Evaluación del interés por reducir la pobreza en la RSC

FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC T abajo Fin de G ado p esen ado po Sil ia Veselská, siendo u o del mismo el P o . Ca . D . Julio Ga cía del Junco. Vº. Bº. del Tu o : Alumna: P o . Ca . D . Julio Ga cía del Junco Dña. Sil ia Veselská Se illa. Junio de 2018 GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS TRABAJO FIN DE GRADO CURSO ACADÉMICO [2017-2018] TÍTULO: EVALUACIÓN DEL INTERÉS POR REDUCIR LA POBREZA EN LA RSC AUTOR: SILVIA VESELSKÁ TUTOR: PROF. CAT. DR. JULIO GARCÍA DEL JUNCO DEPARTAMENTO: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y MARKETING ÁREA DE CONOCIMIENTO: ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS RESUMEN: El p esen e abajo a a de medi el in e és que ienen las emp esas p i adas po educi la pob eza. La in es igación de es e ema se ha hecho median e dos he amien as. La p ime a es el modelo del Au odiagnós ico, que es una he amien a muy ú il a la ho a de de e mina o incluso au odiagnos ica el g ado de la implicación de las emp esas, desde el pun o de la is a de la Responsabilidad Social Co po a i a y la pob eza. Nues a uen e p incipal p o iene de las encues as del modelo Au odiagnós ico. Una ez aplicada la p ime a he amien a, se pasa a la segunda, es deci , el modelo Rasch. El modelo Rasch es una he amien a muy compleja y ú il si que emos de e mina la iabilidad de los da os ob enidos de las encues as. Apa e de la iabilidad, se pueden analiza o os ac o es, ya sean ex e nos y/o in e nos, que pueden causa dis acción, alea o iedad, e o es, e c. A la ho a de conside a un esul ado global, se iene que ene en cuen a la complejidad de odos los elemen os y, po an o, es necesa io ealiza un análisis de allado desde es pun os de is a: los indi iduos, los í ems en su conjun o y los í ems elacionados di ec amen e con la pob eza. Po úl imo, el p esen e abajo deja á una indicación ma cada po sob e el in e és de las emp esas en medi la pob eza y, a su ez, mos a á que las he amien as empleadas en la in es igación ue on iables. PALABRAS CLAVE: Modelo Rasch; Modelo de Au odiagnós ico; Pob eza; Medición; Responsabilidad Social Co po a i a. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -I- ÍNDICE 1. ASPECTOS BÁSICOS SOBRE LA POBREZA Y LAS HERRAMIENTAS DE MEDICIÓN .........................................................................1 1.1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 1 1.2. OBJETIVOS .................................................................................................. 2 1.3. JUSTIFICACIÓN DEL TEMA ELEGIDO ...................................................... 3 1.4. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA........................................................................ 4 2. LA RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA Y LA POBREZA ...7 2.1. LA RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA ................................... 7 2.1.1. La impo ancia de la Responsabilidad Social Co po a i a .................................. 7 2.1.2. Los ac o es de la RSC............................................................................................... 9 2.1.3. Los bene icios de la RSC ........................................................................................ 10 2.2. LA POBREZA ............................................................................................. 11 2.2.1. El concep o ................................................................................................................ 11 2.2.2. Las medidas pa a con a es a la pob eza ......................................................... 12 3. METODOLOGIA ...................................................................................... 16 3.1. El MODELO DEL AUTODIAGNÓSTIDO ................................................... 16 3.2. MODELO RASCH ....................................................................................... 17 4. RESULTADOS, ANÁLISIS Y DISCUSIÓN ............................................ 21 4.1. EL MODELO DEL AUTODIAGNÓSTICO .................................................. 21 4.2. MODELO RASCH ....................................................................................... 23 5. CONCLUSIÓN ......................................................................................... 30 5.1. CONSIDERACIONES FINALES, CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................................................................................ 30 5.2. INDICACIONES PARA INVESTIGACIONES FUTURAS .......................... 31 6. Bibliog a ía .............................................................................................. 33 7. ANEXOS .................................................................................................. 36 TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -1- CAPÍTULO 1 1. ASPECTOS BÁSICOS SOBRE LA POBREZA Y LAS HERRAMIENTAS DE MEDICIÓN El p ime capí ulo se cen a en los aspec os básicos de la pob eza, y su medición, es deci , los p ime os plan eamien os a an de medi la pob eza y, po an o, in es iga si las emp esas p i adas ienen in e és en educi la, o no. A la ho a de inicia la in es igación, es necesa ia la e isión bibliog á ica, a in de pode llega a en ende el g ado de la in es igación ealizada has a aho a y, sob e odo, pa a pode jus i ica el ema elegido. En el p esen e capí ulo, ambién se p esen a á el abajo de mane a in oduc o ia y los obje i os de la p esen e in es igación. 1.1. INTRODUCCIÓN A la ho a de in en a comp ende , con mayo p o undidad, la pob eza nos debe íamos en p ime luga p egun a : ¿qué signi ica se pob e?, ¿cómo pod íamos de ini la pob eza? ¿es pob e aquel que ca ece únicamen e de ondos económicos? Quizás, la p egun a más di ícil de esponde es: ¿hacen las emp esas algo al espec o?, es deci , apa e de se conscien e de dicho enómeno, ¿ ealizan acciones socialmen e esponsables pa a disminui dicho p oblema? La p eocupación de las emp esas p i adas se puede en oca desde una pe spec i a in e na de la emp esa, es deci , po sob e la asegu ación de los pues os de abajo a sus empleados, con el sala io y condiciones adecuadas pa a que se puedan man ene ; o bien, a a és de las ac uaciones ex e nas, ayudando a los desempleados a a és de las con a aciones; o bien, apoyando a de e minados g upos de la sociedad de mane a dine a ia o no dine a ia. La pob eza no es no edad pa a nadie. La p eocupación po dicho p oblema cada ez se hace más g ande. Pe o ¿se in es iga dicho p oblema? O, ¿hay he amien as que nos pod ían ayuda a medi la? Hay muchos modelos ma emá icos, es adís icos, económicos y o os que pod íamos aplica a la ho a de medi cualquie enómeno que nos in e ese. Pe o, a la ho a de medi , cuan i ica y, sob e odo, comp ende , con mayo p o undidad la pob eza, al en a i a supone un e o di ícil y esqui o. La pob eza es un enómeno complejo de medi , pensamos, ¿cómo pod íamos cuan i ica la? ¿es posible consegui un esul ado conc e o? T as habe ealizado una in es igación p o unda, y habe analizado más de 50 indicado es, modelos u o as he amien as, hemos llegado a la conclusión que la mejo he amien a es el Modelo del Au odiagnós ico. Somos conscien es de que el modelo no es á plan eado pa a pode analiza la pob eza en sí, sino el en oque de la Responsabilidad Social Co po a i a (en adelan e RSC) y su inalidad p incipal es de ayuda a las emp esas a que se au oe alúen, y conc e en pasos pa a el u u o, pe o, pensamos, hay a ias cues iones, las cuales sí ienen mucho que e con la pob eza. En nues o caso, la medición de la pob eza se hace desde dos pun os de is a, sabe : el p ime pun o de is a es aquel que e ie e abajado es sob e odo de las p i adas pequeñas y medianas emp esas. Lo que nos in e esa es descub i la opinión que ienen sob e la emp esa con e e encia a la RSC, es deci , si ienen el conocimien o sob e el concep o, sob e las acciones socialmen e esponsables, e c. Asimismo, la cues ión es iba en cen a se más en conc e o en la pob eza, es deci , po el medio de la encues a de modelo del Au odiagnós ico, e cómo esponden cada uno de los encues ados sob e su emp esa. Dicho modelo nos si e, po an o, como nues a p ime a he amien a de medición en ocada p incipalmen e en la medición de la RSC. El segundo pun o de is a es ob iamen e descub i si el modelo del Au odiagnós ico es adecuado, es deci , ¿es iable?, ¿las p egun as plan eadas del au odiagnós ico son adecuadas?, ¿es á la Veselská, Sil ia -2- pob eza implíci a? Pa a pode llega a las conclusiones de es as p egun as es necesa ia la in es igación del cues iona io desde dos en oques, es deci , analizando a los abajado es (que les llama emos “indi iduos”) y a las p egun as (llamadas “í ems”). El análisis del cues iona io lo pod emos ealiza po el medio del modelo Rasch, que es aquel, el cual nos ayuda á a de e mina la iabilidad de los indi iduos y de los í ems. Una ez analizadas las he amien as, ya sea desde pun o de is a de los indi iduos, o bien desde el pun o de is a de los í ems, cabe espe a que se plan een las dis in as soluciones ela i as a los aspec os conce nien es con la pob eza, desde un a án c í ico, y, sob e odo, plan ea se las líneas u u as de in es igación, es deci , ¿cómo podemos mejo a es e p oceso? ¿debe íamos ene en cuen a o os aspec os ela i os a la pob eza? En el p esen e abajo, po an o, se p e ende es udia la pob eza y el in e és po educi la pob eza que ienen las emp esas p i adas, y las he amien as u ilizadas de mane a de allada. Po supues o, la pob eza, al cual, es un elemen o impo an ísimo de la RSC, ya que oma medidas pa a esol e es e p oblema ayudan a la sociedad, a la economía y, sob e odo, a la p opia emp esa. 1.2. OBJETIVOS Pa a pode en ende y aplica la in es igación aquí abie a, como ya hemos mencionado, po sob e el in e és de educi la pob eza, es necesa io aba ca y desa olla , de mane a p ecisa y cohe en e, un es udio de ca ác e empí ico. Den o del ma co eó ico, como cabe espe a , se desa olla á: • El es udio exhaus i o sob e la pob eza, de iniendo el concep o y las medidas que oman los gobie nos, las o ganizaciones sin ánimo de luc o y, po supues o, son las emp esas p i adas las que más nos in e esan aho a mismo. • La Responsabilidad Social Co po a i a se de ini á desde el pun o de is a del alcance, de los ac o es (la eo ía de los s akeholde s) y los bene icios que nos puede supone a la ho a de lle a la a cabo en un negocio. • Po úl imo, las he amien as que se han u ilizado pa a pode a llega a medi y de cie o modo cuan i ica la pob eza (el modelo del Au odiagnós ico y el modelo Rasch). Una ez aba cada la pa e eó ica se p ocede á a la pa e p ác ica y la undamen al de es e abajo. La pa e p ác ica consis e p incipalmen e en es pasos: • El p ime paso se undamen a en la ecogida y la au oe aluación de las emp esas desde un pun o de is a de la RSC, es deci , po el medio del modelo de Au odiagnós ico, que es nues a uen e p incipal de la in o mación. Así las encues as nos pueden da una p ime a idea, ya que como sabemos, la pob eza es una pa e de la RSC. • El segundo paso y, po o o lado, amos a emplea el modelo Rasch. El modelo Rasch es una he amien a ma emá ica y es adís ica po el medio de la cual se p ocede á a analiza las p egun as (“í ems”) del cues iona io y los encues ados (“indi iduos”), encues ados con la inalidad de ob ene la iabilidad de los es os dos elemen os. • El e ce y úl imo paso se undamen a en el análisis de los esul ados ob enidos de las encues as y los esul ados aplicados al modelo Rasch, analizando la iabilidad de las he amien as, el g ado de adap ación de las he amien as a la p esen e in es igación. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -3- 1.3. JUSTIFICACIÓN DEL TEMA ELEGIDO En la ac ualidad, la Responsabilidad Social Co po a i a, aunque sea olun a ia y no o zada po sujeciones legisla i as, no es un é mino ajeno y desconocido pa a con la sociedad. El simple hecho de p eocupa se po las necesidades den o de una sociedad puede causa nue as o mas de expansión en opo unidades de negocio, pudiendo incluso llega a singula es y no edosas o mas de negocios, las cuales quedan ma e ializadas a a és del es udio de de e minados p oblemas en la sociedad (D ucke , 2001). Aunque muchos au o es apelan a la p eocupación po la sociedad, y las ac i idades a o ables a ella (Sidka , 2003; Paéz, 2010; Ga cía e al., 2009), podemos deci que, aún, la p eocupación po el p oblema social, al y como lo ejempli ica la pob eza, no se ha in es igado en p o undidad y, pensamos, con la demo a necesa ia. Po es a azón, la necesidad de medición de la RSC se hace indispensable, siendo necesa io adap a los p incipios de la misma emp esa a las a iables que puedan se medibles, con el in de ob ene in o mación ele an e (Boh inge y Loschel, 2006). Aún así, oda ía no hay una he amien a, o modelo, de medición pe ec o, el cual pudie a se empleado de mane a gene alizada, de ca a a de e mina un esul ado exac o sob e el enómeno en cues ión (Wol e y Auppe le, 1991). Uno de los elemen os más impo an es a la ho a de ealiza las mediciones, pensamos, son los mismos abajado es, ya que se iene en cuen a que el impac o de la medición se puede hace isible al inal del pe íodo económico, a a és de a iables como son la en abilidad económica, el c ecimien o económico, la calidad de los p oduc os, la sa is acción de los clien es, los mismos bene icios, e c. (Dye y Ree es, 1995; Dele y y Do y, 1996; Pauwe y Richa dson, 1997; Ba , 2002; Boselie e al., 2005; Shaw e al., 1998, 2005). A pesa de es a ehacien e impo ancia, de la igu a del abado , en la misma medición de la RSC, en elación con la pob eza, obse amos que, po egla gene al, al ac o , no es conside ado con impo ancia po las emp esas. P ueba de ello es que casi ninguna emp esa se p eocupa si el sala io de cada abajado es su icien e, a in de cub i odas las necesidades i ales y sociales. Tampoco exis e una eal p eocupación po sob e la igu a del abajado , en el sen ido de si i e, o no, en el lími e de la pob eza. Hay, en cambio au o es, como Tische y Hildeb and (2014), que opinan que la epu ación no sólo sea la a iable más impo an e, den o de las mediciones de la esponsabilidad social, sino que la conside an como el ac i o más alioso que pueda ene cualquie emp esa. Po desg acia, la lucha con a pob eza, y su p eocupación in eg al, se limi a, en la mayo ía de los casos, a la me a con a ación de nue os abajado es. Uniendo odo lo an e io , pod íamos deci , que, oda ía, exis en cie as di icul ades a la ho a de ap opia se de es e é mino -la pob eza-, y, sob e odo, su mediación queda muy aga e inde e minada. Un cla o ejemplo pod ían se las emp esas mexicanas, las cuales no ienen su icien es conocimien os sob e la esponsabilidad social co po a i a, lo que hace p ác icamen e imposible ealiza , llegado el caso, una medición igu osa, exac a, aco de con cie os pa áme os cien í icos (Flo es e al., 2004). Muchas emp esas, no obs an e, in en an consegui una buena epu ación en e a la sociedad y de sus s akeholde s. Una buena epu ación pod ía da una opo unidad en los negocios y, además, ob ene un alo añadido impo an e (Shami , 2007). La medición de la epu ación pod ía se di idida en p oduc os y se icios, abajado es y p o eedo es, elaciones ex e nas y alianzas, inno ación, c eación del alo añadido, esul ados ob enidos ales como los ela i os a las inanzas y a la iabilidad u u a, la cul u a y las capacidades in angible (C a ens e al., 2003). Un ejemplo nega i o de la (mala) epu ación, quizás, pod ía se el de las emp esas es adounidenses, como, po ejemplo, McDonald´s y Disney, donde eniendo código é icos de e minados y no ma i izados, sólo se cumplen en los Es ados Unidos, sin una p eocupación ehacien e po sob e si, es os códigos é icos, se cumplen, o no, en sus cadenas de alo ue a de e i o io no eame icano, llegando se incluso dis in os en los países asiá icos (Kwan y F os , 2002). Con es e ejemplo de las emp esas es adounidenses, no pod íamos deci que es e sea una he amien a ealmen e e ec i a, pues o que los p incipios y las leyes en o os países son dis in as, y, sob e odo, nos pod ía mos a la Veselská, Sil ia -10- • Labo ales y medioambien ales. Bancos y o os agen es inancie os • Comp omisos y ga an ía de los ondos p es ados. • Incluso en si uaciones ex emas, dado el olumen de ondos, p esencia de ac i os en el p oceso de decisión, sus i uyendo incluso a los accionis as en si uaciones de liquidez o c isis de la emp esa. Medio ambien e • E iciencia ene gé ica. • Reducción de la deg adación medioambien al. • Gene aciones u u as. Compe ido es • Leal ad. • Alianzas. Adminis aciones publicas • Cumplimien o de no ma i a económica, social y medioambien al. Sociedad • Acción social. • C eación de empleo. • P omoción de alo es posi i os. Medios de comunicación • Mejo a de imagen. • Con ianza. Figu a 2.2. Los s akeholde s y sus obje i os pa a se socialmen e esponsables Fuen e: Galán y Sáenz (2013, p. 269) 2.1.3. Los bene icios de la RSC El me o hecho de dis ingui se y p eocupa se po la sociedad, po los p opios abajado es, po el medio ambien e, y po o os elemen os, puede supone pa a cualquie emp esa una mul i ud de en ajas. Las en ajas pueden se angibles como in angibles. Po o o lado, cabe des aca la complejidad de cuan i ica el bene icio. De la misma mane a podemos di idi los bene icios en in e no y ex e nos (Ga cía del Junco, e al., 2014): • Bene icios ex e nos: ▪ Ob ención de nue os clien es. Si la emp esa ep esen a una buena imagen en e a la sociedad, es p eciso que los po enciales consumido es quie an apoya a las emp esas a que p ac iquen ac i idades a o ables en su en o no, ya sea p óximo o lejano. ▪ Clien es ieles y en ables. No nos cabe ninguna duda que clien es sa is echos nos pueden no solamen e ecomp a , sino ecomenda a o os posibles clien es. El esul ado de odo es o nos puede supone un aumen o del bene icio a la go plazo. ▪ Mejo a en la imagen co po a i a. No es lo mismo deci que una emp esa dona, po ejemplo, el 5% de las en as a las o ganizaciones que apoyan TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -11- a los g upos necesi ados, que una emp esa que p oduce exac amen e lo mismo, y po el mismo p ecio, y no dona nada. ▪ Aumen o de la cuo a del me cado. Si los compe ido es no demues an el in e és po la sociedad, puede se con ap oducen e pa a ellos. ▪ Posibilidad de expandi se a nue os segmen os. Muchas eces a las emp esas se les ol ida el cen a se en las pe sonas con necesidades especiales. El hecho de desa olla los p oduc os, que sean ambién ap os pa a ellos, pod ía se un buen ejemplo. Po o o lado, si un de e minado g upo de in e és, que has a aho a no e a de nues o alcance, g acias a RSC, pod ía cambia de modo que ecob ase in e és y es u ie a a nues o alcance. ▪ E c. • Bene icios in e nos: ▪ T abajado es más p oduc i os. Los abajado es con en os siemp e son más p oduc i os. Dicha sa is acción puede apa ece ambién po los pequeños de alles, ales como, po ejemplo, días adicionales de acaciones a los abajado es, con a aciones ijas, pago del segu o adicional, e c. ▪ Canales de comunicación más e icien es. La comunicación e icien e no siemp e es más in ensa. Un canal de comunicación adecuado es aquel, que suminis a in o mación co ec a y su icien e. Así, publici a se, po ejemplo, en la ele isión, y comunica el in e és po la sociedad, puede ene un impac o a o able. ▪ Desg a aciones iscales. La con a ación a las pe sonas des a o ecidas (con discapacidad, mayo es, jó enes o desempleados) iene sus en ajas. ▪ Accionis as más con en os. Pone de p ác ica RSC nos ayuda a aumen a los bene icios. Po an o, cuán o más aumen an, más con en os es án los accionis as. ▪ Disminución de los cos es p oduc i os. El aumen o de la p oducción (po supues o suponiendo que aumen a ambién la capacidad p oduc i a), po an o, si aumen o, po ejemplo, del consumo de la ma e ia p ima, se puede negocia un descuen o con los p o eedo es. ▪ E c. 2.2. LA POBREZA 2.2.1. El concep o ¿Qué es la pob eza? ¿Qué signi ica se pob e? ¿Cómo sabemos que una pe sona es pob e? El concep o de la pob eza, desde un pun o de is a cien í ico, se ha empezado a in es iga desde inales del siglo XIX. P obablemen e, el p ime o ue Cha les Boo h, el cual po medio de un es udio sob e la cuidad de Lond es, ha elabo ado el mapa de la pob eza (1892-1897), señalando, de es e modo, las zonas “c í icas”, o bien, las llamadas pob es. Desde en onces, las de iniciones, y las in es igaciones sob e es e ema, se han p o undizado. La Decla ación Uni e sal de las Naciones Unidas sob e los De echos Humanos pos ula “el econocimien o de la dignidad in ínseca y de los de echos iguales e inalienables de odos los miemb os de la amilia humana”. Según la Comisión Eu opea (2011) la pob eza es: “p oceso donde cie os indi iduos son empujados al bo de de la sociedad y se les impide pa icipa en e amen e a causa de su pob eza o al a de compe encias básicas y opo unidades pa a o ma se a lo la go de la ida, como esul ado de es a disc iminación. Es o les aleja de un abajo, en a, Veselská, Sil ia -12- educación y opo unidades de ap endizaje así como de edes y ac i idades comuni a ias. Tienen meno acceso al pode y al p oceso de oma de decisiones y a menudo se sien en impo en es e incapaces de oma el con ol sob e las decisiones que a ec an a su día a día”. Si nos cen amos en la de inición, y en su signi icado, nos podemos da cuen a, ápidamen e, que la pob eza se puede en oca desde a ios pun os de is a. Así, Fu es y Mance o (2001) han iden i icado once posibles ac o es que la pod ían sus en a : la ca encia de los ecu sos económicos, la al a de i ula idades, la desigualdad, la dependencia de los o os, la segu idad de la ida escasa, la p i ación, la clase, el padecimien o inacep able, el ni el de ida bajo y la p i ación. En onces, si la pob eza puede depende de a ias a iables, podemos mani es a , sin luga a equi ocaciones, que se cons i uye como un enómeno mul idimensional, no mono emá ico. Según Ins i u o Nacional de Es adís ica (en adelan e INE), a la pob eza la pod íamos di idi en: pob eza obje i a, pob eza subje i a y p i ación mul idimensional. La pob eza obje i a, a su ez, la di idimos en la pob eza absolu a, en endida como aquella que ep esen a una ca encia económica con accesibilidad educida o nula a los bienes y se icios básicos; y la pob eza ela i a en ocándose p incipalmen e en la desigualdad económica y social en e al en o no en el que se encuen a el indi iduo. Po o o lado, la pob eza subje i a es aquella que es au ode inida po los indi iduos. Y, po el úl imo la p i ación mul idimensional, ca ac e ís ica de la p i ación de algunos bienes, y se icios, y, sob e odo, po la exclusión social. 2.2.2. Las medidas pa a con a es a la pob eza A ni el español y eu opeo, las p eocupaciones, y las medidas, pa a educi dicho p oblema se hacen cada ez más impo an es. La Red Eu opea de Lucha con a la Pob eza y la Exclusión Social (Eu opean An i Po e y Ne wo k – EAPN) y el Plan Es a égico 2017-2019, en ocados p incipalmen e en la educción de la pob eza y la exclusión social, de iniendo así las dis in as es a egias y obje i os a segui , con la inalidad de educi la pob eza más eminen e, la ac ual (den o de los países eu opeos), quedan enume ados en la siguien e Figu a 2.3. P omo e y ac ecen a la e icacia y e iciencia de las acciones de lucha con a la pob eza y la exclusión den o del ma co del Es ado Español, p ocu ando la sine gia de en idades públicas y p i adas en los ni eles local, au onómico y es a al. Colabo a en la de inición de las polí icas que di ec a o indi ec amen e inciden en el enómeno de la pob eza y la exclusión social, así como en el diseño de los p og amas de lucha con a ambas si uaciones. Asegu a la unción de g upo de p esión, denuncia y ei indicación a a o de las pe sonas y g upos en si uación de pob eza y exclusión social. Con ibui a de ini los enómenos de la pob eza y de la exclusión social y coo dina el papel de las o ganizaciones y pe sonas que o men la Asociación en e a ellos. Colabo a en inicia i as que p e endan el log o de simila es obje i os pa a los que ha sido c eada la Asociación. Se i de nexo en e los miemb os de la Asociación con el in de man ene con ac os, in e cambios de expe iencias e in o mación, unidad y apoyo mu uo an e p oblemas comunes, do ándose pa a ello de los medios de exp esión y comunicación necesa ios. P omo e la o mación e in e cambio de expe iencias en e pe sonas a ec adas, olun a io y p o esionales pa a la mejo consecución de los obje i os de la Asociación y sus miemb os. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -13- Con ibui a la es uc u ación del Te ce Sec o Social y a la mejo a y o alecimien o de sus o ganizaciones. Figu a 2.3. Los obje i os y es a egias de EAPN. Fuen e: eapn.es/obje i os El es udio del p esen e abajo se ealiza sob e las emp esas andaluzas, en la Figu a 2.4. se puede obse a la e olución del iesgo de la pob eza desde dos pun os de is a: el nacional y el andaluz. Como se puede e , el iesgo de la pob eza, desde el año 2008, aumen a de mane a con inúa. Desde el pun o de is a de Andalucía, ha aumen ado en 8,1%, desde el año 2008. En el año 2016, la exclusión social en Andalucía se si úa en 35,4%, en e a la media nacional de 22,3%, lo que supone una di e encia más de 13%. En la Figu a 2.5., se puede obse a de mane a más de allada la e olución del iesgo de la pob eza en Andalucía po sexo. Así, en é minos po cen uales, el iesgo de pob eza pa a los homb es desde el año 2008 ha aumen ado de 26,6% a 36,2%, lo que supone un inc emen o de casi 10% en 8 años. Po o o lado, dicho iesgo pa a las muje es ha inc emen ado de 28,1%, en el año 2006, a 34,7%, en el año 2016, es deci , un aumen o de 6,6% en casi una década. Hablando en é minos absolu os en elación con la población, de 2.969.390 pe sonas en iesgo de pob eza, hay 1.497.104 (50,42%) homb es y 1.475.132 (49,38%) de muje es. Figu a 2.4. La e olución de iesgo de pob eza (2008-2016) en España y Andalucía Fuen e: Red Andaluza de Lucha con a la Pob eza y la Exclusión Social (EAPN-A), (2017, p. 9) Veselská, Sil ia -14- Figu a 2.5. La e olución de la población en iesgo de pob eza po sexo en Andalucía Fuen e: Red Andaluza de Lucha con a la Pob eza y la Exclusión Social (EAPN-A), (2017, p. 9) Además de los obje i os de EAPN, es muy u ilizado un índice AROPE (A Risk O Po e y and/o Exclusion), es deci , el Índice Riesgo de Pob eza y/o Exclusión Social. Su obje i o p incipal es el análisis de la e olución de la pob eza, ya sea nacional o de los países eu opeos, con la inalidad de pode ealiza compa aciones, analiza la in o mación ecogida y, además, pode ma ca los obje i os pa a la educción de dicho iesgo a la ca a del u u o. Pa a pode en ende los obje i os de es e índice es impo an e explica los dis in os componen es que le cons uyen: • En p ime luga , hay que ene en cuen a que una pe sona/ amilia puede es a en iesgo de la pob eza incluso abajando. Así, pa a pode llega a es a conclusión se ienen que ene en cuen a los dis in os pagos ( ans e encias sociales), que iene que ealiza un indi iduo. Pa a se conside ado/a en el iesgo de pob eza, los ing esos (una ez es adas dichas ans e encias) deben se meno de 60% de la en a mediana disponible. • En segundo luga , en es os iempos, sob e odo po la culpa de la c isis económica ac ual, no es nada ex año que exis an muchas amilias donde abaja un miemb o, o ninguno. A consecuencia de es o, como es ob io, pueden es a en el iego de pob eza. • En e ce luga , el hecho de no pode pe mi i se gas a dine o en cosas comunes, ales como, po ejemplo, un ele iso , un elé ono, una la ado a, un coche, comida, o gas os imp e is os, la hipo eca, en las acaciones. Si una unidad amilia no puede paga como mínimo cua o elemen os nomb ados, es á en el iesgo de pob eza. Pa a comba i la pob eza son necesa ias medidas y, sob e odo, in e siones públicas, con la inalidad de asegu a a los indi iduos la accesibilidad a las necesidades básicas. Las medidas más comunes son las siguien es: • La lucha con a la pob eza in an il. Asegu a , que cada niño enga cubie as las necesidades básicas, ales como la sanidad, educación, alimen ación, e c. • Ren a mínima debe ía asegu a que cada pe sona empleada enga con su sala io cubie as al menos las necesidades básicas. • Polí icas en ocadas pa a c ea nue os pues os de abajo. Las emp esas y el p opio gobie no de cada país se debe ían p eocupa po las pe sonas que no sean capaces de encon a el abajo, c eando así pues os de abajo especialmen e pa a ellos. • In e sión en educación. En muchas ocasiones, las pe sonas no pueden op a po el abajo, o, incluso abajando, ienen sala io muy bajo. Con la o mación se pueden inc emen a las posibilidades de encon a un abajo. • P es aciones uni e sales a los indi iduos pa a e i a la desigualdad. Las pe sonas pob es siguen siendo pe sonas y, po an o, la accesibilidad a las necesidades básicas no debe ía se cues ionado. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -15- Los gobie nos y las ins i uciones sin ánimo de luc o no son los únicos que debe ían ene en cuen a la pob eza. Las emp esas p i adas ambién debe ían cues iona se las posibles soluciones pa a educi la. La pa icipación de las o ganizaciones p i adas en la educción de la pob eza es muy impo an e po a ias azones. En p ime luga , son las que mayo i a iamen e con a an a los abajado es, es deci , c ean los pues os de abajo. En segundo luga , ealizan las apo aciones dine a ias y no dine a ias, apoyando de es a mane a a los indi iduos necesi ados. Po úl imo, las ac i idades socialmen e esponsables, en ocadas a educi la pob eza, pueden supone desg a aciones iscales, mejo pe cepción po la sociedad y, sob e odo, mejo a de la ma ca co po a i a. Veselská, Sil ia -16- CAPÍTULO 3 3. METODOLOGIA Pa a conclui la pa e eó ica y, sob e odo, ene una buena base pa a la aplicación p ác ica, se p esen a án de mane a eó ica las he amien as que hemos conside ado como las más adecuadas pa a nues a in es igación, es deci , el modelo del Au odiagnós ico y el modelo Rasch. 3.1. El MODELO DEL AUTODIAGNÓSTIDO La p ime a he amien a u ilizada ue el modelo de Au odiagnós ico 1 . Dicho modelo se di ide en dos dimensiones, es deci , en la in e na y en la ex e na. La dimensión in e na se e ie e a odo lo ela i o a su es uc u a inhe en e, implíci a y/o in e na, al y como puede se ecogido po es as p egun as, a modo de ejemplo: ¿hay igualdad de géne o y de opo unidades?, ¿la emp esa con a a a pe sonas con discapacidad, incluso po encima de lo que ma ca la ley?, ¿ ienen odos los abajado es con a o inde inido?, ¿la emp esa in ie e en I+D+i?, ¿p opo ciona la emp esa a sus abajado es un luga de abajo segu o y, a su ez, cuida el medio ambien e? Po o o lado, la dimensión ex e na la pod íamos de ini como odo aquello de ca ác e ela i o, donde su ge una ans e encia en e la p opia emp esa y su en o no. De nue o, al dimensión ex e na puede e se e lejado median e el uso de es as p egun as: ¿ ealiza la emp esa acciones que pod ían se bene iciosas pa a la sociedad?, ¿con a a a p o eedo es, en idades inancie as y o os que cuen an con código de conduc a/é ico y, además, p omue en acciones esponsables?, o, bien, ¿la emp esa en iende muy bien el signi icado de RSC? T as esponde a odas es as p egun as, ela i as a las dimensiones in e na y ex e na, pod íamos empeza con la e aluación del au odiagnós ico de las emp esas. Los esul ados se di iden en cua o escalas, ob eniendo consecuencias desde el esul ado mínimo “D”, donde se supone que la emp esa apenas puede conoce el é mino de la RSC y, a su ez, se ecomienda empeza a eje ce acciones esponsables con la inalidad no sólo p eocupa se únicamen e de su supe i encia, sino ambién po la sociedad, así como po su en o no p óximo. El mejo esul ado, o bien la pun uación más ele ada, se o ula con el esul ado A, es o es, la emp esa conoce muy bien el alcance de la RSC y, además, se p eocupa po la sociedad, ealizando acciones que se ma e ializan como a o ables pa a con ella. T as habe ob enido los esul ados, se les sugie e a las emp esas una se ie de pasos a segui , con la inalidad de implan a mejo as, las cuales pod ían se ú iles de ca a al u u o. La au oayuda, si lo que emos llama así, consis e en cinco pasos. El p ime paso se delimi a en plan ea se qué obje i os, cada emp esa, quie e alcanza y/o dónde puede oda ía mejo a . El siguien e paso es iba en pensa : ¿quién se debe ía enca ga pa a consegui dichos obje i os? ¿qué abajado es son los idóneos pa a ello? Una ez asignadas las labo es a los abajado es, se pasa a la siguien e ase, es deci , en oca se en los obje i os de mane a más de allada, y se p epa an las acciones ela i as a consegui lo. En el paso penúl imo, se p io izan y o denan dichas acciones en un iempo conc e o, y, en calidad de úl imo paso, se plani ica la ejecución de las dichas acciones. Pe o, pa a que podamos ob ene los esul ados de la mane a más iable posible, es menes e aplica el modelo de Rasch. El cues iona io, en es e caso, es solamen e una he amien a a in de ob ene los da os de mane a iable, con cie o igo , de un modo cien í ico. Pe o, po o o lado, el cues iona io, en sí, no dis ingue las ci cuns ancias de cada, quien cada suje o encues ado y pa icula , ampoco, cuál o cuáles son los 1 C . in a., Anexo; donde se encuen a odo el cues iona io p opo cionado a los indi iduos. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -17- obje i os de cada p egun a, ni puede de e mina la di icul ad de cada p egun a suscep ible de se espondida. 3.2. MODELO RASCH El modelo Rasch es una he amien a muy ú il a la ho a de pode cuan i ica cualquie enómeno ela i o a es a in es igación. En ealidad, la apa ición de al modelo ha sido consecuencia de la necesidad de esol e las limi aciones que habían en las Teo ías Clásicas de los Tes s (TCT) (Emb e son e al., 1999). Aunque no podemos deci que es os modelos ca ecen de u ilidad; odo lo con a io, an es bien, es a he amien a, la cual ha apa ecido al comienzo del siglo pasado, u o mucho éxi o en di e sas á eas, ales como: la educación, en la psicología o incluso en la economía. Aunque es as eo ías ienen muchas limi aciones, oda ía se u ilizan de mane a muy amplia hoy en día. Unas de sus p incipales i udes adican en su capacidad pa a medi el g ado de endimien o económico, ac i udes y ap i udes pe sonales, las compe encias lingüís icas e incluso depo i as. Es e ipo de las p uebas, o exámenes, si los que emos llama así, po lo gene al, ienen un g ado ele ado de es anda ización. La p incipal limi ación de las TCT adica en no ene en cuen a o os elemen os apa e de las pe sonas o indi iduos, siendo, pues, que se ol idan o os elemen os muy impo an es de ca a a la medición y de e minación del es udio, a sabe : la di icul ad, la si uación ac ual del p egun ado y/o la p ueba en sí. Y po lo gene al, podemos deci que no son muy iables a la ho a de e alua y/o medi los a ibu os ele an es. En el supues o de conside a dichas eo ías, la espues a inco ec a signi ica que el indi iduo no iene su icien es conocimien os o capacidades pa a esol e el p oblema plan eado, es o es: que el me o hecho de que la espues a sea co ec a, o no, se debe exclusi amen e a la capacidad y/o habilidad de cada indi iduo. Po o o lado, los es s, desde un ca ác e gene al, son de e minados en su conjun o, desde un ho izon e gene al, es deci , a in de su de e minación inalis a, no se iene en cuen a cada una p egun a, sino que lo único que in e esa analiza es: ¿cuán o po encima o po debajo se encon aba el indi iduo al espec o del p omedio? Al socai e de ales aspec os limi ado es apa eció, en el año 1960, el modelo de Geo g Rasch, conocido como el “Modelo Rasch”. La o mulación más des acada ha sido la Teo ía de la Respues a al Í em (TRI) o el Modelo de la Respues a La en e (MRL). La suposición p incipal eside en cuan i ica la p obabilidad de qué espues a a una p egun a sea co ec a, o, ambién, de es a de acue do con lo p egun ado. La o mulación ma emá ica se ep esen a en la Figu a 3.1. Figu a 3.1. La exp esión ma emá ica de la p obabilidad pa a que una p egun a sea espondida co ec amen e Fuen e: Bendes (2009, p. 3) En es a elación ma emá ica in e ienen dos ac o es, a sabe : a) los indi iduos (en nues o caso, los abajado es en las pequeñas y medianas emp esas, que han ealizado el cues iona io) que es án ep esen ados po  n; b) y los í ems (las p egun as ecogidas en el modelo de Au odiagnós ico) ep esen ados po  i. (xmi = 1) ep esen a la espues a adecuada o co ec a, con o me a lo p egun ado. La pun uación se ob end á de acue do con la escala dico ómica (las espues as pueden se co ec as = 1 o inco ec as = 0) o son la escala Like (nos pe mi e ene un ango mayo a la ho a de Veselská, Sil ia -18- esponde una p egun a). Exis e una elación en e las a iables (indi iduos) y (í ems) y ambién las p obabilidades ela i as ep esen adas en la Figu a 3.2. Si (βn - δi) > 0, en onces P [Xni =1] > 0,5 Si (βn - δi) < 0, en onces P [Xni =1] < 0,5 Si βn = δi = 0, en onces P [Xni = 1] = 0,5 Figu a 3.2. Las p obabilidades ela i as a las posibles espues as co ec as Fuen e: O eja (2005, p. 34) No obs an e, a la ho a de implan a el modelo de Rasch no es odo an ácil. Es ob io que, a in de calcula y conside a las p obabilidades y demás ac o es, lo idóneo se ía que la p obabilidad sea de 1, es deci , que la p egun a sea ace ada. En es e caso, pod íamos supone que las espues as a los í ems plan eados se ían no solamen e al como lo espe a íamos, sino que nues os cálculos pod ían se incluso exac os. Dado que la manipulación con los da os ob enidos no es asép ica, sino que se e in luencia po ac o es adyacen es al p oceso de ob ención de los esul ados, ales como los pun os ecogidos en un cues iona io o el elemen o de aza inhe en e a posibles espues as dadas po los indi iduos encues ados, es menes e conside a que la ob ención de los da os, p omo idos po el modelo Rash, puede e se, en cada caso, a ec ado. Po an o, eniendo en cuen a odos aquellos ac o es que pod ían in lui en la ob ención de los da os co ec amen e, se conside a án alo es de las p obabilidades, aquellos comp endidos en e 0,5 y 1,5 (Linac e, 2002). Dada la ecuación ma emá ica y las p obabilidades podemos deci que hay es elemen os cla es a la ho a de pode en ende e in e p e a el esul ado ob enido y, los cuales, según Rasch (1960), son: • En el p ime luga , el a ibu o, es deci , el elemen o cla e o el obje o de in es igación. Den o es e a ibu o podemos conside a los indi iduos (los mismos abajado es en las pequeñas y medianas emp esas) y los í ems (las p egun as del cues iona io). • En segundo luga , el ni el de los indi iduos. El ni el, po an o, se ob end á a a és del medio de la pun uación ob enida de los indi iduos en el es o la p ueba es ablecida. En nues o caso, se ía el modelo denominado “Au odiagnós ico”. Po o o lado, la di icul ad, un alo esqui o, se pod ía de ini po medio del análisis de la p ueba y las necesidades de la in es igación del obje o en sí. La di icul ad se puede de i a de las p egun as del es (cues iona io), o si el indi iduo se e capaci ado a in de esol e , en el supues o, la p oblemá ica plan eada. G acias a conoce es as dos ca ac e ís icas, se nos pe mi e cons ui la ecuación ma emá ica, a pa i de la cual podemos ob ene la p obabilidad de que una p egun a sea espondida adecuadamen e, o co ec amen e, den o de unos obje i os es ablecidos. • La unidimensionalidad de los da os. Es deci , el obje o de la medición po TRL iene se conside ada en una única dimensión. A la ho a de pode medi la pob eza que, en ealidad, es un enómeno muy di ícil de cuan i ica , hemos u ilizado el modelo Rasch. Es e modelo es muy ú il de ca a a pode medi enómenos la en es, so e ados, como es la pob eza, a a és de una se ie de pun uaciones ob enidas a consecuencia de la implemen ación del modelo denominado Au odiagnós ico. Las p opiedades son muy impo an es a la ho a de pode aplica el modelo y ob ene esul ados sólidos pa a cualquie in es igación. Po an o, el modelo ep esen a siguien es p opiedades (P ie o y Delgado, 2003): TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -19- • Obje i idad especi ica la cual se puede di idi en o as dos sub-p opiedades. En p ime luga , pa a que el modelo sea álido, hay que ene en cuen a que no se puede pe mi i se esis en e y/o e ac a io a odas las posibles ans o maciones o a los cambios que pod ían ocu i a lo la go de la in es igación, es deci , no se aplica el supues o de la in- a ianza de los pa áme os. En segundo luga , las pun uaciones ob enidas se in e p e an a a és de la p obabilidad de que una p egun a sea espondida de mane a co ec a o inco ec a, la cual depende de la o mulación que usemos, aunque lo habi ual es conside a el p ime supues o y conside a la espues a co ec a. • Obje i idad especí ica, es deci , la independencia de las condiciones especí icas. Pa a que la in e p e ación sea álida no pueden depende los indi iduos de los í ems (p egun as). Así, la di e encia en e a ios g upos encues ados no debe depende de las p egun as. • P opiedades del in e alo. Siemp e se p esen a una di e encia igual y cons an e en la escala del a ibu o. Es deci , ep esen an di e encias in a iables en e los í ems y los indi iduos a la ho a de conside a la misma p obabilidad de esponde co ec amen e. En el siguien e Figu a 3.3. se mues a dicho in e alo. • Especi icidad del e o ípico de medida. Es ob io que, a la ho a de ealiza cualquie in es igación, siemp e hay espacio pa a los e o es. Po an o, es lógica y cong uen e la necesidad de ealiza las mediciones pa a cuan i ica o calcula el e o asociado a cada dimensión. Una ez es imado el e o es ánda , se escogen los í ems que disminuyen el e o asociado al a ibu o. Es a p opiedad hace que el modelo sea más iable y que se puedan consegui p uebas más adecuadas, ya que, al modelo, se puede adap a más a las necesidades que cons i uyen el obje o de in es igación. • Medición conjun a. Es, quizás, la p opiedad más impo an e, pues o que nos pe mi e medi , a su ez, el ni el que iene cada indi iduo y la di icul ad que pod ía supone la p ueba pa a el indi iduo, eniendo en cuen a la di icul ad que le pod ía supone dicha p ueba. Pa a que el a ibu o sea suscep ible sob e el análisis de los esul ados ha de cumpli las p opiedades an es mencionadas (Fusco y Dicke s, 2007). Figu a 3.3. La escala del a ibu o Fuen e: Ál a ez (2002, p. 4) Las espues as a cada una de las p egun as del es se pueden ep esen a en la Cu a Ca ac e ís ica de Respues a (ICC) ep esen ada en la siguien e Figu a 3.4. Es a ep esen ación g á ica nos puede ayuda a la ho a de pode isualiza , median e el empleo de magni udes impo an es, los esul ados ob enidos. En el eje de o denadas es á ep esen ada la p obabilidad de la espues a co ec a. La abscisa ep esen a la capacidad de cada indi iduo encues ado. Como hemos mencionado an e io men e, a di e encia de las TCT, en el modelo Rasch se p e ende ob ene las p obabilidades con al a iabilidad. De es e modo, hay que ene en cuen a la disc iminación en endida como el cambio en la p obabilidad co ec a, o no. La disc iminación, po lo demás, ep esen a la pendien e de la cu a. La di icul ad indica el pun o de la escala desconocida p e iamen e, es deci , la p obabilidad. Po úl imo: el alo mínimo, es deci , la espues a co ec a po el acciden e. Es as es magni udes son undamen ales a la ho a de pode ep esen a g á icamen e la pun uación ob enida (T aub y Lam, 1985). Veselská, Sil ia -26- - Po ul imo, PERSON RAW SCORE-TO-MEASURE CORRELATION. Pa a cuan i ica es a magni ud, se iene en cuen a el coe icien e de co elación Pea son, eniendo en cuen a los da os aún no adap ados y además las pun uaciones máximas y mínimas ob enidas. Po an o, el alo ob enido no debe ía aspasa los lími es enma cados en e -1 y +1. En nues o caso, es á ep esen ado po el alo de 0.97, es deci , es a ía den o de la alidez de e minada. Teniendo en cuen a odas las magni udes explicadas y alo adas, podemos conclui que los encues ados y las pun uaciones son álidas. Además, los esul ados no solamen e nos p opo cionan una alidez necesa ia, sino, a la pa , una buena iabilidad ela i a al 92%. Figu a 4.5. La lis a de los alo es co espondien es a los í ems Fuen e: elabo ación p opia En la igu a 4.5. podemos obse a los alo es de odos los í ems. No obs an e, al y como hemos indicado con an e io idad, pensamos que cab ía des aca los siguien es í ems en la Figu a 4.6., po su elación más p óxima con la pob eza. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -27- RANK Í em Con enido 5 I22 La emp esa colabo a con emp esas de inse ción labo al de colec i os des a o ecidos omen ando la inco po ación de és os (o eciendo o mación, ese ando pues os de abajo, e c.) 9 I27 La emp esa apoya p oyec os de coope ación y desa ollo in e nacional (ejecu ándolos, o eciendo apoyo económico, e c.) 11 I23 La emp esa des ina exceden es de capi al a in e siones socialmen e esponsables. 18 I34 An es de en abla una elación con p o eedo es, subcon a is as, …, la emp esa se p eocupa po conoce la si uación legal y é ica de és os, echazando a aquellos que no cumplan con el come cio jus o. 20 I06 El po cen aje de pe sonal empleado con con a o ijo es á po encima del de pe sonal con con a o e en ual. 26 I24 La emp esa b inda apoyo económico a p oyec os y ac i idades de la comunidad, como ob as bené icas, pa ocinios, pa icipación en ac i idades públicas de in e és social. Figu a 4.6. Los í ems elacionados con la pob eza Fuen e: elabo ación p opia Una ez explicadas las magni udes, y alo adas las pe sonas (los encues ados), podemos pasa a in e p e a el “ es ” o el cues iona io que nos pe mi i á comp ende con mayo p o undidad nues a in es igación. - TOTAL SCORE es la can idad de pun os ob enidas a pa i de cada p egun a e indi iduo incluidos en el cues iona io. La media (MEAN) de las p egun as (í ems), es deci , la pun uación ob enida es de 445,1 pun os, en elación con las 35 posibles p egun as plan eadas. La pun uación máxima (MAX) ob enida es de 526 pun os, co espondien e al í em I20, y la pun uación meno (MIN) de 332 pun os del í em I04. Sin emba go, pa a analiza la pob eza y las p egun as elacionadas di ec amen e con ella, pod íamos des aca que los í ems I24 y I06, con las pun uaciones ob enidas de 478 y 453 pun os, quedan po encima de la media es imada. Po o o lado, los í ems I34, I23, I27 y I22 con las pun uaciones de 442, 432, 416 y 397, quedan po debajo de la media. La des iación es ánda (S.D.) es de 46,7. - MEASURE, es deci , el ajus e en e las habilidades de los indi iduos y los í ems. La media (MEAN) es á ep esen ada de 0 lógi os y la des iación es ánda de 0,22 lógi os, es deci , la calib ación puede luc ua en 0,22 lógi os. Po an o, el lógi o máximo (MAX) es 0,51lógi os, co espondien e al í em I04. A su ez, el mínimo (MIN) es de -0,42 lógi os, co espondien e al í em I20. Con espec o de los í ems elacionados con la pob eza, enume ados en la Figu a 4.6., se ha de des aca que ninguno de es os alo es sob epasa el alo de 0,23 lógi os. El alo de los í ems se si úa en e 0,23 y -0,15 lógi os, es deci , la calib ación en e los indi iduos y los í ems es muy p óxima a 0. - MODEL S.E. ep esen a el e o es ánda de la a iación u ilizada en elación con las a iables de inidas en los lógi os. Tal y como se puede obse a , el e o es ánda (S.D.) se si úa en e 0,7 y 0,8 lógi os, siendo el alo de 0,7 lógi os p esen e en casi odos los í ems. Si nos cen amos en los í ems elacionados con la pob eza, podemos deci que odos lle an el alo de 0,7 lógi os. - INFIT, como ya hemos mencionado an es, es el ajus e in e no y es a a iable se subdi ide en o as dos, es deci , en MNSQ y ZSTD. Al espec o de MNSQ, sabemos que los alo es meno es a 1 indican una posible dependencia, como pod ía se el ejemplo del alo mínimo (MIN) de 0,58 del í em I02. Po o o lado, los alo es supe io es al alo 1,3 nos pueden indica la alea o iedad y, como en el caso del alo máximo (MAX) 1,47, é co espondien e al í em I04. A a és de la media (MEAN), podemos indica que se si úa en un alo de 0,99, lo que no signi ica ni dependencia, ni alea o iedad, es deci , el alo 1 nos indica, más bien, el alo deseado. Al analiza las Veselská, Sil ia -28- a iables elacionadas con la pob eza podemos deci que los alo es son p óximos a 1, lo cual nos señala la independencia de la habilidad de los indi iduos, es deci , los í ems, I22, I27, I23, I34, I06 y I24 iene un alo co espondien e de mane a sucesi a: 1,03, 1,07, 1,16, 1,04, 1,33 y 1,01. Asimismo, la des iación es ánda (S.D.) es de 0,22. La a iable ZSTD, la cual es ela i a al ajus e in e no, en conc e o, de la media cuad á ica de las a iables den o de nues o ango, a in de que sea álida, se debe ía mo e den o del ango -2 a +2 y, a su ez, el alo 0 signi ica el ajus e pe ec o. La media (MEAN) es á ep esen ada po el alo de -2, con su des iación es ánda (S.D.) de 2,6. Con espec o al alo máximo (MAX), és e es de 5,5, co espondien e al í em I04 y su alo mínimo (MIN) de -5,8 co espondien e, pe enecien e al í em I02. Ob iamen e, es as dos a iables nos indican que el ajus e no ha sido óp imo. Los alo es de los í ems elacionados con la pob eza son los siguien es: I22, I27, I23, I34, I06 y I24, odos con alo es 0,4, 0,8, 1,8, 0,5, 3,4, 0,1. Como podemos obse a , odos los es os í ems, sal o el í em I06, nos indican buenos ajus es, así como su alidez. - OUTFIT, como ya sabemos, ambién se di ide en o as dos a iables, MNSQ y ZSTD, es deci , es el ajus e ex e no de las a iables. Po un lado, MNSQ iene media (MEAN) de 1,01 y des iación es ánda (S.D.) de 0,22, indicándonos el ajus e p ác icamen e pe ec o. Así el alo máximo (MAX) es de 1,53 co espondien e al í em I04 y el alo mínimo (MIN) de 0,62 del í em I02 no son da os bien ajus ados. Con espec o a la a iable de pob eza, podemos ex ae la siguien e in o mación: odos los alo es es án p óximos a 1, lo que nos puede p opo ciona la segu idad de que los alo es es án bien ajus ados, es deci , los alo es ela i os a la sucesión: 1,04, 1,10, 1,19, 1,06, 1,30 y 0,92 (según el o den de la abla xxx). ZSTD, en cambio, iene una media (MEAN) de alo 0, con una des iación es ánda (S.D.) co espondien e a 2,3. Su alo máximo (MAX) es de 5,3, pa a con el í em I04, y su alo mínimo (MIN) es de -4,6, pe enecien e al í em I02. De es e modo, los í ems más impo an es pa a nues a in es igación ienen alo es de 0,4, 1,1, 1,9, 0,6, 2,9, -0,8. Al igual que en la dimensión in e na, odos los alo es es án bien ajus ados con excepción del í em I06. - PTMEAS URE-A se di ide en dos: PTMEA CORR y PTMEA EXP. PTMEA CORR. PTMEA CORR nos señala has a qué pun o los indi iduos se han adap ado bien a nues a escala. La pun uación muy al a signi ica la no adap ación a la escala y así la in alidez de lo calculado. El alo más al o ob enido es de 0,7 co espondien e al í em I21. Dado que los alo es es án p óximos lo podemos conside a como bien adap ado a la escala. Los alo es nega i os nos pod ían indica la o alidad de la pun uación mal calculada u ob enida. En nues o caso, no hay ningún í em con alo nega i o. Con espec o a los í ems asociados con la pob eza, podemos deci que los alo es se encuen an en un ango de 0,4 y 0,53. - EXACT OBS% es el po cen aje de las espues as co ec as. Pa a nues o caso no iene sen ido analiza es a a iable, pues el cues iona io que hemos u ilizado no iene espues as co ec as o inco ec as. - MATCH EXP% es la p edicción po cen ual de cada indi iduo, eniendo en cuen a la expec a i a y/o p onós ico que se iene siemp e con espec o al modelo. Al igual que en el caso an e io , no lo amos a ene en cuen a, ya que no hay espues as co ec as o inco ec as. - REAL RMSE, ep esen a la aíz cuad ada del e o cuad á ico medio. Nos indica la mínima iabilidad que se pod ía ob ene . En es e caso es de 0,7. - MODEL RMSE, ambién, es la aíz cuad ada del e o cuad á ico medio, es deci , la máxima iabilidad que pod íamos alcanza , es deci , 0,7 (70%). - SEPARATION, es e alo se alcanza al elaciona el e o medio cuad á ico (REAL RMSE) y el e o es ánda (S.D.), en el caso de los í ems alcanza el alo en e 2,91 y 3,04. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -29- - RENTABILITY, es deci , la con ianza de los í ems. En nues o caso alcanza el alo de 0,90 (90%), el cual, al igual que en el caso de los indi iduos, nos ep esen a un al o g ado de iabilidad. Si quisié amos esumi los í ems aquí expues os, pod íamos conclui que los da os nos p opo cionan buena iabilidad, es án bien ajus ados y son álidos a la ho a de lle a a cabo la in es igación que nos compe e. Con espec o a los í ems elacionados con la pob eza, podemos es a más que sa is echos, pues p ác icamen e odos los da os se encon aban den o de los lími es es ablecidos, siendo su ajus e an o in e no como ex e no. Po o o lado, no han encon ado ningún alo den o de los lími es ex emos, ela i os a los máximos o a los mínimos. Más bien, los alo es ob enidos, po egla gene al, siemp e enían alo es p óximos a la media. Veselská, Sil ia -30- CAPÍTULO 5 5. CONCLUSIÓN La úl ima pa e del abajo se cen a en el epaso de odo lo an e io , desde la pa e in oduc o ia, dedicada a p esen a los aspec os p elimina es y, sob e odo, las cues iones impo an es pa a la p esen e in es igación, siguiendo con el ma co eó ico, indicando las bases concep uales y las he amien as de medición, has a los esul ados de las mediciones que hemos ealizado. Es e capí ulo, po an o, ecoge de mane a comp imida odos los pasos que hemos seguido, con la inalidad de esumi c í icamen e la p esen e in es igación, a in de conside a los aspec os inales que no se han dicho en los capí ulos an e io es. Una ez esumido y concluido el abajo, queda exp esa las indicaciones que amos a in es iga de la ca a al u u o. 5.1. CONSIDERACIONES FINALES, CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Una ez elabo ada la pa e in oduc o ia, la base eó ica y sob e odo la aplicación p ác ica no queda nada más que esumi de mane a cla a y consis en e odo lo conside ado has a aho a. A la RSC la pod íamos de ini como una he amien a ac ual y po en e, la cual si e como ayuda a las emp esas a in de lle a el p opio negocio a o o ni el. Hay múl iples en ajas, si se u iliza es a he amien a de mane a cohe en e, con los p incipios de la emp esa. De hecho, pod íamos deci , que no p ac ica la RSC, incluso puede se con ap oducen e pa a la emp esa, pues o que la p eocupación po el en o no de la emp esa y po la sociedad en gene al es p ác icamen e obliga o io (aunque no legalmen e). La pob eza y el hamb e no ha sido es udiado en p o undidad y de enimien o desde la pe spec i a de las emp esas. Po an o, nues a p eocupación e a y sigue siendo la de descub i si las emp esas hacían algo al espec o, es deci , si al p ac ica la RSC, uno de los obje i os e a de educi dicho p oblema. La necesidad de medición de la pob eza y el hamb e, en la RSC, desde los p opios p incipios de la emp esa, enía como endimien o más ce cano la ob ención de in o mación ele an e. Po desg acia, aún no exis e un modelo de medición, el cual pueda se empleado de mane a gene alizada y iable. No cabe ninguna duda que la medición de la pob eza, den o de unos años, se á indiscu ible, y consegui o c ea , en su caso, una he amien a po en e y iable es cues ión de iempo. Es ob io que el modelo de Au odiagnós ico es una he amien a ú il, po en e y bien consolidada, la cual es á en ocada sob e odo a la RSC. Es un buen modo de analiza una emp esa den o de es e ámbi o. A la ho a de analiza si las emp esas son socialmen e esponsables, es un buen comienzo pa a plan ea se si segui adelan e con el siguien e paso, es deci , con la pob eza. La pob eza es algo que, en el iempo p esen e, nos in luye p ác icamen e a odos. Si lo que emos en oca di ec amen e en el ámbi o emp esa ial, nos debe íamos da cuen a que las cons i uyen abajado es de dis in os ni eles, los enca gados de plani ica , ac ua y e alua las ac uaciones pa a la sociedad, ob iamen e, al mismo iempo, cumpliendo los obje i os económicos. P ac ica la RSC y el cumplimien o de los obje i os ma cados no iene po que i po sepa ado. En es a he amien a, se hace impo ancia de los s akeholde s (g upos de in e és), lo cual es cla e a in de u iliza la. En nues o caso, los abajado es, que ep esen an a los s akeholde s in e nos y, a su ez, quizás el g upo de in e és más impo an e, han sido la uen e p incipal de la in o mación, ya que saben como ac úa la emp esa, qué ac i idades ealiza, e c. El modelo Rasch, que es nues a segunda he amien a, nos p opo ciona una escala de p obabilidades y iabilidad po sob e los cálculos y los da os, a a és de las cuales podemos in e p e a si nues a in es igación esul a acep able, o no. Pa a pode llega a es a conclusión, hay que ene en cuen a que no hay un único núme o sino un conjun o de a iables, que nos ayudan a de e mina una conclusión lo más p ecisa posible. Pa a aplica el modelo Rasch se ha u ilizado un p og ama es adís ico Wins ep. El esul ado del sis ema han sido dos ablas (hojas de cálculo), e e en e a las dos a iables los TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -31- indi iduos (los encues ados), y los í ems (las p egun as plan eadas). En p ime luga , hemos analizado a los indi iduos. En es e caso, la cla e adicaba en deci si e an los capaci ados, y si además enían su icien es habilidades, pa a pode esponde de mane a co ec a a las p egun as plan eadas. El esul ado que se ha ob enido ha supues o una iabilidad de 92%, es deci , los indi iduos, en nues o caso, los abajado es, han demos ado que ienen su icien es habilidades y, po an o, e an y es aban capaci ados de ca a a esponde las p egun as plan eadas. En segundo luga , los í ems. Los í ems ep esen an las p egun as plan eadas a los indi iduos. En es e caso, se plan eaba la di icul ad, es deci , si el g ado de di icul ad e a el óp imo pa a la ob ención de in o mación aliosa. Po an o, la in e p e ación se hacía sob e dos bases, la in e p e ación sob e el conjun o de los í ems y sob e las p egun as que enía la elación di ec a con la pob eza. Al igual que, en caso de lo indi iduos, el esul ado inal, su iabilidad, ep esen a el 90%, los indi iduos, con sus habilidades, han podido esponde a los í ems con la di icul ad plan eada. Un esul ado que nos p opo ciona anquilidad al supone que no solamen e se ha adecuado a nues as expec a i as. A la ho a de conclui , pod íamos deci que la elección de las he amien as, a in de medi la pob eza, ha sido ace ada. La p ime a he amien a, el Cues iona io de Au odiagnós ico de la Cáma a de Mad id, ha sido nues a uen e de in o mación p ima ia, que nos ha ayudado a comp ende , en p ime luga , si las emp esas conocen el é mino de la RSC y, en segundo luga , conoce el g ado de la pa icipación, y más en conc e o, sabe si las emp esas in en an educi la pob eza, a a és de sus ac uaciones. La segunda he amien a – el modelo Rasch, nos ha ayudado, po o o lado, a de e mina la iabilidad ( en abilidad) de los da os ob enidos, y su alidez. 5.2. INDICACIONES PARA INVESTIGACIONES FUTURAS Ya hemos demos ado que las in es igaciones di igidas pa a educi la pob eza son escasas y, además, pa a medi la, esul a aún más a duo. El análisis de las in es igaciones p e ias, y, además, odos los posibles indicado es, modelos y cualquie he amien a pa a medi la pob eza de mane a iable, y la de e minación más ce cana y idedigna con la ealidad, es p ác icamen e nula. Pa a ello hay que ene en cuen a a ios ac o es: • La pob eza en los úl imos años se ha empezado a conside a como un ac o mul idimensional, es deci , la pob eza no es únicamen e económica, sino ambién puede ep esen a la ca encia de la libe ad, de la cul u a, e c. • La pob eza en los países en desa ollo no es la misma que en los países desa ollados. • RSC no es obliga o ia y, po an o, las emp esas no es án lo su icien emen e mo i adas pa a p ac ica la aún más. Si enemos en cuen a odos es os ac o es, esul a cla o que la me a in es igación p eocupada po si los abajado es de las emp esas, y las mismas emp esas, hacen algo al espec o no es su icien e. Pa a segui con las in es igaciones, hab á que plan ea se las siguien es cues iones: ¿las he amien as u ilizadas son idóneas?, ¿cómo pod íamos a mejo a las?, ¿hay que c ea una nue a? Pa a esponde a odas es as cues iones es necesa ia la in es igación aún más p o unda. El modelo del Au odiagnós ico es una he amien a muy consolidada, y ú il, pa a que las emp esas puedan de ec a las de iciencias y mejo a donde se pueda. Pe o, la pob eza, como un enómeno eminen e en la sociedad, lo es ambién. Si es an impo an e ¿no debe ía inclui se de mane a exp esa en dicha he amien a? La me a, po an o, supone el e o de in en a , en p ime luga , elabo a una se ie de í ems que se e ie en di ec amen e a la pob eza y, en segundo luga , in oduci los en el modelo. Hablando sob e el modelo Rasch, al como ya lo hemos demos ado, es una pa e undamen al de la in es igación. Dicho modelo no nos si e únicamen e pa a p edeci las p obabilidades de que las p egun as sean co ec as o no, sino ambién nos ayuda a Veselská, Sil ia -32- elabo a un anking de la impo ancia que cada í em iene. Así, ol iendo al pá a o an e io , si ya hemos c eado las p opues as de los í ems que con emplen la pob eza, es o nos ayuda a escalona la de mayo a meno impo ancia. TFG-FICO. E aluación del in e és po educi la pob eza en la RSC -33- 6. Bibliog a ía l a ez, P.; Blanco, M.; Gue e o, M.; (1997): “Modelo de Rasch: medida de aspec os cuali a i os”., Ac as de las V Jo nadas de la Asociacin Espaola de P o eso es Uni e si a ios de Ma em icas en la Economa y la Emp esa, (ASEPUMA), Málaga, (Espaa), 17-28. Ál a ez, J. (1999): “P io izacin de los s akeholde s en la ac ual sociedad del conocimien o”, Técnica con able, 51 (610), 665-670. Asián, R., Fe nández, M. 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