Te minologie und Te minologie
2025, Band 32, S. 1 bis 43
Inhal slink Tu inio nuo oda
ISN 2669-2198 (online elek oninis) is eine elek onische Da enbank, die on de ISN 2669-2198 un e s ü z wi d.
U hebe ech © 2025 on Mojca Pecman. Ve ö en lich om Ins i u ü die li auische Sp ache. Dies is ein
Open-Access-A ikel, de un e den Bedingungen de C ea i e Commons A ibu ion-Lizenz e eil wi d, die
eine unbesch änk e Ve wendung, Ve eilung und Rep oduk ion in jedem Medium e laub , so e n de
u sp üngliche Au o und die Quelle gu gesch ieben we den. Ausleido Lie u ių kalbos ins i u as. Diese A ikel
is a i os p ieigos, pla inamas gemäß C ea i e Commons‚ p isky imo licencijos sąlygos, leidžiančias ne ibo ai
naudo i, pla in i i a ku i u inį be kokioje laikmenoje, nu odan au o ių i šal inį.
Emp angen: Gau a: 2025-09-10. Akzep ie : P iim a: 2025-09-22 .
1 En wu on De ini ionen ü au e ende Konzep e und
Beg i e, die eine seman ische Ve schiebung inne halb de
Wissensbasis de Küns e o nehmen: ein P o okoll zu
In eg a ion on LLMS in die e minologische Analyse du ch Expe imen alisie ung
Ansa z
Naujų są okų i seman iniu poslinkiu pasižyminčių e minų apib ėžčių engimas
ARTES Kenn nisse bazės kon eks e: didžiųjų kalbos modelių in eg a imo į
e minologinę analizę ekspe imen inis p o okolas
MOJCA PECMAN (englisch)
Uni e si ä Pa is Ci é
E-Mail: mojca.pecman@u-pa is.
ORCID-ID: h ps: o cid.o g/0000-0002-6753-1936 Fo schungsbe eiche: ARTES-Wissensda enbank,
co pusbasie e Te minologie, seman ische Neologismen, E s ellung e minologische De ini ionen,
gene a i e KI, schnelles Enginee ing ü Te minologie.
h ps: doi.o g/10.35321/ e m32-02
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Zusammen assung
In diesem A ikel wi d ein P o okoll zu Bewe ung und In eg a ion gene a i e KI-Tools (GenAI) im Rahmen de
e minologischen Analyse au kommende , seman isch ins abile Beg i e o ges ell , die in e ablie en
Beg i sbasen ehl en. Das P o okoll wi d inne halb de ARTES-Wissensbasis implemen ie und un e s ü z
Mas e -S uden en in Übe se zung an de Uni e si é Pa is Ci é bei ih e Au gabe, eine ü ih e Übe se zung
disse a ion. The s udy ocuses pa icula ly on e ms displaying seman ic ins abili y and a ia ion, he eby gi -
ing ise o seman ic neologisms, and on e alua ing he e ec i eness o GenAI in e ie ing exis ing de ini ions
e o de liche e minologische Analyse du chzu üh en und neue e minologische De ini ionen ü solche Beg i e
zu e s ellen. Eine Um age übe die Ve wendung on GenAI du ch S uden en und eine expe imen elle S udie übe das
Konzep de Da en e schmu zung e anschaulichen den Ansa z. Die E gebnisse zeigen, dass ko pus-linguis ische
We kzeuge dazu bei agen, konzep ionelles Wissen zu s uk u ie en und GenAI-Ausgänge k i isch zu bewe en, was
die No wendigkei eine menschlichen Au sich bes ä ig . Die S udie schläg ein Modell ü den schnellen Au bau und die E aluie ung, einen sys ema ischen P ozess ü den Au bau eine Sammlung e ek i e Au u e und eine Me hodik o , die LLMs und Ko pus-Linguis ik-Techniken ü
e minology managemen .
2
KEYWORDS: ARTES-Wissensda enbank, Ko pus-basie e Te minologie, seman ische Neologismen,
E s ellung e minologische De ini ionen, gene a i e KI, schnelles Enginee ing ü Te minologie.
ANOTACIJA Šiame s aipsnyje p is a omas gene a y inio DI (GDI) į ankių e inimo e minologinės analizės kon eks e
i jų in eg a imo į e minologinės analizės sis emą, aikomą p ipažems, seman iškai nes abiliems, įin as e minų
bazes neį auk iems e minams, p o okolas. Jis, įgy endinamas ARTES Kenn nisse bazėje, paleng ina da bą
Pa yžiaus uni e si e s e imo magis an ū os s uden ams, a liekan iems e minologinę analizę, eikalingą
baigiamiesiems da bams. Ty ime haup sächlich Fokus ski iama e minams, ku ie pasižymi seman iniu nes abilumu i
a ian iškumu, odėl ai lemia seman inius neologismus, bei GDI e ek i umo a enkan esamas diesen e minų
apib ėž is i engian naujas šių e minų apib ėž is į e inimui. Me odą ilius uoja a lik a s uden ų apklausa dėl GDI
Ve wendung und expe imen inis są okos Da en e schmu zung (klaidingų duomenų į ašymas) Un e suchung.
Rezul a ai odo, kad eks ynų ling is ikos į ankiai padeda s uk ū izuo i koncep ualias žinias, k i iškai į e in i GDI
iš es is i pa i ina žmogaus a liekamos p iežiū os po eikį. Ty ime siūlomas užklausų kū imo i e inimo modelis,
sis emingas p ocesse eiksmingų užklausų inkiniui ku i bei didžiųjų kalbos modelių i eks ynų ling is ikos
echnikas sude inan i e minologijos aldymo me odologija. ESMINIAI ŽODŽIAI: ARTES Kenn nisse bazė, eks ynais
g indžiama e minologija, seman iniai neologizmai, e minologinių apib ėžčių engimas, gene a y inis DI, užklausų
kū imas e minologijai.
Einlei ung
In diese S udie p äsen ie en wi das P o okoll ü die GenAI-ges ü z e e minologische Analyse,
das im Rahmen des ARTES-P ojek s implemen ie wu de. Das P o okoll is speziell da au
1
ausge ich e , neue Konzep e anzugehen, die in bes ehenden e minologischen Da enbanken noch
nich dokumen ie sind, abe in de Fachli e a u zunehmend e wende we den. Die neuen
Konzep e müssen in e s e Linie de inie we den. Das ARTES-P ojek konzen ie sich au die
Scha ung de no wendigen sp achlichen Ressou cen und Kenn nisse, um solche Konzep e
anzugehen, die o zu e minologischen Va ia ionen üh en - ob o malen ode seman ischen - und
im Allgemeinen in e ablie en Beg i sbasen ehl ( gl. L[…]Homme 2024b). In diesem Zusammenhang
we den Beg i e mi eine co pusbasie en Me hodik analysie und in de ARTES-Wissensbasis
au gezeichne , die sowohl als Beg i sbasis als auch als pädagogisches We kzeug ü den
2
Un e ich in Te minologie ü zukün ige Übe se ze an de Uni e si é Pa is Ci é ungie .
Da übe hinaus wi d ARTES on Mas e -S uden en als Teil ih e Mas e -Disse a ion in
Te minologie ak i e wende . Jedes Jah e s ellen die S udie enden e gleichba e Ko po en, um
eine eingehende e minologische Analyse du chzu üh en und Beg i sun e lagen zu e s ellen, um
die spezielle Übe se zung zu un e s ü zen. Diese S udie ziel da au ab, den Bei ag on g oßen
Sp achmodellen (LLMs) zum e minologischen Managemen in diesem spezi ischen
Bildungskon ex zu bewe en und die Bedeu ung eine ko pusbasie en Analyse o de
In e ak ion mi Gene a i e A i icial In elligence (GenAI) -Tools he o zuheben. Die S udie
e anschaulich auch den Bei ag de Te minologie zu Wissens echnik und ih e Ve bindung in
diesem Zusammenhang mi küns liche In elligenz (Condamines 2022). Anhand eines Pilo ko pus aus
Tex en, die e schiedene Kon ex e de spezialisie en und halbspezialisie en Kommunika ion in
englische Sp ache ep äsen ie en, analysie en wi das Konzep de Da en e schmu zung
mi hil e on Knowledge-Rich Con ex s (KRCs) (Meye 2001).
1
E häl lich un e : h ps://al ae.u-pa isci e. /a es-aide-a-la- edac ion-de- ex es-scien i iques.
2
A ailable a : h ps://a es.app.uni -pa is-dide o . /a es-sym ony/web/app.php.
3
Die Bedeu ung des Beg i s Da en e schmu zung begann sich im Jah 2018 zu e schieben, was
sie zu einem we ollen Kandida en ü das S udium on P ozessen des seman ischen Wandels
und de He aus o de ungen bei de De ini ion seman ische Neologismen mach . Wäh end de
Beg i im Englischen zunehmend e wende wi d (neben seinem e ablie e en Gegens ück, de
digi alen Ve schmu zung, die in Beg i sbasen gu dokumen ie is ), muss e noch in g oßen
e minologischen Da enbanken mi seine neu au kommenden Bedeu ung au gezeichne
we den. Diese S udie besch eib die Phasen eines expe imen ellen P o okolls, das den Bei ag
de GenAI-We kzeuge zu e minologischen A bei e o schen und bewe en soll, mi
besonde em Schwe punk au de E s ellung on De ini ionen. Ziel is es, eine in o mie e
Anpassung des Te minologie-Leh plans im Mas e -P og amm ü das akademische Jah
2025-2026 du chzu üh en. Die In eg a ion on GenAI-Tools in das Te m-Managemen wi d auch
du ch die sich en wickelnden Bedü nisse de Schüle mo i ie , die du ch eine Um age
3
e mi el wu den, de en E gebnisse in diese S udie p äsen ie we den. Es wi d auch on den An o de ungen des Eu opäischen Meis e s ü Übe se zung (EMT) ange ieben, dem de Meis e ILTS in
2009. Die neues e Ve sion des EMT-Kompe enz ahmens (2022), die den Zei aum 2023-2028 abdeck ,
leg besonde en We au die In eg a ion on Technologien und die No wendigkei ü zukün ige
Übe se ze , ih e Fähigkei en in Bezug au Übe se zungswe kzeuge und - echnologien
kon inuie lich zu ak ualisie en. Angesich s de jüngs en Fo sch i e in den Be eichen KI und
neu onale maschinelle Übe se zung (NMT) is diese Aspek ü den ak uellen Schulungsbeda on zen ale Bedeu ung gewo den.
De e s e Abschni de S udie widme sich de Da s ellung des Hin e g undkon ex s mi
besonde em Schwe punk au de Ve knüp ung zwischen Te minologie, Ko puslinguis ik und KI.
Wi p äsen ie en auch den ARTES-Rahmen ü die e minologische Analyse und den
Schlüsselsch i in diesem P ozess: die E s ellung e minologische De ini ionen. Wi üh en
auch den expe imen ellen Ansa z zu In eg a ion on LLMs in die co pusbasie e Te minanalyse
ein. Im zwei en Abschni wi d die Me hodik zu Ausa bei ung eines P o okolls ü die
GenAI-In eg a ion und die un e den Mas e -S uden en du chge üh e Um age o ges ell . Im
le z en Abschni wi d die Analyse des P o okolls zu Sammlung und E s ellung e minologische
De ini ionen du ch In eg a ion on GenAI du ch einen k i ischen Ansa z o ges ell . Wi
e anschaulichen auch die le z e Phase de Analyse, die zu E s ellung eines Beg i s eco ds
ü die Beg i sda en e un einigung in de ARTES-Wissensbasis üh , und das in diesem
P o okoll en wo ene Modell ü das Sammeln de e izien es en Au o de ungen zu Te minologie. TERMINOLOGIE, Küns liche In elligenz und die Küns e
Kenn nisbasis
In diesem Abschni we den die neues en En wicklungen in de Te minologie als
Wissenscha und P axis übe p ü , die du ch den Fo sch i in de KI ange ieben
we den. Anschließend p äsen ie en wi die ARTES-Pla o m ü die E s ellung on
Am szeilen im Einklang mi ISO-S anda ds und FAIR-P inzipien sowie die Möglichkei en, die sie
ü die In e ak ion mi KI bie e . Wi p äsen ie en auch die zen ale Rolle de De ini ion in de e minologischen Analyse, insbesonde e im Fall neue Konzep e und Beg i e.
3
Mas e Indus ie de la langue e aduc ion spécialisée (ILTS), UFR EILA, UPCi é. Sie haben einen Abschluss in de Fachsp ache.
4
Te minologie und küns liche In elligenz Lau Leona di (2025: 148) is die wegweisende A bei
on Eugen Wüs e , dem G ünde de Te minologiewissenscha , ein ‚Teil eine langen
T adi ion on In e en ionen in na ü lichen Sp achen, die da au abzielen, ih e
ep äsen a i e und kommunika i e E izienz zu e besse n. Da übe hinaus e klä
Leona di (2025) diese T adi ion se z sich in zei genössischen o malisie en Modellen o ,
die in de Na u al Language P ocessing (NLP) en wickel wu den und die G undlage ü
Anwendungen de küns lichen In elligenz bilden. Te minologie und KI sind dahe in insisch
mi einande e bunden. Ta sächlich kann die Kon e genz zwischen Te minologie und KI bis
1993 zu ück e olg we den, als Didie Bou igaul und Anne Condamines eine
Fo schungsg uppe "Te minologie und küns liche In elligenz (TIA) " g ünde en. Zu diese Zei
wa die e minologisch e bundene KI in de Wissens echnik und de E o schung de
In e ak ionen zwischen Ko po en und Te minologie du ch die Implemen ie ung eines
concep ual ela ionships (Meye e al. 1992; Bou igaul e al. 2001; Condamines, Rebey olle
2001; Condamines 2005). Consequen ly, Te minology and AI sha e he same goal:
symbolischen Ansa zes mi Mus e n zu Suche nach Kandida enbeg i en und Wissensmodellie ung e wu zel .
Da übe hinaus is die Schni s elle zwischen Te minologie und KI du ch ih gemeinsames Ziel -
Wissensmodellie ung - in de En s ehung de Ko puslinguis ik in den spä en ach zige Jah en
e wu zel , die Zugang zu digi alen Ko pus und We kzeugen ü ih e E o schung e möglich . Im
co pus linguis ics became a leading app oach in e minology s udies (Pecman, Küble 2022).
I has also con ibu ed o he de elopmen o he ex ual app oach o e minology
Lau e de Zei (Bou igaul , Slodzian 1999), was o als Reak ion au die adi ionelle p äsk ip i e
Me hodik de Wüs e ianischen Schule angesehen wi d (Humbley 2022). Diese Ve bindung zwischen
Te minologie, Co pus-Linguis ik und KI is auch in de Ve wendung on Beg i en wie
compu a ional e minology und co pus-basie e e minologie sich ba . Nach Ansich on
Condamines (2022) is diese his o ische Aus ich ung zwischen Te minologie und KI, die
gemeinsame Ziele e olgen und gemeinsame We kzeuge wie Co pus ode g oße Sammlungen on
Sp achda en e wenden, allmählich e odie , was die sich e ände nden Pa adigmen und die
beschleunig e En wicklung im Be eich de KI wide spiegel , die in den 2020e Jah en mi de
Ein üh ung on La ge Language Models (LLMs) gip el e. Dennoch sind Sp achda en, die als
Rese oi ü die Wissensmodellie ung dienen, ein wei e es gemeinsames Elemen zwischen
Te minologie, Co pus Linguis ics und LLMs. In e wa d eißig Jah en gip el e das Join Ven u e
zwischen Compu a ional Linguis s, NLP- und IT-Spezialis en in de En wicklung des Fo schungsp o o yps Cha GPT.
Im No embe 2022 ges a e , en wickel e sich Cha GPT schnell zu eine wei e b ei e en
Anwendung, die die schnelle ö en liche Au nahme on Inno a ionen de küns lichen In elligenz
e anschaulich . Die olgenden Jah e zeichne en sich du ch die Ve b ei ung e schiedene
A en on LLMs und GenAI-Tools aus: Cha GPT, DeepSeek, Pe plexi y, Gemini, Claude usw.
5
De Pa adigmenwechsel du ch Küns liche In elligenz De Pa adigmenwechsel du ch Küns liche
In elligenz is im Gange und e wei e den Um ang und die Möglichkei en sowohl ü Fo schung als
auch ü Leh e, die kün ig au die Bewe ung und In eg a ion on Küns liche In elligenz
ausge ich e sind. In Bezug au Te minologie, Fachübe se zung und Ko puslinguis ik lieg de
Schwe punk au de k i ischen Beu eilung de Wi ksamkei und Falls icke de KI-Hil e in de
linguis ischen Analyse, Übe se zung und Beg i smanagemen . Wäh end die meis en A bei en die
No wendigkei eines k i ischen Ansa zes un e s eichen, insbesonde e im Zusammenhang mi
spezialisie en Sp achen: z. B. Raus, Ma ioda 2024; San Ma ín 2024; Da ies 2025; Küble , Pecman
2025; die A ikel, die seh begeis e on den Möglichkei en de KI-We kzeuge sind, sind eben alls zu
inden, wie Sch y e s (2023) S udie übe die Wi ksamkei on Cha GPT in de allgemeinen
Sp achlexikog aphie. Gleichzei ig in e essie sich die Fo schung zu Ve besse ung de Leis ung
on LLM-Modellen speziell ü domänenspezi ische Te minologie, insbesonde e ü pa allele
Ressou cen, die als quali a i hochwe ige T ainingsda en dienen: z. B. Ballie und Kollegen 2021;
Béna d und Kollegen 2023; Zhu und Kollegen 2023. Da übe hinaus laden die zunehmenden
Ve ö en lichungen und Kon e enzen Wissenscha le in diesem Kon ex de asan en
Ve b ei ung de KI ein, sich de Re lexion übe die Rolle de KI in de Wissenscha und dem
Un e ich , in de be u lichen und sozialen P axis, übe e hische und GDPR- (Allgemeine
Da enschu z e o dnung) F agen sowie übe die F agen im Zusammenhang mi beg enz en
T ainingsda en ü wenige e b ei e e Sp achen anzuschließen: Ras ie 2021; Casal, Kessle 2023;
Fina di 2023; Lommel 2024. Die Ins i u ionen agen du ch die O ganisa ion wich ige
4
Ve ans al ungen zu Deba e bei. Die In e p e ing Eu ope-Kon e enz 2025 lud Fachleu e, Expe en
de B anche, Akademike und S uden en zu Diskussion übe die Zukun des Dolme schens als
Be u im Zusammenhang mi den Fo sch i en in de KI ein. Au dem 2025-Ak ionsgip el ü
küns liche In elligenz (‘Somme pou lac ion su lin elligence a i icielle‘), de in Pa is s a and,
5
un e zeichne en übe 60 Lände zum e s en Mal eine E klä ung zu Fö de ung eine
e auenswü digen, nachhal igen und inklusi en KI. Gleichzei ig e s ä ken die Medien und die
P esse die Deba e, indem sie das Thema in die ö en liche Sphä e b ingen, Fo sche dazu
an egen, ein b ei e es Publikum zu e eichen und ein b ei e es Spek um an Gen es und Quellen zu
be ücksich igen: z. B. Falgas, Robe 2023; Fina di 2023; Da ies 2025. Das is eine seh wich ige F age.
Es is dahe beme kenswe , dass sich de Fo sch i in de KI s a k au wissenscha liche,
akademische und pädagogische Umgebungen auswi k . Im Zusammenhang mi Übe se zungs- und
Sp achwissenscha en e ände de wachsende Ein luss de KI das Ve hal en de
S udie enden e heblich, insbesonde e in Bezug au die A und Weise, wie sie nach De ini ionen
suchen und sie kons uie en. Wie on P asznik und Lew (2025) es ges ell wu de, ha Cha GPT
eine Deba e un e Lexikog aphen ausgelös . In ih e jüngs en S udie übe die Auswi kungen
on KI bei polnischen Englischs uden en s ell en sie es , dass Cha GPT wei e b ei e is und
als we olles We kzeug ü Sch eiben und Übe se zen angesehen wi d. Die Au o en be ich en,
daß sich S uden en auch ü Inspi a ion, Neugie und Un e hal ung an sie wenden. Sie be onen
auch, dass die zukün ige Rolle de KI in diesem Be eich ungewiss bleib . Mi de En wicklung de echnologischen Landscha en wickeln sich auch akademische P ak iken, was zu eine No wendigkei üh , die pädagogischen und me hodologischen Rahmenbedingungen zu übe a bei en, um diese Ve ände ungen wide zuspiegeln.
4
E häl lich un e : h ps:
knowledge-cen e- ansla ion-in e p e a ion.ec.eu opa.eu/en/e en s/in e p e ingeu ope-con e ence-2025.
5
E häl lich un e : h ps: www.elysee. /somme -pou -l-ac ion-su -l-ia.

6
In olgedessen konzen ie sich ein G oß eil de ak uellen Fo schung in den Be eichen
Te minologie, En wicklung on Sp ach essou cen und Wö e buchhe s ellung au die
Un e suchung des Pa adigmenwechsels, de du ch KI-We kzeuge einge üh wi d, sowie au
ih e k i ische Beu eilung und mögliche In eg a ion in Leh e und Fo schung. Zu den
beme kenswe en jüngs en Ini ia i en gehö en eine Sonde ausgabe de Zei sch i
Te minology, ‚Te minology and AI‘, die ü 2027 geplan is , und ein Wo kshop im Jah 2025 in
6
Pa is, de die Rolle on Wö e büche n im Zei al e de KI un e such . Wie Al ameemi (2024: 429)
be on , ha die In eg a ion on CL [Co pus Linguis ics] mi Cha GPT ein g oßes Po enzial ü
das Ve s ändnis on Sp ache im digi alen Zei al e . Mi ande en Wo en, ans a bei de
Anwendung on Cha GPT o sich ig zu sein, soll en Linguis en die Bedeu ung de
Zusammenlegung on CL und Cha GPT un e suchen. Selbs sp achliche akademische
P og amme soll en die Bedeu ung de Anwendung on Technologie im S udienplan ih e
Abschlüsse be ücksich igen. Da übe hinaus sind es nich nu Sp achwissenscha le , die
diesen Punk be ücksich igen müssen, sonde n auch Wissenscha le in ande en Be eichen, die
diese Aspek e be ücksich igen und übe die e ek i e Nu zung on Technologie bei de
E o schung on Be eichen des menschlichen Wissens nachdenken soll en. In diesem Kon ex
des d ingenden Beda s eine k i ischen Re lexion übe die Rolle de KI und die En wicklung
geeigne e P ak iken ziel diese S udie da au ab, die Möglichkei en de In eg a ion on
GenAI-Tools in den P ozess de e minologischen Analyse im Kon ex des
ARTES-Wissensbasis ahmens zu e o schen. Die No wendigkei eine solchen E aluie ung is
umso en scheidende , da mi de un e meidlichen In eg a ion on KI in die Te minologiea bei die Un e scheidung zwischen menschengemach en und on KI e s ell en Inhal en zunehmend e schwommen wi d, wie San Ma ín (2024) be on .
Die ARTES-Wissensbasis und KI
Die ARTES-Wissensbasis wi d sei 2010 ü den Un e ich in Te minologie ü
Mas e -S uden en in Übe se zung an de EILA-Ab eilung e wende ( gl. Pecman, Küble 2011;
7
Küble , Pecman 2012; Gledhill, Küble 2015; Pecman 2021). Es bie e we olle Ressou cen zu
Un e s ü zung des Un e ich s und de Fo schung in den Be eichen Te minologie und
Fachübe se zung. ARTES wu de om ALTAE-Fo schungs eam en wickel und bes eh aus
zwei Pla o men, on denen die eine ü die Sammlung e minologische und ph aseologische
8
Ressou cen on Übe se zungss uden en und die ande e ü die eie Online-Ab age de
Da enbank dien . ARTES is eine Beg i sbasis; jedoch e besse ,
knowledge-o ien ed app oach o e minology and specialised discou ses also quali ies i as a
knowledge base (Pecman 2018).
De G undsa z des ARTES-F amewo ks lau e , dass ein e izien es Te minmanagemen au
dem E we b on Fachwissen be uh . Dies kann du ch die Du ch üh ung eine
onomasiologischen und semasiologischen Ko pus-ge iebenen und -basie en Beg i sanalyse
e eich we den, zu de im ARTES-F amewo k eine Wissens- ode konzep uelle Ne zwe kanalyse hinzuge üg wi d. Es soll e he o gehoben we den,
6
Le dic ionnai e ace à l’esso de la aduc ion au oma ique e des in elligences a i icielles géné a i es, ISIT, Pa is,
De 12. Juni 2025. E häl lich un e : h ps:
www.isi -pa is. /le-dic ionnai e- ace-a-lesso -de-la- aduc ionau oma ique.
7
E häl lich un e : h ps://u-pa is. /eila.
8
E häl lich un e : h ps://al ae.u-pa isci e. .
7
dass sowohl die ko pusbasie e Te minologie (Pecman, Küble 2022) als auch die ko pusbasie en
Übe se zungss udien (CBTS) (Küble e al. 2024) du ch eine s a ke G undlage in au hen ischen
Da en aus Ko pusen gekennzeichne sind, die zu Bewäl igung e minologische und
übe se zungsbezogene He aus o de ungen e wende we den. Da übe hinaus sind Ko po en
in de Te minologie besonde s nü zlich, um neu gep äg e Beg i e und seman ische Neologismen zu iden i izie en und zu analysie en.
Da übe hinaus wu de die ARTES-Da enbank in Übe eins immung mi den ISO-S anda ds (d. h.
ISO 1087:2019, 704:2022, 12620-1:2022, 5078:2025) und den FAIR-Da enp inzipien (Findba kei ,
Zugänglichkei , In e ope abili ä und Wiede e wendba kei ) en wickel , die on Wilkinson e
al. (2016) ini iie und on Vezzani e al. (2023) ü die Te minologie angepass wu den. ARTES
bie e we olle Ressou cen ü die NMT-Ausbildung ( gl. SPECTRANS (Ballie e al. 2021; Zhu e
al. 2023) und MaTOS (Béna d e al. 2023) P ojek e. Die ausge ich e en ode pa allelen Da en sind
insbesonde e ü ün A en on Elemen en e ügba : Beg i e, Kolloka ionen, De ini ionen
( e minologisch und enzyklopädisch), Übe se zungsno izen und Thema ode Domäne.
Im lau enden akademischen Jah 2025-2026 wi d de ARTES-Rahmen au die E o schung de
In eg a ion on LLMs in die e minologische Analyse e wei e . Das P o okoll soll die e schiedenen
Phasen de Beg i sanalyse be ücksich igen, d. h. die Iden i izie ung on Beg i en und
e minologischen Va ian en, die Suche nach Zusammenhängen, Äqui alen en, De ini ionskon ex en,
KRCs und die E s ellung on De ini ionen und Anme kungen. Um eine k i ische und expe imen elle
He angehensweise an die Bewe ung de GenAI-Ausgabe zu gewäh leis en, wi d de Schwe punk
wei e hin au dem E we b on Wissen übe Beg i e du ch einen co pusbasie en Ansa z und de
En wicklung de no wendigen Fähigkei en zu He s ellung hochwe ige De ini ionen geleg . In de
e minologischen Analyse spielen De ini ionen eine zen ale Rolle im P ozess des Wissense we bs.
Folglich is es wich ig, die Wi ksamkei de GenAI-We kzeuge zu E mi lung ele an e bes ehende
De ini ionen und zu E s ellung e minologische De ini ionen zu un e suchen. E s ellung
e minologische De ini ionen mi LLMs und co pusbasie em Ansa z Mi dem Au kommen de
Te minologie als unabhängige Disziplin nach dem Vo schlag on Wüs e (1968) zu E s ellung on
spezialisie en Wö e büche n übe nahm die De ini ion eine zen ale Rolle als Schlüsselelemen in de
Beg i sanalyse. In de Einlei ung zu seinem englisch- anzösischen Wö e buch übe
We kzeugmaschinen iden i izie Wüs e (1968: 2.15) die De ini ion als das e s e und wich igs e
Elemen , das ü die E eichung e minologische P äzision une lässlich is . Die De ini ion is auch
das Rückg a des onomasiologischen Ansa zes ( on dem Konzep zu linguis ischen Einhei ) in de
e minologischen Analyse. Die De ini ion spezielle Beg i e is ein e s e Sch i zum E we b sowohl
spezielle Kenn nisse als auch e minologische Fachkenn nisse. In den Mas e s udiengängen de
EILA-Ab eilung en wickeln zukün ige spezialisie e Übe se ze , Dolme sche und Fo sche in
Sp achen ü spezi ische Zwecke (LSP) diese Fähigkei du ch Ku se übe Te minologie. Das Sammeln
und En we en on e minologischen De ini ionen ü die ARTES-Da enbank is eine de
Vo ausse zungen ü die Ges al ung on Au zeichnungen. Es bes eh in de E s ellung eine
u sp ünglichen De ini ion mi dem Ziel, die in de Te minobasis gespeiche en Da en zu ha monisie en
a ailable. The model o d a ing de ini ions ollows ISO s anda ds 1087:2019 and 704:2022,
8
und De ini ionen ü bishe unde inie e Beg i e ode Beg i e zu lie e n, ü die on Te minologen
nu De ini ionskon ex e wei e b ei e sind. Die Schüle en we en De ini ionen, indem sie die
ele an en In o ma ionen aus De ini ionskon ex en und KRC auswählen, sowie du ch Analyse
seman isch e wand e Beg i e und seman ische Ne zwe ke. Sie sammeln auch bes ehende
De ini ionen, wenn sie in enommie en Beg i sbasen e ügba sind (UNTERM, IATE, Te mium usw.,
gl. Abbildung 7). Die E s ellung on De ini ionen ü neu en s ehende Konzep e ode Neologismen,
insbesonde e in Bezug au Beg i e, die seman ische Ins abili ä au weisen, is eine g oße
He aus o de ung. Im ARTES-P ojek wi d besonde es Augenme k au Si ua ionen geleg , in denen
sich die Ve wendung eines Beg i s zu ände n beginn und eine Bedeu ungs e ände ung au weis ,
was zu Bildung eines neuen Konzep s üh . Die Bewe ung des Bei ags on LLMs zu ih e Analyse
wi d o aussich lich eine komplexe Au gabe sein, wie on San Ma ín (2024) disku ie wi d, de
beme k : "Wenn die E s ellung adi ionelle De ini ionen a bei sin ensi is , mach die
Be ücksich igung kon ex uelle und unk ionelle Einsch änkungen die Au gabe noch
zei au wändige . Dies is ein wich iges Hinde nis ü die Scha ung lexible e minologische
De ini ionen. Gene a i e Küns liche In elligenz (GenAI) -Tools, insbesonde e solche, die on La ge
Language Models (LLMs) wie Cha GPT be ieben we den, können diese Ba ie en besei igen, indem sie
die Zei und den Au wand ü ih e E s ellung eduzie en. Die Auswi kungen on GenAI können sich
jedoch wei übe diese G enzen hinaus e s ecken, da sie die Me hoden und Zwecke, die de
E s ellung und dem Konsum e minologische De ini ionen zug unde liegen, ie g ei end e ände n
können. Fü unse e S udie wähl en wi den Beg i Da en e schmu zung aus, den wi du ch einen
co pusbasie en Ansa z analysie en, be o wi die in diesem A ikel o ges ell en Tes s zu
KI-un e s ü z en e minologischen Analyse du ch üh en. De Beg i "Da en e schmu zung" is
ü die Zwecke de o liegenden S udie ein we olle Kandida , da e eine seman ische Ve schiebung
au weis und in den de zei e ügba en e minologischen Ressou cen ehl . Da übe hinaus
e möglich die Falls udie dieses Beg i s eine um assende Bewe ung des ARTES-Rahmens ü das
Beg i smanagemen , de Vo eile de ko pusbasie en e minologischen Analyse und de
Wi ksamkei on LLMs zu Un e s ü zung dieses P ozesses. Wie bekann is , e ände n Beg i e, die
eine seman ischen Ve schiebung un e liegen, das zug unde liegende Wissenspa adigma sub il, was es
besonde s schwie ig mach , die neu en s ehende Bedeu ung on de u sp ünglichen zu
un e scheiden. Dennoch spiegeln solche Beg i e b ei e e konzep ionelle T ends wide und sind on
e hebliche e minologische Bedeu ung ( gl. Pecman 2012; 2014). Typische weise als seman ische
Neologismen (im Gegensa z zu o malen Neologismen) und manchmal als Neosemen (Renou 2020)
bezeichne , esul ie diese A on Beg i en aus eine Reihe on linguis ischen Phänomenen, wie
Polysemie und Mik osense, die sie besonde s schwie ig zu un e suchen machen (L[…]Homme 2024a;
2024b). Wie Lomba d e al. (2023) da au hinweisen: "Neue Wo sinnungen we den als "seman ische
Neologismen" bezeichne und "sie esul ie en aus de seman ischen E wei e ung du ch Polysemie".
Da übe hinaus e klä L[…]Homme (2024a: 216) , dass […]Polysemie ein wei e b ei e es Phänomen is , mi dem Te minologen o kon on ie sind[…], was die Ve wal ung on polysemischen Beg i en in e minologischen Ressou cen um Zweideu igkei in de Kommunika ion zu e meiden une lässlich mach .
Im olgenden Abschni wi d die allgemeine Me hodik o ges ell , die ü die Ausa bei ung
des expe imen ellen P o okolls zu In eg a ion on GenAI-Tools in die E s ellung on
Beg i s egis e n e wende wu de, wobei de Schwe punk au e minologischen De ini ionen als Ke nelemen en in den Beg i s egis e n geleg wi d.
9
METHODOLOGIE zu In eg a ion on Genai-We kzeugen in die Küns e
CORPUS-basie es Rahmenwe k
Die In eg a ion on LLMs in den P ozess de Suche und E s ellung on Beg i s egis e n und
-de ini ionen soll Zei spa en und die Quali ä de De ini ionen e besse n ( gl. San Ma ín 2024).
Nich sdes o o z wi d in unse em Ansa z o de Ein üh ung on LLMs eine ko pusbasie e
Analyse du chge üh , um sie e ek i zu in eg ie en und zu bewe en. (2025) e klä Da ies in
seine k i ischen Bewe ung, wie gu sich die Vo he sagen on La ge Language Models (ode
LLMs, wie Cha GPT und Gemini) mi a sächlichen Co pus-Da en übe eins immen, dass ein
Co pus iel imme si e is und es eine iel e bundene E ah ung is als das, was o nu die
Ba ebones in LLMs anzeigen. Um eine e ek i e In e ak ion mi LLMs zu e möglichen und eine
co po a p o ide an imme si e lea ning en i onmen wi h ex ensi e links be ween wo ds.‛
Mo eo e , Da ies sugges : ‚bo h LLMs and co po a ha e hei ad an ages and he bes is
k i ische Bewe ung ih e E gebnisse zu un e s ü zen, is ein g ündliches Ve s ändnis de
un e such en sp achlichen Da en dahe une lässlich.
Consequen ly, in ou expe imen al app oach, he in e ac ion wi h LLMs elies on
co pus-based e minology, combined wi h p omp enginee ing o e minology. Acco ding
Nach Boons a (2025: 7) is ‚p omp enginee ing de P ozess de Ges al ung on hochwe igen
Au u en, die LLMs dazu üh en, genaue E gebnisse zu e zielen. Diese P ozess beinhal e das
Ablesen, um die bes e Au o de ung zu inden, die Länge de Au o de ung zu op imie en und den
Sch eibs il und die S uk u eine Au o de ung in Bezug au die Au gabe zu bewe en. Im
Zusammenhang mi de Ve a bei ung na ü liche Sp achen und LLMs is eine Au o de ung eine
Eingabe, die dem Modell zu E zeugung eine Reak ion ode Vo he sage zu Ve ügung ges ell
wi d. Fü die Au o de ungs echnik e wende en wi die on Boons a (2025) u sp ünglich ü
Gemini-p o en wickel en Vo lagen und on Schulho e al (2025) angepass en Vo lagen, die wi
angepass haben, um einem k i ischen Ansa z ü LLMs ge ech zu we den und unse em Ziel zu
dienen, eine Sammlung e ek i e Au o de ungen ü das Te minmanagemen zu e s ellen. Wi
haben somi die Pa ame e ausgeschlossen, die das Ve hal en des Modells beein lussen sollen, wie z. B. die ‚Tempe a u ‘, die den G ad de Zu älligkei bei de Token-Auswahl s eue , da sie on den hie ge es e en GenAI-Tools nich un e s ü z we den.
9
Sie können jedoch mi eine schnellen Fo mulie ung angepass we den: z. B. ‚Seien Sie
k ea i und une wa e .‘ ö de ein Ve hal en bei hohen Tempe a u en, wäh end ‚Seien
Sie p ägnan und genau.‘ ein Ve hal en bei nied igen Tempe a u en ö de . Bei de
Te mmanagemen ung kann man e wa en, dass das Ve hal en bei nied igen Tempe a u en
besse e E gebnisse lie e , um ele an e au hen ische Da en zu inden. Fü unse e
expe imen ellen Zwecke haben wi de Vo lage on Boonas a eine Reihe on Felde n
10
hinzuge üg , nämlich: Au o de ungs echnik, Da um, Kommen a und Rele anz. Wi haben
auch die Möglichkei angenommen, das Limi un e schiedlich zu de inie en, du ch eine Reihe on Zeichen, Token ode Gegens änden.
9
Sie we den on de Applica ion P og amming In e ace (API) un e s ü z , die es e möglich , die
Anwendungen mi hil e on LLMs anzupassen.
10
Zu den e schiedenen A en on Au u en nach Boonas a (2025) gehö en: Ze o-Sho (eine Au o de ung ohne
Beispiele), One-Sho (mi einem Beispiel), Few-Sho (mi meh e en Beispielen), Sys em
16
Abbildung 6. Die häu igs en GenAI-Tools, die on Mas e -1- und Mas e -2-S uden en zu E s ellung on
Te m-Reco ds e wende we den In diese S udie konzen ie en wi uns somi au die P ü ung on Cha GPT
on OpenAI, sowie on DeepSeek, das om gleichnamigen chinesischen Un e nehmen en wickel wu de, und on
Pe plexi y AI, das e schiedene LLMs e wende , nämlich GPT on OpenAI und Claude on An h opic. In den
nächs en Abschni en p äsen ie en wi ein sys ema isches sequen ielles P o okoll ü ih e In eg a ion in den
ARTES-A bei s luss ü das Te m-Managemen . Ve wendung on Ko pus-basie e Te minologie zu P ü ung
de E izienz on GenAI-Tools Wie im o he igen Abschni be on , wi d in dem on uns o geschlagenen
expe imen ellen P o okoll die e minologische Analyse du ch einen co pus-basie en Ansa z o de
In e ak ion mi LLMs du chge üh , um die Fähigkei zu gewäh leis en, die GenAI-Ausgabe k i isch zu
bewe en. Wi üh en die Analyse also du ch alle Phasen des ARTES-F amewo ks, d.h. die in dem o he igen
Abschni au ge üh en Phasen 1 bis 7, nämlich mi Ske chEngine (Kilga i e al. 2014) ü spezielles
Co pusdesign und -e o schung, zusammen mi Co pus, die in de Ske chEngine in eg ie sind, und zwei
12
wei e en We kzeugen mi in eg ie en Co pus, Google Books Ng am Viewe (Michel e al. 2011) und
13
Ne speak
14
(Riehmann e al. 2012).
Abbildung 7 zeig die E gebnisse de Phase 1, die da in bes eh , zu übe p ü en, ob de
Beg i in bes ehenden Beg i sbasen au gezeichne is . De Beg i
"Da en e schmu zung" wi d in bekann en Beg i sbasen sel en au gezeichne , da in IATE,
das 2021 e s ell wu de, nu ein Ein ag ü die u sp üngliche Bedeu ung des Beg i s ge unden wu de.
Gesuch e Beg i : Da en e schmu zung
Gesuch -
RELEVAN-
CE des
TERM-Bas-
is-Reco d-Kommen a s
es Da um:
25.05.2025
Te mium
Plus keine NA NA
Linguis i-
sche
Schau e-
ns e keine NA NA
12
E häl lich un e : h ps: www.ske chengine.eu.
13
E häl lich un e : h psbooks.google.com/ng ams.
14
E häl lich un e : h ps://ne speak.o g.

17
IATE 1-Ein ag
Gelände und
Da um de E s ellung de
Au zeichnung: 2.3.2021, Bedeu ung: die e s e Bedeu ung des Beg i s.
In o ma ionen:
Quellen (ab 2018 und 2019), Äqui alen e in 20
Sp achen (da un e F anzösisch: pollu ion des
De ini ion, Kon ex e, Medium
données) WIPO none NA NA UNTERM none NA NA IGI
Global Dicnone NA
Abbildung 7. E gebnisse de Suche nach dem Beg i "Da en e schmu zung" in bes ehenden
Beg i sbasen Da de Inhal de Au zeichnung de u sp ünglichen Bedeu ung des Beg i s
gewidme is , wi d diese Be und ü die zielge ich e e Au zeichnungsges al ung als on
mi le e Rele anz angesehen. Abbildung 8 zeig den Inhal de Au zeichnungen in IATE.
Abbildung 8. Au zeichnung des Beg i s Da en e schmu zung in IATE mi Angaben zu u sp ünglichen
Bedeu ung des Beg i s
Nich sdes o o z können die be ei ges ell en Da en e wende we den, um einen Beg i ü
die Da en e schmu zung mi seine u sp ünglichen Bedeu ung (die als "Ta de
Ve schmu zung de Da en" bezeichne we den könn e) zu e s ellen, um ihn mi de
Au zeichnung ü die Da en e schmu zung mi de neuen Bedeu ung zu e gleichen (die als
"die du ch die Da en e u sach e Ve schmu zung" bezeichne we den könn e). Die
Komplexi ä de De ini ion de Da en e un einigung mi ih e neu en s andenen Bedeu ung
(manchmal um o mulie du ch Ve un einigung du ch Da en) is besonde s komplex, weil sie
sich nich nu mi de Bedeu ung des Beg i s digi ale Ve un einigung übe schneide , sonde n
auch wegen de gleichzei igen Exis enz ih e u sp ünglichen Bedeu ung (manchmal
um o mulie du ch Ve un einigung on Da en, e schmu z e Da en). Das Sammeln on In o ma ionen aus bes ehenden Quellen und ih e Replika ion in in ARTES en wo enen Beg i s e zeichnissen e leih de Analyse Kohä enz, indem de wei e Um ang de In o ma ionen übe einen Beg i be ücksich ig wi d (Abbildung 9).
18
SOURCE IATE, Council-EN, basie end au Yinzhi Cao e al. 2018: 1 ISONYME da a poisoning
COMMENT die e s e Bedeu ung des Beg i s SOURCE Mo i e al. 2024: 155 COMMENT die neue
Bedeu ung des Beg i s, ge unden in jünge e Li e a u SOURCE COELbalch e al. Hass
2022: 910MMENT die neue Bedeu ung des Beg i s, ge unden in jünge e Li e a u
RELEVANCE high RELEVANCE Cas elluccia & Kaa a 2009: 1 RELEVANCE medium RELEVANCE
COMMENT, die e s e Bedeu ung des Beg i s ge unden in jünge en Dokumen en Figu 9.
In o ma ionen aus IATE ü die ARTES DB Das Fehlen des Beg i s in bes ehenden
Beg i sbasen zeig den Nu zen on Ko pus-
based app oach. Figu e 10 shows he de ini ions e ie ed om co po a by using discou se
ma ke s o de ini ional con ex s (such as ‚is a‛, ‚is he‛, ‚ e e o‛, e c.):
1
Das is DEF. KRC
Die Da en e schmu zung is die Menge de Schäden, die du ch wi scha liche
digi ale Da en au unse e na ü liche Umwel , die soziale Sammlung, Speiche ung
Lebensumgebung sowie die pe sönliche Umgebung auswi ken. Es is de nich
RELEVANCE
high
2
Das is DEF. KRC
Da en e schmu zung is die mi einande e bundene nach eilige Wi kung, die die
Ak i i ä en im Zusammenhang mi dem Umgang mi Da en und de Ve a bei ung
und Nu zung en s ehen, die sich ans e sal au Einzelpe sonen und ih e
nachhal ige Umgang, die Umwel . Ve eilung und E zeugung on Da en essou cen.
3
E zeugung, Speiche ung und Ve we ung on Da en haben. KRC 4 DEF. Ich bin KRC
In e ne inhal e (Dokumen e, E-Mails, Cha s, Bilde , Videos usw.), die au dem In e ne
au die Akkumula ion des gesam en In e ne s zu beziehen, die o e b ei e und au
Ve ze ungen, die sich aus de A bei mi Da en e geben können, die wi als
4 DEF. KRC
gepos e we den, we den im Folgenden als Da en e schmu zung bezeichne , um sich
e schiedenen Pee s ode Se e n eplizie wi d, Ve un einigungen ode
Da en e schmu zung bezeichnen. Be eich de In o ma ions echnologie.
19
SOURCE Zimme li 1986: 291 Kommen a die e s e Bedeu ung des Beg i s, ge unden in in
wenige neue en Dokumen en SOURCE Ben-Shaha 2018: 133 RELEVANCE hohe SOURCE
Ben-Shaha 2018: 104 RELEVANCE mi le e Kommen a die neue Bedeu ung des Beg i s,
ge unden in de jüngs en Li e a u Abbildung 10. De ini ionelle Kon ex e, die aus dem Co pus
Die zwei e De ini ion, die ü die E s ellung des zielge ich e en Beg i s ele an is ,
s amm aus einem Whi e Pape (Hasselbalch 2022), das nach eine Monog aphie (Hasselbalch
2021) e ö en lich wu de und in dem das Thema Da en e schmu zung im Rahmen eine
unabhängigen Ini ia i e behandel wi d.
15
De De ini ionskon ex 3 und 4 gel en als on mi le e Bedeu ung, da sie au die
u sp üngliche Bedeu ung des Beg i s hinweisen.
Im nächs en Sch i bes and de E we b on Kenn nissen übe das Konzep de
Da en e schmu zung du ch Ko pus in de Analyse de Konko danzen des Beg i s und
insbesonde e in de Iden i izie ung on KRCs. Die Co pus-Analyse e möglich e es uns, meh e e
Kon ex e abzu u en, aus denen wi die ele an es en ü das Ve s ändnis des Beg i s und seine
seman ischen Beziehung zu ande en Beg i en, die ü diesen Disku s cha ak e is isch sind,
ausgewähl haben. Diese Kon ex e sind auch nü zlich, um die Beispiele ü die Ve wendung des
Beg i s anzugeben. Abbildung 11 zeig eine S ichp obe de gesammel en KRCs (mi den ausgewähl en Teilen in Fe ü die In e ak ion mi LLMs, die im le z en Abschni da ges ell we den):
1
KRC
Die Ane kennung, dass Da en e schmu zung auch ein ö en liches P oblem is , das
ein ganzes Ökosys em deg adie und nich nu die einzelnen Sphä en de
Da engebe , bie e eine neue und eiche Pe spek i e au die bes ehenden Lösungen
abge u en wu den Obwohl meh e e De ini ionskon ex e ge unden wu den, beziehen sich nu
die e s en beiden au die jüngs e Bedeu ung, die du ch seman ische Ve schiebung
au ge e en is . Diese in de Expe - o-Expe -Kommunika ion be ei ges ell en
De ini ionskon ex e sind ü die zielge ich e e Ges al ung on Beg i s egis e n on g oße
2
KRC
Digi ale In o ma ionen sind de T eibs o de neuen Wi scha . Abe wie de
Kohlens o b enns o de al en Wi scha e schmu z e auch. Schädliche
Da enemissionen lecken in das digi ale Ökosys em ein und s ö en soziale Ins i u ionen und
ö en liche In e essen. In diesem A ikel wi d ein neua ige Rahmen ü die "Da en e schmu zung" en wickel , um die Schäden, die die Da enwi scha e zeug , und die A und Weise, wie die Da enwi scha die Umwel schädig , zu übe denken.
und üh neue ein. Sie müssen egulie we den.
Bedeu ung. De e s e is besonde s ele an , da e aus einem Papie s amm , das in den
P oceedings eine in e na ionalen Kon e enz e ö en lich wu de.
15
Die Da a Pollu ion & Powe […] Ini ia i e. E häl lich un e : h ps: www.da apollu ion.eu.
20
COMMENT
he new meaning o he e m, ound in ecen li e a u e
RELEVANCE
high
3
KRC
Zwei adi ionelle Ve wendungen des Beg i s Da en e schmu zung können somi
kombinie we den. E s ens kann Da en e schmu zung als die nach eiligen Auswi kungen
au das pe sönliche und soziale Um eld e s anden we den, beispielsweise au indi iduelle
Rech e wie den Da enschu z ode das Rech au P i a leben sowie au demok a ische
zunehmende E zeugung on Da en, die sich p o essionell, sozial und allgemein als die
Umgebung in eine Weise, die nich mi dem Fußabd uck on Big Da a übe eins imm . de
SOURCE
Hasselbalch 2022: 22
COMMENT
he new meaning and he o iginal meaning o he e m, pu in con as
RELEVA-
NCE hoch
4
KRC und die wesen liche nach eilige Umwel auswi kung on Big Da a au diese
als eine A on Umwel auswi kungen behandel , sonde n ehe als die mi einande
e bundenen nach eiligen Auswi kungen au die emp indlichen Gleichgewich e in unse en
na ü lichen, sozialen und pe sönlichen Ökosys emen und Umgebungen. Das Ziel eine neuen
g ünen Bewegung ü Big Da a is Da ennachhal igkei , die sich übe die SDGs e s eck ,
Umgebungen. Wie im Weißbuch wi d die Da en e schmu zung in ähnliche Weise nich nu
wobei Nachhal igkei se wägungen mi den e schiedenen Umwel e ände ungen
e bunden sind, die du ch das Volumen und die Viel al on Big Da a e u sach we den,
on den Auswi kungen au die na ü liche Landscha bis hin zu unse en En scheidungen
und de Demok a ie.
SOURCE
Hasselbalch 2022: 22–25
Anme kung
ma e iellen nach eiligen Auswi kungen au unse e na ü liche Umwel e wandeln, wie z. B.
Beg i mi ih en Fähigkei en ode Bedü nissen zu Ab u ung ele an e In o ma ionen
RELEVA-
NCE hoch
Abbildung 11. Rückgewinnung on Knowledge Rich Con ex s (KRCs) in einem spezialisie en
Co pus Die KRCs 1 bis 4 e anschaulichen den e wende en Beg i mi eine neuen
16
Bedeu ung. Im olgenden Sch i können wi au de G undlage de gesammel en
De ini ionskon ex e und KRCs (Abbildungen 10-11) einen Vo schlag ü eine e minologische
De ini ion e s ellen, die in Abbildung 12 da ges ell wi d:
En wu eine spezi ischen A de Ve schmu zung im Zusammenhang mi den
de Kohlens o , e u sach we den. Das Beispiel zeig die Ve wicklung de neuen
In o ma ions echnologien und dem digi alen Zei al e
Ins i u ionen und Mach e häl nisse. Zwei ens kann die Da en e schmu zung du ch die
Bedeu ung und de u sp ünglichen Bedeu ung des äglichen Lebens on Indi iduen und ih e
(295 Zeichen)
SOURCE-Bezeichnung des Au o s, basie end au Mo i e al. 2024, Hasselbalch e al.
2022 und Ben-
16
Wi haben auch die ele an en KRCs gesammel , die die e s e Bedeu ung des Beg i s ü die E s ellung des
Ve zeichnisses des gleichzei igen Beg i s e anschaulichen, um die beiden Ve zeichnisse zu e knüp en und eine
Anme kung zu seman ischen Ve bindung zwischen den beiden Beg i en zu lie e n.
21
Shaha 2018 RELEVANCE hohes Ziel Finden on KRCs und ele an en Re e enzen MODEL
Cha GPT-4-Tu bo LIMIT 3 De ini ionen Abbildung 12 In diese Phase unse e expe imen ellen
Analyse beobach e en wi eine kogni i e Vo eingenommenhei : Die Einsch änkung de
LLMs.
Ein üh ung on GenAI-We kzeugen in den P ozess de Beg i sanalyse Suche nach
wissens eichen Kon ex en (KRC) und ele an en Quellen Wi haben zue s die Fähigkei on
LLMs ge es e , de ini ionelle Kon ex e zu inden. Ziel wa es, eine Au o de ung zu sch eiben,
die die ele an es en De ini ionskon ex e in An üh ungszeichen mi einem Ve weis zu ückgib .
Nach meh e en Ve suchen lie e e die in Abbildung 13 da ges ell e An egungs echnik nü zliche
E gebnisse. Es gab jedoch keine spezi ischen De ini ionskon ex e zu ück, was im o liegenden
Fall nich übe aschend is . Co pus-basie e Analysen zeig en, dass die De ini ionskon ex e ü
Da en e schmu zung sel en sind. Die Au o de ung lie e e nü zliche KRCs und ele an e
Re e enzen ü das Co pus-Design.
Du ch die Ve wendung eine Kombina ion aus Sys em- und S ep-Back-Au o de ungen e hal en
no only he esul s ele an o he new meaning o he e m, bu also in he desi ed
o ma . By es ic ing he sea ch o speci ic ype o li e a u e (scien i ic) and limi ing
wi die Anzahl de zu suchenden De ini ionen (d ei), wi besch änken LLM, um die ele an es e
Ausgabe zu e zeugen (siehe Au o de ung 2 in Abbildung 13). Da übe hinaus s ell en wi zue s
eine F age, um dem LLM zu e möglichen, das allgemeine Wissen zu ak i ie en (P omp 1 in
Abbildung 13), be o wi ihn bi en, die ele an es en Beispiele zu inden. Abbildung 13 zeig den au Cha GPT du chge üh en Tes :
In e ak ion mi LLMs o de Fe igs ellung eine co pusbasie en Analyse wu de zu einem
Hinde nis, da es sich he auss ell e, dass sie eine e hebliche Selbs kon olle e o de . Im
nächs en Sch i üh en wi somi LLMs zu Suche nach KRCs und ele an en Quellen, zu
KRC-in o mie en De ini ionsen wu , zu Übe a bei ung on (menschlichen)
DATE
13/05/2025
TECH-
NIQUE Da ene zeugung, die das be u liche, soziale
S ep-back p omp ing, sys em p omp ing
Beg i sde ini ionen und zu En wu on De ini ionen du ch eine ‚Loop‘-In e ak ion mi
PROMPT Was is de Un e schied zwischen
1
Da en e schmu zung, die in diesen Beg i en de inie wi d, und spezi ische A on Da en e schmu zung?
pollu ion ela ed o in o ma ion echnologies and digi al e a cha ac e ised by he inc easing
und ägliche Leben de Menschen e ände

22
und ih e Umgebung in eine Weise, die nich in Übe eins immung mi
P ozessda en. ode Bedü nisse zum Ab u en ele an e
PROMPT Finden Sie die d ei ele an es en De ini ionen des Beg i s
geben Sie die Quellen ü jede ge undene De ini ion an. Die Beg i e
"Da en e schmu zung" in de wissenscha lichen Li e a u und
"Da en e schmu zung" und "digi ale Ve schmu zung" sind
ih en Fähigkei en zu sein schein , die in den Tex en o komm ,
In o ma ionen und digi ale Ve schmu zung? Die URL. Möch en Sie
e wand , abe in Bezug au den Schwe punk und die Bedeu ung
1
un e schiedlich.
Gel ungsbe eich:
Da en e schmu zung
Schwe punk : Die schädlichen Auswi kungen übe mäßige ode schlech e wal e e
Da en - ih e Sammlung, Speiche ung, Ve a bei ung und Nu zung.
Wich igs e Bedenken:
Übe las ung mi i ele an en, o eingenommenen ode schädlichen Da en Umwel - und
soziale Kos en on Big-Da a-In as uk u en Auswi kungen au die menschliche
Au me ksamkei , die P i a sphä e und die En scheidungs indung S ö ung soziale und
in o ma i e Ökosys eme Analogie: Ve gleichba mi chemische Ve schmu zung -
Kon amina ion de In o ma ionsumgebung mi schädlichen Nebenp oduk en.
Digi ale Ve schmu zung
Schwe punk : Die b ei e e Umwel - und Ressou cenwi kung digi ale Technologien.
Wich igs e Bedenken:
Ene gie e b auch und Kohlens o abd uck on Ge ä en, Se e n und Ne zwe ken
E-Ab all aus Ha dwa e und Ge ä en Lebenszykluswi kung de He s ellung und
En so gung digi ale We kzeuge Analogie: Ve gleichba mi indus ielle
Umwel e schmu zung - physische und ökologische Schäden du ch digi ale
In as uk u .
Zusammen assung des Un e schieds
Bei de Da en e schmu zung geh es um den Inhal und die Konsequenzen de Da en
selbs und ih e sozioumwel bezogenen Auswi kungen.
Bei de digi alen Ve schmu zung geh es um die Umwel kos en de digi alen Sys eme, die
ge olg on de bibliog aphischen Re e enz de Quelle und ih e und
einen nebeneinande liegenden Tabellen e gleich ü die Kla hei ?
speiche n, übe agen und aussenden ‚Digi ale In o ma ionen sind de T eibs o de neuen
auch. Schädliche "Da enemissionen" lecken in das digi ale Ökosys em ein und s ö en soziale
Wi scha . Abe wie de Kohlens o b enns o de al en Wi scha 2 e schmu z sie
Ins i u ionen und ö en liche In e essen.
Ben-Shaha O. 2018: Da a Pollu ion 679, Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y
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‚Da en e schmu zung is die mi einande e bundene nach eilige Wi kung, die die E zeugung,
Speiche ung, Handhabung und Ve a bei ung digi ale Da en au unse e na ü liche, soziale und
pe sönliche Umwel ha . Es handel sich um die nich nachhal ige Handhabung, Ve eilung und
E zeugung on Da en essou cen. […] Hasselbalch G. e al. 2022: Da a Pollu ion & Powe […]
De elopmen Agenda on AI. A ailable a :
Weißbuch ü eine globale nachhal ige Ene gie h ps:
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inable_De elopmen _Agenda_Da a_on_AI_G y_by_Hasselbalch _wi h_con ibu ions_ om_ he_Pollu ion_Powe _AI_DP_G oup_a _Bonn_Sus ainable_Powe
_Lab
23
‚De Beg i de Da en e schmu zung um ass die In o ma ions e schmu zung ode
‚In ollu ion‘ (Özdemi 2016), wie on O am 1984 gep äg . Die In o ma ions e schmu zung is
jedoch in gewissem Maße ande s; die Kon amina ion on In o ma ionsquellen mi i ele an en,
übe lüssigen, une wünsch en und nied igwe igen In o ma ionen ode wie Cai und Zhang
(1996) zi ie en: ... is ein Hau en wei e b ei e e , abe une wünsch e Bo scha en und dass
b ing . 3 d nich ein de inie ende Kon ex , ein KRC, ein Zi a , i e üh end (bes eh aus zwei
www.academia.edu/76896486 Da a_Pollu ion_and_Taxa ion VANCE COM-1s nich ein
(akademisches Regis e )
diese Bo scha en eines Tages das soziale Leben ie beein lussen könn en, was MENT 2nd
einen de inie enden Kon ex , ein Zi a , eine Quelle und gu kons uie e nega i e E gebnisse
De ini ionen on Da a Pollu ion and Taxa ion 2022). Ve ügba un e : RELEhigh h ps:
De ini ionskon ex , ein KRC, ein Zi a , Quelle angegeben und gu kons uie ein ande e
Beg i ), Quelle angegeben, abe schlech kons uie , nich ein wissenscha liches Regis e
Abbildung 13. Schnelle Kons uk ion ü das Beg i smanagemen : Suche nach KRC und ele an en
Re e enzen mi Cha GPT Obwohl nu eine de ie De ini ionskon ex e, die du ch den co pusbasie en
Ansa z ge unden wu den, neben zwei KRCs zu ückgegeben wu de, is die Ausgabe ü die Analyse des
Konzep s de Da en e schmu zung ele an . E s ens zeig de Ou pu , dass de au Co pus basie ende
Ansa z nich umgangen we den kann, um die bes en De ini ionskon ex e und KRCs auszuwählen sowie die
Ou pu des LLM e ek i zu bewe en. Zwei ens gab Cha GPT eine Quelle zu ück, die wäh end de Phase des
Co pus-Designs nich iden i izie wu de. Obwohl es ehe zum akademischen als zum wissenscha lichen
17
Regis e gehö , kann es sich bei de anschließenden Analyse seman isch e wand e Beg i e als nü zlich
e weisen und zu E wei e ung des Ko pus e wende we den: de Disku sma ke ‚includes‘ schließ aus,
dass In o ma ions e schmu zung ein Me onym ü Da en e schmu zung is , und die Ma ke ‚o ‛ und
ein ache An üh ungszeichen, dass In ollu ion ein Synonym ü In o ma ions e schmu zung is .
Nich sdes o o z is diese d i e Vo schlag on Cha GPT als De ini ionskon ex i e üh end, da e zwei
De ini ionen eines ande en Konzep s (In o ma ions e schmu zung) und keine De ini ion des gesuch en
Konzep s en häl . Da übe hinaus haben wi in eine ühe en Au o de ung die gleiche Anweisung
e wende , ohne anzugeben, dass die e wa e e Ausgabe die An üh ungen sind, was zu neu o mulie en
An üh ungen und i e üh enden Da en üh e (siehe Abbildung 24 im Anhang).
E s ellung eine De ini ion au de G undlage des KRC
De nächs e Tes bes and da in, LLMs zu bi en, eine De ini ion zu en we en, die on
eine Auswahl on KRCs un e s ü z wu de. Wi haben d ei KRCs ausgewähl : den
De ini ionskon ex 1 (in Abbildung 10) und die Auszüge aus KRC 1 und 4 (in Fe in Abbildung 11). Abbildung 14 zeig diese P ü ung mi
Cha GPT, DeepSeek und Pe plexi y.
17
Im Rahmen on ARTES we den Mas e -Disse a ionen konsul ie , wenn spezialisie e Quellen ehlen. Im
Allgemeinen we den sie nich zum Au bau spezialisie e Co pus e wende . Sie gel en ehe als akademisches als
als wissenscha liches Regis e .
24
115b
bG115a
KRC-ges ü -
DATE
13/05/2025
z e
NIQUE 4. Das
De ini ion
LIMIT 300
Zeichen
PROMPT En wu de e minologischen De ini ion des Beg i s "Da en e schmu zung" in nich
meh als 300 Zeichen au de G undlage diese wissens eichen Kon ex e: Da en e schmu zung
is die Menge de Schäden, die du ch wi scha liche Ak i i ä en im Zusammenhang mi de
Da ene assung, -speiche ung und -nu zung en s ehen und die sich ans e sal au
Einzelpe sonen und ih e Lebensumgebung auswi ken. Die Da en e schmu zung is auch ein
ö en liches P oblem, das ein ganzes Ökosys em deg adie und nich nu die einzelnen Sphä en
de Da engebe .
Die Da en e schmu zung wi d nich nu als eine A on Umwel auswi kung angesehen,
sonde n ehe als die mi einande e bundenen nach eiligen Auswi kungen au das
emp indliche Gleichgewich unse e na ü lichen, sozialen und pe sönlichen Ökosys eme und
Umgebungen. De Beg i de Da en e schmu zung wi d de zei e wende , um die seh ealen und wesen lichen nach eiligen Umwel auswi kungen on Big Da a he o zuheben.
MODEL
Cha GPT-4--
Tu bo
DeepSeek-V3 Pe plexi ä
OUTPUT
Da en e schmu zung is die
Da en e schmu zung
on Da en die sys emischen
wi scha liche Ak i i ä en
da enbezogene Ak i i ä en,
wi scha liche
Ve wendung und
na ü liche, soziale, und
Ökosys eme, die sowohl
P oblem ü Einzelpe sonen
e knüp en nega i en
[…]Da en e schmu zung
bezieh sich au das
Schäden Schäden, die du ch
e u sach we den
die Da en wie Sammlung,
Ak i i ä en, Sammlung,
Ve wendung be e en
pe sönliche Ökosys eme cial
du ch nach eilige Es handel
und die b ei e e Umwel ,
Umwel auswi kungen und
(298 Zeichen)
Die wich igs en Me kmale, die es ges ell wu den:
1. Sys emische Schäden
[…] Be on den g oß
angeleg en Abbau und
nich nu die indi iduellen Auswi kungen.
2. Wi scha liche
Wu zel […] Ve bindungen
zu Da ene assung, -speiche ung und - e wendung.
3. Que schni liche Auswi kungen […]
Wi k sich au die
na ü liche, soziale und
zu Ausa bei ung on TECH-Ze o-Schüsse.
E gebnis is : Jensei s de P i a sphä e […] Posi-
bezieh sich au
schädliche Nebenp oduk
wi scha lich e bundene
[…] e u sach du ch
Speiche ung,
Speiche ung und
[…]das s ö deg adie ende
und pe sönliche
sich um ein ö en liches
kollek i , mi mi einande
indi iduellen Auswi kungen, die sich übe die adi ionelle P i a sphä e on Einzelpe sonen hinaus au die gesam e Umwel e schmu zung e s ecken. Bedenken. […] E klä ungen.
25
pe sönliche Umwel aus.
Es is ein ökologisches ode ö en liches P oblem.
Dies s imm mi de
Eins ellung de
zusä zlichen (du ch die Wahl
chalin o ma ion, die wenige
NIQUE
COM angemessen
MENT ela i kla ,
o mulie ,
ziemlich p ägnan
angemessen
ela i kla , ziemlich
Da en e un einigung als
on hype nym onmen al
o mulie , unzu eichend o mulie
(zwei Äuße ungen), komplex
en iconcise übe ein, mi
und gesellscha liche
kla is ), mi lenge. Lassen
Sie mich wissen, wenn Sie
eine hohe Aus ich ung au
KRC RELE hohe hohe nied ige
TECH-Ze o-Schuss wie jede
Abbildung 14. Schnelle Kons uk ion ü die Beg i s e wal ung: KRC-in o mie e De ini ionsen wu
mi Cha GPT, DeepSeek und Pe plexi y
Die d ei E gebnisse scheinen ü das Beg i smanagemen ele an zu sein, und diese
Me hode kann als geeigne ü die E s ellung on e minologischen De ini ionen mi Hil e on
LLMs angesehen we den. Ta sächlich üh die Be ei s ellung on KRCs die LLMs dazu, eine
De ini ion de neu en s ehenden Bedeu ung des Beg i s zu e s ellen. Die E gebnisse on
Cha GPT und DeepSeek e scheinen im Ve gleich zu Pe plexi y als angemessene . Im Anhang in
Abbildung 25 geben wi ein Beispiel ü die Risiken de Ve wendung unzu eichend eingesch änk e Au o de ungen bei de Ve wal ung on Beg i en, die eine seman ischen Ve schiebung un e liegen.
wi h LLMs.
Re ising and imp o ing bio-de ini ion by LLMs
Im nächs en Tes ba en wi GenAI-We kzeuge, die De ini ion zu e besse n, die wi ohne
Hil e on KI-We kzeugen au de G undlage gesammel e In o ma ionen, nämlich
e schiedene KRC, en wo en haben, die wi Bio-De ini ion nennen möch en (Abbildung 15):
Ziel
Ve besse ung de Biode ini ion
DATE
13/05/2025
Anpassung! Beispiele,
ziemlich p ägnan VANCE
LIMIT
300 cha ac e s
PROMPT
Imp o e his de ini ion o he e m ‚da a pollu ion‛: speci ic ype o pollu ion ela ed o
In o ma ions echnologien und das digi ale Zei al e , das du ch die zunehmende E zeugung on
Da en gekennzeichne is , die das be u liche, soziale und all ägliche Leben de Einzelnen und ih e
Umgebung au eine Weise e ände n, die nich in Übe eins immung mi ih en Fähigkei en ode
Bedü nissen zum Ab u en ele an e In o ma ionen zu sein schein .
32
Um die doppel e Bedeu ung des Beg i s he o zuheben, bie e ARTES zwei ge enn e Au zeichnungen:
eine ü die u sp üngliche Bedeu ung und eine ü die neu en s ehende (Abbildung 21-22) sowie eine
aus üh liche Anme kung zu den gleichzei igen Beg i en (Abbildung 22). Abbildung 21. Die ARTES
DB-Schni s elle zeig die beiden Au zeichnungen ü die Da en e schmu zung, um das O iginal on de
neuen Bedeu ung zu un e scheiden
Abbildung 22. Die ARTES-DB-Schni s elle zeig den Ein ag ü die Da en e schmu zung 2, das neu
en s andene Konzep , zusammen mi den In o ma ionen übe die Da en e schmu zung 1, die als gleichzei ige
Beg i (und Konzep ) de inie sind, einschließlich eine E läu e ung.
Schließlich zeig Abbildung 23 die olgenden Elemen e des Schemas, das ü die E s ellung
eine Sammlung e izien e Au u e ü das LLM-un e s ü z e Te minmanagemen im
Rahmen on ARTES du ch expe imen ellen Ansa z en wickel wu de: die Homepage de
Au u sammlungsobe läche, ein Tex eld ü die Au zeichnung de en wo enen Au u e,
ein Tex eld ü die Be ei s ellung eines Beispiels ü die e zeug e Ausgabe, die e o de liche
Ausgabeg öße (in Zeichen ode Wo en), eine Bewe ung de Quali ä de Au u e (basie end au de e hal enen Ausgabe).

33
Abbildung 23. Ein Schema zu Scha ung eine Sammlung e izien e Anweisungen ü das
LLM-un e s ü z e Te m-Managemen
Abschließende Anme kungen
In diese S udie wu de das Po enzial ü die In eg a ion on GenAI-Tools in die e minologische
Analyse un e such , insbesonde e ü die E s ellung on Beg i s egis e n inne halb de
ARTES-Wissensbasis und des pädagogischen Rahmens, de ü den Un e ich in Te minologie an
Mas e -S uden en in Übe se zung an de Uni e si é Pa is Ci é e wende wi d. Wi haben den
Beg i Da en e schmu zung, de eine seman ische Ve schiebung au weis , als Falls udie
ausgewähl , um eine explo a i e Analyse du chzu üh en und ein P o okoll ü eine e izien e
In e ak ion mi LLMs und GenAI-Tools zu e s ellen. Dieses P o okoll wi d nun in den Leh plan de
Te minologie-Ausbildung im Rahmen des Mas e p og amms in eg ie . Wi üh en auch eine
Un e suchung un e 50 Mas e -S uden en de Übe se zung du ch, die zeig e, dass die Häl e de
S uden en LLMs ü die E s ellung on Semes e ak en e wende , was die No wendigkei e s ä k , sie bei ih e e izien en Ve wendung zu lei en.
Die expe imen ellen E gebnisse unse e S udie un e s eichen den We on
co puslinguis ischen We kzeugen bei de Un e s ü zung de e minologischen Analyse, de
E möglichung des Au baus und de O ganisa ion on konzep uellem Wissen sowie de Beu eilung
de Quali ä de Ausgabe on GenAI-We kzeugen. Das P o okoll, das ü die In eg a ion on KI in
die e minologische Analyse en wickel wu de, zeig e, dass GenAI-Tools nü zlich sein können, um
bio-ges al e e e minologische De ini ionen zu übe a bei en und zu e besse n, abe dass das
menschliche Eing ei en on g öß e Bedeu ung is . Diese E gebnisse s immen mi jüngs en
A bei en zu In eg a ion on KI in den Un e ich und die Fo schung übe ein ( gl. Küble e al. 2024;
34
Raus, Ma ioda 2024; San Ma ín 2024; Küble , Pecman 2025) und e s ä ken die da aus
esul ie enden Schlüsselemp ehlungen, nämlich die No wendigkei , einen k i ischen Ansa z ü
KI-Technologien zu ö de n und e izien e Me hoden zu Auswe ung maschinengene ie e
E gebnisse zu en wickeln. Die heo e ischen E gebnisse unse e S udie un e s eichen die
en scheidende Rolle de explo a i en Analysen in de ak uellen Landscha de sich asch
en wickelnden KI-We kzeuge, insbesonde e bei de Ges al ung e ek i e Sys eme zu
In eg a ion on GenAI und LLMs. Im Mi elpunk dieses P ozesses s eh die No wendigkei eine
o läu igen menschlichen Analyse. Die Behe schung domänenspezi ische Kenn nisse und
linguis ische Da en is une lässlich ü die Beu eilung de Quali ä de GenAI-Ausgabe und ü die E s ellung e ek i e Au o de ungen zu Bewäl igung ungenaue An wo en. Im Kon ex de Te minologie e o de dies Fachwissen in speziellen Konzep en und die Anwendung ko pusbasie e Ansä ze zu Te minanalyse. Ko pus
linguis ics eme ges as a key me hod o in o med in e ac ion wi h GenAI ools and p omp
enginee ing.
Eine beme kenswe e He aus o de ung, die wäh end unse e S udie au a , wa die
kogni i e Vo eingenommenhei , die du ch die absich liche Beg enzung on LLM-In e ak ionen
einge üh wu de, die eine be äch liche Selbs disziplin e o de e. Als Reak ion da au
be ü wo e das in diesem Papie o geschlagene P o okoll eine sequen ielle In eg a ion on
GenAI-We kzeugen in e schiedenen Phasen de In o ma ionsgewinnung und de e minologischen Analyse.
Fu u e esea ch will ocus on es ing and e ining his p o ocol wi h ansla ion
S uden en in Te minologie-Ku sen. Wi zielen da au ab, die Me hodik auszuwei en, um alle
Phasen de E s ellung on Te minologischen Au zeichnungen abzudecken, mi dem Ziel, den
Ab u und die E zeugung on e minologisch ele an en In o ma ionen in In e ak ion mi
GenAI-Tools zu e besse n. Eines de zen alen Ziele des P o okolls bes eh da in, eine
ku a ie e Sammlung on hochwi ksamen Au u en ü die E s ellung on Te minak en zu
en wickeln. Unse e S udie ha die G undlage da ü geleg , indem sie ein Modell ü schnelle
Kons uk ion und Auswe ung anbie e , das au e schiedene Sp achmodelle, Au gabena en und linguis ische Da ensä ze zugeschni en is und das wi in wei e en S udien wei e hin es en, anpassen und e eine n we den.
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APPENDIX
Figu e 24 shows a p omp wi hou he speci ica ion ‚wi h he exac wo ding ound in
he ex s‛, and he ou pu consis ing o wo e oneous, made-up con ex s, whe e he
de ini ion o in o ma ion pollu ion is c edi ed o da a pollu ion. Ne e heless, he p oposal by
Cha GPT ha ‚da a pollu ion encompasses he con amina ion o in o ma ion sou ces…‛,
can be ega ded as ue, i we ake in o accoun he seman ic ela ion be ween da a pollu ion
and in o ma ion pollu ion e ealed by he discu si e ma ke o me onymy ‚encompasses‛,
and acco ding o which in o ma ion pollu ion is a pa o da a pollu ion. The e o mula ion by
LLMs ‚The concep o da a pollu ion includes in o ma ion pollu ion‛ in o ‚da a pollu ion
encompasses [de ini ion o in o ma ion pollu ion] …‛ is espec ul o knowledge
ep esen a ion. Howe e , in e minological analysis, i is pa amoun o dis inguish
seman ically ela ed e ms, all he mo e so when hey a e nea -like synonyms.
GOAL
Finding de ini ional con ex s and hei e e ences
MODEL
Cha GPT-4- u bo
DATE
13/05/2025
TECH-
NIQUE
Sys em p omp ing
LIMIT
3 de ini ions
PROMPT
Find h ee mos ele an de ini ions o he e m ‚da a pollu ion‛ in scien i ic li e a u e and
p o ide he sou ces o each de ini ion ound. Re u n he de ini ions in he lis ollowed by
he bibliog aphical e e ence o he sou ce and i s URL.
OUTPUT
Da a pollu ion e e s o he ha m ul ‚da a emissions‛ leaked in o he digi al ecosys em,
dis up ing social ins i u ions and public in e es s. This concep e hinks he ha ms he da a
economy c ea es and he way hey ha e o be egula ed.
Ben-Shaha O. 2018: Da a Pollu ion 679, Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y
Pape Se ies. A ailable a :
h ps://chicagounbound.uchicago.edu/public_law_and_legal_ heo y/699
Da a pollu ion is he in e ela ed ad e se impac ha he gene a ion, s o ing, handling, and
p ocessing o digi al da a has on ou na u al en i onmen , social en i onmen , and pe sonal
en i onmen . I is he unsus ainable handling, dis ibu ion, and gene a ion o da a esou ces.
Hasselbalch G. e al. 2022: Da a Pollu ion & Powe - Whi e Pape o a Global Sus ainable
De elopmen Agenda on AI. A ailable a :
h ps://www. esea chga e.ne /publica ion/362174889_Da a_Pollu ion_Powe _-
_Whi e_Pape _ o _a_Global_Sus ainable_De elopmen _Agenda_on_AI_by_G y_Hasselbalc
h_wi h_con ibu ions_ om_ he_Da a_Pollu ion_Powe _DPP_G oup_a _Bonn_Sus ainable_
AI_Lab