 S aipsniai / A icles 223
NATALIIADARCHUK
Ta asShe chenkoNa ionalUni e si yo Kyi
ORCIDid:o cid.o g/0000-0001-8932-9301
Fo schungsbe eiche: Compu e linguis ik, Ko puslinguis ik,
quan i a i e Linguis ik, G amma ik und Seman ik de
Uk ainische Sp ache.
OKSANA ZUBAN (in de anzösischen Sp ache)
Ta as She chenko Na ional Uni e si y o Kyi ORCID id:
o cid.o g/0000-0002-2644-3892 Fo schungsbe eiche:
Compu e linguis ik, linguis ische Expe ise, quan i a i e Linguis ik,
G amma ik und Seman ik de Linguis ik
Uk ainische Sp ache.
VALENTYNA ROBEIKO (englisch)
Ta as She chenko Na ional Uni e si y o Kyi ORCID id:
o cid.o g/0000-0003-2266-7650 Fo schungsbe eiche:
Sp achanalyse, Sp ache kennung und -syn hese, Phone ik,
Ve a bei ung na ü liche Sp ache.
YULIIA TSYHVINTSEVA
Ta as She chenko Na ional Uni e si y o Kyi , Ins i u ü
die uk ainische Sp ache de Na ionalen Akademie de
Wissenscha en de Uk aine ORCID id:
o cid.o g/0000-0002-9684-3840 Fo schungsbe eiche:
uk ainische Neologie, Lexikologie und Lexikog aphie.
VICTOR SOROKIN (englisch)
Ta as She chenko Na ionale Uni e si ä Kiew
ORCIDid:o cid.o g/0000-0002-3637-0535
Fieldso  esea ch:au oma icsyn axanalysis,au oma ic
seman ische Analyse, Ve a bei ung na ü liche Sp ache.
NATALIIA DARCHUK, OKSANA ZUBAN, VALENTYNA ROBEIKO,
YULIIA TSYHVINTSEVA, VICTOR SOROKIN, MYKOLA SAZHOK
224 Ac a Linguis ica Li huanica XCI (Li wische Sp ach e zeichnis)
Mykola Sazoch
Ins i u ü In o ma ions echnologien und -sys eme de
Na ionalen Akademie de Wissenscha en de Uk aine
ORCID-Id: o cid.o g/0000-0003-1169-6851 Die Da en we den on de ORCID-Diens s elle im Au ag on de ORCID-Diens s elle im Au ag on de ORCID-Diens s elle im Au ag on de ORCID-Diens s elle im Au ag on de ORCID-Diens s elle im Au ag on de ORCID-Diens s elle im Au ag on de ORCID-Diens s elle
Fo schungsbe eiche: Sp achanalyse, E kennung und
Syn hese, Ve a bei ung na ü liche Sp ache.
DOI: doi.o g/10.35321/all91-09
THESYSTEMFORAUTOMATIC
STYLOMETRICANALYSIS
OFUKRAINIANMEDIA
TEXTSTEXTATTRIBUTOR1.0
(Techniken, Mi el,
Funk ionali ä )
Tex A ibu o 1.0 is ein Uk ainisches
Medien ex -Au oma isches S ilome ie-Analysesys em.
(Me hoden, Maßnahmen, Funk ionali ä en)
Anme kung
Dieses Papie p äsen ie die S uk u , Algo i hmen, Implemen ie ung und expe imen elle E gebnisse des on
den Au o en des Pape s en wickel en au oma ischen Tex A ibu o -Sys ems ü die s a is ische
Pa ame e isie ung on uk ainischsp achigen Tex en un e Ve wendung eines mul ipa ame ischen Sa zes
on s a is ischen Indizes, die den Tex s il des Au o s cha ak e isie en und au
Au o scha szuweisungsau gaben anwendba sind. Basie end au den e s ell en linguis ischen Ressou cen
und So wa e gene ie das Sys em eine linguis ische Analyse basie end au den be echne en s a is ischen
Indizes und üh ein e gleichendes S udium on zwei Tex en du ch. Ein zusä zliches K i e ium ü das
s a is ische S udium is de Tex -Toxizi ä sindex, be echne du ch die Me hode de e balen Iden i izie ung
on Tex -Au ho scha und -Toxizi ä .
Gelei e on den ak uellen Au gaben de mode nen quan i a i en Linguis ik und de na ü lichen
Sp ach e a bei ung ha unse Team ein Sys em ü die au oma ische
S aipsniai A ikel 225
The Sys em o Au oma ic S ylome ic Analysis
o Uk ainian Media Tex s Tex A ibu o 1.0
(Techniques, Means, Func ionali y)
ANOTACIJA
Šiame s aipsnyje p is a oma s aipsnio au o ių suku os au oma inės sis emos
Tex A ibu o , Ski os s a is iniam uk ainiechischen Sp ache Tex zu pa ame iza imui Lösung un e
Ve wendung iele Pa ame iniau s a is ischen Rodiklis inkinį, beschūdinan į au o iaus S il des Tex es i
aikys ės au o i ä s užda iniams, s uk u , algo i mai, įdiegimas i ekspe imen iniai ezul a ai. Suku ų
ling is inių i p og aminių pag indu sis ema gene uoja ling is inę analizę pagal s a is inius indeksus i a
a s a inių eks ų lyginamąsias indeksa imo k i e ijus y a nuoka sukeliančio indeksas, skydymo ikowa
me odika.
ezul a ai,gau inaudojan is„Tex A ibu o “be a e sija,išsamiaiišnag inė i.
 ESMINIAIŽODŽIAI:kompiu e inėling is ika,uk ainiečiųkalba,jausmingumoanalizė,
1. Einlei ung
Tex ological esea chgainednewscien i icimpo ancewi h head ancemen 
o compu a ionallinguis icsme hods,whichcon ibu ed o he o ma iono a
linguis isch-s a is ische Analyse on Medien ex en en wickel , das als Webanwendung mi dem
Namen Tex A ibu o 1.0 (Tex A ibu o 202) implemen ie wu de. Das Sys em a bei e in
ie Be eichen: 1) ex liche Idiome ie; 2) S ilome ie: Bes immung de au oma isie en
Linguis ik-Techniken, gepaa mi s a is ischen Modellen ü die quan i a i e Tex analyse; 3)
Addi ion: Bes immung de Scha ung on ähnlichen Funk ionen zwischen Tex en; und 4)
Zusammense zung: Bei de Iden i izie ung on Tex en inne halb des Sys ems we den die
E gebnisse au oma isch gene ie .
NATALIIA DARCHUK, OKSANA ZUBAN, VALENTYNA ROBEIKO,
YULIIA TSYHVINTSEVA, VICTOR SOROKIN, MYKOLA SAZHOK
226 Ac aLinguis icaLi huanicaXCI
enhancingin o ma ionde ences a egiesdu ing heongoingRussian-Uk ainian
Das Konzep de En wicklung eines au oma ischen Sys ems uk ainischsp achige We kzeuge
ex a ibu iona ose om heanalysiso  esea chin he ieldo Uk ainian
co puslinguis ics(Da čuk 2013)ands a is icals udieso  heau ho ’s s yle
(Da čuke al.2021;Da chuk,So okin2022;Zuban’2019)conduc edusing he
des Uk ainischen Sp achko pus (KUM) du ch die P ojek au o en. Sen imen analyse
Du ing he de elopmen  o  he Tex A ibu o  sys em, he ollowing
me hodswe eemployed:componen analysis,dis ibu i eanalysis,andcon en 
analysis.Con en analysis,aquan i a i eandquali a i eme hod o ex ac ing
iden i izie au oma isch die Tex onali ä basie end au de emo ionalen Fä bung und de
Bewe ung on E eignissen ode Objek en du ch den Au o , was mi Hil e on Wö e buch- und
egelbasie en s a is ischen Be echnungen e eich wu de. Da übe hinaus wu den Me hoden
des maschinellen Le nens, einschließlich des ie en Le nens, in eg ie . Die s a is ische
S uk u eines Tex es, e s anden als sein quan i a i es Modell, e möglich die Iden i izie ung
seines unk ionalen S ils, de Au o scha und de Zei de E s ellung. In diese A bei wu den
die s a is ischen S uk u komponen en du ch Analyse lexikalische und g amma ikalische
s a is ischen Me kmale mi Hil e on Indexie ungs echniken und euklidische
En e nungsme iken ex ahie . Die euklidische En e nung, die den Abs and zwischen zwei
Punk en in einem n-dimensionalen euklidischen Raum miss , is eine de am wei es en
e b ei e en Me ik in de Clus e s a is ik.
The no el y o  he esul s is he i s  implemen a ion in compu a ional
linguis ics o  an au oma ed mo pho-syn ac ic-seman ic s ylome ic model
Ein s ilome isches Modell is eine Reihe on s a is ischen Pa ame e n eines Tex es (lexikalisch,
mo phologisch, syn ak isch usw.), au de G undlage de e eine e gleichende Analyse dieses
Tex es mi dem ussischen s ylome ischen Modell des unk ionalen Tex s du chge üh
wi d.Unse e Meinung nach is es möglich, ein s enges, de e minis isches, wissenscha lich
beg ünde es Sys em gemeinsame und un e wechselba e Me kmale in S ilen, Gen es usw. zu
e hal en, indem s a ische Me hoden bei de Kons uk ion eines s ilome ischen Modells
e wende we den.
S aipsniai A ikel 227 und
The Sys em o Au oma ic S ylome ic Analysis
o Uk ainian Media Tex s Tex A ibu o 1.0
(Techniques, Means, Func ionali y)
au ho shipinUk ainian:1) h oughdic iona yand ule-basedapp oaches,and
2) iamachinelea ning,includingdeeplea ning.
2. Ve wand e A bei en
In de mode nen uk ainischen Sp achwissenscha wu den e hebliche
linguis isch-s a is ische S udien übe die Idiolek e uk ainische Sch i s elle und Dich e
du chge üh , da un e Ta as She chenko, Lesya Leshinka, Vasyl S us (Zuban […] 2019), I an
F anko (Buk […] 2021), Roman I anychuk (Lo ka […] 2020), Vale y She chuk (Volos, Le chenko […]
2023), Ma ia Ma ios, Ya as And ukho ych, Oksana Zabuzhko (K […] 2020), Le chenko Tex o , I an
D ach, Mykola Ving ano sky (Da chuk […] 202 […] 202 […] 2019; Duban […] 202 […] 2021) un e
ande em. Diese S udien wu den au ep äsen a i en P obenen (langen Tex en) du chge üh ,
wobei häu ig nu wenige (nich meh als ün ) s a is ische Pa ame e e wende wu den,
ohne s a is ische Phänomene anzuwenden.
Das Tex A ibu o -Sys em ha Vo eile im Ve gleich zu seinen Kollegen in de globalen
Wissenscha . Die meis en bes ehenden Sys eme und Modelle konzen ie en sich auch au die
Ve wendung einzelne linguis isch-s a is ischen Module zu Iden i izie ung eines ode
wenige , meis o male (n-G amme, häu igs e Wö e , Buchs aben) Tex pa ame e (Ede
2015; Canhasi e al. 2022; LIWC-22; Khomy ska e al. 2023; ALIAS). Im Gegensa z dazu bie e
Tex A ibu o 1.0 eine um assende He angehensweise, einschließlich eine in e ak i en
s a is ischen Analyse de syn ak ischen, mo phologischen, lexikalischen und seman ischen
S uk u des Tex es in Ech zei .
Die A ibu ion on Tex en wi d in ausländischen Tex s udien ak i en wickel ,
insbesonde e die Bu ows-Me hode (Bu ows 2002; A gamon 2007; Ede , Rybicki 2013;
Bu ows e al. 2014) Die Wi ksamkei wi d in ielen S udien an g oßen Mengen on
ex lichen Da en e schiedene S ile wie: englische P osa des ühen 20. Jah hunde s
(Hoo e 2004); englische mode ne Poesie (Hoo e 2005); poe ische We ke au La ein (Rybicki,
2011); P osawe ke de wich igs en Gen es au Englisch, F anzösisch, I alienisch, Deu sch,
Polnisch, Unga isch sowie La ein und A abisch (Ede , 2011; E e e al. 2015; Jannidis e al.
2015).

NATALIIA DARCHUK, OKSANA ZUBAN, VALENTYNA ROBEIKO,
YULIIA TSYHVINTSEVA, VICTOR SOROKIN, MYKOLA SAZHOK
228 Ac aLinguis icaLi huanicaXCI
hea ibu iono speecheso Ame icanp esiden s(Sa oy2015).Onemo e
In den le z en Jah en wu den bei den Au gaben de au oma ischen Tex a ibu ion
übe wiegend egelbasie e s ilome ische Me hoden ode Me hoden des ie en Le nens
e wende (Ede 2015; Canhasi e al. 2022). Beide Me hoden wu den im
Tex A ibu o -Sys em implemen ie , unk ionie en e ek i , lie e n abe
un e schiedliche E gebnisse: 1) Die egelbasie e Me hode e möglich die Au oma isie ung
de Gene ie ung on linguis ischen Schluss olge ungen übe die Toxizi ä on Idiolek en
und Tex en; 2) Die maschinelle Le nme hode bes imm nu den G ad de Toxizi ä und die
Ähnlichkei on Tex en und kann bei Klassi ika ionsau gaben e wende we den.
Die jüngs en Me hoden des maschinellen Le nens ü die Analyse on S immungen und die
Iden i izie ung de Au o en on Tex en basie en au s a is ischen Ansä zen (STYLE-IDF, La en
Di ichle Alloca ion) und Deep Lea ning-Techniken mi e schiedenen A chi ek u en (CNN, LSATM,
BERT) in Kombina ion mi s ilome ischen Me hoden (Gup a e al. 2019; Canhasi e al. 2022; Bone i e
al. 2023) Die E gebnisse sind äuße s abhängig on de Anzahl de Klassen (Typen on Toxizi ä ,
Au o en), Gen e, Länge des Tex es und o allem dem Volumen des ü das T aining e wende en
ich ig s uk u ie en Tex ko pus.
u n, o co po acon ainingless han1500documen s he epo edaccu acy
isabou 70%(Khane al.2023).Fo  heUk ainianlanguage, ex au ho ship
(Lupeie al.2020),mo eo e ,suchsys emsdono p oducelinguis icexpe ise
andcanno beusedas ools o linguis ic esea ch.
 S aipsniai / A icles 229
The Sys em o Au oma ic S ylome ic Analysis
o Uk ainian Media Tex s Tex A ibu o 1.0
(Techniques, Means, Func ionali y)
1. Tex -Tokenisie ung: Au schlüsselung des Tex es in Sä ze und Wö e zu Analyse.
2. Mo phologische Kennzeichnung: Die Zuweisung on Kennzeichnungen an
Wö e anhand ih e g amma ikalischen Fo men.
3. Kon ex analyse: Ak ualisie ung de mo phologischen E ike en im
Zusammenhang mi dem Kon ex .
4. Syn ak ische Analyse: E s ellung on binä en Beziehungen zwischen Wö e n in
Sä zen, um ih e g amma ikalische S uk u zu e s ehen. 5. E s ellung on
syn ak ischen Beziehungen: Bes immung syn ak ische Ve bindungen au de
G undlage o de inie e Regeln.
6. Emo ional Nega i e Vocabula y Ma ching: Iden i izie ung on Wö e n aus einem
o de inie en Sa z on nega i em Vokabula . 7. Auswe ung s a is ische
Pa ame e : Auswe ung s a is ische Pa ame e ü den Eingabe ex un e
Ve wendung au oma isch zusammenges ell e F equenz okabeln. 8. Visualisie ung de
E gebnisse: Da s ellung de E gebnisse de s a is ischen Pa ame e isie ung
g aphically,wi hempi ical aluesandcon idencein e als.
9.Compa ison o Resul s:Visualizings a is icalpa ame e iza ionou comes
o  womedia-s yle ex s, acili a ingcompa ison.
10.Euclidean Dis ance E alua ion:Quan i ying hedissimila i ybe ween
womedia-s yle ex s.
E s ellung on Expe enmeinungen: E s ellung on zwei Expe enmeinungen: eine
übe die Zusch eibung on Tex en und eine übe die Toxizi ä on Tex en du ch
linguis ische Un e suchung. 12. De ek ion on Toxizi ä und Iden i izie ung de
Au o en: Nu zung on maschinellen Le n echniken, insbesonde e on
Neu alne zmodellen, zu De ek ion on Toxizi ä und zu Iden i izie ung on Au o en.
Die E gebnisse des Sys ems sind in die olgenden Ab eilungen un e eil : Tex A ibu ion
Index G oup, Tex A ibu ion Expe Opinion, Ve gleich on Tex A ibu ion, Linguis ic
Expe ise o Tex Toxici y und Neu al Ne wo k
Meinungen.
In Tex A ibu ion Index G oup (Fig. 1), s a is ical pa ame e s a e
o ganizedbasedon heinpu  ex :column1displays heIndex i le,column
2 zeig den empi ischen nume ischen We , und Spal e 3 lie e eine isuelle Re e enz du ch
Ve gleich des empi ischen We es des Index mi dem Ve auensin e all
NATALIIA DARCHUK, OKSANA ZUBAN, VALENTYNA ROBEIKO,
YULIIA TSYHVINTSEVA, VICTOR SOROKIN, MYKOLA SAZHOK
230 Ac a Linguis ica Li huanica XCI-Schwellen (un e e und obe e) abgelei e on uk ainischen
Medien-S il-Tex en. De empi ische nume ische We wi d au de Skala du ch ein ge üll es
umgekeh es D eieck da ges ell . In Tex A ibu ion Expe Opinion (Bild 2) p äsen ie en
wi Schluss olge ungen zu den ypischen ode indi iduellen linguis ischen s a is ischen
Me kmalen, die aus dem analysie en Tex ü jeden geschä z en Index ex ahie wu den.
Diese Schluss olge ungen s ammen aus An wo en au die F age: Fäll de nume ische
We des Indizes inne halb des Ve auensin e alls des Mediens ils de uk ainischen
Sp ache? Au de G undlage eines Ve gleichs de nume ischen We e mi den
Schwellenwe en des Ve auensin e alls gene ie das Sys em d ei mögliche An wo en
( ypische Zeichen des Mediens ils, Zeichen des idios yls un e halb des no malen Mediens ils
und Zeichen des idios yls).
Im Ve gleich de Tex a ibu ion (Bild 4, Un e abschni 4.2) we den die Tabellenda en
bei de Auswahl "Vek o en e nung be echnen" umgehend wie olg ak ualisie :
Spal e 1 en häl die on dem Benu ze eingegebenen Tex e zusammen mi dem zu o
analysie en Tex ; Spal e 2 zeig die Anzahl de Sä ze in jedem Tex ; Spal e 3 zeig die
Wo zahl; Spal e 4 zeig die euklidische En e nung zwischen dem analysie en Tex und
jedem Tex in de Tabelle; Spal e 5, mi de Bezeichnung "Ve gleiche",
ini ia esanau oma iccompa isono s a is icalindicesbe ween heanalyzed ex 
and heselec ed ex .Uponac i a ing heco esponding“Compa e”elemen ,
comp ehensi ein o ma ionon hes a is icalcompa isonbe ween wo ex sis
p o idedin he“Tex A ibu ionIndices”g oup(Fig.3).
S aipsniai A ikel 231 und
The Sys em o Au oma ic S ylome ic Analysis
o Uk ainian Media Tex s Tex A ibu o 1.0
(Techniques, Means, Func ionali y)
FIGURE 2: Ein Beispiel ü ein gene ie es Expe enmeinungsmodell, das die Toxizi ä on
In Linguis ic Expe ise o Tex Toxici y (subsec ion 4.3), a lexical-
seman icin e p e a iono  hecalcula ed oxici yindexisp esen ed(Fig.6).
InNeu al Ne wo k Opinionswep esen  heou pu o ou deeplea ning
Tex en au eine Skala on 0 (nich oxisch) bis 1 (hohe Toxizi ä ) quan i izie . Wi bewe en
auch die Ähnlichkei on Tex en mi bekann en Au o en, mi We en on 0 (keine Ähnlichkei )
bis 1 (hohe Ähnlichkei ), basie end au den Au o en, au denen das Modell ausgebilde wu de. 4.
A ibu ion on uk ainischsp achigen Tex en: Expe imen e,
E gebnisse und Diskussionen
Das en wickel e s ylome ische Modell lös zwei Au gaben: 1) Iden i izie ung einzelne
Me kmale des S ils eines Au o s (S ylome ie); 2) Beu eilung de Ähnlichkei zwischen zwei
Tex en anhand linguis ische und s a is ische Pa ame e (A ibu ion).
NATALIIA DARCHUK, OKSANA ZUBAN, VALENTYNA ROBEIKO,
YULIIA TSYHVINTSEVA, VICTOR SOROKIN, MYKOLA SAZHOK
238 Ac a Linguis ica Li huanica XCI Heu e is die In o ma ionskomponen e in de hyb iden
K iegs üh ung besonde s wich ig gewo den. Dahe wa das Ma e ial unse e S udie ein
Fo schungsko pus on Online-Medien ex en des poli ischen Disku ses mi einem Volumen on 10
Millionen Wö e n. Wi e wenden den Beg i " oxische Tex " im b ei en Sinne. Diese Tex e
zeichnen sich du ch Beläs igung, D ohungen, Obszöni ä , Cybe -Bullying, T olling und
iden i ä sbasie e Hass ex e aus und en hal en Emo ionen, die Phänomene und Objek e sind,
die nega i e Emo ionen in eine Pe son e u sachen (z. B. K ieg, Lu ang i , Ko up ion). Das
Ziel dieses P ojek s wa es, das Po enzial ü die Realisie ung nega i e S immung in
uk ainischen Tex en zu e mi eln und ein au oma isie es Sys em zu Iden i izie ung
oxische Inhal e zu en wickeln. Sehen wi uns die E üllung de e s en Au gabe an. Dazu
gehö en die Baupe sonen (1620), obszöne Beg i e (613) und beleidigende Sp ache (787). Beispiele
hie ü sind Wes le (западенець: ein ab ällige Name ü Menschen aus den wes lichen
Regionen de Uk aine) und Hucks e ; 3) Toxische Sä ze: Eine Sammlung on 1500 idioma ischen
Ausd ücken, die nega i e Emo ionen e mi eln. Beispiele sind G imaces wie ein A e, küss
seinen A sch und ö ne seinen Mund.
o alexicog aphicda abasehousing h eedis inc dic iona ies:
1)Emo iogendic iona y:Acompila iono 5000wo ds(acco ding o he
meaningso lexical-seman ic a ian s)wi hnega i esen imen  ones, a edon
ascaleo –2.Examplesincludeimmo al,impuni y,b ibe yands eal;
2) Ha e Speech Dic iona y: Comp ising 3000 wo ds, including names o 
Jede Ein ag in diesen Lis en wu de mi seman ischen Me kmalen kommen ie , wobei das
Ha e Speech Dic iona y 18 Me kmale und die Toxic Ph ases-Lis e 26 ha e. Zum Beispiel wu den
Wö e im Ha e Speech Dic iona y mi Me kmalen wie […]s[…] ü Sexismus, […] […] ü
Rassismus und […]e[…] ü Ageismus gekennzeichne . Diese lexicog aphische Da enbank, ein
mul ipa ame isches Sys em, weis seman ische Me kmale an Einhei en (Wö e ode
Ph asen) zu, die in Kombina ion mi F equenzda en aus analysie em Tex die Toxizi ä
analysie en.
De Toxizi ä sindex des Tex es wi d nach de Fo mel be echne :
I ox = (e + |K| (m + )) n * 10, Hie is n das Tex olumen; e is die Anzahl de emo ionalen
Wö e ; m is die Anzahl de Wo e de Hass ede; is die Anzahl de gi igen Ph asen; K is
ein Koe izien gleich 2, es be on Wo e de Hass ede und gi ige Ph asen, die au eine
Skala on

 S aipsniai / A icles 239
The Sys em o Au oma ic S ylome ic Analysis
o Uk ainian Media Tex s Tex A ibu o 1.0
(Techniques, Means, Func ionali y)
Fün Zi e n (+2, +1, 0, 1, 2) en sp echen […]2. Die Indexwe e a iie en on 0 bis
+1.
Zum Beispiel be äg de Toxizi ä sindex des Tex es "Menschen mi o em S i " (12.129
Wö e ) 1,01, was au seine hohe Toxizi ä hindeu e , da de Schwellenwe ü solche ku zen
Tex e on 0,1 bis 0,7 eich . Gleichzei ig gene ie das Sys em die E gebnisse eine
au oma ischen linguis ischen Un e suchung de Tex oxizi ä (siehe Abbildung 6). Has du eine
Ahnung da on, wie ne ös du bis ? Ich s udie e Ih e P o ile absich lich, ich bin neugie ig au die
Wel , in de Sie exis ie en. Diese Wel mach mi iel Angs . Ich ho e au ich ig, dass sich
unse e Wege im wi klichen Leben un e keinen Ums änden k euzen we den.
(оці люди, які ходять з червоною ручкою і виправляють помилки в чужих
постах: ви хто взагалі такі? Ви хоч уявляеєте, як ви бісите? Я спеціально
вивчаю ваші профілі, мені цікаво в якому світі ви існуєте. Мене цей світ дуже
лякає. Щиро сподіваюся, що в реальному житті ми з вами не пересічемося
nich ü welche Obs a in). Hie ma kie das Sys em au oma isch die olgenden
Wö e mi eine nega i en Komponen e in Fe : Fehle (помилки), ande e Menschen
(чужих), läs ig (бисите), beängs igend (лякае).
Abbildung 6: Ein F agmen de au oma isie en sp achlichen P ü ung de Tex oxizi ä
NATALIIA DARCHUK, OKSANA ZUBAN, VALENTYNA ROBEIKO,
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240 Ac a Linguis ica Li uanica XCI (Li auische Sp ach e zeichnis)
5. MACHINELEARNINGAPPROACHES:
EXPERIMENTS,RESULTSAND
Diskussionen
Wi konzen ie en uns au den zwei en Be iebsmodus des Tex A ibu o -Sys ems ü
maschinelle Le n echniken. Bei de Eingabe ü das Modell aining haben wi Tex ko po a e, die
nach dem Ziel jede Un e au gabe gekennzeichne sind: (a) Tex in o ma ionen zu
Toxizi ä se kennung und (b) Au o scha siden i ika ion. Jedes Ko pus is in T ainings- und
Kon ollsä ze un e eil , sowie ü aus eichend g oße Ko pusen ein Validie ungssa z. Die
Pa ame e des gewähl en P oblemlösungsmodells we den au dem T ainingssa z geschä z .
alida ionse .The inalpe o manceindica o so  hemodela emeasu edona
con olse , akingin oaccoun  hea ailabili yo compu ing esou ces,which
a enecessa y o  hemodel’sope abili y.Aco pus o eachsub askhasbeen
de elopedinpa allelwi h heTex A ibu o machinelea ningcomponen ,so
5.1 Nachweis de Toxizi ä
Als E gebnis eine Reihe on expe imen ellen S udien wu de eine echne isch e izien e
A chi ek u au de G undlage de as Tex -Me hode und ih e We kzeuge gewähl (Joulin e
al. 2016). Diese Me hode bie e Wo einbe ungen und schä z die Wah scheinlichkei s e eilung
on Dokumen en nach o de inie en Klassen. Wö e we den in Vek o o m p äsen ie ,
basie end au de au oma ischen Wo eilung in Teile (Un e wö e ), die die O enhei des
Wö e buchs simulie . Die Un e wö e p äsen a ion is wich ig, da die uk ainische Sp ache
seh in lek i is und iele unsich ba e Wö e sowie Wö e mi Rech sch eib ehle
abgedeck we den müssen. Fü die binä e Klassi izie ung zu E kennung oxische Inhal e
wu de ein o be ei e e Ko pus on e wa 12.000 Tex dokumen en e wende . Das bes e
E gebnis basie au de e allgemeine en Me ik (F1 = 79,4%) und wu de mi den olgenden
Hype pa ame e -Eins ellungen e ziel : eine Wo ek o -Dimensionali ä on 500, eine
an ängliche Le n a e on 0,5, T ainingsepochen, lexikalische Kon ex , da ges ell du ch
Big ams, Un e wo längen on 2 bis 5 Zeichen und eine En scheidungsschwelle on 56,0.4.
70%.
 S aipsniai / A icles 241
The Sys em o Au oma ic S ylome ic Analysis
o Uk ainian Media Tex s Tex A ibu o 1.0
(Techniques, Means, Func ionali y)
5.2 Iden i izie ung des Au o s
Die expe imen elle E o schung on Modellen ü die Iden i izie ung de Au o en on Tex en
wu de anhand eines Teils des Ko pus ö en lich zugängliche gesellscha spoli ische Tex e
du chge üh , in dem es möglich is , die Pe son zu iden i izie en, die de Au o des Dokumen s
is . Insgesam wu den 702 Tex e on ie Au o en ausgewähl , die die g öß e Anzahl on
Dokumen en zwischen 60 und 1000 Zeichen e ö en lich haben. Diese E gebnisse zeigen, dass
es möglich is , ein e ek i es Sys em zu en wickeln, das in de Lage is , Tex e on Au o en, die
im T ainingsse aus eichend e e en sind, genau abzudecken. Die ausgebilde en neu onalen
Ne zwe kmodelle wu den in das Tex A ibu o -Sys em in de "Clien -Se e "-A chi ek u
Thebes  esul ,acco ding o hegene alizedme ic(F1=81%),wasachie ed
wi h he ollowinghype pa ame e  alues:awo dembeddingspacedimension
in eg ie , wo die E gebnisse zweie Au gaben p äsen ie we den: (a) Toxizi ä sbes immung
und (b) Au o scha sde ek ion.
adecision-making h esholdo 0.5.No ably, o ce ainmodelcon igu a ions,
hesensi i i y o heau ho wi h hela ges numbe o documen sin heda ase 
6. Schluss olge ungen
Das Tex A ibu o -Sys em be inde sich de zei in eine Tes phase, um F agen de
A ibu ion und Toxizi ä sbes immung in uk ainischsp achigen Tex en anzugehen.
784 uk ainische Tex e on 226 Benu ze n.
Unse e E gebnisse zeigen die Wi ksamkei unse e Me hode, die die Quan i izie ung e bale
Elemen e anhand o male g amma ikalische und seman ische Pa ame e beinhal e ,
pa icula ly o nega i eemo ionali y.Thisisachie ed h oughacombina ion
o dic iona yand ule-basedapp oaches,complemen edbymachinelea ning
NATALIIA DARCHUK, OKSANA ZUBAN, VALENTYNA ROBEIKO,
YULIIA TSYHVINTSEVA, VICTOR SOROKIN, MYKOLA SAZHOK
Die en wickel en Tex analyse- und A ibu ionsschema können auch au ande e
echniques.Expe imen almachinelea ning esea ch o  oxici yde ec ionand
au ho ship iden i ica ion by ex  allowed us oob ain esul s compa able o
esul so expe imen swi hsimila modelcha ac e is ics(numbe o documen s
Sp achen angewende we den.
obus nessagains lexicalopennessand ex uale o s.
Theconduc ed esea chpa es heway o sol ingsuchp oblems o Uk ainian
as de ec ingand moni o ing oxic con en ,ha e speechandmisin o ma ion,
Mi Blick au die Zukun planen wi , unse au oma isches Tex a ibu ion- und
Toxizi ä sde ek ionswe kzeug mi seman ische , syn ak ische , psycholinguis ische und
soziolinguis ische Analyse zu in eg ie en. Diese In eg a ion wi d uns ein ie e es
Ve s ändnis de Auswi kungen au den Lese geben. Du ch die seman ische Analyse de
lexikalischen Taxonomie wollen wi na a i e Elemen e iden i izie en, die dem Tex inhä en
sind, wodu ch die Zu e lässigkei de Tex a ibu ion bei
Au o scha siden i ika ions e ah en e höh wi d.
Dankba kei
The sys em has been c ea ed wi hin a p ojec  suppo ed by he B i ish
EmbassyinKyi andca iedou bya eamo educa o sand esea che so  he
Uk ainische Sp ache und angewand e Linguis ik, Ta as She chenko Na ional
Uni e si ä on Kiew.
Wi möch en unse e au ich ige Dankba kei an die S uden en des Bildungsp og amms "App
(Compu e ) Linguis ics and English Language" de Ta as She chenko Na ional Uni e si y in Kiew
ausd ücken. Sie haben ih e Zei , ih Fachwissen und ih e Bemühungen zu Bildung des Ko pus
de uk ainischen oxischen Tex e beige agen. Wi sind Oksana Goncholochko, einem
Bachelo -Absol en unse es Bachelo -P og amms, besonde s dankba ü die E s ellung eines
onalen Wö e buchs de uk ainischen Sp ache, mi dem wi eine Lis e on emo ionalen
Nega i en zusammenges ell haben.
hiss udywi h hei ad iceandconsul a ions.
 S aipsniai / A icles 243
The Sys em o Au oma ic S ylome ic Analysis
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P ü ung des Tex es, die P ü ung de Komponen enanalyse, die P ü ung des Tex es, die P ü ung des
Sys ems, die P ü ung des Tex es, die P ü ung des Tex es, die P ü ung des Tex es, die P ü ung des
Tex es.
i į e in i eks opanašumą,ypačpoli iniodisku soi nemandagioskomunikacijosžinias-
klaidoskon eks eRusijosi Uk ainoska ome u.S aipsnyjepab ėžiamap ak inėi  eo i-
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iksliomsanali inėmsgalimybėms.Sėkmingasžodynais, aisyklėmispag įs ųi mašininio
be ykdomų y imų ezul a aiy anuodugniaiišnag inė i,obūsimosjųk yp ysnus a omos
siekian išplės ikalbinįko pusąi  obulin imašininiomokymosimodelius,siekian page-
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Na alia Da chuk
Ta as She chenko Na ionale Uni e si ä on Kiew
Die S aße Volodymy ska 60
Kiew, 01033, Uk aine
n.da [email protected]
OKSANA ZUBAN (in de anzösischen Sp ache)
Ta as She chenko Na ionale Uni e si ä on Kiew
Die S aße Volodymy ska 60
Kiew, 01033, Uk aine
[email protected]
VALENTYNA ROBEIKO (englisch)
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YULIIA TSYHVINTSEVA Ta as She chenko
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Mykola Sazoch
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