Sin axis_Analisis. x
Tí ulo del Documen o: T azabilidad Analí ica pa a: " Ciudadanía he e ogénea,
esul ados equi inales: Análisis de con igu aciones causales de la sa is acción con los
se icios municipales en España"
So wa e U ilizado: Mic oso Excel (pa a la ges ión y p epa ación de da os) y JASP
0.18 (pa a el análisis es adís ico).
Fecha: 2025-11-10
Es e documen o de alla el p ocedimien o paso a paso seguido pa a analiza los da os
y ob ene los esul ados p esen ados en el a ículo.
FASE 1: CONSTRUCCIÓN Y PREPARACIÓN DEL DATASET (Excel)
1.1. Ensamblaje de Da os B u os:
Se c eó un a chi o de Excel (.xlsx) que con enía los da os de la encues a p ima ia
(N=205).
Se impo a on los mic oda os de los es udios del CIS nº 3402 y nº 3418 como hojas
sepa adas.
1.2. Fusión de Da os Con ex uales:
Pa a el es udio CIS 3402:
o Se c eó una Tabla Dinámica. Se usó PROVINCIA como Fila.
o Se calcula on los P omedios de las a iables SATISFACSSPPM, ESCACONFIANZAM y
GESALCALDE en el campo de Valo es, as elimina los códigos de NS/NC (98, 99).
o Se copió la abla esul an e como alo es pa a c ea una " abla de búsqueda".
Pa a el es udio CIS 3418:
o Se epi ió el p oceso an e io , calculando el P omedio pa a las 17 a iables de la
p egun a P.8 a ni el p o incial.
Fusión Final:
o En la hoja de la encues a p ima ia, se c ea on nue as columnas.
o Se u ilizó la unción BUSCARV (VLOOKUP) pa a asigna a cada uno de los 205 casos las
medias p o inciales co espondien es, usando el codigo_p o incia como cla e de
unión.
1.3. Cálculo de Índices:
Índice PLG_Gene al:
1. Se c ea on 17 columnas auxilia es (_dis ). En cada una se aplicó la ó mula
=ABS( alo _o iginal - 2) a las a iables de la P.8 del CIS 3418.
2. Se c eó la columna PLG_Gene al, calculando el =PROMEDIO() de las 17 columnas _dis
pa a cada caso.
FASE 2: VALIDACIÓN DEL MODELO Y PUNTUACIONES (JASP)
2.1. Análisis Fac o ial Con i ma o io (CFA):
Se impo ó el da ase a JASP.
Se accedió al menú Fac o -> Con i ma o y Fac o Analysis.
Se especi icó un modelo de cinco ac o es la en es:
o TAN: de inido po TAN_LIMPIEZA, TAN_PARQUES, TAN_ALUMBRADO.
o FIAB: de inido po FIAB_RESIDUOS, FIAB_PAVIMENTO, FIAB_TRANSPORTE.
o SEG: de inido po SEG_PROBLEMA, SEG_PERCEPCION, SEG_POLICIA.
o RESP: de inido po RESP_TRAMITES, RESP_INFO, RESP_GESTION.
o SAT: de inido po SAT_AYTO, SAT_VIDA.
En Ou pu , se solici a on odos los índices de ajus e (Addi ional i measu es) y las
es imaciones de los pa áme os (Pa ame e es ima es). Los esul ados se epo an en
la Tabla 2 del manusc i o.
2.2. Cálculo de Pun uaciones Fac o iales:
Se accedió al menú Fac o -> Explo a o y Fac o Analysis.
Se in oduje on las a iables co espondien es a las cua o dimensiones de calidad
(TAN, FIAB, SEG, RESP).
Se o zó la ex acción a 4 ac o es.
En la opción Sa e, se ma có la casilla "Fac o Sco es".
Se expo ó el nue o da ase que con enía las cua o nue as columnas con las
pun uaciones (Fac o 1, Fac o 2, e c.), que ue on enomb adas a TAN_Sco e,
FIAB_Sco e, SEG_Sco e y RESP_Sco e.
FASE 3: ANÁLISIS DE CLÚSTERES (JASP & Excel)
3.1. Es anda ización de Va iables (Excel):
Se c ea on nue as columnas (_Z) pa a las a iables edad, ideologia,
maximo_ni el_educa i o y media_con ianza_p o .
En cada una, se aplicó la ó mula de es anda ización: =( alo _o iginal -
MEDIA(columna)) / DESVEST.M(columna).
3.2. De e minación de K (JASP):
Se impo ó el da ase con las 8 a iables es anda izadas.
Se accedió al menú Clus e ing -> Hie a chical Clus e ing.
Se in oduje on las 8 a iables es anda izadas.
Se seleccionó Me hod = Wa d y se solici ó el Dend og am. La inspección isual sugi ió
una solución de 3 o 4 clús e es.
3.3. Ejecución del Clus e ing Final (JASP):
Se accedió al menú Clus e ing -> K-Means Clus e ing.
Se in oduje on las mismas 8 a iables es anda izadas.
Se especi icó Numbe o clus e s = 4.
Se ma có la opción Add clus e membe ship o da a.
Se expo ó el da ase inal, que aho a con enía la nue a columna CLUSTER_ID.
FASE 4: ANÁLISIS CONFIGURACIONAL ( sQCA)
4.1. P epa ación de Da os (Excel):
Se c eó un a chi o CSV (da os_pa a_ sqca.cs ) con eniendo solo las 7 a iables
o iginales pa a el análisis (SAT_AYTO, TAN_Sco e, FIAB_Sco e, SEG_Sco e, RESP_Sco e,
media_con ianza_p o , PLG_Gene al).
4.2. Calib ación y Análisis (So wa e s/QCA 3.0):
Se impo ó el a chi o CSV.
Se u ilizó la unción Va iables -> Compu e pa a calib a cada una de las 7 a iables,
in oduciendo los umb ales de inidos en el "Plan de Calib ación" (Tabla de
Me odología del a ículo).
Se ealizó el Análisis de Condiciones Necesa ias desde Analyze -> Necessa y
Condi ions, seleccionando _SAT como esul ado.
Se cons uyó la Tabla de Ve dad desde Analyze -> T u h Table Algo i hm. Se
es ablecie on los umb ales de F equency >= 3 y Consis ency >= 0.80. Las ilas que
cumplían es a condición se codi ica on como 1 ( esul ado p esen e).
Se p ocedió al análisis inal (S anda d Analyses), ob eniendo la solución in e media
epo ada en el a ículo.
