Te minología y e minología
2025, ol. 32, páginas 1 a 43
Enlace de con enido Tu inio nuo oda
ISSN 2669-2198 (elec ónica en línea)
Copy igh © 2025 Mojca Pecman. (Copy igh ) Copy igh © 2025 Mojca Pecman. (Copy igh ) Copy igh © 2025 Mojca
Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca
Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca
Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh ) Mojca Pecman. (Copy igh )
Publicado po el Ins i u o de la Lengua Li uana. Es e es un a ículo de Acceso Abie o dis ibuido bajo los
é minos de la Licencia de A ibución C ea i e Commons, que pe mi e el uso, dis ibución y ep oducción sin es icciones en cualquie medio, siemp e que se ac edi e al au o o iginal y la uen e. Ins i uciones de la lengua li uana. Es e a ículo es a i os p ieigos, pla inados según C ea i e Commons‚ p isky imo licencijos sąlygos, leidžiančias ne ibo ai naudo i, pla in i i a ku i u inį be kokioje laikmenoje, nu odan au o ių i šal inį.
Recibido po : Gau a: 2025-09-10. Acep ado po : P iim a:
2025-09-22 y 1 DEFINICIÓNES DE RECURSO DE CONCEPTOS Y
TERMINOS EMERGENTES SON EN VERGENCIA SEMÁNTICA
Den o de la Base de Conocimien o de las A es: Un
P o ocolo pa a la In eg ación de los LLMS en el Análisis Te minológico po Expe imen o
En oque de la Comisión
Naujų są okų i seman iniu poslinkiu pasižyminčių e minų apib ėžčių engimas
ARTES conocimien os bazės kon eks e: didžiųjų kalbos modelių in eg a imo į
e minologinę analizę ekspe imen inis p o okolas
Mojca Pecman
Uni e sidad de la ciudad de Pa ís
El co eo elec ónico es el siguien e: mojca.pecman@u-pa is.
ORCID ID: h ps://o cid.o g/0000-0002-6753-1936 Campos de in es igación: base de da os de
conocimien o ARTES, e minología basada en co pus, neologismos semán icos, edacción de
de iniciones e minológicas, IA gene a i a, ingenie ía ápida pa a la e minología.
El documen o se encuen a en el siguien e enlace: h ps: www.doi.o g/10.35321/ e m32-02
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RESUMENDO: El Consejo de Adminis ación y el Consejo de Adminis ación de la Unión Eu opea han adop ado el p esen e Reglamen o.
Es e documen o p esen a un p o ocolo pa a e alua e in eg a he amien as de IA gene a i a (GenAI) en el ma co
del análisis e minológico de é minos eme gen es, semán icamen e ines ables, ausen es de las bases de é minos
es ablecidas. Implemen ado den o de la base de conocimien os ARTES, el p o ocolo apoya a los es udian es de
maes ía en aducción de la Uni e si é Pa is Ci é, en su a ea que consis e en ealiza un análisis e minológico
disse a ion. The s udy ocuses pa icula ly on e ms displaying seman ic ins abili y and a ia ion, he eby gi -
ing ise o seman ic neologisms, and on e alua ing he e ec i eness o GenAI in e ie ing exis ing de ini ions
eque ido pa a su aducción y edac a nue as de iniciones e minológicas pa a dichos é minos. Una encues a
sob e el uso de GenAI po pa e de los es udian es y un es udio expe imen al sob e el concep o de con aminación de
da os ilus an el en oque. Los hallazgos mues an que las he amien as co pus-lingüís icas ayudan a es uc u a
el conocimien o concep ual y e alua c í icamen e los esul ados de GenAI, con i mando la necesidad de
supe isión humana. El es udio p opone un modelo pa a la cons ucción y e aluación ápidas, un p oceso sis emá ico pa a la cons ucción de una colección de ins ucciones e ec i as y una me odología que combina écnicas de LLM y lingüís ica de co pus pa a
e minology managemen .
2
PAZAS cla e: base de da os de conocimien o de ARTES, e minología basada en co pus, neologismos
semán icos, edacción de de iniciones e minológicas, IA gene a i a, ingenie ía ápida pa a la e minología.
ANOTACIJA Šiame s aipsnyje p is a omas gene a y inio DI (GDI) į ankių e inimo e minologinių analizės kon eks e
i jų in eg a imo į e minologinės analizės sis emą, aikomą naujiems, seman iškai p ipažbiliems, įin as e minų bazes
neį auk iems e minams, p o okolas. Jis, įgy endinamas ARTES conocimien os bazėje, paleng ina da bą Pa yžiaus
uni e si e o e imo magis an ū os s uden ams, a liekan iems e minologinę analizę, eikalingą baigiamiesiems
da bams. Ty ime p incipalmen e a ención ski iama e minams, ku ie pasižymi seman iniu nes abilumu i
a ian iškumu, odėl ai lemia seman inius neologizmus, bei GDI eiksmingumo a enkan esamas šių e minų
apib ėž is i engian naujas šių e minų apib ėž is į e inimui. Me odą ilius uoja a lik a s uden ų apklausa dėl GDI
naudojimo i ekspe imen inis są okos análisis de con aminación de da os (klaidingų duomenų į ašymas) Rezul a ai
odo, kad eks ynų ling is ikos į ankiai padeda s uk ū izuo i koncep ualias žinias, k i iškai į e in i GDI iš es is i
pa i ina žmogaus a liekamos p iežiū os po eikį. Ty ime siūlomas užklausų kū imo i e inimo modelis, sis emingas
p osessų eiksmingų užklausų inkiniui ku i bei didžiųjų kalbos modelių i eks ynų ling is ikos echnikas sude inan i
e minologijos aldymo me odologija. Se a a de una me odología de ges ión de la lengua que se u iliza en el ámbi o
lingüís ico. ESMINIAI ŽODŽIAI: ARTES conocimien os bazė, eks ynais g indžiama e minologija, seman iniai
neologizmai, e minologinių apib ėžčių engimas, gene a y inis DI, užklausų kū imas e minologijai.
INTRODUCCIÓN El p esen e Reglamen o no iene po qué se aplicable a las ope aciones de anspo e po ca e e a.
En es e es udio, p esen amos el p o ocolo pa a el análisis e minológico asis ido po GenAI,
implemen ado den o del p oyec o ARTES. El p o ocolo es á diseñado especí icamen e pa a
1
abo da concep os eme gen es que aún no es án documen ados en las bases de da os
e minológicas exis en es, pe o que se u ilizan cada ez más en la li e a u a especializada. En
p ime luga , hay que de ini los concep os eme gen es. El p oyec o ARTES se cen a en la
c eación de los ecu sos y conocimien os lingüís icos necesa ios pa a abo da ales concep os,
que a menudo dan luga a a iaciones e minológicas, ya sean o males o semán icas, y que
gene almen e es án ausen es de las bases de é minos es ablecidas ( éase L[…]Homme 2024b). En
es e con ex o, los é minos se analizan u ilizando una me odología basada en co pus y se
egis an en la base de conocimien os ARTES, que unciona an o como base de é minos como
2
como he amien a pedagógica pa a la enseñanza de e minología a u u os aduc o es en la
Uni e si é Pa is Ci é. Además, ARTES es u ilizado ac i amen e po los es udian es de maes ía
como pa e de su dise ación de maes ía en e minología. Cada año, los es udian es ecopilan
co po a compa ables pa a ealiza un análisis e minológico en p o undidad y edac a egis os
de é minos pa a apoya la aducción especializada. Es e es udio iene como obje i o e alua la
con ibución de los g andes modelos lingüís icos (LLM) a la ges ión e minológica en es e
con ex o educa i o especí ico y des aca la impo ancia de ealiza un análisis basado en co pus
an es de in e ac ua con las he amien as de in eligencia a i icial gene a i a (GenAI). El es udio
ambién ilus a la con ibución de la e minología a la ingenie ía del conocimien o y su conexión,
en es e con ex o, con la in eligencia a i icial (Condamines 2022). U ilizando un co pus pilo o
compues o de ex os que ep esen an a ios con ex os de comunicación especializada y
semi-especializada en inglés, analizamos el concep o de con aminación de da os po medio de
Con ex os icos en conocimien o (KRC) (Meye 2001).
1
Disponible en: h ps://al ae.u-pa isci e. /a es-aide-a-la- edac ion-de- ex es-scien i iques.
2
A ailable a : h ps://a es.app.uni -pa is-dide o . /a es-sym ony/web/app.php.
3
El signi icado del é mino con aminación de da os comenzó a cambia en 2018, lo que lo con ie e
en un candida o alioso pa a es udia los p ocesos de cambio semán ico y los desa íos
in oluc ados en la de inición de neologismos semán icos. Si bien el é mino se u iliza cada ez
más en inglés (jun o con su con apa e más es ablecida, la con aminación digi al, que es á bien
documen ada en las bases de é minos), aún no se ha egis ado en las p incipales bases de
da os e minológicas con su signi icado ecién eme gen e. Es e es udio desc ibe las ases de
un p o ocolo expe imen al diseñado pa a explo a y e alua la con ibución de las
he amien as GenAI al abajo e minológico, con especial a ención a la edacción de
de iniciones. El obje i o es emp ende una adap ación in o mada del plan de es udios de
e minología en el p og ama de maes ía pa a el año académico 2025-2026. La in eg ación de las
he amien as GenAI en la ges ión de pe íodos ambién es á mo i ada po las necesidades en
e olución de los es udian es iden i icadas a a és de una encues a cuyos esul ados se
3
p esen an en es e es udio. También es á impulsado po los equisi os del Más e Eu opeo en T aducción (EMT), acompañado del Más e ILTS en
2009. La úl ima e sión del ma co de compe encias EMT (2022), que cub e el pe íodo 2023-2028, hace
especial hincapié en la in eg ación de ecnologías y en la necesidad de que los u u os
aduc o es ac ualicen con inuamen e sus habilidades en he amien as y ecnologías de
aducción. A la luz de los ecien es a ances en IA y aducción au omá ica neu onal (NMT), es e
aspec o se ha con e ido en cen al pa a las necesidades ac uales de capaci ación.
La p ime a sección del es udio es á dedicada a p esen a el con ex o de ondo con especial
én asis en la in e conec i idad en e la e minología, la lingüís ica de co pus y la IA. También
p esen amos el ma co ARTES pa a el análisis e minológico y el paso cla e en es e p oceso: la
edacción de de iniciones e minológicas. También in oducimos el en oque expe imen al pa a
in eg a los LLM en el análisis de é minos basado en co pus. La segunda sección p esen a la
me odología pa a diseña un p o ocolo pa a la in eg ación de GenAI y la encues a ealizada
en e los es udian es de maes ía. La úl ima sección p opo ciona el análisis del p o ocolo
diseñado pa a ecopila y edac a de iniciones e minológicas median e la in eg ación de GenAI
a a és de un en oque c í ico. También ilus amos la e apa inal del análisis que condujo a la
edacción de un egis o de é minos pa a la con aminación de da os de é minos en la base de
conocimien os de ARTES, y el modelo diseñado den o de es e p o ocolo pa a ecopila las
ins ucciones de e minología más e icien es. Te minología, in eligencia a i icial y las a es
Base de conocimien os
En es a sección e isamos las úl imas e oluciones en la e minología como una ciencia y
p ác ica impulsada po el p og eso en la IA. Luego p esen amos la pla a o ma ARTES pa a
edac a egis os de é minos en línea con los es ánda es ISO y los p incipios FAIR, y las
posibilidades que o ece pa a in e ac ua con la IA. También p esen amos el papel cen al
de la de inición en el análisis e minológico, pa icula men e en el caso de concep os y é minos eme gen es.
3
Maes ía en indus ia de la lengua y aducción especializada (ILTS), UFR EILA, UPCi é.
4
Te minología e in eligencia a i icial Según Leona di (2025: 148), el abajo his ó ico de Eugen
Wüs e , el undado de la ciencia de la e minología, es pa e de una la ga adición de
in e enciones en los lenguajes na u ales con el obje i o de mejo a su e iciencia
ep esen a i a y comunica i a. Po lo an o, la e minología y la IA es án in ínsecamen e
inculadas. De hecho, la con e gencia en e la e minología y la IA se emon a a 1993, cuando
Didie Bou igaul y Anne Condamines es ablecie on un g upo de in es igación "Te minología e
In eligencia A i icial (TIA)". En ese momen o, la IA elacionada con la e minología es aba
a aigada en la ingenie ía del conocimien o y las explo aciones de las in e acciones en e
co po a y e minología median e la implemen ación de un en oque simbólico u ilizando
pa ones pa a busca é minos candida os y modelado de conocimien o.
concep ual ela ionships (Meye e al. 1992; Bou igaul e al. 2001; Condamines, Rebey olle
2001; Condamines 2005). Consequen ly, Te minology and AI sha e he same goal:
Además, la in e sección en e la e minología y la IA a a és de su obje i o compa ido, el
modelado del conocimien o, iene sus aíces en el su gimien o de la lingüís ica de co pus a
inales de la década de 1980, que p opo cionó acceso a co po a digi ales y he amien as pa a su
co pus linguis ics became a leading app oach in e minology s udies (Pecman, Küble 2022).
I has also con ibu ed o he de elopmen o he ex ual app oach o e minology
explo ación. Con el iempo, (Bou igaul , Slodzian 1999), que a menudo se e como una eacción a la
me odología p esc ip i a adicional de la escuela Wüs e ian (Humbley 2022). Es a conexión
en e la e minología, la lingüís ica de co pus y la IA ambién es isible en el uso de é minos
como la e minología compu acional y la e minología basada en co pus. En la opinión de
Condamines (2022), es a alineación his ó ica en e la e minología y la IA que pe sigue obje i os
comunes y u iliza he amien as comunes como co po a o g andes colecciones de da os
lingüís icos se ha e osionado p og esi amen e, e lejando los pa adigmas cambian es y el
desa ollo acele ado den o del campo de la IA que culminó en la década de 2020 con la
in oducción de g andes modelos lingüís icos. Sin emba go, los da os lingüís icos, que si en
como depósi o pa a el modelado del conocimien o, son o o elemen o compa ido en e
Te minología, Co pus Linguís ica y LLM. En ap oximadamen e ein a años, la emp esa
conjun a en e lingüis as compu acionales, especialis as en PNL e IT culminó en el desa ollo del p o o ipo de in es igación, Cha GPT.
Lanzado en no iemb e de 2022, Cha GPT se con i ió ápidamen e en una aplicación
ampliamen e u ilizada, ilus ando la ápida acep ación pública de las inno aciones de
in eligencia a i icial. Los años siguien es se ca ac e iza on po la p oli e ación de
di e en es ipos de LLM y he amien as GenAI: Cha GPT, DeepSeek, Pe plexi y, Gemini, Claude, e c.
5
El cambio de pa adigma impulsado po la In eligencia A i icial El cambio de pa adigma aído po la
IA es á en cu so, ampliando el alcance y las posibilidades an o pa a la in es igación como pa a la
enseñanza, desde aho a o ien ado hacia la e aluación e in eg ación de la IA. En elación con la
e minología, la aducción especializada y la lingüís ica de co pus, se cen a en la e aluación
c í ica de la e icacia y las ampas de la asis encia de la IA en el análisis lingüís ico, la aducción y
la ges ión de é minos. Si bien la mayo ía de los abajos sub ayan la necesidad de un en oque
c í ico, pa icula men e en el con ex o de los idiomas especializados: po ejemplo, Raus, Ma ioda
2024; San Ma ín 2024; Da ies 2025; Küble , Pecman 2025; ambién se pueden encon a los a ículos
muy en usias as hacia las posibilidades o ecidas po las he amien as de IA, como el es udio de
Sch y e (2023) sob e los e ec os de Cha GPT en la lexicog a ía gene al del lenguaje. Al mismo
iempo, la in es igación des inada a mejo a el endimien o de los modelos de LLM es á
especí icamen e in e esada en la e minología especí ica del dominio, en pa icula en los
ecu sos pa alelos, que si en como da os de o mación de al a calidad: e.g. Ballie y o os, 2021;
Béna d y o os, 2023; Zhu y o os, 2023. Además, en es e con ex o de ápida p opagación de la IA, el
c ecien e núme o de publicaciones y con e encias in i a a los cien í icos a uni se a la e lexión
sob e el papel de la IA en la ciencia y la enseñanza, en las p ác icas p o esionales y sociales, en
cues iones é icas y del GDPR (Reglamen o Gene al de P o ección de Da os), así como en las
cues iones elacionadas con los da os de o mación limi ados pa a las lenguas de meno di usión.
Ras ie 2021; Casal, Kessle 2023; Fina di 2023; Lommel 2024. El p oyec o se basa en el p oyec o
Ras ie 2021; Casal, Kessle 2023; Fina di 2023; Lommel 2024. Las ins i uciones con ibuyen al deba e
4
o ganizando e en os impo an es. La Con e encia In e p e ación Eu opa 2025 in i ó a
p o esionales, expe os de la indus ia, académicos y es udian es a la discusión sob e el u u o de
la in e p e ación, como p o esión, en elación con los a ances en la IA. En la Cumb e de Acción
sob e In eligencia A i icial 2025 (Somme pou l'ac ion su l'in elligence a i icielle) celeb ada en
5
Pa ís, más de 60 países i ma on po p ime a ez una decla ación des inada a p omo e una IA
con iable, sos enible e inclusi a. Al mismo iempo, los medios de comunicación y la p ensa ampli ican
el deba e al lle a el ema a la es e a pública, es imulando a los in es igado es a llega a un público
más amplio y conside ando una gama más amplia de géne os y uen es: po ejemplo, Falgas, Robe
2023; Fina di 2023; Da ies 2025. Es e es el caso de los ehículos que se encuen an en la Unión Eu opea.
Po lo an o, es digno de mención que el p og eso en la IA enga un g an impac o en los en o nos
cien í icos, académicos y educa i os. En el con ex o de la aducción y los es udios lingüís icos,
la c ecien e in luencia de la IA es á emodelando signi ica i amen e el compo amien o de los
es udian es, pa icula men e en la o ma en que buscan y cons uyen de iniciones. Como
no a on P asznik y Lew (2025), Cha GPT ha p o ocado un deba e en e los lexicóg a os. En su
ecien e es udio sob e el impac o de la IA en e los es udian es polacos de inglés, encon a on
que Cha GPT es ampliamen e u ilizado y conside ado como una he amien a aliosa pa a la
esc i u a y la aducción. Los au o es in o man que los es udian es ambién ecu en a ella po
inspi ación, cu iosidad y en e enimien o. También sub ayan que el papel u u o de la IA en el
campo sigue siendo incie o. A medida que el paisaje ecnológico e oluciona, ambién lo hacen las p ác icas académicas, c eando la necesidad de e isa los ma cos educa i os y me odológicos pa a e leja es os cambios.
4
Disponible en: h ps:
knowledge-cen e- ansla ion-in e p e a ion.ec.eu opa.eu/en/e en s/in e p e ingeu ope-con e ence-2025.
5
Disponible en: h ps: www.elysee. /somme -pou -l-ac ion-su -l-ia.

6
En consecuencia, g an pa e de la in es igación ac ual en e minología, desa ollo de ecu sos
lingüís icos y c eación de dicciona ios se cen a aho a en examina el cambio de pa adigma
in oducido po las he amien as de IA, jun o con su e aluación c í ica y su posible in eg ación
en la enseñanza y la in es igación. Las inicia i as ecien es no ables incluyen un núme o
especial de la e is a Te minology, Te minology and AI, p og amado pa a 2027 y un alle 2025 en
Pa ís que explo a el papel de los dicciona ios en la e a de la IA. Como sub aya Al amei (2024: 429),
6
la in eg ación de CL [Co pus Linguis ics] con Cha GPT iene un g an po encial pa a la
comp ensión del lenguaje en la e a digi al. En o as palab as, en luga de se cau elosos en la
aplicación de Cha GPT, los lingüis as debe ían examina la impo ancia de usiona CL y
Cha GPT. Incluso los p og amas académicos lingüís icos deben conside a la impo ancia de la
aplicación de la ecnología en el plan de es udios de sus í ulos. Además, no solo los lingüis as
deben ene en cuen a es e pun o, sino ambién los académicos de o os campos que deben
conside a es os aspec os y pensa en la u ilización e ec i a de la ecnología en el es udio de
campos del conocimien o humano.En es e con ex o de necesidad ap emian e de e lexión
c í ica sob e el papel de la IA y el desa ollo de p ác icas ap opiadas, es e es udio iene como
obje i o explo a las posibilidades de in eg ación de las he amien as GenAI en el p oceso de
análisis e minológico en el con ex o del ma co de base de conocimien os ARTES. La necesidad
de al e aluación es aún más c ucial ya que, con la ine i able in eg ación de la IA en el abajo
e minológico, la dis inción en e el con enido c eado po el homb e y el c eado po la IA se
bo a á cada ez más, como señaló San Ma ín (2024).
La base de conocimien os de ARTES y la IA
La base de conocimien os ARTES se ha u ilizado desde 2010 pa a la enseñanza de e minología
a los es udian es de maes ía en aducción en el depa amen o de EILA ( éase Pecman,
7
Küble 2011; Küble , Pecman 2012; Gledhill, Küble 2015; Pecman 2021). P opo ciona ecu sos
aliosos pa a apoya la enseñanza y la in es igación en e minología y aducción
especializada. Desa ollado po el equipo de in es igación de ALTAE, ARTES cons a de dos
pla a o mas, una pa a ecopila ecu sos e minológicos y aseológicos po pa e de
8
es udian es de aducción y la o a pa a consul a la base de da os lib emen e en línea.
ARTES es una base de é minos; Sin emba go, su mejo a,
knowledge-o ien ed app oach o e minology and specialised discou ses also quali ies i as a
knowledge base (Pecman 2018).
El p incipio básico del ma co ARTES es que la ges ión e icien e de los é minos se basa en la
adquisición de conocimien os especializados. Es o se puede log a median e la ealización de
análisis de é minos onomasiológicos y semasiológicos impulsados y basados en co pus, a los
que, en el ma co de ARTES, se ag ega el análisis de conocimien os o edes concep uales. Debe sub aya se que
6
Le dic ionnai e ace à l’esso de la aduc ion au oma ique e des in elligences a i icielles géné a i es, ISIT, Pa is,
El 12 de junio de 2025. Disponible en: h ps:
www.isi -pa is. /le-dic ionnai e- ace-a-lesso -de-la- aduc ionau oma ique.
7
Disponible en el siguien e enlace: h ps: u-pa is. /eila.
8
Disponible en el siguien e enlace: h ps: www.u-pa isci e.
7
que an o la e minología basada en co pus (Pecman, Küble 2022) como los es udios de
aducción basados en co pus (CBTS) (Küble e al. 2024) se ca ac e izan po una sólida base en
da os au én icos ex aídos de co po a, u ilizados pa a abo da desa íos e minológicos y de
aducción. Además, en e minología, los co po a son pa icula men e ú iles pa a iden i ica y
analiza los é minos ecién acuñados y los neologismos semán icos.
Además, la base de da os ARTES es á diseñada de acue do con las no mas ISO (es deci , ISO
1087:2019, 704:2022, 12620-1:2022, 5078:2025) y los p incipios de da os FAIR (localidad, accesibilidad,
in e ope abilidad y eu ilización) iniciados po Wilkinson e al. (2016) y adap ados pa a la
e minología po Vezzani e al. (2023). ARTES p opo ciona ecu sos aliosos pa a la o mación
en NMT ( éase Los p oyec os SPECTRANS (Ballie e al. 2021; Zhu e al. 2023) y MaTOS (Béna d
e al. 2023)). Los da os alineados o pa alelos es án disponibles pa a cinco ipos de elemen os:
é minos, colocaciones, de iniciones ( e minológicas y enciclopédicas), no as de aducción y
ema o dominio.
En el ac ual año académico 2025-2026, el ma co ARTES se es á ampliando pa a explo a la in eg ación de
LLM en el análisis e minológico. El p o ocolo iene po obje o ene en cuen a las di e sas ases del
análisis de é minos, es deci , pa a iden i ica é minos y a ian es e minológicas, encon a
colocaciones, é minos equi alen es, con ex os de de iniciones, KRC y pa a edac a de iniciones y
no as. Pa a ga an iza un en oque c í ico y expe imen al pa a e alua la p oducción de GenAI, se
segui á haciendo hincapié en la adquisición de conocimien os sob e é minos a a és de un en oque
basado en co pus y en el desa ollo de las habilidades necesa ias pa a p oduci de iniciones de al a
calidad. En el análisis e minológico, las de iniciones juegan un papel cen al en el p oceso de
adquisición de conocimien o. En consecuencia, es impo an e explo a la e icacia de las he amien as
GenAI pa a iden i ica las de iniciones exis en es ele an es y edac a de iniciones e minológicas.
Con el su gimien o de la e minología como una disciplina independien e as la p opues a de Wüs e
(1968) pa a la edacción de dicciona ios especializados, la de inición asumió un papel cen al como
elemen o cla e en el análisis de é minos. En la in oducción de su dicciona io inglés- ancés de
máquinas he amien a, Wüs e (1968: 2.15) iden i ica la de inición como el p ime y p incipal elemen o
esencial pa a log a la p ecisión e minológica. La de inición es ambién la columna e eb al del
en oque onomasiológico (desde el concep o a la unidad lingüís ica) en el análisis e minológico. La
de inición de concep os especializados cons i uye un p ime paso pa a adqui i conocimien os
especializados y conocimien os e minológicos. En los p og amas de maes ía o ecidos en el
depa amen o EILA, los u u os aduc o es, in é p e es e in es igado es especializados en
Lenguas pa a P opósi os Especí icos (LSP) desa ollan es a habilidad a a és de cu sos de
e minología. La ecopilación y edacción de de iniciones e minológicas pa a la base de da os ARTES
es uno de los equisi os pa a el diseño de egis os. Consis e en edac a una de inición o iginal con el
in de a moniza los da os almacenados en la base de é minos y p opo ciona de iniciones pa a
concep os p e iamen e no de inidos o pa a los cuales los e minólogos u ilizan ampliamen e solo
con ex os de de inición. Los es udian es elabo an de iniciones seleccionando la in o mación
a ailable. The model o d a ing de ini ions ollows ISO s anda ds 1087:2019 and 704:2022,
8
ele an e p opo cionada en con ex os de de inición y KRC, así como median e el análisis de é minos
semán icamen e elacionados y edes semán icas. También ecopilan de iniciones exis en es cuando
es án disponibles en bases de é minos de buena epu ación (UNTERM, IATE, Te mium, e c., éase la
igu a 7). La edacción de de iniciones pa a concep os o neologismos ecién eme gen es,
especí icamen e en elación con los é minos que exhiben ines abilidad semán ica, es muy desa ian e.
En el p oyec o ARTES, se p es a especial a ención a las si uaciones en las que el uso de un é mino
comienza a cambia y a mos a un cambio de signi icado, lo que conduce a la o mación de un nue o
concep o. Se espe a que la e aluación de la con ibución de los LLM a su análisis sea una a ea
compleja, como lo discu e San Ma ín (2024), quien obse a: "Si la elabo ación de de iniciones
adicionales es in ensi a en mano de ob a, la conside ación de las limi aciones con ex uales y
uncionales hace que la a ea sea aún más lí ida. Es a es una ba e a impo an e pa a la c eación de
de iniciones e minológicas lexibles. Las he amien as de In eligencia A i icial Gene a i a (GenAI),
especialmen e las impulsadas po Modelos de Lenguaje G andes (LLMs) como Cha GPT, pueden elimina
es as ba e as al educi el iempo y el es ue zo eque idos pa a c ea las. Sin emba go, el impac o
de GenAI puede ex ende se mucho más allá de es o, ya que puede ans o ma p o undamen e los
mé odos y p opósi os subyacen es a la c eación y el consumo de de iniciones e minológicas. Pa a
nues o es udio, seleccionamos el é mino con aminación de da os que analizamos a a és de un
en oque basado en co pus an es de las p uebas p esen adas en es e a ículo sob e análisis
e minológico asis ido po IA. El é mino con aminación de da os es un é mino candida o alioso a los
e ec os del p esen e es udio po que exhibe un cambio semán ico y es á ausen e de los ecu sos
e minológicos ac ualmen e disponibles. Además, el es udio de caso de es e é mino pe mi e una
e aluación comple a del ma co ARTES pa a la ges ión de é minos, las en ajas del análisis
e minológico basado en co pus y la e icacia de los LLM pa a apoya es e p oceso. Como es bien
sabido, los é minos que expe imen an un cambio semán ico al e an su ilmen e el pa adigma de
conocimien o subyacen e, lo que hace pa icula men e di ícil dis ingui el signi icado ecién
eme gen e del o iginal. Sin emba go, ales é minos e lejan endencias concep uales más amplias y
ienen una impo ancia e minológica conside able ( éase Pecman 2012; 2014). Típicamen e e e ido
como neologismos semán icos (a di e encia de los neologismos o males) y a eces como neosemas
(Renou 2020), es e ipo de é minos esul a de una se ie de enómenos lingüís icos, como la polisemía
y los mic osenses, que los hacen pa icula men e di íciles de es udia (L[…]Homme 2024a; 2024b). Como
señalan Lomba d e al. (2023): los sen idos de las palab as nue as se llaman neologismos semán icos y
son el esul ado de la ex ensión semán ica po medio de la polisemia. Además, L[…]Homme (2024a: 216)
explica que la […]polisemía es un enómeno ecuen e con el que los e minólogos se en en an a
menudo[…], lo que hace que la ges ión de los é minos polismá icos en los ecu sos e minológicos sea
[…]esencial pa a e i a la ambigüedad en la comunicación[…].
La siguien e sección p esen a la me odología gene al u ilizada pa a diseña el p o ocolo
expe imen al sob e la in eg ación de las he amien as GenAI en la edacción de egis os
de é minos, con én asis en las de iniciones e minológicas como elemen os básicos p opo cionados en los egis os de é minos.
9
Me odología pa a la in eg ación de las he amien as Genai en las a es
Ma co basado en CORPUS
Se espe a que la in eg ación de los LLM en el p oceso de búsqueda y edacción de egis os de
é minos y de iniciones en pa icula aho e iempo y mejo e la calidad de las de iniciones
( éase San Ma ín 2024). Sin emba go, en nues o en oque, se lle a a cabo un análisis basado en el
co pus an es de in oduci los LLM pa a pode in eg a los y e alua los de mane a e ec i a.
(2025) Da ies explica, en su e aluación c í ica de "lo bien que las p edicciones de los g andes
modelos lingüís icos (o LLM, como Cha GPT y Gemini) coincidie on con los da os eales del
co pus", que "un co pus es mucho más inme si o y es una expe iencia mucho más conec ada que
lo que a menudo se mues an sólo en los LLM". Po lo an o, pa a pe mi i una in e acción
co po a p o ide an imme si e lea ning en i onmen wi h ex ensi e links be ween wo ds.‛
Mo eo e , Da ies sugges : ‚bo h LLMs and co po a ha e hei ad an ages and he bes is
e ec i a con los LLM y apoya una e aluación c í ica de su p oducción, es esencial una
comp ensión comple a de los da os lingüís icos en análisis.
Consequen ly, in ou expe imen al app oach, he in e ac ion wi h LLMs elies on
co pus-based e minology, combined wi h p omp enginee ing o e minology. Acco ding
Pa a Boons a (2025: 7), la ingenie ía de ins ucciones es el p oceso de diseña ins ucciones de
al a calidad que guían a los LLM pa a p oduci esul ados p ecisos. Es e p oceso implica a egla
pa a encon a el mejo a iso, op imiza la longi ud del a iso y e alua el es ilo y la es uc u a de
esc i u a del a iso en elación con la a ea. En el con ex o del p ocesamien o del lenguaje na u al
y los LLM, un p omp es una en ada p opo cionada al modelo pa a gene a una espues a o
p edicción.Pa a la ingenie ía de p omp , usamos las plan illas p opues as po Boons a (2025)
o iginalmen e desa olladas pa a Gemini-p o, y po Schulho e al (2025), que adap amos pa a
a ende un en oque c í ico de los LLM y pa a se i a nues o obje i o de compila una colección
de p omp e ec i os pa a la ges ión de é minos. Po lo an o, excluimos los pa áme os que
es án diseñados pa a in lui en el compo amien o del modelo, como la " empe a u a", que
con ola el g ado de alea o iedad en la selección de okens, po que no son sopo ados po las he amien as GenAI p obadas aquí.
9
Sin emba go, se pueden ajus a con una o mulación ápida: po ejemplo, "Sea c ea i o e
inespe ado" omen a el compo amien o a al a empe a u a, mien as que "Sea conciso y
p eciso" omen a el compo amien o a baja empe a u a. En la ges ión de é minos, pa a
encon a da os au én icos ele an es, se puede espe a que el compo amien o a baja
empe a u a p oduzca mejo es esul ados. Pa a nues os p opósi os expe imen ales,
añadimos una se ie de campos a la plan illa de Boonas a, a sabe : écnica de ins ucciones,
10
echa, comen a io y ele ancia. También adop amos la posibilidad de de ini el lími e de
mane a di e sa, po un núme o de ca ac e es, ichas o a ículos.
9
Es án sopo ados po la in e az de p og amación de aplicaciones (API), que pe mi e pe sonaliza las
aplicaciones u ilizando LLM.
10
Los di e en es ipos de ins ucciones de acue do con Boonas a (2025) incluyen: ce o dispa o (un a iso sin
ejemplos p opo cionados), un dispa o (con un ejemplo p opo cionado), pocos dispa os (con a ios ejemplos p opo cionados), sis ema
16
Figu a 6 El Consejo de Adminis ación y el Consejo de Adminis ación Las he amien as GenAI más ecuen es
u ilizadas po los es udian es de Mas e 1 y Mas e 2 pa a edac a egis os de é minos En es e es udio,
nos cen amos en p oba Cha GPT de OpenAI, así como DeepSeek desa ollado po la compañía china del mismo
nomb e y Pe plexi y desa ollado po Pe plexi y AI que u iliza di e en es LLM, a sabe GPT desa ollado po
OpenAI y Claude po An h opic. En las siguien es secciones, p esen amos un p o ocolo secuencial sis emá ico
pa a su in eg ación en el lujo de abajo de ges ión de é minos de ARTES. U iliza la e minología basada en
el co pus pa a p oba la e iciencia de las he amien as GenAI Como se hizo hincapié en la sección an e io , en el
p o ocolo expe imen al que p oponemos, el análisis e minológico median e el en oque basado en el co pus se
lle a a cabo an es de in e ac ua con los LLM pa a ga an iza la capacidad de e alua c í icamen e la salida de
GenAI. Po lo an o, lle amos a cabo el análisis a a és de odas las e apas del ma co ARTES, es deci , las
e apas 1 a 7, enume adas en la sección an e io , a sabe , u ilizando Ske chEngine (Kilga i e al. 2014) pa a el
diseño y la explo ación de co pus especializados, jun o con co po a in eg ados en el Ske chEngine y dos
12
he amien as más con co po a in eg ados, Google Books Ng am Viewe (Michel e al. 2011) y
13
Ne speak
14
(Riehmann y o os 2012).
La igu a 7 ilus a los esul ados de la ase 1, que consis e en e i ica si el é mino se
egis a en las bases de é minos exis en es. El é mino con aminación de da os a a ez
se egis a en bases de é minos bien conocidas, ya que solo se encon ó una en ada en
IATE, c eada en 2021, pa a el signi icado o iginal del é mino.
TERMINO de búsqueda: con aminación de da os
DATAS de
RELEVAN-
CIA del
comen a -
io del egis o básico de é minos
búsqueda:
25 de mayo
de 2025
Te mium Plus ninguno NA NA
Vi ine
linguis iq-
ue
ninguna NA NA
12
Disponible en el siguien e enlace: h ps: www.ske chengine.eu.
13
Disponible en el siguien e enlace: h psbooks.google.com/ng ams.
14
Disponible en el siguien e enlace: h ps://ne speak.o g.

17
Regis o IATE 1
Campos y
Fecha de c eación del egis o: 2.3.2021,
Signi icado: el p ime signi icado del é mino.
in o mación
uen es (a pa i de 2018 y 2019), equi alen es en 20
idiomas (en e los cuales el ancés: pollu ion des
p opo cionados: de inición, con ex os, medio
données) WIPO ninguno NA NA UNTERM ninguno NA
NA IGI Global Dicnone NA
Figu a 7 El Consejo de Adminis ación y el Consejo de Adminis ación Resul ados de la
búsqueda del é mino con aminación de da os en las bases de é minos exis en es Dado que
el con enido del egis o se dedica al signi icado o iginal del é mino, se conside a que es e
hallazgo es de ele ancia media pa a el diseño del egis o obje i o. La igu a 8 mues a el con enido de los egis os en IATE.
Figu a 8. El núme o de pe sonas que abajan en el sec o de la cons ucción Regis o del é mino
con aminación de da os en IATE que mues a in o mación sob e el signi icado o iginal del é mino
No obs an e, los da os p opo cionados pueden u iliza se pa a c ea un egis o de é minos
pa a la con aminación de da os con su signi icado o iginal (que pod ía glosa se como "el ac o
de con amina los da os") a in de con as a lo con el egis o dedicado a la con aminación de
da os u ilizado con el nue o signi icado (que pod ía glosa se como "la con aminación causada
po los da os"). La complejidad de de ini la con aminación de da os con su signi icado ecién
su gido (a eces e o mulado po con aminación po da os) es pa icula men e compleja
po que no solo se supe pone con el signi icado del é mino con aminación digi al, sino ambién
debido a la exis encia simul ánea de su signi icado o iginal (a eces e o mulado po
con aminación de da os, da os con aminados). La ecopilación de in o mación de los ecu sos
exis en es y su eplicación en egis os de é minos edac ados en ARTES da cohe encia al análisis, eniendo en cuen a el amplio alcance de la in o mación sob e un é mino ( igu a 9).
18
INJECCIÓN de mues as de da os de en enamien o elabo adas maliciosamen e en un
conjun o de en enamien o, haciendo que el sis ema de IA ap enda un modelo inco ec o y
pos e io men e clasi ique e óneamen e las mues as de p ueba SOURCE IATE,
Council-EN, basado en Yinzhi Cao e al. 2018: 1 SOONYME COMMENT el p ime signi icado del
é mino SOURCE Mo i e al. 2024: 155 COMMENT el nue o signi icado del é mino, encon ado
en li e a u a más ecien e SOURCE COELBACH e al. Hass 2022: 9[…]10MMENT el nue o
signi icado del é mino, encon ado en li e a u a ecien e RELEVANCE RELEVANCE
RELEVANCE RELEVANCE RELEVANCE RELEVANCE RELATE RELEVANCE RELATE RELEVANCE
RELATE RELEVANCE RELATE RELEVANCE RELATE RELATE RELEVANCE RELATE RELEVANCE
based app oach. Figu e 10 shows he de ini ions e ie ed om co po a by using discou se
ma ke s o de ini ional con ex s (such as ‚is a‛, ‚is he‛, ‚ e e o‛, e c.):
1
DEF. ¿Qué es es o? KRC (Cong eso de las Repúblicas de Co ea del Su )
La con aminación de da os es el conjun o de daños gene ados po las ac i idades
digi ales iene en nues o en o no na u al, la ecopilación social, el almacenamien o
en o no pe sonal. Es el manejo insos enible, los en o nos. dis ibución y
RELATE RELATE RELEVANCE RELATE RELATE RELATE RELEVANCE RELATE RELATE RELATE
RELEVANCE RELATE RELATE RELATE RELATE RELEVANCE RELATE RELATE RELATE RELATE
RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE
RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE
RELEVANCE
high
2
DEF. ¿Qué es es o? KRC (Cong eso de las Repúblicas de Co ea del Su )
La con aminación de da os es el impac o ad e so in e elacionado que la
económicas elacionadas con el manejo de da os, y el p ocesamien o de da os
y el uso, que impac a ans e salmen e en los indi iduos y su en o no de ida y
gene ación de ecu sos de da os.
RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RELATE RATE RATE
RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE RATE
RATE RATE RATE RATE Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e
Ra e Ra e Ra e Ra e Ra e In o mación seleccionada de IATE pa a la base de da os ARTES
La ausencia del é mino en las bases de é minos exis en es ilus a la u ilidad de los
co pus
3
gene ación, almacenamien o, DEF. KRC 4 DEF. ¿Qué es es o? KRC (Cong eso de las
Los con enidos de In e ne (documen os, co eos elec ónicos, cha s, imágenes, ideos,
e e i se a la acumulación de odo In e ne que a menudo se di unde y se eplica en
de abaja con da os en la gene ación de lo que llamamos con aminación de da os.
Repúblicas de Co ea del Su )
e c.) que se publican en lo que sigue, el é mino "con aminación de da os" se oma pa a
di e en es pa es o se ido es, "con aminación" o "dis o ciones" que pueden esul a
campo de la ecnología de la in o mación.
19
El p ime signi icado del é mino, encon ado en documen os menos ecien es SOURCE
Ben-Shaha 2018: 133 RELEVANCE al a SOURCE Ben-Shaha 2018: 104 RELEVANCE medio COMMENT
el nue o signi icado del é mino, encon ado en li e a u a ecien e Figu a 10. Con ex os de
de inición ecupe ados del co pus Aunque se encon a on a ios con ex os de de inición, solo
La segunda de inición ele an e pa a la edacción del egis o de é minos obje i o
p o iene de un lib o blanco (Hasselbalch 2022), publicado pos e io men e a una monog a ía
(Hasselbalch 2021), donde se abo da la cues ión de la con aminación de da os en el ma co de
una inicia i a independien e.
15
Se conside a que el con ex o de la de inición 3 y 4 es de ele ancia media, ya que
apun an al signi icado o iginal del é mino.
En el siguien e paso, la adquisición de conocimien os sob e el concep o de con aminación de da os a
a és de co pus consis ió en analiza las conco dancias del é mino y, más especí icamen e, en
iden i ica los KRC. El análisis de co pus nos pe mi ió ecupe a múl iples con ex os de los que
seleccionamos los más ele an es pa a la comp ensión del é mino y su elación semán ica con
o os é minos ca ac e ís icos de es e discu so. Es os con ex os ambién son ú iles pa a
p opo ciona ejemplos sob e el uso del é mino. La igu a 11 mues a una mues a de los KRC
ecopilados (con las pa es seleccionadas en neg i a pa a in e ac ua con los LLM, p esen adas en la úl ima sección):
1
KRC (Cong eso de las Repúblicas de Co ea del Su )
El econocimien o de que la con aminación de da os es ambién un p oblema público
que deg ada odo un ecosis ema y no simplemen e las es e as indi iduales de los
donan es de da os, o ece una nue a y ica pe spec i a sob e las soluciones
los dos p ime os se e ie en al signi icado ecien e ocu ido po el cambio semán ico. Es os
con ex os de de inición p opo cionados en la comunicación de expe o a expe o son de g an
ele ancia pa a el diseño de egis os de é minos di igidos. El p ime o es pa icula men e
ele an e ya que p o iene de un documen o publicado en las ac as de una con e encia
2
KRC (Cong eso de las Repúblicas de Co ea del Su )
La in o mación digi al es el combus ible de la nue a economía. Pe o como el combus ible de
ca bono de la ieja economía, ambién con amina. Las "emissiones de da os"
pe judiciales se il an en el ecosis ema digi al, pe u bando las ins i uciones sociales y
los in e eses públicos. Es e a ículo desa olla un nue o ma co de "con aminación de da os" pa a epensa los daños que c ea la economía de da os y la o ma en que
exis en es e in oduce nue as. ienen que se egulados.
in e nacional.
15
La Inicia i a de con aminación de da os y ene gía. Disponible en el siguien e enlace: h ps: www.da apollu ion.eu.
20
COMMENT
he new meaning o he e m, ound in ecen li e a u e
RELEVANCE
high
3
KRC (Cong eso de las Repúblicas de Co ea del Su )
Po lo an o, se pueden combina dos usos adicionales del é mino con aminación de
da os. En p ime luga , la con aminación de da os puede en ende se como el impac o
ad e so en los en o nos pe sonales y sociales, po ejemplo, en los de echos indi iduales,
como la p o ección de da os o el de echo a la ida p i ada, y en las ins i uciones
se causada po la c ecien e gene ación de da os que es á ans o mando el en o no
mane a que pa ece no es a de acue do con la huella de big da a. el é mino con sus
SOURCE
Hasselbalch 2022: 22
COMMENT
he new meaning and he o iginal meaning o he e m, pu in con as
RELEVA-
NCE al o
4
KRC y el impac o ambien al ad e so ma e ial de los g andes da os en es os en o nos. Al
como un ipo de impac o ambien al, sino más bien como los e ec os ad e sos
in e elacionados en los delicados equilib ios de nues os ecosis emas y en o nos
na u ales, sociales y pe sonales. Como se ha desc i o, el é mino con aminación de da os
se u iliza ac ualmen e pa a en a iza lo muy eal siguien e: el obje i o de un nue o
igual que en el lib o blanco, la con aminación de da os se abo da de mane a simila no solo
"mo imien o e de" pa a los g andes da os es la "sos enibilidad de los da os", que
a a iesa los ODS con conside aciones de sos enibilidad conec adas a los di e sos
cambios ambien ales causados po el olumen y la di e sidad de los g andes da os, desde
sus e ec os en el paisaje na u al has a nues as decisiones y democ acia.
SOURCE
Hasselbalch 2022: 22–25
Comen a io de la Comisión
p o esional, social y odo lo que se en iende como los e ec os ad e sos ma e iales en
capacidades o necesidades pa a ob ene in o mación ele an e (295 ca ac e es)
RELEVA-
NCE al o
Figu a 11 El Consejo de Adminis ación y el Consejo de Adminis ación Recupe ación de
con ex os icos en conocimien os (KRC) en un co pus especializado Los KRC 1 a 4 ilus an el
16
é mino u ilizado con un nue o signi icado. En el siguien e paso, sob e la base de los
con ex os de de inición ecopilados y los KRC (Figu as 10-11), podemos hace una p opues a
de de inición e minológica, p esen ada en la Figu a 12:
P oyec o de ipo especí ico de con aminación elacionada con las ecnologías de la
nues o en o no na u al, po ejemplo, el ca bono. El ejemplo mues a el en edo del nue o
in o mación y la e a digi al
democ á icas y los equilib ios de pode . En segundo luga , la con aminación de da os puede
signi icado y el signi icado o iginal de la ida dia ia de los indi iduos y su en o no de una
Nomb e del au o , basado en Mo i e al. 2024, Hasselbalch e al. 2022 y Ben-
16
También ecogimos los KRC pe inen es que ilus an el p ime signi icado del é mino pa a edac a el egis o
del é mino concu en e con el in de incula los dos egis os y p opo ciona una no a sob e el ínculo
semán ico en e los dos é minos.
21
Shaha 2018 RELEVANCE al o obje i o búsqueda de KRC y e e encias ele an es MODEL
Cha GPT-4- u bo LIMIT 3 de iniciones Figu a 12. En es a e apa de nues o análisis expe imen al,
obse amos un sesgo cogni i o: la es icción a in e ac ua con los LLM an es de inaliza el
Los LLM.
In oduci las he amien as GenAI en el p oceso de análisis de é minos Encon a con ex os
icos en conocimien o (KRC) y uen es ele an es P ime o p obamos la capacidad de los LLM
pa a encon a con ex os de de inición. El obje i o e a esc ibi un mensaje que de ol ie a los
con ex os de de inición más ele an es en comillas seguidos de una e e encia. Después de
a ios in en os, la écnica de es ímulo ilus ada en la Figu a 13 p odujo esul ados ú iles. Sin
emba go, no de ol ió especí icamen e con ex os de de inición, lo que en el caso en cues ión no
es so p enden e. El análisis basado en co pus mos ó que los con ex os de de inición pa a la
con aminación de da os son a os. El mensaje de ol ió KRC ú iles y e e encias ele an es
pa a el diseño del co pus.
Al u iliza una combinación de ins ucciones del sis ema y ins ucciones de e oceso,
no only he esul s ele an o he new meaning o he e m, bu also in he desi ed
o ma . By es ic ing he sea ch o speci ic ype o li e a u e (scien i ic) and limi ing
ob enemos el núme o de de iniciones a busca ( es), es ingimos LLM pa a p oduci la salida
más ele an e ( e ins ucciones 2 en la Figu a 13). Además, p ime o hicimos una p egun a pa a
pe mi i que el LLM ac i a a el conocimien o gene al (P omp 1 en la Figu a 13), an es de pedi le
que encon a a los ejemplos más ele an es. La igu a 13 p esen a la p ueba ealizada en Cha GPT:
análisis basado en el co pus se con i ió en un obs áculo ya que esul ó eque i un au o-con ol
sus ancial. En el siguien e paso, in odujimos LLM pa a encon a KRC y uen es ele an es,
edac a de iniciones in o madas po KRC, e isa de iniciones de é minos (humanos) y
edac a de iniciones a a és de una in e acción de "bucle" con
DATE
13/05/2025
TECH-
NIQUE gene ación de da os que es á
S ep-back p omp ing, sys em p omp ing
co idiana de los indi iduos PROMPT ¿Cuál es la
1
di e encia en e la "con aminación de da os" de inida en es os é minos " ipo especí ico de
pollu ion ela ed o in o ma ion echnologies and digi al e a cha ac e ised by he inc easing
ans o mando la ida p o esional, social y

22
y su en o no de una mane a que no pa ece es a de acue do con sus
compa ación de ablas lado a lado pa a mayo cla idad? PROMPT
las uen es de cada de inición encon ada. De ol e las de iniciones
da os" y "con aminación digi al" es án elacionados pe o dis in os
de la lis a con el esul ado exac o Los é minos "con aminación de
en en oque y
capacidades. ¿o las necesidades de ecupe ación de la in o mación
Encuen e las es de iniciones más ele an es del é mino
1 ámbi o
de aplicación:
La con aminación de los da os
Foco: Los e ec os pe judiciales de la ecopilación, almacenamien o, p ocesamien o y
uso de da os excesi os o mal ges ionados.
P incipales p eocupaciones:
Sob eca ga de da os i ele an es, sesgados o dañinos Cos os ambien ales y sociales de las
in aes uc u as de big da a Impac o en la a ención humana, la p i acidad y la oma de
decisiones Dis upción de los ecosis emas sociales e in o ma i os Analogía: Compa able a la
con aminación química […] Con aminación del en o no de la in o mación con subp oduc os
dañinos.
La con aminación digi al
En oque: El impac o más amplio de las ecnologías digi ales en el medio ambien e y los ecu sos.
P incipales p eocupaciones:
Consumo de ene gía y huella de ca bono de disposi i os, se ido es y edes Desechos
elec ónicos de ha dwa e y disposi i os Impac o del ciclo de ida de la p oducción y
eliminación de he amien as digi ales Analogía: Compa able a la con aminación
indus ial: daños ísicos y ecológicos causados po la in aes uc u a digi al.
Resumen de las di e encias
La con aminación de los da os se e ie e al con enido y a las consecuencias de los
da os en sí mismos y a sus e ec os socioambien ales.
La con aminación digi al se e ie e al cos o ambien al de los sis emas digi ales que almacenan,
pe inen e y la "con aminación digi al"? La di ección URL. ¿Quie e una
"con aminación de da os" en la li e a u a cien í ica y p opo cione
ansmi en y sacan in o mación. La in o mación digi al es el combus ible de la nue a economía.
"emissiones de da os" pe judiciales se il an en el ecosis ema digi al, pe u bando las
Pe o al igual que el combus ible de ca bono de la ieja economía, 2 ambién con amina. Las
ins i uciones sociales y los in e eses públicos.
Ben-Shaha O. 2018: Da a Pollu ion 679, Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y
Pape Se ies. A ailable a :
La con aminación de da os es el impac o ad e so in e elacionado que la gene ación,
almacenamien o, manejo y p ocesamien o de da os digi ales iene en nues o en o no na u al,
social y pe sonal. Es el manejo, la dis ibución y la gene ación no sos enibles de los ecu sos de
da os. […] Hasselbalch G. e al. 2022: Con aminación de da os y ene gía […] Lib o blanco pa a un
mundo sos enible h ps: www. esea chga e.ne
De elopmen Agenda on AI. A ailable a :
publica ion2174889_Da a_Pollu ion_Powe Whi e_Pape _ o _a_Global_Sus ainable_De elopmen _Age-
nda_Da a_on_AI_G y_by_Hasselbalch
_wi h_con ibu ions_ om_ he_Pollu ion_Powe _PDP_G oup_a _Bonn_Sus ainable_AI
- Labo a o io
23
El concep o de con aminación de da os incluye la con aminación de la in o mación o la
"in lución" (Özdemi 2016), al como ue acuñado po O am 1984. Sin emba go, la con aminación
de la in o mación es di e en e en cie a medida; "La con aminación de las uen es de
in o mación con in o mación i ele an e, edundan e, no solici ada y de bajo alo " o como
ci an Cai y Zhang (1996): "... es un mon ón de mensajes gene alizados pe o no deseados y que un
no un con ex o de de inición, un KRC, una ci a, engañoso (consis e en dos de iniciones de
www.academia.edu.76896486 Da a_Pollu ion_and_Taxa ion VANCE COM-1s no un con ex o de
día, es os mensajes pod ían in lui p o undamen e en la ida social con MENT 2o un con ex o
de de inición, una ci a, una uen e p opo cionada y esul ados nega i os bien cons uidos". 3o
con aminación de da os y impues os 2022)." Disponible en: RELEhigh h ps:
de inición, un KRC, una ci a, uen e p opo cionada y bien cons uida o o é mino), uen e
p opo cionada pe o mal cons uida, no un egis o cien í ico ( egis o académico)
Figu a 13 El Consejo de Adminis ación y el Consejo de Adminis ación Ingenie ía ápida pa a la ges ión de
é minos: encon a KRC y e e encias ele an es con Cha GPT Aunque solo se de ol ió uno de los cua o
con ex os de de inición encon ados po el en oque basado en co pus, jun o con dos KRC, la salida es
ele an e pa a el análisis del concep o de con aminación de da os. En p ime luga , la salida mues a que el
en oque basado en el co pus no puede se omi ido pa a selecciona los mejo es con ex os de de inición y
KRC, así como pa a e alua e icazmen e la salida del LLM. En segundo luga , Cha GPT de ol ió una uen e
que no se iden i icó du an e la ase de diseño del co pus. Aunque pe enece a un egis o académico más
17
que cien í ico, puede esul a ú il en el análisis pos e io de é minos semán icamen e elacionados, y se
u ilizado pa a aumen a el co pus: el ma cado discu si o ‚include‘ in ie e que la con aminación de la
in o mación es un me ónimo de con aminación de da os, y los ma cado es ‚o ‛ y las ci as simples que
in ollución es un sinónimo de con aminación de la in o mación. Sin emba go, es a e ce a p opues a hecha
po Cha GPT como con ex o de de inición es engañosa po que con iene dos de iniciones de o o concep o
(con aminación de la in o mación) y ninguna de inición del concep o buscado. Además, en un a iso an e io ,
u ilizamos la misma ins ucción sin especi ica que la salida espe ada son las co izaciones, lo que esul ó en
co izaciones e o muladas y da os engañosos ( éase la Figu a 24 en el Apéndice).
Redacción de de iniciones basadas en el KRC
La siguien e p ueba consis ió en pedi a los LLM que edac a an una de inición apoyada
po una selección de KRC. Seleccionamos es KRC: el con ex o de de inición 1 (en la
igu a 10) y los ex ac os de los KRC 1 y 4 (que apa ecen en neg i a en la igu a 11). La igu a 14 mues a es e ensayo con
Cha GPT, DeepSeek y Pe plexi y. ¿Qué es es o?
17
En el ma co de ARTES, las dise aciones de maes ía se consul an cuando al an uen es especializadas. En
gene al, no se u ilizan pa a la cons ucción de co po a especializados. Se conside an pe enecien es al egis o
académico en luga del cien í ico.
24
115b
bG115a
De inición
DATE
13/05/2025
in o mada
NIQUE 4. El
po el KRC
LIMIT 300
ca ac e es
PROMPT P oyec a la de inición e minológica del é mino "con aminación de da os" en no más
de 300 ca ac e es sob e la base de es os con ex os icos en conocimien os: La con aminación de
da os es el conjun o de daños gene ados po las ac i idades económicas elacionadas con la
ecopilación, almacenamien o y uso de da os, que impac an ans e salmen e en las pe sonas y
su en o no de ida. La con aminación de los da os es ambién un p oblema público que deg ada a
odo un ecosis ema y no simplemen e a las es e as indi iduales de los donan es de da os.
La con aminación de da os se abo da no solo como un ipo de impac o ambien al, sino más bien
como los e ec os ad e sos in e elacionados en los delicados equilib ios de nues os
ecosis emas y en o nos na u ales, sociales y pe sonales. El é mino con aminación de da os
se u iliza ac ualmen e pa a en a iza el impac o ambien al ad e so muy eal y ma e ial de los g andes da os.
MODEL
Cha GPT-4--
u bo
DeepSeek-V3 Pe plejidad
La con aminación de da os
se e ie e a los daños
elacionadas con los da os,
ac i idades económicas, la
uso, que in e umpen la
sociales, pe sonales y
ad e sos. Es un p oblema
colec i o, con un en o no
indi iduales que se
más allá de la me a
ambien al. las
sis emá icos causados po
como la ecopilación, el
ecopilación, el
deg adación de los
pe sonales, a ec ando
público, indi idual y
ad e so in e conec ado en
ex ienden más allá de la
p i acidad de los indi iduos a
p eocupaciones.
(298 ca ac e es) El núme o de ca ac e es que se indican en el cuad o siguien e es el núme o de ca ac e es que se indican en el cuad o siguien e:
Ca ac e ís icas cla e cap u adas:
1.Daño sis émico […] Hace
hincapié en la
deg adación a g an
escala, no sólo en los e ec os indi iduales.
2. Raíz económica […]
Enlaces a la ecopilación,
almacenamien o y uso de da os.
3. Impac o ans e sal […]
A ec a a los en o nos
na u ales, sociales y
pa a la edacción de las medidas TECH-Ze o.
núme o de miemb os del Consejo de Adminis ación de la Comisión es el núme o de miemb os del Consejo de Adminis ación de la Comisión. Más allá de la p i acidad […] Posi-
las ac i idades económicas
almacenamien o, las
almacenamien o y el uso, y el
ecosis emas na u ales,
an o a a és de emas
ambien al más amplio,
o mas y e ec os
compa able a la adicional
oda la con aminación
25
pe sonales como un
p oblema ecológico o público.
Es o se alinea con el
encuad e de la
adicional (po la elección de
cla a), con lenge. Hazme
COM o mulado
MENT ela i amen e
adecuadamen e,
cla o, bas an e
o mulado
conciso
con aminación de da os
in o mación men al y social
adecuadamen e, o mulado inadecuadamen e
ela i amen e cla o, bas an e (dos enunciados), complejo
como un en iconcise, con
hipe nímica que es menos
sabe si ienes al a
alineación a KRC RELE al a
al a baja TECH-Ze o dispa ó
como cualquie ajus e!
ejemplos, bas an e
Figu a 14 El Consejo de Adminis ación y el Consejo de Adminis ación Ingenie ía ápida pa a la ges ión
de é minos: edacción de de iniciones in o madas po KRC con Cha GPT, DeepSeek y Pe plexi y
Los es esul ados pa ecen ele an es pa a la ges ión de é minos, y es e mé odo puede
conside a se adecuado pa a edac a de iniciones e minológicas con la ayuda de LLM. De
hecho, el suminis o de KRC guía a los LLM pa a p oduci una de inición del signi icado ecién
eme gen e del é mino. Las salidas de Cha GPT y DeepSeek pa ecen más ap opiadas, en
compa ación con Pe plexi y. En el apéndice, en la Figu a 25, p opo cionamos un ejemplo de los
iesgos de usa ins ucciones insu icien emen e es ingidas al adminis a é minos que su en un cambio semán ico
wi h LLMs.
Re ising and imp o ing bio-de ini ion by LLMs
En la siguien e p ueba, pedimos a las he amien as GenAI que mejo a an la de inición que
edac amos sin la ayuda de he amien as de IA, sob e las bases de la in o mación
ecopilada, a sabe , a ios KRC, y que p oponemos llama "bio-de inición" ( igu a 15):
Obje i o
Mejo a la biode inición
DATE
13/05/2025
concisos VANCE NIQUE
LIMIT
300 cha ac e s
PROMPT
Imp o e his de ini ion o he e m ‚da a pollu ion‛: speci ic ype o pollu ion ela ed o
Las ecnologías de la in o mación y la e a digi al se ca ac e izan po la c ecien e gene ación de
da os que es án ans o mando la ida p o esional, social y co idiana de los indi iduos y su
en o no de una mane a que pa ece no es a de acue do con sus capacidades o necesidades pa a
ecupe a in o mación ele an e.
32
Pa a esal a el doble signi icado del é mino, ARTES p opo ciona dos egis os sepa ados: uno pa a el
signi icado o iginal y o o pa a el ecién eme gen e (Figu a 21-22), y una ex ensa no a sob e los é minos
concu en es (Figu a 22). Figu a 21. El núme o de pe sonas que abajan en el sec o de la cons ucción es
de La in e az de ARTES DB que mues a los dos egis os de con aminación de da os pa a dis ingui el
o iginal del nue o signi icado
Figu a 22 El núme o de pe sonas que abajan en el sec o de la cons ucción es muy ele ado. La in e az de
ARTES DB que mues a la en ada pa a la con aminación de da os 2, el concep o ecién su gido, jun o con la
in o mación sob e la con aminación de da os 1 de inida como un é mino (y concep o) concu en e, incluida una no a explica i a
Po úl imo, la Figu a 23 mues a los siguien es elemen os del esquema concebido pa a c ea
una colección de ins ucciones e icien es pa a la ges ión de é minos asis ida po LLM en el
ma co de ARTES median e un en oque expe imen al: la página de inicio de la in e az de
ecopilación de ins ucciones, un campo de ex o pa a egis a la ins ucción diseñada, un
campo de ex o pa a p opo ciona un ejemplo de la salida p oducida, el amaño de salida
eque ido (en ca ac e es o palab as), una e aluación de la calidad de la ins ucción (basada en la salida ob enida).

33
Figu a 23. El núme o de pe sonas que abajan en el sec o de la cons ucción es de Un esquema
diseñado pa a c ea una colección de ins ucciones e icien es pa a la ges ión de pe íodos asis ida po LLM
Obse aciones de conclusión
Es e es udio ha explo ado el po encial de in eg a las he amien as GenAI en el análisis
e minológico, especí icamen e pa a edac a egis os de é minos den o de la base de
conocimien os ARTES y el ma co pedagógico u ilizado pa a la enseñanza de e minología a
es udian es de más e en aducción en la Uni e si é Pa is Ci é. Seleccionamos el é mino
con aminación de da os que exhibe cambio semán ico, como es udio de caso, pa a ealiza un
análisis explo a o io y cons ui un p o ocolo pa a una in e acción e icien e con LLM y
he amien as GenAI. Es e p o ocolo se es á in eg ando aho a en el plan de es udios de
o mación en e minología den o del p og ama de maes ía. También ealizamos una encues a
en e 50 es udian es de maes ía en aducción, que mos ó que la mi ad de los es udian es
es án u ilizando LLM pa a la edacción de egis os semes ales, lo que aumen a aún más la necesidad de guia los en su uso e icien e.
Los hallazgos expe imen ales de nues o es udio des acan el alo de las he amien as
co pus-lingüís icas en la asis encia al análisis e minológico, pe mi iendo la cons ucción y
o ganización del conocimien o concep ual, así como la e aluación de la calidad de la salida de las
he amien as GenAI. El p o ocolo diseñado pa a la in eg ación de la IA en el análisis e minológico
mos ó que las he amien as de GenAI pueden se ú iles pa a e isa y mejo a las de iniciones
e minológicas biológicas, pe o que la in e ención humana es p imo dial. Es os hallazgos se
alinean con abajos ecien es sob e la in eg ación de la IA en la enseñanza y la in es igación (c .
Küble e al. 2024; Raus, Ma ioda 2024; San Ma ín 2024; Küble , Pecman 2025) y e ue zan las
34
ecomendaciones cla e que su gen de ellos, a sabe , la necesidad de omen a un en oque c í ico
de las ecnologías de IA y desa olla mé odos e icien es pa a e alua la p oducción gene ada
po máquinas. Los hallazgos eó icos de nues o es udio des acan el papel c ucial de los análisis
explo a o ios en el pano ama ac ual de las he amien as de IA en ápida e olución,
pa icula men e en el diseño de esquemas e ec i os pa a la in eg ación de GenAI y LLM. En el
cen o de es e p oceso es á la necesidad de un análisis humano p elimina . El dominio del
conocimien o especí ico del dominio y los da os lingüís icos es esencial pa a e alua la calidad de
la salida de GenAI y pa a elabo a ins ucciones e ec i as pa a abo da las espues as
inexac as. En el con ex o de la e minología, es o equie e conocimien os especializados en concep os especializados y la aplicación de en oques basados en co pus al análisis de é minos. El cue po
linguis ics eme ges as a key me hod o in o med in e ac ion wi h GenAI ools and p omp
enginee ing.
Un desa ío no able que se encon ó du an e nues o es udio ue el sesgo cogni i o in oducido
po limi a delibe adamen e las in e acciones de LLM, que exigía una conside able
au odisciplina. En espues a, el p o ocolo p opues o en es e documen o aboga po una
in eg ación secuencial de las he amien as GenAI en a ias e apas de ecupe ación de
in o mación y análisis e minológico.
Fu u e esea ch will ocus on es ing and e ining his p o ocol wi h ansla ion
es udian es en cu sos de e minología. Nues o obje i o es amplia la me odología pa a cub i
odas las e apas de edacción de egis os de é minos, con el obje i o de mejo a la
ecupe ación y gene ación de in o mación e minológicamen e ele an e en in e acción con las
he amien as GenAI. Uno de los obje i os cen ales del p o ocolo es desa olla una colección
cu ada de ins ucciones al amen e e ec i as pa a la c eación de egis os de é minos.
Nues o es udio ha sen ado las bases pa a es o, al o ece un modelo pa a la cons ucción y
e aluación inmedia a, adap ado pa a aba ca di e en es modelos de lenguaje, ipos de a eas y conjun os de da os lingüís icos, y que con inua emos p obando, adap ando y e inando en es udios adicionales.
REFERENCES
Al ameemi Yase M. 2024: S a e-o - he-a Re iew o he Co pus Linguis ics Field om he
Beginning Un il he De elopmen o Cha GPT. – Theo y and P ac ice in Language
S udies 14(2), 423–431. A ailable a : h ps://doi.o g/10.17507/ pls.1402.13.
ARTES. A ailable a : h ps://a es.app.uni -pa is-dide o . /a es-sym ony/web/app.php.
Ballie Nicolas, Cho Dahn, Faye Bilal, Ke Zong-You, Ma ikainen Hanna, Pecman Mojca,
Wisniewski Guillaume, Yunès Jean-Bap is e, Zhu Lichao, Zimina-Poi o Ma ia 2021:
The SPECTRANS Sys em Desc ip ion o he WMT21 Te minology Task. – ACL
Rolling Re iew, a New Ini ia i e o he Associa ion o Compu a ional Linguis ics, 818–
825. A ailable a : h p://www.s a m .o g/wm 21/pd /2021.wm -1.80.pd .
Béna d Maud, Mes i ie Alexand a, Kuble Na alie, Zhu Lichao, Bawden Rachel, de la
Cle ge ie E ic, Roma y Lau en , Huguin Ma hilde, Nominé Jean-F ancois, Peng
Ziqian, Y on F ançois 2023: MaTOS: T aduc ion au oma ique pou la science
ou e e [MaTOS: Machine T ansla ion o Open Science]. – Ac es de l'a elie
35
“Analyse e Reche che de Tex es Scien i iques” (ARTS)@TALN 2023, 8–15. A ailable
a : h ps://aclan hology.o g/2023.jep aln eci al-a s.2.pd .
Boons a Lee 2025: P omp Enginee ing. Whi e pape . A ailable a :
h ps://www.kaggle.com/whi epape -p omp -enginee ing.
Bou igaul Didie , L’Homme Ma ie-Claude, Jacquemin Ch is ian 2001: Recen Ad ances in
Compu a ional Te minology, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins.
Bou igaul Didie , Slodzian Monique 1999: Pou une e minologie ex uelle [Towa ds a
Tex ual Te minology]. – Te minologies nou elles 19, 29–32.
Casal J. Ellio , Kessle Ma 2023: Can Linguis s Dis inguish Be ween Cha GPT/AI and
Human W i ing? A S udy o Resea ch E hics and Academic Publishing. – Resea ch
Me hods in Applied Linguis ics 2(3), 100068. A ailable a :
h ps://doi.o g/10.1016/j. mal.2023.100068.
Cha GPT, based on GPT-4- u bo, eleased on he 6 h No embe 2023, OpenAI. A ailable
a : h ps://cha gp .com.
Condamines Anne 2005: Linguis ique de co pus e e minologie [Co pus Linguis ics and
Te minology]. – Langages 157. La e minologie: na u e e enjeux, ed. L. Depecke , 36–
47.
Condamines Anne 2022: Te minologie, In elligence A i icielle e Psychologie cogni i e:
é lexions su les in e ac ions possibles dans l’é ude de la a ia ion en langues
spécialisées [Te minology, A i icial In elligence and Cogni i e Psychology:
Re lec ions on Possible In e ac ions in he S udy o Va ia ion in Specialised
Languages]. – De Eu opa. Eu opean and Global S udies Jou nal, Special Issue on
Mul ilingualism and Language Va ie ies in Eu ope in he Age o A i icial
In elligence, Uni e si à di To ino, 131–148.
Condamines Anne, Rebey olle Jose e 2001: Sea ching o and Iden i ying Concep ual
Rela ionships ia a Co pus-Based App oach o a Te minological Knowledge Base
(CTKB). – Recen Ad ances in Compu a ional Te minology, ed. D. Bou igaul , M.-
C. L’Homme, C. Jacquemin, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 127–148.
Da ies Ma k 2025: Co po a and AI/LLM: Compa ison o he P edic ions o LLMs (Cha GPT
and Gemini) o Ac ual Co pus Da a (mainly om English-Co po a.o g). Whi e pape .
A ailable a : h ps://www.english-co po a.o g/ai-llms/english-co po a-wi h-ai-
llms.pd , alongside a ideo pos ed on he 18 h o Ma ch 2025. A ailable a :
h ps://you u.be/WAzWoNzhZ9A?si=JT6TAhOMLkXjUoa4.
DeepSeek, based on DeepSeek-V3-0324, 深度求索 (DeepSeek). A ailable
a : h ps://cha .deepseek.com.
EMT Compe ence F amewo k 2022. A ailable a :
h ps://commission.eu opa.eu/sys em/ iles/2022-
11/em _compe ence_ wk_2022_en.pd .
36
Falgas Julien, Robe Pascal 2023: P ésen e l’IA comme une é idence, c’es empêche de
é léchi au numé ique ( ep is su le i e: Commen le discou s média ique su l’IA
empêche d’en isage d’au es possibles) [P esen ing AI as a Fac P e en s Re lec ion
on Digi al Technologies (based on he i le: How Media Discou se on AI P e en s
Conside ing O he Possibili ies)]. – The con e sa ion, 19 oc ob e 2023. A ailable a :
h ps:// hecon e sa ion.com/commen -le-discou s-media ique-su -lia-empeche-
den isage -dau es-possibles-211766.
Fina di Ky ia 2023: The Pa adox o ou Time and Role o Applied Linguis s in i : Con é ence
donnée à l’occasion du webinai e 2023 de l’AFLA. A ailable a : h p://www.a la-
asso.o g/webinai e-2023.
Gledhill Ch is ophe , Küble Na alie 2015: How T ainee T ansla o s Analyse Lexico-
G amma ical Pa e ns. – Jou nal o Social Sciences 11(3): Special issue on Ph aseology,
Ph aseodidac ics and Cons uc ion G amma (s), ed. M. I. González-Rey, 162–178.
Humbley John 2022: The Recep ion o Wüs e ’s Gene al Theo y o Te minology. –
Theo e ical Pe spec i es on Te minology: Explaining Te ms, Concep s and Specialized
Knowledge, ed. P. Fabe , M.-C. L’Homme, Book coll. ‚Te minology and
Lexicog aphy Resea ch and P ac ice‛, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins,
15–36.
IATE. A ailable a : h p://ia e.eu opa.eu.
IGI Global Dic iona y. A ailable a : h ps://www.igi-global.com/dic iona y.
ISO – TC 37 Language and Te minology – ISO S anda d 1087:2019(en) Te minology
Wo k and Te minology Science: Vocabula y. A ailable a :
h ps://www.iso.o g/obp/ui/#iso:s d:iso:1087:ed-2: 1:en.
ISO – TC 37 Language and Te minology – ISO S anda d 704:2022(en) Te minology Wo k
– P inciples and Me hods. A ailable a :
h ps://www.iso.o g/obp/ui/en/#iso:s d:iso:704:ed-4: 1:en.
ISO/TC 37/SC 3/WG 6 Te minology Managemen and A i icial In elligence – ISO
S anda d 5078:2025(en) Managemen o Te minology Resou ces – Te minology
Ex ac ion. A ailable a : h ps://www.iso.o g/obp/ui/en/#iso:s d:iso:5078:ed-
1: 1:en.
ISO/TC 37/SC 3/WG 6 Te minology Managemen and A i icial In elligence – ISO
S anda d 12620-1:2022 Managemen o Te minology Resou ces – Da a Ca ego ies –
Pa 1: Speci ica ions. A ailable a :
h ps://www.iso.o g/obp/ui/en/#iso:s d:iso:12620:-1:ed-1: 1:en.
Kilga i Adam, Baisa Ví , Buš a Jan, Jakubíček Miloš, Ko ář Voj ěch, Michel ei Jan,
Rychlý Pa el, Suchomel Ví 2014: The Ske ch Engine: Ten Yea s On. –
Lexicog aphy 1, 7–36.
37
Küble Na alie, Ma ikainen Hanna, Mes i ie Alexand a, Pecman Mojca 2024: Pos -edi ing
Neu al Machine T ansla ion in Specialised Languages: he Role o Co po a in he
T ansla ion o Ph aseological S uc u es. – Recen Ad ances in Mul iwo d Uni s in
Machine T ansla ion and T ansla ion Technology, ed. I. J. Mon i, G. Co pas Pas o ,
R. Mi ko , C. Manuel Hidalgo-Te ne o, Cu en Issues in Linguis ic Theo y 366,
Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 57–78.
Küble Na alie, Pecman Mojca 2012: The ARTES Bilingual LSP Dic iona y: om
Colloca ion o Highe O de Ph aseology. – Elec onic Lexicog aphy, ed. S. G ange ,
M. Paquo , Ox o d: Ox o d Uni e si y P ess, 187–209.
Küble Na alie, Pecman Mojca 2025: Co pus Linguis ics: a Dinosau o an Elephan in he IA
Room? A Wo d om Te minology and T ansla ion S udies Pe spec i e: Phd Semina –
Win e school – Fo eign Li e a u es and Languages school, 5–6 Feb ua y 2025,
Uni e si à di Ve ona, I aly.
Leona di Na ascia 2025: Te minology Science, In e na ional Languages, and Knowledge
Communica ion. – Te minology Th oughou His o y. A discipline in he Making,
ed. K. Wa bu on, J. Humbley, Te minology and Lexicog aphy Resea ch and
P ac ice 24, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, 148–
166.
L’Homme Ma ie-Claude 2024a: Managing Polysemy in Te minological Resou ces. –
Te minology 30(2), 216–249.
L’Homme Ma ie-Claude 2024b: Se en Good Reasons o a Be e Accoun o Fine-g ained
Polysemy in Te minological Resou ces. – Te minologija 31, 6–23. A ailable a :
h ps://jou nals.lki.l / e minologija/a icle/ iew/2407/2408.
Lomba d Alizée, Huyghe Richa d, Ba que Lucie, G as Do iane 2023: Regula Polysemy and
No el Wo d-sense Iden i ica ion. – The Men al Lexicon 18(1), 94–119.
Lommel A le 2024: The Rise o La ge Language Models In o med by no so La ge Co po a
o T aining Da a. – Digi al T ansla ion 11/1, 73–84. A ailable a :
h ps://doi.o g/10.1075/d .24006.lom.
Meye Ing id 2001: Ex ac ing Knowledge-Rich Con ex s o Te minog aphy: A Concep ual
and Me hodological F amewo k. – Recen Ad ances in Compu a ional Te minology, ed.
D. Bou igaul , Ch. Jacquemin, M.-C. L’Homme, Ams e dam/Philadelphia: John
Benjamins, 279–302.
Meye Ing id, Bowke Lynne, Eck Ka en 1992: Cogni e m: An Expe imen in Building a
Te minological Knowledge Base. – P oceedings o 5 h EURALEX In e na ional
Cong ess on Lexicog aphy, Tampe e, Finland. Tampe e: S udia T ansla ologica, 159–
172.
Michel Jean-Bap is e, Shen Yuan Kui, Aiden A i a P esse , Ve es Ad ian, G ay Ma hew K.,
B ockman William, The Google Books Team, Picke Joseph P., Hoibe g Dale,

38
Clancy Dan, No ig Pe e , O wan Jon, Pinke S e en, Nowak Ma in A., Aiden
E ez Liebe man 2011: Quan i a i e Analysis o Cul u e Using Millions o Digi ized
Books. – Science 331(6014), 176–82. A ailable a :
h ps://pubmed.ncbi.nlm.nih.go /21163965.
Pecman Mojca 2012: Ten a i eness in Te m Fo ma ion: a S udy o Neology as a Rhe o ical
De ice in Scien i ic Pape s. – Neology in Specialized Communica ion, ed. M. Te esa
Cab é Cas ell í, Rosa Es opá Bago , Ma ia C. Va gas Sie a. – Special issue o
Te minology 18(1), 27–58.
Pecman Mojca 2014: Va ia ion as a Cogni i e De ice: How Scien is s Cons uc Knowledge
Th ough Te m Fo ma ion. – Te minology 20(1), 1–24.
Pecman Mojca 2018: Langue e cons uc ion de connaisSENSes. Ene gie lexico-discu si e e
po en iel sémio ique des sciences [Language and he Cons uc ion o Meaning and
Knowledge: Lexico-Discu si e Ene gy and he Semio ic Po en ial o Science]:
monog aphie, p é ace de M.-C. L’Homme. Pa is: Edi ions L’Ha ma an.
Pecman Mojca 2021: 10 h Anni e sa y o he ARTES Te minological and Ph aseological
Da abase. – S ije od iječi: e minološki i e minog a ski ogledi (“The wo ld o wo ds:
Te minological and e minog aphic discussions), ed. I. B ač, A. Os oški Anić,
Izda alacko izdanje Ins i u a za h a ski jezik i jezikoslo lje (Publica ion o he
Ins i u o C oa ian language and linguis ics, Zag eb), 301–324.
Pecman Mojca, Küble Na alie 2011: ARTES: An Online Lexical Da abase o Resea ch and
Teaching in Specialized T ansla ion and Communica ion. – P oceedings om
In e na ional Wo kshop on Lexical Resou ces (WoLeR) 2011 a ESSLLI, 1–5 Augus
2011, Ljubljana, Slo enia, 87–93. A ailable a :
h p://alpage.in ia. /~sago /pub/WoLeR_2011_p oceedings.pd .
Pecman Mojca, Küble Na alie 2022: Tex Gen es and Te minology. – Theo e ical
Pe spec i es on Te minology: Explaining Te ms, Concep s and Specialized Knowledge,
ed. P. Fabe , M.-C. L’Homme, Book coll. Te minology and Lexicog aphy Resea ch
and P ac ice, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 263–289.
Pe plexi y, based on GPT-4o/Claude 4.0 Sonne , eleased on he 6 h o May 2025,
Pe plexi y AI. A ailable a : h ps://www.pe plexi y.ai.
P asznik Ba osz, Robe Lew 2025: Dic iona ies Ve sus AI Tools Th ough he Eyes o English
Majo s: In e na ional Jou nal o Lexicog aphy 38(2), 140–158. A ailable a :
h ps://doi.o g/10.1093/ijl/eca 005.
Ras ie F ançois 2021: Da a s co po a. – L’in elligence a i icielle des ex es. Des algo i hmes à
l’in e p é a ion [The A i icial In elligence o Tex s: F om Algo i hms o
In e p e a ion] 15, ed. D. Maya e, L. Vanni, coll. Le es numé iques, Pa is:
Édi ions Hono é Champion, 203–246.
39
Raus Rachele, Ma ioda Ma ia Ma ghe i a 2024: L’in elligence a i icielle en salle de classe:
la pe cep ion des é udian es e des é udian s [A i icial In elligence in he Class oom:
S uden s’ Pe cep ions]. – Mul ilinguisme eu opéen e IA: en e d oi , aduc ion e
didac ique des langues/Mul ilinguismo eu opeo e IA a di i o, aduzione e dida ica
delle lingue/Eu opean Mul ilingualism and A i icial In elligence: The Impac s on Law,
T ansla ion and Language Teaching, ed. R. Raus, F. Bisiani, M. M. Ma ioda,
M. Ton i, De Eu opa, Special Issue, 221–231.
Renou An oine e 2020: Seman ic Neology. Challenges in Ma ching Co pus-based
Seman ic Change o Real-wo ld Change. – Co po a and he Changing Socie y. S udies
in he E olu ion o English, ed. P. Rau ionaho, A. Nu mi, J. Klemola,
Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 79–112.
Riehmann Pa ick, G uendl Henning, Po has Ma in, T enkmann Ma in, S ein Benno,
F öhlich Be nd 2012: WORDGRAPH: Keywo d-in-Con ex Visualiza ion o
NETSPEAK’s Wildca d Sea ch. – IEEE T ansac ions on Visualiza ion and Compu e
G aphics 18(9), 1411–1423. A ailable a :
h ps://downloads.webis.de/publica ions/pape s/ iehmann_2012.pd .
San Ma ín An onio P. 2024: Wha Gene a i e A i icial In elligence Means o
Te minological De ini ions. – P oceedings o he 3 d In e na ional Con e ence on
Mul ilingual Digi al Te minology Today (MDTT 2024), G anada: CEUR-WS.
A ailable a : h ps://ceu -ws.o g/Vol-3703/pape 1.pd .
de Sch y e Gilles-Mau ice 2023: Gene a i e AI and Lexicog aphy: The Cu en S a e o
he A Using Cha GPT. – In e na ional Jou nal o Lexicog aphy 36(4), 355–387.
Schulho Sande , Michael Ilie, Nishan Balepu , Kons an ine Kahadze, Amanda Liu,
Chenglei Si, Yinheng Li, Aayush Gup a, HyoJung Han, Se ien Schulho , P ana
Sandeep Dulepe , Sau a Vidyadha a, Dayeon Ki, Swe a Ag awal, Chau Pham,
Ge son K oiz, Feileen Li, Hudson Tao, Ashay S i as a a, He ande Da Cos a, Saloni
Gup a, Megan L. Roge s, Inna Goncea enco, Giuseppe Sa li, Igo Galynke , Denis
Pesko , Ma ine Ca pua , Jules Whi e, Shyamal Anadka , Alexande Hoyle, Philip
Resnik 2025: The P omp Repo : A Sys ema ic Su ey o P omp Enginee ing
Techniques. A ailable a : h ps://a xi .o g/pd /2406.06608.
Te mium Plus. A ailable a : h ps://www.b b. e miumplus.gc.ca.
UNTERM. A ailable a : h ps://un e m.un.o g/un e m2/en.
Vezzani Fede ica, Di Nunzio Gio gio, Ma ia Cos a Ru e 2023: ISO S anda ds o
Te minology Resou ces Managemen . A e They FAIR Enough? – Digi al T ansla ion
10/2, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 233–252. A ailable a :
h ps://doi.o g/10.1075/d .00009. ez.
Vi ine Linguis ique. A ailable a : h ps:// i inelinguis ique.oql .gou .qc.ca.
40
Wilkinson Ma k D., Dumon ie Michel, Aalbe sbe g IJsb and Jan, Apple on Gab ielle 2016:
The FAIR Guiding P inciples o Scien i ic Da a Managemen and S ewa dship. –
Scien i ic Da a 3, 160018. A ailable a : h ps://doi.o g/10.1038/sda a.2016.18.
WIPO. A ailable a : h ps://wipopea l.wipo.in / /linguis ic.
Wüs e Eugen 1968: The Machine Tool./La Machine-Ou il. An In e lingual Dic ona y o Basic
Concep s Comp ising an Alphabe cal Dic onna y and a Classi ied Vocabula y Wi h
De ini ons and Illus a ions: English-F ench Mas e Volume, Lond es, Technical
P ess. Aslib, 173 p.
Zhu Lichao, Zimina Ma ia, Béna d Maud, Namda Behnoosh, Ballie Nicolas, Wisniewski
Guillaume, Yunès Jean-Bap is e 2023: In es iga ing Techniques o a Deepe
Unde s anding o Neu al Machine T ansla ion (NMT) Sys ems Th ough Da a
Fil e ing and Fine- uning S a egies. – P oceedings o he Eigh h Con e ence on
Machine T ansla ion, Singapo e, Associa ion o Compu a ional Linguis ics, 275–281.
Re e ences o he ex s on da a pollu ion (used o he co pus and/o
appea ing in he ou pu s o GenAI ools)
Ben-Shaha Om i 2018: Da a Pollu ion. – Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y
Pape Se ies 679, 104–159.
Cao Yinzhi, Fangxiao Yu Alexande , Aday And ew, S ahl E ic, Me wine Jon, Yang Jun eng
2018: E icien Repai o Pollu ed Machine Lea ning Sys ems ia Causal
Unlea ning. – P oceedings o 2018 ACM Asia Con e ence on Compu e and
Communica ions Secu i y, Incheon, Republic o Ko ea, 4–8 June 2018 (ASIA CCS
’18).
Cas elluccia Claude, Kaa a Mohamed Ali 2009: Owne -Cen ic Ne wo king (OCN):
Towa d a Da a Pollu ion-F ee In e ne . – P oceedings o he 2009 Nin h Annual
In e na ional Symposium on Applica ions and he In e ne , 169–172.
Ge sen F ed 2022: Da a Pollu ion and Taxa ion: Mas e ’s Thesis, Execu i e Mas e Cybe
Secu i y, De ended on he 31s o Ma ch 2022, Uni e si ei Leiden, Ne he lands.
Hasselbalch G y 2021: Da a E hics o Powe : A Human App oach in he Big Da a and AI E a,
Glos (UK): Edwa d Elga .
Hasselbalch G y 2022: Da a Pollu ion & Powe , Whi e Pape o a Global Sus ainable Agenda
on AI, The Sus ainable AI Lab, Bonn Uni e si y.
Mo i Leona do, F ancey Alizée, Me le Tobias 2024: Da a Pollu ion: De ini ion and Policy
Responses. – P oceedings o he 16 h IFIP WG 8.5 In e na ional Con e ence, Elec onic
Pa icipa ion (ePa 2024), Ghen , Belgium, Sep embe 3–5 2024, 147–162.
Zimme li Wal he Ch. 1986: Who is o Blame o Da a Pollu ion? On Indi idual Mo al
Responsibili y Wi h In o ma ion Technology. – Philosophy and Technology II:
41
In o ma ion Technology and Compu e s in Theo y and P ac ice, ed. C. Mi cham,
A. Huning, Do d ech /Bos on: D. Reidel, 291–305.
APPENDIX
Figu e 24 shows a p omp wi hou he speci ica ion ‚wi h he exac wo ding ound in
he ex s‛, and he ou pu consis ing o wo e oneous, made-up con ex s, whe e he
de ini ion o in o ma ion pollu ion is c edi ed o da a pollu ion. Ne e heless, he p oposal by
Cha GPT ha ‚da a pollu ion encompasses he con amina ion o in o ma ion sou ces…‛,
can be ega ded as ue, i we ake in o accoun he seman ic ela ion be ween da a pollu ion
and in o ma ion pollu ion e ealed by he discu si e ma ke o me onymy ‚encompasses‛,
and acco ding o which in o ma ion pollu ion is a pa o da a pollu ion. The e o mula ion by
LLMs ‚The concep o da a pollu ion includes in o ma ion pollu ion‛ in o ‚da a pollu ion
encompasses [de ini ion o in o ma ion pollu ion] …‛ is espec ul o knowledge
ep esen a ion. Howe e , in e minological analysis, i is pa amoun o dis inguish
seman ically ela ed e ms, all he mo e so when hey a e nea -like synonyms.
GOAL
Finding de ini ional con ex s and hei e e ences
MODEL
Cha GPT-4- u bo
DATE
13/05/2025
TECH-
NIQUE
Sys em p omp ing
LIMIT
3 de ini ions
PROMPT
Find h ee mos ele an de ini ions o he e m ‚da a pollu ion‛ in scien i ic li e a u e and
p o ide he sou ces o each de ini ion ound. Re u n he de ini ions in he lis ollowed by
he bibliog aphical e e ence o he sou ce and i s URL.
OUTPUT
Da a pollu ion e e s o he ha m ul ‚da a emissions‛ leaked in o he digi al ecosys em,
dis up ing social ins i u ions and public in e es s. This concep e hinks he ha ms he da a
economy c ea es and he way hey ha e o be egula ed.
Ben-Shaha O. 2018: Da a Pollu ion 679, Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y
Pape Se ies. A ailable a :
h ps://chicagounbound.uchicago.edu/public_law_and_legal_ heo y/699
Da a pollu ion is he in e ela ed ad e se impac ha he gene a ion, s o ing, handling, and
p ocessing o digi al da a has on ou na u al en i onmen , social en i onmen , and pe sonal
en i onmen . I is he unsus ainable handling, dis ibu ion, and gene a ion o da a esou ces.
Hasselbalch G. e al. 2022: Da a Pollu ion & Powe - Whi e Pape o a Global Sus ainable
De elopmen Agenda on AI. A ailable a :
h ps://www. esea chga e.ne /publica ion/362174889_Da a_Pollu ion_Powe _-
_Whi e_Pape _ o _a_Global_Sus ainable_De elopmen _Agenda_on_AI_by_G y_Hasselbalc
h_wi h_con ibu ions_ om_ he_Da a_Pollu ion_Powe _DPP_G oup_a _Bonn_Sus ainable_
AI_Lab