S aipsniai 273 s aipsnis
CHARITONCHARITONIDIS
Nep iklausomas y ėjas
ORCID id: o cid.o g/0000-0003-0298-2629
Ty imų s i ys: žodžių o ma imas, daugiaslo ės iš aiškos, leksikinė
seman ika, žodžių a pažinimas, emocijos.
DOI: doi.o g/10.35321/all90-11
"Explo ing SCALED AIC"
Angliškai užda y as
junginiai
Anglų kalbos užda ųjų junginių
(sudu inių žodžių) skalės AIC y imas
Ano acija
"AKA (AKA) - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" -
""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" -
""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" " -
""AKA"" - ""AKA"" - ""AKA"" " - ""AKA"" " - ""AKA" - ""AKA" - ""AKA" - ""AKA" " - ""AKA" - ""AKA" - ""AKA
"" - ""AKA "" - "" - "" - ""A - ""A - ""A - "" - "" - ""A - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" - "" -
"" - "" - "" - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Rak iniai žodžiai: anglų junginiai, "Scaled
AIC", leksikinis sp endimas, pa adinimas.
ANOTACIJA
Akaikės in o macijos k i e ijus (angl. AIC) y a pas o us modelių inkamumo ma as, aikomas
empi inių duomenų analizei. Tačiau AIC y a jau us dydes im iesžiui. Anks esni
Cha i on Cha i onidis
274 Ac a Linguis ica Li huanica XC au o iaus y imai pa odė, kad skalės pa i in as, padaly as iš
im ies dydžio, y a eiksminga p iemonė modelio inkamumui į e in i i eg esijos modeliams
hie a chizuo i. Šiame y ime nag inėjamos olimesnės šio kin amojo ypa ybės objek as 66
daugialypės eg esijos modeliai, susiję su užda ųjų (sudu inių) anglų kalbos junginių, paim ų iš bazės
(AIC. LADEC), apdo ojimu Pi miausia siūlomas su p ojek ų me odai Angliškai analizės a ian ai,
Gagné’ėsi ki ų (2019)Anglųkalbossudu iniųžodžių(junginių) didžiosiosduomenų
pag indinių ezul a ų i nepa ame iniai šal iniai. ESMINIAI ŽODŽIAI: anglų kalbos junginiai (sudu iniai
p ojek u(angl.ELP)i B i ųkalbosžodynop ojek u(angl.BLP),kaipa sakolaiko,leksinių
sp endimųi į a dijimoužduočių,junginiųilgioi skaid umono mųšal iniai.Naudojami
žodžiai), skalės AIC, leksinis sp endimas, į a dijimas.
1. Didelė duomenų bazė
Anglų kalbos junginiai
(LADEC: GAGNÉ ET AL. 2019)1
Didžioji anglų junginių duomenų bazė (angl. La ge Da abase o English Compounds, LADEC) y a
didžiausia esama junginių žodžių duomenų bazė, ku ioje y a daugiau nei 8000 junginių, ku ie gali
bū i lais ai suski s y i į du mo inius sudedamąsias dalis.LADEC duomenų bazėje y a 7804
junginių, ku ie gali bū i lais ai suski s y i į du mo inius sudedamąsias dalis. Gagné e al. (2019)
daugka inės eg esijos modeliai apima pla ų p ognozuojančių (nep iklausomų) kin amųjų
spek ą, p z., junginio ilgį, big amo dažnį.
2004:46).The i s non-headcons i uen  e e s oawide angeo g amma ical
2
LADEC į aukia jau į auk ų junginių daugybinius skaičius kaip a ski us į ašus.
S aipsniai 275 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
"P ieš ai, kad bū ų galima nus a y i, kad ""Log Response Times"" (LRP) y a p iklausomi
kin amieji, ""Log Response Times"" (LRP) y a p iklausomi kin amieji, o ""Log Response
Times"" (LRP) y a p iklausomi kin amieji, o ""LRP"" y a p iklausomi kin amieji, o ""LRP""
y a p iklausomi kin amieji, o ""LRP"" y a p iklausomi kin amieji, o ""LRP"" y a p iklausomi
kin amieji."
1 pa eikslėlis. LADEC į ašai:
pa yzdys po mi ies sapnuojan is
ūkumas skausmo ais as galinis
s ies o ž ilgsnis šau u as
ši dies s imulia o ius o lai is
plo as žemės d ebėjimas lai ų
p ižiū ė ojas palikuonys
k ailas spynas pelenų dėžu ė
s a ykla kamuolys ba ų kabliukas
ado ėlis nuskendo a s um i
a gal k yžminė ugnis pe ažiuo i
"Gagné e al. (2019) y ime pag indinis dėmesys bu o ski iamas į ai iems seman inio skaid umo
ma a imams. ""Gagné e al. (2019) pap ašė daly ių į e in i junginius, a siž elgian į ai, kiek
numa oma junginio eikšmė iš jo dalių ( . y. p ognozuojamumo į e inimai, pag įs i junginiais)
i kiek kiek ienos sudedamosios dalies eikšmės y a išlaiky a junginyje ( . y. išlaikymo
į e inimai, pag įs i sudedamosiomis dalimis)."
3
Sub lex-US ko pusas y a 51 milijoną že onų ko pusas, pag įs as sub i ais iš JAV ilmų i ele izijos
p og amų.Kele as naujausių y imų pa odė, kad dažnių no mos, gau os iš ilmų i ele izijos p og amų sub i ų,
pap as ai y a e ek y esnės nei iš spausdin ų eks ų, kai kalbama apie leksikinio apdo ojimo laiko ski umus i kai
ku iais a ejais ikslumą a p į ai ių kalbų gim oji kalbininkų.
2018: 2 i joje pa eik os nuo odos).
Cha i on Cha i onidis
276 Ac a Linguis ica Li huanica XC pi moji sudedamoji dalis bu o s ip iau ko eliuo a su iso
junginio į e inimu nei an ojo sudedamojo dalies į e inimas (c1~cmp: = 0,75, p <.001 s. c2~cmp:
= 0,66, p <.001. N = 429).4 Visų pi ma, pi mojo sudedamojo dalies eikšmės išsaugojimo į e inimas
i eikšmės nuspėjamumo į e inimo sp endimas, BLP leksikinis sp endimas i ELP pa adinimai.
"Kalban apie "" anspa en umą"" i "" anspa en umą"" (angl. "" anspa ency"") i
o  hecompoundp edic edall h ee ypeso  esponse imes,i.e.ELPlexical
"" anspa en umą"" (angl. "" anspa ency"") i "" anspa en umą"" (angl.
"" anspa ency"") i "" anspa en umą"" (angl. "" anspa ency"") i "" anspa en umą""
(angl. "" anspa ency"") i "" anspa en umą"" (angl. "" anspa ency"") i
compound’s meaning p edic abili y appea  o be immedia ely mapped on o
"" anspa en umą"" (angl. "" anspa ency"") i "" anspa en umą"" (angl.
"" anspa ency"") i "" anspa en umą"" (angl. "" anspa ency"")." 2lnL + 2k, ku iame lnL
eiškia maksimalią (pilną) loga i minę modelio ikimybę, o k - pa ame ų, įskai an kons an ą,
skaičių. Mažesnis p ognozuojančiųjų inkinys pap as ai siejamas su e ek y esniais modeliais
(modeliais su mažesniu in o macijos p a adimu). Kuo mažesnė neigiama e ė, uo ge esnis
o  hecompoundmos s ongly.5
2. AKAIKEINFORMATIONCRITERION(AIC)
In 1973, Hi o ugu Akaike de eloped a me hod o es ima e he ela i e
modelio inkamumas.
pa o  heAICequa ion).
4
S eige ’s(1980)z es showed ha  hisdi e encewassigni ican ,z=27.71,p<.0001(Gagné
e al.2019).
5 Remian is anks esniais y imais, Gagné e al. (2019) p aneša, kad "modi ika o ius (pi moji sudedamoji dalis anglų kalboje)
linkęs aidin i didesnį aidmenį paleng inan san ykių pasi inkimą apdo ojan junginius i a dinius azes".
S aipsniai 277 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
"A.I.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.-
C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.-
C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.-
C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.-
C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.-
C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.-
C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C
Bu nhamas i Ande sonas (Bu nham & Ande son, 2002: 808-335) išsamiai ap a ė ski ingo
mėginių skaičiaus po eikį modelio palyginimui, nes jie i ina, kad in o macijos k i e ijų
naudojimas palyginan modelius su ski ingais mėginių skaičiais gali sukel i klaidinančius
ezul a us. Panašiai, kaip pažymė a S e unko o diskusijoje 2016 m. (ž . nuo odą po
bibliog a ijos), isi in o macijos k i e ijai y a pag įs i ikimybės unkcija, ku i sa o
uož u p iklauso nuo mėginių skaičiaus.
3. Anks esni y imai
Cha i onidis (2022) 44 daugialypių eg esijos modelių, ku ių emocijų kin amųjų ( alencijos, susijaudinimo i
konk e umo (a) žodžių i (b) žodžių kon eks uose) de iniai bu o padalin i pagal mėginio dydį (N), kad bū ų gau os
skalės (AIC 9/N) e ės.
7
Vienas iš sp endimų, ku iuos siūlo Bu nhamas i Ande sonas (2002), y a AIC e čių ans o ma imas į "Akaike
s o į", ku is apib ėžiamas kaip "modelio san ykinis ikimybė, a siž elgian į duomenis" (Bu nhamas, Ande sonas
2002: xiii; aip pa ž . Wagenmake s, Fa ell 2004). Skai y ojas gali sup as i S e unko o eiginį, pakeisdamas lyg yje
"lnL" komponen o ski ingas e es, išlaikydamas "2k" komponen o kons an ą.
"AKAIC (Akaike In o ma ion C i e ion by he Sample Size) y a ne naujo ė, pa yzdžiui, Has ie e al. (2009) apib ėžia ne
kanoniniu būdu, naudojan N kaip a diklį o mulėje. No s šis nuk ypimas nuo įp as inės AIC o mulės nė a be sa o
k i ikų, jis išlieka papli usiu požiū iu, kaip pa ody a jo į aukimu į s a is inę p og aminę į angą ""S a a
Repo s."""

Cha i on Cha i onidis
278 Ac aLinguis icaLi huanicaXC
BLP leksikinio sp endimo laikas bu o ge esnis nei ELP leksikinio sp endimo laikas, o ELP
leksikinio sp endimo laiko sude inamumas bu o lygus ELP i BLP leksikinio sp endimo laiko
sude inamumui. "Ka o inoidis (2024) nus a ė, kad isi eikšmingi koe icien ai iš pasaulinių
modelių su SUBTLEX-US dažniu bu o sude in i su hiponimijos kin amuoju (Gagné e al. 2020).
Bu o nus a y a, kad modeliai, ku iuose y a i hiponimija, i kon eks o konk e umas an iems
kin amuosiams, isada bu o susiję su mažiausia sudedamoji e ė ("bes "), palygin i su
"nes ed" modeliais, . y. sumažin a, išb aukian be ku į iš šių d iejų modelių. " 1 len elė. Iš iso
modelio (Modelis 1) išskaičiuojamos skliau os e ės, ski os susikaupusiems modeliams,
išb aukian hiponimą (Modelis 2) a ba kon eks o konk e umą an ojo sudedamosios dalies
(Modelis 3) am, kad bū ų galima p ognozuo i anglų kalbos leksiko p ojek o (ELP) leksikinio
sp endimo (LD) laiką, b i ų kalbos leksiko p ojek o (BLP) leksikinio sp endimo (ELP) laiką a ba
konk e umą an ojo sudedamosios dalies (Modelis 3) am, kad bū ų galima p ognozuo i
hiponimą (CLP) laiką, kon eks o alenciją (CLP), kon eks o (CLP) konk e umą (CLP) i kon eks o
konk e umą (CLP).
Modelis "AIC N"
ELP LD
-3.36281a-3557,85 1058
2-3.30375 -4169.334 1262
3-3.34845 -3700.038 1105
BLPLD
-3.79552a-2903.574 765
2-3.76618 -3920.592 1041
3-3.76718 -2987.37 793
ELP pa adinimas
-3.58686b-7396.108 2062
2-3.54304 -8418.27 2376
3-3.58379 -7389.784 2062
S aipsniai 279 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
SUBTLEX-US equency, ep esen a ion alence(cmp),con ex conc e eness
(c2)
ELP pa adinimo laikai
Modelis R2 k ad a as F pasikei imas d 1 d 2 p
ELP LD
1.184a47.506 5 1052.000
2-.004 4.562 1 1052 .033
3-.010 13.175 1 1052 .000
BLP LD
1.211a40.479 5 759.000
2-.013 12.091 1 759 .001
3-.015 14.007 1 759 .000
ELP pa adinimas
1.288b118.711 72054.000
2-.003 8.286 1 2054 .004
3-.003 8.309 1 2054 .004
a. P anašai: (kons an inis), hiponiminis sp endimas, junginio ilgis, SUBTLEX-US dažnis,
ep ezen acijos alencija (cmp), kon eks o konk e umas
(c2) b. P edik o iai: (kons an inis), hiponimo e inimas, junginio ilgis, SUBTLEX-US dažnis,
kon eks o alencija (cmp), kon eks o susijaudinimas (c1), kon eks o susijaudinimas (c2),
kon eks o konk e iškumas (c2) Galiausiai, du ski ingi po eikio dydžio ma a imai, . y. "Scaled
AIC" i as pa s pi menybė ge iausiam modeliui.
R2,hie a chized hesame eg essionmodelsiden icallywhiledemons a ing
Cha i on Cha i onidis
280 Ac a Linguis ica Li uanica XC
4. Daba inis y imas
Šiame y ime emiamasi anks esniais au o iaus y imais, pa eik ais 3 sky iuje. Ty imo dalykai
y a 66 leksikaliniai sp endimų i pa adinimų modeliai anglų užda oms (sujung oms) junginiams,
ku iuos sukū ė Gagné e al. (2019). Visi modeliai apima SUBTLEX-US dažnį kaip aldymo kin amąjį.
Mūsų ikslai y a d igubai i eikia lygiag ečiai. Pi miausia, mes e iname Gagné e al. modelių
(ibid.) sa ybes.
Ty imo klausimai y a šie:
A "Scaled AIC" y a jau us "Gagné e al". (2019) modelio p ojek a imui?
2. Koks y a kon olės kin amųjų "susijungimo dažnis" i "susijungimo ilgis" po eikis
"Scaled AIC"? 3. Kaip mo ologinis skaid umas y a susijęs su "Scaled AIC"? Šiame sky iuje
pa eikiama apž alga apie mūsų me odus. 6.1 sky iuje pa eikiamos apibūdinamosios
s a is ikos, susijusios su nag inėjamais modeliais. Pag indinis dėmesys ski iamas
pa ame inėms i nepa ame inėms modelio ka ego ijų sa ybėms. 7.2 sky iuje
nag inėjamas a sakymo laiko šal inio i leksikinio apdo ojimo užduočių san ykis. 6.3
sky iuje "Scaled" y a lyginamas su "AIC compound equency" i "AIC compound leng h"
aldymo kin amaisiais. 6.4 sky iuje "Gagné e al." modelių skaid umo koe icien ų
eikšmingumo lygiai y a nuk eip i į "Scaled" e es.
5. METODAI
Bend asis me odas bu o Gagné e al. modelių pag indinių pa ame ų i cha ak e is ikų
lyginamoji analizė, naudojan skalė inius kin amuosius kaip p iklausomą kin amąjį.
Nep iklausomi kin amieji bu o pa yzdžio cha ak e is ikos (p z., a sakymo laiko šal inis i
leksikinio apdo ojimo užduo ys), y imo dizainas (p z., kon olinis) i skaid umo koe icien ų
eikšmingumo lygis. Speci iniai s a is iniai me odai bu o okie: (a) apibūdinamosios s a is ikos,
susijusios su idu iniais i medianais, ka u su Shapi o-Wilk es u, siekian į e in i cen inę
endenciją, kin amumą i skalės e ek ų pasiski s ymą į ai iose modelio ka ego ijose i
g upėse (6.1 i 6.2), (b) pag indinės analizės, a lik os a sakos laiko šal iniui (ELP) i leksikinio
apdo ojimo užduo ims (leksikinio sp endimo pa adinimas) (AIC)
S aipsniai 281 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
6. c) a ski os ANOVA, a liekamos a sakymo laiko šal iniui i leksikinio apdo ojimo
užduo ims, į aukian junginio ilgį kaip ko a ian ą (6.2 sky ius), i (d) K uskal-Wallis i
Jonckhee e-Te ps a seman inio skaid umo es ų naudojimas (6.4 sky ius).
o explo e di e ences among he anks o  o dinally- ecodedcoe icien s o 
6. Analizės
6.1 Skaliuojamasis AIC i modelio ka ego ijos
66 "AIC" e ės iš "Gagné e al. (2019) daugka inės eg esijos modelių 2 odo a i inkamą
wi h SUBTLEX-US equency as a con ol a iable we e di ided by each
model’ssamplesize oyieldase o 66ScaledAIC alues.
Table3belowp o ides hedesc ip i es a is ics o ScaledAICandFigu e
dėžu inį diag amą, nu odan į a komą e ybių inkinį.10 Mėginyje nebu o išski inių
e ybių. Ski umo (Sk) i ku ozės (Ku) e ės bu o p iim inos.11
Vidu inė į e inimo e ė bu o -3.500, s anda inis nuok ypis -0.19052, . y. s ebėjimai
bu o san ykinai glaudžiai suski s y i aplink idu kį. Mažiausia i didžiausia į e inimo
e ė bu o a i inkamai -3.85502 i -3.15754, idu inė į e inimo e ė bu o -3.7552, . y. šiek
iek mažesnė už idu inę į e inimo e ę.
(IQR) bu o 0,35616.
"Ka ilės i šu inė linija (Q1) odo ibą, po ku ios plin a apa inė duomenų dalis (25%) i i šu inė linija (Q3) odo
idu inę duomenų dalį (50%) a ba a pk a ilinį diapazoną (IQR), ku į galima apskaičiuo i iš aukian 114. ""SPSS""
bounda yabo ewhich heuppe 25%o  heda aex ends.Theshadeda eashows hebounda ies
aplinkai, e ės nuo -1 iki +1 y a p iim inos no malus pasiski s ymas, o ku ozės e ės nuo -2 iki +2 y a p iim inos
he i s qua ile om he hi dqua ile(Q3-Q1).Theho izon allineinside heboxshows he
mediano middle qua ile(Q2),i.e. he alue ha  allsin hemiddleo  heda ase .
no malus pasiski s ymas."
Wha _is_ he_accep able_ ange_o _skewness_and_ku osis_ o _no mal_dis ibu ion_o _da a).
Cha i on Cha i onidis
"Ac a Linguis ica Li uanica XC, kad bū ų galima nus a y i junginio ilgio i junginio dažnio į aką
skalės AIC, a i inkami eg esijos koe icien ai bu o pakodin i į o dinalines e es pagal jų
eigiamumą i eikšmingumo lygį, ž . 6 len elę." Reg esijos koe icien ų o dinalinio
pe koda imo diag amas eikšmingumas pozi y umas o dinalinės e ės ap ašymas p <. -001
neigiamas -3 didelis neigiamas po eikis p <.01 neigiamas -2 idu inis neigiamas po eikis p <.05
neigiamas mažas neigiamas po eikis p <.05 eigiamas 0 ne eikšmingas po eikis p <.05 eigiamas
1 mažas eigiamas po eikis p <.05 eigiamas 2 idu inis eigiamas po eikis p <.05 eigiamas 3
didelis eigiamas po eikis (2019) A.C. Gagné e al. analizės modeliai, SUBTLEX-US dažnis isada
bu o susijęs su neigiamais koe icien ais su dideliu po eikiu, p <.001. "P ieš a aujan
""SUBLEX-US"" kin amosiam koe icien ui, pasi odė kele as ne eikšmingų koe icien ų.
A siž elgian į šiuos modelius, bu o suku as ka ego inis kin amasis, ku io e ės bu o 0,5 […]
[…]1 […] eigiamas e ek as […] i 0 […] be po eikio […] nė a e ek as […] […]AIC […]. Rezul a as bu o
39 ""AIC"" kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios
kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios
kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amos
kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios kin amosios."
"Kompono ilgis bu o į auk as kaip ienas nep iklausomas kin amasis linijinio eg esijos
modeliu. Bu o nus a y a, kad p ognozuo a skalės ""AIC"" idu kis be sudė inio ilgio ukdžių
bu o 3,611 (= suski s ymas). ""AIC"" ukdžiai lėmė didesnę e ės -3.407 (b = 0.204, p. 001) (b = 0).
"

S aipsniai 289 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
A siž elgian į junginio ilgį kaip ko a ian ą, mes a likome a ski as ANOVA eakcijos laiko
šal inio (ELP/BLP) i užduočių a likimo (leksikinio sp endimo/ adinimo) a ž ilgiu. Pag indinis
ikslas bu o nus a y i ski umus a p p iemonių, ku ios anksčiau bu o pako eguo os, kad
bū ų a siž elgiama į junginio ilgio kon oliuojančius po eikius.
A. ANOVA (a sakymo laiko šal inis) - BLP bu o p iski as e ei 0, o ELP bu o p iski as e ei
1. Pea son ko eliacijos es as a skleidė s ip ų kolinea umą a p a sakymo laiko šal inio i
junginio ilgio ( = 1 (N = 39) ); mūsų a adimą pa i ina šie į odymai: Pi ma, ELP g upė
nuosekliai pa odė eikšmingą eigiamą ko eliaciją su junginio ilgio šal iniu, o ai odo didelį
po eikį.
(b) užduočių a likimo ANOVA. Pa adinimui bu o p iski a e ė […]0[…], o leksikaliniam
sp endimui bu o p iski a e ė […]1[…]. Pea sono ko eliacijos es as a skleidė neigiamą
ko eliaciją a p užduo ies i junginio ilgio, odan į idu inį po eikį, = -.5, p =.001 (N = 39). Šis
ezul a as odo, kad junginio ilgis y a s a besnis pa adinimui nei leksikaliniam sp endimui. 17
Reikė ų pažymė i, kad 11 iš 13 BLP koe icien ų bu o neigiami.
Cha i on Cha i onidis
A siž elgian į užduo į kaip pag indinį kin amąjį, sudė inis ilgis bu o eikšmingas "Scaled
AIC" p ognozuojan is eiksnys, F (1, 125.30), p = 000. P ognozuojama "Scaled AIC" idu kis
signi ican p edic o o ScaledAIC,F(1,145.030),p=.000.Simila ly,when
ien užduo ys bu o žymiai ski ingas nuo p ognozuojamo "Scaled AIC" idu kio, kai bu o
a siž elgiama į sudė inį ilgį (3,584 s. 3,203, a i inkamai). Šiame sky iuje nag inėjamas
eg esijos koe icien ų po eikis seman iniams ims mo ologiniams lygiams, . y. junginiui,
pi majam sudedamajam elemen ui i an ajam sudedamajam elemen ui. Toliau pa eik oje
len elėje pa eikiami o dinaliai ans o muo ų skaid umo koe icien ų medianai i diapazonai
isiems ims mo ologiniams lygiams. 7 len elė: O dinaliai ans o muo i skaid umo
koe icien ai: medianos i diapazonai
6.4. ScaledAIC s. anspa encyno ms
anspa encyinGagnée al.(2019)modelsonScaledAIC.These eg ession
coe icien swe ecodedon h eeo dinalscales,eachco esponding ooneo 
Vidu inis minimalus maksimalus
Susijungimas -3-3-1
Pi moji sudedamoji dalis 2-3 3
An asis sudedamoji dalis 0 -2 3
N = 18
Kaip ma y i, junginio mediana bu o […]-3[…], pi mojo sudedamosios dalies mediana bu o […]2[…], o
an ojo sudedamosios dalies mediana bu o […]0[…]. Šie ezul a ai odo, kad Gagné e al. […]s
modeliai su SUBTLEX-US dažniu, skaid umas junginiui bu o susijęs su dideliu neigiamu po eikiu
(sumažesni a sakymo laikai), pi mojo sudedamosios dalies skaid umas bu o susijęs su idu iniu
eigiamu po eikiu (ilgesnis a sakymo laikai), o an osios sudedamosios dalies skaid umas
ne u ėjo eikšmingų po eikių a ba u ėjo neaiškus po eikį. A siž elgian į oliau pa eik ą
analizę, pos uliuojama, kad modeliai, ku ių skalės e ės y a aukš esnės (= žemesnės), gali
S aipsniai 291 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
u ė i eikšmingus, sis emingai gau us koe icien us, . y. koe icien us, ku ie y a s a būs ik
pagal LADEC duomenų inkinį. Visų pi ma, mažesnės (ge esnės) skalės AIC e ės gali bū i
susijusios su (a) eigiamais koe icien ais (ilgesniu a sakymo laiku) dėl iso junginio, (b)
neigiamais koe icien ais (ilgesniu a sakymo laiku) dėl pi mojo sudedamojo i (c) eigiamais a ba
neigiamais koe icien ais (ilgesniu a umpesniu a sakymo laiku) dėl an ojo sudedamojo.
heinhe en biaso  hesecondcons i uen .18
Ty imo klausimui a saky i bus naudojami du nepa ame iniai ma a imai, . y. K uskal-Wallis es as i
Jonckhee e-Te ps a es as. K uskal-Wallis es as, aip pa žinomas kaip "H es as", y a nepa ame inis
es as, pag įs as 18 In Cha i onidis (2024) eigiama, kad an osios sudedamosios dalys hiponimija i kon eks o
konk e umas y a eikšmingi seman iniai p ognozuojan ys leksikos sp endimai i pa adinimai.
Cha i on Cha i onidis
292 Ac a Linguis ica Li uanica XC, Chi k ad a o pasiski s ymas. Jis eikalauja, kad
p iklausomas kin amasis bū ų o dinalus a ba ęs inis. Šis es as ski as nus a y i, a y a
eikšmingų ski umų a p d iejų a daugiau g upių medianų, i naudojamas kaip iena k yp imi
eikiančios ANOVA al e na y a. Kalban apie p ocedū ą, nuola inio p iklausomo kin amojo
e ės, . y. "AIC skalė", bu o suski s y os nuo žemiausios iki aukščiausios, o ezul a ai bu o
p iski i laipsniams.
amongo he s,squa ing hesumo  anks o eachg oupand hendi iding his
8 len elė
Signi icancele els N Sumo Ranks
Skaičiuo as 1 […]
AIC
nedidelis neigiamas po eikis 1 2
2 […] idu inio neigiamo po eikio 5 46
3 didelis neigiamas po eikis 12 123
Iš iso 18
TABLE9.Fi s cons i uen
Signi icancele els N Sumo Ranks
Scaled
AIC
1–la geposi i ee ec 6 59
2 […] idu inis eigiamas po eikis 4 34
3 […] nedidelis eigiamas po eikis 1 3
4 […] jokio po eikio 1 2
5 […] nedidelis neigiamas po eikis 1 10
6 […] idu inis neigiamas po eikis 1 11
7 didelis neigiamas po eikis 452
Iš iso 18
19 Likusius skaičia imus ž . Field (2009: 561[…]562). Visose ijose len elėse bend as laipsnių skaičius y a maždaug 171, ku is
y a lygus iš 1 iki 18 skaičių sumai (ž . mėginio dydį (N).
S aipsniai 293 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
10 len elė An asis sudedamoji dalis
Signi icancele els N Sumo Ranks
Scaled
AIC
1–la geposi i ee ec 6 59
2 […] nedidelis eigiamas po eikis 1 14
3 […] jokio po eikio 8 59
4 […] nedidelis neigiamas po eikis 1 18
5–mode a enega i ee ec 221
Iš iso 18
"Jonckhee e-Te ps a (JT) es as bu o naudojamas siekian nus a y i, a g upės medianos
padidėjo a ba sumažėjo pagal koda imo (g upa imo) kin amojo nu ody ą a ką, . y. nuo didelio
eigiamo po eikio iki didelio neigiamo po eikio. ""Jonckhee e-Te ps a"" es as bu o
sukon e in as į ""Z-sco e"" me odą." (a) junginio skalės AIC nebu o eikšmingai pa eik as
eikšmingumo lygiu, kaip nus a y a K uskal-Wallis es u (H (2) = 2,226, p > 0,05). Bu o nus a y a
didėjančių medianų endencija, pa i inan i mūsų pe i šinio p isi aikymo hipo ezę, ž .
neigiamą junginio medianą 7 len elėje. Tačiau ši endencija nebu o s a is iškai eikšminga pagal
Jonckhee e-Te ps a es ą (JT = 50, z =
1.064, p. […].05).
(b) pi mojo sudedamojo komponen o skalė (6) nebu o eikšmingai pa eik a eikšmingumo
lygiu, kaip nus a y a K uskal-Wallis es u (H = 5,427, p > 0,05). Bu o nus a y a, kad
didėjančios medianos endencija a me a mūsų pe i šinio p i aikymo hipo ezę, ž .
pi mojo sudedamojo komponen o eigiamą medianą 7 len elėje. Tačiau ši endencija
nebu o s a is iškai eikšminga pagal Jonckhee e-Te ps a es ą (JT = 70, z = 0,549, p > 0,05).
(c) an osios sudedamosios dalies skalės AIC nebu o eikšmingai pa eik a eikšmingumo
lygiu, kaip nus a y a K uskal-Wallis es u (H (4) = 4.607, p > .05).

Cha i on Cha i onidis
294 Ac aLinguis icaLi huanicaXC
Konk ečiai kalban , Jonckhee e-Te ps a bandymo z-s a is ika bu o iš esmės nulinė,
a siž elgian į 7 len elėje pa eik os an os sudedamosios dalies nulinę medianą (JT = 54, z =
0,041, p > 0,05). Apibend inan , galima da y i iš adą, kad skaid umo koe icien ų eikšmingumo
lygis Gagné e al. (2019) modeliuose su SUBTLEX-US dažniu ne u i į akos "Scaled" dydžiui. Šis
a adimas ne iesiogiai palaiko "Gagné e al. (2019) modelių su skaid umo p ognozuo ojais
kokybę, konk ečiai nu odan , kad šių modelių pe i šinio p i aikymo hipo ezė nė a pa ikima.
"AIC" e ės.
No ėdami už ik in i aiškumą i išsamumą p is a an mūsų y imų ezul a us, mes
į aukėme specialų sky ių, ku iame apibend inamos pag indinės mūsų y imo iš ados.
7. Pag indiniai a adimai
"Kiek ienas len elės sky ius nag inėja konk ečius dalykus i a skleidžia, ku ie modeliai y a
e ek y iausi. ""ANOVA"" i "K uskal-Wallis" i "Jonckhee e-Te ps a" es ai (6.3 i 6.4)
bu o aikomi po o, kai eg esijos koe icien ai bu o p iski i nominaliai (o dinaliai a ba
ka ego iniai) iš "Gagné e al. (2019" modelių e čių." 11 len elė. Anglų kalbos užda ų junginių
mas o AIC: išsamus modelio eikimo leksikinio sp endimo i pa adinimo užduočių analizė
(Gagné e al.
2019)
Subjec s S a is ics E alua ion Sec ion
Modelių ka ego ijos
No malumo
Ap ašymai ELP
bandymai BLP leksikinis sp endimas
ELP pa adinimas
leksikinis sp endimas NPAR/~
PAR[…] 6.1
PAR[…]
A sakymo laikas
leksikinis
Leksikinio
ask
Pag indiniai
sp endimas ~
apdo ojimo
e ek ai ELP
šal inis BLP leksikinis sp endimas
ELP pa adinimas […]6.2
S aipsniai 295 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
Subjec s S a is ics E alua ion Sec ion
Kon oliniai kin amieji ANOVA
Sudė inis dažnis
Sudė inis ilgis
✓
~
6.3
Seman inis
NOF/ns
K uskal-Wall-
skaid umas
Te ps a
is Pi masis
Jonckhee e--
junginys
komponen as
An asis
NOF/ns
komponen as NOF/ns 6.4
PAR: pa ame iniai duomenys | NPAR: nepa ame iniai duomenys | : ge esni
modeliai (mažesnis AIC) ~: p as esni modeliai (aukš esnis AIC) | NOF/ns: nė a
pe i šinio p i aikymo/ne eikšmingas bandymas
8. Diskusija
Anks esni Cha i onidis (2022, 24) y imai pa odė, kad "Scaled AIC" y a pa ikimas inkamumo
ma a imo me odas, ku is gali bū i naudojamas modelio a ankoje, galbū bend ada biaujan
su ki ais ma a imais, okiais kaip "Wald es " (ž . 3 sky ių) su nuo oda į "Gagné e al. (2019) "
daugka inio eg esijos modelius su SUBTLEX-US dažniu.
in o ma ionc i e ia(seesec ion2), he indingso  hiss udysugges  ha in
P ieš p adedan nag inė i šio s aipsnio pag indines iš adas, s a bu a k eip i dėmesį į ai,
add ess he esea chques ionsse upinsec ion4.
kad skalės AIC e čių pasiski s ymas, ka u su ski ingų a sakymo laiko šal inių i
apdo ojimo užduočių de iniais odo, kad skalės AIC eiksmingai iden i ikuoja ge ai apib ėž ų
pag indinių eiksnių bu imą a nebu imą ekspe imen iniame dizaine i s a is iniame
modelia ime. 2. jung inis dažnis bu o ne išim inai neigiamas skalės AIC p ognozuojan is
eiksnys, isada odan is didelį po eikį.
Cha i on Cha i onidis
296 Ac a Linguis ica Li huanica XC eikšmingos eigiamos ko eliacijos su sudė inio ilgio
p ognozuojančiomis aukš esnes (= žemesnes) skalės AIC e es. BLP leksikinis
sp endimas nuosekliai pa odė ne eikšmingas ko eliacijas su sudė inio ilgio. Tiek
leksikinis sp endimas, iek sudė inio ilgio p ognoza o p as esnius modelius ko a ia o
ko ega ime. 3. Gagné e al. (2019) modelių skaid umo koe icien ų eigiamumas i
eikšmingumo lygis ne u ėjo į akos "Scaled AIC" dydžiui.
A siž elgdami į konk ečius analizės sky ius, pag indiniai šio y imo ezul a ai gali bū i
apibend inami aip: 6.1 sky iuje mūsų analizė bu o su elk a į skalės e čių palyginimą į ai iose
modelio ka ego ijose. Ne i bandę ans o muo i absoliučias e es "na ū aliuoju loga i mu"
i "k ad a ine šakne", isa skalės mėginio dalis nea i inka no malaus pasiski s ymo. Panašiai AIC
ELP leksikinių sp endimų modeliai pa odė nepa ame inį jų skalės AIC e čių pasiski s ymą. "6.2
sky iuje mūsų dėmesys bu o nuk eip as į ""Scaled AI"" i (a) a sakymo laiko šal inių i (b)
užduočių eikimo san ykių y imą. Įdomu ai, kad ""Scaled AI"" e ybių diapazonai ELP i BLP
leksikinių sp endimų modeliams nesude inasi, o ai odo jų išski inumą. "
"6.3 sky iuje bu o nag inėjamas san ykis a p ""Scaled AIC"" i kon olinių kin amųjų
""kompound equency"" i ""compound leng h"."""Compound equency""- bu o
pašalin as iš analizės, nes jis bu o isiškai kolinea us su ""Scaled AIC""; ki a e us, bu o
pas ebė as ""Scaled leng h"" e ybių sumažėjimas, kai sudė inis ilgis apo a i inkamu
eiksniu modeliuose."
Concomi an ly,compoundleng hwasmos  ele an  o  henaming ask.
Mokslininkai nus a ė, kad modeliai, u in ys mažesnes skalės e es, gali u ė i eikšmingų
andseman ic anspa ency.The esea chques ionwaswhe he  heposi i i y
koe icien ų, ku ie u i eikšmę sudė iniam lygiui. Apibend inan , ski ingų pa ame ų
y inėjimai naudojan "Scaled AIC" kaip p iklausomą kin amąjį a skleidė į ai ius būdus,
ku iais modelio ka ego ijos, a sakymo laiko šal inis, apdo ojimo užduo ys, aldymo
kin amieji i seman inis skaid umas da o į aką modelių inkamumui.
S aipsniai 297 s aipsnis
Explo ing Scaled AIC wi hin English Closed Compounds
acco ding o heLADECda ase alone.Whileweobse eda endo inc easing
(=in e io )ScaledAIC alues o aclus e o signi ican nega i ecoe icien sa 
REFERENCES
Akaike Hi o ugu 1973:In o ma ionTheo yandanEx ensiono  heMaximum
Likelihood P inciple. – Second In e na ional Symposium on In o ma ion Theo y, eds.
B.F.Csaki,B.N.Pe o ,Budapes :AcademiaiKiado,267–281.
Ald ichJohnR.1997:R.A.Fishe and heMakingo MaximumLikelihood1912–
1922.–S a is ical Science12(3),162–176.
Baayen Ha ald R., Piepenb ock Richa d, Gulike s Leon 1995: The
CELEX Lexical Da abase(Da ase ,Release2,CD-ROM),Linguis icDa aConso ium,
Uni e si yo Pennsyl ania.A ailablea :h ps://ca alog.ldc.upenn.edu.
Balo a Da id A., Yap Mel in J., Co ese Michael J., Hu chison
Kei hI.,Kessle B e ,Lo isBjo n,NeelyJamesH.,NelsonDouglas
L.,SimpsonG egB.,T eimanRebecca2007:TheEnglishLexiconP ojec .–
Beha io Resea ch Me hods39,445–459.
B ysbae  Ma c, New Bo is 2009: Mo ing Beyond Kuče a and F ancis: A
C i icalE alua iono Cu en Wo dF equencyNo msand heIn oduc iono aNew
andImp o edWo dF equencyMeasu e o Ame icanEnglish.–Beha io Resea ch
Me hods41,977–990.DOI:doi.o g/10.3758/BRM.41.4.977.
Bu nhamKenne hP.,Ande sonDa idR.2002:Model Selec ion and Mul imodal
In e ence: A P ac ical In o ma ion-Theo e ic App oach, 2ndedi ion,NewYo k:Sp inge .
DOI:dx.doi.o g/10.1007/b97636.
Cha i onidis Cha i on 2022:Con ex Conc e eness o  heSecondCons i uen 
SlowsDownCompound-Wo dP ocessing.–Lexis20.DOI:doi.o g/10.4000/lexis.6769.