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Consociazioni cereali-leguminose: esperienze in Toscana (Cereal-legume intercropping: experiences in Tuscany)

Author: NERUCCI, GABRIELE; Leoni, Federico; Marusig, Daniel; Virili, Alessandra; Carlesi, Stefano; Marraccini, Elisa; MOONEN, Anna Camilla
Publisher: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.17690717
Source: https://zenodo.org/records/17690717/files/Nerucci_consociazione_Toscana_shared.pdf
Consociazioni ce eali-leguminose:
espe ienze in Toscana
Gab iele Ne ucci
PhD in Ag obiodi e si y a Scuola Supe io e San 'Anna
Ins i u e o Plan Sciences, G oup o Ag oecology (GOA)
[email p o ec ed]
o cid.o g/0000-0002-4794-9390
Espe ienze di consociazione in I alia: bilancio e p ospe i e
21 no emb e 2025
This wo k is on Zenodo: DOI: 10.5281/zenodo.17690717 and i is licensed unde a CC-BY-NC-ND In e na ional 4.0 license
INTRODUZIONE: Cos’è la consociazione?
«La col i azione con empo anea di
due o più specie ege ali di e se sullo
s esso e eno (Willey, 1979),con una
disposizione ale da consen i e a u e,
là do e possibile, le medesime cu e
col u ali (concimazioni, i igazioni,
la o azioni, ecc.) (Ceccon e al., 2017)
senza la necessi à di semina le o
accoglie le assieme (Mikic e al., 2015).»
Willey, R. W. (1979). In e c opping—I s Impo ance and Resea ch Needs. Pa 1. Compe i ion and Yield Ad an ages. Field C op Abs ac , 32(1), 1–10.
Ceccon P., Fagnano M., G ignani C., Mon i M., O landini S., 2017. Ag onomia. Edises s. .l., Napoli, 593.
Mikic A., Ćupina B., Rubiales D., Mihailo ić V., Ša ūnai ė L., Fus ec J., An anaso ić S., K s ić Đ., Bedoussac L., Zo ić L., Đo đe ić V., Pe ić V., S eb ić M., 2015.
“Models, De elopmen s, and Pe spec i es o Mu ual Legume In e c opping” in Ad ances in Ag onomy. Else ie Inc., olume 130, pp: 337–419.
VANTAGGI E POSSIBILI IMPIEGHI
Quali sono i Se izi Ecosis emici (ES) o e i dalle consociazioni? Sono mol i e
dipendono dalla ipologia di consociazione, ma i p incipali sono:
•Aumen o della p oduzione pe uni à di supe icie, a li ello quali-quan i a i o
•Aumen o della biodi e si à dell’ag oecosis ema
•Riduzione della p esenza e p essione della lo a in es an e
•Aumen o della e ili à del suolo senza bisogno di concimazione
•Riduzione dell’incidenza di mala ie, pa ogeni e pa assi i
•Riduzione dell’alle amen o e possibile suppo o meccanico
•Riduzione di uscellamen o, e osione e lisci iazione del suolo
•P o ezione da a o i abio ici ( en o, basse o al e empe a u e, piogge, e c.)
AUMENTO DI PRODUZIONE
La p oduzione a gli anni è s a a mol o a iabile in e mini di quan i à, ma cece e
g ano si sono compo a i di e samen e.
•Il 2024 ( e de) è s a o l’anno più p odu i o sia pe g ano che pe cece
•Il 2023 ( osso) è s a o l’anno meno p odu i o pe il cece ma l’in e medio pe il g ano
•Il 2025 (blu) è s a o l’anno meno p odu i o pe il g ano ma l’in e medio pe il cece
P oduzione g ano (g/m2)P oduzione cece (g/m2)
AUMENTO DI PRODUZIONE
Complessi amen e, la consociazione a Pisa si è i ela a e icien e (LER > 1) il 64%
dei casi (112 ol e su 176). Uno degli indici più u ilizza i pe indica e l’e icienza
p odu i a della consociazione è il LER (Land Equi alen Ra io).
A sinis a il calcolo del LER sulla p oduzione 2024. Il isul a o medio di 1.37, essendo maggio e di 1, indica un e icienza
p odu i a del sis ema.
A des a sono ipo a e u e le misu e di LER del 2023-24-25, mos ando come quelle sop a la linea ossa a eggia a (LER >
1) siano la maggio pa e.

AUMENTO DI PRODUZIONE
Una cul i a è più s abile quando mino e è
il suo Coe icien e di Va iazione (CV%).
▪A Pisa è eme so che più
del 50% delle ol e la
consociazione
de e mina una
iduzione del CV%
▪Se mediamo i da i a gli
anni, le cul i a più
s abili sono: CDC-O ion,
Cas o e Lambada (CDC-
O ion non e a p esen e
nel 2023)
N° Cul i a s
In e c op
Media
De iazione S anda d
Repliche CV (%)
1 ORN YES 232.7287 91.05773 12 39.13
2 ORN NO 292.2462 119.87506 12 41.02
3 CSR YES 236.7233 130.14466 12 54.98
4 CSR NO 266.1783 165.93227 12 62.34
5 LMB NO 268.1858 168.48995 12 62.83
6 LMB YES 182.5917 122.50296 12 67.09
GESTIONE DELLA FLORA INFESTANTE
La lo a spon anea può esse e mol o
di e sa da una locali à a un’al a, ma
anche a un anno e l’al o in agione
delle condizioni pedo-clima iche.
Un’analisi NMDS (Non-Me ic
Mul idimensional Scaling) ci
pe me e di ede e come le specie
egis a e (codice EPPO) sui 3 anni e
le 2 loca ions di e iscono non solo
a i si i ma anche a gli anni. Ogni
ellisse app esen a un anno in una
delle due locali à.
Cece monocol u a sa chia o
Cece consocia o
con g ano ene o
GESTIONE DELLA FLORA INFESTANTE
La biomassa o ale delle in es an i accol a a
io i u a, a Pisa, pe u e le CV di cece in
monocol u a, è isul a a semp e maggio e ispe o
aquella iscon a a nel cece consocia o.
A Udine non c’è s a a un’app ezzabile di e enza,
endendo la consociazione e icace come una
sa chia u a nella ges ione delle in es an i.
La complessi a bassa p esenza di in es an i nel
2025 ha eso poco app esen a i o ques o anno.
Biomassa in es an e (g/m2)
L’in ensi à dell’in es azione è s a a
massima nel 2023 (a ancio), mino e nel
2024 ( e de) e ascu abile nel 2025 (blu)
GESTIONE DELLA FLORA INFESTANTE
La consociazione cece-g ano ene o ha un e e o sulla lo a spon anea.
Gene almen e le specie spon anee p esen i in consociazione sono le s esse di quelle
p esen i nella specie più compe i i a col i a a da sola (g ano), oppu e sono una ia di
mezzo a quelle iscon abili a le due specie col i a e da sole.
Cece monocol u a sa chia o
2025
2024
2023
A a e so l’NMDS ediamo p op io come sono dis ibui e u e le specie egis a e (codice
EPPO) sui 3 anni a i di e si a amen i: cece solo ( osso), g ano solo ( e de), consociazione
(blu). Una maggio e so apposizione a le ellissi indica una maggio e somiglianza nella lo a
in es an e a i a amen i. Il u o è s a o con e ma o con un’analisi PERMANOVA.