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Transformación digital y audiencia. Tendencias y uso de la inteligencia artificial en medios verificadores

Abstract

En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) ha impulsado la transformación digital propiciando disrupciones en las empresas periodísticas, la tecnología no solo juega un papel fundamental dentro de las estrategias de negocio de los medios de comunicación, sino la audiencia. La transformación digital no puede llevarse a cabo sin tener en cuenta al usuario como actor clave del proceso de innovación. Son precisamente ellos los que aportan datos que ayudan a producir cambios significativos en la producción y distribución de la información. Así pues, los medios deben centrar sus objetivos en satisfacer sus necesidades velando por contenidos específicos, personalizados y por la calidad de la información. En este escenario es preciso saber qué tendencias podrían generar el engagement de la audiencia, así como el uso de la IA por organismos de verificación para contrastar la información, a favor de la calidad de la información. Se avanza en conexionar fórmulas comunicativas pensadas en la audiencia, sobre todo, en perfiles más jóvenes. Igualmente, en una primera radiografía sobre el empleo de la IA por medios verificadores que podría resultar útil para futuras investigaciones.

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Transformación digital y audiencia. Tendencias y uso de la inteligencia artificial en medios verificadores

Author: Sánchez Gonzales, Hada
Publisher: Universidad de Sevilla
Year: 2022
DOI: 10.12795/Ambitos.2022.i56.01
Source: https://idus.us.es/bitstreams/6716f817-d7c6-43e5-8994-eff2c1b7181e/download
T ans o mación digi al y audiencia. Tendencias y uso de la
in eligencia a i icial en medios e i icado es
Digi al ans o ma ion and audience. T ends and use o a i icial
in elligence in e i ica ion media
D a. Hada M. Sánchez Gonzales
Uni e sidad de Se illa | A enida Amé ico Vespucio, S/N, 41092 Se illa | España |
h p://o cid.o g/0000-0001-5078-2184| misag[email p o ec ed]
Resumen
En un con ex o donde la in eligencia
a i icial (IA) ha impulsado la ans o mación
digi al p opiciando dis upciones en las
emp esas pe iodís icas,
la ecnología no solo
juega un papel undamen al den
o de las
es a egias de negocio de los medios de
comunicación, sino la audiencia. La
ans o mación digi al no puede lle a se a cabo
sin ene en cuen a al usua io como ac o cla e
del p oceso de inno ación. Son p ecisamen e
ellos los que apo an da os que
ayudan a
p oduci cambios signi ica i os en la
p oducción y dis ibución de la in o mación. Así
pues, los medios deben cen a sus obje i os
en sa is ace sus necesidades elando po
con enidos especí icos, pe sonalizados y po la
calidad de la in o mación.
En es e escena io es p eciso sabe qué
endencias pod ían gene a el engagemen de
la audiencia, así como el uso de la IA po
o ganismos de e i icación pa a con as a la
in o mación, a a o de la calidad de la
in o mación. Se a anza en conexiona ó mulas
comunica i as pensadas en la audiencia, sob e
odo, en pe iles más jó enes. Igualmen e, en
una p ime a adiog a ía sob e el empleo de la
IA po medios e i icado es que pod ía esul a
ú il pa a u u as in es igaciones.
Abs ac
In a con ex whe e A i icial In elligence (AI) has
boos ed digi al ans o ma ion p omo ing
dis up ions in jou nalis ic companies,
echnology no only plays a undamen al ole in
he business s a egies o he media, bu he
audience. Digi al ans o ma ion canno be
ca ied ou wi hou aking in o accoun he use
as a key ac o in he inno a ion p ocess. They
a e p ecisely he ones who p o ide da a ha
help o p oduce signi ican changes in he
p oduc ion and dis ibu ion o in o ma ion.
The e o e, he media mus ocus hei
objec i es on sa is ying hei needs by ensu ing
speci ic, pe sonalised con en and he quali y o
he in o ma ion.
In his scena io, i is necessa y o know wha
ends could gene a e audience engagemen ,
as well as he use o AI by e i ica ion bodies o
con as in o ma ion, in a ou o in o ma ion
quali y. P og ess is being made in connec ing
communica i e o mulas concei ed wi h he
audience in mind, especially in younge p o iles.
Likewise, in a i s adiog aph on he use o AI
by e i ica ion media ha could be use ul o
u u e esea ch.
Palab as cla e: ans o mación digi al,
audiencia, in eligencia a i icial, medios
Keywo ds: digi al ans o ma ion, audience,
a i icial in elligence, e i ica ion media, quali y
o he in o ma ion
Ámbi os. Re is a In e nacional de Comunicación | N0. 56 (2022) | 9 - 20
h p://dx.doi.o g/10.12795/Ambi os.2022.i56.01
ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733
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e i icado es, calidad in o ma i a
1. INTRODUCCIÓN
La acele ada ans o mación mediá ica, ma cada po el ma co cul u al con empo áneo, la
mode nidad líquida (Bauman, 2000) y la digi alización de con enidos, posibili a un modelo de
comunicación donde los usua ios, con e idos en p osumido es (To le , 1980), puedan
con ibui con la no icia in e ac uando y p oduciendo con enidos.
In e ne y la ecnología Web o man pa e de es e p oceso que ha acili ado nue as o mas de
comunicación en e los medios de comunicación y la audiencia. La ac ualización del conso cio
Wo ld Wide Web (W3C) posibili a la apidez de la in e acción en iempo eal y el lenguaje de
los sen idos y de las emociones con acilidad (Sánchez, 2018). La e a digi al ha cambiado la
o ma p oducción, dis ibución y consumo de la in o mación, así como las u inas de los
pe iodis as y su in e ac uación con la audiencia.
Si bien es cie o, la pandemia ha acele ado los p ocesos de digi alización de los medios de
comunicación, sin emba go, es posible que aún no exis a una e dade a conciencia de
adap ación de las emp esas pe iodís icas. La ans o mación digi al debe se en endida como
un p oceso es a égico de c ecimien o que implica un cambio de men alidad y ac i ud pa a
inno a concibiendo la ecnología como un di e enciado es a égico. P oceso que iene en
cuen a la isión cul u al de sus di ec i os, la es uc u a o ganiza i a, la o mación de sus
abajado es y la ecnología como pa e de ese p oceso pa a esponde al en o no
compe i i o.
Las emp esas pe iodís icas conscien es del desa ollo de cada uno de los p ocesos an es
mencionados, pod án alcanza la madu ez digi al de su o ganización si ienen en cuen a a la
audiencia como cen o de su es a egia. De acue do con Sánchez (2022) la madu ez digi al
“debe se en endida como la ase inal de ap endizaje de la ans o mación digi al y al que
debe aspi a cualquie compañía pa a esponde al en o no eme gen e”.
Los medios de comunicación ya se han en en ado a modelos de inno ación (Gynnild, 2014)
pa a a on a los nue os desa íos y ap o echa las en ajas del me cado. Sin emba go, en
plena década de la in eligencia a i icial (IA), es p eciso cen a la es a egia digi al en la
audiencia como eje cen al de odo p oceso de ans o mación. Y es que, los usua ios son los
que p oducen la inno ación gene ando nue as o mas de p oducción y consumo de la
in o mación y cambios en los modelos de negocio de las emp esas y, po lo an o, la c eación
de nue as o mas de abajo. Con la IA, el pe iodis a se en en a a écnicas y p ocesos que an
desde el análisis de imágenes, mine ía de ex os y análisis de con enidos en canales
agmen ados, como son las edes sociales.
En es e con ex o, nos in e esa sabe ¿cuáles son las endencias pensadas en la audiencia pa a
log a el engagemen ?, ¿cuál es la es a egia basada en la calidad in o ma i a eniendo en
cuen a la IA y la lucha con a la desin o mación? In e ogan es que in en a emos da
espues a.
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2. TENDENCIAS PARA EL ENGAGEMENT. PENSANDO EN LA AUDIENCIA
Los usua ios demandan un con enido más a iado y más di ec o, con una in e acción más
pe sonalizada. También, ha ido cambiado la p opia o ma de na a la ac ualidad como
consecuencia de la in opolución, y la necesidad de o ece p oduc os adap ados, según las
necesidades de los dis in os pe iles de usua ios. Y es que, “el pe iodismo es á e olucionando a
medida que las ecnologías y la audiencia se desa ollan o se ans o man” (Sánchez, 2016, p.
66).
Desde una isión e ospec i a, es posible ci a a Jenkins (2014) pa a des aca el desa ollo de
la na a i a ansmedia. Se a a de un p oceso que desa olla un mundo na a i o a a és de
di e en es canales de dis ibución con el p opósi o de c ea una expe iencia de
en e enimien o uni icada y coo dinada. Aunque se ha asen ado más en la es e a del
en e enimien o, ambién es posible señala su incu sión en el pe iodismo.
De acue do con Po o y Flo es (2012, p.53) es “una o ma de lenguaje pe iodís ico que
con empla, al mismo iempo, dis in os medios, con a ios lenguajes y na a i as a pa i de
nume osos medios y pa a una in inidad de usua ios”. Tiene como ca ac e ís ica no sólo la
e oalimen ación, sino c ea un ínculo ce cano con el espec ado log ando que ob enga una
expe iencia inme si a. Y es que, ha sido “la sociedad la que, una ez más, ha de inido los
pa áme os pa a la cons ucción de sen ido en espacios mediá icos” (Po o, 2016, p.120).
En es e con ex o, es posible ci a ó mulas en auge pa a el engagemen de las audiencias, es
deci , ese ni el de conexión y espues a po pa e del usua io con la in o mación. Así pues,
ci amos la isualización de la in o mación o de da os, los webdocs, i-docs o documen ales
in e ac i os, los newsgames (con enidos gami icados) y los docugames, mezcla de
documen ales y juegos. Es e ipo de o ma os, po lo gene al, se lle an a cabo desde los
labo a o ios de inno ación (labs) de los medios de comunicación e ins i uciones educa i as y,
ienen en común, omen a la pa icipación y colabo ación con el usua io, además de in o ma ,
educa y en e ene . Las p ime as apa iciones de los labs (Sádaba, y Sala e ía, 2016) se inician
hace ein a y dos años (1990) en EEUU y en España hace once años (2011) con la cadena
pública RTVE ue la pione a.
En el con ex o ac ual, la isualización de la in o mación o de da os ha adqui ido p o agonismo
po azones ecnológicas y cul u ales. Es una disciplina que es á cob ando cada ez mayo
impo ancia po que pe mi e ans o ma los da os en in o mación semán ica dige ible pa a el
usua io. Igualmen e, “en c ea las he amien as pa a que cualquie pe sona comple e po sí
sola dicho p oceso” (Cai o, 2011, p. 38). Así pues, pe mi e ap o echa el po encial mul imedia
e in e ac i o de la comunicación en ed pa a o ece al lec o lo más ele an e de la
in o mación. De es a mane a, con ibuye al ecue do y comp ensión po pa e del usua io.
Las isualizaciones ep esen an da os de o ma que pe mi en comp ende endencias,
pa ones, anomalías, conexiones, co elaciones, compa aciones, geo-localizaciones y p ocesos
(Alcalde, 2015). Es án compues as, con ecuencia, po dis in os ipos de g á icas y
ep esen aciones isuales. O ecen in o mación a endiendo a a ios c i e ios y pe mi en al
usua io explo a la median e la in e acción (Sánchez y Sánchez, 2018).
El documen al in e ac i o, webdocumen a y o webdocs (B uzzi, 2000; Gaudenzi, 2009; Scola i,
2013) de o ma ab e iada, es un géne o híb ido y na i o de In e ne que da a
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ap oximadamen e de la década de 2000 (Gan ie y Bolka, 2011). Nace en el en o no digi al y
emplea nue as na a i as audio isuales de ca ác e no lineal u ilizando di e en es o mas
in e ac i as. Se con agia del ca ác e pa icipa i o de la web social po que c ean nue as
o mas de expe iencia con el usua io (Sánchez, y Sánchez, 2019) que se asien an en la
pa icipación, colabo ación e in e acción.
El newsgames, é mino in oducido po F asca (2003), su ge a aíz de in en a egis a un
dominio en in e ne pa a subi uno de sus abajos más conocidos, como Sep embe 12 h.
Hace e e encia a la hib idación de las no icias con la gami icación y ludi icación en un mismo
espacio median e el juego. Es a o ma de hace pe iodismo pe mi e al usua io asumi el juego
como pa e de la es uc u a na a i a. Son pla a o mas que mues an aspec os de la
in o mación pe iodís ica en o ma de juego. Según Bogos , Fe a i y Schweize (2010) y F asca
(2013), no se a a de un géne o ígido y pueden adop a o mas di e en es, desde una
in og a ía has a o ma os más complejos que expanden el ela o pe iodís ico pa a que el
usua io amplíe su expe iencia mediá ica. Y es que, “la gami icación puede se i pa a hace
más di e ida una a ea o con e i un con enido abu ido en una apasionan e a ea de
descub imien o” (Scola i, 2013, p. 297).
Po úl imo, aludimos al é mino docugame o juego-documen al, documen o-juego (Raessens,
2006; Bogos y Po emba, 2008; Vázquez-He e o y López-Ga cía, 2016) como un géne o
híb ido que op a po el binomino na a i as audio isuales a a és del documen al y uso de la
ludi icación y gami icación a a és del juego. De acue do con Raessens (2006) se puede si ua
en e los documen ales in e ac i os y los newsgames y o ece la posibilidad a los usua ios de
o ma pa e de la his o ia en p ime a pe sona a a és del juego po medio de simulaciones y
de la expe iencia in e ac i a.
Es os o ma os pe iodís icos y sus nue as o mas de consumo, sin duda alguna, cons i uyen un
campo de es udio pa a segui in es igando dado que se an eno ando en muy poco iempo
de o ma pa alela a los a ances ecnológicos. La p oducción y pos p oducción de his o ias en
p oyec os in e ac i os sigue ab iendo caminos aún po explo a en la inme sión que el usua io
expe imen a en la ealidad social que i e.
3. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDIOS VERIFICADORES DE HECHOS
La pandemia ha acele ado el uso de la ecnología y ha c eado nue os hábi os digi ales, así
como el empleo es a égico de la misma. Es a e olución ecnología ha p opiciado el desa ollo
de la in eligencia a i icial (IA) y su u ilidad en la in es igación, comunicación y educación. Las
p ime as menciones a la IA se emon an a la mi ad del siglo XX. Se ci a po p ime a ez en un
e en o académico en 1955 (McCa hy e al., 2006), es deci , cinco años después de la apa ición
del Tu ing es c eada po Alan Tu ing. Con el es udio “Compu ing Machine y and In elligence”
se es ablece las bases de la IA po que Tu ing (1950) p opone medi la capacidad de las
máquinas pa a asumi compo amien os in eligen es, simila es al del se humano.
De acue do con Sánchez y Sánchez (2020), “la obó ica y los sis emas de in eligencia a i icial
han abie o ambién posibilidades inno ado as en la p oducción, consumo y dis ibución de la
in o mación”. Asis imos a la indus ia 4.0 o “Cua a Re olución Indus ial”, é mino que es
acuñado po Schwab (2016) pa a e e i se a la ab icación de sis emas i uales y ísicos y su
colabo ación en e sí. Sin emba go, su alcance pod ía i más allá, hacia la uni icación de las
ecnologías in eligen es y su conexión eal con los usua ios.
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La in eligencia a i icial iene su aplicación en el pe iodismo y ha abie o la posibilidad a un
nue o me cado en la o ma de p oducción y dis ibución de las no icias, en las u inas
p o esionales y en la inno ación de nue os modelos de negocio. Su uso en los medios de
comunicación es cada día más habi ual, así como su es a egia pa a il a mejo la in o mación
de ca a a o ece un mejo se icio pa a llega a la audiencia, eje cen al del p oceso de
inno ación.
Pe o, ¿qué en endemos po IA?, de o ma muy gene al, pod íamos deci que se a a de la
imi ación de las capacidades de ap endizaje y c ea i idad del se humano po pa e de las
máquinas. Algunas ealizan a eas más simples y mecánicas a a és de algún algo i mo como
dice Rouhiainen (2018, p.17) pa a “ap ende de los da os y u iliza lo ap endido en la oma de
decisiones al y como lo ha ía un se humano” y o as, algo más complejas (Lla a e al. ,2000),
cen adas en el ap endizaje au omá ico y p o undo que ayuda a la oma decisiones y ace ca a
la c ea i idad humana po medio de edes neu onales a i iciales.
El in o me de London School o Economics (Becke , 2019) sob e IA y pe iodismo señala que
las u inas pe iodís icas pod ían cambia y las he amien as pod ían ayuda a e ec i iza el
abajo y hace en e a la in opolución y desin o mación. Así pues, les conec a ía de mane a
más ú il con las no icias de in e és. Es e es udio es á basado en la encues a a 71
o ganizaciones de 34 países sob e los iesgos y bene icios de la IA en las edacciones y
ecnologías asociadas, con el in de ayuda a epensa de mane a p oac i a sob e sus
implicaciones en la p o esión.
En es e sen ido, la in es igación de K eps, McCain y B undage (2022), as una p ime a ase de
expe imen ación, dan a conoce lo que son capaces de ealiza las he amien as de IA cuando
se en enan pa a que gene en in o mación e ónea y engañen a la población. El e dade o
pelig o eside en que es as he amien as pueden p oduci no icias que los lec o es pueden
conside a c eíble de o ma simila a las no icias edac adas po los pe iodis as.
3.1. Casos y he amien as con a la desin o mación
La implemen ación de la IA en los medios de comunicación plan ea g andes soluciones pa a
lucha con a la desin o mación y bulos, pe o ambién desa íos é icos (Ali y Hassoun, 2019)
sob e cómo se ealiza la selección, je a quización, e acidad y di usión de los con enidos de
calidad. En es e sen ido, se e ec úa una p ime a ap oximación de casos de labs e ins i uciones
y medios e i icado es, a ni el in e nacional que u ilizan la IA. Su uso puede da se como
he amien a pa a e i ica con enidos, empleo de écnicas de au oma ización, pe sonalización
y dis ibución de los con enidos gene ales y especializados, como la polí ica, median e los bo s,
cha s bo s (Sánchez y Sánchez, 2020), ealiza a eas de econocimien o de ca ac e es,
p ocesamien o e in e p e ación de ex os, uso de mo o es de búsqueda, deep lea ning
(ap endizaje p o undo) pa a imágenes o ídeos alsos.
3.1.1. Duke Repo e s' Lab
Se a a de un cen o de in es igación pe iodís ica en la Escuela de Polí icas Públicas de
San o d de la Uni e sidad de Duke que cen a su in es igación, sob e odo, en la e i icación
de hechos. El Repo e s' Lab (s. .) nace en el 2014 y es sub encionado po la Fundación Knigh ,
el p oyec o de pe iodismo de Facebook y C aig Newma k y Google News Ini ia i e.
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El Labo a o io (Repo e ’s Lab, s. .), ha localizado, has a el momen o, 461 inicia i as de
e i icado es en odo el mundo y a ias de ellas son impulsadas desde los medios. De ese o al
de e i icado es, ac ualmen e 349 es án ac i as y 112 inac i as. También, han es ablecido
di e en es colabo aciones con The Washing on Pos , Poli iFac , Fac Check.o g, en e o os
e i icado es de hechos.
Repo e s' Lab (s. .) pa a selecciona e inclui a los e i icado es en su base de da os u iliza
es ánda es simila es a la In e na ional Fac -Checking Ne wo k (IFCN). Es más, incluye a odos
los signa a ios de la IFCN, pe o ambién a o os medios, po ejemplo, la ed de si ios
mul ilingües que la AFP de F ancia ha consignado, equipos de e i icación de da os A ica
Check y PesaCheck, en e o os. La iden i icación de las uen es, mé odos, inanciación, en e
o os, son pa e de esos es ánda es o códigos que es ablecen pa a que los e i icado es se
incluyan a la ed.
En la con e encia Global Fac (2021), oc a a edición del encuen o in e nacional sob e
e i icación, ambién se dio a conoce algunas he amien as que ha desa ollando el lab como
p oyec os de desa ollo abie o, es el caso de ClaimRe iew. Se a a de un sis ema de
e ique ado que puede se usado po los e i icado es pa a iden i ica sus a ículos en edes
sociales o mo o es de búsqueda. Pa a ello, lo p ime o es ene habili ada una cuen a de
Google Sea ch Console y luego ing esa in o mación en campos cla amen e e ique ados.
Repo e s' Lab (2020), en colabo ación con la IFCN, ambién han desa ollado es
he amien as, MediaRe iew, Squash y Fac S eam. La p ime a de ellas si e pa a e ique a
e i icaciones de da os de imágenes y ideos manipulados. The Washing on Pos (2019)
abajó en una p ime a p opues a de axonomía. La segunda iene como obje i o la
e i icación ins an ánea de discu sos y deba es polí icos. Es a he amien a usa Google Cloud
pa a con e i el audio en ex o y e i ica las a i maciones del discu so u ilizando ClaimBus e .
Se a a de un algo i mo que e i ica la in o mación de o aciones conc e as. Adai (2021)
a i ma que Squash, ambién come e algunos e o es, pe o a pesa de ello, exis e un g an
po encial en la e i icación de da os au oma izada. P oyec o en el que lle an abajando hace
cua o años y que es á abie o a la colabo ación y desa ollo de pe iodis as y ecnólogos.
Finalmen e, la aplicación Fac S eam si e pa a e i ica a i maciones e in o mación.
3.1.2. Full Fac
Se a a de una o ganización independien e, bené ica y ac i is a con sede en el Reino Unido
que, desde el 2015, iene desa ollando he amien as de e i icación pa a lucha con a la
desin o mación. Se enca gan de e i ica las a i maciones p o enien es de polí icos,
ins i uciones y con enido i al en línea (Full Fac , s. .). Igualmen e, in es igan cómo se puede
de ene y de ec a los bulos con ecnología de angua dia au oma izada y hace seguimien o
del mismo pa a que pueda se usado po o as o ganizaciones a ni el mundial.
Es a o ganización abaja con he amien as como T ends y Li e pa a comp oba da os. La
p ime a de ellas de ec a en iempo eal las decla aciones que aún no han sido e i icadas y
c ea una comp obación ins an ánea. La segunda de ellas abaja como mo o de búsqueda y
conside a las epe iciones de da os como inco ec os y los pod ía de ec a como engañosos.
Ambas he amien as se encuen an accesibles pa a el uso de medios e i icado es.
Ac ualmen e, Full Fac (2022) es á en enando una he amien a de IA pa a e i ica la
in o mación y compa a con es adís icas o iciales. Es a o ganización se ha unido a
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e i icado es como A ica Check y Chequeando pa a compa i simila es es ánda es a a o de
la anspa encia del conocimien o y en con a de las eo ías de conspi ación.
3.1.3. La In e na ional Fac -Checking Ne wo k (IFCN).
Ha sido c eada po el Ins i u o Poyn e (EEUU) en 2015 con el p opósi o de euni y p omo e
las buenas p ác icas pe iodís icas en ma e ia de desin o mación y e i icación de la
in o mación. Desde 2016, (IFCN, s. .) cuen a con un Código de P incipios al que deben es a
suje os odos los miemb os de la ed.
Además de los acue dos y he amien as ealizadas de o ma conjun a con, Duke Repo e s'
Lab, cabe señala algunas inicia i as inno ado as de los e i icado es que pe enecen a la ed y
que abajan ac i amen e con he amien as de IA. Es el caso de Chequeando, p ime
e i icado de La inoamé ica que su ge en 2010 en A gen ina. Es a o ganización iene
u ilizando la IA desde el 2017 median e su he amien a Chequeabo . Es e bo pe mi e
comp oba hechos median e un algo i mo. La he amien a (News Cen e Mic oso
La inoamé ica, 2018) u iliza el Machine Lea ning y el p ocesamien o de lenguaje na u al (PLN)
pa a co obo a ases que p e iamen e han sido publicadas. Es e bo u iliza Azu e, la nube de
Mic oso y se ha desa ollado con el apoyo de Google median e la o mación de sus
p o esionales.
Más a de, en 2018 Ojo Público, medio de comunicación de Pe ú, c ea Funes. Es e algo i mo
diseñado pa a lucha con a la co upción. El p oyec o Funes (s. .) su ge en eb e o del 2018,
sin emba go, 15 meses más a de “un equipo mul idisciplina io -in eg ado po p og amado es,
es adís icos y pe iodis as- discu ió, analizó, cons uyó bases de da os, e i icó la in o mación y
modeló es e algo i mo al que denominamos Funes, como el memo ioso pe sonaje del esc i o
a gen ino Jo ge Luis Bo ges”.
Salud con Lupa (s. .) es o o ejemplo de e i icado pe uano que ambién ha lanzado en 2021
en alianza con La am Chequea, Desin o man es. Se a a de una he amien a con a los
oce os de mensajes alsos elacionados con la salud. La pla a o ma eúne ichas en las que se
señalan las a i maciones engañosas e incluye enlaces a e i icaciones ealizadas po los
e i icado es que con o man La am Chequea. Los emas e i icados se cen an en el o igen y
p opagación del co ona i us, acunas y e apias. Es e eposi o io que, se ac ualiza
pe iódicamen e, se inició con 42 desin o man es que p oceden de di e sos países y que son
lide es polí icos, eligiosos, médicos, abogados, comunicado es, en e o os.
En 2020, en mi ad de la pandemia, Maldi a.es lanzó un cha bo pa a Wha sApp con el in de
ecopila da os de mane a au oma izada y se una ía de de ección de la desin o mación i al
pa a con as a la in o mación. En ma zo de 2021, según el in o me del e i icado español
(Maldi a.es, 2021), con el acceso a la API de Wha sApp, p ime e i icado en u iliza lo, ienen
acceso al a ibu o FF que se conoce como "Highly Fo wa ded Messages' (HFMs), mensajes
al amen e een iados en cas ellano más de cinco eces al día pa a pode de ene mensajes
engañosos y i ales.
E e Ve i ica (E e, 2021) ambién se suma al uso de la IA con a la desin o mación, as habe
sido seleccionado po el p og ama eu opeo S a s4Media. El p oyec o consis e en desa olla
la he amien a ‘Vide e AI’, cen ada en la e i icación de ídeos aplicando p ocesos de
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iden i icación y ca alogación. Asimismo, se á capaz de ansc ibi la oz en ex o en di e en es
idiomas. Como esul ado, ‘Vide e AI’ en ende á cualquie ipo de con enido in o ma i o
audio isual con posibles aplicaciones no solo en las no icias dia ias de E e, sino ambién, en sus
posibles aplicaciones en la au oma ización del con enido des inado a documen ación y
a chi o. E e Ve i ica ya analizó casos de deep ake. Se a a de un caso de manipulación de
imágenes donde apa ece desnuda G e a Thunbe g, ac i is a climá ica.
O os de los e i icado es que ambién ha au oma izado la localización de con enidos
median e la IA son Fac Check.ge de Geo gia, AFP de F ancia, en e o os. Incluso la p opia IFCN
(2020) lanzó su p opio cha bo s en Wha sApp en 2020 pa a e i ica la in o mación de o ma
más e icien e y pe sonalizada. La he amien a ha pe mi ido conec a a pe sonas con los
e i icado es pe enecien es a la ed pa a desc edi a los mensajes engañosos.
Al ma gen de las ins i uciones dedicadas a la e i icación de hechos, como es el caso de
Fandango (s. .), p oyec o eu opeo c eado en 2018 que ambién se ha sumado a la IA, es
posible señala o os casos que, si bien no pe enecen a ninguna de ellas, han aplicado la IA. En
es e sen ido, cabe ci a el caso de Fá ima c eada en 2018, un bo pa a Twi e que e i icó
in o mación sob e las elecciones de B asil. Ese mismo año, la BBC ambién se lanzó con BBC
Reali y Check y en 2019 con Beyond Fake News mejo ando los p ocesos de e i icación. Hoy,
de acue do al In o me elabo ado po la UAB-RTVE (2021), in eg a el P oyec o O igen en el que
abajan de o ma conjun a con la CBC/ adio de Canadá Mic oso y The New Yo k Time pa a i
“más allá de los indicado es de con ianza u ilizados ac ualmen e y desa ollados con
ecnología de pun a. Finalmen e, es posible ci a Ve i icaRTVE (2021), medio español que hace
uso de cha bo s en Wha sApp, así como o as he amien as como InVid pa a analiza ideos e
imágenes o Hoaxy, pa a comp oba ex os.
4. CONCLUSIONES
La ans o mación digi al de oda emp esa pe iodís ica debe empeza con una es a egia
cen ada en la audiencia, en sus necesidades e in e és, así como en la e aluación de las causas
de abandono del p oduc o in o ma i o que enía consumiendo. Así pues, son los usua ios los
que ayudan a desa olla o p o oca dis upciones digi ales en el p oduc o y, po lo an o, a
es ablece nue os modelos de negocio en los medios de comunicación.
Según el es udio ealizado po el New Yo k Time (Bi e ly, Fee y Mi chell, 2019), las audiencias
buscan anspa encia en las no icias, necesi an con ex ualiza la no icia y que dicha
in o mación dé espues a a su p oblema, his o ias que pe mi an la con e sación a a és de
espacios sociales, uso de o ma os a ac i os e inme si os, e c. En de ini i a, no icias más
explica i as que espondan a un p oblema especí ico del ciudadano y, po lo an o, que
gene en deba e o comen a io. Ello p opicia ía una pa icipación más ac i a de los usua ios y,
en consecuencia, el engagemen .
Las emp esas pe iodís icas se en obligadas a di e si ica su o e a con con enido especí ico y
pe sonalizado pa a cada pla a o ma, con el c i e io de eengancha a la audiencia y, sob e
odo, a los usua ios y pe iles más jó enes que consumen de o ma inciden al las no icias,
según el disposi i o o pla a o ma en la que se encuen an conec ados y desde donde
consul an la in o mación.
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En esa apues a de los medios de alcanza g andes cuo as de susc ip o es, la IA es á más
p esen e que nunca, po que pe mi e agiliza p ocesos de ecolección de la in o mación y,
sob e odo, e i icación de los hechos en una época donde la desin o mación, bulos y Fake
News se i alizan po pla a o mas sociales, p ecisamen e, po donde los usua ios consumen la
in o mación. Son a ias las ins i uciones de e i icación como IFCN, Duke Repo e s' Lab, Full
Fac , Fandango, e c., así como medios que es án abajando, algunos de ellos, de o ma ímida
e incipien e, con he amien as que les pe mi e e i ica la in o mación al iempo que se
ep oducen. Sin emba go, ambién es con enien e eplan ea se sob e los c i e ios é icos y
consecuencias de la IA. Es posible que la in o mación llegue sesgada o manipulada po los
dueños de la he amien a ecnológica como al. La Unesco (2021) ambién iene abajando en
un documen o sob e la impo ancia del uso de he amien as de IA y sus posibles
consecuencias si se hace un uso inadecuado de la misma.
En España, la Agencia Española de Supe isión de In eligencia A i icial (AESIA) se á la
enca gada de audi a (Gonzalo, 2021), po ejemplo, algo i mos de edes sociales pa a
minimiza posibles iesgos sob e segu idad, de echos y salud. En es e sen ido, se ía necesa io
es ablece códigos deon ológicos especí icos que pe mi en la au o egulación esponsable del
uso de las he amien as basadas en la IA pa a el desa ollo de la p o esión. Más aún cuando se
c ean pla a o mas, como la llamada Ea hP ess (Tsou ma, e al., 2021), que acili a el abajo a
los pe iodis as median e la au oma ización y apoyo a los lujos de abajo y, po lo an o,
con ibuye a gene a no icias sob e desas es, incendios o inundaciones con alo añadido,
según sus au o es.
Si bien hemos a anzado, aunque de o ma muy gene al, en es ablece una adiog a ía de
ins i uciones y e i icado es que u ilizan la IA, es necesa io ins a a u u as in es igaciones en
analiza ¿cómo se es án lle ando a cabo?, ¿qué causas y consecuencia ha o iginado has a el
momen o?, ¿se han es ablecido nue os pe iles en las edacciones? Sob e es o úl imo, ¿se á
necesa ia la o mación especí ica en las uni e sidades? Son algunas de las in e ogan es que
se ía in e esan e esponde .
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