FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS
GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD
E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
T abajo Fin de G ado p esen ado po Sil ia Veselská, siendo u o del mismo el P o . Ca .
D . Julio Ga cía del Junco.
Vº. Bº. del Tu o : Alumna:
P o . Ca . D . Julio Ga cía del Junco Dña. Sil ia Veselská
Se illa. Junio de 2018
GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD
FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS
TRABAJO FIN DE GRADO
CURSO ACADÉMICO [2017-2018]
TÍTULO:
EVALUACIÓN DEL INTERÉS POR REDUCIR LA POBREZA
EN LA RSC
AUTOR:
SILVIA VESELSKÁ
TUTOR:
PROF. CAT. DR. JULIO GARCÍA DEL JUNCO
DEPARTAMENTO:
ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y MARKETING
ÁREA DE CONOCIMIENTO:
ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
RESUMEN:
El p esen e abajo a a de medi el in e és que ienen las emp esas p i adas po educi la
pob eza. La in es igación de es e ema se ha hecho median e dos he amien as. La p ime a es
el modelo del Au odiagnós ico, que es una he amien a muy ú il a la ho a de de e mina o incluso
au odiagnos ica el g ado de la implicación de las emp esas, desde el pun o de la is a de la
Responsabilidad Social Co po a i a y la pob eza. Nues a uen e p incipal p o iene de las
encues as del modelo Au odiagnós ico. Una ez aplicada la p ime a he amien a, se pasa a la
segunda, es deci , el modelo Rasch. El modelo Rasch es una he amien a muy compleja y ú il si
que emos de e mina la iabilidad de los da os ob enidos de las encues as. Apa e de la iabilidad,
se pueden analiza o os ac o es, ya sean ex e nos y/o in e nos, que pueden causa dis acción,
alea o iedad, e o es, e c. A la ho a de conside a un esul ado global, se iene que ene en
cuen a la complejidad de odos los elemen os y, po an o, es necesa io ealiza un análisis
de allado desde es pun os de is a: los indi iduos, los í ems en su conjun o y los í ems
elacionados di ec amen e con la pob eza. Po úl imo, el p esen e abajo deja á una indicación
ma cada po sob e el in e és de las emp esas en medi la pob eza y, a su ez, mos a á que las
he amien as empleadas en la in es igación ue on iables.
PALABRAS CLAVE:
Modelo Rasch; Modelo de Au odiagnós ico; Pob eza; Medición; Responsabilidad Social
Co po a i a.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
-I-
ÍNDICE
1. ASPECTOS BÁSICOS SOBRE LA POBREZA Y LAS
HERRAMIENTAS DE MEDICIÓN .........................................................................1
1.1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 1
1.2. OBJETIVOS .................................................................................................. 2
1.3. JUSTIFICACIÓN DEL TEMA ELEGIDO ...................................................... 3
1.4. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA........................................................................ 4
2. LA RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA Y LA POBREZA ...7
2.1. LA RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA ................................... 7
2.1.1. La impo ancia de la Responsabilidad Social Co po a i a .................................. 7
2.1.2. Los ac o es de la RSC............................................................................................... 9
2.1.3. Los bene icios de la RSC ........................................................................................ 10
2.2. LA POBREZA ............................................................................................. 11
2.2.1. El concep o ................................................................................................................ 11
2.2.2. Las medidas pa a con a es a la pob eza ......................................................... 12
3. METODOLOGIA ...................................................................................... 16
3.1. El MODELO DEL AUTODIAGNÓSTIDO ................................................... 16
3.2. MODELO RASCH ....................................................................................... 17
4. RESULTADOS, ANÁLISIS Y DISCUSIÓN ............................................ 21
4.1. EL MODELO DEL AUTODIAGNÓSTICO .................................................. 21
4.2. MODELO RASCH ....................................................................................... 23
5. CONCLUSIÓN ......................................................................................... 30
5.1. CONSIDERACIONES FINALES, CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES ................................................................................................ 30
5.2. INDICACIONES PARA INVESTIGACIONES FUTURAS .......................... 31
6. Bibliog a ía .............................................................................................. 33
7. ANEXOS .................................................................................................. 36

TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
-1-
CAPÍTULO 1
1. ASPECTOS BÁSICOS SOBRE LA POBREZA Y LAS
HERRAMIENTAS DE MEDICIÓN
El p ime capí ulo se cen a en los aspec os básicos de la pob eza, y su medición, es
deci , los p ime os plan eamien os a an de medi la pob eza y, po an o, in es iga si
las emp esas p i adas ienen in e és en educi la, o no. A la ho a de inicia la
in es igación, es necesa ia la e isión bibliog á ica, a in de pode llega a en ende el
g ado de la in es igación ealizada has a aho a y, sob e odo, pa a pode jus i ica el
ema elegido. En el p esen e capí ulo, ambién se p esen a á el abajo de mane a
in oduc o ia y los obje i os de la p esen e in es igación.
1.1. INTRODUCCIÓN
A la ho a de in en a comp ende , con mayo p o undidad, la pob eza nos debe íamos
en p ime luga p egun a : ¿qué signi ica se pob e?, ¿cómo pod íamos de ini la
pob eza? ¿es pob e aquel que ca ece únicamen e de ondos económicos? Quizás, la
p egun a más di ícil de esponde es: ¿hacen las emp esas algo al espec o?, es deci ,
apa e de se conscien e de dicho enómeno, ¿ ealizan acciones socialmen e
esponsables pa a disminui dicho p oblema? La p eocupación de las emp esas
p i adas se puede en oca desde una pe spec i a in e na de la emp esa, es deci , po
sob e la asegu ación de los pues os de abajo a sus empleados, con el sala io y
condiciones adecuadas pa a que se puedan man ene ; o bien, a a és de las
ac uaciones ex e nas, ayudando a los desempleados a a és de las con a aciones; o
bien, apoyando a de e minados g upos de la sociedad de mane a dine a ia o no
dine a ia.
La pob eza no es no edad pa a nadie. La p eocupación po dicho p oblema cada ez
se hace más g ande. Pe o ¿se in es iga dicho p oblema? O, ¿hay he amien as que
nos pod ían ayuda a medi la? Hay muchos modelos ma emá icos, es adís icos,
económicos y o os que pod íamos aplica a la ho a de medi cualquie enómeno que
nos in e ese. Pe o, a la ho a de medi , cuan i ica y, sob e odo, comp ende , con mayo
p o undidad la pob eza, al en a i a supone un e o di ícil y esqui o. La pob eza es un
enómeno complejo de medi , pensamos, ¿cómo pod íamos cuan i ica la? ¿es posible
consegui un esul ado conc e o?
T as habe ealizado una in es igación p o unda, y habe analizado más de 50
indicado es, modelos u o as he amien as, hemos llegado a la conclusión que la mejo
he amien a es el Modelo del Au odiagnós ico. Somos conscien es de que el modelo no
es á plan eado pa a pode analiza la pob eza en sí, sino el en oque de la
Responsabilidad Social Co po a i a (en adelan e RSC) y su inalidad p incipal es de
ayuda a las emp esas a que se au oe alúen, y conc e en pasos pa a el u u o, pe o,
pensamos, hay a ias cues iones, las cuales sí ienen mucho que e con la pob eza.
En nues o caso, la medición de la pob eza se hace desde dos pun os de is a, sabe :
el p ime pun o de is a es aquel que e ie e abajado es sob e odo de las p i adas
pequeñas y medianas emp esas. Lo que nos in e esa es descub i la opinión que ienen
sob e la emp esa con e e encia a la RSC, es deci , si ienen el conocimien o sob e el
concep o, sob e las acciones socialmen e esponsables, e c. Asimismo, la cues ión
es iba en cen a se más en conc e o en la pob eza, es deci , po el medio de la encues a
de modelo del Au odiagnós ico, e cómo esponden cada uno de los encues ados sob e
su emp esa. Dicho modelo nos si e, po an o, como nues a p ime a he amien a de
medición en ocada p incipalmen e en la medición de la RSC. El segundo pun o de is a
es ob iamen e descub i si el modelo del Au odiagnós ico es adecuado, es deci , ¿es
iable?, ¿las p egun as plan eadas del au odiagnós ico son adecuadas?, ¿es á la
Veselská, Sil ia
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pob eza implíci a? Pa a pode llega a las conclusiones de es as p egun as es necesa ia
la in es igación del cues iona io desde dos en oques, es deci , analizando a los
abajado es (que les llama emos “indi iduos”) y a las p egun as (llamadas “í ems”). El
análisis del cues iona io lo pod emos ealiza po el medio del modelo Rasch, que es
aquel, el cual nos ayuda á a de e mina la iabilidad de los indi iduos y de los í ems.
Una ez analizadas las he amien as, ya sea desde pun o de is a de los indi iduos,
o bien desde el pun o de is a de los í ems, cabe espe a que se plan een las dis in as
soluciones ela i as a los aspec os conce nien es con la pob eza, desde un a án c í ico,
y, sob e odo, plan ea se las líneas u u as de in es igación, es deci , ¿cómo podemos
mejo a es e p oceso? ¿debe íamos ene en cuen a o os aspec os ela i os a la
pob eza?
En el p esen e abajo, po an o, se p e ende es udia la pob eza y el in e és po
educi la pob eza que ienen las emp esas p i adas, y las he amien as u ilizadas de
mane a de allada. Po supues o, la pob eza, al cual, es un elemen o impo an ísimo de
la RSC, ya que oma medidas pa a esol e es e p oblema ayudan a la sociedad, a la
economía y, sob e odo, a la p opia emp esa.
1.2. OBJETIVOS
Pa a pode en ende y aplica la in es igación aquí abie a, como ya hemos
mencionado, po sob e el in e és de educi la pob eza, es necesa io aba ca y
desa olla , de mane a p ecisa y cohe en e, un es udio de ca ác e empí ico. Den o del
ma co eó ico, como cabe espe a , se desa olla á:
• El es udio exhaus i o sob e la pob eza, de iniendo el concep o y las medidas
que oman los gobie nos, las o ganizaciones sin ánimo de luc o y, po supues o,
son las emp esas p i adas las que más nos in e esan aho a mismo.
• La Responsabilidad Social Co po a i a se de ini á desde el pun o de is a del
alcance, de los ac o es (la eo ía de los s akeholde s) y los bene icios que nos
puede supone a la ho a de lle a la a cabo en un negocio.
• Po úl imo, las he amien as que se han u ilizado pa a pode a llega a medi y
de cie o modo cuan i ica la pob eza (el modelo del Au odiagnós ico y el
modelo Rasch).
Una ez aba cada la pa e eó ica se p ocede á a la pa e p ác ica y la undamen al
de es e abajo. La pa e p ác ica consis e p incipalmen e en es pasos:
• El p ime paso se undamen a en la ecogida y la au oe aluación de las
emp esas desde un pun o de is a de la RSC, es deci , po el medio del
modelo de Au odiagnós ico, que es nues a uen e p incipal de la in o mación.
Así las encues as nos pueden da una p ime a idea, ya que como sabemos,
la pob eza es una pa e de la RSC.
• El segundo paso y, po o o lado, amos a emplea el modelo Rasch. El
modelo Rasch es una he amien a ma emá ica y es adís ica po el medio de
la cual se p ocede á a analiza las p egun as (“í ems”) del cues iona io y los
encues ados (“indi iduos”), encues ados con la inalidad de ob ene la
iabilidad de los es os dos elemen os.
• El e ce y úl imo paso se undamen a en el análisis de los esul ados
ob enidos de las encues as y los esul ados aplicados al modelo Rasch,
analizando la iabilidad de las he amien as, el g ado de adap ación de las
he amien as a la p esen e in es igación.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
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1.3. JUSTIFICACIÓN DEL TEMA ELEGIDO
En la ac ualidad, la Responsabilidad Social Co po a i a, aunque sea olun a ia y no
o zada po sujeciones legisla i as, no es un é mino ajeno y desconocido pa a con la
sociedad. El simple hecho de p eocupa se po las necesidades den o de una sociedad
puede causa nue as o mas de expansión en opo unidades de negocio, pudiendo
incluso llega a singula es y no edosas o mas de negocios, las cuales quedan
ma e ializadas a a és del es udio de de e minados p oblemas en la sociedad (D ucke ,
2001). Aunque muchos au o es apelan a la p eocupación po la sociedad, y las
ac i idades a o ables a ella (Sidka , 2003; Paéz, 2010; Ga cía e al., 2009), podemos
deci que, aún, la p eocupación po el p oblema social, al y como lo ejempli ica la
pob eza, no se ha in es igado en p o undidad y, pensamos, con la demo a necesa ia.
Po es a azón, la necesidad de medición de la RSC se hace indispensable, siendo
necesa io adap a los p incipios de la misma emp esa a las a iables que puedan se
medibles, con el in de ob ene in o mación ele an e (Boh inge y Loschel, 2006). Aún
así, oda ía no hay una he amien a, o modelo, de medición pe ec o, el cual pudie a
se empleado de mane a gene alizada, de ca a a de e mina un esul ado exac o sob e
el enómeno en cues ión (Wol e y Auppe le, 1991). Uno de los elemen os más
impo an es a la ho a de ealiza las mediciones, pensamos, son los mismos
abajado es, ya que se iene en cuen a que el impac o de la medición se puede hace
isible al inal del pe íodo económico, a a és de a iables como son la en abilidad
económica, el c ecimien o económico, la calidad de los p oduc os, la sa is acción de los
clien es, los mismos bene icios, e c. (Dye y Ree es, 1995; Dele y y Do y, 1996; Pauwe
y Richa dson, 1997; Ba , 2002; Boselie e al., 2005; Shaw e al., 1998, 2005). A pesa
de es a ehacien e impo ancia, de la igu a del abado , en la misma medición de la
RSC, en elación con la pob eza, obse amos que, po egla gene al, al ac o , no es
conside ado con impo ancia po las emp esas. P ueba de ello es que casi ninguna
emp esa se p eocupa si el sala io de cada abajado es su icien e, a in de cub i odas
las necesidades i ales y sociales. Tampoco exis e una eal p eocupación po sob e la
igu a del abajado , en el sen ido de si i e, o no, en el lími e de la pob eza. Hay, en
cambio au o es, como Tische y Hildeb and (2014), que opinan que la epu ación no
sólo sea la a iable más impo an e, den o de las mediciones de la esponsabilidad
social, sino que la conside an como el ac i o más alioso que pueda ene cualquie
emp esa. Po desg acia, la lucha con a pob eza, y su p eocupación in eg al, se limi a,
en la mayo ía de los casos, a la me a con a ación de nue os abajado es. Uniendo
odo lo an e io , pod íamos deci , que, oda ía, exis en cie as di icul ades a la ho a de
ap opia se de es e é mino -la pob eza-, y, sob e odo, su mediación queda muy aga e
inde e minada. Un cla o ejemplo pod ían se las emp esas mexicanas, las cuales no
ienen su icien es conocimien os sob e la esponsabilidad social co po a i a, lo que hace
p ác icamen e imposible ealiza , llegado el caso, una medición igu osa, exac a, aco de
con cie os pa áme os cien í icos (Flo es e al., 2004).
Muchas emp esas, no obs an e, in en an consegui una buena epu ación en e a la
sociedad y de sus s akeholde s. Una buena epu ación pod ía da una opo unidad en
los negocios y, además, ob ene un alo añadido impo an e (Shami , 2007). La
medición de la epu ación pod ía se di idida en p oduc os y se icios, abajado es y
p o eedo es, elaciones ex e nas y alianzas, inno ación, c eación del alo añadido,
esul ados ob enidos ales como los ela i os a las inanzas y a la iabilidad u u a, la
cul u a y las capacidades in angible (C a ens e al., 2003). Un ejemplo nega i o de la
(mala) epu ación, quizás, pod ía se el de las emp esas es adounidenses, como, po
ejemplo, McDonald´s y Disney, donde eniendo código é icos de e minados y
no ma i izados, sólo se cumplen en los Es ados Unidos, sin una p eocupación
ehacien e po sob e si, es os códigos é icos, se cumplen, o no, en sus cadenas de alo
ue a de e i o io no eame icano, llegando se incluso dis in os en los países asiá icos
(Kwan y F os , 2002). Con es e ejemplo de las emp esas es adounidenses, no
pod íamos deci que es e sea una he amien a ealmen e e ec i a, pues o que los
p incipios y las leyes en o os países son dis in as, y, sob e odo, nos pod ía mos a la
Veselská, Sil ia
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• Labo ales y medioambien ales.
Bancos y o os
agen es inancie os
• Comp omisos y ga an ía de los ondos p es ados.
• Incluso en si uaciones ex emas, dado el olumen de
ondos, p esencia de ac i os en el p oceso de decisión,
sus i uyendo incluso a los accionis as en si uaciones
de liquidez o c isis de la emp esa.
Medio ambien e
• E iciencia ene gé ica.
• Reducción de la deg adación medioambien al.
• Gene aciones u u as.
Compe ido es
• Leal ad.
• Alianzas.
Adminis aciones
publicas
• Cumplimien o de no ma i a económica, social y
medioambien al.
Sociedad
• Acción social.
• C eación de empleo.
• P omoción de alo es posi i os.
Medios de
comunicación
• Mejo a de imagen.
• Con ianza.
Figu a 2.2. Los s akeholde s y sus obje i os pa a se socialmen e esponsables
Fuen e: Galán y Sáenz (2013, p. 269)
2.1.3. Los bene icios de la RSC
El me o hecho de dis ingui se y p eocupa se po la sociedad, po los p opios
abajado es, po el medio ambien e, y po o os elemen os, puede supone pa a
cualquie emp esa una mul i ud de en ajas. Las en ajas pueden se angibles como
in angibles. Po o o lado, cabe des aca la complejidad de cuan i ica el bene icio. De
la misma mane a podemos di idi los bene icios en in e no y ex e nos (Ga cía del Junco,
e al., 2014):
• Bene icios ex e nos:
▪ Ob ención de nue os clien es. Si la emp esa ep esen a una buena
imagen en e a la sociedad, es p eciso que los po enciales consumido es
quie an apoya a las emp esas a que p ac iquen ac i idades a o ables
en su en o no, ya sea p óximo o lejano.
▪ Clien es ieles y en ables. No nos cabe ninguna duda que clien es
sa is echos nos pueden no solamen e ecomp a , sino ecomenda a
o os posibles clien es. El esul ado de odo es o nos puede supone un
aumen o del bene icio a la go plazo.
▪ Mejo a en la imagen co po a i a. No es lo mismo deci que una emp esa
dona, po ejemplo, el 5% de las en as a las o ganizaciones que apoyan

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a los g upos necesi ados, que una emp esa que p oduce exac amen e lo
mismo, y po el mismo p ecio, y no dona nada.
▪ Aumen o de la cuo a del me cado. Si los compe ido es no demues an el
in e és po la sociedad, puede se con ap oducen e pa a ellos.
▪ Posibilidad de expandi se a nue os segmen os. Muchas eces a las
emp esas se les ol ida el cen a se en las pe sonas con necesidades
especiales. El hecho de desa olla los p oduc os, que sean ambién
ap os pa a ellos, pod ía se un buen ejemplo. Po o o lado, si un
de e minado g upo de in e és, que has a aho a no e a de nues o
alcance, g acias a RSC, pod ía cambia de modo que ecob ase in e és
y es u ie a a nues o alcance.
▪ E c.
• Bene icios in e nos:
▪ T abajado es más p oduc i os. Los abajado es con en os siemp e son
más p oduc i os. Dicha sa is acción puede apa ece ambién po los
pequeños de alles, ales como, po ejemplo, días adicionales de
acaciones a los abajado es, con a aciones ijas, pago del segu o
adicional, e c.
▪ Canales de comunicación más e icien es. La comunicación e icien e no
siemp e es más in ensa. Un canal de comunicación adecuado es aquel,
que suminis a in o mación co ec a y su icien e. Así, publici a se, po
ejemplo, en la ele isión, y comunica el in e és po la sociedad, puede
ene un impac o a o able.
▪ Desg a aciones iscales. La con a ación a las pe sonas des a o ecidas
(con discapacidad, mayo es, jó enes o desempleados) iene sus
en ajas.
▪ Accionis as más con en os. Pone de p ác ica RSC nos ayuda a
aumen a los bene icios. Po an o, cuán o más aumen an, más con en os
es án los accionis as.
▪ Disminución de los cos es p oduc i os. El aumen o de la p oducción (po
supues o suponiendo que aumen a ambién la capacidad p oduc i a), po
an o, si aumen o, po ejemplo, del consumo de la ma e ia p ima, se
puede negocia un descuen o con los p o eedo es.
▪ E c.
2.2. LA POBREZA
2.2.1. El concep o
¿Qué es la pob eza? ¿Qué signi ica se pob e? ¿Cómo sabemos que una pe sona es
pob e? El concep o de la pob eza, desde un pun o de is a cien í ico, se ha empezado
a in es iga desde inales del siglo XIX. P obablemen e, el p ime o ue Cha les Boo h,
el cual po medio de un es udio sob e la cuidad de Lond es, ha elabo ado el mapa de la
pob eza (1892-1897), señalando, de es e modo, las zonas “c í icas”, o bien, las llamadas
pob es.
Desde en onces, las de iniciones, y las in es igaciones sob e es e ema, se han
p o undizado. La Decla ación Uni e sal de las Naciones Unidas sob e los De echos
Humanos pos ula “el econocimien o de la dignidad in ínseca y de los de echos iguales
e inalienables de odos los miemb os de la amilia humana”.
Según la Comisión Eu opea (2011) la pob eza es: “p oceso donde cie os indi iduos
son empujados al bo de de la sociedad y se les impide pa icipa en e amen e a causa
de su pob eza o al a de compe encias básicas y opo unidades pa a o ma se a lo la go
de la ida, como esul ado de es a disc iminación. Es o les aleja de un abajo, en a,
Veselská, Sil ia
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educación y opo unidades de ap endizaje así como de edes y ac i idades
comuni a ias. Tienen meno acceso al pode y al p oceso de oma de decisiones y a
menudo se sien en impo en es e incapaces de oma el con ol sob e las decisiones que
a ec an a su día a día”.
Si nos cen amos en la de inición, y en su signi icado, nos podemos da cuen a,
ápidamen e, que la pob eza se puede en oca desde a ios pun os de is a. Así, Fu es
y Mance o (2001) han iden i icado once posibles ac o es que la pod ían sus en a : la
ca encia de los ecu sos económicos, la al a de i ula idades, la desigualdad, la
dependencia de los o os, la segu idad de la ida escasa, la p i ación, la clase, el
padecimien o inacep able, el ni el de ida bajo y la p i ación. En onces, si la pob eza
puede depende de a ias a iables, podemos mani es a , sin luga a equi ocaciones,
que se cons i uye como un enómeno mul idimensional, no mono emá ico.
Según Ins i u o Nacional de Es adís ica (en adelan e INE), a la pob eza la pod íamos
di idi en: pob eza obje i a, pob eza subje i a y p i ación mul idimensional. La pob eza
obje i a, a su ez, la di idimos en la pob eza absolu a, en endida como aquella que
ep esen a una ca encia económica con accesibilidad educida o nula a los bienes y
se icios básicos; y la pob eza ela i a en ocándose p incipalmen e en la desigualdad
económica y social en e al en o no en el que se encuen a el indi iduo. Po o o lado,
la pob eza subje i a es aquella que es au ode inida po los indi iduos. Y, po el úl imo
la p i ación mul idimensional, ca ac e ís ica de la p i ación de algunos bienes, y
se icios, y, sob e odo, po la exclusión social.
2.2.2. Las medidas pa a con a es a la pob eza
A ni el español y eu opeo, las p eocupaciones, y las medidas, pa a educi dicho
p oblema se hacen cada ez más impo an es. La Red Eu opea de Lucha con a la
Pob eza y la Exclusión Social (Eu opean An i Po e y Ne wo k – EAPN) y el Plan
Es a égico 2017-2019, en ocados p incipalmen e en la educción de la pob eza y la
exclusión social, de iniendo así las dis in as es a egias y obje i os a segui , con la
inalidad de educi la pob eza más eminen e, la ac ual (den o de los países eu opeos),
quedan enume ados en la siguien e Figu a 2.3.
P omo e y ac ecen a la e icacia y e iciencia de las acciones de lucha con a la pob eza y
la exclusión den o del ma co del Es ado Español, p ocu ando la sine gia de en idades
públicas y p i adas en los ni eles local, au onómico y es a al.
Colabo a en la de inición de las polí icas que di ec a o indi ec amen e inciden en el
enómeno de la pob eza y la exclusión social, así como en el diseño de los p og amas de lucha
con a ambas si uaciones.
Asegu a la unción de g upo de p esión, denuncia y ei indicación a a o de las pe sonas
y g upos en si uación de pob eza y exclusión social.
Con ibui a de ini los enómenos de la pob eza y de la exclusión social y coo dina el papel
de las o ganizaciones y pe sonas que o men la Asociación en e a ellos.
Colabo a en inicia i as que p e endan el log o de simila es obje i os pa a los que ha sido
c eada la Asociación.
Se i de nexo en e los miemb os de la Asociación con el in de man ene con ac os,
in e cambios de expe iencias e in o mación, unidad y apoyo mu uo an e p oblemas comunes,
do ándose pa a ello de los medios de exp esión y comunicación necesa ios.
P omo e la o mación e in e cambio de expe iencias en e pe sonas a ec adas, olun a io
y p o esionales pa a la mejo consecución de los obje i os de la Asociación y sus miemb os.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
-13-
Con ibui a la es uc u ación del Te ce Sec o Social y a la mejo a y o alecimien o de sus
o ganizaciones.
Figu a 2.3. Los obje i os y es a egias de EAPN.
Fuen e: eapn.es/obje i os
El es udio del p esen e abajo se ealiza sob e las emp esas andaluzas, en la Figu a
2.4. se puede obse a la e olución del iesgo de la pob eza desde dos pun os de is a:
el nacional y el andaluz. Como se puede e , el iesgo de la pob eza, desde el año 2008,
aumen a de mane a con inúa. Desde el pun o de is a de Andalucía, ha aumen ado en
8,1%, desde el año 2008. En el año 2016, la exclusión social en Andalucía se si úa en
35,4%, en e a la media nacional de 22,3%, lo que supone una di e encia más de 13%.
En la Figu a 2.5., se puede obse a de mane a más de allada la e olución del iesgo
de la pob eza en Andalucía po sexo. Así, en é minos po cen uales, el iesgo de
pob eza pa a los homb es desde el año 2008 ha aumen ado de 26,6% a 36,2%, lo que
supone un inc emen o de casi 10% en 8 años. Po o o lado, dicho iesgo pa a las
muje es ha inc emen ado de 28,1%, en el año 2006, a 34,7%, en el año 2016, es deci ,
un aumen o de 6,6% en casi una década. Hablando en é minos absolu os en elación
con la población, de 2.969.390 pe sonas en iesgo de pob eza, hay 1.497.104 (50,42%)
homb es y 1.475.132 (49,38%) de muje es.
Figu a 2.4. La e olución de iesgo de pob eza (2008-2016) en España y Andalucía
Fuen e: Red Andaluza de Lucha con a la Pob eza y la Exclusión Social (EAPN-A), (2017, p.
9)
Veselská, Sil ia
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Figu a 2.5. La e olución de la población en iesgo de pob eza po sexo en Andalucía
Fuen e: Red Andaluza de Lucha con a la Pob eza y la Exclusión Social (EAPN-A), (2017, p.
9)
Además de los obje i os de EAPN, es muy u ilizado un índice AROPE (A Risk O
Po e y and/o Exclusion), es deci , el Índice Riesgo de Pob eza y/o Exclusión Social.
Su obje i o p incipal es el análisis de la e olución de la pob eza, ya sea nacional o de
los países eu opeos, con la inalidad de pode ealiza compa aciones, analiza la
in o mación ecogida y, además, pode ma ca los obje i os pa a la educción de dicho
iesgo a la ca a del u u o. Pa a pode en ende los obje i os de es e índice es impo an e
explica los dis in os componen es que le cons uyen:
• En p ime luga , hay que ene en cuen a que una pe sona/ amilia puede es a
en iesgo de la pob eza incluso abajando. Así, pa a pode llega a es a
conclusión se ienen que ene en cuen a los dis in os pagos ( ans e encias
sociales), que iene que ealiza un indi iduo. Pa a se conside ado/a en el
iesgo de pob eza, los ing esos (una ez es adas dichas ans e encias)
deben se meno de 60% de la en a mediana disponible.
• En segundo luga , en es os iempos, sob e odo po la culpa de la c isis
económica ac ual, no es nada ex año que exis an muchas amilias donde
abaja un miemb o, o ninguno. A consecuencia de es o, como es ob io,
pueden es a en el iego de pob eza.
• En e ce luga , el hecho de no pode pe mi i se gas a dine o en cosas
comunes, ales como, po ejemplo, un ele iso , un elé ono, una la ado a, un
coche, comida, o gas os imp e is os, la hipo eca, en las acaciones. Si una
unidad amilia no puede paga como mínimo cua o elemen os nomb ados,
es á en el iesgo de pob eza.
Pa a comba i la pob eza son necesa ias medidas y, sob e odo, in e siones
públicas, con la inalidad de asegu a a los indi iduos la accesibilidad a las necesidades
básicas. Las medidas más comunes son las siguien es:
• La lucha con a la pob eza in an il. Asegu a , que cada niño enga cubie as
las necesidades básicas, ales como la sanidad, educación, alimen ación, e c.
• Ren a mínima debe ía asegu a que cada pe sona empleada enga con su
sala io cubie as al menos las necesidades básicas.
• Polí icas en ocadas pa a c ea nue os pues os de abajo. Las emp esas y
el p opio gobie no de cada país se debe ían p eocupa po las pe sonas que no
sean capaces de encon a el abajo, c eando así pues os de abajo
especialmen e pa a ellos.
• In e sión en educación. En muchas ocasiones, las pe sonas no pueden op a
po el abajo, o, incluso abajando, ienen sala io muy bajo. Con la o mación
se pueden inc emen a las posibilidades de encon a un abajo.
• P es aciones uni e sales a los indi iduos pa a e i a la desigualdad. Las
pe sonas pob es siguen siendo pe sonas y, po an o, la accesibilidad a las
necesidades básicas no debe ía se cues ionado.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
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Los gobie nos y las ins i uciones sin ánimo de luc o no son los únicos que debe ían
ene en cuen a la pob eza. Las emp esas p i adas ambién debe ían cues iona se las
posibles soluciones pa a educi la. La pa icipación de las o ganizaciones p i adas en
la educción de la pob eza es muy impo an e po a ias azones. En p ime luga , son
las que mayo i a iamen e con a an a los abajado es, es deci , c ean los pues os de
abajo. En segundo luga , ealizan las apo aciones dine a ias y no dine a ias,
apoyando de es a mane a a los indi iduos necesi ados. Po úl imo, las ac i idades
socialmen e esponsables, en ocadas a educi la pob eza, pueden supone
desg a aciones iscales, mejo pe cepción po la sociedad y, sob e odo, mejo a de la
ma ca co po a i a.

Veselská, Sil ia
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CAPÍTULO 3
3. METODOLOGIA
Pa a conclui la pa e eó ica y, sob e odo, ene una buena base pa a la aplicación
p ác ica, se p esen a án de mane a eó ica las he amien as que hemos conside ado
como las más adecuadas pa a nues a in es igación, es deci , el modelo del
Au odiagnós ico y el modelo Rasch.
3.1. El MODELO DEL AUTODIAGNÓSTIDO
La p ime a he amien a u ilizada ue el modelo de Au odiagnós ico
1
. Dicho modelo se
di ide en dos dimensiones, es deci , en la in e na y en la ex e na. La dimensión in e na
se e ie e a odo lo ela i o a su es uc u a inhe en e, implíci a y/o in e na, al y como
puede se ecogido po es as p egun as, a modo de ejemplo: ¿hay igualdad de géne o
y de opo unidades?, ¿la emp esa con a a a pe sonas con discapacidad, incluso po
encima de lo que ma ca la ley?, ¿ ienen odos los abajado es con a o inde inido?, ¿la
emp esa in ie e en I+D+i?, ¿p opo ciona la emp esa a sus abajado es un luga de
abajo segu o y, a su ez, cuida el medio ambien e?
Po o o lado, la dimensión ex e na la pod íamos de ini como odo aquello de
ca ác e ela i o, donde su ge una ans e encia en e la p opia emp esa y su en o no.
De nue o, al dimensión ex e na puede e se e lejado median e el uso de es as
p egun as: ¿ ealiza la emp esa acciones que pod ían se bene iciosas pa a la
sociedad?, ¿con a a a p o eedo es, en idades inancie as y o os que cuen an con
código de conduc a/é ico y, además, p omue en acciones esponsables?, o, bien, ¿la
emp esa en iende muy bien el signi icado de RSC?
T as esponde a odas es as p egun as, ela i as a las dimensiones in e na y
ex e na, pod íamos empeza con la e aluación del au odiagnós ico de las emp esas.
Los esul ados se di iden en cua o escalas, ob eniendo consecuencias desde el
esul ado mínimo “D”, donde se supone que la emp esa apenas puede conoce el
é mino de la RSC y, a su ez, se ecomienda empeza a eje ce acciones esponsables
con la inalidad no sólo p eocupa se únicamen e de su supe i encia, sino ambién po
la sociedad, así como po su en o no p óximo. El mejo esul ado, o bien la pun uación
más ele ada, se o ula con el esul ado A, es o es, la emp esa conoce muy bien el
alcance de la RSC y, además, se p eocupa po la sociedad, ealizando acciones que se
ma e ializan como a o ables pa a con ella.
T as habe ob enido los esul ados, se les sugie e a las emp esas una se ie de pasos
a segui , con la inalidad de implan a mejo as, las cuales pod ían se ú iles de ca a al
u u o. La au oayuda, si lo que emos llama así, consis e en cinco pasos. El p ime paso
se delimi a en plan ea se qué obje i os, cada emp esa, quie e alcanza y/o dónde puede
oda ía mejo a . El siguien e paso es iba en pensa : ¿quién se debe ía enca ga pa a
consegui dichos obje i os? ¿qué abajado es son los idóneos pa a ello? Una ez
asignadas las labo es a los abajado es, se pasa a la siguien e ase, es deci , en oca se
en los obje i os de mane a más de allada, y se p epa an las acciones ela i as a
consegui lo. En el paso penúl imo, se p io izan y o denan dichas acciones en un iempo
conc e o, y, en calidad de úl imo paso, se plani ica la ejecución de las dichas acciones.
Pe o, pa a que podamos ob ene los esul ados de la mane a más iable posible, es
menes e aplica el modelo de Rasch. El cues iona io, en es e caso, es solamen e una
he amien a a in de ob ene los da os de mane a iable, con cie o igo , de un modo
cien í ico. Pe o, po o o lado, el cues iona io, en sí, no dis ingue las ci cuns ancias de
cada, quien cada suje o encues ado y pa icula , ampoco, cuál o cuáles son los
1
C . in a., Anexo; donde se encuen a odo el cues iona io p opo cionado a los indi iduos.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
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obje i os de cada p egun a, ni puede de e mina la di icul ad de cada p egun a
suscep ible de se espondida.
3.2. MODELO RASCH
El modelo Rasch es una he amien a muy ú il a la ho a de pode cuan i ica cualquie
enómeno ela i o a es a in es igación. En ealidad, la apa ición de al modelo ha sido
consecuencia de la necesidad de esol e las limi aciones que habían en las Teo ías
Clásicas de los Tes s (TCT) (Emb e son e al., 1999). Aunque no podemos deci que
es os modelos ca ecen de u ilidad; odo lo con a io, an es bien, es a he amien a, la
cual ha apa ecido al comienzo del siglo pasado, u o mucho éxi o en di e sas á eas,
ales como: la educación, en la psicología o incluso en la economía. Aunque es as
eo ías ienen muchas limi aciones, oda ía se u ilizan de mane a muy amplia hoy en
día. Unas de sus p incipales i udes adican en su capacidad pa a medi el g ado de
endimien o económico, ac i udes y ap i udes pe sonales, las compe encias lingüís icas
e incluso depo i as. Es e ipo de las p uebas, o exámenes, si los que emos llama así,
po lo gene al, ienen un g ado ele ado de es anda ización. La p incipal limi ación de las
TCT adica en no ene en cuen a o os elemen os apa e de las pe sonas o indi iduos,
siendo, pues, que se ol idan o os elemen os muy impo an es de ca a a la medición y
de e minación del es udio, a sabe : la di icul ad, la si uación ac ual del p egun ado y/o la
p ueba en sí. Y po lo gene al, podemos deci que no son muy iables a la ho a de
e alua y/o medi los a ibu os ele an es. En el supues o de conside a dichas eo ías,
la espues a inco ec a signi ica que el indi iduo no iene su icien es conocimien os o
capacidades pa a esol e el p oblema plan eado, es o es: que el me o hecho de que la
espues a sea co ec a, o no, se debe exclusi amen e a la capacidad y/o habilidad de
cada indi iduo. Po o o lado, los es s, desde un ca ác e gene al, son de e minados en
su conjun o, desde un ho izon e gene al, es deci , a in de su de e minación inalis a, no
se iene en cuen a cada una p egun a, sino que lo único que in e esa analiza es:
¿cuán o po encima o po debajo se encon aba el indi iduo al espec o del p omedio?
Al socai e de ales aspec os limi ado es apa eció, en el año 1960, el modelo de Geo g
Rasch, conocido como el “Modelo Rasch”. La o mulación más des acada ha sido la
Teo ía de la Respues a al Í em (TRI) o el Modelo de la Respues a La en e (MRL). La
suposición p incipal eside en cuan i ica la p obabilidad de qué espues a a una
p egun a sea co ec a, o, ambién, de es a de acue do con lo p egun ado. La
o mulación ma emá ica se ep esen a en la Figu a 3.1.
Figu a 3.1. La exp esión ma emá ica de la p obabilidad pa a que una p egun a sea
espondida co ec amen e
Fuen e: Bendes (2009, p. 3)
En es a elación ma emá ica in e ienen dos ac o es, a sabe : a) los indi iduos (en
nues o caso, los abajado es en las pequeñas y medianas emp esas, que han
ealizado el cues iona io) que es án ep esen ados po

n; b) y los í ems (las p egun as
ecogidas en el modelo de Au odiagnós ico) ep esen ados po

i. (xmi = 1) ep esen a
la espues a adecuada o co ec a, con o me a lo p egun ado. La pun uación se ob end á
de acue do con la escala dico ómica (las espues as pueden se co ec as = 1 o
inco ec as = 0) o son la escala Like (nos pe mi e ene un ango mayo a la ho a de
Veselská, Sil ia
-18-
esponde una p egun a). Exis e una elación en e las a iables (indi iduos) y (í ems) y
ambién las p obabilidades ela i as ep esen adas en la Figu a 3.2.
Si (βn - δi) > 0, en onces P [Xni =1] > 0,5
Si (βn - δi) < 0, en onces P [Xni =1] < 0,5
Si βn = δi = 0, en onces P [Xni = 1] = 0,5
Figu a 3.2. Las p obabilidades ela i as a las posibles espues as co ec as
Fuen e: O eja (2005, p. 34)
No obs an e, a la ho a de implan a el modelo de Rasch no es odo an ácil. Es ob io
que, a in de calcula y conside a las p obabilidades y demás ac o es, lo idóneo se ía
que la p obabilidad sea de 1, es deci , que la p egun a sea ace ada. En es e caso,
pod íamos supone que las espues as a los í ems plan eados se ían no solamen e al
como lo espe a íamos, sino que nues os cálculos pod ían se incluso exac os. Dado
que la manipulación con los da os ob enidos no es asép ica, sino que se e in luencia
po ac o es adyacen es al p oceso de ob ención de los esul ados, ales como los
pun os ecogidos en un cues iona io o el elemen o de aza inhe en e a posibles
espues as dadas po los indi iduos encues ados, es menes e conside a que la
ob ención de los da os, p omo idos po el modelo Rash, puede e se, en cada caso,
a ec ado. Po an o, eniendo en cuen a odos aquellos ac o es que pod ían in lui en la
ob ención de los da os co ec amen e, se conside a án alo es de las p obabilidades,
aquellos comp endidos en e 0,5 y 1,5 (Linac e, 2002).
Dada la ecuación ma emá ica y las p obabilidades podemos deci que hay es
elemen os cla es a la ho a de pode en ende e in e p e a el esul ado ob enido y, los
cuales, según Rasch (1960), son:
• En el p ime luga , el a ibu o, es deci , el elemen o cla e o el obje o de
in es igación. Den o es e a ibu o podemos conside a los indi iduos (los
mismos abajado es en las pequeñas y medianas emp esas) y los í ems (las
p egun as del cues iona io).
• En segundo luga , el ni el de los indi iduos. El ni el, po an o, se ob end á a
a és del medio de la pun uación ob enida de los indi iduos en el es o la p ueba
es ablecida. En nues o caso, se ía el modelo denominado “Au odiagnós ico”.
Po o o lado, la di icul ad, un alo esqui o, se pod ía de ini po medio del
análisis de la p ueba y las necesidades de la in es igación del obje o en sí. La
di icul ad se puede de i a de las p egun as del es (cues iona io), o si el
indi iduo se e capaci ado a in de esol e , en el supues o, la p oblemá ica
plan eada. G acias a conoce es as dos ca ac e ís icas, se nos pe mi e cons ui
la ecuación ma emá ica, a pa i de la cual podemos ob ene la p obabilidad de
que una p egun a sea espondida adecuadamen e, o co ec amen e, den o de
unos obje i os es ablecidos.
• La unidimensionalidad de los da os. Es deci , el obje o de la medición po TRL
iene se conside ada en una única dimensión.
A la ho a de pode medi la pob eza que, en ealidad, es un enómeno muy di ícil de
cuan i ica , hemos u ilizado el modelo Rasch. Es e modelo es muy ú il de ca a a pode
medi enómenos la en es, so e ados, como es la pob eza, a a és de una se ie de
pun uaciones ob enidas a consecuencia de la implemen ación del modelo denominado
Au odiagnós ico.
Las p opiedades son muy impo an es a la ho a de pode aplica el modelo y ob ene
esul ados sólidos pa a cualquie in es igación. Po an o, el modelo ep esen a
siguien es p opiedades (P ie o y Delgado, 2003):
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
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• Obje i idad especi ica la cual se puede di idi en o as dos sub-p opiedades. En
p ime luga , pa a que el modelo sea álido, hay que ene en cuen a que no se
puede pe mi i se esis en e y/o e ac a io a odas las posibles ans o maciones
o a los cambios que pod ían ocu i a lo la go de la in es igación, es deci , no se
aplica el supues o de la in- a ianza de los pa áme os. En segundo luga , las
pun uaciones ob enidas se in e p e an a a és de la p obabilidad de que una
p egun a sea espondida de mane a co ec a o inco ec a, la cual depende de la
o mulación que usemos, aunque lo habi ual es conside a el p ime supues o y
conside a la espues a co ec a.
• Obje i idad especí ica, es deci , la independencia de las condiciones
especí icas. Pa a que la in e p e ación sea álida no pueden depende los
indi iduos de los í ems (p egun as). Así, la di e encia en e a ios g upos
encues ados no debe depende de las p egun as.
• P opiedades del in e alo. Siemp e se p esen a una di e encia igual y cons an e
en la escala del a ibu o. Es deci , ep esen an di e encias in a iables en e los
í ems y los indi iduos a la ho a de conside a la misma p obabilidad de esponde
co ec amen e. En el siguien e Figu a 3.3. se mues a dicho in e alo.
• Especi icidad del e o ípico de medida. Es ob io que, a la ho a de ealiza
cualquie in es igación, siemp e hay espacio pa a los e o es. Po an o, es
lógica y cong uen e la necesidad de ealiza las mediciones pa a cuan i ica o
calcula el e o asociado a cada dimensión. Una ez es imado el e o es ánda ,
se escogen los í ems que disminuyen el e o asociado al a ibu o. Es a
p opiedad hace que el modelo sea más iable y que se puedan consegui
p uebas más adecuadas, ya que, al modelo, se puede adap a más a las
necesidades que cons i uyen el obje o de in es igación.
• Medición conjun a. Es, quizás, la p opiedad más impo an e, pues o que nos
pe mi e medi , a su ez, el ni el que iene cada indi iduo y la di icul ad que pod ía
supone la p ueba pa a el indi iduo, eniendo en cuen a la di icul ad que le pod ía
supone dicha p ueba.
Pa a que el a ibu o sea suscep ible sob e el análisis de los esul ados ha de cumpli
las p opiedades an es mencionadas (Fusco y Dicke s, 2007).
Figu a 3.3. La escala del a ibu o
Fuen e: Ál a ez (2002, p. 4)
Las espues as a cada una de las p egun as del es se pueden ep esen a en la
Cu a Ca ac e ís ica de Respues a (ICC) ep esen ada en la siguien e Figu a 3.4. Es a
ep esen ación g á ica nos puede ayuda a la ho a de pode isualiza , median e el
empleo de magni udes impo an es, los esul ados ob enidos. En el eje de o denadas
es á ep esen ada la p obabilidad de la espues a co ec a. La abscisa ep esen a la
capacidad de cada indi iduo encues ado. Como hemos mencionado an e io men e, a
di e encia de las TCT, en el modelo Rasch se p e ende ob ene las p obabilidades con
al a iabilidad. De es e modo, hay que ene en cuen a la disc iminación en endida como
el cambio en la p obabilidad co ec a, o no. La disc iminación, po lo demás, ep esen a
la pendien e de la cu a. La di icul ad indica el pun o de la escala desconocida
p e iamen e, es deci , la p obabilidad. Po úl imo: el alo mínimo, es deci , la espues a
co ec a po el acciden e. Es as es magni udes son undamen ales a la ho a de pode
ep esen a g á icamen e la pun uación ob enida (T aub y Lam, 1985).
Veselská, Sil ia
-26-
- Po ul imo, PERSON RAW SCORE-TO-MEASURE CORRELATION. Pa a
cuan i ica es a magni ud, se iene en cuen a el coe icien e de co elación Pea son,
eniendo en cuen a los da os aún no adap ados y además las pun uaciones máximas y
mínimas ob enidas. Po an o, el alo ob enido no debe ía aspasa los lími es
enma cados en e -1 y +1. En nues o caso, es á ep esen ado po el alo de 0.97, es
deci , es a ía den o de la alidez de e minada.
Teniendo en cuen a odas las magni udes explicadas y alo adas, podemos
conclui que los encues ados y las pun uaciones son álidas. Además, los esul ados no
solamen e nos p opo cionan una alidez necesa ia, sino, a la pa , una buena iabilidad
ela i a al 92%.
Figu a 4.5. La lis a de los alo es co espondien es a los í ems
Fuen e: elabo ación p opia
En la igu a 4.5. podemos obse a los alo es de odos los í ems. No obs an e, al y
como hemos indicado con an e io idad, pensamos que cab ía des aca los siguien es
í ems en la Figu a 4.6., po su elación más p óxima con la pob eza.

TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
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RANK
Í em
Con enido
5
I22
La emp esa colabo a con emp esas de inse ción labo al de
colec i os des a o ecidos omen ando la inco po ación de és os
(o eciendo o mación, ese ando pues os de abajo, e c.)
9
I27
La emp esa apoya p oyec os de coope ación y desa ollo
in e nacional (ejecu ándolos, o eciendo apoyo económico, e c.)
11
I23
La emp esa des ina exceden es de capi al a in e siones
socialmen e esponsables.
18
I34
An es de en abla una elación con p o eedo es, subcon a is as,
…, la emp esa se p eocupa po conoce la si uación legal y é ica de
és os, echazando a aquellos que no cumplan con el come cio jus o.
20
I06
El po cen aje de pe sonal empleado con con a o ijo es á po
encima del de pe sonal con con a o e en ual.
26
I24
La emp esa b inda apoyo económico a p oyec os y ac i idades de
la comunidad, como ob as bené icas, pa ocinios, pa icipación en
ac i idades públicas de in e és social.
Figu a 4.6. Los í ems elacionados con la pob eza
Fuen e: elabo ación p opia
Una ez explicadas las magni udes, y alo adas las pe sonas (los encues ados),
podemos pasa a in e p e a el “ es ” o el cues iona io que nos pe mi i á comp ende con
mayo p o undidad nues a in es igación.
- TOTAL SCORE es la can idad de pun os ob enidas a pa i de cada p egun a e
indi iduo incluidos en el cues iona io. La media (MEAN) de las p egun as (í ems), es
deci , la pun uación ob enida es de 445,1 pun os, en elación con las 35 posibles
p egun as plan eadas. La pun uación máxima (MAX) ob enida es de 526 pun os,
co espondien e al í em I20, y la pun uación meno (MIN) de 332 pun os del í em I04.
Sin emba go, pa a analiza la pob eza y las p egun as elacionadas di ec amen e con
ella, pod íamos des aca que los í ems I24 y I06, con las pun uaciones ob enidas de 478
y 453 pun os, quedan po encima de la media es imada. Po o o lado, los í ems I34,
I23, I27 y I22 con las pun uaciones de 442, 432, 416 y 397, quedan po debajo de la
media. La des iación es ánda (S.D.) es de 46,7.
- MEASURE, es deci , el ajus e en e las habilidades de los indi iduos y los í ems.
La media (MEAN) es á ep esen ada de 0 lógi os y la des iación es ánda de 0,22
lógi os, es deci , la calib ación puede luc ua en 0,22 lógi os. Po an o, el lógi o máximo
(MAX) es 0,51lógi os, co espondien e al í em I04. A su ez, el mínimo (MIN) es de -0,42
lógi os, co espondien e al í em I20. Con espec o de los í ems elacionados con la
pob eza, enume ados en la Figu a 4.6., se ha de des aca que ninguno de es os alo es
sob epasa el alo de 0,23 lógi os. El alo de los í ems se si úa en e 0,23 y -0,15 lógi os,
es deci , la calib ación en e los indi iduos y los í ems es muy p óxima a 0.
- MODEL S.E. ep esen a el e o es ánda de la a iación u ilizada en elación
con las a iables de inidas en los lógi os. Tal y como se puede obse a , el e o
es ánda (S.D.) se si úa en e 0,7 y 0,8 lógi os, siendo el alo de 0,7 lógi os p esen e en
casi odos los í ems. Si nos cen amos en los í ems elacionados con la pob eza,
podemos deci que odos lle an el alo de 0,7 lógi os.
- INFIT, como ya hemos mencionado an es, es el ajus e in e no y es a a iable
se subdi ide en o as dos, es deci , en MNSQ y ZSTD. Al espec o de MNSQ, sabemos
que los alo es meno es a 1 indican una posible dependencia, como pod ía se el
ejemplo del alo mínimo (MIN) de 0,58 del í em I02. Po o o lado, los alo es supe io es
al alo 1,3 nos pueden indica la alea o iedad y, como en el caso del alo máximo
(MAX) 1,47, é co espondien e al í em I04. A a és de la media (MEAN), podemos
indica que se si úa en un alo de 0,99, lo que no signi ica ni dependencia, ni
alea o iedad, es deci , el alo 1 nos indica, más bien, el alo deseado. Al analiza las
Veselská, Sil ia
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a iables elacionadas con la pob eza podemos deci que los alo es son p óximos a 1,
lo cual nos señala la independencia de la habilidad de los indi iduos, es deci , los í ems,
I22, I27, I23, I34, I06 y I24 iene un alo co espondien e de mane a sucesi a: 1,03,
1,07, 1,16, 1,04, 1,33 y 1,01. Asimismo, la des iación es ánda (S.D.) es de 0,22. La
a iable ZSTD, la cual es ela i a al ajus e in e no, en conc e o, de la media cuad á ica
de las a iables den o de nues o ango, a in de que sea álida, se debe ía mo e
den o del ango -2 a +2 y, a su ez, el alo 0 signi ica el ajus e pe ec o. La media
(MEAN) es á ep esen ada po el alo de -2, con su des iación es ánda (S.D.) de 2,6.
Con espec o al alo máximo (MAX), és e es de 5,5, co espondien e al í em I04 y su
alo mínimo (MIN) de -5,8 co espondien e, pe enecien e al í em I02. Ob iamen e,
es as dos a iables nos indican que el ajus e no ha sido óp imo. Los alo es de los í ems
elacionados con la pob eza son los siguien es: I22, I27, I23, I34, I06 y I24, odos con
alo es 0,4, 0,8, 1,8, 0,5, 3,4, 0,1. Como podemos obse a , odos los es os í ems, sal o
el í em I06, nos indican buenos ajus es, así como su alidez.
- OUTFIT, como ya sabemos, ambién se di ide en o as dos a iables, MNSQ y
ZSTD, es deci , es el ajus e ex e no de las a iables. Po un lado, MNSQ iene media
(MEAN) de 1,01 y des iación es ánda (S.D.) de 0,22, indicándonos el ajus e
p ác icamen e pe ec o. Así el alo máximo (MAX) es de 1,53 co espondien e al í em
I04 y el alo mínimo (MIN) de 0,62 del í em I02 no son da os bien ajus ados. Con
espec o a la a iable de pob eza, podemos ex ae la siguien e in o mación: odos los
alo es es án p óximos a 1, lo que nos puede p opo ciona la segu idad de que los
alo es es án bien ajus ados, es deci , los alo es ela i os a la sucesión: 1,04, 1,10,
1,19, 1,06, 1,30 y 0,92 (según el o den de la abla xxx). ZSTD, en cambio, iene una
media (MEAN) de alo 0, con una des iación es ánda (S.D.) co espondien e a 2,3. Su
alo máximo (MAX) es de 5,3, pa a con el í em I04, y su alo mínimo (MIN) es de -4,6,
pe enecien e al í em I02. De es e modo, los í ems más impo an es pa a nues a
in es igación ienen alo es de 0,4, 1,1, 1,9, 0,6, 2,9, -0,8. Al igual que en la dimensión
in e na, odos los alo es es án bien ajus ados con excepción del í em I06.
- PTMEAS URE-A se di ide en dos: PTMEA CORR y PTMEA EXP. PTMEA
CORR. PTMEA CORR nos señala has a qué pun o los indi iduos se han adap ado bien
a nues a escala. La pun uación muy al a signi ica la no adap ación a la escala y así la
in alidez de lo calculado. El alo más al o ob enido es de 0,7 co espondien e al í em
I21. Dado que los alo es es án p óximos lo podemos conside a como bien adap ado
a la escala. Los alo es nega i os nos pod ían indica la o alidad de la pun uación mal
calculada u ob enida. En nues o caso, no hay ningún í em con alo nega i o. Con
espec o a los í ems asociados con la pob eza, podemos deci que los alo es se
encuen an en un ango de 0,4 y 0,53.
- EXACT OBS% es el po cen aje de las espues as co ec as. Pa a nues o caso
no iene sen ido analiza es a a iable, pues el cues iona io que hemos u ilizado no iene
espues as co ec as o inco ec as.
- MATCH EXP% es la p edicción po cen ual de cada indi iduo, eniendo en
cuen a la expec a i a y/o p onós ico que se iene siemp e con espec o al modelo. Al
igual que en el caso an e io , no lo amos a ene en cuen a, ya que no hay espues as
co ec as o inco ec as.
- REAL RMSE, ep esen a la aíz cuad ada del e o cuad á ico medio. Nos
indica la mínima iabilidad que se pod ía ob ene . En es e caso es de 0,7.
- MODEL RMSE, ambién, es la aíz cuad ada del e o cuad á ico medio, es
deci , la máxima iabilidad que pod íamos alcanza , es deci , 0,7 (70%).
- SEPARATION, es e alo se alcanza al elaciona el e o medio cuad á ico
(REAL RMSE) y el e o es ánda (S.D.), en el caso de los í ems alcanza el alo en e
2,91 y 3,04.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
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- RENTABILITY, es deci , la con ianza de los í ems. En nues o caso alcanza el
alo de 0,90 (90%), el cual, al igual que en el caso de los indi iduos, nos ep esen a un
al o g ado de iabilidad.
Si quisié amos esumi los í ems aquí expues os, pod íamos conclui que los
da os nos p opo cionan buena iabilidad, es án bien ajus ados y son álidos a la ho a de
lle a a cabo la in es igación que nos compe e. Con espec o a los í ems elacionados
con la pob eza, podemos es a más que sa is echos, pues p ác icamen e odos los da os
se encon aban den o de los lími es es ablecidos, siendo su ajus e an o in e no como
ex e no. Po o o lado, no han encon ado ningún alo den o de los lími es ex emos,
ela i os a los máximos o a los mínimos. Más bien, los alo es ob enidos, po egla
gene al, siemp e enían alo es p óximos a la media.
Veselská, Sil ia
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CAPÍTULO 5
5. CONCLUSIÓN
La úl ima pa e del abajo se cen a en el epaso de odo lo an e io , desde la pa e
in oduc o ia, dedicada a p esen a los aspec os p elimina es y, sob e odo, las
cues iones impo an es pa a la p esen e in es igación, siguiendo con el ma co eó ico,
indicando las bases concep uales y las he amien as de medición, has a los esul ados
de las mediciones que hemos ealizado. Es e capí ulo, po an o, ecoge de mane a
comp imida odos los pasos que hemos seguido, con la inalidad de esumi c í icamen e
la p esen e in es igación, a in de conside a los aspec os inales que no se han dicho
en los capí ulos an e io es. Una ez esumido y concluido el abajo, queda exp esa las
indicaciones que amos a in es iga de la ca a al u u o.
5.1. CONSIDERACIONES FINALES, CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Una ez elabo ada la pa e in oduc o ia, la base eó ica y sob e odo la aplicación
p ác ica no queda nada más que esumi de mane a cla a y consis en e odo lo
conside ado has a aho a. A la RSC la pod íamos de ini como una he amien a ac ual y
po en e, la cual si e como ayuda a las emp esas a in de lle a el p opio negocio a o o
ni el. Hay múl iples en ajas, si se u iliza es a he amien a de mane a cohe en e, con
los p incipios de la emp esa. De hecho, pod íamos deci , que no p ac ica la RSC,
incluso puede se con ap oducen e pa a la emp esa, pues o que la p eocupación po el
en o no de la emp esa y po la sociedad en gene al es p ác icamen e obliga o io
(aunque no legalmen e). La pob eza y el hamb e no ha sido es udiado en p o undidad y
de enimien o desde la pe spec i a de las emp esas. Po an o, nues a p eocupación
e a y sigue siendo la de descub i si las emp esas hacían algo al espec o, es deci , si
al p ac ica la RSC, uno de los obje i os e a de educi dicho p oblema. La necesidad
de medición de la pob eza y el hamb e, en la RSC, desde los p opios p incipios de la
emp esa, enía como endimien o más ce cano la ob ención de in o mación ele an e.
Po desg acia, aún no exis e un modelo de medición, el cual pueda se empleado de
mane a gene alizada y iable. No cabe ninguna duda que la medición de la pob eza,
den o de unos años, se á indiscu ible, y consegui o c ea , en su caso, una he amien a
po en e y iable es cues ión de iempo.
Es ob io que el modelo de Au odiagnós ico es una he amien a ú il, po en e y bien
consolidada, la cual es á en ocada sob e odo a la RSC. Es un buen modo de analiza
una emp esa den o de es e ámbi o. A la ho a de analiza si las emp esas son
socialmen e esponsables, es un buen comienzo pa a plan ea se si segui adelan e con
el siguien e paso, es deci , con la pob eza. La pob eza es algo que, en el iempo
p esen e, nos in luye p ác icamen e a odos. Si lo que emos en oca di ec amen e en el
ámbi o emp esa ial, nos debe íamos da cuen a que las cons i uyen abajado es de
dis in os ni eles, los enca gados de plani ica , ac ua y e alua las ac uaciones pa a la
sociedad, ob iamen e, al mismo iempo, cumpliendo los obje i os económicos. P ac ica
la RSC y el cumplimien o de los obje i os ma cados no iene po que i po sepa ado. En
es a he amien a, se hace impo ancia de los s akeholde s (g upos de in e és), lo cual
es cla e a in de u iliza la. En nues o caso, los abajado es, que ep esen an a los
s akeholde s in e nos y, a su ez, quizás el g upo de in e és más impo an e, han sido
la uen e p incipal de la in o mación, ya que saben como ac úa la emp esa, qué
ac i idades ealiza, e c.
El modelo Rasch, que es nues a segunda he amien a, nos p opo ciona una escala
de p obabilidades y iabilidad po sob e los cálculos y los da os, a a és de las cuales
podemos in e p e a si nues a in es igación esul a acep able, o no. Pa a pode llega
a es a conclusión, hay que ene en cuen a que no hay un único núme o sino un conjun o
de a iables, que nos ayudan a de e mina una conclusión lo más p ecisa posible. Pa a
aplica el modelo Rasch se ha u ilizado un p og ama es adís ico Wins ep. El esul ado
del sis ema han sido dos ablas (hojas de cálculo), e e en e a las dos a iables los
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
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indi iduos (los encues ados), y los í ems (las p egun as plan eadas). En p ime luga ,
hemos analizado a los indi iduos. En es e caso, la cla e adicaba en deci si e an los
capaci ados, y si además enían su icien es habilidades, pa a pode esponde de
mane a co ec a a las p egun as plan eadas. El esul ado que se ha ob enido ha
supues o una iabilidad de 92%, es deci , los indi iduos, en nues o caso, los
abajado es, han demos ado que ienen su icien es habilidades y, po an o, e an y
es aban capaci ados de ca a a esponde las p egun as plan eadas. En segundo luga ,
los í ems. Los í ems ep esen an las p egun as plan eadas a los indi iduos. En es e
caso, se plan eaba la di icul ad, es deci , si el g ado de di icul ad e a el óp imo pa a la
ob ención de in o mación aliosa. Po an o, la in e p e ación se hacía sob e dos bases,
la in e p e ación sob e el conjun o de los í ems y sob e las p egun as que enía la
elación di ec a con la pob eza. Al igual que, en caso de lo indi iduos, el esul ado inal,
su iabilidad, ep esen a el 90%, los indi iduos, con sus habilidades, han podido
esponde a los í ems con la di icul ad plan eada. Un esul ado que nos p opo ciona
anquilidad al supone que no solamen e se ha adecuado a nues as expec a i as.
A la ho a de conclui , pod íamos deci que la elección de las he amien as, a in de
medi la pob eza, ha sido ace ada. La p ime a he amien a, el Cues iona io de
Au odiagnós ico de la Cáma a de Mad id, ha sido nues a uen e de in o mación
p ima ia, que nos ha ayudado a comp ende , en p ime luga , si las emp esas conocen
el é mino de la RSC y, en segundo luga , conoce el g ado de la pa icipación, y más
en conc e o, sabe si las emp esas in en an educi la pob eza, a a és de sus
ac uaciones. La segunda he amien a – el modelo Rasch, nos ha ayudado, po o o lado,
a de e mina la iabilidad ( en abilidad) de los da os ob enidos, y su alidez.
5.2. INDICACIONES PARA INVESTIGACIONES FUTURAS
Ya hemos demos ado que las in es igaciones di igidas pa a educi la pob eza son
escasas y, además, pa a medi la, esul a aún más a duo. El análisis de las
in es igaciones p e ias, y, además, odos los posibles indicado es, modelos y cualquie
he amien a pa a medi la pob eza de mane a iable, y la de e minación más ce cana y
idedigna con la ealidad, es p ác icamen e nula. Pa a ello hay que ene en cuen a
a ios ac o es:
• La pob eza en los úl imos años se ha empezado a conside a como un ac o
mul idimensional, es deci , la pob eza no es únicamen e económica, sino
ambién puede ep esen a la ca encia de la libe ad, de la cul u a, e c.
• La pob eza en los países en desa ollo no es la misma que en los países
desa ollados.
• RSC no es obliga o ia y, po an o, las emp esas no es án lo su icien emen e
mo i adas pa a p ac ica la aún más.
Si enemos en cuen a odos es os ac o es, esul a cla o que la me a in es igación
p eocupada po si los abajado es de las emp esas, y las mismas emp esas, hacen
algo al espec o no es su icien e. Pa a segui con las in es igaciones, hab á que
plan ea se las siguien es cues iones: ¿las he amien as u ilizadas son idóneas?, ¿cómo
pod íamos a mejo a las?, ¿hay que c ea una nue a? Pa a esponde a odas es as
cues iones es necesa ia la in es igación aún más p o unda.
El modelo del Au odiagnós ico es una he amien a muy consolidada, y ú il, pa a que
las emp esas puedan de ec a las de iciencias y mejo a donde se pueda. Pe o, la
pob eza, como un enómeno eminen e en la sociedad, lo es ambién. Si es an
impo an e ¿no debe ía inclui se de mane a exp esa en dicha he amien a? La me a,
po an o, supone el e o de in en a , en p ime luga , elabo a una se ie de í ems que
se e ie en di ec amen e a la pob eza y, en segundo luga , in oduci los en el modelo.
Hablando sob e el modelo Rasch, al como ya lo hemos demos ado, es una pa e
undamen al de la in es igación. Dicho modelo no nos si e únicamen e pa a p edeci
las p obabilidades de que las p egun as sean co ec as o no, sino ambién nos ayuda a

Veselská, Sil ia
-32-
elabo a un anking de la impo ancia que cada í em iene. Así, ol iendo al pá a o
an e io , si ya hemos c eado las p opues as de los í ems que con emplen la pob eza,
es o nos ayuda a escalona la de mayo a meno impo ancia.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
-33-
6. Bibliog a ía
l a ez, P.; Blanco, M.; Gue e o, M.; (1997): “Modelo de Rasch: medida de aspec os
cuali a i os”., Ac as de las V Jo nadas de la Asociacin Espaola de P o eso es Uni e si a ios
de Ma em icas en la Economa y la Emp esa, (ASEPUMA), Málaga, (Espaa), 17-28.
Ál a ez, J. (1999): “P io izacin de los s akeholde s en la ac ual sociedad del conocimien o”,
Técnica con able, 51 (610), 665-670.
Asián, R., Fe nández, M. (2013): “Más allá de la RSC. Hacia un nue o pa adigma de desa ollo
a a és de la inno ación social”, P isma social, 10, 0-30.
Balza, V.; Ca dona, D. (2015): “La esponsabilidad social emp esa ial y la lucha con a la
pob eza”, Sabe , ciencia y libe ad, 10 (1), 115-122.
Becke , K.; Cudmo e, A; Hill, R. (2006): “The impac o pe cei ed co po a e social esponsibili y
on consume beha iou ”, Jou nal o Business Resea ch, 59 (1), 46-53.
Bendes, N. (2009): “El Modelo de Rasch aplicado a la medición mul idimensional de la pob eza
en España: biena en u ados los que ienen ele, aunque no coman ca ne”, XVI Encuen o de
Economía Pública, España (G anada).
B own, T.; Dacin, P. (1997): “The Company and he P oduc : Co po a e Associa ions and
Consume P oduc Responses”, Jou nal o Ma ke ing, 61(1), 68- 84.
B own, T. (1998): “Co po a e associa ions in ma ke ing and consume esea ch: a e iew”,
Co po a e Repu a ion Re iew, 1 (3), 215-233.
Ca oll, A. (1979): “A Th ee-Dimensional Concep ual Model o Co po a e Pe o mance”, The
Academy o Managemen Re iew, 4, 497-505.
Ca oll, A. (1991): “The py amid o co po a e social esponsibili y: Towa d he mo al managemen
o o ganiza ional s akeholde s”, Business Ho izons, 34 (4), 39-48.
Ca oll, A. (1999): "Co po a e Social Responsabili y. E olu ion o a De ini ional Cons uc ",
Business and Socie y, 38 (3), 268-295.
Cue as, J.; Begoa, M. (2014): “Imagen de la pob eza, pob eza de la imagen”, Eu- opías, 7, 55-
70.
D ucke , P. (1988): La ge encia de emp esas. Edhasa, Ba celona.
Emb e son, S; He shbe ge , S. (1999): The new ules o measu emen , NJ: LEA, Mahwah.
El Lib o Ve de de la Comisión Eu opea (2001): “Lib o e de: o ma un ma co eu opeo pa a la
esponsabilidad social de las emp esas. Comisión de la Comunidades Eu opeas, B uselas.
F eeman, R. (1984): S a egic Managemen : A S akeholde App oach. Pi man, Bos on.
Fusco, A.; Dickes, P. (2007): “The Rasch Model and he Mul idimensional Po e y Measu emen ”
pp 49-62, Quan i a e App oaches o Mul idimensional Po e y Measu emen . Palg a e
Macmillan.
Galindo, M.; Vi idiana, R. (2015): “Pob eza”, Es udios Económicos, 1, 1-10.
Ga cía, J.; Palacios, B.; Espasandín, F. (2014): Manual p ác ico de esponsabilidad social
co po a i a. Ges ión, diagnós ico e impac o en la emp esa, Ediciones Pi ámide, Mad id.
Veselská, Sil ia
-34-
González, E. (2007): “La eo ía de los s akeholde s. Un puen e pa a el desa ollo p ác ico de la
é ica emp esa ial y de la esponsabilidad social co po a i a”, Ve i as, 2 (17), 205-224.
González-Mon esinos, M.J. (2008): “El Análisis de Reac i os con el Modelo Rasch”, MTEC (A),
2 (2), 1-110-
G emle , D.; Gwinne , K. (2000): “Cus ome -Employee Rappo in Se ice Rela ionship”, Jou nal
o Se ice Resea ch, 3 (1), 82-104.
Hai , J.; Ande son, R; Ta ham, R.; Black, W. (1999): Análisis mul i a ian e, P en ice Hall, Mad id.
Hu ado, L. (2009): “In o mación adicional ob enida con el modelo Rasch”, In es igación
Educa i a, 13 (24), 135-155.
Jo ne , J.; Suá ez, J. (1996):” P uebas es anda izadas y e aluación del endimien o: usos y
ca ac e ís icas mé icas”, Re is a de In es igación Educa i a, 14(2), 141-163.
Like , R. (1969): El ac o humano en la emp esa. Su di ección y alo ación, Dues o, Bilbao.
Maignan, I.; Fe ell, O. (2004): “Co po a e Social Responsibili y and Ma ke ing: An In eg a i e
F amewo k”, Jou nal o he Academy o Ma ke ing Science, 32, (1), 3-19.
Ma ín, L.; Ruiz, S. (2008): “La E aluación de la Emp esa po el Consumido según sus Acciones
de RSC”, Cuade nos de Economía y Di ección de la emp esa, 35, 91-112.
Muiz, J. (1997): In oducción a la eo ía de espues a a los  ems. Pi ámide, Mad id.
Muiz. J. (2010): “Las eo ías de los es s: Teo ía Clásica y Teo ía de Respues a a los  ems”,
Papeles del Psicólogo, 31(1), 57-66.
P ie o, G.; Delgado, A. (2003): “Análisis de un es median e el modelo de Rasch”, Psico hema,
15, 94-100.
Rasch, G. (1960): P obabilis ic models o some in elligence and a ainmen es s. Danish Ins i u e
o Educa ional Resea ch, Copenhagen.
Rasch, G. (1977): “On speci ic objec i i y: An a emp a o malizing he e- ques o gene ali y
and alidi y o scien i ic s a emen s” M. Gleg (Edi o ): The Danish Yea book o Philosophy
Copenhagen, 59-94.
Rasch, G. (1981): P obabilis ic models o some in elligence and a ainmen es s, Danish Ins i u e
o Educa ional Resea ch, Copenhagen.
Red Eu opea de Lucha con a la Pob eza y la Exclusión Social en el Es ado Español (EAPN-ES)
(2017): “La POBREZA con mayúsculas”, Red Andaluza con a la Pob eza y la Exclusión
Social (EAPN-A), Mad id.
San iago, E. (2005): “Responsabilidad Social Co po a i a: La esponsabilidad social co po a i a
como o ien ación del managemen emp esa ial”, II Jo nadas Emp esa iales de Acción Social
Emp esa ial (ASE), España (Mad id)
T aub, R.E. y Lam, Y.R. (1985): “La en s uc u e and i em sampling models o es ing”. Annual
Re iew o Psychology, 36, 19-48.
Vaca, R.M.; Mo eno, M.J.; Riquel, F. (2007): “Análisis de la esponsabilidad social co po a i a
desde es en oques s akeholde s, capi al in elec ual y eo ía ins i ucional”, Conocimien o,
inno ación y emp endedo es: camino al u u o, 3130-3143.
TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC
-35-
Valo , C.; Me ino, A. (2008): “Es ableciendo puen es en una economía global”, Asociación
Eu opea de Di ección y Economía de Emp esa. Cong eso Nacional, España (Salamanca).
W igh , B.; Linac e, J. (1998): Wins eps: a Rasch compu e p og am, Mesa P ess, Chicago.