Neu ología
38
(2023)
591—598
NEUROLOGÍA
www.else ie .es/neu ologia
REVISIÓN
Impac o
de
las
nue as
ecnologías
en
la
neu ología
en
Espa˜
na.
Re isión
del
Comi é
Ad-Hoc
de
Nue as
Tecnologías
de
la
Sociedad
Espa˜
nola
de
Neu ología
R.
López-Blancoa,1,
A.
So en ino
Rod iguezb,1,
E.
Cuboc,
Í.
Gabilondod,
D.
Ezpele ae,
M.A.
Lab ado -Espinosa ,
Á.
Sánchez-Fe og,
C.
Teje oh
y
M.
Ma a azzog,i,∗po
el
Comi é
Ad-Hoc
de
Nue as
Tecnologías
de
la
SEN
aSe icio
In eg ado
de
Neu ología.
Hospi al
Uni e si a io
Rey
Juan
Ca los
(Mós oles),
Hospi al
Gene al
de
Villalba,
Hospi al
Uni e si a io
In an a
Elena
(Valdemo o),
Mad id,
Espa˜
na
bPa c
de
Salu
Ma ,
Ba celona,
Espa˜
na
cHospi al
Uni e si a io
de
Bu gos,
Bu gos,
Espa˜
na
dHospi al
Uni e si a io
de
C uces,
Ba akaldo,
Espa˜
na
eHospi al
Uni e si a io
Qui ónsalud
Mad id,
Pozuelo
de
Ala cón,
Mad id,
Espa˜
na
Ins i u o
de
Biomedicina
de
Se illa,
Hospi al
Uni e si a io
Vi gen
del
Rocío,
Se illa,
Espa˜
na
gHM
CINAC,
Hospi al
Uni e si a io
HM
Pue a
del
Su ,
Mós oles,
Mad id,
Espa˜
na
hHospi al
Clínico
Uni e si a io
Lozano
Blesa,
Za agoza,
Espa˜
na
iPacific
Pa kinson’s
Resea ch
Cen e,
Uni e si y
o
B i ish
Columbia,
Vancou e ,
BC,
Canadá
Recibido
el
30
de
sep iemb e
de
2020;
acep ado
el
10
de
oc ub e
de
2020
Accesible
en
línea
el
22
de
diciemb e
de
2020
PALABRAS
CLAVE
Tecnología;
Tecnología
biomédica;
Neu ología;
Espa˜
na
Resumen
In oducción:
Las
nue as
ecnologías
(NT)
es án
cada
ez
más
p esen es
en
el
ámbi o
biomé-
dico.
U ilizando
la
definición
de
consenso
de
NT
del
Comi é
Ad-Hoc
de
Nue as
Tecnologías
de
la
Sociedad
Espa˜
nola
de
Neu ología
(SEN),
se
e alúa
su
impac o
en
la
neu ología
espa˜
nola
a
a és
de
las
comunicaciones
de
las
euniones
anuales
de
la
SEN.
Ma e ial
y
mé odos:
Se
define
el
concep o
de
NT
en
neu ología
como
una
ecnología
no edosa
o
aplicación
de
una
ecnología
an e io ,
ca ac e izada
po
un
cie o
g ado
de
cohe encia
pe -
sis en e
en
el
iempo,
con
po encial
de
ene
impac o
en
el
p esen e
y
u u o
de
la
neu ología.
Se
plan ea
un
es udio
desc ip i o
omando
como
uen e
las
comunicaciones
de
las
euniones
de
la
SEN
desde
2012
has a
2018
y
analizando
los
ipos
de
NT
empleadas,
la
subespecialidad,
así
como
su
dis ibución
e i o ial.
∗Au o
pa a
co espondencia.
Co eo
elec ónico:
[email p o ec ed]
(M.
Ma a azzo).
1Es os
au o es
con ibuye on
igual
en
la
ealización
de
es e
abajo.
h ps://doi.o g/10.1016/j.n l.2020.10.015
0213-4853/©
2020
Sociedad
Espa˜
nola
de
Neu olog´
ıa.
Publicado
po
Else ie
Espa˜
na,
S.L.U.
Es e
es
un
a ´
ıculo
Open
Access
bajo
la
licencia
CC
BY-NC-ND
(h p://c ea i ecommons.o g/licenses/by-nc-nd/4.0/).
R.
López-Blanco,
A.
So en ino
Rod iguez,
E.
Cubo
e
al.
Resul ados:
De
las
8.139
comunicaciones
p esen adas,
299
es aban
elacionadas
con
NT
(3,7%),
incluyendo
120
pós e es
y
179
comunicaciones
o ales,
a iando
desde
el
1,6%
en
2012
has a
el
6,8%
en
2018.
Los
ipos
de
ecnología
mayo men e
ep esen ados
ue on
neu oimagen
a an-
zada
(24,7%),
biosenso es
(17,1%),
elec ofisiología
y
neu oes imulación
(14,7%)
y
elemedicina
(13,7%).
Las
á eas
neu ológicas
con
mayo
empleo
de
NT
ue on
as o nos
del
mo imien o
(18,4%),
en e medades
ce eb o ascula es
(15,7%)
y
demencias
(13,4%).
Mad id
ue
la
comu-
nidad
que
p esen ó
más
comunicaciones
(32,8%),
seguida
po
Ca alu˜
na
(26,8%)
y
Andalucía
(9,0%).
Conclusiones:
Las
comunicaciones
sob e
NT
siguen
una
endencia
c ecien e.
El
núme o
de
NT
empleadas
ha
ido
aumen ando
de
mane a
pa alela
a
la
disponibilidad
ecnológica.
Se
encon a-
on
comunicaciones
en
odas
las
subespecialidades
neu ológicas,
con
una
dis ibución
geog áfica
he e ogénea.
©
2020
Sociedad
Espa˜
nola
de
Neu olog´
ıa.
Publicado
po
Else ie
Espa˜
na,
S.L.U.
Es e
es
un
a ´
ıculo
Open
Access
bajo
la
licencia
CC
BY-NC-ND
(h p://c ea i ecommons.o g/licenses/by-
nc-nd/4.0/).
KEYWORDS
Technology;
Biomedical
echnology;
Neu ology;
Spain
Impac
o
new
echnologies
on
neu ology
in
Spain.
Re iew
by
he
New
Technologies
Ad-Hoc
Commi ee
o
he
Spanish
Socie y
o
Neu ology
Abs ac
In oduc ion:
New
echnologies
(NT)
a e
inc easingly
widesp ead
in
biomedicine.
Using
he
consensus
defini ion
o
NT
es ablished
by
he
New
Technologies
Ad-Hoc
Commi ee
o
he
Spa-
nish
Socie y
o
Neu ology
(SEN),
we
e alua ed
he
impac
o
hese
echnologies
on
Spanish
neu ology,
based
on
communica ions
p esen ed
a
Annual
Mee ings
o
he
SEN.
Ma e ial
and
me hods:
We
defined
he
concep
o
NT
in
neu ology
as
a
no el
echnology
o
no el
applica ion
o
an
exis ing
echnology,
cha ac e ised
by
a
ce ain
deg ee
o
cohe ence
pe sis ing
o e
ime,
wi h
he
po en ial
o
ha e
an
impac
on
he
p esen
and/o
u u e
o
neu ology.
We
conduc ed
a
desc ip i e
s udy
o
scien ific
communica ions
p esen ed
a
he
SEN’s
annual
mee ings
om
2012
o
2018,
analysing
he
ype
o
NT,
he
field
o
neu ology,
and
he
geog aphical
p o enance
o
he
s udies.
Resul s:
We
iden ified
299
communica ions
ela ed
wi h
NT
om
a
o al
o
8,139
(3.7%),
inclu-
ding
120
pos e s
and
179
o al
communica ions,
anging
om
1.6%
o
all
communica ions
in
2012
o
6.8%
in
2018.
The
echnologies
mos
commonly
add essed
we e
ad anced
neu oimaging
(24.7%),
biosenso s
(17.1%),
elec ophysiology
and
neu os imula ion
(14.7%),
and
elemedicine
(13.7%).
The
neu ological
fields
whe e
NT
we e
mos
widely
employed
we e
mo emen
diso -
de s
(18.4%),
ce eb o ascula
diseases
(15.7%),
and
demen ia
(13.4%).
Mad id
was
he
egion
p esen ing
he
highes
numbe
o
communica ions
ela ed
o
NT
(32.8%),
ollowed
by
Ca alonia
(26.8%)
and
Andalusia
(9.0%).
Conclusions:
The
numbe
o
communica ions
add essing
NT
ollows
an
upwa d
end.
The
numbe
o
NT
used
in
neu ology
has
inc eased
in
pa allel
wi h
hei
a ailabili y.
We
ound
scien ific
communica ions
in
all
neu ological
subspecial ies,
wi h
a
he e ogeneous
geog aphical
dis ibu ion.
©
2020
Sociedad
Espa˜
nola
de
Neu olog´
ıa.
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Else ie
Espa˜
na,
S.L.U.
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unde
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4.0/).
In oducción
La
ecnología
se
define
como
el
conjun o
de
eo ías
y
de
écnicas
que
pe mi en
el
ap o echamien o
p ác ico
del
conocimien o
cien ífico1.
Su
aplicación
al
ámbi o
de
la
salud
es á
en iqueciendo
los
en oques
adicionales
de
la
medicina
mode na2,3.
Nos
o ece
nue as
he amien as
de
ap endi-
zaje,
egis o,
análisis
y
di usión
del
conocimien o
obje i o
an o
en
in es igación
como
en
la
p ác ica
clínica
dia ia
y
con
g an
po encial
de
c ecimien o
en
los
p óximos
a˜
nos.
En
el
con ex o
de
la
p esen e
e olución
digi al,
la
c ea-
ción
de
nue os
disposi i os
y
sis emas
in o má icos
con
mayo
capacidad
y
con
no edosas
aplicaciones
o
so wa e,
sumado
al
a ance
de
las
elecomunicaciones,
ha
pe mi ido
el
desa ollo
de
nue as
ecnologías
(NT)
aplicadas
al
campo
de
la
salud.
La
definición
de
una
ecnología
como
no edosa
no
es á
exen a
de
con o e sia,
an e
la
di e sidad
de
c i-
e ios
que
dificul an
su
p ecisión.
Sin
emba go,
se
obse a
que
es as
NT
es án
cada
ez
más
p esen es
en
el
ámbi o
biomédico
y
conc e amen e
en
la
neu ología.
592
Neu ología
38
(2023)
591—598
Se
e isa án
en
es os
pá a os
algunas
ecnologías
ans-
o mado as
que
ca ac e izan
es a
e olución
digi al.
El
p ime
ejemplo
ilus a i o
de
angua dia
ecnológica
en
salud
co esponde
a
la
ecnología
mó il
conocida
como
mHeal h4—7.
Es a
consis e
en
el
uso
de
disposi i os
mó i-
les
in eligen es
como
son
los
sma phones,
able as
u
o os
disposi i os
con
capacidad
de
conexión
a
dis ancia,
pa a
p o-
ee
in o mación
o
asis encia
sani a ia.
En e
sus
en ajas
des aca
que
son
áciles
de
lle a ,
accesibles
en
los
países
desa ollados,
así
como
des acan
po
la
e sa ilidad
de
un-
ciones
que
le
confie e
la
inco po ación
de
dis in os
senso es
y
aplicaciones4,5,8.
A
es a
ecnología
se
suman
los
desa ollos
ecnológicos
en
sis emas
in o má icos,
écnicas
de
análisis
de
da os
a
g an
escala,
como
el
machine
lea ning
o
ap endi-
zaje
de
máquina,
el
deep
lea ning
y
la
in eligencia
a ificial.
El
conjun o
de
es as
ecnologías
implica
un
alioso
po encial
pa a
el
es udio
de
las
en e medades
neu ológicas9,10.
O o
de
los
a ances
iene
ep esen ado
po
el
uso
de
los
biosenso es
de
medidas
ine ciales
o
wea ables.
Es os
adquie en
in e és
y
una
epe cusión
impo an e
en
di e -
sos
campos
neu ológicos7,11—14,
en e
los
que
des acan
los
as o nos
del
mo imien o,
en e medades
ce eb o ascula-
es,
as o nos
del
sue˜
no,
de e io o
cogni i o,
epilepsia,
en e medades
desmielinizan es
y
neu o ehabili ación.
A
su
ez,
la
mejo a
de
las
elecomunicaciones
con
uni e -
salización
del
acceso
a
In e ne ,
po
medio
de
disposi i os
po á iles
conec ados,
supone
un
paso
fi me
en
el
a ance
de
la
eleneu ología15—17.
Po
o a
pa e,
los
adelan os
en
écnicas
neu o adiológicas18,19 y
neu ofisiológicas20,21 pe -
mi en
un
conocimien o
más
exhaus i o
de
la
neu oana omía,
neu ofisiología
y
neu opa ología
humana
in
i o.
Además,
los
a ances
en
ealidad
i ual
y
obó ica
suponen
un
ho izon e
muy
alen ado
en
el
campo
de
la
neu o ehabili ación
de
pacien es
con
dificul ades
de
mo ilidad22,23.
Asimismo,
el
es udio
de
nue os
ma e iales
y
la
minia-
u ización
de
disposi i os,
cuya
po encial
ab icación
sea
posible
a
a és
de
la
imp esión
en
3
dimensiones
de
sus
componen es,
ab en
un
ho izon e
pendien e
de
explo a
en
neu ología24,25.
El
desa ollo
de
las
e e idas
y
u u as
NT
implica
un
p oceso
p olongado13,26,
p e io
a
su
alidación
clínica,
po
lo
que
suele
exis i
un
decalaje
en e
la
c eación
de
la
he amien a
y
su
aplicabilidad
p ác ica
clínica
dia ia27.
Es a
g an
di e sidad
ecnológica
jun o
al
incesan e
desa ollo
dificul a
el
es udio
conjun o
de
las
NT
y
alen iza
su
po en-
cial
aslación
a
la
p ác ica
clínica
dia ia.
Así,
du an e
el
p oceso
de
alidación
clínica
las
ecnologías
con inúan
con
mejo as
p og esi as
que
a
su
ez
deben
se
co obo adas
clínicamen e,
lo
que
con ibuye
a
man ene
ese
escalón
empo al.
Es ue zos
encaminados
a
acili a
y
aco a
es e
p oceso,
ace cando
a
los
ac o es
implicados,
son
necesa-
ios.
En
es e
sen ido,
la
confluencia
del
conocimien o
clínico
y
écnico,
pese
a
la
di e sidad
de
lenguajes,
comienza
a
se
una
ealidad,
plasmada
en
abajos
de
in es igación
colabo a i os
y
en
la
con inua
c eación
de
he amien as
ecnológicas
pa a
pacien es
neu ológicos
desde
los
ámbi os
público
y
p i ado28.
De
es a
o ma,
es
espe able
una
cola-
bo ación
es echa
in e disciplina
en e
écnicos
y
clínicos
en
los
p óximos
a˜
nos.
An e
es a
necesidad
de
p o undiza
en
el
conocimien o
ecnológico
desde
las
disciplinas
clínicas
como
la
neu ología,
comienzan
a
su gi
inicia i as
ins i ucionales
de
sociedades
cien íficas,
como
son
la
Sociedad
Espa˜
nola
de
Neu ología
(SEN),
la
Ame ican
Academy
o
Neu ology
y
la
In e na io-
nal
Pa kinson
and
Mo emen
Diso de
Socie y,
en e
o as,
pa a
el
es udio
de
las
NT29—31.
Es as
p e enden
ace ca
el
conocimien o
écnico
al
clínico
y
ice e sa,
que
conduz-
can
a
gene a
a ances
y
esul ados
beneficiosos
en
salud.
Es as
apues as
fi mes
desde
la
clínica
se
complemen an
con
inicia i as
ecnológicas
como
la
o mación
uni e si a ia
ec-
nológica
o ien ada
a
la
biomedicina
y
al
campo
de
la
salud.
En
es e
con ex o
se
enma ca
el
p esen e
abajo
que
busca
conoce
el
impac o
que
suponen
las
NT
en
la
neu-
ología
espa˜
nola
ac ual.
Pa a
ello,
desde
el
Comi é
Ad-Hoc
de
Nue as
Tecnologías
e
Inno ación
de
la
SEN
( ecnoSEN),
se
ha
es ablecido
una
definición
de
consenso
de
NT
y
e aluado
el
impac o
de
las
NT
en
la
neu ología
en
Espa˜
na,
así
como
su
e olución
longi udinal
a
lo
la go
de
los
a˜
nos,
omando
como
pun o
de
pa ida
las
comunicaciones
de
la
eunión
anual
de
la
SEN.
Ma e ial
y
mé odos
En
p ime
luga
y
an e
la
ausencia
de
una
definición
o -
mal
de
NT
se
consensuó
es a
median e
un
panel
de
expe os
del
Comi é
Ad-Hoc
de
Nue as
Tecnologías
e
Inno ación
de
la
SEN.
Se
es ableció
una
definición
de
NT
en
neu ología,
como
«una
ecnología
no edosa
o
una
aplicación
de
una
ecnología
an e io ,
ca ac e izada
po
un
cie o
g ado
de
cohe encia
pe sis en e
en
el
iempo,
con
po encial
de
ene
un
impac o
conside able
en
el
p esen e
y
u u o
de
la
neu ología».
Según
es e
concep o,
como
ejemplo,
la
elec oence alog a-
ía
(EEG)
es
una
ecnología
clásica
con
un
uso
ya
es ablecido
en
la
p ác ica
clínica,
po
lo
que
no
se
conside a
una
NT.
Sin
emba go,
el
análisis
de
edes
i uales
basadas
en
se˜
nales
EEG
con
modelos
de
masa
neu onal
ep esen a
una
nue a
aplicación
de
dicha
ecnología,
po
lo
an o
ue
conside ada
una
NT.
Pos e io men e,
y
a
fin
de
hace
una
e aluación
pano á-
mica
de
su
s a us
en
la
comunidad
neu ológica,
se
ealizó
un
es udio
desc ip i o
omando
como
uen e
el
o al
de
las
comunicaciones
de
las
euniones
de
la
SEN
desde
2012
has a
2018
y
seleccionando
aquellas
que
implicasen
el
uso
de
alguna
NT
en
base
a
es a
definición
de
consenso,
como
se
desc ibe
a
con inuación.
El
p oceso
de
selección
se
ealizó
en
dos
e apas,
ambas
con
dos
e aluado es
y
e isión
conjun a
en
caso
de
desa-
cue do:
1)
selección
inicial,
con
e isión
de
los
í ulos
de
las
comunicaciones,
según
los
c i e ios
de
consenso
(ASR
y
MM);
2)
e isión
de
los
esúmenes
de
las
comunicaciones
selec-
cionadas
(RLB
y
MM),
excluyendo
aquellas
con
in o mación
insuficien e
sob e
la
ecnología
empleada,
o
bien
cuando
el
uso
de
la
ecnología
pe enecie a
a
o a
á ea
específica
de
conocimien o
biomédico
(gené ica,
biología
molecula ,
inmunología,
e c.)
(fig.
1).
En e
las
comunicaciones
seleccionadas,
se
analiza on
como
a iables
p incipales
los
ipos
de
NT
empleadas
de
acue do
con
una
se ie
de
ca ego ías
p ees ablecidas
( eniendo
en
cuen a
la
posibilidad
de
más
de
un
ipo
de
ecnología
en
cada
abajo),
la
subespecialidad
neu oló-
gica
y
el
ipo
de
comunicación
p esen ada.
Como
a iables
593
R.
López-Blanco,
A.
So en ino
Rod iguez,
E.
Cubo
e
al.
secunda ias,
se
es udió
la
dis ibución
e i o ial
po
comu-
nidades
au ónomas
en
é minos
absolu os
y
ela i os
al
ama˜
no
de
la
población
(ob enido
de
las
ci as
oficiales
de
población
del
pad ón
municipal
a
1
de
ene o
2019
publicadas
po
el
Ins i u o
Nacional
de
Es adís ica)32,
la
colabo ación
en e
cen os
de
in es igación,
la
pa icipación
de
ins i uciones
ecnológicas
(po
ejemplo,
uni e sidades
poli écnicas,
ins i u os
de
in es igación
no
clínicos)
y
la
pa -
icipación
de
la
indus ia
en
es os
es udios.
Resul ados
En
o al
se
p esen a on
299
comunicaciones
elacionadas
con
NT
de
un
o al
de
8.139,
ep esen ando
el
3,7%
del
o al
de
comunicaciones
(fig.
1).
De
es as,
un
o al
de
120
ue on
pós e es
y
179
ue on
comunicaciones
o ales.
La
dis ibu-
ción
del
núme o
de
comunicaciones
po
a˜
no
a ía
desde
17
en
el
a˜
no
2012,
que
ep esen a
el
1,6%
de
un
o al
de
1.056
comunicaciones
acep adas
ese
a˜
no,
has a
81
en
el
a˜
no
2018,
lo
que
supone
un
6,8%
del
o al
de
1.185.
Es a
e olución
se
ilus a
en
la
figu a
2,
con
un
inc emen o
conside able
en
el
úl imo
a˜
no
e aluado.
Los
ipos
de
NT
empleadas
ue on
los
siguien es:
neu-
oimagen
a anzada
( écnicas
no edosas
de
neu oimagen,
como
secuencias
de
esonancia
magné ica
de
ecien e
in o-
ducción
o
análisis
a anzado
de
neu oimagen,
como
po
ejemplo
análisis
de
pa ones
po
componen es
p incipales
o
clasificación
po
écnicas
de
in eligencia
a ificial)
(n
=
74;
24,7%);
biosenso es
(n
=
51;
17,1%);
elec ofisiología
y
neu-
oes imulación
(n
=
44;
14,7%);
elemedicina
(n
=
41;
13,7%);
apps
(n
=
28;
9,4%);
in eligencia
a ificial,
machine
lea ning,
deep
lea ning
(n
=
26;
8,7%),
ealidad
i ual
(n
=
14;
4,7%),
obó ica
(n
=
13;
4,3%),
o as
(2,7%).
El
núme o
de
comuni-
caciones
clasificadas
po
ipo
de
NT
se
ilus an
en
la
figu a
3.
Las
á eas
neu ológicas
con
mayo
empleo
de
NT
ue on:
los
as o nos
del
mo imien o
(n
=
55;
18,4%),
las
en e -
medades
ce eb o ascula es
(n
=
47;
15,7%),
las
demencias
(n
=
40;
13,4%),
las
en e medades
desmielinizan es
(n
=
39;
Figu a
1
Diag ama
de
flujo
del
p oceso
de
selección
de
comu-
nicaciones
y
c i e ios
de
inclusión.
NT:
nue as
ecnologías;
SEN:
Sociedad
Espa˜
nola
de
Neu ología.
Figu a
2
E olución
empo al
del
núme o
de
comunicaciones
sob e
nue as
ecnologías
p esen adas
en
las
euniones
anuales
de
la
SEN
desde
2012
has a
2018.
Figu a
3
Tipos
de
nue a
ecnología
empleada.
Figu a
4
Á eas
neu ológicas
de
aplicación
de
las
nue as
ec-
nologías.
13,0%),
las
ce aleas
(n
=
28;
9,4%),
la
epilepsia
(n
=
20;
6,7%),
con
un
23,4%
de
comunicaciones
p oceden es
de
o as
á eas.
El
núme o
de
comunicaciones
po
cada
á ea
neu ológica
se
ilus an
en
la
figu a
4.
Según
la
localización
geog áfica
de
los
g upos
de
in es i-
gación
la
dis ibución
de
las
comunicaciones
po
comunidad
au ónoma
ue
la
siguien e:
Mad id
(n
=
98;
32,8%),
Ca alu˜
na
(n
=
80;
26,8%),
Andalucía
(n
=
27;
9,0%),
Comunidad
Valen-
ciana
(n
=
23;
7,7%),
Na a a
(n
=
14;
4,7%),
o as
(19%)
(fig.
5A).
En
cuan o
a
la
azón
de
comunicaciones
po
núme o
de
habi an es:
Na a a
(21,4/millón
de
habi an es),
Mad id
(14,7/millón
de
habi an es),
Can ab ia
(12,0/millón
de
habi an es),
Ca alu˜
na
(10,4/millón
de
habi an es).
El
es o
se
ilus a
en
la
figu a
5B
( éase
ma e ial
adicional
pa a
la
in o mación
demog áfica
más
de allada).
El
22%
de
las
comunicaciones
se
lle a on
a
cabo
con
una
colabo ación
en e
dis in os
cen os:
12,3%
a
ni el
nacional
594
Neu ología
38
(2023)
591—598
Figu a
5
Dis ibución
e i o ial.
A)
Núme o
de
comunicaciones
po
comunidad
au ónoma.
B)
Razón
de
núme o
de
comunicaciones
po
cada
millón
de
habi an es
de
población.
y
9,7%
a
ni el
in e nacional.
En
un
77%
de
las
comunicaciones
la
pa icipación
de
la
indus ia
en
los
abajos
p esen ados
ue
desconocida.
Del
23%
es an e,
en
un
11%
se
confi mó
la
pa icipación
de
un
colabo ado
indus ial,
mien as
que
el
12%
ue on
independien es,
sin
colabo ación
con
la
indus-
ia.
En
un
31,1%
de
los
abajos
hubo
colabo ación
con
ins i uciones
ecnológicas.
Discusión
La
p opues a
de
definición
de
consenso
ealizada
en
es e
abajo
sob e
NT
pe mi e
una
ap oximación
inicial
pa a
la
e aluación
del
impac o
de
las
NT
en
la
neu ología
espa˜
nola.
Es o
se
ha
hecho
e aluando
las
comunicaciones
p esen adas
en
las
euniones
anuales
de
la
SEN
en e
los
a˜
nos
2012
y
2018.
La
epe cusión
de
las
NT
en
los
abajos
de
in es i-
gación
p esen ados
mues a
una
endencia
c ecien e
en
el
pe íodo
es udiado,
aunque
con
fluc uaciones
a
lo
la go
de
los
a˜
nos
analizados.
Los
ipos
de
ecnología
con
mayo
ep esen-
ación
ue on:
la
neu oimagen
a anzada,
los
biosenso es,
la
elec ofisiología/neu oes imulación,
la
elemedicina
y
apli-
caciones
in o má icas;
y
las
á eas
neu ológicas
en
las
que
las
NT
ienen
mayo
uso:
los
as o nos
del
mo imien o,
en e medades
ce eb o ascula es
y
demencias.
Las
ecnologías
mencionadas
implican
a ances
en
disci-
plinas
como
la
neu o adiología
y
la
neu ofisiología,
que
han
sido
y
con inúan
siendo
pila es
impo an es
en
el
diagnós-
ico
neu ológico,
pe o
ambién
comienzan
a
ocupa
su
luga
en
el
a amien o
de
en e medades
neu ológicas33,34,
po
lo
que
cabe
espe a
que
mejo as
en
es os
campos
epe cu i-
án
no ablemen e
en
la
p ác ica
neu ológica
en
los
p óximos
a˜
nos.
La
in es igación
con
biosenso es
man iene
un
desa o-
llo
in enso13,
y
se
p esen a
como
una
he amien a
obje i a
y
po encialmen e
poco
in usi a
pa a
la
e aluación
de
los
as o nos
neu ológicos11.
La
elemedicina
y
las
aplicaciones
in o má icas
se
es án
es ableciendo
como
he amien as
c u-
ciales
en
el
p oceso
de
digi alización
de
la
salud
y
suponen
una
opo unidad
única
pa a
acili a
el
acceso
a
una
a ención
especializada3,16,
así
que
es
espe able
que
la
in es iga-
ción
en
es e
campo
con inúe
c eciendo,
ambién
impulsada
po
las
medidas
es ic i as
de
dis anciamien o
social
en
el
con ex o
de
la
pandemia
po
el
nue o
co ona i us
o
COVID-
1935—37.
Las
comunidades
que
más
abajos
p esen a on
son
Mad id,
Ca alu˜
na
y
Andalucía.
Sin
emba go,
cuando
se
ajus a on
po
núme o
de
habi an es
de
cada
e i o io,
se
obse a
un
cambio
de
dis ibución,
en
el
que
Na a a
u o
mayo
ep esen ación,
seguida
po
Mad id,
Can ab ia
y
Ca alu˜
na.
La
elación
en e
la
población
de
dis in as
á eas
geog áficas
y
la
apo ación
de
comunicaciones
con
con enido
de
NT
no
es
lineal.
La
influencia
de
o os
ac o es
como
son:
la
p esencia
de
socios
es a égicos
en
la
indus ia,
en
las
uni-
e sidades
o
cen os
de
in es igación;
y
la
implemen ación
595

R.
López-Blanco,
A.
So en ino
Rod iguez,
E.
Cubo
e
al.
de
polí icas
e i o iales
de
desa ollo
ecnológico,
pod ían
ac ua
como
ca alizado es
pa a
el
empleo
de
es as
he a-
mien as
ecnológicas
( éase
anexo,
fig.
A.1
y
abla
A.1
en
ma e ial
adicional).
Casi
un
cua o
de
los
abajos
p esen ados
con aba
con
la
pa icipación
de
dis in os
cen os
de
in es igación,
an o
a
ni el
nacional
como
in e nacional,
y
ap oximadamen e
un
e cio
de
las
comunicaciones
con ó
con
la
con ibución
de
algún
ins i u o
ecnológico.
Es o
e idencia
la
impo ancia
de
la
colabo ación
y
de
la
mul idisciplina iedad,
así
como
las
acilidades
que
implica
compa i
da os
g acias
a
es as
nue as
he amien as.
Además,
en
un
48%
de
las
comunica-
ciones
en
las
que
se
pudo
a e igua
po
medio
del
esumen
la
pa icipación
o
ausencia
de
la
indus ia,
se
obse ó
su
p e-
sencia,
aunque
dado
el
al o
núme o
de
comunicaciones
en
las
que
no
se
exp esa
de
mane a
defini i a,
es e
esul ado
debe
in e p e a se
con
cau ela.
Es e
abajo
es
el
p ime o
que
desc ibe
la
si uación
de
las
NT
en
la
neu ología
espa˜
nola,
desde
un
en oque
ans e sal
e
in eg ado.
Sin
emba go,
no
es á
exen o
de
limi aciones
me odológicas.
En
p ime
luga ,
las
comunicaciones
p esen-
adas
en
las
euniones
de
la
SEN
solo
incluyen
una
pa e
de
los
abajos
de
in es igación
lle ados
a
cabo
a
ni el
nacional,
pues o
que
no
ecoge
los
abajos
p esen ados
en
cong esos
in e nacionales
o
au onómicos
de
neu olo-
gía,
así
como
de
sociedades
cien íficas
de
disciplinas
no
clínicas
(ingenie ía,
ísica,
in o má ica.
.
.)
ni
ampoco
de
e is as
cien íficas.
Además,
es
des acable
que
no
odo
uso
de
NT
es
finalmen e
p esen ado
en
una
comunicación
cien-
ífica.
De
es e
modo,
se
in aes ima
el
impac o
eal
de
las
NT
en
la
neu ología
espa˜
nola,
y
la
dis ibución
geog á-
fica
pod ía
aleja se
de
la
ealidad.
Segundo,
la
inclusión
de
cada
abajo
bajo
la
clasificación
de
NT
es á
suje a
a
in e -
p e ación
indi idual.
No
obs an e,
la
e isión
po
pa e
de
dos
e aluado es
ayuda
a
minimiza
es e
posible
sesgo
de
selección.
En
e ce
luga ,
no
odas
las
subespecialidades
ienen
el
mismo
núme o
de
comunicaciones
en
las
eunio-
nes
de
la
SEN,
po
lo
an o,
en
algunas
á eas
con
meno
núme o
de
comunicaciones
acep adas
las
NT
pod ían
ene
un
impac o
ela i o
mayo
que
el
desc i o
(po
ejemplo,
neu o ehabili ación).
En
cua o
luga ,
puede
habe
solapa-
mien o
en e
dis in as
ecnologías
en
un
mismo
es udio,
lo
cual
puede
dificul a
la
clasificación
po
á ea
ecnológica.
Sin
emba go,
es a
limi ación
ue
mínima
en
es e
abajo,
ya
que
se
conside a on
odas
las
NT
po encialmen e
impli-
cadas
como
elemen os
indi iduales
de
análisis.
Po
úl imo,
en
el
análisis
de
dis ibución
geog áfica,
no
se
analiza on
o as
a iables
cla e:
sociológicas,
polí icas
y
económicas
que
pod ían
habe
influido
en
los
esul ados
encon ados.
Es os
ac o es
pod ían
explica ,
al
menos
en
pa e,
las
di e-
encias
geog áficas
encon adas.
Po
lo
an o,
u u os
es udios
que
e alúen
el
impac o
de
las
NT
en
la
neu ología
espa˜
nola
debe ían
amplia
sus
uen-
es
de
da os,
con
los
cong esos
in e nacionales
y
egionales
de
neu ología,
y
de
ingenie ía
a
ni el
egional
o
nacional,
así
como
es udios
publicados
en
e is as
cien íficas,
pa a
a e igua
el
impac o
eal
de
las
NT
en
Espa˜
na.
La
colabo a-
ción
nacional
e
in e nacional
en e
cen os
de
in es igación
e
incluso
con
ins i u os
ecnológicos
es
una
ealidad,
que
pod á
c ece
en
un
u u o,
y
su
ca ác e
in e disciplina
debe á
ac ua
como
ca alizado
del
p og eso
biomédico.
La
pa icipación
indus ial
en
los
es udios
de
NT
en
neu ología
es
una
ealidad,
si
bien
se
equie en
u u os
es udios
que
e alúen
con
mayo
p ecisión
su
implicación.
Conclusiones
Las
NT
ienen
un
impac o
c ecien e
en
la
neu ología
en
Espa˜
na,
y
es o
se
efleja
en
un
aumen o
de
las
comuni-
caciones
sob e
NT
en
las
euniones
de
la
SEN.
Sumado
a
los
a ances
en
á eas
ecnológicas
con
impac o
his ó ico
en
nues a
especialidad,
como
la
neu oimagen
y
la
elec ofi-
siología,
se
ha
ido
implan ando
el
uso
de
nue os
abo dajes,
incluyendo
los
biosenso es,
las
apps
mó iles
y
la
in eligencia
a ificial,
que
ienen
un
eno me
po encial
de
anslación
a
la
p ác ica
clínica
en
los
p óximos
a˜
nos.
Es a
endencia
c ecien e
in oluc a
a
odas
las
á eas
de
la
neu ología,
aunque
mayo men e
a
los
as o nos
del
mo i-
mien o,
la
en e medad
ce eb o ascula
y
las
demencias
y
as o nos
neu ocogni i os.
La
dis ibución
geog áfica
de
las
NT
es
he e ogénea;
sin
emba go,
las
egiones
que
apo an
mayo
núme o
de
comu-
nicaciones
son
Mad id,
Ca alu˜
na
y
Andalucía,
aunque
su
ecuencia
ajus ada
po
población
ue
mayo
en
Na a a,
Mad id
y
Can ab ia.
Es a
a iación
puede
efleja
la
influen-
cia
de
o os
ac o es
es a égicos,
como
son
los
ac o es
sociológicos,
polí icos
y
económicos,
que
condicionan
las
colabo aciones
con
la
indus ia,
ins i u os
ecnológicos
y
uni e sidades
biomédicas.
Es e
abajo
supone
una
p ime a
pano ámica
de
es e
c e-
cien e
campo
que
pod á
da
luga
a
compa a i as
u u as
pa a
moni o iza
la
implan ación
de
las
NT
en
la
neu ología
espa˜
nola.
Financiación
Ninguna.
Conflic o
de
in e eses
Ninguno.
Ag adecimien os
A
los
au o es
de
las
comunicaciones
sob e
nue as
ecnologías
p esen adas
en
las
euniones
de
la
SEN
2012-2018.
Anexo.
Ma e ial
adicional
Se
puede
consul a
ma e ial
adicional
a
es e
a ículo
en
su
e sión
elec ónica
disponible
en
doi:10.1016/j.n l.
2020.10.015.
Bibliog a ía
1.
Real
Academia
de
la
Lengua
Espa˜
nola
R.
Definición
de
ecnología
[consul ado
23
Ago
2020].
Disponible
en:
h ps://dle. ae.es/ ecnología.
596
Neu ología
38
(2023)
591—598
2.
Joseph
R,
B uni
A,
Ca alho
C.
Heal h
Ci y:
T ans o ming
heal h
and
d i ing
economic
de elopmen .
Heal hc
Manag
Fo um.
2020,
h p://dx.doi.o g/10.1177/0840470420942269.
3.
Eu opean
Commission.
Communica ion
on
enabling
he
digi al
ans o ma ion
o
heal h
and
ca e
in
he
Digi al
Single
Ma ke ;
empowe ing
ci izens
and
building
a
heal hie
socie y
[con-
sul ado
24
Ago
2020].
Disponible
en:
h ps://ec.eu opa.eu/
digi al-single-ma ke /en/news/communica ion-enabling-
digi al- ans o ma ion-heal h-and-ca e-digi al-single-ma ke -
empowe ing.
4.
Ma hew-Maich
N,
Ha is
L,
Ploeg
J,
Ma kle-Reid
M,
Valai is
R,
Ib ahim
S,
e
al.
Designing,
implemen ing,
and
e alua ing
mobile
heal h
echnologies
o
managing
ch onic
condi ions
in
olde
adul s:
a
scoping
e iew.
JMIR
MHeal h
UHeal h.
2016;4:e29,
h p://dx.doi.o g/10.2196/mheal h.5127.
5.
Ca e
A,
Liddle
J,
Hall
W,
Chene y
H.
Mobile
pho-
nes
in
esea ch
and
ea men :
e hical
guidelines
and
u u e
di ec ions.
JMIR
MHeal h
UHeal h.
2015;3:e95,
h p://dx.doi.o g/10.2196/mheal h.4538.
6.
Gonc¸al es-B adley
DC,
J
Ma ia
AR,
Ricci-Cabello
I,
Villanue a
G,
Fønhus
MS,
Glen on
C,
e
al.
Mobile
echnologies
o
sup-
po
heal hca e
p o ide
o
heal hca e
p o ide
communica ion
and
managemen
o
ca e.
Coch ane
Da abase
Sys
Re .
2020;8,
h p://dx.doi.o g/10.1002/14651858.CD012927.pub2.
7.
Sun
J,
Guo
Y,
Wang
X,
Zeng
Q.
mHeal h
o
aging
China:
Oppo uni ies
and
challenges.
Aging
Dis.
2016;7:53,
h p://dx.doi.o g/10.14336/AD.2015.1011.
8.
Eu opean-Commission,
Di ec o a e-Gene al
o
Communica-
ions
Ne wo ks
C
and
T.
Sma
Wea ables:
Reflec ion
and
O ien a ion
Pape
[consul ado
23
Ago
2020].
Disponible
en:
h ps://ec.eu opa.eu/digi al-single-ma ke /en/news/
eedback-s akeholde s-sma -wea ables- eflec ion-and-
o ien a ion-pape .
9.
Pa el
UK,
Anwa
A,
Saleem
S,
Malik
P,
Rasul
B,
Pa el
K,
e
al.
A ificial
in elligence
as
an
eme ging
echnology
in
he
cu en
ca e
o
neu ological
diso de s.
J
Neu ol.
2019,
h p://dx.doi.o g/10.1007/s00415-019-09518-3.
10.
A ac
A.
Machine
lea ning
o
3D
kinema ic
analysis
o
mo e-
men s
in
neu o ehabili a ion.
Cu
Neu ol
Neu osci
Rep.
2020;20:29,
h p://dx.doi.o g/10.1007/s11910-020-01049-z.
11.
Zampogna
A,
Mile i
I,
Pale mo
E,
Celle i
C,
Paoloni
M,
Manoni
A,
e
al.
Fi een
yea s
o
wi eless
senso s
o
balance
assess-
men
in
neu ological
diso de s.
Senso s
(Basel).
2020;20:1—32,
h p://dx.doi.o g/10.3390/s20113247.
12.
Sánchez-Fe o
Á,
Elshehabi
M,
Godinho
C,
Salko ic
D,
Hobe
MA,
Domingos
J,
e
al.
New
me hods
o
he
assessmen
o
Pa kinson’s
disease
(2005
o
2015):
A
sys ema ic
e iew.
Mo
Diso d.
2016;31:1283—92,
h p://dx.doi.o g/10.1002/mds.26723.
13.
Monje
MHG,
Fo ani
G,
Obeso
J,
Sánchez-Fe o
Á.
New
senso
and
wea able
echnologies
o
aid
in
he
diagnosis
and
ea men
moni o ing
o
Pa kin-
son’s
disease.
Annu
Re
Biomed
Eng.
2019;21:111—43,
h p://dx.doi.o g/10.1146/annu e -bioeng-062117-121036.
14.
B iche o
G,
Pedullà
L,
Podda
J,
Tacchino
A.
Beyond
cen e -
based
es ing:
Unde s anding
and
imp o ing
unc ioning
wi h
wea able
echnology
in
MS.
Mul
Scle .
2019;25:1402—11,
h p://dx.doi.o g/10.1177/1352458519857075.
15.
Ha
J.
Teleneu ology:
beyond
s oke
ca e.
Telemed
J
E
Heal h.
2010;16:772—5,
h p://dx.doi.o g/10.1089/ mj.2010.9956.
16.
Ha che -Ma in
JM,
Adams
JL,
Ande son
ER,
Bo e
R,
Bu us
TM,
Cheh enama
M,
e
al.
Telemedicine
in
neu-
ology:
Telemedicine
Wo k
G oup
o
he
Ame ican
Academy
o
Neu ology
upda e.
Neu ology.
2020;94:30—8,
h p://dx.doi.o g/10.1212/WNL.0000000000008708.
17.
Guzik
AK,
Swi ze
JA.
Teleneu ology
is
neu ology.
Neu-
ology.
2020;94:16—7,
h p://dx.doi.o g/10.1212/WNL.
0000000000008693.
18.
Saba
L,
Biswas
M,
Kuppili
V,
Cuad ado
Godia
E,
Su i
HS,
Edla
DR,
e
al.
The
p esen
and
u u e
o
deep
lea ning
in
adiology.
Eu
J
Radiol.
2019;114:14—24,
h p://dx.doi.o g/10.1016/j.ej ad.2019.02.038.
19.
Zhang
J,
Chen
K,
Wang
D,
Gao
F,
Zheng
Y,
Yang
M.
Edi-
o ial:
Ad ances
o
Neu oimaging
and
Da a
Analysis.
F on
Neu ol.
2020;11:10—2,
h p://dx.doi.o g/10.3389/ neu .2020.
00257.
20.
Halle
M,
Ro hwell
J.
Miles ones
in
clinical
neu ophysio-
logy.
Mo
Diso d.
2011;26:958—67,
h p://dx.doi.o g/10.1002/
mds.23572.
21.
Rami ez-Zamo a
A,
Gio dano
J,
Gunduz
A,
Alcan a a
J,
Cagle
JN,
Ce ne a
S,
e
al.
P oceedings
o
he
Se en h
Annual
Deep
B ain
S imula ion
Think
Tank:
Ad ances
in
Neu ophysiology,
Adap i e
DBS,
Vi ual
Reali y
Neu oe -
hics
and
Technology.
F on
Hum
Neu osci.
2020;14:1—17,
h p://dx.doi.o g/10.3389/ nhum.2020.00054.
22.
Chamola
V,
Vinee
A,
Nayya
A,
Hossain
E.
B ain-compu e
in e ace-based
humanoid
con ol:
a
e iew.
Senso s
(Basel).
2020;20:1—23,
h p://dx.doi.o g/10.3390/s20133620.
23.
Canning
CG,
Allen
NE,
Nackae s
E,
Paul
SS,
Nieuwboe
A,
Gila
M.
Vi ual
eali y
in
esea ch
and
ehabili a ion
o
gai
and
balance
in
Pa kinson
disease.
Na
Re
Neu ol.
2020;16:409—25,
h p://dx.doi.o g/10.1038/s41582-020-0370-2.
24.
McKay
GN,
Mohan
N,
Bu e wo h
I,
Bou qua d
A,
Sánchez-Fe o
Á,
Cas o-González
C,
e
al.
Visualiza ion
o
blood
cell
con-
as
in
nail old
capilla ies
wi h
high-speed
e e se
lens
mobile
phone
mic oscopy.
Biomed
Op
Exp ess.
2020;11:2268—76,
h p://dx.doi.o g/10.1364/BOE.382376.
25.
Pa hasa a hy
J,
K ishnamu hy
R,
Os endo
A,
Shinoka
T,
K ishnamu hy
R.
3D
p in ing
wi h
MRI
in
pedia ic
applica ions.
J
Magn
Reson
Imaging.
2020;51:1641—58,
h p://dx.doi.o g/10.1002/jm i.26870.
26.
Eu .
Comm.
Technology.
Technology
eadiness
le els
(TRL).
HORIZON
2020—Wo k
P og amme
2014-2015
Gene al
Annexes
[consul ado
28
Ago
2020].
Disponible
en:
h ps://ec.eu opa.
eu/ esea ch/pa icipan s/da a/ e /h2020/wp/2014
2015/
annexes/h2020-wp1415-annex-g- l
en.pd .
27.
Ins i u e
o
Medicine
(US)
Commi ee
on
Technological
Inno-
a ion
in
Medicine.
Mode n
Me hods
o
Clinical
In es iga ion:
Medical
Inno a ion
a
he
C oss oads:
Volume
I.
En:
Gelijns
A,
edi o .
Washing on
(DC):
Na ional
Academies
P ess
(US);
1990.
28.
New
neu ological
de ices
[consul ado
24
Ago
2020].
Disponible
en:
h ps://www.medgadge .com/a chi es/neu ology.
29.
Comi é
Ad-Hoc
de
Nue as
Tecnologías
e
Inno ación
(TecnoSEN)
[consul ado
23
Ago
2020].
Disponible
en:
h ps://www.sen.es/
ins i ucional/es uc u a/es uc u a-o ganiza i a/2-p incipal/
2293-comi e-ad-hoc-de-nue as- ecnologias- ecnosen.
30.
Espay
AJ,
Hausdo
JM,
Sanchez-Fe o
A,
Klucken
J,
Me ola
A,
Bona o
P,
e
al.
A
oadmap
o
implemen a ion
o
pa ien -cen e ed
digi al
ou come
measu es
in
Pa kinson’s
disease
ob ained
using
mobile
heal h
echnologies.
Mo
Diso d.
2019;34:657—63,
h p://dx.doi.o g/10.1002/mds.27671.
31.
Ame ican
Academy
o
Neu ology.
P ac ice
Managemen
&
Tech-
nology
Subcommi ee.
[consul ado
28
Ago
2020].
Disponible
en:
h ps://www.aan.com/con e ences-communi y/membe -
engagemen /Lea n-Abou -AAN-Commi ees/medical-
economics-and-managemen -commi ee/p ac ice-
managemen - echnology-subcommi ee/.
32.
Ins i u o
Nacional
de
Es adís ica.
Ci as
oficiales
de
pobla-
ción
esul an es
de
la
e isión
del
Pad ón
municipal
a
1
de
ene o
de
2019
[consul ado
1
Sep
2020].
Disponible
en:
h ps://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.h m? =2853&L=0.
33.
Lee
DJ,
Lozano
CS,
Dallapiazza
RF,
Lozano
AM.
Cu en
and
u u e
di ec ions
o
deep
b ain
s imula ion
o
neu ologi-
cal
and
psychia ic
diso de s.
J
Neu osu g.
2019;131:333—42,
h p://dx.doi.o g/10.3171/2019.4.JNS181761.
597
R.
López-Blanco,
A.
So en ino
Rod iguez,
E.
Cubo
e
al.
34.
Munich
SA,
Vakha ia
K,
Le y
EI.
O e iew
o
mechanical
h om-
bec omy
echniques.
Neu osu ge y.
2019;85(Suppl.
1):S60—7,
h p://dx.doi.o g/10.1093/neu os/nyz071.
35.
Klein
BC,
Busis
NA.
COVID-19
is
ca alyzing
he
adop-
ion
o
eleneu ology.
Neu ology.
2020;94:903—4,
h p://dx.doi.o g/10.1212/WNL.0000000000009494.
36.
Bloem
BR,
Do sey
ER,
Okun
MS.
The
co ona i us
disease
2019
c isis
as
ca alys
o
elemedicine
o
ch onic
neu ological
diso de s.
JAMA
Neu ol.
2020;77:927—8,
h p://dx.doi.o g/10.1001/jamaneu ol.2020.1452.
37.
Do sey
ER,
Okun
MS,
Bloem
BR.
Ca e,
con enience,
com-
o ,
confiden iali y,
and
con agion:
The
5
C’s
ha
will
shape
he
u u e
o
elemedicine.
J
Pa kinsons
Dis.
2020;10:893—7,
h p://dx.doi.o g/10.3233/JPD-202109.
598