Satisfacción laboral de los gestores/directores en organizaciones deportivas

Deporte y Regulacion: Nuevos escenarios y Desafios ´ ´ XI CONGRESO IBEROAMERICANO DE ECONOMÍA DEL DEPORTE José Manuel Sánchez Santos Mary Elena Sánchez Gabarre COORDINADORES: José Manuel Sánchez Santos Mary Elena Sánchez Gabarre COORDINADORES: Deporte y Regulacion: Nuevos escenarios y Desafios ´ ´ ACTAS DEL XI CONGRESO IBEROAMERICANO DE ECONOMÍA DEL DEPORTE A Coruña 2021 Universidade da Coruña Servizo de Publicacións Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte Sánchez Santos, José Manuel (coord.) Sánchez Gabarre, Mary Elena (coord.) Colección Cursos_congresos_simposios, núm. 149 Universidade da Coruña 2021 Servizo de Publicacións www.udc.gal/publicacions DOI: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 Núm. de páginas: 460 Índice: pp. 5-12 ISBN: 978-84-9749-802-9 (versión electrónica) ISBN: 978-84-9749-803-6 (versión impresa) Depósito Legal: C 750-2021 Thema: KC/Economía; SCB/Acontecimientos deportivos y su gestión © de la edición, Universidade da Coruña © de los textos, sus autores Distribución: www.udc.gal/publicacions/distribucion Diseño, maquetación e impresión: Xaniño, Deseño Gráfico e Web Esta obra se publica bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) 5 Índice Saluda Presidente de la Sociedad Española de Economía del Deporte Carles Murillo Fort …………………………………………………………………………………………………………………………………… 13 Saluda Comité Organizador José Manuel Sánchez Santos ………………………………………………………………………………………………………………… 15 Saluda Comité Científico Julio del Corral Cuervo …………………………………………………………………………………………………………………………… 17 SECCIÓN 1 - PECULIARIDADES DE LA ECONOMÍA DEL DEPORTE Impact of a change in the scoring system on the competitive balance: The Six Nations Championship Francisco Triguero-Ruiz and Antonio Ávila-Cano ………………………………………………………………………………… 21 Intensidad Competitiva y Efecto Covid-19 en las 4 Grandes Ligas Europeas de Fútbol Paola Cebollada-López y Manuel Espitia-Escuer ………………………………………………………………………………… 25 El último reducto amateur. Análisis del deporte universitario estadounidense Edgar Paz Tallos ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 29 Clubs objectives’ discrepancies across domestic football leagues in Europe Pedro Garcia-del-Barrio and Stefan Késenne ……………………………………………………………………………………… 33 Efectos Económicos de una Superliga Futbolística Europea a través del Big Data Jordi Tarrés Moscoso ……………………………………………………………………………………………………………………………… 39 Ventaja local y sesgo del árbitro: Evidencia empírica en el fútbol español Toni Mora López y Carles Murillo Fort …………………………………………………………………………………………………… 43 SECCIÓN 2 - DEPORTE PROFESIONAL Torneos eliminatorios y probabilidad de victoria: El caso del tenis profesional Luis Muga y Xabier Gonzalez …………………………………………………………………………………………………………………… 49 Afición visitante en el fútbol español: aplicación de un modelo de gravedad a escala nacional Ignacio Pérez Hernández, Pablo de Frutos Madrazo y Beatriz Rodríguez Prado ……………………………… 53 Out of your league? Sporting event attendance and network socioeconomic diversity Paolo Rungo y José Manuel Sánchez Santos ………………………………………………………………………………………… 57 ¿Cuánto valora un aficionado la entrada de un partido de fútbol en el estadio? Variables calculadas a partir de un modelo dinámico de precios hedónicos Daniel Megia Cayuela ……………………………………………………………………………………………………………………………… 61 Perfil sociodemográfico de las árbitras y árbitras asistentes de fútbol en España: Primera División Femenina Mª Luisa Martín-Sánchez, Javier Sánchez-Sánchez, José Luis Felipe y Antonio Hernandez-Martin … 67 6 Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos Why do football clubs with balanced financial accounts increase their chances of qualifying for UEFA competitions? Pedro Garcia-del-Barrio and Pablo Agnese …………………………………………………………………………………………… 71 Cómo alcanzar puestos de promoción y evitar puestos de descenso Pilar Malagón Selma, Ana Debón Aucejo, Alberto J. Ferrer Riquelme ……………………………………………… 77 Sportmetrics: Algunas claves para alcanzar la victoria en la Premier José Alberto Ramírez Rocha y María del Mar Zamora Sanz ………………………………………………………………… 81 Wage inequality and firm performance: the case of the National Basketball Association, 1990-2018 Adrian Bodea and Juan Ignacio Martín-Legendre ………………………………………………………………………………… 85 Team performance, expectations and coach dismissal: evidence for the big five European football leagues Juan Ignacio Martín-Legendre and Adrian Bodea ………………………………………………………………………………… 89 Who wins in Formula 1: car or pilot? Luis Carlos Sánchez Martínez y Carlos Varela-Quintana …………………………………………………………………… 93 Evaluating the performance of Spanish sports federations Patricio Sanchez-Fernandez, Luis Carlos Sanchez and Ángel Barajas ……………………………………………… 97 Estrategia de Juego y Eficiencia bajo el Efecto Covid-19 en las Cuatro Grandes Ligas Europeas de Fútbol Marta Brosed-Lázaro, Paola Cebollada-López y Manuel Espitia-Escuer ………………………………………… 101 Cambio en la Estrategia de Juego y el Efecto Covid-19 en las Cuatro Grandes Ligas Europeas de Fútbol Marta Brosed-Lázaro, Paola Cebollada-López y Manuel Espitia-Escuer ………………………………………… 105 ¿El jugador número 12 en la gestión de los clubes de fútbol? Analizando la influencia de la localización en el rendimiento del fútbol español Borja Ortiz Rodríguez y Francisco Puig Blanco ………………………………………………………………………………… 109 Comparación de técnicas analíticas para la evaluación del rendimiento de porteros de balonmano Francisco P. Romero, Eusebio Ángulo Sánchez-Herrera y Julio A. López-Gómez ………………………… 113 Spatial concentration in intermediate products. Evidence from the soccer industry using a REWB model Carlos Varela-Quintana …………………………………………………………………………………………………………………………… 117 Liderazgo en la dirección deportiva de La Roja Francisco Puig Blanco y Carles Murillo Fort ……………………………………………………………………………………… 123 Evolución del valor percibido de las plantillas en los equipos europeos de fútbol con más ingresos pre y post pandemia. ¿Fair Play Financiero o efecto COVID-19? Benito Pérez-González, Álvaro Fernández-Luna, Jairo León-Quismondo y Pablo Burillo …………… 127 7 Índice Evolución de la transparencia de las páginas web de los campos de golf de Andalucía Marcos Pradas García, María José Maciá Andreu, Marta García-Tascón y Ana María Gallardo Guerrero ……………………………………………………………………………………………………………… 131 SECCIÓN 3 - FÚTBOL Y FINANZAS Fútbol y bolsa: evidencia empírica sobre la volatilidad de un mercado bursátil emergente Mary Elena Sánchez Gabarre, Mary Alejandra Sánchez Gabarre, Pablo Castellanos García y José Manuel Sánchez Santos ………………………………………………………………… 137 Earnings Persistence in Brazilian Football Clubs Fábio Minatto, Sara Meurer y Marcelo Botelho da Costa Moraes ……………………………………………………… 141 Sport and Financial Performance: The Influence of Intangible Assets in Brazilian Football Clubs Fábio Minatto, José Alonso Borba y Pedro Alberto Barbetta …………………………………………………………… 145 SECCIÓN 4 - IMPORTANCIA ECONÓMICA Y SOCIAL DEL DEPORTE Differences in time spent on physical activity by gender: a quantile regression approach Jaume Garcia, Cristina Muñiz and María José Suárez ……………………………………………………………………… 151 Análisis de la relación económica del deporte y sanidad: gasto público Marc Blanch Casadesús, Pilar Aparicio Chueca y Xavier Triadó Isern ……………………………………………… 155 ¿El “boom del running” en España ha supuesto una democratización del correr? Joan Mogas Amorós ……………………………………………………………………………………………………………………………… 161 Mapping discrimination in Europe through a field experiment in amateur sport Carlos Gómez-González, Cornel Nesseler and Helmut Dietl …………………………………………………………… 165 Perception and reality. A blind experiment with high-skilled soccer players Carlos Gómez-González, Cornel Nesseler, Helmut Dietl and Denis Becker ………………………………… 169 Medición de la incertidumbre en la estimación del impacto económico de eventos deportivos: aplicación práctica Jesyca Salgado Barandela, Ángel Barajas y Patricio Sánchez Fernández ………………………………………… 173 Gestión del Campeonato del Mundo de Gimnasia Estética de Grupo y sus derivaciones en la economía local Celia Armada Martínez, Francisca Martínez Gallego y Eduardo Segarra Vicens …………………………… 177 Efectos de un programa de actividad física en los empleados de un centro de estudios universitario Ramón Gómez Chacón, Juan Carlos Hernández Buades, Beatriz Hoster y José Eduardo Vílchez … 181 8 Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos Efectos del Entrenamiento Interválico de Alta Intensidad en Adultos con Sobrepeso y Obesidad y Posibilidad de Implantarlo en Centros Deportivos Carlos Majano, Jorge López-Fernández, Jose Luis Felipe y Leonor Gallardo ………………………………… 187 La Educación Física de Calidad y los Objetivos de Desarrollo Sostenible Javier Campillo Sánchez, Vicente Morales-Baños, Francisco Borrego Balsalobre y Arturo Díaz Suárez ……………………………………………………………………………………………………………………………… 191 Percepción social de La Vuelta: Diferencias entre residentes según el tamaño de su localidad José Miguel Vegara Ferri, María Martínez Quiles, Carmen Sarah Einsle y José María López Gullón …………………………………………………………………………………………………………………… 195 Actividad física y empleados saludables: Pre-pandemia versus Pandemia José M. Núñez-Sánchez, Ramón Gómez Chacón y Carmen Jambrino-Maldonado …………………… 199 Investigación social en eventos deportivos en ruta: Encuestas Online VS InsitU José Miguel Vegara Ferri, Liam Cano Coyle, Irene Monreal Ezeiza y María Carboneros ……………… 205 Importancia y rendimiento percibido por los residentes sobre los impactos de un evento deportivo David Parra Camacho, Daniel Duclos Bastías y Frano Giakoni Ramírez ………………………………………… 209 SECCIÓN 5 - NUEVOS DESARROLLOS EN ECONOMÍA DEL DEPORTE Legislación e ingresos en los e-sports Mercedes Leguina Ortega …………………………………………………………………………………………………………………… 215 The effect of crowd on petty-crimes law enforcement: A natural experiment from European football leagues Levi Pérez ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 219 Percepción Turística y Perfil Sociodemográfico del Turista Deportivo según sus Intenciones Futuras Laura Salmerón Baños, María Carboneros, Irene Monreal Ezeiza y Carmen Sarah Einsler …………… 223 Principales fuentes de ingresos de los eSports. Una perspectiva cualitativa Álvaro Fernández-Luna, Mercedes Leguina y Pablo Burillo ……………………………………………………………… 227 Perfil del turista asistente al evento deportivo La Vuelta José Miguel Vegara Ferri, Carmen Sarah Einsle, Liam Cano Coyle y María Carboneros ……………… 231 Perspectiva estratégica del sector económico del turismo deportivo en España previo a la pandemia por COVID-19 José Luis Gómez-Carmona, Benito Pérez-González y Rosario Teva Villén …………………………………… 235 9 Índice SECCIÓN 6 - VIDA DE ENTIDADES DEPORTIVAS Una década de triatlón en Andalucía (2010-2020): percepción sobre su evolución Aurora María García-Vallejo y Covadonga Pérez-Martínez ……………………………………………………………… 241 Key variables to the service quality at sport academies in Portugal: the application of non-PA/PPQ test in the Portuguese context Vitor Sobral, Marisa Sousa, Jose Bonal and Maria Jose Carvalho …………………………………………………… 245 Factores clave de éxito en la organización de la maratón: revisión y propuesta teórica Aurora María García-Vallejo ………………………………………………………………………………………………………………… 251 Sentido de comunidad según experiencia previa del voluntario deportivo universitario Salvador Angosto, Marina Rueda, Laura Salmerón Baños y María Martínez Quiles ……………………… 255 Factores influyentes en la intención de permanencia en voluntariado deportivo universitario Salvador Angosto, Arturo Díaz Suárez y José María López Gullón …………………………………………………… 259 Calidad percibida de un voluntariado deportivo: diferencias según curso del estudiante Salvador Angosto, Marina Rueda, María Martínez Quiles y Laura Salmerón Baños ……………………… 263 Acceso a puestos de gestión deportiva desde una perspectiva de género. Validación de la escala WAMS en español Jana Gallardo-Pérez y Jairo León-Quismondo ………………………………………………………………………………… 267 Orientación emprendedora y rendimiento deportivo en clubes deportivos de pilota valenciana Paloma Escamilla-Fajardo, Vicente Añó-Sanz y Juan Manuel Núñez-Pomar ………………… 271 ¿Cómo enfrentan los clubes deportivos españoles el COVID-19? Adaptación del modelo de negocio Paloma Escamilla-Fajardo, Juan Manuel Núñez-Pomar y Vicente Javier Prado-Gascó ……………… 275 Competitividade, receitas e atuação no mercado de transferências dos jogadores de futebol: Estudo de caso da Liga NOS Thiago Rocha, Paulo Andrade, Rute Martins y Margarida Mascarenhas ………………………………………… 279 Gestão do conhecimento e políticas públicas nos grupos de pesquisas em gestão do esporte Luiz Carlos Pessoa Nery y Mário Rui Coelho Teixeira ………………………………………………………………………… 283 Construção de um ambiente inovativo em organizações esportivas pautado pelas atividades do conhecimento Luiz Carlos Pessoa Nery y Mário Rui Coelho Teixeira ………………………………………………………………………… 287 16 momento. Gracias a este apoyo hemos podido sacar adelante esta nueva edición, que llega con un año de retraso, pero que, al fin y al cabo, no falta a su cita. Una edición híbrida, modalidad organizativa, que se ha ido abriendo paso de la mano de la desescalada. En el capítulo de agradecimientos por el apoyo material prestado, además de la SEED, quisiera hacer mención especial a la Universidad de A Coruña a través de su vicerrectorado de Política Científica, Investigación e Transferencia, a la Real Federación Española de Fútbol, a la Cátedra de Internacionalización Luis Fernández Somoza, a la Fundación Orozco López, así como a una larga lista de colaboradores que contribuyeron a difundir el evento. Bienvenidos/as a A Coruña y al CIED11. José Manuel Sánchez Santos Presidente del Comité Organizador Miembros del comité organizador Presidente: José Manuel Sánchez Santos (Universidad de A Coruña) Vicepresidente: Pablo Castellanos García (Universidad de A Coruña) Secretaria: Mary Elena Sánchez Gabarre (Universidad de A Coruña) Vocales: - Amparo Seijas Díaz (Universidad de A Coruña) - Paolo Rungo (Universidad de A Coruña) - Maria de la Cruz Suárez Mallo (Universidad de A Coruña) - Guillermo Iglesias Gómez (Universidad de A Coruña) - José Atilano Pena López (Universidad de A Coruña) 17 SALUDA COMITÉ CIENTÍFICO ¡Bienvenidos al primer Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (CIED) post COVID! Con esta corta pero emocionante bienvenida podríamos concluir; pues lo bueno, si breve, dos veces bueno, pero vamos a extendernos un poquito más. La primera edición tuvo lugar en Gijón, en mayo de 2010 con el auspicio del gran Plácido Rodríguez. Ese congreso estuvo marcado por dos hechos: El primero, la ilusión que se palpaba en el ambiente pues comenzaba la andadura de un foro donde los académicos especializados en Economía del Deporte y Gestión Deportiva podían reunirse de forma anual. Once años después, con una masa crítica cercana a cien personas, podemos afirmar que este foro es un lugar de encuentro consolidado. El segundo, la erupción del volcán Eyjafjallajökull que complicó, o incluso anuló, los vuelos de muchos de los asistentes. Este acontecimiento, que parece tener poco que ver con el devenir del CIED, ilustra como hechos lejanos pueden tener un efecto en lo cotidiano. Y si en 2010 fue el volcán islandés, en 2020 fue el SARS-CoV-2, proveniente de China, el que alteró nuestras vidas; teniendo, por ejemplo, y siendo este uno de los menores males, que posponer el XI CIED. Este retraso creemos que ha servido para aumentar la ilusión por la celebración de este congreso en A Coruña. Los CIED son un lugar de encuentro entre distintas generaciones de investigadores. La ventaja que tiene un encuentro presencial es que ofrece muchas más oportunidades para la interacción, la colaboración, y para poder aprender unos de otros. Es evidente que el aprendizaje formal estará en las comunicaciones, conferencias, etc. Pero en la carrera investigadora no sólo importa el aprendizaje formal, sino también el aprendizaje informal. En este sentido las charlas distendidas en los pasillos, las cafeterías y los centros históricos de las ciudades son un gran activo de este congreso. Un buen consejo para los investigadores noveles (y los no tan noveles) es que interactúen lo máximo posible con el resto de los participantes. Desde el comité científico, nos gustaría decirles a aquellos que van a asistir al congreso desde la pantalla del ordenador, que aprovechen al máximo la experiencia y que, también, intenten acudir presencialmente a las siguientes ediciones. Esta edición nos hace mucha ilusión a todos los que hemos estado involucrados de una u otra manera. Pero, sin duda, cuando se pueda celebrar un CIED sin restricciones será una fiesta, una gran fiesta, la fiesta del aprendizaje en Economía y Gestión del Deporte. Mientras llega esa edición, que bien seguro llegará, disfrutemos, pues no sabemos que elemento extraño podrá interferir en el futuro en nuestro camino. Julio del Corral Cuervo Presidente del Comité Científico 18 Miembros del comité científico Presidente: Julio del Corral Cuervo (Universidad de Castilla-La Mancha) Secretario: Jorge García Unanue (Universidad de Castilla-La Mancha) Vocales: - Antonio Jesús Ávila Cano (Universidad de Málaga) - María Carvalho (Universidade do Porto) - Iván Clavel San Emeterio (Fundación Deporte Galego) - Mário Coelho Teixeira (Universidade de Évora) - Marta García Tascón (Universidad Pablo de Olavide) - Pedro García del Barrio (Universidad Internacional de Cataluña) - Ana Gómez Tafalla (Universidad de Valencia) - José Antonio Martínez García (Universidad Politécnica de Cartagena) - Patricio Sánchez Fernández (Universidad de Vigo) - María José Suárez Fernández (Universidad de Oviedo) - Fabiola Zambom Ferraresi (Fundación Miguel Induráin Fundazioa) PECULIARIDADES DE LA ECONOMIA DEL DEPORTE ´ SECCIÓN 1 21 IMPACT OF A CHANGE IN THE SCORING SYSTEM ON THE COMPETITIVE BALANCE: THE SIX NATIONS CHAMPIONSHIP Francisco Triguero-Ruiz1 and Antonio Ávila-Cano2 1 Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga 2 Teoría e Historia Económica Universidad de Málaga Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 21-24. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 22 1. THEORETICAL FOUNDATION In a competition, the scoring system may be represented by R={(Pw, Pt, Pl), b}, being Pw, Pt and Pl the points assigned to each team in each match to win (w), tie (t) or lose (l), respectively; b is a vector of possible additional assignments to the score by result; specifically, we consider them bonuses assigned to each team for demonstrating special offensive or defensive capacity, which is transformed into points and added to those obtained from the match result. Even if the scoring system complies with the condition of stability, that is, distributes a fixed amount of points in each game, there is another possible cause of instability or impossibility of knowing a priori the number of points they will be awarded in the championship: the introduction into the scoring system of bonuses. This has occurred in rugby, particularly in the Six Nations Championship since in 2017 it adopted this scoring system established by World Rugby, and which had already been used in several leagues. Until that date, the current system was: R={(2, 1, 0), 0}. Currently, the scoring system is: R={(2, 1, 0), 0} , with b = {Gs, bo, bd}, where: Gs represents the number of bonus points assigned to the Grand Slam; bo denotes the number of points assigned to the offensive bonus; and bd indicates the number of points assigned to the defensive bonus. 2. TARGETS In sports economics, measuring the competitive balance of a league is done through normalised indices. These indices require that the maximum level of concentration is known. Which situation represents the maximum concentration? How is the competitive balance affected if the scoring system changes? We see it in rugby, particularly in the Six Nations Championship. 3. METHODOLOGY We use the Herfindahl-Hirschman (HHI) and Distance to Competitive Balance (DCB) indices. The change of scoring system highlights the need to normalize the HHI, since the maximum values that can be reached with each scoring system vary. The standardized HHI is: HHIN=(HHI-HHImin)/(HHImax-HHImin). The solution proposed by Gayant & Le Pape (2015) to compare is to use the reconstructed data. However, this procedure means altering the latent competition mechanism. Avila-Cano & Triguero-Ruiz (2018) obtain the maximum concentration levels and the distributions that generate them. What is the magnitude and meaning of the differences? Triguero-Ruiz & Avila-Cano (2019) define DCB=HHIn 1/2. This is a cardinal index of competitive balance, which is based on the concept of distance. Impact of a change in the scoring system on the competitive balance: The Six Nations Championship 23 Francisco Triguero-Ruiz and Antonio Ávila-Cano 4. RESULTS The main European rugby leagues (French Top14, English Premiership or Scottish Pro14) have a maximum of 14 teams and HHImin=0.07143; without bonuses HHImax=0.09890 and with bonuses HHImax=0.10876. For six teams these values are: HHImin=0.16667, HHImax=0.24444 and HHImax=0.27336. With these results, in Figures 1 and 2 we show the distributions generating minimum competitive balance among different scoring systems. Figure 3 shows that consideration of the true maximum concentration, which can be achieved by varying the scoring system, represents a significant increase compared to the competitive balance with respect to those proved to use wrong maximum values. Note that the reconstruction of data means an increase of the concentration with respect to the values obtained with the original data. However, the application of the true maximum value of concentration, implies a significant decrease in concentration. In other words, the consideration of the true maximum implies an increase of the competitive balance with respect to the initial assessment, and not a decrease as the reconstruction of the results would indicate. 24 5. CONCLUSIONS The introduction of bonuses in the Six Nations Championship has meant a considerable increase in competitive balance and it is useful to have the true value of the maximum concentration. 6. REFERENCES Avila-Cano, A., and Triguero-Ruiz, F., 2018. The distribution of soccer leagues scores that generates the minimum of competitive balance: Truncated-Cascade Distribution. Universidad de Malaga, Department of Economic Theory, METRC. https://ideas.repec.org/p/mal/wpaper/2018-4.html. Triguero-Ruiz, F., and Avila-Cano A., 2019. The distance to competitive balance: A cardinal measure. Appl Econ, 51, 698–710. https://doi.org/10.1080/00036846.2018.1512743. Gayant, J.P., and Le Pape, N., 2015. The metrics of competitive imbalance. In Disequilibrium sports economy: Competitive imbalance and budget constraints (Vol. edited by W. Andreff, pp. 104–130). Impact of a change in the scoring system on the competitive balance: The Six Nations Championship 25 1 Dirección y Organización de Empresas Universidad de Zaragoza * Se agradece el apoyo financiero del proyecto ECO2016-77843-P (Ministerio de Economía y Competitividad) y del grupo de investigación COMPETE (S52_20R) (Gobierno de Aragón). INTENSIDAD COMPETITIVA Y EFECTO COVID-19 EN LAS 4 GRANDES LIGAS EUROPEAS DE FÚTBOL* Paola Cebollada-López1 y Manuel Espitia-Escuer1 Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp.25-28. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 32 Matthew J. Wilson, K.L., 2013. NCAA Division I Men‘s Basketball Coaching Contracts: A Comparative Analysis of Incentives for Athletic and Academic Team Performance Between 2009 and 2012. Journal of Issues in Intercollegiate Athletics, 81-95. Pahls, M.C., 2006. Athetics Success and Program Expense in NCAA Sports, 1-246. NCAA, 2019. NCAA Division I Manual. The National Collegiate Athletic Association. El último reducto amateur. Análisis del deporte universitario estadounidense 33 CLUBS OBJECTIVES’ DISCREPANCIES ACROSS DOMESTIC FOOTBALL LEAGUES IN EUROPE Pedro Garcia-del-Barrio1 and Stefan Késenne2 1 Economics Department University of Navarra 2 Emeritus Professor of Economics Economics Department, University of Antwerp Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 33-37. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 34 Clubs objectives’ discrepancies across domestic football leagues in Europe 1. INTRODUCTION The economic theory assumes that the firms’ objective is achieving the greatest economics returns (profit maximisation hypothesis). Nevertheless, sport economists discuss since long ago if this assumption also applies to organizations engaged in sport competitions, like European football clubs. Previous studies, both theoretical and empirical, provide evidence that the choices of the clubs, concerning hiring of talent, are better described by sport performance maximisation subject to a budget constraint (win maximising hypothesis), than by profit maximising behaviour. This paper empirically investigates– across European leagues – discrepancies in the clubs’ strategies concerning win versus profit maximising objectives. Our analysis also aims to elucidate the reasons why some leagues may deviate more clearly than other form the presumed chosen objectives. Our empirical study is meant to convey relevant implications concerning talent hiring, competitive balance and leagues’ regulation. Actually, our results disclose that significant disparities exist across leagues, and also among clusters of teams depending on their economic and visibility status. 2. RELATED LITERATURE Economists initially assumed that sport-teams tend to behave as profit maximisers (Rottenberg, 1956; Noll, 1974; Quirk & Fort, 1992). Yet, Sloane (1971) raised serious doubts that such assumption was realistic in the context of European football. Other researchers also expressed reluctancies to profit maximising aims (Quirk & El-Hodiri, 1974; Vrooman, 1995; Zimbalist, 2003). Following Sloane, Késenne (1996), and Késenne (2000), argued that football clubs should be treated, rather than as profit maximizers, as win maximizers subject to a profit constraint. A similar claim was supported by other authors: Vrooman, 2007; Garcia-del-Barrio & Szymanski, 2009; Peeters & Szymanski, 2014; and Fort, 2015; among others. Dietl et al. (2011) further elaborated on this by advocating that the clubs try to maximaze a weighted combination of sport performance and profits. 3. THEORETICAL APPROACH AND RESULTS To accomplish the objectives of this paper, we follow the methodology proposed by Garcia-del-Barrio & Szymanski (2009). First, we apply the regression analysis to each of the leagues to estimate the revenue equations with respect to sport attainments. Then, four performance equations are also estimated, defined as a function of talent (as captured through the annual wages). In carrying out the estimations, a 35 Pedro Garcia-del-Barrio and Stefan Késenne logarithmic transformation of “league position” was applied, allowing us to account for non-linearities in the functional form. The specification of the equations is as follows: Table 1 reports the estimated coefficients of Equation (1) and Equation (2), for each of the four domestic leagues that have been studied. Table 1. Revenue and Performance Equations. PremierLeague La Liga Serie A Ligue 1 Revenue Eq. Dep.Var. Annual_Revenues ln_LeagPosit. 61.5916*** 68.5742*** 43.0850*** 36.7841*** (11.380) (7.837) (9.846) (5.825) Constant 192.7700*** 107.0245*** 112.3077*** 70.0718*** (24.222) (11.999) (24.463) (13.084) N. Obs. 179 179 179 179 R2-Ajusted 0.42022 0.41844 0.51433 0.35833 AIC 2.183.22 2.224.75 1.987.85 2.044.96 Performance Eq. Dep.Var. ln_LeagPosit. Annual Wage 0.01347*** 0.01117*** 0.02036*** 0.01933*** (11.995) (9.744) (16.054) (7.843) Constante -1.60753*** -0.70272*** -1.26760*** -0.90575*** (-10.339) (-6.366) (-10.374) (-6.605) Número Obs. 179 179 179 179 R2-Ajustado 0.43793 0.43535 0.52292 0.41222 AIC 548.719 551.316 519.372 556.722 Note: Estimations by OLS with robust standard errors | t-statistics in parenthesis. Statistical significances: * p<0,05; ** p<0,01; *** p<0,001. Using the estimators of Table 1, we then calculate the optimal “league position” of the teams for either maximizing profits (P*) or wins ( ), depending on their priorities and objectives. Finally, we compare the positions actually achieved by the teams, at the end of the season, to each of the two theoretical values, (P*) and ( ), and investigate which of the two theoretical values are closer to the actual choices of the football clubs. 36 Clubs objectives’ discrepancies across domestic football leagues in Europe 4. CONCLUSIONS The results of this exercise, collected in Table 2, corroborate previous findings: the European football clubs tend to behave as win maximizing, rather than as profit maximizing enterprises. According to the size of the deviations of actual positions with respect to the theoretical values, the mentioned result results to be stronger in the Spanish La Liga and the English Premier League than in the other competitions. Table 2. Deviations from the real position. Average by domestic leagues. Deviations N La Liga Premier L Serie A Ligue 1 Actual position (P) 153 10.63 10.94 10.56 10.57 Max. Wins ( ) 153 9.00 9.52 4.26 6.10 Max. Profits (P*) 153 20.00 19.35 18.96 18.33 - P 153 -1.63 -1.42 -6.30 -4.47 P* - P 153 9.37 8.42 8.41 7.77 Note: Estimations by OLS with robust standard errors | t-statistics in parenthesis. 5. ACKNOWLEDGEMENTS We acknowledge the research support of Guillermo García. We are also grateful to Angel Barajas, Giambattista Rossi, Massimo Ruberti and Alice Aguiar-Noury, for their generosity in sharing data in gathering the data set. 6. REFERENCES Dietl, H.M., Grossmann, M. & Lang, M., 2011. Competitive Balance and Revenue Sharing in Sports Leagues With Utility-Maximizing Teams. Journal of Sports Economics, 12(3), 284- 308. El-Hodiri, M. & Quirk, J., 1971. An Economic Model of a Professional Sports League. Journal of Political Economy, 79, 1302-1319. Fort, R. & Quirk, J., 1995. Cross-Subsidization, Incentives, and Outcomes in Professional Team Sports Leagues. Journal of Economic Literature, 33, 1265-1299. Fort, R., 2015. Managerial objectives: A retrospective on utility maximization in pro team sports. Scottish Journal of Political Economy, 62(1). 75-89. Garcia-del-Barrio, P. & Szymanski, S., 2009. Goal! Profit maximization and win maximization in football leagues. Review of Industrial Organization, 34, 45-68. Késenne, S., 1996. League management in professional team sports with win maximizing clubs. European Journal for Sport Management, 2(2), 14-22. Késenne, S., 2006. The Win Maximization Model Reconsidered: Flexible Talent Supply and Efficiency Wages. Journal of Sports Economics, 7, 416-427. Noll, R.G., 1974. Attendance and price setting. In R. G. Noll (Ed.), Government and the sports business (pp. 115-157). Washington, DC: Brookings Institution. 37 Pedro Garcia-del-Barrio and Stefan Késenne Quirk, J., & Fort, R., 1992. Pay dirt: The business of professional team sports. Princeton, NJ: Princeton University Press. Quirk J. & El Hodiri M., 1974. The economic theory of a professional sports league. In: Noll R. (eds) Government and the Sports Business. Brookings, Washington DC, pp. 33-80. Peeters, T. & Szymanski, S., 2014. Financial fair play in European football. Economic Policy, 29(78), 343-390. Rottemberg, D., 1956. The baseball players’ labor market”. Journal of Political Economy, 64(3), 242-258. Sloane, P., 1971. The economics of professional football: the football club as utility maximiser. Scottish Journal of Political Economy, 17, 121-46. Vrooman, J., 1995. A General Theory of Professional Sports Leagues. Southern Economic Journal, 61, 971-990. Vrooman, J., 2007. Theory of the Beautiful Game: The Unification of European Football. Scottish Journal of Political Economy, 54, 314-354. Zimbalist, A., 2003. Sport as business. Oxford Review of Economic Policy, 19(4), 503-511. 39 EFECTOS ECONÓMICOS DE UNA SUPERLIGA FUTBOLÍSTICA EUROPEA A TRAVÉS DEL BIG DATA Jordi Tarrés Moscoso1 1 UPF Barcelona School of Management Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 39-42. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 40 Efectos Económicos de una Superliga Futbolística Europea a través del Big Data 1. CONSECUENCIAS DE UN MODELO DE LA ÉLITE EUROPEA El proyecto de la Superliga Europea conllevaría unas consecuencias económicas de gran alcance. Se ha simulado una competición en la que intervienen 6 equipos de la Premier League (Manchester Utd., Manchester City, Liverpool, Chelsea, Tottenham y Arsenal), 4 de LaLiga (Real Madrid, FC Barcelona, Atlético de Madrid y Sevilla), 2 de Ligue1 (PSG y Olympique de Lyon), 2 de la Bundesliga (Bayern Múnich y Borussia Dortmund) y 4 de la Serie A (Juventus, Roma, Milán e Inter de Milán) para comparar el efecto en relación con la estructura de las ligas actuales. Para cada equipo se han recogido 82 variables que incluyen tanto valores absolutos de algunos indicadores como ratios habituales en el análisis económico-financiero de las organizaciones durante las temporadas 2017-18 y 2018-19. Con estos datos se ha procedido a una triple aproximación empírica: análisis de correlaciones entre variables, modelo de regresión para explicar las variaciones en los ingresos de explotación y agrupación de los equipos. 2. RESULTADOS 2.1. Análisis de correlaciones La Tabla 1 muestra algunos de los resultados del análisis descriptivo. En la tabla aparece el promedio por equipo en las 5 grandes ligas, para el grupo de los que formarían la Superliga y también para el resto de los equipos. Tabla 1. Valores medios por equipo de una selección de indicadores. Competición Activos totales Ingresos Explotación Rtdo. explotación Bundesliga 235,3 236,7 8,3 La Liga 270,5 144,7 7,1 Ligue 1 157,0 94,3 0,2 Premier League 397,2 249,1 1,6 Serie A 252,2 152,3 -14,1 Resto Equipos 138,4 98,0 -2,8 Equipos Superliga 825,8 486,8 7,9 Fuente: Elaboración propia. Los equipos integrantes de la Superliga muestran un liderazgo económico en recursos, en ingresos y en beneficios, en relación con el resto de los equipos. Las correlaciones más destacadas aparecen entre los ingresos de explotación y el inmovilizado inmaterial (0,84) y los otros pasivos corrientes (0,81). 41 Jordi Tarrés Moscoso Tabla 2. Correlación lineal con los Ingresos de Explotación. Ingresos explotac. Inmov. Inmat. Otros pasivos Acreedores Efectivo Coeficiente de corr. 84% 81% 73% 73% Fuente: Elaboración propia. 2.2. Modelo explicativo de las variaciones en los ingresos de explotación A continuación, se ha estimado un modelo de regresión lineal para identificar las variables que mayor poder predictivo tienen sobre los ingresos de explotación. Teniendo en cuenta las características de la base de datos utilizada, se han incorporado 3 condicionantes: el fondo de maniobra debe ser positivo; la financiación propia (patrimonio neto) no puede ser inferior a la financiación ajena (pasivos corriente y no corriente) y, finalmente, el patrimonio neto no puede ser inferior a la mitad del capital social ni tampoco puede ser negativo. Los resultados de la regresión permiten señalar que hemos obtenido un 68,42% de precisión del modelo. La bondad del modelo es adecuada para el propósito de la investigación. Tabla 3. Resultados del modelo de Regresión. Variables Coef.Regresión Error Estándar Fondo de Maniobra -0,13 0,01 Financiación Propia -0,17 0,01 % Capital Social sobre PN -0,18 0,01 Constante 0,62 0,05 N = 162 R2 = 0,68 Precisión: 68,4% Error Cuadrático Medio: 0,47 Fuente: Elaboración Propia. 2.3. Agrupación de equipos Mediante el análisis clúster del tipo K-Means se ha procedido a establecer una clasificación robusta de los equipos en base a sus datos económicos y financieros. Hemos corroborado como el número óptimo son 3 clústeres, porque la distancia euclídea es de 0,75 estando cercana a 1 e indica la buena separación de clústeres. 49 TORNEOS ELIMINATORIOS Y PROBABILIDAD DE VICTORIA: EL CASO DEL TENIS PROFESIONAL Luis Muga1 y Xabier Gonzalez2 1 Departamento Gestión de Empresas e INARBE Universidad Pública de Navarra 2 Departamento Gestión de Empresas Universidad Pública de Navarra Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 49-52. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 50 Torneos eliminatorios y probabilidad de victoria: El caso del tenis profesional 1. INTRODUCCIÓN La literatura ha mostrado que las probabilidades inferidas a partir de la información de casas de apuestas, así como las diferencias en ranking de los jugadores son buenos predictores de los resultados de los partidos de tenis profesional (Del Corral y Prieto-Rodriguez, 2010). Adicionalmente, se han mostrado diferencias entre los circuitos masculino y femenino en lo referente a la incertidumbre de los resultados de los partidos (Abinzano et al., 2021). Sin embargo, el impacto que pueden tener estas diferencias en la probabilidad final de victoria en un torneo es una cuestión poco explorada. En esta comunicación, a partir de las cuotas de la casa de apuestas BET365 entre los años 2007 y 2020, se realiza una exploración del impacto en la probabilidad final de victoria en los circuitos ATP y WTA para cuatro alternativas diferentes de organización de un torneo con 8 jugadores: Escalera, Torneo sin cabezas de serie, torneo con cabezas de serie, y liguilla de cuatro jugadores con semifinales y final. 2. METODOLOGÍA Y RESULTADOS En primer lugar, a partir de las cuotas de la casa de apuestas Bet365 entre 2007 y 2020 se han computado las probabilidades de victoria de los enfrentamientos entre los 8 mejores jugadores situados en los rankings, tanto ATP como WTA. Los resultados de las correspondientes matrices de enfrentamientos, así como la diferencia entre ambos circuitos se encuentran en la tabla 1. En general, se pueden observar mayores probabilidades de victoria para el jugador mejor situado en el ranking para el caso del circuito ATP, salvo para el caso del enfrentamiento entre los números 1 y 2 del ranking (70,4% en el circuito WTA y 56.7% en el circuito WTA siendo la diferencia significativa al 5% a partir del contraste de medias realizado). Estos resultados son consistentes con la idea de un mayor nivel de incertidumbre sobre el resultado final en el circuito ATP frente al circuito WTA, es decir, se aprecia que para la muestra empleada para 10 emparejamientos analizados es más probable que gane el favorito en el circuito ATP frente a un único caso en el circuito WTA. En segundo lugar, a partir de dichas matrices de probabilidades se han realizado 100.000 simulaciones de cuatro tipos diferentes de organización de competiciones. Escalera (ESCAL), Torneo eliminatorio sin cabezas de serie (N.SEED.T), Torneo eliminatorio con cabezas de serie (SEED.T), y dos liguillas de cuatro jugadores con semifinales y final (R.R.). 51 Luis Muga y Xabier Gonzalez Tabla 1. Probabilidades de victoria calculadas a través de las cuotas ofrecidas por Bet365, 2007 – 2020 y diferencia entre circuito masculino y femenino (** indica que la diferencia resulta significativa al 5%). RANK 2 3 4 5 6 7 8 ATP 156,7% 68,6% 74,6% 81,5% 83,8% 84,6% 86,7% 263,1% 67,8% 75,5% 76,4% 77,5% 82,0% 351,9% 64,4% 70,3% 69,7% 69,9% 456,2% 57,0% 65,0% 73,9% 559,2% 63,8% 67,2% 655,6% 59,2% 757,9% WTA 170,4% 66,6% 72,5% 78,1% 71,3% 77,7% 69,0% 253,0% 58,7% 61,8% 61,2% 65,6% 71,1% 356,4% 57,1% 63,1% 62,6% 63,0% 461,0% 57,1% 64,0% 57,8% 559,7% 56,9% 55,6% 657,8% 60,9% 752,3% DIF 1-13,7%** 1,9% 2,1% 3,4% 12,5%** 7,0%** 17,7%** 210,0%** 9,0% 13,6%** 15,2%** 11,9%** 10,9%** 3-4,5% 7,3% 7,3% 7,1% 6,9% 4-4,8% -0,1% 1,0% 16,1%** 5-0,5% 6,9% 11,6%** 6-2,2% -1,7% 75,6% Los resultados (Tabla 2) muestran que las probabilidades observadas para los partidos individuales acaban trasladándose a los resultados de los torneos. Para el caso del torneo en escalera se puede observar una mayor probabilidad de que el número 1 acabe alzándose con la victoria para el circuito WTA (70%) que para el circuito ATP (61,8%), mientras que, para el caso del resto de formas de estructurar la competición, la probabilidad de que el favorito se alce con el torneo es mayor para el circuito ATP. Si excluimos el torneo organizado en escalera, la probabilidad de que el favorito se alce con el torneo es mayor en el caso del torneo con liguillas (actual forma en la que se organizan los torneos finales de ambos circuitos). La combinación de probabilidades obtenida de los datos de la casa de apuestas también arroja el resultado de que es mucho más probable que el número 2 del 52 Torneos eliminatorios y probabilidad de victoria: El caso del tenis profesional circuito consiga ganar un torneo disputado por los 8 mejores jugadores en el caso de la ATP que en el caso de la WTA. Tabla 2. Probabilidades simuladas para distintos tipos de torneo a partir de las cuotas de la casa de apuestas Bet365 (2007 – 2020). RANK ESCAL N. SEED T. SEED T. R.R ATP 161,8% 39,7% 41,6% 44,0% 228,5% 26,9% 28,5% 29,6% 36,7% 12,2% 11,1% 11,8% 42,3% 8,7% 7,7% 7,6% 50,4% 5,0% 4,4% 3,0% 60,1% 3,4% 3,0% 2,0% 70,0% 2,5% 2,4% 1,3% 80,0% 1,6% 1,4% 0,8% WTA 170,0% 37,1% 37,4% 42,4% 216,4% 15,3% 16,6% 16,3% 39,1% 13,7% 13,3% 13,5% 43,1% 10,1% 9,7% 9,6% 50,8% 7,0% 6,8% 5,4% 60,4% 7,0% 6,7% 5,8% 70,1% 4,6% 4,7% 3,2% 80,1% 5,3% 4,9% 3,7% 3. CONCLUSIONES Las simulaciones muestran que la forma de organizar los torneos tiene implicaciones en las probabilidades finales de victoria de los jugadores, así como que la mayor incertidumbre del circuito WTA impacta negativamente en la probabilidad de que la favorita gane los torneos para las formas más habituales de organizarlos. Se espera que al tener en cuenta los márgenes impuestos por las casas de apuestas estos efectos se vean potenciados, dados los mayores márgenes impuestos en el circuito WTA. 4. REFERENCIAS Barrutiabengoa, J.M., Corredor, P. y Muga, L., 2021. Does the Betting Industry Price Gender? SSRN WP https://www.ssrn.com/abstract_id=3760527. Del Corral J. y Prieto-Rodríguez J., 2010. Are differences in ranks good predictors for grand slam tennis matches? International Journal of Forecasting, 26, 551-563. 53 AFICIÓN VISITANTE EN EL FÚTBOL ESPAÑOL: APLICACIÓN DE UN MODELO DE GRAVEDAD A ESCALA NACIONAL Ignacio Pérez Hernández1, Pablo de Frutos Madrazo1 y Beatriz Rodríguez Prado1 1 Departamento de Economía Aplicada Universidad de Valladolid Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 53-56. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 54 Afición visitante en el fútbol español: aplicación de un modelo de gravedad a escala nacional 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y OBJETIVOS El análisis de la asistencia a eventos deportivos profesionales ha recibido gran atención en la literatura empírica de la economía del deporte desde que Rottenberg (1956) describiera los factores explicativos de la asistencia a partidos de béisbol. Una mayor accesibilidad a los datos ha llevado a la aparición en las últimas décadas de estudios en diferentes ligas, deportes y ámbitos geográficos. El enfoque habitual en la mayoría de estos estudios es la estimación de una función de demanda que incluye variables independientes habituales, como el precio de las entradas o la renta de los aficionados y otras propias del sector que sirven para captar la heterogeneidad implícita de un evento deportivo como servicio consumido por los aficionados (García and Rodríguez, 2002; Buraimo., Tena and de la Piedra, 2018). Una de las principales limitaciones de los estudios anteriores es no discriminar a los aficionados por su lugar de origen: falta de análisis de la afición visitante o del desplazamiento de aficionados en el mundo del deporte profesional. Este estudio pretende examinar por primera vez los determinantes del desplazamiento de aficionados visitantes en una liga de fútbol profesional. Presentamos los resultados de un estudio llevado a cabo en el fútbol profesional español en las temporadas 17-18 y 18-19 que pretende analizar cuáles son los factores que influyen en los aficionados a la hora de tomar la decisión de seguir a su equipo cuando juega de visitante o no hacerlo. El objetivo fundamental es determinar cuáles son algunos de los factores más importantes que los aficionados tienen en cuenta a la hora de viajar para ver a su equipo competir como visitante, tratando de entender la importancia relativa de factores, demográficos, socioeconómicos o de gestión que influyen en la asistencia a un evento deportivo en un contexto particular. La consideración conjunta de todos ellos por parte de los clubes y las entidades organizadoras de la competición permitirá un incremento en el desplazamiento de los aficionados y un aumento de los ingresos de los clubes deportivos por este concepto. 2. METODOLOGÍA Se aplica un modelo de gravedad a partir de un panel de datos tridimensional que trata de proporcionar una ecuación de equilibrio que muestre los factores por los que los aficionados se inclinan a seguir o no a sus equipos fuera de su localidad: definimos como fuerzas de emisión aquellas variables que guardan una relación directa con el equipo visitante y fuerzas de atracción aquellas que tengan relación con el equipo local. Otra serie de factores no se pueden encuadrar dentro de 55 Ignacio Pérez Hernández, Pablo de Frutos Madrazo y Beatriz Rodríguez Prado ninguno de los anteriores y forman parte también de la adaptación de los modelos originales: no dependen directamente de ninguno de los equipos o son decididos por la entidad organizadora de la competición. Se denota como i cada uno de los 44 equipos que actúan de local en las dos temporadas analizadas y como j a los 40 equipos de cuyas aficiones se disponen datos de desplazamiento en cada temporada, que se denota como t, donde t= 2017- 2018 y 2018-2019. De esta forma, i representa los equipos de las localidades donde se disputan los partidos (“destino” en terminología del modelo de gravedad, “local” en este artículo), j los clubes de origen de la afición visitante (“origen” en terminología del modelo de gravedad, “visitante” en este artículo) y t la temporada deportiva. El número de entradas consumidas por la afición de un equipo i cuando visita a un equipo j durante la temporada t, expresada en logaritmos (Lentradas_Vijt), puede ser modelizada mediante una ecuación de gravedad, de la siguiente manera: Lentradas_Vijt= 0+ 1Labonados_Vjt+ 2Lpoblación_Vjt+ 3promedio_Vjt+ 4Lrenta_Vjt+ 5Lprecio_Lit+ 6palmarés_Lit+ 7Lasistenciamedia_Lit+ 8Lpernoctaciones_Lit+ 9Temperaturait+ 10Ldistanciaij+ 11sábadoijt+ 12domingoijt+ 13horaijt+ 14categoríaijt+ 15temporadat+ 16algoenjuego_Vjt+ 17jornadaijt+ 18apuestas_Vijt+ 19apuestas_Eijt+vijt 3. RESULTADOS Los resultados obtenidos muestran la significatividad de los siguientes factores de emisión: número de abonados del equipo visitante, población y promedio de puntos obtenido en los partidos previos. Resultan significativos también factores de atracción como el precio, en sentido negativo, el palmarés del equipo local o la asistencia media al estadio y otros factores como la distancia, en sentido negativo o la categoría. No resultan sin embargo significativos otros factores como la renta, la temperatura o el número de pernoctaciones mensuales de la provincia donde se disputa el partido. 4. CONCLUSIONES Varios factores que influyen de forma significativa en el desplazamiento de las aficiones están bajo el control de las instituciones organizadoras de las competiciones. Esto puede ser empleado para optimizar el desplazamiento de los seguidores a lo largo de una temporada: la hora y día de disputa de los partidos, el precio de la entrada, la distancia entre las ciudades, la incertidumbre del resultado del partido o el atractivo del estadio son algunos factores influyentes en la decisión de desplazamiento de los aficionados. 56 La vuelta de público a los eventos deportivos supondrá la reactivación de la economía de muchos clubes, y una buena planificación por parte de los mismos y por parte de las entidades organizadoras de las competiciones resultará decisiva para el futuro económico de las entidades deportivas. Una maximización en el desplazamiento de los aficionados también permitirá impulsar las economías locales de los lugares de destino y estimular un sector tan afectado como el del turismo. 5. REFERENCIAS Buraimo, B., Tena, J.D. y de la Piedra, J.D., 2018. Attendance demand in a developing football market: the case of the Peruvian first division. European Sport Management Quarterly, 18(5), 671–686. Garcia, J. y Rodriguez, P., 2002. The determinants of football match attendance revisited: Empirical evidence from the Spanish Football League. Journal of Sports Economics, 3, 18–38. Rottenberg, S., 1956. The baseball players’ labor market. Journal of Political Economy, 64(3), 242–258. Afición visitante en el fútbol español: aplicación de un modelo de gravedad a escala nacional 57 OUT OF YOUR LEAGUE? SPORTING EVENT ATTENDANCE AND NETWORK SOCIOECONOMIC DIVERSITY Paolo Rungo1 y José Manuel Sánchez Santos1 1 Departamento de Economía Universidad de A Coruña Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 57-58. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 64 ¿Cuánto valora un aficionado la entrada de un partido de fútbol en el estadio? Variables calculadas a partir de un modelo dinámico de precios hedónicos Los cálculos de de X1 los obtendremos de la valoración económica según el valor de los equipos que disputen el partido, siendo el mismo un valor entre (0,1); al igual que la valoración otorgada a (1- ) de X2 calculada su ponderación en base a la calidad del estadio y sus atributos, como son el tipo de asiento por cercanía por posición en el campo (tribuna, preferencia, fondo, gol y cercanía al campo). Calcularemos la relación marginal de sustitución (RMS), y a partir de aquí obtendremos la relación entre X1, X2 para posteriormente desglosar un mapa de preferencias con los diferentes tipos de aficionados que pagan diferentes precios por el mismo evento, sujeta a la restricción presupuestaria por cada uno de los clubes de fútbol. 5. RESULTADOS OBTENIDOS En la tabla nº1, se puntúan a los equipos por los atributos intrínsecos a los partidos de liga (valor del enfrentamiento, valor del equipo local y valor clasificatorio). En la tabla nº2, se puntúan a los equipos por los atributos extrínsecos al partido como es la asistencia al estadio y sus comodidades. En la tabla nº3, según las preferencias de los aficionados podremos desglosar el precio de una entrada por atributos intrínsecos y extrínsecos. Tabla 1. 65 Daniel Megia Cayuela 6. CONCLUSIONES Los resultados obtenidos son casi idénticos para las 3 temporadas de 2016-2019 debido a la poca variación en los datos de un año a otro. A nivel global, los datos determinan que de media las variables intrínsecas referidas al propio juego tienen un peso del 80% en las preferencias de los aficionados siendo de un 20% las variables extrínsecas derivadas del ambiente y las comodidades. El precio medio de una entrada es de 50€, donde se valora en 41€ la calidad de los equipos y de 9€ las comodidades del estadio. Los aficionados de los equipos mejor clasificados valoran más a su equipo que los atributos del entorno, mientras que los equipos con peores resultados, valoran algo más el estadio y las comodidades al tener equipos con menor valoración. Por último, el índice de asistencia a los estadios está en un 73%. Algo nos dice que todavía se puede mejorar la eficiencia de los clubes de fútbol en España respecto a la optimización de los ingresos vía ticketing con el aumento en la asistencia a los estadios por los aficionados. 7. REFERENCIAS Drayer, J. y Shapiro, S.L., 2009. Value determination in the secondary ticket market: A quantitative analysis of the NFL playoffs. Sport Marketing Quarterly, 18, 178–192. Drayer, J. y Shapiro, S.L., 2011. An examination into the factors that influence consumers’ perceptions of value. Sport Management Review, 14(4), 389–398. Tabla 2. Tabla 3. 66 ¿Cuánto valora un aficionado la entrada de un partido de fútbol en el estadio? Variables calculadas a partir de un modelo dinámico de precios hedónicos Drayer, J., Shapiro, S.L. y Lee, S., 2012. Dynamic ticket pricing in sport: An agenda for research and practice. Sport Marketing Quarterly, 21, 184–194. Dunne, P., 2012. Dynamic pricing trend sweeps across Major League Baseball. Retrieved from: http://www.ticketnews.com/news/Dynamic-pricing-trend-sweeps-across-Major- League-Baseball021222303. García, J. y Raya, J.M., 2011. Price and income elasticities of demand of housing characteristics in the city of Barcelona. Regional Studies, 45(5), 597–608. García, J., Pérez, L., y Rodríguez, P., 2017. Forecasting football match results: Are the many smarter than the few? In P. Rodríguez, B.R. Humphreys, & R. Simmons (Eds.), The economics of sports betting (pp. 71–91). García, J. y Rodríguez, P., 2002. The determinants of football match attendance revisited: Empirical evidence from the Spanish Football League. Journal of Sports Economics, 3(1), 18–38. García, J. y Rodríguez, P., 2009. Sports attendance: A survey of the literature 1973-2007. Rivista di Diritto ed Economia dello Sport, 5(2), 111–148. García, J. y Rodríguez, P., 2013. The determinants of football match attendance in Spanish football: An empirical analysis. In P. Rodr´ıguez, S. K´esenne, & J. Garc´ıa (Eds.), The econometrics of sport (pp. 154–166). García, J., Rodríguez, P. y Todschini, F., 2020. The demand for the characteristics of football matches: a hedonic price approach. Journal of Sports Economics, 21(7), 688-704. Kemper, C. y Breuer C., 2016. Dynamic ticket pricing and the impact of time – an analysis of Price paths of the English soccer club Derby County. European Sport Management Quartely, 16(2), 233-253. Mondello, M. y Rishe, P., 2005. Variable ticket pricing in Major League Baseball: A case study ofthe St. Louis Cardinals. International Journal of Sport Management, 6, 214–232. Moore, J., 2010. Premier League pricing. An investigation of spectator ticket pricing strategy of football clubs within the English Premier League. Retrieved from http://pure.au.dk/portal/files/10650/Premier_League_Pricing_Thesis_May_2010.pdf. Neale, W.C., 1964. The peculiar economics of professional Sports: A contribution to the theory of the firm in sporting competition and in market competition. Quarterly Journal of Economics, 78(1), 1–14. Palmquist, R.B., 1984. Estimating the demand for the characteristics of housing. Review of Economics and Statistics, 66(3), 394–404. Shapiro, S.L. y Drayer, J., 2012. A new age of demand-based pricing: An examination of dynamic ticket pricing and secondary market prices in Major League Baseball. Journal of Sport Management, 26, 532–546. Shapiro, S.L. y Drayer, J., 2014. An examination of dynamic ticket pricing and secondary market price determinants in Major League Baseball. Sport Management Review, 17(2), 145–159. 67 PERFIL SOCIODEMOGRÁFICO DE LAS ÁRBITRAS Y ÁRBITRAS ASISTENTES DE FÚTBOL EN ESPAÑA: PRIMERA DIVISIÓN FEMENINA Mª Luisa Martín-Sánchez1,2, Javier Sánchez-Sánchez1, José Luis Felipe1,2 y Antonio Hernandez-Martin2 1 Facultad de Ciencias del Deporte Universidad Europea de Madrid 2 Grupo IGOID Universidad de Castilla-La Mancha Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 67-70. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 68 Perfil sociodemográfico de las árbitras y árbitras asistentes de fútbol en España: Primera División Femenina 1. INTRODUCCIÓN Las mujeres se han ido incorporando paulatinamente en el deporte, como ocurre más concretamente en el fútbol. Entre 2000 y 2006 el número de jugadoras registradas en las 207 asociaciones de la FIFA aumentó en un 50%, encontrándose en consonancia con un aumento sustancial en la participación y reconocimiento en los órganos internacionales (Petty & Pope, 2019). Otras iniciativas que han favorecido este cambio fueron la resolución del Parlamento Europeo sobre las mujeres y el deporte, y la creación de organizaciones específicas para impulsar la presencia de la mujer. Actualmente existe en España la Red de investigación en el arbitraje femenino REFEREENET, la cual tiene como objetivo proporcionar visibilidad a nivel nacional e internacional, aportar recursos científicos, así como buscar soluciones a las principales limitaciones y problemas presentes en la actual situación del arbitraje femenino. La participación de mujeres árbitras en grandes eventos competitivos, queda condicionado, por la evolución de su papel en el arbitraje. Sin embargo, no existen evidencias científicas que analicen el perfil sociodemográfico de la árbitra de fútbol. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue analizar las características sociodemográficas de las árbitras y árbitras asistentes pertenecientes a la primera división de fútbol femenino en España. 2. METODOLOGÍA La muestra de estudio estuvo compuesta por 45 mujeres de nacionalidad española conformada por árbitras (n=17) y árbitras asistentes (n=28) de Primera División Femenina. Las árbitras fueron informadas sobre el objetivo de la investigación, procedimiento y todas firmaron el consentimiento para realizar este estudio. El instrumento comprendía una combinación de apartados específicos descriptivos, contenía 8 ítems y esta herramienta se utilizó antes del inicio de la competición de manera online, a través de un enlace que se proporcionó a todas las arbitras y árbitras asistentes. La información se recogió mediante un cuestionario autoaplicado: ad hoc de respuestas abiertas y cerradas (Arbinaga, Fernández-Ozcorta, Herrera-Macías, & Vela-Calderón, 2019) con variables sociales: nivel de estudios; y variables deportivas. Análisis estadístico Se calcularon las medias y desviaciones típicas para árbitras y árbitras asistentes de Primera División de fútbol femenino español. Se comprobó la normalidad de las 69 Mª Luisa Martín-Sánchez, Javier Sánchez-Sánchez, José Luis Felipe y Antonio Hernandez-Martin variables mediante la prueba Kolmogorov-Smirnov, concluyendo que todas siguen una distribución normal. Se ejecutó una prueba T para muestras independientes para analizar la existencia de diferencias significativas entre árbitras internacionales y nacionales. Se estableció un nivel de significación de p<0.05. Estos datos se analizaron estadísticamente con SPSS V24.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA). 3. RESULTADOS El análisis del nivel de estudios en árbitras y árbitras asistentes de Primera división mostró elevados porcentajes en formación universitaria y máster entre las árbitras. Se evidenciaron resultados similares entre las árbitras asistentes en formación universitaria, máster y formación profesional (grado superior). Las árbitras no mostraron diferencias significativas en las variables de edad y deportivas (Tabla 1). Tabla 1. Características descriptivas (media y desviación típica) de las árbitras y árbitras asistentes en Primera División Fútbol Femenino Español. 2019. Árbitra principal Árbitra asistente N17 M ± DT 28 M ± DT Edad (años) 29.47 ± 5.01 27.28 ± 3.44 Años en el arbitraje (n) 12.35 ± 6.35 8.82 ± 4.15 Edad de inicio en el arbitraje (n) 17.11 ± 6.62 18.46 ± 4.62 Años Experiencia en Primera División (n) 2.76 ± 0.83 2.36 ± 0.87 Años en llegar a Primera División (n) 9.59 ± 6.03 6.46 ± 3.82 Número partidos nacionales oficiales arbitrados (n) 15.19 ± 7.66 15.63 ± 7.69 Número total entrenamientos semanales (n) 4.53 ± 1.19 4.39 ± 0.82 Duración media sesión entrenamiento (min) 77.65 ± 14.76 68.57 ± 14.13 M: media; DT: desviación típica. En relación a las características del total de árbitras y árbitras asistentes de Primera División y su participación en Partidos Internacionales (Tabla 2), las árbitras que participaron en partidos internacionales mostraron un mayor número de años de experiencia en el arbitraje (+3.53; IC95%: 0.035 a 7.10; p<0.05) en comparación a las árbitras que no participaron en competiciones internacionales. Las árbitras internacionales evidenciaron un inicio significativamente más temprano en el arbitraje (14.46 ± 7.21 años), en comparación a las árbitras que todavía no habían alcanzado ese rango (19.37 ± 3.80 años; p<0.05). 70 Perfil sociodemográfico de las árbitras y árbitras asistentes de fútbol en España: Primera División Femenina Tabla 2. Características descriptivas de las árbitras y árbitras asistentes en Primera División Fútbol Femenino Español que participan en Partidos Internacionales Oficiales. Participación Partidos Internacionales No Participación Internacionales N 13 M ± DT 32 M ± DT Edad (años) 28.23 ± 5.96 28.06 ± 4.11 Años en el arbitraje (n)* 13.77 ± 0.61 8.69 ± 4.12 Edad de inicio en el arbitraje (n)* 14.46 ± 7.21 19.37 ± 3.80 Años Experiencia en Primera División (n)* 3.08 ± 0.61 2.28 ± 0.84 Años en llegar a Primera División (n)* 10.69 ± 5.85 6.41 ± 4.01 Número total entrenamientos semanales 4.69 ± 1.13 4.34 ± 0.89 Duración media sesión entrenamiento (min) 68.08 ± 12.64 73.59 ± 15.62 * Diferencias significativas para p<0.05. M: media; DT: desviación típica. 4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES Esta investigación se centra en analizar las características sociodemográficas de árbitras y árbitras asistentes pertenecientes a la primera división de fútbol femenino en España. Se encuentran limitaciones (estudio piloto), pero al tratarse del primer estudio sobre perfil sociodemográfico, puede sentar las bases para siguientes investigaciones. La información existente sobre el perfil sociodemográfico de la mujer en el arbitraje es muy reducida, la mayoría de las investigaciones analizan parámetros de rendimiento y, por lo general, la muestra suele estar compuesta por un mayor número de hombres que de mujeres (López, Alfaro, & Vázquez, 2018). Los resultados más importantes evidencian altos niveles de formación académica universitaria, así como la importancia de los años de experiencia en el desempeño arbitral para alcanzar el máximo nivel en el arbitraje femenino. 5. REFERENCIAS Arbinaga, F., Fernández-Ozcorta, E.J., Herrera-Macías, P.P. y Vela-Calderón, D., 2019. Burnout syndrome and resilience in soccer and basketball referees. Revista de psicologia del deporte, 28(2), 23-32. Gómez, M., Alfaro, E. y Vázquez, B., 2018. Seminario “Mujer y deporte” INEF-Madrid. El acceso de las mujeres al deporte profesional: el caso del fútbol. Jornadas nacionales (Madrid, 19 y 20 de abril de 2018). FEMERIS: Revista Multidisciplinar de Estudios de Género, 3(2), 178-180. Petty, K. y Pope, S., 2019. A new age for media coverage of women’s sport? An analysis of English media coverage of the 2015 FIFA Women’s World Cup. Sociology, 53(3), 486-502. 71 WHY DO FOOTBALL CLUBS WITH BALANCED FINANCIAL ACCOUNTS INCREASE THEIR CHANCES OF QUALIFYING FOR UEFA COMPETITIONS? Pedro Garcia-del-Barrio1 and Pablo Agnese2 1 Economics Department University of Navarra 2 School of Economics and Social Sciences Universitat Internacional de Catalunya and IZA Bonn Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 71-75. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 72 Why do football clubs with balanced financial accounts increase their chances of qualifying for UEFA competitions? 1. INTRODUCTION The introduction of the Financial Fair Play (FFP) regulations by the governing body of European football (UEFA) was meant to encourage sustained financial stability of football clubs. The paper’s objective is to empirically examine if the fulfilment of the UEFA FFP rules, as far as is related to European football clubs, implies a systematic positive improvement of sport attainments. Specifically, we analyse if a close-fitting fulfilment of the break-even requirements, in the form of smaller Wage-to-Revenue Ratios (WRR), reflects that clubs adopt better managerial practices, which – after controlling for the clubs’ talent (proxied by the wage bill) – translates into enhanced sport performance. Even if we focus on studying the chances for qualifying to participate in the UEFA competitions, we also pay attention to sport achievements of teams facing the risk of relegation. In this regard, our analysis also allows for the exploration of disparities across domestic leagues. We use data on football teams playing in the 1st division, over the seasons 2009/10 to 2017/18, belonging to any of the 4 main domestic leagues: Premier League, La Liga, Serie A, and Ligue 1. (Data for Germany were not available). 2. DATA AND METHODOLOGY We will carry out a brief empirical description on how the UEFA rules on FFP have differently affected the WRR in the four domestic leagues under analysis. The empirical analysis is carried out on teams playing in the first division leagues in four countries that host some of the main European leagues: England, Spain, Italy and France. The full data set consists of 716 observations: 20 teams per league and season, from 2009/10 to 2017/18. (Due to missing values, the regression analysis was made on 716 – rather than 720 observations). The data on financial variables – annual revenues (Rit) and annual wages (Wit) – for the majority of the clubs were obtained from Deloitte (Football Money League, FML; and Annual Report of Football Finance, ARFF) and from data bases like: SABI, Aida, Amadeus and Hoovers. For some clubs, the information was collected directly from the official clubs’ accounts. Table 1 reports some descriptive statistics of the explanatory variables used in our empirical analysis. 73 Pedro Garcia-del-Barrio and Pablo Agnese Table 1. Descriptive statistics of the Main Variables. Variable Obs. Mean Std.Dev. Min. Max. Annual Wages (Mill.) 716 73,8481 73,2633 7,6 529,1 Annual Revenues (Mill.) 716 121,3510 131,0356 13,4 749,7 Wage/Revenue (WRR) % 716 0,6510 0,1747 0,2 2,2 Points Domestic League 720 52,1208 16,8043 17,0 102,0 Games in UEFA CL 720 0,7972 1,8111 0,0 8,0 Games in UEFA EL 720 0,6611 1,6012 0,0 8,0 Sources: Deloitte ARFF, Deloitte FML and authors’ own collection from club’s accounts. To identify WRR discrepancies across domestic leagues, the results of estimating Kernel probability density functions are shown in Figure 1. The analysis suggests the existence of wage inflation affecting the French Ligue 1 more intensively; whereas Italian Serie A appears to be on the other end of the scale. Figure 1. Wage-to-Revenue Ratios - Kernel density functions by domestic leagues. 80 Cómo alcanzar puestos de promoción y evitar puestos de descenso El análisis de las variables de la Figura 1 mostró que los equipos “Bottom” realizaban menos acciones ofensivas que los clubs “Top” y “Middle”; sin embargo, llevaban a cabo más acciones defensivas que el resto de equipos. Por otro lado, los clubs “Top” realizaron más acciones ofensivas y de pase, y menos defensivas. 6. CONCLUSIÓN Este análisis es relevante por haberse realizado con datos de los equipos de primera división de las cinco ligas más importantes del mundo. Tras este análisis, se concluye que los equipos fuertes en defensa y cuya estrategia de juego es ofensiva, obtienen mejores resultados que los equipos que se centran exclusivamente en defender y realizan pocas acciones ofensivas. 7. REFERENCIAS Barua, S., Monirul Islam, Md. ,Yao, Xin, Fellow, IEEE y Murase, K., 2014. MWMOTE—Majority Weighted Minority Oversampling Technique for Imbalanced Data Set Learning, 26(2). Oberstone, J., 2009. Differentiating the Top English Premier League Football Clubs from the Rest of the Pack: Identifying the Keys to Success. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 5(3). Team, R Core., 2020. «R: A language and environment for statistical computing». Vienna. 81 SPORTMETRICS: ALGUNAS CLAVES PARA ALCANZAR LA VICTORIA EN LA PREMIER José Alberto Ramírez Rocha1 y María del Mar Zamora Sanz1 1 Departamento de Economía Universidad de Alcalá Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 81-84. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 82 Sportmetrics: Algunas claves para alcanzar la victoria en la Premier 1. INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS TEÓRICOS Frente a la tradicional selección subjetiva basada en la intuición, desde 1999, y cada vez más, los equipos deportivos aplican modelos estadísticos en su política de contratación de jugadores. El uso de la estadística en la industria del deporte supone un cambio de paradigma y un nuevo modelo de trabajo bautizado como “sportmetrics” y en él, los titulados universitarios compiten en la toma de decisiones con la denominada vieja guardia (Lewis, 2003, Ramírez y Graciano, 2017). Aunque todavía queda mucho por hacer, este sistema comienza a generalizarse en los deportes y a extenderse geográficamente desde EEUU hacia Europa. (Kuper y Szymanski, 2009). En Europa, el fútbol presenta una dimensión económica extraordinaria y mueve masas de aficionados como ningún otro servicio de ocio lo hace, por ello la profesionalización en la toma de decisiones empieza a considerarse y se espera que cuando los equipos consigan adaptarse a este sistema de investigación y estudio, propio de otros sectores económicos, obtengan una mayor rentabilidad de sus inversiones, tanto en el plano económico como en el deportivo. La dimensión de estos análisis estadísticos pone de manifiesto que las características de los jugadores dentro y fuera del terreno de juego, así como el devenir del propio partido (lanzamiento de córneres, penaltis, etc.) y el respaldo de la afición deben ser tenidas en cuenta como parte del diseño del negocio que rige el fútbol. 2. OBJETIVOS Y METODOLOGÍA El objetivo de este trabajo es presentar las conclusiones que se extraen tras un análisis de un modelo probit que evalúa los resultados obtenidos en los partidos correspondientes a la temporada 2019/20 de la Premier League inglesa. La elección de un modelo probit que analiza la probabilidad de éxito frente a otros resultados (empatar o perder) está justificada por el cambio en el sistema de incentivos que se produjo en 1981 y en el que el incentivo para ganar es mayor (Sumpter, 2016). Esto se traduce en intención de juego más ofensivo y atractivo para el espectador, disminuyendo el valor del empate y reduciendo su número en tanto que este resultado se interpreta, en el sistema de puntos, como una derrota. Los resultados alcanzados muestran un modelo globalmente significativo y con una capacidad de predicción del 78,31% y 81,4% de acierto en las derrotas y victorias, respectivamente y permiten identificar qué factores resultan relevantes para conseguir un resultado exitoso. El análisis de las variables particulares del juego permite conocer la demanda real de características físicas y técnicas de los jugadores según su posición sobre el terreno de juego. Otras variables indican cómo la planificación de la pretemporada, el desarrollo del propio partido y las infracciones cometidas afecta al resultado del partido. 83 José Alberto Ramírez Rocha y María del Mar Zamora Sanz 3. RESULTADOS Y PRINCIPALES CONCLUSIONES Los resultados sugieren, entre otras, las siguientes acciones. Los equipos deben atender a su afición en tanto que el apoyo de estos favorece en gran medida el éxito. En la parte económica, deberían canalizar su presupuesto por orden de eficiencia en: defensas, delanteros, porteros y centrocampistas, buen ejemplo de este hecho es el Liverpool FC cuya política de gestión, acorde a estos principios, ha mostrado magníficos resultados tanto en la liga inglesa como en la europea. Aunque la edad de los jugadores es un factor relevante, tomando como indicador el pico de máxima plenitud del jugador (27,4 años) se sugiere que los porteros y centrocampistas pueden ser más jóvenes, mientras que los defensas pueden poseer una mayor edad y por tanto mayor experiencia. En el desarrollo del partido, y como parece evidente, el dominio de la pelota es positivo para obtener la victoria, pero más importante es realizar centros precisos, obtener córneres o saber despejar el balón correctamente. Los denominados centros precisos tienen un efecto positivo a la hora de obtener el triunfo, en cambio, el esfuerzo repetido de ‘centrar’ no es recomendable. Por tanto, se debería dar gran importancia a este tipo de jugadas en las prácticas y entrenamientos, tanto en el plano ofensivo como en el defensivo. Por otra parte, obtener ‘córneres’ es un indicio del dominio del equipo y rematarlos en un alto porcentaje tiene un efecto positivo. En el mismo sentido, los equipos 84 Sportmetrics: Algunas claves para alcanzar la victoria en la Premier deberían practicar el ‘despeje’ como herramienta básica para la victoria, ya que su peso es relativamente importante y favorable. En cuanto a la ‘posesión’, obtener el dominio de la pelota es positivo, pero ¿es tan positivo como se sugiere en el mundo del fútbol?, según los resultados alcanzados, el valor del coeficiente en relación a los demás, indica que no lo es tanto. Dentro del terreno de juego, el porcentaje de tiros a puerta sobre el total de disparos, se revela también como un factor clave, su coeficiente muestra que los equipos deberían entrenar también dicha acción. Por último, otro factor que también determina el resultado son los denominados ‘errores’. Estos tienen una gran importancia en el juego, ya que poseen una relativa gran influencia negativa. Los cuerpos técnicos deben apelar a la importancia de la concentración en sus jugadores durante los partidos. Mención aparte merecen las denominadas infracciones, al contrario de la opinión generalizada, realizar ‘faltas’ beneficia al equipo infractor, siempre que estas sean controladas y no produzcan más de cinco ‘tarjetas amarillas’, en cuyo caso, afectará muy negativamente al éxito. Lo mismo se puede decir de las ‘tarjetas rojas’ es favorable, siempre que esta tarjeta no sea vista antes del minuto sesenta del partido. 4. REFERENCIAS Kuper, S. y Szymanski, S., 2009. Soccernomics. Nueva York: National Books. Lewis, M., 2003. Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game. Nueva York: W W Norton & Company. Ramírez, A. y Graciano, M., 2017. Profiting from the English Premier League: Predictive Elicitation, the Kelly Criterion, and Black Swans. International Journal of Sport Finance, 12, 386-395. Sumpter, D., 2016. Soccermatics. Mathematical Adventures in the Beautiful Game. Londres: Bloomsbury Publishing Plc. 85 WAGE INEQUALITY AND FIRM PERFORMANCE: THE CASE OF THE NATIONAL BASKETBALL ASSOCIATION, 1990-2018 Adrian Bodea1 and Juan Ignacio Martín-Legendre1 1 Department of Economics University of A Coruña Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 85-88. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 * Work in progress. Please do not cite. 86 Wage inequality and firm performance: the case of the National Basketball Association, 1990-2018 1. ABSTRACT The aim of this paper is to study the effects of wage inequality on sports performance in the National Basketball Association (NBA). To do so, we will use an original dataset that spans 28 NBA regular seasons (from 1990-1991 to 2017-2018) and contains information on both wage and sports variables for all participating franchises in each season. Our preliminary results reveal the existence of a non-linear relationship between wage inequality within a squad, measured through the Gini coefficient, and its sporting performance, measured through the winning percentage. Thus, wage inequality among the players of a franchise would contribute to improve the team’s performance up to a point, beyond which its performance would begin to be burdened by an excessive concentration of income in a few players. 2. INTRODUCTION AND A SHORT LITERATURE REVIEW Wage differences have long been a matter of economic research. However, most of this research has focused on explaining the causes of trends in wage disparities, leaving the economic consequences of these disparities relatively unaddressed. The field of sports economics is particularly suitable for this type of study since, on the one hand, the salary data of some professional leagues are readily available to the public and, on the other hand, the outcomes of the production function of teams are easily measurable through sports results. From a theoretical point of view, it is easy to assume that companies that focus on wage equality hire many workers very similar and therefore do not perform as well as companies with a more unequal wage distribution, which are able to recruit a wide variety of skills for different wage levels. However, an excessively unequal wage distribution can reduce cohesion among the workforce as a whole, weighing down productivity and worsening performance (Cowerd and Levine, 1992; Pfeffer and Langton, 1993). Due to their unique characteristics, professional sports have been the subject of a number of studies aimed at identifying a link between the salary structure of a team and its sporting performance, although their results have been inconclusive. Berri and Jewell (2004) in a study for the NBA in the 1990s suggest that there is no relationship between wage inequality and productivity. Berri and Simmons (2011) further investigated the NBA, concluding that when wage inequality was justified by each player’s athletic performance, it had a positive impact on productivity, whereas when a team’s salaries are not distributed according to players’ performance, inequality had a negative impact. In addition, the authors found that increasing the payroll relative to the league average had a positive effect on performance. 87 Adrian Bodea and Juan Ignacio Martín-Legendre Similar studies have been carried out for other professional sports such as baseball (DeBrock and Hendricks, 2004; Annala and Winfree, 2011, Tao et al., 2016), football (Franck and Nüesch, 2011; Leonardi, 2020), American football (Mondello and Maxcy, 2009), and hockey (Stefanec, 2012), albeit with conflicting results. 3. RESEARCH DESIGN AND SOME PRELIMINARY RESULTS Based on the economic theory and the models analyzed in the previous section, we propose a new model to explain sporting results based on economic and sporting variables. Accordingly, our explanatory variable is the winning percentage obtained by each team during the regular season. Among the explanatory variables, we include the level of wage inequality, measured through the Gini index and its square (in order to assess a possible non-linear relationship) as explanatory variables. We also included other control variables such as the performance in the previous season, the roster’s stability relative to the previous season, or its payroll in relation to the league average in each season. Our preliminary results reveal a significant nonlinear relationship between pay inequality and winning percentage. It is found that a team’s performance would improve as the Gini coefficient within its roster increases up to a point around 0.55- 0.60, beyond which each increase in pay inequality within the team would burden its performance. These results are consistent with theoretical assumptions that inequality can negatively affect group cohesion in a team sport and with some empirical studies reviewed in the literature. On the other hand, we also find that roster stability contributes to improve team performance, as does, as expected, an increase in its total payroll relative to the league average. 4. REFERENCES Annala, C.N., & Winfree, J., 2011. Salary distribution and team performance in Major League Baseball. Sport Management Review, 14(2), 167-175. Berri, D.J., & Jewell, R.T., 2004. Wage inequality and firm performance: Professional basketball’s natural experiment. Atlantic Economic Journal, 32(2), 130-139. Cowherd, D.M., & Levine, D.I., 1992. Product quality and pay equity between lower-level employees and top management: An investigation of distributive justice theory. Administrative Science Quarterly, 37, 302-320. DeBrock, L., Hendricks, W., & Koenker, R., 2004. Pay and performance: The impact of salary distribution on firm-level outcomes in baseball. Journal of Sports Economics, 5(3), 243-261. Franck, E., & Nüesch, S., 2011. The effect of wage dispersion on team outcome and the way team outcome is produced. Applied Economics, 43(23), 3037-3049. 88 Wage inequality and firm performance: the case of the National Basketball Association, 1990-2018 Kahane, L., 2012. Salary dispersion and team production: evidence from the National Hockey League. In Kahane, L., Shmanske, S. (Eds.), Handbook of Sports Economics. Oxford University Press, Oxford. Leonardi, G., 2020. The effect of salary dispersion on team outcome: evidence from the Italian Serie A (Master’s thesis. Libera Università Internazionale degli Studi Sociali Guido Carli, Rome Italy). Mondello, M., & Maxcy, J., 2009. The impact of salary dispersion and performance bonuses in NFL organizations. Management Decision, 47, 110–123. Pfeffer, J., & Langton, N., 1993. The effect of wage dispersion on satisfaction, productivity, and working collaboratively: Evidence from college and university faculty. Administrative Science Quarterly, 382-407. Simmons, R., & Berri, D. J., 2011. Mixing the princes and the paupers: Pay and performance in the National Basketball Association. Labour Economics, 18(3), 381-388. Stefanec, N., 2012. Does pay disparity really hamstring team performance? A study of professional ice hockey players. Sociology Mind, 2(04), 447. Tao, Y.L., Chuang, H.L., & Lin, E.S., 2016. Compensation and performance in Major League Baseball: Evidence from salary dispersion and team performance. International Review of Economics & Finance, 43, 151-159. 89 TEAM PERFORMANCE, EXPECTATIONS AND COACH DISMISSAL: EVIDENCE FOR THE BIG FIVE EUROPEAN FOOTBALL LEAGUES* Juan Ignacio Martín-Legendre1 and Adrian Bodea1 1 Department of Economics University of A Coruña * Work in progress. Please do not cite. Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp.89-92. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 96 Who wins in Formula 1: Car or pilot? 4. CONCLUSIONS Although pilots go to the podium to celebrate the victories, the money spent in the cars is much more important in the success of the team than the retribution of the pilots. In this way, teams should focus on achieving the best cars instead to compete for the most expensive pilots. Unlike other sports as football, the players’ talent is not key to win the competition. This could affect competitive balance of the Formula One and the interest of fans. Organizers should consider introducing changes to reduce the importance of the car in the competition. 5. REFERENCES Bell, A., Smith, J., Sabel, C.E., & Jones, K., 2016. Formula for success: multilevel modelling of Formula One driver and constructor performance, 1950– 2014. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 12(2), 99-112. Berri, D.J., & Jewell, R.T., 2004. Wage inequality and firm performance: Professional basketball’s natural experiment. Atlantic Economic Journal, 32(2), 130-139. Breunig, R., Garrett-Rumba, B., Jardin, M., & Rocaboy, Y., 2014. Wage dispersion and team performance: a theoretical model and evidence from baseball. Applied Economics, 46(3), 271-281. Frick, B., Prinz, J., & Winkelmann, K., 2003. Pay inequalities and team performance. International Journal of Manpower, 24(4), 472-488. Judde, C., Booth, R., & Brooks, R., 2013. Second place is first of the losers: An analysis of competitive balance in Formula One. Journal of Sports Economics, 14(4), 411-439. Simmons, R., & Berri, D.J., 2011. Mixing the princes and the paupers: Pay and performance in the National Basketball Association. Labour Economics, 18(3), 381-388. 97 EVALUATING THE PERFORMANCE OF SPANISH SPORTS FEDERATIONS Patricio Sanchez-Fernandez1, Luis Carlos Sanchez2 and Ángel Barajas3 1 Departamento de Economía Financiera y Contabilidad Universidad de Vigo 2 Departamento de Economía Universidad de Oviedo 3 Departamento de Finanzas HSE Universidad Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 97-100. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 98 Evaluating the performance of Spanish sports federations 1. INTRODUCTION Sport federations are relevant actors of any sport framework. As any institution, a key point of their success deals with the process of programming and planning their objectives. Concerning the Spanish sport federations, we propose an advance in public management through management mechanisms borrowed from the workplace. National sport federations (NSF) are non-profit and non-government organizations. The goal of the federations is to promote the practice of their branch of sport in elite and grassroots level. Spanish government values two main goals to share these funds between each federation1: development and dimension of the branch of sport and success in sport competitions. This includes the management of elite sport activities and grassroots development and we will use them to measure the performance of Spanish NSF. 2. RESEARCH DESIGN We will study the development and dimension of each sport according to number of licences, number clubs and ability to generate own non-subsidies income by NSF. Success in sport competition will be measured by number of Olympic medals in the games of current century and by number of medals in European and World championship in the last two years. This combination of goals with elite and grassroots development has been also used in similar studies as Dittmore et al (2009) about USA sport organizations, Winand et al (2011) about Belgian NSF and Solntsev and Osokin (2018) about Russian football associations. Profits are not a goal for National Sport Federations, but losses are a danger for long-term sustainability. NSF are not-for-profit, but they are also not-for-loss. For this reason, economic sustainability should be considered a goal for NSF. Financial ratios have been chosen and we will use working capital ratio, debt ratio and return on sales as Sparvero and Kent (2014) in their study of USA non-profit sport organizations. One ratio usually used to measure the financial performance in NSF is the public funds dependence (Dolles et al. 2012, Omondi-Ochieng, 2020). However, we have preferred included it as a sign of the development of grassroots. To obtain private resources can be a sign of spread of the practice of a sport, but it did not affect to NSF sustainability. 1 Orden ECD/2681/2012 99 Patricio Sanchez-Fernandez, Luis Carlos Sanchez and Ángel Barajas 3. RESULTS With a combination of data for each goal, we elaborate three rankings about financial management, sport development and success in competitions to evaluate the performance of the Spanish National Sport Federations. Results are shown in table 1. Table 1. Performance rankings of National Sport Federations. Sport Federation Rk. Financial Management Rk. Sport Development Rk. Results in Competitions Athletics 22 10 8 Badminton 29 19 22 Basketball 11 2 5 Handball 24 5 12 Boxing 30 21 28 Cycling 10 4 3 Ice sports 15 28 29 Winter sports 21 25 26 Fencing 12 24 25 Football 23 1 10 Gymnastic 27 11 20 Golf 4 3 23 Weightlifting 8 29 12 Horse riding 16 9 10 Hockey 17 22 18 Judo 3 6 12 Wrestling 18 20 16 Swimming 26 13 8 Pentathlon 25 30 30 Rowing 20 26 1 Canoeing 28 27 26 Rugby 14 18 24 Taekwondo 5 14 5 Tennis 2 7 5 Table tennis 19 17 15 Archery 1 15 21 Shooting 7 16 16 Triathlon 9 12 4 Sailing 13 23 1 Volleyball 6 8 18 100 Evaluating the performance of Spanish sports federations 4. REFERENCES Dittmore, S., Mahony, D., Andrew, D. P., & Hums, M. A., 2009. Examining fairness perceptions of financial resource allocations in US Olympic sport. Journal of Sport Management, 23(4), 429-456. Dolles, H., Söderman, S., Winand, M., Zintz, T., & Scheerder, J., 2012. A financial management tool for sport federations. Sport, Business and Management: An International Journal. Omondi-Ochieng, P., 2020. Financial performance of the United Kingdom’s national non-profit sport federations: a binary logistic regression approach. Managerial Finance, forthcoming. https://doi.org/10.1108/MF-03-2020-0126. Solntsev, I., & Osokin, N., 2018. Designing a performance measurement framework for regional networks of national sports organizations: evidence from Russian football. Managing Sport and Leisure, 23(1-2), 7-27. Sparvero, E., & Kent, A., 2014. Sport Team Nonprofit Organizations: Are Sports Doing Well at “Doing Good”? Journal of Applied Sport Management, 6(4), 98-116. Winand, M., Rihoux, B., Qualizza, D., & Zintz, T., 2011. Combinations of key determinants of performance in sport governing bodies. Sport, Business and Management: An International Journal, 1(3), 234-251. 101 ESTRATEGIA DE JUEGO Y EFICIENCIA BAJO EL EFECTO COVID-19 EN LAS CUATRO GRANDES LIGAS EUROPEAS DE FÚTBOL* Marta Brosed-Lázaro1, Paola Cebollada-López2 y Manuel Espitia-Escuer2 1 Métodos Estadísticos Universidad de Zaragoza 2 Dirección y Organización de Empresas Universidad de Zaragoza * Se agradece el apoyo financiero del proyecto ECO2016-77843-P (Ministerio de Economía y Competitividad) y del grupo de investigación COMPETE (S52_20R) (Gobierno de Aragón). Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 101-104. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 102 Estrategia de Juego y Eficiencia bajo el Efecto Covid-19 en las Cuatro Grandes Ligas Europeas de Fútbol 1. COMPARACIÓN ENTRE LIGAS En este trabajo se plantea el análisis de la eficiencia obtenida en las cuatro grandes ligas europeas que han completado la temporada 19/20 diferenciando las etapas anterior y posterior al advenimiento de la pandemia1. La propuesta de análisis está orientada al estudio de los sistemas de juego y su efecto sobre la eficiencia diferenciando los dos periodos y analizando el efecto del cambio de estrategia en el resultado deportivo de los equipos. El fundamento de la propuesta está vinculado con el paradigma de economía industrial en el que la estructura, la conducta y los resultados están íntimamente relacionados con el entorno y donde un cambio en el entorno que afecta a la estructura y la conducta, influye directamente en los elementos que configuran el paradigma, Cabral (2017), Hay y Morris (1991). La industria del futbol, tal y como señala Szymanski (2019), no es muy diferente a otros tipos de industrias. Con independencia del tamaño, la mayoría de las ligas reflejan una configuración en la que existe un número reducido de grandes clubes, líderes en la liga de su competición como señalan diversos autores, Michie and Oughton (2004). No obstante, según se observa en la Tabla 1, aparecen notables diferencias en las clasificaciones en cada etapa por competición. Tabla 1. Correlaciones de las posiciones de los equipos en los períodos analizados. Correlación Ordinal LaLiga Premier Bundesliga SerieA Precovid vs/Total 0,946 0,967 0,911 0,953 Covid vs/Total 0,765 0,773 0,849 0,820 Precovid vs/Covid 0,568 0,621 0,614 0,678 1.1. Estrategia de juego y resultados Tomando los puntos como referencia del output deportivo, se puede apreciar en la Tabla 2 que los valores relativos de puntos por partido y equipo son muy homogéneos en las cuatro competiciones y en cada uno de los periodos. Las cifras medias son ligeramente mas altas en el periodo Covid-19 y ligeramente mas bajas en el periodo Precovid en todas las ligas excepto en la Bundesliga. Cabe interpretar este resultado como una mejora de la eficacia de los equipos en la consecución de puntos. 1 Los cambios en el escenario competitivo han sido de diversa índole y han afectado al escenario del encuentro, al numero de cambios, al efecto del virus en la plantilla, etc. 103 Marta Brosed-Lázaro, Paola Cebollada-López y Manuel Espitia-Escuer Tabla 2. Media de puntos por Partido y equipo en cada liga. Media Puntos por Partido y Equipo LaLiga Premier Bundesliga SerieA Total 1,362 1,379 1,389 1,388 Precovid 1,361 1,374 1,391 1,387 Covid 1,364 1,394 1,383 1,392 1.2. Cambio Estratégico y Resultados Se aprecia en los resultados que las estrategias de juego de los equipos han generado efectos dispares en cada liga. Se ha tomado como estrategia de cada equipo la estrategia dominante en el periodo correspondiente, siguiendo a Espar y Gerona (2004), es decir, la utilizada con mayor frecuencia en los encuentros del periodo2. Tabla 3. Media de puntos por partido y equipo en cada liga según estrategia3. Estrategia Defensiva Media Puntos por Partido y Equipo LaLiga Premier Bundesliga SerieA Total 1,408 1,206 1,583 1,539 Pre 1,389 1,276 1,740 1,423 Covid 1,236 1,489 1,524 1,722 Estrategia Mixta Media Puntos por Partido y Equipo LaLiga Premier Bundesliga SerieA Total 1,227 1,211 1,191 1,316 Pre 1,209 1,109 1,290 1,246 Covid 1,232 1,422 1,194 0,979 Estrategia Ofensiva Media Puntos por Partido y Equipo LaLiga Premier Bundesliga SerieA Total 1,560 1,588 1,342 1,358 Pre 1,593 1,647 1,165 1,436 Covid 1,667 1,481 1,349 1,442 Los contrastes realizados entre los modelos competitivos y los niveles de eficiencia que se han alcanzado, calculados según el DEA, siendo los inputs acciones de juego y los puntos el output, ponen de manifiesto las diferencias entre ligas y 2 La base de datos utilizada InStat, incluye esta información. 3 Téngase en cuenta que los colectivos no son homogéneos al haber cambios de estrategia en equipos entre etapas. 104 Estrategia de Juego y Eficiencia bajo el Efecto Covid-19 en las Cuatro Grandes Ligas Europeas de Fútbol también cabe afirmar que hay estrategias de juego dominadas, especialmente la estrategia mixta. En palabras de M. Porter(1980) lo que producen las estrategias mixtas o poco definidas es ‘stuck in the middel’. Tabla 4. Estimación de la relación entre eficiencia y estrategia de juego. TOTAL LaLiga Premier Bundesliga SerieA Promedio de goles 0.2193** (9.27) 0.3450** (6.46) 0.2122** (4.58) 0.2809** (5.32) 0.1519** (4.12) Covid -0.0655* (-2.32) -0.2463** (-6.25) 0.0411 (0.76 -0.1280** (-2.42) 0.0388 (0.73) Estrategia Defensiva -0.0258 (-0.77) 0.1439** (2.32) -0.1078* (-1.76) -0.0467 (-0.77) -0.0110 (-0.15) Estrategia Mixta -0.0357 (-1.15) 0.0316 (0.63) 0.0685 (1.01) -0.0974 (-1.58) -1.1279** (-2.14) Estrategia Ofensiva 0.0479* (1.70) -0.1172** (4.70) 0.0473 (0.76) 0.1189** (2.23) 0.0998* (1.93) t-ratio en paréntesis. *significativo al 10%. ** significativo al 5%. 2. CONCLUSIONES Se aprecia en el análisis realizado que las estrategias utilizadas por los equipos no resultan irrelevantes en la consecución de resultados. Se observan diferencias entre competiciones y los cambios que se han producido entre las dos etapas de desarrollo de la temporada 19/20 han tenido efectos diferenciados en cada competición. 3. REFERENCIAS Cabral, L., 2017. Introduction on Industrial Organization. The MIT Press. Espar, F. y Gerona, T., 2004. Elementos para el diseño de tareas del entrenamiento en los deportes de equipo. Master profesional en alto rendimiento deportes de equipo. Hay, D.A. y Morris D.J., 1991. Industrial economics and organization: theory and evidence Oxford University Press, USA. Michie, J. y Ch. Oughton, 2004. Competitive Balance in Football: Trends and Effects’, Birkbeck, U. of London. Football Governance Research Centre Research Paper 2004 No. 2. Porter, M., 1980. Competitive Strategy. Free Press. Szymanski S., 2019. Dominio y apuros. Papeles de Economía Española, 159, 92-108. 105 CAMBIO EN LA ESTRATEGIA DE JUEGO Y EL EFECTO COVID-19 EN LAS CUATRO GRANDES LIGAS EUROPEAS DE FÚTBOL* Marta Brosed-Lázaro1, Paola Cebollada-López2 y Manuel Espitia-Escuer2 1 Métodos Estadísticos Universidad de Zaragoza 2 Dirección y Organización de Empresas Universidad de Zaragoza * Se agradece el apoyo financiero del proyecto ECO2016-77843-P (Ministerio de Economía y Competitividad) y del grupo de investigación COMPETE (S52_20R) (Gobierno de Aragón). Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 105-108. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 112 ¿El jugador número 12 en la gestión de los clubes de fútbol? Analizando la influencia de la localización en el rendimiento del fútbol español marco político-económico favorable hacia la práctica y el desarrollo del deporte. Por último, recalcamos la importancia del factor “cultura” (Van den Bosch y Van Prooijen, 1992) en el éxito del futbol en Euskadi, como elemento de cohesión entre los elementos que forman el cluster. 6. REFERENCIAS Barajas, A., 2004. Modelo de valoración de clubes de fútbol basado en los factores clave de su negocio. Dögl. C., Holtbrügge D. y Schuster T., 2012. Competitive advantage of German renewable energy firms in India and China: An empirical study based on Porter’s diamond. International Journal of Emerging Markets, 7(2), 191-214. Gerke A., Desbordes M. y Dickson G., 2015. Towards a sport cluster model: the ocean-racing cluster in Brittany. European Sport Management Quarterly. Memari, Z., Pandari, A.R., Ehsani, M., y Mahmudi, S., 2020. Business management in the football industry from a supply chain management perspective. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship. Porter, M.E., 1990. The competitive advantage of nations. Competitive Intelligence Review, 1(1), 14-14. Rodríguez, P., 2012. La economía del deporte. Estudios de economía aplicada, 30(2), 387-417. Van den Bosch, F. y Van Prooijen, A.A., 1992. The competitive advantage of European nations: the impact of national culture – a missing element in Porter’s analysis? European Management Journal, 10(2) 173-7. 113 COMPARACIÓN DE TÉCNICAS ANALÍTICAS PARA LA EVALUACIÓN DEL RENDIMIENTO DE PORTEROS DE BALONMANO Francisco P. Romero1, Eusebio Ángulo Sánchez-Herrera2 y Julio A. López-Gómez1 1 Departamento de Tecnologías y Sistemas de Información Universidad de Castilla La Mancha 2 Departamento de Matemáticas Universidad de Castilla La Mancha Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 113-116. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 114 Comparación de técnicas analíticas para la evaluación del rendimiento de porteros de balonmano 1. INTRODUCCIÓN Hoy en día, existe un interés creciente por cuantificar el rendimiento de los equipos de todo tipo de deporte incluido el balonmano. Estas evaluaciones suelen basarse en la opinión de expertos que no siempre coinciden en el grado de importancia de cada uno de los indicadores elegidos. En consecuencia, existe una necesidad para la definición de un mecanismo de valoración imparcial de los jugadores a partir de sus estadísticas en las principales acciones de cada partido. A su vez, dentro del balonmano, es especialmente importante la evaluación de los porteros. En las comunidades de entrenadores se reconoce que el rendimiento de un portero puede predecir la clasificación del equipo en los grandes torneos [3], a pesar de ello, se han realizado pocos estudios sobre el rendimiento de los porteros de élite. En este trabajo se pretende establecer la ponderación de las acciones más destacadas de los porteros de balonmano durante el transcurso de un torneo. Los esquemas de pesos obtenidos deben ser capaces, no solo de identificar al mejor portero, sino también de seleccionar y ordenar correctamente a los mejores porteros de la competición. Con este fin, se han seleccionado tres métodos diferentes de ponderación y se ha realizado una evaluación con datos de torneos internacionales. 2. MATERIAL Y MÉTODOS La primera de las metodologías de ponderación de las acciones de los porteros se basa en la definición de un problema de decisión multicriterio (MCDM). Para ello, se ha consultado a una serie de expertos (30) con el fin de que etiqueten de forma lingüística la importancia que tiene para ellos cada uno de los indicadores de rendimiento. A partir de esas opiniones, el esquema de pesos final se obtiene tras la aplicación de diferentes técnicas de lógica borrosa de consenso y agregación [4]. Por otro lado, el proceso de ponderación se puede transformar en un proceso de optimización en el que se persigue la máxima adecuación de los pesos obtenidos al juicio de los expertos de la competición. Con este fin, se buscan aquellos pesos que optimicen o bien la elección del portero más valorado o bien la elección y ordenación de los cinco mejores porteros de la competición. Para ello se utilizan algoritmos metaheurísticos [2]. La última de las estrategias a utilizar está basada en los valores de referencia establecidos en [1] de amplia utilización en el balonmano actual. Mediante la misma se establecen varias escalas de referencia para cada tipo de acción de los jugadores de balonmano durante varios partidos y campeonatos de alto rendimiento. A partir de esas escalas, los pesos de referencia se calculan a partir de la resolución de diversos pares de sistemas de ecuaciones de equilibrio entre los indicadores que representan el resultado de la misma acción (Gol/ Parada). 115 Francisco P. Romero, Eusebio Ángulo Sánchez-Herrera y Julio A. López-Gómez Los datos sobre los que se han efectuado los análisis provienen del Campeonato de Europa Masculino de 2020. Se han utilizado las estadísticas oficiales públicas como valores de los diferentes indicadores de rendimiento de los porteros. Se han elegido los cinco guardametas seleccionados por la organización como los mejores porteros de la competición y el portero más valioso elegido mediante la opinión tanto de los aficionados como de los expertos. Finalmente, se han aplicado tres métricas con el fin de valorar la calidad de los resultados. La primera de ellas (Reciprocal Rank) se calcula mediante la inversa de la posición del portero más valorado dentro de la ordenación que ofrece la aplicación del esquema de ponderación. Por otro lado, se ha utilizado la métrica Mean Average Precision con el fin de comparar la lista de los cinco mejores porteros elegidos mediante la aplicación de la ponderación con los establecidos por la organización. Por último, se usa una métrica basada en la distancia entre las posiciones definidas por la organización y las calculadas tras emplear los diferentes esquemas obtenidos. 3. RESULTADOS Y CONCLUSIONES Tal y como puede observarse en las Tablas 1 y 2 los resultados obtenidos mediante el enfoque de decisión multicriterio no son del todo adecuados al ignorar la frecuencia de cada acción en el juego, por el contrario, si que resultan útiles para ordenar alternativas previamente elegidas mediante otras técnicas. Por otro lado, los mejores resultados, de acuerdo con las métricas de rendimiento, se obtienen utilizando el método de ponderación basado en la optimización metaheurística. Sin embargo, desde el punto de vista balonmanístico, sus valores no son del todo razonables ya que otorga un mayor peso a las acciones más sencillas (paradas de 9 metros y desde el extremo) que a otras más complicadas (paradas de 7m, etc.). Esto se debe a que las variables que marcan la diferencia están en las excelentes ratios de estos porteros en los tipos de tiro que tienen más posibilidades de atajar. Por último, los resultados obtenidos con la ponderación estadística no son los mejores en cuanto a valores medidos, pero sí que son los más razonables para los entrenadores de balonmano. Tabla 1. Resultados del Análisis del Europeo Masculino de 2020. Portero Equipo EHF MCDM Optimización Estadístico Gonzalo Perez de Vargas Spain 1 8 6 5 Torbjoern Bergerud Norway 2 16 2 11 Marin Sego Croatia 3 12 3 2 Roland Mikler Hungary 4 19 4 3 Alfredo Quintana Portugal 5 29 5 7 116 Comparación de técnicas analíticas para la evaluación del rendimiento de porteros de balonmano Tabla 2. Extracto de los pesos calculados para cada acción. Paradas Goles Recibidos Otras Acciones 7m 6m Ext. Cont. 9m 7m 6m Ext. Cont. 9m TO Re Gol Fallo Asis MCDM 1.5 1.5 1.3 1.5 1.1 -0.8 -0.9 -1.1 -0.6 -1.1 0.0 0.0 1.2 0.0 1.5 Optimiz. 1.6 0.5 1.8 0.8 1.8 -0.3 -1.8 -1.2 -0.9 -0.1 -0.9 0.7 1.0 -1.1 1.2 Estad. 0.2 0.3 0.5 0.1 0.3 -0.1 -0.2 -0.2 -0.1 -0.3 -0.2 0.2 0.5 -0.2 0.2 El esquema de ponderación optimizado a partir de los datos del Europeo 2020 se ha aplicado en el Campeonato Mundial de Balonmano Masculino 2021. En este caso, se ha identificado como portero más valorado a Andreas Palicka (Suecia), el mismo que lo fue por parte de la Federación Internacional de Balonmano (IHF). 4. REFERENCIAS Antón García, J., 2005. El modelo de juego en alto nivel en el balonmano de 2005: características, índices y escalas de rendimiento como bases para un modelo de preparación eficaz. Área de balonmano, 37, 1–9. Hansen, C., Sanz-Lopez, F., Whiteley, R., Popovic, N., Ahmed, H.A. y Cardinale, M., 2017. Performance analysis of male handball goalkeepers at the world handball championship 2015. Biology of sport, 34(4), 393. García-Ródenas, R., Jimenez-Linares, L., López-Gómez, J.A., 2019. A Memetic Chaotic Gravitational Search Algorithm for unconstrained global optimization problems. Applied Soft Computing, 79, 14-29. Romero, F.P., Angulo, E., Serrano-Guerrero, J., Olivas, J.A., 2020. A fuzzy framework to evaluate players’ performance in handball. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1), 549–558. 117 SPATIAL CONCENTRATION IN INTERMEDIATE PRODUCTS. EVIDENCE FROM THE SOCCER INDUSTRY USING A REWB MODEL Carlos Varela-Quintana1 1 Department of Economics University of Oviedo Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 117-121. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 118 Spatial concentration in intermediate products. Evidence from the soccer industry using a REWB model 1. INTRODUCTION How many leading companies can a country have in global markets? The new trade theory contributed to solving this issue based on the home-market effect (HME) (Krugman, 1980) and external economies of scale. According to the HME, production tends to concentrate in those regions with higher demand. In turn, the concentration of upstream and downstream firms in one area generates spillover effects that reduce average costs. Recent literature has paid attention to intermediate products, which had not been covered in trade theory. Miroudot, Lanz and Ragoussis (2009) found a higher proportion of trade in intermediate goods and services over the total −56% and 73%, respectively. Their estimates show that, although trade in intermediate products is more sensitive to trade costs than final products, it can be still explained by the size of the bilateral market. Here, we take advantage of two characteristics of the soccer industry −the importance of market size (Buraimo, Forrest, & Simmons, 2007) and the nature of clubs as an inverted joint product (Neale, 1964)− to show how HME also allows explaining spatial concentration in intermediate products. 2. METHODOLOGY 2.1. Database We work with strongly balanced panel data, where regions (level 2) are measured on several occasions t (level 1). The panel contains soccer performance and social-economic indicators for 20 Italian regions over 25 seasons −from 1995/96 to 2019/20. In 2004/05, the number of teams increased from 18 to 20, providing 500 region-year observations. We obtained this information from the websites https://www.worldfootball.net and http://dati.istat.it. 2.2. The model The standard analysis uses a fixed-effects (FE) model when the Hausman test rejects the random-effects option. This approach has advantages and disadvantages. On the one hand, a FE specification is useful when estimating longitudinal effects since it allows removing unobserved differences between regions constant in time. On the other hand, the impact of regional differences (i.e., between effects) is omitted in the FE models, which leads us to ignore crucial relationships that would allow us to understand the dependent variable’s behaviour. To solve this dilemma, we followed the suggestion by Bell, Fairbrother and Jones (2019). We estimated both longitudinal and cross-sectional effects using a random-effects within-between (REWB) model with random slopes: 119 Carlos Varela-Quintana where yit is the dependent variable, xit represents time-varying covariates, and zi denotes time-invariant independent variables. The coefficient β1W estimates the impact of the explanatory variables changing over time (i.e., the within effect), while β2B captures the cross-sectional effects (or between effects). Finally, υi0 represents a random effect attached to the intercept, and υi1 represents a random effect attached to the within slope. The dependent variable is the share of teams that a region i has in season t playing in Serie A. Our model adopts the widely accepted paradigm of Bernard and Busse (2004) and uses regional population and regional gross value added per inhabitant at current prices as time-varying independent covariates. Unlike these authors, we consider that these variables play their role on the demand side, increasing club incomes. Some additional variables have been included in our model. First, we use non-contributory transfers per inhabitant expressed in net terms to analyze the redistributive policy’s effect. Second, we add the number of provinces (which is a time-invariant independent variable) to explore the influence of politicaladministrative division. Third, we incorporate the number of cities over 100,000 inhabitants to control the concentration of population. Finally, we include a time-dummy variable that takes value 1 for those seasons that were played with 20 participants (2004/05-2019/20) and value 0 if they were played with 18 teams (1995/96-2003/04). 3. RESULTS Since the Hausman test rejects the random-effects model, we use the REWB specification. Estimates, shown in Table 1, provide evidence that the temporal evolution of the social-economic variables (i.e., the longitudinal study) does not significantly impact our dependent variable. Conclusions change when we focus on differences between regions or cross-sectional analysis: size market matters (a lot) to explain teams’ spatial concentration. Model 1 shows that both the population and the gross value added per inhabitant are positively related to the percentage of teams from Italian regions in Serie A. In turn, Model 2 highlights the importance of redistributive policy. Model 3 shows that the political-administrative division of areas has a positive impact, presumably by creating a strong preference for the home brand through the feeling of belonging to a territory. This effect remains in Model 4 when we control for the number of cities with more than 100,000 inhabitants. Finally, in Model 5 we conducted a robustness test where we remove unobserved temporal heterogeneity that is constant over areas by specifying regions as the first level of the model. 120 Spatial concentration in intermediate products. Evidence from the soccer industry using a REWB model Table 1. REWB models. Dependent variable: team share of region i in season t. Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Longitudinal: Within regions Seasons 2004-2019 -0.2973 -0.1233 -0.1233 -0.1865 -0.0014*** (1.2036) (1.3267) (1.3267) (1.3355) (0.0003) Population (,000,000s) -0.1728 -0.9465 -0.9465 -0.6540 -0.0005 (2.0038) (1.8460) (1.8460) (1.7721) (0.0013) GVA per inhabitant (,000s) 0.0722 0.1272 0.1272 0.1134 0.0000 (0.1100) (0.1496) (0.1496) (0.1262) (0.0001) Net transfers per inhabitant (,000s) -0.1184 -0.1184 -0.4513 0.0001 (1.0749) (1.0749) (0.8175) (0.0002) N. of cities over 100,000 inhabit. 0.8854 0.0001 (1.5151) (0.0012) Cross-sectional: Between regions Population (,000,000s) 1.5507*** 2.1472*** 1.3312*** 1.3403*** 1.0937*** (0.2079) (0.2090) (0.3462) (0.3382) (0.1395) GVA per inhabitant (,000s) 0.2630** 0.5125*** 0.4607*** 0.4587*** 0.3942*** (0.1167) (0.1088) (0.0894) (0.0944) (0.0264) Net transfers per inhabitant (,000s) 6.5542*** 4.9676*** 5.2654*** 3.6016*** (1.4613) (1.3487) (1.5393) (0.4914) N. of provinces 0.6441*** 0.4396** 0.5487*** (0.2475) (0.2193) (0.1464) N. of cities over 100,000 inhabit. 0.4561* 0.4092** (0.2364) (0.1756) Constant -5.1000** -25.3935*** -22.1739*** -22.6051*** 2.0663*** (2.0648) (5.2995) (4.7028) (5.2835) (0.7831) Observations 500 500 500 500 500 Number of regions 20 20 20 20 20 Number of years 25 25 25 25 25 Level 1 Years Years Years Years Regions Level 2 Regions Regions Regions Regions Years Wald chi2 210.4 186.5 267.8 340.9 5157.7 Prob > chi2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Log pseudolikelihood -1262.5 -1255.0 -1251.8 -1246.3 -1310.9 AIC 2544.9 2536.0 2531.6 2526.6 2643.9 BIC 2587.0 2590.8 2590.6 2598.2 2690.3 Note: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. Robust standard errors in parentheses. 121 Carlos Varela-Quintana 4. REFERENCES Bell, A., Fairbrother, M., & Jones, K., 2019. Fixed and random effects models: making an informed choice. Quality & Quantity, 53(2), 1051−1074. Bernard, A.B., & Busse, M.R., 2004. Who wins the Olympic Games: Economic resources and medal totals. Review of Economics and Statistics, 86(1), 413−417. Buraimo, B., Forrest, D., & Simmons, R., 2007. Freedom of entry, market size, and competitive outcome: Evidence from English soccer. Southern Economic Journal, 74(1), 204−213. Krugman, P., 1980. Scale economies, product differentiation, and the pattern of trade. The American Economic Review, 70(5), 950−959. 128 Evolución del valor percibido de las plantillas en los equipos europeos de fútbol con más ingresos pre y post pandemia. ¿Fair Play Financiero o efecto COVID-19? 1. INTRODUCCIÓN En los últimos años se ha producido un incremento de los ingresos de los principales clubes europeos de fútbol (Solberg, 2016), y a su vez un incremento en el valor de mercado de futbolistas, confirmando la bibliografía que relaciona ambas variables (Kuper & Szymanski, 2009; Pérez-González, De la Riva, Bonal, & Fernández-Luna, 2020; Rodríguez, 2012). Los clubes buscan conseguir la mejor plantilla posible con sus ingresos. No obstante, hay otros factores, además del económico, que influyen en los clubes, entre los cuáles está la capacidad de sus dirigentes (Barajas, 2007) o técnicos. Algunos organismos internacionales, como la FIFA han propuesto mecanismos de control de las cuentas, buscando ingresos sostenibles y que provengan exclusivamente del negocio futbolístico (Mareque, Barajas, & López-Corrales, 2018). Tabla 1. Valor medio de cada jugador (millones de €) de los 13 clubes europeos de fútbol con mayores ingresos según Deloitte. Club Valor / Jugador M€ constantes 2016/17 Valor / Jugador M€ constantes 2017/18 Valor / Jugador M€ constantes 2018/19 Valor / Jugador M€ constantes 2019/20 Valor / Jugador M€ constantes 2020/21 FC Barcelona 34,6 48,8 48,0 33,8 26,0 Real Madrid CF 41,8 51,6 40,6 31,0 31,0 Bayern de Múnich 29,4 36,3 35,5 33,3 31,9 Manchester United 20,4 30,8 30,5 30,4 29,5 Liverpool FC 16,3 22,5 44,6 39,5 40,1 Manchester City 22,9 41,5 44,3 44,5 44,0 Paris Saint-Germain 17,9 36,2 38,9 31,6 33,4 Chelsea FC 21,1 36,1 35,1 26,0 30,9 Tottenham Hotspur 16,2 30,8 33,3 29,3 27,7 Juventus 16,6 27,4 33,2 24,5 30,0 Arsenal FC 18,3 23,2 23,1 20,3 21,3 Borussia Dortmund 12,2 15,4 20,4 24,1 23,6 Atlético de Madrid 19,5 35,6 47,0 32,4 35,1 Valor medio 22,1 33,5 36,5 30,8 31,1 € constantes (Sistema IPC Base 2016) 129 Benito Pérez-González, Álvaro Fernández-Luna, Jairo León-Quismondo y Pablo Burillo 2. OBJETIVO El objetivo del estudio es realizar un análisis de la evolución del valor percibido de las plantillas de los clubes europeos, con mayor poder económico, durante las últimas 5 temporadas. Para la valoración de las plantillas de los equipos se utilizó la información del portal especializado Transfermarkt (2021). 3. MÉTODO El portal Transfermarkt ha sido utilizado en investigaciones recientes (Herm, Callsen-Bracker, & Kreis, 2014; Peeters, 2018; Pérez-González et al., 2020) como un indicador fiable del valor real de mercado. Se analizó la significación de los cambios en el valor percibido de las plantillas de los 13 clubes más poderosos según el ranking Deloitte de las 5 últimas temporadas (2016-2017 a 2020-2021), utilizando para ello la prueba T para muestras relacionadas por pares. Se aplicó previamente la prueba no paramétrica K-S para observar la distribución de la muestra, obteniendo un valor significativo inferior a p<0,05. 4. RESULTADOS Y CONCLUSIÓN En la tabla 2 observamos un aumento significativo del valor de las plantillas percibido entre las temporadas 16-17 y 17-18 y descenso igualmente significativo entre 18-19 y 19-20, manteniéndose los valores medios entre17-18 y 18-19, y entre 19-20 y 20-21. Las cuentas de los clubes han sufrido un duro ajuste durante la temporada 19-20, tal y como queda reflejado en el último informe Deloitte que muestra una caída, de los ingresos de los 13 clubes objeto de nuestro estudio, del 11,3% (Deloitte, 2021). Desde marzo de 2020 los estadios permanecieron cerrados al público como consecuencia de la pandemia del COVID-19 y la renovación de contratos de patrocinio y de derechos de retransmisión también se está viendo negativamente afectada por la pandemia. El mercado de fichajes de esta temporada se ha visto reducido y las cifras de los traspasos han estado más contenidas que en años anteriores. Parte de la bajada podría deberse también a la aplicación de la normativa del Fair Play Financiero, si bien sería necesario realizar nuevos estudios que puedan confirmar este hecho. 130 Evolución del valor percibido de las plantillas en los equipos europeos de fútbol con más ingresos pre y post pandemia. ¿Fair Play Financiero o efecto COVID-19? Tabla 2. Comparación por pares en el valor percibido de las platillas (millones de €) de los 13 clubes con mayores ingresos S/Deloitte (temporadas 16-17 a 20-21). Par Temporadas Valor medio percibido (M €) Desviación Estándar p-value Par 1 TEMP16_17 TEMP17_18 22,09 33,55 8,35 10,24 ,000 Par 2 TEMP17_18 TEMP18_19 33,55 36,50 10,24 8,61 ,192 Par 3 TEMP18_19 TEMP19_20 36,50 30,83 8,61 6,46 ,003 Par 4 TEMP19_20 TEMP20_21 30,83 31,11 6,46 6,22 0,756 5. REFERENCIAS Barajas, Á., 2007. Las finanzas detrás del balón. El negocio del fútbol (Vol. 7). Navarra: Universidad de Navarra. Deloitte, 2021. Football Money League 2021: Testing times. Herm, S., Callsen-Bracker, H. M., y Kreis, H., 2014. When the crowd evaluates soccer players’ market values: Accuracy and evaluation attributes of an online community. Sport Management Review, 17(4), 484-492. Doi: https://doi.org/10.1016/j.smr.2013.12.006 Kuper, S., y Szymanski, S., 2009. Soccernomics. El fútbol es así (Daniel Menezo García, Trans. 2010 española ed.). Mareque, M., Barajas, A., y López-Corrales, F., 2018. The Impact of Union of European Football Associations (UEFA) Financial Fair Play Regulation on Audit Fees: Evidence from Spanish Football. International Journal of Financial Studies, 6(4), 92. Doi: 10.3390/ijfs6040092 Peeters, T., 2018. Testing the Wisdom of Crowds in the field: Transfermarkt valuations and international soccer results. International Journal of Forecasting, 34(1), 17-29. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2017.08.002 Pérez-González, B., De la Riva, L., Bonal, J., y Fernández-Luna, Á., 2020. Comparative analysis of income trends and perceived value of squad of the highest turnover European football clubs (2010-2019). European Journal of Government and Economics, 9(2), 170-180. Doi: https://doi.org/10.17979/ejge.2020.9.2.5953 Rodríguez, P., 2012. La economía del deporte. Estudios de Economía Aplicada, 30(2), 387- 418. Solberg, H.A., 2016. The Battle for Media Rights. In U. Wagner, R. S. Storm & K. Nielsen (Eds.), European Club Football. When Sport Meets Business: Capabilities, Challenges, Critiques (pp. 92-107): Sage. Transfermarkt, 2021. Retrieved 10 de marzo from https://www.transfermarkt.es/ 131 EVOLUCIÓN DE LA TRANSPARENCIA DE LAS PÁGINAS WEB DE LOS CAMPOS DE GOLF DE ANDALUCÍA Marcos Pradas García1, María José Maciá Andreu2, Marta García-Tascón1 y Ana María Gallardo Guerrero2 1 Departamento deporte e informática Universidad Pablo de Olavide 2 Facultad de Deporte Universidad Católica de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 131-134. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 132 Evolución de la transparencia de las páginas web de los campos de golf de Andalucía 1. INTRODUCCIÓN La transparencia es el esfuerzo por publicar y diseminar la información relevante de la organización, haciéndola visible y accesible a los grupos de interés de forma comprensible y actualizada. Se deben cumplir cuatro condiciones: visibilidad, accesibilidad, actualidad y comprensibilidad (Barrio y Martín, 2012). Disponer de una página web accesible y transparente es imprescindible para la promoción de los campos de golf (Larrán y Giner, 2002), mostrando las características del campo y los extras que ofrece al jugador, siendo este el mejor canal de comunicación entre el club y el usuario y la principal opción para reservar el campo. Respecto a la información proporcionada, deben tenerse en cuenta los hábitos y patrones de comportamiento del público objetivo (Serrano Gómez, 2015), su reacción ante la calidad de las iniciativas comunicativas (García-Tascón y Pradas- García, 2016) y los patrones que comparan precios entre ser socio y comprar green fee (Huth y Kurscheidt, 2019). Otro de los datos a proporcionar es el precio estipulado por los campos para poder jugar en ellos, siendo una información importante, ya que los golfistas deben pagar cantidades altas para acceder a ellos (Wicker, Breuer y Pawlowski, 2010). El objetivo de este estudio consiste en analizar el grado de transparencia de las páginas web de los campos de golf de Andalucía en 2020, en comparación con los resultados obtenidos en el trabajo llevado a cabo por García-Tascón y Pradas- García (2016). 2. MÉTODO La presente investigación es de carácter descriptivo, cuantitativa y longitudinal, acerca de las condiciones de transparencia de las páginas web de los campos de golf de Andalucía. 2.1. Muestra Se analizaron 92 páginas web de clubes de golf inscritos en la Real Federación de Golf de Andalucía (RFGA) en 2020, y se compararon con los resultados que estos mismos obtuvieron en el estudio de García-Tascón y Pradas-García (2016). 2.2. Instrumento de medida Se utilizó la lista de control de García-Tascón y Pradas-García (2016), de respuesta dicotómica (SI/NO), en relación al cumplimiento de las 11 variables de análisis referidas a las condiciones de transparencia respecto a la visibilidad, accesibilidad, actualización y comprensibilidad. 133 Marcos Pradas García, María José Maciá Andreu, Marta García-Tascón y Ana María Gallardo Guerrero 2.3. Procedimiento y análisis de datos Se analizaron las páginas web de los clubes de golf de Andalucía por parte del investigador principal, entre los meses de julio y septiembre de 2020. 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN El análisis de los datos indicó que los campos de golf de Andalucía alcanzaban una media del 82,5% de cumplimiento de las diferentes variables sobre la transparencia las páginas web, destacando positivamente las condiciones referidas a su accesibilidad (92,39%) y visibilidad (84%) (Tabla 1). Tabla 1. Transparencia de las páginas webs de los campos de golf de Andalucía. Condiciones transparencia Variables % (f) 2016 % (f) 2020 Diferencia % (f) Visibilidad 1. Acceso socios 83,7 (77) 88,04 (81) é4,34 (4) 2. Registro socios 52,17 (48) 52,17 (48) = 3. Reserva online 66,3 (61) 87 (80) é20,7 (19) 4. Servicios (escuela de golf) 95,6 (88) 96,73 (89) é1,13 (1) 5. Tarifas (precios) y ofertas 80,4 (77) 95,6 (88) é15,2 (11) Accesibilidad 6. Instalaciones-Casa Club 87 (80) 92,39 (85) é5,39 (5) Actualización 7. Calendario y eventos 70,65 (65) 76,08 (70) é5,43 (5) 8. Contacto 92,4 (85) 100 (92) é7,6 (7) 9. Vista del campo 59,8 (55) 59,8 (55) = Comprensibilidad 10. Meteorología 75 (69) 81,52 (75) é6,52 (6) 11. Idioma (más de dos) 69,5 (64) 78,26 (72) é8,76 (8) Respecto a las diferencias encontradas con el estudio de García-Tascón y Pradas- García (2016), se aprecia un porcentaje medio de mejora del cumplimiento de las condiciones de transparencia del 6,82%, destacando la variable relacionada con la reserva online, que incrementa su presencia en un 20,7% de las páginas web. Respecto a los resultados obtenidos en otras regiones, Hernández Moreno (2020) realizó un análisis de las paginas web de los principales campos de golf de la Comunidad Valenciana, considerándolas muy mejorables y resaltando la escasez de diferentes idiomas, al contrario que en Andalucía, donde el 78,26% ofrece más de dos lenguas. 134 Evolución de la transparencia de las páginas web de los campos de golf de Andalucía 4. CONCLUSIÓN Los resultados muestran que el grado de transparencia de las páginas web de los campos de golf de Andalucía es alto, con un cumplimiento medio del 82,50%. Respecto a su evolución, tomando como referencia el estudio de García-Tascón y Pradas-García (2016), el porcentaje de cumplimiento de las variables analizadas mejora de media un 6,82%, destacando positivamente la oferta de reserva online que se ha incorporado en 19 de los clubes de golf analizados. La transparencia de las páginas web se considera fundamental como principal canal de comunicación y promoción de los campos de golf, considerándose una herramienta esencial que permite atraer a un mayor número de clientes y debe ser implantada y mejorada en las organizaciones deportivas para incrementar su competitividad. 5. REFERENCIAS Barrio, E. y Martín, J., 2012. Examen de transparencia. Informe de transparencia en la web de las Universidades Públicas Españolas. Madrid: Fundación Compromiso y Transparencia. García-Tascón, M. y Pradas-García, M., 2016. ¿La transparencia de las páginas web ayudan en la captación de clientes? Análisis de los campos de golf en Andalucía. Intangible Capital, 12, 805-821. Doi: 10.3926/ic.811 Hernández-Moreno, C., 2020. Análisis comparativo de páginas web de los principales campos de golf de la Comunidad Valenciana. Universidad Politécnica de Valencia. Huth, C. y Kurscheidt, M., 2019. Membership versus green fee pricing for golf courses: The impact of market and golf club determinants. European Sport Management Quarterly, 19(3), 331–352. Doi:10.1080/16184742.2018.1527380 Larrán, M. y Giner, B., 2002. The use of the Internet for corporate reporting by Spanish companies. The International Journal of Digital Accounting Research, 2, 53-82. Serrano-Gómez, V., 2015. Evolución de la práctica del golf, características y dimensión económica. Revista Española de Educación Física y Deportes, 63-80. Wicker, P., Breuer, C. y Pawlowski, T., 2010. Are sports club members big spenders?: Findings from sport specific analyses in Germany. Sport Management Review, 13(3), 214–2. Doi: 10.1016/j.smr.2009.07.001 FUTBOL Y FINANZAS SECCIÓN 3 ´ 137 FÚTBOL Y BOLSA: EVIDENCIA EMPÍRICA SOBRE LA VOLATILIDAD DE UN MERCADO BURSÁTIL EMERGENTE Mary Elena Sánchez Gabarre1, Mary Alejandra Sánchez Gabarre1, Pablo Castellanos García1 y José Manuel Sánchez Santos1 1 Departamento de Economía Universidade da Coruña Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 137-140. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 144 Earnings Persistence in Brazilian Football Clubs Table 1. Persistence Models – H1, H2 and H3. All clubs Big Clubs Small Clubs (1) (2) (3) (4) (5) (6) Lagged ROA 0.093 -0.092 0.264** (0.079) (0.116) (0.103) Lagged OCF 0.018 -0.190 0.301** (0.160) (0.176) (0.137) Lagged Accrual 0.043 -0.129 0.275** (0.158) (0.165) (0.106) Constant -0.009 0.043 -0.006 0.002 -0.011 -0.014 (0.017) (0.158) (0.025) (0.038) (0.024) (0.025) Observations 161 161 84 84 77 77 R² 0.009 0.003 0.008 0.025 0.080 0.084 AdjustedR² 0.003 -0.009 -0.005 0.001 0.068 0.059 Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01. In parenthesis the standard errors. 5. REFERENCES Dantas, G. da S.M., Machado, M.A.V., & Macedo, M.A. da Si., 2015. Fatores Determinantes Da Eficiência Dos Clubes De Futebol Do Brasil. Advances in Scientific and Applied Accounting, 8(1), 113–132. https://doi.org/10.14392/asaa.2015080106 Dimitropoulos, P., & Koronios, K., 2018. Earnings Persistence of European Football Clubs under UEFA’s FFP. International Journal of Financial Studies, 6(2), 43. https://doi. org/10.3390/ijfs6020043 Kajimoto, C.G.K., Nakao, S.H., & Moraes, M.B. da C., 2019. A suavização do lucro líquido e a persistência das contas de resultado nas empresas brasileiras de capital aberto. Revista de Contabilidade e Organizações, 13(16), 1–17. https://doi.org/10.11606/issn.1982-6486. rco.2019.154173 Richardson, S.A., Sloan, R.G., Soliman, M.T., & Tuna, I., 2005. Accrual reliability, earnings persistence and stock prices. Journal of Accounting and Economics, 39(3), 437–485. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2005.04.005 145 SPORT AND FINANCIAL PERFORMANCE: THE INFLUENCE OF INTANGIBLE ASSETS IN BRAZILIAN FOOTBALL CLUBS Fábio Minatto1, José Alonso Borba2 y Pedro Alberto Barbetta2 1 Ph.D. Student at Accounting Graduate Program Universidade Federal de Santa Catarina 2 Professor at Accounting Graduate Program Universidade Federal de Santa Catarina Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 145-148. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 146 Sport and Financial Performance: The Influence of Intangible Assets in Brazilian Football Clubs 1. INTRODUCTION The cost of football players’ signings from other clubs and costs incurred for young players’ development is registered as an intangible asset. Moreover, players provide future economic benefits to football clubs through their sport performance, enabling the club to generate revenue. Therefore, the relationship between intangible assets’ value and sporting and financial performance have been studied in European football clubs (e.g. Dimitropoulos & Limperopoulos, 2014; Mnzava, 2013). Our purpose is to analyze the influence of players signing costs registered in intangible assets Brazilian football clubs on financial and sport performance. 2. RESEARCH HYPOTHESES H1 – There is a positive relationship between intangible assets and financial performance. H2 – There is a positive relationship between intangible assets and sport performance. 3. DATA COLLECTION AND RESEARCH DESIGN Our sample comprises 26 Brazilian football teams that published the financial statements covering the 2011-2019 period resulting in 225 observations. We propose four models, in which our dependent variables are financial performance, measured as the logarithm of total revenues (models 2 and 4) and sporting performance measured as the ratio of points gained divided by points disputed on the national championship (models 1 and 3). This ratio is multiplied by 100 to ease the interpretation. We use control variables employed in Dimitropoulos and Limperopoulos (2014) regarding financial and sporting factors. For models 3 and 4 we use multiple imputation in 2.77% of the total sample in both Young and Professional variables regarding absent information. We employ linear hierarchical models (Raudenbush & Byrk, 2003) as described below: Model 1 Model 2 147 Fábio Minatto, José Alonso Borba y Pedro Alberto Barbetta Where: Y refers to the Sport performance and Financial Performance of club i in time t; Players is measured as the ratio of Players registration costs divided by intangible assets of the club i at time t multiplied by 100; Professional is measured as the ratio of Professional players signing costs divided by intangible assets of the club i at time t multiplied by 100; Young is measured as the ratio of young players development costs divided by intangible assets of the club i at time t multiplied by 100; Cashflow is measured as the ratio of operational cash flow divided for total assets of the club i at time t; Leverage as the ratio of total debt divided by equity of the club i at time t; Relegation is dummy variable that assume the value of 1 if the club i was relegated to the second division in time t-1; Division is a dummy that assumes the value of 1 if club i was relegated to the second division the previous championship; Size is a dummy that assumes the value of 1 if club i is one of the twelve biggest clubs of the country. εit is the random variation of club i throughout the years; ui is the random variation between clubs. 4. RESULTS AND CONCLUSIONS In Table 1, we present the results of our models. In model 1, investment in Players have a positive effect in Sport Performance, corroborating the findings of Dimitropoulos & Limperopoulos (2014) and Mnzava (2013) (H1). Moreover, Players also have a positive effect in the Financial Performance (H2), which corroborates the findings of Mnzava (2013). Therefore, clubs with higher investments in players generated more revenues and achieved better sportive performance. Table 1. Hierarchical Models Results. Model 1 Sport Model 1 Fin Model 2 Sport Model 2 Fin Est. P Est. P Est. P Est. P Intercept 23.5 0.00 18.2 0.00 25.1 0.00 18.1 0.00 Players 0.14 0.05 0.02 0.00 Young -0.05 0.76 0.03 0.00 Professional 0.21 0.02 0.02 0.00 OCF 2.8 0.50 0.1 0.71 2.8 0.51 0.1 0.73 Leverage 0.0 0.71 -0.0 0.44 0.0 0.79 -0.0 0.51 Relegation -0.3 0.91 0.1 0.48 -0.1 0.99 0.1 0.60 Division 13.4 0.00 -0.5 0.00 12.9 0.00 -0.5 0.00 Size 11.0 0.00 1.4 0.00 10.0 0.00 1.4 0.00 Note: Fin = Financial Performance; Sport = Sport Performance; Est. = Estimate; P = P-value. Mean VIF below 5 in all models. 148 Sport and Financial Performance: The Influence of Intangible Assets in Brazilian Football Clubs In model 2, we subdivide the cost of professional and young players registered in the intangible assets. When considering the sport performance as dependent variable, the investment in professional players had a positive effect and the Young variable was not significant. On the other hand, when considering the financial performance, both variables were significant and had a positive effect. Moreover, the effect of Young players in revenues was higher than Professional players, therefore clubs should consider it when defining their investments policy. We aim to improve the models and include other important variables, such as salary costs and amortizations of players’ contracts related to players. 5. REFERENCES Dimitropoulos, P., & Limperopoulos, V., 2014. Player contracts, athletic and financial performance of the Greek football clubs. Global Business and Economics Review, 16(2), 123. https://doi.org/10.1504/GBER.2014.060181 Mnzava, B., 2013. Do intangible investments matter? Evidence from soccer corporations. Sport, Business and Management: An International Journal, 3(2), 158–168. https://doi. org/10.1108/20426781311325087 Raudenbush, S.W., & Byrk, A.S., 2002. Hierarchical Linear Models: applications and data analysis methods. 2nd Edition. London etc.: Sage Publications. IMPORTANCIA ECONOMICA Y SOCIAL DEL DEPORTE ´ SECCIÓN 4 151 DIFFERENCES IN TIME SPENT ON PHYSICAL ACTIVITY BY GENDER: A QUANTILE REGRESSION APPROACH Jaume Garcia1, Cristina Muñiz2 and María José Suárez2 1 Department of Economics and Business Universitat Pompeu Fabra 2 Departament of Economics Universidad de Oviedo Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 151-155. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 152 Differences in time spent on physical activity by gender: a quantile regression approach 1. INTRODUCTION According to the last Eurobarometer on sport and physical activity published by the European Commission, 46% of the European people older than 15 never exercise or practise sports in 2017, being significant the difference between males (40%) and females (52%). The last official figures for Spain from the Survey of Sporting Habits corresponding to 2015 show a similar pattern: 46.5% of Spanish people do not practise physical activity, 40.2% of males and 52.5% of females. These differences are also reproduced when looking at the figures of time spent on physical activity (169 minutes per week for males and 106 minutes per week for females). Gender differences are significant whatever the dimension of physical activity we consider (participation, frequency, intensity, time and type). In this paper we pay attention to the time spent on physical activity by those who practise it by gender, but, instead of analysing how correlates are associated with the expected value of the time spent in sport, we look at how different the conditional distributions of time are between males and females. This gives us a more complete picture about gender differences and the results could help to define more efficient policies to increase sport practice. This distributional analysis is performed using quantile regression (Koenker and Bassett, 1978), a technique which, from the econometric point of view, allows for more flexibility in terms of the distributional assumptions and the functional form compared to the conditional expectation approach. Although there is a huge literature on the analysis of the determinants of time spent on physical activity (e.g. Humphreys and Ruseski, 2015), some dealing with gender differences (Muñiz, et al., 2014), there are few papers which make use of quantile regression although either the dependent variable is more like a frequency variable (Seippel, 2015) or the analysis refers to a specific group (children) and a specific type of data (high frequency accelerometer data) (Geraci, 2018). Additionally, we decompose the observed differences of the conditional distributions of time between males and females between that part explained by the differences in the correlates of both groups and that part associated with different coefficients, adapting the Oaxaca decomposition frequently used in the analysis of wage discrimination by gender. 2. METHODOLOGY The data set we use corresponds to the Survey of Sporting Habits in Spain 2015, and the time variable is defined as the minutes devoted to sport practice per week. 153 Jaume Garcia, Cristina Muñiz and María José Suárez To some extent this information is based on a kind of retrospective question and this variable has a typical measurement error associated with this data: the “heaping effect” (the data contains a mixture of exact and rounded values). In our case very large absolute frequencies are found for values which are multiples of 30 minutes. We adapt the proposal by Machado and Santos (2005) to deal with estimation of the conditional quantiles for counts, given that counts are integer numbers with a mass probability associated with them, which is similar to the heaping effect problem. Smoothness required to apply quantile regression to counts (these values multiple of 30 in our case) is introduced (artificially) by the “jittering” method. 3. RESULTS The conditional quantiles of the time spent on physical activity are specified as a linear function of some correlates: dummies for age intervals, age when starting sport practice, labour status (non-occupied, self-employed, employee), and dummies for the main motives to practise sport. We clearly reject the null hypothesis of the conditional quantiles being the same for males and females. On the other hand, we also reject the normal location model where the conditional quantiles correspond to variable with a normal distribution and constant variance. If that were the case then the estimated coefficients for a particular variable in all the quantiles should be statistically the same, but this is not the case. For instance, the coefficient for the dummy associated to the motive “enjoy competition” for males varies from 267.7 for the 90th quantile to -7.5 for the 10th quantile. Or the coefficient for the dummy corresponding to self-employed for females varies from -18.9 for the 90th quantile to -0.4 (not significant) for the 10th quantile. Following García et al. (2001), we calculate the difference of the predicted quantiles () for males (m) and females (f) for a given vector (X) of mean values of the correlates (part of the difference in the conditional time (T) quantiles attributed to different returns .). ( | X )− ( | X )= X’ ( − ) In Table 1 we report these differences as a proportion of the average of the predicted quantiles for males and females for three different vectors of characteristics. The results are very similar independently of the vector of characteristics and it is evident that the difference in the time spent on sport practice for males and females at different quantiles is mostly explained by the different “returns” and not by the different characteristics between males and females. These results are informative about what issues should be addressed by policies designed to increase sport practice. 256 Sentido de comunidad según experiencia previa del voluntario deportivo universitario 1. INTRODUCCIÓN El sentido de comunidad es un constructo evaluado en voluntariado general pero no está tan estudiado en el contexto deportivo (Lachance & Parent, 2020). El sentido de comunidad se define como la percepción de similitud, la voluntad y el reconocimiento de mantener la independencia, además de la sensación de que un individuo forma parte de una estructura más grande, fiable y estable (Sarason, 1974). El sentido de comunidad es un aspecto fundamental para la formación de vínculos sociales dentro de la organización (Dickson et al., 2017). El objetivo de este estudio es evaluar el sentido de comunidad de voluntarios universitarios deportivos analizando las diferencias según experiencia previa en voluntariado deportivo u otro tipo de voluntariado. 2. MÉTODO 2.1. Muestra La muestra de estudio la compuso un total de 152 estudiantes universitarios. La gran mayoría fueron mujeres (79.6%) y el resto hombres (20.4%) con una edad media de 20.76±4.5 años. 2.2. Instrumento Se utilizó la escala de sentido de comunidad elaborada para el contexto de voluntariado deportivo por Kerwin et al. (2015) que constó de 12 ítems distribuidos en cuatro factores. La escala de respuesta fue tipo Likert de cuatro puntos (1 – Nada de acuerdo; 4 – Muy de acuerdo). La fiabilidad de la escala fue un valor de alfa de Cronbach de 0.880. 2.3. Procedimiento La encuesta se realizó a través del formulario de Google Drive. Los voluntarios respondieron anónimamente la encuesta durante las dos semanas posteriores a la finalización del programa de voluntariado. 2.4. Análisis de datos Los datos fueron analizados con el programa JASP 0.14 (JASP Team, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands). Se realizó un análisis de correlaciones de Spearman y una prueba U de Mann-Withney para analizar las diferencias según la experiencia previa del voluntariado. También de determinó el tamaño del efecto y el nivel de significación se estableció en un valor de p < 0.05. 257 Salvador Angosto, Marina Rueda, Laura Salmerón Baños y María Martínez Quiles 3. RESULTADOS El análisis de correlaciones mostró que todos los factores se relacionaron de forma estadísticamente significativa (p<0.001), con una relación mínima de 0.369 entre la Consideración Administrativa con el Interés Común y los Espacios Sociales, y una relación máxima entre Interés Común y Espacios Sociales (r=0.657). Tabla 1. Factores de sentido de comunidad según experiencia previa en voluntariado deportivo o no deportivo. Variable Voluntariado Deportivo Previo U-MW Valor p RbisNo (n = 69) Sí (n = 83) M(DT) M(DT) Consideración Administrativa 3.52(0.6) 3.70(0.5) 2379.0 0.050* -0.169 Interés común 3.30(0.6) 3.42(0.6) 2502.0 0.171 -0.126 Equidad en decisiones administrativas 3.38(0.6) 3.62(0.5) 2169.5 0.007* -0.242 Espacios sociales 3.42(0.6) 3.44(0.5) 2874.0 0.969 0.004 Variable Voluntariado No Deportivo Previo U-MW Valor p rbis No (n = 55) Sí (n = 97) M(DT) M(DT) Consideración Administrativa 3.58(0.5) 3.63(0.5) 2532.0 0.571 -0.051 Interés común 3.28(0.7) 3.41(0.6) 2391.0 0.278 -0.104 Equidad en decisiones administrativas 3.39(0.6) 3.58(0.5) 2201.0 0.059 -0.175 Espacios sociales 3.43(0.6) 3.43(0.6) 2672.5 0.986 0.002 * p < 0.05. Rbis: correlación rango visceral, 0.10: pequeña, 0.30: mediana, y 0.50: grande. La Tabla 1 muestra las puntuaciones de los factores de sentido de comunidad en función de la experiencia previa en voluntariado deportivo o no, así como según experiencia previa en voluntariado no deportivo. Los resultados mostraron que, según la participación previa en voluntariado deportivo, los voluntarios deportivos universitarios tuvieron mejores puntuaciones que aquellos voluntarios que tuvieron su primera experiencia en todos los factores. Respecto a la comparación de los estudiantes que tuvieron experiencia previa en otro tipo de voluntariado no deportivo de aquellos que era su primera vez, los resultados indicaron que los primeros tuvieron mayor puntuación en todos los factores excepto en Espacios Sociales que tuvieron la misma puntuación. 258 Sentido de comunidad según experiencia previa del voluntario deportivo universitario 4. CONCLUSIONES Los principales hallazgos de este estudio indican que todos los factores se relacionaron significativamente. Analizando los resultados según la experiencia previa de los estudiantes, estos muestran claramente que el sentido de comunidad se va desarrollando con el aumento de dicha experiencia. Los voluntarios con experiencia previa en voluntariado deportivo o de otro tipo tuvieron mayores puntuaciones que los estudiantes que tenían su primera experiencia en voluntariado. 5. REFERENCIAS Dickson, G., Hallmann, K. y Phelps, S., 2017. Antecedents of a sport volunteer’s sense of community. International Journal of Sport Management and Marketing, 17(1-2), 71-93. https://doi.org/10.1504/IJSMM.2017.083983 Kerwin, S., Warner, S., Walker, M. y Stevens, J., 2015. Exploring sense of community among small-scale sport event volunteers. European Sport Management Quarterly, 15(1), 77-92. https://doi.org/10.1080/16184742.2014.996581 Lachance, E.L. y Parent, M.M., 2020b. Understanding the Sport Event Volunteer Experience in the Implementation Mode of a Para-Sport Event: An Autoethnography. Event Management. https://doi.org/10.3727/152599520X15894679115556 Sarason, S.B., 1974. The Psychological Sense of Community: Prospects for a Community Psychology. Jossey-Bass. 259 FACTORES INFLUYENTES EN LA INTENCIÓN DE PERMANENCIA EN VOLUNTARIADO DEPORTIVO UNIVERSITARIO Salvador Angosto1, Arturo Díaz Suárez1 y José María López Gullón1 1 Departamento de Actividad Física y Deporte. Facultad de Ciencias del Deporte Universidad de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 259-262. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 260 Factores influyentes en la intención de permanencia en voluntariado deportivo universitario 1. INTRODUCCIÓN Los motivos de participación del voluntariado han sido estudiados en relación con otros factores siendo influyentes en la comprensión, la satisfacción o intenciones futuras (Koutrou,2018). Sin embargo, pocos estudios han analizado todas estas variables en conjunto y en un contexto de estudiantes universitarios. Así, el objetivo de este estudio es analizar las posibles relaciones existentes entre los factores de motivación, compromiso, satisfacción e intención de permanencia en voluntariado deportivo universitario. 2. MÉTODO 2.1. Participantes La muestra estuvo formada por un total de 128 voluntarios deportivos universitarios, 60,2% mujeres y 39,8% hombres, y edad de 23,5±7,5 años. 2.2. Instrumentos Los instrumentos analizados fueron la escala de motivación de Clary et al. (1998), el compromiso a través de Mowday et al. (1979), la satisfacción (Vecina et al., 2009) y las intenciones de permanencia. Se utilizó escala Likert de siete puntos. 2.3. Procedimiento La recogida de datos se llevó a cabo online a través de la herramienta “encuestas” de la universidad. El cuestionario se respondió de forma voluntaria y anónima durante las dos semanas posteriores a la finalización de un evento multideportivo en Murcia. 2.4. Análisis de datos Los datos se analizaron utilizando el programa AMOSv20.0 para el modelo de ecuaciones estructurales y SPSSv324.0 para el análisis de regresión. El nivel de significación se estableció en un valor de p<0,05. 3. RESULTADOS La Figura 1 muestra el modelo de relaciones propuesto y sus hipótesis, mientras la Tabla 1 muestra el resultado de dichas relaciones. El modelo fue significativo (χ2(df)=14,66(6); p<0,05; χ2/df=2,44), obteniendo unos buenos índices de ajuste (CFI=0,98; GFI=0,97; NFI=0,97; IFI=0,98; TLI=0,91; RMR=0,06; RMSEA=0,10). 261 Salvador Angosto, Arturo Díaz Suárez y José María López Gullón Figura 1. Modelo de relaciones. Tabla 1. Estimación de relaciones. Relación Estimación TSig. Hipótesis H1: Motivo profesional-Compromiso 0,024 0,320 0,749 No soportada H2: Motivo valores-Compromiso 0,183 1,815 0,070 No soportada H3: Motivo mejora-Compromiso 0,108 1,267 0,205 No soportada H4: Motivo conocimiento-Compromiso 0,241 2,673 0,008* Soportada H5: Motivo social-Compromiso 0,269 3,561 0,001* Soportada H6: Motivo protección-Compromiso 0,128 1,938 0,053 No soportada H7: Motivo profesional-Satisfacción 0,035 0,668 0,504 No soportada H8: Motivo valores-Satisfacción 0,080 1,105 0,269 No soportada H9: Motivo mejora- Satisfacción 0,112 1,846 0,065 No soportada H10: Motivo conocimiento- Satisfacción 0,190 2,907 0,004* Soportada H11: Motivo social-Satisfacción -0,013 -0,238 0,812 No soportada H12: Motivo protección-Satisfacción 0,010 0,207 0,836 No soportada H13: Compromiso-Satisfacción 0,328 5,5239 0,001* Soportada H14: Compromiso-Intención permanencia 0,374 3,075 0,002* Soportada H15: Satisfacción-Intención permanencia 0,339 2,188 0,029* Soportada Nota: * p<0,05. 262 Factores influyentes en la intención de permanencia en voluntariado deportivo universitario Posteriormente se realizó un análisis de regresión para verificar las relaciones del modelo. El análisis de regresión considerando como variable dependiente el Compromiso e independientes los motivos mostró una adecuación del análisis (r=0,770; R2=0,593; F(df)=29,39(6); p<0,001), siendo las variables predictoras significativas el motivo social (β=0.259) y motivo conocimiento (β=0,264). La segunda regresión consideró como variable dependiente la satisfacción y como independientes los motivos y compromiso también fue adecuada (r=0,814; R2=0,662; F(df)=33,64(7); p<0,001), cuyas variables predictoras significativas fueron el compromiso (β=0,288), el motivo mejora (β=0,188) y el motivo conocimiento (β=0,194). Finalmente, la última regresión tuvo como variable dependiente la intención de permanencia y como variables independientes el compromiso y satisfacción, siendo adecuado el análisis (r=0,538; R2=0,290; F(df)=25,51(2); p<0,001) siendo ambas variables predictoras con unos coeficientes de β=0,374 y β=0,339 respectivamente. 4. CONCLUSIONES Los principales hallazgos de este estudio fueron que el motivo social influye significativamente sobre el compromiso, mientras el motivo conocimiento influye sobre la satisfacción. El compromiso influye significativamente sobre la satisfacción y ambos constructos sobre la intención de permanencia. El análisis de regresión verificó estas relaciones. 5. REFERENCIAS Clary, E.G., Snyder, M., Ridge, R.D., Copeland, J., Stukas, A.A., Haugen, J. y Miene, P., 1998. Understanding and assessing the motivations of volunteers: a functional approach. Journal of Personality and Social Psychology, 74(6), 1516-1530. Koutrou, N., 2018. The impact of the 2010 Women’s Rugby World Cup on sustained volunteering in the rugby community. Sustainability, 10(4), 1030. Mowday, R.T., Steers, R.M. y Porter, L.W., 1979. The measurement of organizational commitment. Journal of Vocational Behavior, 14(2), 224-247. Vecina, M.L., Chacón, F. y Sueiro, M.J., 2009. Satisfacción en el voluntariado: estructura interna y relación con la permanencia en las organizaciones. Psicothema, 21(1), 112-117. 263 CALIDAD PERCIBIDA DE UN VOLUNTARIADO DEPORTIVO: DIFERENCIAS SEGÚN CURSO DEL ESTUDIANTE Salvador Angosto1, Marina Rueda2, María Martínez Quiles1 y Laura Salmerón Baños1 1 Facultad de Ciencias del Deporte Universidad de Murcia 2 Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte Universidad Politécnica de Madrid Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 263-266. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 264 Calidad percibida de un voluntariado deportivo: diferencias según curso del estudiante 1. INTRODUCCIÓN La calidad percibida del servicio puede definirse como la percepción de los clientes sobre la calidad del servicio que analizada según la diferencia existente entre las expectativas iniciales del servicio en función de lo que reciben al finalizar el servicio (Parasuraman et al., 1985). Kaur et al. (2019) remarcan que las características inherentes a los servicios de voluntariado como cualquier otro servicio se encuentran la inseparabilidad del servicio, la heterogeneidad, la intangibilidad o el carácter perecedero. Por tanto, las organizaciones no lucrativas suelen atender a múltiples grupos de personas por lo que resulta esencial que los servicios que se presten tengan un mínimo de calidad garantizada por parte de la organización y cumpla las expectativas de todos los agentes envueltos (Jones & Shandiz, 2015). El objetivo de este estudio es evaluar la calidad percibida de un programa de voluntario deportivo universitario según curso y analizar la influencia de los factores de calidad sobre la evaluación personal. 2. MÉTODO 2.1. Muestra La muestra de estudio la compuso un total de 102 estudiantes universitarios participantes en un programa de voluntariado deportivo universitario. La gran mayoría fueron mujeres (79.4%) y el resto hombres (20.6%) con una edad media de 20.91±5.0 años. 2.2. Instrumento Se utilizó la escala de calidad percibida de voluntariado deportivo elaborada por García-González et al. (2011) que constó de 34 ítems distribuidos en cuatro factores. La escala de respuesta fue tipo Likert de cuatro puntos (1 – Nada de acuerdo; 4 – Muy de acuerdo). La fiabilidad de la escala fue un valor de alfa de Cronbach de 0.949. 2.3. Procedimiento La encuesta se realizó a través del formulario de Google Drive. Los voluntarios respondieron anónimamente la encuesta durante las dos semanas posteriores a la finalización del programa de voluntariado. El estudio contó con la aprobación del Comité de Ética de la universidad local. 2.4. Análisis de datos Los datos fueron analizados con el programa JASP 0.14 (JASP Team, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands). Se realizó un análisis de correlaciones 265 Salvador Angosto, Marina Rueda, María Martínez Quiles y Laura Salmerón Baños de Spearman y una prueba U de Mann-Withney para analizar las diferencias según el curso del estudiante. Además, se realizó un análisis de regresión teniendo como variable dependiente la evaluación personal del voluntario y como variables independientes el resto de los factores de calidad percibida. Se determinó el tamaño del efecto y el nivel de significación se estableció en un valor de p < 0.05. 3. RESULTADOS El análisis de correlaciones mostró que todos los factores se relacionaron de forma estadísticamente significativa (p<0.001), con una relación mínima de 0.429 entre la Evaluación Personal con el Responsable de Área, y una relación máxima entre Evaluación Personal y Organización del Evento de 0.812. Tabla 1. Factores de la calidad percibida del voluntariado deportivo según curso académico del estudiante. Variable Curso académico U-MW Valor p Rbis 1º Curso (n = 42) 2º Curso o más (n = 60) M(DT) M(DT) Organización del Evento 3.43(0.4) 3.54(0.5) 983.5 0.059 -0.219 Responsable de Área 3.51(0.5) 3.58(0.5) 1098.5 0.267 -0.128 Tareas Específicas del Área 3.14(0.5) 3.30(0.6) 1029.0 0.116 -0.183 Evaluación Personal 3.54(0.4) 3.55(0.6) 1094.0 0.253 -0.132 * p < 0.05. Rbis: correlación rango visceral, 0.10: pequeña, 0.30: mediana, y 0.50: grande. La Tabla 1 muestra las puntuaciones de los factores de la calidad percibida del voluntariado deportivo en función del curso académico del estudiante. Los resultados en general mostraron que los estudiantes que cursaban su segundo curso o superior tuvieron una mejor valoración de la calidad del programa de voluntariado deportivo que los estudiantes que se encontraban en su primer año de universidad. El análisis de regresión teniendo como variable dependiente la Evaluación Personal mostró que la ANOVA mostró su idoneidad (F(df) = 14.36(3); p < 0.001; Durbin- Watson=1.70). Los datos de la regresión indicaron (r=0.553) una explicación de la varianza del 30.5%. La constante mostró un coeficiente de 1.67 (t = 4.66; p < 0.001), siendo el único factor que influyó significativamente sobre la Evaluación Personal las Tareas Específicas del Área (B=0.334; t=2.34; p<0.05), mientras los coeficientes de los otros factores tuvieron valores los siguientes valores: Responsable de Área (B=0.214; t=1.76; p = 0.081) y Organización del Evento (B=0.010: t=0.05; p = 0.958). 272 Orientación emprendedora y rendimiento deportivo en clubes deportivos de pilota valenciana 1. INTRODUCCIÓN Los clubes deportivos tienen unas características específicas respecto a otra organización en cualquier otro ámbito de actuación. Estas se consideran entidades sin ánimo de lucro, por lo que, al contrario que una entidad privada, focalizan su atención en el rendimiento deportivo por encima del rendimiento financiero (Ratten, 2012), de ahí que los clubes se consideren potenciadores del éxito deportivo frente al aumento de los beneficios de la organización (Hammerschmidt et al., 2019). Por ello, es importante analizar el rendimiento deportivo en relación con otras variables influyentes. La orientación emprendedora (OE) ha emergido en los últimos años como un constructo que puede aportar información valiosa a la gestión deportiva (Hemme et al., 2017), definiéndose como un conjunto de comportamientos que llevan a cabo personas u organizaciones relacionadas con la innovación, la proactividad y la asunción de riesgos. Para que exista OE la organización debe participar activamente en la búsqueda de nuevas oportunidades, introduciendo mejoras y novedades en productos y servicios que impliquen el compromiso real de recursos con los que cuenta la organización (asunción de riesgos). La influencia de EO ha sido ampliamente estudiada en relación con el rendimiento económico (Engelen et al., 2015) o la calidad de servicio (Escamilla-Fajardo et al., 2018), sin embargo, son escasos los estudios que han estudiado la influencia de la OE en el rendimiento deportivo, y prácticamente inexistentes en los clubes deportivos sin ánimo de lucro. Por tanto, el objetivo del presente estudio es analizar los diferentes caminos existentes para alcanzar los altos niveles de rendimiento deportivo considerando el nivel de OE y el nivel de competición de clubes de pilota valenciana. 2. METODOLOGÍA 2.1. Participantes Los participantes son 28 clubes deportivos de pilota valenciana que desarrollan su actividad en la Comunitat Valenciana teniendo un número de deportistas medio por club de 41,04 (dt= 31,22), siendo el 85,10% hombres (n= 908) y únicamente el 14,90% mujeres (n=15). Del total de clubes, el 82,48% tiene nivel de competición autonómico, mientras que un 18,52% su nivel de competición es nacionalinternacional. Según el tipo de financiación, el 40,70% tiene una financiación mayoritariamente privada, mientras que el 59,30% de los clubes deportivos la financiación es mayoritariamente pública. 2.2. Instrumento y procedimiento El instrumento utilizado está compuesto por la escala de orientación emprendedora creada por Covin y Slevin (1989) adaptada posteriormente por Engelen et al. (2015), 273 Paloma Escamilla-Fajardo, Vicente Añó-Sanz y Juan Manuel Núñez-Pomar y formada por las dimensiones de asunción de riesgo (α=.73), innovación (α=.80) y proactividad (α=.87), y la escala de rendimiento deportivo creada y validada por los autores, presentando unas buenas propiedades psicométricas (α=.89). El cuestionario fue administrado de forma online a los clubes deportivos y fue cumplimentado por la directiva. El análisis estadístico ha sido realizado con el programa estadístico fsQCA. 3. RESULTADOS Teniendo en cuenta los resultados obtenidos, que el club deportivo sea de nivel de competición autonómico-local es una condición necesaria para bajos niveles de rendimiento deportivo. Teniendo en cuenta los análisis de suficiencia, existen tres caminos principales para altos niveles de rendimiento deportivo que explican un 84% de los casos (solution coverage= .84; solution consistency= .78). La solución más importante sería que el club tuviese altos niveles de innovación, con independencia del nivel de competición (raw coverage= .64; solution consistency= .78), la segunda solución sería la combinación de altos niveles de asunción de riesgos y bajos niveles de innovación (raw coverage= .41; solution consistency= .83), y la tercera sería altos niveles de asunción de riesgos en clubes deportivos de nivel nacional-internacional (raw coverage= .24; solution consistency= .88) explicando un total de 64%, 41% y 24% respectivamente (Tabla 1). Tabla 1. Principales condiciones suficientes para RD y ~RD. Corte de frecuencia: 1 Rendimiento deportivo ~ Rendimiento deportivo Corte de consistencia: .74 Corte de consistencia: .83 1 2 3 1 2 Asunción de riesgos ●●○ Innovación ● ○ ○ ○ Proactividad ● Nivel competición nacional ●○ ○ Cobertura bruta .64 .41 .24 .59 .35 Cobertura única .28 .14 .03 .34 .11 Consistencia .78 .83 .88 .89 .84 Solución general cobertura .84 .70 Solución general consistencia .78 .83 ●=presencia de la condición (altos o positivos niveles), ○= ausencia de la condición. ~=ausencia de la condición (bajos niveles). Todas las condiciones suficientes son adecuadas, con una cobertura bruta entre .41 y .64. Vector de dirección esperado para RD: 1,1,1,1 (0: ausencia; 1: presencia) Vector de dirección esperado para ~RE: 0,0,0,0 usando el formato de Fiss (2011) 274 Orientación emprendedora y rendimiento deportivo en clubes deportivos de pilota valenciana 4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES La innovación y la asunción de riesgo son las dimensiones más importantes de OE para altos niveles de rendimiento deportivo, ya que aparecen en alguno de los caminos para altos niveles de RD y la ausencia de la condición para bajos niveles de RD, en la misma línea que lo encontrado por Hammerschmidt et al. (2019). Contrariamente, según los resultados obtenidos, la proactividad no parece tener importancia en el rendimiento deportivo de los clubes deportivos de pilota valenciana, adquiriendo mayor importancia la innovación abordada desde diferentes perspectivas; innovaciones en sus métodos organizativos, innovaciones en sus factores productivos, como en los procesos de producción y exposición de productos o servicios, comprometiendo en todo momento recursos propios de la organización. 5. REFERENCIAS Covin, J.G. y Slevin, D.P., 1989. Strategic management of small firms in hostile and benign environments. Strategic management journal, 10(1), 75-87. Engelen, A., Gupta, V., Strenger, L. y Brettel, M., 2015. Entrepreneurial orientation, firm performance, and the moderating role of transformational leadership behaviors. Journal of Management, 41(4), 1069–1097. Escamilla-Fajardo, P., Núñez-Pomar, J.M. y Prado-Gascó, V., 2018. Does the level of competition influence the relationship between entrepreneurial orientation and service quality?. Journal of Physical Education and Sport, 18(2), 1306-1315. Hammerschmidt, J., Eggers, F., Kraus, S., Jones, P. y Filser, M., 2019. Entrepreneurial orientation in sports entrepreneurship-a mixed methods analysis of professional soccer clubs in the German-speaking countries. International Entrepreneurship and Management Journal, 1–19. Hemme, F., Morais, D.G., Bowers, M.T. y Todd, J.S., 2017. Extending sport-based entrepreneurship theory through phenomenological inquiry. Sport management review, 20(1), 92–104. Ratten, V., 2012. Sports entrepreneurship: Challenges and directions for future research. International Journal of Entrepreneurial Venturing, 4(1), 65–76. 275 ¿CÓMO ENFRENTAN LOS CLUBES DEPORTIVOS ESPAÑOLES EL COVID-19? ADAPTACIÓN DEL MODELO DE NEGOCIO Paloma Escamilla-Fajardo1, Juan Manuel Núñez-Pomar1 y Vicente Javier Prado-Gascó2 1 Departamento de Educación Física y Deportiva Universitat de València 2 Departamento de Psicología Social Universitat de València Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 275-278. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 276 ¿Cómo enfrentan los clubes deportivos españoles el COVID-19? Adaptación del modelo de negocio 1. INTRODUCCIÓN El COVID-19 ha tenido un alto impacto en el sector deportivo (Parnell et al., 2020) cambiando, de repente, la forma de operar de las organización y de ofrecer valor a sus socios, usuarios y deportistas. Las ligas deportivas y competiciones fueron canceladas, así como los entrenamientos colectivos y presenciales han cambiado en gran medida sobre lo que conocíamos hasta ahora (Hammami et al., 2020). Esta situación hostil y cambiante ha tenido consecuencias sobre las organizaciones, no obstante, los efectos han sido diferentes según la forma de gestionar la crisis (Pedersen et al., 2020). Las organizaciones deportivas se han visto obligadas a reinventarse y ajustar su propuesta de valor a las necesidades del entorno (Bradbury et al., 2020). En este contexto, adopta un papel determinante la adaptación del modelo de negocio (AMN; business model adaptation), ya que podría ser una respuesta efectiva a los retos y desafíos que tiene el club deportivo. La AMN es definida como el ajuste de la lógica de la organización, y puede tener un impacto positivo sobre el rendimiento final de la organización. Por tanto, el objetivo principal de este estudio es conocer en nivel de adaptación del modelo de negocio que han llevado a cabo clubes deportivos españoles tras la irrupción del COVID-19 en la sociedad, y conocer su impacto en la calidad de servicio (CS). 2. METODOLOGÍA 2.1. Participantes Los participantes son 145 clubes deportivos españoles de los cuales 55.2% (n= 80) tienen nivel de competición internacional-nacional y 44.8% (n=65) autonómicalocal. El 27.1% (n=39) tienen financiación mayoritariamente pública y 72.9% (n=105) mayoritariamente privada. 2.2. Instrumento y procedimiento A pesar del amplio estudio sobre AMN, no existe consenso sobre las dimensiones que la componen. En el presente estudio seguimos la propuesta de Saebi et al. (2017) analizando cuatro aspectos a través de siete ítems: (i) cambio en la propuesta de valor (introducción o reducción de productos o servicios) será analizado de forma independiente, (ii) cambio en el mercado objetivo (CMO), (iii) cambio en la entrega de valor (CEV) (relación con partes interesadas y reestructuración del club), y (iv) cambio en los mecanismos de captura de valor (CMCV) (modificación del precio de productos o servicios). La escala de respuesta es tipo Likert de 1 a 7, siendo 1 “totalmente en desacuerdo” y 7 “muy de acuerdo”, y 0= acción no emprendida. 277 Paloma Escamilla-Fajardo, Juan Manuel Núñez-Pomar y Vicente Javier Prado-Gascó Para medir la calidad de servicio se utilizó la escala de cinco ítems propuesta por Vorhies y Morgan (2005) y utilizada previamente en el sector deportivo asociativo (Escamilla-Fajardo et al., 2020), presentando buenas propiedades psicométricas (α=.83). La escala de respuesta fue tipo Likert de 1 a 7. 3. RESULTADOS Teniendo en cuenta los resultados obtenidos, la AMN explica un 26% de la calidad de servicio de los clubes deportivos españoles (R2=.26; p= .00). Como se puede ver en la tabla 1, la introducción de nuevos productos o servicios es la que cuenta con un mayor peso en la predicción explicando un 42% (β= .42; p=.00). A esta le sigue el cambio en la entrega de valor con un valor predictivo del 19% (β= .19; p≤ .05). El resto no tiene un impacto significativo, siendo la reducción de productos y servicios incluso negativo. Tabla 1. Regresión jerárquica de AMN sobre la CS. R2Aj β Introducción de productos y servicios .42*** Reducción de productos y servicios -.11 Cambio en mercado objetivo .10 Cambio en la entrega de valor .19* Cambio en mecanismos de captura de valor .13 .26*** Nota: *=p≤ .05; ***= p≤ .001 4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES Como se puede observar, la adaptación del modelo de negocio puede ser una estrategia eficaz para mantener la calidad de servicio. Además, puede tener un papel destacado en la satisfacción de necesidades y expectativas de sus socios, usuarios y deportistas y, por ende, en la supervivencia de la organización en esta época de crisis. Dentro de las iniciativas más importantes destaca la introducción de nuevos productos o servicios. Para ello, sería interesante previamente conocer detalladamente el contexto, las necesidades y expectativas. En estas acciones, el uso de nuevas tecnologías y la digitalización han tenido un papel vital (Parnell et al., 2020), al haberse rediseñado los servicios o programas ofertados, y también el canal de la propuesta de valor. Del mismo modo, el cambio en la entrega de valor está relacionada con el establecimiento de vínculos más estrechos con partes interesadas, identificación 278 ¿Cómo enfrentan los clubes deportivos españoles el COVID-19? Adaptación del modelo de negocio de nuevos proveedores y reorganización del club deportivo. En el caso de los clubes deportivos, éstos han podido establecer relaciones con instituciones o federaciones deportivas autonómicas y nacionales para poder hacer frente a la situación. También han podido rediseñar la logística de la organización y los procesos de creación y propuesta de la oferta deportiva (Hammami et al., 2020). De estos resultados pueden extraerse implicaciones prácticas útiles para académicos y profesionales que deben de actuar de forma rápida y eficaz ante una situación altamente hostil y cambiante. 5. REFERENCIAS Bradbury, T., Mitchell, R. y Thorn, K., 2020. Moving forward: business model solutions for amateur sport clubs. Managing Sport and Leisure, 1–17. Escamilla-Fajardo, P., Núñez-Pomar, J.M., Calabuig-Moreno, F. y Gómez-Tafalla, A.M., 2020. Effects of the COVID-19 pandemic on sports entrepreneurship. Sustainability, 12(20), 1-16. Hammami, A., Harrabi, B., Mohr, M. y Krustrup, P., 2020. Physical activity and coronavirus disease 2019 (COVID-19): specific recommendations for home-based physical training. Managing Sport and Leisure, 1–6. Parnell, D., Widdop, P., Bond, A. y Wilson, R., 2020. COVID-19, networks and sport. Managing Sport and Leisure, 1–7. Pedersen, C.L., Ritter, T. y Di Benedetto, C.A., 2020. Managing through a crisis: Managerial implications for business-to-business firms. Industrial Marketing Management, 88, 314-322. Saebi, T., Lien, L. y Foss, N.J., 2017. What drives business model adaptation? The impact of opportunities, threats and strategic orientation. Long Range Planning, 50(5), 567–581. Vorhies, D.W. y Morgan, N.A., 2005. Benchmarking marketing capabilities for sustainable competitive advantage. Journal of Marketing, 69(1), 80–94. 279 COMPETITIVIDADE, RECEITAS E ATUAÇÃO NO MERCADO DE TRANSFERÊNCIAS DOS JOGADORES DE FUTEBOL: ESTUDO DE CASO DA LIGA NOS Thiago Rocha1, Paulo Andrade1, Rute Martins2 y Margarida Mascarenhas2 1 Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa 2 Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa; Research Centre for Tourism, Sustainability and Well-being, Universidade do Algarve Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 279-282. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 280 Competitividade, receitas e atuação no mercado de transferências dos jogadores de futebol: Estudo de caso da Liga NOS 1. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA O futebol europeu apresenta uma espiral polarização de distribuição de talentos e recursos, tanto em ligas nacionais como em disputas continentais (Haugen & Heen, 2018; Vrooman, 2007), bem como um declínio do equilíbrio competitivo na maioria das respetivas ligas nacionais (Anderson, 2013). Intrínseca ao equilíbrio competitivo, a capacidade desportiva de um clube de futebol profissional é diretamente influenciada pelos recursos financeiros disponíveis para investir na qualificação do plantel (Penn & Berridge, 2019), complementada pelo grau da eficácia de utilização desses recursos (Gerrard, 2006). Nas últimas décadas, as transferências de atletas têm apresentado um crescimento, sendo, simultaneamente, alvo de incrementada atenção, uma vez que se constituem como um dos mais importantes aspetos das finanças dos clubes de futebol (Mourao, 2016). 2. OBJETIVOS Contextualizados na 1ª divisão de futebol masculino profissional em Portugal (Liga NOS), e referentes ao período de 2014/15 a 2018/19, foram traçados os seguintes objetivos: a) identificar o gap de resultados desportivos entre os clubes (i.e., jogos disputados, campeonatos e campeonatos seguidos); b) identificar o gap financeiro entre os clubes, representado pelas principais receitas obtidas; e c) analisar a atuação dos clubes no mercado de transferências de atletas (MTA) sob três perspetivas: receitas obtidas pela venda dos passes dos jogadores; investimentos realizados na contratação de jogadores; e mais/menos valias resultantes dessa atuação. Acresce que foi efetuada uma comparação primordial entre os três grandes clubes do futebol português (i.e., FC Porto, SL Benfica e Sporting CP) e os restantes competidores. 3. METODOLOGIA A investigação foi realizada por meio de um estudo de caso, de natureza descritiva e privilegiando uma abordagem quantitativa (Yin, 2001). O estudo abarca cinco edições competitivas da Liga NOS, e os respetivos clubes de futebol profissional, tendo sido selecionados todos aqueles que participaram em, pelo menos, duas épocas desportivas na competição nacional ao longo do período estuado, totalizando 21 clubes. A recolha de dados envolveu um conjunto heterogéneo de fontes de informação: resultados oficiais das competições abrangidas, dados da sondagem sobre preferência de adeptos, Relatórios e Contas oficiais dos clubes, relatórios e dados oficiais da UEFA, e dados coletados do site transfermarkt.com. Para o tratamento de dados foi utilizado o software Microsoft Excel for Mac 16.34. 281 Thiago Rocha, Paulo Andrade, Rute Martins y Margarida Mascarenhas 4. PRINCIPAIS RESULTADOS E CONCLUSÕES Os resultados apontam para a existência de acentuados gaps desportivos e financeiros entre os clubes, com elevado domínio dos três maiores clubes, e uma notória diferença entre as estratégias seguidas no MTA por esses clubes, em comparação com as dos restantes clubes, como ainda, entre os valores envolvidos no MTA. Quanto ao gap desportivo, destaca-se que nos escalões inferiores do ranking de aproveitamento desportivo foi observada uma tendência de equilíbrio. Por outro lado, também se identificou um gap financeiro significativo relativamente a todas as fontes de receita analisadas, favorável aos três grandes; constatou-se que as receitas advindas da atuação no MTA e dos prémios pela participação em competições da UEFA, foram as que mais impactaram no total dos rendimentos e na geração do gap financeiro observado entre os três grandes e os demais clubes analisados. No que tange à atuação no MTA, os resultados corroboram achados anteriores (Mourao, 2016): a) clubes com histórias mais ricas tendem a exibir melhores capacidades de negociação de atletas; b) um maior número de títulos conquistado por um clube conduz ao incremento do valor da receita obtida com a transferência de atletas; c) clubes que obtêm melhor classificação final nas competições conseguem, normalmente, transferir atletas para outros clubes por quantias significativamente mais elevadas do que os seus adversários com piores classificações finais; e d) a presença em competições internacionais, como as competições da UEFA, tende a ampliar o foco dos clubes para a aquisição mais significativa de jogadores. Destaca-se ainda que: a) os resultados da investigação, relativamente ao impacto que a capacidade financeira parece ter na capacidade desportiva, também atestam os achados de outros estudos (e.g., Dobson & Goddard, 2001; Rohde & Breuer, 2016); b) foi verificada uma associação negativa entre o número de jogadores contratados e os resultados relativos à performance desportiva; e c) a maioria dos clubes adotou uma estratégia similar no mercado de transferências de jogadores. Para a comunidade académica, a investigação permitiu realizar uma contextualização real de possibilidades e achados avançados por outros estudos, sobre outras ligas, para o universo específico do futebol profissional português. No que respeita às implicações práticas, urge, para uma larga maioria dos clubes analisados, um reposicionamento estratégico da sua atuação e uma coordenação de esforços, para fomentar as suas operações no mercado de transferências de jogadores, de modo a potenciar esta importante fonte de receitas, e consequentemente, incrementar a sua capacidade desportiva. 288 Construção de um ambiente inovativo em organizações esportivas pautado pelas atividades do conhecimento 1. INTRODUÇÃO É notório que, nos dias atuais, o conhecimento vem promovendo profundas transformações nos mais variados setores da sociedade, principalmente no âmbito social e econômico, provocando adequações em nível organizacional, estabelecendo um novo contexto comunicacional, impactando em novas relações entre os sujeitos envolvidos no processo, dentro e fora do ambiente de trabalho (Nery, 2017). Para o autor em questão, no contexto esportivo este fenômeno não é diferente, implicando em maior capacitação dos recursos humanos, fato pouco verificado no Brasil, principalmente no campo da gestão do esporte, o qual Gutti e Bastos (2013) afirmam ser necessária a busca pela excelência nas ações realizadas. Nessa linha de raciocínio, Silva (2002) afirma que a gestão do conhecimento é uma ferramenta compatível com a complexidade organizacional, delineada pela participação de profissionais com diferentes características específicas e definida como “confrontação construtiva”, quer seja, aquele ambiente que não coloque barreiras a especializações, estilos cognitivos e diferentes metodologias. 2. OBJETIVO Propor um novo caminho para o desenvolvimento do esporte brasileiro - especificamente os clubes, federações e confederações como suporte do esporte olímpico do país - pautado pela gestão do fluxo de conhecimentos através das atividades do conhecimento como a criação, a transferência, o armazenamento, a identificação, a aplicação e a aquisição, no sentido de construirmos de um ambiente inovativo, capaz de gerar constantes inovações. 3. MÉTODO Este trabalho se apresenta como descritivo, mostrando as características propostas para um novo modelo organizacional e exploratório, mostrando uma visão generalizada de um tema ainda pouco estudado. Quanto aos meios, classifica-se como bibliográfico. 4. RESULTADOS E DISCUSSÃO Para Szezerbicki (2006), torna-se necessário que as entidades esportivas adotem práticas visando intensificar o potencial produtivo, com caráter dinâmico, compatível com os dias atuais. Neste sentido, Nery (2017) afirma que as atividades do conhecimento suportam um diagrama que norteia ações, promovendo a construção de um ambiente inovativo, proporcionando impactos relevantes na performance das entidades, planejadas para se desenvolverem em longo prazo, sugerindo a gestão do fluxo de informações e conhecimentos. O estudo do autor em questão, validado por especialistas, prospecta um novo paradigma para uma organização esportiva, indo além de definições das atividades do conhecimento 289 Luiz Carlos Pessoa Nery y Mário Rui Coelho Teixeira apresentadas por Parent, MacDonald e Goulet (2014). Desta forma, Nery (2017) propõe quem são os sujeitos organizacionais capazes de atuarem na organização, o foco/objetivo dessas atividades e as ferramentas utilizadas para manterem ativos os planejamentos executados, promovendo intensa relação entre os sujeitos participantes do processo, tanto no ambiente micro (intraorganizacional) quanto no macro (Interorganizacional). 5. CONSIDERAÇÕES FINAIS A gestão do conhecimento é uma ferramenta promotora de inovação organizacional para o esporte brasileiro, pautando ações baseadas por um fluxo efetivo que acompanha o contexto envolvido por um planejamento em longo prazo, suportado pelas seis atividades do conhecimento. O estudo oferece à gestão do esporte um ambiente orientado por diagramas, atendendo às necessidades intraorganizacional e interorganizacional, caracterizado por uma complexidade originada pela dinamicidade envolvendo profissionais de diferentes áreas de atuação. Sugere-se novos estudos sobre o tema de forma estruturada, importante para os múltiplos desempenhos em uma organização esportiva, cuja eficiência está na capacidade de usar e reutilizar os conhecimentos originados, visando ações futuras, inovando e reaprendendo. 6. REFERENCIAS Guitti, V.S., & Bastos F.C., 2013. Estrutura organizacional e perfil do gestor de equipes participantes da liga de basquete feminino (LBF) 2011/2012. Podium: Sport, Leisure and Tourism Review, 2(2), 53-76. Nery, L.C.P., 2017. Gestão do conhecimento como ferramenta para a gestão do esporte: o fluxo do conhecimento como agente potencializador de inovação organizacional (Tese de Doutorado) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro – UERJ. Rio de Janeiro. Parent, M.M., MacDonald D., & Goulet G., 2014. The theory and practice of knowledge management and transfer: The case of the Olympic Games. Sport management review, 17(2), 205-218. Silva, S.L., 2002. Informação e Competitividade: a contextualização da gestão do conhecimento nos processos organizacionais. Ciência da Informação, 31(2), 142-151. Szezerbicki, A.S., 2006. A Gestão do Conhecimento em Equipes de Alta Performance: O caso do Clube Atlético Paranaense. 135f. [Dissertação]. Ponta Grossa (PR): Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Ponta Grossa. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Toledo, H.C., 2011. Construção léxica da trajetória da atividade física na empresa: ginástica laboral no Brasil em abordagem de gestão do conhecimento. Tese (Doutorado) - Universidade Gama Filho, Rio de Janeiro. 291 THE SENSITIVITY OF THE SPECTATORS’ ENVIRONMENTAL INTENTIONS TO THE ECOLOGICAL RESPONSIBILITY OF THE ORGANIZATIONS OF SURFING TOURISM EVENTS Rute Martins1, Elsa Pereira2 and Margarida Mascarenhas1 1 Faculty of Human Kinetics, University of Lisbon; Research Centre for Tourism, Sustainability and Well-being (CinTurs), University of Algarve 2 School of Education and Communication, Research Centre for Tourism, Sustainability and Well-being (CinTurs), University of Algarve Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 291-294. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 292 The sensitivity of the spectators’ environmental intentions to the ecological responsibility of the organizations of surfing tourism events 1. Theoretical Framework Norm-Activation-Theory (NAT) (Schwartz & Howard, 1981) advocates that ascription of responsibility (i.e., acceptance of personal responsibilities of their actions) is one of the four points of activation of personal norms. The others include awareness of consequences, subjective norms, and perceived behavioural control. Value-Belief- Norm-Theory (VNB) (Stern, 2000), on the other hand, recognizes the influence of values on beliefs and the effect of the latest on personal norms which predict an individual’s (environmental) behaviour (Stern, 2000). Within the beliefs’ dimension, ascription of responsibility is the factor that directly influences personal norms (Stern, 2000). 1.1. Ascription of Responsibility for Sport Organizations Within the sports context, some studies have resorted to NAT and VNB to understand sustainability behavioural intentions of sport practitioners (Trail & McCullough, 2020) and spectators (Casper et al., 2014). Casper and colleagues (2014) found that the majority of spectators expected the sport organizations’ engagement in sustainable environmental efforts, and verified that sport organizations’ ascription of responsibility positively influenced the spectators’ sustainable behavioural intentions. 1.2. Responsiveness to Messaging Understanding the power of social change and the transforming action of organizations, sustainable marketing has highlighted the potential influence of organizations on consumption behaviours (Belz & Peattie, 2012). In the sports context, organizations’ environmental initiatives have stimulated the spectators’ environmental behaviour (Inoue & Kent, 2012). Also, there is a recognition that communication and marketing of environmental initiatives are determining factors to foster the spectators’ environmental action (Kellison & Kim, 2014). 2. Objective The objective of the present investigation was to study the relationship between the spectators’ ascription of environmental responsibility for sport event organizations, the spectators’ response to an environmental appeal from the sport event organizations and the spectators’ recycling intentions in the sports events. 3. Methodology 3.1. Sampling and Procedures Questionnaires were applied to 594 spectators at two international surf events held in Portugal - MEO Rio Curl PRO 2019 and EDP Billabong Ericeira 2019. The collection of the data was made in loco, during the events with paper and pen. 293 Rute Martins, Elsa Pereira and Margarida Mascarenhas The instrument applied to the spectators was a questionnaire which included three items to measure each factor with self-report items on a 7-point Likert-type scale, with 1 = Strongly Disagree to 7 = Strongly Agree. 3.2. Data Analysis The normal distribution of the data was assessed through skewness and kurtosis measures using IBM SPSS Statistics (v. 25). For Structural Equation Modelling analysis, it was used R statistical package with the lavaan package . The composite reliability and the coefficient omega were calculated with the SemTools R package. 4. Results The model achieved a good fit (χ2(24) = 43.121; CFI = .988; TLI = .982; RMSEA = .037; SRMR = .026). The results attested the non-severe violations of the normality for all the items, good internal consistency and evidence for convergent validity for all the factors. This investigation’s results (Table 1) found the positive significant direct effect of Ascription of Responsibility on Responsiveness to Messaging and Recycling Intentions and an insignificant effect of Responsiveness to Messaging in Recycling Intentions. Table 1. Path coefficients to spectators’ recycling intentions during the surfing events. z-value (t) P(>|z|) b Hypothesis 1: Ascription of Responsibility for Sport Organizations → Recycling Intentions 7.895 .00 .593 Hypothesis 2: Ascription of Responsibility for Sport Organizations → Responsiveness to Messaging 4.070 .00 .204 Hypothesis 3: Responsiveness to Messaging → Recycling Intentions -.063 .53 -.027 5. Main conclusions The results of this study consolidated the importance of implementing environmental management and communicating effectively the ecological appeal, since it will meet the expectations of the spectators and influence their recycling intentions in surfing events. In this way, legitimated by the spectators, the sporting events’ organizations must implement, on a larger scale, a broad spectrum of environmental actions, in accordance with the ecological problems of destinations and their local communities. Otherwise, event organizations may be at risk of losing a unique opportunity to strengthen the relationship with their target audience and to obtain the advantages inherent to the visibility of greater care with the communities’ natural environment. 294 The sensitivity of the spectators’ environmental intentions to the ecological responsibility of the organizations of surfing tourism events 6. REFERENCES Belz, F.-M., & Peattie, K., 2012. Sustainability marketing: A Global Perspective. John Wiley & Sons Ltd. Casper, J., Pfahl, M., & McCullough, B., 2014. Intercollegiate Sport and the Environment: Examining Fan Engagement Based on Athletics Department Sustainability Efforts. Journal of Issues in Intercollegiate Athletics, 7, 65-91. Inoue, Y., & Kent, A., 2012. Sport teams as promoters of pro-environmental behavior: an empirical study. Journal of Sport Management, 26(5), 417–432. Kellison, T.B., & Kim, Y.K., 2014. Marketing Pro-Environmental Venues in Professional Sport: Planting Seeds of Change Among Existing and Prospective Consumers. Journal of Sport Management, 28(1), 34. Schwartz, S.H., & Howard, J.A., 1981. A normative decision-making model of altruism. In J. P. Rushton & R. M. Sorrentino (Eds.), Altruism and Helping Behavior (pp. 89– 211). Lawrence Erlbaum. Stern, P.C., 2000. Toward a coherent theory of environmentally significant behavior. Journal of Social Issues, 56(3), 407-424. Trail, G., & McCullough, B.P., 2020. Marketing sustainability through sport: testing the sport sustainability campaign evaluation model. European Sport Management Quarterly, 1-21. 295 CENTROS FITNESS Y SERVICIOS DEPORTIVOS: PRINCIPALES CLUSTERS TEMÁTICOS Y LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Pablo Jiménez Jiménez1, Alberto Vidal Vilaplana1, Nuria Molina-García2 y Ferran Calabuig Moreno1 1 Departamento de Educación Física y Deportiva Universitat de València. España 2 Departamento de Didáctica General y Didácticas Específicas Universidad de Alicante Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 295-298. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 296 Centros fitness y servicios deportivos: principales clusters temáticos y líneas de investigación 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA La práctica de la actividad física ha experimentado durante los últimos años un rápido crecimiento unido a una ampliación de fronteras que le ha llevado a convertirse es una de las industrias más productivas en la actualidad. Consolidándose como un fenómeno cultural de masas (Carril et al., 2019). Dentro de esta amplia industria, el sector de los centros fitness y servicios deportivos ha experimentado un crecimiento notable en el número de instalaciones disponibles (Valcarce-Torrente et al., 2020; De la Cámara Serrano, 2015) así como de practicantes regulares de actividad física (Stamatakis & Chaudhury, 2008). Ligado a este “auge” del sector fitness el interés de la comunidad científica en este campo también ha aumentado significativamente tal y como indican Bernal- Garcia et al., (2014), quienes mostraron cómo el número de publicaciones anuales relacionadas con esta temática aumentó de manera notable entre 2007 y 2012. De esta forma, en la actualidad encontramos una gran cantidad de literatura que trata aspectos relacionados con la gestión deportiva de los centros fitness y servicios deportivos (CFySD). Sin embargo, las temáticas tratadas en cada uno de estos estudios son variadas y es difícil tener una percepción acertada sobre cuál es el estado actual de la investigación en este campo, así como las principales líneas de investigación futura. Por este motivo, se plantea el presente trabajo con el objetivo de identificar la evolución histórica y estado actual de la investigación sobre los centros fitness y servicios deportivos. Así mismo, se plantea como objetivo específico del estudio analizar las tendencias temáticas e identificar futuras líneas de investigación. 2. METODOLOGÍA Para abordar el objetivo planteado en el presente estudio, se llevó a cabo un análisis bibliométrico de un total de 298 artículos obtenidos de la Colección Principal™ de Web of Science (WoS) obtenidos tras excluir de la búsqueda (1) registros duplicados y documentos no relacionados con la temática, (2) documentos que no fuesen artículos ni revisiones y (3) documentos que estuviesen escritos en otro idioma que no fuese español o inglés. A continuación, se normalizaron los nombres de los autores para posteriormente llevar a cabo un análisis de los indicadores bibliométricos básicos con HistCite (versión 12.3.17; HistCite Software LLC, NY, USA) junto a un análisis de coocurrencia para identificar las principales redes de coautoría y palabras clave mediante el software BibExcel (versión 2016.02.20; Olle Persson, Universidad de Umea, Umea, Suecia) así como su representación gráfica con Pajeck (versión 5.08, 2013.11.12; Batagelj y Mvar, Universidad de Ljubljana, Ljubljana, Eslovenia). Por último, se realizó un análisis temático con el software 297 Pablo Jiménez Jiménez, Alberto Vidal Vilaplana, Nuria Molina-García y Ferran Calabuig Moreno VOSviewer mediante la técnica bibliographic coupling junto a una posterior revisión sistemática de los artículos más relevantes obtenidos tras dicha prueba. 3. RESULTADOS Tras la realización del bibliographic coupling, se identificaron un total de seis clusters temáticos tal y como se puede ver en la Figura 1. Observando su distribución podemos observar como todos los grupos temáticos están conectados entre sí, aunque existe una gran proximidad entre los cluster 2, 3 y 5 que contrasta con la gran distancia de los grupos 4 y 6. Cabe destacar que en este tipo de análisis una mayor proximidad entre clusters es significativa de una mayor relación y conexión entre las temáticas, así como una mayor distancia implicaría mayor independencia en la temática de estos clusters. Figura 1. Principales clusters temáticos sobre CFySD (Fuente: Elaboración propia) Respecto a las temáticas abordadas, el cluster 1 (rojo) estudia los niveles de práctica de AF, trastornos asociados y barreras para la gente con discapacidades. El segundo cluster (verde) investiga la fidelidad en CFySD. El cluster 3 (azul oscuro) analiza la adherencia a la práctica de AF así cómo los efectos de la cohesión de grupo y otras variables de intervención. El cuarto cluster (Amarillo) destaca la importancia de los recursos humanos en los servicios deportivos y estudia la situación del mercado laboral en la actualidad. En el quinto (Lila) se estudia un tema con bastante recorrido como es la calidad del servicio. Por último, en el cluster 6 (Azul Claro) se recogen las publicaciones relacionadas con los sistemas de ventilación y exposición a partículas contaminantes en instalaciones deportivas. 304 Emprendedores deportivos en tiempos de Covid-19: la digitalización como tendencia para mantener la competitividad en el sector Por lo que respecta a la pregunta de si en un futuro, seguirán utilizando estos medios tecnológicos, casi la totalidad de los emprendedores contestaron de manera afirmativa (92.70%). 4. CONCLUSIONES Los emprendedores deportivos que han introducido nuevas tecnologías y nuevos productos y servicios durante la crisis sanitaria del Covid-19, afrontan su futuro de manera más esperanzadora. Sin embargo, aquellos con bajos niveles de resiliencia, que no redujeron sus precios, pero si sus servicios o productos ofertados, tienen una visión más negativa de su futuro en esta industria. Por tanto, la crisis del Covid-19 ha acelerado el proceso de digitalización de los servicios deportivos, una tendencia que parece que ha venido para quedarse si se desea asegurar la competitividad en este sector. Así pues, el futuro de la industria para este tipo de emprendedores parece depender en gran parte, de su formación en competencias tecnológicas y de la de sus empleados. 5. REFERENCIAS Ratten, V., 2020. Coronavirus disease (COVID-19) and sport entrepreneurship. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 26(6), 1355-2554. Lee, A.V., Vargo, J. y Seville, E., 2013. Developing a tool to measure and compare organizations’ resilience. Natural Hazards Review, 14(1), 29-41. Saebi, T., Lien, L. y Foss, N.J., 2017. What drives business model adaptation? The impact of opportunities, threats and strategic orientation. Long Range Planning, 50(5), 567-581. Salgado-Aranda, R. et al., 2021. Influence of Baseline Physical Activity as a Modifying Factor on COVID-19 Mortality: A Single-Center, Retrospective Study. Infectious Diseases and Therapy, 1-14. Valgo, 2020. 2º Informe Septiembre 2020 Impacto Económico COVID-19 en las Instalaciones Deportivas Fitness. Retrieved from: file:///C:/Users/marih/AppData/Local/Temp/ InformeCOVID19Valgo-FNEIDSeptiembre2020.pdf 305 EFECTO MEDIADOR DEL APEGO DE LA COMUNIDAD SOBRE EL IMPACTO DEL TURISMO DEPORTIVO EN SU RELACIÓN CON EL APOYO DE RESIDENTES AL DESARROLLO DEL SECTOR Rómulo Jacobo González-García1, Cristian Gregori2 y Daniel Martínez2 1 Departamento de Enseñanza y Aprendizaje de la Educación Física, Plástica y Musical Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir 2 Departamento de Educación Física y Deportiva Universidad de Valencia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 305-308. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 306 Efecto mediador del apego de la comunidad sobre el impacto del turismo deportivo en su relación con el apoyo de residentes al desarrollo del sector 1. INTRODUCCIÓN El apego comunitario puede definirse conceptualmente como el grado y patrón de participación e integración social en la comunidad, así como el sentimiento o afecto de los residentes hacia la propia comunidad (Simpson & Bretherton, 2009). Basado en esto, Ram, Björk y Weidenfeld (2016) indican que el apego de los residentes a su comunidad se demuestra a través de los conceptos de identidad y dependencia comunitaria, afecto social dentro de una comunidad, y respuestas afectivas a los sentimientos hacia la misma. Diversos trabajos señalan que los residentes con fuertes sentimientos de apego a la comunidad eran más propensos a tener actitudes negativas hacia un desarrollo turístico que los residentes con un menor apego, pero sus resultados refutaron la idea inicial (Joo, Cho & Woosnam, 2019). Otros autores como Nicholas, Thapa & Ko (2009), señalan que el apego de la comunidad afecta de forma directa y de forma significativa al apoyo hacia el desarrollo del turismo. Por otro lado, otros autores no han encontrado un enlace significativo entre estas variables (Choi & Murray, 2010). Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es analizar la percepción de los ciudadanos sobre el apego a la comunidad, y el efecto mediador que esta tiene en la relación entre los impactos percibidos y el apoyo al desarrollo del turismo deportivo en Gran Canaria. 2. METODOLOGÍA La muestra está compuesta por un total de 607 personas residentes en Gran Canaria. La recopilación de la muestra se llevó a cabo mediante un muestreo estratificado proporcional por cuota de sexo, donde la última unidad muestral ha sido el municipio. Para ello, se ha utilizado un cuestionario previamente validado compuesto por un total de 20 ítems. La población muestral para este estudio incluyó sólo residentes mayores de 18 años. Con una población total de 727.124 residentes determinó un nivel de confianza del 95%, con un margen de error del 3,90% para la situación más desfavorable de p=q para toda la muestra en su conjunto. Un 50,50% de los encuestados eran mujeres frente al 49,50% de los encuestados hombres. La edad media de estos fue de 36 años (M = 35,90; DT = 13,82). Finalmente, se empleó la macro PROCESS, insertada en SPSS (versión 24), para observar la mediación entre las variables asociadas al apego de la localidad con respecto a la relación entre los impactos percibidos frente al apoyo al desarrollo del sector. 3. RESULTADOS Atendiendo a los resultados obtenidos por el efecto mediador de la variable apego, se puede observar como los coeficientes estandarizados de todas las dimensiones nuevamente son estadísticamente significativos. Los resultados muestran que 307 Rómulo Jacobo González-García, Cristian Gregori y Daniel Martínez el efecto indirecto que la variable mediadora apego presenta en relación a la dependiente (apoyo) y las siguientes variables independientes: impactos económicos (ß= .07, IC= .04−.10), impactos culturales (ß= .04, IC= .02−.07), impactos políticos-administrativos (ß= .06, IC= .03−.10), impactos sociales (ß=-.04, IC= -.07−-.02) e impactos medioambientales (ß=-.02, IC= -.04−.00). Figura 1. Coeficientes estandarizados del efecto mediador del apego en la relación entre impactos y apoyo. Nota. IE= Impacto económico; IC= Impacto cultural; IP= Impacto Político-administrativo; IS= Impacto Social; IM= Impacto medioambiental; APE= Apego; AP= Apoyo. También se muestran los resultados del test de Sobel, que reflejan que el efecto de mediación parcial descrito en el modelo ha sido estadísticamente significativo (Impacto Económico: z = 4.85, p < 0,001; Impacto Cultural: z = 4.01, p < 0,001; Impacto Político: z = 4.07, p < 0,001; Impacto Social: z = -3.96 , p < 0,001; Impacto medioambiental: z = -1.92 , p >0,05). 4. CONCLUSIONES El apego de los residentes resultó una variable significativa en la relación entre los impactos asociados a las percepciones de los residentes, y el apoyo al desarrollo del turismo deportivo en la comunidad. Esta relación se produce, tanto en aquellas variables descritas en sentido positivo como en sentido negativo, exceptuando la relación entre los impactos medioambientales y el apego a la comunidad. Es por ello que la implicación de los residentes en las actividades turístico-deportivas supondría un elemento notorio a la hora de fomentar el sector, concienciando de la importancia del mismo para la comunidad. 308 Efecto mediador del apego de la comunidad sobre el impacto del turismo deportivo en su relación con el apoyo de residentes al desarrollo del sector 5. REFERENCIAS Choi, H.C. y Murray, I., 2010. Resident attitudes toward sustainable community tourism. Journal of Sustainable Tourism, 18(4), 575-594. Doi: https://doi.org/10.1080/09669580903524852 Joo, D., Cho, H. y Woosnam, K.M., 2019. Exploring tourists’ perceptions of tourism impacts. Tourism Management Perspectives, 31, 231-235. Nicholas, L.N., Thapa, B. y Ko, Y.J., 2009. Residents’ perspectives of a world heritage site: the Pitons Management Area, St. Lucia. Annals of Tourism Research, 36(3), 390-412. Doi: https://doi.org/10.1016/j.annals.2009.03.005 Ram, Y., Björk, P. y Weidenfeld, A., 2016. Authenticity and place attachment of major visitor attractions. Tourism Management, 52, 110-122. Doi: https://doi.org/10.1016/j. tourman.2015.06.010 Simpson, K. y Bretherton, P., 2009. The impact of community attachment on host society attitudes and behaviours towards visitors. Tourism and Hospitality Planning & Development, 6(3), 235-246. Doi: https://doi.org/10.1080/14790530903363431 309 ANÁLISE DA PREDISPOSIÇÃO DE COMPRA DE PRODUTOS DESPORTIVOS AMIGOS DO AMBIENTE: ESTUDO APLICADO AOS PRATICANTES DE SKATE Rute Martins1, Larissa Azevedo2 y Margarida Mascarenhas1 1 Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa; Research Centre for Tourism, Sustainability and Well-being, Universidade do Algarve 2 Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 309-312. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 310 Análise da predisposição de compra de produtos desportivos amigos do ambiente: Estudo aplicado aos praticantes de skate 1.ENQUADRAMENTO TEÓRICO A prática do skate encontra-se atualmente num período de extensa comercialização e popularidade (Batuev & Robinson, 2017). Os praticantes de desportos radicais constituem-se como atores essenciais no processo de desenvolvimento do desporto, contribuindo para a sua inovação e comercialização (Shah, 2000). Neste enquadramento, a atual expansão da indústria do skate depara-se, no paradigma do desenvolvimento sustentável, com orientações transversais a toda a sociedade para a necessidade de desenvolver padrões sustentáveis de produção e consumo (ONU,2015). No turismo desportivo, a sustentabilidade ecológica também tem sido investigada através do estudo dos praticantes e espectadores desportivos (Mascarenhas et al., 2021). Existem estudos que focam a predisposição para pagar mais por serviços/produtos ambientalmente sustentáveis (Casey, Brown, & Schuhmann, 2010; Krugell & Saayman, 2013), sendo necessário compreender e segmentar os atores desportivos para melhor implementar o consumo ecológico. 2. OBJETIVO O objetivo geral deste estudo é analisar a predisposição de compra de produtos desportivos ecologicamente sustentáveis por parte dos praticantes de skate. Mais especificamente, este estudo propõe-se a: a) caracterizar os consumidores de skate face ao comportamento de compra, à predisposição de compra de produtos desportivos sustentáveis e às questões ambientais; e b) identificar os fatores preditores da predisposição do consumidor para pagar um acréscimo de preço por um skate amigo do ambiente. 3. METODOLOGIA 3.1. Amostra A amostra é composta por 103 praticantes de skate, provenientes da região metropolitana de Lisboa e Vale do Tejo, na sua maioria jovens até aos 35 anos (69,9%), do género masculino (60,2%), com formação universitária (82,5%), e auferindo um rendimento mensal entre os 701 e 1500 euros (55,3%). 3.2. Recolha e Análise de dados O questionário utilizado é uma adaptação do proposto por Casey, Brown e Schuhmann (2010), tendo sido disponibilizado durante 2 meses através de formulário Google Forms nas redes sociais Facebook e Whatsapp. Os dados recolhidos foram exportados o IBM SPSS Statistics v. 26, onde foram tratados e analisados através de estatística descritiva e não paramétrica (teste do qui-quadrado ou teste de Fisher quando os critérios para o qui-quadrado não foram satisfeitos). 311 Rute Martins, Larissa Azevedo y Margarida Mascarenhas 4. RESULTADOS Os resultados deste estudo caracterizam os praticantes de skate como consumidores que atendem principalmente ao desempenho funcional do produto (51,5%). A maioria dos inquiridos não considera os atributos ecológicos do produto como determinantes para o ato de compra e não consume produtos desportivos sustentáveis (75,2%); quanto às questões ambientais, considera a prática do skate amiga do ambiente (88,1%) e revela estar pouco/nada informada sobre os produtos desportivos ecológicos (71,8%); contudo, convergem na opinião sobre a necessidade de os produtos terem uma produção sustentável. A maioria dos consumidores da amostra está predisposta a pagar um acréscimo de preço por produtos desportivos sustentáveis (>80%). Contudo, tanto as mulheres (c2=8,157; p=.040; n=103) como os mais novos (c2=16,097; p=.037; n=103) estão mais predispostos a pagar mais. Inversamente, os praticantes mais regulares (c2=14,379; p=.012; n=103) revelam uma menor predisposição ao sacrifício de um acréscimo de preço por um skate amigo do ambiente, em oposição aos praticantes que classificam a prática de skate amiga do ambiente (c2=26,861; p=.000; n=103). 5. PRINCIPAIS CONCLUSÕES Este estudo identifica a perceção dos consumidores sobre o skate como uma prática desportiva ecofriendly. Ficou subjacente que o comportamento de compra dos consumidores de skate ainda não reverte a favor do tópico ambiental, na medida em que mais de metade dos inquiridos não compra produtos desportivos ambientais, nem considera o atributo ambiental do produto como determinante no ato da compra. Contudo, e contrariando este resultado, mais de 80% dos praticantes de skate da amostra está predisposta a pagar mais por um produto desportivo ambiental. Este resultado pressupõe a necessidade de a indústria do skate atender à segmentação dos consumidores enquanto ferramenta essencial a uma implementação mais eficaz do consumo sustentável. Assim, os fatores preditores do consumo ecológico, identificados neste estudo, nomeadamente o género, a idade, a frequência da prática e a perceção do skate como desporto amigo do ambiente, deverão ser considerados pela indústria de skate em prol de um melhor planeamento das suas estratégias de marketing e de comunicação organizacional. Importa ainda concluir sobre a necessidade de a oferta desportiva desenvolver e comunicar os processos de produção do produto desportivo, dado ter sido um resultado unânime na amostra estudada. 312 Análise da predisposição de compra de produtos desportivos amigos do ambiente: Estudo aplicado aos praticantes de skate 6. REFERÊNCIAS Casey, J.F., Brown, C., & Schuhmann, P., 2010. Are tourists willing to pay additional fees to protect corals in Mexico? Journal of Sustainable Tourism, 18(4), 557-573. Krugell, W., & Saayman, M., 2013. Running a greener race: Willingness-to-pay evidence from the old mutual two oceans Marathon in South Africa. South African Journal for Research in Sport, Physical Education and Recreation, 35, 53-70. Batuev, M., & Robinson, L., 2017. How skateboarding made it to the Olympics: an institutional perspective. International Journal of Sport Management and Marketing, 17, 381-402. Mascarenhas, M., Pereira, E., Rosado, A., & Martins, R., 2021. How has science highlighted sports tourism in recent investigation on sports’ environmental sustainability? A systematic review. Journal of Sport & Tourism, 1-24. Shah, S.K., 2006. From Innovation to Firm Formation: Contributions by Sports Enthusiasts to the Windsurfing, Snowboarding & Skateboarding Industries. Em E. F. Haake, The Engineering of Sport 6, pp. 29-34. New York: Springer ONU, U. N. (2015). Transforming our World: the 2030 Agenda for Sustainable Development. Disponible en: https://sdgs.un.org/2030agenda. 313 MEDIOS SOCIALES Y CRECIMIENTO DE FANS DEL TOP 20 DE CLUBES DE FÚTBOL CON MÁS INGRESOS Manel Valcarce-Torrente1, Benito Pérez-González2 y Samuel López-Carril3 1 Departamento de Empresa Universidad Internacional de Valencia 2 Facultad de Empresa y Comunicación Universidad Internacional de la Rioja (UNIR) 3 Departamento de Educación Física y Deportiva Universitat de València Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 313-317. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 320 Percepción de la marca en esports: evento grande y pequeño 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA El deporte tradicional nos proporciona información suficiente para averiguar las necesidades de un asistente que acude a un evento de esports. Ya sea determinada por el precio (Calabuig et al., 2014) o por la percepción de marca (Alguacil et al., 2016). Focalizándonos en la percepción de marca, es una forma de asegurar que, estos nuevos consumidores multitudinarios tanto a nivel presencial (Lee et al., 2014) como online (Clement, 2021), sean capaces de recibir la información que nosotros, como gestores del deporte, les queremos transmitir (Alguacil et al., 2020). 2. OBJETIVO(S) El objetivo principal de esta investigación es determinar si hay diferencias en cuanto a la percepción de marca de eventos de deportes electrónicos de gran tamaño y de menor tamaño. 3. METODOLOGÍA 3.1. Muestra La muestra está compuesta por un total de 601 participantes, 194 procedentes de eventos pequeños y 407 de eventos grandes. Del total, 495 eran hombres y 106 mujeres. La edad media de los participantes fue de 25,76±10,19 años. 3.2. Instrumento El instrumento que se utilizó para la investigación fue un cuestionario con un total de 31 ítems y 6 escalas. Estas escalas se evaluaron mediante el uso de la medida tipo Likert del 1 al 5; significando 1 totalmente en desacuerdo y 5 totalmente de acuerdo. La fiabilidad de las variables tiene un coeficiente Alfa de Cronbach adecuado de 0,86. 3.3. Procedimiento La administración del cuestionario se realizó de forma presencial y online por eventos pequeños de la Comunidad Valenciana y por uno evento grande en Sevilla. 4. RESULTADOS Para determinar las diferencias que hay a la hora de percibir la marca en eventos grandes y pequeños se realizó un análisis de media con la prueba T de Student para muestras independientes. 321 Jaime SC Amor, Josep Crespo y Sergio Aguado Tabla 1. Diferencias entre evento pequeño y evento grande de esports. Tipo de evento N Media DT F (p valor) T (p valor) Actitud Pequeño Grande 194 407 3,92 3,99 0,63 0,70 2,077 (0,150) -1,195 (0,233) Credibilidad Pequeño Grande 194 407 3,97 3,93 0,64 0,69 0,129 (0,719) 0,664 (0,507) Reconocimiento Pequeño Grande 194 407 3,43 3,70 0,95 0,94 0,000 (0,995) -3,261 (0,001) Intenciones futuras Pequeño Grande 194 407 4,33 4,10 0,69 0,84 4,640 (0,032) 3,388 (0,001) Imagen corporativa Pequeño Grande 194 407 3,86 3,77 0,66 0,78 1,975 (0,160) 1,396 (0,163) Género Pequeño Grande 194 407 1,29 1,12 0,46 0,33 102,518 (0,000) 5,329 (0,000) Edad Pequeño Grande 194 407 31,43 23,05 12,15 7,78 109,92 (0,000) 10,196 (0,000) Como se observa en la Tabla 1, la escala con mayor puntuación es la de intenciones futuras tanto para los eventos pequeños (4,33±0,69) como para los eventos grandes (4,10±0,84). Por otra parte, la escala con menor puntuación también es en ambos casos el reconocimiento de marca tanto para eventos pequeños (3,43±0,95) como para eventos grandes (3,70±0,94). Además, las escalas de intenciones futuras y de reconocimiento de marca son las únicas que presentan diferencias significativas (p<0,05). Puntuando más alto los asistentes de los eventos pequeños las intenciones futuras y puntuando más alto los asistentes a eventos grandes el reconocimiento de marca. Por último, también se encontraron diferencias significativas en cuanto al género y la edad de los que asistieron a eventos grandes y eventos pequeños. Asisten más mujeres (p=2) que hombres (p=1) a eventos pequeños (29,38%) que a eventos grandes (12,04%). Además, la edad media en los eventos pequeños es más alta (31,43±12,15) que en los eventos grandes (23,05±7,78). 5. CONCLUSIONES Las principales conclusiones que se obtienen en la investigación son que, las intenciones futuras reciben una puntuación mayor por parte de los asistentes a eventos pequeños. Por otro lado, el reconocimiento de marca recibe una mayor puntuación por parte de los asistentes a eventos grandes. En el resto de las escalas 322 Percepción de la marca en esports: evento grande y pequeño no se encuentran diferencias estadísticamente significativas. Además, hay mayor asistencia de mujeres a eventos pequeños y la edad medía de los asistentes también es mayor en estos. Estos resultados le permiten al gestor hacer acciones de marca individualizadas dependiendo del tipo de evento. Los eventos pequeños y menos conocidos necesitan de mayor hincapié en la familiarización del asistente con la marca. Por otra parte, los eventos grandes, con expectativas elevadas por parte del asistente, necesitan focalizar la atención en que el asistente recomiende y quiera volver al evento. 6. REFERENCIAS Alguacil, M., Crespo-Hervás, J. y Pérez-Campos, C.P., 2020. Análisis sociodemográfico de la percepción de marca en un servicio deportivo público: Del target al buyer persona. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, 37, 139-146. Alguacil, M., Dos Santos, M.A., Pastor-Barceló, A. y Colino, O., 2016. Análisis cualitativo comparativo de la lealtad en servicios públicos deportivos. Revista de psicología del deporte, 25(1), 69-72. Calabuig, F., Núñez-Pomar, J., Prado-Gascó, V. y Añó, V., 2014. Effect of price increases on future intentions of sport consumers. Journal of Business Research, 67(5), 729-733. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.11.035 Clement, J., 2021. Average number of viewers on Twitch 2020. Statista: The Statistics Portal. https://www.statista.com/statistics/761122/average-number-viewers-on-youtube- gaming-live-and-twitch/ Lee, S.W., An, J.W. y Lee, J.Y., 2014. The relationship between e-sports viewing motives and satisfaction: The case of League of Legends. Proceedings of International Conference on Business, Management & Corporate Social Responsibility, 33-36. 323 APLICACIÓN DEL ANÁLISIS IPA EN UN EVENTO INTERNACIONAL DE HÍPICA Jairo León-Quismondo1, Álvaro Fernández-Luna1 y Pablo Burillo1 1 Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte Universidad Europea de Madrid Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 323-326. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 324 Aplicación del análisis IPA en un evento internacional de hípica 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y OBJETIVO El análisis de las percepciones de los espectadores de eventos deportivos ha sido una preocupación recurrente por parte de la comunidad científica (Sung Moon, Kim, Jae Ko, Connaughton, & Hak Lee, 2011), en busca de ofrecer experiencias más completas y ajustadas a las expectativas de los asistentes. En este sentido, el Análisis de Importancia-Valoración (IPA) (Martilla & James, 1977) resulta una útil herramienta que permite conocer las fortalezas y debilidades de una organización, basándose en el nivel de expectativa (importancia) y la percepción (valoración) de los encuestados. De este modo, cada elemento analizado puede ser clasificado en diferentes ítems que marcan la acción a realizar por el gestor, definidos como: concentrarse aquí, mantener el buen trabajo, posible derroche de recursos o baja prioridad. El objetivo de este estudio es explorar las percepciones de los asistentes a un evento de hípica celebrado en la Comunidad de Madrid, mediante la aplicación del Análisis de Importancia-Valoración. 2. MÉTODOS La muestra estuvo compuesta por 367 asistentes a un evento de hípica celebrado en la Comunidad de Madrid en 2019 (61,00% hombres y 39,00% mujeres). La edad media fue de 39,01 años (DT=13,89). El 42,10% de los participantes tenía unos ingresos en su unidad familiar de 2500€ a 4999€ mensuales y el 53,10% había asistido con anterioridad a eventos similares de hípica. Se diseñó un cuestionario basado en el modelo IPA propuesto por Martilla y James (1977) que analizó 10 elementos del evento. En él, cada participante indicó, en una escala Likert de 1 a 5, el nivel de importancia que le otorgaba a cada elemento, así como su valoración respecto a los mismos elementos. Los datos fueron analizados con el paquete estadístico IBM SPSS Statistics 23. Se realizaron análisis estadísticos descriptivos de la muestra y pruebas de significación estadística, estableciendo el nivel en p<0,05. Asimismo, se llevó a cabo el análisis de las puntuaciones agregadas de los 10 ítems del cuestionario, tanto para la escala de importancia como de valoración. La interpretación del modelo IPA se efectuó siguiendo a Ábalo, Varela y Rial (2006). 3. RESULTADOS La Tabla 1 muestra los resultados del IPA para cada uno de los 10 elementos, mientras que la Figura 1 presenta la matriz IPA, permitiendo clasificar estos elementos en concentrarse aquí (8 elementos) y baja prioridad (2 elementos). 325 Jairo León-Quismondo, Álvaro Fernández-Luna y Pablo Burillo Tabla 1. Resultados del IPA. Ítems Importancia Valoración D MDT Rank. M DT Rank. 1. Ambiente del evento 4,58 0,65 24,49 0,72 3 −0,09* 2. Confort en las instalaciones 4,43 0,72 54,24 0,83 5 −0,19** 3. Actividades anexas en el recinto 4,02 0,97 83,94 0,99 8 −0,08 4. Zona comercial en el recinto 3,88 1,06 10 3,95 1,00 7 0,08 5. Variedad de puestos de comida 4,07 0,97 73,87 1,10 9 −0,20** 6. Tiempo de espera (colas) en área de comida 4,24 1,01 6 3,65 1,25 10 −0,59** 7. Precio de las entradas 3,95 1,08 9 3,96 1,07 6 0,02 8. Calidad de las competiciones 4,54 0,70 44,47 0,76 4 −0,07 9. Calidad de los jinetes/amazonas 4,55 0,74 3 4,52 0,75 2 −0,03 10. Organización de la competición 4,68 0,60 1 4,59 0,71 1 −0,10** Media global 4,29 - - 4,17 - - −0,22 Nota: M=media; DT=desviación típica; Rank.=ranking; D=discrepancia; *p<0,05; **p<0,01. Figura 1. Matriz IPA. Todos los elementos que están localizados por encima de la línea de discrepancia se relacionan con niveles de insatisfacción. Una mayor distancia del elemento con esta línea se traduce en la probabilidad de generar una mayor insatisfacción. Por consiguiente, el elemento con mayor prioridad de atención es el tiempo de espera 326 Aplicación del análisis IPA en un evento internacional de hípica (colas) en el área de comida. En segundo lugar, se ha identificado la variedad de los puestos de comida y el confort de las instalaciones. Los restantes elementos, más cercanos a la línea de discrepancia, constituyen un tercer nivel de prioridad. Por otra parte, los elementos localizados por debajo de la línea de discrepancia se relacionan con niveles de satisfacción. Tanto la zona comercial en el recinto como el precio de las entradas son elementos de baja prioridad, sin precisar una atención urgente específica. Asimismo, los resultados arrojaron diferencias estadísticamente significativas en función del género y de la asistencia previa a eventos similares (Tabla 2). Tabla 2. Diferencias significativas en la importancia de los elementos analizados. Ítems Mujeres Hombres MDT MDT D Confort en las instalaciones 4,31 0,77 4,50 0,67 0,19* Calidad de las competiciones 4,67 0,58 4,46 0,76 0,21** Ítems Asistió otros torneos No asistió otros torneos MDT MDT D Actividades anexas en el recinto 3,91 1,03 4,15 0,87 0,24* Calidad de las competiciones 4,70 0,53 4,37 0,82 0,33** Calidad de los jinetes/amazonas 4,68 0,60 4,41 0,84 0,27** Organización de la competición 4,74 0,54 4,62 0,65 0,12* Nota: M=media; DT=desviación típica; D=diferencia de medias; *p<0,05; **p<0,01. 4. CONCLUSIONES El análisis IPA es una herramienta útil para el análisis de las percepciones y expectativas en eventos deportivos. Su aplicación permite ofrecer una experiencia más positiva y completa a los asistentes, además de facilitar la toma de decisiones a los organizadores de eventos similares. 5. REFERENCIAS Ábalo, J., Varela, J. y Rial, A., 2006. El análisis de importancia-valoración aplicado a la gestión de servicios. Psicothema, 18(4), 730–737. Martilla, J.A. y James, J.C., 1977. Importance-Performance Analysis. Journal of Marketing, 41(1), 77–79. https://doi.org/10.2307/1250495 Sung Moon, K., Kim, M., Jae Ko, Y., Connaughton, D.P. y Hak Lee, J., 2011. The influence of consumer’s event quality perception on destination image. Managing Service Quality: An International Journal, 21(3), 287–303. https://doi.org/10.1108/09604521111127974 327 PERCEPCIÓN DE MARCA Y SATISFACCIÓN DE LOS PARTICIPANTES DE UN EVENTO VIRTUAL DURANTE LA PANDEMIA DE LA COVID-19 Daniel Martinez Cevallos1, Mario Alguacil1 y Fernando García-Pascual1 1 Departamento de Educación Física y Deportiva Universidad de Valencia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 327-330. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 328 Percepción de marca y satisfacción de los participantes de un evento virtual durante la pandemia de la COVID-19 1. INTRODUCCIÓN A día de hoy el marketing está implantado en la gran mayoría de empresas de servicios, también del ámbito deportivo. Cada usuario percibe de forma diferente a las marcas, por lo que el análisis de sus percepciones es la manera de asegurar que los consumidores están recibiendo la información de forma acorde a la estrategia de marketing de la entidad (Alguacil, Crespo, & Pérez, 2020). Por ello, el objetivo de este estudio es analizar la percepción de la imagen corporativa del evento virtual de la Maratón de Medellín 2020, para posteriormente comprobar su relación con la credibilidad y la confianza que perciben los participantes, y en qué medida dichas variables sirven para explicar su satisfacción con el evento. 2. MÉTODO El tamaño de la muestra fue de 588 participantes de la Carrera Virtual Maratón Medellín 2020. El instrumento utilizado fue un cuestionario online con respuesta tipo Likert de 5 puntos, que administrado a través de la plataforma LimeSurvey. Dicho cuestionario estaba compuesto por un total de 14 ítems, adaptados de la literatura existente. En concreto, se pretendía medir la opinión de los participantes acerca de la imagen corporativa del evento (Souiden, Kassim, & Hong, 2006), la credibilidad de la marca (Sweeney & Swait, 2008), la confianza de los participantes hacia ella (Hur, Kim y Kim, 2014) y, finalmente, su satisfacción con el evento (Hightower, Brady, & Baker, 2002). El análisis de los datos se llevó a cabo con el software estadístico SPSS 25, a través del cual se obtuvieron los datos descriptivos del estudio, y con el software de ecuaciones estructurales EQS 6.4, mediante el que se realizó el análisis factorial confirmatorio para comprobar la fiabilidad y validez de las escalas, así como el análisis de las relaciones entre las variables que forman el modelo estructural. 3. RESULTADOS 3.1. Modelo de medida En primer lugar, en cuanto al análisis factorial confirmatorio, se comprobó la bondad de ajuste del modelo, siendo esta adecuada (x2/gl= 3.86; NFI= .97; NNFI= .97; CFI= .98; IFI= .98; RMSEA= .07), cumpliendo también los criterios de fiabilidad y validez (Imagen Corporativa: FC=.91 y AVE=.71; Credibilidad: FC=.84 y AVE=.63; Confianza: FC=.86 y AVE=.68; Satisfacción: FC=.85 y AVE=.65). 329 Daniel Martinez Cevallos, Mario Alguacil y Fernando García-Pascual 3.2. Modelo estructural Respecto a las relaciones propuestas en el modelo estructural, todas las relaciones resultaron significativas. Como se puede apreciar en la figura 1, la imagen corporativa tiene una influencia significativa sobre la credibilidad de marca ( =.83, T= 11.98) lo que soporta H1, al igual que la imagen corporativa y la credibilidad afectan a la confianza de marca ( =.69, T= 10.98; =.28, T= 4.52) quedando soportadas H2 y H3. Posteriormente, la relación significativa entre la credibilidad y la satisfacción (=.39, T= 3.96) y confianza y satisfacción ( =.50, T= 4.90), también ha quedado confirmada, soportando H4 Y H5. En cuanto a la capacidad explicativa del modelo, vemos que la imagen corporativa es capaz de explicar hasta un 69% de la varianza de la credibilidad, y que estas dos variables pueden explicar hasta un 87% de la confianza en la marca, siendo la imagen corporativa la que muestra un mayor peso en dicha explicación. Por otro lado, vemos cómo la credibilidad y la confianza son capaces de explicar hasta un 73% de la varianza de la satisfacción, siendo en este caso la confianza la que muestra un mayor peso explicativo. Figura 1. Modelo estructural. 4. CONCLUSIONES Los resultados muestran que la imagen corporativa percibida por los participantes del evento virtual de la Maratón de Medellín 2020, tiene una relación significativa con la credibilidad que perciben y la confianza que tienen hacia la marca. Por otro lado, también se confirma que la credibilidad y la confianza son variables que permiten explicar en gran medida la satisfacción de los participantes del evento. Por tanto, los resultados sugieren la importancia del trabajo de la imagen corporativa, como paso inicial a partir del cual se podrían desencadenar diferentes relaciones que acabarían conduciendo a una mayor satisfacción de los participantes de eventos deportivos. 336 Examining the importance of fan engagement on team sponsors 1. THEORETICAL BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY In the sport settings, fan engagement through social networking sites (SNS; e.g., Facebook, Instagram and Twitter) refers to the fan experiences with the team, other fans and the co-created activities stimulated by these sports organizations (Santos, Correia, Biscaia & Pegoraro, 2019). While studies focused on online interaction aspects in sport context (Santos et al., 2019), there is still a challenge to measure the impact of fan engagement through SNS on their responses towards the sponsorships (Weimar, Holthoff & Biscaia, 2020). Dreisbach, Woisetschläger, Backhaus and Cornwell (2021) refer that fans’ emotional attachment towards their team may affect sponsorship effectiveness in positive ways, for example, through sponsorship loyalty. Recently, Charlton and Cornwell (2019) focused on how the horizontal marketing partnership authenticity related (i.e., the extent between two or more brands is perceived by consumers to be “real, true, and genuine”) and noted that authenticity is a key element of sport sponsorship effectiveness. In the football context, many brands are associated with teams and displayed on the shirts as main sponsors and SNS are often used to promote such partnerships. Sponsors hope fans to transfer their positive thoughts towards the team into their brands. and with this, to enhance their credibility, integrity and symbolism over time (Charlton & Cornwell, 2019). However, if not managed carefully, fan reactions to sponsors on SNS may be detrimental (Weimar et al., 2020). In this sense, the purpose of this study is to examine the effect of fan engagement online on sponsorship loyalty and the authenticity by the main sponsors in shirts of football teams. 2. METHOD Data were collected through an online survey for three non-consecutive days. A total of 280 emails were sent to students that were randomly selected from a Portuguese University’s database and 146 responses were deemed usable for data analysis. To avoid redundant participants, the IP was recorded. The proposed scale of fan engagement through SNS (Santos et al., 2019) includes a total of 11 items distributed by three components: team-to-fan, fan-to-fan and fan co-creation. All items were measured on a 5-point Likert-type scale (1=Strongly Disagree, to 5=Strongly Agree). To measure sponsorship loyalty, we used the three-item scale proposed by Dreisbach et al. (2021) and authenticity was measured through a four-item scale proposed by Charlton and Cornwell (2019). Both item-scales were measured on a 7-point Likert-type scale (1=Strongly Disagree, to 7=Strongly Agree). Data were submitted to partial least squares-structural equation modeling results, through bootstrap resampling techniques using the SmartPLS software v.3.3.3. 337 Thiago Santos and Ary José Rocco Junior 3. RESULTS As seen in Table 1, the results of the measurement model showed that the loadings of the items were higher than reference value 0,708 (Hair, Risher, Sarstedt & Ringle, 2019). The composite reliability was measured through Cronbach’s alpha and the values above 0,70 indicate a good reliability for all constructs (Hair et al., 2019). The Dillon-Goldstein rho values were above 0,70 indicating the convergent validity of the constructs (Hair et al., 2019). The AVE values were greater than the .50 standard indicating construct validity. Discriminant validity was accepted given that AVE for each construct was greater than the squared correlation between that construct and any other (Fornell & Larcker, 1981). Table 1. Factor loading, construct reliability, average variance extracted and correlations among constructs. Constructs/items Loadings (>0,708) -cronbach (<0,95) CR (>0,70) rho_A (>0,70) Fan engagement (second order construct) 0,90 0,92 0,90 Fan co-creation 0,79-0,89 0,81 0,88 0,82 Team-to-fan relationship 0,76-0,84 0,83 0,88 0,83 Fan-to-fan relationship 0,71-0,81 0,75 0,84 0,75 Horizontal marketing partnership 0,77-0,90 0,86 0,90 0,87 Sponsorship loyalty 0,86-0.93 0,87 0,92 0,87 Discriminant validity (AVE) 1 2 3 4 5 1. Fan co-creation 0,85 2. Fan-to-fan relationship 0,75 0,76 3. Team-to-fan relationship 0,60 0,70 0,81 4. Horizontal marketing partnership 0,48 0,61 0,56 0,84 5. Sponsorship loyalty 0,49 0,50 0,39 0,68 0,89 In addition, the analysis of the structural model through bootstrapping technique indicated that there were no collinearity problems among items through VIF values (between 1,89 to 3,56; VIF<5,00). The analysis of the path coefficients indicates that the construct of fan engagement through SNS have a significant positive effect on both sponsorship loyalty (R2=0,27; =0,52, p<.001) and the horizontal marketing partnership authenticity (R2=0,39; =0,63, p<.001). 338 Examining the importance of fan engagement on team sponsors 4. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS The results of the study suggest that fans with higher levels of engagement through SNS are more likely to benefit sponsors through increased loyalty and perceived authenticity. Therefore, one may argue that the more effective and relevant is the fan-to-fan and team-to-fan relationship through the team’s online channels, the stronger is the fans relationship with their teams’ sponsors (Dreisbach et al., 2021). This scenario tends to lead fans to adopt more effective purchasing behaviors toward these brands. In addition, when interacting with their fans and promoting co-creation behaviors online (sharing content online), teams also should “activate” these brands through exalting the credibility of the sponsor, the mutual values that they share, with the aim to potentiate the feelings of identification that fans maintain with the team and that may transfer to the sponsors (Charlton & Cornwell, 2019). This study represents an initial effort to understand the impact of fan engagement with teams on sponsorship reactions. The findings provide opportunities to continue advancing in the theoretical and practical standpoint about the topic. 5. REFERENCES Charlton, A., & Cornwell, B., 2019. Authenticity in horizontal marketing partnerships: A better measure of brand compatibility. Journal of Business Research, 100, 279-298. Dreisbach, J., Woisetschläger, M., Backhaus, C., & Cornwell, B., 2021. The role of fan benefits in shaping responses to sponsorship activation. Journal of Business Research, 124, 780-789. Fornell, C., & Larcker, D., 1981. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. Hair, J., Risher, J., Sarstedt, M., & Ringle, C., 2019. When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. Santos, T., Correia, A., Biscaia, R., & Pegoraro, A., 2019. Examining fan engagement through social networking sites. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 20, 163-183. Weimar, D., Holthoff, C., & Biscaia, R., 2020. When sponsorship causes anger: understanding negative fan reactions to postings on sports clubs’ online social media channels. European Sport Management Quarterly, 1-23. 339 ENGAGEMENT EN CENTROS FITNESS A TRAVÉS DE LAS REDES SOCIALES: ESTUDIO PILOTO Pablo Gálvez-Ruiz1, Moisés Grimaldi-Puyana2, Manel Valcarce-Torrente1 y Antonio Andrés Gómez-Ruiz3 1 Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales Universidad Internacional de Valencia 2 Departamento de Educación Física y Deporte Universidad de Sevilla 3 Centro AOSSA Global S.A. Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 339-342. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 340 Engagement en centros fitness a través de las redes sociales: estudio piloto 1. INTRODUCCIÓN La industria del fitness en España ha mostrado un permanente crecimiento en la última década gracias al desarrollo y consolidación de diferentes modelos de negocio, facilitando así la práctica de actividad física a una población que abarca un rango de edad muy amplio. Las organizaciones que operan en el sector de los servicios deportivos son conscientes de la importancia de las redes sociales para mantener contacto con los usuarios y desarrollar relaciones únicas con las organizaciones de las que son abonados, además según Herrera-Torres et al. (2020) de facilitar a los gestores la toma de decisiones. Así, no solo juegan un papel cada vez más relevante en el día a día de las organizaciones (López-Carril, Villamón, & Añó, 2019), sino que se posicionan como un entorno esencial en el que los clientes suponen importantes activos hacia la marca (Williams & Chinn, 2010), además de considerarse un medio muy beneficioso para la implementación de estrategias de marketing. Por todo ello, el presente trabajo tiene como objetivo identificar las motivaciones que impulsan el compromiso con las organizaciones de servicios deportivos en las redes sociales, considerando el engagement como el concepto en el que las empresas crean relaciones afectivas para generar un determinado comportamiento hacia la marca (Verhoef, Reinartz, & Krafft, 2010) y con ello mayores beneficios que van desde el incremento de ventas hasta la satisfacción de los consumidores (Richter, Muhlestein, & Wilks, 2014). 2. MÉTODO 2.1. Participantes Se empleó un muestreo no probabilístico de conveniencia, participando un total de 220 usuarios de servicios deportivos de diferentes centros deportivos pertenecientes a la Comunidad Autónoma de Andalucía, de los que 124 (56,4%) fueron mujeres y 96 (43,6%) hombres, con edades comprendidas entre los 22 y los 65 años (M = 35,35; DT = 11,79). Se incluyó una pregunta acerca del conocimiento de los usuarios sobre la existencia de App para la realización de actividades online, siendo 156 participantes los que indicaron que sí (70,9%), 44 indicaron que no (20,0%) y 20 no lo sabían (9,1%). 2.2. Instrumentos Para la recogida de datos se partió del estudio realizado por Vale y Fernandes (2018) en el contexto de los fans de clubs de fútbol, adaptando la escala al contexto de los servicios deportivos. El cuestionario utilizado está formado por 38 ítems estructurados en dos grandes dimensiones: (1) motivaciones del consumidor en las redes sociales, y (2) comportamientos del compromiso del consumidor en las redes 341 Pablo Gálvez-Ruiz, Moisés Grimaldi-Puyana, Manel Valcarce-Torrente y Antonio Andrés Gómez-Ruiz sociales. La primera dimensión está formada por 7 factores (número de ítems): información (4), entretenimiento (4), identidad personal (3), integración e interacción social (4), empoderamiento (4), remuneración (4), y amor de marca (4); la segunda dimensión está formada por 3 factores: consumir (4), contribuir (4), y crear (4). En la adaptación de herramienta se eliminó 1 ítem del factor remuneración al no ajustarse al contexto del estudio (cuando quiero comprar una entrada, utilizo la comunidad del club para buscar un chollo). Todas las respuestas se indican en una escala Likert que oscila desde “no muy a menudo” (1) hasta “muy a menudo” (7). 2.3. Procedimiento La recogida de datos se realizó mediante el cuestionario online utilizando Google Forms entre los meses de octubre a diciembre de 2020. Previamente, se consultó con varias instalaciones deportivas de diferentes provincias andaluzas obteniendo el consentimiento de 5 centros, que enviaron el enlace con el cuestionario a sus usuarios, garantizando tanto la voluntariedad como el anonimato en las respuestas, además del consentimiento al señalar en el cuestionario una primera opción sobre esta cuestión al comienzo del cuestionario. 3. RESULTADOS Los resultados del análisis descriptivo no mostraron valores perdidos ni datos inválidos. La normalidad de los datos se examinó mediante los estadísticos de asimetría y curtosis, con valores dentro de los rangos recomendados (Finney y DiStefano, 2006). Se realizó la pertinencia del análisis factorial exploratorio, analizando el test de esfericidad de Bartlett ( ² (703) = 11602,93; p < 0.001) y la medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = 0.789), obteniéndose en ambos casos resultados adecuados. El análisis de componentes principales con rotación oblicua oblimin direct mostró una solución de 10 factores que explican el 79,67% de la varianza. Tanto los valores de las comunalidades como de los pesos factoriales fueron superiores a 0.50 (Hair, Black, Babin, & Anderson, 2014). El análisis de consistencia obtenido a través del coeficiente alfa de Cronbach fue en todos los factores superior a 0.80, con excepción del factor remuneración que obtuvo un valor inferior ( = 0.718) pero igualmente adecuado. 4. CONCLUSIONES El presente trabajo forma parte de una investigación de mayor alcance, por lo que los resultados presentados forman parte del estudio piloto utilizando para ello una muestra de 220 participantes. Los resultados obtenidos de la adaptación de la herramienta al contexto de los servicios deportivos muestran buenas propiedades psicométricas iniciales. Se necesita una muestra diferente y de mayor tamaño para la realización de las pruebas estadísticas que permitan la validación de la herramienta. 342 Engagement en centros fitness a través de las redes sociales: estudio piloto 5. REFERENCIAS Finney, S.J. y DiStefano, C., 2006. Non-normal and categorical data in SEM. In G. R. Hancock and R. O. Mueller (Eds.), Structural Equation Modeling: A second course. Greenwich, CO: Information Age Publishing. Hair, J., Black, W., Babin, B. y Anderson, R., 2014. Multivariate data analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, Pearson Education. Herrera-Torres, L., Pérez-Tur, F., Valcarce-Torrente, M., López-Carril, S., Alonso-Dos Santos, M. y García-Fernández, J., 2020. La utilización de la web y las redes sociales en la industria del fitness en España, Informe 2020. Sevilla: Wanceulen. López-Carril, S., Villamón, M. y Añó, V., 2019. Conceptualización de los medios sociales: oportunidades para la gestión del deporte. Retos, 36, 578-583. Richter, J.P., Muhlestein, D.B. y Wilks, C.E.A., 2014. Social media: How hospitals use it, and opportunities for future use. Journal of Healthcare Management, 59(6), 447-460. Verhoef, P.C., Reinartz, W.J. y Krafft, M. (2010). Customer engagement as a new perspective in customer engagement. Journal of Service Research, 13(3), 247-252. Williams, J. y Chinn, S., 2010. Meeting relationship-marketing goals through social media: A conceptual model for sport marketers. International Journal of Sport Communications, 3, 422-437. 343 PERFIL DEL USUARIO DE UN CAMPO PRIVADO DE GOLF EN ANDALUCÍA. CASO REAL CLUB PINEDA DE SEVILLA Marcos Pradas1, María José Maciá2, Marta García-Tascón1 y Ana María Gallardo2 1 Departamento deporte e informática Universidad Pablo de Olavide 2 Facultad de Deporte Universidad Católica de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 343-346 https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 344 Perfil del usuario de un campo privado de golf en Andalucía. Caso Real Club Pineda de Sevilla 1. INTRODUCCIÓN La practica del golf ha conseguido en los últimos años una mayor proyección social. El perfil del usuario de clubes de golf se ha ido diversificando desde el punto de vista sociodemográfico, actitudinal, motivacional o de la propia practica deportiva. Los gerentes tienen la necesidad de segmentar su masa social (Serrano, Rial, García y Gambau, 2011). Con la finalidad de proporcionar herramientas clave para la mejora de la gestión y ofrecer mejores servicios a los usuarios en función de su perfil, numerosos estudios se han centrado en la evaluación de la calidad percibida en golf (Crilley, Murray, Howat, March y Adamson, 2002; Serrano, Rial, García y Hernández-Mendo, 2010, así como en la perspectiva de género y perfil de usuarios (Serrano et al., 2011; Serrano-Gómez, García-García, Pinasa y Rial-Boubeta, 2020). Otras investigaciones sobre la segmentación de clientes han considerado la motivación (Nuviala et al., 2014), la satisfacción a partir de la calidad y el valor percibido en eventos deportivos (Calabuig, Crespo, Núñez, Valantine y Staskeviciute- Butiene, 2016) o el genero, edad y nivel de antigüedad de socio (Molina, Mundina y Gómez-Tafalla, 2019). El objetivo de este estudio es analizar el perfil del usuario de un campo de golf privado en Andalucía, atendiendo a su nacionalidad, motivo por el que juega en el campo, si es o no socio y a su nivel de juego (hándicap). 2. MÉTODO El presente estudio es de tipo descriptivo, cuantitativo y transversal, a través de la encuesta como técnica de investigación. 2.1. Muestra La encuesta la cumplimentaron 121 usuarios del Real Club Pineda de Sevilla, club privado, que fueron el 100% de los participantes en tres actividades sociales/ torneos realizadas por el club (dos torneos y la jornada final de la escuela del club). Es un muestreo por conveniencia. 2.2. Instrumento de medida Se utilizó un cuestionario ad hoc que consistía en un modelo reducido del cuestionario de Pradas (2016), basado en una escala de 29 ítems agrupados en cuatro dimensiones, con un alto grado de validez y consistencia interna (Con un alpha de crombach de 0,725), convirtiéndola en una herramienta de notable interés aplicado. 345 Marcos Pradas, María José Maciá, Marta García-Tascón y Ana María Gallardo 2.3. Procedimiento y análisis de datos La recogida de la información se realizó durante el mes de junio de 2018 por el investigador principal, en tres actividades diferentes organizadas por el club. El análisis de datos se llevó a cabo a través del software estadístico IBM SPSS v.20.0. 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Los resultados expuestos en la Tabla 1, se detallan en función de si el usuario es o no socio del club, atendiendo a cada una de las variables analizadas. Tabla 1. Análisis de variables del usuario socio – no socio. Variables Procedencia Nacionalidad Edad Motivo de juego Hándicap Socio 71% 90% Sevilla 5%Madrid 5%Otros España 100% 4,34%(<18) 10,43%(18-30) 20%(30-40) 33,91%(40-50) 22,6%(50-60) 6,95%(60-70) 1,72%(7080)NS/NC 2,5 % Clases 61,3% Ocio 3,8% Competición 13,8% Competición +Ocio 6,3% Prácticas 8,8% Todo 3,9% Otros 40%(0-10) 26,3% (10-20) 16,3% (20-30) 6,3% (30-36) 11,1% NS/NC No Socio 29% 40% Sevilla 34,3% Málaga 5,7% Granada 11,4% Cádiz 8,7% Otros España 100% 10,43%(18-30) 20%(30-40) 44%(40-50) 25%(50-60) 11%(60-70) 8,6% Ocio 71,4% Competición 5,7% Competición +Ocio 2,9% Competición +Prácticas 8,8% Otros 2,9% NS/NC 60% (0-10) 25,7% (10-20) 5,7%(20-30) 2,9%(30-36) 5,7%NS/NC En el motivo de visita al campo se diferencias los dos principales grupos de golfistas de ocio(socios) y de competición (no socios). El estudio muestra un usuario de mas de 40 años socio del club, que juega por ocio y con un hándicap bajo, coincidiendo en la edad y en ser socio del club pero no en el hándicap en los estudios de (Serrano et al., 2011; Hutchinson et al., 2009). 4. CONCLUSIÓN Los resultados ofrecen un conocimiento más cercano acerca de los diferentes tipos de usuarios de un club privado de Sevilla, caracterizados en base a variables interesantes para la gestión y posibilitando su adaptación a las necesidades de sus actuales y potenciales usuarios. 352 Introducción de Pinterest en la asignatura de Equipamiento e Instalaciones Deportivas 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Los medios sociales están cada vez más presentes en la vida de las personas, siendo herramientas muy valoradas por los empleadores de la industria del deporte (López-Carril et al., 2021). Si bien medios sociales como Facebook y Twitter han recibido una gran atención por parte de los académicos (Manca & Ranieri, 2016), otros medios sociales que ofrecen oportunidades de aprendizaje para el alumnado como LinkedIn, Pinterest o TikTok, han recibido una menor atención. En un contexto de pandemia causado por la expansión del virus SARS-CoV-2, los medios sociales se han convertido en un recurso para el profesorado a la hora de generar espacios de enseñanza-aprendizaje en línea, facilitando que el desarrollo de las clases siga su curso superando las posibles limitaciones y restricciones a las clases presenciales (López-Carril et al., 2021). De entre todos los medios sociales, quizás Pinterest sea el que mejor se adapte al contexto de la asignatura de Equipamiento e Instalaciones Deportivas (EID), debido al protagonismo que tiene la imagen respecto al texto, permitiendo documentar de forma atractiva estos elementos tan importantes para la gestión del deporte. En síntesis, Pinterest se basa en la creación de una serie de tableros temáticos donde el usuario sube pines (fotos), pudiendo añadir comentarios de texto a estas (Hambrick & Kang, 2015). Si bien en el contexto universitario se ha investigado el potencial de Pinterest en ámbitos como el trabajo social (Baker & Hitchock, 2017) o el arte (Chapman, Wright, & Pascoe, 2019), todavía no se ha explorado el potencial de Pinterest en la gestión del deporte. 2. OBJETIVO El objetivo principal de este trabajo es presentar el diseño de una innovación educativa (IE) realizada durante el segundo semestre del curso académico 2020- 2021 en la asignatura optativa: EID, de 3º del Grado de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte de la Universitat de València. En esta se introdujo Pinterest con el principal objetivo de que el alumnado vivenciara los elementos principales que conforman las instalaciones y equipamientos deportivos de una instalación deportiva determinada. 3. METODOLOGÍA En la IE participaron un total 121 estudiantes de la asignatura de EID, siendo 80 de ellos estudiantes del campus de Blasco Ibáñez y 41 de campus d’Ontinyent. Después de realizar una sesión teórica de introducción a Pinterest y a la IE, el alumnado tuvo que realizar dos tareas: 353 Fernando García-Pascual, Daniel Ayora, y Samuel López-Carril • Tarea1:estaactividadestádiseñadaparaqueelalumnadosefamiliaricecon Pinterest, visitando una instalación deportiva (ID) de la Universitat de València en compañía del profesorado de la asignatura. El alumnado debe crear un tablero de Pinterest de dicha ID con al menos 3 pines generales de la ID, 5 de los equipamientos, 5 de las instalaciones y 5 de deficiencias en la ID. Peso sobre la nota: 1/3 (evalúa el profesorado). • Tarea2:elalumnadodebemapearunaIDalcompletoqueescoja.Elalumnado debe crear un tablero de Pinterest de dicha ID con al menos 5 pines generales de la instalación, 10 de los equipamientos, 10 de las instalaciones y entre 5 y 10 de deficiencias en la ID. Peso de la nota 2/3. La nota sale de una evaluación compartida por el profesorado (50%) y por el alumnado, quiénes evalúan y califican el tablero de Pinterest de otro compañero (50%). En ambas tareas el alumnado debe acompañar los pines con texto explicativo que conecte estos con lo visto en la asignatura. En cuanto a metodologías docentes puestas en práctica a lo largo de la IE, se destacan los siguientes elementos: • Metodología mixta de enseñanza-aprendizaje: al combinar enseñanza presencial (sesiones teóricas y visita a instalaciones en la primera tarea) con enseñanza en línea (todo el trabajo a realizar en Pinterest). • Metodología de “aprender haciendo”: el alumnado vivencia los elementos explicados en la parte teórica de la asignatura visitando y mapeando cada rincón de la instalación deportiva sobre la que realiza la segunda tarea. • Heteroevaluación y coevaluación: al combinar una parte de evaluación realizado por el profesorado a partir de una rúbrica diseñada para evaluar la segunda tarea de Pinterest, así como el alumnado evalúa también a sus pares, reforzando los conocimientos aprendidos. Para evaluar el impacto de experiencia, se creó un cuestionario ad hoc para que el estudiantado expresase sus percepciones sobre el potencial de Pinterest en el contexto de la educación en gestión del deporte, así como se incluyó la escala desarrollada por López-Carril et al. (2021), que mide las percepciones del alumnado sobre el uso de medios sociales en el contexto universitario, así como su potencial para desarrollar el perfil profesional del alumnado. 4. RESULTADOS La IE está en curso, por lo que no se está en disposición de ofrecer resultados. No obstante, estos se presentarán en el momento de exposición de la comunicación oral. 354 Introducción de Pinterest en la asignatura de Equipamiento e Instalaciones Deportivas 5. CONCLUSIONES De la misma forma que la expuesta en el párrafo anterior, todavía no se pueden precisar conclusiones del desarrollo de la IE. No obstante, estas se expondrán durante la realización del congreso. 6. AGRADECIMIENTOS Este trabajo cuenta con el apoyo del Vicerectorat d’Ocupació i Programes Formatius de la Universitat de València, a través de la convocatoria de proyectos de innovación docente (PID) 2020/2021. Código del proyecto: UV-SFPIE_PID20- 1356182. 7. REFERENCIAS Baker, L.R. y Hitchcock, L.I., 2017. Using Pinterest in undergraduate social work education: Assignment development and pilot survey results. Journal of Social Work Education, 53(3), 535-545. Chapman, S., Wright, P. y Pascoe, R., 2019. Criticality and connoisseurship in arts education: Pedagogy, practice and ‘Pinterest©’. Education, 3-13, 47(8), 957-968. Hambrick, M.E. y Kang, S.J., 2015. Pin it: Exploring how professional sports organizations use Pinterest as a communications and relationship-marketing tool. Communication and Sport, 3(4), 434-457. López-Carril, S., González-Serrano, M.H., Calabuig-Moreno, F., Añó, V., y Anagnostopoulos, C., 2021. Development and preliminary validation of Social Media as an Educational and Professional Tool Student Perceptions Scale (SMEPT-SPS). Sustainability, 13(4), 1814. Manca, S. y Ranieri, M., 2016. Facebook and the others. Potentials and obstacles of Social Media for teaching in higher education. Computers & Education, 95, 216-230. INSTALACIONES DEPORTIVAS SECCIÓN 8 357 ANÁLISIS DE LA SEGURIDAD DE LOS PABELLONES DEPORTIVOS DE LA REGIÓN DE MURCIA DURANTE EL COVID-19 Miguel Almagro1, Rubén José Aguirre1, Juan Antonio Sánchez-Sáez1 y Ana Mª Gallardo1 1 Facultad de Deporte. Grupo de investigación GDOT Universidad Católica de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 357-361. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 358 Análisis de la seguridad de los pabellones deportivos de la Región de Murcia durante el COVID-19 1. INTRODUCCIÓN En diciembre de 2019 fueron reportados los primeros casos de pacientes hospitalizados con una nueva enfermedad, pero fue el 11 de febrero de 2020, cuando la Organización Mundial de la Salud (OMS) la nombró COVID-19 (Ferrer, 2020). Debido a esta situación la OMS tuvo que proponer una serie de medidas de prevención ante la rápida propagación del virus, interviniendo en la vida diaria de la población afectando a distintos niveles personales y produciendo una crisis a nivel social (Piña-Ferrer, 2020). En este sentido, se plantea utilizar la actividad física como la mejor arma para combatirla, dado que porque ayuda a mantener tanto la salud física como la mental de todas las personas independientemente de ser personas sedentarias o deportistas (Villaquiran-Hurtado et al., 2020). Además, el reciente estudio de Salgado-Aranda et al. (2021) demuestra la menor mortalidad debido al COVID-19 de aquellos sujetos físicamente activos. Por ello es necesario evitar el sedentarismo, el cual va acompañado de una clara disminución de la calidad de vida, disminución del rendimiento funcional e incluso puede afectar a nivel cardiovascular en personas adultas y mayores (Villaquiran- Hurtado et al., 2020). Debido a esta situación, se necesitan instalaciones donde cualquier persona pueda realizar actividad física de una forma segura. Para cubrir estas necesidades, las instalaciones deportivas deben cumplir una serie de parámetros preestablecidos, los cuales están relacionados con su seguridad, ya que haciendo referencia a Gómez-Calvo (2007), lo más importante es garantizar la seguridad al prestar un servicio y también su accesibilidad universal (Latorre, 2006, Maciá et al., 2021). Actualmente, estas medidas estandarizadas también han tenido que adaptarse a la nueva situación pandémica implementando diferentes medidas para acceder a las mismas, por ejemplo: distancia social de dos metros, uso de mascarillas, lavado frecuente de manos, uso de geles desinfectantes o reducción de aforos, etc… (García-Tascón, 2020). El objetivo del presente trabajo es analizar el grado de cumplimiento de los pabellones y como se han ido adaptado las medidas COVID-19 en sus instalaciones cumpliendo con los requerimientos de seguridad, así como los protocolos marcados por el Boletín Oficial de la Región de Murcia durante la pandemia con el fin de realizar una práctica deportiva con las mayores garantías de seguridad. 359 Miguel Almagro, Rubén José Aguirre, Juan Antonio Sánchez-Sáez y Ana Mª Gallardo 2. METODOLOGÍA La presente investigación es de tipo no experimental, descriptiva, transversal y cuantitativa. 2.1. Muestra Se analizaron 20 pabellones deportivos de titularidad pública de la Región de Murcia, en los cuales se realizan diversas modalidades deportivas, eventos y competiciones de nivel regional y nacional. 2.2. Instrumento de medida Para llevar a cabo esta investigación, se ha elaborado una lista de control específica para pabellones, cuya graduación de respuesta es dicotómica (Sí/No), con el fin de obtener datos concluyentes de carácter objetivo mediante un procedimiento de auditoría. Para la elaboración de dicha lista, los ítems escogidos han sido propuestos en base a los requerimientos de seguridad expuestos en la normativa NIDE, UNE, Código Técnico de Edificación, protocolos de higiene y desinfección para la prevención del sector deportivo expuestos en el Boletín Oficial de la Región de Murcia, así como investigaciones de referencia (Maciá, 2018). 2.3. Procedimiento y análisis de datos El análisis se llevó a cabo a través de un procedimiento de auditoría in situ por parte de tres observadores para garantizar el acuerdo interobservador, durante los meses de octubre y diciembre de 2020. En cuanto al análisis de datos, se analizaron a través del software estadístico IBM SPSS v27. 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Como introducción previa a los resultados obtenidos, en la tabla 1 expone la media (M), desviación típica (DT), máximos (Máx) y mínimos (Mín) del cumplimiento general de las dimensiones analizadas. Haciendo referencia a las dimensiones analizadas, se observa que el pavimento es el que mayor porcentaje de cumplimiento posee (92,14%), por el contrario, son los accesos y circulaciones los que menos porcentaje de cumplimiento alcanzan 360 (38,89%). Un punto a destacar en relación a la seguridad de los espectadores y deportistas es la dimensión de emergencia y evacuación, la cual presenta un cumplimiento del (63,71%), este es un indicador clave en caso de que fuese necesario realizar una evacuación o socorrer a un usuario, como indica Gómez- Calvo (2007), pues lo más importante es garantizar la seguridad a la hora de prestar un servicio a los usuarios. Tabla 1. Análisis descriptivo de los pabellones correspondientes a los municipios analizados. Porcentaje de cumplimiento general de las áreas que lo componen. n=20 PABELLONES M (DT) Max Min Accesos y circulaciones 38,89 (18,50) 100 75,55 Señalización e información 65 (22,12) 90 10 Dimensiones 88,23 (33,21) 100 0 Estructura 56,25 (8,60) 63 38 Iluminación y electricidad 90 (13,76) 100 60 Ventilación y climatización 71,25 (18,18) 100 37,50 Pavimento 92,14 (12,67) 100 57,14 Paramentos 80 (17,58) 100 42,86 Elementos en pista 88,75 (17,15) 100 50 Emergencia y evacuación 63,71 (20,37) 91,67 9,09 Robo e intrusión 70 (47,01) 100 0 Medidas de prevención e higiene 81,17 (13,02) 100 58,82 Porcentaje total de cumplimiento 74,99(11,35) 90,82 43,30 4. CONCLUSIÓN Como conclusión final, los resultados obtenidos nos indican que en un alto porcentaje de la muestra seleccionada (N=20) cumplen con las nuevas medidas de prevención e higiene tras el COVID-19 (74,99%), sin embargo no en su totalidad. Esta situación se podría considerar como grave, puesto que es de obligado cumplimiento, tanto por parte de las entidades públicas como privadas, la aplicación de las medidas higiénico-sanitarias relativas al COVID-19. Los datos obtenidos pueden servir a los gestores de instalaciones deportivas públicas como auditorías de su grado de cumplimiento con la regulación actual. Análisis de la seguridad de los pabellones deportivos de la Región de Murcia durante el COVID-19 361 5. REFERENCIAS Ferrer. R., 2020. Pandemia por COVID-19: el mayor reto de la historia del intensivismo. Medicina Intensiva, 44(6), 323-324. https://www.medintensiva.org/es-pdf-S0210569120301017 García-Tascón, M., 2020. Covid-19 y el” otro gran invisible” del deporte: el equipamiento deportivo. Federaciones de asociaciones de gestión del deporte en España. https://www. fagde.org/panel/subido/COVID%20Y%20EQUIPAMIENTO%20DEPORTIVO.pdf Gómez-Calvo, J.L., 2007. Manual de gestión de la seguridad en instalaciones y actividades deportivas. Madrid: Opade/Círculo de Gestores de Madrid. Maciá, M.J., 2018. Análisis de la seguridad y accesibilidad de las instalaciones y equipamientos deportivos de los Institutos de Educación Secundaria Obligatoria de la Región de Murcia. Tesis doctoral, Universidad Católica de Murcia, España. hup://repositorio.ucam.edu/ handle/10952/3745 Maciá, M.J., Sánchez-Sánchez, J., García-Córdoba, J.A. y Gallardo, A.M., 2021. Análisis de la seguridad y accesibilidad de los espacios deportivos en Educación Secundaria Obligatoria. Cuadernos de Psicología del Deporte, 21(1), 242-257. https://doi.org/10.6018/cpd.395671 Piña Ferrer, L., 2020. El COVID 19 Impacto psicológico en los seres humanos. Revista Arbitrada Interdisciplinaria de Ciencias de la Salud, 4(7), 188-199. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=7407744 Salgado-Aranda, R., Pérez-Castellano, N., Núñez-Gil, I., Orozco, A. J., Torres-Esquivel, N., Flores-Soler, J., ... y Pérez-Villacastín, J., 2021. Influence of Baseline Physical Activity as a Modifying Factor on COVID-19 Mortality: A Single-Center, Retrospective Study. Infectious Diseases and Therapy, 1-14. https://doi.org/10.1007/s40121-021-00418-6 Villaquiran Hurtado, A. F., Ramos, O. A., Jácome, S. J. y Meza Cabrera, M. del M., 2020. Actividad física y ejercicio en tiempos de COVID-19. CES Medicina, 34, 51-58. https://revistas.ces.edu.co/index.php/medicina/article/view/5530/ Miguel Almagro, Rubén José Aguirre, Juan Antonio Sánchez-Sáez y Ana Mª Gallardo 369 PERFIL DEL GESTOR DEPORTIVO EN CIUDADES DE MÁS DE 100.000 HABITANTES José de Calasanz Rabadán Iniesta1, Arturo Díaz Suarez1 y José María López Gullón1 1 Actividad Física y Deporte Universidad de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 369-372. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 370 Perfil del gestor deportivo en ciudades de más de 100.000 habitantes 1. EL GESTOR DEPORTIVO En la ponencia la “Aproximación al proceso de la actuación deportiva municipal y sus perspectivas de futuro”, Celma (2000) define que el actual director o gestor municipal debe saber y tener la capacidad de: - Conjugar políticas. - Marcar la misión del servicio público. - Poseer el conocimiento sobre la administración. - Definir las pautas de atención al usuario “cliente”. - Establecer las técnicas de explotación eficiente de los recursos económicos y financieros. - Desarrollar presupuestos. - Elaborar la política de RRHH. - Aplicar las técnicas de marketing, imagen y comunicación. - Elabora políticas de gestión de la calidad, del mantenimiento, del ahorro energético, relaciones públicas, etc. Con todas estas capacidades desarrolladas, el gestor deportivo debe convertirse en una pieza clave de los procesos de planificación general municipal, participando no únicamente en el desarrollo de instalaciones deportivas, sino también estar presente en las actuaciones urbanísticas de espacios no convencionales, si bien su participación asegurará la funcionalidad y optimización de las nuevas zonas o instalaciones. Si nos centramos ahora en otro autor, García (2000), éste entiende que el perfil del gestor deportivo municipal tendrá que tener una evolución para conseguir: mejorar sus habilidades en la capacidad de coordinar los agentes tan diversos que se dan en la realidad físico-deportiva, además de para conseguir alcanzar los objetivos concretos marcados por la entidad, y para poder desarrollar formas de control de la gestión de terceros. Gran parte de las investigaciones llevadas a cabo, pretenden encontrar los elementos comunes a todo trabajo directivo. Concluyen así en generalidades que se basan en funciones a cumplir por los directivos, más que en las actividades que realizan en ese trabajo. (Gómez, 2003). Con los resultados obtenidos en este estudio se puede llegar a las siguientes conclusiones, analizando dimensión por dimensión: • Sociodemográfica: Los datos obtenidos expresan que el 88.9% de los encuestados posee una titulación universitaria básica y el 11.1% posee una titulación superior en este caso Master y Doctorado. El 94.4% de los gestores cree que es necesario que el gestor deportivo tenga una titulación especial relacionada con el ámbito, además de una titulación universitaria. En referente al trabajo y el número de horas que dedican al trabajo la mayoría expresa que trabaja más de 37.5 horas semanales, dedicando un total de esas horas a los fines de semana de entre 5 y 371 José de Calasanz Rabadán Iniesta, Arturo Díaz Suarez y José María López Gullón 10 horas en un 66.7% de los casos. Por último decir que el salario de un gestor deportivo de los encuestados en este estudio no baja de los 1501€, siendo el 77.8% un salario superior a 2001€. • Administrativaycontable: La gran mayoría de los gestores elaboraban presupuestos y estudiaban costes de las actividades pero solo en el 61.1% estudia costes del trabajador, además realiza actividades de control financiero. Un 83.3% de los casos el gestor deportivo, realiza propuestas para la subida y bajada de precios en sus actividades. El 94.4% dice que siempre o casi siempre posee el material adecuado para sus labores contables, contabilizan sus gastos y sus ingresos por ejercicio en un 72.2% de los casos, realizados por contabilidad del ayuntamiento en el 44.4% de las veces, un 38.9% por un departamento dependiente de deportes y un 16.7% por otros. • Instalacionesdeportivas: En esta dimensión se hace referencia a las instalaciones, su uso y la seguridad. La mayoría de los gestores deportivos de la muestra mantienen reuniones con los trabajadores para conocer el funcionamiento de las instalaciones, el 88.9% de estos gestores deportivos realizan también un análisis de las actividades más demandadas por los usuarios. A la hora de realizar una remodelación o una construcción de una nueva instalación un 55.6% de los gestores han expresado que les consultan casi siempre o siempre, sin embargo existe un porcentaje elevado a los cuales les consultan algunas veces o rara vez. El mantenimiento de estas instalaciones deportivas se realiza en un 22.2% por trabajadores del servicio y en otro 22.2% por empresas del servicio, mientras que en un 55.6% sería otra la opción más numerosa. • Recursoshumanos: En la dimensión de recursos humanos se pregunta a los gestores sobre todo por las contrataciones, sus conocimientos sobre este apartado y en qué situación están contratados los trabajadores, además de la relación con los usuarios atendiendo sus quejas y sugerencias. La mayoría de técnicos, administrativos, oficiales, conserjes y operarios se encuentran contratados directamente por el ayuntamiento. Los trabajadores de limpieza, mantenimiento y monitores aunque la mayoría son contratados por el ayuntamiento existe también una parte de la plantilla que se encuentra contratada por empresa de servicios, siendo los monitores deportivos los que más se encuentran empleados por este tipo de empresas. 372 • Competenciaspropias: Esta última dimensión engloba aquellas actividades que puede realizar un gestor deportivo y en qué medida las realiza. En cuanto a la función de impartir clases como monitores y si es importante que las imparta, es de resaltar que al ser ciudades con un gran volumen de usuarios y gran presupuesto, no es una función que suela realizar normalmente, este caso se daría en situaciones aisladas. El 77.8% de los gestores realiza la programación de las actividades, en referencia a los usos de las instalaciones y sus horarios. Estos gestores deportivos delegan en su gran mayoría actividades a clubs y asociaciones deportivas cediendo instalaciones y reservándoles horarios. Otras de las competencias por las que son preguntados es la de si realizan propuestas para impartir nuevas actividades, dependiendo de la estación del año o de las tendencias, y la respuesta es que sí en un 94.4% por lo que se preocupan de la satisfacción de sus usuarios. 2. REFERENCIAS Celma, J., 2000. El proceso de construcción y funcionamiento de una instalación deportiva. Barcelona: Diputación de Barcelona. García Ferrando, M., 2001. Los españoles y el deporte: prácticas y comportamientos en la última década del siglo XX. Encuesta sobre los hábitos deportivos de los españoles, 2000, Consejo Superior de Deportes, Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, Madrid. Gómez, A., 2003. El rol del gestor deportivo en los municipios de la Comunidad Valenciana. Pasado, Presente y Futuro. Servei de Publicacions. Departamento de de Psicobiología y Posicología Social. Universidad de Valencia, Valencia. Perfil del gestor deportivo en ciudades de más de 100.000 habitantes 373 COMPARACIÓN DE LAS VALORACIONES DE LA CALIDAD DE SERVICIO EN UNAS INSTALACIONES DEPORTIVAS MUNICIPALES Cristian Gregori1, Josep Crespo1, Ana Gómez1 y Sergio Aguado1 1 Departamento de Educación Física y Deportiva Universidad de València Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 373-376. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 374 Comparación de las valoraciones de la calidad de servicio en unas instalaciones deportivas municipales 1. INTRODUCCIÓN En una organización es imprescindible presentar una alta calidad para mejorar la satisfacción de los usuarios, ya que estos pueden repercutir positivamente en la situación económica y competitiva en el mercado debido a los bajos costes de retención de los usuarios satisfechos y a los posibles beneficios que estos pueden aportar a las organizaciones como principales vías de promoción (Yu et al., 2014; Camino y Garcia, 2014) desde este punto de vista, entendemos que conocer las valoraciones que realizan los usuarios sobre el servicio recibido es primordial para el desarrollo de una organización deportiva. Por ello, el objetivo de esta investigación es conocer y comparar las valoraciones realizadas por los usuarios de un centro deportivo. 2. MÉTODO Este estudio está compuesto por un total de 953 cuestionarios obtenidos a través de 5 muestras tomadas en diferentes momentos siendo un total de 156 cuestionarios en el año 2013, 97 cuestionarios en 2015, 230 cuestionarios en 2016, 203 cuestionarios en 2018 y 267 en el año 2019. Los participantes de este estudio son los usuarios de una instalación deportiva municipal situada en la ciudad de la ciudad de Valencia, España, de los que se han tenido en cuenta la edad media, el género, la permanencia en el centro, la situación personal y el horario de uso de la instalación como variables sociodemográficas. El cuestionario utilizado en todas las muestras está formado por un total de 4 variables que son: calidad del servicio (42 ítems) adaptada de Ko y Pastore (2005) y calidad general (3 ítems), satisfacción general (3 ítems) e intenciones futuras (5 ítems) adaptadas de Higtower et al. (2002). Además, a partir de las muestras de 2015, la escala de valor general propuesta por Gallarza y Gil (2006) sumando un total de 5 variables en las muestras de 2015 a 2019. Todas se evaluaron mediante una escala tipo Likert del 1 al 5 (1 – Totalmente en desacuerdo a 5 – Totalmente de acuerdo). El análisis de datos se realizó con el programa estadístico SPSS 26 con el que se han realizado diferentes análisis estadísticos como las comparaciones de medias y análisis de frecuencias, así como análisis ANOVA de un factor y pruebas post hoc de Bonferroni y Tamhane, en ausencia de homogeneidad de las varianzas. 375 Cristian Gregori, Josep Crespo, Ana Gómez, Sergio Aguado 3. RESULTADOS Tabla 1. Valoración general de las variables. X(Dt) 2013 2015 2016 2018 2019 Calidad del servicio 4,16(,579) 3,98(,583) 4,19(,480) 4,02(,581) 3,93(,524) Calidad general 4,09(,708) 3,91(,866) 4,18(,713) 3,96(,815) 3,83(,824) Valor general 4,04(,837) 4,13(,691) 3,95(836) 3,93(,821) Satisfacción general 4,46(,692) 4,38(,709) 4,46(,592) 4,23(,717) 4,24(,737) Intenciones futuras 4,52(,757) 4,31(,833) 4,38(,620) 4,13(,761) 4,16(,775) Como se observa en la tabla 1, desde el inicio se han obtenidos puntuaciones positivas por encima de los 3 puntos. Si pasamos a analizar las diferentes escalas, observamos como en el caso de la calidad de servicio, la mayor puntuación la recibe en el año 2016 con una media de 4,19±,480, si comparamos las medias de los grupos podemos observar cómo el grupo de 2016 valora significativamente mejor esta variable que los grupos de 2015 (p≤0,05; x=3,98±,583), 2018 (p≤0,01; x=4,02±,581) y 2019 (p≤0,001; x=3.93±,524) al igual que pasa con las valoraciones del grupo de 2013 (x=4,16±,579) que valoran de manera significativamente (p≤0,001) mayor que el grupo de 2019. En cuanto a la calidad general, observamos como recibe su mayor valoración en el año 2016 con una puntuación media de 4,18±,713 y de la misma manera que en la calidad de servicio, este grupo presenta valoraciones significativamente superiores comparadas con los grupos de 2018 (p≤0,05; x=3,96±,815) y 2019 (p≤0,001; x=3,83±,821), también observamos que este último grupo valora significativamente (p≤0,01) peor que el grupo de 2013 (x=4,09±,708). Por otra parte, entre los participantes de 2016 observamos como el grupo que asiste por la tarde (x=4,04±,772) valora la calidad general, significativamente (p≤0,001) peor que el grupo que asiste por la mañana (x=4,36±,585). Respecto al valor general, que obtiene su mayor puntuación en 2016 (4,13±,691) se puede observar que este grupo presenta una valoración significativamente (p≤0,05) mejor que el grupo de 2019 (x=3,93±,821). Por otro lado, en la variable satisfacción general podemos ver como los grupos de 2013 (x=4,46±,692) y 2016(x=4,46±,592) valoran significativamente (p≤0,05 y p≤0,01 respectivamente) mayor que los grupos de 2018 (x=4,23±,717) y 2019 (x=4,24±,737) y además también podemos ver como entre los participantes del 2018, el grupo que asiste por las mañanas (x=4,44±,555) valora significativamente (p≤0,01) de manera mas elevada que el grupo que asiste por las tardes (x=4,17±,756). 376 Comparación de las valoraciones de la calidad de servicio en unas instalaciones deportivas municipales Y en último lugar, en la variable intenciones futuras ocurre lo mismo, los grupos de 2013 (x=4,52±,757) y 2016 (x=4,38±,620) valoran significativamente por encima (p≤0,001 y p≤0,01 respectivamente) que los grupos de 2018 (x=4,13±,761) y 2019 (x=4,16±,775) y una vez más, los grupos que asisten por las tardes entre los participantes de 2016 (x=4,28±,677) y 2018 (x=4,05±,827) valoran significativamente (p≤0,05) por debajo que los que asisten por las mañanas (x=4,48±,534 y x=4,34±,558 respectivamente). 4. CONCLUSIONES Las principales conclusiones que obtenemos en esta investigación son que, aunque todas las valoraciones obtenidas en todas las muestras a lo largo de los años se pueden considerar muy buenas, también podemos observar como de manera general todas las variables tienden a ser puntuadas cada vez de peor manera siendo los resultados obtenidos en los dos últimos años significativamente peor valorados en la mayoría de las variable además de que los grupos que asisten por las tardes son los que valoran de manera más negativa algunas de las variables. 5. REFERENCIAS Camino, M. y Garcia, J., 2014. La percepción de calidad, valor y satisfacción de un club deportivo. La perspectiva de padres y deportistas adultos. E-balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, 10(2), 99-112. Gallarza, M. y Gil, I., 2006. Value dimensions, perceived value, satisfaction and loyalty: an investigation of university students’ travel behaviour. Tourism management, 27(3), 437-452. Hightower Jr, R., Brady, M.K. y Baker, T.L., 2002. Investigating the role of the physical environment in hedonic service consumption: an exploratory study of sporting events. Journal of Business research, 55(9), 697-707. Ko; Y.J. y Pastore, D.L., 2004. Current issues and conceptualizations of Service Quality in the Recreation Sport Industry. Sport marketing Quarterli, 13, 158-166. Yu, H.S., Zhang, J.J., Kim, D.H., Chen, K.K., Henderson, C., Min, S.D. y Huang, H., 2014. Service quality, perceived value, customer satisfaction, and behavioral intention among fitness center members aged 60 years and over. Social Behavior and Personality: an international journal, 42(5), 757-767. 377 INFOGRAFÍA URBANA: HERRAMIENTA PARA INCENTIVAR LA PRÁCTICA FÍSICO-DEPORTIVA EN LA CIUDAD María Martínez-Moreno1, Eugenio Samuel López-Moreno1, José Ángel Sánchez-García1 y Marta García-Tascón2 1 Estudiante Facultad de Ciencias del Deporte Universidad Pablo de Olavide 2 Profesora Facultad Ciencias del Deporte Universidad Pablo de Olavide Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 377-380. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 384 Impacto económico de la Covid-19 en el sector del fitness en España 4. REFERENCIAS Jiménez, A., Mayo, X., López, A. y Ardanuy, M., 2020. Estudio del impacto del Covid-19 sobre el ecosistema del deporte español. Madrid: Asociación Deporte Español y Fundación España Activa. Descargado desde: https://deporteespana.es/es/noticia/4985/-estudio- del-impacto-del-covid-19-sobre-el-ecosistema-del-deporte-espanol-documento- completo/ EuropeActive y Deloitte, 2020. European Health & Fitness Market Report 2020. Descargado desde https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/consumerbusiness/European-Health-and-Fitness-Market-2020-Reportauszug.pdf Observatorio del Deporte Andaluz, 2021. Informe: Impacto del Covid-19 en el sector deportivo de Andalucía. Encuesta 3. Descargado desde http://www.andaluciaesdeporte. org/sites/default/files/informe_impacto_del_covid19_en_el_sector_deportivo_de_ andalucia._encuesta_3.pdf 385 TIPOS DE GESTIÓN EN LOS CAMPOS DE GOLF DE LA REGIÓN DE MURCIA Francisco Cavas García1, Alfonso Martínez Moreno1, Arturo Díaz Suárez1 y Francisco Cano Noguera1 1 Actividad Física y Deportes. Grupo Investigación INGESPORTFI Universidad de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 385-388. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 386 Tipos de gestión en los campos de golf de la Región de Murcia 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA En el contexto del sector del golf en la Región de Murcia, según los datos extraídos de la Federación de Golf de la Región de Murcia en su memoria de actividades en el año 2019, constatamos que en la Región de Murcia existen un total de 21 campos de golf distribuidos en campos de 36, 18 y 9 hoyos, alguno de ellos pitch&put a lo largo su geografía, principalmente situados en el entorno de su vertiente mediterránea. Murcia es la región española que ha registrado el mayor crecimiento en cuanto a los equipamientos de golf en todo el territorio nacional y ha pasado de disponer de 4 campos de golf en el año 2003 a contar con los 21 que dispone en la actualidad consolidando una oferta con un gran potencial turístico y deportivo para esta región del levante español. En vista de la importancia que tiene este sector en la economía y el desarrollo de la región, es necesario el conocer los tipos de gestión de estos equipamientos deportivos con el objetivo de identificar oportunidades de creación de ingresos y el desarrollo de nuevas estrategias de gestión que nos aclaren los factores o características que inducirían a una mejora, apoyándonos en las opiniones vertidas por estos (Paniza, 2010). 2. OBJETIVOS El objetivo del presente estudio fue conocer los diferentes tipos de gestión de los equipamientos de golf de la Región de Murcia. Al mismo tiempo se recogieron datos sobre el uso principal que tienen estos equipamientos y datos sobre el número de personal laboral que emplean. 3. METODOLOGÍA Para llevar a cabo este trabajo de investigación se diseñó un estudio de tipo descriptivo con el fin de determinar variables sociodemográficas, actitudinales y relacionadas con las actividades y servicios que ofrecían. Para ello se utilizó un cuestionario adhoc que ya fue utilizado en los campos de golf de Andalucía (Pradas, 2015), respondieron 14 gestores sobre un total de 21 campos de golf totales existentes. La población objeto del estudio se corresponde con la totalidad de los gerentes de los 21 equipamientos de golf situados en la Región de Murcia. Tras contactar con todos los gerentes de estas instalaciones hubo un total de 14 gerentes (n=14) que respondieron positivamente y participaron en el estudio equivalente al 66,7% del total de los campos de golf de Murcia. 387 Francisco Cavas García, Alfonso Martínez Moreno, Arturo Díaz Suárez y Francisco Cano Noguera La herramienta utilizada es un cuestionario adhoc creado para este fin, validado y ya administrado en los campos de golf de Andalucía por Pradas (2015). 4. RESULTADOS El tipo de gestión predominante en los campos de golf de la Región de Murcia los de gestión directa (41,7 %) y los que tienen una gestión mixta (50%) sobre los que únicamente tienen gestión indirecta (8,3%) que es menos frecuente. Figura 1. Tipo de gestión del campo de golf. En cuanto a la prioridad de uso principal que los gerentes estiman de sus clubes y por orden de prioridades en primer lugar el uso es el de escuela de formación, seguido de un uso lúdico y en un tercer plano para uso profesional relegando a último lugar el carácter social de estos campos. Tabla 1. ¿Cuál es el principal plan de uso? Enumere en orden de prioridad de 1 a 5. Orden Respuesta 1º Escuela 2º Lúdico 3º Profesional 4º Competición 5º Social Los datos obtenidos en cuanto al número de personas que trabajan en las instalaciones de cada campo de golf reflejan que la mayoría de los equipamientos (50%) tienen entre 21 y 30 empleados seguido de los que disponen de entre 11 y 20 (25%) y los que tienen entre 31 y 40 (16%), finalmente los que disponen de entre 1 y 10 trabajadores son minoría (8,3%). 388 5. PRINCIPALES CONCLUSIONES Los gestores de golf en Murcia identificaron en primer lugar como más rentable la gestión directa y mixta con respecto a la gestión indirecta, coincidiendo con el estudio andaluz donde el primer lugar se encuentra también en la propia gestión del club, considerando esta como la más rentable, seguido de la organización de eventos deportivos y sociales. El tipo de gestión de los campos de golf de la Región nos permite observar la existencia de un gran potencial para empresas de gestión deportiva especializadas en el ámbito del golf y la posibilidad para estas de abordar un nicho de mercado existente en esta comunidad autónoma para poder ofrecer sur servicios de gestión, ya que la mayoría de los equipamientos de golf están gestionados de manera mixta o directa. Al mismo tiempo se puede decir que también existe la posibilidad de asesorar a los que tienen gestión mixta de manera que el espectro posible para este tipo de compañías es muy amplio en la Región de Murcia. 6. REFERENCIAS Crilley, G., Murray, D., Howat, G., March, H. y Adamson, D., 2002. Measuring performance in operational management and customer service quality: A survey of financial and nonfinancial metrics from the Australian golf. Journal of Retail & Leisure Property, 2(4), 369- 380. Recuperado de: https://doi.org/10.1057/palgrave.rlp.5090157 García-Fernández, J., Sánchez-Oliver, A.J., Grimaldi, M. y Gálvez-Ruíz, J.F.P., 2017. La calidad y la fidelidad del cliente : Un análisis de segmentación en centros de fitness low-cost. Journal of Sport Psychology, 26, 17–22. Paniza, J.L., 2010. Empleo y formación en los campos de golf de Andalucía. Sevilla: Consejería de Turismo, Comercio y Deporte. Junta de Andalucía. Pradas-García, M., 2015. Análisis de la calidad de los servicios prestados de los clientes internos y externos de los campos de golf en Andalucía. Facultad del Deporte - Universidad Pablo de Olavide-Sevilla. Recuperado de http://hdl.handle.net/10433/2368 Serrano-Gómez, V., Rial-Boubeta, A., García-García, Ó. y Hernández-Mendo, A., 2010. La evaluación de la calidad percibida del servicio como elemento clave para la gestión de los clubs de golf en España/The Assessment of Perceived Service Quality as a Key Element for Managing Golf Clubs in Spain. Apunts. Educació Física i Esports, (102), 95-105. Recuperado de: http://search.proquest.com/docview/1095375911?accountid=14744%5Cnhttp:// fama.us.es/search*spi/i?SEARCH=02148757%5Cnhttp://pibserver.us.es/gtb/usuario_ acceso.php?centro=$USEG¢ro=$USEG&d=1 Tipos de gestión en los campos de golf de la Región de Murcia 389 CONSECUENCIAS ECONÓMICAS Y DE ADHERENCIA EN LA SITUACIÓN DE PANDEMIA EN INSTALACIONES ACUÁTICAS Vicente Morales-Baños1, Francisco José Borrego-Balsalobre1, Francisco Cano-Noguera1 y Javier Campillo-Sánchez1 1 Facultad de Ciencias del Deporte Universidad de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 389-392. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 390 Consecuencias económicas y de adherencia en la situación de pandemia en instalaciones acuáticas 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA La situación ocasionada por la pandemia actual, genera consecuencias a corto, medio y largo plazo. La gestión de servicios y los conceptos de tiempo y planificación asociados a la misma, está en continua evolución y adaptación, y uno de los sectores más afectados, es el de instalaciones deportivas, más concretamente el de las acuáticas. Pasado un año del inicio de la pandemia, muchas investigaciones han versado sobre la repercusión de ésta en el ser humano y su actividad física (Baena el al. 2020). De la misma forma, otros autores comparan el ejercicio físico dentro de casa con el que se suele realizar al aire libre (Cheval et al. 2020, Lim & Pranata, 2020, Altena et al. 2020). Pero no se ha profundizado sobre la necesidad y consecuencias de la gestión de las instalaciones deportivas en este tiempo, y menos aún en las instalaciones acuáticas. El Ministerio de Sanidad Servicios sociales e Igualdad, generó en 2020 una guía, basada en el RD 742/2013 de 27 de septiembre, para el autocontrol en las piscinas españolas, y posterior a ello unas recomendaciones ante la situación de alarma sanitaria (2020). Partiendo de esto, después, cada gerencia individualmente ha debido hacer frente a los contextos sociales y necesidades particulares con arreglo a dónde están ubicadas cada una de ellas. El COVID-19 ha supuesto un verdadero reto en la dirección de servicios deportivos, siendo inherente la modificación y aplicación de nuevos protocolos de acceso, uso y gestión de la instalación, teniendo una repercusión directa tanto sobre el número de usuarios, como sobre la cantidad de gastos y de ingresos. 2. OBJETIVOS El objetivo del presente estudio fue conocer hasta que punto la situación pandémica mundial ha afectado a las instalaciones acuáticas cubiertas de la Región de Murcia, atendiendo a variables como, diferencia de ingresos, diferencia de gastos, número de usuarios y cambios en el desarrollo del día a día de la instalación. 3. METODOLOGIA Se utilizó una muestra de 4 piscinas municipales cubiertas pertenecientes a la Región de Murcia. Se contactó tanto con los ayuntamientos titulares de la instalación, así como con los responsables, coordinadores o gerentes de las empresas que tenían la explotación de la misma. En los casos que accedieron a colaborar con el estudio, se concertaron las citas correspondientes para poder recopilar toda la información necesaria, a fin de poder analizar los objetivos planteados. Los 391 Vicente Morales-Baños, Francisco José Borrego-Balsalobre, Francisco Cano-Noguera y Javier Campillo-Sánchez periodos contemplados para el análisis de información, comprendían de octubre de 2019 a febrero de 2020 (denominado como periodo 1) justo antes del cierre de actividad con motivo de la pandemia y de octubre de 2020 a febrero de 2021 (denominado como periodo 2) a efectos de poder establecer relación entre ambos períodos y cómo podía haber influido el impacto del COVID-19 en los intereses de práctica. Asimismo, se pidió que se proporcionara información relativa a los protocolos de actuación en las diferentes instalaciones como consecuencia de los decretos, órdenes y normativas que han venido obligando a establecer medidas para el control de la propagación de la pandemia. 4. RESULTADOS Los resultados indican una modificación sustancial de los protocolos de acceso y uso de la instalación con afectación clara en el descenso de los niveles de ingresos y el número de usuarios, manteniéndose los niveles de gasto. Tabla 1. Este es un ejemplo del formato de tabla que debe utilizarse (Fuente: elaboración propia). Piscina 1 Piscina 2 Piscina 3 Piscina 4 Periodo 1 Periodo 2 Periodo 1 Periodo 2 Periodo 1 Periodo 2 Periodo 1 Periodo 2 Media usuarios cursos 730 122 336 96 741 0774 85 Nº bonos 4763 2126 634 257 1205 367 2205 773 Ingresos 23601,78 € 3540,67 € 16712,00 € 5140,00 € 21294,76 € 3687,72 € 26086,00 € 5064,00 € 5. PRINCIPALES CONCLUSIONES Las instalaciones acuáticas de la Región de Murcia se han visto afectadas por la situación de pandemia hasta unos límites que les hace replantearse la sostenibilidad de dichas instalaciones como consecuencia de una reducción de usuarios e ingresos considerable con unos costes por instalación similares a los de momentos previos a la pandemia. Los datos comparativos de un año a otro hacen apreciar claramente la herida económica y social que dejan las restricciones de actividad y movilidad de la población. 392 Consecuencias económicas y de adherencia en la situación de pandemia en instalaciones acuáticas 6. REFERENCIAS Altena, E., Baglioni, C., Espie, C.A., Ellis, J., Gavriloff, D., Holzinger, B., et al., 2020. Dealing with sleep problems during home confinement due to the COVID-19 outbreak: practical recommendations from a task force of the European CBT-I Academy. J Sleep Res, 29(4), e13052. Doi: 10.1111/jsr.13052 Baen-Morales, S., Tauler-Riera, P., Aguiló-Pons, A., García-Taibo, O., 2021. Physical activity recommendations during the COVID-19 pandemic: a practical approach for different target groups. Nutr Hosp, 38(1), 194-200. Doi: http://dx.doi.org/10.20960/nh.03363 Cheval, B., Sivaramakrishnan, H., Maltagliati, S., Fessler, L., Forestier, C., Sarrazin, P., et al., 2020. Relationships Between Changes in Self-Reported Physical Activity, Sedentary Behaviours and Health During the Coronavirus (COVID-19) Pande-mic in France and Switzerland. SportRxiv 2020. Doi: 10.31236/osf.io/ydv84 Lim, M.A., Pranata, R., 2020. Sports activities during any pandemic lockdown. Ir J Med Sci, 1-5. Doi: 10.1007/s11845-020-02300-9 Ministerio de Sanidad. Recomendaciones para la apertura de la actividad en las piscinas tras la crisis del COVID-19. Actualización 14 de mayo de 2020. Real Decreto 742/2013, de 27 de septiembre, por el que se establecen los criterios técnicosanitarios de las piscinas. 393 MODELO DE GESTIÓN DE UN CENTRO DEPORTIVO. EXPERIENCIA DEL SERVICIO Y ENGAGEMENT Fernando García-Pascual1, Paloma Escamilla Fajardo1 y Jaime Sancayetano Amor1 1 Departamento Educación Física y Deportiva Universidad de Valencia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 393-396 https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 400 Implantación de normativas de calidad en los campos de golf de la Región de Murcia de gestión medioambiental tipo ISO 14000 o similar, por lo que el estudio arroja la necesidad de implantar en los campos de golf de la Región de Murcia este tipo de herramientas que permitan a los gestores una mejora en las estrategias en vías de obtener una mejora de sus objetivos. 6. REFERENCIAS AENOR, 2011. AENOR: Norma UNE 188001:2011. http://www.aenor.es/. Recuperado de: http://www.aenor.es/aenor/normas/normas/fichanorma. asp?tipo=N&codigo=N0048620#.WpgsoOjOWUk Murcia, F. golf., 2019. Memoria de actividades año 2019 - Federación de Golf la Región de Murcia. Murcia. Recuperado de https://fgolfmurcia.com/wp-content/ uploads/2020/10/Memoria-2019-Federación-de-Golf-de-la-Región-de- Murcia.pdf Paniza, J.L., 2010. Empleo y formación en los campos de golf de Andalucía. Sevilla: Consejería de Turismo, Comercio y Deporte. Junta de Andañucía. Pradas, M., 2015. Análisis de la calidad de los servicios prestados de los clientes internos y externos de los campos de golf en Andalucía. Facultad del Deporte - Universidad Pablo de Olavide-Sevilla. Recuperado de http://hdl.handle. net/10433/2368 401 LA AGENDA URBANA ESPAÑOLA EN LA GESTIÓN DEPORTIVA Javier Campillo Sánchez1, Vicente Morales-Baños2, Francisco Borrego Balsalobre2 y Arturo Díaz Suárez2 1 Doctorando EIDUM Universidad de Murcia 2 Departamento de Actividad Física y Deporte Universidad de Murcia Publicado en: J.M. Sánchez Santos and M.E. Sánchez Gabarre (coords.) (2021). Deporte y regulación: nuevos escenarios y desafíos. Actas del XI Congreso Iberoamericano de Economía del Deporte (=Cursos_congresos_simposios; 149). A Coruña: Universidade da Coruña, pp. 401-404. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498029 402 La Agenda Urbana Española en la gestión deportiva 1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA El deporte es una valiosa herramienta para el desarrollo sostenible. Así se reconoce en el Plan de Acción de Kazán, en la propia Agenda 2030 (Naciones Unidas, 2015) y en el Plan de Acción para su implementación en España. Para ampliar el alcance de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), es necesario considerar tanto las posibles sinergias como las inconsistencias existentes que pueden mejorar y debilitar la contribución del deporte al desarrollo sostenible. Utilizaremos el concepto de “coherencia política” para avanzar en el logro de los ODS, lo cual requiere involucrar a los gobiernos locales y al resto de actores, promoviendo la toma de decisiones a partir de indicadores comunes concretos y fiables (Lindsey y Darby, 2019). La Agenda Urbana Española (AUE) es un documento estratégico que, de conformidad con los criterios establecidos por la Agenda 2030, la nueva Agenda Urbana de las Naciones Unidas y la Agenda Urbana para la Unión Europea, persigue el logro de la sostenibilidad en las políticas de desarrollo urbano. Constituye, además, un método de trabajo y un proceso para todos los actores, públicos y privados, que intervienen en las ciudades y que buscan un desarrollo equitativo, justo y sostenible desde sus distintos campos de actuación (Ministerio de Fomento, 2018). 2. OBJETIVOS Los objetivos de este estudio son los siguientes: • Potenciarlacontribucióndelaactividadfísicayeldeportealdesarrollosostenible de manera coherente con las directrices internacionales. • Establecer indicadores comunes y favorecer la coherencia de las políticas que afectan a la planificación y gestión de instalaciones deportivas y áreas de actividad, siguiendo las directrices estratégicas marcadas por la Agenda Urbana Española como herramienta para una mayor sostenibilidad. 3. METODOLOGÍA La medición en el progreso en los ODS supone para los gobiernos locales una herramienta muy importante, pues les permite tener un punto de referencia y les ofrece información relevante a la hora de marcar prioridades de acción. Cada uno de los ODS tiene unas metas definidas y para comprobar su cumplimiento se establecen una serie de indicadores. A la hora de proporcionar datos accesibles y comprensibles para activar a gobiernos, universidades, empresas, federaciones y al resto de la sociedad civil en la resolución de los grandes retos que tiene el deporte como palanca de cambio, en relación con el desarrollo sostenible. 403 Javier Campillo Sánchez, Vicente Morales-Baños, Francisco Borrego Balsalobre y Arturo Díaz Suárez Este artículo pretende dar un paso más en el camino a la hora de responder a los desafíos en torno a las medidas, estandarización de indicadores y métodos comunes, haciendo converger la metodología desarrollada globalmente en torno a la Agenda Urbana, con varias de las indicaciones propuestas por el Plan de Acción de Kazán (UNESCO, 2017). 4. RESULTADOS Tabla 1. Relación entre las medidas del Plan de Acción Kazán, los ODS y los Objetivos Estratégicos de la Agenda Urbana Española (Fuente: elaboración propia). Medidas para potenciar la contribución del deporte al desarrollo sostenible y la paz del Plan de Acción de Kazán (PAK) Relación ODS Relación Obj. Estratégicos AUE 1. Mejorar la salud y el bienestar de todos a cualquier edad. ODS 3 2 y 5 2. Lograr que las ciudades y asentamientos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles ODS 11 2 y 5 3. Brindar una educación de calidad y promover el aprendizaje permanente para todos y la adquisición de competencias a través del deporte. ODS 4 7 4. Facilitar el crecimiento económico y el empleo pleno y productivo y el trabajo para todos. ODS 8 7 5. Construir sociedades pacíficas, inclusivas y equitativas. ODS 10 6 6. Promover la igualdad entre hombres y mujeres y empoderar a las mujeres y a las niñas. ODS 5 6 7. Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles y adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos. ODS 12 4 y 9 ODS 13 3 8. Construir a todos los niveles instituciones eficaces e inclusivas que rindan cuentas. ODS 16 10 Tabla 2. Ejemplos de indicadores asociados (Fuente: Agenda Urbana Española). Medidas PAK: 1 y 2 Relación ODS: 3 y 11 Ob. Estratégicos AUE: 2 y 5 Indicador 1 Porcentaje de personas que tienen equipamientos deportivos de uso público a un máximo de 500 metros de distancia. Indicador 2 Inversión en euros por cada 1000 habitantes destinada a actuaciones de mejora de la eficiencia energética y la accesibilidad. Indicador 3 Dotación de vías ciclistas. Densidad de vías ciclistas urbanas calculada a partir de los km de carriles bici por cada 1000 habitantes. 404 La Agenda Urbana Española en la gestión deportiva 5. PRINCIPALES CONCLUSIONES Actualmente, a nivel mundial y en España, existe una creciente preocupación e implicación en trabajar de manera efectiva y coordinada en la implementación de la Agenda 2030. El deporte debe jugar un papel muy importante en este proceso de implantación de los ODS a todos los niveles. La red de instalaciones y estructuras asociativas del ecosistema deportivo puede actuar como palanca de cambio capaz de multiplicar los resultados de las acciones que se lleven a cabo. Este proceso de planificación no debe hacerse como un proceso aislado, sino acoplándose e integrándose en documentos estratégicos más amplios, como la Agenda Urbana Española y otros planes de acción (Campillo-Sánchez, Segarra-Vicens, Morales- Baños y Díaz-Suárez, 2021). Es absolutamente necesario buscar la coherencia de las políticas deportivas para mejorar su contribución al desarrollo sostenible. Unificar criterios e indicadores comunes facilitará aumentar la calidad y cantidad de datos. Proporcionará, igualmente, un marco de medición común que permitirá a los gobiernos, las organizaciones deportivas y el sector privado información sobre dónde y cómo intervenir. Por tanto, la Agenda Urbana supone un excelente instrumento en relación con muchos aspectos de la gestión deportiva encaminada a la sostenibilidad. 6. REFERENCIAS Campillo-Sánchez, J. Segarra-Vicens, E., Morales-Baños, V. y Díaz-Suárez, A., 2021. Sport and Sustainable Development Goals in Spain. Sustainability, 13, 3505. Lindsey, I. and Darby, P. 2019. Sport and the sustainable development goals: where is the policy coherence? International review for the sociology of sport, 54, 793-812. Ministerio de Fomento. Agenda Urbana Española 2019, 2018. Disponible en: https://www.aue. gob.es/ Naciones Unidas, 2015. Asamblea General de las Naciones Unidas. Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible (A/RES/70/1). UNESCO, 2017. MINEPS VI. Plan de Acción de Kazán. Disponible en: https://unesdoc.unesco. org/ark:/48223/pf0000252725_spa TECNOLOGÍA Y DEPORTE ´ SECCIÓN 9 [Document text truncated for crawler view.]