МОКСЛО КАЛБОС КУЛЬТУРОС ИР ТЕРМИНОЛОГИЈОС ПРОБЛЕМОС

ЛИЕТУВИЮ КАЛБОТYРОС КЛАУСИМАІ, XXIV(1985)

IRINA NIKOLAEVNA VOLKOVA

BANQUES DE TERMINOLOGIE ET LEUR UTILISATION PRATIQUE

La révolution scientifique et technique a accru l’importance des problèmes de terminologie scientifique et technique pour l’économie nationale. La création et la mise en œuvre de systèmes automatisés de commande et d’information, le passage à des méthodes de planification par objectifs et programmes, ainsi que le développement de la coopération et de l’intégration internationales dans la résolution de problèmes scientifiques, techniques et économiques imposent des exigences toujours plus strictes au langage des sciences et des techniques, notamment en matière d’univocité de la terminologie utilisée dans les différents types de documentation.

Il en a résulté une intensification considérable des travaux de mise en ordre et de normalisation de la terminologie scientifique et technique aux niveaux national et international, qui a conduit à l’élaboration d’un grand nombre de normes et de recommandations terminologiques (internationales, régionales, nationales, d’entreprise, etc.).

Le Conseil d’assistance économique mutuelle (CAEM) a adopté 160 normes relatives aux termes et aux définitions; l’Organisation internationale de normalisation (ISO) a publié 180 normes terminologiques internationales; la Commission électrotechnique internationale a publié environ 60 chapitres du Vocabulaire électrotechnique international (VEI) ainsi que des publications terminologiques spécialisées (ayant le statut de normes CEI).

Les organismes nationaux de normalisation de 40 pays ont adopté plus de 15 000 normes relatives aux termes et aux définitions.

Des progrès importants dans la mise en ordre et la normalisation de la terminologie ont été accomplis en Union soviétique, où sont en vigueur plus de 700 normes d’État et sectorielles relatives aux termes et aux définitions, et où ont été publiés plus de 100 recueils de termes recommandés par le Comité de terminologie scientifique et technique de l’Académie des sciences de l’URSS.

Les ensembles de termes normalisés et recommandés se comptent par centaines de milliers. La mise à disposition de ces ensembles sous la forme d’une structure organisationnelle déterminée est une condition indispensable à leur utilisation dans les travaux pratiques et scientifiques et à la recherche rapide des termes nécessaires. L’un des moyens courants d’organiser structurellement de grands ensembles terminologiques consiste à créer des banques terminologiques

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de données, dans lesquelles le stockage, le traitement et la fourniture des informations terminologiques sont effectués à l’aide d’ordinateurs.

Par banques de données, on entend généralement un ensemble de jeux de données de grand volume et de structure complexe, ainsi qu’un ensemble de moyens techniques et de logiciels destinés à accumuler, traiter et fournir les informations nécessaires.

L’ensemble des jeux de données est appelé base de données. Dans les banques de termes, la base de données est constituée de l’ensemble des termes qu’elles contiennent et des éléments de données qui les accompagnent. Ces ensembles sont appelés articles terminologiques; les termes notice terminologique et article de dictionnaire sont parfois également employés dans ce sens.

Selon les informations publiées par le Centre international d’information terminologique (Infoterm), plusieurs dizaines de banques terminologiques sont en activité ou en cours de développement dans le monde¹. De telles banques existent en Grande-Bretagne, au Venezuela, en RDA, en Espagne, au Canada, au Luxembourg, en URSS, aux États-Unis, en France, en RFA, en Suède et dans plusieurs autres pays.

Il convient de noter que les services auprès desquels les banques de termes ont été organisées, tout comme les ensembles lexicaux qui ont servi de base à leur constitution, sont très divers.

Un certain nombre de banques de termes ont été créées à partir d’ensembles terminologiques constitués pendant la période de recherches actives sur la traduction automatique: le système TEAM du service linguistique de la société Siemens (RFA), EURODICAUTOM (Luxembourg), les systèmes TERMIUM et TERMINOC (Canada), entre autres. Le système TERMDOK du Centre suédois de terminologie technique a été créé à partir du service lexicographique de ce centre, qui s’occupe activement depuis de nombreuses années de la publication de dictionnaires terminologiques. Les banques de termes NORMATERM (France) et TERM (RFA) ont été créées au sein de services de normalisation à partir d’ensembles de termes normalisés.

La création et la mise en œuvre à grande échelle de systèmes de recherche d’information ont nécessité la mise au point de ressources linguistiques pour ces systèmes, ce qui s’est accompagné de la constitution d’ensembles de termes qui ont eux aussi joué un rôle dans la formation des banques de termes.

Les banques de termes sont caractérisées à l’aide d’indicateurs tels que la composition et le volume de leur base de données (couverture des domaines thématiques, ensemble des éléments de données de l’article terminologique, nombre de langues dans lesquelles les informations terminologiques sont présentées), le caractère normatif des informations terminologiques et les catégories d’utilisateurs.

La composition de sa base de données revêt une grande importance pour le fonctionnement d’une banque de termes. Plus le nombre d’éléments de données

1 Guide mondial des activités terminologiques (organisations, banques de terminologie, comités).— Série Infoterm A. München: Verlag Dokumentation, 1974.— 312 p.

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plus contient l’article terminologique, plus les possibilités d’utilisation de cette banque par les utilisateurs sont étendues.

Par exemple, dans la banque de termes TEAM, chaque article terminologique peut contenir jusqu’à 99 éléments de données (les concepteurs de cette banque les appellent catégories). Parmi ceux-ci figurent le terme principal, ses synonymes, une ou plusieurs définitions ou un contexte, des données bibliographiques (source, auteur, date de publication, etc.), les paramètres grammaticaux du terme, la caractérisation de son domaine d’application, ainsi que les termes équivalents en anglais, français, espagnol, russe, italien, portugais et néerlandais (les termes équivalents ne sont pas nécessairement indiqués dans toutes les langues).

Parmi les éléments de données énumérés ci-dessus, environ 25 sont effectivement utilisés pour le traitement de la terminologie allemande².

L’article terminologique de la banque TERMDOK prévoit un grand nombre d’éléments de données, tant linguistiques qu’extralinguistiques.

L’article terminologique peut contenir jusqu’à 100 éléments de données relatifs aux informations linguistiques pour 26 langues différentes. À l’heure actuelle, les informations linguistiques couvrent 10 langues: le suédois, l’anglais, le français, l’espagnol, l’allemand, le danois, le norvégien, le finnois, le russe et le japonais. Les 10 éléments de données linguistiques les plus fréquemment utilisés sont: 1) le terme principal; 2) les synonymes et quasi-synonymes; 3) les antonymes; 4) la prononciation, les caractéristiques grammaticales, les abréviations, les définitions, les marques d’usage, les notes et les renvois ³.

Parmi les éléments de données extralinguistiques, une dizaine sont les plus fréquemment utilisés: désignation du document, numéro du terme, codes de classification, date d’adoption (de publication), indication de l’expert, renvois aux illustrations.

Selon le degré de normalisation de la base de données terminologiques, les banques de termes existantes peuvent être réparties en deux groupes: les banques fondées sur une terminologie normalisée et qui tiennent en quelque sorte lieu de dictionnaires normatifs, et celles qui sont constituées et alimentées non seulement à partir de sources normatives. Par exemple, la banque de données terminologiques de l’Association française de normalisation (AFNOR), NORMATERM, comprend les termes établis par les normes terminologiques françaises; les termes contenus dans les ter-

² Brinkmann K. H. Utilisation de la banque de données terminologiques TEAM pour les travaux terminologiques du Deutsches Institut für Normung.— Infoterm Series 6. München—New York—London—Paris, 1981, p. 444.

³ The TERMDOK system.— TNC, 1978.— 45 p.

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dans les annexes terminologiques des normes industrielles, ainsi que dans les normes internationales ISO relatives aux termes et définitions⁴

La banque de données terminologiques TERM, créée dans le cadre des banques de données interconnectées de l’Institut de normalisation de la RFA, a également un caractère normatif, c’est-à-dire qu’elle ne contient que de la terminologie normalisée.

Des banques de termes telles que TEAM de Siemens, celle de l’Office fédéral des questions linguistiques (RFA), TERMIUM et TERMINOC (Canada), TERMDOK (Suède) et plusieurs autres ne sont pas entièrement normatives et contiennent une terminologie qui n’est pas uniquement normalisée. Les informations qu’elles fournissent sont donc fiables (du point de vue de leur caractère documentaire), mais n’établissent pas toujours la préférence officielle pour l’emploi de tel ou tel terme.

Lors de la constitution des bases de données de ces banques, les spécialistes « évaluent » chaque terme et lui attribuent un « indice de pondération ». Ainsi, dans la banque de données terminologiques de l’Université de Montréal, un indice de pondération de 0 signifie que le terme concerné est impropre à l’usage, 1 que son utilisation est douteuse, 2 qu’il peut être utilisé et 3 qu’il est normalisé.

Selon les langues utilisées, on distingue les banques: unilingues, c’est-à-dire celles dans lesquelles tous les éléments de la fiche terminologique sont présentés dans une seule langue (par exemple, la banque des néologismes en France ne contient des informations terminologiques qu’en français); partiellement bilingues et multilingues, c’est-à-dire celles qui présentent des termes équivalents (et parfois aussi des définitions et d’autres éléments de données terminologiques) dans plusieurs langues. TEAM fait partie de ces banques: sa base de données contient, outre le terme et les éléments de données qui le définissent en allemand, des termes (et parfois des définitions) en anglais, français, espagnol, italien, russe et néerlandais. La banque EURODICAUTOM contient de la terminologie en anglais, allemand, danois, français, italien et néerlandais; les banques de termes entièrement bilingues. Les banques de termes du Canada en sont un exemple: en raison des particularités démographiques du pays, elles sont entièrement anglais-français, c’est-à-dire que chaque fiche terminologique de leur base de données comprend deux blocs identiques, l’un en anglais et l’autre en français.

De nombreuses banques de termes ont pour objectif d’aider, avant tout, les traducteurs. On peut citer parmi elles TEAM, du Service linguistique de Siemens (RFA), EURODICAUTOM, de la Communauté économique européenne (Luxembourg), et TERMIUM, de l’Université de Montréal (actuellement la banque de termes officielle

⁴ Laurent J. La banque automatisée de données terminologiques de l’AFNOR NORMATERM.— Courier de la Normalisation, 1979, N 245, p. 46—51.

4 Užsak. Nr. 1007

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du gouvernement du Canada), TERMINOC, banque de termes de la province de Québec (Canada), TARGET, banque de l’Université Carnegie Mellon (États-Unis).

L’une des tâches de la banque britannique de termes techniques en cours de création consiste à contrôler l’exactitude de l’emploi des termes anglais figurant déjà dans des banques terminologiques existantes (par exemple, celles de Suède et de RFA).

Les tâches assurées à l’aide de la banque TEAM de Siemens comprennent également le travail lexicographique: la préparation et la publication de différents dictionnaires. À cette fin, on utilise le photocomposeur DIGISET.

Le processus technologique de préparation automatisée des dictionnaires peut être présenté comme suit: sélection d’un ensemble déterminé de termes dans une base de données terminologiques automatisée; tri et présentation des données sous une forme habituelle pour les dictionnaires; préparation de la page de composition (c’est-à-dire d’une image de pellicule photographique comportant un texte mis en page selon les formats usuels des dictionnaires); reproduction en plusieurs exemplaires.

Les dictionnaires produits par ordinateur présentent plusieurs avantages: l’information accumulée est organisée de manière à économiser de l’espace; le corpus peut être mis à jour rapidement, ce qui permet de préparer dans les meilleurs délais des dictionnaires conformes à l’état actuel des connaissances; des dictionnaires comportant différentes combinaisons d’éléments de données peuvent être préparés rapidement.

L’Union soviétique possède plusieurs banques de termes. L’une d’elles fonctionne à l’Institut pan-soviétique de recherche scientifique sur l’information technique, la classification et le codage (VNIIKI), relevant du Gosstandart: il s’agit du Système automatisé de services d’information terminologique (ASITO), qui rassemble des données sur la terminologie normalisée. Ce système a pour principales tâches d’améliorer l’efficacité de la mise en œuvre des termes normalisés, ainsi que la rapidité et la qualité des services d’information terminologique destinés à l’économie nationale; de favoriser l’harmonisation mutuelle des terminologies élaborées et normalisées; et de remplir les obligations de l’URSS au sein de l’ISO, de la CEI, de l’OIML, de l’ECC et d’autres organisations internationales lors de la préparation des versions russes des normes et dictionnaires terminologiques internationaux.

ASITO a été élaboré à partir du fonds de documents terminologiques et du système de fiches bibliographiques et terminologiques manuelles de la Banque de référence des termes (SBT) du VNIIKI. ASITO est un système en évolution. La première phase de ce système, ASITO-1, est en exploitation industrielle depuis 1981; parallèlement, des travaux sont menés pour perfectionner et moderniser le système, avec la création d’ASITO-2. Il est prévu qu’ASITO-2 élargisse l’ensemble des documents traités et des éléments de données, mette en œuvre de nouveaux types de recherche, par exemple par définitions, et élargisse les formats de sortie, etc.

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Dans ASITO-1, les données traitées proviennent des normes d’État, des normes du CAEM et des normes ISO relatives aux termes et aux définitions. Comme dans les autres systèmes terminologiques automatisés, l’unité de stockage principale est la fiche terminologique, qui comprend un ensemble d’éléments de données contenant des informations terminologiques et bibliographiques sur un terme normalisé donné.

Dans ASITO-1, chaque fiche terminologique comprend une entrée principale — le terme normalisé; les synonymes admis et non admis du terme normalisé; une forme abrégée (pour les termes composés); les équivalents du terme normalisé en anglais, en allemand et en français; la définition du concept; les symboles alphabétiques des grandeurs; la désignation et le titre de la norme qui établit le terme; le numéro du terme dans la norme; les dates d’approbation et d’entrée en vigueur de la norme; le code de classification de la norme. Au total, la base de données automatisée d’ASITO-1 contient environ 70 000 fiches terminologiques.

Les outils logiciels assurent la gestion de la base de données et différents types de recherche. Le principal mode de recherche est le dialogue, au moyen d’un écran. La recherche peut porter sur n’importe quel élément de données d’une fiche terminologique, ainsi que sur leurs combinaisons. Il est possible d’effectuer des recherches en tenant compte des variantes flexionnelles des mots et des variantes syntaxiques des syntagmes. Le système permet également de rechercher et de restituer des informations lorsque la requête ne correspond que partiellement, sur le plan lexical, au terme enregistré dans le système, ainsi que lorsque la fin des formes fléchies de la requête est tronquée. Ainsi, si la banque contient le terme séquence aléatoire discrète, les informations le concernant doivent aussi être fournies si la requête présente un autre ordre des éléments terminologiques: séquence discrète aléatoire. De même, une terminaison différente du terme dans la requête par rapport à celle du terme enregistré dans ASITO ne doit pas influer sur l’exhaustivité de la réponse. Le système permet ainsi de formuler une requête en langage naturel sans indexation préalable, de limiter la recherche à un domaine donné, de spécifier la catégorie des documents normatifs et techniques, ainsi que d’autres paramètres.

Le système permet de préparer différents index: cumulatifs et systématiques, simples et permutés (de type KWOC), par catégories de documents normatifs et techniques, de termes russes et d’équivalents en langues étrangères, entre autres.

La possibilité d’échanger des informations sur bandes magnétiques est prévue, sur la base d’un format de communication unifié pour les données terminologiques, dont la structure est harmonisée avec celle du format de communication des données bibliographiques conformément à la norme internationale ISO 2709, tandis que son contenu est conforme au projet de format

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MATER (ISO 6156). L’utilisateur du système peut recevoir sur bande magnétique soit l’ensemble du corpus de terminologie normalisée, soit une partie de celui-ci, conformément à sa requête.

La banque terminologique d’ASITO sert à fournir des services d’information terminologique aux organismes de recherche scientifique et de conception, aux maisons d’édition et aux entreprises industrielles (ASITO dessert actuellement 400 abonnés collectifs); à échanger des informations avec des banques de termes, tant dans le pays qu’à l’étranger; et à préparer des données statistiques et analytiques sur la terminologie normalisée.

Étant donné que le nombre de banques de termes augmentera sans aucun doute, il est nécessaire d’élaborer un programme global ciblé pour créer un système national de banques terminologiques qui comprendrait, outre des banques de termes normalisés, des banques d’unités lexicales non normalisées.

Le système de banques terminologiques devrait être en mesure d’assurer la fonction d’un service terminologique international, garantissant l’exactitude et la rigueur de l’emploi des termes dans tous les documents, dans les domaines de la recherche scientifique, de l’administration et de la gestion, ainsi que dans les contextes sociohistoriques et culturels. Il devrait couvrir toutes les branches des sciences et des techniques et inclure les termes russes ainsi que leurs équivalents en langues étrangères (et nationales), employés dans les systèmes terminologiques des langues nationales des républiques fédérées et dans la communication professionnelle internationale.

Le système national de l’ensemble des banques terminologiques devrait, semble-t-il, comprendre une ou plusieurs banques de termes des sciences fondamentales, des banques de termes techniques généraux et sectoriels, ainsi que des banques de termes dans les langues nationales des républiques fédérées.

L’existence, dès aujourd’hui, d’un grand nombre de banques de termes dans lesquelles le stockage, le traitement et la restitution des informations terminologiques sont effectués à l’aide d’ordinateurs a posé le problème de leur interconnexion et de l’organisation de l’échange de données terminologiques entre elles. La création d’un réseau international de banques de termes interconnectées — le système TERMNET — est l’une des tâches d’Infoterm. Pour mener à bien cette tâche, un format international de communication pour l’échange d’informations terminologiques sur supports magnétiques est en cours d’élaboration. Ce travail est mené depuis plusieurs années par le groupe de travail 4 (GT 4), spécialement créé dans le cadre de l’ISO/TC 37 « Terminologie. Principes et coordination », et intitulé « Utilisation des moyens informatiques en terminologie et en lexicographie ». Ce groupe de travail a préparé un projet de norme internationale 6156, « Format pour l’échange de données terminologiques sur bande magnétique » (en abrégé, format MATER). L’objectif de l’élaboration de cette norme est de définir les exigences relatives au format et à-

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de la disposition des données sur des supports magnétiques. Il est destiné à l’échange d’informations terminologiques mono- et multilingues⁵.

La généralisation des banques terminologiques est révélatrice. Le présent article ne donne qu’un aperçu très général des banques terminologiques et du réseau terminologique mondial actuellement en cours de création.

Comme on l’a déjà indiqué, l’intérêt pour les banques de termes ne se manifeste pas à l’étranger uniquement chez les organismes de normalisation et les centres d’information, mais aussi dans les institutions gouvernementales et les grandes entreprises. La création de banques de termes mobilise des ressources considérables.

Cela s’explique par le fait que les terminologies consignent le niveau actuel des connaissances scientifiques et techniques. Le développement ultérieur des sciences, la communication scientifique, la planification nationale, les statistiques, l’enseignement et les activités d’information sont impossibles sans l’adoption de terminologies, de nomenclatures et de marques de produits unifiées et comprises de la même manière par tous, ainsi que de symboles littéraux pour les grandeurs et de diverses abréviations.

⁵ I. P. Perstnev, I. N. Volkova. Format de communication pour l’échange de données terminologiques sur bande magnétique. — Terminologie scientifique et technique, 1980, no 9, p. 22–24.