DISEÑ
O Y DESARROLLO DE UN INSTRUMENTO PARA VALORAR EL
AMBIENTE DE CLASES DE NN.TT.()
Ca los He ás Gómez
Jose a Ma ín Nogales
Resumen
Es a in es igació
n a a de elabo a y alida un ins umen o de Ambien e de Clases de Nue as
Tecnologías a una mues a de 303 p o eso es en o mación. El aná
lisis de los da os ecogidos de las
cues iones ce adas se ha lle ado a cabo a pa i del análisis es adí
s ico de los mismos, u ilizando
pa a ello el paque e es adís ico SPSS pa a Windows ( e sió
n 7.5), es deci , ha bas ado una
codi icación numé ica y la u ilización de es adís icos desc ip i os simples y análisis ac o ial.
Desc ip o es:
Ambien e de clase. Fo mación del P o eso ado. Pe cepción. Ins umen o.
Abs ac :
This in es iga ion ies o elabo a e and o alida e an ins umen o En i onmen o Class ooms o
New Technologies o a sample o 303 eache s in o ma ion. The analysis o he collec ed da a o he
closed ques ions has been ca ied ou s a ing om he s a is ical analysis o he same ones, using o
i he s a is ical package SPSS o Windows ( e sion 7.5), ha is o say, i has been enough a
nume ic code and he use o s a is ical desc ip i e simple and ac o ial analysis.
Desc ibe s:
Class oom en i onmen . Teache educa ion. Pe cep ion. Ins umen .
1. INTRODUCCIÓN
La concep ualización y es udio del ambien e de ap endizaje ha sido un ema de in es igació
n du an e
los úl imos de ein a años (F ase , 1991), y se gene ó
a pa i de dos p og amas independien es que
empeza on ap oximadamen e el mismo iempo. Po un lado, como pa e de la e aluació
n del
P oyec o de Fí
sica de Ha a d, Ande son y Walbe g (1974) desa olla on el In en a io de Ambien e
de Ap endizaje (LEI). Y po o o lado, abajando en un campo bas an e sepa ado, Moos desa oll
ó
un nú
me o de escalas de clima social, incluyendo su uso en ins i uciones co eccionales (Moos,
1968) y hospi ales psiquiá
icos (Moos & Hou s, 1968). Es os ins umen os lle a on al desa ollo de
la Escala de Ambien e de Clase (T icke & Moos, 1973). Desde en onces, se han desa ollado o os
ins umen os po e alua di e en es con ex os de ambien e de ap endizaje (F ase , 1994).
La asociació
n en e a iables de ambien e de ap endizaje y los esul ados de los es udian es han
p opo cionado una línea de in es igación pa a la aplicació
n de ins umen os de ambien e de
ap endizaje. Los es udios de in es igació
n de ambien es del aula, han demos ado que el ambien e
del aula pe cibido puede se p edic i o del ap endizaje del es udian e. Po ejemplo, Hae el, Walbe g
y Hae el (1981) lle a on a cabo un me a-análisis que incluí
a 823 clases en 8 asigna u a y
ep esen a on las pe cepciones de 17.805 es udian es de 4 países. Encon a on que el é
xi o del
es udian e se mejo ó en esas clases que los es udian es pe cibí
an ene mayo cohe encia,
sa is acción y di ección de la me a y menos deso ganización y icció
n. F ase (1986) da una lis a de
45 es udios de las asociaciones en e el ambien e del aula y a ios esul ados de los es udian es,
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cognosci i o, a ec i o y conduc ual. Desde en onces ha habido muchas in es igaciones y es á
cla o
que la pe cepció
n de un es udian e del ambien e de aula juega un papel impo an e en su ap endizaje.
En es e sen ido, el inc emen o de o denado es en las aulas ha lle ado a ealiza es udios pa a e alua
la e ec i idad del ap endizaje asis ido po o denado (Mao & F ase , 1993; Teh & F ase 1994;
Schuh, 1996; Fishe & S ola chuk, 1997) y a in es iga la asociación en e el gé
ne o, expe iencia con
el o denado y ambien e pe cibido (Le ine & Doni sa-Schmid , 1995). Es a in es igació
n se ha
ex endido al es udio de o denado es y ambien es de ap endizaje en el ni el uni e si a io.
Pocas inno aciones en el ap endizaje asis ido po o denado se han e aluado en é
minos del
impac o de las pe cepciones de los es udian es sob e el ambien e del aula. Es as e aluaciones se han
di igido en su mayo pa e en las aulas de la ciencia. Teh y F ase (1995) p esen a on un in o me de
e aluación de una inno ación de ap endizaje asis ido po o denado en una clase de geog a í
a en
Singapu . El es udio examinó el impac o que es o p o ocó
sob e el ambien e del aula a ni el de la
escuela secunda ia. Du an e un pe í
odo de la seis semana, un g upo expe imen al con el que se
lle aba a cabo el ap endizaje asis ido po o denado en geog a ía, se compa ó
a un g upo de con ol
que no usó los o denado es, pe o que es udia on el mismo ema u ilizando la misma me odologí
a de
enseñ
anza. Los esul ados mues an que exis en di e encias signi ica i as en e los es udian es del
g upo expe imen al y los del g upo de la pe cepció
n del ambien e de clase. Es as di e encias
su gie on en odas las escalas de ambien e de aula e indican un pano ama má
s posi i o del g upo de
ap endizaje asis ido po o denado .
2. OBJETIVOS DEL ESTUDIO
Es e es udio a a de desa olla y alida un ins umen o pa a medi el ambien e de ap endizaje de
clase de Nue as Tecnologí
as (denominado Cues iona io de Ambien e de clase de Nue as
Tecnologías, -CANTE-) no u ilizado has a aho a en España, a pa i de su aplicació
n a una mues a
de alumnos de la asigna u a de Nue as Tecnologías Aplicadas a la Educació
n, de la Facul ad de
Ciencias de la Educación de la Uni e sidad de Se illa. Es e abajo e o na una lí
nea de
in es igación iniciada hace añ
os sob e el ambien e de ap endizaje en el aula que u iliza cues iona ios
e in en a ios de medición del clima de clase (Fe ná
ndez, 1987; F ase , 1986, 1987, 1994; Idi is and
F ase . 1997; Kesne , Ho s ein and Ben-
Z i, 1997; Medina, 1988; Villa , 1992a; Jegede, F ase and
Fishe , 1998; Newby and Fishe , 1997, 1998; He ás, 1998).
Los obje i os conc e os que plan eamos en es e abajo de in es igación son los siguien es:
1.- Elabo a y alida un ins umen o de diagnó
s ico, el Cues iona io de Ambien e de Clases de
Nue as Tecnologías, -CANTE-.
El diseño de la in es igación plan eada esponde a la siguien e hipó esis:
Hipó esis:
Se pueden es ablece ac o es que ag upen los i ems del cues iona io denominado CANTE, en base a
las espues as al ci ado cues iona io de los alumnos/as de una mues a de clases de la asigna u a de
NN.TT. Aplicadas a la Educación del í ulo de Maes o.
Subhipó esis 1:
Se pueden clasi ica los i ems del CANTE en un conjun o educido de ac o es.
Subhipó esis 2:
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Se pueden es ablece ac o es que ag upen los i ems del CANTE a a és de la solució
n de
componen es p incipales del análisis ac o ial.
3. INSTRUMENTO
El ins umen o se p esen a como una escala de alo ació
n de cinco pun os que que a desde la
exis encia de un casi nunca, has a casi siemp e, pasando po pocas eces, algunas eces, y a menudo.
Es as a iables se han codi icado asignando alo es numé
icos del 1 al 5 a cada una de las opciones
de espues a, que se co esponden con: Casi nunca (1), Pocas eces (2), Algunas eces (3), A
menudo (4), Casi siemp e (5). Los p o eso es en o mación que es é
n o almen e de acue do con el
g ado de ocu encia la decla ación odea án con un cí culo el 1.
4. DISEÑO DEL ANÁLISIS FACTORIAL
4.1. MUESTRA Y RECOGIDA DE DATOS
El es udio se ha basado en la ecogida de las pe cepciones de maes os en o mació
n sob e la
asigna u a de Nue as Tecnologías Aplicadas a la Educació
n. Un o al de 303 suje os espondie on a
un cues iona io en el que se incluían ademá
s dos p egun as abie as di igidas a ob ene una
alo ació
n del p o eso y de la asigna u a. Jun o a es as cues iones, ue on ecogidos da os ace ca de
sus pe cepciones del ambien e de clase.
Los alumnos encues ados cu saban p ime o y e ce o de la diploma u a en Fo mació
n del
P o eso ado en la Facul ad de Ciencias de la Educació
n de la Uni e sidad de Se illa. Po lo an o,
los c i e ios pa a la elecció
n de los suje os ue on simplemen e la acilidad de acceso a los mismos y
su condición de es a ecibiendo la asigna u a de NN.TT. aplicadas a la Educación.
Como podemos obse a en la igu a siguien e, de es os 303 alumnos que cumplimen a on el
cues iona io, 69 e an a ones (22.5%) y 207 e an muje es (67.4%); 27 alumnos no especi ica on el
sexo (8.8%). Las edades de los alumnos es aban comp endidas en e los 18 y los 44 añ
os. Como se
puede pe cibi en el g á ico adjun o, la edad que más se epi e es la de 21 añ
os, con una ecuencia
de 74 (24.1%), siendo 22 añ
os (15%) la inmedia amen e pos e io . Las edades que menos se epi en,
an sólo una ez, son las de 35, 38 y 44 años que suponen un 0.3% del o al.
Respec o a la a iable especialidad, hay que señ
ala que el cues iona io ha sido pasado a 7 g upos de
alumnos de las especialidades de educación p ima ia, educación in an il, educació
n especial y
educación ísica. A cada g upo se le ha asignado un núme o del 1 al 7 al como sigue:
G upo 1 3º EP-2
G upo 2 3º EI-3
G upo 3 3º EE-3
G upo 4 3º EE-2
G upo 5 1º EF-2
G upo 6 1º EF-1
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G upo 7 3º EI-2
De odos ellos, el g upo con más alumnos que ha cumplimen ado el cues iona io ha sido el de 3º EI-
2, con un o al de 50 alumnos (16.3%) y el que menos el g upo de 1º EF-
2 con 34 alumnos (11.1%).
Como podemos obse a en la siguien e abla, las dis in as especialidades es á
n bas an e
equilib adas, oscilando en una ecuencia de 34 a 50 alumnos.
Respec o a la a iable cu so hay que indica que la asigna u a de NN.TT. Aplicadas a la Educació
n
es oncal y que se impa e en el segundo cua imes e en e ce o, excep o en la especialidad de
educación í
sica que se impa e en p ime o, po ello, nos encon amos con 82 alumnos de p ime o
(26.7%) y 221 alumnos de e ce o (72%).
4.2. ANÁLISIS DE DATOS
El análisis de los da os ecogidos de las cues iones ce adas se ha lle ado a cabo a pa i del aná
lisis
es adís ico de los mismos, u ilizando pa a ello el paque e es adís ico SPSS pa a Windows ( e sió
n
7.5), es deci , ha bas ado una codi icación numé ica y la u ilización de es adí
s icos desc ip i os
simples y análisis ac o ial.
4.3. INDICADORES DE ADECUACIÓN AL ANÁLISIS FACTORIAL.
La ex acción ac o ial equie e la e i icació
n de elaciones en e las a iables de es udio. P emisa
que exigi á, po an o, una p ime a obse ació
n de la ma iz de co elaciones pa a conside a la
aplicabilidad de p ocesos ac o iales pos e io es.
Es as p ime as ap eciaciones deben comple a se con los esul ados de o os indicado es de
adecuación. Se aplican así,
la p ueba de es e icidad de Ba le (pa a es ima la p obabilidad de
co ela o en e co elaciones empí icas y eales); el es de adecuación de mues eo de Kaise -Meye -
Olkin (a pa i del alo nega i o del coe icien e de co elación pa cial o co elación an i-
imagen)
con la ca alogación de alo es de KMA es ablecida po Kaise (1974); y la medida de adecuació
n de
mues eo (MSA) pa a cada a iable indi idual, además de la ap eciació
n de conjun o an e io
ob enida po KMA.
Se ha ob enido una buena medida de adecuación de mues eo (0.702), según el es adís ico de Kaise -
Meye -Olkin. El alo ob enido en a en la ca alogación de Αmedianas≅
de la escala de Kaise
(1974) que a ibuye es a alo ación a las medidas p óximas a .70 (Αma a illlosa≅
a .90, "me i o ia"
a .80, Αmedianas≅ a .70, Αmedioc es≅ a .60, e Αinacep ables≅ a .50).
El es de es e icidad de Ba le a oja un alo de 3832,286, con un g ado de signi icació
n 0.00000.
Un alo al o del es adís ico pa a un ni el asociado de signi icación pequeñ
o hace poco p obable el
supues o de que la ma iz de co elaciones eales (de la població
n) sea una iden idad. Rechazada es a
hipó esis (po los alo es del es adís ico y signi icación) es ac ible la u ilizació
n del modelo
ac o ial. También hay que hace e e encia a la escasa signi icació
n de alo es po encima de 0.09
en la ma iz de co elaciones an i-imagen, en endiendo la e i icación con a ia (p opo ció
n ele ada
de coe icien es al os) como inadecuada pa a la ac o ización.
E ec uadas es as p ime as ap oximaciones a la Αsalida≅ es adí
s ica ac o ial, puede es ablece se sin
ambigüedades la iabilidad de los p ocedimien os de ac o ización; una ez que la e i icació
n de
co elaciones y los esul ados de los indicado es de adecuación han esul ado concluyen es.
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4.4. EXTRACCIÓN FACTORIAL
P e ende es e ámbi o del análisis la ob ención del núme o mí
nimo de ac o es comunes con
po encialidad pa a ep oduci ó
p imamen e las co elaciones obse adas en e las a iables. Pa a
ello, se p esume hipo é icamen e el núme o mí
nimo de ac o es comunes necesa ios, pa iendo del
ac o común y conside ando modelos con má
s de un ac o has a ob ia la disc epancia encon ada
en e modelo y da os.
En nues o caso, op amos po el p ocedimien o de Aná
lisis de Componen es P incipales (PC). Es e
mé
odo p esupone que no hay ac o es comunes y, po lo an o, lo que in e esa es simpli ica la
es uc u a de los da os, ans o mando las a iables en unas pocas Componen es P incipales, que
se án combinaciones lineales de las a iables, comp obando así, cuá
l es la es uc u a de dependencia
y co elación que exis e en e las a iables y que explican la mayo pa e de la in o mació
n que
con ienen dichas a iables.
Análisis ac o ial
La Tabla siguien e con iene los es adí
s icos inales pa a cada ac o . El o al de a ianza explicada
po cada ac o se p esen a en la columna denominada Αau o alo ≅
. La columna siguien e con iene
el po cen aje del o al de la a ianza a ibuido a cada ac o . Po ejemplo, el Fac o 1 iene una
a ianza de 3.18, que es 11.3% de la a ianza o al de las 54 a iables. En es a Tabla emos que al
menos el 37.8% de la a ianza o al es a ibuible a los p ime os 8 ac o es.
Pa a ob ene la a ianza o al explicada po cada ac o (au o alo ) se suman las p opo ciones de
a ianza de cada a iable. Como se ap ecia en la Tabla de es adí
s icos inales, el au o alo del Fac o
1 es 6.07596.
Es adís icos Finales:
Po cen . de Po cen .
Va iable Comunalidad * Fac o Au o alo Va ianza Acumulado
D1 ,64635 * 1 6,07596 11,3 11,3D2 ,62656 * 2 3,18375 5,9 17,1
D3 ,61315 * 3 2,31453 4,3 21,4
D4 ,67428 * 4 2,19408 4,1 25,5
D5 ,60097 * 5 1,77844 3,3 28,8
D6 ,62823 * 6 1,72585 3,2 32,0
D7 ,64756 * 7 1,57194 2,9 34,9
D8 ,61197 * 8 1,54057 2,9 37,8
D9 ,63342 * 9 1,45997 2,7 40,5
D10 ,56079 * 10 1,42506 2,6 43,1
D11 ,64398 * 11 1,39081 2,6 45,7
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D12 ,55918 * 12 1,30309 2,4 48,1
D13 ,59307 * 13 1,27800 2,4 50,4
D14 ,58291 * 14 1,22084 2,3 52,7
D15 ,61727 * 15 1,19574 2,2 54,9
D16 ,62272 * 16 1,16282 2,2 57,1
D17 ,55746 * 17 1,11172 2,1 59,1
D18 ,71212 * 18 1,08205 2,0 61,1
D19 ,60886 * 19 1,02971 1,9 63,0
D20 ,63470 *
D21 ,62944 *
D22 ,56607 *
D23 ,70203 *
D24 ,69834 *
D25 ,48818 *
D26 ,65443 *
D27 ,60390 *
D28 ,65287 *
D29 ,64310 *
D30 ,65670 *
D31 ,65509 *
D32 ,64943 *
D33 ,69284 *
D34 ,64614 *
D35 ,58850 *
Po cen . de Po cen .
Va iable Comunalidad * Fac o Au o alo Va ianza Acumulado
D36 ,55965 *D37 ,51707 *D38 ,67817 *D39 ,64034 *D40 ,70462 *
D41 ,61943 *
D42 ,67373 *
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Tabla. Es adís icos inales de la ex acción ac o ial PC.
Además de los au o alo es, la Tabla de es adís icos inales o ece in o mació
n sob e los po cen ajes
de a ianzas o ales po i ems e e idos al modelo de 19 ac o es. Así, el í
em 1 p esen a un 65% de
a ianza, el í em 2 un 63%, e cé e a.
Puede obse a se ambién que los 19 ac o es p oduc o de la ex acción só
lo explican un 63% de la
a ianza o al.
Es as conside aciones ac ualizan la con eniencia de emplea p ocedimien os con i ma o ios del
núme o de ac o es, as la aplicación de PC.
4.5. ROTACIÓN Y AJUSTE DE FACTORES.
Pa imos de la obse ació
n de los esul ados que apo a la ma iz ac o ial o ada, con el p esupues o
de acili a la in e p e ación y log a una simpli icación mayo de ac o es y/o a iables. Es e mé
odo
conside a que si se log a aumen a la a ianza de cada ac o consiguiendo que algunos de sus
ΑNúme o-Peso≅
iendan a ace ca se a 1 mien as que o os se ace can a 0 lo que se ob iene es una
pe enencia o no pe enencia má
s cla a e in eligible de cada a iable a ese ac o , es deci , p opicia
una mayo capacidad explica i a a los ac o es y un mejo pano ama de in e p e ació
n. T as 14
in e acciones con el p ocedimien o a imax, que agiliza la in e p e ació
n de los ac o es educiendo
el núme o de a iables con pesos al os en cada ac o , apa ece la Tabla siguien e.
Adop ando el ba emo de pesos ac o iales supe io es a .40, pueden es ablece se has a 8 ac o es.
Es uc u a in e na del CANTE.
Las espues as de los alumnos al CANTE nos pe mi ie on con as a la alidez de la o denación de
D43 ,58383 *
D44 ,67601 *
D45 ,66122 *
D46 ,63477 *
D47 ,54398 *
D48 ,60061 *
D49 ,72552 *
D50 ,76613 *
D51 ,60472 *
D52 ,62281 *
D53 ,65470 *
D54 ,67503 *
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los i ems de es e ins umen o en 8 ac o es. U ilizamos el paque e es adí
s ico SPSS pa a ealiza el
análisis ac o ial. Median e la solución a imax ob u imos una ag upació
n de las decla aciones de
ambien e en 8 ac o es.
A con inuación p esen amos en la Tabla siguien e los ocho ac o es ob enidos, incluyendo el í
em y
el ni el de sa u ación co espondien e. Aunque algunos au o es só
lo conside an las a iables con
sa u ació
n supe io a 0.45 (Villa y col., 1981; Ma celo y col., 1991), noso os amos a inclui
ambién aquellos i ems que supe a on un coe icien e de sa u ación mí
nima de 0.40, como ya se ha
hecho en o as in es igaciones (Villa , 1992).
DIMENSIONES
ITEMS FACTORES
I II III IV V VI VII VIII
1 D38
D28
D31
D46
D25
D29
D41
,667
,654
,585
,566
,509
,507
,453
2 D20
D32
D21
D8
D52
D5
D44
D43
,625
,558
,553
,512
,511
,502
,443
,432
3 D51
D34
D48
D14
D13
,568
,562
,548
,495
,408
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Tabla. Co espondencia de ac o es con las dimensiones del CANTE.
El po cen aje de la a ianza explicada po cada uno de los ac o es ue el siguien e:
4 D23
D26
D3
D1
,693
,635
,632
-
,407
5 D24
D19
D18
D27
,580
,533
,515
,464
6 D11
D53
D16
D54
,582
,574
,550
,525
7 D49
D50
D6
,593
,572
,568
8 D9
D22
D4
,539
,529
-
,498
Fac o es Va ianza explicada
I 6,07596
II 3,18375
III 2,31453
IV 2,19408
V 1,77844
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