Pobreza multidimensional. Un análisis en el País Vasco

Doble G ado en ADE + De echo
CURSO 2022/2023
Au o : Jokin Ma ín As alaga
Di ec o as: Amaia de Sa achu Campos
y Ma ía Hena Díez Sánchez
En Bilbao, a 22 de junio de 2023
POBREZA MULTIDIMENSIONAL.
UN ANÁLISIS EN EL PAÍS VASCO
2
ÍNDICE DE CONTENIDO
I. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 4
II. MARCO TEÓRICO Y REVISIÓN DE LA LITERATURA ................................................... 7
1. APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE POBREZA ........................................................... 7
2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA MEDICIÓN DE LA POBREZA ................... 10
2. 1. La noción de pob eza ........................................................................................................11
2. 2. La condición de pob eza ...................................................................................................11
2. 3. Las escalas de equi alencia .............................................................................................. 12
2. 4. La dimensión empo al ..................................................................................................... 13
2. 5. La dinámica de la pob eza ................................................................................................ 13
2. 6. El ma gen de e o ............................................................................................................ 14
3. ASPECTOS EMPÍRICOS DEL ESTUDIO DE LA POBREZA ........................................ 14
3. 1. La dimensión de la pob eza .............................................................................................. 15
3. 2. La a iable obje o de es udio............................................................................................ 16
3. 3. La unidad de análisis ........................................................................................................ 18
3. 4. La línea de pob eza .......................................................................................................... 18
3. 5. La explo ación de una base de da os ................................................................................ 19
3. 6. Los índices de pob eza ..................................................................................................... 20
3. 6. 1. Pob eza unidimensional .......................................................................................... 20
3. 6. 1. 1. Índices unidimensionales ............................................................................... 21
3. 6. 1. 2. P opiedades de los índices unidimensionales ................................................. 23
3. 6. 2. La pob eza mul idimensional .................................................................................. 24
3. 6. 2. 1. El Índice de Pob eza Mul idimensional ......................................................... 24
3. 6. 2. 2. El Mé odo de Alki e-Fos e ............................................................................ 26
3. 6. 2. 3. El Indicado de Bou guignon y Chak a a y .................................................. 27
III. ANÁLISIS DE LA POBREZA EN EL PAÍS VASCO ........................................................... 30
4. APLICACIÓN EMPÍRICA ................................................................................................... 32
4. 1. Análisis unidimensional de la pob eza en el País Vasco .................................................. 32
4. 2. Análisis bidimensional de la pob eza en el País Vasco .................................................... 36
IV. CONCLUSIONES .................................................................................................................... 44
REFERENCIAS ........................................................................................................................... 47
ANEXO I. Índices de pob eza unidimensional .......................................................................... 53
ANEXO II. Índices de pob eza mul idimensional ..................................................................... 54
3
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. P opiedades de índices unidimensionales........................................................................... 23
Tabla 2. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH ................................................................................. 35
Tabla 3. Resumen del análisis de la dimensión económica .............................................................. 53
Tabla 4. Resumen del análisis de la dimensión educacional ............................................................ 53
Tabla 5. Índices de pob eza mul idimensional en la CAPV ............................................................. 54
Tabla 6. Índices de pob eza mul idimensional en Bizkaia ............................................................... 54
Tabla 7. Índices de pob eza mul idimensional en A aba .................................................................. 55
Tabla 8. Índices de pob eza mul idimensional en Gipuzkoa ............................................................ 55
ÍNDICE DE GRÁFICOS
G á ico 1. Población de la CAPV .................................................................................................... 32
G á ico 2. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io .......................................................... 32
G á ico 3. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io ........................................................ 33
G á ico 4. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io ........................................................ 34
G á ico 5. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io ...................................................... 34
G á ico 6. FGT en la CAPV ............................................................................................................. 35
G á ico 7. FGT en los TTHH ........................................................................................................... 36
G á ico 8. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV) ........................................................................... 37
G á ico 9. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH) ........................................................................... 37
G á ico 10. Pob eza unidimensional y bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH) ....... 38
G á ico 11. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV ......................................................... 39
G á ico 12. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV ......................................................... 39
G á ico 13. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa ........................................................ 40
G á ico 14. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa ........................................................ 41
G á ico 15. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Bizkaia ........................................................... 42
G á ico 16. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en A aba .............................................................. 42
G á ico 17. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Bizkaia ........................................................... 43
G á ico 18. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en A aba .............................................................. 43
4
I. INTRODUCCIÓN
La pob eza cons i uye uno de los p oblemas sociales y económicos más ap emian e e inmedia o del
mundo. Los Obje i os de Desa ollo Sos enible (ODS) llaman a la comunidad global a “ e mina con
la pob eza en odas sus o mas y dimensiones en odas pa es” (Obje i o 1)
1
. Pe o lib a de la pob eza
a las pe sonas depende á en g an medida de un mejo conocimien o de cuán os pob es hay, dónde
i en y, sob e odo, po qué lo son. La espues a a cualquie a de es as p egun as esul a complicada,
pues o que pa a empeza , se necesi a p ecisa mejo el signi icado de pob eza.
T adicionalmen e, la pob eza ha es ado ligada al es udio de las desigualdades económicas y asociada
a las capas de población con ni eles bajos de ing esos. Pe o en los úl imos iempos, los cambios
egis ados en nues a sociedad han llegado acompañados de nue os mecanismos de ma ginación en
los que o os ac o es, además del es ic amen e económico, ac úan como desencadenan es de
p ocesos de exclusión social. Po an o, habla de pob eza hoy en día signi ica ap oxima se a un
complejo mosaico de ealidades que aba can más allá de la desigualdad económica.
Cie amen e, la pob eza es una si uación que a ec a no solo a la capacidad de un indi iduo o g upo
social pa a sa is ace sus necesidades ma e iales, sino que ambién iene un impac o signi ica i o en
su bienes a emocional, su au oes ima y su capacidad pa a pa icipa plenamen e en la sociedad.
Asimismo, es á es echamen e inculada con p oblemas sociales como la desigualdad, la exclusión
social y la al a de acceso a se icios básicos y limi a la capacidad de las pe sonas en su desa ollo
como se humano. De hecho, las pe sonas en si uación de pob eza su en a menudo disc iminación
y ma ginación, lo que di icul a aún más su capacidad pa a sali de esa coyun u a.
Es e iden e que la pob eza se ex iende a a és de múl iples dimensiones y se ca ac e iza po se un
enómeno complejo que aba ca di e sas necesidades humanas básicas, aspec os elacionados con la
p eca iedad labo al, los dé ici s de o mación y acceso limi ado a se icios de educación, el di ícil
acceso a una i ienda digna, la escasez de alimen os, las ágiles condiciones de salud y la escasez
de edes sociales y amilia es, la segu idad, la jus icia, la pa icipación social y polí ica, en e o os.
Po an o, en is a de las múl iples des en ajas que simul áneamen e puede su i una misma pe sona,
el hecho de que la mayo ía de los países del mundo de inan la pob eza como al a de ecu sos
o dine o es, sin duda, un absolu o e o . Es o es, en oca se en un solo ac o , al como el ing eso
o la en a de las pe sonas, no es su icien e pa a cap u a la e dade a ealidad de la pob eza,
pues o que se a a de una p oblemá ica que a más allá de la al a de ecu sos económicos,
lo que da luga a que cada ez exis a un mayo consenso sob e la necesidad de adop a un en oque
mul idimensional pa a comp ende el alcance y la magni ud de es e p oblema.
1
El p opósi o p incipal de es e ODS es “e adica pa a odas las pe sonas y en odo el mundo la pob eza ex ema”
pa a 2030 y educi al menos a la mi ad la p opo ción de pe sonas que i en en si uación de pob eza (Kenny, s. .)
5
En consecuencia, el concep o económico o ma e ial ha empezado a complemen a se con o os
ámbi os sociales y de calidad de ida que han o alecido una de inición más global de la pob eza
2
.
Y es que es e enómeno debe se is o desde un en oque más in eg al de de echos, opo unidades y
capacidades, pues o que se a a de una condición en la cual las pe sonas ca ecen de los ecu sos
necesa ios pa a sa is ace sus necesidades básicas y dis u a de un ni el de ida adecuado.
Es a óp ica pe mi e un abo daje más comple o de la pob eza y sus causas subyacen es y acili a el
diseño de polí icas más e ec i as pa a comba i la y mejo a la calidad de ida de las pe sonas.
Así pues, abo da la pob eza es un desa ío global que equie e de es ue zos coo dinados a ni el
nacional e in e nacional. Se necesi an polí icas y p og amas que p omue an la inclusión social,
el desa ollo económico sos enible, la igualdad de opo unidades y el acceso equi a i o a se icios
básicos, po que solo a a és de un en oque in eg al y colabo a i o se pod á comba i e icazmen e la
p oblemá ica de la pob eza y cons ui un mundo más jus o y equi a i o pa a odos.
En el con ex o especí ico de la Comunidad Au ónoma del País Vasco (CAPV, en adelan e), la pob eza
es un p oblema que a ec a a un núme o signi ica i o de pe sonas y que iene implicaciones
impo an es pa a la sociedad en su conjun o. Po es a azón, es e es udio se cen a en analiza la
pob eza en es a comunidad au ónoma y sus espec i as p o incias, u ilizando un en oque
bidimensional y empleando écnicas es adís icas di e sas pa a ob ene una comp ensión de allada
de sus ca ac e ís icas y los ac o es asociados a la pob eza en es a población.
En es a línea, el abajo p esen a como obje i os p incipales: (1) ealiza una e isión de la li e a u a
académica y écnica sob e el enómeno de la pob eza pa a iden i ica los p incipales en oques
eó icos, me odológicos y ma cos concep uales; (2) analiza las me odologías u ilizadas en es udios
p e ios sob e pob eza, incluyendo la selección de indicado es, uen es de da os, écnicas de mues eo
y análisis es adís icos pa a iden i ica las o alezas y las limi aciones de es as;
(3) iden i ica y e alua las he amien as es adís icas u ilizadas en la medición de la pob eza,
como los índices de pob eza mul idimensional, los en oques basados en líneas de pob eza y o os
en oques es adís icos ele an es, conside ando su aplicabilidad y alidez en el con ex o especí ico
de la CAPV; (4) diseña y desa olla una me odología adecuada pa a la medición y el análisis de la
pob eza en el con ex o especí ico del es udio, conside ando la disponibilidad de da os,
las ca ac e ís icas de la población obje i o y los obje i os de in es igación plan eados; y
(5) e alua la con iabilidad y alidez de los esul ados ob enidos a a és del análisis es adís ico,
conside ando las limi aciones de los da os y las suposiciones ealizadas en el p oceso de análisis.
2
Es más, hoy en día es un hecho inobje able y de consenso unánime, al menos desde el pun o de is a concep ual,
el ca ác e mul idimensional de es e enómeno social.

6
A pa i de ahí, y pa a da espues a a odos es os plan eamien os, el p esen e abajo se con igu a
como un es udio de ca ác e eó ico y empí ico. En lo que a la pa e eó ica se e ie e, consis e en la
e isión de los concep os y di e en es me odologías exis en es en la li e a u a a la ho a de analiza la
pob eza en una sociedad. En cambio, la pa e p ác ica consis e en la selección y es udio de un
indicado mul idimensional de pob eza pa a pode adap a una base de da os, lle a a cabo una
aplicación empí ica con el índice seleccionado (Bou guignon y Chak a a y) y pode o ece los
esul ados del análisis, así como las p incipales conclusiones sob e la magni ud de es e enómeno.
En es e sen ido, se p esen a un análisis de la pob eza en la CAPV que aspi a a p o undiza en la
comp ensión de es e ema y o ece una isión global del enómeno en es a egión. A al in, se ha
ecopilado in o mación cuan i a i a y cuali a i a median e una base de da os que con iene una amplia
gama de a iables que e lejan las di e en es dimensiones de la pob eza en la CAPV. A es e espec o,
se han empleado mé odos es adís icos pa a analiza da os a iados y calcula di e sos indicado es
pa a ca ac e iza la pob eza mul idimensional de la egión con el obje i o de ob ene una
comp ensión gene al del ema y p esen a esul ados basados en la e idencia.
Aho a bien, es cie o que pa a comp ende la na u aleza y la ex ensión de la pob eza en la sociedad
asca se necesi a un en oque amplio e in eg ado que abo de una plu alidad de ac o es que inciden
en la población en su conjun o. Pe o en cualquie caso, pese a que se ía deseable e ec ua un análisis
que conside e una plu alidad de a iables a in de cap a la complejidad de la pob eza,
las es icciones inhe en es a un abajo de es as ca ac e ís icas han eque ido la imposición de lími es
en el análisis. Po consiguien e, el es udio se o ien a a un análisis bidimensional en el que se
examinan las a iables de ing eso y educación de mane a conjun a, en endidas ambas como ac o es
cla e que inciden en la calidad de ida de las pe sonas y su capacidad pa a sali de la pob eza
3
.
En de ini i a, es e es udio se con igu a como un es ue zo po p o undiza en la comp ensión de una
es e a de impo ancia capi al en el con ex o ac ual a a és de la u ilización de di e sas me odologías
y he amien as que p opo cionan una pe spec i a amplia sob e la cues ión. El obje i o p incipal es
que cons i uya una con ibución signi ica i a al a ance del conocimien o en el á ea de in e és y
p opo cione esul ados ú iles y con iables que puedan se empleados po una amplia a iedad de
agen es in e esados en la ma e ia, ya sean expe os en el campo o miemb os del público en gene al.
3
Sea como ue e, se aspi a a que los esul ados del es udio a ojen luz sob e la elación en e dichas a iables y
su e ec o sob e la pob eza, lo cual pod ía se i como base pa a ul e io es es udios más aba cado es y me iculosos.
7
II. MARCO TEÓRICO Y REVISIÓN DE LA LITERATURA
1. APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE POBREZA
Aunque odo el mundo c ea conoce el signi icado de pob eza, esul a di ícil delimi a es e concep o.
Tal ez po que cada cual, cada indi iduo, sepa pe ec amen e lo que se ía pa a él y su amilia una
si uación de pob eza. Pues se a a de un concep o que siemb a emo , incluso e o ; a la ez que
causa compasión hacia aquellos que se encuen an en una si uación indeseada de pob eza. Po es a
azón, las de iniciones ace ca del é mino son a menudo muy imp ecisas (Bengoa, 1996:3).
La palab a pob eza p esen a di e sas acepciones, si bien el incon enien e p incipal adica en
en ende su signi icado. Una a ea compleja, más aún cuando dicho cali ica i o se en elaza con
polí icas económicas que impac an d ás icamen e en la ida de las pe sonas (MacEwan, 2010:15).
Sus di e sas in e p e aciones y mani es aciones han sido obje o de es udio de his o iado es,
sociólogos y economis as, lo que ha gene ado g andes deba es en e es os y los esponsables de las
polí icas económicas, dando luga a in inidad de de iniciones (Ma hus, 2008).
En palab as de Casas y Ba ichello (2015:41-42), la de inición de pob eza iene “un ca ác e
au ológico y ci cula ”, debido a que el Dicciona io de la Real Academia Española (DRAE) de ine
pob eza como “ al a y escasez”, al mismo iempo que de ine la escasez como “pob eza o al a de lo
necesa io pa a subsis i ” (Real Academia Española, s. .). Con odo, sos ienen que g an pa e de los
au o es, independien emen e de sus líneas de pensamien o, coinciden en que la pob eza implica
“ca encia o insu iciencia de un a ibu o con elación a un umb al”.
El economis a y ilóso o escocés Adam Smi h concebía la pob eza como un dis in i o de clase,
y conside aba pob es a quienes apenas podían abas ece sus necesidades básicas de subsis encia.
Igualmen e, a i maba que la pob eza es aba es echamen e ligada a la desigualdad y se a aba de un
esul ado his ó ico-económico con epe cusiones polí icas y sociales (Pa do, 2000:112-113).
En es a misma línea, Da id Rica do, cen ándose en la mano de ob a y los sala ios, de e minó que la
pob eza e a una p oblemá ica que a ec aba a las clases abajado as y se aducía en una educción
del bienes a de la comunidad. De es a o ma, concluyó su eo ía de e minando como causas
p incipales de la pob eza: la elación dinámica en e las ue zas demog á icas y económicas,
el ca ác e del p oceso de acumulación y las azones ins i ucionales (Pa do, 2000:122-124).
Hace más de cua o décadas, allá po los años ochen a, la Comisión Económica pa a Amé ica La ina
y el Ca ibe (CEPAL)
4
de inía la pob eza como “un sínd ome si uacional en el que se asocian el
in aconsumo, la desnu ición, las p eca ias condiciones de i ienda, los bajos ni eles educacionales,
4
Una de las cinco comisiones egionales de la O ganización de las Naciones Unidas (ONU), esponsable de
p omo e el desa ollo económico y social de la egión y con ibui al desa ollo de la in es igación económica.
8
las malas condiciones sani a ias, una inse ción ines able en el apa a o ep oduc i o, ac i udes de
desalien o y anomia, poca pa icipación en los mecanismos de in eg ación social, y quizá la
adsc ipción a una escala pa icula de alo es, di e enciada en alguna medida de la del es o de la
sociedad” (A iagada, 2005:102-103). Asimismo, ex endió el en oque de las Necesidades Básicas
Insa is echas (NBI)
5
, un mé odo de análisis de pob eza basado en la ca encia de necesidades
p incipales en los hoga es (Bazán e al., 2011:209).
Pos e io men e, el Banco Mundial (1990:1), en su in o me sob e el desa ollo mundial de 1990,
p opo cionó una de inición de pob eza, en endida és a como la “imposibilidad de alcanza un ni el
de ida mínimamen e acep able y la al a de dine o pa a adqui i su icien es alimen os, opa adecuada
y una i ienda digna”. Adicionalmen e, asegu aba que la pob eza implicaba baja espe anza de ida,
ele adas asas de mo alidad y pocas opo unidades de acceso a la educación.
Po su pa e, el economis a Ama ya Sen desa olló la eo ía de las capacidades, a pa i de la cual
de inió la pob eza como “la p i ación de capacidades básicas y no sólo como una en a baja”,
p i ación que puede exp esa se según sus palab as “en una mo alidad p ema u a, un g ado
signi ica i o de desnu ición (…), un ele ado ni el de anal abe ismo y acasos” (Giménez y Valen e,
2016:102). Bajo es e en oque, la pob eza conlle a incapacidad pa a alcanza un bienes a
medianamen e adecuado debido, p ecisamen e, a la ca encia de medios su icien es.
Uno de los más g andes es udiosos de la pob eza, Pe e Townsend, señaló que “ i en en la pob eza
los indi iduos y las amilias cuyos ecu sos, a lo la go del iempo, se si úan se iamen e po debajo
de los ecu sos comandados po el indi iduo o la amilia p omedio en la comunidad en la que i en,
excluidos de los pa ones o dina ios de ida, cos umb es y ac i idades” (Bol inik, 2011:27).
De acue do con la ONU (1995:57), la pob eza es la “condición ca ac e izada po una p i ación se e a
de las necesidades humanas básicas, incluyendo alimen os, agua po able, ins alaciones sani a ias,
salud, i ienda, educación e in o mación que depende no sólo de ing esos mone a ios, sino ambién
del acceso a se icios” (Spicke , 2009:294). Asimismo, la O ganización Mundial de la Salud (OMS)
asocia la pob eza a la ca encia de a ibu os humanos cla e, incluida la salud (Lazo ska, 2017).
Spicke
6
iden i icó doce posibles o mas de in e p e a la pob eza en a ención a di e sos aspec os
(ma e ial, económico, social y mo al): necesidad, p i ación múl iple, insu iciencia de ecu sos,
es ánda de ida, desigualdad, posición económica, clase social, dependencia, ca encia de segu idad
básica, al a de i ula idades, exclusión y padecimien o inacep able (Fe es y Mance o, 2001:9).
5
U iliza indicado es elacionados con cua o á eas de necesidades básicas de las pe sonas ( i ienda, se icios
sani a ios, educación e ing eso mínimo), disponibles en los censos de población y i ienda (Gómez e al., 2000:114).
6
Véase, pa a mayo de alle: h p:// sza .ips.uw.edu.pl/wel a e-s a e/spicke .pd
9
Según la Sec e a ía de Bienes a de México
7
(2002:17) la pob eza ocasiona “una p i ación de
elemen os necesa ios pa a la ida humana den o de una sociedad y de medios o ecu sos pa a
modi ica es a si uación” (Bazán, 2011:210). A su ez, CONEVAL
8
(s. .), de e mina que “una
pe sona es pob e cuando iene, al menos, una ca encia social y su ing eso es insu icien e pa a adqui i
los bienes y se icios que equie e pa a sa is ace sus necesidades alimen a ias y no alimen a ias”.
Da id Go don (2004:59), po su pa e, en endía que e an pob es aquellos indi iduos, amilias o
g upos que disponían de ecu sos an limi ados que quedaban excluidos socialmen e de un ni el de
ida mínimamen e acep able en el Es ado dónde i ían (Ma hus, 2008). Po an o, bajo es a
concepción, la pob eza esul a una p oblemá ica de la sociedad donde odos los se es humanos su en
las consecuencias inhe en es a al si uación.
En de ini i a, es no o io que exis en an as acepciones de pob eza como au o es, economis as,
his o iado es, sociólogos o ins i uciones que p e enden p ecisa la. Es más, en is a de las
innume ables de iniciones y signi icados exis en es en la li e a u a económica, esul a pa en e la
imposibilidad de conc e a dicho concep o. Máxime cuando nos encon amos con an as mi adas
sob e la pob eza que diluyen la especi icad y medición del concep o. Pe o, en cualquie caso,
no puede nega se la noción eminen emen e polisémica del é mino, debido p incipalmen e a su
na u aleza compleja, elacional y mul idimensional. Pese a odo, si bien de ini la esul a un come ido
excesi amen e a duo, no es menos cie o que puedan esboza se unas líneas gene ales de las
de iniciones exis en es. Tal y como ecoge Villa o o (2017:4) en el In o me de la CEPAL, al ma gen
de las a iadas desc ipciones, pueden di e encia se sin é icamen e cua o isiones:
- Insu iciencia de ecu sos: al a de medios pa a adqui i bienes esenciales.
- Insa is acción de necesidades básicas: ca encia de necesidades elemen ales de supe i encia.
- P i ación de capacidades: imposibilidad de alcanza de e minados uncionamien os básicos.
- Violación y al a sis emá ica de De echos Humanos: ausencia de libe ades básicas.
De hecho, odas ellas p esen an un denominado común, y es que se ha llegado a cie o consenso en
que la pob eza implica la p i ación de ac i os y opo unidades esenciales a los que ienen de echo
los se es humanos. La pob eza es á elacionada con el acceso desigual y limi ado a los ecu sos
p oduc i os y con la escasa pa icipación de las ins i uciones sociales y polí icas (A iagada,
2005:102). Po an o, el concep o de pob eza se cons uye y se mide en unción de ca encias o
necesidades básicas insa is echas, u ilizando pa a ello una plu alidad de indicado es.
7
Has a diciemb e de 2018 se denominaba Sec e a ía de Desa ollo Social (Sedesol). Es una de las diecinue e
sec e a ías de Es ado que con o man el gabine e legal del p esiden e de México, enca gada de diseña , planea ,
ejecu a y coo dina las polí icas públicas en ma e ia de bienes a social y calidad de ida.
8
Ins ancia gube namen al mexicana con au onomía y capacidad écnica pa a gene a in o mación obje i a sob e
la si uación de la polí ica social y la medición de la pob eza que pe mi a mejo a la oma de decisiones en la ma e ia.
16
de i ado de su disposición de ecu sos, cae po debajo de un cie o ni el de bienes a mínimo,
denominado umb al de pob eza. Y pa a Ra allion (1992:4), la pob eza exis e en una sociedad
cuando uno o a ios indi iduos no ienen un ni el de bienes a económico que les pe mi e ene un
mínimo azonable en e a los es ánda es de la sociedad.
Todos ellos desc iben la pob eza como ca encia de ecu sos, e i iéndose al bienes a económico y,
po an o, bajo la dimensión unidimensional, son pob es los que no pueden alcanza un ni el de ida
mínimo, es deci , los que po al a de ecu sos no pueden sa is ace sus necesidades básicas. Po el
con a io, los au o es mul idimensionales ienen una isión más amplia de la pob eza y la de inen
como un enómeno mucho más complejo que el simple bienes a económico, conside ando pob es a
odos aquellos indi iduos que ca ecen no sólo de ecu sos, sino de o os aspec os i ales.
Al hilo de lo an e io , señala Bol inik (2007:16) que la pob eza es una si uación compleja, exp esada
en un conjun o de ca encias que pueden amenaza incluso la dignidad de quienes la padecen,
y echaza educi el concep o a aspec os me amen e económicos (Casas, 2009:51,54). Po su pa e,
Na ayan (2000:4-5) sos iene que la pob eza iene que e con cua o sis emas de in eg ación social:
democ á ico y ju ídico, el me cado de abajo, el de p o ección social, y la amilia y la comunidad.
En cualquie caso, es e iden e que habla de pob eza en es os iempos signi ica ap oxima se a un
complejo mosaico de ealidades que aba can mucho más que la desigualdad económica. De mane a
que la elección de la dimensión a analiza se á c ucial pa a oma las siguien es decisiones, po que
de ello depende án los da os a selecciona , la(s) a iable(s) obje o de es udio, la unidad de análisis y
los índices a aplica pa a ex ae las conclusiones del es udio.
3. 2. La a iable obje o de es udio
Todo es udio que p e enda cuan i ica los ni eles de pob eza de una sociedad debe, en p ime luga ,
escoge la a iable de e e encia con la que ap oxima se al ni el de bienes a de los indi iduos
(Can ó e al., 2002:14). Po lo an o, se debe elegi una a iable cuan i icable que ac úe como
indicado del ni el de ida de las pe sonas, elección que depende á del concep o de pob eza u ilizado,
así como de la in o mación disponible (Fe es y Mance o, 2001:13).
Co ien emen e, se ob ian las di e sidades in e pe sonales y el dilema se educe a la elección del
indicado de bienes a . De es a mane a, el ni el de ida de los indi iduos se de ine en é minos de
consumo o en é minos de capacidad de comp a (G adín y del Río, 2001:44). Lo que conduce
ine i ablemen e a que los indicado es más u ilizados en la li e a u a empí ica sean el ing eso y
el gas o pe cápi a de las unidades amilia es, los cuales cons i uyen una a a adecuada pa a medi
el ni el de ida (Banco Mundial, 1992:324). Es o se debe a que, en gene al, el análisis económico
es ánda de ine pob eza como ni el de ida y educe el concep o al ámbi o ma e ial.

17
Decan a se po uno u o o indicado depende á, en g an medida, no solo de las conside aciones
concep uales, sino ambién del g ado de iabilidad con el que las a iables es én ecogidas en las
di e sas uen es es adís icas disponibles. Po consiguien e, y desde un pun o de is a eó ico, si se
conside a que el bienes a de las pe sonas depende exclusi amen e de su consumo, el indicado más
ap opiado se á el gas o y, po el con a io, cuando la pob eza se de ina como ca encia de ecu sos,
el mejo indicado se á el ing eso. Igualmen e, si abajamos con mic oda os, la a iable gas o
ep esen a á mayo iabilidad, pues o que los ing esos de los hoga es suelen es a in adecla ados,
y a la in e sa, cuando abajemos con mac oda os, la a iable ing eso esul a á más in e esan e.
Desde es e pun o de is a, buena pa e de la li e a u a sos iene que la en a disponible de los
indi iduos cons i uye el indicado mone a io más adecuado pa a medi el ni el de ida de un hoga
y pa a ealiza compa aciones in e nacionales, po p esen a una mayo homogeneidad en las
es adís icas de di e en es países. No obs an e, an e la di icul ad de ex ae in o mación mues al de
en a pa a pe íodos supe io es al año na u al, o os au o es en ienden que el consumo co ien e es un
indicado más p eciso de la posición a la go plazo del hoga (G adín y del Río, 2001:45-46).
Aun así, ninguna de las dos medidas log a cap a las múl iples dimensiones del bienes a , aspec os
ela i os a alimen ación, i ienda, educación, salud, espe anza de ida, inse ción en el me cado
labo al y pa icipación social, ni ampoco o os de ca ác e subje i o y simbólico que de inen á eas
di e sas pa a la in e ención de las polí icas sociales (A iagada, 2005:103)
16
.
Po es e mo i o, esul a azonable complemen a la medición de la pob eza basada en el consumo
con o os indicado es de mayo alcance. Resul a palma io que en oca se en un solo ac o no es
su icien e pa a cap u a la e dade a ealidad de la pob eza. Con lo cual, ale se de medidas de
pob eza mul idimensional pe mi e c ea una imagen más comple a y e ela quienes son pob es y
la mane a en que lo son, a endiendo a las di e en es des en ajas que expe imen an es os indi iduos.
Además, las medidas mul idimensionales se pueden desglosa pa a e ela el ni el de pob eza en
di e en es zonas de un país y en e los di e en es subg upos de pe sonas (MPPN, s. .).
Las dimensiones de pob eza más u ilizadas en los Índices de Pob eza Mul idimensional (IPM) son,
en e o as, la educación; la salud; el es ánda de ida; las condiciones pa a niños y jó enes;
el medioambien e; los impac os y necesidades básicas; el empleo y la p o ección social; la cohesión
social, la pa icipación y la b echa digi al; y las libe ades básicas (Di ksen, 2020:15-16)
17
.
16
Po ejemplo, dispone de agua po able es impo an e pa a el ni el de ida de un indi iduo, pe o no se e leja en
el consumo o en el ing eso; y las unidades amilia es con acceso a se icios públicos g a ui os es án en mejo
si uación que las que no lo ienen, aun cuando sus ing esos y gas os sean iguales (Banco Mundial, 1992:324).
17
P. ej. pa a conoce las ca encias en educación se u ilizan indicado es como el ezago educa i o y el cuidado en la
p ime a in ancia; y dos de los indicado es más ecuen es en salud son la nu ición y la segu idad alimen a ia.
18
Aho a bien, al conside a las dimensiones y los indicado es mul idimensionales, es necesa io ene
p esen e cie os aspec os p ocedimen ales y con ex uales. Así, que la medición no incluya una
dimensión o algún indicado en pa icula , no signi ica pe se, que sea i ial, sino que exis e
di icul ad pa a encon a da os de buena calidad que jus i iquen su inclusión. Pa a que sean
in o ma i os y signi ica i os hay que da p io idad e in eg a aquellos que cap en el g upo de
ca encias más impo an es que a ec en a la gen e de un país de e minado, siendo ecomendable
cen a se en los indicado es de calidad exis en es, con la pe spec i a de pone los al día cuando nue os
y mejo es lleguen a es a disponibles (Di ksen, 2020:17).
En cualquie caso, debe ene se en cuen a que odos los indicado es p esen an sus des en ajas y
que ninguno es á exen o de limi aciones. Po an o, la selección de los indicado es depende á del
p opósi o de una medición en pa icula , de la jus i icación del in es igado y de la calidad de los
da os con los que cuen e, sin ol ida que los esul ados ob enidos es a án condicionados po los
juicios de alo implíci os que se esconden as las decisiones me odológicas.
3. 3. La unidad de análisis
Una decisión undamen al que a ec a a los esul ados inales del es udio de la pob eza es la
de e minación de la unidad de análisis: hoga o indi iduo (INE, 2005:9). En casi odas las encues as
la unidad básica de ecopilación de in o mación es el hoga , en endido en é minos gene ales como
el conjun o de pe sonas que cohabi an en una misma i ienda y compa en gas os comunes
18
. Po lo
demás, muchos abajos empí icos cen an su a ención en el análisis de la pob eza en la dis ibución
pe sonal, conside ando al indi iduo como unidad de análisis (G adín y del Río, 2001:46-47).
3. 4. La línea de pob eza
O o de los aspec os más ele an es del es udio de la pob eza es la elección de la línea de pob eza,
es o es, la de e minación del umb al que pe mi e al in es igado di e encia a los pob es de aquellos
que no lo son y, po ende, iden i ica a los suje os obje o de es udio y desca a los que no in e esan.
En consonancia con es e plan eamien o, es posible adop a un en oque di ec o o uno indi ec o.
El p ime o se ca ac e iza po conside a pob e a aquellos que no sa is acen una o a ias necesidades
básicas, mien as que pa a el segundo lo son los que ca ecen de ecu sos su icien es pa a sa is ace
es as necesidades. Subsiguien emen e, es os mé odos pueden gene a clasi icaciones de pob eza que
no son necesa iamen e compa ibles (Fe es y Mance o, 2001:18).
18
Aunque ampoco es de ex aña encon a encues as que inco po an in o mación adicional sob e la ob ención
de en as po los indi iduos que in eg an el hoga . Se a a de una decisión azonable desde un pun o de is a
me odológico, habida cuen a de que el ni el de ida de una pe sona es á es echamen e ligado no sólo a su en a,
sino ambién a la del es o de miemb os con los que compa e i ienda.
19
Po una pa e, enemos que el mé odo di ec o asocia el bienes a con el consumo e ec i amen e
ealizado, y po o a, el mé odo indi ec o es ablece una línea de pob eza median e la de e minación
de un ni el de ing eso o gas o mínimo que pe mi e man ene un ni el de ida adecuado
19
.
En es a línea, G adín y del Río (2001:284) ecalcan que, si nos decan amos po una línea absolu a,
lo habi ual es es ima el cos e de la ces a básica de bienes de consumo e iden i ica como pob e a
odo indi iduo cuyo ni el de en a ajus ada no alcance pa a adqui i dicha ces a. En con aposición,
en el caso de la pob eza ela i a, se adop a un po cen aje de la en a media o de la en a mediana de
la población o al (Can ó e al., 2002:15-16)
20
.
No obs an e, aunque las líneas de pob eza obje i as p esen adas has a aho a no e lejan la pe cepción
que los indi iduos ienen de sus necesidades, esul a ía igualmen e legí ima la inco po ación de
aspec os subje i os en el es udio. En es e sen ido, y en a ención a las espues as ob enidas,
cada indi iduo u hoga end ía su p opia línea de pob eza: su mínimo subje i o.
Con independencia de lo expues o, no exis e una o ma na u al de elegi la mejo línea de pob eza,
siendo el in es igado quien lo es ablezca en base a su p opio juicio. Po an o, al a a se de una
cues ión delicada que puede ene un impac o eno me, las decisiones debe án oma se y p esen a se
con su debida jus i icación pa a e i a esul ados y conclusiones me amen e a bi a ias.
3. 5. La explo ación de una base de da os
Tal y como enimos obse ando en es e capí ulo, la complejidad del obje o de es udio hace necesa ia
la ob ención de in o mación cuan i a i a y/o cuali a i a. Pa a es e aspec o, es de capi al impo ancia
dispone y sabe explo a adecuadamen e una base de da os que p opo cione in o mación ú il pa a
de e mina la magni ud de un enómeno como la pob eza. Siendo así, en unción de las decisiones
omadas, se manipula á dicha in o mación en a as de ob ene unos esul ados y analiza los,
pa a pode , po úl imo, saca las p incipales conclusiones del es udio.
Aho a bien, pa a pode llega has a es e pun o, deben da se di e sos pasos y ac i idades que,
en conjun o, con o man odo el p oceso de análisis de da os. Es a me odología comienza po una ase
de iden i icación, que pe sigue selecciona una base de da os que pueda apo a in o mación
necesa ia pa a ob ene conocimien o. En segundo luga , se es ablecen los mecanismos necesa ios
pa a ex ae la mayo can idad de da os posibles y pos e io men e, se p ocesa dicha in o mación pa a
llega a un es adio conclusi o (Ma os e al., 2006).
19
Bajo es e en oque, se e alúa el bienes a a a és de la capacidad pa a ealiza consumo y se án pob es los que
no alcancen los ing esos mínimos p e ijados po ese umb al.
20
Es e es el c i e io que u iliza la Comisión Eu opea en sus in o mes y no malmen e el po cen aje elegido suele se
el 60% de la mediana o el 50% de la media, aunque pueden u iliza se o os po cen ajes (como el 25% pa a cap a
la pob eza más ex ema) pa a analiza la obus es de las conclusiones an e cambios en la línea inicialmen e elegida.
20
En esumidas cuen as, el p oceso analí ico a anca con la ecogida de da os, las a iables a e alua y
los aspec os a medi . T as es a p ime a ase, se p ocesan y o ganizan adecuadamen e esos da os,
es deci , se p ocede a la aplicación de unciones ma emá icas, es adís icas y lógicas pa a manipula ,
o ganiza , ans o ma y p esen a los da os en di e en es o mas y e alua los pa a ob ene
indicaciones ú iles que apoyen las decisiones ( ic.PORTAL, 2022). Así, la in o mación puede
mos a se en dis in os o ma os en unción del ipo de da os
21
. Finalmen e, basándose en odo el
p oceso, el in es igado apo a comen a ios sob e su es udio pa a gene a nue as e lexiones, dando
luga a un p oceso analí ico i e a i o (Inno ación Digi al 360, 2022).
En de ini i a, una base de da os co ec amen e diseñada pe mi e al in es igado ob ene acceso a
in o mación ac ualizada y p ecisa pa a sus obse aciones. Si la base de da os con iene in o mación
inco ec a, los in o mes que se ex aigan de es os se án inco ec os y, en consecuencia, ambién lo
se án sus esul ados. Luego, pa a ga an iza la cohe encia y la iabilidad del abajo con iene elimina
da os edundan es y asegu a la in eg idad de es os. Se a a, en úl ima ins ancia, de u iliza
e icazmen e las bases de da os disponibles (Mic oso , s. .).
3. 6. Los índices de pob eza
De inidos los p incipales aspec os de cuan i icación de la pob eza, que se han de allado en líneas
supe io es, el es udio oda ía exige abo da los índices más u ilizados en la li e a u a empí ica.
Es o es, p ecisa aquellos pa áme os es adís icos necesa ios que midan el ni el de ida de los
indi iduos u hoga es y e elen la ci a de pe sonas que i en en condiciones de pob eza. Asimismo,
es os índices pe mi en ealiza un diagnós ico de las ca encias sociales de la población y si en pa a
elabo a es a egias que p omue en el acceso e ec i o a los de echos sociales. Sin emba go,
debido a la g an can idad de índices de pob eza exis en es, necesi amos c i e ios que pe mi an
p io iza su u ilización en un es udio conc e o (G adín y del Río, 2001:289)
22
.
Expues o lo que an ecede, p ocede ac o seguido, p esen a algunos índices unidimensionales y
o os mul idimensionales, así como sus p incipales p opiedades.
3. 6. 1. Pob eza unidimensional
Señalábamos en epíg a es iniciales que bajo el en oque unidimensional la pob eza se elaciona con
el bienes a económico y se de ine como la ca encia de ecu sos pa a sa is ace las necesidades
básicas de un indi iduo u hoga . En es e sen ido, el bienes a es á en unción de la u ilidad que una
pe sona ob iene a a és del consumo, al sa is ace necesidades basadas en sus p e e encias.
21
Los análisis cuan i a i os exp esan la in o mación numé ica median e cálculos de dis in a na u aleza y p esen an
la in o mación con ablas o g á icos. Po su pa e, los análisis cuali a i os esponden a p egun as y o ecen la
posibilidad de de ini nue os plan eamien os, así como las acciones pa a abo da los.
22
El mé odo pa a abo da las en ajas y des en ajas de cada uno consis e en de e mina axiomas o p opiedades
básicas que pa ece azonable que se e i iquen y analiza cuales se sa is acen en cada caso.
21
No obs an e, y dado que la u ilidad no es una a iable medible, se asume que el ing eso es el medio
que pe mi e al indi iduo adqui i bienes y se icios cuyo consumo le b inda u ilidad. De mane a que
el ni el de ida de las pe sonas se es ablece a a és de la en a o el consumo (Téllez, 2014).
En a ención a es os indicado es, se emplean una se ie de índices pa a da espues a a cues iones
undamen ales y ex ae las p incipales conclusiones del es udio.
3. 6. 1. 1. Índices unidimensionales
A. Headcoun a io
Rep esen a la p opo ción de pob es exis en e en una población, es deci , cuan i ica el núme o de
indi iduos que ienen su en a po debajo del umb al elegido:
𝐻= 𝑞𝑛
siendo q el núme o o al de pob es y n el amaño de dicha población (G adín e al., 2003:239).
Se ciñe a la incidencia de la pob eza, po an o, su mayo limi ación lo cons i uye la insensibilidad a
la in ensidad de la pob eza y a la desigualdad en e los pob es. Es o signi ica que, como la exp esión
no depende del ni el de pob eza de los indi iduos, el índice segui ía in a iable, aunque la condición
de es os empeo ase. Además, al no e i ica el p incipio de las as e encias de Pigou-Dal on en e
los pob es, ampoco se al e a ía el índice aun en el caso de edis ibuciones mone a ias en e los
indi iduos si uados po debajo de la línea de pob eza (G adín y del Río, 2001:286).
B. B echa de pob eza (Po e y Gap)
Indica la in ensidad absolu a de la pob eza o la en a necesa ia pa a que los indi iduos pob es dejen
de se lo. Es deci , se calcula como la dis ancia pa a alcanza la línea de pob eza (G adín y del Río,
2001:286). Así, la in ensidad se pod ía medi de o ma ag egada y en é minos absolu os como:
𝑃𝐺= ∑(𝑧−𝑥𝑖)
𝑞
𝑖=1
donde z ep esen a la línea de pob eza y 𝑥𝑖 el ing eso del indi iduo i.
C. Income gap a io
Se ob iene de ela i iza la can idad an e io (PG), omando como e e encia la en a inal esul an e
de los pob es al deja de se lo (qz) y se calcula como sigue (G adín e al., 2003:239):
𝐼= ∑(𝑧−𝑥𝑖)
𝑞
𝑖=1𝑞𝑧 =1 − ∑𝑥𝑖
𝑞
𝑖=1
𝑞𝑧 =1 − 𝜇𝑞
𝑧
donde 𝜇𝑞 es el ing eso medio de los indi iduos que es án po debajo del umb al de pob eza.

22
El p oblema del índice I es que es insensible a la incidencia. Luego, es indi e en e la p opo ción que
ep esen an los pob es en el o al de la población, jus amen e a la in e sa de lo que sucedía con el
índice H. Po es e mo i o, se p opuso un índice que combina la in o mación de los dos an e io es:
el índice HI (G adín y del Río, 2001:287).
D. HI o Po e y gap a io
Mide el cocien e en e la can idad de en a que se ía necesa ia pa a si ua a odos los pob es sob e la
línea de pob eza y la exp esión nz (G adín e al., 2003:240). Recogiendo ambos elemen os:
𝐻𝐼= ∑(𝑧−𝑥𝑖)
𝑞
𝑖𝑛𝑧 = 𝑞𝑛− ∑𝑥𝑖
𝑞
𝑖
𝑛𝑧 =𝐻(1−∑𝑥𝑖
𝑞
𝑖𝑞𝑧 )=𝐻×𝐼
Pe o el índice HI ampoco aba ca la desigualdad en e los pob es, po lo que debemos a ende a o os
índices que, pese a pe de sencillez, log an co egi ese p oblema (G adín y del Río, 2001:287).
E. Índice de Sen
Se in e p e a como la suma ponde ada de las b echas indi iduales de ing eso de los pob es, donde la
ponde ación es á dada po la posición ela i a que ocupa cada indi iduo en e los pob es (G adín
e al., 2003:240). Se deno a po S e inco po a po p ime a ez en el mismo índice la incidencia (H),
la in ensidad (I) y la desigualdad (Gq). Así, Sen p opuso o malmen e la siguien e exp esión pa a un
alo de q lo su icien emen e g ande:
𝑆=𝐻(𝐼+(1−𝐼)𝐺𝑞)= 𝑞𝑛(1−𝜇𝑞(1−𝐺𝑞)
𝑧)
donde Gq es el índice de Gini calculado únicamen e sob e la población pob e.
F. Índice de Thon
Se a a de una a ian e del índice an e io que calcula la posición ela i a de un indi iduo pob e
omando como e e encia no sólo al colec i o en al si uación, sino a la población en su conjun o
(G adín e al., 2003:240). A su ez, el índice de Thon, a di e encia del de Sen, cumple con
p opiedades como la con inuidad y las ans e encias eg esi as (G adín y del Río, 2001:287).
Ma emá icamen e, pa a un q lo su icien emen e g ande, el índice T puede exp esa se como sigue:
𝑇=𝐻[𝑆+2(1−𝐻)𝐼]
G. Índice FGT
Fos e , G ee y Tho becke in oduje on como nue o pa áme o la a e sión a la pob eza, deno ada
como α. Plan ea on unas medidas de pob eza en las que cada componen e poseía una sensibilidad
23
di e en e al dé ici de los indi iduos pa a alcanza la línea de pob eza en a ención a la dis ancia a es a
(G adín y del Río, 2001:288):
𝐹𝐺𝑇(𝛼)= 1
𝑛∑[(𝑧−𝑥𝑖)
𝑧]𝛼, 𝛼≥0
𝑞
𝑖=1
A medida que aumen e α mayo se á el peso que el índice o o gue a los dé ici s de ing eso más
g andes ( e lejando la si uación de los más des a o ecidos, cuyos ing esos quedan lejos de alcanza
la línea de pob eza). Consecuen emen e, pa a alo es supe io es de α, el índice da á mayo
impo ancia a las ans e encias de en a p og esi as a a o de indi iduos en condiciones de pob eza
ex ema (G adín e al., 2003:241).
Un alo in ini o de α da ía como esul ado la b echa del indi iduo más pob e, quedando e lejada
única y exclusi amen e la si uación de es e. A su ez, enemos que FGT(0) = H y FGT(1) = HI.
Mien as que pa a un α = 2 el índice queda como sigue:
𝐹𝐺𝑇(2)=𝐻[𝐼2+(1−𝐼)2𝐶𝑉𝑞2]
donde 𝐶𝑉𝑞 es el coe icien e de a iación en e los pob es.
3. 6. 1. 2. P opiedades de los índices unidimensionales
Las p opiedades que sa is acen cada uno de los índices p esen ados has a el momen o pueden
esumi se en la abla que se p esen a a con inuación:
Dada una línea de pob eza, el dominio exige que un índice sea sensible únicamen e a lo que ocu a
a las pe sonas pob es, desp eocupándose del es o de indi iduos de la dis ibución. Po su pa e,
la anonimidad y la población esul an undamen ales pa a la cons ucción de núme os índices.
La mono onicidad, en cambio, alude a la in ensidad de la pob eza, exp esando que ce e is pa ibus,
el empob ecimien o de un pob e debe e leja se en un mayo ni el de pob eza. La ans e encia
ambién de e mina que al aumen a la desigualdad de los pob es deben hace lo los índices. Vinculada
Tabla 1. P opiedades de índices unidimensionales
Tabla 2. P opiedades de índices unidimensionales
Tabla 3. P opiedades de índices unidimensionales
Tabla 4. P opiedades de índices unidimensionales
Fuen e: G adín y del Río, 2001.
Fuen e: G adín y del Río, 2001.
Fuen e: G adín y del Río, 2001.
Fuen e: G adín y del Río, 2001.
24
a la an e io p opiedad es á la de la sensibilidad, según la cual un impac o eg esi o debe aumen a
cuando a ec e a indi iduos pob es, ecogiendo así la a e sión a la pob eza.
Po o o lado, la consis encia y la descomponibilidad es ablecen la exis encia de subconjun os en la
dis ibución. Así, mien as que la consis encia en iende que ce e is pa ibus los aumen os en los
ni eles de pob eza de un g upo deben e leja aumen os en los ni eles de la población,
la descomponibilidad conside a como deseable una medida pu amen e descomponible en e
subpoblaciones. Finalmen e, el c ecimien o de los no pob es pe mi e alo a los ni eles de pob eza
exis en es en dis ibuciones de di e en e amaño (G adín y del Río, 2001:289-291).
3. 6. 2. La pob eza mul idimensional
En el ac ual con ex o global, con el p opósi o de aba ca los aspec os mul idimensionales del
enómeno de la pob eza, su gen nue as mediciones e índices que emplean una de inición más amplia
y compleja del concep o. Pueden des aca se, en e o os, el Índice de Desa ollo Humano (IDH) que
e idencia las pé didas y ganancias gene adas po la desigualdad en á eas como la salud, educación e
ing esos; el Índice de Desigualdad de Géne o (IDG) cuyo p incipal obje i o es e leja las b echas
de géne o en é minos de a iables de me cado labo al, salud ep oduc i a y empode amien o; y el
Índice de Pob eza Mul idimensional (IPM) que clasi ica la pob eza en a ención a aspec os ales como
la salud, la educación y o as a iables de es ilo de ida como la i ienda (OEA, 2013:8).
Sin emba go, la complejidad de cada índice equie e de análisis de allados, y dado que el alcance del
p esen e documen o no cobija las emá icas elacionadas con la desigualdad e inequidad, solamen e
se abo da á la pob eza. Consecuen emen e, en los siguien es epíg a es se desa olla án en mayo
p o undidad el IPM, el Mé odo de Alki e-Fos e y el indicado de Bou guignon y Chak a a y.
3. 6. 2. 1. El Índice de Pob eza Mul idimensional
En palab as de la Inicia i a de Ox o d sob e Pob eza y Desa ollo Humano (OPHI)
23
, el IPM se
de ine como “una medida in e nacional de la pob eza mul idimensional que aba ca más de 100 países
en desa ollo y complemen a las medidas adicionales de pob eza mone a ia al cap u a las
p i aciones agudas en salud, educación y ni el de ida que una pe sona en en a simul áneamen e”.
El IPM e alúa la pob eza a ni el indi idual en a ención a las p i aciones que cada suje o su e
espec o a una dimensión de e minada. Den o de cada una de es as dimensiones se encuen an los
indicado es
24
. Así, si una pe sona se e p i ada de un e cio o de más de diez indicado es,
23
Cen o de in es igación económica del Depa amen o de Desa ollo In e nacional de la Uni e sidad de Ox o d,
que p e ende c ea y p omo e un ma co me odológico y económico más sis emá ico pa a educi la pob eza.
24
Po ejemplo, pa a la salud se calculan dos indicado es: nu ición y mo alidad in an il; pa a educación: años de
escola ización y ma iculación; y pa a el ni el de ida: bienes, elec icidad y agua, saneamien o, combus ible.
25
se á clasi icado como pob e. Igualmen e, se pod á medi la in ensidad de su pob eza a a és del
po cen aje de p i aciones que es á expe imen ando ese indi iduo (OPHI, s. .).
Po an o, el IPM de e mina a los pob es y su condición, a la ez que pe mi e c ea una imagen
in eg al de aquellos que i en en si uación de pob eza y, además, pe mi e no sólo compa a las
di e encias en e países y egiones del mundo, sino ambién las di e encias en e los subg upos
exis en es en ellos (OPHI, s. .). Es o es, o ece una isión in eg ada de odas las a iables que a ec an
a una pe sona o amilia (Acción Con a el Hamb e, s. .).
En es a línea, el IPM 2022
25
examina las in e elaciones o las p i aciones simul áneas que en en an
las pe sonas mul idimensionalmen e pob es en el mundo y compa a los indi iduos de 111 países
en egiones de desa ollo, concluyendo que el 19,1% de 6.100 millones de pe sonas son
mul idimensionalmen e pob es.
Muchos países es án en p oceso de diseño de un IPM nacional y o os, ya ienen implemen ado un
IPM como es adís ica o icial pe manen e pa a la medición de la pob eza mul idimensional. En
cualquie caso, cada país elabo a su p opio IPM de mane a indi idual y emplea dis in os indicado es
pa a medi las dimensiones de pob eza en a ención a sus ca ac e ís icas pa icula es. De mane a que
las IPM nacionales deben conside a las p i aciones p incipales, los p opósi os de las mediciones y
las de iniciones de pob eza especí icamen e po país (E ans y Pinilla-Roncancio, 2020:14). Como
esul an e, si bien a ias de las dimensiones se án comunes, di e i án en cuan o a los indicado es y
los umb ales que ijan, ya sea po es icciones legales de cada país, la disponibilidad de in o mación
o la ele ancia que se le da a cie os aspec os en cada uno de esos países (OEA, 2013:29).
Lo cie o es que el IPM cons i uye una he amien a e icaz que si e pa a p oduci medidas o iciales
de pob eza mul idimensional; compa a la incidencia e in ensidad de la pob eza en e países;
compa a g upos subnacionales y la composición de la pob eza po dimensiones e indicado es;
y pa a in o ma sob e los cambios en la pob eza a lo la go del iempo (MPPN, s. .).
Po úl imo, esul a ascenden al aludi a la o ma de cuan i ica el ni el de pob eza bajo es e en oque.
A di e encia del en oque unidimensional, que ob iene esul ados a a és de la aplicación de ó mulas
ma emá icas en a ención a una a iable cuan i icable, el mul idimensional emplea he amien as como
el Mé odo de Alki e-Fos e que pe mi en analiza a iables cuali a i as y de e mina la pob eza de
un indi iduo en base a las p i aciones que su e espec o a cie os indicado es.
25
El in o me del IPM de 2022 p esen a po ez p ime a un análisis p o undo de las posibles combinaciones o
paque es de p i aciones en los diez indicado es medidos en el IPM e in es iga las in e elaciones más ecuen es y
dónde ienen luga , así como la o ma de abo da los pa a educi la pob eza. Véase, pa a más in o mación:
h ps://ophi.o g.uk/wp-con en /uploads/G-MPI_Repo _2022_Unpacking.pd
32
4. APLICACIÓN EMPÍRICA
Pa a lle a a cabo es e es udio, se ha analizado una población
de 2.158.557 indi iduos del País Vasco, de los cuales 1.126.401
(52,18%) son de Bizkaia, 317.723 (14,72%) de A aba y
714.433 (33,10%) de Gipuzkoa.
Como se mencionaba en líneas supe io es, es e es udio se
cen a en dos a iables cla e que se u ilizan habi ualmen e pa a
medi la pob eza mul idimensional: los ing esos anuales
(medidos en eu os) y la educación (medida en años de es udios
acabados). Es os ac o es son pa icula men e impo an es
ya que los ing esos pueden de e mina la capacidad de una pe sona pa a accede a bienes y se icios
básicos, mien as que la educación puede se is a como un medio pa a mejo a la si uación
económica y social de una pe sona.
4. 1. Análisis unidimensional de la pob eza en el País Vasco
Si a endemos a la p ime a de las a iables -ing esos anuales- ad e íamos que de con o midad con
la línea de pob eza es ablecida son pob es odas aquellas pe sonas que no alcanzan el 60% de la
mediana de los ing esos anuales. Sob e la base de es a decisión, son pob es las pe sonas cuyos
ing esos anuales son in e io es a 10.776€. Siendo así, y en aplicación del Headcoun a io,
los esul ados del es udio e elan que el 17,85% de la población asca es á en si uación de pob eza
económica, lo cual supone que son pob es el 10,82% de habi an es de Bizkaia; el 2,51% de habi an es
de A aba y el 4,51% de habi an es de Gipuzkoa.
G á ico 1. Población de la CAPV
G á ico 2. Población de la CAPV
G á ico 3. Población de la CAPV
G á ico 4. Población de la CAPV
G á ico 5. Población de la CAPV
G á ico 6. Población de la CAPV
G á ico 7. Población de la CAPV
G á ico 8. Población de la CAPV
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
G á ico 2. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 9. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 10. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 11. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 12. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 13. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 14. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 15. Pob eza económica en la CAPV: Headcoun a io
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia

33
Aho a bien, si ealizamos el mismo análisis po sepa ado cen ándonos exclusi amen e en cada uno
de los Te i o ios His ó icos de Euskadi (TTHH, en adelan e) enemos que según el Headcoun a io
son económicamen e pob es 233.598 pe sonas de los 1.126.401 habi an es de Bizkaia;
54.224 pe sonas de los 317.723 habi an es de A aba y 97.416 pe sonas de los 714.433 habi an es de
Gipuzkoa. Es o es, el 20,74% de la población de Bizkaia; el 17,07% de la población de A aba
y el 13,64% de la población de Gipuzkoa es á en si uación de pob eza económica. Si bien la
p opo ción de pob es en los es TTHH no esul a excesi amen e dispa , sí que puede obse a se una
mayo p opo ción de pob es en Bizkaia con espec o a los o os dos TTHH, siendo dicha p opo ción
mayo men e no able en compa ación con la población pob e de Gipuzkoa.
No obs an e, esul a igual de impo an e a ende a o os indicado es que p opo cionan más
in o mación que el núme o de pob es en la población
33
. A g andes asgos, con iene des aca que la
b echa de pob eza o Po e y Gap se si úa en 1.085.430.075€, lo cual indica que la en a necesa ia
pa a que ese 17,85% de ascos en si uación de pob eza económica salgan de esa coyun u a es de
1.085.430.075€. Es o es, la dis ancia pa a alcanza la línea de pob eza en é minos absolu os es de
dicha cuan ía. En o as palab as, pa a que un indi iduo pob e deje de se lo necesi a 7,72€ dia ios,
lo que implica ía una apo ación de 1,38€/día po cada indi iduo de la población asca.
Si nos ceñimos a los esul ados ob enidos en cada uno de los TTHH enemos que pa a alcanza la
línea de pob eza de iene necesa io en é minos absolu os un o al de 659.801.525€ en Bizkaia
(7,74€/día po cada indi iduo pob e), 163.472.966€ en A aba (8,26€/día po cada indi iduo pob e)
y 261.817.939€ en Gipuzkoa (7,36€/día po cada indi iduo pob e).
33
Véase, a es e espec o, la Tabla 3 que se p esen a en el Anexo I de es e documen o.
G á ico 3. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 16. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 17. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 18. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 19. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 20. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 21. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 22. Pob eza económica en los TTHH: Headcoun a io
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
34
Po su pa e, en i ud de la segunda de las a iables -educación- apun ábamos que con a eglo al
umb al de pob eza es ablecido son pob es odas aquellas pe sonas que no alcanzan el ni el de
es udios p ima ios o lo que es lo mismo, odos aquellos indi iduos mayo es de 12 años que no hayan
cu sado al menos 6 años. Siendo así, y en aplicación del Headcoun a io, los esul ados e elan que
el 6,33% de la población asca es pob e en educación, lo cual supone que son pob es el 3,18% de
habi an es de Bizkaia; el 1,02% de habi an es de A aba y el 2,13% de habi an es de Gipuzkoa.
Sin emba go, si ap eciamos los esul ados ob enidos en cada uno de los TTHH, podemos obse a
que a di e encia de lo que ocu ía con la pob eza económica, la p opo ción de pob es en educación
es supe io en A aba y Gipuzkoa, p esen ando Bizkaia la meno p opo ción de en e los es TTHH.
El Headcoun a io mues a alo es p óximos en las es p o incias ascas, aunque epun a A aba
con un 6,90%; seguido po Gipuzkoa y Bizkaia con un 6,44% y un 6,10%, espec i amen e.
En é minos absolu os implica que de los 317.723 habi an es de A aba 21.921 son pob es en
educación; de los 714.433 habi an es de Gipuzkoa 46.008 son pob es en educación y que del
1.126.401 de habi an es de Bizkaia 68.725 son pob es en educación.
G á ico 4. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 23. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 24. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 25. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 26. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 27. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 28. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
G á ico 29. Pob eza educacional en la CAPV: Headcoun a io
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
G á ico 5. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 30. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 31. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 32. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 33. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 34. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io
G á ico 35. Pob eza educacional en los TTHH: Headcoun a io
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
35
En a ención a los esul ados de la Tabla 4 del Anexo I, o o aspec o ele an e que des aca es que
an o a ni el au onómico como a ni el p o incial el Po e y Gap y el Income gap a io en educación
p esen an alo es ele ados. Con odo, no deben so p ende es os esul ados en is a de que se ha
escogido una a iable disc e a que no puede oma ningún alo en e dos consecu i os. Luego es
azonable que siendo el umb al de 6 años (es udios p ima ios acabados), la dis ancia pa a alcanza la
línea de pob eza sea amplia en é minos absolu os, ya que la población pob e -anal abe os o sin
es udios- ha cu sado 0 o 3 años, y siendo así, la dis ancia has a el umb al es de 6 o 3 años.
Po an o, si bien impac an es os alo es, no pueden conside a se pe se e óneos o inco ec os,
sino que de iene necesa io a ende a las ca ac e ís icas y limi aciones de la a iable pa a explica la
causa de dichos esul ados. A con a io sensu, obse amos a a és del Po e y gap a io unos alo es
cohe en es que se ajus an en debida o ma al con ex o de la sociedad asca.
Finalmen e, esul a de especial in e és e e i el índice FGT pa a in oduci la a e sión a la pob eza
y e qué ocu e cuando aumen a es e pa áme o. Obse amos que an o a ni el gene al en Euskadi
como a ni el pa icula en cada TTHH pa a α≥1 los índices de pob eza económica y pob eza en
educación an disminuyendo has a ni eles p ác icamen e nulos, dado que alo es supe io es de α
se co esponden con una mayo sensibilidad de los índices a la pob eza más ex ema.
A ni el au onómico los esul ados co obo an la p esencia de pob eza más ex ema en educación que
en en a, aunque se a e de una di e encia mínima. Hablamos de que pa a un alo de α=5 el alo
que oma el índice FGT es de 0,0057 a ni el económico y de 0,0060 a ni el educacional.
α = 1 α = 2 α = 3 α = 5 α = 1 α = 2 α = 3 α = 5
CAPV 0,0467 0,0197 0,0110 0,0057 0,0337 0,0189 0,0115 0,0060
BIZKAIA 0,0544 0,0237 0,0137 0,0075 0,0323 0,0179 0,0107 0,0053
ARABA 0,0477 0,0214 0,0124 0,0065 0,0356 0,0189 0,0105 0,0043
GIPUZKOA 0,0341 0,0127 0,0062 0,0027 0,0352 0,0205 0,0132 0,0077
RENTA [R]
FGT(α)
EDUCACIÓN [E]
Tabla 2. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Tabla 5. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Tabla 6. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Tabla 7. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Tabla 8. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Tabla 9. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Tabla 10. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Tabla 11. Índice FGT en la CAPV y sus TTHH
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
G á ico 6. FGT en la CAPV
G á ico 37. FGT en la CAPV
G á ico 38. FGT en la CAPV
G á ico 39. FGT en la CAPV
G á ico 40. FGT en la CAPV
G á ico 41. FGT en la CAPV
G á ico 42. FGT en la CAPV
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
36
Es a si uación se epi e ambién en el TTHH de Gipuzkoa, que p esen a una mayo p esencia de
pob eza ex ema en educación (0,0077) que en en a (0,0027), a di e encia de lo que ocu e en A aba
y Bizkaia, donde la p esencia de pob eza económica ex ema es supe io a la de educación.
Dicho es o, y en is a de que los índices no se compo an idén icamen e en odos los TTHH,
se p esen a a con inuación un g á ico que pe mi e ob ene una isión global sob e la cues ión y
analiza po TTHH las di e encias en e una y o a dimensión según aumen a la a e sión a la pob eza,
así como compa a los alo es de los índices en e p o incias.
Aho a bien, es impo an e ene en cuen a que un análisis aislado de una o dos a iables no puede
p opo ciona una isión comple a y de allada de la si uación de pob eza de la población asca, pues o
que como enimos ei e ando, la pob eza es un enómeno mul i acé ico que equie e la conside ación
de una a iedad de ac o es. Po lo an o, pasamos a con inuación a ealiza el es udio bidimensional
de la misma conjugando pob eza económica y pob eza educacional en un único indicado de pob eza.
4. 2. Análisis bidimensional de la pob eza en el País Vasco
En aplicación del indicado de Bou guignon y Chak a a y, pa a un α=0 (Headcoun a io),
el es udio e ela que el 22,27% de la población asca es bidimensionalmen e pob e, es o es, de en e
las 2.158.557 de pe sonas analizadas 480.775 ca ecen de una de las dos necesidades básicas
conside adas o de ambas simul áneamen e. Es o implica que el 12,87% de la población de Bizkaia;
el 3,22% de población de A aba y el 6,18% de población de Gipuzkoa es bidimensionalmen e pob e.
G á ico 7. FGT en los TTHH
G á ico 44. FGT en los TTHH
G á ico 45. FGT en los TTHH
G á ico 46. FGT en los TTHH
G á ico 47. FGT en los TTHH
G á ico 48. FGT en los TTHH
G á ico 49. FGT en los TTHH
G á ico 50. FGT en los TTHH
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
37
Si educimos el análisis al ámbi o e i o ial, los esul ados e idencian que Bizkaia y A aba son los
TTHH con el Headcoun a io más ele ado con un 24,66% y un 21,89% de pob es espec i amen e,
mien as que Gipuzkoa p esen a un po cen aje bas an e meno espec o a los dos an e io es,
un 18,66% de pob es. Lo an e io indica, en é minos absolu os, que de los 126.401 habi an es de
Bizkaia; de los 317.723 de A aba y de los 714.433 habi an es de Gipuzkoa ca ecen de una o ambas
necesidades básicas 277.745; 69.554 y 133.330 pe sonas, espec i amen e.
Se mues a seguidamen e una g á ica que e leja los esul ados ob enidos a pa i de la aplicación de
indicado es unidimensionales, así como de indicado es mul idimensionales, pa a obse a las
a iaciones en e unos y o os a ni el gene al en el ámbi o au onómico como a ni el pa icula en los
TTHH. Es o nos pe mi e ene una isión amplia de la si uación de la pob eza en el País Vasco.
G á ico 8. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
G á ico 51. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
G á ico 52. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
G á ico 53. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
G á ico 54. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
G á ico 55. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
G á ico 56. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
G á ico 57. Indicado de B&CH pa a α=0 (CAPV)
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
G á ico 9. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
G á ico 58. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
G á ico 59. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
G á ico 60. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
G á ico 61. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
G á ico 62. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
G á ico 63. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
G á ico 64. Indicado de B&CH pa a α=0 (TTHH)
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
G á ico 65. Pob eza unidimensional y pob eza
bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH) Fuen e:
elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
G á ico 66. Pob eza unidimensional y bidimensional: Headcoun a io

38
En úl imo é mino, a la ho a de in e p e a odos es os esul ados hay que ene en cuen a el diseño
de la medida bidimensional y la in luencia de los dis in os pa áme os y pesos conside ados.
En es e sen ido, pa a α≥1 y θ≥1, los alo es que p esen an los indicado es de pob eza son bajos,
luego la pob eza en la población asca se mani ies a, en gene al, mode ada
34
.
Nó ese que pa a α>1, los indicado es de pob eza bidimensional an disminuyendo, dado que alo es
supe io es de α se co esponden con una mayo sensibilidad de los índices a la pob eza más ex ema.
Se obse a, po egla gene al, que pa a un alo ijo de θ, a medida que aumen a la a e sión a la
pob eza el índice se educe has a ni eles p ác icamen e nulos.
A la in e sa, si se conside a θ=1 -a ibu os pe ec amen e sus i uibles- la medida es insensible a la
uen e p incipal de pob eza de cada indi iduo ya que si un indi iduo es ex emadamen e pob e en un
a ibu o lo pod ía sus i ui po el o o. En cambio, pa a alo es de θ>1 -a ibu os complemen a ios
en cie o g ado- la medida o o ga mayo impo ancia al a ibu o más escaso pa a cada indi iduo.
Cuando se conside an los a ibu os menos sus i uibles, es deci , a medida que θ oma alo es
mayo es, la pob eza bidimensional aumen a, ya que si aumen a el g ado de complemen a iedad en e
ambas dimensiones, el indi iduo e cómo cada ez la dimensión en la que su e una pob eza más
mode ada pie de la capacidad de compensa o amo igua la pob eza más p o unda de la o a.
Aho a bien, no debe so p ende a la ho a de aplica el Indicado de Bou guignon y Chak a a y
que, a pesa de es ablece ponde aciones dis in as a las a iables obje o de es udio, ob engamos
alo es simila es en los dis in os escena ios posibles, pues o que como se ha explicado, la línea en e
los indi iduos más des a o ecidos en en a que en educación es p ác icamen e di usa, lo cual
podemos obse a en los g á icos que se mues an a con inuación.
34
Véanse, pa a mayo de alle, las Tablas 5, 6, 7 y 8 ecogidas en el Anexo II del p esen e documen o.
G á ico 10. Pob eza unidimensional y bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
G á ico 70. Pob eza unidimensional y pob eza bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
G á ico 71. Pob eza unidimensional y pob eza bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
G á ico 72. Pob eza unidimensional y pob eza bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
G á ico 73. Pob eza unidimensional y bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
G á ico 74. Pob eza unidimensional y pob eza bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
G á ico 75. Pob eza unidimensional y pob eza bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
G á ico 76. Pob eza unidimensional y pob eza bidimensional: Headcoun a io (CAPV y sus TTHH)
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
39
G á ico 11. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
G á ico 77. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
G á ico 78. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
G á ico 79. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
G á ico 80. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
G á ico 81. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
G á ico 82. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
G á ico 83. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en la CAPV
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
G á ico 12. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
G á ico 84. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
G á ico 85. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
G á ico 86. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
G á ico 87. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
G á ico 88. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
G á ico 89. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
G á ico 90. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en la CAPV
40
En es e aspec o, mención especial me ece el caso de Gipuzkoa. Ya ad e íamos an e io men e que la
p esencia de pob eza ex ema en e la población pob e de es e TTHH e a no ablemen e supe io en
educación que en en a. Los esul ados del análisis bidimensional en es a p o incia demues an lo
que ya enimos diciendo y es que, si se obse an los alo es de los indicado es de pob eza pa a los
sis emas de pesos conside ados, los esul ados ob enidos en el caso de asigna el mismo peso a ambas
a iables son en casi odos los casos in e io es a los espec i os de do a de un mayo peso a la
a iable educación, a excepción de los alo es que apa ecen des acados en la Tabla 8 del Anexo II.
Es o indica que es la a iable educación en la que se p esen a una pob eza más ex ema, pues o que
la pob eza bidimensional aumen a cuando se asigna un peso mayo a dicha a iable.
Igualmen e, a medida que aumen a α la pob eza bidimensional disminuye, obse ando que es a
disminución es más acen uada cuando se da un meno peso a la a iable educación, pudiendo
conclui se que la pob eza en educación es más ex ema que la mone a ia. Con odo, los alo es del
índice no dis an mucho en e sí al es ablece ponde aciones dis in as a las a iables.
G á ico 13. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
G á ico 91. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
G á ico 92. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
G á ico 93. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
G á ico 94. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
G á ico 95. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
G á ico 96. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
G á ico 97. Indicado de B&CH pa a α=5 y θ≥1 en Gipuzkoa
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
41
No obs an e, al con a io de lo que ocu e en Gipuzkoa, la si uación ex ema de pob eza económica
es más ap eciable en Bizkaia y A aba. El es udio pone de elie e que los esul ados ob enidos en el
caso de asigna el mismo peso a ambas a iables son en casi odos los casos supe io es a los
espec i os de do a de un meno peso a la a iable en a, a excepción de los alo es que apa ecen
des acados en las Tablas 6 y 7 del Anexo II. Po an o, se p esen a una pob eza económica más
ex ema en ambos TTHH, pues o que la pob eza bidimensional aumen a cuando se asigna un peso
mayo a es a a iable económica.
A pesa de ello, no es menos cie o que a medida que aumen a la a e sión a la pob eza los indicado es
bidimensionales dec ezcan, aunque se obse a una disminución más acen uada cuando se le do a
meno peso a la a iable en a, pudiendo deduci se que en Bizkaia y en A aba la pob eza económica
es más ex ema que la pob eza en educación. Obsé ense, pa a una mayo comp ensión, los
siguien es g á icos, los cuales mues an de o ma isual lo que enimos ecalcando has a el momen o.
G á ico 14. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
G á ico 98. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
G á ico 99. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
G á ico 100. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
G á ico 101. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
G á ico 102. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
G á ico 103. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
G á ico 104. Indicado de B&CH pa a θ=5 y α≥1 en Gipuzkoa
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
48
▪ ARTÍCULOS DE REVISTA
A iagada, I. (2005). Dimensiones de la pob eza y polí icas desde una pe spec i a de géne o.
Re is a de la CEPAL, (85). h ps://hdl.handle.ne /11362/11002
Banco Mundial. (1992). La medición de la pob eza. Come cio ex e io , 42(4), 323-325.
h p:// e is as.bancomex .gob.mx/ ce/magazines/257/3/RCE3.pd
Bazán Ojeda, A., Quin e o So o, M. L. y He nández Espi ia, A. L. (2011). E olución del concep o de
pob eza y el en oque mul idimensional pa a su es udio. Qui e a. Re is a de Es udios Te i o iales,
13(1), 207-219. h ps://www. edalyc.o g/a iculo.oa?id=40118420013
Bengoa, J. (1996). Pob eza y ulne abilidad. Temas sociales, 10(4), 23-38.
h p://www.a chi ochile.com/Ideas_Au o es/bengoaj/bengoa0007.pd
Bol inik, J. (2007). De la pob eza al lo ecimien o humano: ¿ eo ía c í ica o u opía? Desaca os: Re is a
de Ciencias Sociales, (23), 13-52. h p://www.scielo.o g.mx/scielo.php?sc ip =sci_a ex &pid=S1607-
050X2007000100002&lng=es& lng=es
Bou guignon, F. y Chak a a y, S. R. (2003). The Measu emen o Mul idimensional Po e y. The Jou nal
o Economic Inequali y, (1), 25-49. h ps://www.ophi.o g.uk/wp-con en /uploads/ssBou gignon-
Chak a a y-2003.pd
Can ó Sánchez, O., del Río O e o, C. y G adín Lago, C. M. (2002). La e olución de la pob eza es á ica y
dinámica en España en el pe iodo 1985-1995. Papeles de abajo del Ins i u o de Es udios Fiscales.
Se ie economía, (24), 7-62. h ps://dialne .uni ioja.es/se le /a iculo?codigo=270436
Casas He e a, J. A. (2009). El concep o de pob eza y sus implicaciones en Colombia.
Apun es del Cenes, 28(47), 41-80. h ps://dialne .uni ioja.es/desca ga/a iculo/3620446.pd
Casas He e a, J. A. y Ba ichello, R. (2015). Hacia una noción sob e la pob eza.
Apun es del Cenes, 34(59), 39-62. h p://www.scielo.o g.co/scielo.php?sc ip =sci_a ex &pid=S0120-
30532015000100003&lng=en& lng=es
Coudouel, A., Hen schel, J. S. y Wodon, Q. T. (2002). Po e y Measu emen and Analysis.
MPRA: Munich Pe sonal RePEc A chi e, 1(45362), 27-74. h ps://mp a.ub.uni-muenchen.de/45362/
Di ksen, J. (2020). ¿Cuáles son las dimensiones y los indicado es más usados pa a medi la pob eza
mul idimensional en el mundo? Re is a Dimensiones. Mul idimensional Po e y Pee Ne wo k, 11,
14-23. h ps://mppn.o g/wp-con en /uploads/2020/12/ES-Dimension-11_WEB.pd
E ans, M. y Pinilla-Roncancio, M. (2020). Hondu as u iliza un Índice Mul idimensional de
Vulne abilidad pa a ocalización de polí icas públicas. Re is a Dimensiones. Mul idimensional Po e y
Pee Ne wo k, 11, 12-13. h ps://mppn.o g/wp-con en /uploads/2020/12/ES-Dimension-11_WEB.pd
Falconí, F. (2013). Pob eza: una mi ada desde múl iples dimensiones (Deba es). Ques iones U bano
Regionales. Re is a del Ins i u o de la Ciudad, 1(3), 67-72. h p://hdl.handle.ne /10469/6457
Giménez Me cado, C. y Valen e Ada me, X. (2016). Una ap oximación a la pob eza desde
el en oque de capacidades de Ama ya Sen. P o incia, (35), 99-149.
h ps://www. edalyc.o g/jou nal/555/55548904005/h ml/
MacEwan, A. (2010). El signi icado de la pob eza: cues iones de dis ibución y pode . In es igación
económica, 69(272), 15-56. h p://www.scielo.o g.mx/scielo.php?sc ip =sci_a ex &pid=S0185-
16672010000200002&lng=es& lng=es

49
Ma hus Robles, M.A. (2008). P incipales apo aciones eó icas sob e la pob eza. Con ibuciones a las
Ciencias Sociales, (2). h ps://www.eumed.ne / e /cccss/02/mam .h m
Ma os, G., Chalme a, R. y Col ell, O. (2006). Me odología pa a la Ex acción del Conocimien o
Emp esa ial a pa i de los Da os. In o mación ecnológica, 17(2), 81-88.
h p://dx.doi.o g/10.4067/S0718-07642006000200011
Pa do Bel án, E. (2000). La pob eza en Smi h y Rica do. Re is a de Economía
Ins i ucional, 2(2), 111-130. h p://www.scielo.o g.co/scielo.php?sc ip =sci_a ex &pid=S0124-
59962000000100006&lng=en& lng=es
Pa ía, J. M. y Ga cía-Cá celes, B. (2012). Una ap oximación empí ica al e o de diseño
mues al en las encues as elec o ales del CIS. Me odología de encues as, 14, 45-62.
h p://casus.usal.es/pkp/index.php/MdE/a icle/ iew/1025
Pé ez Peña, M. C., Jiménez Ga cía, M. y Pé ez González, M. C. (2020). Pob eza ansi o ia, nue os
en oques a pa i de la c isis económica. Con e gencia: e is a de ciencias sociales, 27(1), 1-28.
h ps://doi.o g/10.29101/c cs. 27i0.10563
Sánchez To es, R., Ma u ana Ci uen es, L. y Manzano Mu illo, L. (2020). Es imación al e na i a de la
pob eza mul idimensional en Colombia. Re is a de Economía Ins i ucional, 22(43), 137-168.
h ps://doi.o g/10.18601/01245996. 22n43.07
▪ ENTRADA EN UN DICCIONARIO
Ins i u o Nacional de Es adís ica [INE]. (s. .). Escalas de equi alencia. En Glosa io de Concep os.
h ps://www.ine.es/DEFIne/es/concep o.h m?c=5228&op=30458#:~: ex =Escala%20de%20equi alenci
a%20de%20la,(13%20a%C3%B1os%20y%20menos)
Real Academia Española [RAE]. (s. .). Escasez. En Dicciona io de la lengua española [DRAE].
h ps://dle. ae.es/escasez
Real Academia Española [RAE]. (s. .). Pob eza. En Dicciona io de la lengua española [DRAE].
h ps://dle. ae.es/pob eza?m= o m
▪ INFORMES
Banco Mundial. (1990). In o me sob e el desa ollo mundial 1990: la pob eza – esumen (In o me
nº 8852). Bole ín del Banco Mundial. h ps://documen os.bancomundial.o g/es/publica ion/documen s-
epo s/documen de ail/669091468139805481/
Fe es, J. C. y Mance o, X. (2001). En oques pa a la medición de la pob eza: b e e e isión de la
li e a u a. Reposi o io Digi al de la Comisión Económica pa a Amé ica La ina y el Ca ibe [CEPAL].
h ps://hdl.handle.ne /11362/4740
Ins i u o Nacional de Es adís ica [INE]. (2005). La pob eza y su medición: p esen ación de di e sos
mé odos de ob ención de medidas de pob eza. h ps://www.ine.es/daco/daco42/sociales/pob eza.pd
Mance o, X. (2001). Escalas de equi alencia: eseña de concep os y mé odos. Reposi o io Digi al de la
Comisión Económica pa a Amé ica La ina y el Ca ibe [CEPAL].
h ps:// eposi o io.cepal.o g/bi s eam/handle/11362/4773/1/S0102118_es.pd
50
Ox o d Po e y and Human De elopmen Ini ia i e [OPHI]. (2022). Global Mul idimensional Po e y
Index 2022: unpacking dep i a ion bundles o educe mul idimensional po e y. h ps://ophi.o g.uk/wp-
con en /uploads/G-MPI_Repo _2022_Unpacking.pd
O ganización de los Es ados Ame icanos [OEA]. (2013). Índices de Pob eza Mul idimensional:
compa iendo expe iencias e iniciando una discusión egional. OEA documen os o iciales.
h p://www.oas.o g/es/sadye/publicaciones/indices-pob eza-mul idimensional.pd
Riu o , M. (2001). In lación, desempleo y pob eza en Venezuela. Ins i u o de In es igaciones Económicas
y Sociales de la Facul ad de Ciencias Sociales de la Uni e sidad Ca ólica And és Bello, Ca acas.
h p://biblio eca2.ucab.edu. e/iies/bases/iies/ ex o/RIUTORT_MT_2001.PDF
U eña U eña, C. (1999). Con as e en e medidas obje i as y subje i as de pob eza. INE.
h ps://www.ibge.go .b /po e y/pd /ca men_un ena_espana.pd
▪ TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN, TESIS DOCTORALES, TFGs, TFMs
Alonzo, H. y Mance o, X. (2011). Escalas de equi alencia en los países de Amé ica La ina [T abajo de
In es igación]. Reposi o io Digi al de la Comisión Económica pa a Amé ica La ina y el Ca ibe [CEPAL].
h ps://hdl.handle.ne /11362/4777
Capu o, S. (2016). El concep o de pob eza y la discu si idad economicis a: un análisis de la
con igu ación del concep o de pob eza en los in o mes de desa ollo del Banco Mundial
[Tesis de Maes ía en Diseño de Es a egias de Comunicación]. Obse a o io Social.
h p://www.obse a o iosocial.com.a /pd s/cuade nos/cuade no_2.pd
Sánchez To es, R. M., Ma u ana Ci uen es, L. A. y Manzano Mu illo, L. D. (2019). Indicado de
Bou guignon y Chak a a y de pob eza mul idimensional en Colombia [T abajo de In es igación].
Facul ad de Ciencias Económicas del Cen o de In es igaciones pa a el Desa ollo – CID, Sede Bogo á.
h p://dx.doi.o g/10.2139/ss n.3382808
SEDESOL. (2002). Medición de la pob eza: a ian es me odológicas y es imación p elimina
[T abajo de In es igación]. GTO: Gobie no del Es ado de Guanajua o.
h ps://po alsocial.guanajua o.gob.mx/index.php/documen os/medici%C3%B3n-de-la-pob eza-2002
S ezano, F. (2021). En oques, de iniciones y es imaciones de pob eza y desigualdad en Amé ica La ina y
el Ca ibe: un análisis c í ico de la li e a u a [T abajo de In es igación]. Reposi o io Digi al de la
Comisión Económica pa a Amé ica La ina y el Ca ibe [CEPAL]. h ps://hdl.handle.ne /11362/46405
▪ JORNADAS, CONGRESOS, CONFERENCIAS
Fields, Ga y (2001). Po e y: concep s and dimensions. En P esen a ion o he In e na ional Symposium
on Po e y, concep s, and me hodologies. 28 y 29 de ma zo, México.
Gómez, A., Ál a ez, G., Luca ini, A. y Olmos, F. (2000). Las necesidades básicas insa is echas, sus
de iciencias écnicas y su impac o en la de inición de polí icas sociales. En CEPAL y MECOVI, Quin o
Talle Regional sob e la Medición de la Pob eza: Mé odos y Aplicaciones (pp. 111-138). San iago de
Chile (Chile): Sede de la CEPAL en San iago. h ps://www.aacademica.o g/gus a o.osca .al a ez/16
51
Macció, J. M. y Mi chell, A. E. (2019). Análisis mic oeconomé ico con la amilia de medidas de pob eza
mul idimensional de Alki e-Fos e : una discusión abie a. En V Jo nadas de Econome ía, o ganizadas
po el Cen o de In es igaciones en Econome ía de la Facul ad de Ciencias Económicas de la UBA, los
días 17 y 18 de no iemb e de 2019. h ps:// eposi o io.uca.edu.a /bi s eam/123456789/9909/1/analisis-
mic oeconome ico-alki e- os e .pd
Villa o o, P. (2017). Medición mul idimensional de la pob eza. En CEPAL, Talle “Uso de encues as de
hoga es pa a la medición de los Obje i os de Desa ollo Sos enible sob e pob eza y desigualdad” de
10 y 11 agos o de 2017 (pp. 1-81). Ciudad de Panamá. h ps://www.cepal.o g/es/e en os/ alle -uso-
encues as-hoga es-la-medicion-obje i os-desa ollo-sos enible-pob eza-desigualdad
▪ ARTÍCULOS DE PERIÓDICO
Lazo ska, D. (5 de sep iemb e de 2017). Qué es la pob eza y po qué enemos una isión dis o sionada
de ella. Expok: Comunicación de Sus en abilidad y RSE. h ps://www.expoknews.com/que-es-la-pob eza-
y-po -que- enemos-una- ision-dis o sionada-de-ella/
▪ SITIOS WEB
Acción Con a el Hamb e. (s. .). Índice de pob eza: qué es y cómo se calcula.
h ps://www.accioncon aelhamb e.o g/es/indice-pob eza-que-es
Ayuda en Acción. (27 de julio de 2018). Di e encia en e pob eza absolu a y ela i a.
h ps://ayudaenaccion.o g/blog/solida idad/pob eza-absolu a-pob eza-
ela i a/?gclid=CjwKCAjwqJSaBhBUEiwAg5W9p1N5ZHdyMwQPnym0 in7_FA2OaJ5L B UI3h3O
4GH aTl qTYHXahoCuEgQA D_BwE
Consejo Nacional de E aluación de la Polí ica de Desa ollo Social [CONEVAL]. (s. .). Medición de la
pob eza. h ps://www.cone al.o g.mx/Medicion/Paginas/Glosa io.aspx
euskadi.eus. (s. .). Encues a de Pob eza y Desigualdades Sociales (EPDS).
h ps://www.euskadi.eus/gobie no- asco/-/in o macion/encues a-de-pob eza-y-desigualdades-sociales-
epds/
euskadi.eus. (s. .). Es adís icas del Depa amen o de Igualdad, Jus icia y Polí icas Sociales.
h ps://www.euskadi.eus/in o macion/o gano-es adis ico-especi ico-del-depa amen o-de-empleo-y-
poli icas-sociales/web01-s2enple/es/
Inno ación Digi al 360. (7 de sep iemb e de 2022). Análisis de da os: concep o, me odología y écnicas.
h ps://www.inno aciondigi al360.com/big-da a/analisis-de-da os- ecnicas-y-me odologias-pa a-la-
aplicacion-de-analy ics/
Kenny, C. (s. .) Obje i o 1—Pone in a la pob eza en odas sus o mas y en odo el mundo.
h ps://www.un.o g/es/ch onicle/a icle/obje i o-1-pone - in-la-pob eza-en- odas-sus- o mas-y-en- odo-
el-mundo
Mic oso . (s. .). Concep os básicos del diseño de una base de da os. h ps://suppo .mic oso .com/es-
es/o ice/concep os-b%C3%A1sicos-del-dise%C3%B1o-de-una-base-de-da os-eb2159c -1e30-401a-
8084-bd4 9c9ca1 5
Mul idimensional Po e y Pee Ne wo k [MPPN]. (s. .) Cómo aplica el mé odo Alki e Fos e :
12 pasos pa a la medición mul idimensional de la pob eza. h ps://mppn.o g/es/pob eza-
mul idimensional/como-se-calcula/
52
Mul idimensional Po e y Pee Ne wo k [MPPN]. (s. .) ¿Qué es la Pob eza Mul idimensional?
h ps://mppn.o g/es/pob eza-mul idimensional/que-es-el-ipm/
Ox o d Po e y and Human De elopmen Ini ia i e [OPHI]. (s. .). Alki e-Fos e Me hod.
h ps://ophi.o g.uk/ esea ch/mul idimensional-po e y/alki e- os e -me hod/
Ox o d Po e y and Human De elopmen Ini ia i e [OPHI]. (s. .). Global Mul idimensional Po e y
Index. h ps://ophi.o g.uk/mul idimensional-po e y-index/
Ques ionP o. (s. .). ¿Qué es un e o de mues eo? De inición, ipos, con ol y educción de e o es.
h ps://www.ques ionp o.com/blog/es/que-es-un-e o -de-mues eo/
Téllez Gómez, O. (7 de ma zo de 2014). ¿Cómo se mide la pob eza? Le as Lib es.
h ps://le aslib es.com/ e is a-espana/como-se-mide-la-pob eza/
ic.PORTAL. (1 de sep iemb e de 2022). Base de da os. h ps://www. icpo al.es/glosa io- ic/base-da os-
da abase
53
ANEXO I. Índices de pob eza unidimensional
Tabla 3. Resumen del análisis de la dimensión económica
Tabla 12. Resumen del análisis de la dimensión económica
Tabla 13. Resumen del análisis de la dimensión económica
Tabla 14. Resumen del análisis de la dimensión económica
Tabla 4. Resumen del análisis de la dimensión educacional
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Tabla 15. Resumen del análisis de la dimensión educacional Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia

54
ANEXO II. Índices de pob eza mul idimensional
Tabla 5. Índices de pob eza mul idimensional en la CAPV
Tabla 6. Índices de pob eza mul idimensional en Bizkaia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Tabla 16. Resumen del análisis de la dimensión educacional Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
55
Tabla 7. Índices de pob eza mul idimensional en A aba
Tabla 8. Índices de pob eza mul idimensional en Gipuzkoa
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Tabla 18. Resumen del análisis de la dimensión educacional Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia
Fuen e: elabo ación p opia