Diseño y Desarrollo de un Instrumento para Valorar el Ambiente de Clases de Nn.tt.

DISEÑ O Y DESARROLLO DE UN INSTRUMENTO PARA VALORAR EL AMBIENTE DE CLASES DE NN.TT.() Ca los He ás Gómez Jose a Ma ín Nogales Resumen Es a in es igació n a a de elabo a y alida un ins umen o de Ambien e de Clases de Nue as Tecnologías a una mues a de 303 p o eso es en o mación. El aná lisis de los da os ecogidos de las cues iones ce adas se ha lle ado a cabo a pa i del análisis es adí s ico de los mismos, u ilizando pa a ello el paque e es adís ico SPSS pa a Windows ( e sió n 7.5), es deci , ha bas ado una codi icación numé ica y la u ilización de es adís icos desc ip i os simples y análisis ac o ial. Desc ip o es: Ambien e de clase. Fo mación del P o eso ado. Pe cepción. Ins umen o. Abs ac : This in es iga ion ies o elabo a e and o alida e an ins umen o En i onmen o Class ooms o New Technologies o a sample o 303 eache s in o ma ion. The analysis o he collec ed da a o he closed ques ions has been ca ied ou s a ing om he s a is ical analysis o he same ones, using o i he s a is ical package SPSS o Windows ( e sion 7.5), ha is o say, i has been enough a nume ic code and he use o s a is ical desc ip i e simple and ac o ial analysis. Desc ibe s: Class oom en i onmen . Teache educa ion. Pe cep ion. Ins umen . 1. INTRODUCCIÓN La concep ualización y es udio del ambien e de ap endizaje ha sido un ema de in es igació n du an e los úl imos de ein a años (F ase , 1991), y se gene ó a pa i de dos p og amas independien es que empeza on ap oximadamen e el mismo iempo. Po un lado, como pa e de la e aluació n del P oyec o de Fí sica de Ha a d, Ande son y Walbe g (1974) desa olla on el In en a io de Ambien e de Ap endizaje (LEI). Y po o o lado, abajando en un campo bas an e sepa ado, Moos desa oll ó un nú me o de escalas de clima social, incluyendo su uso en ins i uciones co eccionales (Moos, 1968) y hospi ales psiquiá icos (Moos & Hou s, 1968). Es os ins umen os lle a on al desa ollo de la Escala de Ambien e de Clase (T icke & Moos, 1973). Desde en onces, se han desa ollado o os ins umen os po e alua di e en es con ex os de ambien e de ap endizaje (F ase , 1994). La asociació n en e a iables de ambien e de ap endizaje y los esul ados de los es udian es han p opo cionado una línea de in es igación pa a la aplicació n de ins umen os de ambien e de ap endizaje. Los es udios de in es igació n de ambien es del aula, han demos ado que el ambien e del aula pe cibido puede se p edic i o del ap endizaje del es udian e. Po ejemplo, Hae el, Walbe g y Hae el (1981) lle a on a cabo un me a-análisis que incluí a 823 clases en 8 asigna u a y ep esen a on las pe cepciones de 17.805 es udian es de 4 países. Encon a on que el é xi o del es udian e se mejo ó en esas clases que los es udian es pe cibí an ene mayo cohe encia, sa is acción y di ección de la me a y menos deso ganización y icció n. F ase (1986) da una lis a de 45 es udios de las asociaciones en e el ambien e del aula y a ios esul ados de los es udian es, Página 1 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m cognosci i o, a ec i o y conduc ual. Desde en onces ha habido muchas in es igaciones y es á cla o que la pe cepció n de un es udian e del ambien e de aula juega un papel impo an e en su ap endizaje. En es e sen ido, el inc emen o de o denado es en las aulas ha lle ado a ealiza es udios pa a e alua la e ec i idad del ap endizaje asis ido po o denado (Mao & F ase , 1993; Teh & F ase 1994; Schuh, 1996; Fishe & S ola chuk, 1997) y a in es iga la asociación en e el gé ne o, expe iencia con el o denado y ambien e pe cibido (Le ine & Doni sa-Schmid , 1995). Es a in es igació n se ha ex endido al es udio de o denado es y ambien es de ap endizaje en el ni el uni e si a io. Pocas inno aciones en el ap endizaje asis ido po o denado se han e aluado en é minos del impac o de las pe cepciones de los es udian es sob e el ambien e del aula. Es as e aluaciones se han di igido en su mayo pa e en las aulas de la ciencia. Teh y F ase (1995) p esen a on un in o me de e aluación de una inno ación de ap endizaje asis ido po o denado en una clase de geog a í a en Singapu . El es udio examinó el impac o que es o p o ocó sob e el ambien e del aula a ni el de la escuela secunda ia. Du an e un pe í odo de la seis semana, un g upo expe imen al con el que se lle aba a cabo el ap endizaje asis ido po o denado en geog a ía, se compa ó a un g upo de con ol que no usó los o denado es, pe o que es udia on el mismo ema u ilizando la misma me odologí a de enseñ anza. Los esul ados mues an que exis en di e encias signi ica i as en e los es udian es del g upo expe imen al y los del g upo de la pe cepció n del ambien e de clase. Es as di e encias su gie on en odas las escalas de ambien e de aula e indican un pano ama má s posi i o del g upo de ap endizaje asis ido po o denado . 2. OBJETIVOS DEL ESTUDIO Es e es udio a a de desa olla y alida un ins umen o pa a medi el ambien e de ap endizaje de clase de Nue as Tecnologí as (denominado Cues iona io de Ambien e de clase de Nue as Tecnologías, -CANTE-) no u ilizado has a aho a en España, a pa i de su aplicació n a una mues a de alumnos de la asigna u a de Nue as Tecnologías Aplicadas a la Educació n, de la Facul ad de Ciencias de la Educación de la Uni e sidad de Se illa. Es e abajo e o na una lí nea de in es igación iniciada hace añ os sob e el ambien e de ap endizaje en el aula que u iliza cues iona ios e in en a ios de medición del clima de clase (Fe ná ndez, 1987; F ase , 1986, 1987, 1994; Idi is and F ase . 1997; Kesne , Ho s ein and Ben- Z i, 1997; Medina, 1988; Villa , 1992a; Jegede, F ase and Fishe , 1998; Newby and Fishe , 1997, 1998; He ás, 1998). Los obje i os conc e os que plan eamos en es e abajo de in es igación son los siguien es: 1.- Elabo a y alida un ins umen o de diagnó s ico, el Cues iona io de Ambien e de Clases de Nue as Tecnologías, -CANTE-. El diseño de la in es igación plan eada esponde a la siguien e hipó esis: Hipó esis: Se pueden es ablece ac o es que ag upen los i ems del cues iona io denominado CANTE, en base a las espues as al ci ado cues iona io de los alumnos/as de una mues a de clases de la asigna u a de NN.TT. Aplicadas a la Educación del í ulo de Maes o. Subhipó esis 1: Se pueden clasi ica los i ems del CANTE en un conjun o educido de ac o es. Subhipó esis 2: Página 2 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m Se pueden es ablece ac o es que ag upen los i ems del CANTE a a és de la solució n de componen es p incipales del análisis ac o ial. 3. INSTRUMENTO El ins umen o se p esen a como una escala de alo ació n de cinco pun os que que a desde la exis encia de un casi nunca, has a casi siemp e, pasando po pocas eces, algunas eces, y a menudo. Es as a iables se han codi icado asignando alo es numé icos del 1 al 5 a cada una de las opciones de espues a, que se co esponden con: Casi nunca (1), Pocas eces (2), Algunas eces (3), A menudo (4), Casi siemp e (5). Los p o eso es en o mación que es é n o almen e de acue do con el g ado de ocu encia la decla ación odea án con un cí culo el 1. 4. DISEÑO DEL ANÁLISIS FACTORIAL 4.1. MUESTRA Y RECOGIDA DE DATOS El es udio se ha basado en la ecogida de las pe cepciones de maes os en o mació n sob e la asigna u a de Nue as Tecnologías Aplicadas a la Educació n. Un o al de 303 suje os espondie on a un cues iona io en el que se incluían ademá s dos p egun as abie as di igidas a ob ene una alo ació n del p o eso y de la asigna u a. Jun o a es as cues iones, ue on ecogidos da os ace ca de sus pe cepciones del ambien e de clase. Los alumnos encues ados cu saban p ime o y e ce o de la diploma u a en Fo mació n del P o eso ado en la Facul ad de Ciencias de la Educació n de la Uni e sidad de Se illa. Po lo an o, los c i e ios pa a la elecció n de los suje os ue on simplemen e la acilidad de acceso a los mismos y su condición de es a ecibiendo la asigna u a de NN.TT. aplicadas a la Educación. Como podemos obse a en la igu a siguien e, de es os 303 alumnos que cumplimen a on el cues iona io, 69 e an a ones (22.5%) y 207 e an muje es (67.4%); 27 alumnos no especi ica on el sexo (8.8%). Las edades de los alumnos es aban comp endidas en e los 18 y los 44 añ os. Como se puede pe cibi en el g á ico adjun o, la edad que más se epi e es la de 21 añ os, con una ecuencia de 74 (24.1%), siendo 22 añ os (15%) la inmedia amen e pos e io . Las edades que menos se epi en, an sólo una ez, son las de 35, 38 y 44 años que suponen un 0.3% del o al. Respec o a la a iable especialidad, hay que señ ala que el cues iona io ha sido pasado a 7 g upos de alumnos de las especialidades de educación p ima ia, educación in an il, educació n especial y educación ísica. A cada g upo se le ha asignado un núme o del 1 al 7 al como sigue: G upo 1 3º EP-2 G upo 2 3º EI-3 G upo 3 3º EE-3 G upo 4 3º EE-2 G upo 5 1º EF-2 G upo 6 1º EF-1 Página 3 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m G upo 7 3º EI-2 De odos ellos, el g upo con más alumnos que ha cumplimen ado el cues iona io ha sido el de 3º EI- 2, con un o al de 50 alumnos (16.3%) y el que menos el g upo de 1º EF- 2 con 34 alumnos (11.1%). Como podemos obse a en la siguien e abla, las dis in as especialidades es á n bas an e equilib adas, oscilando en una ecuencia de 34 a 50 alumnos. Respec o a la a iable cu so hay que indica que la asigna u a de NN.TT. Aplicadas a la Educació n es oncal y que se impa e en el segundo cua imes e en e ce o, excep o en la especialidad de educación í sica que se impa e en p ime o, po ello, nos encon amos con 82 alumnos de p ime o (26.7%) y 221 alumnos de e ce o (72%). 4.2. ANÁLISIS DE DATOS El análisis de los da os ecogidos de las cues iones ce adas se ha lle ado a cabo a pa i del aná lisis es adís ico de los mismos, u ilizando pa a ello el paque e es adís ico SPSS pa a Windows ( e sió n 7.5), es deci , ha bas ado una codi icación numé ica y la u ilización de es adí s icos desc ip i os simples y análisis ac o ial. 4.3. INDICADORES DE ADECUACIÓN AL ANÁLISIS FACTORIAL. La ex acción ac o ial equie e la e i icació n de elaciones en e las a iables de es udio. P emisa que exigi á, po an o, una p ime a obse ació n de la ma iz de co elaciones pa a conside a la aplicabilidad de p ocesos ac o iales pos e io es. Es as p ime as ap eciaciones deben comple a se con los esul ados de o os indicado es de adecuación. Se aplican así, la p ueba de es e icidad de Ba le (pa a es ima la p obabilidad de co ela o en e co elaciones empí icas y eales); el es de adecuación de mues eo de Kaise -Meye - Olkin (a pa i del alo nega i o del coe icien e de co elación pa cial o co elación an i- imagen) con la ca alogación de alo es de KMA es ablecida po Kaise (1974); y la medida de adecuació n de mues eo (MSA) pa a cada a iable indi idual, además de la ap eciació n de conjun o an e io ob enida po KMA. Se ha ob enido una buena medida de adecuación de mues eo (0.702), según el es adís ico de Kaise - Meye -Olkin. El alo ob enido en a en la ca alogación de Αmedianas≅ de la escala de Kaise (1974) que a ibuye es a alo ación a las medidas p óximas a .70 (Αma a illlosa≅ a .90, "me i o ia" a .80, Αmedianas≅ a .70, Αmedioc es≅ a .60, e Αinacep ables≅ a .50). El es de es e icidad de Ba le a oja un alo de 3832,286, con un g ado de signi icació n 0.00000. Un alo al o del es adís ico pa a un ni el asociado de signi icación pequeñ o hace poco p obable el supues o de que la ma iz de co elaciones eales (de la població n) sea una iden idad. Rechazada es a hipó esis (po los alo es del es adís ico y signi icación) es ac ible la u ilizació n del modelo ac o ial. También hay que hace e e encia a la escasa signi icació n de alo es po encima de 0.09 en la ma iz de co elaciones an i-imagen, en endiendo la e i icación con a ia (p opo ció n ele ada de coe icien es al os) como inadecuada pa a la ac o ización. E ec uadas es as p ime as ap oximaciones a la Αsalida≅ es adí s ica ac o ial, puede es ablece se sin ambigüedades la iabilidad de los p ocedimien os de ac o ización; una ez que la e i icació n de co elaciones y los esul ados de los indicado es de adecuación han esul ado concluyen es. Página 4 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m 4.4. EXTRACCIÓN FACTORIAL P e ende es e ámbi o del análisis la ob ención del núme o mí nimo de ac o es comunes con po encialidad pa a ep oduci ó p imamen e las co elaciones obse adas en e las a iables. Pa a ello, se p esume hipo é icamen e el núme o mí nimo de ac o es comunes necesa ios, pa iendo del ac o común y conside ando modelos con má s de un ac o has a ob ia la disc epancia encon ada en e modelo y da os. En nues o caso, op amos po el p ocedimien o de Aná lisis de Componen es P incipales (PC). Es e mé odo p esupone que no hay ac o es comunes y, po lo an o, lo que in e esa es simpli ica la es uc u a de los da os, ans o mando las a iables en unas pocas Componen es P incipales, que se án combinaciones lineales de las a iables, comp obando así, cuá l es la es uc u a de dependencia y co elación que exis e en e las a iables y que explican la mayo pa e de la in o mació n que con ienen dichas a iables. Análisis ac o ial La Tabla siguien e con iene los es adí s icos inales pa a cada ac o . El o al de a ianza explicada po cada ac o se p esen a en la columna denominada Αau o alo ≅ . La columna siguien e con iene el po cen aje del o al de la a ianza a ibuido a cada ac o . Po ejemplo, el Fac o 1 iene una a ianza de 3.18, que es 11.3% de la a ianza o al de las 54 a iables. En es a Tabla emos que al menos el 37.8% de la a ianza o al es a ibuible a los p ime os 8 ac o es. Pa a ob ene la a ianza o al explicada po cada ac o (au o alo ) se suman las p opo ciones de a ianza de cada a iable. Como se ap ecia en la Tabla de es adí s icos inales, el au o alo del Fac o 1 es 6.07596. Es adís icos Finales: Po cen . de Po cen . Va iable Comunalidad * Fac o Au o alo Va ianza Acumulado D1 ,64635 * 1 6,07596 11,3 11,3D2 ,62656 * 2 3,18375 5,9 17,1 D3 ,61315 * 3 2,31453 4,3 21,4 D4 ,67428 * 4 2,19408 4,1 25,5 D5 ,60097 * 5 1,77844 3,3 28,8 D6 ,62823 * 6 1,72585 3,2 32,0 D7 ,64756 * 7 1,57194 2,9 34,9 D8 ,61197 * 8 1,54057 2,9 37,8 D9 ,63342 * 9 1,45997 2,7 40,5 D10 ,56079 * 10 1,42506 2,6 43,1 D11 ,64398 * 11 1,39081 2,6 45,7 Página 5 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m D12 ,55918 * 12 1,30309 2,4 48,1 D13 ,59307 * 13 1,27800 2,4 50,4 D14 ,58291 * 14 1,22084 2,3 52,7 D15 ,61727 * 15 1,19574 2,2 54,9 D16 ,62272 * 16 1,16282 2,2 57,1 D17 ,55746 * 17 1,11172 2,1 59,1 D18 ,71212 * 18 1,08205 2,0 61,1 D19 ,60886 * 19 1,02971 1,9 63,0 D20 ,63470 * D21 ,62944 * D22 ,56607 * D23 ,70203 * D24 ,69834 * D25 ,48818 * D26 ,65443 * D27 ,60390 * D28 ,65287 * D29 ,64310 * D30 ,65670 * D31 ,65509 * D32 ,64943 * D33 ,69284 * D34 ,64614 * D35 ,58850 * Po cen . de Po cen . Va iable Comunalidad * Fac o Au o alo Va ianza Acumulado D36 ,55965 *D37 ,51707 *D38 ,67817 *D39 ,64034 *D40 ,70462 * D41 ,61943 * D42 ,67373 * Página 6 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m Tabla. Es adís icos inales de la ex acción ac o ial PC. Además de los au o alo es, la Tabla de es adís icos inales o ece in o mació n sob e los po cen ajes de a ianzas o ales po i ems e e idos al modelo de 19 ac o es. Así, el í em 1 p esen a un 65% de a ianza, el í em 2 un 63%, e cé e a. Puede obse a se ambién que los 19 ac o es p oduc o de la ex acción só lo explican un 63% de la a ianza o al. Es as conside aciones ac ualizan la con eniencia de emplea p ocedimien os con i ma o ios del núme o de ac o es, as la aplicación de PC. 4.5. ROTACIÓN Y AJUSTE DE FACTORES. Pa imos de la obse ació n de los esul ados que apo a la ma iz ac o ial o ada, con el p esupues o de acili a la in e p e ación y log a una simpli icación mayo de ac o es y/o a iables. Es e mé odo conside a que si se log a aumen a la a ianza de cada ac o consiguiendo que algunos de sus ΑNúme o-Peso≅ iendan a ace ca se a 1 mien as que o os se ace can a 0 lo que se ob iene es una pe enencia o no pe enencia má s cla a e in eligible de cada a iable a ese ac o , es deci , p opicia una mayo capacidad explica i a a los ac o es y un mejo pano ama de in e p e ació n. T as 14 in e acciones con el p ocedimien o a imax, que agiliza la in e p e ació n de los ac o es educiendo el núme o de a iables con pesos al os en cada ac o , apa ece la Tabla siguien e. Adop ando el ba emo de pesos ac o iales supe io es a .40, pueden es ablece se has a 8 ac o es. Es uc u a in e na del CANTE. Las espues as de los alumnos al CANTE nos pe mi ie on con as a la alidez de la o denación de D43 ,58383 * D44 ,67601 * D45 ,66122 * D46 ,63477 * D47 ,54398 * D48 ,60061 * D49 ,72552 * D50 ,76613 * D51 ,60472 * D52 ,62281 * D53 ,65470 * D54 ,67503 * Página 7 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m los i ems de es e ins umen o en 8 ac o es. U ilizamos el paque e es adí s ico SPSS pa a ealiza el análisis ac o ial. Median e la solución a imax ob u imos una ag upació n de las decla aciones de ambien e en 8 ac o es. A con inuación p esen amos en la Tabla siguien e los ocho ac o es ob enidos, incluyendo el í em y el ni el de sa u ación co espondien e. Aunque algunos au o es só lo conside an las a iables con sa u ació n supe io a 0.45 (Villa y col., 1981; Ma celo y col., 1991), noso os amos a inclui ambién aquellos i ems que supe a on un coe icien e de sa u ación mí nima de 0.40, como ya se ha hecho en o as in es igaciones (Villa , 1992). DIMENSIONES ITEMS FACTORES I II III IV V VI VII VIII 1 D38 D28 D31 D46 D25 D29 D41 ,667 ,654 ,585 ,566 ,509 ,507 ,453 2 D20 D32 D21 D8 D52 D5 D44 D43 ,625 ,558 ,553 ,512 ,511 ,502 ,443 ,432 3 D51 D34 D48 D14 D13 ,568 ,562 ,548 ,495 ,408 Página 8 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m Tabla. Co espondencia de ac o es con las dimensiones del CANTE. El po cen aje de la a ianza explicada po cada uno de los ac o es ue el siguien e: 4 D23 D26 D3 D1 ,693 ,635 ,632 - ,407 5 D24 D19 D18 D27 ,580 ,533 ,515 ,464 6 D11 D53 D16 D54 ,582 ,574 ,550 ,525 7 D49 D50 D6 ,593 ,572 ,568 8 D9 D22 D4 ,539 ,529 - ,498 Fac o es Va ianza explicada I 6,07596 II 3,18375 III 2,31453 IV 2,19408 V 1,77844 Página 9 de 17 Hipó esis 56: 15/06/2002 h p:// ecnologiaedu.us.es/ e is aslib os/no 01/he 2.h m Idi is, S. and F ase , B.J. (1997). Psychosocial en i onmen o ag icul u al science class ooms in Nige ia. In e na ional Jou nal o Science Educa ion, 19(1), 79-91. 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