Satisfacción laboral de los gestores/directores en organizaciones deportivas

Depo e
y Regulacion:
Nue os escena ios
y Desa ios
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XI CONGRESO
IBEROAMERICANO
DE ECONOMÍA
DEL DEPORTE
José Manuel Sánchez San os
Ma y Elena Sánchez Gaba e
COORDINADORES:
José Manuel Sánchez San os
Ma y Elena Sánchez Gaba e
COORDINADORES:
Depo e
y Regulacion:
Nue os escena ios
y Desa ios
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ACTAS DEL XI CONGRESO IBEROAMERICANO
DE ECONOMÍA DEL DEPORTE
A Co uña 2021
Uni e sidade da Co uña
Se izo de Publicacións
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos.
Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano de Economía del Depo e
Sánchez San os, José Manuel (coo d.)
Sánchez Gaba e, Ma y Elena (coo d.)
Colección Cu sos_cong esos_simposios, núm. 149
Uni e sidade da Co uña 2021
Se izo de Publicacións
www.udc.gal/publicacions
DOI: h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
Núm. de páginas: 460
Índice: pp. 5-12
ISBN: 978-84-9749-802-9 ( e sión elec ónica)
ISBN: 978-84-9749-803-6 ( e sión imp esa)
Depósi o Legal: C 750-2021
Thema: KC/Economía; SCB/Acon ecimien os depo i os y su ges ión
© de la edición, Uni e sidade da Co uña
© de los ex os, sus au o es
Dis ibución: www.udc.gal/publicacions/dis ibucion
Diseño, maque ación e imp esión: Xaniño, Deseño G á ico e Web
Es a ob a se publica bajo una licencia C ea i e Commons
A ibución-NoCome cial-Compa i Igual 4.0 In e nacional
(CC BY-NC-SA 4.0)
5
Índice
Saluda P esiden e de la Sociedad Española de Economía del Depo e
Ca les Mu illo Fo …………………………………………………………………………………………………………………………………… 13
Saluda Comi é O ganizado
José Manuel Sánchez San os ………………………………………………………………………………………………………………… 15
Saluda Comi é Cien í ico
Julio del Co al Cue o …………………………………………………………………………………………………………………………… 17
SECCIÓN 1 - PECULIARIDADES DE LA ECONOMÍA DEL DEPORTE
Impac o a change in he sco ing sys em on he compe i i e balance:
The Six Na ions Championship
F ancisco T igue o-Ruiz and An onio Á ila-Cano ………………………………………………………………………………… 21
In ensidad Compe i i a y E ec o Co id-19 en las 4 G andes Ligas Eu opeas de Fú bol
Paola Cebollada-López y Manuel Espi ia-Escue ………………………………………………………………………………… 25
El úl imo educ o ama eu . Análisis del depo e uni e si a io es adounidense
Edga Paz Tallos ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 29
Clubs objec i es’ disc epancies ac oss domes ic oo ball leagues in Eu ope
Ped o Ga cia-del-Ba io and S e an Késenne ……………………………………………………………………………………… 33
E ec os Económicos de una Supe liga Fu bolís ica Eu opea a a és del Big Da a
Jo di Ta és Moscoso ……………………………………………………………………………………………………………………………… 39
Ven aja local y sesgo del á bi o: E idencia empí ica en el ú bol español
Toni Mo a López y Ca les Mu illo Fo …………………………………………………………………………………………………… 43
SECCIÓN 2 - DEPORTE PROFESIONAL
To neos elimina o ios y p obabilidad de ic o ia: El caso del enis p o esional
Luis Muga y Xabie Gonzalez …………………………………………………………………………………………………………………… 49
A ición isi an e en el ú bol español: aplicación de un modelo de
g a edad a escala nacional
Ignacio Pé ez He nández, Pablo de F u os Mad azo y Bea iz Rod íguez P ado ……………………………… 53
Ou o you league? Spo ing e en a endance and ne wo k socioeconomic di e si y
Paolo Rungo y José Manuel Sánchez San os ………………………………………………………………………………………… 57
¿Cuán o alo a un a icionado la en ada de un pa ido de ú bol en el es adio?
Va iables calculadas a pa i de un modelo dinámico de p ecios hedónicos
Daniel Megia Cayuela ……………………………………………………………………………………………………………………………… 61
Pe il sociodemog á ico de las á bi as y á bi as asis en es de ú bol en España:
P ime a Di isión Femenina
Mª Luisa Ma ín-Sánchez, Ja ie Sánchez-Sánchez, José Luis Felipe y An onio He nandez-Ma in … 67

6
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos
Why do oo ball clubs wi h balanced inancial accoun s inc ease hei chances
o quali ying o UEFA compe i ions?
Ped o Ga cia-del-Ba io and Pablo Agnese …………………………………………………………………………………………… 71
Cómo alcanza pues os de p omoción y e i a pues os de descenso
Pila Malagón Selma, Ana Debón Aucejo, Albe o J. Fe e Riquelme ……………………………………………… 77
Spo me ics: Algunas cla es pa a alcanza la ic o ia en la P emie
José Albe o Ramí ez Rocha y Ma ía del Ma Zamo a Sanz ………………………………………………………………… 81
Wage inequali y and i m pe o mance: he case o he Na ional
Baske ball Associa ion, 1990-2018
Ad ian Bodea and Juan Ignacio Ma ín-Legend e ………………………………………………………………………………… 85
Team pe o mance, expec a ions and coach dismissal: e idence o
he big i e Eu opean oo ball leagues
Juan Ignacio Ma ín-Legend e and Ad ian Bodea ………………………………………………………………………………… 89
Who wins in Fo mula 1: ca o pilo ?
Luis Ca los Sánchez Ma ínez y Ca los Va ela-Quin ana …………………………………………………………………… 93
E alua ing he pe o mance o Spanish spo s ede a ions
Pa icio Sanchez-Fe nandez, Luis Ca los Sanchez and Ángel Ba ajas ……………………………………………… 97
Es a egia de Juego y E iciencia bajo el E ec o Co id-19 en las Cua o
G andes Ligas Eu opeas de Fú bol
Ma a B osed-Láza o, Paola Cebollada-López y Manuel Espi ia-Escue ………………………………………… 101
Cambio en la Es a egia de Juego y el E ec o Co id-19 en las Cua o
G andes Ligas Eu opeas de Fú bol
Ma a B osed-Láza o, Paola Cebollada-López y Manuel Espi ia-Escue ………………………………………… 105
¿El jugado núme o 12 en la ges ión de los clubes de ú bol?
Analizando la in luencia de la localización en el endimien o del ú bol español
Bo ja O iz Rod íguez y F ancisco Puig Blanco ………………………………………………………………………………… 109
Compa ación de écnicas analí icas pa a la e aluación del
endimien o de po e os de balonmano
F ancisco P. Rome o, Eusebio Ángulo Sánchez-He e a y Julio A. López-Gómez ………………………… 113
Spa ial concen a ion in in e media e p oduc s. E idence om
he socce indus y using a REWB model
Ca los Va ela-Quin ana …………………………………………………………………………………………………………………………… 117
Lide azgo en la di ección depo i a de La Roja
F ancisco Puig Blanco y Ca les Mu illo Fo ……………………………………………………………………………………… 123
E olución del alo pe cibido de las plan illas en los equipos eu opeos de ú bol
con más ing esos p e y pos pandemia. ¿Fai Play Financie o o e ec o COVID-19?
Beni o Pé ez-González, Ál a o Fe nández-Luna, Jai o León-Quismondo y Pablo Bu illo …………… 127
7
Índice
E olución de la anspa encia de las páginas web de los campos de gol de Andalucía
Ma cos P adas Ga cía, Ma ía José Maciá And eu, Ma a Ga cía-Tascón
y Ana Ma ía Galla do Gue e o ……………………………………………………………………………………………………………… 131
SECCIÓN 3 - FÚTBOL Y FINANZAS
Fú bol y bolsa: e idencia empí ica sob e la ola ilidad de un me cado
bu sá il eme gen e
Ma y Elena Sánchez Gaba e, Ma y Alejand a Sánchez Gaba e,
Pablo Cas ellanos Ga cía y José Manuel Sánchez San os ………………………………………………………………… 137
Ea nings Pe sis ence in B azilian Foo ball Clubs
Fábio Mina o, Sa a Meu e y Ma celo Bo elho da Cos a Mo aes ……………………………………………………… 141
Spo and Financial Pe o mance: The In luence o In angible
Asse s in B azilian Foo ball Clubs
Fábio Mina o, José Alonso Bo ba y Ped o Albe o Ba be a …………………………………………………………… 145
SECCIÓN 4 - IMPORTANCIA ECONÓMICA Y SOCIAL DEL DEPORTE
Di e ences in ime spen on physical ac i i y by gende : a quan ile
eg ession app oach
Jaume Ga cia, C is ina Muñiz and Ma ía José Suá ez ……………………………………………………………………… 151
Análisis de la elación económica del depo e y sanidad: gas o público
Ma c Blanch Casadesús, Pila Apa icio Chueca y Xa ie T iadó Ise n ……………………………………………… 155
¿El “boom del unning” en España ha supues o una democ a ización del co e ?
Joan Mogas Amo ós ……………………………………………………………………………………………………………………………… 161
Mapping disc imina ion in Eu ope h ough a ield expe imen in ama eu spo
Ca los Gómez-González, Co nel Nessele and Helmu Die l …………………………………………………………… 165
Pe cep ion and eali y. A blind expe imen wi h high-skilled socce playe s
Ca los Gómez-González, Co nel Nessele , Helmu Die l and Denis Becke ………………………………… 169
Medición de la ince idumb e en la es imación del impac o
económico de e en os depo i os: aplicación p ác ica
Jesyca Salgado Ba andela, Ángel Ba ajas y Pa icio Sánchez Fe nández ………………………………………… 173
Ges ión del Campeona o del Mundo de Gimnasia Es é ica
de G upo y sus de i aciones en la economía local
Celia A mada Ma ínez, F ancisca Ma ínez Gallego y Edua do Sega a Vicens …………………………… 177
E ec os de un p og ama de ac i idad ísica en los empleados de un
cen o de es udios uni e si a io
Ramón Gómez Chacón, Juan Ca los He nández Buades, Bea iz Hos e y José Edua do Vílchez … 181
8
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos
E ec os del En enamien o In e álico de Al a In ensidad en Adul os con
Sob epeso y Obesidad y Posibilidad de Implan a lo en Cen os Depo i os
Ca los Majano, Jo ge López-Fe nández, Jose Luis Felipe y Leono Galla do ………………………………… 187
La Educación Física de Calidad y los Obje i os de Desa ollo Sos enible
Ja ie Campillo Sánchez, Vicen e Mo ales-Baños, F ancisco Bo ego Balsalob e
y A u o Díaz Suá ez ……………………………………………………………………………………………………………………………… 191
Pe cepción social de La Vuel a: Di e encias en e esiden es según el
amaño de su localidad
José Miguel Vega a Fe i, Ma ía Ma ínez Quiles, Ca men Sa ah Einsle
y José Ma ía López Gullón …………………………………………………………………………………………………………………… 195
Ac i idad ísica y empleados saludables: P e-pandemia e sus Pandemia
José M. Núñez-Sánchez, Ramón Gómez Chacón y Ca men Jamb ino-Maldonado …………………… 199
In es igación social en e en os depo i os en u a: Encues as Online VS Insi U
José Miguel Vega a Fe i, Liam Cano Coyle, I ene Mon eal Ezeiza y Ma ía Ca bone os ……………… 205
Impo ancia y endimien o pe cibido po los esiden es sob e los
impac os de un e en o depo i o
Da id Pa a Camacho, Daniel Duclos Bas ías y F ano Giakoni Ramí ez ………………………………………… 209
SECCIÓN 5 - NUEVOS DESARROLLOS EN ECONOMÍA DEL DEPORTE
Legislación e ing esos en los e-spo s
Me cedes Leguina O ega …………………………………………………………………………………………………………………… 215
The e ec o c owd on pe y-c imes law en o cemen : A na u al
expe imen om Eu opean oo ball leagues
Le i Pé ez ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 219
Pe cepción Tu ís ica y Pe il Sociodemog á ico del Tu is a Depo i o
según sus In enciones Fu u as
Lau a Salme ón Baños, Ma ía Ca bone os, I ene Mon eal Ezeiza y Ca men Sa ah Einsle …………… 223
P incipales uen es de ing esos de los eSpo s. Una pe spec i a cuali a i a
Ál a o Fe nández-Luna, Me cedes Leguina y Pablo Bu illo ……………………………………………………………… 227
Pe il del u is a asis en e al e en o depo i o La Vuel a
José Miguel Vega a Fe i, Ca men Sa ah Einsle, Liam Cano Coyle y Ma ía Ca bone os ……………… 231
Pe spec i a es a égica del sec o económico del u ismo depo i o
en España p e io a la pandemia po COVID-19
José Luis Gómez-Ca mona, Beni o Pé ez-González y Rosa io Te a Villén …………………………………… 235
9
Índice
SECCIÓN 6 - VIDA DE ENTIDADES DEPORTIVAS
Una década de ia lón en Andalucía (2010-2020): pe cepción sob e su e olución
Au o a Ma ía Ga cía-Vallejo y Co adonga Pé ez-Ma ínez ……………………………………………………………… 241
Key a iables o he se ice quali y a spo academies in Po ugal:
he applica ion o non-PA/PPQ es in he Po uguese con ex
Vi o Sob al, Ma isa Sousa, Jose Bonal and Ma ia Jose Ca alho …………………………………………………… 245
Fac o es cla e de éxi o en la o ganización de la ma a ón: e isión y p opues a eó ica
Au o a Ma ía Ga cía-Vallejo ………………………………………………………………………………………………………………… 251
Sen ido de comunidad según expe iencia p e ia del olun a io depo i o uni e si a io
Sal ado Angos o, Ma ina Rueda, Lau a Salme ón Baños y Ma ía Ma ínez Quiles ……………………… 255
Fac o es in luyen es en la in ención de pe manencia en olun a iado
depo i o uni e si a io
Sal ado Angos o, A u o Díaz Suá ez y José Ma ía López Gullón …………………………………………………… 259
Calidad pe cibida de un olun a iado depo i o: di e encias según
cu so del es udian e
Sal ado Angos o, Ma ina Rueda, Ma ía Ma ínez Quiles y Lau a Salme ón Baños ……………………… 263
Acceso a pues os de ges ión depo i a desde una pe spec i a de géne o.
Validación de la escala WAMS en español
Jana Galla do-Pé ez y Jai o León-Quismondo ………………………………………………………………………………… 267
O ien ación emp endedo a y endimien o depo i o en
clubes depo i os de pilo a alenciana
Paloma Escamilla-Faja do, Vicen e Añó-Sanz y Juan Manuel Núñez-Poma ………………… 271
¿Cómo en en an los clubes depo i os españoles el COVID-19?
Adap ación del modelo de negocio
Paloma Escamilla-Faja do, Juan Manuel Núñez-Poma y Vicen e Ja ie P ado-Gascó ……………… 275
Compe i i idade, ecei as e a uação no me cado de ans e ências
dos jogado es de u ebol: Es udo de caso da Liga NOS
Thiago Rocha, Paulo And ade, Ru e Ma ins y Ma ga ida Masca enhas ………………………………………… 279
Ges ão do conhecimen o e polí icas públicas nos g upos de pesquisas
em ges ão do espo e
Luiz Ca los Pessoa Ne y y Má io Rui Coelho Teixei a ………………………………………………………………………… 283
Cons ução de um ambien e ino a i o em o ganizações espo i as
pau ado pelas a i idades do conhecimen o
Luiz Ca los Pessoa Ne y y Má io Rui Coelho Teixei a ………………………………………………………………………… 287
16
momen o. G acias a es e apoyo hemos podido saca adelan e es a nue a edición,
que llega con un año de e aso, pe o que, al in y al cabo, no al a a su ci a. Una
edición híb ida, modalidad o ganiza i a, que se ha ido ab iendo paso de la mano
de la desescalada.
En el capí ulo de ag adecimien os po el apoyo ma e ial p es ado, además de la
SEED, quisie a hace mención especial a la Uni e sidad de A Co uña a a és de
su ice ec o ado de Polí ica Cien í ica, In es igación e T ans e encia, a la Real
Fede ación Española de Fú bol, a la Cá ed a de In e nacionalización Luis Fe nández
Somoza, a la Fundación O ozco López, así como a una la ga lis a de colabo ado es
que con ibuye on a di undi el e en o.
Bien enidos/as a A Co uña y al CIED11.
José Manuel Sánchez San os
P esiden e del Comi é O ganizado
Miemb os del comi é o ganizado
P esiden e: José Manuel Sánchez San os (Uni e sidad de A Co uña)
Vicep esiden e: Pablo Cas ellanos Ga cía (Uni e sidad de A Co uña)
Sec e a ia: Ma y Elena Sánchez Gaba e (Uni e sidad de A Co uña)
Vocales:
- Ampa o Seijas Díaz (Uni e sidad de A Co uña)
- Paolo Rungo (Uni e sidad de A Co uña)
- Ma ia de la C uz Suá ez Mallo (Uni e sidad de A Co uña)
- Guille mo Iglesias Gómez (Uni e sidad de A Co uña)
- José A ilano Pena López (Uni e sidad de A Co uña)

17
SALUDA COMITÉ CIENTÍFICO
¡Bien enidos al p ime Cong eso Ibe oame icano de Economía del Depo e (CIED)
pos COVID! Con es a co a pe o emocionan e bien enida pod íamos conclui ;
pues lo bueno, si b e e, dos eces bueno, pe o amos a ex ende nos un poqui o
más.
La p ime a edición u o luga en Gijón, en mayo de 2010 con el auspicio del g an
Plácido Rod íguez. Ese cong eso es u o ma cado po dos hechos: El p ime o,
la ilusión que se palpaba en el ambien e pues comenzaba la andadu a de un
o o donde los académicos especializados en Economía del Depo e y Ges ión
Depo i a podían euni se de o ma anual. Once años después, con una masa c í ica
ce cana a cien pe sonas, podemos a i ma que es e o o es un luga de encuen o
consolidado. El segundo, la e upción del olcán Eyja jallajökull que complicó, o
incluso anuló, los uelos de muchos de los asis en es. Es e acon ecimien o, que
pa ece ene poco que e con el de eni del CIED, ilus a como hechos lejanos
pueden ene un e ec o en lo co idiano. Y si en 2010 ue el olcán islandés, en 2020
ue el SARS-CoV-2, p o enien e de China, el que al e ó nues as idas; eniendo,
po ejemplo, y siendo es e uno de los meno es males, que pospone el XI CIED.
Es e e aso c eemos que ha se ido pa a aumen a la ilusión po la celeb ación de
es e cong eso en A Co uña.
Los CIED son un luga de encuen o en e dis in as gene aciones de in es igado es.
La en aja que iene un encuen o p esencial es que o ece muchas más
opo unidades pa a la in e acción, la colabo ación, y pa a pode ap ende unos
de o os. Es e iden e que el ap endizaje o mal es a á en las comunicaciones,
con e encias, e c. Pe o en la ca e a in es igado a no sólo impo a el ap endizaje
o mal, sino ambién el ap endizaje in o mal. En es e sen ido las cha las dis endidas
en los pasillos, las ca e e ías y los cen os his ó icos de las ciudades son un g an
ac i o de es e cong eso. Un buen consejo pa a los in es igado es no eles (y los no
an no eles) es que in e ac úen lo máximo posible con el es o de los pa icipan es.
Desde el comi é cien í ico, nos gus a ía deci les a aquellos que an a asis i al
cong eso desde la pan alla del o denado , que ap o echen al máximo la expe iencia
y que, ambién, in en en acudi p esencialmen e a las siguien es ediciones. Es a
edición nos hace mucha ilusión a odos los que hemos es ado in oluc ados de una
u o a mane a. Pe o, sin duda, cuando se pueda celeb a un CIED sin es icciones
se á una ies a, una g an ies a, la ies a del ap endizaje en Economía y Ges ión del
Depo e. Mien as llega esa edición, que bien segu o llega á, dis u emos, pues no
sabemos que elemen o ex año pod á in e e i en el u u o en nues o camino.
Julio del Co al Cue o
P esiden e del Comi é Cien í ico
18
Miemb os del comi é cien í ico
P esiden e: Julio del Co al Cue o (Uni e sidad de Cas illa-La Mancha)
Sec e a io: Jo ge Ga cía Unanue (Uni e sidad de Cas illa-La Mancha)
Vocales:
- An onio Jesús Á ila Cano (Uni e sidad de Málaga)
- Ma ía Ca alho (Uni e sidade do Po o)
- I án Cla el San Eme e io (Fundación Depo e Galego)
- Má io Coelho Teixei a (Uni e sidade de É o a)
- Ma a Ga cía Tascón (Uni e sidad Pablo de Ola ide)
- Ped o Ga cía del Ba io (Uni e sidad In e nacional de Ca aluña)
- Ana Gómez Ta alla (Uni e sidad de Valencia)
- José An onio Ma ínez Ga cía (Uni e sidad Poli écnica de Ca agena)
- Pa icio Sánchez Fe nández (Uni e sidad de Vigo)
- Ma ía José Suá ez Fe nández (Uni e sidad de O iedo)
- Fabiola Zambom Fe a esi (Fundación Miguel Indu áin Fundazioa)
PECULIARIDADES
DE LA ECONOMIA
DEL DEPORTE
´
SECCIÓN 1
21
IMPACT OF A CHANGE IN THE SCORING
SYSTEM ON THE COMPETITIVE BALANCE:
THE SIX NATIONS CHAMPIONSHIP
F ancisco T igue o-Ruiz1 and An onio Á ila-Cano2
1 Lenguajes y Ciencias de la Compu ación
Uni e sidad de Málaga
2 Teo ía e His o ia Económica
Uni e sidad de Málaga
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 21-24.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

22
1. THEORETICAL FOUNDATION
In a compe i ion, he sco ing sys em may be ep esen ed by R={(Pw, P , Pl), b},
being Pw, P and Pl he poin s assigned o each eam in each ma ch o win (w),
ie ( ) o lose (l), espec i ely; b is a ec o o possible addi ional assignmen s o
he sco e by esul ; speci ically, we conside hem bonuses assigned o each eam
o demons a ing special o ensi e o de ensi e capaci y, which is ans o med
in o poin s and added o hose ob ained om he ma ch esul . E en i he sco ing
sys em complies wi h he condi ion o s abili y, ha is, dis ibu es a ixed amoun o
poin s in each game, he e is ano he possible cause o ins abili y o impossibili y
o knowing a p io i he numbe o poin s hey will be awa ded in he championship:
he in oduc ion in o he sco ing sys em o bonuses.
This has occu ed in ugby, pa icula ly in he Six Na ions Championship since in
2017 i adop ed his sco ing sys em es ablished by Wo ld Rugby, and which had
al eady been used in se e al leagues. Un il ha da e, he cu en sys em was: R={(2,
1, 0), 0}. Cu en ly, he sco ing sys em is: R={(2, 1, 0), 0} , wi h b = {Gs, bo, bd}, whe e:
Gs ep esen s he numbe o bonus poin s assigned o he G and Slam; bo deno es
he numbe o poin s assigned o he o ensi e bonus; and bd indica es he numbe
o poin s assigned o he de ensi e bonus.
2. TARGETS
In spo s economics, measu ing he compe i i e balance o a league is done
h ough no malised indices. These indices equi e ha he maximum le el o
concen a ion is known. Which si ua ion ep esen s he maximum concen a ion?
How is he compe i i e balance a ec ed i he sco ing sys em changes? We see i
in ugby, pa icula ly in he Six Na ions Championship.
3. METHODOLOGY
We use he He indahl-Hi schman (HHI) and Dis ance o Compe i i e Balance
(DCB) indices. The change o sco ing sys em highligh s he need o no malize he
HHI, since he maximum alues ha can be eached wi h each sco ing sys em a y.
The s anda dized HHI is: HHIN=(HHI-HHImin)/(HHImax-HHImin).
The solu ion p oposed by Gayan & Le Pape (2015) o compa e is o use he
econs uc ed da a. Howe e , his p ocedu e means al e ing he la en compe i ion
mechanism. A ila-Cano & T igue o-Ruiz (2018) ob ain he maximum concen a ion
le els and he dis ibu ions ha gene a e hem. Wha is he magni ude and meaning
o he di e ences? T igue o-Ruiz & A ila-Cano (2019) de ine DCB=HHIn
1/2. This is a
ca dinal index o compe i i e balance, which is based on he concep o dis ance.
Impac o a change in he sco ing sys em on he compe i i e balance: The Six Na ions Championship
23
F ancisco T igue o-Ruiz and An onio Á ila-Cano
4. RESULTS
The main Eu opean ugby leagues (F ench Top14, English P emie ship o Sco ish
P o14) ha e a maximum o 14 eams and HHImin=0.07143; wi hou bonuses
HHImax=0.09890 and wi h bonuses HHImax=0.10876. Fo six eams hese alues
a e: HHImin=0.16667, HHImax=0.24444 and HHImax=0.27336. Wi h hese esul s, in
Figu es 1 and 2 we show he dis ibu ions gene a ing minimum compe i i e balance
among di e en sco ing sys ems.
Figu e 3 shows ha conside a ion o he ue maximum concen a ion, which
can be achie ed by a ying he sco ing sys em, ep esen s a signi ican inc ease
compa ed o he compe i i e balance wi h espec o hose p o ed o use w ong
maximum alues. No e ha he econs uc ion o da a means an inc ease o he
concen a ion wi h espec o he alues ob ained wi h he o iginal da a. Howe e ,
he applica ion o he ue maximum alue o concen a ion, implies a signi ican
dec ease in concen a ion. In o he wo ds, he conside a ion o he ue maximum
implies an inc ease o he compe i i e balance wi h espec o he ini ial assessmen ,
and no a dec ease as he econs uc ion o he esul s would indica e.
24
5. CONCLUSIONS
The in oduc ion o bonuses in he Six Na ions Championship has mean a
conside able inc ease in compe i i e balance and i is use ul o ha e he ue alue
o he maximum concen a ion.
6. REFERENCES
A ila-Cano, A., and T igue o-Ruiz, F., 2018. The dis ibu ion o socce leagues
sco es ha gene a es he minimum o compe i i e balance: T unca ed-Cascade
Dis ibu ion. Uni e sidad de Malaga, Depa men o Economic Theo y, METRC.
h ps://ideas. epec.o g/p/mal/wpape /2018-4.h ml.
T igue o-Ruiz, F., and A ila-Cano A., 2019. The dis ance o compe i i e balance: A ca dinal
measu e. Appl Econ, 51, 698–710. h ps://doi.o g/10.1080/00036846.2018.1512743.
Gayan , J.P., and Le Pape, N., 2015. The me ics o compe i i e imbalance. In Disequilib ium
spo s economy: Compe i i e imbalance and budge cons ain s (Vol. edi ed by W.
And e , pp. 104–130).
Impac o a change in he sco ing sys em on he compe i i e balance: The Six Na ions Championship
25
1 Di ección y O ganización de Emp esas
Uni e sidad de Za agoza
* Se ag adece el apoyo inancie o del p oyec o ECO2016-77843-P (Minis e io de Economía y
Compe i i idad) y del g upo de in es igación COMPETE (S52_20R) (Gobie no de A agón).
INTENSIDAD COMPETITIVA Y EFECTO
COVID-19 EN LAS 4 GRANDES LIGAS
EUROPEAS DE FÚTBOL*
Paola Cebollada-López1 y Manuel Espi ia-Escue 1
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp.25-28.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
32
Ma hew J. Wilson, K.L., 2013. NCAA Di ision I Men‘s Baske ball Coaching Con ac s: A
Compa a i e Analysis o Incen i es o A hle ic and Academic Team Pe o mance
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El úl imo educ o ama eu . Análisis del depo e uni e si a io es adounidense

33
CLUBS OBJECTIVES’ DISCREPANCIES
ACROSS DOMESTIC FOOTBALL LEAGUES
IN EUROPE
Ped o Ga cia-del-Ba io1 and S e an Késenne2
1 Economics Depa men
Uni e si y o Na a a
2 Eme i us P o esso o Economics
Economics Depa men , Uni e si y o An we p
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 33-37.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
34
Clubs objec i es’ disc epancies ac oss domes ic oo ball leagues in Eu ope
1. INTRODUCTION
The economic heo y assumes ha he i ms’ objec i e is achie ing he g ea es
economics e u ns (p o i maximisa ion hypo hesis). Ne e heless, spo economis s
discuss since long ago i his assump ion also applies o o ganiza ions engaged in
spo compe i ions, like Eu opean oo ball clubs. P e ious s udies, bo h heo e ical
and empi ical, p o ide e idence ha he choices o he clubs, conce ning hi ing o
alen , a e be e desc ibed by spo pe o mance maximisa ion subjec o a budge
cons ain (win maximising hypo hesis), han by p o i maximising beha iou .
This pape empi ically in es iga es– ac oss Eu opean leagues – disc epancies in he
clubs’ s a egies conce ning win e sus p o i maximising objec i es. Ou analysis
also aims o elucida e he easons why some leagues may de ia e mo e clea ly
han o he o m he p esumed chosen objec i es. Ou empi ical s udy is mean
o con ey ele an implica ions conce ning alen hi ing, compe i i e balance and
leagues’ egula ion. Ac ually, ou esul s disclose ha signi ican dispa i ies exis
ac oss leagues, and also among clus e s o eams depending on hei economic
and isibili y s a us.
2. RELATED LITERATURE
Economis s ini ially assumed ha spo - eams end o beha e as p o i maximise s
(Ro enbe g, 1956; Noll, 1974; Qui k & Fo , 1992). Ye , Sloane (1971) aised se ious
doub s ha such assump ion was ealis ic in he con ex o Eu opean oo ball.
O he esea che s also exp essed eluc ancies o p o i maximising aims (Qui k &
El-Hodi i, 1974; V ooman, 1995; Zimbalis , 2003).
Following Sloane, Késenne (1996), and Késenne (2000), a gued ha oo ball clubs
should be ea ed, a he han as p o i maximize s, as win maximize s subjec o a
p o i cons ain . A simila claim was suppo ed by o he au ho s: V ooman, 2007;
Ga cia-del-Ba io & Szymanski, 2009; Pee e s & Szymanski, 2014; and Fo , 2015;
among o he s. Die l e al. (2011) u he elabo a ed on his by ad oca ing ha he
clubs y o maximaze a weigh ed combina ion o spo pe o mance and p o i s.
3. THEORETICAL APPROACH AND RESULTS
To accomplish he objec i es o his pape , we ollow he me hodology p oposed
by Ga cia-del-Ba io & Szymanski (2009). Fi s , we apply he eg ession analysis
o each o he leagues o es ima e he e enue equa ions wi h espec o spo
a ainmen s.
Then, ou pe o mance equa ions a e also es ima ed, de ined as a unc ion o
alen (as cap u ed h ough he annual wages). In ca ying ou he es ima ions, a
35
Ped o Ga cia-del-Ba io and S e an Késenne
loga i hmic ans o ma ion o “league posi ion” was applied, allowing us o accoun
o non-linea i ies in he unc ional o m. The speci ica ion o he equa ions is as
ollows:
Table 1 epo s he es ima ed coe icien s o Equa ion (1) and Equa ion (2), o each
o he ou domes ic leagues ha ha e been s udied.
Table 1. Re enue and Pe o mance Equa ions.
P emie League La Liga Se ie A Ligue 1
Re enue Eq. Dep.Va . Annual_Re enues
ln_LeagPosi . 61.5916*** 68.5742*** 43.0850*** 36.7841***
(11.380) (7.837) (9.846) (5.825)
Cons an 192.7700*** 107.0245*** 112.3077*** 70.0718***
(24.222) (11.999) (24.463) (13.084)
N. Obs. 179 179 179 179
R2-Ajus ed 0.42022 0.41844 0.51433 0.35833
AIC 2.183.22 2.224.75 1.987.85 2.044.96
Pe o mance Eq. Dep.Va . ln_LeagPosi .
Annual Wage 0.01347*** 0.01117*** 0.02036*** 0.01933***
(11.995) (9.744) (16.054) (7.843)
Cons an e -1.60753*** -0.70272*** -1.26760*** -0.90575***
(-10.339) (-6.366) (-10.374) (-6.605)
Núme o Obs. 179 179 179 179
R2-Ajus ado 0.43793 0.43535 0.52292 0.41222
AIC 548.719 551.316 519.372 556.722
No e: Es ima ions by OLS wi h obus s anda d e o s | -s a is ics in pa en hesis.
S a is ical signi icances: * p<0,05; ** p<0,01; *** p<0,001.
Using he es ima o s o Table 1, we hen calcula e he op imal “league posi ion” o
he eams o ei he maximizing p o i s (P*) o wins ( ), depending on hei p io i ies
and objec i es. Finally, we compa e he posi ions ac ually achie ed by he eams,
a he end o he season, o each o he wo heo e ical alues, (P*) and ( ), and
in es iga e which o he wo heo e ical alues a e close o he ac ual choices o
he oo ball clubs.
36
Clubs objec i es’ disc epancies ac oss domes ic oo ball leagues in Eu ope
4. CONCLUSIONS
The esul s o his exe cise, collec ed in Table 2, co obo a e p e ious indings: he
Eu opean oo ball clubs end o beha e as win maximizing, a he han as p o i
maximizing en e p ises. Acco ding o he size o he de ia ions o ac ual posi ions
wi h espec o he heo e ical alues, he men ioned esul esul s o be s onge in
he Spanish La Liga and he English P emie League han in he o he compe i ions.
Table 2. De ia ions om he eal posi ion. A e age by domes ic leagues.
De ia ions N La Liga P emie L Se ie A Ligue 1
Ac ual posi ion (P) 153 10.63 10.94 10.56 10.57
Max. Wins ( ) 153 9.00 9.52 4.26 6.10
Max. P o i s (P*) 153 20.00 19.35 18.96 18.33
- P 153 -1.63 -1.42 -6.30 -4.47
P* - P 153 9.37 8.42 8.41 7.77
No e: Es ima ions by OLS wi h obus s anda d e o s | -s a is ics in pa en hesis.
5. ACKNOWLEDGEMENTS
We acknowledge he esea ch suppo o Guille mo Ga cía. We a e also g a e ul
o Angel Ba ajas, Giamba is a Rossi, Massimo Rube i and Alice Aguia -Nou y, o
hei gene osi y in sha ing da a in ga he ing he da a se .
6. REFERENCES
Die l, H.M., G ossmann, M. & Lang, M., 2011. Compe i i e Balance and Re enue Sha ing in
Spo s Leagues Wi h U ili y-Maximizing Teams. Jou nal o Spo s Economics, 12(3), 284-
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Késenne, S., 1996. League managemen in p o essional eam spo s wi h win maximizing
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Késenne, S., 2006. The Win Maximiza ion Model Reconside ed: Flexible Talen Supply and
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Noll, R.G., 1974. A endance and p ice se ing. In R. G. Noll (Ed.), Go e nmen and he spo s
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39
EFECTOS ECONÓMICOS DE UNA
SUPERLIGA FUTBOLÍSTICA EUROPEA A
TRAVÉS DEL BIG DATA
Jo di Ta és Moscoso1
1 UPF Ba celona School o Managemen
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
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h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
40
E ec os Económicos de una Supe liga Fu bolís ica Eu opea a a és del Big Da a
1. CONSECUENCIAS DE UN MODELO DE LA ÉLITE EUROPEA
El p oyec o de la Supe liga Eu opea conlle a ía unas consecuencias económicas de
g an alcance. Se ha simulado una compe ición en la que in e ienen 6 equipos de la
P emie League (Manches e U d., Manches e Ci y, Li e pool, Chelsea, To enham
y A senal), 4 de LaLiga (Real Mad id, FC Ba celona, A lé ico de Mad id y Se illa), 2 de
Ligue1 (PSG y Olympique de Lyon), 2 de la Bundesliga (Baye n Múnich y Bo ussia
Do mund) y 4 de la Se ie A (Ju en us, Roma, Milán e In e de Milán) pa a compa a
el e ec o en elación con la es uc u a de las ligas ac uales. Pa a cada equipo se han
ecogido 82 a iables que incluyen an o alo es absolu os de algunos indicado es
como a ios habi uales en el análisis económico- inancie o de las o ganizaciones
du an e las empo adas 2017-18 y 2018-19. Con es os da os se ha p ocedido a una
iple ap oximación empí ica: análisis de co elaciones en e a iables, modelo de
eg esión pa a explica las a iaciones en los ing esos de explo ación y ag upación
de los equipos.
2. RESULTADOS
2.1. Análisis de co elaciones
La Tabla 1 mues a algunos de los esul ados del análisis desc ip i o. En la abla
apa ece el p omedio po equipo en las 5 g andes ligas, pa a el g upo de los que
o ma ían la Supe liga y ambién pa a el es o de los equipos.
Tabla 1. Valo es medios po equipo de una selección de indicado es.
Compe ición Ac i os o ales Ing esos Explo ación R do. explo ación
Bundesliga 235,3 236,7 8,3
La Liga 270,5 144,7 7,1
Ligue 1 157,0 94,3 0,2
P emie League 397,2 249,1 1,6
Se ie A 252,2 152,3 -14,1
Res o Equipos 138,4 98,0 -2,8
Equipos Supe liga 825,8 486,8 7,9
Fuen e: Elabo ación p opia.
Los equipos in eg an es de la Supe liga mues an un lide azgo económico en
ecu sos, en ing esos y en bene icios, en elación con el es o de los equipos. Las
co elaciones más des acadas apa ecen en e los ing esos de explo ación y el
inmo ilizado inma e ial (0,84) y los o os pasi os co ien es (0,81).
41
Jo di Ta és Moscoso
Tabla 2. Co elación lineal con los Ing esos de Explo ación.
Ing esos explo ac. Inmo . Inma . O os pasi os Ac eedo es E ec i o
Coe icien e de co . 84% 81% 73% 73%
Fuen e: Elabo ación p opia.
2.2. Modelo explica i o de las a iaciones en los ing esos de explo ación
A con inuación, se ha es imado un modelo de eg esión lineal pa a iden i ica las
a iables que mayo pode p edic i o ienen sob e los ing esos de explo ación.
Teniendo en cuen a las ca ac e ís icas de la base de da os u ilizada, se han
inco po ado 3 condicionan es: el ondo de maniob a debe se posi i o; la
inanciación p opia (pa imonio ne o) no puede se in e io a la inanciación ajena
(pasi os co ien e y no co ien e) y, inalmen e, el pa imonio ne o no puede se
in e io a la mi ad del capi al social ni ampoco puede se nega i o. Los esul ados
de la eg esión pe mi en señala que hemos ob enido un 68,42% de p ecisión del
modelo. La bondad del modelo es adecuada pa a el p opósi o de la in es igación.
Tabla 3. Resul ados del modelo de Reg esión.
Va iables Coe .Reg esión E o Es ánda
Fondo de Maniob a -0,13 0,01
Financiación P opia -0,17 0,01
% Capi al Social sob e PN -0,18 0,01
Cons an e 0,62 0,05
N = 162 R2 = 0,68 P ecisión: 68,4% E o Cuad á ico Medio: 0,47
Fuen e: Elabo ación P opia.
2.3. Ag upación de equipos
Median e el análisis clús e del ipo K-Means se ha p ocedido a es ablece una
clasi icación obus a de los equipos en base a sus da os económicos y inancie os.
Hemos co obo ado como el núme o óp imo son 3 clús e es, po que la dis ancia
euclídea es de 0,75 es ando ce cana a 1 e indica la buena sepa ación de clús e es.

49
TORNEOS ELIMINATORIOS Y
PROBABILIDAD DE VICTORIA: EL CASO
DEL TENIS PROFESIONAL
Luis Muga1 y Xabie Gonzalez2
1 Depa amen o Ges ión de Emp esas e INARBE
Uni e sidad Pública de Na a a
2 Depa amen o Ges ión de Emp esas
Uni e sidad Pública de Na a a
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 49-52.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
50
To neos elimina o ios y p obabilidad de ic o ia: El caso del enis p o esional
1. INTRODUCCIÓN
La li e a u a ha mos ado que las p obabilidades in e idas a pa i de la in o mación
de casas de apues as, así como las di e encias en anking de los jugado es son
buenos p edic o es de los esul ados de los pa idos de enis p o esional (Del Co al
y P ie o-Rod iguez, 2010). Adicionalmen e, se han mos ado di e encias en e los
ci cui os masculino y emenino en lo e e en e a la ince idumb e de los esul ados
de los pa idos (Abinzano e al., 2021). Sin emba go, el impac o que pueden ene
es as di e encias en la p obabilidad inal de ic o ia en un o neo es una cues ión
poco explo ada. En es a comunicación, a pa i de las cuo as de la casa de apues as
BET365 en e los años 2007 y 2020, se ealiza una explo ación del impac o en la
p obabilidad inal de ic o ia en los ci cui os ATP y WTA pa a cua o al e na i as
di e en es de o ganización de un o neo con 8 jugado es: Escale a, To neo sin
cabezas de se ie, o neo con cabezas de se ie, y liguilla de cua o jugado es con
semi inales y inal.
2. METODOLOGÍA Y RESULTADOS
En p ime luga , a pa i de las cuo as de la casa de apues as Be 365 en e 2007
y 2020 se han compu ado las p obabilidades de ic o ia de los en en amien os
en e los 8 mejo es jugado es si uados en los ankings, an o ATP como WTA.
Los esul ados de las co espondien es ma ices de en en amien os, así como la
di e encia en e ambos ci cui os se encuen an en la abla 1. En gene al, se pueden
obse a mayo es p obabilidades de ic o ia pa a el jugado mejo si uado en el
anking pa a el caso del ci cui o ATP, sal o pa a el caso del en en amien o en e
los núme os 1 y 2 del anking (70,4% en el ci cui o WTA y 56.7% en el ci cui o WTA
siendo la di e encia signi ica i a al 5% a pa i del con as e de medias ealizado).
Es os esul ados son consis en es con la idea de un mayo ni el de ince idumb e
sob e el esul ado inal en el ci cui o ATP en e al ci cui o WTA, es deci , se ap ecia
que pa a la mues a empleada pa a 10 empa ejamien os analizados es más p obable
que gane el a o i o en el ci cui o ATP en e a un único caso en el ci cui o WTA.
En segundo luga , a pa i de dichas ma ices de p obabilidades se han ealizado
100.000 simulaciones de cua o ipos di e en es de o ganización de compe iciones.
Escale a (ESCAL), To neo elimina o io sin cabezas de se ie (N.SEED.T), To neo
elimina o io con cabezas de se ie (SEED.T), y dos liguillas de cua o jugado es con
semi inales y inal (R.R.).
51
Luis Muga y Xabie Gonzalez
Tabla 1. P obabilidades de ic o ia calculadas a a és de las cuo as o ecidas po Be 365,
2007 – 2020 y di e encia en e ci cui o masculino y emenino (** indica que la di e encia
esul a signi ica i a al 5%).
RANK 2 3 4 5 6 7 8
ATP
156,7% 68,6% 74,6% 81,5% 83,8% 84,6% 86,7%
263,1% 67,8% 75,5% 76,4% 77,5% 82,0%
351,9% 64,4% 70,3% 69,7% 69,9%
456,2% 57,0% 65,0% 73,9%
559,2% 63,8% 67,2%
655,6% 59,2%
757,9%
WTA
170,4% 66,6% 72,5% 78,1% 71,3% 77,7% 69,0%
253,0% 58,7% 61,8% 61,2% 65,6% 71,1%
356,4% 57,1% 63,1% 62,6% 63,0%
461,0% 57,1% 64,0% 57,8%
559,7% 56,9% 55,6%
657,8% 60,9%
752,3%
DIF
1-13,7%** 1,9% 2,1% 3,4% 12,5%** 7,0%** 17,7%**
210,0%** 9,0% 13,6%** 15,2%** 11,9%** 10,9%**
3-4,5% 7,3% 7,3% 7,1% 6,9%
4-4,8% -0,1% 1,0% 16,1%**
5-0,5% 6,9% 11,6%**
6-2,2% -1,7%
75,6%
Los esul ados (Tabla 2) mues an que las p obabilidades obse adas pa a los
pa idos indi iduales acaban asladándose a los esul ados de los o neos. Pa a el
caso del o neo en escale a se puede obse a una mayo p obabilidad de que el
núme o 1 acabe alzándose con la ic o ia pa a el ci cui o WTA (70%) que pa a el
ci cui o ATP (61,8%), mien as que, pa a el caso del es o de o mas de es uc u a
la compe ición, la p obabilidad de que el a o i o se alce con el o neo es mayo
pa a el ci cui o ATP. Si excluimos el o neo o ganizado en escale a, la p obabilidad
de que el a o i o se alce con el o neo es mayo en el caso del o neo con liguillas
(ac ual o ma en la que se o ganizan los o neos inales de ambos ci cui os).
La combinación de p obabilidades ob enida de los da os de la casa de apues as
ambién a oja el esul ado de que es mucho más p obable que el núme o 2 del
52
To neos elimina o ios y p obabilidad de ic o ia: El caso del enis p o esional
ci cui o consiga gana un o neo dispu ado po los 8 mejo es jugado es en el caso
de la ATP que en el caso de la WTA.
Tabla 2. P obabilidades simuladas pa a dis in os ipos de o neo a pa i de las cuo as de la
casa de apues as Be 365 (2007 – 2020).
RANK ESCAL N. SEED T. SEED T. R.R
ATP
161,8% 39,7% 41,6% 44,0%
228,5% 26,9% 28,5% 29,6%
36,7% 12,2% 11,1% 11,8%
42,3% 8,7% 7,7% 7,6%
50,4% 5,0% 4,4% 3,0%
60,1% 3,4% 3,0% 2,0%
70,0% 2,5% 2,4% 1,3%
80,0% 1,6% 1,4% 0,8%
WTA
170,0% 37,1% 37,4% 42,4%
216,4% 15,3% 16,6% 16,3%
39,1% 13,7% 13,3% 13,5%
43,1% 10,1% 9,7% 9,6%
50,8% 7,0% 6,8% 5,4%
60,4% 7,0% 6,7% 5,8%
70,1% 4,6% 4,7% 3,2%
80,1% 5,3% 4,9% 3,7%
3. CONCLUSIONES
Las simulaciones mues an que la o ma de o ganiza los o neos iene implicaciones
en las p obabilidades inales de ic o ia de los jugado es, así como que la mayo
ince idumb e del ci cui o WTA impac a nega i amen e en la p obabilidad de que la
a o i a gane los o neos pa a las o mas más habi uales de o ganiza los. Se espe a
que al ene en cuen a los má genes impues os po las casas de apues as es os
e ec os se ean po enciados, dados los mayo es má genes impues os en el ci cui o
WTA.
4. REFERENCIAS
Ba u iabengoa, J.M., Co edo , P. y Muga, L., 2021. Does he Be ing Indus y P ice Gende ?
SSRN WP h ps://www.ss n.com/abs ac _id=3760527.
Del Co al J. y P ie o-Rod íguez J., 2010. A e di e ences in anks good p edic o s o g and
slam ennis ma ches? In e na ional Jou nal o Fo ecas ing, 26, 551-563.
53
AFICIÓN VISITANTE EN EL FÚTBOL
ESPAÑOL: APLICACIÓN DE UN MODELO
DE GRAVEDAD A ESCALA NACIONAL
Ignacio Pé ez He nández1, Pablo de F u os Mad azo1
y Bea iz Rod íguez P ado1
1 Depa amen o de Economía Aplicada
Uni e sidad de Valladolid
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 53-56.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

54
A ición isi an e en el ú bol español: aplicación de un modelo de g a edad a escala nacional
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y OBJETIVOS
El análisis de la asis encia a e en os depo i os p o esionales ha ecibido g an
a ención en la li e a u a empí ica de la economía del depo e desde que Ro enbe g
(1956) desc ibie a los ac o es explica i os de la asis encia a pa idos de béisbol.
Una mayo accesibilidad a los da os ha lle ado a la apa ición en las úl imas décadas
de es udios en di e en es ligas, depo es y ámbi os geog á icos.
El en oque habi ual en la mayo ía de es os es udios es la es imación de una unción
de demanda que incluye a iables independien es habi uales, como el p ecio de
las en adas o la en a de los a icionados y o as p opias del sec o que si en
pa a cap a la he e ogeneidad implíci a de un e en o depo i o como se icio
consumido po los a icionados (Ga cía and Rod íguez, 2002; Bu aimo., Tena and
de la Pied a, 2018). Una de las p incipales limi aciones de los es udios an e io es es
no disc imina a los a icionados po su luga de o igen: al a de análisis de la a ición
isi an e o del desplazamien o de a icionados en el mundo del depo e p o esional.
Es e es udio p e ende examina po p ime a ez los de e minan es del
desplazamien o de a icionados isi an es en una liga de ú bol p o esional.
P esen amos los esul ados de un es udio lle ado a cabo en el ú bol p o esional
español en las empo adas 17-18 y 18-19 que p e ende analiza cuáles son los
ac o es que in luyen en los a icionados a la ho a de oma la decisión de segui a
su equipo cuando juega de isi an e o no hace lo.
El obje i o undamen al es de e mina cuáles son algunos de los ac o es más
impo an es que los a icionados ienen en cuen a a la ho a de iaja pa a e a su
equipo compe i como isi an e, a ando de en ende la impo ancia ela i a de
ac o es, demog á icos, socioeconómicos o de ges ión que in luyen en la asis encia
a un e en o depo i o en un con ex o pa icula . La conside ación conjun a de
odos ellos po pa e de los clubes y las en idades o ganizado as de la compe ición
pe mi i á un inc emen o en el desplazamien o de los a icionados y un aumen o de
los ing esos de los clubes depo i os po es e concep o.
2. METODOLOGÍA
Se aplica un modelo de g a edad a pa i de un panel de da os idimensional que
a a de p opo ciona una ecuación de equilib io que mues e los ac o es po los
que los a icionados se inclinan a segui o no a sus equipos ue a de su localidad:
de inimos como ue zas de emisión aquellas a iables que gua dan una elación
di ec a con el equipo isi an e y ue zas de a acción aquellas que engan elación
con el equipo local. O a se ie de ac o es no se pueden encuad a den o de
55
Ignacio Pé ez He nández, Pablo de F u os Mad azo y Bea iz Rod íguez P ado
ninguno de los an e io es y o man pa e ambién de la adap ación de los modelos
o iginales: no dependen di ec amen e de ninguno de los equipos o son decididos
po la en idad o ganizado a de la compe ición.
Se deno a como i cada uno de los 44 equipos que ac úan de local en las dos
empo adas analizadas y como j a los 40 equipos de cuyas a iciones se disponen
da os de desplazamien o en cada empo ada, que se deno a como , donde = 2017-
2018 y 2018-2019. De es a o ma, i ep esen a los equipos de las localidades donde
se dispu an los pa idos (“des ino” en e minología del modelo de g a edad, “local”
en es e a ículo), j los clubes de o igen de la a ición isi an e (“o igen” en e minología
del modelo de g a edad, “ isi an e” en es e a ículo) y la empo ada depo i a.
El núme o de en adas consumidas po la a ición de un equipo i cuando isi a a un
equipo j du an e la empo ada , exp esada en loga i mos (Len adas_Vij ), puede
se modelizada median e una ecuación de g a edad, de la siguien e mane a:
Len adas_Vij = 0+ 1Labonados_Vj + 2Lpoblación_Vj + 3p omedio_Vj + 4L en a_Vj +
5Lp ecio_Li + 6palma és_Li + 7Lasis enciamedia_Li + 8Lpe noc aciones_Li +
9Tempe a u ai + 10Ldis anciaij+ 11sábadoij + 12domingoij + 13ho aij + 14ca ego íaij +
15 empo ada + 16algoenjuego_Vj + 17jo nadaij + 18apues as_Vij + 19apues as_Eij + ij
3. RESULTADOS
Los esul ados ob enidos mues an la signi ica i idad de los siguien es ac o es
de emisión: núme o de abonados del equipo isi an e, población y p omedio de
pun os ob enido en los pa idos p e ios. Resul an signi ica i os ambién ac o es
de a acción como el p ecio, en sen ido nega i o, el palma és del equipo local o la
asis encia media al es adio y o os ac o es como la dis ancia, en sen ido nega i o
o la ca ego ía. No esul an sin emba go signi ica i os o os ac o es como la en a,
la empe a u a o el núme o de pe noc aciones mensuales de la p o incia donde
se dispu a el pa ido.
4. CONCLUSIONES
Va ios ac o es que in luyen de o ma signi ica i a en el desplazamien o de
las a iciones es án bajo el con ol de las ins i uciones o ganizado as de las
compe iciones. Es o puede se empleado pa a op imiza el desplazamien o de los
seguido es a lo la go de una empo ada: la ho a y día de dispu a de los pa idos, el
p ecio de la en ada, la dis ancia en e las ciudades, la ince idumb e del esul ado
del pa ido o el a ac i o del es adio son algunos ac o es in luyen es en la decisión
de desplazamien o de los a icionados.
56
La uel a de público a los e en os depo i os supond á la eac i ación de la economía
de muchos clubes, y una buena plani icación po pa e de los mismos y po pa e de
las en idades o ganizado as de las compe iciones esul a á decisi a pa a el u u o
económico de las en idades depo i as. Una maximización en el desplazamien o
de los a icionados ambién pe mi i á impulsa las economías locales de los luga es
de des ino y es imula un sec o an a ec ado como el del u ismo.
5. REFERENCIAS
Bu aimo, B., Tena, J.D. y de la Pied a, J.D., 2018. A endance demand in a de eloping oo ball
ma ke : he case o he Pe u ian i s di ision. Eu opean Spo Managemen Qua e ly,
18(5), 671–686.
Ga cia, J. y Rod iguez, P., 2002. The de e minan s o oo ball ma ch a endance e isi ed:
Empi ical e idence om he Spanish Foo ball League. Jou nal o Spo s Economics, 3,
18–38.
Ro enbe g, S., 1956. The baseball playe s’ labo ma ke . Jou nal o Poli ical Economy, 64(3),
242–258.
A ición isi an e en el ú bol español: aplicación de un modelo de g a edad a escala nacional
57
OUT OF YOUR LEAGUE? SPORTING
EVENT ATTENDANCE AND NETWORK
SOCIOECONOMIC DIVERSITY
Paolo Rungo1 y José Manuel Sánchez San os1
1 Depa amen o de Economía
Uni e sidad de A Co uña
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 57-58.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
64
¿Cuán o alo a un a icionado la en ada de un pa ido de ú bol en el es adio? Va iables calculadas a
pa i de un modelo dinámico de p ecios hedónicos
Los cálculos de de X1 los ob end emos de la alo ación económica según
el alo de los equipos que dispu en el pa ido, siendo el mismo un alo en e
(0,1); al igual que la alo ación o o gada a (1- ) de X2 calculada su ponde ación
en base a la calidad del es adio y sus a ibu os, como son el ipo de asien o po
ce canía po posición en el campo ( ibuna, p e e encia, ondo, gol y ce canía al
campo). Calcula emos la elación ma ginal de sus i ución (RMS), y a pa i de aquí
ob end emos la elación en e X1, X2 pa a pos e io men e desglosa un mapa de
p e e encias con los di e en es ipos de a icionados que pagan di e en es p ecios
po el mismo e en o, suje a a la es icción p esupues a ia po cada uno de los
clubes de ú bol.
5. RESULTADOS OBTENIDOS
En la abla nº1, se pun úan a los equipos po los a ibu os in ínsecos a los pa idos
de liga ( alo del en en amien o, alo del equipo local y alo clasi ica o io). En la
abla nº2, se pun úan a los equipos po los a ibu os ex ínsecos al pa ido como es
la asis encia al es adio y sus comodidades. En la abla nº3, según las p e e encias
de los a icionados pod emos desglosa el p ecio de una en ada po a ibu os
in ínsecos y ex ínsecos.
Tabla 1.

65
Daniel Megia Cayuela
6. CONCLUSIONES
Los esul ados ob enidos son casi idén icos pa a las 3 empo adas de 2016-2019
debido a la poca a iación en los da os de un año a o o. A ni el global, los da os
de e minan que de media las a iables in ínsecas e e idas al p opio juego ienen
un peso del 80% en las p e e encias de los a icionados siendo de un 20% las
a iables ex ínsecas de i adas del ambien e y las comodidades. El p ecio medio
de una en ada es de 50€, donde se alo a en 41€ la calidad de los equipos y de
9€ las comodidades del es adio. Los a icionados de los equipos mejo clasi icados
alo an más a su equipo que los a ibu os del en o no, mien as que los equipos
con peo es esul ados, alo an algo más el es adio y las comodidades al ene
equipos con meno alo ación. Po úl imo, el índice de asis encia a los es adios
es á en un 73%. Algo nos dice que oda ía se puede mejo a la e iciencia de los
clubes de ú bol en España espec o a la op imización de los ing esos ía icke ing
con el aumen o en la asis encia a los es adios po los a icionados.
7. REFERENCIAS
D aye , J. y Shapi o, S.L., 2009. Value de e mina ion in he seconda y icke ma ke : A
quan i a i e analysis o he NFL playo s. Spo Ma ke ing Qua e ly, 18, 178–192.
D aye , J. y Shapi o, S.L., 2011. An examina ion in o he ac o s ha in luence consume s’
pe cep ions o alue. Spo Managemen Re iew, 14(4), 389–398.
Tabla 2. Tabla 3.
66
¿Cuán o alo a un a icionado la en ada de un pa ido de ú bol en el es adio? Va iables calculadas a
pa i de un modelo dinámico de p ecios hedónicos
D aye , J., Shapi o, S.L. y Lee, S., 2012. Dynamic icke p icing in spo : An agenda o esea ch
and p ac ice. Spo Ma ke ing Qua e ly, 21, 184–194.
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Ga cía, J. y Raya, J.M., 2011. P ice and income elas ici ies o demand o housing cha ac e is ics
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Ga cía, J. y Rod íguez, P., 2002. The de e minan s o oo ball ma ch a endance e isi ed:
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Shapi o, S.L. y D aye , J., 2014. An examina ion o dynamic icke p icing and seconda y
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145–159.
67
PERFIL SOCIODEMOGRÁFICO DE LAS
ÁRBITRAS Y ÁRBITRAS ASISTENTES DE
FÚTBOL EN ESPAÑA: PRIMERA
DIVISIÓN FEMENINA
Mª Luisa Ma ín-Sánchez1,2, Ja ie Sánchez-Sánchez1,
José Luis Felipe1,2 y An onio He nandez-Ma in2
1 Facul ad de Ciencias del Depo e
Uni e sidad Eu opea de Mad id
2 G upo IGOID
Uni e sidad de Cas illa-La Mancha
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 67-70.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
68
Pe il sociodemog á ico de las á bi as y á bi as asis en es de ú bol en España:
P ime a Di isión Femenina
1. INTRODUCCIÓN
Las muje es se han ido inco po ando paula inamen e en el depo e, como ocu e
más conc e amen e en el ú bol. En e 2000 y 2006 el núme o de jugado as
egis adas en las 207 asociaciones de la FIFA aumen ó en un 50%, encon ándose
en consonancia con un aumen o sus ancial en la pa icipación y econocimien o
en los ó ganos in e nacionales (Pe y & Pope, 2019). O as inicia i as que han
a o ecido es e cambio ue on la esolución del Pa lamen o Eu opeo sob e las
muje es y el depo e, y la c eación de o ganizaciones especí icas pa a impulsa
la p esencia de la muje . Ac ualmen e exis e en España la Red de in es igación
en el a bi aje emenino REFEREENET, la cual iene como obje i o p opo ciona
isibilidad a ni el nacional e in e nacional, apo a ecu sos cien í icos, así como
busca soluciones a las p incipales limi aciones y p oblemas p esen es en la ac ual
si uación del a bi aje emenino. La pa icipación de muje es á bi as en g andes
e en os compe i i os, queda condicionado, po la e olución de su papel en
el a bi aje. Sin emba go, no exis en e idencias cien í icas que analicen el pe il
sociodemog á ico de la á bi a de ú bol.
Po lo an o, el obje i o de es e es udio ue analiza las ca ac e ís icas
sociodemog á icas de las á bi as y á bi as asis en es pe enecien es a la p ime a
di isión de ú bol emenino en España.
2. METODOLOGÍA
La mues a de es udio es u o compues a po 45 muje es de nacionalidad española
con o mada po á bi as (n=17) y á bi as asis en es (n=28) de P ime a Di isión
Femenina. Las á bi as ue on in o madas sob e el obje i o de la in es igación,
p ocedimien o y odas i ma on el consen imien o pa a ealiza es e es udio.
El ins umen o comp endía una combinación de apa ados especí icos desc ip i os,
con enía 8 í ems y es a he amien a se u ilizó an es del inicio de la compe ición
de mane a online, a a és de un enlace que se p opo cionó a odas las a bi as
y á bi as asis en es. La in o mación se ecogió median e un cues iona io au o-
aplicado: ad hoc de espues as abie as y ce adas (A binaga, Fe nández-Ozco a,
He e a-Macías, & Vela-Calde ón, 2019) con a iables sociales: ni el de es udios; y
a iables depo i as.
Análisis es adís ico
Se calcula on las medias y des iaciones ípicas pa a á bi as y á bi as asis en es de
P ime a Di isión de ú bol emenino español. Se comp obó la no malidad de las
69
Mª Luisa Ma ín-Sánchez, Ja ie Sánchez-Sánchez, José Luis Felipe y An onio He nandez-Ma in
a iables median e la p ueba Kolmogo o -Smi no , concluyendo que odas siguen
una dis ibución no mal. Se ejecu ó una p ueba T pa a mues as independien es
pa a analiza la exis encia de di e encias signi ica i as en e á bi as in e nacionales
y nacionales. Se es ableció un ni el de signi icación de p<0.05. Es os da os se
analiza on es adís icamen e con SPSS V24.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA).
3. RESULTADOS
El análisis del ni el de es udios en á bi as y á bi as asis en es de P ime a di isión
mos ó ele ados po cen ajes en o mación uni e si a ia y más e en e las á bi as.
Se e idencia on esul ados simila es en e las á bi as asis en es en o mación
uni e si a ia, más e y o mación p o esional (g ado supe io ).
Las á bi as no mos a on di e encias signi ica i as en las a iables de edad y
depo i as (Tabla 1).
Tabla 1. Ca ac e ís icas desc ip i as (media y des iación ípica) de las á bi as y á bi as
asis en es en P ime a Di isión Fú bol Femenino Español. 2019.
Á bi a p incipal Á bi a asis en e
N17
M ± DT
28
M ± DT
Edad (años) 29.47 ± 5.01 27.28 ± 3.44
Años en el a bi aje (n) 12.35 ± 6.35 8.82 ± 4.15
Edad de inicio en el a bi aje (n) 17.11 ± 6.62 18.46 ± 4.62
Años Expe iencia en P ime a Di isión (n) 2.76 ± 0.83 2.36 ± 0.87
Años en llega a P ime a Di isión (n) 9.59 ± 6.03 6.46 ± 3.82
Núme o pa idos nacionales o iciales a bi ados (n) 15.19 ± 7.66 15.63 ± 7.69
Núme o o al en enamien os semanales (n) 4.53 ± 1.19 4.39 ± 0.82
Du ación media sesión en enamien o (min) 77.65 ± 14.76 68.57 ± 14.13
M: media; DT: des iación ípica.
En elación a las ca ac e ís icas del o al de á bi as y á bi as asis en es de P ime a
Di isión y su pa icipación en Pa idos In e nacionales (Tabla 2), las á bi as que
pa icipa on en pa idos in e nacionales mos a on un mayo núme o de años de
expe iencia en el a bi aje (+3.53; IC95%: 0.035 a 7.10; p<0.05) en compa ación
a las á bi as que no pa icipa on en compe iciones in e nacionales. Las á bi as
in e nacionales e idencia on un inicio signi ica i amen e más emp ano en el
a bi aje (14.46 ± 7.21 años), en compa ación a las á bi as que oda ía no habían
alcanzado ese ango (19.37 ± 3.80 años; p<0.05).

70
Pe il sociodemog á ico de las á bi as y á bi as asis en es de ú bol en España:
P ime a Di isión Femenina
Tabla 2. Ca ac e ís icas desc ip i as de las á bi as y á bi as asis en es en P ime a Di isión
Fú bol Femenino Español que pa icipan en Pa idos In e nacionales O iciales.
Pa icipación Pa idos
In e nacionales
No Pa icipación
In e nacionales
N 13
M ± DT
32
M ± DT
Edad (años) 28.23 ± 5.96 28.06 ± 4.11
Años en el a bi aje (n)* 13.77 ± 0.61 8.69 ± 4.12
Edad de inicio en el a bi aje (n)* 14.46 ± 7.21 19.37 ± 3.80
Años Expe iencia en P ime a Di isión (n)* 3.08 ± 0.61 2.28 ± 0.84
Años en llega a P ime a Di isión (n)* 10.69 ± 5.85 6.41 ± 4.01
Núme o o al en enamien os semanales 4.69 ± 1.13 4.34 ± 0.89
Du ación media sesión en enamien o (min) 68.08 ± 12.64 73.59 ± 15.62
* Di e encias signi ica i as pa a p<0.05.
M: media; DT: des iación ípica.
4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
Es a in es igación se cen a en analiza las ca ac e ís icas sociodemog á icas de
á bi as y á bi as asis en es pe enecien es a la p ime a di isión de ú bol emenino
en España. Se encuen an limi aciones (es udio pilo o), pe o al a a se del p ime
es udio sob e pe il sociodemog á ico, puede sen a las bases pa a siguien es
in es igaciones. La in o mación exis en e sob e el pe il sociodemog á ico de la
muje en el a bi aje es muy educida, la mayo ía de las in es igaciones analizan
pa áme os de endimien o y, po lo gene al, la mues a suele es a compues a po
un mayo núme o de homb es que de muje es (López, Al a o, & Vázquez, 2018).
Los esul ados más impo an es e idencian al os ni eles de o mación académica
uni e si a ia, así como la impo ancia de los años de expe iencia en el desempeño
a bi al pa a alcanza el máximo ni el en el a bi aje emenino.
5. REFERENCIAS
A binaga, F., Fe nández-Ozco a, E.J., He e a-Macías, P.P. y Vela-Calde ón, D., 2019.
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71
WHY DO FOOTBALL CLUBS WITH
BALANCED FINANCIAL ACCOUNTS
INCREASE THEIR CHANCES OF
QUALIFYING FOR UEFA COMPETITIONS?
Ped o Ga cia-del-Ba io1 and Pablo Agnese2
1 Economics Depa men
Uni e si y o Na a a
2 School o Economics and Social Sciences
Uni e si a In e nacional de Ca alunya and IZA Bonn
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 71-75.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
72
Why do oo ball clubs wi h balanced inancial accoun s inc ease hei chances o quali ying o UEFA
compe i ions?
1. INTRODUCTION
The in oduc ion o he Financial Fai Play (FFP) egula ions by he go e ning body
o Eu opean oo ball (UEFA) was mean o encou age sus ained inancial s abili y o
oo ball clubs. The pape ’s objec i e is o empi ically examine i he ul ilmen o he
UEFA FFP ules, as a as is ela ed o Eu opean oo ball clubs, implies a sys ema ic
posi i e imp o emen o spo a ainmen s.
Speci ically, we analyse i a close- i ing ul ilmen o he b eak-e en equi emen s,
in he o m o smalle Wage- o-Re enue Ra ios (WRR), e lec s ha clubs adop
be e manage ial p ac ices, which – a e con olling o he clubs’ alen (p oxied
by he wage bill) – ansla es in o enhanced spo pe o mance. E en i we ocus
on s udying he chances o quali ying o pa icipa e in he UEFA compe i ions, we
also pay a en ion o spo achie emen s o eams acing he isk o elega ion. In
his ega d, ou analysis also allows o he explo a ion o dispa i ies ac oss domes ic
leagues.
We use da a on oo ball eams playing in he 1s di ision, o e he seasons 2009/10
o 2017/18, belonging o any o he 4 main domes ic leagues: P emie League, La
Liga, Se ie A, and Ligue 1. (Da a o Ge many we e no a ailable).
2. DATA AND METHODOLOGY
We will ca y ou a b ie empi ical desc ip ion on how he UEFA ules on FFP ha e
di e en ly a ec ed he WRR in he ou domes ic leagues unde analysis.
The empi ical analysis is ca ied ou on eams playing in he i s di ision leagues in
ou coun ies ha hos some o he main Eu opean leagues: England, Spain, I aly
and F ance. The ull da a se consis s o 716 obse a ions: 20 eams pe league and
season, om 2009/10 o 2017/18. (Due o missing alues, he eg ession analysis
was made on 716 – a he han 720 obse a ions).
The da a on inancial a iables – annual e enues (Ri ) and annual wages (Wi ) –
o he majo i y o he clubs we e ob ained om Deloi e (Foo ball Money League,
FML; and Annual Repo o Foo ball Finance, ARFF) and om da a bases like: SABI,
Aida, Amadeus and Hoo e s. Fo some clubs, he in o ma ion was collec ed di ec ly
om he o icial clubs’ accoun s. Table 1 epo s some desc ip i e s a is ics o he
explana o y a iables used in ou empi ical analysis.
73
Ped o Ga cia-del-Ba io and Pablo Agnese
Table 1. Desc ip i e s a is ics o he Main Va iables.
Va iable Obs. Mean S d.De . Min. Max.
Annual Wages (Mill.) 716 73,8481 73,2633 7,6 529,1
Annual Re enues (Mill.) 716 121,3510 131,0356 13,4 749,7
Wage/Re enue (WRR) % 716 0,6510 0,1747 0,2 2,2
Poin s Domes ic League 720 52,1208 16,8043 17,0 102,0
Games in UEFA CL 720 0,7972 1,8111 0,0 8,0
Games in UEFA EL 720 0,6611 1,6012 0,0 8,0
Sou ces: Deloi e ARFF, Deloi e FML and au ho s’ own collec ion om club’s accoun s.
To iden i y WRR disc epancies ac oss domes ic leagues, he esul s o es ima ing
Ke nel p obabili y densi y unc ions a e shown in Figu e 1. The analysis sugges s he
exis ence o wage in la ion a ec ing he F ench Ligue 1 mo e in ensi ely; whe eas
I alian Se ie A appea s o be on he o he end o he scale.
Figu e 1. Wage- o-Re enue Ra ios - Ke nel densi y unc ions by domes ic leagues.
80
Cómo alcanza pues os de p omoción y e i a pues os de descenso
El análisis de las a iables de la Figu a 1 mos ó que los equipos “Bo om” ealizaban
menos acciones o ensi as que los clubs “Top” y “Middle”; sin emba go, lle aban
a cabo más acciones de ensi as que el es o de equipos. Po o o lado, los clubs
“Top” ealiza on más acciones o ensi as y de pase, y menos de ensi as.
6. CONCLUSIÓN
Es e análisis es ele an e po habe se ealizado con da os de los equipos de p ime a
di isión de las cinco ligas más impo an es del mundo. T as es e análisis, se concluye
que los equipos ue es en de ensa y cuya es a egia de juego es o ensi a, ob ienen
mejo es esul ados que los equipos que se cen an exclusi amen e en de ende y
ealizan pocas acciones o ensi as.
7. REFERENCIAS
Ba ua, S., Moni ul Islam, Md. ,Yao, Xin, Fellow, IEEE y Mu ase, K., 2014. MWMOTE—Majo i y
Weigh ed Mino i y O e sampling Technique o Imbalanced Da a Se Lea ning, 26(2).
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Spo s, 5(3).
Team, R Co e., 2020. «R: A language and en i onmen o s a is ical compu ing». Vienna.

81
SPORTMETRICS: ALGUNAS CLAVES PARA
ALCANZAR LA VICTORIA EN LA PREMIER
José Albe o Ramí ez Rocha1 y Ma ía del Ma Zamo a Sanz1
1 Depa amen o de Economía
Uni e sidad de Alcalá
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 81-84.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
82
Spo me ics: Algunas cla es pa a alcanza la ic o ia en la P emie
1. INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS TEÓRICOS
F en e a la adicional selección subje i a basada en la in uición, desde 1999, y cada
ez más, los equipos depo i os aplican modelos es adís icos en su polí ica de
con a ación de jugado es. El uso de la es adís ica en la indus ia del depo e supone
un cambio de pa adigma y un nue o modelo de abajo bau izado como “spo -
me ics” y en él, los i ulados uni e si a ios compi en en la oma de decisiones con la
denominada ieja gua dia (Lewis, 2003, Ramí ez y G aciano, 2017). Aunque oda ía
queda mucho po hace , es e sis ema comienza a gene aliza se en los depo es y a
ex ende se geog á icamen e desde EEUU hacia Eu opa. (Kupe y Szymanski, 2009).
En Eu opa, el ú bol p esen a una dimensión económica ex ao dina ia y mue e
masas de a icionados como ningún o o se icio de ocio lo hace, po ello la
p o esionalización en la oma de decisiones empieza a conside a se y se espe a
que cuando los equipos consigan adap a se a es e sis ema de in es igación y
es udio, p opio de o os sec o es económicos, ob engan una mayo en abilidad
de sus in e siones, an o en el plano económico como en el depo i o.
La dimensión de es os análisis es adís icos pone de mani ies o que las ca ac e ís icas
de los jugado es den o y ue a del e eno de juego, así como el de eni del p opio
pa ido (lanzamien o de có ne es, penal is, e c.) y el espaldo de la a ición deben
se enidas en cuen a como pa e del diseño del negocio que ige el ú bol.
2. OBJETIVOS Y METODOLOGÍA
El obje i o de es e abajo es p esen a las conclusiones que se ex aen as un
análisis de un modelo p obi que e alúa los esul ados ob enidos en los pa idos
co espondien es a la empo ada 2019/20 de la P emie League inglesa. La elección
de un modelo p obi que analiza la p obabilidad de éxi o en e a o os esul ados
(empa a o pe de ) es á jus i icada po el cambio en el sis ema de incen i os que
se p odujo en 1981 y en el que el incen i o pa a gana es mayo (Sump e , 2016).
Es o se aduce en in ención de juego más o ensi o y a ac i o pa a el espec ado ,
disminuyendo el alo del empa e y educiendo su núme o en an o que es e
esul ado se in e p e a, en el sis ema de pun os, como una de o a.
Los esul ados alcanzados mues an un modelo globalmen e signi ica i o y con
una capacidad de p edicción del 78,31% y 81,4% de acie o en las de o as y
ic o ias, espec i amen e y pe mi en iden i ica qué ac o es esul an ele an es
pa a consegui un esul ado exi oso. El análisis de las a iables pa icula es del
juego pe mi e conoce la demanda eal de ca ac e ís icas ísicas y écnicas de los
jugado es según su posición sob e el e eno de juego. O as a iables indican
cómo la plani icación de la p e empo ada, el desa ollo del p opio pa ido y las
in acciones come idas a ec a al esul ado del pa ido.
83
José Albe o Ramí ez Rocha y Ma ía del Ma Zamo a Sanz
3. RESULTADOS Y PRINCIPALES CONCLUSIONES
Los esul ados sugie en, en e o as, las siguien es acciones. Los equipos deben
a ende a su a ición en an o que el apoyo de es os a o ece en g an medida el
éxi o. En la pa e económica, debe ían canaliza su p esupues o po o den de
e iciencia en: de ensas, delan e os, po e os y cen ocampis as, buen ejemplo de
es e hecho es el Li e pool FC cuya polí ica de ges ión, aco de a es os p incipios,
ha mos ado magní icos esul ados an o en la liga inglesa como en la eu opea.
Aunque la edad de los jugado es es un ac o ele an e, omando como indicado
el pico de máxima pleni ud del jugado (27,4 años) se sugie e que los po e os y
cen ocampis as pueden se más jó enes, mien as que los de ensas pueden posee
una mayo edad y po an o mayo expe iencia. En el desa ollo del pa ido, y como
pa ece e iden e, el dominio de la pelo a es posi i o pa a ob ene la ic o ia, pe o
más impo an e es ealiza cen os p ecisos, ob ene có ne es o sabe despeja el
balón co ec amen e. Los denominados cen os p ecisos ienen un e ec o posi i o
a la ho a de ob ene el iun o, en cambio, el es ue zo epe ido de ‘cen a ’ no es
ecomendable. Po an o, se debe ía da g an impo ancia a es e ipo de jugadas
en las p ác icas y en enamien os, an o en el plano o ensi o como en el de ensi o.
Po o a pa e, ob ene ‘có ne es’ es un indicio del dominio del equipo y ema a los
en un al o po cen aje iene un e ec o posi i o. En el mismo sen ido, los equipos
84
Spo me ics: Algunas cla es pa a alcanza la ic o ia en la P emie
debe ían p ac ica el ‘despeje’ como he amien a básica pa a la ic o ia, ya que su
peso es ela i amen e impo an e y a o able. En cuan o a la ‘posesión’, ob ene el
dominio de la pelo a es posi i o, pe o ¿es an posi i o como se sugie e en el mundo
del ú bol?, según los esul ados alcanzados, el alo del coe icien e en elación a
los demás, indica que no lo es an o. Den o del e eno de juego, el po cen aje de
i os a pue a sob e el o al de dispa os, se e ela ambién como un ac o cla e,
su coe icien e mues a que los equipos debe ían en ena ambién dicha acción.
Po úl imo, o o ac o que ambién de e mina el esul ado son los denominados
‘e o es’. Es os ienen una g an impo ancia en el juego, ya que poseen una ela i a
g an in luencia nega i a. Los cue pos écnicos deben apela a la impo ancia de la
concen ación en sus jugado es du an e los pa idos.
Mención apa e me ecen las denominadas in acciones, al con a io de la opinión
gene alizada, ealiza ‘ al as’ bene icia al equipo in ac o , siemp e que es as sean
con oladas y no p oduzcan más de cinco ‘ a je as ama illas’, en cuyo caso, a ec a á
muy nega i amen e al éxi o. Lo mismo se puede deci de las ‘ a je as ojas’ es
a o able, siemp e que es a a je a no sea is a an es del minu o sesen a del pa ido.
4. REFERENCIAS
Kupe , S. y Szymanski, S., 2009. Socce nomics. Nue a Yo k: Na ional Books.
Lewis, M., 2003. Moneyball: The A o Winning an Un ai Game. Nue a Yo k: W W No on &
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Bloomsbu y Publishing Plc.
85
WAGE INEQUALITY AND FIRM
PERFORMANCE: THE CASE OF THE
NATIONAL BASKETBALL ASSOCIATION,
1990-2018
Ad ian Bodea1 and Juan Ignacio Ma ín-Legend e1
1 Depa men o Economics
Uni e si y o A Co uña
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 85-88.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
* Wo k in p og ess. Please do no ci e.

86
Wage inequali y and i m pe o mance: he case o he Na ional Baske ball Associa ion, 1990-2018
1. ABSTRACT
The aim o his pape is o s udy he e ec s o wage inequali y on spo s pe o -
mance in he Na ional Baske ball Associa ion (NBA). To do so, we will use an o iginal
da ase ha spans 28 NBA egula seasons ( om 1990-1991 o 2017-2018) and con-
ains in o ma ion on bo h wage and spo s a iables o all pa icipa ing anchises
in each season. Ou p elimina y esul s e eal he exis ence o a non-linea ela-
ionship be ween wage inequali y wi hin a squad, measu ed h ough he Gini coe -
icien , and i s spo ing pe o mance, measu ed h ough he winning pe cen age.
Thus, wage inequali y among he playe s o a anchise would con ibu e o im-
p o e he eam’s pe o mance up o a poin , beyond which i s pe o mance would
begin o be bu dened by an excessi e concen a ion o income in a ew playe s.
2. INTRODUCTION AND A SHORT LITERATURE REVIEW
Wage di e ences ha e long been a ma e o economic esea ch. Howe e , mos
o his esea ch has ocused on explaining he causes o ends in wage dispa i ies,
lea ing he economic consequences o hese dispa i ies ela i ely unadd essed.
The ield o spo s economics is pa icula ly sui able o his ype o s udy since,
on he one hand, he sala y da a o some p o essional leagues a e eadily a ailable
o he public and, on he o he hand, he ou comes o he p oduc ion unc ion o
eams a e easily measu able h ough spo s esul s.
F om a heo e ical poin o iew, i is easy o assume ha companies ha ocus
on wage equali y hi e many wo ke s e y simila and he e o e do no pe o m as
well as companies wi h a mo e unequal wage dis ibu ion, which a e able o ec ui
a wide a ie y o skills o di e en wage le els. Howe e , an excessi ely unequal
wage dis ibu ion can educe cohesion among he wo k o ce as a whole, weighing
down p oduc i i y and wo sening pe o mance (Cowe d and Le ine, 1992; P e e
and Lang on, 1993).
Due o hei unique cha ac e is ics, p o essional spo s ha e been he subjec o a
numbe o s udies aimed a iden i ying a link be ween he sala y s uc u e o a eam
and i s spo ing pe o mance, al hough hei esul s ha e been inconclusi e.
Be i and Jewell (2004) in a s udy o he NBA in he 1990s sugges ha he e is no
ela ionship be ween wage inequali y and p oduc i i y. Be i and Simmons (2011)
u he in es iga ed he NBA, concluding ha when wage inequali y was jus i ied by
each playe ’s a hle ic pe o mance, i had a posi i e impac on p oduc i i y, whe e-
as when a eam’s sala ies a e no dis ibu ed acco ding o playe s’ pe o mance,
inequali y had a nega i e impac . In addi ion, he au ho s ound ha inc easing he
pay oll ela i e o he league a e age had a posi i e e ec on pe o mance.
87
Ad ian Bodea and Juan Ignacio Ma ín-Legend e
Simila s udies ha e been ca ied ou o o he p o essional spo s such as baseball
(DeB ock and Hend icks, 2004; Annala and Win ee, 2011, Tao e al., 2016), oo ball
(F anck and Nüesch, 2011; Leona di, 2020), Ame ican oo ball (Mondello and Max-
cy, 2009), and hockey (S e anec, 2012), albei wi h con lic ing esul s.
3. RESEARCH DESIGN AND SOME PRELIMINARY RESULTS
Based on he economic heo y and he models analyzed in he p e ious sec ion,
we p opose a new model o explain spo ing esul s based on economic and spo -
ing a iables. Acco dingly, ou explana o y a iable is he winning pe cen age ob-
ained by each eam du ing he egula season. Among he explana o y a iables,
we include he le el o wage inequali y, measu ed h ough he Gini index and i s
squa e (in o de o assess a possible non-linea ela ionship) as explana o y a i-
ables. We also included o he con ol a iables such as he pe o mance in he
p e ious season, he os e ’s s abili y ela i e o he p e ious season, o i s pay oll in
ela ion o he league a e age in each season.
Ou p elimina y esul s e eal a signi ican nonlinea ela ionship be ween pay in-
equali y and winning pe cen age. I is ound ha a eam’s pe o mance would im-
p o e as he Gini coe icien wi hin i s os e inc eases up o a poin a ound 0.55-
0.60, beyond which each inc ease in pay inequali y wi hin he eam would bu den
i s pe o mance. These esul s a e consis en wi h heo e ical assump ions ha
inequali y can nega i ely a ec g oup cohesion in a eam spo and wi h some
empi ical s udies e iewed in he li e a u e.
On he o he hand, we also ind ha os e s abili y con ibu es o imp o e eam
pe o mance, as does, as expec ed, an inc ease in i s o al pay oll ela i e o he
league a e age.
4. REFERENCES
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89
TEAM PERFORMANCE, EXPECTATIONS
AND COACH DISMISSAL: EVIDENCE FOR
THE BIG FIVE EUROPEAN FOOTBALL
LEAGUES*
Juan Ignacio Ma ín-Legend e1 and Ad ian Bodea1
1 Depa men o Economics
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h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
96
Who wins in Fo mula 1: Ca o pilo ?
4. CONCLUSIONS
Al hough pilo s go o he podium o celeb a e he ic o ies, he money spen in
he ca s is much mo e impo an in he success o he eam han he e ibu ion
o he pilo s. In his way, eams should ocus on achie ing he bes ca s ins ead o
compe e o he mos expensi e pilo s. Unlike o he spo s as oo ball, he playe s’
alen is no key o win he compe i ion. This could a ec compe i i e balance o
he Fo mula One and he in e es o ans. O ganize s should conside in oducing
changes o educe he impo ance o he ca in he compe i ion.
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411-439.
Simmons, R., & Be i, D.J., 2011. Mixing he p inces and he paupe s: Pay and
pe o mance in he Na ional Baske ball Associa ion. Labou Economics, 18(3),
381-388.

97
EVALUATING THE PERFORMANCE OF
SPANISH SPORTS FEDERATIONS
Pa icio Sanchez-Fe nandez1, Luis Ca los Sanchez2
and Ángel Ba ajas3
1 Depa amen o de Economía Financie a y Con abilidad
Uni e sidad de Vigo
2 Depa amen o de Economía
Uni e sidad de O iedo
3 Depa amen o de Finanzas
HSE Uni e sidad
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 97-100.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
98
E alua ing he pe o mance o Spanish spo s ede a ions
1. INTRODUCTION
Spo ede a ions a e ele an ac o s o any spo amewo k. As any ins i u ion, a
key poin o hei success deals wi h he p ocess o p og amming and planning
hei objec i es. Conce ning he Spanish spo ede a ions, we p opose an ad ance
in public managemen h ough managemen mechanisms bo owed om he
wo kplace. Na ional spo ede a ions (NSF) a e non-p o i and non-go e nmen
o ganiza ions. The goal o he ede a ions is o p omo e he p ac ice o hei b anch
o spo in eli e and g ass oo s le el.
Spanish go e nmen alues wo main goals o sha e hese unds be ween each
ede a ion1: de elopmen and dimension o he b anch o spo and success in spo
compe i ions. This includes he managemen o eli e spo ac i i ies and g ass oo s
de elopmen and we will use hem o measu e he pe o mance o Spanish NSF.
2. RESEARCH DESIGN
We will s udy he de elopmen and dimension o each spo acco ding o numbe
o licences, numbe clubs and abili y o gene a e own non-subsidies income by
NSF. Success in spo compe i ion will be measu ed by numbe o Olympic medals
in he games o cu en cen u y and by numbe o medals in Eu opean and Wo ld
championship in he las wo yea s.
This combina ion o goals wi h eli e and g ass oo s de elopmen has been also used
in simila s udies as Di mo e e al (2009) abou USA spo o ganiza ions, Winand e
al (2011) abou Belgian NSF and Soln se and Osokin (2018) abou Russian oo ball
associa ions.
P o i s a e no a goal o Na ional Spo Fede a ions, bu losses a e a dange o
long- e m sus ainabili y. NSF a e no - o -p o i , bu hey a e also no - o -loss. Fo
his eason, economic sus ainabili y should be conside ed a goal o NSF. Financial
a ios ha e been chosen and we will use wo king capi al a io, deb a io and
e u n on sales as Spa e o and Ken (2014) in hei s udy o USA non-p o i spo
o ganiza ions.
One a io usually used o measu e he inancial pe o mance in NSF is he public
unds dependence (Dolles e al. 2012, Omondi-Ochieng, 2020). Howe e , we ha e
p e e ed included i as a sign o he de elopmen o g ass oo s. To ob ain p i a e
esou ces can be a sign o sp ead o he p ac ice o a spo , bu i did no a ec o
NSF sus ainabili y.
1 O den ECD/2681/2012
99
Pa icio Sanchez-Fe nandez, Luis Ca los Sanchez and Ángel Ba ajas
3. RESULTS
Wi h a combina ion o da a o each goal, we elabo a e h ee ankings abou
inancial managemen , spo de elopmen and success in compe i ions o e alua e
he pe o mance o he Spanish Na ional Spo Fede a ions. Resul s a e shown in
able 1.
Table 1. Pe o mance ankings o Na ional Spo Fede a ions.
Spo Fede a ion Rk. Financial
Managemen
Rk. Spo
De elopmen
Rk. Resul s
in Compe i ions
A hle ics 22 10 8
Badmin on 29 19 22
Baske ball 11 2 5
Handball 24 5 12
Boxing 30 21 28
Cycling 10 4 3
Ice spo s 15 28 29
Win e spo s 21 25 26
Fencing 12 24 25
Foo ball 23 1 10
Gymnas ic 27 11 20
Gol 4 3 23
Weigh li ing 8 29 12
Ho se iding 16 9 10
Hockey 17 22 18
Judo 3 6 12
W es ling 18 20 16
Swimming 26 13 8
Pen a hlon 25 30 30
Rowing 20 26 1
Canoeing 28 27 26
Rugby 14 18 24
Taekwondo 5 14 5
Tennis 2 7 5
Table ennis 19 17 15
A che y 1 15 21
Shoo ing 7 16 16
T ia hlon 9 12 4
Sailing 13 23 1
Volleyball 6 8 18
100
E alua ing he pe o mance o Spanish spo s ede a ions
4. REFERENCES
Di mo e, S., Mahony, D., And ew, D. P., & Hums, M. A., 2009. Examining ai ness pe cep ions
o inancial esou ce alloca ions in US Olympic spo . Jou nal o Spo Managemen , 23(4),
429-456.
Dolles, H., Söde man, S., Winand, M., Zin z, T., & Schee de , J., 2012. A inancial managemen
ool o spo ede a ions. Spo , Business and Managemen : An In e na ional Jou nal.
Omondi-Ochieng, P., 2020. Financial pe o mance o he Uni ed Kingdom’s na ional non-p o i
spo ede a ions: a bina y logis ic eg ession app oach. Manage ial Finance, o hcoming.
h ps://doi.o g/10.1108/MF-03-2020-0126.
Soln se , I., & Osokin, N., 2018. Designing a pe o mance measu emen amewo k o egional
ne wo ks o na ional spo s o ganiza ions: e idence om Russian oo ball. Managing Spo
and Leisu e, 23(1-2), 7-27.
Spa e o, E., & Ken , A., 2014. Spo Team Nonp o i O ganiza ions: A e Spo s Doing Well a
“Doing Good”? Jou nal o Applied Spo Managemen , 6(4), 98-116.
Winand, M., Rihoux, B., Qualizza, D., & Zin z, T., 2011. Combina ions o key de e minan s o
pe o mance in spo go e ning bodies. Spo , Business and Managemen : An In e na ional
Jou nal, 1(3), 234-251.
101
ESTRATEGIA DE JUEGO Y EFICIENCIA
BAJO EL EFECTO COVID-19 EN LAS
CUATRO GRANDES LIGAS EUROPEAS
DE FÚTBOL*
Ma a B osed-Láza o1, Paola Cebollada-López2
y Manuel Espi ia-Escue 2
1 Mé odos Es adís icos
Uni e sidad de Za agoza
2 Di ección y O ganización de Emp esas
Uni e sidad de Za agoza
* Se ag adece el apoyo inancie o del p oyec o ECO2016-77843-P (Minis e io de Economía y
Compe i i idad) y del g upo de in es igación COMPETE (S52_20R) (Gobie no de A agón).
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 101-104.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

102
Es a egia de Juego y E iciencia bajo el E ec o Co id-19 en las Cua o G andes Ligas Eu opeas de Fú bol
1. COMPARACIÓN ENTRE LIGAS
En es e abajo se plan ea el análisis de la e iciencia ob enida en las cua o g andes
ligas eu opeas que han comple ado la empo ada 19/20 di e enciando las e apas
an e io y pos e io al ad enimien o de la pandemia1. La p opues a de análisis
es á o ien ada al es udio de los sis emas de juego y su e ec o sob e la e iciencia
di e enciando los dos pe iodos y analizando el e ec o del cambio de es a egia en el
esul ado depo i o de los equipos. El undamen o de la p opues a es á inculado
con el pa adigma de economía indus ial en el que la es uc u a, la conduc a y los
esul ados es án ín imamen e elacionados con el en o no y donde un cambio en
el en o no que a ec a a la es uc u a y la conduc a, in luye di ec amen e en los
elemen os que con igu an el pa adigma, Cab al (2017), Hay y Mo is (1991).
La indus ia del u bol, al y como señala Szymanski (2019), no es muy di e en e a
o os ipos de indus ias. Con independencia del amaño, la mayo ía de las ligas
e lejan una con igu ación en la que exis e un núme o educido de g andes clubes,
líde es en la liga de su compe ición como señalan di e sos au o es, Michie and
Ough on (2004). No obs an e, según se obse a en la Tabla 1, apa ecen no ables
di e encias en las clasi icaciones en cada e apa po compe ición.
Tabla 1. Co elaciones de las posiciones de los equipos en los pe íodos analizados.
Co elación O dinal LaLiga P emie Bundesliga Se ieA
P eco id s/To al 0,946 0,967 0,911 0,953
Co id s/To al 0,765 0,773 0,849 0,820
P eco id s/Co id 0,568 0,621 0,614 0,678
1.1. Es a egia de juego y esul ados
Tomando los pun os como e e encia del ou pu depo i o, se puede ap ecia
en la Tabla 2 que los alo es ela i os de pun os po pa ido y equipo son muy
homogéneos en las cua o compe iciones y en cada uno de los pe iodos. Las ci as
medias son lige amen e mas al as en el pe iodo Co id-19 y lige amen e mas bajas
en el pe iodo P eco id en odas las ligas excep o en la Bundesliga. Cabe in e p e a
es e esul ado como una mejo a de la e icacia de los equipos en la consecución
de pun os.
1 Los cambios en el escena io compe i i o han sido de di e sa índole y han a ec ado al
escena io del encuen o, al nume o de cambios, al e ec o del i us en la plan illa, e c.
103
Ma a B osed-Láza o, Paola Cebollada-López y Manuel Espi ia-Escue
Tabla 2. Media de pun os po Pa ido y equipo en cada liga.
Media Pun os po Pa ido y Equipo LaLiga P emie Bundesliga Se ieA
To al 1,362 1,379 1,389 1,388
P eco id 1,361 1,374 1,391 1,387
Co id 1,364 1,394 1,383 1,392
1.2. Cambio Es a égico y Resul ados
Se ap ecia en los esul ados que las es a egias de juego de los equipos han
gene ado e ec os dispa es en cada liga. Se ha omado como es a egia de cada
equipo la es a egia dominan e en el pe iodo co espondien e, siguiendo a Espa
y Ge ona (2004), es deci , la u ilizada con mayo ecuencia en los encuen os del
pe iodo2.
Tabla 3. Media de pun os po pa ido y equipo en cada liga según es a egia3.
Es a egia De ensi a
Media Pun os po Pa ido y Equipo LaLiga P emie Bundesliga Se ieA
To al 1,408 1,206 1,583 1,539
P e 1,389 1,276 1,740 1,423
Co id 1,236 1,489 1,524 1,722
Es a egia Mix a
Media Pun os po Pa ido y Equipo LaLiga P emie Bundesliga Se ieA
To al 1,227 1,211 1,191 1,316
P e 1,209 1,109 1,290 1,246
Co id 1,232 1,422 1,194 0,979
Es a egia O ensi a
Media Pun os po Pa ido y Equipo LaLiga P emie Bundesliga Se ieA
To al 1,560 1,588 1,342 1,358
P e 1,593 1,647 1,165 1,436
Co id 1,667 1,481 1,349 1,442
Los con as es ealizados en e los modelos compe i i os y los ni eles de e iciencia
que se han alcanzado, calculados según el DEA, siendo los inpu s acciones de
juego y los pun os el ou pu , ponen de mani ies o las di e encias en e ligas y
2 La base de da os u ilizada InS a , incluye es a in o mación.
3 Téngase en cuen a que los colec i os no son homogéneos al habe cambios de es a egia
en equipos en e e apas.
104
Es a egia de Juego y E iciencia bajo el E ec o Co id-19 en las Cua o G andes Ligas Eu opeas de Fú bol
ambién cabe a i ma que hay es a egias de juego dominadas, especialmen e la
es a egia mix a. En palab as de M. Po e (1980) lo que p oducen las es a egias
mix as o poco de inidas es ‘s uck in he middel’.
Tabla 4. Es imación de la elación en e e iciencia y es a egia de juego.
TOTAL LaLiga P emie Bundesliga Se ieA
P omedio de goles 0.2193**
(9.27)
0.3450**
(6.46)
0.2122**
(4.58)
0.2809**
(5.32)
0.1519**
(4.12)
Co id -0.0655*
(-2.32)
-0.2463**
(-6.25)
0.0411
(0.76
-0.1280**
(-2.42)
0.0388
(0.73)
Es a egia De ensi a -0.0258
(-0.77)
0.1439**
(2.32)
-0.1078*
(-1.76)
-0.0467
(-0.77)
-0.0110
(-0.15)
Es a egia Mix a -0.0357
(-1.15)
0.0316
(0.63)
0.0685
(1.01)
-0.0974
(-1.58)
-1.1279**
(-2.14)
Es a egia O ensi a 0.0479*
(1.70)
-0.1172**
(4.70)
0.0473
(0.76)
0.1189**
(2.23)
0.0998*
(1.93)
- a io en pa én esis. *signi ica i o al 10%. ** signi ica i o al 5%.
2. CONCLUSIONES
Se ap ecia en el análisis ealizado que las es a egias u ilizadas po los equipos
no esul an i ele an es en la consecución de esul ados. Se obse an di e encias
en e compe iciones y los cambios que se han p oducido en e las dos e apas
de desa ollo de la empo ada 19/20 han enido e ec os di e enciados en cada
compe ición.
3. REFERENCIAS
Cab al, L., 2017. In oduc ion on Indus ial O ganiza ion. The MIT P ess.
Espa , F. y Ge ona, T., 2004. Elemen os pa a el diseño de a eas del en enamien o en los
depo es de equipo. Mas e p o esional en al o endimien o depo es de equipo.
Hay, D.A. y Mo is D.J., 1991. Indus ial economics and o ganiza ion: heo y and
e idence Ox o d Uni e si y P ess, USA.
Michie, J. y Ch. Ough on, 2004. Compe i i e Balance in Foo ball: T ends and E ec s’, Bi kbeck,
U. o London. Foo ball Go e nance Resea ch Cen e Resea ch Pape 2004 No. 2.
Po e , M., 1980. Compe i i e S a egy. F ee P ess.
Szymanski S., 2019. Dominio y apu os. Papeles de Economía Española, 159, 92-108.
105
CAMBIO EN LA ESTRATEGIA DE JUEGO
Y EL EFECTO COVID-19 EN LAS CUATRO
GRANDES LIGAS EUROPEAS DE FÚTBOL*
Ma a B osed-Láza o1, Paola Cebollada-López2
y Manuel Espi ia-Escue 2
1 Mé odos Es adís icos
Uni e sidad de Za agoza
2 Di ección y O ganización de Emp esas
Uni e sidad de Za agoza
* Se ag adece el apoyo inancie o del p oyec o ECO2016-77843-P (Minis e io de Economía y
Compe i i idad) y del g upo de in es igación COMPETE (S52_20R) (Gobie no de A agón).
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 105-108.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
112
¿El jugado núme o 12 en la ges ión de los clubes de ú bol? Analizando la in luencia de la localización
en el endimien o del ú bol español
ma co polí ico-económico a o able hacia la p ác ica y el desa ollo del depo e.
Po úl imo, ecalcamos la impo ancia del ac o “cul u a” (Van den Bosch y Van
P ooijen, 1992) en el éxi o del u bol en Euskadi, como elemen o de cohesión en e
los elemen os que o man el clus e .
6. REFERENCIAS
Ba ajas, A., 2004. Modelo de alo ación de clubes de ú bol basado en los ac o es cla e de
su negocio.
Dögl. C., Hol b ügge D. y Schus e T., 2012. Compe i i e ad an age o Ge man enewable
ene gy i ms in India and China: An empi ical s udy based on Po e ’s diamond.
In e na ional Jou nal o Eme ging Ma ke s, 7(2), 191-214.
Ge ke A., Desbo des M. y Dickson G., 2015. Towa ds a spo clus e model: he ocean- acing
clus e in B i any. Eu opean Spo Managemen Qua e ly.
Mema i, Z., Panda i, A.R., Ehsani, M., y Mahmudi, S., 2020. Business managemen in he
oo ball indus y om a supply chain managemen pe spec i e. In e na ional Jou nal o
Spo s Ma ke ing and Sponso ship.
Po e , M.E., 1990. The compe i i e ad an age o na ions. Compe i i e In elligence Re iew,
1(1), 14-14.
Rod íguez, P., 2012. La economía del depo e. Es udios de economía aplicada, 30(2), 387-417.
Van den Bosch, F. y Van P ooijen, A.A., 1992. The compe i i e ad an age o Eu opean
na ions: he impac o na ional cul u e – a missing elemen in Po e ’s analysis? Eu opean
Managemen Jou nal, 10(2) 173-7.

113
COMPARACIÓN DE TÉCNICAS
ANALÍTICAS PARA LA EVALUACIÓN
DEL RENDIMIENTO DE PORTEROS
DE BALONMANO
F ancisco P. Rome o1, Eusebio Ángulo Sánchez-He e a2
y Julio A. López-Gómez1
1 Depa amen o de Tecnologías y Sis emas de In o mación
Uni e sidad de Cas illa La Mancha
2 Depa amen o de Ma emá icas
Uni e sidad de Cas illa La Mancha
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 113-116.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
114
Compa ación de écnicas analí icas pa a la e aluación del endimien o de po e os de balonmano
1. INTRODUCCIÓN
Hoy en día, exis e un in e és c ecien e po cuan i ica el endimien o de los equipos
de odo ipo de depo e incluido el balonmano. Es as e aluaciones suelen basa se
en la opinión de expe os que no siemp e coinciden en el g ado de impo ancia de
cada uno de los indicado es elegidos. En consecuencia, exis e una necesidad pa a
la de inición de un mecanismo de alo ación impa cial de los jugado es a pa i
de sus es adís icas en las p incipales acciones de cada pa ido. A su ez, den o
del balonmano, es especialmen e impo an e la e aluación de los po e os. En
las comunidades de en enado es se econoce que el endimien o de un po e o
puede p edeci la clasi icación del equipo en los g andes o neos [3], a pesa de
ello, se han ealizado pocos es udios sob e el endimien o de los po e os de éli e.
En es e abajo se p e ende es ablece la ponde ación de las acciones más
des acadas de los po e os de balonmano du an e el anscu so de un o neo.
Los esquemas de pesos ob enidos deben se capaces, no solo de iden i ica al
mejo po e o, sino ambién de selecciona y o dena co ec amen e a los mejo es
po e os de la compe ición. Con es e in, se han seleccionado es mé odos
di e en es de ponde ación y se ha ealizado una e aluación con da os de o neos
in e nacionales.
2. MATERIAL Y MÉTODOS
La p ime a de las me odologías de ponde ación de las acciones de los po e os se
basa en la de inición de un p oblema de decisión mul ic i e io (MCDM). Pa a ello,
se ha consul ado a una se ie de expe os (30) con el in de que e ique en de o ma
lingüís ica la impo ancia que iene pa a ellos cada uno de los indicado es de
endimien o. A pa i de esas opiniones, el esquema de pesos inal se ob iene as la
aplicación de di e en es écnicas de lógica bo osa de consenso y ag egación [4].
Po o o lado, el p oceso de ponde ación se puede ans o ma en un p oceso de
op imización en el que se pe sigue la máxima adecuación de los pesos ob enidos
al juicio de los expe os de la compe ición. Con es e in, se buscan aquellos pesos
que op imicen o bien la elección del po e o más alo ado o bien la elección y
o denación de los cinco mejo es po e os de la compe ición. Pa a ello se u ilizan
algo i mos me aheu ís icos [2]. La úl ima de las es a egias a u iliza es á basada en
los alo es de e e encia es ablecidos en [1] de amplia u ilización en el balonmano
ac ual. Median e la misma se es ablecen a ias escalas de e e encia pa a cada ipo
de acción de los jugado es de balonmano du an e a ios pa idos y campeona os
de al o endimien o. A pa i de esas escalas, los pesos de e e encia se calculan a
pa i de la esolución de di e sos pa es de sis emas de ecuaciones de equilib io
en e los indicado es que ep esen an el esul ado de la misma acción (Gol/
Pa ada).
115
F ancisco P. Rome o, Eusebio Ángulo Sánchez-He e a y Julio A. López-Gómez
Los da os sob e los que se han e ec uado los análisis p o ienen del Campeona o
de Eu opa Masculino de 2020. Se han u ilizado las es adís icas o iciales públicas
como alo es de los di e en es indicado es de endimien o de los po e os. Se
han elegido los cinco gua dame as seleccionados po la o ganización como los
mejo es po e os de la compe ición y el po e o más alioso elegido median e la
opinión an o de los a icionados como de los expe os.
Finalmen e, se han aplicado es mé icas con el in de alo a la calidad de los
esul ados. La p ime a de ellas (Recip ocal Rank) se calcula median e la in e sa
de la posición del po e o más alo ado den o de la o denación que o ece la
aplicación del esquema de ponde ación. Po o o lado, se ha u ilizado la mé ica
Mean A e age P ecision con el in de compa a la lis a de los cinco mejo es
po e os elegidos median e la aplicación de la ponde ación con los es ablecidos
po la o ganización. Po úl imo, se usa una mé ica basada en la dis ancia en e las
posiciones de inidas po la o ganización y las calculadas as emplea los di e en es
esquemas ob enidos.
3. RESULTADOS Y CONCLUSIONES
Tal y como puede obse a se en las Tablas 1 y 2 los esul ados ob enidos median e
el en oque de decisión mul ic i e io no son del odo adecuados al igno a la
ecuencia de cada acción en el juego, po el con a io, si que esul an ú iles pa a
o dena al e na i as p e iamen e elegidas median e o as écnicas. Po o o lado,
los mejo es esul ados, de acue do con las mé icas de endimien o, se ob ienen
u ilizando el mé odo de ponde ación basado en la op imización me aheu ís ica.
Sin emba go, desde el pun o de is a balonmanís ico, sus alo es no son del odo
azonables ya que o o ga un mayo peso a las acciones más sencillas (pa adas de
9 me os y desde el ex emo) que a o as más complicadas (pa adas de 7m, e c.).
Es o se debe a que las a iables que ma can la di e encia es án en las excelen es
a ios de es os po e os en los ipos de i o que ienen más posibilidades de a aja .
Po úl imo, los esul ados ob enidos con la ponde ación es adís ica no son los
mejo es en cuan o a alo es medidos, pe o sí que son los más azonables pa a los
en enado es de balonmano.
Tabla 1. Resul ados del Análisis del Eu opeo Masculino de 2020.
Po e o Equipo EHF MCDM Op imización Es adís ico
Gonzalo Pe ez de Va gas Spain 1 8 6 5
To bjoe n Be ge ud No way 2 16 2 11
Ma in Sego C oa ia 3 12 3 2
Roland Mikle Hunga y 4 19 4 3
Al edo Quin ana Po ugal 5 29 5 7
116
Compa ación de écnicas analí icas pa a la e aluación del endimien o de po e os de balonmano
Tabla 2. Ex ac o de los pesos calculados pa a cada acción.
Pa adas Goles Recibidos O as Acciones
7m 6m Ex . Con . 9m 7m 6m Ex . Con . 9m TO Re Gol Fallo Asis
MCDM 1.5 1.5 1.3 1.5 1.1 -0.8 -0.9 -1.1 -0.6 -1.1 0.0 0.0 1.2 0.0 1.5
Op imiz. 1.6 0.5 1.8 0.8 1.8 -0.3 -1.8 -1.2 -0.9 -0.1 -0.9 0.7 1.0 -1.1 1.2
Es ad. 0.2 0.3 0.5 0.1 0.3 -0.1 -0.2 -0.2 -0.1 -0.3 -0.2 0.2 0.5 -0.2 0.2
El esquema de ponde ación op imizado a pa i de los da os del Eu opeo 2020 se
ha aplicado en el Campeona o Mundial de Balonmano Masculino 2021. En es e
caso, se ha iden i icado como po e o más alo ado a And eas Palicka (Suecia), el
mismo que lo ue po pa e de la Fede ación In e nacional de Balonmano (IHF).
4. REFERENCIAS
An ón Ga cía, J., 2005. El modelo de juego en al o ni el en el balonmano de 2005:
ca ac e ís icas, índices y escalas de endimien o como bases pa a un modelo de
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Hansen, C., Sanz-Lopez, F., Whi eley, R., Popo ic, N., Ahmed, H.A. y Ca dinale, M., 2017.
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2015. Biology o spo , 34(4), 393.
Ga cía-Ródenas, R., Jimenez-Lina es, L., López-Gómez, J.A., 2019. A Meme ic Chao ic
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So Compu ing, 79, 14-29.
Rome o, F.P., Angulo, E., Se ano-Gue e o, J., Oli as, J.A., 2020. A uzzy amewo k o
e alua e playe s’ pe o mance in handball. In e na ional Jou nal o Compu a ional
In elligence Sys ems, 13(1), 549–558.
117
SPATIAL CONCENTRATION
IN INTERMEDIATE PRODUCTS.
EVIDENCE FROM THE SOCCER
INDUSTRY USING A REWB MODEL
Ca los Va ela-Quin ana1
1 Depa men o Economics
Uni e si y o O iedo
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 117-121.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

118
Spa ial concen a ion in in e media e p oduc s. E idence om he socce indus y using a REWB model
1. INTRODUCTION
How many leading companies can a coun y ha e in global ma ke s? The new
ade heo y con ibu ed o sol ing his issue based on he home-ma ke e ec
(HME) (K ugman, 1980) and ex e nal economies o scale. Acco ding o he HME,
p oduc ion ends o concen a e in hose egions wi h highe demand. In u n, he
concen a ion o ups eam and downs eam i ms in one a ea gene a es spillo e
e ec s ha educe a e age cos s.
Recen li e a u e has paid a en ion o in e media e p oduc s, which had no been
co e ed in ade heo y. Mi oudo , Lanz and Ragoussis (2009) ound a highe
p opo ion o ade in in e media e goods and se ices o e he o al −56% and 73%,
espec i ely. Thei es ima es show ha , al hough ade in in e media e p oduc s is
mo e sensi i e o ade cos s han inal p oduc s, i can be s ill explained by he size
o he bila e al ma ke . He e, we ake ad an age o wo cha ac e is ics o he socce
indus y − he impo ance o ma ke size (Bu aimo, Fo es , & Simmons, 2007) and
he na u e o clubs as an in e ed join p oduc (Neale, 1964)− o show how HME
also allows explaining spa ial concen a ion in in e media e p oduc s.
2. METHODOLOGY
2.1. Da abase
We wo k wi h s ongly balanced panel da a, whe e egions (le el 2) a e measu ed
on se e al occasions (le el 1). The panel con ains socce pe o mance and
social-economic indica o s o 20 I alian egions o e 25 seasons − om 1995/96
o 2019/20. In 2004/05, he numbe o eams inc eased om 18 o 20, p o iding
500 egion-yea obse a ions. We ob ained his in o ma ion om he websi es
h ps://www.wo ld oo ball.ne and h p://da i.is a .i .
2.2. The model
The s anda d analysis uses a ixed-e ec s (FE) model when he Hausman es ejec s
he andom-e ec s op ion. This app oach has ad an ages and disad an ages. On
he one hand, a FE speci ica ion is use ul when es ima ing longi udinal e ec s since
i allows emo ing unobse ed di e ences be ween egions cons an in ime. On
he o he hand, he impac o egional di e ences (i.e., be ween e ec s) is omi ed
in he FE models, which leads us o igno e c ucial ela ionships ha would allow
us o unde s and he dependen a iable’s beha iou . To sol e his dilemma, we
ollowed he sugges ion by Bell, Fai b o he and Jones (2019). We es ima ed bo h
longi udinal and c oss-sec ional e ec s using a andom-e ec s wi hin-be ween
(REWB) model wi h andom slopes:
119
Ca los Va ela-Quin ana
whe e yi is he dependen a iable, xi ep esen s ime- a ying co a ia es, and zi
deno es ime-in a ian independen a iables. The coe icien β1W es ima es he
impac o he explana o y a iables changing o e ime (i.e., he wi hin e ec ), while
β2B cap u es he c oss-sec ional e ec s (o be ween e ec s). Finally, υi0 ep esen s
a andom e ec a ached o he in e cep , and υi1 ep esen s a andom e ec
a ached o he wi hin slope.
The dependen a iable is he sha e o eams ha a egion i has in season playing
in Se ie A. Ou model adop s he widely accep ed pa adigm o Be na d and Busse
(2004) and uses egional popula ion and egional g oss alue added pe inhabi an
a cu en p ices as ime- a ying independen co a ia es. Unlike hese au ho s, we
conside ha hese a iables play hei ole on he demand side, inc easing club
incomes. Some addi ional a iables ha e been included in ou model. Fi s , we
use non-con ibu o y ans e s pe inhabi an exp essed in ne e ms o analyze
he edis ibu i e policy’s e ec . Second, we add he numbe o p o inces (which
is a ime-in a ian independen a iable) o explo e he in luence o poli ical-
adminis a i e di ision. Thi d, we inco po a e he numbe o ci ies o e 100,000
inhabi an s o con ol he concen a ion o popula ion. Finally, we include a
ime-dummy a iable ha akes alue 1 o hose seasons ha we e played wi h
20 pa icipan s (2004/05-2019/20) and alue 0 i hey we e played wi h 18 eams
(1995/96-2003/04).
3. RESULTS
Since he Hausman es ejec s he andom-e ec s model, we use he REWB
speci ica ion. Es ima es, shown in Table 1, p o ide e idence ha he empo al
e olu ion o he social-economic a iables (i.e., he longi udinal s udy) does no
signi ican ly impac ou dependen a iable. Conclusions change when we ocus
on di e ences be ween egions o c oss-sec ional analysis: size ma ke ma e s (a
lo ) o explain eams’ spa ial concen a ion. Model 1 shows ha bo h he popula ion
and he g oss alue added pe inhabi an a e posi i ely ela ed o he pe cen age o
eams om I alian egions in Se ie A. In u n, Model 2 highligh s he impo ance o
edis ibu i e policy. Model 3 shows ha he poli ical-adminis a i e di ision o a eas
has a posi i e impac , p esumably by c ea ing a s ong p e e ence o he home
b and h ough he eeling o belonging o a e i o y. This e ec emains in Model
4 when we con ol o he numbe o ci ies wi h mo e han 100,000 inhabi an s.
Finally, in Model 5 we conduc ed a obus ness es whe e we emo e unobse ed
empo al he e ogenei y ha is cons an o e a eas by speci ying egions as he i s
le el o he model.
120
Spa ial concen a ion in in e media e p oduc s. E idence om he socce indus y using a REWB model
Table 1. REWB models. Dependen a iable: eam sha e o egion i in season .
Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5
Longi udinal: Wi hin egions
Seasons 2004-2019 -0.2973 -0.1233 -0.1233 -0.1865 -0.0014***
(1.2036) (1.3267) (1.3267) (1.3355) (0.0003)
Popula ion (,000,000s) -0.1728 -0.9465 -0.9465 -0.6540 -0.0005
(2.0038) (1.8460) (1.8460) (1.7721) (0.0013)
GVA pe inhabi an (,000s) 0.0722 0.1272 0.1272 0.1134 0.0000
(0.1100) (0.1496) (0.1496) (0.1262) (0.0001)
Ne ans e s pe inhabi an (,000s) -0.1184 -0.1184 -0.4513 0.0001
(1.0749) (1.0749) (0.8175) (0.0002)
N. o ci ies o e 100,000 inhabi . 0.8854 0.0001
(1.5151) (0.0012)
C oss-sec ional: Be ween egions
Popula ion (,000,000s) 1.5507*** 2.1472*** 1.3312*** 1.3403*** 1.0937***
(0.2079) (0.2090) (0.3462) (0.3382) (0.1395)
GVA pe inhabi an (,000s) 0.2630** 0.5125*** 0.4607*** 0.4587*** 0.3942***
(0.1167) (0.1088) (0.0894) (0.0944) (0.0264)
Ne ans e s pe inhabi an (,000s) 6.5542*** 4.9676*** 5.2654*** 3.6016***
(1.4613) (1.3487) (1.5393) (0.4914)
N. o p o inces 0.6441*** 0.4396** 0.5487***
(0.2475) (0.2193) (0.1464)
N. o ci ies o e 100,000 inhabi . 0.4561* 0.4092**
(0.2364) (0.1756)
Cons an -5.1000** -25.3935*** -22.1739*** -22.6051*** 2.0663***
(2.0648) (5.2995) (4.7028) (5.2835) (0.7831)
Obse a ions 500 500 500 500 500
Numbe o egions 20 20 20 20 20
Numbe o yea s 25 25 25 25 25
Le el 1 Yea s Yea s Yea s Yea s Regions
Le el 2 Regions Regions Regions Regions Yea s
Wald chi2 210.4 186.5 267.8 340.9 5157.7
P ob > chi2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Log pseudolikelihood -1262.5 -1255.0 -1251.8 -1246.3 -1310.9
AIC 2544.9 2536.0 2531.6 2526.6 2643.9
BIC 2587.0 2590.8 2590.6 2598.2 2690.3
No e: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. Robus s anda d e o s in pa en heses.
121
Ca los Va ela-Quin ana
4. REFERENCES
Bell, A., Fai b o he , M., & Jones, K., 2019. Fixed and andom e ec s models: making an
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Be na d, A.B., & Busse, M.R., 2004. Who wins he Olympic Games: Economic esou ces and
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Bu aimo, B., Fo es , D., & Simmons, R., 2007. F eedom o en y, ma ke size, and compe i i e
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128
E olución del alo pe cibido de las plan illas en los equipos eu opeos de ú bol con más ing esos
p e y pos pandemia. ¿Fai Play Financie o o e ec o COVID-19?
1. INTRODUCCIÓN
En los úl imos años se ha p oducido un inc emen o de los ing esos de los
p incipales clubes eu opeos de ú bol (Solbe g, 2016), y a su ez un inc emen o
en el alo de me cado de u bolis as, con i mando la bibliog a ía que elaciona
ambas a iables (Kupe & Szymanski, 2009; Pé ez-González, De la Ri a, Bonal, &
Fe nández-Luna, 2020; Rod íguez, 2012). Los clubes buscan consegui la mejo
plan illa posible con sus ing esos. No obs an e, hay o os ac o es, además del
económico, que in luyen en los clubes, en e los cuáles es á la capacidad de sus
di igen es (Ba ajas, 2007) o écnicos. Algunos o ganismos in e nacionales, como
la FIFA han p opues o mecanismos de con ol de las cuen as, buscando ing esos
sos enibles y que p o engan exclusi amen e del negocio u bolís ico (Ma eque,
Ba ajas, & López-Co ales, 2018).
Tabla 1. Valo medio de cada jugado (millones de €) de los 13 clubes eu opeos
de ú bol con mayo es ing esos según Deloi e.
Club
Valo /
Jugado M€
cons an es
2016/17
Valo /
Jugado M€
cons an es
2017/18
Valo /
Jugado M€
cons an es
2018/19
Valo /
Jugado M€
cons an es
2019/20
Valo /
Jugado M€
cons an es
2020/21
FC Ba celona 34,6 48,8 48,0 33,8 26,0
Real Mad id CF 41,8 51,6 40,6 31,0 31,0
Baye n de Múnich 29,4 36,3 35,5 33,3 31,9
Manches e Uni ed 20,4 30,8 30,5 30,4 29,5
Li e pool FC 16,3 22,5 44,6 39,5 40,1
Manches e Ci y 22,9 41,5 44,3 44,5 44,0
Pa is Sain -Ge main 17,9 36,2 38,9 31,6 33,4
Chelsea FC 21,1 36,1 35,1 26,0 30,9
To enham Ho spu 16,2 30,8 33,3 29,3 27,7
Ju en us 16,6 27,4 33,2 24,5 30,0
A senal FC 18,3 23,2 23,1 20,3 21,3
Bo ussia Do mund 12,2 15,4 20,4 24,1 23,6
A lé ico de Mad id 19,5 35,6 47,0 32,4 35,1
Valo medio 22,1 33,5 36,5 30,8 31,1
€ cons an es (Sis ema IPC Base 2016)

129
Beni o Pé ez-González, Ál a o Fe nández-Luna, Jai o León-Quismondo y Pablo Bu illo
2. OBJETIVO
El obje i o del es udio es ealiza un análisis de la e olución del alo pe cibido
de las plan illas de los clubes eu opeos, con mayo pode económico, du an e las
úl imas 5 empo adas. Pa a la alo ación de las plan illas de los equipos se u ilizó la
in o mación del po al especializado T ans e ma k (2021).
3. MÉTODO
El po al T ans e ma k ha sido u ilizado en in es igaciones ecien es (He m,
Callsen-B acke , & K eis, 2014; Pee e s, 2018; Pé ez-González e al., 2020) como
un indicado iable del alo eal de me cado. Se analizó la signi icación de los
cambios en el alo pe cibido de las plan illas de los 13 clubes más pode osos
según el anking Deloi e de las 5 úl imas empo adas (2016-2017 a 2020-2021),
u ilizando pa a ello la p ueba T pa a mues as elacionadas po pa es. Se aplicó
p e iamen e la p ueba no pa amé ica K-S pa a obse a la dis ibución de la
mues a, ob eniendo un alo signi ica i o in e io a p<0,05.
4. RESULTADOS Y CONCLUSIÓN
En la abla 2 obse amos un aumen o signi ica i o del alo de las plan illas
pe cibido en e las empo adas 16-17 y 17-18 y descenso igualmen e signi ica i o
en e 18-19 y 19-20, man eniéndose los alo es medios en e17-18 y 18-19, y en e
19-20 y 20-21. Las cuen as de los clubes han su ido un du o ajus e du an e la
empo ada 19-20, al y como queda e lejado en el úl imo in o me Deloi e que
mues a una caída, de los ing esos de los 13 clubes obje o de nues o es udio, del
11,3% (Deloi e, 2021). Desde ma zo de 2020 los es adios pe manecie on ce ados
al público como consecuencia de la pandemia del COVID-19 y la eno ación de
con a os de pa ocinio y de de echos de e ansmisión ambién se es á iendo
nega i amen e a ec ada po la pandemia. El me cado de ichajes de es a empo ada
se ha is o educido y las ci as de los aspasos han es ado más con enidas que en
años an e io es.
Pa e de la bajada pod ía debe se ambién a la aplicación de la no ma i a del
Fai Play Financie o, si bien se ía necesa io ealiza nue os es udios que puedan
con i ma es e hecho.
130
E olución del alo pe cibido de las plan illas en los equipos eu opeos de ú bol con más ing esos
p e y pos pandemia. ¿Fai Play Financie o o e ec o COVID-19?
Tabla 2. Compa ación po pa es en el alo pe cibido de las pla illas (millones de €)
de los 13 clubes con mayo es ing esos S/Deloi e ( empo adas 16-17 a 20-21).
Pa Tempo adas Valo medio
pe cibido (M €)
Des iación
Es ánda p- alue
Pa 1 TEMP16_17
TEMP17_18
22,09
33,55
8,35
10,24 ,000
Pa 2 TEMP17_18
TEMP18_19
33,55
36,50
10,24
8,61 ,192
Pa 3 TEMP18_19
TEMP19_20
36,50
30,83
8,61
6,46 ,003
Pa 4 TEMP19_20
TEMP20_21
30,83
31,11
6,46
6,22 0,756
5. REFERENCIAS
Ba ajas, Á., 2007. Las inanzas de ás del balón. El negocio del ú bol (Vol. 7). Na a a:
Uni e sidad de Na a a.
Deloi e, 2021. Foo ball Money League 2021: Tes ing imes.
He m, S., Callsen-B acke , H. M., y K eis, H., 2014. When he c owd e alua es socce playe s’
ma ke alues: Accu acy and e alua ion a ibu es o an online communi y. Spo
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Ma eque, M., Ba ajas, A., y López-Co ales, F., 2018. The Impac o Union o Eu opean Foo ball
Associa ions (UEFA) Financial Fai Play Regula ion on Audi Fees: E idence om Spanish
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T ans e ma k , 2021. Re ie ed 10 de ma zo om h ps://www. ans e ma k .es/
131
EVOLUCIÓN DE LA TRANSPARENCIA
DE LAS PÁGINAS WEB DE LOS CAMPOS
DE GOLF DE ANDALUCÍA
Ma cos P adas Ga cía1, Ma ía José Maciá And eu2,
Ma a Ga cía-Tascón1 y Ana Ma ía Galla do Gue e o2
1 Depa amen o depo e e in o má ica
Uni e sidad Pablo de Ola ide
2 Facul ad de Depo e
Uni e sidad Ca ólica de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
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h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
132
E olución de la anspa encia de las páginas web de los campos de gol de Andalucía
1. INTRODUCCIÓN
La anspa encia es el es ue zo po publica y disemina la in o mación ele an e
de la o ganización, haciéndola isible y accesible a los g upos de in e és de o ma
comp ensible y ac ualizada. Se deben cumpli cua o condiciones: isibilidad,
accesibilidad, ac ualidad y comp ensibilidad (Ba io y Ma ín, 2012).
Dispone de una página web accesible y anspa en e es imp escindible pa a
la p omoción de los campos de gol (La án y Gine , 2002), mos ando las
ca ac e ís icas del campo y los ex as que o ece al jugado , siendo es e el mejo
canal de comunicación en e el club y el usua io y la p incipal opción pa a ese a
el campo.
Respec o a la in o mación p opo cionada, deben ene se en cuen a los hábi os
y pa ones de compo amien o del público obje i o (Se ano Gómez, 2015), su
eacción an e la calidad de las inicia i as comunica i as (Ga cía-Tascón y P adas-
Ga cía, 2016) y los pa ones que compa an p ecios en e se socio y comp a
g een ee (Hu h y Ku scheid , 2019). O o de los da os a p opo ciona es el p ecio
es ipulado po los campos pa a pode juga en ellos, siendo una in o mación
impo an e, ya que los gol is as deben paga can idades al as pa a accede a ellos
(Wicke , B eue y Pawlowski, 2010).
El obje i o de es e es udio consis e en analiza el g ado de anspa encia de las
páginas web de los campos de gol de Andalucía en 2020, en compa ación con
los esul ados ob enidos en el abajo lle ado a cabo po Ga cía-Tascón y P adas-
Ga cía (2016).
2. MÉTODO
La p esen e in es igación es de ca ác e desc ip i o, cuan i a i a y longi udinal,
ace ca de las condiciones de anspa encia de las páginas web de los campos de
gol de Andalucía.
2.1. Mues a
Se analiza on 92 páginas web de clubes de gol insc i os en la Real Fede ación de
Gol de Andalucía (RFGA) en 2020, y se compa a on con los esul ados que es os
mismos ob u ie on en el es udio de Ga cía-Tascón y P adas-Ga cía (2016).
2.2. Ins umen o de medida
Se u ilizó la lis a de con ol de Ga cía-Tascón y P adas-Ga cía (2016), de espues a
dico ómica (SI/NO), en elación al cumplimien o de las 11 a iables de análisis
e e idas a las condiciones de anspa encia espec o a la isibilidad, accesibilidad,
ac ualización y comp ensibilidad.
133
Ma cos P adas Ga cía, Ma ía José Maciá And eu, Ma a Ga cía-Tascón y Ana Ma ía Galla do Gue e o
2.3. P ocedimien o y análisis de da os
Se analiza on las páginas web de los clubes de gol de Andalucía po pa e del
in es igado p incipal, en e los meses de julio y sep iemb e de 2020.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis de los da os indicó que los campos de gol de Andalucía alcanzaban una
media del 82,5% de cumplimien o de las di e en es a iables sob e la anspa encia
las páginas web, des acando posi i amen e las condiciones e e idas a su
accesibilidad (92,39%) y isibilidad (84%) (Tabla 1).
Tabla 1. T anspa encia de las páginas webs de los campos de gol de Andalucía.
Condiciones
anspa encia Va iables % ( ) 2016 % ( ) 2020 Di e encia % ( )
Visibilidad
1. Acceso socios 83,7 (77) 88,04 (81) é4,34 (4)
2. Regis o socios 52,17 (48) 52,17 (48) =
3. Rese a online 66,3 (61) 87 (80) é20,7 (19)
4. Se icios (escuela de gol ) 95,6 (88) 96,73 (89) é1,13 (1)
5. Ta i as (p ecios) y o e as 80,4 (77) 95,6 (88) é15,2 (11)
Accesibilidad 6. Ins alaciones-Casa Club 87 (80) 92,39 (85) é5,39 (5)
Ac ualización
7. Calenda io y e en os 70,65 (65) 76,08 (70) é5,43 (5)
8. Con ac o 92,4 (85) 100 (92) é7,6 (7)
9. Vis a del campo 59,8 (55) 59,8 (55) =
Comp ensibilidad 10. Me eo ología 75 (69) 81,52 (75) é6,52 (6)
11. Idioma (más de dos) 69,5 (64) 78,26 (72) é8,76 (8)
Respec o a las di e encias encon adas con el es udio de Ga cía-Tascón y P adas-
Ga cía (2016), se ap ecia un po cen aje medio de mejo a del cumplimien o de las
condiciones de anspa encia del 6,82%, des acando la a iable elacionada con la
ese a online, que inc emen a su p esencia en un 20,7% de las páginas web.
Respec o a los esul ados ob enidos en o as egiones, He nández Mo eno (2020)
ealizó un análisis de las paginas web de los p incipales campos de gol de la
Comunidad Valenciana, conside ándolas muy mejo ables y esal ando la escasez
de di e en es idiomas, al con a io que en Andalucía, donde el 78,26% o ece más
de dos lenguas.

134
E olución de la anspa encia de las páginas web de los campos de gol de Andalucía
4. CONCLUSIÓN
Los esul ados mues an que el g ado de anspa encia de las páginas web de los
campos de gol de Andalucía es al o, con un cumplimien o medio del 82,50%.
Respec o a su e olución, omando como e e encia el es udio de Ga cía-Tascón
y P adas-Ga cía (2016), el po cen aje de cumplimien o de las a iables analizadas
mejo a de media un 6,82%, des acando posi i amen e la o e a de ese a online
que se ha inco po ado en 19 de los clubes de gol analizados.
La anspa encia de las páginas web se conside a undamen al como p incipal
canal de comunicación y p omoción de los campos de gol , conside ándose una
he amien a esencial que pe mi e a ae a un mayo núme o de clien es y debe
se implan ada y mejo ada en las o ganizaciones depo i as pa a inc emen a su
compe i i idad.
5. REFERENCIAS
Ba io, E. y Ma ín, J., 2012. Examen de anspa encia. In o me de anspa encia en la web de
las Uni e sidades Públicas Españolas. Mad id: Fundación Comp omiso y T anspa encia.
Ga cía-Tascón, M. y P adas-Ga cía, M., 2016. ¿La anspa encia de las páginas web ayudan en
la cap ación de clien es? Análisis de los campos de gol en Andalucía. In angible Capi al,
12, 805-821. Doi: 10.3926/ic.811
He nández-Mo eno, C., 2020. Análisis compa a i o de páginas web de los p incipales
campos de gol de la Comunidad Valenciana. Uni e sidad Poli écnica de Valencia.
Hu h, C. y Ku scheid , M., 2019. Membe ship e sus g een ee p icing o gol cou ses: The
impac o ma ke and gol club de e minan s. Eu opean Spo Managemen Qua e ly,
19(3), 331–352. Doi:10.1080/16184742.2018.1527380
La án, M. y Gine , B., 2002. The use o he In e ne o co po a e epo ing by Spanish
companies. The In e na ional Jou nal o Digi al Accoun ing Resea ch, 2, 53-82.
Se ano-Gómez, V., 2015. E olución de la p ác ica del gol , ca ac e ís icas y dimensión
económica. Re is a Española de Educación Física y Depo es, 63-80.
Wicke , P., B eue , C. y Pawlowski, T., 2010. A e spo s club membe s big spende s?: Findings
om spo speci ic analyses in Ge many. Spo Managemen Re iew, 13(3), 214–2. Doi:
10.1016/j.sm .2009.07.001
FUTBOL
Y FINANZAS
SECCIÓN 3
´
137
FÚTBOL Y BOLSA: EVIDENCIA EMPÍRICA
SOBRE LA VOLATILIDAD DE UN
MERCADO BURSÁTIL EMERGENTE
Ma y Elena Sánchez Gaba e1,
Ma y Alejand a Sánchez Gaba e1, Pablo Cas ellanos Ga cía1
y José Manuel Sánchez San os1
1 Depa amen o de Economía
Uni e sidade da Co uña
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 137-140.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
144
Ea nings Pe sis ence in B azilian Foo ball Clubs
Table 1. Pe sis ence Models – H1, H2 and H3.
All clubs Big Clubs Small Clubs
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Lagged ROA 0.093 -0.092 0.264**
(0.079) (0.116) (0.103)
Lagged OCF 0.018 -0.190 0.301**
(0.160) (0.176) (0.137)
Lagged Acc ual 0.043 -0.129 0.275**
(0.158) (0.165) (0.106)
Cons an -0.009 0.043 -0.006 0.002 -0.011 -0.014
(0.017) (0.158) (0.025) (0.038) (0.024) (0.025)
Obse a ions 161 161 84 84 77 77
R² 0.009 0.003 0.008 0.025 0.080 0.084
Adjus edR² 0.003 -0.009 -0.005 0.001 0.068 0.059
No e: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01. In pa en hesis he s anda d e o s.
5. REFERENCES
Dan as, G. da S.M., Machado, M.A.V., & Macedo, M.A. da Si., 2015. Fa o es De e minan es
Da E iciência Dos Clubes De Fu ebol Do B asil. Ad ances in Scien i ic and Applied
Accoun ing, 8(1), 113–132. h ps://doi.o g/10.14392/asaa.2015080106
Dimi opoulos, P., & Ko onios, K., 2018. Ea nings Pe sis ence o Eu opean Foo ball Clubs
unde UEFA’s FFP. In e na ional Jou nal o Financial S udies, 6(2), 43. h ps://doi.
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Kajimo o, C.G.K., Nakao, S.H., & Mo aes, M.B. da C., 2019. A sua ização do luc o líquido e a
pe sis ência das con as de esul ado nas emp esas b asilei as de capi al abe o. Re is a
de Con abilidade e O ganizações, 13(16), 1–17. h ps://doi.o g/10.11606/issn.1982-6486.
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Richa dson, S.A., Sloan, R.G., Soliman, M.T., & Tuna, I., 2005. Acc ual eliabili y, ea nings
pe sis ence and s ock p ices. Jou nal o Accoun ing and Economics, 39(3), 437–485.
h ps://doi.o g/10.1016/j.jacceco.2005.04.005

145
SPORT AND FINANCIAL PERFORMANCE:
THE INFLUENCE OF INTANGIBLE ASSETS
IN BRAZILIAN FOOTBALL CLUBS
Fábio Mina o1, José Alonso Bo ba2 y Ped o Albe o Ba be a2
1 Ph.D. S uden a Accoun ing G adua e P og am
Uni e sidade Fede al de San a Ca a ina
2 P o esso a Accoun ing G adua e P og am
Uni e sidade Fede al de San a Ca a ina
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 145-148.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
146
Spo and Financial Pe o mance: The In luence o In angible Asse s in B azilian Foo ball Clubs
1. INTRODUCTION
The cos o oo ball playe s’ signings om o he clubs and cos s incu ed o young
playe s’ de elopmen is egis e ed as an in angible asse . Mo eo e , playe s p o ide
u u e economic bene i s o oo ball clubs h ough hei spo pe o mance,
enabling he club o gene a e e enue. The e o e, he ela ionship be ween
in angible asse s’ alue and spo ing and inancial pe o mance ha e been s udied
in Eu opean oo ball clubs (e.g. Dimi opoulos & Limpe opoulos, 2014; Mnza a,
2013). Ou pu pose is o analyze he in luence o playe s signing cos s egis e ed in
in angible asse s B azilian oo ball clubs on inancial and spo pe o mance.
2. RESEARCH HYPOTHESES
H1 – The e is a posi i e ela ionship be ween in angible asse s and inancial
pe o mance.
H2 – The e is a posi i e ela ionship be ween in angible asse s and spo
pe o mance.
3. DATA COLLECTION AND RESEARCH DESIGN
Ou sample comp ises 26 B azilian oo ball eams ha published he inancial
s a emen s co e ing he 2011-2019 pe iod esul ing in 225 obse a ions.
We p opose ou models, in which ou dependen a iables a e inancial
pe o mance, measu ed as he loga i hm o o al e enues (models 2 and 4) and
spo ing pe o mance measu ed as he a io o poin s gained di ided by poin s
dispu ed on he na ional championship (models 1 and 3). This a io is mul iplied by
100 o ease he in e p e a ion. We use con ol a iables employed in Dimi opoulos
and Limpe opoulos (2014) ega ding inancial and spo ing ac o s. Fo models 3
and 4 we use mul iple impu a ion in 2.77% o he o al sample in bo h Young and
P o essional a iables ega ding absen in o ma ion. We employ linea hie a chical
models (Raudenbush & By k, 2003) as desc ibed below:
Model 1
Model 2
147
Fábio Mina o, José Alonso Bo ba y Ped o Albe o Ba be a
Whe e: Y e e s o he Spo pe o mance and Financial Pe o mance o club i
in ime ; Playe s is measu ed as he a io o Playe s egis a ion cos s di ided by
in angible asse s o he club i a ime mul iplied by 100; P o essional is measu ed
as he a io o P o essional playe s signing cos s di ided by in angible asse s o he
club i a ime mul iplied by 100; Young is measu ed as he a io o young playe s
de elopmen cos s di ided by in angible asse s o he club i a ime mul iplied by
100; Cash low is measu ed as he a io o ope a ional cash low di ided o o al
asse s o he club i a ime ; Le e age as he a io o o al deb di ided by equi y
o he club i a ime ; Relega ion is dummy a iable ha assume he alue o 1 i
he club i was elega ed o he second di ision in ime -1; Di ision is a dummy ha
assumes he alue o 1 i club i was elega ed o he second di ision he p e ious
championship; Size is a dummy ha assumes he alue o 1 i club i is one o he
wel e bigges clubs o he coun y. εi is he andom a ia ion o club i h oughou
he yea s; ui is he andom a ia ion be ween clubs.
4. RESULTS AND CONCLUSIONS
In Table 1, we p esen he esul s o ou models. In model 1, in es men in
Playe s ha e a posi i e e ec in Spo Pe o mance, co obo a ing he indings o
Dimi opoulos & Limpe opoulos (2014) and Mnza a (2013) (H1). Mo eo e , Playe s
also ha e a posi i e e ec in he Financial Pe o mance (H2), which co obo a es
he indings o Mnza a (2013). The e o e, clubs wi h highe in es men s in playe s
gene a ed mo e e enues and achie ed be e spo i e pe o mance.
Table 1. Hie a chical Models Resul s.
Model 1
Spo
Model 1
Fin
Model 2
Spo
Model 2
Fin
Es . P Es . P Es . P Es . P
In e cep 23.5 0.00 18.2 0.00 25.1 0.00 18.1 0.00
Playe s 0.14 0.05 0.02 0.00
Young -0.05 0.76 0.03 0.00
P o essional 0.21 0.02 0.02 0.00
OCF 2.8 0.50 0.1 0.71 2.8 0.51 0.1 0.73
Le e age 0.0 0.71 -0.0 0.44 0.0 0.79 -0.0 0.51
Relega ion -0.3 0.91 0.1 0.48 -0.1 0.99 0.1 0.60
Di ision 13.4 0.00 -0.5 0.00 12.9 0.00 -0.5 0.00
Size 11.0 0.00 1.4 0.00 10.0 0.00 1.4 0.00
No e: Fin = Financial Pe o mance; Spo = Spo Pe o mance; Es . = Es ima e; P = P- alue. Mean VIF
below 5 in all models.
148
Spo and Financial Pe o mance: The In luence o In angible Asse s in B azilian Foo ball Clubs
In model 2, we subdi ide he cos o p o essional and young playe s egis e ed
in he in angible asse s. When conside ing he spo pe o mance as dependen
a iable, he in es men in p o essional playe s had a posi i e e ec and he Young
a iable was no signi ican . On he o he hand, when conside ing he inancial
pe o mance, bo h a iables we e signi ican and had a posi i e e ec . Mo eo e ,
he e ec o Young playe s in e enues was highe han P o essional playe s,
he e o e clubs should conside i when de ining hei in es men s policy.
We aim o imp o e he models and include o he impo an a iables, such as sala y
cos s and amo iza ions o playe s’ con ac s ela ed o playe s.
5. REFERENCES
Dimi opoulos, P., & Limpe opoulos, V., 2014. Playe con ac s, a hle ic and inancial
pe o mance o he G eek oo ball clubs. Global Business and Economics Re iew, 16(2),
123. h ps://doi.o g/10.1504/GBER.2014.060181
Mnza a, B., 2013. Do in angible in es men s ma e ? E idence om socce co po a ions.
Spo , Business and Managemen : An In e na ional Jou nal, 3(2), 158–168. h ps://doi.
o g/10.1108/20426781311325087
Raudenbush, S.W., & By k, A.S., 2002. Hie a chical Linea Models: applica ions and da a
analysis me hods. 2nd Edi ion. London e c.: Sage Publica ions.
IMPORTANCIA
ECONOMICA Y SOCIAL
DEL DEPORTE
´
SECCIÓN 4

151
DIFFERENCES IN TIME SPENT ON
PHYSICAL ACTIVITY BY GENDER: A
QUANTILE REGRESSION APPROACH
Jaume Ga cia1, C is ina Muñiz2 and Ma ía José Suá ez2
1 Depa men o Economics and Business
Uni e si a Pompeu Fab a
2 Depa amen o Economics
Uni e sidad de O iedo
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 151-155.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
152
Di e ences in ime spen on physical ac i i y by gende : a quan ile eg ession app oach
1. INTRODUCTION
Acco ding o he las Eu oba ome e on spo and physical ac i i y published by he
Eu opean Commission, 46% o he Eu opean people olde han 15 ne e exe cise
o p ac ise spo s in 2017, being signi ican he di e ence be ween males (40%) and
emales (52%). The las o icial igu es o Spain om he Su ey o Spo ing Habi s
co esponding o 2015 show a simila pa e n: 46.5% o Spanish people do no
p ac ise physical ac i i y, 40.2% o males and 52.5% o emales. These di e ences
a e also ep oduced when looking a he igu es o ime spen on physical ac i i y
(169 minu es pe week o males and 106 minu es pe week o emales). Gende
di e ences a e signi ican wha e e he dimension o physical ac i i y we conside
(pa icipa ion, equency, in ensi y, ime and ype).
In his pape we pay a en ion o he ime spen on physical ac i i y by hose who
p ac ise i by gende , bu , ins ead o analysing how co ela es a e associa ed wi h he
expec ed alue o he ime spen in spo , we look a how di e en he condi ional
dis ibu ions o ime a e be ween males and emales. This gi es us a mo e comple e
pic u e abou gende di e ences and he esul s could help o de ine mo e e icien
policies o inc ease spo p ac ice.
This dis ibu ional analysis is pe o med using quan ile eg ession (Koenke and
Basse , 1978), a echnique which, om he econome ic poin o iew, allows
o mo e lexibili y in e ms o he dis ibu ional assump ions and he unc ional
o m compa ed o he condi ional expec a ion app oach. Al hough he e is a huge
li e a u e on he analysis o he de e minan s o ime spen on physical ac i i y (e.g.
Humph eys and Ruseski, 2015), some dealing wi h gende di e ences (Muñiz, e
al., 2014), he e a e ew pape s which make use o quan ile eg ession al hough
ei he he dependen a iable is mo e like a equency a iable (Seippel, 2015) o
he analysis e e s o a speci ic g oup (child en) and a speci ic ype o da a (high
equency accele ome e da a) (Ge aci, 2018).
Addi ionally, we decompose he obse ed di e ences o he condi ional
dis ibu ions o ime be ween males and emales be ween ha pa explained
by he di e ences in he co ela es o bo h g oups and ha pa associa ed wi h
di e en coe icien s, adap ing he Oaxaca decomposi ion equen ly used in he
analysis o wage disc imina ion by gende .
2. METHODOLOGY
The da a se we use co esponds o he Su ey o Spo ing Habi s in Spain 2015,
and he ime a iable is de ined as he minu es de o ed o spo p ac ice pe week.
153
Jaume Ga cia, C is ina Muñiz and Ma ía José Suá ez
To some ex en his in o ma ion is based on a kind o e ospec i e ques ion and
his a iable has a ypical measu emen e o associa ed wi h his da a: he “heaping
e ec ” ( he da a con ains a mix u e o exac and ounded alues). In ou case e y
la ge absolu e equencies a e ound o alues which a e mul iples o 30 minu es.
We adap he p oposal by Machado and San os (2005) o deal wi h es ima ion o he
condi ional quan iles o coun s, gi en ha coun s a e in ege numbe s wi h a mass
p obabili y associa ed wi h hem, which is simila o he heaping e ec p oblem.
Smoo hness equi ed o apply quan ile eg ession o coun s ( hese alues mul iple
o 30 in ou case) is in oduced (a i icially) by he “ji e ing” me hod.
3. RESULTS
The condi ional quan iles o he ime spen on physical ac i i y a e speci ied
as a linea unc ion o some co ela es: dummies o age in e als, age when
s a ing spo p ac ice, labou s a us (non-occupied, sel -employed, employee),
and dummies o he main mo i es o p ac ise spo . We clea ly ejec he null
hypo hesis o he condi ional quan iles being he same o males and emales. On
he o he hand, we also ejec he no mal loca ion model whe e he condi ional
quan iles co espond o a iable wi h a no mal dis ibu ion and cons an a iance. I
ha we e he case hen he es ima ed coe icien s o a pa icula a iable in all he
quan iles should be s a is ically he same, bu his is no he case. Fo ins ance, he
coe icien o he dummy associa ed o he mo i e “enjoy compe i ion” o males
a ies om 267.7 o he 90 h quan ile o -7.5 o he 10 h quan ile. O he coe icien
o he dummy co esponding o sel -employed o emales a ies om -18.9 o
he 90 h quan ile o -0.4 (no signi ican ) o he 10 h quan ile.
Following Ga cía e al. (2001), we calcula e he di e ence o he p edic ed quan iles
() o males (m) and emales ( ) o a gi en ec o (X) o mean alues o he
co ela es (pa o he di e ence in he condi ional ime (T) quan iles a ibu ed o
di e en e u ns .).
(
|
X
)− (
|
X
)=
X’
( − )
In Table 1 we epo hese di e ences as a p opo ion o he a e age o he p edic ed
quan iles o males and emales o h ee di e en ec o s o cha ac e is ics.
The esul s a e e y simila independen ly o he ec o o cha ac e is ics and i
is e iden ha he di e ence in he ime spen on spo p ac ice o males and
emales a di e en quan iles is mos ly explained by he di e en “ e u ns” and
no by he di e en cha ac e is ics be ween males and emales. These esul s a e
in o ma i e abou wha issues should be add essed by policies designed o inc ease
spo p ac ice.
256
Sen ido de comunidad según expe iencia p e ia del olun a io depo i o uni e si a io
1. INTRODUCCIÓN
El sen ido de comunidad es un cons uc o e aluado en olun a iado gene al pe o
no es á an es udiado en el con ex o depo i o (Lachance & Pa en , 2020). El
sen ido de comunidad se de ine como la pe cepción de simili ud, la olun ad y el
econocimien o de man ene la independencia, además de la sensación de que
un indi iduo o ma pa e de una es uc u a más g ande, iable y es able (Sa ason,
1974).
El sen ido de comunidad es un aspec o undamen al pa a la o mación de ínculos
sociales den o de la o ganización (Dickson e al., 2017). El obje i o de es e es udio
es e alua el sen ido de comunidad de olun a ios uni e si a ios depo i os
analizando las di e encias según expe iencia p e ia en olun a iado depo i o u
o o ipo de olun a iado.
2. MÉTODO
2.1. Mues a
La mues a de es udio la compuso un o al de 152 es udian es uni e si a ios. La
g an mayo ía ue on muje es (79.6%) y el es o homb es (20.4%) con una edad
media de 20.76±4.5 años.
2.2. Ins umen o
Se u ilizó la escala de sen ido de comunidad elabo ada pa a el con ex o de
olun a iado depo i o po Ke win e al. (2015) que cons ó de 12 í ems dis ibuidos
en cua o ac o es. La escala de espues a ue ipo Like de cua o pun os (1 –
Nada de acue do; 4 – Muy de acue do). La iabilidad de la escala ue un alo de
al a de C onbach de 0.880.
2.3. P ocedimien o
La encues a se ealizó a a és del o mula io de Google D i e. Los olun a ios
espondie on anónimamen e la encues a du an e las dos semanas pos e io es a la
inalización del p og ama de olun a iado.
2.4. Análisis de da os
Los da os ue on analizados con el p og ama JASP 0.14 (JASP Team, Uni e si y o
Ams e dam, Ams e dam, The Ne he lands). Se ealizó un análisis de co elaciones
de Spea man y una p ueba U de Mann-Wi hney pa a analiza las di e encias según
la expe iencia p e ia del olun a iado. También de de e minó el amaño del e ec o
y el ni el de signi icación se es ableció en un alo de p < 0.05.

257
Sal ado Angos o, Ma ina Rueda, Lau a Salme ón Baños y Ma ía Ma ínez Quiles
3. RESULTADOS
El análisis de co elaciones mos ó que odos los ac o es se elaciona on de o ma
es adís icamen e signi ica i a (p<0.001), con una elación mínima de 0.369 en e la
Conside ación Adminis a i a con el In e és Común y los Espacios Sociales, y una
elación máxima en e In e és Común y Espacios Sociales ( =0.657).
Tabla 1. Fac o es de sen ido de comunidad según expe iencia p e ia en olun a iado
depo i o o no depo i o.
Va iable
Volun a iado Depo i o P e io
U-MW Valo p RbisNo (n = 69) Sí (n = 83)
M(DT) M(DT)
Conside ación
Adminis a i a 3.52(0.6) 3.70(0.5) 2379.0 0.050* -0.169
In e és común 3.30(0.6) 3.42(0.6) 2502.0 0.171 -0.126
Equidad en decisiones
adminis a i as 3.38(0.6) 3.62(0.5) 2169.5 0.007* -0.242
Espacios sociales 3.42(0.6) 3.44(0.5) 2874.0 0.969 0.004
Va iable
Volun a iado No Depo i o
P e io
U-MW Valo p bis
No (n = 55) Sí (n = 97)
M(DT) M(DT)
Conside ación
Adminis a i a 3.58(0.5) 3.63(0.5) 2532.0 0.571 -0.051
In e és común 3.28(0.7) 3.41(0.6) 2391.0 0.278 -0.104
Equidad en decisiones
adminis a i as 3.39(0.6) 3.58(0.5) 2201.0 0.059 -0.175
Espacios sociales 3.43(0.6) 3.43(0.6) 2672.5 0.986 0.002
* p < 0.05. Rbis: co elación ango isce al, 0.10: pequeña, 0.30: mediana, y 0.50: g ande.
La Tabla 1 mues a las pun uaciones de los ac o es de sen ido de comunidad en
unción de la expe iencia p e ia en olun a iado depo i o o no, así como según
expe iencia p e ia en olun a iado no depo i o. Los esul ados mos a on que,
según la pa icipación p e ia en olun a iado depo i o, los olun a ios depo i os
uni e si a ios u ie on mejo es pun uaciones que aquellos olun a ios que
u ie on su p ime a expe iencia en odos los ac o es. Respec o a la compa ación
de los es udian es que u ie on expe iencia p e ia en o o ipo de olun a iado
no depo i o de aquellos que e a su p ime a ez, los esul ados indica on que los
p ime os u ie on mayo pun uación en odos los ac o es excep o en Espacios
Sociales que u ie on la misma pun uación.
258
Sen ido de comunidad según expe iencia p e ia del olun a io depo i o uni e si a io
4. CONCLUSIONES
Los p incipales hallazgos de es e es udio indican que odos los ac o es se
elaciona on signi ica i amen e. Analizando los esul ados según la expe iencia
p e ia de los es udian es, es os mues an cla amen e que el sen ido de comunidad
se a desa ollando con el aumen o de dicha expe iencia. Los olun a ios con
expe iencia p e ia en olun a iado depo i o o de o o ipo u ie on mayo es
pun uaciones que los es udian es que enían su p ime a expe iencia en olun a iado.
5. REFERENCIAS
Dickson, G., Hallmann, K. y Phelps, S., 2017. An eceden s o a spo olun ee ’s sense o
communi y. In e na ional Jou nal o Spo Managemen and Ma ke ing, 17(1-2), 71-93.
h ps://doi.o g/10.1504/IJSMM.2017.083983
Ke win, S., Wa ne , S., Walke , M. y S e ens, J., 2015. Explo ing sense o communi y among
small-scale spo e en olun ee s. Eu opean Spo Managemen Qua e ly, 15(1), 77-92.
h ps://doi.o g/10.1080/16184742.2014.996581
Lachance, E.L. y Pa en , M.M., 2020b. Unde s anding he Spo E en Volun ee Expe ience
in he Implemen a ion Mode o a Pa a-Spo E en : An Au oe hnog aphy. E en
Managemen . h ps://doi.o g/10.3727/152599520X15894679115556
Sa ason, S.B., 1974. The Psychological Sense o Communi y: P ospec s o a Communi y
Psychology. Jossey-Bass.
259
FACTORES INFLUYENTES
EN LA INTENCIÓN DE PERMANENCIA
EN VOLUNTARIADO DEPORTIVO
UNIVERSITARIO
Sal ado Angos o1, A u o Díaz Suá ez1
y José Ma ía López Gullón1
1 Depa amen o de Ac i idad Física y Depo e.
Facul ad de Ciencias del Depo e
Uni e sidad de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 259-262.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
260
Fac o es in luyen es en la in ención de pe manencia en olun a iado depo i o uni e si a io
1. INTRODUCCIÓN
Los mo i os de pa icipación del olun a iado han sido es udiados en elación con
o os ac o es siendo in luyen es en la comp ensión, la sa is acción o in enciones
u u as (Kou ou,2018). Sin emba go, pocos es udios han analizado odas es as
a iables en conjun o y en un con ex o de es udian es uni e si a ios. Así, el obje i o
de es e es udio es analiza las posibles elaciones exis en es en e los ac o es de
mo i ación, comp omiso, sa is acción e in ención de pe manencia en olun a iado
depo i o uni e si a io.
2. MÉTODO
2.1. Pa icipan es
La mues a es u o o mada po un o al de 128 olun a ios depo i os uni e si a ios,
60,2% muje es y 39,8% homb es, y edad de 23,5±7,5 años.
2.2. Ins umen os
Los ins umen os analizados ue on la escala de mo i ación de Cla y e al. (1998), el
comp omiso a a és de Mowday e al. (1979), la sa is acción (Vecina e al., 2009) y
las in enciones de pe manencia. Se u ilizó escala Like de sie e pun os.
2.3. P ocedimien o
La ecogida de da os se lle ó a cabo online a a és de la he amien a “encues as”
de la uni e sidad. El cues iona io se espondió de o ma olun a ia y anónima
du an e las dos semanas pos e io es a la inalización de un e en o mul idepo i o
en Mu cia.
2.4. Análisis de da os
Los da os se analiza on u ilizando el p og ama AMOS 20.0 pa a el modelo de
ecuaciones es uc u ales y SPSS 324.0 pa a el análisis de eg esión. El ni el de
signi icación se es ableció en un alo de p<0,05.
3. RESULTADOS
La Figu a 1 mues a el modelo de elaciones p opues o y sus hipó esis, mien as
la Tabla 1 mues a el esul ado de dichas elaciones. El modelo ue signi ica i o
(χ2(d )=14,66(6); p<0,05; χ2/d =2,44), ob eniendo unos buenos índices de ajus e
(CFI=0,98; GFI=0,97; NFI=0,97; IFI=0,98; TLI=0,91; RMR=0,06; RMSEA=0,10).
261
Sal ado Angos o, A u o Díaz Suá ez y José Ma ía López Gullón
Figu a 1. Modelo de elaciones.
Tabla 1. Es imación de elaciones.
Relación Es imación TSig. Hipó esis
H1: Mo i o p o esional-Comp omiso 0,024 0,320 0,749 No sopo ada
H2: Mo i o alo es-Comp omiso 0,183 1,815 0,070 No sopo ada
H3: Mo i o mejo a-Comp omiso 0,108 1,267 0,205 No sopo ada
H4: Mo i o conocimien o-Comp omiso 0,241 2,673 0,008* Sopo ada
H5: Mo i o social-Comp omiso 0,269 3,561 0,001* Sopo ada
H6: Mo i o p o ección-Comp omiso 0,128 1,938 0,053 No sopo ada
H7: Mo i o p o esional-Sa is acción 0,035 0,668 0,504 No sopo ada
H8: Mo i o alo es-Sa is acción 0,080 1,105 0,269 No sopo ada
H9: Mo i o mejo a- Sa is acción 0,112 1,846 0,065 No sopo ada
H10: Mo i o conocimien o- Sa is acción 0,190 2,907 0,004* Sopo ada
H11: Mo i o social-Sa is acción -0,013 -0,238 0,812 No sopo ada
H12: Mo i o p o ección-Sa is acción 0,010 0,207 0,836 No sopo ada
H13: Comp omiso-Sa is acción 0,328 5,5239 0,001* Sopo ada
H14: Comp omiso-In ención pe manencia 0,374 3,075 0,002* Sopo ada
H15: Sa is acción-In ención pe manencia 0,339 2,188 0,029* Sopo ada
No a: * p<0,05.

262
Fac o es in luyen es en la in ención de pe manencia en olun a iado depo i o uni e si a io
Pos e io men e se ealizó un análisis de eg esión pa a e i ica las elaciones
del modelo. El análisis de eg esión conside ando como a iable dependien e el
Comp omiso e independien es los mo i os mos ó una adecuación del análisis
( =0,770; R2=0,593; F(d )=29,39(6); p<0,001), siendo las a iables p edic o as
signi ica i as el mo i o social (β=0.259) y mo i o conocimien o (β=0,264).
La segunda eg esión conside ó como a iable dependien e la sa is acción y
como independien es los mo i os y comp omiso ambién ue adecuada ( =0,814;
R2=0,662; F(d )=33,64(7); p<0,001), cuyas a iables p edic o as signi ica i as ue on
el comp omiso (β=0,288), el mo i o mejo a (β=0,188) y el mo i o conocimien o
(β=0,194).
Finalmen e, la úl ima eg esión u o como a iable dependien e la in ención de
pe manencia y como a iables independien es el comp omiso y sa is acción, siendo
adecuado el análisis ( =0,538; R2=0,290; F(d )=25,51(2); p<0,001) siendo ambas
a iables p edic o as con unos coe icien es de β=0,374 y β=0,339 espec i amen e.
4. CONCLUSIONES
Los p incipales hallazgos de es e es udio ue on que el mo i o social in luye
signi ica i amen e sob e el comp omiso, mien as el mo i o conocimien o in luye
sob e la sa is acción. El comp omiso in luye signi ica i amen e sob e la sa is acción
y ambos cons uc os sob e la in ención de pe manencia. El análisis de eg esión
e i icó es as elaciones.
5. REFERENCIAS
Cla y, E.G., Snyde , M., Ridge, R.D., Copeland, J., S ukas, A.A., Haugen, J. y Miene, P., 1998.
Unde s anding and assessing he mo i a ions o olun ee s: a unc ional app oach.
Jou nal o Pe sonali y and Social Psychology, 74(6), 1516-1530.
Kou ou, N., 2018. The impac o he 2010 Women’s Rugby Wo ld Cup on sus ained
olun ee ing in he ugby communi y. Sus ainabili y, 10(4), 1030.
Mowday, R.T., S ee s, R.M. y Po e , L.W., 1979. The measu emen o o ganiza ional
commi men . Jou nal o Voca ional Beha io , 14(2), 224-247.
Vecina, M.L., Chacón, F. y Suei o, M.J., 2009. Sa is acción en el olun a iado: es uc u a
in e na y elación con la pe manencia en las o ganizaciones. Psico hema, 21(1), 112-117.
263
CALIDAD PERCIBIDA DE UN
VOLUNTARIADO DEPORTIVO:
DIFERENCIAS SEGÚN CURSO
DEL ESTUDIANTE
Sal ado Angos o1, Ma ina Rueda2, Ma ía Ma ínez Quiles1
y Lau a Salme ón Baños1
1 Facul ad de Ciencias del Depo e
Uni e sidad de Mu cia
2 Facul ad de Ciencias de la Ac i idad Física y del Depo e
Uni e sidad Poli écnica de Mad id
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 263-266.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
264
Calidad pe cibida de un olun a iado depo i o: di e encias según cu so del es udian e
1. INTRODUCCIÓN
La calidad pe cibida del se icio puede de ini se como la pe cepción de los clien es
sob e la calidad del se icio que analizada según la di e encia exis en e en e las
expec a i as iniciales del se icio en unción de lo que eciben al inaliza el se icio
(Pa asu aman e al., 1985). Kau e al. (2019) ema can que las ca ac e ís icas
inhe en es a los se icios de olun a iado como cualquie o o se icio se
encuen an la insepa abilidad del se icio, la he e ogeneidad, la in angibilidad o el
ca ác e pe ecede o.
Po an o, las o ganizaciones no luc a i as suelen a ende a múl iples g upos
de pe sonas po lo que esul a esencial que los se icios que se p es en engan
un mínimo de calidad ga an izada po pa e de la o ganización y cumpla las
expec a i as de odos los agen es en uel os (Jones & Shandiz, 2015). El obje i o de
es e es udio es e alua la calidad pe cibida de un p og ama de olun a io depo i o
uni e si a io según cu so y analiza la in luencia de los ac o es de calidad sob e la
e aluación pe sonal.
2. MÉTODO
2.1. Mues a
La mues a de es udio la compuso un o al de 102 es udian es uni e si a ios
pa icipan es en un p og ama de olun a iado depo i o uni e si a io. La g an
mayo ía ue on muje es (79.4%) y el es o homb es (20.6%) con una edad media de
20.91±5.0 años.
2.2. Ins umen o
Se u ilizó la escala de calidad pe cibida de olun a iado depo i o elabo ada
po Ga cía-González e al. (2011) que cons ó de 34 í ems dis ibuidos en cua o
ac o es. La escala de espues a ue ipo Like de cua o pun os (1 – Nada de
acue do; 4 – Muy de acue do). La iabilidad de la escala ue un alo de al a de
C onbach de 0.949.
2.3. P ocedimien o
La encues a se ealizó a a és del o mula io de Google D i e. Los olun a ios
espondie on anónimamen e la encues a du an e las dos semanas pos e io es a la
inalización del p og ama de olun a iado. El es udio con ó con la ap obación del
Comi é de É ica de la uni e sidad local.
2.4. Análisis de da os
Los da os ue on analizados con el p og ama JASP 0.14 (JASP Team, Uni e si y o
Ams e dam, Ams e dam, The Ne he lands). Se ealizó un análisis de co elaciones
265
Sal ado Angos o, Ma ina Rueda, Ma ía Ma ínez Quiles y Lau a Salme ón Baños
de Spea man y una p ueba U de Mann-Wi hney pa a analiza las di e encias según
el cu so del es udian e. Además, se ealizó un análisis de eg esión eniendo
como a iable dependien e la e aluación pe sonal del olun a io y como a iables
independien es el es o de los ac o es de calidad pe cibida. Se de e minó el
amaño del e ec o y el ni el de signi icación se es ableció en un alo de p < 0.05.
3. RESULTADOS
El análisis de co elaciones mos ó que odos los ac o es se elaciona on de o ma
es adís icamen e signi ica i a (p<0.001), con una elación mínima de 0.429 en e
la E aluación Pe sonal con el Responsable de Á ea, y una elación máxima en e
E aluación Pe sonal y O ganización del E en o de 0.812.
Tabla 1. Fac o es de la calidad pe cibida del olun a iado depo i o según cu so académico
del es udian e.
Va iable
Cu so académico
U-MW Valo p Rbis
1º Cu so
(n = 42)
2º Cu so o más
(n = 60)
M(DT) M(DT)
O ganización del E en o 3.43(0.4) 3.54(0.5) 983.5 0.059 -0.219
Responsable de Á ea 3.51(0.5) 3.58(0.5) 1098.5 0.267 -0.128
Ta eas Especí icas del Á ea 3.14(0.5) 3.30(0.6) 1029.0 0.116 -0.183
E aluación Pe sonal 3.54(0.4) 3.55(0.6) 1094.0 0.253 -0.132
* p < 0.05. Rbis: co elación ango isce al, 0.10: pequeña, 0.30: mediana, y 0.50: g ande.
La Tabla 1 mues a las pun uaciones de los ac o es de la calidad pe cibida del
olun a iado depo i o en unción del cu so académico del es udian e. Los
esul ados en gene al mos a on que los es udian es que cu saban su segundo
cu so o supe io u ie on una mejo alo ación de la calidad del p og ama de
olun a iado depo i o que los es udian es que se encon aban en su p ime año
de uni e sidad.
El análisis de eg esión eniendo como a iable dependien e la E aluación Pe sonal
mos ó que la ANOVA mos ó su idoneidad (F(d ) = 14.36(3); p < 0.001; Du bin-
Wa son=1.70). Los da os de la eg esión indica on ( =0.553) una explicación de la
a ianza del 30.5%. La cons an e mos ó un coe icien e de 1.67 ( = 4.66; p < 0.001),
siendo el único ac o que in luyó signi ica i amen e sob e la E aluación Pe sonal
las Ta eas Especí icas del Á ea (B=0.334; =2.34; p<0.05), mien as los coe icien es
de los o os ac o es u ie on alo es los siguien es alo es: Responsable de
Á ea (B=0.214; =1.76; p = 0.081) y O ganización del E en o (B=0.010: =0.05;
p = 0.958).
272
O ien ación emp endedo a y endimien o depo i o en clubes depo i os de pilo a alenciana
1. INTRODUCCIÓN
Los clubes depo i os ienen unas ca ac e ís icas especí icas espec o a o a
o ganización en cualquie o o ámbi o de ac uación. Es as se conside an en idades
sin ánimo de luc o, po lo que, al con a io que una en idad p i ada, ocalizan su
a ención en el endimien o depo i o po encima del endimien o inancie o (Ra en,
2012), de ahí que los clubes se conside en po enciado es del éxi o depo i o en e
al aumen o de los bene icios de la o ganización (Hamme schmid e al., 2019). Po
ello, es impo an e analiza el endimien o depo i o en elación con o as a iables
in luyen es.
La o ien ación emp endedo a (OE) ha eme gido en los úl imos años como un
cons uc o que puede apo a in o mación aliosa a la ges ión depo i a (Hemme
e al., 2017), de iniéndose como un conjun o de compo amien os que lle an a
cabo pe sonas u o ganizaciones elacionadas con la inno ación, la p oac i idad
y la asunción de iesgos. Pa a que exis a OE la o ganización debe pa icipa
ac i amen e en la búsqueda de nue as opo unidades, in oduciendo mejo as y
no edades en p oduc os y se icios que impliquen el comp omiso eal de ecu sos
con los que cuen a la o ganización (asunción de iesgos). La in luencia de EO ha
sido ampliamen e es udiada en elación con el endimien o económico (Engelen
e al., 2015) o la calidad de se icio (Escamilla-Faja do e al., 2018), sin emba go,
son escasos los es udios que han es udiado la in luencia de la OE en el endimien o
depo i o, y p ác icamen e inexis en es en los clubes depo i os sin ánimo de luc o.
Po an o, el obje i o del p esen e es udio es analiza los di e en es caminos
exis en es pa a alcanza los al os ni eles de endimien o depo i o conside ando el
ni el de OE y el ni el de compe ición de clubes de pilo a alenciana.
2. METODOLOGÍA
2.1. Pa icipan es
Los pa icipan es son 28 clubes depo i os de pilo a alenciana que desa ollan su
ac i idad en la Comuni a Valenciana eniendo un núme o de depo is as medio
po club de 41,04 (d = 31,22), siendo el 85,10% homb es (n= 908) y únicamen e el
14,90% muje es (n=15). Del o al de clubes, el 82,48% iene ni el de compe ición
au onómico, mien as que un 18,52% su ni el de compe ición es nacional-
in e nacional. Según el ipo de inanciación, el 40,70% iene una inanciación
mayo i a iamen e p i ada, mien as que el 59,30% de los clubes depo i os la
inanciación es mayo i a iamen e pública.
2.2. Ins umen o y p ocedimien o
El ins umen o u ilizado es á compues o po la escala de o ien ación emp endedo a
c eada po Co in y Sle in (1989) adap ada pos e io men e po Engelen e al. (2015),

273
Paloma Escamilla-Faja do, Vicen e Añó-Sanz y Juan Manuel Núñez-Poma
y o mada po las dimensiones de asunción de iesgo (α=.73), inno ación (α=.80)
y p oac i idad (α=.87), y la escala de endimien o depo i o c eada y alidada
po los au o es, p esen ando unas buenas p opiedades psicomé icas (α=.89).
El cues iona io ue adminis ado de o ma online a los clubes depo i os y ue
cumplimen ado po la di ec i a. El análisis es adís ico ha sido ealizado con el
p og ama es adís ico sQCA.
3. RESULTADOS
Teniendo en cuen a los esul ados ob enidos, que el club depo i o sea de ni el
de compe ición au onómico-local es una condición necesa ia pa a bajos ni eles
de endimien o depo i o. Teniendo en cuen a los análisis de su iciencia, exis en
es caminos p incipales pa a al os ni eles de endimien o depo i o que explican
un 84% de los casos (solu ion co e age= .84; solu ion consis ency= .78). La
solución más impo an e se ía que el club u iese al os ni eles de inno ación, con
independencia del ni el de compe ición ( aw co e age= .64; solu ion consis ency=
.78), la segunda solución se ía la combinación de al os ni eles de asunción de
iesgos y bajos ni eles de inno ación ( aw co e age= .41; solu ion consis ency=
.83), y la e ce a se ía al os ni eles de asunción de iesgos en clubes depo i os
de ni el nacional-in e nacional ( aw co e age= .24; solu ion consis ency= .88)
explicando un o al de 64%, 41% y 24% espec i amen e (Tabla 1).
Tabla 1. P incipales condiciones su icien es pa a RD y ~RD.
Co e de ecuencia: 1 Rendimien o depo i o ~ Rendimien o depo i o
Co e de consis encia: .74 Co e de consis encia: .83
1 2 3 1 2
Asunción de iesgos ●●○
Inno ación ● ○ ○ ○
P oac i idad ●
Ni el compe ición nacional ●○ ○
Cobe u a b u a .64 .41 .24 .59 .35
Cobe u a única .28 .14 .03 .34 .11
Consis encia .78 .83 .88 .89 .84
Solución gene al cobe u a .84 .70
Solución gene al consis encia .78 .83
●=p esencia de la condición (al os o posi i os ni eles), ○= ausencia de la condición. ~=ausencia de la
condición (bajos ni eles). Todas las condiciones su icien es son adecuadas, con una cobe u a b u a
en e .41 y .64.
Vec o de di ección espe ado pa a RD: 1,1,1,1 (0: ausencia; 1: p esencia)
Vec o de di ección espe ado pa a ~RE: 0,0,0,0 usando el o ma o de Fiss (2011)
274
O ien ación emp endedo a y endimien o depo i o en clubes depo i os de pilo a alenciana
4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
La inno ación y la asunción de iesgo son las dimensiones más impo an es de
OE pa a al os ni eles de endimien o depo i o, ya que apa ecen en alguno de los
caminos pa a al os ni eles de RD y la ausencia de la condición pa a bajos ni eles de
RD, en la misma línea que lo encon ado po Hamme schmid e al. (2019).
Con a iamen e, según los esul ados ob enidos, la p oac i idad no pa ece
ene impo ancia en el endimien o depo i o de los clubes depo i os de
pilo a alenciana, adqui iendo mayo impo ancia la inno ación abo dada desde
di e en es pe spec i as; inno aciones en sus mé odos o ganiza i os, inno aciones
en sus ac o es p oduc i os, como en los p ocesos de p oducción y exposición de
p oduc os o se icios, comp ome iendo en odo momen o ecu sos p opios de la
o ganización.
5. REFERENCIAS
Co in, J.G. y Sle in, D.P., 1989. S a egic managemen o small i ms in hos ile and benign
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Hamme schmid , J., Egge s, F., K aus, S., Jones, P. y Filse , M., 2019. En ep eneu ial o ien a ion
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Hemme, F., Mo ais, D.G., Bowe s, M.T. y Todd, J.S., 2017. Ex ending spo -based
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20(1), 92–104.
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In e na ional Jou nal o En ep eneu ial Ven u ing, 4(1), 65–76.
275
¿CÓMO ENFRENTAN LOS CLUBES
DEPORTIVOS ESPAÑOLES EL COVID-19?
ADAPTACIÓN DEL MODELO
DE NEGOCIO
Paloma Escamilla-Faja do1, Juan Manuel Núñez-Poma 1
y Vicen e Ja ie P ado-Gascó2
1 Depa amen o de Educación Física y Depo i a
Uni e si a de València
2 Depa amen o de Psicología Social
Uni e si a de València
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 275-278.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
276
¿Cómo en en an los clubes depo i os españoles el COVID-19? Adap ación del modelo de negocio
1. INTRODUCCIÓN
El COVID-19 ha enido un al o impac o en el sec o depo i o (Pa nell e al., 2020)
cambiando, de epen e, la o ma de ope a de las o ganización y de o ece alo
a sus socios, usua ios y depo is as. Las ligas depo i as y compe iciones ue on
canceladas, así como los en enamien os colec i os y p esenciales han cambiado
en g an medida sob e lo que conocíamos has a aho a (Hammami e al., 2020).
Es a si uación hos il y cambian e ha enido consecuencias sob e las o ganizaciones,
no obs an e, los e ec os han sido di e en es según la o ma de ges iona la c isis
(Pede sen e al., 2020). Las o ganizaciones depo i as se han is o obligadas a
ein en a se y ajus a su p opues a de alo a las necesidades del en o no (B adbu y
e al., 2020). En es e con ex o, adop a un papel de e minan e la adap ación del
modelo de negocio (AMN; business model adap a ion), ya que pod ía se una
espues a e ec i a a los e os y desa íos que iene el club depo i o. La AMN es
de inida como el ajus e de la lógica de la o ganización, y puede ene un impac o
posi i o sob e el endimien o inal de la o ganización.
Po an o, el obje i o p incipal de es e es udio es conoce en ni el de adap ación
del modelo de negocio que han lle ado a cabo clubes depo i os españoles as
la i upción del COVID-19 en la sociedad, y conoce su impac o en la calidad de
se icio (CS).
2. METODOLOGÍA
2.1. Pa icipan es
Los pa icipan es son 145 clubes depo i os españoles de los cuales 55.2% (n= 80)
ienen ni el de compe ición in e nacional-nacional y 44.8% (n=65) au onómica-
local. El 27.1% (n=39) ienen inanciación mayo i a iamen e pública y 72.9% (n=105)
mayo i a iamen e p i ada.
2.2. Ins umen o y p ocedimien o
A pesa del amplio es udio sob e AMN, no exis e consenso sob e las dimensiones
que la componen. En el p esen e es udio seguimos la p opues a de Saebi e al.
(2017) analizando cua o aspec os a a és de sie e í ems: (i) cambio en la p opues a
de alo (in oducción o educción de p oduc os o se icios) se á analizado de o ma
independien e, (ii) cambio en el me cado obje i o (CMO), (iii) cambio en la en ega
de alo (CEV) ( elación con pa es in e esadas y ees uc u ación del club), y (i )
cambio en los mecanismos de cap u a de alo (CMCV) (modi icación del p ecio
de p oduc os o se icios). La escala de espues a es ipo Like de 1 a 7, siendo 1
“ o almen e en desacue do” y 7 “muy de acue do”, y 0= acción no emp endida.
277
Paloma Escamilla-Faja do, Juan Manuel Núñez-Poma y Vicen e Ja ie P ado-Gascó
Pa a medi la calidad de se icio se u ilizó la escala de cinco í ems p opues a po
Vo hies y Mo gan (2005) y u ilizada p e iamen e en el sec o depo i o asocia i o
(Escamilla-Faja do e al., 2020), p esen ando buenas p opiedades psicomé icas
(α=.83). La escala de espues a ue ipo Like de 1 a 7.
3. RESULTADOS
Teniendo en cuen a los esul ados ob enidos, la AMN explica un 26% de la calidad
de se icio de los clubes depo i os españoles (R2=.26; p= .00). Como se puede
e en la abla 1, la in oducción de nue os p oduc os o se icios es la que cuen a
con un mayo peso en la p edicción explicando un 42% (β= .42; p=.00). A es a le
sigue el cambio en la en ega de alo con un alo p edic i o del 19% (β= .19;
p≤ .05). El es o no iene un impac o signi ica i o, siendo la educción de p oduc os
y se icios incluso nega i o.
Tabla 1. Reg esión je á quica de AMN sob e la CS.
R2Aj β
In oducción de p oduc os y se icios .42***
Reducción de p oduc os y se icios -.11
Cambio en me cado obje i o .10
Cambio en la en ega de alo .19*
Cambio en mecanismos de cap u a de alo .13
.26***
No a: *=p≤ .05; ***= p≤ .001
4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
Como se puede obse a , la adap ación del modelo de negocio puede se una
es a egia e icaz pa a man ene la calidad de se icio. Además, puede ene un
papel des acado en la sa is acción de necesidades y expec a i as de sus socios,
usua ios y depo is as y, po ende, en la supe i encia de la o ganización en es a
época de c isis. Den o de las inicia i as más impo an es des aca la in oducción
de nue os p oduc os o se icios. Pa a ello, se ía in e esan e p e iamen e conoce
de alladamen e el con ex o, las necesidades y expec a i as. En es as acciones, el
uso de nue as ecnologías y la digi alización han enido un papel i al (Pa nell e
al., 2020), al habe se ediseñado los se icios o p og amas o e ados, y ambién el
canal de la p opues a de alo .
Del mismo modo, el cambio en la en ega de alo es á elacionada con el
es ablecimien o de ínculos más es echos con pa es in e esadas, iden i icación

278
¿Cómo en en an los clubes depo i os españoles el COVID-19? Adap ación del modelo de negocio
de nue os p o eedo es y eo ganización del club depo i o. En el caso de los
clubes depo i os, és os han podido es ablece elaciones con ins i uciones o
ede aciones depo i as au onómicas y nacionales pa a pode hace en e a
la si uación. También han podido ediseña la logís ica de la o ganización y los
p ocesos de c eación y p opues a de la o e a depo i a (Hammami e al., 2020). De
es os esul ados pueden ex ae se implicaciones p ác icas ú iles pa a académicos
y p o esionales que deben de ac ua de o ma ápida y e icaz an e una si uación
al amen e hos il y cambian e.
5. REFERENCIAS
B adbu y, T., Mi chell, R. y Tho n, K., 2020. Mo ing o wa d: business model solu ions o
ama eu spo clubs. Managing Spo and Leisu e, 1–17.
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Hammami, A., Ha abi, B., Moh , M. y K us up, P., 2020. Physical ac i i y and co ona i us
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Saebi, T., Lien, L. y Foss, N.J., 2017. Wha d i es business model adap a ion? The impac o
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Vo hies, D.W. y Mo gan, N.A., 2005. Benchma king ma ke ing capabili ies o sus ainable
compe i i e ad an age. Jou nal o Ma ke ing, 69(1), 80–94.
279
COMPETITIVIDADE, RECEITAS E ATUAÇÃO
NO MERCADO DE TRANSFERÊNCIAS DOS
JOGADORES DE FUTEBOL: ESTUDO
DE CASO DA LIGA NOS
Thiago Rocha1, Paulo And ade1, Ru e Ma ins2
y Ma ga ida Masca enhas2
1 Faculdade de Mo icidade Humana, Uni e sidade de Lisboa
2 Faculdade de Mo icidade Humana, Uni e sidade de Lisboa; Resea ch Cen e
o Tou ism, Sus ainabili y and Well-being, Uni e sidade do Alga e
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 279-282.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
280
Compe i i idade, ecei as e a uação no me cado de ans e ências dos jogado es de u ebol: Es udo de
caso da Liga NOS
1. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
O u ebol eu opeu ap esen a uma espi al pola ização de dis ibuição de alen os e
ecu sos, an o em ligas nacionais como em dispu as con inen ais (Haugen & Heen,
2018; V ooman, 2007), bem como um declínio do equilíb io compe i i o na maio ia
das espe i as ligas nacionais (Ande son, 2013). In ínseca ao equilíb io compe i i o,
a capacidade despo i a de um clube de u ebol p o issional é di e amen e
in luenciada pelos ecu sos inancei os disponí eis pa a in es i na quali icação do
plan el (Penn & Be idge, 2019), complemen ada pelo g au da e icácia de u ilização
desses ecu sos (Ge a d, 2006). Nas úl imas décadas, as ans e ências de a le as
êm ap esen ado um c escimen o, sendo, simul aneamen e, al o de inc emen ada
a enção, uma ez que se cons i uem como um dos mais impo an es aspe os das
inanças dos clubes de u ebol (Mou ao, 2016).
2. OBJETIVOS
Con ex ualizados na 1ª di isão de u ebol masculino p o issional em Po ugal (Liga
NOS), e e e en es ao pe íodo de 2014/15 a 2018/19, o am açados os seguin es
obje i os: a) iden i ica o gap de esul ados despo i os en e os clubes (i.e., jogos
dispu ados, campeona os e campeona os seguidos); b) iden i ica o gap inancei o
en e os clubes, ep esen ado pelas p incipais ecei as ob idas; e c) analisa
a a uação dos clubes no me cado de ans e ências de a le as (MTA) sob ês
pe spe i as: ecei as ob idas pela enda dos passes dos jogado es; in es imen os
ealizados na con a ação de jogado es; e mais/menos alias esul an es dessa
a uação. Ac esce que oi e e uada uma compa ação p imo dial en e os ês
g andes clubes do u ebol po uguês (i.e., FC Po o, SL Ben ica e Spo ing CP) e os
es an es compe ido es.
3. METODOLOGIA
A in es igação oi ealizada po meio de um es udo de caso, de na u eza desc i i a
e p i ilegiando uma abo dagem quan i a i a (Yin, 2001). O es udo aba ca cinco
edições compe i i as da Liga NOS, e os espe i os clubes de u ebol p o issional,
endo sido selecionados odos aqueles que pa icipa am em, pelo menos, duas
épocas despo i as na compe ição nacional ao longo do pe íodo es uado,
o alizando 21 clubes. A ecolha de dados en ol eu um conjun o he e ogéneo de
on es de in o mação: esul ados o iciais das compe ições ab angidas, dados da
sondagem sob e p e e ência de adep os, Rela ó ios e Con as o iciais dos clubes,
ela ó ios e dados o iciais da UEFA, e dados cole ados do si e ans e ma k .com.
Pa a o a amen o de dados oi u ilizado o so wa e Mic oso Excel o Mac 16.34.
281
Thiago Rocha, Paulo And ade, Ru e Ma ins y Ma ga ida Masca enhas
4. PRINCIPAIS RESULTADOS E CONCLUSÕES
Os esul ados apon am pa a a exis ência de acen uados gaps despo i os e
inancei os en e os clubes, com ele ado domínio dos ês maio es clubes, e
uma no ó ia di e ença en e as es a égias seguidas no MTA po esses clubes, em
compa ação com as dos es an es clubes, como ainda, en e os alo es en ol idos
no MTA. Quan o ao gap despo i o, des aca-se que nos escalões in e io es do
anking de ap o ei amen o despo i o oi obse ada uma endência de equilíb io.
Po ou o lado, ambém se iden i icou um gap inancei o signi ica i o ela i amen e
a odas as on es de ecei a analisadas, a o á el aos ês g andes; cons a ou-se
que as ecei as ad indas da a uação no MTA e dos p émios pela pa icipação em
compe ições da UEFA, o am as que mais impac a am no o al dos endimen os
e na ge ação do gap inancei o obse ado en e os ês g andes e os demais
clubes analisados. No que ange à a uação no MTA, os esul ados co obo am
achados an e io es (Mou ao, 2016): a) clubes com his ó ias mais icas endem a
exibi melho es capacidades de negociação de a le as; b) um maio núme o de
í ulos conquis ado po um clube conduz ao inc emen o do alo da ecei a ob ida
com a ans e ência de a le as; c) clubes que ob êm melho classi icação inal nas
compe ições conseguem, no malmen e, ans e i a le as pa a ou os clubes po
quan ias signi ica i amen e mais ele adas do que os seus ad e sá ios com pio es
classi icações inais; e d) a p esença em compe ições in e nacionais, como as
compe ições da UEFA, ende a amplia o oco dos clubes pa a a aquisição mais
signi ica i a de jogado es. Des aca-se ainda que: a) os esul ados da in es igação,
ela i amen e ao impac o que a capacidade inancei a pa ece e na capacidade
despo i a, ambém a es am os achados de ou os es udos (e.g., Dobson &
Godda d, 2001; Rohde & B eue , 2016); b) oi e i icada uma associação nega i a
en e o núme o de jogado es con a ados e os esul ados ela i os à pe o mance
despo i a; e c) a maio ia dos clubes ado ou uma es a égia simila no me cado de
ans e ências de jogado es.
Pa a a comunidade académica, a in es igação pe mi iu ealiza uma con ex ualização
eal de possibilidades e achados a ançados po ou os es udos, sob e ou as ligas,
pa a o uni e so especí ico do u ebol p o issional po uguês. No que espei a
às implicações p á icas, u ge, pa a uma la ga maio ia dos clubes analisados, um
eposicionamen o es a égico da sua a uação e uma coo denação de es o ços,
pa a omen a as suas ope ações no me cado de ans e ências de jogado es,
de modo a po encia es a impo an e on e de ecei as, e consequen emen e,
inc emen a a sua capacidade despo i a.
288
Cons ução de um ambien e ino a i o em o ganizações espo i as pau ado pelas a i idades do
conhecimen o
1. INTRODUÇÃO
É no ó io que, nos dias a uais, o conhecimen o em p omo endo p o undas
ans o mações nos mais a iados se o es da sociedade, p incipalmen e no
âmbi o social e econômico, p o ocando adequações em ní el o ganizacional,
es abelecendo um no o con ex o comunicacional, impac ando em no as elações
en e os sujei os en ol idos no p ocesso, den o e o a do ambien e de abalho
(Ne y, 2017). Pa a o au o em ques ão, no con ex o espo i o es e enômeno não
é di e en e, implicando em maio capaci ação dos ecu sos humanos, a o pouco
e i icado no B asil, p incipalmen e no campo da ges ão do espo e, o qual Gu i e
Bas os (2013) a i mam se necessá ia a busca pela excelência nas ações ealizadas.
Nessa linha de aciocínio, Sil a (2002) a i ma que a ges ão do conhecimen o é
uma e amen a compa í el com a complexidade o ganizacional, delineada pela
pa icipação de p o issionais com di e en es ca ac e ís icas especí icas e de inida
como “con on ação cons u i a”, que seja, aquele ambien e que não coloque
ba ei as a especializações, es ilos cogni i os e di e en es me odologias.
2. OBJETIVO
P opo um no o caminho pa a o desen ol imen o do espo e b asilei o -
especi icamen e os clubes, ede ações e con ede ações como supo e do espo e
olímpico do país - pau ado pela ges ão do luxo de conhecimen os a a és das
a i idades do conhecimen o como a c iação, a ans e ência, o a mazenamen o,
a iden i icação, a aplicação e a aquisição, no sen ido de cons ui mos de um
ambien e ino a i o, capaz de ge a cons an es ino ações.
3. MÉTODO
Es e abalho se ap esen a como desc i i o, mos ando as ca ac e ís icas p opos as
pa a um no o modelo o ganizacional e explo a ó io, mos ando uma isão
gene alizada de um ema ainda pouco es udado. Quan o aos meios, classi ica-se
como bibliog á ico.
4. RESULTADOS E DISCUSSÃO
Pa a Szeze bicki (2006), o na-se necessá io que as en idades espo i as ado em
p á icas isando in ensi ica o po encial p odu i o, com ca á e dinâmico,
compa í el com os dias a uais. Nes e sen ido, Ne y (2017) a i ma que as a i idades
do conhecimen o supo am um diag ama que no eia ações, p omo endo a
cons ução de um ambien e ino a i o, p opo cionando impac os ele an es na
pe o mance das en idades, planejadas pa a se desen ol e em em longo p azo,
suge indo a ges ão do luxo de in o mações e conhecimen os. O es udo do au o
em ques ão, alidado po especialis as, p ospec a um no o pa adigma pa a uma
o ganização espo i a, indo além de de inições das a i idades do conhecimen o

289
Luiz Ca los Pessoa Ne y y Má io Rui Coelho Teixei a
ap esen adas po Pa en , MacDonald e Goule (2014). Des a o ma, Ne y (2017)
p opõe quem são os sujei os o ganizacionais capazes de a ua em na o ganização,
o oco/obje i o dessas a i idades e as e amen as u ilizadas pa a man e em a i os
os planejamen os execu ados, p omo endo in ensa elação en e os sujei os
pa icipan es do p ocesso, an o no ambien e mic o (in ao ganizacional) quan o
no mac o (In e o ganizacional).
5. CONSIDERAÇÕES FINAIS
A ges ão do conhecimen o é uma e amen a p omo o a de ino ação o ganizacional
pa a o espo e b asilei o, pau ando ações baseadas po um luxo e e i o que
acompanha o con ex o en ol ido po um planejamen o em longo p azo, supo ado
pelas seis a i idades do conhecimen o. O es udo o e ece à ges ão do espo e um
ambien e o ien ado po diag amas, a endendo às necessidades in ao ganizacional
e in e o ganizacional, ca ac e izado po uma complexidade o iginada pela
dinamicidade en ol endo p o issionais de di e en es á eas de a uação. Suge e-se
no os es udos sob e o ema de o ma es u u ada, impo an e pa a os múl iplos
desempenhos em uma o ganização espo i a, cuja e iciência es á na capacidade
de usa e eu iliza os conhecimen os o iginados, isando ações u u as, ino ando
e eap endendo.
6. REFERENCIAS
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Engenha ia de P odução.
Toledo, H.C., 2011. Cons ução léxica da aje ó ia da a i idade ísica na emp esa: ginás ica
labo al no B asil em abo dagem de ges ão do conhecimen o. Tese (Dou o ado) -
Uni e sidade Gama Filho, Rio de Janei o.
291
THE SENSITIVITY OF THE SPECTATORS’
ENVIRONMENTAL INTENTIONS
TO THE ECOLOGICAL RESPONSIBILITY
OF THE ORGANIZATIONS OF SURFING
TOURISM EVENTS
Ru e Ma ins1, Elsa Pe ei a2 and Ma ga ida Masca enhas1
1 Facul y o Human Kine ics, Uni e si y o Lisbon; Resea ch Cen e
o Tou ism, Sus ainabili y and Well-being (CinTu s), Uni e si y o Alga e
2 School o Educa ion and Communica ion, Resea ch Cen e o Tou ism,
Sus ainabili y and Well-being (CinTu s), Uni e si y o Alga e
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 291-294.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
292
The sensi i i y o he spec a o s’ en i onmen al in en ions o he ecological esponsibili y o
he o ganiza ions o su ing ou ism e en s
1. Theo e ical F amewo k
No m-Ac i a ion-Theo y (NAT) (Schwa z & Howa d, 1981) ad oca es ha asc ip ion
o esponsibili y (i.e., accep ance o pe sonal esponsibili ies o hei ac ions) is one
o he ou poin s o ac i a ion o pe sonal no ms. The o he s include awa eness o
consequences, subjec i e no ms, and pe cei ed beha iou al con ol. Value-Belie -
No m-Theo y (VNB) (S e n, 2000), on he o he hand, ecognizes he in luence o
alues on belie s and he e ec o he la es on pe sonal no ms which p edic an
indi idual’s (en i onmen al) beha iou (S e n, 2000). Wi hin he belie s’ dimension,
asc ip ion o esponsibili y is he ac o ha di ec ly in luences pe sonal no ms
(S e n, 2000).
1.1. Asc ip ion o Responsibili y o Spo O ganiza ions
Wi hin he spo s con ex , some s udies ha e eso ed o NAT and VNB o unde s and
sus ainabili y beha iou al in en ions o spo p ac i ione s (T ail & McCullough,
2020) and spec a o s (Caspe e al., 2014). Caspe and colleagues (2014) ound
ha he majo i y o spec a o s expec ed he spo o ganiza ions’ engagemen in
sus ainable en i onmen al e o s, and e i ied ha spo o ganiza ions’ asc ip ion
o esponsibili y posi i ely in luenced he spec a o s’ sus ainable beha iou al
in en ions.
1.2. Responsi eness o Messaging
Unde s anding he powe o social change and he ans o ming ac ion o
o ganiza ions, sus ainable ma ke ing has highligh ed he po en ial in luence o
o ganiza ions on consump ion beha iou s (Belz & Pea ie, 2012). In he spo s
con ex , o ganiza ions’ en i onmen al ini ia i es ha e s imula ed he spec a o s’
en i onmen al beha iou (Inoue & Ken , 2012). Also, he e is a ecogni ion ha
communica ion and ma ke ing o en i onmen al ini ia i es a e de e mining ac o s
o os e he spec a o s’ en i onmen al ac ion (Kellison & Kim, 2014).
2. Objec i e
The objec i e o he p esen in es iga ion was o s udy he ela ionship be ween he
spec a o s’ asc ip ion o en i onmen al esponsibili y o spo e en o ganiza ions,
he spec a o s’ esponse o an en i onmen al appeal om he spo e en
o ganiza ions and he spec a o s’ ecycling in en ions in he spo s e en s.
3. Me hodology
3.1. Sampling and P ocedu es
Ques ionnai es we e applied o 594 spec a o s a wo in e na ional su e en s
held in Po ugal - MEO Rio Cu l PRO 2019 and EDP Billabong E icei a 2019. The
collec ion o he da a was made in loco, du ing he e en s wi h pape and pen.
293
Ru e Ma ins, Elsa Pe ei a and Ma ga ida Masca enhas
The ins umen applied o he spec a o s was a ques ionnai e which included h ee
i ems o measu e each ac o wi h sel - epo i ems on a 7-poin Like - ype scale,
wi h 1 = S ongly Disag ee o 7 = S ongly Ag ee.
3.2. Da a Analysis
The no mal dis ibu ion o he da a was assessed h ough skewness and ku osis
measu es using IBM SPSS S a is ics ( . 25). Fo S uc u al Equa ion Modelling
analysis, i was used R s a is ical package wi h he la aan package . The composi e
eliabili y and he coe icien omega we e calcula ed wi h he SemTools R package.
4. Resul s
The model achie ed a good i (χ2(24) = 43.121; CFI = .988; TLI = .982; RMSEA = .037;
SRMR = .026). The esul s a es ed he non-se e e iola ions o he no mali y o
all he i ems, good in e nal consis ency and e idence o con e gen alidi y o all
he ac o s.
This in es iga ion’s esul s (Table 1) ound he posi i e signi ican di ec e ec
o Asc ip ion o Responsibili y on Responsi eness o Messaging and Recycling
In en ions and an insigni ican e ec o Responsi eness o Messaging in Recycling
In en ions.
Table 1. Pa h coe icien s o spec a o s’ ecycling in en ions du ing he su ing e en s.
z- alue ( ) P(>|z|) b
Hypo hesis 1: Asc ip ion o Responsibili y o Spo
O ganiza ions → Recycling In en ions 7.895 .00 .593
Hypo hesis 2: Asc ip ion o Responsibili y o Spo
O ganiza ions → Responsi eness o Messaging 4.070 .00 .204
Hypo hesis 3: Responsi eness o Messaging → Recycling
In en ions -.063 .53 -.027
5. Main conclusions
The esul s o his s udy consolida ed he impo ance o implemen ing
en i onmen al managemen and communica ing e ec i ely he ecological
appeal, since i will mee he expec a ions o he spec a o s and in luence hei
ecycling in en ions in su ing e en s. In his way, legi ima ed by he spec a o s,
he spo ing e en s’ o ganiza ions mus implemen , on a la ge scale, a b oad
spec um o en i onmen al ac ions, in acco dance wi h he ecological p oblems o
des ina ions and hei local communi ies. O he wise, e en o ganiza ions may be
a isk o losing a unique oppo uni y o s eng hen he ela ionship wi h hei a ge
audience and o ob ain he ad an ages inhe en o he isibili y o g ea e ca e wi h
he communi ies’ na u al en i onmen .

294
The sensi i i y o he spec a o s’ en i onmen al in en ions o he ecological esponsibili y o
he o ganiza ions o su ing ou ism e en s
6. REFERENCES
Belz, F.-M., & Pea ie, K., 2012. Sus ainabili y ma ke ing: A Global Pe spec i e. John Wiley &
Sons L d.
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Plan ing Seeds o Change Among Exis ing and P ospec i e Consume s. Jou nal o Spo
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295
CENTROS FITNESS Y SERVICIOS
DEPORTIVOS: PRINCIPALES CLUSTERS
TEMÁTICOS Y LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Pablo Jiménez Jiménez1, Albe o Vidal Vilaplana1,
Nu ia Molina-Ga cía2 y Fe an Calabuig Mo eno1
1 Depa amen o de Educación Física y Depo i a
Uni e si a de València. España
2 Depa amen o de Didác ica Gene al y Didác icas Especí icas
Uni e sidad de Alican e
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 295-298.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
296
Cen os i ness y se icios depo i os: p incipales clus e s emá icos y líneas de in es igación
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
La p ác ica de la ac i idad ísica ha expe imen ado du an e los úl imos años un ápido
c ecimien o unido a una ampliación de on e as que le ha lle ado a con e i se es
una de las indus ias más p oduc i as en la ac ualidad. Consolidándose como un
enómeno cul u al de masas (Ca il e al., 2019). Den o de es a amplia indus ia,
el sec o de los cen os i ness y se icios depo i os ha expe imen ado un
c ecimien o no able en el núme o de ins alaciones disponibles (Valca ce-To en e
e al., 2020; De la Cáma a Se ano, 2015) así como de p ac ican es egula es de
ac i idad ísica (S ama akis & Chaudhu y, 2008).
Ligado a es e “auge” del sec o i ness el in e és de la comunidad cien í ica en
es e campo ambién ha aumen ado signi ica i amen e al y como indican Be nal-
Ga cia e al., (2014), quienes mos a on cómo el núme o de publicaciones anuales
elacionadas con es a emá ica aumen ó de mane a no able en e 2007 y 2012. De
es a o ma, en la ac ualidad encon amos una g an can idad de li e a u a que a a
aspec os elacionados con la ges ión depo i a de los cen os i ness y se icios
depo i os (CFySD). Sin emba go, las emá icas a adas en cada uno de es os
es udios son a iadas y es di ícil ene una pe cepción ace ada sob e cuál es el
es ado ac ual de la in es igación en es e campo, así como las p incipales líneas de
in es igación u u a.
Po es e mo i o, se plan ea el p esen e abajo con el obje i o de iden i ica la
e olución his ó ica y es ado ac ual de la in es igación sob e los cen os i ness y
se icios depo i os. Así mismo, se plan ea como obje i o especí ico del es udio
analiza las endencias emá icas e iden i ica u u as líneas de in es igación.
2. METODOLOGÍA
Pa a abo da el obje i o plan eado en el p esen e es udio, se lle ó a cabo un análisis
bibliomé ico de un o al de 298 a ículos ob enidos de la Colección P incipal™ de
Web o Science (WoS) ob enidos as exclui de la búsqueda (1) egis os duplicados
y documen os no elacionados con la emá ica, (2) documen os que no uesen
a ículos ni e isiones y (3) documen os que es u iesen esc i os en o o idioma
que no uese español o inglés. A con inuación, se no maliza on los nomb es
de los au o es pa a pos e io men e lle a a cabo un análisis de los indicado es
bibliomé icos básicos con His Ci e ( e sión 12.3.17; His Ci e So wa e LLC, NY,
USA) jun o a un análisis de coocu encia pa a iden i ica las p incipales edes de
coau o ía y palab as cla e median e el so wa e BibExcel ( e sión 2016.02.20; Olle
Pe sson, Uni e sidad de Umea, Umea, Suecia) así como su ep esen ación g á ica
con Pajeck ( e sión 5.08, 2013.11.12; Ba agelj y M a , Uni e sidad de Ljubljana,
Ljubljana, Eslo enia). Po úl imo, se ealizó un análisis emá ico con el so wa e
297
Pablo Jiménez Jiménez, Albe o Vidal Vilaplana, Nu ia Molina-Ga cía y Fe an Calabuig Mo eno
VOS iewe median e la écnica bibliog aphic coupling jun o a una pos e io e isión
sis emá ica de los a ículos más ele an es ob enidos as dicha p ueba.
3. RESULTADOS
T as la ealización del bibliog aphic coupling, se iden i ica on un o al de seis
clus e s emá icos al y como se puede e en la Figu a 1. Obse ando su dis ibución
podemos obse a como odos los g upos emá icos es án conec ados en e sí,
aunque exis e una g an p oximidad en e los clus e 2, 3 y 5 que con as a con la
g an dis ancia de los g upos 4 y 6. Cabe des aca que en es e ipo de análisis una
mayo p oximidad en e clus e s es signi ica i a de una mayo elación y conexión
en e las emá icas, así como una mayo dis ancia implica ía mayo independencia
en la emá ica de es os clus e s.
Figu a 1. P incipales clus e s emá icos sob e CFySD (Fuen e: Elabo ación p opia)
Respec o a las emá icas abo dadas, el clus e 1 ( ojo) es udia los ni eles de p ác ica
de AF, as o nos asociados y ba e as pa a la gen e con discapacidades. El segundo
clus e ( e de) in es iga la idelidad en CFySD. El clus e 3 (azul oscu o) analiza la
adhe encia a la p ác ica de AF así cómo los e ec os de la cohesión de g upo y o as
a iables de in e ención. El cua o clus e (Ama illo) des aca la impo ancia de los
ecu sos humanos en los se icios depo i os y es udia la si uación del me cado
labo al en la ac ualidad. En el quin o (Lila) se es udia un ema con bas an e eco ido
como es la calidad del se icio. Po úl imo, en el clus e 6 (Azul Cla o) se ecogen
las publicaciones elacionadas con los sis emas de en ilación y exposición a
pa ículas con aminan es en ins alaciones depo i as.
304
Emp endedo es depo i os en iempos de Co id-19: la digi alización como endencia pa a man ene la
compe i i idad en el sec o
Po lo que espec a a la p egun a de si en un u u o, segui án u ilizando es os
medios ecnológicos, casi la o alidad de los emp endedo es con es a on de
mane a a i ma i a (92.70%).
4. CONCLUSIONES
Los emp endedo es depo i os que han in oducido nue as ecnologías y nue os
p oduc os y se icios du an e la c isis sani a ia del Co id-19, a on an su u u o de
mane a más espe anzado a. Sin emba go, aquellos con bajos ni eles de esiliencia,
que no eduje on sus p ecios, pe o si sus se icios o p oduc os o e ados, ienen
una isión más nega i a de su u u o en es a indus ia. Po an o, la c isis del
Co id-19 ha acele ado el p oceso de digi alización de los se icios depo i os,
una endencia que pa ece que ha enido pa a queda se si se desea asegu a la
compe i i idad en es e sec o . Así pues, el u u o de la indus ia pa a es e ipo de
emp endedo es pa ece depende en g an pa e, de su o mación en compe encias
ecnológicas y de la de sus empleados.
5. REFERENCIAS
Ra en, V., 2020. Co ona i us disease (COVID-19) and spo en ep eneu ship. In e na ional
Jou nal o En ep eneu ial Beha io & Resea ch, 26(6), 1355-2554.
Lee, A.V., Va go, J. y Se ille, E., 2013. De eloping a ool o measu e and compa e o ganiza ions’
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Saebi, T., Lien, L. y Foss, N.J., 2017. Wha d i es business model adap a ion? The impac o
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Valgo, 2020. 2º In o me Sep iemb e 2020 Impac o Económico COVID-19 en las Ins alaciones
Depo i as Fi ness. Re ie ed om: ile:///C:/Use s/ma ih/AppDa a/Local/Temp/
In o meCOVID19Valgo-FNEIDSep iemb e2020.pd

305
EFECTO MEDIADOR DEL APEGO DE
LA COMUNIDAD SOBRE EL IMPACTO DEL
TURISMO DEPORTIVO EN SU RELACIÓN
CON EL APOYO DE RESIDENTES
AL DESARROLLO DEL SECTOR
Rómulo Jacobo González-Ga cía1, C is ian G ego i2
y Daniel Ma ínez2
1 Depa amen o de Enseñanza y Ap endizaje de la Educación Física,
Plás ica y Musical
Uni e sidad Ca ólica de Valencia San Vicen e Má i
2 Depa amen o de Educación Física y Depo i a
Uni e sidad de Valencia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 305-308.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
306
E ec o mediado del apego de la comunidad sob e el impac o del u ismo depo i o en su elación con
el apoyo de esiden es al desa ollo del sec o
1. INTRODUCCIÓN
El apego comuni a io puede de ini se concep ualmen e como el g ado y pa ón
de pa icipación e in eg ación social en la comunidad, así como el sen imien o
o a ec o de los esiden es hacia la p opia comunidad (Simpson & B e he on,
2009). Basado en es o, Ram, Bjö k y Weiden eld (2016) indican que el apego de los
esiden es a su comunidad se demues a a a és de los concep os de iden idad y
dependencia comuni a ia, a ec o social den o de una comunidad, y espues as
a ec i as a los sen imien os hacia la misma.
Di e sos abajos señalan que los esiden es con ue es sen imien os de apego a
la comunidad e an más p opensos a ene ac i udes nega i as hacia un desa ollo
u ís ico que los esiden es con un meno apego, pe o sus esul ados e u a on la
idea inicial (Joo, Cho & Woosnam, 2019). O os au o es como Nicholas, Thapa & Ko
(2009), señalan que el apego de la comunidad a ec a de o ma di ec a y de o ma
signi ica i a al apoyo hacia el desa ollo del u ismo. Po o o lado, o os au o es no
han encon ado un enlace signi ica i o en e es as a iables (Choi & Mu ay, 2010).
Po lo an o, el obje i o de es e abajo es analiza la pe cepción de los ciudadanos
sob e el apego a la comunidad, y el e ec o mediado que es a iene en la elación
en e los impac os pe cibidos y el apoyo al desa ollo del u ismo depo i o en
G an Cana ia.
2. METODOLOGÍA
La mues a es á compues a po un o al de 607 pe sonas esiden es en G an
Cana ia. La ecopilación de la mues a se lle ó a cabo median e un mues eo
es a i icado p opo cional po cuo a de sexo, donde la úl ima unidad mues al ha
sido el municipio. Pa a ello, se ha u ilizado un cues iona io p e iamen e alidado
compues o po un o al de 20 í ems. La población mues al pa a es e es udio incluyó
sólo esiden es mayo es de 18 años. Con una población o al de 727.124 esiden es
de e minó un ni el de con ianza del 95%, con un ma gen de e o del 3,90% pa a la
si uación más des a o able de p=q pa a oda la mues a en su conjun o. Un 50,50%
de los encues ados e an muje es en e al 49,50% de los encues ados homb es. La
edad media de es os ue de 36 años (M = 35,90; DT = 13,82). Finalmen e, se empleó
la mac o PROCESS, inse ada en SPSS ( e sión 24), pa a obse a la mediación
en e las a iables asociadas al apego de la localidad con espec o a la elación
en e los impac os pe cibidos en e al apoyo al desa ollo del sec o .
3. RESULTADOS
A endiendo a los esul ados ob enidos po el e ec o mediado de la a iable apego,
se puede obse a como los coe icien es es anda izados de odas las dimensiones
nue amen e son es adís icamen e signi ica i os. Los esul ados mues an que
307
Rómulo Jacobo González-Ga cía, C is ian G ego i y Daniel Ma ínez
el e ec o indi ec o que la a iable mediado a apego p esen a en elación a
la dependien e (apoyo) y las siguien es a iables independien es: impac os
económicos (ß= .07, IC= .04−.10), impac os cul u ales (ß= .04, IC= .02−.07),
impac os polí icos-adminis a i os (ß= .06, IC= .03−.10), impac os sociales (ß=-.04,
IC= -.07−-.02) e impac os medioambien ales (ß=-.02, IC= -.04−.00).
Figu a 1. Coe icien es es anda izados del e ec o mediado del apego en la elación
en e impac os y apoyo. No a. IE= Impac o económico; IC= Impac o cul u al;
IP= Impac o Polí ico-adminis a i o; IS= Impac o Social; IM= Impac o medioambien al;
APE= Apego; AP= Apoyo.
También se mues an los esul ados del es de Sobel, que e lejan que el e ec o
de mediación pa cial desc i o en el modelo ha sido es adís icamen e signi ica i o
(Impac o Económico: z = 4.85, p < 0,001; Impac o Cul u al: z = 4.01, p < 0,001;
Impac o Polí ico: z = 4.07, p < 0,001; Impac o Social: z = -3.96 , p < 0,001; Impac o
medioambien al: z = -1.92 , p >0,05).
4. CONCLUSIONES
El apego de los esiden es esul ó una a iable signi ica i a en la elación en e los
impac os asociados a las pe cepciones de los esiden es, y el apoyo al desa ollo
del u ismo depo i o en la comunidad. Es a elación se p oduce, an o en aquellas
a iables desc i as en sen ido posi i o como en sen ido nega i o, excep uando la
elación en e los impac os medioambien ales y el apego a la comunidad. Es po
ello que la implicación de los esiden es en las ac i idades u ís ico-depo i as
supond ía un elemen o no o io a la ho a de omen a el sec o , concienciando de
la impo ancia del mismo pa a la comunidad.
308
E ec o mediado del apego de la comunidad sob e el impac o del u ismo depo i o en su elación con
el apoyo de esiden es al desa ollo del sec o
5. REFERENCIAS
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309
ANÁLISE DA PREDISPOSIÇÃO DE
COMPRA DE PRODUTOS DESPORTIVOS
AMIGOS DO AMBIENTE: ESTUDO
APLICADO AOS PRATICANTES DE SKATE
Ru e Ma ins1, La issa Aze edo2 y Ma ga ida Masca enhas1
1 Faculdade de Mo icidade Humana, Uni e sidade de Lisboa; Resea ch Cen e
o Tou ism, Sus ainabili y and Well-being, Uni e sidade do Alga e
2 Faculdade de Mo icidade Humana, Uni e sidade de Lisboa
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 309-312.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

310
Análise da p edisposição de comp a de p odu os despo i os amigos do ambien e: Es udo aplicado aos
p a ican es de ska e
1.ENQUADRAMENTO TEÓRICO
A p á ica do ska e encon a-se a ualmen e num pe íodo de ex ensa come cialização
e popula idade (Ba ue & Robinson, 2017). Os p a ican es de despo os adicais
cons i uem-se como a o es essenciais no p ocesso de desen ol imen o do
despo o, con ibuindo pa a a sua ino ação e come cialização (Shah, 2000). Nes e
enquad amen o, a a ual expansão da indús ia do ska e depa a-se, no pa adigma
do desen ol imen o sus en á el, com o ien ações ans e sais a oda a sociedade
pa a a necessidade de desen ol e pad ões sus en á eis de p odução e consumo
(ONU,2015). No u ismo despo i o, a sus en abilidade ecológica ambém em
sido in es igada a a és do es udo dos p a ican es e espec ado es despo i os
(Masca enhas e al., 2021). Exis em es udos que ocam a p edisposição pa a
paga mais po se iços/p odu os ambien almen e sus en á eis (Casey, B own, &
Schuhmann, 2010; K ugell & Saayman, 2013), sendo necessá io comp eende e
segmen a os a o es despo i os pa a melho implemen a o consumo ecológico.
2. OBJETIVO
O obje i o ge al des e es udo é analisa a p edisposição de comp a de p odu os
despo i os ecologicamen e sus en á eis po pa e dos p a ican es de ska e. Mais
especi icamen e, es e es udo p opõe-se a: a) ca ac e iza os consumido es de
ska e ace ao compo amen o de comp a, à p edisposição de comp a de p odu os
despo i os sus en á eis e às ques ões ambien ais; e b) iden i ica os a o es
p edi o es da p edisposição do consumido pa a paga um ac éscimo de p eço po
um ska e amigo do ambien e.
3. METODOLOGIA
3.1. Amos a
A amos a é compos a po 103 p a ican es de ska e, p o enien es da egião
me opoli ana de Lisboa e Vale do Tejo, na sua maio ia jo ens a é aos 35 anos
(69,9%), do géne o masculino (60,2%), com o mação uni e si á ia (82,5%), e
au e indo um endimen o mensal en e os 701 e 1500 eu os (55,3%).
3.2. Recolha e Análise de dados
O ques ioná io u ilizado é uma adap ação do p opos o po Casey, B own e
Schuhmann (2010), endo sido disponibilizado du an e 2 meses a a és de
o mulá io Google Fo ms nas edes sociais Facebook e Wha sapp.
Os dados ecolhidos o am expo ados o IBM SPSS S a is ics . 26, onde o am
a ados e analisados a a és de es a ís ica desc i i a e não pa amé ica ( es e do
qui-quad ado ou es e de Fishe quando os c i é ios pa a o qui-quad ado não
o am sa is ei os).
311
Ru e Ma ins, La issa Aze edo y Ma ga ida Masca enhas
4. RESULTADOS
Os esul ados des e es udo ca ac e izam os p a ican es de ska e como
consumido es que a endem p incipalmen e ao desempenho uncional do p odu o
(51,5%). A maio ia dos inqui idos não conside a os a ibu os ecológicos do p odu o
como de e minan es pa a o a o de comp a e não consume p odu os despo i os
sus en á eis (75,2%); quan o às ques ões ambien ais, conside a a p á ica do ska e
amiga do ambien e (88,1%) e e ela es a pouco/nada in o mada sob e os p odu os
despo i os ecológicos (71,8%); con udo, con e gem na opinião sob e a necessidade
de os p odu os e em uma p odução sus en á el. A maio ia dos consumido es da
amos a es á p edispos a a paga um ac éscimo de p eço po p odu os despo i os
sus en á eis (>80%). Con udo, an o as mulhe es (c2=8,157; p=.040; n=103) como
os mais no os (c2=16,097; p=.037; n=103) es ão mais p edispos os a paga mais.
In e samen e, os p a ican es mais egula es (c2=14,379; p=.012; n=103) e elam
uma meno p edisposição ao sac i ício de um ac éscimo de p eço po um ska e
amigo do ambien e, em oposição aos p a ican es que classi icam a p á ica de ska e
amiga do ambien e (c2=26,861; p=.000; n=103).
5. PRINCIPAIS CONCLUSÕES
Es e es udo iden i ica a pe ceção dos consumido es sob e o ska e como uma
p á ica despo i a eco iendly. Ficou subjacen e que o compo amen o de comp a
dos consumido es de ska e ainda não e e e a a o do ópico ambien al, na
medida em que mais de me ade dos inqui idos não comp a p odu os despo i os
ambien ais, nem conside a o a ibu o ambien al do p odu o como de e minan e
no a o da comp a. Con udo, e con a iando es e esul ado, mais de 80% dos
p a ican es de ska e da amos a es á p edispos a a paga mais po um p odu o
despo i o ambien al. Es e esul ado p essupõe a necessidade de a indús ia do
ska e a ende à segmen ação dos consumido es enquan o e amen a essencial
a uma implemen ação mais e icaz do consumo sus en á el. Assim, os a o es
p edi o es do consumo ecológico, iden i icados nes e es udo, nomeadamen e o
géne o, a idade, a equência da p á ica e a pe ceção do ska e como despo o
amigo do ambien e, de e ão se conside ados pela indús ia de ska e em p ol de
um melho planeamen o das suas es a égias de ma ke ing e de comunicação
o ganizacional. Impo a ainda conclui sob e a necessidade de a o e a despo i a
desen ol e e comunica os p ocessos de p odução do p odu o despo i o, dado
e sido um esul ado unânime na amos a es udada.
312
Análise da p edisposição de comp a de p odu os despo i os amigos do ambien e: Es udo aplicado aos
p a ican es de ska e
6. REFERÊNCIAS
Casey, J.F., B own, C., & Schuhmann, P., 2010. A e ou is s willing o pay addi ional ees o
p o ec co als in Mexico? Jou nal o Sus ainable Tou ism, 18(4), 557-573.
K ugell, W., & Saayman, M., 2013. Running a g eene ace: Willingness- o-pay e idence om
he old mu ual wo oceans Ma a hon in Sou h A ica. Sou h A ican Jou nal o Resea ch
in Spo , Physical Educa ion and Rec ea ion, 35, 53-70.
Ba ue , M., & Robinson, L., 2017. How ska eboa ding made i o he Olympics: an ins i u ional
pe spec i e. In e na ional Jou nal o Spo Managemen and Ma ke ing, 17, 381-402.
Masca enhas, M., Pe ei a, E., Rosado, A., & Ma ins, R., 2021. How has science highligh ed
spo s ou ism in ecen in es iga ion on spo s’ en i onmen al sus ainabili y? A
sys ema ic e iew. Jou nal o Spo & Tou ism, 1-24.
Shah, S.K., 2006. F om Inno a ion o Fi m Fo ma ion: Con ibu ions by Spo s En husias s
o he Windsu ing, Snowboa ding & Ska eboa ding Indus ies. Em E. F. Haake, The
Enginee ing o Spo 6, pp. 29-34. New Yo k: Sp inge
ONU, U. N. (2015). T ans o ming ou Wo ld: he 2030 Agenda o Sus ainable De elopmen .
Disponible en: h ps://sdgs.un.o g/2030agenda.
313
MEDIOS SOCIALES Y CRECIMIENTO
DE FANS DEL TOP 20 DE CLUBES
DE FÚTBOL CON MÁS INGRESOS
Manel Valca ce-To en e1, Beni o Pé ez-González2
y Samuel López-Ca il3
1 Depa amen o de Emp esa
Uni e sidad In e nacional de Valencia
2 Facul ad de Emp esa y Comunicación
Uni e sidad In e nacional de la Rioja (UNIR)
3 Depa amen o de Educación Física y Depo i a
Uni e si a de València
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 313-317.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
320
Pe cepción de la ma ca en espo s: e en o g ande y pequeño
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
El depo e adicional nos p opo ciona in o mación su icien e pa a a e igua las
necesidades de un asis en e que acude a un e en o de espo s. Ya sea de e minada
po el p ecio (Calabuig e al., 2014) o po la pe cepción de ma ca (Alguacil e al.,
2016). Focalizándonos en la pe cepción de ma ca, es una o ma de asegu a que,
es os nue os consumido es mul i udina ios an o a ni el p esencial (Lee e al., 2014)
como online (Clemen , 2021), sean capaces de ecibi la in o mación que noso os,
como ges o es del depo e, les que emos ansmi i (Alguacil e al., 2020).
2. OBJETIVO(S)
El obje i o p incipal de es a in es igación es de e mina si hay di e encias en cuan o
a la pe cepción de ma ca de e en os de depo es elec ónicos de g an amaño y
de meno amaño.
3. METODOLOGÍA
3.1. Mues a
La mues a es á compues a po un o al de 601 pa icipan es, 194 p oceden es de
e en os pequeños y 407 de e en os g andes. Del o al, 495 e an homb es y 106
muje es. La edad media de los pa icipan es ue de 25,76±10,19 años.
3.2. Ins umen o
El ins umen o que se u ilizó pa a la in es igación ue un cues iona io con un o al
de 31 í ems y 6 escalas. Es as escalas se e alua on median e el uso de la medida
ipo Like del 1 al 5; signi icando 1 o almen e en desacue do y 5 o almen e
de acue do. La iabilidad de las a iables iene un coe icien e Al a de C onbach
adecuado de 0,86.
3.3. P ocedimien o
La adminis ación del cues iona io se ealizó de o ma p esencial y online po
e en os pequeños de la Comunidad Valenciana y po uno e en o g ande en Se illa.
4. RESULTADOS
Pa a de e mina las di e encias que hay a la ho a de pe cibi la ma ca en e en os
g andes y pequeños se ealizó un análisis de media con la p ueba T de S uden pa a
mues as independien es.

321
Jaime SC Amo , Josep C espo y Se gio Aguado
Tabla 1. Di e encias en e e en o pequeño y e en o g ande de espo s.
Tipo
de e en o N Media DT F
(p alo )
T
(p alo )
Ac i ud Pequeño
G ande
194
407
3,92
3,99
0,63
0,70
2,077
(0,150)
-1,195
(0,233)
C edibilidad Pequeño
G ande
194
407
3,97
3,93
0,64
0,69
0,129
(0,719)
0,664
(0,507)
Reconocimien o Pequeño
G ande
194
407
3,43
3,70
0,95
0,94
0,000
(0,995)
-3,261
(0,001)
In enciones
u u as
Pequeño
G ande
194
407
4,33
4,10
0,69
0,84
4,640
(0,032)
3,388
(0,001)
Imagen
co po a i a
Pequeño
G ande
194
407
3,86
3,77
0,66
0,78
1,975
(0,160)
1,396
(0,163)
Géne o Pequeño
G ande
194
407
1,29
1,12
0,46
0,33
102,518
(0,000)
5,329
(0,000)
Edad Pequeño
G ande
194
407
31,43
23,05
12,15
7,78
109,92
(0,000)
10,196
(0,000)
Como se obse a en la Tabla 1, la escala con mayo pun uación es la de in enciones
u u as an o pa a los e en os pequeños (4,33±0,69) como pa a los e en os g andes
(4,10±0,84). Po o a pa e, la escala con meno pun uación ambién es en ambos
casos el econocimien o de ma ca an o pa a e en os pequeños (3,43±0,95) como
pa a e en os g andes (3,70±0,94).
Además, las escalas de in enciones u u as y de econocimien o de ma ca son las
únicas que p esen an di e encias signi ica i as (p<0,05). Pun uando más al o los
asis en es de los e en os pequeños las in enciones u u as y pun uando más al o
los asis en es a e en os g andes el econocimien o de ma ca.
Po úl imo, ambién se encon a on di e encias signi ica i as en cuan o al géne o
y la edad de los que asis ie on a e en os g andes y e en os pequeños. Asis en más
muje es (p=2) que homb es (p=1) a e en os pequeños (29,38%) que a e en os
g andes (12,04%). Además, la edad media en los e en os pequeños es más al a
(31,43±12,15) que en los e en os g andes (23,05±7,78).
5. CONCLUSIONES
Las p incipales conclusiones que se ob ienen en la in es igación son que, las
in enciones u u as eciben una pun uación mayo po pa e de los asis en es a
e en os pequeños. Po o o lado, el econocimien o de ma ca ecibe una mayo
pun uación po pa e de los asis en es a e en os g andes. En el es o de las escalas
322
Pe cepción de la ma ca en espo s: e en o g ande y pequeño
no se encuen an di e encias es adís icamen e signi ica i as. Además, hay mayo
asis encia de muje es a e en os pequeños y la edad medía de los asis en es ambién
es mayo en es os.
Es os esul ados le pe mi en al ges o hace acciones de ma ca indi idualizadas
dependiendo del ipo de e en o. Los e en os pequeños y menos conocidos
necesi an de mayo hincapié en la amilia ización del asis en e con la ma ca. Po
o a pa e, los e en os g andes, con expec a i as ele adas po pa e del asis en e,
necesi an ocaliza la a ención en que el asis en e ecomiende y quie a ol e al
e en o.
6. REFERENCIAS
Alguacil, M., C espo-He ás, J. y Pé ez-Campos, C.P., 2020. Análisis sociodemog á ico de
la pe cepción de ma ca en un se icio depo i o público: Del a ge al buye pe sona.
Re os: nue as endencias en educación ísica, depo e y ec eación, 37, 139-146.
Alguacil, M., Dos San os, M.A., Pas o -Ba celó, A. y Colino, O., 2016. Análisis cuali a i o
compa a i o de la leal ad en se icios públicos depo i os. Re is a de psicología del
depo e, 25(1), 69-72.
Calabuig, F., Núñez-Poma , J., P ado-Gascó, V. y Añó, V., 2014. E ec o p ice inc eases
on u u e in en ions o spo consume s. Jou nal o Business Resea ch, 67(5), 729-733.
h ps://doi.o g/10.1016/j.jbus es.2013.11.035
Clemen , J., 2021. A e age numbe o iewe s on Twi ch 2020. S a is a: The S a is ics Po al.
h ps://www.s a is a.com/s a is ics/761122/a e age-numbe - iewe s-on-you ube-
gaming-li e-and- wi ch/
Lee, S.W., An, J.W. y Lee, J.Y., 2014. The ela ionship be ween e-spo s iewing mo i es and
sa is ac ion: The case o League o Legends. P oceedings o In e na ional Con e ence on
Business, Managemen & Co po a e Social Responsibili y, 33-36.
323
APLICACIÓN DEL ANÁLISIS IPA EN UN
EVENTO INTERNACIONAL DE HÍPICA
Jai o León-Quismondo1, Ál a o Fe nández-Luna1
y Pablo Bu illo1
1 Facul ad de Ciencias de la Ac i idad Física y el Depo e
Uni e sidad Eu opea de Mad id
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 323-326.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
324
Aplicación del análisis IPA en un e en o in e nacional de hípica
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y OBJETIVO
El análisis de las pe cepciones de los espec ado es de e en os depo i os ha sido
una p eocupación ecu en e po pa e de la comunidad cien í ica (Sung Moon,
Kim, Jae Ko, Connaugh on, & Hak Lee, 2011), en busca de o ece expe iencias
más comple as y ajus adas a las expec a i as de los asis en es. En es e sen ido, el
Análisis de Impo ancia-Valo ación (IPA) (Ma illa & James, 1977) esul a una ú il
he amien a que pe mi e conoce las o alezas y debilidades de una o ganización,
basándose en el ni el de expec a i a (impo ancia) y la pe cepción ( alo ación) de
los encues ados. De es e modo, cada elemen o analizado puede se clasi icado
en di e en es í ems que ma can la acción a ealiza po el ges o , de inidos como:
concen a se aquí, man ene el buen abajo, posible de oche de ecu sos o baja
p io idad.
El obje i o de es e es udio es explo a las pe cepciones de los asis en es a un
e en o de hípica celeb ado en la Comunidad de Mad id, median e la aplicación del
Análisis de Impo ancia-Valo ación.
2. MÉTODOS
La mues a es u o compues a po 367 asis en es a un e en o de hípica celeb ado
en la Comunidad de Mad id en 2019 (61,00% homb es y 39,00% muje es). La edad
media ue de 39,01 años (DT=13,89). El 42,10% de los pa icipan es enía unos
ing esos en su unidad amilia de 2500€ a 4999€ mensuales y el 53,10% había
asis ido con an e io idad a e en os simila es de hípica.
Se diseñó un cues iona io basado en el modelo IPA p opues o po Ma illa y James
(1977) que analizó 10 elemen os del e en o. En él, cada pa icipan e indicó, en una
escala Like de 1 a 5, el ni el de impo ancia que le o o gaba a cada elemen o, así
como su alo ación espec o a los mismos elemen os.
Los da os ue on analizados con el paque e es adís ico IBM SPSS S a is ics 23. Se
ealiza on análisis es adís icos desc ip i os de la mues a y p uebas de signi icación
es adís ica, es ableciendo el ni el en p<0,05. Asimismo, se lle ó a cabo el análisis
de las pun uaciones ag egadas de los 10 í ems del cues iona io, an o pa a la escala
de impo ancia como de alo ación. La in e p e ación del modelo IPA se e ec uó
siguiendo a Ábalo, Va ela y Rial (2006).
3. RESULTADOS
La Tabla 1 mues a los esul ados del IPA pa a cada uno de los 10 elemen os, mien as
que la Figu a 1 p esen a la ma iz IPA, pe mi iendo clasi ica es os elemen os en
concen a se aquí (8 elemen os) y baja p io idad (2 elemen os).
325
Jai o León-Quismondo, Ál a o Fe nández-Luna y Pablo Bu illo
Tabla 1. Resul ados del IPA.
Í ems Impo ancia Valo ación D
MDT Rank. M DT Rank.
1. Ambien e del e en o 4,58 0,65 24,49 0,72 3 −0,09*
2. Con o en las ins alaciones 4,43 0,72 54,24 0,83 5 −0,19**
3. Ac i idades anexas en el ecin o 4,02 0,97 83,94 0,99 8 −0,08
4. Zona come cial en el ecin o 3,88 1,06 10 3,95 1,00 7 0,08
5. Va iedad de pues os de comida 4,07 0,97 73,87 1,10 9 −0,20**
6. Tiempo de espe a (colas) en á ea de comida 4,24 1,01 6 3,65 1,25 10 −0,59**
7. P ecio de las en adas 3,95 1,08 9 3,96 1,07 6 0,02
8. Calidad de las compe iciones 4,54 0,70 44,47 0,76 4 −0,07
9. Calidad de los jine es/amazonas 4,55 0,74 3 4,52 0,75 2 −0,03
10. O ganización de la compe ición 4,68 0,60 1 4,59 0,71 1 −0,10**
Media global 4,29 - - 4,17 - - −0,22
No a: M=media; DT=des iación ípica; Rank.= anking; D=disc epancia; *p<0,05; **p<0,01.
Figu a 1. Ma iz IPA.
Todos los elemen os que es án localizados po encima de la línea de disc epancia
se elacionan con ni eles de insa is acción. Una mayo dis ancia del elemen o con
es a línea se aduce en la p obabilidad de gene a una mayo insa is acción. Po
consiguien e, el elemen o con mayo p io idad de a ención es el iempo de espe a

326
Aplicación del análisis IPA en un e en o in e nacional de hípica
(colas) en el á ea de comida. En segundo luga , se ha iden i icado la a iedad de
los pues os de comida y el con o de las ins alaciones. Los es an es elemen os,
más ce canos a la línea de disc epancia, cons i uyen un e ce ni el de p io idad.
Po o a pa e, los elemen os localizados po debajo de la línea de disc epancia se
elacionan con ni eles de sa is acción. Tan o la zona come cial en el ecin o como
el p ecio de las en adas son elemen os de baja p io idad, sin p ecisa una a ención
u gen e especí ica.
Asimismo, los esul ados a oja on di e encias es adís icamen e signi ica i as en
unción del géne o y de la asis encia p e ia a e en os simila es (Tabla 2).
Tabla 2. Di e encias signi ica i as en la impo ancia de los elemen os analizados.
Í ems Muje es Homb es
MDT MDT D
Con o en las ins alaciones 4,31 0,77 4,50 0,67 0,19*
Calidad de las compe iciones 4,67 0,58 4,46 0,76 0,21**
Í ems Asis ió o os o neos No asis ió o os o neos
MDT MDT D
Ac i idades anexas en el ecin o 3,91 1,03 4,15 0,87 0,24*
Calidad de las compe iciones 4,70 0,53 4,37 0,82 0,33**
Calidad de los jine es/amazonas 4,68 0,60 4,41 0,84 0,27**
O ganización de la compe ición 4,74 0,54 4,62 0,65 0,12*
No a: M=media; DT=des iación ípica; D=di e encia de medias; *p<0,05; **p<0,01.
4. CONCLUSIONES
El análisis IPA es una he amien a ú il pa a el análisis de las pe cepciones y
expec a i as en e en os depo i os. Su aplicación pe mi e o ece una expe iencia
más posi i a y comple a a los asis en es, además de acili a la oma de decisiones
a los o ganizado es de e en os simila es.
5. REFERENCIAS
Ábalo, J., Va ela, J. y Rial, A., 2006. El análisis de impo ancia- alo ación aplicado a la ges ión
de se icios. Psico hema, 18(4), 730–737.
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In e na ional Jou nal, 21(3), 287–303. h ps://doi.o g/10.1108/09604521111127974
327
PERCEPCIÓN DE MARCA Y
SATISFACCIÓN DE LOS PARTICIPANTES
DE UN EVENTO VIRTUAL DURANTE LA
PANDEMIA DE LA COVID-19
Daniel Ma inez Ce allos1, Ma io Alguacil1
y Fe nando Ga cía-Pascual1
1 Depa amen o de Educación Física y Depo i a
Uni e sidad de Valencia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 327-330.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
328
Pe cepción de ma ca y sa is acción de los pa icipan es de un e en o i ual du an e la
pandemia de la COVID-19
1. INTRODUCCIÓN
A día de hoy el ma ke ing es á implan ado en la g an mayo ía de emp esas de
se icios, ambién del ámbi o depo i o. Cada usua io pe cibe de o ma di e en e a
las ma cas, po lo que el análisis de sus pe cepciones es la mane a de asegu a que
los consumido es es án ecibiendo la in o mación de o ma aco de a la es a egia
de ma ke ing de la en idad (Alguacil, C espo, & Pé ez, 2020). Po ello, el obje i o de
es e es udio es analiza la pe cepción de la imagen co po a i a del e en o i ual
de la Ma a ón de Medellín 2020, pa a pos e io men e comp oba su elación con la
c edibilidad y la con ianza que pe ciben los pa icipan es, y en qué medida dichas
a iables si en pa a explica su sa is acción con el e en o.
2. MÉTODO
El amaño de la mues a ue de 588 pa icipan es de la Ca e a Vi ual Ma a ón
Medellín 2020. El ins umen o u ilizado ue un cues iona io online con espues a
ipo Like de 5 pun os, que adminis ado a a és de la pla a o ma LimeSu ey.
Dicho cues iona io es aba compues o po un o al de 14 í ems, adap ados de la
li e a u a exis en e. En conc e o, se p e endía medi la opinión de los pa icipan es
ace ca de la imagen co po a i a del e en o (Souiden, Kassim, & Hong, 2006), la
c edibilidad de la ma ca (Sweeney & Swai , 2008), la con ianza de los pa icipan es
hacia ella (Hu , Kim y Kim, 2014) y, inalmen e, su sa is acción con el e en o
(High owe , B ady, & Bake , 2002). El análisis de los da os se lle ó a cabo con el
so wa e es adís ico SPSS 25, a a és del cual se ob u ie on los da os desc ip i os
del es udio, y con el so wa e de ecuaciones es uc u ales EQS 6.4, median e el que
se ealizó el análisis ac o ial con i ma o io pa a comp oba la iabilidad y alidez de
las escalas, así como el análisis de las elaciones en e las a iables que o man el
modelo es uc u al.
3. RESULTADOS
3.1. Modelo de medida
En p ime luga , en cuan o al análisis ac o ial con i ma o io, se comp obó la
bondad de ajus e del modelo, siendo es a adecuada (x2/gl= 3.86; NFI= .97; NNFI=
.97; CFI= .98; IFI= .98; RMSEA= .07), cumpliendo ambién los c i e ios de iabilidad
y alidez (Imagen Co po a i a: FC=.91 y AVE=.71; C edibilidad: FC=.84 y AVE=.63;
Con ianza: FC=.86 y AVE=.68; Sa is acción: FC=.85 y AVE=.65).
329
Daniel Ma inez Ce allos, Ma io Alguacil y Fe nando Ga cía-Pascual
3.2. Modelo es uc u al
Respec o a las elaciones p opues as en el modelo es uc u al, odas las elaciones
esul a on signi ica i as. Como se puede ap ecia en la igu a 1, la imagen co po a i a
iene una in luencia signi ica i a sob e la c edibilidad de ma ca ( =.83, T= 11.98) lo
que sopo a H1, al igual que la imagen co po a i a y la c edibilidad a ec an a la
con ianza de ma ca ( =.69, T= 10.98; =.28, T= 4.52) quedando sopo adas H2 y
H3. Pos e io men e, la elación signi ica i a en e la c edibilidad y la sa is acción
(=.39, T= 3.96) y con ianza y sa is acción ( =.50, T= 4.90), ambién ha quedado
con i mada, sopo ando H4 Y H5. En cuan o a la capacidad explica i a del modelo,
emos que la imagen co po a i a es capaz de explica has a un 69% de la a ianza
de la c edibilidad, y que es as dos a iables pueden explica has a un 87% de la
con ianza en la ma ca, siendo la imagen co po a i a la que mues a un mayo peso
en dicha explicación. Po o o lado, emos cómo la c edibilidad y la con ianza son
capaces de explica has a un 73% de la a ianza de la sa is acción, siendo en es e
caso la con ianza la que mues a un mayo peso explica i o.
Figu a 1. Modelo es uc u al.
4. CONCLUSIONES
Los esul ados mues an que la imagen co po a i a pe cibida po los pa icipan es
del e en o i ual de la Ma a ón de Medellín 2020, iene una elación signi ica i a
con la c edibilidad que pe ciben y la con ianza que ienen hacia la ma ca. Po
o o lado, ambién se con i ma que la c edibilidad y la con ianza son a iables
que pe mi en explica en g an medida la sa is acción de los pa icipan es
del e en o. Po an o, los esul ados sugie en la impo ancia del abajo de la
imagen co po a i a, como paso inicial a pa i del cual se pod ían desencadena
di e en es elaciones que acaba ían conduciendo a una mayo sa is acción de los
pa icipan es de e en os depo i os.
336
Examining he impo ance o an engagemen on eam sponso s
1. THEORETICAL BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY
In he spo se ings, an engagemen h ough social ne wo king si es (SNS; e.g.,
Facebook, Ins ag am and Twi e ) e e s o he an expe iences wi h he eam,
o he ans and he co-c ea ed ac i i ies s imula ed by hese spo s o ganiza ions
(San os, Co eia, Biscaia & Pego a o, 2019). While s udies ocused on online
in e ac ion aspec s in spo con ex (San os e al., 2019), he e is s ill a challenge o
measu e he impac o an engagemen h ough SNS on hei esponses owa ds
he sponso ships (Weima , Hol ho & Biscaia, 2020). D eisbach, Woise schläge ,
Backhaus and Co nwell (2021) e e ha ans’ emo ional a achmen owa ds hei
eam may a ec sponso ship e ec i eness in posi i e ways, o example, h ough
sponso ship loyal y. Recen ly, Cha l on and Co nwell (2019) ocused on how he
ho izon al ma ke ing pa ne ship au hen ici y ela ed (i.e., he ex en be ween wo
o mo e b ands is pe cei ed by consume s o be “ eal, ue, and genuine”) and
no ed ha au hen ici y is a key elemen o spo sponso ship e ec i eness. In he
oo ball con ex , many b ands a e associa ed wi h eams and displayed on he shi s
as main sponso s and SNS a e o en used o p omo e such pa ne ships. Sponso s
hope ans o ans e hei posi i e hough s owa ds he eam in o hei b ands. and
wi h his, o enhance hei c edibili y, in eg i y and symbolism o e ime (Cha l on
& Co nwell, 2019). Howe e , i no managed ca e ully, an eac ions o sponso s
on SNS may be de imen al (Weima e al., 2020). In his sense, he pu pose o his
s udy is o examine he e ec o an engagemen online on sponso ship loyal y and
he au hen ici y by he main sponso s in shi s o oo ball eams.
2. METHOD
Da a we e collec ed h ough an online su ey o h ee non-consecu i e days.
A o al o 280 emails we e sen o s uden s ha we e andomly selec ed om a
Po uguese Uni e si y’s da abase and 146 esponses we e deemed usable o da a
analysis. To a oid edundan pa icipan s, he IP was eco ded. The p oposed scale
o an engagemen h ough SNS (San os e al., 2019) includes a o al o 11 i ems
dis ibu ed by h ee componen s: eam- o- an, an- o- an and an co-c ea ion.
All i ems we e measu ed on a 5-poin Like - ype scale (1=S ongly Disag ee, o
5=S ongly Ag ee). To measu e sponso ship loyal y, we used he h ee-i em scale
p oposed by D eisbach e al. (2021) and au hen ici y was measu ed h ough a
ou -i em scale p oposed by Cha l on and Co nwell (2019). Bo h i em-scales we e
measu ed on a 7-poin Like - ype scale (1=S ongly Disag ee, o 7=S ongly Ag ee).
Da a we e submi ed o pa ial leas squa es-s uc u al equa ion modeling esul s,
h ough boo s ap esampling echniques using he Sma PLS so wa e .3.3.3.

337
Thiago San os and A y José Rocco Junio
3. RESULTS
As seen in Table 1, he esul s o he measu emen model showed ha he loadings
o he i ems we e highe han e e ence alue 0,708 (Hai , Rishe , Sa s ed & Ringle,
2019). The composi e eliabili y was measu ed h ough C onbach’s alpha and he
alues abo e 0,70 indica e a good eliabili y o all cons uc s (Hai e al., 2019). The
Dillon-Golds ein ho alues we e abo e 0,70 indica ing he con e gen alidi y o
he cons uc s (Hai e al., 2019). The AVE alues we e g ea e han he .50 s anda d
indica ing cons uc alidi y. Disc iminan alidi y was accep ed gi en ha AVE o
each cons uc was g ea e han he squa ed co ela ion be ween ha cons uc
and any o he (Fo nell & La cke , 1981).
Table 1. Fac o loading, cons uc eliabili y, a e age a iance ex ac ed and co ela ions
among cons uc s.
Cons uc s/i ems
Loadings
(>0,708)
-c onbach
(<0,95) CR (>0,70)
ho_A
(>0,70)
Fan engagemen (second o de cons uc ) 0,90 0,92 0,90
Fan co-c ea ion 0,79-0,89 0,81 0,88 0,82
Team- o- an ela ionship 0,76-0,84 0,83 0,88 0,83
Fan- o- an ela ionship 0,71-0,81 0,75 0,84 0,75
Ho izon al ma ke ing pa ne ship 0,77-0,90 0,86 0,90 0,87
Sponso ship loyal y 0,86-0.93 0,87 0,92 0,87
Disc iminan alidi y (AVE) 1 2 3 4 5
1. Fan co-c ea ion 0,85
2. Fan- o- an ela ionship 0,75 0,76
3. Team- o- an ela ionship 0,60 0,70 0,81
4. Ho izon al ma ke ing pa ne ship 0,48 0,61 0,56 0,84
5. Sponso ship loyal y 0,49 0,50 0,39 0,68 0,89
In addi ion, he analysis o he s uc u al model h ough boo s apping echnique
indica ed ha he e we e no collinea i y p oblems among i ems h ough VIF alues
(be ween 1,89 o 3,56; VIF<5,00). The analysis o he pa h coe icien s indica es ha
he cons uc o an engagemen h ough SNS ha e a signi ican posi i e e ec on
bo h sponso ship loyal y (R2=0,27; =0,52, p<.001) and he ho izon al ma ke ing
pa ne ship au hen ici y (R2=0,39; =0,63, p<.001).
338
Examining he impo ance o an engagemen on eam sponso s
4. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS
The esul s o he s udy sugges ha ans wi h highe le els o engagemen h ough
SNS a e mo e likely o bene i sponso s h ough inc eased loyal y and pe cei ed
au hen ici y. The e o e, one may a gue ha he mo e e ec i e and ele an is he
an- o- an and eam- o- an ela ionship h ough he eam’s online channels, he
s onge is he ans ela ionship wi h hei eams’ sponso s (D eisbach e al., 2021).
This scena io ends o lead ans o adop mo e e ec i e pu chasing beha io s
owa d hese b ands. In addi ion, when in e ac ing wi h hei ans and p omo ing
co-c ea ion beha io s online (sha ing con en online), eams also should “ac i a e”
hese b ands h ough exal ing he c edibili y o he sponso , he mu ual alues ha
hey sha e, wi h he aim o po en ia e he eelings o iden i ica ion ha ans main ain
wi h he eam and ha may ans e o he sponso s (Cha l on & Co nwell, 2019).
This s udy ep esen s an ini ial e o o unde s and he impac o an engagemen
wi h eams on sponso ship eac ions. The indings p o ide oppo uni ies o
con inue ad ancing in he heo e ical and p ac ical s andpoin abou he opic.
5. REFERENCES
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Weima , D., Hol ho , C., & Biscaia, R., 2020. When sponso ship causes ange : unde s anding
nega i e an eac ions o pos ings on spo s clubs’ online social media channels.
Eu opean Spo Managemen Qua e ly, 1-23.
339
ENGAGEMENT EN CENTROS FITNESS
A TRAVÉS DE LAS REDES SOCIALES:
ESTUDIO PILOTO
Pablo Gál ez-Ruiz1, Moisés G imaldi-Puyana2,
Manel Valca ce-To en e1 y An onio And és Gómez-Ruiz3
1 Facul ad de Ciencias Ju ídicas y Sociales
Uni e sidad In e nacional de Valencia
2 Depa amen o de Educación Física y Depo e
Uni e sidad de Se illa
3 Cen o AOSSA Global S.A.
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 339-342.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
340
Engagemen en cen os i ness a a és de las edes sociales: es udio pilo o
1. INTRODUCCIÓN
La indus ia del i ness en España ha mos ado un pe manen e c ecimien o en
la úl ima década g acias al desa ollo y consolidación de di e en es modelos de
negocio, acili ando así la p ác ica de ac i idad ísica a una población que aba ca
un ango de edad muy amplio. Las o ganizaciones que ope an en el sec o de
los se icios depo i os son conscien es de la impo ancia de las edes sociales
pa a man ene con ac o con los usua ios y desa olla elaciones únicas con las
o ganizaciones de las que son abonados, además según He e a-To es e al.
(2020) de acili a a los ges o es la oma de decisiones. Así, no solo juegan un
papel cada ez más ele an e en el día a día de las o ganizaciones (López-Ca il,
Villamón, & Añó, 2019), sino que se posicionan como un en o no esencial en el
que los clien es suponen impo an es ac i os hacia la ma ca (Williams & Chinn,
2010), además de conside a se un medio muy bene icioso pa a la implemen ación
de es a egias de ma ke ing. Po odo ello, el p esen e abajo iene como obje i o
iden i ica las mo i aciones que impulsan el comp omiso con las o ganizaciones
de se icios depo i os en las edes sociales, conside ando el engagemen como
el concep o en el que las emp esas c ean elaciones a ec i as pa a gene a un
de e minado compo amien o hacia la ma ca (Ve hoe , Reina z, & K a , 2010)
y con ello mayo es bene icios que an desde el inc emen o de en as has a la
sa is acción de los consumido es (Rich e , Muhles ein, & Wilks, 2014).
2. MÉTODO
2.1. Pa icipan es
Se empleó un mues eo no p obabilís ico de con eniencia, pa icipando un
o al de 220 usua ios de se icios depo i os de di e en es cen os depo i os
pe enecien es a la Comunidad Au ónoma de Andalucía, de los que 124 (56,4%)
ue on muje es y 96 (43,6%) homb es, con edades comp endidas en e los 22 y los
65 años (M = 35,35; DT = 11,79). Se incluyó una p egun a ace ca del conocimien o
de los usua ios sob e la exis encia de App pa a la ealización de ac i idades online,
siendo 156 pa icipan es los que indica on que sí (70,9%), 44 indica on que no
(20,0%) y 20 no lo sabían (9,1%).
2.2. Ins umen os
Pa a la ecogida de da os se pa ió del es udio ealizado po Vale y Fe nandes
(2018) en el con ex o de los ans de clubs de ú bol, adap ando la escala al con ex o
de los se icios depo i os. El cues iona io u ilizado es á o mado po 38 í ems
es uc u ados en dos g andes dimensiones: (1) mo i aciones del consumido en las
edes sociales, y (2) compo amien os del comp omiso del consumido en las edes
341
Pablo Gál ez-Ruiz, Moisés G imaldi-Puyana, Manel Valca ce-To en e y An onio And és Gómez-Ruiz
sociales. La p ime a dimensión es á o mada po 7 ac o es (núme o de í ems):
in o mación (4), en e enimien o (4), iden idad pe sonal (3), in eg ación e in e acción
social (4), empode amien o (4), emune ación (4), y amo de ma ca (4); la segunda
dimensión es á o mada po 3 ac o es: consumi (4), con ibui (4), y c ea (4). En la
adap ación de he amien a se eliminó 1 í em del ac o emune ación al no ajus a se
al con ex o del es udio (cuando quie o comp a una en ada, u ilizo la comunidad
del club pa a busca un chollo). Todas las espues as se indican en una escala Like
que oscila desde “no muy a menudo” (1) has a “muy a menudo” (7).
2.3. P ocedimien o
La ecogida de da os se ealizó median e el cues iona io online u ilizando Google
Fo ms en e los meses de oc ub e a diciemb e de 2020. P e iamen e, se consul ó
con a ias ins alaciones depo i as de di e en es p o incias andaluzas ob eniendo
el consen imien o de 5 cen os, que en ia on el enlace con el cues iona io a sus
usua ios, ga an izando an o la olun a iedad como el anonima o en las espues as,
además del consen imien o al señala en el cues iona io una p ime a opción sob e
es a cues ión al comienzo del cues iona io.
3. RESULTADOS
Los esul ados del análisis desc ip i o no mos a on alo es pe didos ni da os
in álidos. La no malidad de los da os se examinó median e los es adís icos de
asime ía y cu osis, con alo es den o de los angos ecomendados (Finney
y DiS e ano, 2006). Se ealizó la pe inencia del análisis ac o ial explo a o io,
analizando el es de es e icidad de Ba le ( ² (703) = 11602,93; p < 0.001)
y la medida de adecuación mues al de Kaise -Meye -Olkin (KMO = 0.789),
ob eniéndose en ambos casos esul ados adecuados. El análisis de componen es
p incipales con o ación oblicua oblimin di ec mos ó una solución de 10 ac o es
que explican el 79,67% de la a ianza. Tan o los alo es de las comunalidades como
de los pesos ac o iales ue on supe io es a 0.50 (Hai , Black, Babin, & Ande son,
2014). El análisis de consis encia ob enido a a és del coe icien e al a de C onbach
ue en odos los ac o es supe io a 0.80, con excepción del ac o emune ación
que ob u o un alo in e io ( = 0.718) pe o igualmen e adecuado.
4. CONCLUSIONES
El p esen e abajo o ma pa e de una in es igación de mayo alcance, po lo que
los esul ados p esen ados o man pa e del es udio pilo o u ilizando pa a ello
una mues a de 220 pa icipan es. Los esul ados ob enidos de la adap ación de la
he amien a al con ex o de los se icios depo i os mues an buenas p opiedades
psicomé icas iniciales. Se necesi a una mues a di e en e y de mayo amaño pa a la
ealización de las p uebas es adís icas que pe mi an la alidación de la he amien a.

342
Engagemen en cen os i ness a a és de las edes sociales: es udio pilo o
5. REFERENCIAS
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concep ual model o spo ma ke e s. In e na ional Jou nal o Spo Communica ions,
3, 422-437.
343
PERFIL DEL USUARIO DE UN CAMPO
PRIVADO DE GOLF EN ANDALUCÍA.
CASO REAL CLUB PINEDA DE SEVILLA
Ma cos P adas1, Ma ía José Maciá2, Ma a Ga cía-Tascón1
y Ana Ma ía Galla do2
1 Depa amen o depo e e in o má ica
Uni e sidad Pablo de Ola ide
2 Facul ad de Depo e
Uni e sidad Ca ólica de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 343-346
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
344
Pe il del usua io de un campo p i ado de gol en Andalucía. Caso Real Club Pineda de Se illa
1. INTRODUCCIÓN
La p ac ica del gol ha conseguido en los úl imos años una mayo p oyección social.
El pe il del usua io de clubes de gol se ha ido di e si icando desde el pun o de
is a sociodemog á ico, ac i udinal, mo i acional o de la p opia p ac ica depo i a.
Los ge en es ienen la necesidad de segmen a su masa social (Se ano, Rial, Ga cía
y Gambau, 2011).
Con la inalidad de p opo ciona he amien as cla e pa a la mejo a de la ges ión y
o ece mejo es se icios a los usua ios en unción de su pe il, nume osos es udios
se han cen ado en la e aluación de la calidad pe cibida en gol (C illey, Mu ay,
Howa , Ma ch y Adamson, 2002; Se ano, Rial, Ga cía y He nández-Mendo, 2010,
así como en la pe spec i a de géne o y pe il de usua ios (Se ano e al., 2011;
Se ano-Gómez, Ga cía-Ga cía, Pinasa y Rial-Boube a, 2020).
O as in es igaciones sob e la segmen ación de clien es han conside ado la
mo i ación (Nu iala e al., 2014), la sa is acción a pa i de la calidad y el alo
pe cibido en e en os depo i os (Calabuig, C espo, Núñez, Valan ine y S aske iciu e-
Bu iene, 2016) o el gene o, edad y ni el de an igüedad de socio (Molina, Mundina
y Gómez-Ta alla, 2019).
El obje i o de es e es udio es analiza el pe il del usua io de un campo de gol
p i ado en Andalucía, a endiendo a su nacionalidad, mo i o po el que juega en el
campo, si es o no socio y a su ni el de juego (hándicap).
2. MÉTODO
El p esen e es udio es de ipo desc ip i o, cuan i a i o y ans e sal, a a és de la
encues a como écnica de in es igación.
2.1. Mues a
La encues a la cumplimen a on 121 usua ios del Real Club Pineda de Se illa, club
p i ado, que ue on el 100% de los pa icipan es en es ac i idades sociales/
o neos ealizadas po el club (dos o neos y la jo nada inal de la escuela del club).
Es un mues eo po con eniencia.
2.2. Ins umen o de medida
Se u ilizó un cues iona io ad hoc que consis ía en un modelo educido del
cues iona io de P adas (2016), basado en una escala de 29 í ems ag upados en cua o
dimensiones, con un al o g ado de alidez y consis encia in e na (Con un alpha de
c ombach de 0,725), con i iéndola en una he amien a de no able in e és aplicado.
345
Ma cos P adas, Ma ía José Maciá, Ma a Ga cía-Tascón y Ana Ma ía Galla do
2.3. P ocedimien o y análisis de da os
La ecogida de la in o mación se ealizó du an e el mes de junio de 2018 po el
in es igado p incipal, en es ac i idades di e en es o ganizadas po el club. El
análisis de da os se lle ó a cabo a a és del so wa e es adís ico IBM SPSS .20.0.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los esul ados expues os en la Tabla 1, se de allan en unción de si el usua io es o
no socio del club, a endiendo a cada una de las a iables analizadas.
Tabla 1. Análisis de a iables del usua io socio – no socio.
Va iables P ocedencia Nacionalidad Edad Mo i o de juego Hándicap
Socio
71%
90% Se illa
5%Mad id
5%O os
España 100%
4,34%(<18)
10,43%(18-30)
20%(30-40)
33,91%(40-50)
22,6%(50-60)
6,95%(60-70)
1,72%(7080)NS/NC
2,5 % Clases
61,3% Ocio
3,8% Compe ición
13,8% Compe ición +Ocio
6,3% P ác icas
8,8% Todo
3,9% O os
40%(0-10)
26,3% (10-20)
16,3% (20-30)
6,3% (30-36)
11,1% NS/NC
No Socio
29%
40% Se illa
34,3% Málaga
5,7% G anada
11,4% Cádiz
8,7% O os
España 100%
10,43%(18-30)
20%(30-40)
44%(40-50)
25%(50-60)
11%(60-70)
8,6% Ocio
71,4% Compe ición
5,7% Compe ición +Ocio
2,9% Compe ición +P ác icas
8,8% O os
2,9% NS/NC
60% (0-10)
25,7% (10-20)
5,7%(20-30)
2,9%(30-36)
5,7%NS/NC
En el mo i o de isi a al campo se di e encias los dos p incipales g upos de gol is as
de ocio(socios) y de compe ición (no socios). El es udio mues a un usua io de mas
de 40 años socio del club, que juega po ocio y con un hándicap bajo, coincidiendo
en la edad y en se socio del club pe o no en el hándicap en los es udios de (Se ano
e al., 2011; Hu chinson e al., 2009).
4. CONCLUSIÓN
Los esul ados o ecen un conocimien o más ce cano ace ca de los di e en es
ipos de usua ios de un club p i ado de Se illa, ca ac e izados en base a a iables
in e esan es pa a la ges ión y posibili ando su adap ación a las necesidades de sus
ac uales y po enciales usua ios.
352
In oducción de Pin e es en la asigna u a de Equipamien o e Ins alaciones Depo i as
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
Los medios sociales es án cada ez más p esen es en la ida de las pe sonas,
siendo he amien as muy alo adas po los empleado es de la indus ia del depo e
(López-Ca il e al., 2021). Si bien medios sociales como Facebook y Twi e han
ecibido una g an a ención po pa e de los académicos (Manca & Ranie i, 2016),
o os medios sociales que o ecen opo unidades de ap endizaje pa a el alumnado
como LinkedIn, Pin e es o TikTok, han ecibido una meno a ención. En un
con ex o de pandemia causado po la expansión del i us SARS-CoV-2, los medios
sociales se han con e ido en un ecu so pa a el p o eso ado a la ho a de gene a
espacios de enseñanza-ap endizaje en línea, acili ando que el desa ollo de las
clases siga su cu so supe ando las posibles limi aciones y es icciones a las clases
p esenciales (López-Ca il e al., 2021).
De en e odos los medios sociales, quizás Pin e es sea el que mejo se adap e al
con ex o de la asigna u a de Equipamien o e Ins alaciones Depo i as (EID), debido
al p o agonismo que iene la imagen espec o al ex o, pe mi iendo documen a
de o ma a ac i a es os elemen os an impo an es pa a la ges ión del depo e.
En sín esis, Pin e es se basa en la c eación de una se ie de able os emá icos
donde el usua io sube pines ( o os), pudiendo añadi comen a ios de ex o a es as
(Hamb ick & Kang, 2015). Si bien en el con ex o uni e si a io se ha in es igado el
po encial de Pin e es en ámbi os como el abajo social (Bake & Hi chock, 2017) o
el a e (Chapman, W igh , & Pascoe, 2019), oda ía no se ha explo ado el po encial
de Pin e es en la ges ión del depo e.
2. OBJETIVO
El obje i o p incipal de es e abajo es p esen a el diseño de una inno ación
educa i a (IE) ealizada du an e el segundo semes e del cu so académico 2020-
2021 en la asigna u a op a i a: EID, de 3º del G ado de Ciencias de la Ac i idad
Física y el Depo e de la Uni e si a de València. En es a se in odujo Pin e es
con el p incipal obje i o de que el alumnado i encia a los elemen os p incipales
que con o man las ins alaciones y equipamien os depo i os de una ins alación
depo i a de e minada.
3. METODOLOGÍA
En la IE pa icipa on un o al 121 es udian es de la asigna u a de EID, siendo 80
de ellos es udian es del campus de Blasco Ibáñez y 41 de campus d’On inyen .
Después de ealiza una sesión eó ica de in oducción a Pin e es y a la IE, el
alumnado u o que ealiza dos a eas:

353
Fe nando Ga cía-Pascual, Daniel Ayo a, y Samuel López-Ca il
• Ta ea1:es aac i idades ádiseñadapa aqueelalumnadose amilia icecon
Pin e es , isi ando una ins alación depo i a (ID) de la Uni e si a de València
en compañía del p o eso ado de la asigna u a. El alumnado debe c ea un
able o de Pin e es de dicha ID con al menos 3 pines gene ales de la ID, 5
de los equipamien os, 5 de las ins alaciones y 5 de de iciencias en la ID. Peso
sob e la no a: 1/3 (e alúa el p o eso ado).
• Ta ea2:elalumnadodebemapea unaIDalcomple oqueescoja.Elalumnado
debe c ea un able o de Pin e es de dicha ID con al menos 5 pines gene ales
de la ins alación, 10 de los equipamien os, 10 de las ins alaciones y en e 5 y
10 de de iciencias en la ID. Peso de la no a 2/3. La no a sale de una e aluación
compa ida po el p o eso ado (50%) y po el alumnado, quiénes e alúan y
cali ican el able o de Pin e es de o o compañe o (50%).
En ambas a eas el alumnado debe acompaña los pines con ex o explica i o que
conec e es os con lo is o en la asigna u a. En cuan o a me odologías docen es
pues as en p ác ica a lo la go de la IE, se des acan los siguien es elemen os:
• Me odología mix a de enseñanza-ap endizaje: al combina  enseñanza
p esencial (sesiones eó icas y isi a a ins alaciones en la p ime a a ea) con
enseñanza en línea ( odo el abajo a ealiza en Pin e es ).
• Me odología de “ap ende  haciendo”: el alumnado i encia los elemen os
explicados en la pa e eó ica de la asigna u a isi ando y mapeando cada
incón de la ins alación depo i a sob e la que ealiza la segunda a ea.
• He e oe aluación y coe aluación: al combina  una pa e de e aluación
ealizado po el p o eso ado a pa i de una úb ica diseñada pa a e alua la
segunda a ea de Pin e es , así como el alumnado e alúa ambién a sus pa es,
e o zando los conocimien os ap endidos.
Pa a e alua el impac o de expe iencia, se c eó un cues iona io ad hoc pa a que
el es udian ado exp esase sus pe cepciones sob e el po encial de Pin e es en el
con ex o de la educación en ges ión del depo e, así como se incluyó la escala
desa ollada po López-Ca il e al. (2021), que mide las pe cepciones del alumnado
sob e el uso de medios sociales en el con ex o uni e si a io, así como su po encial
pa a desa olla el pe il p o esional del alumnado.
4. RESULTADOS
La IE es á en cu so, po lo que no se es á en disposición de o ece esul ados. No
obs an e, es os se p esen a án en el momen o de exposición de la comunicación o al.
354
In oducción de Pin e es en la asigna u a de Equipamien o e Ins alaciones Depo i as
5. CONCLUSIONES
De la misma o ma que la expues a en el pá a o an e io , oda ía no se pueden
p ecisa conclusiones del desa ollo de la IE. No obs an e, es as se expond án
du an e la ealización del cong eso.
6. AGRADECIMIENTOS
Es e abajo cuen a con el apoyo del Vice ec o a d’Ocupació i P og ames
Fo ma ius de la Uni e si a de València, a a és de la con oca o ia de p oyec os
de inno ación docen e (PID) 2020/2021. Código del p oyec o: UV-SFPIE_PID20-
1356182.
7. REFERENCIAS
Bake , L.R. y Hi chcock, L.I., 2017. Using Pin e es in unde g adua e social wo k educa ion:
Assignmen de elopmen and pilo su ey esul s. Jou nal o Social Wo k Educa ion, 53(3),
535-545.
Chapman, S., W igh , P. y Pascoe, R., 2019. C i icali y and connoisseu ship in a s educa ion:
Pedagogy, p ac ice and ‘Pin e es ©’. Educa ion, 3-13, 47(8), 957-968.
Hamb ick, M.E. y Kang, S.J., 2015. Pin i : Explo ing how p o essional spo s o ganiza ions
use Pin e es as a communica ions and ela ionship-ma ke ing ool. Communica ion and
Spo , 3(4), 434-457.
López-Ca il, S., González-Se ano, M.H., Calabuig-Mo eno, F., Añó, V., y Anagnos opoulos,
C., 2021. De elopmen and p elimina y alida ion o Social Media as an Educa ional and
P o essional Tool S uden Pe cep ions Scale (SMEPT-SPS). Sus ainabili y, 13(4), 1814.
Manca, S. y Ranie i, M., 2016. Facebook and he o he s. Po en ials and obs acles o Social
Media o eaching in highe educa ion. Compu e s & Educa ion, 95, 216-230.
INSTALACIONES
DEPORTIVAS
SECCIÓN 8
357
ANÁLISIS DE LA SEGURIDAD
DE LOS PABELLONES DEPORTIVOS
DE LA REGIÓN DE MURCIA
DURANTE EL COVID-19
Miguel Almag o1, Rubén José Agui e1,
Juan An onio Sánchez-Sáez1 y Ana Mª Galla do1
1 Facul ad de Depo e. G upo de in es igación GDOT
Uni e sidad Ca ólica de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 357-361.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

358
Análisis de la segu idad de los pabellones depo i os de la Región de Mu cia du an e el COVID-19
1. INTRODUCCIÓN
En diciemb e de 2019 ue on epo ados los p ime os casos de pacien es
hospi alizados con una nue a en e medad, pe o ue el 11 de eb e o de 2020,
cuando la O ganización Mundial de la Salud (OMS) la nomb ó COVID-19 (Fe e ,
2020). Debido a es a si uación la OMS u o que p opone una se ie de medidas de
p e ención an e la ápida p opagación del i us, in e iniendo en la ida dia ia de
la población a ec ando a dis in os ni eles pe sonales y p oduciendo una c isis a
ni el social (Piña-Fe e , 2020). En es e sen ido, se plan ea u iliza la ac i idad ísica
como la mejo a ma pa a comba i la, dado que po que ayuda a man ene an o
la salud ísica como la men al de odas las pe sonas independien emen e de se
pe sonas seden a ias o depo is as (Villaqui an-Hu ado e al., 2020). Además, el
ecien e es udio de Salgado-A anda e al. (2021) demues a la meno mo alidad
debido al COVID-19 de aquellos suje os ísicamen e ac i os.
Po ello es necesa io e i a el seden a ismo, el cual a acompañado de una cla a
disminución de la calidad de ida, disminución del endimien o uncional e incluso
puede a ec a a ni el ca dio ascula en pe sonas adul as y mayo es (Villaqui an-
Hu ado e al., 2020). Debido a es a si uación, se necesi an ins alaciones donde
cualquie pe sona pueda ealiza ac i idad ísica de una o ma segu a.
Pa a cub i es as necesidades, las ins alaciones depo i as deben cumpli una se ie
de pa áme os p ees ablecidos, los cuales es án elacionados con su segu idad, ya
que haciendo e e encia a Gómez-Cal o (2007), lo más impo an e es ga an iza la
segu idad al p es a un se icio y ambién su accesibilidad uni e sal (La o e, 2006,
Maciá e al., 2021). Ac ualmen e, es as medidas es anda izadas ambién han enido
que adap a se a la nue a si uación pandémica implemen ando di e en es medidas
pa a accede a las mismas, po ejemplo: dis ancia social de dos me os, uso de
masca illas, la ado ecuen e de manos, uso de geles desin ec an es o educción
de a o os, e c… (Ga cía-Tascón, 2020).
El obje i o del p esen e abajo es analiza el g ado de cumplimien o de los
pabellones y como se han ido adap ado las medidas COVID-19 en sus ins alaciones
cumpliendo con los eque imien os de segu idad, así como los p o ocolos
ma cados po el Bole ín O icial de la Región de Mu cia du an e la pandemia con el
in de ealiza una p ác ica depo i a con las mayo es ga an ías de segu idad.
359
Miguel Almag o, Rubén José Agui e, Juan An onio Sánchez-Sáez y Ana Mª Galla do
2. METODOLOGÍA
La p esen e in es igación es de ipo no expe imen al, desc ip i a, ans e sal y
cuan i a i a.
2.1. Mues a
Se analiza on 20 pabellones depo i os de i ula idad pública de la Región de Mu cia,
en los cuales se ealizan di e sas modalidades depo i as, e en os y compe iciones
de ni el egional y nacional.
2.2. Ins umen o de medida
Pa a lle a a cabo es a in es igación, se ha elabo ado una lis a de con ol especí ica
pa a pabellones, cuya g aduación de espues a es dico ómica (Sí/No), con el in de
ob ene da os concluyen es de ca ác e obje i o median e un p ocedimien o de
audi o ía.
Pa a la elabo ación de dicha lis a, los í ems escogidos han sido p opues os en base
a los eque imien os de segu idad expues os en la no ma i a NIDE, UNE, Código
Técnico de Edi icación, p o ocolos de higiene y desin ección pa a la p e ención del
sec o depo i o expues os en el Bole ín O icial de la Región de Mu cia, así como
in es igaciones de e e encia (Maciá, 2018).
2.3. P ocedimien o y análisis de da os
El análisis se lle ó a cabo a a és de un p ocedimien o de audi o ía in si u po pa e
de es obse ado es pa a ga an iza el acue do in e obse ado , du an e los meses
de oc ub e y diciemb e de 2020. En cuan o al análisis de da os, se analiza on a
a és del so wa e es adís ico IBM SPSS 27.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Como in oducción p e ia a los esul ados ob enidos, en la abla 1 expone la media
(M), des iación ípica (DT), máximos (Máx) y mínimos (Mín) del cumplimien o
gene al de las dimensiones analizadas.
Haciendo e e encia a las dimensiones analizadas, se obse a que el pa imen o
es el que mayo po cen aje de cumplimien o posee (92,14%), po el con a io, son
los accesos y ci culaciones los que menos po cen aje de cumplimien o alcanzan
360
(38,89%). Un pun o a des aca en elación a la segu idad de los espec ado es
y depo is as es la dimensión de eme gencia y e acuación, la cual p esen a
un cumplimien o del (63,71%), es e es un indicado cla e en caso de que uese
necesa io ealiza una e acuación o soco e a un usua io, como indica Gómez-
Cal o (2007), pues lo más impo an e es ga an iza la segu idad a la ho a de p es a
un se icio a los usua ios.
Tabla 1. Análisis desc ip i o de los pabellones co espondien es a los municipios analizados.
Po cen aje de cumplimien o gene al de las á eas que lo componen.
n=20 PABELLONES M (DT) Max Min
Accesos y ci culaciones 38,89 (18,50) 100 75,55
Señalización e in o mación 65 (22,12) 90 10
Dimensiones 88,23 (33,21) 100 0
Es uc u a 56,25 (8,60) 63 38
Iluminación y elec icidad 90 (13,76) 100 60
Ven ilación y clima ización 71,25 (18,18) 100 37,50
Pa imen o 92,14 (12,67) 100 57,14
Pa amen os 80 (17,58) 100 42,86
Elemen os en pis a 88,75 (17,15) 100 50
Eme gencia y e acuación 63,71 (20,37) 91,67 9,09
Robo e in usión 70 (47,01) 100 0
Medidas de p e ención e higiene 81,17 (13,02) 100 58,82
Po cen aje o al de cumplimien o 74,99(11,35) 90,82 43,30
4. CONCLUSIÓN
Como conclusión inal, los esul ados ob enidos nos indican que en un al o
po cen aje de la mues a seleccionada (N=20) cumplen con las nue as medidas
de p e ención e higiene as el COVID-19 (74,99%), sin emba go no en su
o alidad. Es a si uación se pod ía conside a como g a e, pues o que es de
obligado cumplimien o, an o po pa e de las en idades públicas como p i adas,
la aplicación de las medidas higiénico-sani a ias ela i as al COVID-19. Los da os
ob enidos pueden se i a los ges o es de ins alaciones depo i as públicas como
audi o ías de su g ado de cumplimien o con la egulación ac ual.
Análisis de la segu idad de los pabellones depo i os de la Región de Mu cia du an e el COVID-19
361
5. REFERENCIAS
Fe e . R., 2020. Pandemia po COVID-19: el mayo e o de la his o ia del in ensi ismo. Medicina
In ensi a, 44(6), 323-324. h ps://www.medin ensi a.o g/es-pd -S0210569120301017
Ga cía-Tascón, M., 2020. Co id-19 y el” o o g an in isible” del depo e: el equipamien o
depo i o. Fede aciones de asociaciones de ges ión del depo e en España. h ps://www.
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Gómez-Cal o, J.L., 2007. Manual de ges ión de la segu idad en ins alaciones y ac i idades
depo i as. Mad id: Opade/Cí culo de Ges o es de Mad id.
Maciá, M.J., 2018. Análisis de la segu idad y accesibilidad de las ins alaciones y equipamien os
depo i os de los Ins i u os de Educación Secunda ia Obliga o ia de la Región de Mu cia.
Tesis doc o al, Uni e sidad Ca ólica de Mu cia, España. hup:// eposi o io.ucam.edu/
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Maciá, M.J., Sánchez-Sánchez, J., Ga cía-Có doba, J.A. y Galla do, A.M., 2021. Análisis de la
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Piña Fe e , L., 2020. El COVID 19 Impac o psicológico en los se es humanos. Re is a A bi ada
In e disciplina ia de Ciencias de la Salud, 4(7), 188-199. h ps://dialne .uni ioja.es/se le /
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Salgado-A anda, R., Pé ez-Cas ellano, N., Núñez-Gil, I., O ozco, A. J., To es-Esqui el, N.,
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Modi ying Fac o on COVID-19 Mo ali y: A Single-Cen e , Re ospec i e S udy. In ec ious
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Ac i idad ísica y eje cicio en iempos de COVID-19. CES Medicina, 34, 51-58.
h ps:// e is as.ces.edu.co/index.php/medicina/a icle/ iew/5530/
Miguel Almag o, Rubén José Agui e, Juan An onio Sánchez-Sáez y Ana Mª Galla do

369
PERFIL DEL GESTOR DEPORTIVO
EN CIUDADES DE MÁS DE
100.000 HABITANTES
José de Calasanz Rabadán Inies a1, A u o Díaz Sua ez1
y José Ma ía López Gullón1
1 Ac i idad Física y Depo e
Uni e sidad de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 369-372.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
370
Pe il del ges o depo i o en ciudades de más de 100.000 habi an es
1. EL GESTOR DEPORTIVO
En la ponencia la “Ap oximación al p oceso de la ac uación depo i a municipal
y sus pe spec i as de u u o”, Celma (2000) de ine que el ac ual di ec o o ges o
municipal debe sabe y ene la capacidad de: - Conjuga polí icas. - Ma ca la misión
del se icio público. - Posee el conocimien o sob e la adminis ación. - De ini las
pau as de a ención al usua io “clien e”. - Es ablece las écnicas de explo ación
e icien e de los ecu sos económicos y inancie os. - Desa olla p esupues os.
- Elabo a la polí ica de RRHH. - Aplica las écnicas de ma ke ing, imagen y
comunicación. - Elabo a polí icas de ges ión de la calidad, del man enimien o, del
aho o ene gé ico, elaciones públicas, e c.
Con odas es as capacidades desa olladas, el ges o depo i o debe con e i se
en una pieza cla e de los p ocesos de plani icación gene al municipal, pa icipando
no únicamen e en el desa ollo de ins alaciones depo i as, sino ambién es a
p esen e en las ac uaciones u banís icas de espacios no con encionales, si bien
su pa icipación asegu a á la uncionalidad y op imización de las nue as zonas o
ins alaciones.
Si nos cen amos aho a en o o au o , Ga cía (2000), és e en iende que el pe il del
ges o depo i o municipal end á que ene una e olución pa a consegui : mejo a
sus habilidades en la capacidad de coo dina los agen es an di e sos que se dan
en la ealidad ísico-depo i a, además de pa a consegui alcanza los obje i os
conc e os ma cados po la en idad, y pa a pode desa olla o mas de con ol de
la ges ión de e ce os.
G an pa e de las in es igaciones lle adas a cabo, p e enden encon a los
elemen os comunes a odo abajo di ec i o. Concluyen así en gene alidades que
se basan en unciones a cumpli po los di ec i os, más que en las ac i idades que
ealizan en ese abajo. (Gómez, 2003).
Con los esul ados ob enidos en es e es udio se puede llega a las siguien es
conclusiones, analizando dimensión po dimensión:
• Sociodemog á ica:
Los da os ob enidos exp esan que el 88.9% de los encues ados posee una
i ulación uni e si a ia básica y el 11.1% posee una i ulación supe io en es e
caso Mas e y Doc o ado. El 94.4% de los ges o es c ee que es necesa io que
el ges o depo i o enga una i ulación especial elacionada con el ámbi o,
además de una i ulación uni e si a ia. En e e en e al abajo y el núme o de
ho as que dedican al abajo la mayo ía exp esa que abaja más de 37.5 ho as
semanales, dedicando un o al de esas ho as a los ines de semana de en e 5 y
371
José de Calasanz Rabadán Inies a, A u o Díaz Sua ez y José Ma ía López Gullón
10 ho as en un 66.7% de los casos. Po úl imo deci que el sala io de un ges o
depo i o de los encues ados en es e es udio no baja de los 1501€, siendo el
77.8% un sala io supe io a 2001€.
• Adminis a i aycon able:
La g an mayo ía de los ges o es elabo aban p esupues os y es udiaban
cos es de las ac i idades pe o solo en el 61.1% es udia cos es del abajado ,
además ealiza ac i idades de con ol inancie o. Un 83.3% de los casos el
ges o depo i o, ealiza p opues as pa a la subida y bajada de p ecios en
sus ac i idades. El 94.4% dice que siemp e o casi siemp e posee el ma e ial
adecuado pa a sus labo es con ables, con abilizan sus gas os y sus ing esos
po eje cicio en un 72.2% de los casos, ealizados po con abilidad del
ayun amien o en el 44.4% de las eces, un 38.9% po un depa amen o
dependien e de depo es y un 16.7% po o os.
• Ins alacionesdepo i as:
En es a dimensión se hace e e encia a las ins alaciones, su uso y la segu idad.
La mayo ía de los ges o es depo i os de la mues a man ienen euniones con
los abajado es pa a conoce el uncionamien o de las ins alaciones, el 88.9%
de es os ges o es depo i os ealizan ambién un análisis de las ac i idades
más demandadas po los usua ios. A la ho a de ealiza una emodelación
o una cons ucción de una nue a ins alación un 55.6% de los ges o es han
exp esado que les consul an casi siemp e o siemp e, sin emba go exis e un
po cen aje ele ado a los cuales les consul an algunas eces o a a ez. El
man enimien o de es as ins alaciones depo i as se ealiza en un 22.2% po
abajado es del se icio y en o o 22.2% po emp esas del se icio, mien as
que en un 55.6% se ía o a la opción más nume osa.
• Recu soshumanos:
En la dimensión de ecu sos humanos se p egun a a los ges o es sob e odo po
las con a aciones, sus conocimien os sob e es e apa ado y en qué si uación
es án con a ados los abajado es, además de la elación con los usua ios
a endiendo sus quejas y suge encias. La mayo ía de écnicos, adminis a i os,
o iciales, conse jes y ope a ios se encuen an con a ados di ec amen e po
el ayun amien o. Los abajado es de limpieza, man enimien o y moni o es
aunque la mayo ía son con a ados po el ayun amien o exis e ambién una
pa e de la plan illa que se encuen a con a ada po emp esa de se icios,
siendo los moni o es depo i os los que más se encuen an empleados po
es e ipo de emp esas.
372
• Compe enciasp opias:
Es a úl ima dimensión engloba aquellas ac i idades que puede ealiza un
ges o depo i o y en qué medida las ealiza. En cuan o a la unción de impa i
clases como moni o es y si es impo an e que las impa a, es de esal a que
al se ciudades con un g an olumen de usua ios y g an p esupues o, no es
una unción que suela ealiza no malmen e, es e caso se da ía en si uaciones
aisladas. El 77.8% de los ges o es ealiza la p og amación de las ac i idades,
en e e encia a los usos de las ins alaciones y sus ho a ios. Es os ges o es
depo i os delegan en su g an mayo ía ac i idades a clubs y asociaciones
depo i as cediendo ins alaciones y ese ándoles ho a ios. O as de las
compe encias po las que son p egun ados es la de si ealizan p opues as
pa a impa i nue as ac i idades, dependiendo de la es ación del año o de las
endencias, y la espues a es que sí en un 94.4% po lo que se p eocupan de la
sa is acción de sus usua ios.
2. REFERENCIAS
Celma, J., 2000. El p oceso de cons ucción y uncionamien o de una ins alación depo i a.
Ba celona: Dipu ación de Ba celona.
Ga cía Fe ando, M., 2001. Los españoles y el depo e: p ác icas y compo amien os en la
úl ima década del siglo XX. Encues a sob e los hábi os depo i os de los españoles, 2000,
Consejo Supe io de Depo es, Minis e io de Educación, Cul u a y Depo e, Mad id.
Gómez, A., 2003. El ol del ges o depo i o en los municipios de la Comunidad Valenciana.
Pasado, P esen e y Fu u o. Se ei de Publicacions. Depa amen o de de Psicobiología y
Posicología Social. Uni e sidad de Valencia, Valencia.
Pe il del ges o depo i o en ciudades de más de 100.000 habi an es
373
COMPARACIÓN DE LAS
VALORACIONES DE LA CALIDAD DE
SERVICIO EN UNAS INSTALACIONES
DEPORTIVAS MUNICIPALES
C is ian G ego i1, Josep C espo1, Ana Gómez1 y Se gio Aguado1
1 Depa amen o de Educación Física y Depo i a
Uni e sidad de València
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 373-376.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

374
Compa ación de las alo aciones de la calidad de se icio en unas ins alaciones depo i as municipales
1. INTRODUCCIÓN
En una o ganización es imp escindible p esen a una al a calidad pa a mejo a la
sa is acción de los usua ios, ya que es os pueden epe cu i posi i amen e en la
si uación económica y compe i i a en el me cado debido a los bajos cos es de
e ención de los usua ios sa is echos y a los posibles bene icios que es os pueden
apo a a las o ganizaciones como p incipales ías de p omoción (Yu e al., 2014;
Camino y Ga cia, 2014) desde es e pun o de is a, en endemos que conoce las
alo aciones que ealizan los usua ios sob e el se icio ecibido es p imo dial pa a el
desa ollo de una o ganización depo i a. Po ello, el obje i o de es a in es igación
es conoce y compa a las alo aciones ealizadas po los usua ios de un cen o
depo i o.
2. MÉTODO
Es e es udio es á compues o po un o al de 953 cues iona ios ob enidos a
a és de 5 mues as omadas en di e en es momen os siendo un o al de 156
cues iona ios en el año 2013, 97 cues iona ios en 2015, 230 cues iona ios en 2016,
203 cues iona ios en 2018 y 267 en el año 2019. Los pa icipan es de es e es udio
son los usua ios de una ins alación depo i a municipal si uada en la ciudad de la
ciudad de Valencia, España, de los que se han enido en cuen a la edad media, el
géne o, la pe manencia en el cen o, la si uación pe sonal y el ho a io de uso de la
ins alación como a iables sociodemog á icas.
El cues iona io u ilizado en odas las mues as es á o mado po un o al de 4
a iables que son: calidad del se icio (42 í ems) adap ada de Ko y Pas o e (2005)
y calidad gene al (3 í ems), sa is acción gene al (3 í ems) e in enciones u u as (5
í ems) adap adas de Hig owe e al. (2002). Además, a pa i de las mues as de
2015, la escala de alo gene al p opues a po Galla za y Gil (2006) sumando un
o al de 5 a iables en las mues as de 2015 a 2019. Todas se e alua on median e
una escala ipo Like del 1 al 5 (1 – To almen e en desacue do a 5 – To almen e
de acue do).
El análisis de da os se ealizó con el p og ama es adís ico SPSS 26 con el que se
han ealizado di e en es análisis es adís icos como las compa aciones de medias y
análisis de ecuencias, así como análisis ANOVA de un ac o y p uebas pos hoc
de Bon e oni y Tamhane, en ausencia de homogeneidad de las a ianzas.
375
C is ian G ego i, Josep C espo, Ana Gómez, Se gio Aguado
3. RESULTADOS
Tabla 1. Valo ación gene al de las a iables.
X(D )
2013 2015 2016 2018 2019
Calidad del se icio 4,16(,579) 3,98(,583) 4,19(,480) 4,02(,581) 3,93(,524)
Calidad gene al 4,09(,708) 3,91(,866) 4,18(,713) 3,96(,815) 3,83(,824)
Valo gene al 4,04(,837) 4,13(,691) 3,95(836) 3,93(,821)
Sa is acción gene al 4,46(,692) 4,38(,709) 4,46(,592) 4,23(,717) 4,24(,737)
In enciones u u as 4,52(,757) 4,31(,833) 4,38(,620) 4,13(,761) 4,16(,775)
Como se obse a en la abla 1, desde el inicio se han ob enidos pun uaciones
posi i as po encima de los 3 pun os. Si pasamos a analiza las di e en es escalas,
obse amos como en el caso de la calidad de se icio, la mayo pun uación la
ecibe en el año 2016 con una media de 4,19±,480, si compa amos las medias de
los g upos podemos obse a cómo el g upo de 2016 alo a signi ica i amen e
mejo es a a iable que los g upos de 2015 (p≤0,05; x=3,98±,583), 2018 (p≤0,01;
x=4,02±,581) y 2019 (p≤0,001; x=3.93±,524) al igual que pasa con las alo aciones
del g upo de 2013 (x=4,16±,579) que alo an de mane a signi ica i amen e
(p≤0,001) mayo que el g upo de 2019.
En cuan o a la calidad gene al, obse amos como ecibe su mayo alo ación
en el año 2016 con una pun uación media de 4,18±,713 y de la misma mane a
que en la calidad de se icio, es e g upo p esen a alo aciones signi ica i amen e
supe io es compa adas con los g upos de 2018 (p≤0,05; x=3,96±,815) y 2019
(p≤0,001; x=3,83±,821), ambién obse amos que es e úl imo g upo alo a
signi ica i amen e (p≤0,01) peo que el g upo de 2013 (x=4,09±,708). Po o a
pa e, en e los pa icipan es de 2016 obse amos como el g upo que asis e po
la a de (x=4,04±,772) alo a la calidad gene al, signi ica i amen e (p≤0,001) peo
que el g upo que asis e po la mañana (x=4,36±,585).
Respec o al alo gene al, que ob iene su mayo pun uación en 2016 (4,13±,691) se
puede obse a que es e g upo p esen a una alo ación signi ica i amen e (p≤0,05)
mejo que el g upo de 2019 (x=3,93±,821). Po o o lado, en la a iable sa is acción
gene al podemos e como los g upos de 2013 (x=4,46±,692) y 2016(x=4,46±,592)
alo an signi ica i amen e (p≤0,05 y p≤0,01 espec i amen e) mayo que los g upos
de 2018 (x=4,23±,717) y 2019 (x=4,24±,737) y además ambién podemos e como
en e los pa icipan es del 2018, el g upo que asis e po las mañanas (x=4,44±,555)
alo a signi ica i amen e (p≤0,01) de mane a mas ele ada que el g upo que asis e
po las a des (x=4,17±,756).
376
Compa ación de las alo aciones de la calidad de se icio en unas ins alaciones depo i as municipales
Y en úl imo luga , en la a iable in enciones u u as ocu e lo mismo, los g upos
de 2013 (x=4,52±,757) y 2016 (x=4,38±,620) alo an signi ica i amen e po encima
(p≤0,001 y p≤0,01 espec i amen e) que los g upos de 2018 (x=4,13±,761) y
2019 (x=4,16±,775) y una ez más, los g upos que asis en po las a des en e los
pa icipan es de 2016 (x=4,28±,677) y 2018 (x=4,05±,827) alo an signi ica i amen e
(p≤0,05) po debajo que los que asis en po las mañanas (x=4,48±,534 y x=4,34±,558
espec i amen e).
4. CONCLUSIONES
Las p incipales conclusiones que ob enemos en es a in es igación son que, aunque
odas las alo aciones ob enidas en odas las mues as a lo la go de los años se
pueden conside a muy buenas, ambién podemos obse a como de mane a
gene al odas las a iables ienden a se pun uadas cada ez de peo mane a siendo
los esul ados ob enidos en los dos úl imos años signi ica i amen e peo alo ados
en la mayo ía de las a iable además de que los g upos que asis en po las a des
son los que alo an de mane a más nega i a algunas de las a iables.
5. REFERENCIAS
Camino, M. y Ga cia, J., 2014. La pe cepción de calidad, alo y sa is acción de un club
depo i o. La pe spec i a de pad es y depo is as adul os. E-balonmano.com: Re is a de
Ciencias del Depo e, 10(2), 99-112.
Galla za, M. y Gil, I., 2006. Value dimensions, pe cei ed alue, sa is ac ion and loyal y: an
in es iga ion o uni e si y s uden s’ a el beha iou . Tou ism managemen , 27(3), 437-452.
High owe J , R., B ady, M.K. y Bake , T.L., 2002. In es iga ing he ole o he physical
en i onmen in hedonic se ice consump ion: an explo a o y s udy o spo ing e en s.
Jou nal o Business esea ch, 55(9), 697-707.
Ko; Y.J. y Pas o e, D.L., 2004. Cu en issues and concep ualiza ions o Se ice Quali y in he
Rec ea ion Spo Indus y. Spo ma ke ing Qua e li, 13, 158-166.
Yu, H.S., Zhang, J.J., Kim, D.H., Chen, K.K., Hende son, C., Min, S.D. y Huang, H., 2014. Se ice
quali y, pe cei ed alue, cus ome sa is ac ion, and beha io al in en ion among i ness
cen e membe s aged 60 yea s and o e . Social Beha io and Pe sonali y: an in e na ional
jou nal, 42(5), 757-767.
377
INFOGRAFÍA URBANA:
HERRAMIENTA PARA INCENTIVAR LA
PRÁCTICA FÍSICO-DEPORTIVA
EN LA CIUDAD
Ma ía Ma ínez-Mo eno1, Eugenio Samuel López-Mo eno1,
José Ángel Sánchez-Ga cía1 y Ma a Ga cía-Tascón2
1 Es udian e Facul ad de Ciencias del Depo e
Uni e sidad Pablo de Ola ide
2 P o eso a Facul ad Ciencias del Depo e
Uni e sidad Pablo de Ola ide
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 377-380.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
384
Impac o económico de la Co id-19 en el sec o del i ness en España
4. REFERENCIAS
Jiménez, A., Mayo, X., López, A. y A danuy, M., 2020. Es udio del impac o del Co id-19 sob e
el ecosis ema del depo e español. Mad id: Asociación Depo e Español y Fundación
España Ac i a. Desca gado desde: h ps://depo eespana.es/es/no icia/4985/-es udio-
del-impac o-del-co id-19-sob e-el-ecosis ema-del-depo e-espanol-documen o-
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Eu opeAc i e y Deloi e, 2020. Eu opean Heal h & Fi ness Ma ke Repo 2020. Desca gado
desde h ps://www2.deloi e.com/con en /dam/Deloi e/de/Documen s/consume -
business/Eu opean-Heal h-and-Fi ness-Ma ke -2020-Repo auszug.pd
Obse a o io del Depo e Andaluz, 2021. In o me: Impac o del Co id-19 en el sec o
depo i o de Andalucía. Encues a 3. Desca gado desde h p://www.andaluciaesdepo e.
o g/si es/de aul / iles/in o me_impac o_del_co id19_en_el_sec o _depo i o_de_
andalucia._encues a_3.pd

385
TIPOS DE GESTIÓN EN LOS CAMPOS
DE GOLF DE LA REGIÓN DE MURCIA
F ancisco Ca as Ga cía1, Al onso Ma ínez Mo eno1,
A u o Díaz Suá ez1 y F ancisco Cano Nogue a1
1 Ac i idad Física y Depo es. G upo In es igación INGESPORTFI
Uni e sidad de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 385-388.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
386
Tipos de ges ión en los campos de gol de la Región de Mu cia
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
En el con ex o del sec o del gol en la Región de Mu cia, según los da os ex aídos
de la Fede ación de Gol de la Región de Mu cia en su memo ia de ac i idades en
el año 2019, cons a amos que en la Región de Mu cia exis en un o al de 21 campos
de gol dis ibuidos en campos de 36, 18 y 9 hoyos, alguno de ellos pi ch&pu
a lo la go su geog a ía, p incipalmen e si uados en el en o no de su e ien e
medi e ánea. Mu cia es la egión española que ha egis ado el mayo c ecimien o
en cuan o a los equipamien os de gol en odo el e i o io nacional y ha pasado de
dispone de 4 campos de gol en el año 2003 a con a con los 21 que dispone en
la ac ualidad consolidando una o e a con un g an po encial u ís ico y depo i o
pa a es a egión del le an e español.
En is a de la impo ancia que iene es e sec o en la economía y el desa ollo de
la egión, es necesa io el conoce los ipos de ges ión de es os equipamien os
depo i os con el obje i o de iden i ica opo unidades de c eación de ing esos
y el desa ollo de nue as es a egias de ges ión que nos acla en los ac o es o
ca ac e ís icas que induci ían a una mejo a, apoyándonos en las opiniones e idas
po es os (Paniza, 2010).
2. OBJETIVOS
El obje i o del p esen e es udio ue conoce los di e en es ipos de ges ión de los
equipamien os de gol de la Región de Mu cia. Al mismo iempo se ecogie on
da os sob e el uso p incipal que ienen es os equipamien os y da os sob e el
núme o de pe sonal labo al que emplean.
3. METODOLOGÍA
Pa a lle a a cabo es e abajo de in es igación se diseñó un es udio de ipo
desc ip i o con el in de de e mina a iables sociodemog á icas, ac i udinales
y elacionadas con las ac i idades y se icios que o ecían. Pa a ello se u ilizó
un cues iona io adhoc que ya ue u ilizado en los campos de gol de Andalucía
(P adas, 2015), espondie on 14 ges o es sob e un o al de 21 campos de gol
o ales exis en es.
La población obje o del es udio se co esponde con la o alidad de los ge en es de
los 21 equipamien os de gol si uados en la Región de Mu cia. T as con ac a con
odos los ge en es de es as ins alaciones hubo un o al de 14 ge en es (n=14) que
espondie on posi i amen e y pa icipa on en el es udio equi alen e al 66,7% del
o al de los campos de gol de Mu cia.
387
F ancisco Ca as Ga cía, Al onso Ma ínez Mo eno, A u o Díaz Suá ez y F ancisco Cano Nogue a
La he amien a u ilizada es un cues iona io adhoc c eado pa a es e in, alidado y
ya adminis ado en los campos de gol de Andalucía po P adas (2015).
4. RESULTADOS
El ipo de ges ión p edominan e en los campos de gol de la Región de Mu cia los
de ges ión di ec a (41,7 %) y los que ienen una ges ión mix a (50%) sob e los que
únicamen e ienen ges ión indi ec a (8,3%) que es menos ecuen e.
Figu a 1. Tipo de ges ión del campo de gol .
En cuan o a la p io idad de uso p incipal que los ge en es es iman de sus clubes
y po o den de p io idades en p ime luga el uso es el de escuela de o mación,
seguido de un uso lúdico y en un e ce plano pa a uso p o esional elegando a
úl imo luga el ca ác e social de es os campos.
Tabla 1. ¿Cuál es el p incipal plan de uso? Enume e en o den de p io idad de 1 a 5.
O den Respues a
1º Escuela
2º Lúdico
3º P o esional
4º Compe ición
5º Social
Los da os ob enidos en cuan o al núme o de pe sonas que abajan en las
ins alaciones de cada campo de gol e lejan que la mayo ía de los equipamien os
(50%) ienen en e 21 y 30 empleados seguido de los que disponen de en e 11 y 20
(25%) y los que ienen en e 31 y 40 (16%), inalmen e los que disponen de en e 1 y
10 abajado es son mino ía (8,3%).
388
5. PRINCIPALES CONCLUSIONES
Los ges o es de gol en Mu cia iden i ica on en p ime luga como más en able
la ges ión di ec a y mix a con espec o a la ges ión indi ec a, coincidiendo con el
es udio andaluz donde el p ime luga se encuen a ambién en la p opia ges ión
del club, conside ando es a como la más en able, seguido de la o ganización
de e en os depo i os y sociales. El ipo de ges ión de los campos de gol de la
Región nos pe mi e obse a la exis encia de un g an po encial pa a emp esas de
ges ión depo i a especializadas en el ámbi o del gol y la posibilidad pa a es as de
abo da un nicho de me cado exis en e en es a comunidad au ónoma pa a pode
o ece su se icios de ges ión, ya que la mayo ía de los equipamien os de gol
es án ges ionados de mane a mix a o di ec a. Al mismo iempo se puede deci que
ambién exis e la posibilidad de aseso a a los que ienen ges ión mix a de mane a
que el espec o posible pa a es e ipo de compañías es muy amplio en la Región
de Mu cia.
6. REFERENCIAS
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Paniza, J.L., 2010. Empleo y o mación en los campos de gol de Andalucía. Se illa: Conseje ía
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P adas-Ga cía, M., 2015. Análisis de la calidad de los se icios p es ados de los clien es in e nos
y ex e nos de los campos de gol en Andalucía. Facul ad del Depo e - Uni e sidad Pablo
de Ola ide-Se illa. Recupe ado de h p://hdl.handle.ne /10433/2368
Se ano-Gómez, V., Rial-Boube a, A., Ga cía-Ga cía, Ó. y He nández-Mendo, A., 2010. La
e aluación de la calidad pe cibida del se icio como elemen o cla e pa a la ges ión de los
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Managing Gol Clubs in Spain. Apun s. Educació Física i Espo s, (102), 95-105. Recupe ado
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ama.us.es/sea ch*spi/i?SEARCH=02148757%5Cnh p://pibse e .us.es/g b/usua io_
acceso.php?cen o=$USEG¢ o=$USEG&d=1
Tipos de ges ión en los campos de gol de la Región de Mu cia
389
CONSECUENCIAS ECONÓMICAS
Y DE ADHERENCIA EN LA
SITUACIÓN DE PANDEMIA EN
INSTALACIONES ACUÁTICAS
Vicen e Mo ales-Baños1, F ancisco José Bo ego-Balsalob e1,
F ancisco Cano-Nogue a1 y Ja ie Campillo-Sánchez1
1 Facul ad de Ciencias del Depo e
Uni e sidad de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 389-392.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029

390
Consecuencias económicas y de adhe encia en la si uación de pandemia en ins alaciones acuá icas
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
La si uación ocasionada po la pandemia ac ual, gene a consecuencias a co o,
medio y la go plazo. La ges ión de se icios y los concep os de iempo y plani icación
asociados a la misma, es á en con inua e olución y adap ación, y uno de los
sec o es más a ec ados, es el de ins alaciones depo i as, más conc e amen e el
de las acuá icas. Pasado un año del inicio de la pandemia, muchas in es igaciones
han e sado sob e la epe cusión de és a en el se humano y su ac i idad ísica
(Baena el al. 2020). De la misma o ma, o os au o es compa an el eje cicio ísico
den o de casa con el que se suele ealiza al ai e lib e (Che al e al. 2020, Lim &
P ana a, 2020, Al ena e al. 2020). Pe o no se ha p o undizado sob e la necesidad
y consecuencias de la ges ión de las ins alaciones depo i as en es e iempo, y
menos aún en las ins alaciones acuá icas. El Minis e io de Sanidad Se icios
sociales e Igualdad, gene ó en 2020 una guía, basada en el RD 742/2013 de 27 de
sep iemb e, pa a el au ocon ol en las piscinas españolas, y pos e io a ello unas
ecomendaciones an e la si uación de ala ma sani a ia (2020). Pa iendo de es o,
después, cada ge encia indi idualmen e ha debido hace en e a los con ex os
sociales y necesidades pa icula es con a eglo a dónde es án ubicadas cada una
de ellas. El COVID-19 ha supues o un e dade o e o en la di ección de se icios
depo i os, siendo inhe en e la modi icación y aplicación de nue os p o ocolos
de acceso, uso y ges ión de la ins alación, eniendo una epe cusión di ec a an o
sob e el núme o de usua ios, como sob e la can idad de gas os y de ing esos.
2. OBJETIVOS
El obje i o del p esen e es udio ue conoce has a que pun o la si uación pandémica
mundial ha a ec ado a las ins alaciones acuá icas cubie as de la Región de Mu cia,
a endiendo a a iables como, di e encia de ing esos, di e encia de gas os, núme o
de usua ios y cambios en el desa ollo del día a día de la ins alación.
3. METODOLOGIA
Se u ilizó una mues a de 4 piscinas municipales cubie as pe enecien es a la Región
de Mu cia. Se con ac ó an o con los ayun amien os i ula es de la ins alación,
así como con los esponsables, coo dinado es o ge en es de las emp esas que
enían la explo ación de la misma. En los casos que accedie on a colabo a con
el es udio, se conce a on las ci as co espondien es pa a pode ecopila oda
la in o mación necesa ia, a in de pode analiza los obje i os plan eados. Los
391
Vicen e Mo ales-Baños, F ancisco José Bo ego-Balsalob e, F ancisco Cano-Nogue a
y Ja ie Campillo-Sánchez
pe iodos con emplados pa a el análisis de in o mación, comp endían de oc ub e
de 2019 a eb e o de 2020 (denominado como pe iodo 1) jus o an es del cie e
de ac i idad con mo i o de la pandemia y de oc ub e de 2020 a eb e o de 2021
(denominado como pe iodo 2) a e ec os de pode es ablece elación en e ambos
pe íodos y cómo podía habe in luido el impac o del COVID-19 en los in e eses
de p ác ica. Asimismo, se pidió que se p opo ciona a in o mación ela i a a los
p o ocolos de ac uación en las di e en es ins alaciones como consecuencia de los
dec e os, ó denes y no ma i as que han enido obligando a es ablece medidas
pa a el con ol de la p opagación de la pandemia.
4. RESULTADOS
Los esul ados indican una modi icación sus ancial de los p o ocolos de acceso y
uso de la ins alación con a ec ación cla a en el descenso de los ni eles de ing esos
y el núme o de usua ios, man eniéndose los ni eles de gas o.
Tabla 1. Es e es un ejemplo del o ma o de abla que debe u iliza se (Fuen e:
elabo ación p opia).
Piscina 1 Piscina 2 Piscina 3 Piscina 4
Pe iodo 1 Pe iodo 2 Pe iodo 1 Pe iodo 2 Pe iodo 1 Pe iodo 2 Pe iodo 1 Pe iodo 2
Media
usua ios
cu sos
730 122 336 96 741 0774 85
Nº bonos 4763 2126 634 257 1205 367 2205 773
Ing esos 23601,78 € 3540,67 € 16712,00 € 5140,00 € 21294,76 € 3687,72 € 26086,00 € 5064,00 €
5. PRINCIPALES CONCLUSIONES
Las ins alaciones acuá icas de la Región de Mu cia se han is o a ec adas po la
si uación de pandemia has a unos lími es que les hace eplan ea se la sos enibilidad
de dichas ins alaciones como consecuencia de una educción de usua ios e
ing esos conside able con unos cos es po ins alación simila es a los de momen os
p e ios a la pandemia.
Los da os compa a i os de un año a o o hacen ap ecia cla amen e la he ida
económica y social que dejan las es icciones de ac i idad y mo ilidad de la
población.
392
Consecuencias económicas y de adhe encia en la si uación de pandemia en ins alaciones acuá icas
6. REFERENCIAS
Al ena, E., Baglioni, C., Espie, C.A., Ellis, J., Ga ilo , D., Holzinge , B., e al., 2020. Dealing
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Baen-Mo ales, S., Taule -Rie a, P., Aguiló-Pons, A., Ga cía-Taibo, O., 2021. Physical ac i i y
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Che al, B., Si a amak ishnan, H., Mal aglia i, S., Fessle , L., Fo es ie , C., Sa azin, P., e al.,
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Beha iou s and Heal h Du ing he Co ona i us (COVID-19) Pande-mic in F ance and
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Lim, M.A., P ana a, R., 2020. Spo s ac i i ies du ing any pandemic lockdown. I J Med Sci,
1-5. Doi: 10.1007/s11845-020-02300-9
Minis e io de Sanidad. Recomendaciones pa a la ape u a de la ac i idad en las piscinas as
la c isis del COVID-19. Ac ualización 14 de mayo de 2020.
Real Dec e o 742/2013, de 27 de sep iemb e, po el que se es ablecen los c i e ios
écnicosani a ios de las piscinas.
393
MODELO DE GESTIÓN DE UN CENTRO
DEPORTIVO. EXPERIENCIA DEL SERVICIO
Y ENGAGEMENT
Fe nando Ga cía-Pascual1, Paloma Escamilla Faja do1
y Jaime Sancaye ano Amo 1
1 Depa amen o Educación Física y Depo i a
Uni e sidad de Valencia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 393-396
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
400
Implan ación de no ma i as de calidad en los campos de gol de la Región de Mu cia
de ges ión medioambien al ipo ISO 14000 o simila , po lo que el es udio a oja la
necesidad de implan a en los campos de gol de la Región de Mu cia es e ipo de
he amien as que pe mi an a los ges o es una mejo a en las es a egias en ías de
ob ene una mejo a de sus obje i os.
6. REFERENCIAS
AENOR, 2011. AENOR: No ma UNE 188001:2011. h p://www.aeno .es/.
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Paniza, J.L., 2010. Empleo y o mación en los campos de gol de Andalucía. Se illa:
Conseje ía de Tu ismo, Come cio y Depo e. Jun a de Andañucía.
P adas, M., 2015. Análisis de la calidad de los se icios p es ados de los clien es
in e nos y ex e nos de los campos de gol en Andalucía. Facul ad del Depo e
- Uni e sidad Pablo de Ola ide-Se illa. Recupe ado de h p://hdl.handle.
ne /10433/2368

401
LA AGENDA URBANA ESPAÑOLA EN LA
GESTIÓN DEPORTIVA
Ja ie Campillo Sánchez1, Vicen e Mo ales-Baños2,
F ancisco Bo ego Balsalob e2 y A u o Díaz Suá ez2
1 Doc o ando EIDUM
Uni e sidad de Mu cia
2 Depa amen o de Ac i idad Física y Depo e
Uni e sidad de Mu cia
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 401-404.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
402
La Agenda U bana Española en la ges ión depo i a
1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
El depo e es una aliosa he amien a pa a el desa ollo sos enible. Así se econoce
en el Plan de Acción de Kazán, en la p opia Agenda 2030 (Naciones Unidas, 2015)
y en el Plan de Acción pa a su implemen ación en España. Pa a amplia el alcance
de los Obje i os de Desa ollo Sos enible (ODS), es necesa io conside a an o las
posibles sine gias como las inconsis encias exis en es que pueden mejo a y debili a
la con ibución del depo e al desa ollo sos enible. U iliza emos el concep o de
“cohe encia polí ica” pa a a anza en el log o de los ODS, lo cual equie e in oluc a
a los gobie nos locales y al es o de ac o es, p omo iendo la oma de decisiones a
pa i de indicado es comunes conc e os y iables (Lindsey y Da by, 2019).
La Agenda U bana Española (AUE) es un documen o es a égico que, de con o midad
con los c i e ios es ablecidos po la Agenda 2030, la nue a Agenda U bana de las
Naciones Unidas y la Agenda U bana pa a la Unión Eu opea, pe sigue el log o de la
sos enibilidad en las polí icas de desa ollo u bano. Cons i uye, además, un mé odo
de abajo y un p oceso pa a odos los ac o es, públicos y p i ados, que in e ienen
en las ciudades y que buscan un desa ollo equi a i o, jus o y sos enible desde sus
dis in os campos de ac uación (Minis e io de Fomen o, 2018).
2. OBJETIVOS
Los obje i os de es e es udio son los siguien es:
• Po encia lacon ibucióndelaac i idad ísicayeldepo ealdesa ollosos enible
de mane a cohe en e con las di ec ices in e nacionales.
• Es ablece  indicado es comunes y a o ece  la cohe encia de las polí icas
que a ec an a la plani icación y ges ión de ins alaciones depo i as y á eas de
ac i idad, siguiendo las di ec ices es a égicas ma cadas po la Agenda U bana
Española como he amien a pa a una mayo sos enibilidad.
3. METODOLOGÍA
La medición en el p og eso en los ODS supone pa a los gobie nos locales una
he amien a muy impo an e, pues les pe mi e ene un pun o de e e encia y
les o ece in o mación ele an e a la ho a de ma ca p io idades de acción. Cada
uno de los ODS iene unas me as de inidas y pa a comp oba su cumplimien o se
es ablecen una se ie de indicado es. A la ho a de p opo ciona da os accesibles
y comp ensibles pa a ac i a a gobie nos, uni e sidades, emp esas, ede aciones
y al es o de la sociedad ci il en la esolución de los g andes e os que iene el
depo e como palanca de cambio, en elación con el desa ollo sos enible.
403
Ja ie Campillo Sánchez, Vicen e Mo ales-Baños, F ancisco Bo ego Balsalob e y A u o Díaz Suá ez
Es e a ículo p e ende da un paso más en el camino a la ho a de esponde a
los desa íos en o no a las medidas, es anda ización de indicado es y mé odos
comunes, haciendo con e ge la me odología desa ollada globalmen e en o no
a la Agenda U bana, con a ias de las indicaciones p opues as po el Plan de
Acción de Kazán (UNESCO, 2017).
4. RESULTADOS
Tabla 1. Relación en e las medidas del Plan de Acción Kazán, los ODS y los Obje i os
Es a égicos de la Agenda U bana Española (Fuen e: elabo ación p opia).
Medidas pa a po encia la con ibución del depo e al
desa ollo sos enible y la paz del Plan de Acción de Kazán
(PAK)
Relación ODS
Relación Obj.
Es a égicos
AUE
1. Mejo a la salud y el bienes a de odos a cualquie edad. ODS 3 2 y 5
2. Log a que las ciudades y asen amien os sean inclusi os,
segu os, esilien es y sos enibles
ODS 11 2 y 5
3. B inda una educación de calidad y p omo e el ap endizaje
pe manen e pa a odos y la adquisición de compe encias a
a és del depo e.
ODS 4 7
4. Facili a el c ecimien o económico y el empleo pleno y
p oduc i o y el abajo pa a odos.
ODS 8 7
5. Cons ui sociedades pací icas, inclusi as y equi a i as. ODS 10 6
6. P omo e la igualdad en e homb es y muje es y
empode a a las muje es y a las niñas.
ODS 5 6
7. Ga an iza modalidades de consumo y p oducción
sos enibles y adop a medidas u gen es pa a comba i el
cambio climá ico y sus e ec os.
ODS 12 4 y 9
ODS 13 3
8. Cons ui a odos los ni eles ins i uciones e icaces e
inclusi as que indan cuen as.
ODS 16 10
Tabla 2. Ejemplos de indicado es asociados (Fuen e: Agenda U bana Española).
Medidas PAK: 1 y 2 Relación ODS: 3 y 11 Ob. Es a égicos AUE: 2 y 5
Indicado 1 Po cen aje de pe sonas que ienen equipamien os depo i os de uso
público a un máximo de 500 me os de dis ancia.
Indicado 2 In e sión en eu os po cada 1000 habi an es des inada a ac uaciones de
mejo a de la e iciencia ene gé ica y la accesibilidad.
Indicado 3 Do ación de ías ciclis as. Densidad de ías ciclis as u banas calculada a
pa i de los km de ca iles bici po cada 1000 habi an es.
404
La Agenda U bana Española en la ges ión depo i a
5. PRINCIPALES CONCLUSIONES
Ac ualmen e, a ni el mundial y en España, exis e una c ecien e p eocupación e
implicación en abaja de mane a e ec i a y coo dinada en la implemen ación de la
Agenda 2030. El depo e debe juga un papel muy impo an e en es e p oceso de
implan ación de los ODS a odos los ni eles. La ed de ins alaciones y es uc u as
asocia i as del ecosis ema depo i o puede ac ua como palanca de cambio capaz
de mul iplica los esul ados de las acciones que se lle en a cabo. Es e p oceso
de plani icación no debe hace se como un p oceso aislado, sino acoplándose e
in eg ándose en documen os es a égicos más amplios, como la Agenda U bana
Española y o os planes de acción (Campillo-Sánchez, Sega a-Vicens, Mo ales-
Baños y Díaz-Suá ez, 2021).
Es absolu amen e necesa io busca la cohe encia de las polí icas depo i as pa a
mejo a su con ibución al desa ollo sos enible. Uni ica c i e ios e indicado es
comunes acili a á aumen a la calidad y can idad de da os. P opo ciona á,
igualmen e, un ma co de medición común que pe mi i á a los gobie nos, las
o ganizaciones depo i as y el sec o p i ado in o mación sob e dónde y cómo
in e eni . Po an o, la Agenda U bana supone un excelen e ins umen o en elación
con muchos aspec os de la ges ión depo i a encaminada a la sos enibilidad.
6. REFERENCIAS
Campillo-Sánchez, J. Sega a-Vicens, E., Mo ales-Baños, V. y Díaz-Suá ez, A., 2021. Spo and
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UNESCO, 2017. MINEPS VI. Plan de Acción de Kazán. Disponible en: h ps://unesdoc.unesco.
o g/a k:/48223/p 0000252725_spa
TECNOLOGÍA Y
DEPORTE
´
SECCIÓN 9

407
ANÁLISIS DEL NIVEL DE USO E
IMPORTANCIA DE LAS DIFERENTES
ÁREAS TECNOLÓGICAS EN UNA
ENTIDAD DEPORTIVA EN ESPAÑA
An onio He nandez-Ma in1, Lau a Mo eno1, Ca los Majano1
y Samuel Manzano-Ca asco1
1 G upo IGOID
Uni e sidad de Cas illa-La Mancha
Publicado en: J.M. Sánchez San os and M.E. Sánchez Gaba e (coo ds.) (2021).
Depo e y egulación: nue os escena ios y desa íos. Ac as del XI Cong eso Ibe oame icano
de Economía del Depo e (=Cu sos_cong esos_simposios; 149).
A Co uña: Uni e sidade da Co uña, pp. 407-410.
h ps://doi.o g/10.17979/spudc.9788497498029
408
Análisis del ni el de uso e impo ancia de las di e en es á eas ecnológicas en
una en idad depo i a en España
1. INTRODUCCIÓN Y OBJETIVO
La ecnología nos ha ma cado en odos los ámbi os de nues a ida y ha a anzado
conside ablemen e en los úl imos años. En el ámbi o depo i o es e a ance se
p oduce de igual mane a. Ac ualmen e, las nue as ecnologías se han con e ido
en un ac o indispensable en los clubes depo i os en cualquie a de sus ni eles,
en mayo o en meno medida. Pa a hace en e a los e os y necesidades ac uales,
cualquie o ganización de ges ión depo i a debe asegu a que su modelo in e no
sea de al a calidad, lo que ayuda á en p omo e un óp imo uncionamien o
ope a i o (Cano & Cano, 2006).
El obje i o p incipal de es e es udio ue conoce el ni el de uso e impo ancia de
las di e en es á eas ecnológicas en una en idad depo i a en España, así como
e alua el desa ollo de las habilidades asociadas.
2. METODOLOGÍA
2.1. Mues a
La mues a ue comp endida po un o al de 87 pa icipan es españoles. El 94,1%
o man pa e del Club Depo i o y el 5,9% de una Academia Depo i a. Respec o el
ca go, un 26% son ca gos di ec i os, el 35% en enado es y el 33% ca gos écnicos
y de p epa ación ísica.
2.2. Ins umen o
El ins umen o consis ía en un cues iona io en línea ad hoc pa a el p oyec o. Pa a
su desa ollo, se siguie on los siguien es pasos:
En p ime luga , se de e mina on las á eas ecnológicas. No exis e una clasi icación
uni a ia de ecnologías aplicables a los clubes. Po ello, se c eó un g upo de
expe os que incluía, así como a o os expe os ex e nos en el uso de la ecnología
en clubes y academias. Se iden i ica on 7 á eas di e en es: Tec pa a la ges ión de
clubes o en idades, Tec pa a el análisis de da os, Tec pa a in o mes y isualización,
Tec pa a e aluación ísica, p uebas ísicas, p e ención de lesiones, ecnologías
sob e la salud y médicas, Tec pa a la cuan i icación de la o mación. Moni o eo
ísico, Tec Moni o eo écnico- ác ico y Tec pa a e ansmisión y medios.
Se eligie on aquellas compe encias di ec amen e elacionadas con la ecnología y la
digi alización: Habilidades analí icas, Compe encias en ma e ia de TIC, Habilidades
de ges ión de da os, Capacidad pa a saca conclusiones a pa i de los da os de la
in es igación, Habilidades en ma ke ing digi al y Big Da a.
409
An onio He nandez-Ma in, Lau a Mo eno, Ca los Majano y Samuel Manzano-Ca asco
3. RESULTADOS
La igu a 1 mues a que las Tec. Ges ión y e ansmisión del club o en idad y de
los medios de comunicación son de g an impo ancia y de al a u ilización, po
lo que hay que man ene la. Sin emba go, la e aluación ísica Tec y la p e ención
de lesiones, el seguimien o ísico y el seguimien o écnico- ác ico son de g an
impo ancia, pe o de poco uso, po lo que equie en un mayo desa ollo. Po
úl imo, el análisis de da os y los in o mes y la isualización ienen poco uso y poca
impo ancia, po lo que no son una p io idad pa a los ges o es en España.
Figu a 1. Análisis GAP en e el uso y la impo ancia de las á eas ecnológicas.
La igu a 2 mues a que las compe encias analí icas, las compe encias TIC y
las compe encias en ma ke ing digi al y edes sociales ienen un al o g ado de
impo ancia y ni el de desa ollo, po lo que deben man ene se. Las habilidades
en la ges ión de da os y la capacidad de saca conclusiones a pa i de los da os de
la in es igación ienen una impo ancia baja, pe o poco uso, po lo que equie en
un mayo desa ollo. Po úl imo, la habilidad en la ges ión digi al del big da a iene
poco uso y baja impo ancia, po lo que no son una p io idad pa a los di ec i os
en España.

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