Makale, özel semantik çerçeveleri belirlemeye yönelik bir yöntem geliştirmede ilk adım olarak, havacılığa ilişkin semantik çerçeveleri belirlemek amacıyla kullanılan terminolojik birimlerin çıkarılmasında paralel derlemlerden yararlanma fikrini ele almaktadır. Öncelikle, Eur-Lex veritabanından alınan metinlerden Sketch Engine araçları kullanılarak paralel derlemin oluşturulma süreci açıklanmaktadır. Ardından terim adaylarını çıkarma ve bunları elle doğrulama metodolojisi ile ilgili fiilleri çıkarma ve doğrulama süreci sunulmaktadır. Terim doğrulamasının sonuçları, ilgili semantik çerçevelerin ve çerçeve öğelerinin belirlenmesinde fiillerin ve fiil eşdizimlerinin rolüne odaklanılarak tartışılmaktadır.
Makalede, havacılığın anlamsal çerçevelerini belirlemek için kullanılan terminoloji birimlerinin çıkarılmasında paralel derlemlerin nasıl kullanılabileceği ele alınmaktadır. Bu, uzmanlaşmış anlamsal çerçeveleri belirlemeye yönelik bir yöntem geliştirmenin ilk aşamasıdır. Öncelikle, Eur-Lex veritabanından alınan metinlerin paralel derleminin Sketch Engine araçları kullanılarak nasıl derlendiği açıklanmaktadır. Ardından, terim adaylarını çıkarma ve bunları elle doğrulama yöntemleri ile
1 Bu makale, 17–18 Ekim 2019 tarihlerinde Vilnius’ta düzenlenen 3. Uluslararası Terminoloji Konferansı Terminolojinin Bilimsel, İdari ve Eğitimsel Boyutları kapsamında sunulan “Paralel derlemlerden uzmanlaşmış anlamsal çerçevelere” başlıklı konuşmaya dayanmaktadır. Bu çalışma, Hırvatistan Bilim Vakfı tarafından HRZZ-UIP-2017-05-7169 projesi kapsamında tamamen desteklenmiştir.
Terminologija | 2019 | 26
73
Page 2
uygun fiilleri çıkarma ve doğrulama süreci. Terim doğrulama sonuçları ele alınırken, uygun anlamsal çerçevelerin ve bunların öğelerinin belirlenmesinde fiillerin ve sözcük öbeklerinin rolüne özellikle dikkat edilmektedir.
There have been numerous applications of the theory of Frame Semantics (Fillmore 1976, 1982) in lexicography and computational linguistics, most known of which is certainly the lexical knowledge database FrameNet (Fillmore et al. 2003; Ruppenhofer et al. 2017). The work on mapping relations between syntax and semantics, which FrameNet essentially is, has not only inspired similar projects concerning other languages besides English, but has also paved the way for research on specialized knowledge and the organization of specialized knowledge categories based on semantic frames. Regardless of whether they adhere to FrameNet’s methodology closely or they apply a modified approach to identifying and delineating semantic frames as types of categories, the projects created around building resources designed for specialized knowledge communities needed to take into account the specifics of terminology and the context of languages for specific purposes as opposed to general language and its use (Faber et al. 2006; 2009; L’Homme 2012).
Hırvatça için, tamamen FrameNet’in metodolojisine ve anlamsal envanterine dayanan herhangi bir sözlüksel kaynak geliştirilmemiştir. Hırvatçada kavramsal metaforlara ilişkin daha geniş kapsamlı bir veritabanının parçası olarak belirli anlamsal çerçeveler tanımlanmıştır (Despot et al. 2019). Bununla birlikte, Uzmanlık Bilgisi Kategorilerinin Dinamikliği (DIKA, ihjj.hr/dika) araştırma projesi kapsamında geliştirilmekte olan havacılığa ilişkin anlamsal çerçeveler veritabanı, Hırvatça için böyle uzmanlaşmış bir veritabanı oluşturma yönündeki ilk girişimdir. Proje, anlamsal çerçevelerin dinamik doğası içinde uzmanlık bilgisi kategorilerinin kavramsal ve dilsel düzeylerinin betimlenmesini ele almaktadır. Projenin temel çıktısı, havacılık terminolojisinin çerçeve öğeleri, kavramsal ilişkiler, mecazlı ve deyimsel terminoloji birimleri dâhil olmak üzere anlamsal çerçeveler içinde tanımlandığı çok dilli bir terminoloji veritabanıdır. Anlamsal ve sözdizimsel çözümleme amacıyla hava trafiği alanında İngilizce ve Hırvatça metinlerden oluşan paralel bir derlem hazırlanmıştır ve bu derlem
74
Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić
Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames
Page 3
terim çıkarımı ve terim çözümlemesi için başlangıç noktası olacaktır. Hava trafiği alt alanı, geniş ve disiplinler arası havacılık alanının en temsil edici yönü olarak seçilmiştir.
Bu makalede, havacılık alanındaki anlamsal çerçeveleri ve bunların kavramsal ilişkilerini belirlemeye yönelik bir yöntem geliştirmenin ilk adımı olarak, havacılığın belirli anlamsal çerçevelerine gönderimde bulunan terminoloji birimlerinin çıkarılmasında paralel derlemlerin kullanılması fikri ele alınmaktadır. Paralel derlemler, çeşitli uzmanlık kaynakları oluşturmak için terim adaylarının değerli kaynakları olarak uzun süredir kabul görse de (Vintar 2000), Frame Semantiğine ilişkin uygulamalı araştırmalarda şimdiye dek pek kullanılmamıştır.2 Öncelikle, Eur-Lex veritabanından alınan metinlerin paralel derleminin Sketch Engine araçları kullanılarak nasıl derlendiği açıklanmaktadır. Ardından, terim adaylarını çıkarma ve bunları elle doğrulama metodolojisinin yanı sıra ilgili fiilleri çıkarma ve doğrulama süreci sunulmaktadır. Terim doğrulama sonuçları sunulup yorumlanmakta; ardından, havacılık alanındaki ilgili anlamsal çerçeveleri ve çerçeve öğelerini belirlemede fiillerin ve fiil öbeklerinin olası kullanımı tartışılmaktadır.3
1. KURAMSAL ARKA PLAN
Çağdaş terminoloji ve özel amaçlı dil topluluklarında, uzmanlık bilgisi kaynakları artık yalnızca hiyerarşik ilişkilerin betimlenmesi etrafında oluşturulmamaktadır; çünkü bunların bilgi kategorilerinin dinamik doğasını yansıtmadığı düşünülmektedir (Faber et al. 2006; 2009; L’Homme, Robichaud 2014). Ayrıca, geleneksel terminografinin bütünüyle dayandığı sözlük ile leksikon arasındaki biçimsel ayrımın bulanıklaştığı görülmektedir; zira giderek daha fazla uzmanlık kaynağı, genel dil kaynaklarının oluşturulmasında kullanılan derleme ve bilgi sunma yöntemlerinden yararlanmaktadır (L’Homme et al. 2016; L’Homme 2018). Çerçeve Semantiği ilkelerine göre oluşturulan sözcüksel ve anlamsal kaynaklar, bilgiyi, karmaşık unsurlardan ve karşılıklı ilişkilerden oluşan dinamik kategoriler türü olarak anlamsal çerçeveler cinsinden tanımlar.
Her anlamsal çerçeve, katılımcılarıyla birlikte bir olay ya da durum türü olarak tanımlanır; bu katılımcılara çerçeve unsurları (FEs) denir. Anlamsal çerçeveler şu unsurlar tarafından etkinleştirilir:
2 Paralel derlemler, anlamsal çerçevelere dayalı çok dilli sözcüksel depoların oluşturulmasında kuşkusuz tüm potansiyellerini ortaya koyacaktır (Boas 2005).
3 Değerli yorumları ve önerileri için isimsiz hakemlere teşekkür ederiz.
Terminologija | 2019 | 26
75
Page 4
çerçeve unsurlarını örnekleyen sözcüksel birimler, yani gündelik dilde sözcükler ya da uzmanlık bilgisinde terimler. Bir çerçeveyi diğerinden ayırmanın temel ölçütü, tüm sözcüksel birimlerin “aynı tür olayı uyandırması ve aynı ÇU envanterini ve yapılandırmasını paylaşmasıdır” (Ruppenhofer et al. 2017: 384–385). Ancak anlamsal çerçevelerin kapsamına ve tanımlarına bu yöntemle ulaşmak keyfî kabul edilebilir; çünkü kullanılabilir sözcüksel verilerin önceden bir “genel görünümünü” gerektirmez. Pek çok çerçeve senaryo benzeri bir bileşime sahip olduğundan, bunların betimlenmesi genellikle ilgili fiillerin seçilmesiyle başlar (Ruppenhofer et al. 2010); ardından derlemden çıkarılan örneklerin açıklanmasına dayalı olarak uygun tümleçler eklenir. Sözcüksel birimler ve çerçeve unsurları çözümlenen derlem verilerine göre tanımlansa da anlamsal çerçeveler çoğunlukla sezgisel olarak belirlenir ve adlandırılır. Belirli bir uzmanlık alanının anlamsal çerçevelerini belirlerken, tanımlanacak bilgi kapsamını önce sınırlandırmak daha uygun olacaktır; terminoloji çalışmalarında bu, alandaki temel kavramların ve kavramsal ilişkilerin belirlenmesiyle yapılır.
Terminoloji araştırmaları son yirmi yılda dilbilimdeki gelişmeleri yakından izlemiş ve kuramsal odağını, daha dinamik uzmanlık bilgisi yapıları olarak süreçlerin ve olayların çözümlenmesine kaydırmıştır. Bu nedenle yüklemsel terimlerin (fiiller, sıfatlar, zarflar ve belirli isimler) çoğu zaman bir alan terminolojisinin temel kavramlarını ifade ettiği açıkça görülmüştür (L’Homme 1998; Pimentel 2012; L’Homme, Robichaud 2014). Örneğin, iletişim kurmak, uçmak, havalanmak ve taşımak terimleri, ontolojik olarak süreç ya da etkinlik şeklinde tanımladığımız bir dizi prosedürün terimleriyle birlikte havacılık alanında tipik olarak yer alır. terimlik kavramı, terimlerin kavramsal düzeyini belirleme söz konusu olduğunda terminologlar arasında oldukça iyi anlaşılmış olsa da bir terminoloji kaynağına hangi tür sözcüksel birimlerin terim olarak dâhil edileceğini seçme ölçütleri, çözümlenen alana ve uygulanan kuramsal çerçeveye göre hâlâ farklılık göstermektedir. Uzmanlık anlamı taşıyan fiil türlerini tanımlamak için L’Homme’un (1998, 2015) önerdiği ölçütlere terminoloji literatüründe en sık başvurulmaktadır; buna Lorente’nin ölçütleri ve uzmanlık söylemindeki fiil tipolojisi de eşlik etmektedir (2002, 2007).
L’Homme, uzmanlık metinlerinde üç tür fiil arasında ayrım yapar: belirli bir alana özgü fiiller (örn. inmek, havalanmak), alanda uzmanlık anlamı kazanan fiiller (örn. işletmek) ve genel dil fiilleri
76
Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić
Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames
Page 5
dil.4 Birinci ve ikinci türe ait fiiller terim olarak etiketlenebilir; ancak ikinci türdeki fiiller, anlamın fiilin sözlükteki kanonik ya da varsayılan genel anlamından yeterince farklı olup olmadığının açık olmadığı durumlar bulunduğundan, terminolojik çözümleme açısından daha ilgi çekici bir gruptur.
Bir fiilin belirli bir bağlamda yeni, uzmanlaşmış bir anlam kazanıp kazanmadığına karar verme ölçütleri henüz daha kesin biçimde tanımlanmalıdır. L’Homme’a (1998, 2015) göre, bir fiilin terim olarak sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağına karar verme ölçütleri, fiilin argümanlarına ve aynı anlamdaki, terim olarak tanımlanan sözlüksel birimlerle morfolojik ve anlamsal ilişkisine bağlıdır. Kısacası, bir fiilin terim olarak tanımlanmış argümanları varsa, Pilot helikopteri uçurur. cümlesinde olduğu gibi, fiilin kendisinin de terim olması muhtemeldir. Ayrıca, takeoff ismi terim olarak tanımlanıyorsa, take off fiili de terim olarak tanımlanmalıdır. Bu ölçütleri, çıkarılan fiilleri çözümlememizde uyguladık; bu fiiller hakkında 4. bölümde daha ayrıntılı bilgi verilmektedir.
2. Y Ö N T E M L E R
Uzmanlaşmış anlamsal çerçeveleri belirlemeye yönelik geçerli bir yöntem geliştirmek için birkaç adımın atılması gerekiyordu. İlk olarak, İngilizce-Hırvatça paralel bir derlem oluşturuldu. İkinci aşama, terim çıkarımı ve terim adayı listelerinin doğrulanmasından oluşuyordu. Üçüncü adımda, fiillerin listesi çıkarıldı ve uzmanlaşmış anlam taşıyan eşdizimleri çözümlendi.
2.1. Derlemin oluşturulması
Derlem, Avrupa Birliği yasal düzenlemeleri dizininin İngilizce ve Hırvatça yayımlanan Ulaştırma politikası bölümünün Hava taşımacılığı alt bölümünden derlenmiştir. Hava taşımacılığı alt bölümündeki 220 belgeden, hem İngilizce hem de Hırvatça dil sürümleri bulunan 178 yasal düzenleme alınmıştır. Metinler EUR-Lex veri tabanından indirilmiş5 ve Sketch Engine’in derlem oluşturma modülüne yüklenmiştir.6 Sketch Engine’de paralel derlem oluşturmanın en kolay yolu, verileri yüklemektir
4 L’Homme (2015) further classifies general language verbs into support verbs (after Lerat 2002) and discursive verbs (following Lorente and her classification from 2002). See Pimentel (2017) for a recent elaboration of these two approaches to typology of verbs in specialized texts.
5 Erişim adresi: https://eur-lex.europa.eu/browse/directories/legislation.html [erişim tarihi 05.09.2019].
6 Erişim adresi: https://www.sketchengine.eu/user-guide/user-manual/corpora/setting-up-parallel-corpora/ [erişim tarihi 05.09.2019].
Terminologija | 2019 | 26
77
Page 6
Elektronik tablo (Excel) gibi tablo biçiminde. Elektronik tabloların ilk satırında dil adları bulunmalı, ardından hizalanmış birimler (kelime, cümle veya paragraf) yan yana yer almalıdır.
Her belge (yasal düzenleme), her dil için bir sütun elde edilecek şekilde işlendi. Bunu sağlamak amacıyla belgelerdeki madde işaretleri ve numaralandırmaların yanı sıra tabloların sayısal bölümleri de kaldırıldı. Kaynak dosyadaki her dil ayrı bir tek dilli derlem olarak işlendi ve diğer dildeki karşılık gelen derlemle hizalandı.
Tablo 1. İngilizce-Hırvatça paralel derlemin boyutu
ENGLISH
CROATIAN
ENGLISH
CROATIAN
Belirteçler
1,151,297
1,059,406
Cümleler
72,045
75,638
Kelimeler
951,156
855,560
Belgeler
178
178
Anlamsal çerçeve öğelerinin adayları olarak kullanılan en sık tek sözcüklü ve çok sözcüklü terimleri çıkarmanın yanı sıra, derlem terminoloji veritabanına AirFrame aktarılacak terimlerin, tanımların ve dilsel bağlam örneklerinin çıkarılmasında da kullanılabilir. Derlem ayrıca terimlerin sözdizimsel düzeyini, yani eşdizimlerini, kalıplaşmış ifade ilişkilerini ve yüklem-argüman yapılarını incelemeye de hizmet edecektir.
2.2. Terim çıkarımı ve terim doğrulama
Her dil için, tek sözcüklü ve çok sözcüklü 1000 anahtar sözcükten oluşan bir liste çıkarma seçeneğiyle otomatik terim çıkarımı gerçekleştirildi. İngilizce tek sözcüklü terim adaylarının çıkarılmasında referans derlem olarak EUR-Lex English 2/2016 derlemi, çok sözcüklü terim adaylarının çıkarılmasında ise English Web 2013 kullanıldı. Hırvatça terim çıkarımı için de benzer seçenekler mevcuttu. EUR-Lex Croatian 2/2016 derlemi, daha ilgili tek sözcüklü terim adaylarının çıkarılması için referans derlem olarak kullanıldı; ancak çok terimli anahtar sözcüklerin çıkarılmasında bu seçenek kullanılamıyordu. Bu nedenle bunun yerine Croatian Web hrWaC 2.2. derlemi kullanıldı.
Yöntemin güvenilirliğini sınamak amacıyla, İngilizce çok sözcüklü terimler listesinden alınan ilk 100 terim adayı elle doğrulandı. Eşdizim örüntüleri incelendikten sonra, 100 terim adayından 70’i, kapsamlı deneyime sahip bir terminolog tarafından geçerli terim olarak kabul edildi.
78
Ana Ostroški Anić
Maja Lončar
Martina Pavić
Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames
Page 7
havacılık terminolojisi. İngilizce anahtar sözcükler (veya tek sözcüklü terimler) listesi büyük ölçüde havacılık kısaltmalarından ve birkaç temel havacılık teriminden oluşuyordu. Ardından, çıkarılan terimlerin hem İngilizce hem de Hırvatça aday listeleri elle incelendi ve terimler doğrulandı. Doğrulama süreci iki aşamadan oluşuyordu: 1. tüm kısaltmaların ve açıkça genel dil kapsamına giren sözcük ve eşdizimlerin çıkarılması; ve 2. kalan terimlerin gerçekten havacılık terimleri olup olmadıklarını doğrulamak için eşdizim örüntülerinin incelenmesi. Kısaltmalar havacılıkta yaygın biçimde terim olarak kullanılır; dolayısıyla bunları havacılık sözlüğüne veya sözlüğe dahil etmemek, havacılık terminolojisinin kullanımını yetersiz biçimde yansıtmak olarak anlaşılırdı. Ancak havacılıktaki anlamsal çerçevelerin öğelerini adlandırmada kullanılabilecek terimlerden veya çok sözcüklü yapılardan oluşan bir listeye ulaşmak istediğimiz için, tam terimlerin sözcüksel ikameleri olan kısaltmalar burada aynı işlevde ele alınmadı. Bunun dışında, Hırvatça terim adayı listelerinde kısaltmaları tutmak için bir neden yoktu; çünkü metinlerde yabancı dil öğeleri olarak kullanılmışlardı.
2.3. Fiillerin çıkarılması ve çözümlenmesi
İngilizce ve Hırvatça fiil listeleri, Sketch Engine’deki Keywords seçeneği kullanılarak otomatik olarak çıkarıldı. İngilizce derlemde be, have ve do fiilleri dikkate alınmadı; Hırvatça derlemde ise biti “olmak”, imati “sahip olmak”, moći “-ebilmek” ve morati “zorunda olmak” çözümlemenin dışında bırakıldı. Her listeden ilk 100 fiil, sözcük taslaklarının elle doğrulanması yoluyla incelendi. Çok sözcüklü terim veya sıklıklarına göre havacılık terminolojisi açısından görece önemli eşdizimler olduğu değerlendirilen örüntüler, incelenen fiilin yanına bir Excel sayfasına kaydedildi.
3. BULGULAR VE TARTIŞMA
Tek sözcüklü ve çok sözcüklü İngilizce ve Hırvatça terim adaylarının elle doğrulanması, Sketch Engine’deki otomatik çıkarım sürecinin kesinliği ve duyarlılığı bakımından şaşırtıcı sonuçlar ortaya koydu. Örneğin, terim doğrulamasının ilk aşamasından sonra 1000 terim arasından, kısaltma veya genel dil sözcüğü olmayan yalnızca 400 tek sözcüklü Hırvatça terim kaldı. Hırvatça terimlerin nihai listeleri 199 tek sözcüklü ve 455 çok sözcüklü Hırvatça terimden oluşmaktadır. İngilizcede çok sözcüklü terim sayısı biraz daha fazladır, ancak beklendiği kadar değildir. Çözümlemeden sonra 664 çok sözcüklü İngilizce terim kalmış, ancak bunlardan yalnızca 148
Terminologija | 2019 | 26
79
Page 8
İngilizce tek sözcüklü terimler; başlangıçtaki çok sözcüklü İngilizce terimler listesinden yalnızca%14,8’inin geçerli terim olduğu, oldukça düşük bir sonuç ortaya çıkarmıştır.
Beklendiği üzere, terim doğrulamasının ikinci aşamasında adayların terim olma niteliğine ilişkin çeşitli sorunlarla karşılaşıldı. Belirli bir kavramı ifade eden hem isim hem de sıfat listede yer alıyorsa, daha prototipik bir terim gerçekleşimi olarak isim korundu.7 Bu durum, İngilizcede isim ve sıfatların çoğu zaman aşağıdaki örneklerde olduğu gibi aynı biçimbilimsel biçime sahip olması nedeniyle Hırvatça terimlerde daha yaygındı: kabina, kabinski “kabin”, navigacija, navigacijski “navigasyon, navigasyonel”, helikopter, helikopterski “helikopter”, identifikacija, identifikacijski “tanımlama”. Benzer biçimde, listelerde hem sıfat hem zarf bulunuyorsa sıfat biçimi korundu: instrumentalni, instrumentalno “alet”; fiil/sıfat ayrımı söz konusu olduğunda ise genellikle fiil listede tutuldu: certificirati, certificiran “belgelendirmek, belgelendirilmiş”. Aynı kavrama gönderimde bulunan iki isim yer aldığında, biri eylemi, diğeri sonucu ifade ediyorsa ikisi de korundu; identifikacija ve identificiranje “tanımlama” örneğinde olduğu gibi. İngilizce karşılıklarında böyle bir ayrım olmadığı anlaşılıyor.
İngilizce terim adayları listeleri; ülke adları, kişi adları (ör. Juncker), diğer yabancı dillerdeki sözcükler ve hatta bazı işlev sözcükleri (ör. zamir this) gibi filtrelenmesi gereken pek çok bilgi içeriyordu. Anahtar sözcükleri ve çok sözcüklü terimleri çıkarma algoritması, yabancı unsurları, yani derlemdeki İngilizce olmayan sözcükleri de terim olarak tanıyor görünmektedir. Her belgenin sonunda genellikle yer alan ifadeler (AB’nin tüm dillerindeki) derleme eklenmeden önce silinmiş olsaydı bu durum önlenebilirdi; ancak sonradan aday listelerindeki bu ifadeleri göz ardı etmenin daha kolay olacağına karar verildi.
İngilizce terim adaylarına ilişkin ikinci aşama doğrulama, uygulanan algoritmanın iki parçalı ve üç parçalı çok sözcüklü yapıları birbirinden ayıramamasının en büyük tuzak olduğunu ortaya koydu; bu, birçok istatistiksel terim çıkarma aracında görülen yaygın bir hatadır. Bound air ve simulated engine, dolayısıyla daha büyük ve doğru çok sözcüklü terimlerin parçalarıdır: bound air cargo ve simulated engine failure (her iki biçim de listede yer almıştır); ayrıca instrument ground ve crew compartment (yerine
7 Bu tür bir akıl yürütme, isimlerin aynı kavramı ifade eden karşılık gelen sıfat ve fiillere kıyasla terminoloji sözlüklerinde öncelikli olduğu geleneksel terminoloji çalışmalarıyla daha uyumludur (Sager 1990: 58). Bununla birlikte, her ikisi de çağırdıkları anlamsal çerçeveyle bağlantılı sözlüksel birimler olarak dahil edilir.
80
Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić
Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames
Page 9
instrument ground time and flight crew compartment). Çok sözcüklü terim adaylarından bazıları biçimsel olarak gerçek terim gibi görünür; bunları yanlış ya da hatalı pozitif sonuçlar olarak etiketlemek için alan bilgisi gerekir. Örneğin: visual flight > visual flight rules, providing air traffic > providing air traffic services, investigation authority > safety investigation authority, maximum take-off > maximum take-off mass, secondary surveillance > secondary surveillance radar. Daha kısa biçimler çoğu zaman yalnızca eşanlamlıdır; örneğin controller licence, air traffic controller licence yerine kullanılabilir.
Bir başka yanlış pozitif çok sözcüklü terim grubu, genel dile ait olarak sınıflandırılabilecek çok sözcüklü ifadelerden oluşur: relevant aircraft, individual aircraft, specific aircraft, large aircraft, present aircraft, height of cloud base, field of civil aviation, entire flying time or specific training. Bunlar biçimbilimsel-sözdizimsel açıdan geçerli biçimler olsa da herhangi bir özel kavrama gönderimde bulunmadıkları için terim olarak kabul edilemez.
Tüm listeleri inceledikten sonra, tek sözcüklü terimlerin sayısının çok az olduğu sonucuna vardık: Hırvatçada 199, İngilizcede 148 terim. Alanın “temel” kavramlarını ifade ettiği düşünülebilecek terimlerin çıkarılıp çıkarılmadığını doğrulamak için her dildeki ilk 10 terimin sözcük eskizleri incelendi. Sözcük eskizleri, sözcüklerin dilbilgisel ve eşdizimsel örüntülerinin derlemden otomatik olarak elde edilen özetleridir ve sözdizimsel bağlamlarında çok sayıda terim adayı üretmek için mükemmel bir kaynak işlevi görür (Kilgarriff et al. 2014). Tipik sıfat/isim (wet-leased aircraft) ya da isim/isim (aircraft noise, aircraft position) eşdizimlerinin yanı sıra fiil eşdizimleri (operate an aircraft) ve edat öbekleri (aircraft entering into), terminologlar ve çevirmenler için son derece yararlı ve paha biçilmez terminolojik bilgi sağlar. Bu amaç bakımından en ilgili ilişki, hedef sözcük ile ilişkili sözcükler arasındaki eşgüdüm ilişkisiydi. Şekil 1’de görüldüğü gibi, aircraft ile ilişkili sözcükler şunlardır: occupant, terrain, vehicle, product, systems, content, loss, unit, engine, equipment ve type. Eşgüdümlü terimler listesini tek sözcüklü terimler listesiyle karşılaştırıp her iki listede de bulunanları işaretledik. Sonuçları doğrulamanın ikinci adımı, sözcük eskizlerindeki terimlerin en sık eşdizimlerini çok sözcüklü terimler listesindekilerle karşılaştırmaktı. Sözcük eskizindeki eşdizimler (ör. Şekil 1’deki aircraft identification veya aircraft operator), derlemden çıkarılan terimler listesindekilerle örtüştüğünde, anlamsal çerçevenin açıklamasına dahil edilecek sözlüksel birimler olarak da işaretlendiler.
Terminologija | 2019 | 26
81
Page 10
Şekil 1. aircraft teriminin sözcük çizimi
Çıkarılan fiillerin analizi de iki adımdan oluşuyordu. İlk olarak, havacılığa özgü uzmanlık fiilleri veya fiiller elle işaretlendi; ör. fly, land, operate, communicate vb. İkinci adımda, havacılık bağlamında potansiyel olarak uzmanlık anlamı kazanan fiiller işaretlendi. Bunu yapmak için, en sık kullanılan ilk 100 fiilin sözcük çizimleri incelendi; ardından ilgili eşdizimlerin bağlamları kontrol edildi. Eşdizimler sıklıklarına göre seçildi, ancak hepsinin ikinci öğesi bir havacılık terimiydi.
Derlemdeki sıklıklarına göre listelendiğinde, en çok sayıdaki fiiller, genellikle destek fiilleri (Lerat 2002; Pimentel 2012) ve kalıplaşmış fiiller (Lorente 2002; 2007) olarak adlandırılan fiillerdi.8 Kalıplaşmış fiiller, en az bir terminolojik birimin özne ya da nesne sözdizimsel rolünü üstlendiği sözdizimsel birimlerde uzmanlık anlamı kazanır (Pimentel 2012: 87). provide, ensure, require, refer to, or establish gibi fiillere, İngilizce-Hırvatça paralel derlemi oluşturan mevzuat söyleminde sıkça rastlanır; ancak bunların özel bir anlam taşıyıp taşımadığı
8Lorente, uzmanlık metinlerinde görülen fiillerin sınıflandırmasını yeniden tanımlarken (2007), kalıplaşmış fiilleri eşdizimlerde ve sabit ifadelerde yer alan fiillerin yanı sıra destek fiillerini de içeren fiiller olarak tanımlar.
82
Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić
Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames
Page 11
Havacılıkla ilgili uzmanlık anlamı, yalnızca önceden çıkarılmış havacılık terimleriyle kurdukları eşdizimlerden hareketle belirlenebilir. (1) ve (2) numaralı örneklerde görülebileceği üzere, ensure ve establish burada ilgili cümlelerde yüklem olarak değil, argümanların parçaları olarak yer almaktadır:
(1) “Taksi yolu”, bir kara havaalanında, hava araçlarının taksisi için established olarak tanımlanmış ve havaalanının bir bölümünü diğerine bağlaması amaçlanan bir güzergâh anlamına gelir.
(2) Hava aracının sürekli uçuşa elverişliliğini ensure için gerekli bilgileri sağlamak amacıyla tüm belgeler <...> saklanmalıdır.
(3) Binişi reddeden veya uçuşu iptal eden işletici hava taşıyıcısı, etkilenen her yolcuya 261/2004 sayılı Tüzük uyarınca tazminat ve yardım kurallarını belirten yazılı bir bildirim shall provide.
Sağlamak ise, diğer yandan, argümanları havacılık terimleri olan yüklem işlevi görür; ancak kanonik anlamından farklı olduğu söylenebilecek bir anlam taşımaz. Örneklerde (1) ve (2)'de geçen havaalanı kurmak ve (hava aracının) uçuşa elverişliliğini sağlamak ifadelerini özel anlamlı eşdizimler, kurmak ve sağlamak fiillerini ise havacılıkla ilgili uzmanlık metinlerinde kullanılan kalıplaşmış fiiller olarak nitelendirmek güvenli olsa da, bunları iki nedenle uzmanlık fiilleri olarak sınıflandıramayız. İlk olarak, bu cümlelerde yüklem değildirler; ikinci olarak, temel anlamları bu sözdizimsel birimlerde değişmez.
Destek fiilleri, Lorente'ye (2007) göre uzmanlık fiilleriyle veya terminolojik fiillerle bir tutulamayacak olan kalıplaşmış fiillerin başka bir alt kategorisini oluşturur. Lerat (2002), terimlerle eşdizimlerde yer alabilen ancak kendisi bir terim olmayan destek fiiline örnek olarak take (Fr. prendre) fiilini verir; take the flight (4) eşdiziminde olduğu gibi:
(4) İlgili ulusal kurallara uygun olarak herhangi bir bildirim yapılmazsa, yönetim organı, ilgili kişinin rezervasyonu bulunan take the flight yapabilmesini sağlayacak şekilde yardım sunmak için makul tüm çabayı gösterir.
Çıkarılan fiillerin çoğu, İngilizce ve Hırvatçada aynı biçimde davranır. Bununla birlikte, öbek fiil take off yalnızca “belirli bir alana özgü” bir fiil (L’Homme 1998), yani havacılık bağlamına özgü bir fiil değildir. Bu, türevi olan takeoff kadar sık kullanılan, havacılığın temel terimlerinden biridir:
(5) Havaalanının manevra sahasında taksi yapmakta olan bir hava aracı, taking off olan veya take off üzere olan hava araçlarına yol vermelidir.
Terminologija | 2019 | 26 83
Page 12
give way deyimsel fiiline gelince, onu yalnızca bağlamına veya tümleçlerine dayanarak terim olarak tanımlamak mümkün değildir. L’Homme’un uzmanlık fiillerini belirleme ölçütlerinden birine göre, “bir fiilin katılanlarının (yani tümleçlerinin) dilsel gerçekleşmeleri terim olarak tanımlanmışsa” o fiilin terim olma olasılığı yüksektir (L’Homme 2015: 80). Örnek (5)’te her iki tümleç de aslında terimdir; ancak deyimsel fiil give way, daha genel bir bağlamdakiyle aynı anlama gelir. Bu nedenle, onu havacılıkta terminolojik bir fiil olarak etiketlemek haklı olmayacaktır.9
Havacılık paralel derleminin İngilizce bölümünde en sık kullanılan ilk 100 fiil arasında, yalnızca iki fiilin gerçek uzmanlık fiili ya da havacılık alanına özgü fiil olduğu söylenebilir: operate ve fly. operate fiili, çoğunlukla başka biçimbilim-sözdizimsel işlevlerde görüldüğü çeşitli eşdizimlerde veya daha geniş sözdizimsel birimlerde yer alır (operating air commercial flights, operate the route, carriers operating passenger flights, flights operating); bunların bazıları terim olarak kabul edilir (aerodrome operating minima). Derlem metinlerinin söylemi göz önünde bulundurulduğunda, communicate, land, taxi or transfer gibi fiiller daha az sıklıkta görülen fiiller arasındadır.
Hırvatçada en sık kullanılan ilk 100 fiil içinde, letjeti “uçmak” fiili, tek uzmanlık fiili olarak yer alır. Bununla birlikte, yüklem işlevinde kullanıldığında uzmanlık bağlamında da aynı anlamı koruyan genel dil fiili olduğu göz önünde bulundurulduğunda, yüklem niteliğindeki havacılık terimlerinin çözümlenmesinde onun tümleçleri ve eşdizimleri daha önemlidir (ör. letovi koji lete “uçan uçuşlar” veya İngilizcede fly the aircraft).
SONUÇ
Makalede sunulan çalışmanın, uzmanlık alanlarına özgü paralel derlemlerden çıkarılan terminolojik ve dilbilimsel verilerin, uzmanlık alanlarına özgü anlamsal çerçeveleri tanımlamanın temelini oluşturmakta etkin biçimde kullanılabileceği sonucuna işaret etmesi umulmaktadır. Terimlerin doğrulanması, AB mevzuatından derlenen derlemlerden terim çıkarmanın, hukuk söyleminin alan terminolojisi üzerindeki etkisi gibi belirli tuzaklarını ortaya koymuş olsa da, paralel derlemlerin başka dillerdeki terim karşılıklarını hızlıca elde etmek için güvenilir bir kaynak olmaya devam ettiğini göstermiştir.
Çıkarılan fiillerin ve bunların uzmanlık söylemindeki fiillere ilişkin yerleşik çeşitli tipolojilere göre sınıflandırılmasının analizi (L’Homme
9 Buradaki terimin yalnızca aircraft olduğunu kabul ettiğimiz sürece bu sonuç geçerlidir; çünkü birden çok havacılık terimi içerse bile, bütün bir yan cümle terim olarak görülemez.
84
Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić
Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames
Page 13
1998; Lerat 2002; Lorente 2007) ayrıca çıkarılan adayların terim olma potansiyeli bakımından ilginç, ancak aynı zamanda bir ölçüde olumsuz sonuçlar ortaya koymuştur. Olası adaylar listesinde uzmanlık fiillerinin veya havacılık alanına özgü fiillerin sayısı çok düşük olsa da, bu fiillerin eşdizimleri terminolojik açıdan önemli görünmüştür; çünkü bunlar ya çok sözcüklü terimler ya da terimlerden oluşan fiil eşdizimleridir. AirFrame veritabanında terim eşdizimleri gibi deyimsel terminolojik birimler listelendiğinden, ilgili fiillerin sözcük çizimleri birçok önemli terminolojik birim sağlamıştır. Yapılan fiil çözümlemesi, havacılığa özgü anlamsal çerçeveleri tanımlamaya fiillerden yola çıkarak başlamanın, sözcük çizimlerini incelemekten daha az verimli bir seçenek olabileceği sonucuna işaret etmektedir. Önce alandaki temel varlıkların belirlenmesi, ardından bunların eşdizimleri çözümlenerek katıldıkları süreçlerin tanımlanmasıyla daha ilgili terminoloji verileri elde edilmiştir. Bu eşdizimlerde yer alan fiiller, havacılıktaki en önemli süreçlere ve olaylara gönderimde bulunmalıdır. Rajh ve Grčić Simeunović (2019), pazarlama alanında fiillerin birleşimsel davranışını sınıflandırmaya ilişkin makalelerinde benzer sonuçlara ulaşmıştır. Farklı bir kuramsal yaklaşıma dayanmasına rağmen çalışmaları, belirli bir alandaki ilgili uzmanlık fiillerinin, o alanın temel kavramlarının, özellikle de varlıkların sözdizimsel-anlamsal davranışının incelenmesi yoluyla en iyi biçimde belirlenebileceği düşüncesini desteklemektedir.
Sözcüksel birimler çıkarılıp havacılık terimleri doğrulandıktan sonra, havacılığa ilişkin anlamsal çerçeveleri belirlemenin bir sonraki adımı, terimlerin gönderimde bulunduğu ilgili kavramları gruplandırmak ve bunlarla bağlantılı daha geniş kategorileri, yani çağrıştırdıkları çerçeveleri adlandırmaktır. Bu nedenle, aynı anlamsal türdeki ve aynı fiillerin tümleçleri olarak görülen sözcüksel birimler gruplandırılmalı ve bir çerçeveyle ilişkilendirilmelidir. Anlamsal çerçevenin kapsamını belirlemek, büyük ölçüde kavramsal betimlemenin ayrıntı düzeyine ve planlanan veritabanının olası kullanımına ilişkin genel düşünceye bağlıdır. Uzmanlık alanlarına özgü anlamsal çerçeveler bir gün genel dili tanımlayan çerçevelere sahip başka bir sözcüksel kaynakla birleştirilecekse, daha soyut ve üst düzey kategoriler de alanın uzmanlık kategorilerinin betimlemesine dahil edilmelidir.
REFERENCES
Boas Hans C. 2005: Semantic Frames as Interlingual Representations for Multilingual Lexical Databases. – International Journal of Lexicography 18(4), 445–478.
Despot K., Tonković M., Brdar M., Essert M., Perak B., Ostroški Anić A., Nahod B., Pandžić I. 2019: MetaNet.HR: Croatian Metaphor Repository. – Metaphor and Metonymy in the Digital Age. M. Bolognesi, M. Brdar, K. Despot (eds.), Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 123–146.
Terminologija | 2019 | 26
85
Page 14
Faber P., León Araúz P., Prieto V., Juan A. 2009: Semantic Relations, Dynamicity, and Terminological Knowledge Bases. – Current Issues in Language Studies 1, 1–23.
Faber P., Montero Martínez S., Castro P., María R., Senso J. 2008: J., Prieto V., Juan A., León Araúz P., Márquez Linares C., Vega Expósito M. 2006: Process-oriented Terminology Management in the Domain of Coastal Engineering. – Terminology. International Journal of Theoretical and Applied Issues in Specialized Communication 12(2), 189–213.
Kilgarriff A., Baisa V., Bušta J., Jakubíček M., Kovář V., Michelfeit J., Rychlý P., Suchomel V. 2014: The Sketch Engine: Ten Years On. – Lexicography 1(1), 7–36.
Lerat P. 2002: Qu’est-ce que le verbe spécialisé? Le cas du droit. – Cahiers de Lexicologie 80, 201–211.
L’Homme M.-C. 2018: Maintaining the Balance Between Knowledge and the Lexicon in Terminology: A Methodology Based on Frame Semantics. – Lexicography, Journal of ASIALEX 4(1), 3–21. Available at: https://doi.org/10.1007/s40607-018-0034-1.
L’Homme M.-C. 2015: Predicative Lexical Units in Terminology. – Language Production, Cognition, and the Lexicon. N. Gala, R. Rapp, G. Bel-Enguix (eds.), Springer International Publishing, 75–93.
L’Homme M.-C. 2012: Adding Syntactico-Semantic Information to Specialized Dictionaries: An Application of the FrameNet Methodology. – Lexicographica 23, 233–252.
L’Homme M.-C. 1998: Le statut de verbe en langue de spécialité et sa description lexicographique. – Cahiers de lexicologie 73(2), 61–84.
L’Homme M.-C., Robichaud B. 2014: Frames and Terminology: Representing Predicative Terms in the Field of the Environment. – Proceedings of the 4th Workshop on Cognitive Aspects of the Lexicon. M. Zock, R. Rapp, C.-R. Huang (eds.), Dublin, 186–197.
L’Homme M.-C., Subirats C., Robichaud B. 2016: A Proposal for Combining “general” and Specialized Frames. – Cognitive Aspects of the Lexicon (CogaLex 2016), Coling, Osaka, Japan.
Lorente M. 2007: Les unitats lèxiques verbals dels textos especialitzats. Redefinició d’una proposta de classificació. – Estudis de lingüística i de lingüística aplicada en honor de M. Teresa Cabré Castellví. Vol. 2: Deixebles. M. Lorente, R. Estopà, J. Freixa, J. Martí, C. Tebé (eds.), Barcelona: Institut Universitari de Lingüística Aplicada – Universitat Pompeu Fabra, 365–380.
Lorente M. 2004: Construcciones verbales en el discurso de la genómica. Tipología verbal y discurso científico. – Studia Romanica Posnaniensia 31, 353–359.
Lorente M. 2002: Verbos y discurso especializado. Available at: http://elies.rediris.es/elies16/Lorente.html [accessed 20.09.2019].
Pimentel J. 2012: Criteria for the Validation of Specialized Verb Equivalents: Application in Bilingual Terminography. Doctoral dissertation, Montreal: University of Montreal, 329.
Pimentel J. 2017: Specialized Verbs and Specialized Uses of Verbs in a Comparable Corpus of Judgments Produced in Canada, Portugal and Brazil. – Multiple Perspectives on Terminological Variation. P. Drouin, A. Francœur, J. Humbley, A. Picton (eds.), Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 109–130.
Rajh I., Grčić Simeunović L. 2019: Classification of the Combinatorial Behavior of Verbs in the Marketing Domain. – Computation and Corpus-Based Phraseology. Europhras 2019, LNAI 11755. G. Corpas Pastor, R. Mitkov (eds.), Springer, 360–374.
Ruppenhofer J., Ellsworth M., Petruck M. RL, Johnson Christopher R., Scheffczyk J. 2010: FrameNet II: Extended Theory and Practice, Berkeley, California: International Computer Science Institute.
Sager J. C. 1990: A Practical Course in Terminology Processing, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins Publishing Company.
Vintar Š. 2000: Using Parallel Corpora for Translation-oriented Term Extraction. – Suvremena lingvistika 49–50(1), 143–152.
LEKSINIŲ VIENETŲ IŠRINKIMAS SPECIALIZUOTIEMS SEMANTINIAMS FREIMAMS NUSTATYTI
S a n t r a u k a
Kokių nors kroatų kalbai pritaikytų specializuotų leksikos šaltinių, grindžiamų semantinių freimų ir FrameNet metodų taikymu, nebuvo, todėl įgyvendinant tiriamąjį projektą Dynamicity of Specialized Knowledge Categories (DIKA, ihjj.hr/dika) (liet. k. Specializuotų žinių kategorijų dinamiškumas) bus plėtojama aviacijos semantinių freimų
86
Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić
Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames
Page 15
duomenų bazė. Projekto pagrindinis rezultatas – daugiakalbė terminų duomenų bazė, kurioje aviacijos terminija apibrėžiama semantiniais freimais, įskaitant freimų elementus, konceptualius ryšius ir terminologinius vienetus. Tam tikslui sudarytas lygiagretusis orlaivių eismo anglų ir kroatų kalbų tekstynas – terminų išrinkimo ir analizės atskaitos taškas.
Straipsnyje svarstoma, kaip lygiagretieji tekstynai gali būti naudojami terminijos vienetams, taikomiems aviacijos semantiniams freimams nustatyti, atrinkti. Tai pirmoji metodo specializuotiems semantiniams freimams nustatyti kūrimo pakopa. Pirmiausia aprašoma, kaip, remiantis Eur-Lex duomenų baze ir naudojantis Sketch Engine priemonėmis, rengiamas paralelinis tekstų rinkinys. Tada pateikiami terminų variantų išrinkimo ir jų patikrinimo rankiniu būdu metodai bei tinkamų veiksmažodžių išrinkimo ir tikrinimo procesas. Aptariant terminų patikrinimo rezultatus ypatingas dėmesys skiriamas veiksmažodžių ir žodžių junginių vaidmeniui, nustatomi tinkami semantiniai freimai ir jų elementai.
Nors į terminus pretenduojančių aviacijai būdingų veiksmažodžių labai mažai, tokių veiksmažodžių kolokacijos terminologiniu požiūriu aktualios, nes jos yra arba iš kelių žodžių sudaryti terminai, arba iš žodžių junginio sudaryti terminai. Taigi, veiksmažodžių analizė leidžia daryti išvadą, kad aktualius terminologijos duomenis geriausiai kaupti pirmiausia nustatant pagrindinius srities subjektus, o vėliau, analizuojant jų junginius, apibrėžti procesus, kuriuose jie dalyvauja.
Gauta 2019-09-24
Ana Ostroški Anić Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]
Maja Lončar Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]
Martina Pavić Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]
