuştur).

TABLO 5. Standart sapmalara ve ünlü oranına göre hiyerarşik kümeleme analizi sonuçları⁵

Küme numarası

Ritim grupları ve diller

Vurgu ritmi

Hece ritmi

Belirlenmemiş

1

İngilizce, Almanca, Arapça, Portekizce, Çekçe

İtalyanca

Litvanca, Letonca

2

Rusça, Felemenkçe, İzlandaca, Türkçe, Danca, Lehçe, İsveççe

İspanyolca, Fransızca, Yunanca, Çince, Estonca, Fince

⁵ Bu tabloda ve diğer tablolarda belirli ritim gruplarının prototipik dilleri kalın yazılmıştır; diğer dillerin ritimleri tartışmalıdır (bazıları ritim bakımından sınıflandırılamaz ya da karma ritimli kabul edilir).

176

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

Üç değişkenin hiyerarşik analizinin sonuçları, prototipik vurgu ritimli ve hece ritimli dillerin farklı kümelere düştüğü sonucuna varmayı mümkün kılmaktadır. Dolayısıyla, analiz edilen özellikler bakımından bu grupların dilleri farklılık gösterir; ancak bu özelliklerin farklı dil ritimlerinin göstergeleri olup olmadığı, başka bir araştırmanın konusudur.

İki aşamalı kümeleme analizi yapıldığında (küme sayısının iki seçildiği açıktır), birinci kümedeki dillerin ΔV ortalamasının daha yüksek, ikinci kümedekilerin ise daha düşük olduğu görülür (bkz. Tablo 6). Birinci kümedeki diller, ünlü aralıklarının süre çeşitliliğinin daha fazla olmasıyla karakterize edilir. ΔC değişkeninin ortalaması birinci kümede daha düşük, ikinci kümede ise biraz daha yüksektir. Ancak fark çok büyük değildir; özellikle de birinci kümedeki verilerin oldukça dağınık olduğu (standart sapmanın 8,15 gibi yüksek bir değer aldığı) dikkate alındığında.

TABLO 6. Standart sapmalar ve ünlü oranına göre küme merkezleri

%V | ΔV | ΔC Ortalama | Standart sapma | Ortalama | Standart sapma | Ortalama | Standart sapma Küme | 1 | 47,75 | 3,388 | 47,58 | 6,999 | 50,67 | 8,150 Küme | 2 | 41,78 | 3,032 | 36,67 | 5,408 | 57,78 | 4,295 Genel | 45,19 | 4,377 | 42,90 | 8,324 | 53,71 | 7,544

Tablo 7'de sunulan iki aşamalı kümeleme analizi sonuçları, Litvanca ve Letoncadaki ΔV,%V ve ΔC değerlerinin, vurgu ritimli Almanca, Arapça, Felemenkçe, Portekizce ve Çekçe dilleri ile hece ritimli İtalyanca, Yunanca, Çince, Fince ve Fransızcaya en çok benzediğini göstermektedir. Bu araştırmanın verilerine göre Baltık dillerinin de yer aldığı birinci küme 12 (%57), ikinci küme ise 9 (%43) dilden oluşmaktadır.

TABLO 7. Standart sapmalar ve ünlü oranına göre iki aşamalı kümeleme analizi sonuçları

Küme numarası | Ritim grupları ve diller Vurgu ritmi | Hece ritmi | Belirlenmemiş 1 | Arapça, Almanca, Felemenkçe, Portekizce, Çekçe | Fransızca, Yunanca, İtalyanca, Çince, Fince | Litvanca, Letonca 2 | İngilizce, Rusça, İzlandaca, Türkçe, Danca, Lehçe, İsveççe | İspanyolca, Estonca

Bu analizin sonuçlarının hiyerarşik analizden farklı olduğu, Litvanca ve Letoncayla birlikte aynı kümeye daha fazla hece ritimli dilin girmiş olmasından anlaşılmaktadır

Straipsniai / Articles

177

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

diller: İtalyanca, Çince, Fince ve hatta prototipik Fransızca ve Yunanca. Prototipik hece ritimli başka bir dil (İspanyolca) ikinci kümeye girdi. Bu kez prototipik vurgu ritimli diller de farklı kümelere ayrıldı: İngilizce ikinci, Almanca birinci kümede yer aldı. Dolayısıyla üç değişken (dillerin ritim tipolojik sınıfının en önemli göstergeleri) analiz edilirken hiyerarşik kümeleme analizi, iki aşamalı kümeleme analizinden daha uygundur.

Değişkenlik katsayıları

varcoΔV, varcoΔC değişkenlerine göre yapılan hiyerarşik kümeleme analizi, Litvanca, Letonca ve prototipik vurgu ritimli dört dilin (Arapça, Felemenkçe, İngilizce ve Almanca) aynı kümeye girdiğini göstermektedir (bk. Tablo 8). Bu dillerin varcoΔV değeri 54 ile 62, varcoΔC değeri ise 50 ile 66 arasındadır. İkinci kümedeki dillerin varcoΔV değeri 39 ile 53, varcoΔC değeri ise 41 ile 56 arasındadır.

TABLO 8. Değişkenlik katsayılarına göre hiyerarşik ve iki aşamalı kümeleme analizinin sonuçları

Küme numarası

Ritim grupları ve diller

Vurgu ritmi

Hece ritmi

Belirlenmemiş

1

İngilizce, Felemenkçe, Almanca, Arapça

–

Litvanca, Letonca

2

Rusça, Portekizce, İzlandaca, Türkçe, Danca, Çekçe, Lehçe, İsveççe

İspanyolca, Fransızca, Yunanca, Estonca, İtalyanca, Çince, Fince

İki aşamalı kümeleme analizi sonuçlarından görüldüğü üzere, birinci kümenin her iki değişkenlik katsayısının ortalamaları ikinci kümeninkilerden daha yüksektir (bk. Tablo 9).

TABLO 9. Değişkenlik katsayılarına göre küme merkezleri

varcoΔV

varcoΔC

Ortalama

Standart sapma

Ortalama

Standart sapma

Küme

1

57,50

3,564

57,83

6,911

2

45,33

3,885

49,07

3,955

Genel

48,81

6,743

51,57

6,274

Hiyerarşik ve iki aşamalı kümeleme analizi sonuçları tamamen örtüşmektedir. Kümeler aynı dillerden oluşmaktadır: birinde Litvanca, Letonca, Almanca, Arapça, İngilizce ve Felemenkçe; diğerinde ise geri kalan diller yer almaktadır (bk. Tablo 8).

178

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

Hiyerarşik ve iki aşamalı kümeleme varyasyon katsayıları analizi, Litvanca, Letonca ve vurgu temelli dillerin ritim benzerliğini açıkça göstermekte ve prototipik vurgu temelli dilleri hece temelli dillerden oldukça isabetli biçimde ayırmaktadır.

İkili varyasyon indeksleri

İkili varyasyon indekslerine dayalı hiyerarşik kümeleme analizi, tartışmaya oldukça açık sonuçlar ortaya koymaktadır (bkz. Tablo 10). Fransızca ve Yunanca dışındaki tüm diller tek bir kümeye girmektedir. Birinci kümedeki dillerin rPVI değerleri 53 ile 72, nPVI değerleri ise 41 ile 70 arasındadır. İkinci kümedeki dillerin rPVI değerleri 42 ile 44, nPVI değerleri ise 45 ile 52 arasındadır.

TABLO 10. İkili varyasyon indekslerine göre hiyerarşik kümeleme analizi sonuçları

Küme numarası | Ritim grupları ve diller | Vurgu temelli ritim | Hece temelli ritim | Belirlenemedi | 1 | İngilizce, Felemenkçe, Almanca, Arapça, Rusça, Portekizce, İzlandaca, Türkçe, Danca, Çekçe, Lehçe, İsveççe | İspanyolca, Estonca, İtalyanca, Çince, Fince | Litvanca, Letonca | 2 | – | Fransızca, Yunanca

Tablo 11'de iki aşamalı kümeleme analizinin sonuçları sunulmaktadır. Her iki kümenin rPVI ortalamalarının neredeyse aynı olduğuna dikkat edilmelidir; bu durum, özellikle yüksek standart sapma göz önünde bulundurulduğunda, bu göstergenin güvenilirliği konusunda ciddi kuşkular doğurmaktadır.

TABLO 11. İkili varyasyon indekslerine göre küme merkezleri

nPVI | rPVI | Ortalama | Standart sapma | Ortalama | Standart sapma | Küme | 1 | 61,83 | 5,776 | 61,00 | 6,603 | 2 | 45,80 | 2,883 | 59,60 | 8,534 | Genel | 50,38 | 8,322 | 60,00 | 7,893

Birinci kümeyi altı dil (%29), ikinci kümeyi ise 15 dil (%71) oluşturmaktadır (bkz. Tablo 12). Hiyerarşik kümeleme analizi sonuçlarıyla karşılaştırıldığında, birinci kümede Litvanca ve Letoncayla birlikte Almanca, İngilizce, Felemenkçe ve Portekizcenin kaldığı görülmektedir. Hece temelli ritme sahip dillerin tümü ikinci kümeye girmiştir.

Straipsniai / Articles

179

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

TABLO 12. İkili değişkenlik indekslerine göre iki aşamalı kümeleme analizi sonuçları

Küme numarası

Ritim grupları ve diller

Vurgu ritmi

Hece ritmi

Belirlenemedi

1

İngilizce, Felemenkçe, Almanca, Portekizce

–

Litvanca, Letonca

2

Rusça, Arapça, İzlandaca, Türkçe, Danca, Çekçe, Lehçe, İsveççe

İspanyolca, Fransızca, Yunanca, Estonca, İtalyanca, Çince, Fince

nPVI ve rPVI değişkenlerinin kullanıldığı iki aşamalı kümeleme analizi sonuçları, Litvanca, Letonca ve vurgu ritmine sahip dillerin ritim bakımından benzer olduğunu ve değişkenlik katsayılarının analizinde olduğu gibi, prototipik vurgu ritimli dilleri hece ritimli dillerden iyi ayırdığını göstermektedir.

5. SONUÇLAR

Ritmin tipolojik sınıflarını belirlemek için kümeleme analizi yöntemlerini uygulama girişimi özetlendiğinde, şu sonuçlara varılabilir.

Kümeleme analizi (hem hiyerarşik hem de iki aşamalı) kesin sonuçlar sunmamaktadır. Hiyerarşik analiz, istatistiksel olarak daha az işlenmiş değişkenleri (ΔV, ΔC,%V ve kısmen de varcoΔV, varcoΔC) kümelemek için oldukça elverişlidir; iki aşamalı analize ise daha karmaşık indeksler (PVI) söz konusu olduğunda belki başvurulabilir. Bununla birlikte, bu durumda iki aşamalı analiz daha fazla kuşku uyandırmaktadır; bunun bir nedeni, yalnızca iki olasılığın seçilmiş olmasıdır (ya vurgu ritmi ya da hece ritmi; karma olabilir).

Litvanca ve Letonca, tüm değişkenlere göre, vurgu ritimli birçok dille birlikte aynı kümeye girer. Bu nedenle, her iki Baltık dilinin ritminin benzer olduğu ve vurguyla belirlendiği sonucuna ihtiyatla varılabilir. Bunlar vurgu ritimli dillerdir.

Kümeleme analizi (özellikle İsveççe, İzlandaca ve Çince için iki farklı araştırmadan elde edilen verilerin karşılaştırılması), ritmi incelemede anotasyon hassasiyetinin özellikle önemli olduğunu göstermiştir. Öte yandan bu yalnızca bir pilot çalışmadır; dolayısıyla bu sonuçlar, dillerin ritminin tipolojik sınıflandırmasının ya da dillerin ritimlilik ölçütlerinin kendisinden dolayı önem taşımamaktadır. Bu sonuçlar, sonraki araştırmalar için yol gösterici olabilir ya da kesin biçimde tanımlanmış dil ritmi sınıflarının varlığından kuşku duymak için bir başka gerekçe oluşturabilir.

LITERATŪRA

A b e r c r o m b i e D a v i d 1967: Elements of general phonetics. Edinburgh: Edinburgh University Press.

A r v a n i t i A m a l i a 2012: The usefulness of metrics in the quantification of speech rhythm. Journal of Phonetics 40, 351–373.

180

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

Bond Zinny Sans, Markus Dace, Stockmal Verna 2003: Prosodic and Rhythmic Patterns Produced By Native and Non-native Speakers of a Quantity-Sensitive Language. 15th International Congress of Phonetic Sciences. Barcelona, 527–530.

Dauer Rebecca McKeever 1983: Stress-timing and syllable-timing reanalysed. Journal of Phonetics 11, 51–62.

Dellwo Volker, Wagner Petra 2003: Relationships between language rhythm and speech rate. Proc. of the International Congress of Phonetic Science, 471–474.

Girdzijauskas Juozas 1966: Lietuvių eilėdara. Silabinės-toninės sistemos susiformavimas. Vilnius: Vaga.

Girdzijauskas Juozas 1979: Lietuvių eilėdara: XX a. Vilnius: Mokslas.

Grabe Esther, Low Ee Ling 2002: Durational Variability in Speech and the Rhythm Class Hypothesis. Papers in Laboratory Phonology 7, 1–16.

Kazlauskienė Asta, Fokaite Inga 2005: Dėl lietuvių kalbos teksto prozodijos. Žmogus ir žodis 7(1), 35–38.

Kazlauskienė Asta 2013: Kai kurie akustiniai lietuvių kalbos ritmiškumo parametrai. Baltistica 48(1), 19–36.

Mairano Paolo 2011: Rhythm Typology: Acoustic and Perceptive Studies. Doctoral dissertation. Turin: University of Turin.

Pike Kenneth Lee 1945: The Intonation of American English. Ann-Arbor: University of Michigan Press.

Pukevičiūtė Agnė 2013: Akustiniai lietuvių ir latvių kalbų ritmo koreliatai. Magistro darbas. Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas.

Ramonaite Valerija 1980: Prozos kalbos ritmas. Konstruktyvieji faktoriai ir pagalbiniai formantai. Literatūra ir kalba 16, 38–65.

Ramonaite Valerija 2006: Pirminis Juozo Baltušio „Parduotų vasarų“ ritmas. Acta humanitarica universitatis Saulensis, 307–333.

Ramus Franck, Nespor Marina, Mehler Jacques 1999: Correlates of linguistic rhythm in the speech signal. Cognition 73(3), 265–292.

Roach Peter 1982: On the Distinction between ‘Stress-timed’ and ‘Syllable-timed’ Languages. – David Crystal. Linguistic controversies. London: Edward Arnold, 73–79.

Sauka Leonardas 1974: Lietuvių folklore eilet yros ir teorijos klausimai. – Literatūra ir kalba 13, 192–207.

Sauka Leonardas 1978: Lietuvių liaudies dainų eilėdara. Vilnius: Vaga.

Stundžia Bonifacas 1991: Kirtis tekste. Žodžiai ir prasmės 1, 86–92.

Vaitkevičius Raimundas, Saudargienė Aušra 2006: Statistika su SPSS psichologiniuose tyrimuose: mokomoji knyga. Kaunas: VDU leidykla.

Vaitkevičius Raimundas, Saudargienė Aušra 2012: Daugiamačiai duomenų analizės metodai psichologijoje. Kaunas.

Straipsniai / Articles

181

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

PRIEDAS

1. Tiriamieji tekstai lietuvių kalba

Vieną dieną Šiauriniam vėjui ir Saulei besiginčijant, kuris iš jų stipresnis, pasirodė keliautojas, vilkintis apsiaustą. Tada jie susitarė, kad tas, kuris privers keliautoją nusivilkti apsiaustą, bus laikomas stipresniu.

Pirmiausia Šiaurinis vėjas pūtė taip stipriai, kiek tik galėjo, bet kuo stipriau jis pūtė, tuo tvirčiau keliautojas apsigaubdavo apsiaustą; galiausiai Šiaurinis Vėjas pasidavė.

Tada Saulė pradėjo kaitinti ir keliautojas tuoj pat nusivilko apsiaustą. Taip Šiaurinis vėjas turėjo pripažinti, kad Saulė stipresnė už jį.

2. Tiriamieji tekstai latvių kalba

Vienu dienu Ziemeļu vējam un Saulei strīdoties par to, kurš no viņiem ir stiprāks, nāca ceļotājs, ietīnies mētelī. Viņi savā starpā vienojās, ka tas, kurš pirmais liks ceļotājam novilkt savu mēteli, tiks uzskatīts par stiprāko.

Ziemeļvējš pirmais pūta tik stipri, cik vien varēja, bet, jo stiprāk viņš pūta, jo stingrāk ceļotājs ietinas savā mētelī; galu galā Ziemeļvējš tomēr padevās.

Tad Saule sāka stipri sildīt un ceļotājs uzreiz novilka savu mēteli. Tā Ziemeļvējam bija jāatzīst, ka Saule bija stiprāka par viņu.

3. Tiriamieji tekstai švedų kalba

Nordanvinden och Solen tvistade en gång om vem av dem som var starkast. Just då kom en vandrare vägen fram insvept i en varm kappa. De kom då överens om att den som först kunde få vandraren att ta av sig kappan, han skulle anses vara starkare än den andra.

Då blåste nordanvinden så hårt han nånsin kunde, men ju hårdare han blåste desto tätare svepte vandraren kappan om sig, och till slut gav Nordanvinden upp försöket.

Då lät Solen sina strålar skina helt varmt och genast tog vandraren av sig kappan och så var Nordanvinden tvungen att erkänna att solen var den starkaste av de två.

4. Tiriamieji tekstai islandų kalba

Dag einn þegar Norðvindurinn og Sólin voru að rífast um það hvor þeirra væri sterkari, birtist ferðamaður vafinn inn í frakka. Þeir voru sammála um að sá sem gæti blásið frakkanum af ferðamanninum myndi teljast sterkari en hinn.

182

Acta Linguistica Lithuanica LXIX

Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

Norðanvindurinn blés eins fast og hann gat, en því fastara sem hann blés, því þéttara varð ferðamaðurinn kápunni um sig, og að lokum gafst Norðanvindurinn upp á að reyna.

Þá fór Sólin að skína, og undireins fór ferðamaðurinn úr frakkanum. Þá varð Norðanvindurinn að viðurkenna að Sólin væri sterkari en hann var.

6. Tiriamieji tekstai kinų kalba

You yi tian, dang yi ge guo zhe da yi de lv xing zhe chu xian de shi hou, bei feng he tai yang zheng zai zheng chao jiu jing shui geng jiang. Ta men tong yi shui xian rang lv xing zhe ba wai tao tuo diao jiu ren wei shui bi ling yi ge qiang.

Sui hou, bei feng jiu jing ta zui da de nu li lai chui feng, dan shi, ta chui de yue da, lv xing zhe jiu ba wai tao guo de yue jin. Zui hou,bei feng fang qi le.

Jie xia lai, tai yang kai shi fa chu re liang, lv xing zhe li ji jiu tuo xia le wai tao. Suo yi, bei feng bu de bu cheng ren tai yang bi ta geng qiang.

Cluster Analysis of Typological Groups of Language Rhythm

SUMMARY

This article aims to answer two questions: 1) whether the cluster analysis handy finding rhythm typological similarities, and it can be classified on the basis of it so far unanalysed languages 2) in which a cluster – stress-timed or syllable-timed languages – Lithuanian and Latvian languages fall into.

Standard text, proposed by the International Phonetics Association (see http://alt-usage-english.org/north_txt.html) (Eng. The North Wind and the Sun, Lith. Šiaurės vėjas ir saulė) was selected for this study. Five native speakers (Latvian, Lithuanian, Swedish, Icelandic and Chinese) translated and recorded it (each record was much shorter than 1 min.). The records were annotated by program PRAAT and acoustic correlates of rhythm of records that we have done have been calculated using program Correlator (2. 1 version) which was developed by Pado Mairano (2011) in Arturo Genre experimental phonetics laboratory of Turin (Italy). It was found that Lithuanian ΔC=52,%V=54, ΔV=54, varcoΔV=54, varcoΔC=66, nPVI=57, rPVI=57; Latvian ΔC=55,%V=52, ΔV=58, varcoΔV=55, varcoΔC=65, nPVI=70, rPVI=65; Swedish ΔC=65,%V=49, ΔV=51, varcoΔV=50, varcoΔC=66, nPVI=60, rPVI=82; Icelandic ΔC=52,%V=47, ΔV=41, varcoΔV=50, varcoΔC=60, nPVI=51, rPVI=56; Chinese ΔC=48,%V=62, ΔV=74, varcoΔV=51, varcoΔC=62, nPVI=51, rPVI=53.

Straipsniai / Articles

183

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ

Data of other languages estimated by the author of the program Mairano (2011) was used for cluster analysis. The data was entered to the SPSS program and a cluster analysis was performed.

The results show that the cluster analysis (both hierarchical and two-steps) does not provide unambiguous results. Hierarchical analysis is pretty handy to cluster less statistically processed variables (ΔV, ΔC,%V, partly varcoΔV, varcoΔC), a two-step analysis might be possible to rely on, and with more complex indices (PVI). However, a two-step analysis is begging the question, because it does not leave the third option (stress-timed or syllable-timed, cannot be mixed).

Lithuanian and Latvian languages according to all the variables fall into the same cluster together with a number of stress-timed languages. Therefore, it can be carefully concluded that rhythm of the two Baltic languages is similar and caused by stress. They are stress-timed languages.

Cluster analysis (in particular, Swedish, Icelandic, Chinese Language comparison between the two types of data) has shown that the annotation precision is particularly important in the researches of rhythm. On the other hand, the findings are relevant not for the typological classification of languages’ rhythm and not for the indicators of languages’ rhythm. They can be as guidelines of further research or another excuse to question existence of strictly defined classes of speech rhythm.

Įteikta 2013 m. liepos 11 d.

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva

[email protected]

ASTA KAZLAUSKIENĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva

[email protected]

184

Acta Linguistica Lithuanica LXIX