El
g up
de
Concu encia i emps
eal
col.labo a
amb
la
B anca
d'Es udian s
de
l'IEEE
M. Be an, F. Olle ,
J.
Fo ga, J.M. Solanas
Depa amen d'A qui ec u a d'O dinado s
1.- In oducció.
El
g up de ece ca
de
So wa e
Concu en i en Temps Real, que un-
ciona a l'ETSETB desde 1985 ha
es able una col.labo ació amb la
B anca d'es udian s de l'IEEE
de
l'Escola. G acies al supo del di ec o
de l'Escola i de l'ac ual equip di ec iu,
ha
es a
possible
o gani za
conjun amen
un
cu s
sob e
In el.ligencia A i icial i Sis emes
Expe s. Ha es a impa i pel D . Ju-
lio Mo eno-Dá ila, esponsable
de
Sis emes Expe s al g up UNCIBLE
de Laussanne (un cen e
de
d lcul
compa i
pe
uns quan s
bancs
sUlssos), i doc o en el ema a l'Ecole
Poli echnique
de
Laussanne, Sulssa.
El D . Mo eno-Dá ila col.labo a amb
el g up
de
Concu encia de a
ja
uns
quan s anys. Desp és de a ies
eunions
de
plan ejamen ,
a a
col.labo a amb la B anca d'Es udian s
de l'IEEE en la p epa ació de la base
in o ma ica
necessa ia
pe
al
desen olupamen de les p ac iques
del
cu so
L'a mos e a de col.labo ació
ha es a un exi .
2.-
El
g up
huma.
Deixan
a pa els au o s
d'aques a icle, p o esso s d'aques a
Escola , el g up a es a o ma pe
a is doc o ands i o ces p ojec is es
de PFC, mol s deIs quals pa icipa en
a con enis amb indús ies de Ba celo-
na. La col.labo ació Uni e si a -Em-
p esa es elaciona a amb llu s esis i
PFCs.
El
g up
a
en a
en
col.labo ació amb els es udian s de
l'IEEE amb mo iu de l'o gani zació
del cu s d'In el.ligencia A i icial.
3.-
La
ema ica de ece ca.
A la bibliog a ia es llis en
algunes de les publicacions del g up,a
i
de pe ne e en a en de alls aquells
que els in e essi la ema ica. A
con inuació es mo i en les línies
p incipals de ece ca aplicada en les
que eballa el
g upo
3.1.- Enginye ia del So wa e.
Segons un ull publica
a
cosa
d'un any pe la UPC sob e l'ETSETB
el 23,9% d'an ics alumnes
de
l'Escola
decla en eballa en aques a ea. A
o es les xa xes de comunicació in e é
so wa e inexcusablemen . No és el
ma eix
sabe
un
llengua ge
de
p og amació (cosa on;a ucil) que
sabe
d~sen olupa
so wa e de o ma
economica i segu a. L'úl im és an
di ícil com esc iu e un llib e, pel qual
no és su icien sabe esc iu e en un
llengua ge na u al. El g up
a
ece ca
en enginye ia de so wa e i ensenya
aques ema, dins el possible en an
poc emps, a cinque
cu So
Fa en asi
especial en la me odologia basada en
ipus abs ac es (classes).
3.2.
Concu encia
i sis emes dis i-
bui s.
El
so wa e concu en és el
deIs sis emes ope a ius, el dis ibui
co enpon
al
de
lesxa xes d'o dinado s
i de elecomunicació. El desen-
olupamen d'aques so wa e p esen a
una p oblema ica adicional espec e a
la
del so wa e seqüencial con-
encional: es dona una explosió
combina o ia en el nomb e
de
aces
possibles
!.
Les eines de simulació
són mol ap opiades pe ajuda al
disseny
i
depu ació
de
mal
uncionamen s, doncs pe me en, al
menys, a¡;a l'execució, la qual cosa
des i ua el sis ema si es
a
a la eali a .
El g up ha e o ¡;a ece ca en
simulació i es a in odul a g ups que
la socie a de comunicacions de l'IEEE
15
é sob e aques ema: un deIs seus
memb es pe any al comi é ecnic del
W o kshop que aquell g up o gani za
pe iodicamen . Dos deIs seus memb es
han es a con ida s a dona un semina i
sob e la ece ca del g up a O awa,
Canada, di igi a les Uni e si a s
d'O awa i de Ca le on. També, al
STU (CSIC suec)
de
S ockolm, i a
d'al es uni e si a s i ins i ucions
es ange es.
3.3.- In el.ligencia a i icial.
Una ia de dissenya so wa e
concu en co ec e passa pe la
e i icació o demos ació o mal
de
la
co ec esa i segu e a en gene al. Les
demos acions son
o ¡;a
edioses e es
amb pape i llapis. Es
a
se i ,
alesho es, els anomena s Demos a-
do s de Teo emes. Aques s pe me en
agili za i o dena les demos acions
de
co ec esa mi jan¡;an manipulació
simbOlica deIs p og ames i de llu s
especi icacions. Donen segu e a a la
demos ació ma eixa. La demos ació
de eo emes assis ida pe o dinado és
un a ea de ece ca en la que ambé
eballa el g up, cla amen enma cada
dins la di a In el.ligencia A i icial.
4.-
Un
cu s
especial, esul a de
la
col.labo ació
El
cu s,
o gani za
en
col.labo ació amb
la
B anca
de
es udian s de l'IEEE,i di igi als
es udian s
d'in ensi icació
de
l'assigna u a d'o dinado s de cinque,
ambé e a obe a al es pe sones
in e essades
d'aques a
i
al es
uni e si a s. En e d'al es, ac a a
de
les
Xa xes
d'In e e encia
P obabilís ica, enma ca en el ema
gene al de l'ap enen a ge au oma ic.
També es a dona una in oducció
als sis emes expe s i al es emes de
la
in el.ligencia a i icial. El cu s
comp en
el
desen olupamen
de
p ac iques
sob e
l'en o n
del
llengua ge PADD. Es an manipula
es uc u es
d'a b es
pe
a
la
ep esen ació de les xa xes i de les
p obabili a s, i pe llu calcul pa in
de dades eals, a i de ep esen a una
base de coneixemen i in e e encia
p obabilís ica.
Va
comp end e unes
in ho es de eo ía i d'un pe íode de
p ac iques d'unes es se manes de
du ació.
5.- Conclusió.
La
col.labo ació p o esso s-
es udian s que ha causa aques a b eu
a ic1e
ha
es a
una
ag adable
expe iencia, guiada pe la mo i ació
i la il.lusió d'apend e pe pa de o s.
El cu s a ana mol be i o hom ha
ap es o di e in -se. Animem, doncs,
a al es g ups a e el ma eix
!.
REFERENCIES.
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'On
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ion and Applica ion
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Dimensional
design'
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Po a, ' In eg a ed simula ion and
design
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Modeling and Design
o
Communi-
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Links
and
Ne wo ks
CAMAD'92, Mon ebello, Quebec,
Canada, 29 sep embe -20c obe 1992.
[5] M. Be an,
'PADD:
a Schema
No a ion In eg a ing Pa allelism and
Abs ac ion' ,Repo , ETSE Telecom.
(UPC), Ba celona,Au umn 1989. Also
inP oc. IEEE
Como
soco
CAMAD'92,
Mon ebello, quebec, Canada, 1992.
Ac i idades
en
T a a-
mien o de
Voz
del G upo
de P ocesado de Señal
J.
Hemando
(*)
Depa amen o de Teo ía de la Señal y
Comunicaciones
El
G upo de P ocesado de Se-
ñal (GPS) desa olla sus ac i idades
de in es igación y desa ollo en el
Depa amen o de Teo ía de la Señal y
Comunicaciones (TSC) de
la
Uni e -
sidad Poli écnica de Ca aluña (UPC).
Den o del g upo es subg upos
compa en la misma in aes uc u a
de labo a o ios de in es igación y
la
adminis ación económica, cada uno
de ellos cen ado en emas de:
-P ocesado de oz,
-P ocesado de imagen y
-P ocesado digi al de señal en
comunicaciones, ada y so-
na
Las
ac i idades del sub g upo
de P ocesado o T a amien o de Voz
aba can odas las á eas de in es iga-
ción elacionadas con la ansmisión
de la señal de oz y la comunicación
o al homb e-máquina. Seguidamen-
e se desc ibi án las líneas p incipales
en cada á ea.
Codi icación
de
la
señal
de
oz
Se abaja en codi icación de
oz a elocidades
de
ansmisión
media
y
baja.
Pa a minimiza la
pé dida de calidad a es as elocida-
des se han desa ollado sis emas de
cuan i icación ec o ial adap a i a de
una o a ias e apas que se han aplica-
do con éxi o a a ios codi icado es de
oz desde 16 kbps a 4,8 kbps.
En
codi icación de
audio
de
banda
ancha
se in es iga en los es
ni eles de calidad que suelen dis in-
gui se: en el p ime ni el, 7 kHz, se
exige una calidad con e sacional; en
el segundo ni el, de 7 a 15 kHz, se
exige un buen sonido musical; y en el
e ce ni el, 20 kHz se equie e una
calidad de al a idelidad pa a la señal
musical. Cada uno de es os ni eles
plan ea p oblemas dis in os que se
16
han de a aca con soluciones especí-
icas. Po ejemplo, en el e ce ni el
se p e ende alcanza una calidad de
CD en el ango de 96-128 kbps (j700
kbps en los sis emas CD ac uales!).
Pa a ello se equie e un ap o echa-
mien o exhaus i o de las ca ac e ís i-
cas
psicoacús icas
de
enmasca-
amien o
espec al
del
sis ema
audi i o humano, las bandas c í icas
y los umb ales de dis o sión audibles.
Se es án analizando soluciones ba-
sadas en nue as ans o maciones
iempo- ecuencia.
Reconocimien o del
habla
Pa a obus ece el sis ema de
econocimien o en e al uido am-
bien e se es udian
nue as
ep esen-
aciones de la señal de oz que sean
esis en es al mismo desde dos en o-
ques dis in os: uno desde el pun o de
is a de p ocesado de señal y o o que
a a de emula la capacidad audi i a
humana. Con espec o al p ime en-
oque, se abaja en la es imación del
espec o analí ico o
la
en ol en e
espec al en luga del p opio espec-
o, la descomposición en subespacio
de señal y subespacio de uido, e c.
En cuan o al segundo en oque, se
conside an la sensibilidad loga í mica
en ecuencia y en in ensidad del oído
y ambién el e ec o de las bandas
c í icas. Con el mismo p opósi o se
es udian ep esen aciones dinámicas
o
il adas
del habla y
medidas
de
dis ancia
en e
ec o es
de
pa áme os.
Se es á desa ollando un sis e-
ma de
econocimien o
de
habla
con inua
pa a el español que u iliza
la semisílaba como unidad de eco-
nocimien o y los modelos ocul os
de
Ma ko
pa a desc ibi de o ma
p obabilís ica los ca ac e ís icas del
habla. Se ha elegido la semisílaba
como unidad de econocimien o de-
bido a la es uc u a silábica del espa-
ñol y a que exis e un núme o ela i a-
men e educido de ellas: menos de
750 en español. En cuan o a los mo-
delos ocul os de Ma ko son los que
en la ac ualidad p opo cionan mejo-
es p es aciones en los sis emas en
desa ollo. A es e sis ema se le ha
bau izado con el nomb e de RAMSES
(Reconocimien o Au omá ico Me-
dian e SEmiSílabas).
En
el p oblema