Drafting Definitions for Emerging Concepts and Terms Undergoing Semantic Shift Within the ARTES Knowledge Base: A Protocol for Integrating LLMS Into Terminological Analysis by Experimental Approach

Te minologie und Te minologie 2025, Band 32, S. 1 bis 43 Inhal slink Tu inio nuo oda ISN 2669-2198 (online elek oninis) is eine elek onische Da enbank, die on de ISN 2669-2198 un e s ü z wi d. U hebe ech © 2025 on Mojca Pecman. Ve ö en lich om Ins i u ü die li auische Sp ache. Dies is ein Open-Access-A ikel, de un e den Bedingungen de C ea i e Commons A ibu ion-Lizenz e eil wi d, die eine unbesch änk e Ve wendung, Ve eilung und Rep oduk ion in jedem Medium e laub , so e n de u sp üngliche Au o und die Quelle gu gesch ieben we den. Ausleido Lie u ių kalbos ins i u as. Diese A ikel is a i os p ieigos, pla inamas gemäß C ea i e Commons‚ p isky imo licencijos sąlygos, leidžiančias ne ibo ai naudo i, pla in i i a ku i u inį be kokioje laikmenoje, nu odan au o ių i šal inį. Emp angen: Gau a: 2025-09-10. Akzep ie : P iim a: 2025-09-22 . 1 En wu on De ini ionen ü au e ende Konzep e und Beg i e, die eine seman ische Ve schiebung inne halb de Wissensbasis de Küns e o nehmen: ein P o okoll zu In eg a ion on LLMS in die e minologische Analyse du ch Expe imen alisie ung Ansa z Naujų są okų i seman iniu poslinkiu pasižyminčių e minų apib ėžčių engimas ARTES Kenn nisse bazės kon eks e: didžiųjų kalbos modelių in eg a imo į e minologinę analizę ekspe imen inis p o okolas MOJCA PECMAN (englisch) Uni e si ä Pa is Ci é E-Mail: mojca.pecman@u-pa is. ORCID-ID: h ps: o cid.o g/0000-0002-6753-1936 Fo schungsbe eiche: ARTES-Wissensda enbank, co pusbasie e Te minologie, seman ische Neologismen, E s ellung e minologische De ini ionen, gene a i e KI, schnelles Enginee ing ü Te minologie. h ps: doi.o g/10.35321/ e m32-02 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Zusammen assung In diesem A ikel wi d ein P o okoll zu Bewe ung und In eg a ion gene a i e KI-Tools (GenAI) im Rahmen de e minologischen Analyse au kommende , seman isch ins abile Beg i e o ges ell , die in e ablie en Beg i sbasen ehl en. Das P o okoll wi d inne halb de ARTES-Wissensbasis implemen ie und un e s ü z Mas e -S uden en in Übe se zung an de Uni e si é Pa is Ci é bei ih e Au gabe, eine ü ih e Übe se zung disse a ion. The s udy ocuses pa icula ly on e ms displaying seman ic ins abili y and a ia ion, he eby gi - ing ise o seman ic neologisms, and on e alua ing he e ec i eness o GenAI in e ie ing exis ing de ini ions e o de liche e minologische Analyse du chzu üh en und neue e minologische De ini ionen ü solche Beg i e zu e s ellen. Eine Um age übe die Ve wendung on GenAI du ch S uden en und eine expe imen elle S udie übe das Konzep de Da en e schmu zung e anschaulichen den Ansa z. Die E gebnisse zeigen, dass ko pus-linguis ische We kzeuge dazu bei agen, konzep ionelles Wissen zu s uk u ie en und GenAI-Ausgänge k i isch zu bewe en, was die No wendigkei eine menschlichen Au sich bes ä ig . Die S udie schläg ein Modell ü den schnellen Au bau und die E aluie ung, einen sys ema ischen P ozess ü den Au bau eine Sammlung e ek i e Au u e und eine Me hodik o , die LLMs und Ko pus-Linguis ik-Techniken ü e minology managemen . 2 KEYWORDS: ARTES-Wissensda enbank, Ko pus-basie e Te minologie, seman ische Neologismen, E s ellung e minologische De ini ionen, gene a i e KI, schnelles Enginee ing ü Te minologie. ANOTACIJA Šiame s aipsnyje p is a omas gene a y inio DI (GDI) į ankių e inimo e minologinės analizės kon eks e i jų in eg a imo į e minologinės analizės sis emą, aikomą p ipažems, seman iškai nes abiliems, įin as e minų bazes neį auk iems e minams, p o okolas. Jis, įgy endinamas ARTES Kenn nisse bazėje, paleng ina da bą Pa yžiaus uni e si e s e imo magis an ū os s uden ams, a liekan iems e minologinę analizę, eikalingą baigiamiesiems da bams. Ty ime haup sächlich Fokus ski iama e minams, ku ie pasižymi seman iniu nes abilumu i a ian iškumu, odėl ai lemia seman inius neologismus, bei GDI e ek i umo a enkan esamas diesen e minų apib ėž is i engian naujas šių e minų apib ėž is į e inimui. Me odą ilius uoja a lik a s uden ų apklausa dėl GDI Ve wendung und expe imen inis są okos Da en e schmu zung (klaidingų duomenų į ašymas) Un e suchung. Rezul a ai odo, kad eks ynų ling is ikos į ankiai padeda s uk ū izuo i koncep ualias žinias, k i iškai į e in i GDI iš es is i pa i ina žmogaus a liekamos p iežiū os po eikį. Ty ime siūlomas užklausų kū imo i e inimo modelis, sis emingas p ocesse eiksmingų užklausų inkiniui ku i bei didžiųjų kalbos modelių i eks ynų ling is ikos echnikas sude inan i e minologijos aldymo me odologija. ESMINIAI ŽODŽIAI: ARTES Kenn nisse bazė, eks ynais g indžiama e minologija, seman iniai neologizmai, e minologinių apib ėžčių engimas, gene a y inis DI, užklausų kū imas e minologijai. Einlei ung In diese S udie p äsen ie en wi das P o okoll ü die GenAI-ges ü z e e minologische Analyse, das im Rahmen des ARTES-P ojek s implemen ie wu de. Das P o okoll is speziell da au 1 ausge ich e , neue Konzep e anzugehen, die in bes ehenden e minologischen Da enbanken noch nich dokumen ie sind, abe in de Fachli e a u zunehmend e wende we den. Die neuen Konzep e müssen in e s e Linie de inie we den. Das ARTES-P ojek konzen ie sich au die Scha ung de no wendigen sp achlichen Ressou cen und Kenn nisse, um solche Konzep e anzugehen, die o zu e minologischen Va ia ionen üh en - ob o malen ode seman ischen - und im Allgemeinen in e ablie en Beg i sbasen ehl ( gl. L[…]Homme 2024b). In diesem Zusammenhang we den Beg i e mi eine co pusbasie en Me hodik analysie und in de ARTES-Wissensbasis au gezeichne , die sowohl als Beg i sbasis als auch als pädagogisches We kzeug ü den 2 Un e ich in Te minologie ü zukün ige Übe se ze an de Uni e si é Pa is Ci é ungie . Da übe hinaus wi d ARTES on Mas e -S uden en als Teil ih e Mas e -Disse a ion in Te minologie ak i e wende . Jedes Jah e s ellen die S udie enden e gleichba e Ko po en, um eine eingehende e minologische Analyse du chzu üh en und Beg i sun e lagen zu e s ellen, um die spezielle Übe se zung zu un e s ü zen. Diese S udie ziel da au ab, den Bei ag on g oßen Sp achmodellen (LLMs) zum e minologischen Managemen in diesem spezi ischen Bildungskon ex zu bewe en und die Bedeu ung eine ko pusbasie en Analyse o de In e ak ion mi Gene a i e A i icial In elligence (GenAI) -Tools he o zuheben. Die S udie e anschaulich auch den Bei ag de Te minologie zu Wissens echnik und ih e Ve bindung in diesem Zusammenhang mi küns liche In elligenz (Condamines 2022). Anhand eines Pilo ko pus aus Tex en, die e schiedene Kon ex e de spezialisie en und halbspezialisie en Kommunika ion in englische Sp ache ep äsen ie en, analysie en wi das Konzep de Da en e schmu zung mi hil e on Knowledge-Rich Con ex s (KRCs) (Meye 2001). 1 E häl lich un e : h ps://al ae.u-pa isci e. /a es-aide-a-la- edac ion-de- ex es-scien i iques. 2 A ailable a : h ps://a es.app.uni -pa is-dide o . /a es-sym ony/web/app.php. 3 Die Bedeu ung des Beg i s Da en e schmu zung begann sich im Jah 2018 zu e schieben, was sie zu einem we ollen Kandida en ü das S udium on P ozessen des seman ischen Wandels und de He aus o de ungen bei de De ini ion seman ische Neologismen mach . Wäh end de Beg i im Englischen zunehmend e wende wi d (neben seinem e ablie e en Gegens ück, de digi alen Ve schmu zung, die in Beg i sbasen gu dokumen ie is ), muss e noch in g oßen e minologischen Da enbanken mi seine neu au kommenden Bedeu ung au gezeichne we den. Diese S udie besch eib die Phasen eines expe imen ellen P o okolls, das den Bei ag de GenAI-We kzeuge zu e minologischen A bei e o schen und bewe en soll, mi besonde em Schwe punk au de E s ellung on De ini ionen. Ziel is es, eine in o mie e Anpassung des Te minologie-Leh plans im Mas e -P og amm ü das akademische Jah 2025-2026 du chzu üh en. Die In eg a ion on GenAI-Tools in das Te m-Managemen wi d auch du ch die sich en wickelnden Bedü nisse de Schüle mo i ie , die du ch eine Um age 3 e mi el wu den, de en E gebnisse in diese S udie p äsen ie we den. Es wi d auch on den An o de ungen des Eu opäischen Meis e s ü Übe se zung (EMT) ange ieben, dem de Meis e ILTS in 2009. Die neues e Ve sion des EMT-Kompe enz ahmens (2022), die den Zei aum 2023-2028 abdeck , leg besonde en We au die In eg a ion on Technologien und die No wendigkei ü zukün ige Übe se ze , ih e Fähigkei en in Bezug au Übe se zungswe kzeuge und - echnologien kon inuie lich zu ak ualisie en. Angesich s de jüngs en Fo sch i e in den Be eichen KI und neu onale maschinelle Übe se zung (NMT) is diese Aspek ü den ak uellen Schulungsbeda on zen ale Bedeu ung gewo den. De e s e Abschni de S udie widme sich de Da s ellung des Hin e g undkon ex s mi besonde em Schwe punk au de Ve knüp ung zwischen Te minologie, Ko puslinguis ik und KI. Wi p äsen ie en auch den ARTES-Rahmen ü die e minologische Analyse und den Schlüsselsch i in diesem P ozess: die E s ellung e minologische De ini ionen. Wi üh en auch den expe imen ellen Ansa z zu In eg a ion on LLMs in die co pusbasie e Te minanalyse ein. Im zwei en Abschni wi d die Me hodik zu Ausa bei ung eines P o okolls ü die GenAI-In eg a ion und die un e den Mas e -S uden en du chge üh e Um age o ges ell . Im le z en Abschni wi d die Analyse des P o okolls zu Sammlung und E s ellung e minologische De ini ionen du ch In eg a ion on GenAI du ch einen k i ischen Ansa z o ges ell . Wi e anschaulichen auch die le z e Phase de Analyse, die zu E s ellung eines Beg i s eco ds ü die Beg i sda en e un einigung in de ARTES-Wissensbasis üh , und das in diesem P o okoll en wo ene Modell ü das Sammeln de e izien es en Au o de ungen zu Te minologie. TERMINOLOGIE, Küns liche In elligenz und die Küns e Kenn nisbasis In diesem Abschni we den die neues en En wicklungen in de Te minologie als Wissenscha und P axis übe p ü , die du ch den Fo sch i in de KI ange ieben we den. Anschließend p äsen ie en wi die ARTES-Pla o m ü die E s ellung on Am szeilen im Einklang mi ISO-S anda ds und FAIR-P inzipien sowie die Möglichkei en, die sie ü die In e ak ion mi KI bie e . Wi p äsen ie en auch die zen ale Rolle de De ini ion in de e minologischen Analyse, insbesonde e im Fall neue Konzep e und Beg i e. 3 Mas e Indus ie de la langue e aduc ion spécialisée (ILTS), UFR EILA, UPCi é. Sie haben einen Abschluss in de Fachsp ache. 4 Te minologie und küns liche In elligenz Lau Leona di (2025: 148) is die wegweisende A bei on Eugen Wüs e , dem G ünde de Te minologiewissenscha , ein ‚Teil eine langen T adi ion on In e en ionen in na ü lichen Sp achen, die da au abzielen, ih e ep äsen a i e und kommunika i e E izienz zu e besse n. Da übe hinaus e klä Leona di (2025) diese T adi ion se z sich in zei genössischen o malisie en Modellen o , die in de Na u al Language P ocessing (NLP) en wickel wu den und die G undlage ü Anwendungen de küns lichen In elligenz bilden. Te minologie und KI sind dahe in insisch mi einande e bunden. Ta sächlich kann die Kon e genz zwischen Te minologie und KI bis 1993 zu ück e olg we den, als Didie Bou igaul und Anne Condamines eine Fo schungsg uppe "Te minologie und küns liche In elligenz (TIA) " g ünde en. Zu diese Zei wa die e minologisch e bundene KI in de Wissens echnik und de E o schung de In e ak ionen zwischen Ko po en und Te minologie du ch die Implemen ie ung eines concep ual ela ionships (Meye e al. 1992; Bou igaul e al. 2001; Condamines, Rebey olle 2001; Condamines 2005). Consequen ly, Te minology and AI sha e he same goal: symbolischen Ansa zes mi Mus e n zu Suche nach Kandida enbeg i en und Wissensmodellie ung e wu zel . Da übe hinaus is die Schni s elle zwischen Te minologie und KI du ch ih gemeinsames Ziel - Wissensmodellie ung - in de En s ehung de Ko puslinguis ik in den spä en ach zige Jah en e wu zel , die Zugang zu digi alen Ko pus und We kzeugen ü ih e E o schung e möglich . Im co pus linguis ics became a leading app oach in e minology s udies (Pecman, Küble 2022). I has also con ibu ed o he de elopmen o he ex ual app oach o e minology Lau e de Zei (Bou igaul , Slodzian 1999), was o als Reak ion au die adi ionelle p äsk ip i e Me hodik de Wüs e ianischen Schule angesehen wi d (Humbley 2022). Diese Ve bindung zwischen Te minologie, Co pus-Linguis ik und KI is auch in de Ve wendung on Beg i en wie compu a ional e minology und co pus-basie e e minologie sich ba . Nach Ansich on Condamines (2022) is diese his o ische Aus ich ung zwischen Te minologie und KI, die gemeinsame Ziele e olgen und gemeinsame We kzeuge wie Co pus ode g oße Sammlungen on Sp achda en e wenden, allmählich e odie , was die sich e ände nden Pa adigmen und die beschleunig e En wicklung im Be eich de KI wide spiegel , die in den 2020e Jah en mi de Ein üh ung on La ge Language Models (LLMs) gip el e. Dennoch sind Sp achda en, die als Rese oi ü die Wissensmodellie ung dienen, ein wei e es gemeinsames Elemen zwischen Te minologie, Co pus Linguis ics und LLMs. In e wa d eißig Jah en gip el e das Join Ven u e zwischen Compu a ional Linguis s, NLP- und IT-Spezialis en in de En wicklung des Fo schungsp o o yps Cha GPT. Im No embe 2022 ges a e , en wickel e sich Cha GPT schnell zu eine wei e b ei e en Anwendung, die die schnelle ö en liche Au nahme on Inno a ionen de küns lichen In elligenz e anschaulich . Die olgenden Jah e zeichne en sich du ch die Ve b ei ung e schiedene A en on LLMs und GenAI-Tools aus: Cha GPT, DeepSeek, Pe plexi y, Gemini, Claude usw. 5 De Pa adigmenwechsel du ch Küns liche In elligenz De Pa adigmenwechsel du ch Küns liche In elligenz is im Gange und e wei e den Um ang und die Möglichkei en sowohl ü Fo schung als auch ü Leh e, die kün ig au die Bewe ung und In eg a ion on Küns liche In elligenz ausge ich e sind. In Bezug au Te minologie, Fachübe se zung und Ko puslinguis ik lieg de Schwe punk au de k i ischen Beu eilung de Wi ksamkei und Falls icke de KI-Hil e in de linguis ischen Analyse, Übe se zung und Beg i smanagemen . Wäh end die meis en A bei en die No wendigkei eines k i ischen Ansa zes un e s eichen, insbesonde e im Zusammenhang mi spezialisie en Sp achen: z. B. Raus, Ma ioda 2024; San Ma ín 2024; Da ies 2025; Küble , Pecman 2025; die A ikel, die seh begeis e on den Möglichkei en de KI-We kzeuge sind, sind eben alls zu inden, wie Sch y e s (2023) S udie übe die Wi ksamkei on Cha GPT in de allgemeinen Sp achlexikog aphie. Gleichzei ig in e essie sich die Fo schung zu Ve besse ung de Leis ung on LLM-Modellen speziell ü domänenspezi ische Te minologie, insbesonde e ü pa allele Ressou cen, die als quali a i hochwe ige T ainingsda en dienen: z. B. Ballie und Kollegen 2021; Béna d und Kollegen 2023; Zhu und Kollegen 2023. Da übe hinaus laden die zunehmenden Ve ö en lichungen und Kon e enzen Wissenscha le in diesem Kon ex de asan en Ve b ei ung de KI ein, sich de Re lexion übe die Rolle de KI in de Wissenscha und dem Un e ich , in de be u lichen und sozialen P axis, übe e hische und GDPR- (Allgemeine Da enschu z e o dnung) F agen sowie übe die F agen im Zusammenhang mi beg enz en T ainingsda en ü wenige e b ei e e Sp achen anzuschließen: Ras ie 2021; Casal, Kessle 2023; Fina di 2023; Lommel 2024. Die Ins i u ionen agen du ch die O ganisa ion wich ige 4 Ve ans al ungen zu Deba e bei. Die In e p e ing Eu ope-Kon e enz 2025 lud Fachleu e, Expe en de B anche, Akademike und S uden en zu Diskussion übe die Zukun des Dolme schens als Be u im Zusammenhang mi den Fo sch i en in de KI ein. Au dem 2025-Ak ionsgip el ü küns liche In elligenz (‘Somme pou lac ion su lin elligence a i icielle‘), de in Pa is s a and, 5 un e zeichne en übe 60 Lände zum e s en Mal eine E klä ung zu Fö de ung eine e auenswü digen, nachhal igen und inklusi en KI. Gleichzei ig e s ä ken die Medien und die P esse die Deba e, indem sie das Thema in die ö en liche Sphä e b ingen, Fo sche dazu an egen, ein b ei e es Publikum zu e eichen und ein b ei e es Spek um an Gen es und Quellen zu be ücksich igen: z. B. Falgas, Robe 2023; Fina di 2023; Da ies 2025. Das is eine seh wich ige F age. Es is dahe beme kenswe , dass sich de Fo sch i in de KI s a k au wissenscha liche, akademische und pädagogische Umgebungen auswi k . Im Zusammenhang mi Übe se zungs- und Sp achwissenscha en e ände de wachsende Ein luss de KI das Ve hal en de S udie enden e heblich, insbesonde e in Bezug au die A und Weise, wie sie nach De ini ionen suchen und sie kons uie en. Wie on P asznik und Lew (2025) es ges ell wu de, ha Cha GPT eine Deba e un e Lexikog aphen ausgelös . In ih e jüngs en S udie übe die Auswi kungen on KI bei polnischen Englischs uden en s ell en sie es , dass Cha GPT wei e b ei e is und als we olles We kzeug ü Sch eiben und Übe se zen angesehen wi d. Die Au o en be ich en, daß sich S uden en auch ü Inspi a ion, Neugie und Un e hal ung an sie wenden. Sie be onen auch, dass die zukün ige Rolle de KI in diesem Be eich ungewiss bleib . Mi de En wicklung de echnologischen Landscha en wickeln sich auch akademische P ak iken, was zu eine No wendigkei üh , die pädagogischen und me hodologischen Rahmenbedingungen zu übe a bei en, um diese Ve ände ungen wide zuspiegeln. 4 E häl lich un e : h ps: knowledge-cen e- ansla ion-in e p e a ion.ec.eu opa.eu/en/e en s/in e p e ingeu ope-con e ence-2025. 5 E häl lich un e : h ps: www.elysee. /somme -pou -l-ac ion-su -l-ia. 6 In olgedessen konzen ie sich ein G oß eil de ak uellen Fo schung in den Be eichen Te minologie, En wicklung on Sp ach essou cen und Wö e buchhe s ellung au die Un e suchung des Pa adigmenwechsels, de du ch KI-We kzeuge einge üh wi d, sowie au ih e k i ische Beu eilung und mögliche In eg a ion in Leh e und Fo schung. Zu den beme kenswe en jüngs en Ini ia i en gehö en eine Sonde ausgabe de Zei sch i Te minology, ‚Te minology and AI‘, die ü 2027 geplan is , und ein Wo kshop im Jah 2025 in 6 Pa is, de die Rolle on Wö e büche n im Zei al e de KI un e such . Wie Al ameemi (2024: 429) be on , ha die In eg a ion on CL [Co pus Linguis ics] mi Cha GPT ein g oßes Po enzial ü das Ve s ändnis on Sp ache im digi alen Zei al e . Mi ande en Wo en, ans a bei de Anwendung on Cha GPT o sich ig zu sein, soll en Linguis en die Bedeu ung de Zusammenlegung on CL und Cha GPT un e suchen. Selbs sp achliche akademische P og amme soll en die Bedeu ung de Anwendung on Technologie im S udienplan ih e Abschlüsse be ücksich igen. Da übe hinaus sind es nich nu Sp achwissenscha le , die diesen Punk be ücksich igen müssen, sonde n auch Wissenscha le in ande en Be eichen, die diese Aspek e be ücksich igen und übe die e ek i e Nu zung on Technologie bei de E o schung on Be eichen des menschlichen Wissens nachdenken soll en. In diesem Kon ex des d ingenden Beda s eine k i ischen Re lexion übe die Rolle de KI und die En wicklung geeigne e P ak iken ziel diese S udie da au ab, die Möglichkei en de In eg a ion on GenAI-Tools in den P ozess de e minologischen Analyse im Kon ex des ARTES-Wissensbasis ahmens zu e o schen. Die No wendigkei eine solchen E aluie ung is umso en scheidende , da mi de un e meidlichen In eg a ion on KI in die Te minologiea bei die Un e scheidung zwischen menschengemach en und on KI e s ell en Inhal en zunehmend e schwommen wi d, wie San Ma ín (2024) be on . Die ARTES-Wissensbasis und KI Die ARTES-Wissensbasis wi d sei 2010 ü den Un e ich in Te minologie ü Mas e -S uden en in Übe se zung an de EILA-Ab eilung e wende ( gl. Pecman, Küble 2011; 7 Küble , Pecman 2012; Gledhill, Küble 2015; Pecman 2021). Es bie e we olle Ressou cen zu Un e s ü zung des Un e ich s und de Fo schung in den Be eichen Te minologie und Fachübe se zung. ARTES wu de om ALTAE-Fo schungs eam en wickel und bes eh aus zwei Pla o men, on denen die eine ü die Sammlung e minologische und ph aseologische 8 Ressou cen on Übe se zungss uden en und die ande e ü die eie Online-Ab age de Da enbank dien . ARTES is eine Beg i sbasis; jedoch e besse , knowledge-o ien ed app oach o e minology and specialised discou ses also quali ies i as a knowledge base (Pecman 2018). De G undsa z des ARTES-F amewo ks lau e , dass ein e izien es Te minmanagemen au dem E we b on Fachwissen be uh . Dies kann du ch die Du ch üh ung eine onomasiologischen und semasiologischen Ko pus-ge iebenen und -basie en Beg i sanalyse e eich we den, zu de im ARTES-F amewo k eine Wissens- ode konzep uelle Ne zwe kanalyse hinzuge üg wi d. Es soll e he o gehoben we den, 6 Le dic ionnai e ace à l’esso de la aduc ion au oma ique e des in elligences a i icielles géné a i es, ISIT, Pa is, De 12. Juni 2025. E häl lich un e : h ps: www.isi -pa is. /le-dic ionnai e- ace-a-lesso -de-la- aduc ionau oma ique. 7 E häl lich un e : h ps://u-pa is. /eila. 8 E häl lich un e : h ps://al ae.u-pa isci e. . 7 dass sowohl die ko pusbasie e Te minologie (Pecman, Küble 2022) als auch die ko pusbasie en Übe se zungss udien (CBTS) (Küble e al. 2024) du ch eine s a ke G undlage in au hen ischen Da en aus Ko pusen gekennzeichne sind, die zu Bewäl igung e minologische und übe se zungsbezogene He aus o de ungen e wende we den. Da übe hinaus sind Ko po en in de Te minologie besonde s nü zlich, um neu gep äg e Beg i e und seman ische Neologismen zu iden i izie en und zu analysie en. Da übe hinaus wu de die ARTES-Da enbank in Übe eins immung mi den ISO-S anda ds (d. h. ISO 1087:2019, 704:2022, 12620-1:2022, 5078:2025) und den FAIR-Da enp inzipien (Findba kei , Zugänglichkei , In e ope abili ä und Wiede e wendba kei ) en wickel , die on Wilkinson e al. (2016) ini iie und on Vezzani e al. (2023) ü die Te minologie angepass wu den. ARTES bie e we olle Ressou cen ü die NMT-Ausbildung ( gl. SPECTRANS (Ballie e al. 2021; Zhu e al. 2023) und MaTOS (Béna d e al. 2023) P ojek e. Die ausge ich e en ode pa allelen Da en sind insbesonde e ü ün A en on Elemen en e ügba : Beg i e, Kolloka ionen, De ini ionen ( e minologisch und enzyklopädisch), Übe se zungsno izen und Thema ode Domäne. Im lau enden akademischen Jah 2025-2026 wi d de ARTES-Rahmen au die E o schung de In eg a ion on LLMs in die e minologische Analyse e wei e . Das P o okoll soll die e schiedenen Phasen de Beg i sanalyse be ücksich igen, d. h. die Iden i izie ung on Beg i en und e minologischen Va ian en, die Suche nach Zusammenhängen, Äqui alen en, De ini ionskon ex en, KRCs und die E s ellung on De ini ionen und Anme kungen. Um eine k i ische und expe imen elle He angehensweise an die Bewe ung de GenAI-Ausgabe zu gewäh leis en, wi d de Schwe punk wei e hin au dem E we b on Wissen übe Beg i e du ch einen co pusbasie en Ansa z und de En wicklung de no wendigen Fähigkei en zu He s ellung hochwe ige De ini ionen geleg . In de e minologischen Analyse spielen De ini ionen eine zen ale Rolle im P ozess des Wissense we bs. Folglich is es wich ig, die Wi ksamkei de GenAI-We kzeuge zu E mi lung ele an e bes ehende De ini ionen und zu E s ellung e minologische De ini ionen zu un e suchen. E s ellung e minologische De ini ionen mi LLMs und co pusbasie em Ansa z Mi dem Au kommen de Te minologie als unabhängige Disziplin nach dem Vo schlag on Wüs e (1968) zu E s ellung on spezialisie en Wö e büche n übe nahm die De ini ion eine zen ale Rolle als Schlüsselelemen in de Beg i sanalyse. In de Einlei ung zu seinem englisch- anzösischen Wö e buch übe We kzeugmaschinen iden i izie Wüs e (1968: 2.15) die De ini ion als das e s e und wich igs e Elemen , das ü die E eichung e minologische P äzision une lässlich is . Die De ini ion is auch das Rückg a des onomasiologischen Ansa zes ( on dem Konzep zu linguis ischen Einhei ) in de e minologischen Analyse. Die De ini ion spezielle Beg i e is ein e s e Sch i zum E we b sowohl spezielle Kenn nisse als auch e minologische Fachkenn nisse. In den Mas e s udiengängen de EILA-Ab eilung en wickeln zukün ige spezialisie e Übe se ze , Dolme sche und Fo sche in Sp achen ü spezi ische Zwecke (LSP) diese Fähigkei du ch Ku se übe Te minologie. Das Sammeln und En we en on e minologischen De ini ionen ü die ARTES-Da enbank is eine de Vo ausse zungen ü die Ges al ung on Au zeichnungen. Es bes eh in de E s ellung eine u sp ünglichen De ini ion mi dem Ziel, die in de Te minobasis gespeiche en Da en zu ha monisie en a ailable. The model o d a ing de ini ions ollows ISO s anda ds 1087:2019 and 704:2022, 8 und De ini ionen ü bishe unde inie e Beg i e ode Beg i e zu lie e n, ü die on Te minologen nu De ini ionskon ex e wei e b ei e sind. Die Schüle en we en De ini ionen, indem sie die ele an en In o ma ionen aus De ini ionskon ex en und KRC auswählen, sowie du ch Analyse seman isch e wand e Beg i e und seman ische Ne zwe ke. Sie sammeln auch bes ehende De ini ionen, wenn sie in enommie en Beg i sbasen e ügba sind (UNTERM, IATE, Te mium usw., gl. Abbildung 7). Die E s ellung on De ini ionen ü neu en s ehende Konzep e ode Neologismen, insbesonde e in Bezug au Beg i e, die seman ische Ins abili ä au weisen, is eine g oße He aus o de ung. Im ARTES-P ojek wi d besonde es Augenme k au Si ua ionen geleg , in denen sich die Ve wendung eines Beg i s zu ände n beginn und eine Bedeu ungs e ände ung au weis , was zu Bildung eines neuen Konzep s üh . Die Bewe ung des Bei ags on LLMs zu ih e Analyse wi d o aussich lich eine komplexe Au gabe sein, wie on San Ma ín (2024) disku ie wi d, de beme k : "Wenn die E s ellung adi ionelle De ini ionen a bei sin ensi is , mach die Be ücksich igung kon ex uelle und unk ionelle Einsch änkungen die Au gabe noch zei au wändige . Dies is ein wich iges Hinde nis ü die Scha ung lexible e minologische De ini ionen. Gene a i e Küns liche In elligenz (GenAI) -Tools, insbesonde e solche, die on La ge Language Models (LLMs) wie Cha GPT be ieben we den, können diese Ba ie en besei igen, indem sie die Zei und den Au wand ü ih e E s ellung eduzie en. Die Auswi kungen on GenAI können sich jedoch wei übe diese G enzen hinaus e s ecken, da sie die Me hoden und Zwecke, die de E s ellung und dem Konsum e minologische De ini ionen zug unde liegen, ie g ei end e ände n können. Fü unse e S udie wähl en wi den Beg i Da en e schmu zung aus, den wi du ch einen co pusbasie en Ansa z analysie en, be o wi die in diesem A ikel o ges ell en Tes s zu KI-un e s ü z en e minologischen Analyse du ch üh en. De Beg i "Da en e schmu zung" is ü die Zwecke de o liegenden S udie ein we olle Kandida , da e eine seman ische Ve schiebung au weis und in den de zei e ügba en e minologischen Ressou cen ehl . Da übe hinaus e möglich die Falls udie dieses Beg i s eine um assende Bewe ung des ARTES-Rahmens ü das Beg i smanagemen , de Vo eile de ko pusbasie en e minologischen Analyse und de Wi ksamkei on LLMs zu Un e s ü zung dieses P ozesses. Wie bekann is , e ände n Beg i e, die eine seman ischen Ve schiebung un e liegen, das zug unde liegende Wissenspa adigma sub il, was es besonde s schwie ig mach , die neu en s ehende Bedeu ung on de u sp ünglichen zu un e scheiden. Dennoch spiegeln solche Beg i e b ei e e konzep ionelle T ends wide und sind on e hebliche e minologische Bedeu ung ( gl. Pecman 2012; 2014). Typische weise als seman ische Neologismen (im Gegensa z zu o malen Neologismen) und manchmal als Neosemen (Renou 2020) bezeichne , esul ie diese A on Beg i en aus eine Reihe on linguis ischen Phänomenen, wie Polysemie und Mik osense, die sie besonde s schwie ig zu un e suchen machen (L[…]Homme 2024a; 2024b). Wie Lomba d e al. (2023) da au hinweisen: "Neue Wo sinnungen we den als "seman ische Neologismen" bezeichne und "sie esul ie en aus de seman ischen E wei e ung du ch Polysemie". Da übe hinaus e klä L[…]Homme (2024a: 216) , dass […]Polysemie ein wei e b ei e es Phänomen is , mi dem Te minologen o kon on ie sind[…], was die Ve wal ung on polysemischen Beg i en in e minologischen Ressou cen um Zweideu igkei in de Kommunika ion zu e meiden une lässlich mach . Im olgenden Abschni wi d die allgemeine Me hodik o ges ell , die ü die Ausa bei ung des expe imen ellen P o okolls zu In eg a ion on GenAI-Tools in die E s ellung on Beg i s egis e n e wende wu de, wobei de Schwe punk au e minologischen De ini ionen als Ke nelemen en in den Beg i s egis e n geleg wi d. 9 METHODOLOGIE zu In eg a ion on Genai-We kzeugen in die Küns e CORPUS-basie es Rahmenwe k Die In eg a ion on LLMs in den P ozess de Suche und E s ellung on Beg i s egis e n und -de ini ionen soll Zei spa en und die Quali ä de De ini ionen e besse n ( gl. San Ma ín 2024). Nich sdes o o z wi d in unse em Ansa z o de Ein üh ung on LLMs eine ko pusbasie e Analyse du chge üh , um sie e ek i zu in eg ie en und zu bewe en. (2025) e klä Da ies in seine k i ischen Bewe ung, wie gu sich die Vo he sagen on La ge Language Models (ode LLMs, wie Cha GPT und Gemini) mi a sächlichen Co pus-Da en übe eins immen, dass ein Co pus iel imme si e is und es eine iel e bundene E ah ung is als das, was o nu die Ba ebones in LLMs anzeigen. Um eine e ek i e In e ak ion mi LLMs zu e möglichen und eine co po a p o ide an imme si e lea ning en i onmen wi h ex ensi e links be ween wo ds.‛ Mo eo e , Da ies sugges : ‚bo h LLMs and co po a ha e hei ad an ages and he bes is k i ische Bewe ung ih e E gebnisse zu un e s ü zen, is ein g ündliches Ve s ändnis de un e such en sp achlichen Da en dahe une lässlich. Consequen ly, in ou expe imen al app oach, he in e ac ion wi h LLMs elies on co pus-based e minology, combined wi h p omp enginee ing o e minology. Acco ding Nach Boons a (2025: 7) is ‚p omp enginee ing de P ozess de Ges al ung on hochwe igen Au u en, die LLMs dazu üh en, genaue E gebnisse zu e zielen. Diese P ozess beinhal e das Ablesen, um die bes e Au o de ung zu inden, die Länge de Au o de ung zu op imie en und den Sch eibs il und die S uk u eine Au o de ung in Bezug au die Au gabe zu bewe en. Im Zusammenhang mi de Ve a bei ung na ü liche Sp achen und LLMs is eine Au o de ung eine Eingabe, die dem Modell zu E zeugung eine Reak ion ode Vo he sage zu Ve ügung ges ell wi d. Fü die Au o de ungs echnik e wende en wi die on Boons a (2025) u sp ünglich ü Gemini-p o en wickel en Vo lagen und on Schulho e al (2025) angepass en Vo lagen, die wi angepass haben, um einem k i ischen Ansa z ü LLMs ge ech zu we den und unse em Ziel zu dienen, eine Sammlung e ek i e Au o de ungen ü das Te minmanagemen zu e s ellen. Wi haben somi die Pa ame e ausgeschlossen, die das Ve hal en des Modells beein lussen sollen, wie z. B. die ‚Tempe a u ‘, die den G ad de Zu älligkei bei de Token-Auswahl s eue , da sie on den hie ge es e en GenAI-Tools nich un e s ü z we den. 9 Sie können jedoch mi eine schnellen Fo mulie ung angepass we den: z. B. ‚Seien Sie k ea i und une wa e .‘ ö de ein Ve hal en bei hohen Tempe a u en, wäh end ‚Seien Sie p ägnan und genau.‘ ein Ve hal en bei nied igen Tempe a u en ö de . Bei de Te mmanagemen ung kann man e wa en, dass das Ve hal en bei nied igen Tempe a u en besse e E gebnisse lie e , um ele an e au hen ische Da en zu inden. Fü unse e expe imen ellen Zwecke haben wi de Vo lage on Boonas a eine Reihe on Felde n 10 hinzuge üg , nämlich: Au o de ungs echnik, Da um, Kommen a und Rele anz. Wi haben auch die Möglichkei angenommen, das Limi un e schiedlich zu de inie en, du ch eine Reihe on Zeichen, Token ode Gegens änden. 9 Sie we den on de Applica ion P og amming In e ace (API) un e s ü z , die es e möglich , die Anwendungen mi hil e on LLMs anzupassen. 10 Zu den e schiedenen A en on Au u en nach Boonas a (2025) gehö en: Ze o-Sho (eine Au o de ung ohne Beispiele), One-Sho (mi einem Beispiel), Few-Sho (mi meh e en Beispielen), Sys em 16 Abbildung 6. Die häu igs en GenAI-Tools, die on Mas e -1- und Mas e -2-S uden en zu E s ellung on Te m-Reco ds e wende we den In diese S udie konzen ie en wi uns somi au die P ü ung on Cha GPT on OpenAI, sowie on DeepSeek, das om gleichnamigen chinesischen Un e nehmen en wickel wu de, und on Pe plexi y AI, das e schiedene LLMs e wende , nämlich GPT on OpenAI und Claude on An h opic. In den nächs en Abschni en p äsen ie en wi ein sys ema isches sequen ielles P o okoll ü ih e In eg a ion in den ARTES-A bei s luss ü das Te m-Managemen . Ve wendung on Ko pus-basie e Te minologie zu P ü ung de E izienz on GenAI-Tools Wie im o he igen Abschni be on , wi d in dem on uns o geschlagenen expe imen ellen P o okoll die e minologische Analyse du ch einen co pus-basie en Ansa z o de In e ak ion mi LLMs du chge üh , um die Fähigkei zu gewäh leis en, die GenAI-Ausgabe k i isch zu bewe en. Wi üh en die Analyse also du ch alle Phasen des ARTES-F amewo ks, d.h. die in dem o he igen Abschni au ge üh en Phasen 1 bis 7, nämlich mi Ske chEngine (Kilga i e al. 2014) ü spezielles Co pusdesign und -e o schung, zusammen mi Co pus, die in de Ske chEngine in eg ie sind, und zwei 12 wei e en We kzeugen mi in eg ie en Co pus, Google Books Ng am Viewe (Michel e al. 2011) und 13 Ne speak 14 (Riehmann e al. 2012). Abbildung 7 zeig die E gebnisse de Phase 1, die da in bes eh , zu übe p ü en, ob de Beg i in bes ehenden Beg i sbasen au gezeichne is . De Beg i "Da en e schmu zung" wi d in bekann en Beg i sbasen sel en au gezeichne , da in IATE, das 2021 e s ell wu de, nu ein Ein ag ü die u sp üngliche Bedeu ung des Beg i s ge unden wu de. Gesuch e Beg i : Da en e schmu zung Gesuch - RELEVAN- CE des TERM-Bas- is-Reco d-Kommen a s es Da um: 25.05.2025 Te mium Plus keine NA NA Linguis i- sche Schau e- ns e keine NA NA 12 E häl lich un e : h ps: www.ske chengine.eu. 13 E häl lich un e : h psbooks.google.com/ng ams. 14 E häl lich un e : h ps://ne speak.o g. 17 IATE 1-Ein ag Gelände und Da um de E s ellung de Au zeichnung: 2.3.2021, Bedeu ung: die e s e Bedeu ung des Beg i s. In o ma ionen: Quellen (ab 2018 und 2019), Äqui alen e in 20 Sp achen (da un e F anzösisch: pollu ion des De ini ion, Kon ex e, Medium données) WIPO none NA NA UNTERM none NA NA IGI Global Dicnone NA Abbildung 7. E gebnisse de Suche nach dem Beg i "Da en e schmu zung" in bes ehenden Beg i sbasen Da de Inhal de Au zeichnung de u sp ünglichen Bedeu ung des Beg i s gewidme is , wi d diese Be und ü die zielge ich e e Au zeichnungsges al ung als on mi le e Rele anz angesehen. Abbildung 8 zeig den Inhal de Au zeichnungen in IATE. Abbildung 8. Au zeichnung des Beg i s Da en e schmu zung in IATE mi Angaben zu u sp ünglichen Bedeu ung des Beg i s Nich sdes o o z können die be ei ges ell en Da en e wende we den, um einen Beg i ü die Da en e schmu zung mi seine u sp ünglichen Bedeu ung (die als "Ta de Ve schmu zung de Da en" bezeichne we den könn e) zu e s ellen, um ihn mi de Au zeichnung ü die Da en e schmu zung mi de neuen Bedeu ung zu e gleichen (die als "die du ch die Da en e u sach e Ve schmu zung" bezeichne we den könn e). Die Komplexi ä de De ini ion de Da en e un einigung mi ih e neu en s andenen Bedeu ung (manchmal um o mulie du ch Ve un einigung du ch Da en) is besonde s komplex, weil sie sich nich nu mi de Bedeu ung des Beg i s digi ale Ve un einigung übe schneide , sonde n auch wegen de gleichzei igen Exis enz ih e u sp ünglichen Bedeu ung (manchmal um o mulie du ch Ve un einigung on Da en, e schmu z e Da en). Das Sammeln on In o ma ionen aus bes ehenden Quellen und ih e Replika ion in in ARTES en wo enen Beg i s e zeichnissen e leih de Analyse Kohä enz, indem de wei e Um ang de In o ma ionen übe einen Beg i be ücksich ig wi d (Abbildung 9). 18 SOURCE IATE, Council-EN, basie end au Yinzhi Cao e al. 2018: 1 ISONYME da a poisoning COMMENT die e s e Bedeu ung des Beg i s SOURCE Mo i e al. 2024: 155 COMMENT die neue Bedeu ung des Beg i s, ge unden in jünge e Li e a u SOURCE COELbalch e al. Hass 2022: 910MMENT die neue Bedeu ung des Beg i s, ge unden in jünge e Li e a u RELEVANCE high RELEVANCE Cas elluccia & Kaa a 2009: 1 RELEVANCE medium RELEVANCE COMMENT, die e s e Bedeu ung des Beg i s ge unden in jünge en Dokumen en Figu 9. In o ma ionen aus IATE ü die ARTES DB Das Fehlen des Beg i s in bes ehenden Beg i sbasen zeig den Nu zen on Ko pus- based app oach. Figu e 10 shows he de ini ions e ie ed om co po a by using discou se ma ke s o de ini ional con ex s (such as ‚is a‛, ‚is he‛, ‚ e e o‛, e c.): 1 Das is DEF. KRC Die Da en e schmu zung is die Menge de Schäden, die du ch wi scha liche digi ale Da en au unse e na ü liche Umwel , die soziale Sammlung, Speiche ung Lebensumgebung sowie die pe sönliche Umgebung auswi ken. Es is de nich RELEVANCE high 2 Das is DEF. KRC Da en e schmu zung is die mi einande e bundene nach eilige Wi kung, die die Ak i i ä en im Zusammenhang mi dem Umgang mi Da en und de Ve a bei ung und Nu zung en s ehen, die sich ans e sal au Einzelpe sonen und ih e nachhal ige Umgang, die Umwel . Ve eilung und E zeugung on Da en essou cen. 3 E zeugung, Speiche ung und Ve we ung on Da en haben. KRC 4 DEF. Ich bin KRC In e ne inhal e (Dokumen e, E-Mails, Cha s, Bilde , Videos usw.), die au dem In e ne au die Akkumula ion des gesam en In e ne s zu beziehen, die o e b ei e und au Ve ze ungen, die sich aus de A bei mi Da en e geben können, die wi als 4 DEF. KRC gepos e we den, we den im Folgenden als Da en e schmu zung bezeichne , um sich e schiedenen Pee s ode Se e n eplizie wi d, Ve un einigungen ode Da en e schmu zung bezeichnen. Be eich de In o ma ions echnologie. 19 SOURCE Zimme li 1986: 291 Kommen a die e s e Bedeu ung des Beg i s, ge unden in in wenige neue en Dokumen en SOURCE Ben-Shaha 2018: 133 RELEVANCE hohe SOURCE Ben-Shaha 2018: 104 RELEVANCE mi le e Kommen a die neue Bedeu ung des Beg i s, ge unden in de jüngs en Li e a u Abbildung 10. De ini ionelle Kon ex e, die aus dem Co pus Die zwei e De ini ion, die ü die E s ellung des zielge ich e en Beg i s ele an is , s amm aus einem Whi e Pape (Hasselbalch 2022), das nach eine Monog aphie (Hasselbalch 2021) e ö en lich wu de und in dem das Thema Da en e schmu zung im Rahmen eine unabhängigen Ini ia i e behandel wi d. 15 De De ini ionskon ex 3 und 4 gel en als on mi le e Bedeu ung, da sie au die u sp üngliche Bedeu ung des Beg i s hinweisen. Im nächs en Sch i bes and de E we b on Kenn nissen übe das Konzep de Da en e schmu zung du ch Ko pus in de Analyse de Konko danzen des Beg i s und insbesonde e in de Iden i izie ung on KRCs. Die Co pus-Analyse e möglich e es uns, meh e e Kon ex e abzu u en, aus denen wi die ele an es en ü das Ve s ändnis des Beg i s und seine seman ischen Beziehung zu ande en Beg i en, die ü diesen Disku s cha ak e is isch sind, ausgewähl haben. Diese Kon ex e sind auch nü zlich, um die Beispiele ü die Ve wendung des Beg i s anzugeben. Abbildung 11 zeig eine S ichp obe de gesammel en KRCs (mi den ausgewähl en Teilen in Fe ü die In e ak ion mi LLMs, die im le z en Abschni da ges ell we den): 1 KRC Die Ane kennung, dass Da en e schmu zung auch ein ö en liches P oblem is , das ein ganzes Ökosys em deg adie und nich nu die einzelnen Sphä en de Da engebe , bie e eine neue und eiche Pe spek i e au die bes ehenden Lösungen abge u en wu den Obwohl meh e e De ini ionskon ex e ge unden wu den, beziehen sich nu die e s en beiden au die jüngs e Bedeu ung, die du ch seman ische Ve schiebung au ge e en is . Diese in de Expe - o-Expe -Kommunika ion be ei ges ell en De ini ionskon ex e sind ü die zielge ich e e Ges al ung on Beg i s egis e n on g oße 2 KRC Digi ale In o ma ionen sind de T eibs o de neuen Wi scha . Abe wie de Kohlens o b enns o de al en Wi scha e schmu z e auch. Schädliche Da enemissionen lecken in das digi ale Ökosys em ein und s ö en soziale Ins i u ionen und ö en liche In e essen. In diesem A ikel wi d ein neua ige Rahmen ü die "Da en e schmu zung" en wickel , um die Schäden, die die Da enwi scha e zeug , und die A und Weise, wie die Da enwi scha die Umwel schädig , zu übe denken. und üh neue ein. Sie müssen egulie we den. Bedeu ung. De e s e is besonde s ele an , da e aus einem Papie s amm , das in den P oceedings eine in e na ionalen Kon e enz e ö en lich wu de. 15 Die Da a Pollu ion & Powe […] Ini ia i e. E häl lich un e : h ps: www.da apollu ion.eu. 20 COMMENT he new meaning o he e m, ound in ecen li e a u e RELEVANCE high 3 KRC Zwei adi ionelle Ve wendungen des Beg i s Da en e schmu zung können somi kombinie we den. E s ens kann Da en e schmu zung als die nach eiligen Auswi kungen au das pe sönliche und soziale Um eld e s anden we den, beispielsweise au indi iduelle Rech e wie den Da enschu z ode das Rech au P i a leben sowie au demok a ische zunehmende E zeugung on Da en, die sich p o essionell, sozial und allgemein als die Umgebung in eine Weise, die nich mi dem Fußabd uck on Big Da a übe eins imm . de SOURCE Hasselbalch 2022: 22 COMMENT he new meaning and he o iginal meaning o he e m, pu in con as RELEVA- NCE hoch 4 KRC und die wesen liche nach eilige Umwel auswi kung on Big Da a au diese als eine A on Umwel auswi kungen behandel , sonde n ehe als die mi einande e bundenen nach eiligen Auswi kungen au die emp indlichen Gleichgewich e in unse en na ü lichen, sozialen und pe sönlichen Ökosys emen und Umgebungen. Das Ziel eine neuen g ünen Bewegung ü Big Da a is Da ennachhal igkei , die sich übe die SDGs e s eck , Umgebungen. Wie im Weißbuch wi d die Da en e schmu zung in ähnliche Weise nich nu wobei Nachhal igkei se wägungen mi den e schiedenen Umwel e ände ungen e bunden sind, die du ch das Volumen und die Viel al on Big Da a e u sach we den, on den Auswi kungen au die na ü liche Landscha bis hin zu unse en En scheidungen und de Demok a ie. SOURCE Hasselbalch 2022: 22–25 Anme kung ma e iellen nach eiligen Auswi kungen au unse e na ü liche Umwel e wandeln, wie z. B. Beg i mi ih en Fähigkei en ode Bedü nissen zu Ab u ung ele an e In o ma ionen RELEVA- NCE hoch Abbildung 11. Rückgewinnung on Knowledge Rich Con ex s (KRCs) in einem spezialisie en Co pus Die KRCs 1 bis 4 e anschaulichen den e wende en Beg i mi eine neuen 16 Bedeu ung. Im olgenden Sch i können wi au de G undlage de gesammel en De ini ionskon ex e und KRCs (Abbildungen 10-11) einen Vo schlag ü eine e minologische De ini ion e s ellen, die in Abbildung 12 da ges ell wi d: En wu eine spezi ischen A de Ve schmu zung im Zusammenhang mi den de Kohlens o , e u sach we den. Das Beispiel zeig die Ve wicklung de neuen In o ma ions echnologien und dem digi alen Zei al e Ins i u ionen und Mach e häl nisse. Zwei ens kann die Da en e schmu zung du ch die Bedeu ung und de u sp ünglichen Bedeu ung des äglichen Lebens on Indi iduen und ih e (295 Zeichen) SOURCE-Bezeichnung des Au o s, basie end au Mo i e al. 2024, Hasselbalch e al. 2022 und Ben- 16 Wi haben auch die ele an en KRCs gesammel , die die e s e Bedeu ung des Beg i s ü die E s ellung des Ve zeichnisses des gleichzei igen Beg i s e anschaulichen, um die beiden Ve zeichnisse zu e knüp en und eine Anme kung zu seman ischen Ve bindung zwischen den beiden Beg i en zu lie e n. 21 Shaha 2018 RELEVANCE hohes Ziel Finden on KRCs und ele an en Re e enzen MODEL Cha GPT-4-Tu bo LIMIT 3 De ini ionen Abbildung 12 In diese Phase unse e expe imen ellen Analyse beobach e en wi eine kogni i e Vo eingenommenhei : Die Einsch änkung de LLMs. Ein üh ung on GenAI-We kzeugen in den P ozess de Beg i sanalyse Suche nach wissens eichen Kon ex en (KRC) und ele an en Quellen Wi haben zue s die Fähigkei on LLMs ge es e , de ini ionelle Kon ex e zu inden. Ziel wa es, eine Au o de ung zu sch eiben, die die ele an es en De ini ionskon ex e in An üh ungszeichen mi einem Ve weis zu ückgib . Nach meh e en Ve suchen lie e e die in Abbildung 13 da ges ell e An egungs echnik nü zliche E gebnisse. Es gab jedoch keine spezi ischen De ini ionskon ex e zu ück, was im o liegenden Fall nich übe aschend is . Co pus-basie e Analysen zeig en, dass die De ini ionskon ex e ü Da en e schmu zung sel en sind. Die Au o de ung lie e e nü zliche KRCs und ele an e Re e enzen ü das Co pus-Design. Du ch die Ve wendung eine Kombina ion aus Sys em- und S ep-Back-Au o de ungen e hal en no only he esul s ele an o he new meaning o he e m, bu also in he desi ed o ma . By es ic ing he sea ch o speci ic ype o li e a u e (scien i ic) and limi ing wi die Anzahl de zu suchenden De ini ionen (d ei), wi besch änken LLM, um die ele an es e Ausgabe zu e zeugen (siehe Au o de ung 2 in Abbildung 13). Da übe hinaus s ell en wi zue s eine F age, um dem LLM zu e möglichen, das allgemeine Wissen zu ak i ie en (P omp 1 in Abbildung 13), be o wi ihn bi en, die ele an es en Beispiele zu inden. Abbildung 13 zeig den au Cha GPT du chge üh en Tes : In e ak ion mi LLMs o de Fe igs ellung eine co pusbasie en Analyse wu de zu einem Hinde nis, da es sich he auss ell e, dass sie eine e hebliche Selbs kon olle e o de . Im nächs en Sch i üh en wi somi LLMs zu Suche nach KRCs und ele an en Quellen, zu KRC-in o mie en De ini ionsen wu , zu Übe a bei ung on (menschlichen) DATE 13/05/2025 TECH- NIQUE Da ene zeugung, die das be u liche, soziale S ep-back p omp ing, sys em p omp ing Beg i sde ini ionen und zu En wu on De ini ionen du ch eine ‚Loop‘-In e ak ion mi PROMPT Was is de Un e schied zwischen 1 Da en e schmu zung, die in diesen Beg i en de inie wi d, und spezi ische A on Da en e schmu zung? pollu ion ela ed o in o ma ion echnologies and digi al e a cha ac e ised by he inc easing und ägliche Leben de Menschen e ände 22 und ih e Umgebung in eine Weise, die nich in Übe eins immung mi P ozessda en. ode Bedü nisse zum Ab u en ele an e PROMPT Finden Sie die d ei ele an es en De ini ionen des Beg i s geben Sie die Quellen ü jede ge undene De ini ion an. Die Beg i e "Da en e schmu zung" in de wissenscha lichen Li e a u und "Da en e schmu zung" und "digi ale Ve schmu zung" sind ih en Fähigkei en zu sein schein , die in den Tex en o komm , In o ma ionen und digi ale Ve schmu zung? Die URL. Möch en Sie e wand , abe in Bezug au den Schwe punk und die Bedeu ung 1 un e schiedlich. Gel ungsbe eich: Da en e schmu zung Schwe punk : Die schädlichen Auswi kungen übe mäßige ode schlech e wal e e Da en - ih e Sammlung, Speiche ung, Ve a bei ung und Nu zung. Wich igs e Bedenken: Übe las ung mi i ele an en, o eingenommenen ode schädlichen Da en Umwel - und soziale Kos en on Big-Da a-In as uk u en Auswi kungen au die menschliche Au me ksamkei , die P i a sphä e und die En scheidungs indung S ö ung soziale und in o ma i e Ökosys eme Analogie: Ve gleichba mi chemische Ve schmu zung - Kon amina ion de In o ma ionsumgebung mi schädlichen Nebenp oduk en. Digi ale Ve schmu zung Schwe punk : Die b ei e e Umwel - und Ressou cenwi kung digi ale Technologien. Wich igs e Bedenken: Ene gie e b auch und Kohlens o abd uck on Ge ä en, Se e n und Ne zwe ken E-Ab all aus Ha dwa e und Ge ä en Lebenszykluswi kung de He s ellung und En so gung digi ale We kzeuge Analogie: Ve gleichba mi indus ielle Umwel e schmu zung - physische und ökologische Schäden du ch digi ale In as uk u . Zusammen assung des Un e schieds Bei de Da en e schmu zung geh es um den Inhal und die Konsequenzen de Da en selbs und ih e sozioumwel bezogenen Auswi kungen. Bei de digi alen Ve schmu zung geh es um die Umwel kos en de digi alen Sys eme, die ge olg on de bibliog aphischen Re e enz de Quelle und ih e und einen nebeneinande liegenden Tabellen e gleich ü die Kla hei ? speiche n, übe agen und aussenden ‚Digi ale In o ma ionen sind de T eibs o de neuen auch. Schädliche "Da enemissionen" lecken in das digi ale Ökosys em ein und s ö en soziale Wi scha . Abe wie de Kohlens o b enns o de al en Wi scha 2 e schmu z sie Ins i u ionen und ö en liche In e essen. Ben-Shaha O. 2018: Da a Pollu ion 679, Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y Pape Se ies. A ailable a : h ps: www.chicagounbound.uchicago.edu/public_law_and_legal_ heo y/699/ ‚Da en e schmu zung is die mi einande e bundene nach eilige Wi kung, die die E zeugung, Speiche ung, Handhabung und Ve a bei ung digi ale Da en au unse e na ü liche, soziale und pe sönliche Umwel ha . Es handel sich um die nich nachhal ige Handhabung, Ve eilung und E zeugung on Da en essou cen. […] Hasselbalch G. e al. 2022: Da a Pollu ion & Powe […] De elopmen Agenda on AI. A ailable a : Weißbuch ü eine globale nachhal ige Ene gie h ps: www. esea chga e.ne /publica ion2174889_Da a_Pollu ion_Powe Whi e_Pape _ o _a_Global_Sus a- inable_De elopmen _Agenda_Da a_on_AI_G y_by_Hasselbalch _wi h_con ibu ions_ om_ he_Pollu ion_Powe _AI_DP_G oup_a _Bonn_Sus ainable_Powe _Lab 23 ‚De Beg i de Da en e schmu zung um ass die In o ma ions e schmu zung ode ‚In ollu ion‘ (Özdemi 2016), wie on O am 1984 gep äg . Die In o ma ions e schmu zung is jedoch in gewissem Maße ande s; die Kon amina ion on In o ma ionsquellen mi i ele an en, übe lüssigen, une wünsch en und nied igwe igen In o ma ionen ode wie Cai und Zhang (1996) zi ie en: ... is ein Hau en wei e b ei e e , abe une wünsch e Bo scha en und dass b ing . 3 d nich ein de inie ende Kon ex , ein KRC, ein Zi a , i e üh end (bes eh aus zwei www.academia.edu/76896486 Da a_Pollu ion_and_Taxa ion VANCE COM-1s nich ein (akademisches Regis e ) diese Bo scha en eines Tages das soziale Leben ie beein lussen könn en, was MENT 2nd einen de inie enden Kon ex , ein Zi a , eine Quelle und gu kons uie e nega i e E gebnisse De ini ionen on Da a Pollu ion and Taxa ion 2022). Ve ügba un e : RELEhigh h ps: De ini ionskon ex , ein KRC, ein Zi a , Quelle angegeben und gu kons uie ein ande e Beg i ), Quelle angegeben, abe schlech kons uie , nich ein wissenscha liches Regis e Abbildung 13. Schnelle Kons uk ion ü das Beg i smanagemen : Suche nach KRC und ele an en Re e enzen mi Cha GPT Obwohl nu eine de ie De ini ionskon ex e, die du ch den co pusbasie en Ansa z ge unden wu den, neben zwei KRCs zu ückgegeben wu de, is die Ausgabe ü die Analyse des Konzep s de Da en e schmu zung ele an . E s ens zeig de Ou pu , dass de au Co pus basie ende Ansa z nich umgangen we den kann, um die bes en De ini ionskon ex e und KRCs auszuwählen sowie die Ou pu des LLM e ek i zu bewe en. Zwei ens gab Cha GPT eine Quelle zu ück, die wäh end de Phase des Co pus-Designs nich iden i izie wu de. Obwohl es ehe zum akademischen als zum wissenscha lichen 17 Regis e gehö , kann es sich bei de anschließenden Analyse seman isch e wand e Beg i e als nü zlich e weisen und zu E wei e ung des Ko pus e wende we den: de Disku sma ke ‚includes‘ schließ aus, dass In o ma ions e schmu zung ein Me onym ü Da en e schmu zung is , und die Ma ke ‚o ‛ und ein ache An üh ungszeichen, dass In ollu ion ein Synonym ü In o ma ions e schmu zung is . Nich sdes o o z is diese d i e Vo schlag on Cha GPT als De ini ionskon ex i e üh end, da e zwei De ini ionen eines ande en Konzep s (In o ma ions e schmu zung) und keine De ini ion des gesuch en Konzep s en häl . Da übe hinaus haben wi in eine ühe en Au o de ung die gleiche Anweisung e wende , ohne anzugeben, dass die e wa e e Ausgabe die An üh ungen sind, was zu neu o mulie en An üh ungen und i e üh enden Da en üh e (siehe Abbildung 24 im Anhang). E s ellung eine De ini ion au de G undlage des KRC De nächs e Tes bes and da in, LLMs zu bi en, eine De ini ion zu en we en, die on eine Auswahl on KRCs un e s ü z wu de. Wi haben d ei KRCs ausgewähl : den De ini ionskon ex 1 (in Abbildung 10) und die Auszüge aus KRC 1 und 4 (in Fe in Abbildung 11). Abbildung 14 zeig diese P ü ung mi Cha GPT, DeepSeek und Pe plexi y. 17 Im Rahmen on ARTES we den Mas e -Disse a ionen konsul ie , wenn spezialisie e Quellen ehlen. Im Allgemeinen we den sie nich zum Au bau spezialisie e Co pus e wende . Sie gel en ehe als akademisches als als wissenscha liches Regis e . 24 115b bG115a KRC-ges ü - DATE 13/05/2025 z e NIQUE 4. Das De ini ion LIMIT 300 Zeichen PROMPT En wu de e minologischen De ini ion des Beg i s "Da en e schmu zung" in nich meh als 300 Zeichen au de G undlage diese wissens eichen Kon ex e: Da en e schmu zung is die Menge de Schäden, die du ch wi scha liche Ak i i ä en im Zusammenhang mi de Da ene assung, -speiche ung und -nu zung en s ehen und die sich ans e sal au Einzelpe sonen und ih e Lebensumgebung auswi ken. Die Da en e schmu zung is auch ein ö en liches P oblem, das ein ganzes Ökosys em deg adie und nich nu die einzelnen Sphä en de Da engebe . Die Da en e schmu zung wi d nich nu als eine A on Umwel auswi kung angesehen, sonde n ehe als die mi einande e bundenen nach eiligen Auswi kungen au das emp indliche Gleichgewich unse e na ü lichen, sozialen und pe sönlichen Ökosys eme und Umgebungen. De Beg i de Da en e schmu zung wi d de zei e wende , um die seh ealen und wesen lichen nach eiligen Umwel auswi kungen on Big Da a he o zuheben. MODEL Cha GPT-4-- Tu bo DeepSeek-V3 Pe plexi ä OUTPUT Da en e schmu zung is die Da en e schmu zung on Da en die sys emischen wi scha liche Ak i i ä en da enbezogene Ak i i ä en, wi scha liche Ve wendung und na ü liche, soziale, und Ökosys eme, die sowohl P oblem ü Einzelpe sonen e knüp en nega i en […]Da en e schmu zung bezieh sich au das Schäden Schäden, die du ch e u sach we den die Da en wie Sammlung, Ak i i ä en, Sammlung, Ve wendung be e en pe sönliche Ökosys eme cial du ch nach eilige Es handel und die b ei e e Umwel , Umwel auswi kungen und (298 Zeichen) Die wich igs en Me kmale, die es ges ell wu den: 1. Sys emische Schäden […] Be on den g oß angeleg en Abbau und nich nu die indi iduellen Auswi kungen. 2. Wi scha liche Wu zel […] Ve bindungen zu Da ene assung, -speiche ung und - e wendung. 3. Que schni liche Auswi kungen […] Wi k sich au die na ü liche, soziale und zu Ausa bei ung on TECH-Ze o-Schüsse. E gebnis is : Jensei s de P i a sphä e […] Posi- bezieh sich au schädliche Nebenp oduk wi scha lich e bundene […] e u sach du ch Speiche ung, Speiche ung und […]das s ö deg adie ende und pe sönliche sich um ein ö en liches kollek i , mi mi einande indi iduellen Auswi kungen, die sich übe die adi ionelle P i a sphä e on Einzelpe sonen hinaus au die gesam e Umwel e schmu zung e s ecken. Bedenken. […] E klä ungen. 25 pe sönliche Umwel aus. Es is ein ökologisches ode ö en liches P oblem. Dies s imm mi de Eins ellung de zusä zlichen (du ch die Wahl chalin o ma ion, die wenige NIQUE COM angemessen MENT ela i kla , o mulie , ziemlich p ägnan angemessen ela i kla , ziemlich Da en e un einigung als on hype nym onmen al o mulie , unzu eichend o mulie (zwei Äuße ungen), komplex en iconcise übe ein, mi und gesellscha liche kla is ), mi lenge. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie eine hohe Aus ich ung au KRC RELE hohe hohe nied ige TECH-Ze o-Schuss wie jede Abbildung 14. Schnelle Kons uk ion ü die Beg i s e wal ung: KRC-in o mie e De ini ionsen wu mi Cha GPT, DeepSeek und Pe plexi y Die d ei E gebnisse scheinen ü das Beg i smanagemen ele an zu sein, und diese Me hode kann als geeigne ü die E s ellung on e minologischen De ini ionen mi Hil e on LLMs angesehen we den. Ta sächlich üh die Be ei s ellung on KRCs die LLMs dazu, eine De ini ion de neu en s ehenden Bedeu ung des Beg i s zu e s ellen. Die E gebnisse on Cha GPT und DeepSeek e scheinen im Ve gleich zu Pe plexi y als angemessene . Im Anhang in Abbildung 25 geben wi ein Beispiel ü die Risiken de Ve wendung unzu eichend eingesch änk e Au o de ungen bei de Ve wal ung on Beg i en, die eine seman ischen Ve schiebung un e liegen. wi h LLMs. Re ising and imp o ing bio-de ini ion by LLMs Im nächs en Tes ba en wi GenAI-We kzeuge, die De ini ion zu e besse n, die wi ohne Hil e on KI-We kzeugen au de G undlage gesammel e In o ma ionen, nämlich e schiedene KRC, en wo en haben, die wi Bio-De ini ion nennen möch en (Abbildung 15): Ziel Ve besse ung de Biode ini ion DATE 13/05/2025 Anpassung! Beispiele, ziemlich p ägnan VANCE LIMIT 300 cha ac e s PROMPT Imp o e his de ini ion o he e m ‚da a pollu ion‛: speci ic ype o pollu ion ela ed o In o ma ions echnologien und das digi ale Zei al e , das du ch die zunehmende E zeugung on Da en gekennzeichne is , die das be u liche, soziale und all ägliche Leben de Einzelnen und ih e Umgebung au eine Weise e ände n, die nich in Übe eins immung mi ih en Fähigkei en ode Bedü nissen zum Ab u en ele an e In o ma ionen zu sein schein . 32 Um die doppel e Bedeu ung des Beg i s he o zuheben, bie e ARTES zwei ge enn e Au zeichnungen: eine ü die u sp üngliche Bedeu ung und eine ü die neu en s ehende (Abbildung 21-22) sowie eine aus üh liche Anme kung zu den gleichzei igen Beg i en (Abbildung 22). Abbildung 21. Die ARTES DB-Schni s elle zeig die beiden Au zeichnungen ü die Da en e schmu zung, um das O iginal on de neuen Bedeu ung zu un e scheiden Abbildung 22. Die ARTES-DB-Schni s elle zeig den Ein ag ü die Da en e schmu zung 2, das neu en s andene Konzep , zusammen mi den In o ma ionen übe die Da en e schmu zung 1, die als gleichzei ige Beg i (und Konzep ) de inie sind, einschließlich eine E läu e ung. Schließlich zeig Abbildung 23 die olgenden Elemen e des Schemas, das ü die E s ellung eine Sammlung e izien e Au u e ü das LLM-un e s ü z e Te minmanagemen im Rahmen on ARTES du ch expe imen ellen Ansa z en wickel wu de: die Homepage de Au u sammlungsobe läche, ein Tex eld ü die Au zeichnung de en wo enen Au u e, ein Tex eld ü die Be ei s ellung eines Beispiels ü die e zeug e Ausgabe, die e o de liche Ausgabeg öße (in Zeichen ode Wo en), eine Bewe ung de Quali ä de Au u e (basie end au de e hal enen Ausgabe). 33 Abbildung 23. Ein Schema zu Scha ung eine Sammlung e izien e Anweisungen ü das LLM-un e s ü z e Te m-Managemen Abschließende Anme kungen In diese S udie wu de das Po enzial ü die In eg a ion on GenAI-Tools in die e minologische Analyse un e such , insbesonde e ü die E s ellung on Beg i s egis e n inne halb de ARTES-Wissensbasis und des pädagogischen Rahmens, de ü den Un e ich in Te minologie an Mas e -S uden en in Übe se zung an de Uni e si é Pa is Ci é e wende wi d. Wi haben den Beg i Da en e schmu zung, de eine seman ische Ve schiebung au weis , als Falls udie ausgewähl , um eine explo a i e Analyse du chzu üh en und ein P o okoll ü eine e izien e In e ak ion mi LLMs und GenAI-Tools zu e s ellen. Dieses P o okoll wi d nun in den Leh plan de Te minologie-Ausbildung im Rahmen des Mas e p og amms in eg ie . Wi üh en auch eine Un e suchung un e 50 Mas e -S uden en de Übe se zung du ch, die zeig e, dass die Häl e de S uden en LLMs ü die E s ellung on Semes e ak en e wende , was die No wendigkei e s ä k , sie bei ih e e izien en Ve wendung zu lei en. Die expe imen ellen E gebnisse unse e S udie un e s eichen den We on co puslinguis ischen We kzeugen bei de Un e s ü zung de e minologischen Analyse, de E möglichung des Au baus und de O ganisa ion on konzep uellem Wissen sowie de Beu eilung de Quali ä de Ausgabe on GenAI-We kzeugen. Das P o okoll, das ü die In eg a ion on KI in die e minologische Analyse en wickel wu de, zeig e, dass GenAI-Tools nü zlich sein können, um bio-ges al e e e minologische De ini ionen zu übe a bei en und zu e besse n, abe dass das menschliche Eing ei en on g öß e Bedeu ung is . Diese E gebnisse s immen mi jüngs en A bei en zu In eg a ion on KI in den Un e ich und die Fo schung übe ein ( gl. Küble e al. 2024; 34 Raus, Ma ioda 2024; San Ma ín 2024; Küble , Pecman 2025) und e s ä ken die da aus esul ie enden Schlüsselemp ehlungen, nämlich die No wendigkei , einen k i ischen Ansa z ü KI-Technologien zu ö de n und e izien e Me hoden zu Auswe ung maschinengene ie e E gebnisse zu en wickeln. Die heo e ischen E gebnisse unse e S udie un e s eichen die en scheidende Rolle de explo a i en Analysen in de ak uellen Landscha de sich asch en wickelnden KI-We kzeuge, insbesonde e bei de Ges al ung e ek i e Sys eme zu In eg a ion on GenAI und LLMs. Im Mi elpunk dieses P ozesses s eh die No wendigkei eine o läu igen menschlichen Analyse. Die Behe schung domänenspezi ische Kenn nisse und linguis ische Da en is une lässlich ü die Beu eilung de Quali ä de GenAI-Ausgabe und ü die E s ellung e ek i e Au o de ungen zu Bewäl igung ungenaue An wo en. Im Kon ex de Te minologie e o de dies Fachwissen in speziellen Konzep en und die Anwendung ko pusbasie e Ansä ze zu Te minanalyse. Ko pus linguis ics eme ges as a key me hod o in o med in e ac ion wi h GenAI ools and p omp enginee ing. Eine beme kenswe e He aus o de ung, die wäh end unse e S udie au a , wa die kogni i e Vo eingenommenhei , die du ch die absich liche Beg enzung on LLM-In e ak ionen einge üh wu de, die eine be äch liche Selbs disziplin e o de e. Als Reak ion da au be ü wo e das in diesem Papie o geschlagene P o okoll eine sequen ielle In eg a ion on GenAI-We kzeugen in e schiedenen Phasen de In o ma ionsgewinnung und de e minologischen Analyse. Fu u e esea ch will ocus on es ing and e ining his p o ocol wi h ansla ion S uden en in Te minologie-Ku sen. Wi zielen da au ab, die Me hodik auszuwei en, um alle Phasen de E s ellung on Te minologischen Au zeichnungen abzudecken, mi dem Ziel, den Ab u und die E zeugung on e minologisch ele an en In o ma ionen in In e ak ion mi GenAI-Tools zu e besse n. Eines de zen alen Ziele des P o okolls bes eh da in, eine ku a ie e Sammlung on hochwi ksamen Au u en ü die E s ellung on Te minak en zu en wickeln. Unse e S udie ha die G undlage da ü geleg , indem sie ein Modell ü schnelle Kons uk ion und Auswe ung anbie e , das au e schiedene Sp achmodelle, Au gabena en und linguis ische Da ensä ze zugeschni en is und das wi in wei e en S udien wei e hin es en, anpassen und e eine n we den. REFERENCES Al ameemi Yase M. 2024: S a e-o - he-a Re iew o he Co pus Linguis ics Field om he Beginning Un il he De elopmen o Cha GPT. – Theo y and P ac ice in Language S udies 14(2), 423–431. A ailable a : h ps://doi.o g/10.17507/ pls.1402.13. ARTES. A ailable a : h ps://a es.app.uni -pa is-dide o . /a es-sym ony/web/app.php. Ballie Nicolas, Cho Dahn, Faye Bilal, Ke Zong-You, Ma ikainen Hanna, Pecman Mojca, Wisniewski Guillaume, Yunès Jean-Bap is e, Zhu Lichao, Zimina-Poi o Ma ia 2021: The SPECTRANS Sys em Desc ip ion o he WMT21 Te minology Task. – ACL Rolling Re iew, a New Ini ia i e o he Associa ion o Compu a ional Linguis ics, 818– 825. A ailable a : h p://www.s a m .o g/wm 21/pd /2021.wm -1.80.pd . Béna d Maud, Mes i ie Alexand a, Kuble Na alie, Zhu Lichao, Bawden Rachel, de la Cle ge ie E ic, Roma y Lau en , Huguin Ma hilde, Nominé Jean-F ancois, Peng Ziqian, Y on F ançois 2023: MaTOS: T aduc ion au oma ique pou la science ou e e [MaTOS: Machine T ansla ion o Open Science]. – Ac es de l'a elie 35 “Analyse e Reche che de Tex es Scien i iques” (ARTS)@TALN 2023, 8–15. A ailable a : h ps://aclan hology.o g/2023.jep aln eci al-a s.2.pd . Boons a Lee 2025: P omp Enginee ing. Whi e pape . A ailable a : h ps://www.kaggle.com/whi epape -p omp -enginee ing. Bou igaul Didie , L’Homme Ma ie-Claude, Jacquemin Ch is ian 2001: Recen Ad ances in Compu a ional Te minology, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins. Bou igaul Didie , Slodzian Monique 1999: Pou une e minologie ex uelle [Towa ds a Tex ual Te minology]. – Te minologies nou elles 19, 29–32. Casal J. Ellio , Kessle Ma 2023: Can Linguis s Dis inguish Be ween Cha GPT/AI and Human W i ing? A S udy o Resea ch E hics and Academic Publishing. – Resea ch Me hods in Applied Linguis ics 2(3), 100068. A ailable a : h ps://doi.o g/10.1016/j. mal.2023.100068. Cha GPT, based on GPT-4- u bo, eleased on he 6 h No embe 2023, OpenAI. A ailable a : h ps://cha gp .com. Condamines Anne 2005: Linguis ique de co pus e e minologie [Co pus Linguis ics and Te minology]. – Langages 157. La e minologie: na u e e enjeux, ed. L. Depecke , 36– 47. Condamines Anne 2022: Te minologie, In elligence A i icielle e Psychologie cogni i e: é lexions su les in e ac ions possibles dans l’é ude de la a ia ion en langues spécialisées [Te minology, A i icial In elligence and Cogni i e Psychology: Re lec ions on Possible In e ac ions in he S udy o Va ia ion in Specialised Languages]. – De Eu opa. Eu opean and Global S udies Jou nal, Special Issue on Mul ilingualism and Language Va ie ies in Eu ope in he Age o A i icial In elligence, Uni e si à di To ino, 131–148. Condamines Anne, Rebey olle Jose e 2001: Sea ching o and Iden i ying Concep ual Rela ionships ia a Co pus-Based App oach o a Te minological Knowledge Base (CTKB). – Recen Ad ances in Compu a ional Te minology, ed. D. Bou igaul , M.- C. L’Homme, C. Jacquemin, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 127–148. Da ies Ma k 2025: Co po a and AI/LLM: Compa ison o he P edic ions o LLMs (Cha GPT and Gemini) o Ac ual Co pus Da a (mainly om English-Co po a.o g). Whi e pape . A ailable a : h ps://www.english-co po a.o g/ai-llms/english-co po a-wi h-ai- llms.pd , alongside a ideo pos ed on he 18 h o Ma ch 2025. A ailable a : h ps://you u.be/WAzWoNzhZ9A?si=JT6TAhOMLkXjUoa4. DeepSeek, based on DeepSeek-V3-0324, 深度求索 (DeepSeek). A ailable a : h ps://cha .deepseek.com. EMT Compe ence F amewo k 2022. A ailable a : h ps://commission.eu opa.eu/sys em/ iles/2022- 11/em _compe ence_ wk_2022_en.pd . 36 Falgas Julien, Robe Pascal 2023: P ésen e l’IA comme une é idence, c’es empêche de é léchi au numé ique ( ep is su le i e: Commen le discou s média ique su l’IA empêche d’en isage d’au es possibles) [P esen ing AI as a Fac P e en s Re lec ion on Digi al Technologies (based on he i le: How Media Discou se on AI P e en s Conside ing O he Possibili ies)]. – The con e sa ion, 19 oc ob e 2023. A ailable a : h ps:// hecon e sa ion.com/commen -le-discou s-media ique-su -lia-empeche- den isage -dau es-possibles-211766. Fina di Ky ia 2023: The Pa adox o ou Time and Role o Applied Linguis s in i : Con é ence donnée à l’occasion du webinai e 2023 de l’AFLA. A ailable a : h p://www.a la- asso.o g/webinai e-2023. Gledhill Ch is ophe , Küble Na alie 2015: How T ainee T ansla o s Analyse Lexico- G amma ical Pa e ns. – Jou nal o Social Sciences 11(3): Special issue on Ph aseology, Ph aseodidac ics and Cons uc ion G amma (s), ed. M. I. González-Rey, 162–178. Humbley John 2022: The Recep ion o Wüs e ’s Gene al Theo y o Te minology. – Theo e ical Pe spec i es on Te minology: Explaining Te ms, Concep s and Specialized Knowledge, ed. P. Fabe , M.-C. L’Homme, Book coll. ‚Te minology and Lexicog aphy Resea ch and P ac ice‛, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 15–36. IATE. A ailable a : h p://ia e.eu opa.eu. IGI Global Dic iona y. A ailable a : h ps://www.igi-global.com/dic iona y. ISO – TC 37 Language and Te minology – ISO S anda d 1087:2019(en) Te minology Wo k and Te minology Science: Vocabula y. A ailable a : h ps://www.iso.o g/obp/ui/#iso:s d:iso:1087:ed-2: 1:en. ISO – TC 37 Language and Te minology – ISO S anda d 704:2022(en) Te minology Wo k – P inciples and Me hods. A ailable a : h ps://www.iso.o g/obp/ui/en/#iso:s d:iso:704:ed-4: 1:en. ISO/TC 37/SC 3/WG 6 Te minology Managemen and A i icial In elligence – ISO S anda d 5078:2025(en) Managemen o Te minology Resou ces – Te minology Ex ac ion. A ailable a : h ps://www.iso.o g/obp/ui/en/#iso:s d:iso:5078:ed- 1: 1:en. ISO/TC 37/SC 3/WG 6 Te minology Managemen and A i icial In elligence – ISO S anda d 12620-1:2022 Managemen o Te minology Resou ces – Da a Ca ego ies – Pa 1: Speci ica ions. A ailable a : h ps://www.iso.o g/obp/ui/en/#iso:s d:iso:12620:-1:ed-1: 1:en. Kilga i Adam, Baisa Ví , Buš a Jan, Jakubíček Miloš, Ko ář Voj ěch, Michel ei Jan, Rychlý Pa el, Suchomel Ví 2014: The Ske ch Engine: Ten Yea s On. – Lexicog aphy 1, 7–36. 37 Küble Na alie, Ma ikainen Hanna, Mes i ie Alexand a, Pecman Mojca 2024: Pos -edi ing Neu al Machine T ansla ion in Specialised Languages: he Role o Co po a in he T ansla ion o Ph aseological S uc u es. – Recen Ad ances in Mul iwo d Uni s in Machine T ansla ion and T ansla ion Technology, ed. I. J. Mon i, G. Co pas Pas o , R. Mi ko , C. Manuel Hidalgo-Te ne o, Cu en Issues in Linguis ic Theo y 366, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 57–78. Küble Na alie, Pecman Mojca 2012: The ARTES Bilingual LSP Dic iona y: om Colloca ion o Highe O de Ph aseology. – Elec onic Lexicog aphy, ed. S. G ange , M. Paquo , Ox o d: Ox o d Uni e si y P ess, 187–209. Küble Na alie, Pecman Mojca 2025: Co pus Linguis ics: a Dinosau o an Elephan in he IA Room? A Wo d om Te minology and T ansla ion S udies Pe spec i e: Phd Semina – Win e school – Fo eign Li e a u es and Languages school, 5–6 Feb ua y 2025, Uni e si à di Ve ona, I aly. Leona di Na ascia 2025: Te minology Science, In e na ional Languages, and Knowledge Communica ion. – Te minology Th oughou His o y. A discipline in he Making, ed. K. Wa bu on, J. Humbley, Te minology and Lexicog aphy Resea ch and P ac ice 24, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, 148– 166. L’Homme Ma ie-Claude 2024a: Managing Polysemy in Te minological Resou ces. – Te minology 30(2), 216–249. L’Homme Ma ie-Claude 2024b: Se en Good Reasons o a Be e Accoun o Fine-g ained Polysemy in Te minological Resou ces. – Te minologija 31, 6–23. A ailable a : h ps://jou nals.lki.l / e minologija/a icle/ iew/2407/2408. Lomba d Alizée, Huyghe Richa d, Ba que Lucie, G as Do iane 2023: Regula Polysemy and No el Wo d-sense Iden i ica ion. – The Men al Lexicon 18(1), 94–119. Lommel A le 2024: The Rise o La ge Language Models In o med by no so La ge Co po a o T aining Da a. – Digi al T ansla ion 11/1, 73–84. A ailable a : h ps://doi.o g/10.1075/d .24006.lom. Meye Ing id 2001: Ex ac ing Knowledge-Rich Con ex s o Te minog aphy: A Concep ual and Me hodological F amewo k. – Recen Ad ances in Compu a ional Te minology, ed. D. Bou igaul , Ch. Jacquemin, M.-C. L’Homme, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 279–302. Meye Ing id, Bowke Lynne, Eck Ka en 1992: Cogni e m: An Expe imen in Building a Te minological Knowledge Base. – P oceedings o 5 h EURALEX In e na ional Cong ess on Lexicog aphy, Tampe e, Finland. Tampe e: S udia T ansla ologica, 159– 172. Michel Jean-Bap is e, Shen Yuan Kui, Aiden A i a P esse , Ve es Ad ian, G ay Ma hew K., B ockman William, The Google Books Team, Picke Joseph P., Hoibe g Dale, 38 Clancy Dan, No ig Pe e , O wan Jon, Pinke S e en, Nowak Ma in A., Aiden E ez Liebe man 2011: Quan i a i e Analysis o Cul u e Using Millions o Digi ized Books. – Science 331(6014), 176–82. A ailable a : h ps://pubmed.ncbi.nlm.nih.go /21163965. Pecman Mojca 2012: Ten a i eness in Te m Fo ma ion: a S udy o Neology as a Rhe o ical De ice in Scien i ic Pape s. – Neology in Specialized Communica ion, ed. M. Te esa Cab é Cas ell í, Rosa Es opá Bago , Ma ia C. Va gas Sie a. – Special issue o Te minology 18(1), 27–58. Pecman Mojca 2014: Va ia ion as a Cogni i e De ice: How Scien is s Cons uc Knowledge Th ough Te m Fo ma ion. – Te minology 20(1), 1–24. Pecman Mojca 2018: Langue e cons uc ion de connaisSENSes. Ene gie lexico-discu si e e po en iel sémio ique des sciences [Language and he Cons uc ion o Meaning and Knowledge: Lexico-Discu si e Ene gy and he Semio ic Po en ial o Science]: monog aphie, p é ace de M.-C. L’Homme. Pa is: Edi ions L’Ha ma an. Pecman Mojca 2021: 10 h Anni e sa y o he ARTES Te minological and Ph aseological Da abase. – S ije od iječi: e minološki i e minog a ski ogledi (“The wo ld o wo ds: Te minological and e minog aphic discussions), ed. I. B ač, A. Os oški Anić, Izda alacko izdanje Ins i u a za h a ski jezik i jezikoslo lje (Publica ion o he Ins i u o C oa ian language and linguis ics, Zag eb), 301–324. Pecman Mojca, Küble Na alie 2011: ARTES: An Online Lexical Da abase o Resea ch and Teaching in Specialized T ansla ion and Communica ion. – P oceedings om In e na ional Wo kshop on Lexical Resou ces (WoLeR) 2011 a ESSLLI, 1–5 Augus 2011, Ljubljana, Slo enia, 87–93. A ailable a : h p://alpage.in ia. /~sago /pub/WoLeR_2011_p oceedings.pd . Pecman Mojca, Küble Na alie 2022: Tex Gen es and Te minology. – Theo e ical Pe spec i es on Te minology: Explaining Te ms, Concep s and Specialized Knowledge, ed. P. Fabe , M.-C. L’Homme, Book coll. Te minology and Lexicog aphy Resea ch and P ac ice, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 263–289. Pe plexi y, based on GPT-4o/Claude 4.0 Sonne , eleased on he 6 h o May 2025, Pe plexi y AI. A ailable a : h ps://www.pe plexi y.ai. P asznik Ba osz, Robe Lew 2025: Dic iona ies Ve sus AI Tools Th ough he Eyes o English Majo s: In e na ional Jou nal o Lexicog aphy 38(2), 140–158. A ailable a : h ps://doi.o g/10.1093/ijl/eca 005. Ras ie F ançois 2021: Da a s co po a. – L’in elligence a i icielle des ex es. Des algo i hmes à l’in e p é a ion [The A i icial In elligence o Tex s: F om Algo i hms o In e p e a ion] 15, ed. D. Maya e, L. Vanni, coll. Le es numé iques, Pa is: Édi ions Hono é Champion, 203–246. 39 Raus Rachele, Ma ioda Ma ia Ma ghe i a 2024: L’in elligence a i icielle en salle de classe: la pe cep ion des é udian es e des é udian s [A i icial In elligence in he Class oom: S uden s’ Pe cep ions]. – Mul ilinguisme eu opéen e IA: en e d oi , aduc ion e didac ique des langues/Mul ilinguismo eu opeo e IA a di i o, aduzione e dida ica delle lingue/Eu opean Mul ilingualism and A i icial In elligence: The Impac s on Law, T ansla ion and Language Teaching, ed. R. Raus, F. Bisiani, M. M. Ma ioda, M. Ton i, De Eu opa, Special Issue, 221–231. Renou An oine e 2020: Seman ic Neology. Challenges in Ma ching Co pus-based Seman ic Change o Real-wo ld Change. – Co po a and he Changing Socie y. S udies in he E olu ion o English, ed. P. Rau ionaho, A. Nu mi, J. Klemola, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 79–112. Riehmann Pa ick, G uendl Henning, Po has Ma in, T enkmann Ma in, S ein Benno, F öhlich Be nd 2012: WORDGRAPH: Keywo d-in-Con ex Visualiza ion o NETSPEAK’s Wildca d Sea ch. – IEEE T ansac ions on Visualiza ion and Compu e G aphics 18(9), 1411–1423. A ailable a : h ps://downloads.webis.de/publica ions/pape s/ iehmann_2012.pd . San Ma ín An onio P. 2024: Wha Gene a i e A i icial In elligence Means o Te minological De ini ions. – P oceedings o he 3 d In e na ional Con e ence on Mul ilingual Digi al Te minology Today (MDTT 2024), G anada: CEUR-WS. A ailable a : h ps://ceu -ws.o g/Vol-3703/pape 1.pd . de Sch y e Gilles-Mau ice 2023: Gene a i e AI and Lexicog aphy: The Cu en S a e o he A Using Cha GPT. – In e na ional Jou nal o Lexicog aphy 36(4), 355–387. Schulho Sande , Michael Ilie, Nishan Balepu , Kons an ine Kahadze, Amanda Liu, Chenglei Si, Yinheng Li, Aayush Gup a, HyoJung Han, Se ien Schulho , P ana Sandeep Dulepe , Sau a Vidyadha a, Dayeon Ki, Swe a Ag awal, Chau Pham, Ge son K oiz, Feileen Li, Hudson Tao, Ashay S i as a a, He ande Da Cos a, Saloni Gup a, Megan L. Roge s, Inna Goncea enco, Giuseppe Sa li, Igo Galynke , Denis Pesko , Ma ine Ca pua , Jules Whi e, Shyamal Anadka , Alexande Hoyle, Philip Resnik 2025: The P omp Repo : A Sys ema ic Su ey o P omp Enginee ing Techniques. A ailable a : h ps://a xi .o g/pd /2406.06608. Te mium Plus. A ailable a : h ps://www.b b. e miumplus.gc.ca. UNTERM. A ailable a : h ps://un e m.un.o g/un e m2/en. Vezzani Fede ica, Di Nunzio Gio gio, Ma ia Cos a Ru e 2023: ISO S anda ds o Te minology Resou ces Managemen . A e They FAIR Enough? – Digi al T ansla ion 10/2, Ams e dam/Philadelphia: John Benjamins, 233–252. A ailable a : h ps://doi.o g/10.1075/d .00009. ez. Vi ine Linguis ique. A ailable a : h ps:// i inelinguis ique.oql .gou .qc.ca. 40 Wilkinson Ma k D., Dumon ie Michel, Aalbe sbe g IJsb and Jan, Apple on Gab ielle 2016: The FAIR Guiding P inciples o Scien i ic Da a Managemen and S ewa dship. – Scien i ic Da a 3, 160018. A ailable a : h ps://doi.o g/10.1038/sda a.2016.18. WIPO. A ailable a : h ps://wipopea l.wipo.in / /linguis ic. Wüs e Eugen 1968: The Machine Tool./La Machine-Ou il. An In e lingual Dic ona y o Basic Concep s Comp ising an Alphabe cal Dic onna y and a Classi ied Vocabula y Wi h De ini ons and Illus a ions: English-F ench Mas e Volume, Lond es, Technical P ess. Aslib, 173 p. Zhu Lichao, Zimina Ma ia, Béna d Maud, Namda Behnoosh, Ballie Nicolas, Wisniewski Guillaume, Yunès Jean-Bap is e 2023: In es iga ing Techniques o a Deepe Unde s anding o Neu al Machine T ansla ion (NMT) Sys ems Th ough Da a Fil e ing and Fine- uning S a egies. – P oceedings o he Eigh h Con e ence on Machine T ansla ion, Singapo e, Associa ion o Compu a ional Linguis ics, 275–281. Re e ences o he ex s on da a pollu ion (used o he co pus and/o appea ing in he ou pu s o GenAI ools) Ben-Shaha Om i 2018: Da a Pollu ion. – Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y Pape Se ies 679, 104–159. Cao Yinzhi, Fangxiao Yu Alexande , Aday And ew, S ahl E ic, Me wine Jon, Yang Jun eng 2018: E icien Repai o Pollu ed Machine Lea ning Sys ems ia Causal Unlea ning. – P oceedings o 2018 ACM Asia Con e ence on Compu e and Communica ions Secu i y, Incheon, Republic o Ko ea, 4–8 June 2018 (ASIA CCS ’18). Cas elluccia Claude, Kaa a Mohamed Ali 2009: Owne -Cen ic Ne wo king (OCN): Towa d a Da a Pollu ion-F ee In e ne . – P oceedings o he 2009 Nin h Annual In e na ional Symposium on Applica ions and he In e ne , 169–172. Ge sen F ed 2022: Da a Pollu ion and Taxa ion: Mas e ’s Thesis, Execu i e Mas e Cybe Secu i y, De ended on he 31s o Ma ch 2022, Uni e si ei Leiden, Ne he lands. Hasselbalch G y 2021: Da a E hics o Powe : A Human App oach in he Big Da a and AI E a, Glos (UK): Edwa d Elga . Hasselbalch G y 2022: Da a Pollu ion & Powe , Whi e Pape o a Global Sus ainable Agenda on AI, The Sus ainable AI Lab, Bonn Uni e si y. Mo i Leona do, F ancey Alizée, Me le Tobias 2024: Da a Pollu ion: De ini ion and Policy Responses. – P oceedings o he 16 h IFIP WG 8.5 In e na ional Con e ence, Elec onic Pa icipa ion (ePa 2024), Ghen , Belgium, Sep embe 3–5 2024, 147–162. Zimme li Wal he Ch. 1986: Who is o Blame o Da a Pollu ion? On Indi idual Mo al Responsibili y Wi h In o ma ion Technology. – Philosophy and Technology II: 41 In o ma ion Technology and Compu e s in Theo y and P ac ice, ed. C. Mi cham, A. Huning, Do d ech /Bos on: D. Reidel, 291–305. APPENDIX Figu e 24 shows a p omp wi hou he speci ica ion ‚wi h he exac wo ding ound in he ex s‛, and he ou pu consis ing o wo e oneous, made-up con ex s, whe e he de ini ion o in o ma ion pollu ion is c edi ed o da a pollu ion. Ne e heless, he p oposal by Cha GPT ha ‚da a pollu ion encompasses he con amina ion o in o ma ion sou ces…‛, can be ega ded as ue, i we ake in o accoun he seman ic ela ion be ween da a pollu ion and in o ma ion pollu ion e ealed by he discu si e ma ke o me onymy ‚encompasses‛, and acco ding o which in o ma ion pollu ion is a pa o da a pollu ion. The e o mula ion by LLMs ‚The concep o da a pollu ion includes in o ma ion pollu ion‛ in o ‚da a pollu ion encompasses [de ini ion o in o ma ion pollu ion] …‛ is espec ul o knowledge ep esen a ion. Howe e , in e minological analysis, i is pa amoun o dis inguish seman ically ela ed e ms, all he mo e so when hey a e nea -like synonyms. GOAL Finding de ini ional con ex s and hei e e ences MODEL Cha GPT-4- u bo DATE 13/05/2025 TECH- NIQUE Sys em p omp ing LIMIT 3 de ini ions PROMPT Find h ee mos ele an de ini ions o he e m ‚da a pollu ion‛ in scien i ic li e a u e and p o ide he sou ces o each de ini ion ound. Re u n he de ini ions in he lis ollowed by he bibliog aphical e e ence o he sou ce and i s URL. OUTPUT Da a pollu ion e e s o he ha m ul ‚da a emissions‛ leaked in o he digi al ecosys em, dis up ing social ins i u ions and public in e es s. This concep e hinks he ha ms he da a economy c ea es and he way hey ha e o be egula ed. Ben-Shaha O. 2018: Da a Pollu ion 679, Uni e si y o Chicago Public Law & Legal Theo y Pape Se ies. A ailable a : h ps://chicagounbound.uchicago.edu/public_law_and_legal_ heo y/699 Da a pollu ion is he in e ela ed ad e se impac ha he gene a ion, s o ing, handling, and p ocessing o digi al da a has on ou na u al en i onmen , social en i onmen , and pe sonal en i onmen . I is he unsus ainable handling, dis ibu ion, and gene a ion o da a esou ces. Hasselbalch G. e al. 2022: Da a Pollu ion & Powe - Whi e Pape o a Global Sus ainable De elopmen Agenda on AI. A ailable a : h ps://www. esea chga e.ne /publica ion/362174889_Da a_Pollu ion_Powe _- _Whi e_Pape _ o _a_Global_Sus ainable_De elopmen _Agenda_on_AI_by_G y_Hasselbalc h_wi h_con ibu ions_ om_ he_Da a_Pollu ion_Powe _DPP_G oup_a _Bonn_Sus ainable_ AI_Lab