UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
FACULTAD DE INFORM´
ATICA
TRABAJO DE FIN DE GRADO
ClassRoom VR-Mo ion Cap u e (CVR-MC):
un juego en RV pa a la mejo a de la exp esi´on co po al de
los p o eso es de secunda ia.
ClassRoom VR-Mo ion Cap u e (CVR-MC): a VR game o imp o e
co po al exp ession in seconda y-school eache s.
G ado en Desa ollo de Videojuegos y G ado en Ingenie ´ıa del so wa e
Au o es:
Sand a Alonso Paz
Daniel L´opez Ace o
And ´es Puen e Rod ´ıguez
An onio Luis Su´a ez Sol´ıs
Di ec o es:
Bo ja Mane o Iglesias
Alejand o Rome o He n´andez
Cu so acad´emico 2020-2021
1
Ag adecimien os:
Nos gus a ´ıa ag adece a odas las pe sonas que nos han apoyado du an e el p oceso y que
po an o, han hecho posible que es e p oyec o se haya ealizado con ´exi o.
En p ime luga , ag adecemos a nues os u o es Bo ja Mane o y Alejand o Rome o, po
habe nos dado la opo unidad de pa icipa en es e p oyec o y con agia nos su en usiasmo
po el campo de la comunicaci´on y la educaci´on. Ag adece ambi´en su paciencia, dedicaci´on
y mo i aci´on en odo momen o y que han hecho que hayamos podido man ene la ilusi´on
y las ganas a lo la go de odo el a˜no. De ellos no solo nos lle amos los conocimien os
adqui idos, sino ambi´en una o ma de en ende el abajo y la ida.
Po o a pa e, nos gus a ´ıa ag adece oda la ayuda ecibida po el equipo Didas-
calia y m´as conc e amen e a Ibis, Isabel, Mon se y Mi iela. A pesa de nues os escasos
conocimien os en psicolog´ıa y pedagog´ıa, supie on c´omo con agia nos su en usiasmo po
sus campos de es udio y hace que comp endi´e amos odos los concep os elacionados con
ellos.
Tambi´en nos gus a ´ıa des aca la colabo aci´on ecibida po I ´an Ga c´ıa-Maga i˜no que
nos pe mi i´o u iliza Emopose pa a el desa ollo de CVR-MC. Es a colabo aci´on ue i al
pa a el desa ollo de la aplicaci´on.
Adem´as ag adecemos an o a la Uni e si `a Au ´onoma de Ba celona y a la Uni e sidad
Complu ense de Mad id, y m´as conc e amen e a la Facul ad de In o m´a ica, po habe nos
p o is o de espacios adap ados pa a el desa ollo de nues o p oyec o.
Po ´ul imo nos gus a ´ıa ag adece a nues as amilias y amigos que en odo momen o
han sido un apoyo mo al indispensable pa a odos noso os y que han sabido anima nos
pa a supe a los obs ´aculos que un p oyec o de es a magni ud conlle a.
G acias a odos.
2
Resumen:
Con a con docen es cuali icados y expe imen ados al en e de las aulas es imp escindible
en cualquie sociedad. Sin emba go, la ealidad es que no odos los docen es han podido
dis u a de una p epa aci´on p ´ac ica que les pe mi a ges iona si uaciones con las que
no es ´an amilia izados. Un ejemplo de es as, son las si uaciones con lic i as. La al a de
en o nos segu os que pe mi an es as p ´ac icas hace que se c ee un p oblema insos enible
al que debemos da soluci´on cuan o an es.
A la ho a de a on a un con lic o es ealmen e impo an e se ase i o y mos a
co po almen e lo que que emos deci con nues as palab as. La comunicaci´on e ec i a es
una asigna u a pendien e pa a la mayo ´ıa de docen es que comienzan su ca e a p o esional.
Sin emba go, es algo que puede ense˜na se y que mejo a las habilidades de esoluci´on de
con lic os.
En es e abajo, p esen amos la implemen aci´on y e aluaci´on de ClassRoom VR-Mo ion
Cap u e, un he amien a que pe mi e a los docen es no eles si ua se al en e de una clase
donde se p oducen si uaciones dis up i as y eacciona an e ellas de mane a segu a. Du an-
e la ejecuci´on se ecoge ´an da os ela i os al lenguaje no e bal como son: los cambios en
la onalidad de la oz, los ges os y posiciones, la dis ancia en e in e locu o es y palab as
cla e. Con es a in o maci´on es ima emos la emoci´on con la que se elaciona el lenguaje no
e bal del usua io. Adem´as, as su ac uaci´on ecibi ´a un eedback alo ando las decisiones
omadas pa a esol e el con lic o y un an´alisis del lenguaje no e bal empleado jun o con
las emociones es imadas.
T as el desa ollo de la aplicaci´on ealizamos un expe imen o jun o con 14 p o esio-
nales del sec o de la educaci´on de Ba celona. En es e documen o se desc ibe la p ueba
ealizada con ClassRoom VR-Mo ion Cap u e con la in enci´on de esponde a dos p e-
gun as de in es igaci´on. ¿Es ac ible u iliza el sis ema CVR-MC en la o maci´on docen e
pa a con ibui al ap endizaje de compe encias comunica i as de ges i´on de clima de aula?
Po o a pa e, ¿es posible cap u a el lenguaje no e bal y las emociones que mani ies an
los pa icipan es du an e la simulaci´on? ¿Se co esponden con las que mani ies an en un
en o no eal?
De es a p ueba concluimos que es un en o no amigable, segu o y ac ible pa a la p e-
pa aci´on de u u os docen es. Sin emba go, hacemos una e lexi´on sob e c´omo nues o
lenguaje no e bal y po lo an o, las emociones que ansmi imos, no concue dan en en-
o nos eales y en o nos i uales.
Palab as cla e: Videojuegos, educaci´on, ealidad i ual, emociones, cap u a de mo-
imien o, lenguaje no e bal.
3
Abs ac :
Nowadays ha ing quali ied and expe ienced eache s in school class ooms is conside ed o
be o he highes p io i y in any socie y. Unlikely his is a om eali y because mos
eache s con ess, hey don´ ha e ecei ed enough p ac ical aining o manage dis up i e
si ua ions in he class oom. The lack o sa e en i onmen s which allow hese p ac ices
c ea es an unsus ainable p oblem which mus be sol ed as soon as possible.
Facing con lic is usually a ha d ask and i is ex emely impo an o be asse i e and o
show wi h you body wha we wan o say wi h ou wo ds. E ec i e communica ion seems
o be an eno mous issue o mos eache s beginning hei p o essional ca ee s. Fo una ely,
i can be augh and also could imp o e con lic esolu ion skills.
In his p ojec , we show no jus he implemen a ion bu also he e alua ion o Class-
oom VR-Mo ion Cap u e, an applica ion which allows new eache s o expe ience di e en
dis up i e si ua ions in a class oom and eac o hem in a sa e en i onmen . Du ing he
simula ion, da a ela ed o non- e bal language will be collec ed, such as: oice one a-
ia ions, ges u es and posi ions, dis ance be ween in e locu o s (p oxemia) and keywo ds.
As a esul o his p ocedu e, we will es ima e he emo ion ela ed o he use ’s non- e bal
language. In addi ion, a e hei pe o mance, hey will ecei e eedback abou he de-
cisions made o esol e he con lic , an analysis o he non- e bal language used and he
es ima ed emo ions.
Coming up nex o de eloping he applica ion, we ca ied ou an expe imen whe e ook
pa 14 educa ion p o essionals om Ba celona. This documen desc ibes he es ca ied
ou wi h ClassRoom VR-Mo ion Cap u e o answe ing wo esea ch ques ions. Fi s ly,
is i possible o use CVR-MC sys em in eache aining o imp o e he communica ions
skills o class oom clima e managemen ? Secondly, is i possible o cap u e non- e bal
language and hei ele an emo ions which a e exp essed by he pa icipan s du ing he
simula ion? Do hey ma ch wi h hose exp essed in eal en i onmen s?
Thanks o his es we conclude ha ClassRoom VR-Mo ion Cap u e is a iendly, sa e
and easible en i onmen o aining u u e eache s. Howe e , we obse ed ha ou non-
e bal language and he e o e he emo ions we ansmi , do no ma ch in eal and i ual
en i onmen s.
Keywo ds: Video games, educa ion, i ual eali y, emo ions, mo ion cap u e, non-
e bal language.
4
´
Indice gene al
1 In oducci´on 11
1.1. Mo i aci´on .................................... 11
1.2. Obje i os ..................................... 12
1.2.1. Obje i os gene ales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.2. Obje i os espec´ı icos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3. Es uc u a del documen o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2 Es ado del a e 14
2.1. Lacomunicaci´on ................................. 14
2.1.1. Comunicaci´on no e bal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.1.1.1. La impo ancia de la comunicaci´on no e bal . . . . . . . . 15
2.1.1.2. Comunicaci´on no e bal y las emociones . . . . . . . . . . . 16
2.2. Docencia...................................... 17
2.2.1. Educaci´on in an il y p ima ia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2.2. Educaci´on secunda ia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3. Ges i´ondelaula ................................. 18
2.3.1. Ges i´on de con lic os . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.1.1. Qu´e es un con lic o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.1.2. Fo maci´on del p o eso ado en ges i´on de con lic os . . . . . 19
2.3.2. Impo ancia de ap ende a ges iona el aula . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.3. Impo ancia de la comunicaci´on en el manejo del aula . . . . . . . . 19
2.4. Tecnolog´ıas y comunicaci´on no e bal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.4.1. He amien as que pe mi en la cap u a del lenguaje co po al . . . . . 20
2.4.1.1. Kinec .............................. 20
2.4.1.2. AxisNeu on .......................... 21
2.4.1.3. Sma sui P o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.4.1.4. Op iT ack ........................... 22
2.4.1.5. Xne .............................. 23
2.4.1.6. Neu oelec ics Enobio 32 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.4.1.7. MLKi ............................. 24
2.4.2. He amien as que pe mi en su an´alisis . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4.2.1. Ac i e Appea ance models (AAM) . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4.2.2. Redes Neu onales Con olucionales . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4.3. He amien as que ex aen emociones del lenguaje co po al . . . . . . 26
2.4.3.1. Emopose ............................ 26
2.4.3.2. iMo ions ............................ 27
2.4.4. Eye-T acking Analysis o Emo ions Recogni ion . . . . . . . . . . . 28
5

2.5. En o nos au om´a icos de ap endizaje . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.5.1. Videojuegos educa i os (se ious games) . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.5.1.1. Qu´eson............................. 29
2.5.1.2. Class oom VR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.5.1.3. Didascalia (RTI2018-096401-A-I00) . . . . . . . . . . . . . 30
2.5.2. La Realidad Vi ual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.5.2.1. Qu´ees ............................. 30
2.5.2.2. Aplicaciones de la Realidad Vi ual . . . . . . . . . . . . . 31
2.5.2.3. Realidad i ual y las habilidades de comunicaci´on del p o-
eso ado............................. 33
2.5.2.4. Ven ajas e incon enien es de la Realidad Vi ual . . . . . . 34
3 Me odolog´ıa y ecnolog´ıa 36
3.1. Me odolog´ıa de abajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.1.1. Me odolog´ıa empleada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.1.1.1. Ex eme p og amming (XP) . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.1.2. EquipoXP ................................ 37
3.1.2.1. Ciclo de ida XP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.1.3. Plani icaci´on empo al . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.1.4. Con ol de e siones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.1.4.1. Gi Hub............................. 40
3.1.4.2. GoogleD i e.......................... 41
3.2. Tecnolog´ıabase.................................. 41
3.2.1. Uni y ................................... 41
3.2.2. C# .................................... 42
3.3. So wa eu ilizado................................. 42
3.3.1. Emopose ................................. 42
3.3.2. AxisNeu on ............................... 42
3.3.3. So wa e en p uebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.3.3.1. MLKi ............................. 44
3.3.3.2. Th eeDPoseUni yBa acuda . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.4. Disposi i os u ilizados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.4.1. OculusRi S............................... 45
3.4.2. Pe cep ion Neu on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.4.3. O denado pa a ejecu a el p og ama . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.4.4. Disposi i os en ase de p uebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.4.4.1. Kinec .............................. 47
3.4.4.2. Ga as Em eq Labs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4 Dise˜no y desa ollo de la he amien a 49
4.1. Dise˜nodelp oyec o................................ 49
4.1.1. Fasedi e gen e.............................. 49
4.1.2. Inco po aci´on a Didascalia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.1.3. Dise˜noinicial............................... 50
4.1.4. T ansc ipci´on de pa es disciplina ios . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.2. Desa ollo de la he amien a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.2.1. Rees uc u aci´on de la aplicaci´on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.2.1.1. Es uc u a del p oyec o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
6
4.2.1.2. Es uc u a y gene aci´on de las si uaciones . . . . . . . . . . 52
4.2.1.3. EscenaMen´u.......................... 54
4.2.1.4. Escena Class GameScene . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
4.2.1.5. Escena Cap u ePose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
4.2.2. Implemen aci´on de la aplicaci´on en Realidad Vi ual . . . . . . . . . 58
4.2.2.1. L´ogica y animaciones de los es udian es . . . . . . . . . . . 60
4.2.3. Inco po aci´on de Emopose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
4.2.3.1. P oblemas du an e la inco po aci´on . . . . . . . . . . . . . 62
4.2.4. Adici´on de nue as emociones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
4.2.4.1. In es igaci´on sob e el lenguaje co po al y las emociones . . 63
4.2.4.2. P epa aci´on del equipo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
4.2.4.3. C eaci´on del Da a Se de emociones . . . . . . . . . . . . . 68
5 Expe imen aci´on 70
5.1. P epa aci´on.................................... 70
5.2. Pa icipan es ................................... 71
5.3. Dise˜noexpe imen al ............................... 71
5.3.1. Explicaci´on de la p ueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
5.3.2. Desa ollo de la p ueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
5.3.3. Cues iona io pos -p ueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
5.3.4. En e is a inal.............................. 74
5.4. Co ecciones.................................... 74
6 Resul ados 76
6.1. Resul ados ecogidos po la aplicaci´on CVR-MC . . . . . . . . . . . . . . . 76
6.2. Resul ados cuan i a i os de la p ueba de usabilidad del sis ema . . . . . . . 78
6.3. Resul ados cuali a i os de la en e is a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
7 Discusi´on 82
7.1. Limi aciones del es udio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
8 Apo aciones indi iduales 84
8.1. Sand aAlonsoPaz................................ 84
8.2. DanielL´opezAce o................................ 85
8.3. And ´es Puen e Rod ´ıguez . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
8.4. An onio Luis Su´a ez Sol´ıs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
9 Conclusiones 88
9.1. Obje i oscumplidos ............................... 89
10 Conclusions 91
10.1. Accomplishmen objec i es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
11 T abajo u u o 94
12 Anexo 96
12.1. Publicaci´on de un pape en el ICCE 2021 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
12.2. Consen imien o i mado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
12.3. P egun as del cues iona io pos - es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
7
Bibliog a ´ıa 111
8
´
Indice de igu as
2.1. Dis ibuci´on ep esen a i a de la comunicaci´on y sus componen es seg´un Meh-
abian. Im´agen de Bel´en ´
A ila ........................... 16
2.2. Ejemplo de w appe deKinec . ........................... 21
2.3. En o no so wa e de Axis neu on. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.4. Disposi i o Sma sui P o colocado sob e un usua io. . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.5. A la izquie da InSigh que ecoge las ue zas. A a la de echa Mo i e 2.2, que
ecogemo imien o................................... 23
2.6. Ejemplo de esul ado ob enido po Xne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.7. Disposi i o Neu oelec ics Enobio 32. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.8. Resul ado de ejecuci´on de ML Ki . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.9. Rep esen aci´on de las 2 edes usadas pa a el
p ep ocesamien o de im´agenes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.10. In e az de la aplicaci´on EmoPose. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.11. Es imaci´on emocional ealizada po iMo ions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.12. Disposi i o Eye T ibe T acke . ........................... 28
2.13. En o no i ual de Class oom VR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.14. Viso y con olado es Touch de Oculus Ri S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.15. Escenas de la clase i ual pa a el diagn´os ico de D´e ici de A enci´on. . . . . . 32
2.16. Rep oducci´on de la escena del c imen median e Fo ensic Holodeck. . . . . . . . 33
3.1. Plani icaci´on de los meses sep iemb e, oc ub e y no iemb e . . . . . . . . . . . 39
3.2. Plani icaci´on de los meses diciemb e y ene o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.3. Plani icaci´on de los meses eb e o y ma zo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.4. Plani icaci´on de los meses ma zo y ab il . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.5. Plani icaci´on de los meses ab il y mayo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.6. Es uc u a de la Unidad Compa ida D i e. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.7. Esc i o iodeUni y.................................. 42
3.8. Impo aci´on del SDK pa a Pe cep ion Neu on en Uni y . . . . . . . . . . . . . 43
3.9. Con igu aci´on del se up de s eaming de da os en Axis Neu on . . . . . . . . . 43
3.10. Ejemplo de ejecuci´on de la he amien a Th eeDPoseUni yBa acuda . . . . . . 45
3.11. Componen es de Oculus Ri S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.12. Componen es del disposi i o Pe cep ion Neu on. . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.13. P uebas pa a la lec u a del lenguaje co po al ealizadas con Kinec . . . . . . . 47
3.14.Ga asEm eqPRO .................................. 48
4.1. P ime a euni´on con el equipo Didascalia (17/12/2020). . . . . . . . . . . . . . 50
4.2. Es uc u a de Manage s de CVR-MC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
4.3. Cap u a de nue as posiciones median e la in e az de EmoPose. . . . . . . . . . 58
4.4. Impo aci´onalp oyec o ............................... 59
9
ho a de ansmi i un mensaje o al y es la e e ida al lenguaje co po al, es deci , ges os
mi ada, pos u a,e c.
Figu a 2.1: Dis ibuci´on ep esen a i a de la comunicaci´on y sus componen es seg´un
Meh abian. Im´agen de Bel´en ´
A ila
Au o es pos e io es como el psic´ologo Ca los J. Ho s ad Rom´an [Van de Ho s ad Rom´an, 2005],
[O z´aiz, O. , 2009] o la doc o a en Filolog´ıa Hisp´anica Susana Ridao [Ridao Rod igo, 2017]
han con i mado median e a ios expe imen os que es a egla se cumple ampliamen e. Sin
emba go, o os au o es como [Ya e, 2011] son m´as p eca idos y aunque con i man la e-
acidad de la egla, concluyen que s´olo puede se u ilizada en de e minados es udios, m´as
conc e amen e los dedicados al an´alisis de ac i udes o sen imien os median e la comunica-
ci´on no e bal.
2.1.1.2. Comunicaci´on no e bal y las emociones
Una ez in oducida la comunicaci´on no e bal, sus componen es y la impo ancia de
los mismos en la ansmisi´on de mensajes en e emiso y ecep o , concluimos que si bien los
es udios de Meh abian son cie os, es os son u ilizados p incipalmen e pa a la ex acci´on
de ac i udes y emociones a a ´es del lenguaje no e bal.
El psic´ologo, an op´ologo y soci´ologo Paul Ekaman om´o como base los es udios de
Meh abian y, bas´andose en que el 55 % de la comunicaci´on es ´a ep esen ado po el lenguaje
no e bal, ealiz´o a ios es udios en es e campo.
A pesa de que an op´ologos an e io es a ´el pensaban que la exp esiones co po ales y
aciales es ´an de e minadas p incipalmen e po la cul u a en la que se desa olla el indi-
iduo, Ekman es ableci´o que es as exp esiones son uni e sales [Ekman & Da idson, 1994]
y que ienen un o igen biol´ogico c´omo explica Da win en la Teo ´ıa de la e oluci´on de las
especies [Da win e al., 1971].
Ekman ealiz´o a ios expe imen os con ibus aisladas del Es ado Independien e de
Pap´ua Nue a Guinea. Les mos ´o a ias im´agenes ecogidas de indi iduos de dis in as
cul u as exp esando acial y co po almen e una emoci´on. Los miemb os de es a ibu ue on
capaces de econoce las emociones que p e end´ıan ansmi i . Es e expe imen o concluy´o
que, aunque esas pe sonas no hab´ıan enido con ac o con o as cul u as, y po lo an o
no es aban in luenciados, e an capaces de desci a la comunicaci´on no e bal de o os
indi iduos.
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A a´ız de es e es udio, Ekman desc ibi´o una lis a de emociones b´asicas (1972) que,
a´un a d´ıa de hoy, si en como e e encia pa a mul i ud de es udios ac uales no solo e-
lacionados con la psicolog´ıa y sociolog´ıa [Le a , 2005] sino ambi´en con ca e as ´ecnicas
como in o m´a ica [No moyle e al., 2013]. Es as emociones son: aleg ´ıa, i a, miedo, asco,
so p esa y is eza. Aunque m´as a de en 1990, Ekman a˜nadi´o m´as emociones a es a lis a
como ali io, sobe bia o e g¨uenza, nos son conside adas como b´asicas.
2.2. Docencia
Los docen es cumplen un papel undamen al en la sociedad debido a que su abajo a
m´as all´a de ense˜na ma e ias; su papel de ans o maci´on social, de ansmisi´on de alo es
y de o maci´on de pe sonas c ´ı icas y au ´onomas es undamen al. Po eso es indispensable
que cuen en con una buena o maci´on, que debe ´a i ac ualiz´andose a lo la go de oda su
ca e a p o esional.
En Espa˜na, como en la mayo ´ıa de pa´ıses de la Uni´on Eu opea, la ense˜nanza es ´a
di idida en cua o e apas: educaci´on in an il (0-6 a˜nos), p ima ia (6-12 a˜nos), secunda ia
(12-16 a˜nos) y supe io (16 o m´as). [P a s e al., 2005]
El sis ema educa i o ac ual egula la o maci´on que deben ene los docen es pa a pode
impa i clases en cada una de las e apas escola es mencionadas an e io men e.
2.2.1. Educaci´on in an il y p ima ia
Los maes os de educaci´on in an il y p ima ia, enca gados de la docencia de ni˜nos de
ce o a seis a˜nos y de seis a doce a˜nos espec i amen e, deben ob ene un G ado de Educa-
ci´on In an il o P ima ia, o con a con un ´ı ulo an e io equi alen e a e ec os de docencia
[Be aza & Ce dei i˜na, 2011] [Rebolledo G´amez, 2015], que les habili a pa a abaja en
cen os p´ublicos, p i ados y conce ados.
El con enido p incipal de ambos g ados es o ma se en el desa ollo biol´ogico y psi-
col´ogico de los alumnos en la e apa co espondien e y sus p ocesos de ap endizaje. Lo que
les con ie e amplios conocimien os sob e el ipo de alumnado que end ´an en sus aulas y
c´omo deben o ja elaciones con ellos. Adem´as, adquie en me odolog´ıas de ense˜nanza y
c´omo aplica las en un en o no donde hay di e encias de ap endizaje en e sus oyen es.
2.2.2. Educaci´on secunda ia
En el caso de los p o eso es de las siguien es e apas, es di e en e. Pa a se docen e de
Educaci´on Secunda ia se necesi a ene un ´ı ulo de g ado o licencia u a. Es e puede se
Biolog´ıa, Lengua, His o ia del A e, Ma em´a icas, e c. En de ini i a, de cualquie asigna-
u a que se impa e du an e la Educaci´on Secunda ia. Adem´as, el licenciado debe con a
con un “M´as e O icial en Fo maci´on del P o eso ado de ESO, Bachille a o, Fo maci´on
P o esional y Ense˜nanza de Idiomas” [Mu˜noz, 2009].
En es e caso nos encon amos an e un pe il p o esional con los conocimien os cien ´ı icos
necesa ios pa a domina po comple o la ma e ia sob e la que a a impa i su clase. Pe o
sin apenas expe iencia o conocimien os del ma co de la docencia. Seg´un un a iculo del
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ABC [ABC] es o sucede po el escaso con enido que se puede impa i du an e el M´as e
uni e si a io habili an e.
Po es e mo i o, los p o eso es p incipian es no malmen e no se han en en ado nunca
con un g upo de alumnos a los que ansmi i sus conocimien os. Nunca ha enido que
explica se de o ma que pe sonas no expe as en el ema que debe expone lo en iendan,
lo asimilen y lo ap endan. De la misma o ma, no han enido que man ene la disciplina,
esol e con lic os en e alumnos o a o ece un en o no adecuado pa a el ap endizaje.
Es a inexpe iencia a o ece la apa ici´on de cie o sen imien o de insegu idad al encon-
a se en e al alumnado. Si el alumno pe cibe es a insegu idad, y la in e p e a como al a
de conocimien o es muy p obable que se omen e su desmo i aci´on y p´e dida de la igu a
de au o idad que es el p o eso en el aula. Es e ipo de si uaciones p opician el su gimien o
de con lic os.
En gene al, se c ea un c´ı culo icioso de incomp ensi´on mu ua ya que el docen e pe cibe
la ac i ud eacia de sus alumnos y en a en un es ado de mayo insegu idad, haci´endole
incapaz de esol e ning´un ipo de si uaci´on que se de en la clase.
2.3. Ges i´on del aula
T as la consul a de a ias uen es como [Ben inck, 2018] o [Emme & S ough, 2001], la
ges i´on del aula puede de ini se como las acciones de los docen es pa a man ene la a enci´on
de los es udian es, y a a ´es de ello, c ea un en o no que acili e el log o de los obje i os
ins uc i os y el bienes a socioemocional del alumnado. De acue do con [Doyle, 2013], la
cla e del ´exi o de un maes o en la ges i´on es, en p ime luga , su conocimien o sob e los
e en os que pueden ocu i en el aula y, en segundo luga , su habilidad pa a moni o iza
y guia ac i idades en base a es a in o maci´on.
Sin emba go, a pesa de los es ue zos de los maes os pa a c ea y man ene un ambien e
de ap endizaje p oduc i o du an e la clase, en el aula ocu en e en os inespe ados que
in e ie en las ac i idades ins uc i as. Po an o, como a i ma [Doyle, 2013], el ´exi o de la
ges i´on del aula depende esencialmen e de la compe encia de los docen es pa a comp ende
e in e p e a e en os con lic os, en ci cuns ancias inmedia as.
2.3.1. Ges i´on de con lic os
2.3.1.1. Qu´e es un con lic o
An es de desc ibi el es ado ac ual de los con lic os a ni el escola en nues o pa´ıs, es
p eciso de ini y ma iza el concep o de con lic o. Seg´un [Vallejo, 2005], “un con lic o se
p oduce cuando hay un en en amien o de los in e eses o las necesidades de una pe sona
con los de o a, o con los del g upo, o con los de quien de en a la au o idad leg´ı ima”.
Es e ipo de si uaciones son m´as p opensas a da se en en o nos ce ados y con oles
di e enciados en cuan o a madu ez, edad o esponsabilidades. Un ejemplo cla o que ecoge
odas es as ca ac e ´ıs icas es el ambien e escola .
Va ios au o es como P´e ez y P´e ez de Guzm´an [P´e ez-de-Guzm´an e al., 2011] de inen
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con lic o en el aula como “el desacue do exis en e en e pe sonas o g upos en cuan o a
ideas, in e eses, p incipios y alo es, den o de una comunidad escola , de al mane a que
las pa es pe ciben sus in e eses como excluyen es, aunque puedan no se lo.”
2.3.1.2. Fo maci´on del p o eso ado en ges i´on de con lic os
A pesa de la indudable impo ancia del ema, de acue do con in o mes ecien es, exis e
un eclamo u gen e pa a cub i ca encias o ma i as de los docen es espa˜noles espec o a
la compe encia de ges i´on del clima de aula. Seg´un [Schleiche , 2020], Espa˜na se encuen a
muy po debajo de la media de p o eso es que e ie en habe ecibido o maci´on sob e la
ges i´on de los compo amien os con lic i os de los es udian es y el clima de aula. Tan solo
un 40 % a i ma on sen i se p epa ados pa a con ola una clase.
Asimismo, un es udio ecien e sob e la sa is acci´on de la o maci´on ecibida po es-
udian es en el M´as e de o maci´on pa a el p o eso ado ealizado en cua o impo an-
es uni e sidades espa˜nolas, concluy´o que, al inicia del m´as e , los es udian es a i ma on
no ene apenas conocimien o de los p ocesos de in e acci´on y comunicaci´on en el au-
la y el dominio de habilidades necesa ias pa a omen a el ap endizaje, la con i encia y
abo da p oblemas de disciplina y esoluci´on de con lic os de aula. Al inaliza el m´as e ,
solo el 34 % se si ´uan en la alo aci´on m´as al a, en e al 19,8 % alcanzada inicialmen e
[Sa ceda-Go goso e al., 2020].
2.3.2. Impo ancia de ap ende a ges iona el aula
El p o eso debe asumi el p o agonismo como o ganizado y di ec o de oda ac i idad
en el aula y po lo an o se capaz de ene el con ol de cualquie si uaci´on que se pudiese
p oduci en la misma.
El p oblema p incipal en e los docen es no eles eside en su inexpe iencia en el a-
amien o de si uaciones en el aula. Pa icula men e debemos ene en cuen a aquellos que
se dedican a la ense˜nanza en Educaci´on Secunda ia y que, como se ha comen ado en el
apa ado Educaci´on secunda ia, aunque ienen amplios conocimien os en los concep os
que impa en, no han desa ollado comple amen e su capacidad a la ho a de a a con
alumnos.
Las in es igaciones de au o es como [Ben inck, 2018] mues an que los p o eso es que
deben en en a se a si uaciones con lic i as, es po que ha allado an o la plani icaci´on como
la aplicaci´on de sus habilidades pa a el manejo y con ol del aula. Es po an o, i al que
los docen es no eles dis u en de un p og ama o ma i o o ien ado a al man enimien o de
un buen clima del aula.
2.3.3. Impo ancia de la comunicaci´on en el manejo del aula
Como hemos mencionado en apa ados an e io es, la comunicaci´on no e bal es ´a p e-
sen e en oda in e acci´on humana. Podemos deduci po an o, que la educaci´on no es una
excepci´on a es a egla.
Seg´un au o es como [Gu i´e ez Fe n´andez, 2007], el compo amien o no e bal de un
docen e al en e de una clase puede condiciona el ambien e del aula. Es debe del p o-
eso , se conscien e de los mensajes que es ´a en iando al alumnado no s´olo a a ´es de
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sus palab as, sino ambi´en a a ´es de su lenguaje no e bal y p ocu a que es os no se
con adigan, es deci , p ocu a que nues a comunicaci´on sea e ec i a.
Debemos ene en cuen a que a a ´es del lenguaje co po al se con agian los es ados
emocionales [Shablico, 2012] y se log an ansmi i en el aula ac i udes, emociones, sen-
imien os, alo es, p ejuicios, es ados de ´animo, e c. Y po an o es de suma impo ancia
adop a un lenguaje ap opiado y aco de a la si uaci´on.
Algunos ejemplos de pos u as y ges os es udiados po au o es como [Mu , 2008] y
[Shablico, 2012] y que se deben omen a son: inclina se hacia delan e cuando se p e ende
mos a in e ´es, adop a una pos u a e guida pa a ea i ma segu idad y con ianza en lo
que se dice o hace ges os ilus a i os pa a con agia en usiasmo.
Adem´as, en lo ela i o a impone au o idad se debe in en a ocaliza la mi ada all´a
donde se equie a. A la ho a de da ´o denes al alumnado se ecomienda ilus a con ges os
i mes y secos lo que se debe hace . En de e minadas si uaciones, no malmen e donde
empieza a p edomina el descon ol en el aula, es bueno queda se en silencio, golpea
lige amen e la mesa o incluso da un peque˜no oque en el b azo de la pe sona despis ada.
Es o ha ´a que se cen e oda la a enci´on de los oyen es en el docen e.
Po el con a io, se deben e i a las posiciones ensas o ´ıgidas que e idencian emo o
que la pe sona ha adop ado una posici´on de ensi a y que po lo an o hacen que el alumno
se sien a pode oso y con el con ol de la clase.
2.4. Tecnolog´ıas y comunicaci´on no e bal
Las nue as ecnolog´ıas son u ilizadas en odas las amas del conocimien o y el es udio
de la comunicaci´on no e bal no es una excepci´on. Como se ha mencionado an e io men e
en el apa ado La impo ancia del lenguaje no e bal, seg´un el p o eso Albe Meh abian,
el 55 % de la comunicaci´on es ´a de e minado po el lenguaje co po al (ges os, pos u as,
espi aci´on, e c.), el 38 % po el ono de oz (en onaci´on, p oyecci´on, e c.) y solo el 7 % po
las palab as que p onunciamos [Romo, n.d.].
A lo la go de los a˜nos se han desa ollado di e sos ipos de ecnolog´ıas pa a medi ,
analiza e in e p e a es a in o maci´on que a menudo pasa desape cibida a la is a humana.
Algunas de es as he amien as ecnol´ogicas nos pe mi en in e p e a , en cie a medida, el
es ado emocional del usua io seg´un su exp esi´on co po al.
2.4.1. He amien as que pe mi en la cap u a del lenguaje co po al
2.4.1.1. Kinec
Se a a de un con olado c eado po Alex Kipman y desa ollado po Mic oso pa a
la consola Xbox 360. Es e disposi i o pe mi e a los usua ios con ola e in e ac ua con la
consola sin ene con ac o ´ısico con un mando cl´asico. Es o lo hace median e una in e az
de usua io que econoce ges os, oz, obje os e im´agenes. In e namen e, Kinec de ec a
los pun os cla e como homb os, cabeza, manos, codos, odillas y pies po lo que ha sido
u ilizado en di e sos es udios en los que e a necesa io cap u a el mo imien o co po al,
20
como Recogni ion o Emo ions using Kinec s [Li e al., 2015] lle ado a cabo po Shun Li y
Changye Zhu, de la Chinese Academy o Sciences.
En 2010 el espa˜nol H´ec o Ma ´ın desa oll´o median e m´e odos de ingenie ´ıa in e sa un
con olado pa a GNU/Linux median e el cual hac´ıa uso de las ca ac e ´ıs icas de Kinec
con una c´ama a RGB. Si bien el p oyec o de c´odigo abie o no es accesible a dia de hoy de
mane a sencilla, podemos e su uso y accede a ´el median e p oyec os como el desa ollado
po el p opio H´ec o Ma ´ın, que implemen ´o un sis ema de ala ma dom´es ica basado en
Kinec . Es e abajo puede se consul ado en su [ eposi o io]
Figu a 2.2: Ejemplo de w appe de Kinec .
2.4.1.2. Axis Neu on
Axis Neu on es la aplicaci´on so wa e median e la cual se conec a el aje de Pe cep ion
Neu on al o denado . Es a mues a una plan illa de las neu onas disponibles en el aje en
la o ma de un maniqu´ı, indicando po c´odigo de colo es el es ado de la neu ona.
La aplicaci´on ecibe y p ocesa la in o maci´on del mo imien o pa a que pueda se expo -
ado a so wa e de e ce os, como Blende , Uni y, Maya u o os, apo ando el mo imien o
p opio de una p oducci´on de al a calidad.
Su e icacia y iabilidad han quedado demos adas en di e sos es udios, como el publi-
cado po Jou nal o Clinical Medicine po Hyun Soo Kim [Kim e al., 2019], en el que es e
so wa e jun o con el aje Pe cep ion Neu on ue on u ilizados con el obje i o de co egi
los allos pos u ales de ci ujanos en o maci´on du an e sus p ´ac icas pa a ayuda a mejo a
la econom´ıa del mo imien o y el iempo con esul ados a o ables.
21

Figu a 2.3: En o no so wa e de Axis neu on.
2.4.1.3. Sma sui P o
Se a a de un aje de cap u a de mo imien o desa ollado y dis ibuido po Rokoko
Elec onics. El aje inco po a 19 senso es de mo imien o dis ibuidos po odo el cue po
en pun os cla e pa a cap u a el mo imien o, como la cabeza, cin u a, codos, manos y pies.
Es e disposi i o sopo a o ma os FBX BVH y CSV y es ´a dise˜nado pa a pode en ia
a al as elocidades los da os sob e el mo imien o del usua io en iempo eal a aplicaciones
como Rokoko S udio. Es a aplicaci´on es la enca gada de cap u a el mo imien o, con ando
con nume osos plugins pa a p og amas como Blende , Un eal Engine o Uni y.
Figu a 2.4: Disposi i o Sma sui P o colocado sob e un usua io.
2.4.1.4. Op iT ack
Op iT ack es uno de los mayo es p o eedo es de ha dwa e y so wa e de cap u a de
mo imien o en odo el mundo. En e sus clien es encon amos g andes p oduc o as que
han que ido inclui sus ecnolog´ıas en algunas de las nue as y espec acula es p oducciones
de Hollywood. Algunos de sus p oduc os son Mo i e 2.2 y aplicaciones de an´alisis del
mo imien o como InSigh , que ecibe los da os del aje mencionado ansmi iendo la
posici´on, la o aci´on e incluso las ue zas que es ´an siendo eje cidas.
22
Figu a 2.5: A la izquie da InSigh que ecoge las ue zas. A a la de echa Mo i e 2.2, que
ecoge mo imien o.
2.4.1.5. Xne
Es e p oyec o, en o ma o de lib e ´ıa de C++, supone un in e esan e ace camien o a
la cap u a de mo imien o 3D de a ias pe sonas simul ´aneamen e y ue p esen ado en la
con enci´on SIGGRAPH 2020.
Su uncionamien o se basa en dis in as e apas: En una p ime a ase, la ed neu onal
con olucional que posee, iden i ica las pa es indi idualmen e, los huesos. Una ez iden i-
icado lo se˜nala como pa e m´o il y lo asigna a una pa e del esquele o. A con inuaci´on, la
ed neu onal clasi ica las dis in as pa es seg´un si co esponden al mismo indi iduo o no,
di e enciando as´ı cuan as pe sonas hay en escena y ap oximadamen e como es ´an dispues-
as. De es a mane a c ea una pose en 2D y o a en 3D de cada indi iduo. Pa a inaliza ,
se aplican ajus es en la elaci´on espacio- empo al a las p edicciones 2D y 3D de cada su-
je o, pa a log a la mayo cohe encia posible y de ol e un esquele o 3D comple o con la
au ´en ica pose del usua io.
Figu a 2.6: Ejemplo de esul ado ob enido po Xne .
2.4.1.6. Neu oelec ics Enobio 32
Neu oelec ics Enobio 32 se a a de un casco inal´amb ico con senso es elec o isiol´ogi-
cos epa idos po su supe icie, que pe mi en ealiza y almacena los da os de elec oen-
ce alog amas, mien as en ´ıa los da os a un o denado conec ado po Wi- i o Blue oo h,
con un iempo de uso con inuado de 14h.
23
La u ilizaci´on de es e ipo de disposi i os puede se muy ele an e, como se puede
obse a en es udios como Assessing he emo ional impac o i ual eali y-based eache
aining [S a oulia e al., 2019] en el que midie on median e disposi i os simila es, la p e-
sencia de ondas al a (asociadas a un es ado de elajaci´on) y ondas be a (asociadas con
un es ado de es ´es cogni i o) en dis in os ipos de si uaciones. Con es os da os pudie on
obse a el g ado de es ´es al que es aba siendo some ido el usua io y si exis ´ıa alg´un desen-
cadenan e gene alizado. Es e modelo en pa icula ha sido usado en es udios mas ce canos
a la medicina, como Compu a ional In elligence Techniques o Elec ophysiological Da a
Analysis [Rie a Sa d`a, 2012], desa ollado po Alejand o Rie a de la Uni e sidad de Ba -
celona , cuyo obje i o e a demos a la e icacia de dis in as ´ecnicas compu acionales que
pe mi en el co ec o an´alisis de elec oence alog amas y p uebas simila es.
Figu a 2.7: Disposi i o Neu oelec ics Enobio 32.
2.4.1.7. ML Ki
Se a a de una SDK (so wa e de elopmen ki ) o ecida po Google que o ece acceso
a un amplio abanico de modelos de ap endizaje au om´a ico, en e o os el econocimien o
de ex os, de ecci´on de os os, espues as in eligen es y m´as, que pueden se usados en
disposi i os And oid.
En e e encia al campo que nos ocupa en es e apa ado, la de ecci´on de os os, puede
lle a se a cabo de dos o mas, de mane a o line en u disposi i o And oid o en la nube,
que dependiendo de la ecuencia del uso puede se m´as cos oso. El modelo Face De ec ion
es capaz de econoce y localiza ges os aciales, ob ene coo denadas de ojos, cejas, labios
y na iz, as´ı como di e encia cuando una pe sona son ´ıe o iene los ojos ce ados. En e
sus capacidades ambi´en es ´a se capaz de man ene la iden i icaci´on ´unica de cada uno de
los pa icipan es en ´ıdeo a iempo eal a elocidad su icien e como pa a pode usa se en
aplicaciones de manipulaci´on de ´ıdeo.
24
Figu a 2.8: Resul ado de ejecuci´on de ML Ki .
2.4.2. He amien as que pe mi en su an´alisis
2.4.2.1. Ac i e Appea ance models (AAM)
Un AAM es un algo i mo incluido den o del campo de la isi´on a i icial, un ´a ea
de la in o m´a ica cuyo obje i o es la ecepci´on, p ocesamien o y an´alisis de im´agenes del
mundo eal pa a pode aduci la a in o maci´on num´e ica o simb´olica in e p e able po un
o denado . Su p incipal ca ac e ´ıs ica es la de pode econoce una imagen y asocia la con
un modelo es ad´ıs ico de su o ma p e iamen e gene ado, con buenos esul ados.
Es e ipo de modelos se c ean en la ase de en enamien o, median e una base de da os
de im´agenes con las coo denadas de los pun os de in e ´es, que se en ´ıan al supe iso del
en enamien o. El algo i mo usa las di e encias en e la es imaci´on que acili a el modelo
es ad´ıs ico y la imagen ecibida como en ada pa a op imiza el p oceso, seleccionando
los pun os de mayo in e ´es, y ap o echando la ´ecnica de los m´ınimos cuad ados (una
´ecnica de an´alisis num´e ico que, dado un conjun o de pa es o denados de la o ma a iable
independien e - a iable dependien e y una se ie de unciones, a a de encon a la unci´on
con inua que ap oxime los da os de acue do seg´un el c i e io de m´ınimo e o cuad ´a ico),
lo que pe mi e que es e ipo de modelos econozcan im´agenes de mane a sencilla y ´apida.
Es e ipo de ap oximaci´on al an´alisis del lenguaje co po al puede e se en es udios
como Face Recogni ion Using Ac i e Appea ance Models [Edwa ds e al., 1998], lle ado a
cabo po Ga e h J. Edwa ds, Timo hy F.Coo es y Ch is ophe J. Taylo , de la Uni e sidad
de Manches e , cuyo obje i o es u iliza es e ipo de modelos pa a econoce los os os
con dis in os ges os y exp esiones aciales con esul ados muy sa is ac o ios.
2.4.2.2. Redes Neu onales Con olucionales
Las edes neu onales con olucionales (CNN, Con olu ional Neu al Ne wo ks) son un
ipo de ed neu onal a i icial que se di e encia de o as po la o ma de p ocesamien o
de sus capas, simila a como se p ocesan en la co eza isual p ima ia, pa a de ec a e
iden i ica ca ac e ´ıs icas a iadas en la en ada. Las capas se o ganizan je ´a quicamen e.
25
que su en obia social, es as suelen op a po e i a a on a las si uaciones en las
que ienen miedo de sen i se juzgados po lo que o os piensen. En es e sen ido, es
di ´ıcil c ea un en o no segu o eal donde el pacien e pueda a on a es e ipo de
si uaciones sin su i da˜nos. La soluci´on que p o ee la ealidad i ual median e la
c eaci´on de es os en o nos ha esul ado se de g an ayuda en es e ipo de e apias.
[Bo ella e al., 2006]
Po o a pa e, ambi´en se ha epo ado el ´exi o del a amien o de as o nos de d´e i-
ci de a enci´on con hipe ac i idad median e en o nos inme si os de ealidad i ual
[Delgado Pa do & Mo eno Ga c´ıa, 2012]. Es e ipo de as o nos, que es diagnos ica-
dos p incipalmen e en ni˜nos, suelen e se ensomb ecidos po o os compo amien os
que bien pueden es a elacionados con la o ma de se del p opio ni˜no. Po es e
mo i o, el diagnos ico en ocasiones se ealiza demasiado a de, habiendo pe judicado
el desa ollo pe sonal del meno .
La ealidad i ual ha pe mi ido c ea en o nos de diagn´os ico donde se simula un au-
la y analizan el compo amien o del usua io a dis in os es ´ımulos [Rizzo e al., 2002].
Es e ipo de he amien as pe mi en el diagnos ico p ecoz y en es e sen ido, p opo -
ciona un a amien o lo an es posible.
Figu a 2.15: Escenas de la clase i ual pa a el diagn´os ico de D´e ici de A enci´on.
Realidad i ual y la c iminolog´ıa
En la Uni e sidad de Z´u ich, se c e´o una he amien a Fo ensic Holodeck [Ebe e al. 2014]
capaz de ep oduci de mane a ealis a casos c iminal´ıs icos pa a pode se apo a-
do como p ueba en juicios penales. La e osimili ud con la ealidad que ca ac e iza
es e ipo de he amien as ha pe mi ido escla ece nume osos casos penales en odo
el mundo.
Fo ensic Holodeck ue u ilizado po p ime a ez pa a la econs ucci´on del escena io
donde un polic´ıa ecibi´o un dispa o en un es ablecimien o sueco. La exac i ud con
la que se ep odujo el escena io en ealidad i ual pe mi i´o que ue a conside ada
como p ueba legal pa a la p opues a de la condena.
32

Figu a 2.16: Rep oducci´on de la escena del c imen median e Fo ensic Holodeck.
O o caso llama i o donde se emple´o es e ipo de he amien as ue el caso de Asun a
Bas e a Po o, el medi´a ico caso espa˜nol de la ni˜na adop ada que ue asesinada po
sus p ogeni o es en 2013. En las sucesi as sesiones del ju ado popula , la ep oducci´on
del escena io del c imen en ealidad i ual ue un ac o de e minan e en la decisi´on
del e edic o. [RAMALLAL & MURILLO, n.d.]
2.5.2.3. Realidad i ual y las habilidades de comunicaci´on del p o eso ado
Con a con docen es cuali icados y expe imen ados al en e de las aulas es imp es-
cindible en cualquie sociedad. Sin emba go, la mayo ´ıa de los docen es e ie en no habe
ecibido o maci´on p ´ac ica su icien e pa a ges iona el clima en el aula. La ealidad i ual
y su capacidad de si ua al usua io en cualquie si uaci´on y hace que pa ezca eal, puede
p opo ciona una soluci´on a es e p oblema.
Es e p oyec o no es el p ime ace camien o a la mejo a de compe encias a p o eso es
usando en o nos i uales y nue as ecnolog´ıas. En EEUU, c ea on el sis ema TeachLi-
ETM [Ba maki & Hughes, 2015], una he amien a des inada al an´alisis del lenguaje no
e bal. Median e un es udio donde solo la mi ad de los pa icipan es ecib´ıan eedback
sob e su lenguaje no e bal y c´omo mejo a lo du an e sus lecciones, se demues a la me-
jo ´ıa que ob ienen aquellos candida os que ob u ie on eedback a la ho a de exp esa se
co po almen e. Sin emba go, es a he amien a no en´ıa en cuen a los dis in os elemen os
del lenguaje no e bal como son la mi ada o la onalidad de la oz.
O o ejemplo ue desa ollado en Jap´on [Hwang e al.2013], donde c ea on un sis ema
des inado a la p ´ac ica docen e de p o eso es no eles. Es e en o no simulaba una clase de
ins i u o y con aba con una Kinec con la que se ecog´ıa el mo imien o de cabeza y manos
adem´as de la oz del usua io.
En cuan o a ap oximaciones m´as ac uales, enemos que des aca el es udio ealizado
po in es igado es como Wyss [Wyss e al., 2021]. Desa olla on un sis ema que pe mi e
omen a y mejo a la isi´on p o esional de u u os p o eso es median e el seguimien o
ocula y e balizaciones del pensamien o en oz al a pos -hoc.
Po o a pa e, debemos menciona el es udio ealizado en el Knowledge Media Resea ch
Cen e (Leibniz-Ins i u ¨u Wissensmedien) ubicado en Alemania, [Goldbe g e al., 2021]
donde han alidado un sis ema que pe mi e la e aluaci´on de los p ocesos elacionados con
33
la a enci´on de los es udian es a a ´es de indicado es isibles del g ado de pa icipaci´on en
el ap endizaje.
Todos es os sis emas apo an in o maci´on de g an in e ´es sob e c´omo a ec a la comu-
nicaci´on du an e las in e acciones con los es udian es pa a consegui las me as educa i as.
La in o maci´on ecopilada en es os en o nos pe mi e e alua la compe encia de los do-
cen es en o maci´on, incluso pe mi e p ´ac icas sucesi as, lo cual es un obje i o o ma i o
undamen al.
2.5.2.4. Ven ajas e incon enien es de la Realidad Vi ual
Po lo gene al, los di e sos campos del conocimien o que incluyen p ocedimien os ba-
sados en la ealidad i ual llaman la a enci´on sob e sus nume osas en ajas. En e ellas
des acan las siguien es:
En p ime luga , si compa amos la ac i ud que iene el usua io al en en a se a una
si uaci´on eal pa a la que no es ´a p epa ado, podemos asegu a que se sen i ´a menos segu o
que si, po el con a io, ya ha es ado en con ac o con es e ipo de si uaci´on an e io men e.
En es e sen ido, la ealidad i ual p o ee un en o no donde en en a se a si uaciones
eales en en o nos i uales, muy pa ecidos a la ealidad, pa a que el usua io se sien a m´as
p epa ado a la ho a de en en a se a ellos en un en o no eal [Bo ella e al., 2006].
En elaci´on con lo an e io , ambi´en debemos des aca que la RV no solo p o ee de
un en o no ealis a donde pode p ac ica si uaciones desconocidas o complicadas pa a el
usua io, si no que adem´as es os en o nos son comple amen e segu os y pe mi en m´ul iples
p ´ac icas. En es e sen ido los usua ios no pueden causa ning´un da˜no mien as ealizan las
acciones que c ean necesa ias den o del en o no, aho ando en muchas ocasiones los cos es
p opios de las p ´ac icas eales [C uz e al., 2014].
Debemos des aca , que los en o nos i uales ambi´en son ap os pa a el ap endizaje
g adual. Median e los modulado es podemos ajus a la di icul ad de los e en os a a on-
a du an e la simulaci´on. Es o hace que cualquie usua io, independien emen e de sus
conocimien os, pueda inicia su o maci´on con es e ipo de sis emas.
Po o a pa e, si compa amos la ealidad i ual con la imaginaci´on, su compa a i a
m´as p ´oxima, la p ime a esul a mucho m´as inme si a y ayuda al usua io a juzga si
ealmen e es ´a p epa ado pa a en en a se a esa misma si uaci´on en un en o no eal.
Po ´ul imo, es e ipo de sis emas inme si os pe mi e es a acompa˜nado du an e la
simulaci´on de, po ejemplo, un u o o p o eso [Bo ella e al., 2006]. De es a mane a, no
solo el usua io se sien e m´as anquilo de pode plan ea cues iones du an e la si uaci´on,
sino que adem´as puede desemboca en un deba e pos e io pa a la mejo a de la ges i´on de
la si uaci´on.
En lo e e ido a los incon enien es, debemos des aca las limi aciones que supone u i-
liza es e ipo de sis emas. Una de las m´as impo an es es el cos e del equipo. Al a a se
de una ecnolog´ıa inme si a, son necesa ios un iso y con olado es, adem´as del so wa e
pa a ejecu a . Po o a pa e, no odos los usua ios son ap os pa a es e ipo de simulacio-
nes [S´
ANCHEZ-CABRERO e al., 2019] pues o que algunos de es os disposi i os pueden
34
p oduci ma eos, ´e igos, dolo es de cabeza, e c. La pe sonas p opensas a es e ipo de
s´ın omas no debe ´ıan hace uso de la ealidad i ual o p olonga en exceso su uso.
35
Cap´ı ulo 3
Me odolog´ıa y ecnolog´ıa
3.1. Me odolog´ıa de abajo
3.1.1. Me odolog´ıa empleada
Pa a es e p oyec o decidimos escoge una me odolog´ıa ´agil ya que cumpl´ıamos odos
las ca ac e ´ıs icas en cuan o al con ex o del p oyec o: [Mon e o e al., 2018]
Equipos de desa ollo peque˜nos y ubicados en el mismo luga : el equipo
cons a de cua o es udian es de la Facul a de In o m´a ica de la Uni e sidad Complu-
ense de Mad id.
Los equisi os pueden a ia a lo la go del p oceso: al comienzo del p oyec o
el equipo Didascalia, conside ado clien e del p oyec o, no sab´ıa exac amen e qu´e
uncionalidades que ´ıa que implemen ´asemos po lo que la de inici´on de los mismos
se hizo a lo la go del mismo p oyec o.
Pocas es icciones legales: en calidad de es udian es y con la inalidad de desa-
olla un T abajo de Fin de G ado, no encon amos es icciones legales.
Pocas es icciones en el p oceso de desa ollo: en es e sen ido, u imos la
posibilidad de con a con odo el ma e ial ´ecnico que necesi ´a amos y los ecep o es
de CVR-MC, psic´ologos y pedagogos del equipo Didascalia, no impusie on ninguna
es icci´on en cuan o al o ma o.
En lo e e ido a me odolog´ıas ´agiles, exis en a ias. Sin emba go, no odas ellas se
adap an a nues o ipo de p oyec o. T as una in ensa b´usqueda sob e la especi icaci´on
y de inici´on de me odolog´ıas, nos decan amos po las mayo men e u ilizadas: Sc um y
Ex eme Po g amming. [Sua ez e al., 2016]
Sin emba go, a la ho a de decidi cu´al de ellas encajaba m´as con un T abajo de Fin de
G ado basado en la implemen aci´on so wa e, e isamos las p incipales di e encias en e
ambas me odolog´ıas. Es e es udio dejo e que XP se adap aba mejo a lo que busc´abamos
sob e odo en lo e e ido a las siguien e abla.
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SCRUM XP
M´as basada en la adminis aci´on del
p oyec o.
M´as basada en la p og amaci´on del
p oduc o.
I e aciones de 2 a 4 semanas. I e aciones de 1 a 3 semanas.
Al inaliza el sp in las a eas ap obadas
no se uel en a oca en ning´un
momen o.
Todas las a eas son suscep ibles de su i
modi icaciones si as´ı lo pide el clien e.
Cada miemb o del equipo de desa ollo
abaja indi idualmen e.
Los miemb os del equipo de desa ollo
abajan po pa ejas.
Cuad o 3.1: P incipales di e encias en e SCRUM y XP adicionales.
3.1.1.1. Ex eme p og amming (XP)
La me odolog´ıa eX eme P og amming es ´a enma cada den o de las me odolog´ıas
´agiles. Fue c eada po Ken Beck y se conside a la p ime a me odolog´ıa ´agil de la his o ia.
[Ama o Calde ´on & Val e de Rebaza, 2007].
XP es ´a cen ado en las buenas p ´ac icas del desa ollo del so wa e. Es o lo hace
p omo iendo el ap endizaje de los desa ollado es y c eando un buen clima de abajo
donde se p omue a el abajo en equipo. Adem´as, como en la mayo ´ıa de me odolog´ıas
´agiles, se hacen e siones con inc emen os muy peque˜nos haciendo que el c´odigo e olucione
cons an emen e.
En e los alo es de es a me odolog´ıa des acan la simplicidad en las soluciones im-
plemen adas, la comunicaci´on luida en e los componen es del equipo y la e oalimen-
aci´on po pa e del clien e a lo la go de odo el p oceso de desa ollo.[Bahi , 2012] y
[Mu˜noz Sanab ia, 2013]
3.1.2. Equipo XP
Debido a los escasos in eg an es del equipo, no se han podido cub i odos los oles
[Ama o Calde ´on & Val e de Rebaza, 2007] pe enecien es a es a me odolog´ıa. Sin emba -
go, los m´as ep esen a i os y ele an es [Dua e & Rojas, 2008] y que po lo an o hemos
dado p io idad son:
Desa ollado es: es iman el cos e en iempo y es ue zo que supond ´a la implemen-
aci´on de los equisi os. Adem´as, de inen las ca ac e ´ıs icas de en ega y el n´ume o
de i e aciones que se ´an necesa ias. Es e papel lo desa olla on es componen es del
equipo ´ecnico: And ´es Puen e, An onio Luis Sol´ıs y Daniel L´opez.
Clien e: desc ibe los equisi os u ilizando his o ias de usua io de mane a gene al y
les asigna p io idad. Conside amos el clien e del p oyec o al equipo de Didascalia,
m´as conc e amen e las pe sonas que abajan en Ba celona. Fue on ellos los que
decidie on los equisi os necesa ios pa a ob ene un esul ado ´op imo.
T acke : enca gado de ealiza un seguimien o del p oyec o. Comunica al es o del
equipo el es ado del p oyec o en compa aci´on con las es imaciones. De e mina cu´ando
se ´a necesa io ealiza alg´un cambio pa a log a los obje i os de cada i e aci´on. Su
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obje i o p incipal es mejo a las es imaciones u u as. Es e ol lo desa oll´o Sand a
Alonso median e la supe isi´on del a ance del p oyec o.
Consul o : miemb o ex e no del equipo con conocimien o espec´ı ico en alg´un ema
necesa io pa a el p oyec o, en el que puedan su gi p oblemas. Al a a se de un
T abajo de Fin de G ado, es e papel lo oma on los u o es: Bo ja Mane o y Alejand o
Rome o. Sus conocimien os p e ios del p oyec o y de la me odolog´ıa ue on cla es.
Coach: esponsable del p oceso global. Es el enca gado de hace que odo el equipo
conozca y aplique las p ´ac icas XP. Como es udian e del g ado de Ingenie ´ıa del
So wa e, Sand a Alonso ue la enca gada de escoge la me odolog´ıa y asegu a su
cumplimien o.
3.1.2.1. Ciclo de ida XP
El ciclo de ida XP se compone de 6 e apas p incipales: explo aci´on, plani icaci´on de
las en egas, i e aciones y in del p oyec o
Explo aci´on: en es a p ime a e apa, los clien es comunican al equipo las his o ias
de usua io de la p ime a en ega. A con inuaci´on, el equipo de desa ollo comienza a
amilia iza se con el en o no y he amien as que se u iliza an pa a c ea la soluci´on.
Plani icaci´on de en egas: el clien e es ablece las p io idades de las his o ias de
usua io que ha p opues o y los p og amado es es iman el cos e en iempo y es ue zo
que supond ´a. Se acue da un iempo de en ega que no se ´a mayo a es meses.
I e aciones: suponen la pa e p incipal del p oceso. Es as es ´an di idas en cua o
sube apas: ap endizaje o amilia izaci´on con las nue as his o ias de usua io, dise˜no de
la soluci´on, implemen aci´on de la misma y es eo o p uebas in e nas pa a el co ec o
uncionamien o. Es as i e aciones du an ap oximadamen e es semanas y se lle an
a cabo has a que el clien e ponga in al p oyec o.
Fin del p oyec o: el clien e no iene m´as his o ias de usua io o no hay m´as p esu-
pues o pa a con inua . En es a ase se gene a la documen aci´on inal del sis ema y
no se ealizan m´as cambios en la a qui ec u a.
3.1.3. Plani icaci´on empo al
A con inuaci´on, se mues a el diag ama de Gan que mues a la plani icaci´on del
p oyec o basado en el ciclo de ida XP comen ado en el apa ado an e io :
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Figu a 3.1: Plani icaci´on de los meses sep iemb e, oc ub e y no iemb e
Figu a 3.2: Plani icaci´on de los meses diciemb e y ene o
Figu a 3.3: Plani icaci´on de los meses eb e o y ma zo
39
Figu a 3.4: Plani icaci´on de los meses ma zo y ab il
Figu a 3.5: Plani icaci´on de los meses ab il y mayo
3.1.4. Con ol de e siones
Un ac o undamen al pa a el ´exi o del p oyec o es el con ol de e siones. En es e
abajo hemos con ado con dos he amien as pa a o ganiza el con enido del p oyec o y
man ene nos al d´ıa de las ac ualizaciones de cada uno de los componen es del equipo. Es as
han sido Google D i e y Gi Hub.
3.1.4.1. Gi Hub
Pa a el con ol de e siones du an e el desa ollo del p oyec o hemos u ilizado Gi , el
sis ema de con ol de e siones desa ollado po Linus To alds con el obje i o de ges iona
c´odigo uen e. Pa a el con ol de eposi o io hemos u ilizado la pla a o ma Gi Hub m´as
popula pa a es e ipo de abajo, que aloja y ges iona eposi o ios Gi . Adem´as, es a
he amien a nos pe mi e ene un con ol absolu o de las di e en es e siones con ando
con un his o ial donde podemos consul a los cambios ealizados en de e minada e si´on o
ol e a e siones an e io es si uese necesa io.
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Pa a consul a la implemen aci´on (c´odigo) de ClassRoom VR-Mo ion Cap u e puede
en a en el eposi o io del p oyec o
3.1.4.2. Google D i e
La pla a o ma Google D i e es conside ada una de las he amien as de almacenamien-
o y abajo colabo a i o m´as e s´a iles a ni el de educaci´on seg´un abajos de in es-
igaci´on como [Cas ellanos S´anchez & Ma ´ınez De la Muela, 2013]. La c eaci´on de una
Unidad Compa ida a la que en´ıamos acceso los cua o es udian es y ambos u o es nos
pe mi i´o hace un seguimien o de oda la documen aci´on gene ada du an e el desa ollo
del p oyec o. La es uc u a de es a unidad es ´a subdi ida en di e en es ca pe as donde
cada miemb o en´ıa los pe misos necesa ios de lec u a y esc i u a.
Figu a 3.6: Es uc u a de la Unidad Compa ida D i e.
3.2. Tecnolog´ıa base
Exis en di e sas ecnolog´ıas en el mundo del desa ollo de so wa e que nos hubiesen
pe mi ido desa olla la he amien a, sin emba go, s´ı hay cie as he amien as que nos
acili an el abajo ya sea po amilia idad en el uso o su elaci´on con el p oyec o.
3.2.1. Uni y
Como en o no de desa ollo pa a nues o p oyec o se eligi´o con inua con Uni y, como
hicie on los au o es de Class oom VR. Uni y es lo que se conoce como un mo o de ideo-
juegos, un conjun o de so wa e que pe mi e el dise˜no, c eaci´on y desa ollo de sis emas
in e ac i os (Videojuego).
Es e mo o nos p opo ciona un conjun o de he amien as comunes, simulaciones ´ısicas
y e ec os de iluminaci´on que nos pe mi e desa olla aplicaciones con acilidad.
Adem´as de se g a ui o, nos pe mi e pode desa olla has a en 25 pla a o mas di e-
en es, incluyendo algunas de esc i o io (Windows, Mac y Linux), consolas de ideojuegos
(PlayS a ion,Xbox o Nin endo) y disposi i os m´o iles (And oid y IOS).
41
biom´e ica la ac i idad de la ca a del indi iduo con el in de en ende el compo amien o
del usua io
Figu a 3.14: Ga as Em eqPRO
Aunque lo conside amos un p oduc o ac ible y nos eunimos con los desa ollado es, no
ue posible u iliza los inalmen e en el desa ollo. Du an e la euni´on nos con i ma on que
se a a de un p oyec o a´un en ase de p uebas y debido a su echa de salida al me cado, e a
muy di ´ıcil compagina su in eg aci´on en el p oyec o a iempo pa a la ase expe imen al,
po lo que decidimos no con inua con es a p opues a. Sin emba go, man end emos el
con ac o con es e p o eedo po que s´ı pod ´an se in eg adas en es e p oyec o en u u as
u u as ases o ampliaciones.
48

Cap´ı ulo 4
Dise˜no y desa ollo de la
he amien a
4.1. Dise˜no del p oyec o
4.1.1. Fase di e gen e
El p ime paso a la ho a de empeza un nue o p oyec o siemp e es decidi el ema a
a a . En nues o caso, aunque la p opues a de T abajo de Fin de G ado e a bas an e
cla a: An´alisis de la exp esi´on co po al u ilizando ecnolog´ıas de cap u a de mo imien o,
no a damos en da nos cuen a de la g an can idad de aplicaciones que pod´ıa ene es a
ecnolog´ıa. Po es e mo i o, las p ime as euniones ealizadas en oc ub e de 2020 ue on
dedicadas a hace llu ia de ideas sob e los di e en es emas que nos gus a ´ıa a a . Algunos
de ellos ue on:
He amien as pa a mejo a la exp esi´on co po al de los p o eso es a la ho a de im-
pa i clases.
He amien as pa a la mejo a de posiciones en depo es como la hal e o ilia.
He amien a pa a comp oba si los ni˜nos en ienden lo que el p o eso explica y si
es ´an siguiendo la clase.
He amien a pa a el diagn´os ico p ecoz del Pa kinson.
API pa a calcula la mejo u a pa a escala un oc´od omo.
He amien a pa a de ec a el ne iosismo en pe sonas.
Todas es as ideas ienen un ac o com´un: el an´alisis co po al del usua io con disposi-
i os de cap u a de mo imien o. T as a ias semanas, omamos la decisi´on de escoge la
p ime a de ellas: “He amien as pa a mejo a la exp esi´on co po al de los p o e-
so es a la ho a de impa i clases“. R´apidamen e imos la cla a elaci´on que en´ıa el
ema con el p oyec o Didascalia del que ya nos hab´ıan hablado Bo ja Mane o y Alejand o
Rome o, nues os u o es.
49
4.1.2. Inco po aci´on a Didascalia
Una ez decidida la di ecci´on que oma ´ıa del p oyec o, Bo ja Mane o y Alejand o
Rome o p opusie on p esen a nos como pa e del equipo ´ecnico al es o de in eg an es del
equipo Didascalia. Las p ime a euniones ue on algo menos ´ecnicas con el in p incipal
de empapa nos de odo el en o no en el que empeza ´ıamos a abaja p ´oximamen e.
En las siguien es euniones, comenzamos a analiza los equisi os que solici aban los
docen es, pedagogos y psic´ologos del equipo. Enseguida nos dimos cuen a de que, debido
a la si uaci´on sani a ia del a˜no 2020, los es udian es que desa olla on Class oom VR
no pudie on aslada se a Ba celona a ealiza los expe imen os de dicha aplicaci´on. Es
po es e mo i o po el que no odo el equipo Didascalia hab´ıa is o ni p obado nunca la
aplicaci´on. Pa a que odos pa i´e amos desde el mismo pun o y con oda la in o maci´on
p esen e, hicimos algunos ´ıdeos de p esen aci´on que mos aban la ejecuci´on de las escenas
de Class oom VR [Bocos Co edo e al., 2020].
M´as a de comenz´o la e apa de in es igaci´on. Fue cla e pa a ambas pa es del equi-
po, el in e cambio de in o maci´on, documen os y conocimien os. Pudimos comp oba en
odo momen o que abaja en un equipo mul idisciplina e hace adqui i ´apidamen e
concep os sob e dis in as ´a eas.
A pa i de es e momen o comenz´o el dise˜no de equisi os con euniones semanales pa a
ap oba cambios y mejo a las desc ipciones de los mismos. Fuimos depu ando la aplicaci´on
has a ob ene un dise˜no inicial.
Figu a 4.1: P ime a euni´on con el equipo Didascalia (17/12/2020).
4.1.3. Dise˜no inicial
El p ime paso que lle amos a cabo ue una in es igaci´on inicial. Es udiando y ob-
eniendo di e en es ´ecnicas, he amien as y aplicaciones que pe mi ie an la cap u a de
mo imien o y el es udio del lenguaje co po al asociado a emociones. Seguidamen e, inicia-
mos unas peque˜nas p uebas con dis in os disposi i os y so wa e como Kinec ,Axis Neu on
yOculus Ri S en e o os.
El p oyec o base del que pa imos ue el desa ollado po Ma io Bocos, ´
Al a o L´opez
y Alejand o D´ıaz bajo el nomb e de Class oomVR: a VR game o imp o e communica ion
skills in seconda y-school eache s [Bocos Co edo e al., 2020].
50
La aplicaci´on consis ´ıa en un en o no ambien ado en un aula de ins i u o con alumnos
sen ados en sus pupi es. An e el usua io se p esen an 3 escena ios disponibles. En odos
ellos se segu´ıa la misma es uc u a: p ime amen e, hay un iempo de inac i idad en el
sis ema has a que apa ece una si uaci´on dis up i a en el aula. En es e momen o el usua io
(docen e no el) puede e en pan alla un men´u con las posibles opciones que iene pa a
sol en a el con lic o. El usua io ealiza la acci´on escogida y el sis ema in e p e a el camino
escogido median e la posici´on del usua io con espec o a los alumnos i uales, de e mina-
das palab as cla e que ha p onunciado y la onalidad de la oz empleada. Una ez acabada
la simulaci´on se p opo ciona un eedback isual de su desempe˜no an e cada si uaci´on.
Adem´as, es u imos en con ac o con el equipo de Didascalia, como ecep o es del p o-
duc o, pa a ealiza con ellos pa e del an´alisis de obje i os y las me odolog´ıas docen es
in oluc adas.
Pa alelamen e, nos pusimos en con ac o con I ´an Ga c´ıa-Maga i˜no, desa ollado de
hype e [sub:emoPose]Emopose [Ga c´ıa-Maga i˜no e al., 2019]. T as e alua las posibilida-
des del p oyec o, y habiendo decidido inclui la cap u a de mo imien o a la aplicaci´on,
omamos la decisi´on de inclui su abajo adap ´andolo a nues as necesidades pa a e alua
el mo imien o ansmi ido po las ecnolog´ıas de Mo ion Cap u e en luga del maniqu´ı de
Emopose.
Una de las ampliaciones que pensamos en a˜nadi al p oyec o inicialmen e ue la u iliza-
ci´on del disposi i o de Em eq Labs llamado Em eqPRO. Se a a de unos senso es que son
a˜nadidos a las ga as de ealidad i ual y que pe mi en medi la ac i idad biom´e ica de los
m´usculos aciales, pe mi iendo el an´alisis de la exp esi´on acial. No obs an e, se a a de un
p oyec o a´un en ase de desa ollo y debido a su echa de salida e a muy di ´ıcil compagina
su in eg aci´on en el p oyec o a iempo pa a la ase expe imen al, po lo que se ha quedado
la idea pa a una siguien e ase.
4.1.4. T ansc ipci´on de pa es disciplina ios
Con la inalidad de c ea una se ie de escena ios ealis as y de u ilidad pa a el p o eso-
ado en o maci´on, es imp escindible con a con in o maci´on de qu´e con lic os son los m´as
ecuen es en el aula y c´omo se desa ollan. Pa a ello, hemos con ac ado con el I.E.S Ca -
men Conde, in o m´andoles ace ca de nues o p oyec o y nues a necesidad a es e espec o.
Ellos nos han pe mi ido accede a los pa es de disciplina de los ´ul imos a˜nos.
A lo la go de 3 d´ıas, nos uimos u nando en g upos de 2 pa a lle a a cabo la ansc ip-
ci´on, en la que e isamos m´as de 600 pa es de disciplina. Los campos apun ados ue on
los siguien es:
Cu so y g upo del a ec ado.
Fecha y ho a del inciden e.
Asigna u a du an e cuya clase ocu ie on los hechos.
Tipo de incidencia: Le e o G a e.
Con ex o y explicaci´on del suceso.
51
Medidas omadas po pa e del p o eso ado y el cen o.
4.2. Desa ollo de la he amien a
4.2.1. Rees uc u aci´on de la aplicaci´on
Se ha ees uc u ado el c´odigo de la aplicaci´on Class oom VR pa a a a de abs ae y
gene aliza lo, de mane a que se puedan inclui si uaciones c ´ı icas ´acilmen e en el u u o,
con sus espec i os caminos y eacciones.
4.2.1.1. Es uc u a del p oyec o
El p oyec o se sos iene bajo la siguien e es uc u a de escenas:
Men´u: es la escena enca gada de los men´us iniciales del juego y la p ime a en ins-
ancia el Game Manage , es e obje o se enca ga ´a de ges iona el es ado gene al
de la aplicaci´on, en ia in o maci´on en e los di e en es elemen os de la misma y la
ges i´on del p og eso.
Class Game Scene : es la escena p incipal de juego en la aplicaci´on, es la escena
de la clase donde se desa olla an las di e en es si uaciones. Cuen a con di e en es
obje os “can as yplaye en unci´on de la e si´on del juego que se es ´e u ilizando (VR
s NO VR). Tambi´en incluye un obje o My Scene Manage enca gado de ges iona
la l´ogica de la escena, se en a ´a en m´as de alle sob e el MyScene Manage m´as
adelan e.
Cap u e Pose: es la ecena que implemen a el c´odigo de Emopose cedido po I ´an
Ga c´ıa-Maga i˜no pa a a˜nadi pos u as a la base de casos de cada una de las emociones
que se analizan.
4.2.1.2. Es uc u a y gene aci´on de las si uaciones
P e endemos que las si uaciones que se implemen an en la aplicaci´on sean lo m´as ´acil-
men e con igu ables y ex ensibles posible. Pa a ello, el GameManage que se encuen a en
la escena Menu, ecibe como pa ´ame o desde el edi o un a ay de Sc ip able Objec s de
ipo Scene Package. Con es a in o maci´on, el GameManage , c ea ´a odos los bo ones que
sean necesa ios pa a pode selecciona las dis in as escenas. Una ez elegida una si uaci´on,
cambia ´a a la p ´oxima escena de la aplicaci´on, en esa escena, le p es a ´a la in o maci´on
del Sc ip able Objec -Scene Package elegido po el usua io, al MyScene Manage y es e
segundo se enca ga ´a de gene a la escena seleccionada.
G acias a es a in o maci´on se ienen los pa ´ame os necesa ios pa a gene a una si ua-
ci´on.La es uc u a de los paque es Scene Package es la siguien e:
In o maci´on pa a la gene aci´on de la clase:
•NS uden s: n´ume o de es udian es en la si uaci´on.
•P oblema ic S uden s: n´ume o de es udian es p oblem´a icos.
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•P oblema ic Toge he : booleano que indica ´a si los es udian es p oblem´a icos
se gene a ´an jun os o no.
•NG oups: n´ume o de g upos que la clase gene a ´a.
Recu sos espec´ı icos de la si uaci´on :
•Ini Message: mensaje inicial con la in o maci´on de la si uaci´on.
•Time S a : iempo pa a que empiece a da se la si uaci´on.
•P oblema ic Anima ion: animaci´on po de ec o pa a la si uaci´on c ´ı ica
•AudioSi uacionMasculino: audio po de ec o de homb e.
•AudioSi uacionFemenino: audio po de ec o de muje .
•Audio Reacci´on Clase: audio po de ec o de la eacci´on de la clase a la
si uaci´on.
•Speci ic Beha iou : en caso de que la in o maci´on an e io no sea su icien e
pa a ealiza la si uaci´on p e is a, se ha a˜nadido la posibilidad de inclui un
m´e odo implemen ado en o a clase que deja ´a al p og amado ene ´ıa lib e
pa a ejecu a la si uaci´on como se desee. Es e m´e odo debe ´a comp oba que la
si uaci´on se ha lle ado a cabo co ec amen e y en ese momen o de ol e ue.
Pa hs: a ay de Sc ip able Objec s-Pa h Package. Cada uno de es os obje os ep e-
sen a un posible camino a oma en es a si uaci´on. La es uc u a de es os paque es
es la siguien e:
•Pa hIn o: in o maci´on pa a que el usua io sepa c´omo ac i a es e camino.
•KeyWo ds: a ay de palab as cla es que se analiza an pa a elegi es e camino.
•Ge Close: booleano pa a indica que es e camino ambi´en se ac i a ´a si e
ace cas al es udian e p oblem´a ico.
•Igno e: booleano que indica que es e camino es de igno a la si uaci´on
•Audio: audio de eacci´on de la clase al camino.
•Pa h Class Anima ion: animaci´on de eacci´on de la clase al camino.
•Pa h P ob Anima ion: animaci´on de eacci´on del es udian e p oblem´a ico.
Si no exis e ejecu a ´a la misma que el es o de la clase.
•Speci ic Beha iou : al igual que con los Scene Package exis e la posibilidad
de ges iona m´as la eacci´on espec´ı ica de los alumnos a un camino, pas´andole
un m´e odo con el mismo compo amien o que el Speci ic Beha iou he Scene
Package, es deci que al e mina de ejecu a se de uel e ue y en caso con a io
se le llama a ecu si amen e.
•Feedback Pa h: eedback inal al camino omado.
•Co ec Pa h: boolean pa a indica que es e camino se conside a una eacci´on
posi i a a la ho a de ges iona la si uaci´on p esen ada en la clase.
Es impo an e indica que la mayo ´ıa, sino odos, los audios, animaciones y speci ic Beha-
iou s que se encuen an en es os paque es, no es necesa io a˜nadi los, en caso de que algunas
escenas o caminos no los equie an, y la escena se segui ´a ejecu ando co ec amen e.
Sin emba go, las in o maciones p e ias que indican la si uaci´on, la in o maci´on de c´omo
oma el camino y el eedback al mismo si es impo an e a˜nadi las.
53

4.2.1.3. Escena Men´u
La escena del men´u es la que se p esen a al inicia la aplicaci´on. En ella encon amos
un peque˜no men´u donde pod emos na ega y selecciona de en e las dis in as si uaciones
a esol e . Los obje os que se pueden encon a en es a escena son:
Can as: el Can as en Uni y es un GameObjec con enedo de odos los elemen os
del UI. No malmen e el can as es ep esen ado po un ´a ea con o ma de ec ´angulo,
donde odos los obje os hijos pe enecen a es a ´a ea, sin emba go, en la escena se
di e encian dos can as, uno pa a ealidad i ual y o o pa a cuando no es ´a ac i a
la pla a o ma.
Manage s: En es a escena con amos con GameManage y el UiManage enca ga-
dos de la isualizaci´on y uncionamien o de la escena.
4.2.1.4. Escena Class GameScene
La escena Class GameScene es la p incipal y donde se desa ollan las si uaciones de la
he amien a. Los obje os que podemos encon a en la escena son:
Can as: se di e encian el Can as pa a la pla a o ma de PC y el Can asVR pa a
ealidad i ual. Se ac i a o desac i a el indicado en unci´on de la pla a o ma de
juego que indique el GameManage .
Scene Objec s: obje o ac´ıo que es pad e de odos los obje os que se encuen an
inicialmen e en la escena de juego.
Manage s: los di e en es obje os, de los manage s p esen es en la escena, ges ionan
el co ec o uncionamien o de la misma, odos ellos cen alizados en el SceneManage
y es e, a su ez, en el GameManage .
Figu a 4.2: Es uc u a de Manage s de CVR-MC.
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•SeceneManage :
Cuen a con un ´unico componen e que le ayuda a ealiza odas las acciones de
la escena:
◦MySceneManage : clase p incipal que se enca ga de la ejecuci´on de la
escena. Cuen a con un booleano, pa a pode con i ma que la gene aci´on de
la escena se ha ealizado co ec amen e, que hace que la escena se ejecu e o
no. Tiene e e encias a: EmoPose UiManage , Playe Mo ion, Scene Objec s
y Sound Manage .
Es a clase cuen a con un sis ema de “M´aquina de es ados” pa a ges iona
el es ado del juego en unci´on del momen o en el que nos encon emos. Se
puede di idi la ejecuci´on de la escena en 3 es ados p incipales que a su ez
se di iden en subes ados.
P esen aci´on de la si uaci´on: (Inicio de la escena- in de la p esen-
aci´on de la si uaci´on)
Toma de decisi´on del camino a oma : ( in de la p esen aci´on de
la si uaci´on - oma de decisi´on del usua io)
Fin de esoluci´on de la si uaci´on: (Decisi´on del camino po el usua-
io - in de la ejecuci´on de la acci´on escogida po el usua io)
Los es ados secunda ios de la escena son: AnimSi ua ion, AnimReac Si-
ua ion, Gene a ePa hSe ings, ChoosingPa h, Reac ToPa h, ShowFeedback.
Es os es ados secunda ios hacen e e encia, de dos en dos, a los es ados p in-
cipales.
T as la explicaci´on de los sc ip able Objec s y la es uc u a de My Sce-
ne Manage , es ´acil imagina se c´omo unciona po de ´as la l´ogica de
MyScene Manage , que a analizando la in o maci´on que ha ecibido pa-
a i desa ollando la escena. Adem´as, MySceneManage ambi´en ecibe un
Sc ip ableObjec -ClassIn o, ecibido g acias al GameManage , que con iene
la in o maci´on del p e ab de la clase, los nomb es de alumnos masculino-
s/ emeninos que se usa ´an los p e abs de los alumnos, su animaci´on Idle y
el s uden Anima o con olle que usa ´an los alumnos pa a ejecu a odas
sus animaciones.
•Mo ionCap u e Manage :
Es e obje o manage cuen a con 3 componen es que le pe mi en ealiza odas
las ac i idades elacionadas con la cap u a de mo imien o.
◦Mo ion Cap u e Manage : se enca ga de odo lo elacionado con la cap-
u a de la emoci´on en unci´on de la posici´on del cue po del usua io. Adem´as,
gua da esa in o maci´on pa a mos a la m´as adelan e al inal de la ejecuci´on
de la simulaci´on y gua da la en o ma o cs en el a chi o co espondien e
a la si uaci´on que se es ´e ealizando.
El mySceneManage a llamando al upda e del Mo ionCap u eManage ,
pa a que es e cap u e la emoci´on cada cie o iempo. T as el abajo de
comp ensi´on de Emopose, se lle ´o a cabo una modi icaci´on en el mismo,
pa a que, al gua da las posiciones de las ex emidades del usua io, no se
u ie a en cuen a la posici´on global del a a a , sino ´unicamen e las posicio-
nes locales.
◦Pose Builde : ecibe los ans o ms necesa ios pa a pode gene a una
pose en unci´on de las posiciones de las ex emidades del a a a . M´as ade-
55
lan e u iliza ´a esa pose pa a compa a la con el es o de las ya gua dadas
po el en enamien o y asocia la a una emoci´on. Es as ex emidades que
ecibe son: Le hand, Righ hand, Le oo , Righ oo , Head, Look Pos,
Opening hands Handle .
◦Opening hands Handle : es a clase se enca ga de ges iona la ape u a
de las manos que p oduce el usua io. No ha llegado a u iliza se, ya que los
usua ios con aban en odo momen o con unos mandos de Oculus, po lo que
la in o maci´on que nos p opo cionaba no iba a se ele an e. Sin emba go,
pese no habe se u ilizado, EmoPose equie e que lo u ie as c eado pa a las
e e encias que u iliza.
•Sound Manage :
El obje o SoundManage almacena an o los componen es como las e e encias
en c´odigo de MicToVoka u i, SoundLoudness, Keywo dRecognize yMic opho-
neManage . Es el enca gado de inicializa la ins ancia de Keywo dRecognize
en el m´e odo Awake de Uni y y de esc ibi la se ializaci´on de la in o maci´on
apo ada po Voka u i en el m´e odo p ocessVoka u iIn o.
◦MicToVoka u i: es un sc ip a modo de W appe de Voka u i, que analiza
el audio ecogido y clasi ica las mues as en 5 emociones dis in as en su
e si´on g a ui a, elicidad, is eza, neu al, i a y miedo.
◦SoundLoudness: ecoge mues as de sonido del mic ´o ono median e la
API de Uni y y analiza si ha habido un inc emen o o descenso del ono de
oz, lo que pe mi e sabe si el usua io ha eaccionado de mane a excesi a en
espues a a cie os e en os que se dan du an e el escena io, compa ´andolo
con su p opio ono medio den o de cada escena io.
◦Keywo dRecognize : es una clase de Uni y Co e que es u ilizada pa a
iden i ica palab as p ede inidas p o enien es de una uen e de audio. La
clase con iene un dicciona io que debe se ellenado p e iamen e, que pe -
mi e lanza e en os seg´un la palab a econocida. Es e sc ip nos pe mi e
con ola el lujo del p og ama seg´un ac ´ue el usua io.
◦Mic ophoneManage : es la pa e enca gada de de ec a el mic ´o ono
p ede inido g acias a la API de Uni y, y asigna lo como uen e de audio
pa a el es o de sc ip s que lo necesi en, as´ı como ac i a lo o desac i a lo.
Po de ec o, el mic ´o ono p ede inido se asigna en la posici´on 0, en el alo
de iceNumbe y gua da el nomb e del disposi i o en el campo de ice.
•UiManage :
El UiManage es un obje o que se compone del sc ip UIManage que se en-
cuen a en las escenas Men´u y GameScene, su p incipal unci´on es con ola el
can as y su in e acci´on con el mismo.
Podemos di idi su uncionamien o en dos secciones. La p ime a se enca ga del
uncionamien o de los paneles del can as du an e odo el p oceso, mos ando
u ocul ando paneles y ex os a lo la go de la escena. La segunda se enca ga
de ges iona la in e az en unci´on de si se es ´a u ilizando la ealidad i ual o
no, ac i ando o desac i ando dis in os obje os necesa ios pa a cada una de las
pla a o mas.
•GameManage :
El obje o GameManage es un obje o don Des oyOnLoad, que se man iene a lo
56
la go de las escenas. Sin emba go, cada una de las escenas (Menu y Class GameScene)
cuen an con su p opio obje o GameManage con la in o maci´on que equie e es e
obje o de esa escena, as´ı cuando se pasa de una escena a o a, el GameManage
ob iene la in o maci´on del o o obje o de su mismo nomb e y ipo ya c eado en
la escena y luego se des uye la copia de es e. Quedando un ´unico GameManage
con oda la in o maci´on.
Las e e encias que iene es e obje o y la escena en cues i´on donde se le indican
son:
◦SceneManage : e e encia al obje o con el sc ip SceneManage (escena
Class GameScene)
◦Packages: un a ay que iene odos los sc ip able Objec s de las di e en es
si uaciones que puede gene a la he amien a (escena Menu).
◦ClassIn o: con la in o maci´on de la clase (escena Menu). Tan o los pa-
que es de las di e en es escenas a simula como el class in o se p e ende
que se ellenen en la escena Menu, sin emba go, po comodidad du an e
el desa ollo, pa a e i a es a siemp e pasando de una escena a o a pa a
hace p uebas seleccionando la si uaci´on que que emos simula . La escena
Class GameScene iene es os dos pa ´ame os ambi´en ellenos, aunque solo
con una si uaci´on pa a que ejecu e esa.
◦VR Ha dwa e: es e lag nos pe mi e indica al GameManage si el juego
se ejecu a ´a con el ha dwa e de VR, y po an o, odos los men´us y l´ogica
deben se en o ma o VR o no, en unci´on de lo que se indique.
Los di e en es manage s que podemos encon a a lo la go de la he amien a
suelen siemp e acaba como pun o en com´un en el GameManage , de una mane a
u o a.
Po ejemplo, al inicia la aplicaci´on de mane a no mal, desde la escena Menu,
y selecciona la si uaci´on que se quie e simula . El GameManage gua da esa
in o maci´on que le p opo ciona el MenuManage de la escena Menu, m´as ade-
lan e, al cambia de escena, le p opo ciona la in o maci´on de la si uaci´on elegida
al SceneManage , que p ocede ´a a gene a la y ejecu a la. Una ez e minada la
si uaci´on, el SceneManage in o ma al GameManage del desa ollo inal de la
si uaci´on, pa a que, si el usua io ha elegido un buen p oceso de esoluci´on de
la si uaci´on, es a se pueda ma ca como comple ada en los men´us si as´ı se de-
sease. Ac ualmen e no es ´a implemen ado que se ma quen las si uaciones como
comple adas.
•CSV Se ialize :
Es e sc ip no es necesa io inclui lo como componen e en ning´un obje o. Al
a a se de una clase es ´a ica, pe mi imos a cualquie manage de la he amien a
llama a sus m´e odos en cualquie momen o pa a gua da la in o maci´on que se
le pase en el a chi o co espondien e a la si uaci´on que se es ´a ejecu ando en
ese momen o.
El se ializado de los da os se inicia al comenza cualquie escena, ecibiendo
el nomb e de la escena que se es ´a ejecu ando. P ime o comp ueba que el di-
ec o io donde a a gua da el a chi o exis e, en caso de no exis i , lo c ea. A
con inuaci´on, busca en ese di ec o io si exis en a chi os con el mismo nomb e
que la escena que se es ´a ejecu ando, ya que a cada a chi o lo gua da con el
57
[Pa o & Gue e o, 2018], comienzan a hace ap oximaciones en e el campo de la psi-
colog´ıa y la in o m´a ica. Median e es e es udio es ablecie on los pun os de in e ´es en
os os humanos que exp esan emociones. Ob eniendo como esul ado los siguien es
da os:
Aleg ´ıa: le an amien o de p´a pados in e io es y le an amien o de comisu as de
los labios.
T is eza: ele aci´on de la zona in e io de las cejas y elajaci´on de la comisu a
de los labios.
So p esa: ele aci´on excesi a de las cejas y de los m´usculos del p´a pado supe io .
Posible ape u a de la boca y ensi´on en los labios.
Miedo: seg´un el au o , la m´as di ´ıcil de iden i ica , po la can idad de m´usculos
que pa icipan en la exp esi´on.
I a: el a co de las cejas decae y los p´a pados supe io es caen.
Disgus o: el pun o cen al de la na iz sube lige amen e el labio pa ece ensa se
con la o ma de la boca comple amen e ec a.
En busca de o os es udios que pudie an con as a es a in o maci´on, ecu imos a
[Iglesias e al., 1989] y a [Sis ema de codi icaci´on acial] donde adem´as de con i ma
es os da os, apo a on nue os. De es a mane a conc e amos que las unidades de
acci´on m´as ep esen a i as de la exp esi´on acial son:
Aleg ´ıa: cejas le an adas, boca abie a ense˜nando los dien es, ascenso de las
mejillas (AU6), ele aci´on sim´e ica de la comisu a de los labios (AU12) y a ugas
en los la e ales de los ojos.
T is eza: ele aci´on de las cejas hacia el in e io (AU1), ca´ıda de las comisu as
de los labios (AU15), ascenso del men ´on (AU17), p´a pados supe io es ca´ıdos o
mi ada baja (AU41) y a ugas en el en ecejo.
So p esa: ele aci´on sim´e ica de las cejas hacia el ex e io (AU2) e in e io
(AU1), ape u a ex ema de los p´a pados (AU5), ca´ıda de la mand´ıbula (AU26).
Miedo: cejas bajadas (AU4), p´a pados en ensi´on (AU7), mi ada hacia abajo
(AU41), emblo en los labios, boca en eabie a (AU26), con acci´on del os o
hacia a ´as (AU13), inc emen o de pes a˜neo po segundo (AU45) y e acci´on
de los labios (AU20).
I a: cejas inclinadas hacia abajo (AU4), mi ada ija, ojos y p´a pados ensos
(AU41) y labios (AU20) y dien es ap e ados (AU27).
Disgus o: a ugas en la na iz (AU09), ele aci´on del labio supe io (AU10), ce˜no
uncido, ojos en ece ados o ce ados (AU43), mejillas lige amen e ele adas
(AU6) y boca abie a (AU26), segu amen e ense˜nando la lengua (AU19).
A con inuaci´on se mues an dos ejemplos de combinaciones de unidades de acci´on y
la co espondien e emoci´on exp esada.
64

Figu a 4.9: Unidades de acci´on: AU1, AU2, AU5, AU26.
Emoci´on exp esada: so p esa.
Figu a 4.10: Unidades de acci´on: AU4, AU9, AU10.
Emoci´on exp esada: disgus o
2. Reconocimien o de emociones median e exp esiones co po ales:
Aunque los es udios de Ekman sob e las seis emociones b´asicas indican que la ca a
es el canal m´as e icaz pa a exp esa emociones, los ges os y pos u as ambi´en dan
in o maci´on sob e el es ado emocional como la exci aci´on y ensi´on, da os que nos
pueden se iden i icados median e la exp esi´on acial. Es udios como [Wallbo , 1998]
y [Lhomme & Ma sella, 2014] han ecopilado pos u as que ocu en con ecuencia
dependiendo de los es ados emocionales.
Aleg ´ıa: ex emidades lige amen e abie as, pos u a e guida pe o elajada, pe-
so sob e una de las pie nas, cabeza posiblemen e ladeada, manos y b azo po
encima de la cin u a, palmas de las manos abie as y dedos jun os.
T is eza: cabeza agachada, cue po echado lige amen e pa a a ´as de al mane a
que la cabeza sob esale, columna en o ma de concha, cue po l´acido, manos
en elazadas a la al u a de la cade a, manos y b azo o almen e pegados al
cue po.
So p esa: manos si uadas a los lados del cue po y po encima de la cin u a con
las palmas abie as y dedos sepa ados, peso epa ido en e las dos pie nas, es
posible que se si ´uen las manos en la ca a.
Miedo: cabeza agachada a la al u a de los homb os, c uza un solo b azo po
delan e pa a suje a el o o, manos en elazadas a la al u a de la cin u a, pie nas
c uzadas y obillos jun os, po lo gene al, odo el peso del cue po se apoya en
una sola pie na, odillas lige amen e dobladas y cue po enco ado.
65
I a: pu˜nos ce ados, cue po echado pa a delan e, manos aga adas a la espalda,
b azos c uzados a la al u a del pecho, cabeza le an ada y la ba billa p oyec ada
hacia delan e, manos en los bolsillos con pulga es po ue a, manos en las cade as
o sepa adas del onco, pie nas sepa adas y ensi´on gene al en el cue po con
odillas es i adas.
Disgus o: homb os lige amen e echados a ´as, cabeza mi ando hacia abajo,
cue po en o si´on pa a e i a mi a al oco que p oduce es a emoci´on.
Los ges os aciales son los que mejo e lejan las emociones del emiso y po an o, un
an´alisis de las ca ac e ´ıs icas aciales del usua io apo a ´ıa mejo esul ado. Sin emba go,
nues o p oyec o es un juego en Realidad Vi ual. Es o implica que el usua io debe lle a
unas ga as ap opiadas pa a el uso de es as pla a o mas. En la ac ualidad, odas las ga as
disponibles en el me cado apan al menos un e cio de la ca a, po lo que que hace muy
di ´ıcil hace un an´alisis comple o pa a ob ene esul ados ´op imos.
Una ez desca ado el seguimien o de los mo imien os aciales, nos cen amos en los
mo imien os ges icula es y pos u ales. De las conclusiones explicadas an e io men e, ex-
ajimos di e en es combinaciones de odos los ges os y pos u as pueden ca ac e iza una
emoci´on. Adem´as in en amos que es as posiciones es u ie an lo m´as di e enciadas posi-
bles, pa a que el sis ema de econocimien o de Emopose no u ie a p oblemas a la ho a de
iden i ica la emoci´on. Algunos ejemplos de las combinaciones se mues an a con inuaci´on.
Figu a 4.11: Combinaciones de exp esiones co po ales asociables una emoci´on.
Aleg ´ıa, disgus o, i a, miedo, so p esa, is eza y neu al espec i amen e
66
4.2.4.2. P epa aci´on del equipo
El p ime paso pa a consegui ecoge una emoci´on ue incula el aje Pe cep ion
Neu on, desde la pla a o ma Axis Neu on, con el o denado . Pa a ello hay que es ablece
la conexi´on en e el aje y la aplicaci´on, de mane a que se pe mi a el pase del s eaming
de da os de un lado a o o, exis en dos o mas: po cable de da os o po Wi i.
En nues o caso, inicialmen e elegimos la conexi´on po cable de da os po su acilidad de
con igu aci´on y po que no p ecisamos aleja nos del o denado pa a cap u a mo imien os.
Es a conexi´on en e disposi i os se lle ´o como se explica en Axis Neu on.
T as es ablece la conexi´on debemos calib a el aje, pa a que ajus e sus neu onas al
a a a p oyec ado en la aplicaci´on. Una ez es ´e lis o, enemos p epa ado el en o no inicial
pa a lle a a cabo la cap u a de posiciones.
Figu a 4.12: Calib ado del aje Pe cep ion Neu on median e Axis Neu on.
Una ez lis o el sis ema en Axis, p ocedimos a incula lo a Uni y, al y como explicamos
en Axis Neu on. Con el a a a de Uni y ecibiendo el s eaming de da os p opo cionado po
Axis y, po an o, mo i´endose en la escena de juego imi ando los mo imien os del usua io,
e in eg ada la escena con el p oyec o de Emopose. Se p ocedi´o a g aba las p ime as poses
asociadas a una emoci´on de e minada.
Du an e el p oceso encon amos algunos p oblemas con Emopose. Es a he amien a
no es aba inicialmen e dise˜nada pa a cap u a poses de un a a a con mo imien os la e-
ales. De es a mane a, solo pod´ıa cap u aba co ec amen e las emociones si el a a a se
encon aba en la misma posici´on que cuando se g ab´o la posici´on.
Po es e mo i o, se u o que modi ica el sis ema pa a pe mi i nos igno a la posici´on
global de las ex emidades y que solo u ie a en cuen a las locales. Aun as´ı, no se ha
conseguido una iabilidad pe ec a con la he amien a, ya que las ga as de VR ambi´en
modi ican la posici´on del a a a .
67
4.2.4.3. C eaci´on del Da a Se de emociones
Inicialmen e la base de casos de Emopose con aba con 6 emociones con 3 poses asociadas
a cada una de ellas. Adem´as, con aba con una emoci´on neu al, que e a la conside ada como
ausencia de emoci´on.
Figu a 4.13: Emociones asociadas a la exp esi´on co po al [Schindle e al., 2008]
T as el es udio de las emociones y la ob enci´on de aquellas que c e´ıamos ob end ´ıan un
mejo esul ado (consul a imagen 4.11), p ocedimos a g aba las e in oduci las en el Da a
Se con la emoci´on co espondien e.
En es e sen ido, hicimos di e sas p uebas pa a comp oba con cuan as posiciones co -
po ales po cada emoci´on ob en´ıamos mayo e ec i idad de la he amien a. P ime amen e,
p obamos con una ´unica posici´on y a pesa de que odas ellas e an muy dis in as, no log aba
ace a po el escaso n´ume o de casos base. A con inuaci´on, p obamos con cinco posiciones
po emoci´on. En es a ocasi´on obse amos que e a di ´ıcil c ea cinco posiciones dis in as
unas de o as po lo que la he amien a las con und´ıa en la mayo ´ıa de ejecuciones.
Po ´ul imo, p obamos a˜nadiendo es posiciones po cada emoci´on, de es a mane a el
algo i mo end ´ıa su icien es casos pa a compa a pe o no se con undi ´ıa en e ellos po que
se ´ıan lo su icien emen e dis in os. Conc e amen e, escogimos las es p ime as ilas de la
imagen 4.11. Pa a mejo a el esul ado, a˜nadimos dos casos m´as a la emoci´on neu al
(en o al cinco). De es a mane a, p e endemos ob ene emociones ´unicamen e cuando la
posici´on asociada a ella es muy ele an e, en o o caso, se ´ıa neu al.
68
Figu a 4.14: Esquema inal de las emociones que con o man el Da a Se de ClassRoom
VR-Mo ion Cap u e
69

Cap´ı ulo 5
Expe imen aci´on
Una ez desa ollada la aplicaci´on, comenz´o la ase de p uebas. El d´ıa 9 de mayo se
desplaza on a Ba celona dos in eg an es del equipo de desa ollo jun o con los u o es que
coo dinan el p oyec o Didascalia adem´as del T abajo de Fin de G ado que se explica en
es e documen o. Las p uebas comenza on el d´ıa 10 de mayo a las 9:00h y concluye on ese
mismo d´ıa a las 18:30h.
5.1. P epa aci´on
El luga escogido pa a el desa ollo del expe imen o ue la Sala Poli alen e de la Fa-
cul ad de Educaci´on de la Uni e sidad Au ´onoma de Ba celona. Es e aula es un espacio
di´a ano con sillas mo ibles. Es o nos o eci´o un luga espacioso pa a hace uso de la VR
adem´as de c´omodo pa a hace los es y las en e is as g acias a las nume osas sillas.
Figu a 5.1: Sala Poli alen e de la Facul ad de Educaci´on de la Uni e sidad Au ´onoma de
Ba celona
P ime amen e, nos eunimos con los psic´ologos, pedagogos y docen es del equipo Di-
dascalia. T as una b e e in oducci´on sob e el es ado de la aplicaci´on se p opusie on una
se ie de mejo as ´apidas que pudie on se aplicadas an es de la llegada de los pa icipan es
del expe imen o.
Una ez encendido el equipo y conec ados los disposi i os de cap u a de mo imien o
y ealidad i ual, hicimos una peque˜na p ueba pa a comp oba que odos los cambios
70
incluidos uncionaban y es aba lis o pa a el comienzo del expe imen o.
Po ´ul imo, epa imos los oles que oma ´ıa cada uno de los in eg an es del equipo. De
es a mane a, cada uno sab ´ıamos nues o papel den o del expe imen o y nos asegu a ´ıamos
de que el pa icipan e siemp e es a ´ıa a endido po alguno de noso os.
5.2. Pa icipan es
Fue on ci adas 14 pe sonas pa a pa icipa en el expe imen o. Todos ellos cuen an con
expe iencia en el campo de la educaci´on. En e ellos encon amos di ec o es, p o eso es
u o ien ado es de ins i u os de educaci´on secunda ia, p o eso es del M´as e de Fo maci´on
pa a el p o eso ado de P ima ia o Secunda ia y es udian es del M´as e de p o eso ado.
En cuan o a los a˜nos de expe iencia como docen es, la amplia mayo ´ıa (57.1 %) lle an
m´as de cinco 5 a˜nos en el sec o de la educaci´on. Tan solo dos (14,3 %) de ellos cuen an
con menos de dos a˜nos de expe iencia.
Hablando de expe iencias pasadas con la ealidad i ual, el 64,3 % ya es aba amilia-
izado con el en o no, habi´endola u ilizado en o as ocasiones. Los pa icipan es es an es
a i ma on que nunca hab´ıan p obado un en o no de ealidad i ual.
Figu a 5.2: G ´a icos ex a´ıdos del cues iona io pos -expe imen o sob e da os demog ´a icos
de los pa icipan es
5.3. Dise˜no expe imen al
Pa a el expe imen o, ue on eclu ados y ci ados a lo la go del d´ıa 10 de mayo de 2021
los 14 candida os mencionados an e io men e con un ma gen de 30 minu os. El expe imen o
iene una du aci´on de 25 minu os y es ´a compues o de 4 e apas:
5.3.1. Explicaci´on de la p ueba
Los usua ios son ecibidos po un miemb o del pe sonal ´ecnico. Es e le da la bien enida
y una ez sen ados, le o ece el consen imien o in o mado (incluido en el anexo de es e
documen o) que, una ez i mado, pe mi e al equipo la g abaci´on de audio y ´ıdeo con
ines educa i os.
A con inuaci´on, se p opo ciona al candida o un ID, alea o io del 1 al 14, que se ´a el
que ep esen e su iden idad a lo la go del p oceso. Con es e p ocedimien o asegu amos el
anonima o de los esul ados de los pa icipan es. Pos e io men e, se p ocede a hace unas
p egun as de con ol como cu´al es su expe iencia p o esional o si han u ilizado en alguna
71
ocasi´on un disposi i o de ealidad i ual. En caso de ob ene una espues a nega i a a
es a ´ul ima p egun a, el ´ecnico enca gado de es a e apa, hace una peque˜na explicaci´on
de los concep os b´asicos de la ealidad i ual. Haciendo ´en asis en los disposi i os que se
u iliza ´an y las p incipales sensaciones que pueden p oduci en el usua io (ma eos, dolo es
de cabeza o posibles ca´ıdas).
Una ez ecogida es a in o maci´on, se hace sabe al usua io que puede de ene la p ueba
y abandona el expe imen o en cualquie momen o con solo comunic´a selo a la pe sona que
le es ´e asis iendo en ese momen o. A con inuaci´on, el ´ecnico da una b e e explicaci´on de
las e apas que con o man el expe imen o y el eco ido que debe ´a segui po la sala has a
comple a lo.
Po ´ul imo, se p egun a si iene alguna duda sob e el p ocedimien o. En caso nega i o,
se le acompa˜na a la siguien e e apa: el desa ollo de la p ueba.
5.3.2. Desa ollo de la p ueba
Una ez llega el usua io a la es aci´on donde se encuen a odo el ma e ial pa a hace
la inme si´on de ealidad i ual, se p ocede a su equipaci´on con odos ellos.
P ime amen e, se coloca el Pe cep ion Neu on. El disposi i o cub e las ex emidades
supe io es e in e io es, incluyendo las manos y los pies adem´as del onco. Una ez que el
usua io se sien e c´omodo con el aje, lo calib amos. Es e p oceso es necesa io pa a sinc o-
niza cada pa e del cue po con el a a a que u iliza ´a el simulado du an e la ejecuci´on. A
con inuaci´on, se colocan las Oculus Ri S y se ajus an a la cabeza del usua io. Po ´ul imo,
se coloca un au icula en uno de sus o´ıdos pa a que pueda escucha lo que se dice den o
del juego y, al mismo iempo, las ins ucciones del pe sonal ´ecnico de mane a cla a po si
ue a necesa io.
Una ez comp obada la conexi´on de los disposi i os con la aplicaci´on, comienza la
p ueba. Pa a el an´alisis pos e io que ealiza ´a el equipo ´ecnico, comienza una g abaci´on
de la p ueba con una c´ama a ex e na. A con inuaci´on, se ejecu a ´a la aplicaci´on p incipal
y se pide al usua io que se amilia ice con el en o no caminando y mi ando a su al ededo .
Es a p ´ac ica acili a y mejo a la pos e io expe iencia de usua io. Una ez que se sien e
c´omodo, el ´ecnico enca gado de es a e apa, le pide que obse e el Men´u Inicial y pulse el
bo ´on “Juga ”.
T as pulsa el bo ´on ci ado, se mues a el Men´u de Escenas. Es e mues a las es
si uaciones a las que se en en a ´a el usua io. Du an e la p ueba, se lle a ´an a cabo las es
po o den.
Cuando en a en una de las si uaciones se mues a una b e e desc ipci´on del en o no
en que se encuen a: “en as en el aula, los alumnos es ´an en sus g upos de abajo co es-
pondien es, puedes con inua con la explicaci´on”. Una ez que el usua io se ha si uado hay
un iempo en el que se espe a que simule da clase como si es u iese en un aula eal. Pasa-
do ese iempo se p oduce una si uaci´on dis up i a: “un alumno dice que no quie e segui
abajando con su g upo”, “un alumno se le an a y g i a”, e c. Ac o seguido se mues a
una lis a con las posibles opciones que el usua io puede hace pa a sol en a el con lic o:
“dile que se sien e y no moles e”, “ac´e ca e a ´el y c´almale”, e c. El jugado debe lle a
72
a cabo una de esas acciones de mane a na u al. Pa a ello, el pa icipan e pod ´a mo e se
lib emen e po el escena io, ges icula , habla en oz al a, e c. El juego econoce ´a uno
de los caminos omados analizando las acciones que ha lle ado a cabo el pa icipan e y
mos a ´a un eedback inal.
Es a e oalimen aci´on consis e en a ias pan allas y alude a dis in os ´ambi os de la
ac uaci´on:
La p ime a da una b e e explicaci´on de si la acci´on elegida pa a sol en a la si uaci´on
con lic i a e a la m´as adecuada o no. En caso de no se la m´as e ec i a, se hace un
peque˜no an´alisis de lo que hubiese pasado el aula a con inuaci´on de ealiza la acci´on.
La segunda pan alla mues a la emoci´on p edominan e asociada a las pos u as cap-
adas median e el aje du an e la escena. Es a puede se una de las seis emociones
b´asicas: miedo, i a, aleg ´ıa, asco, so p esa o is eza. En caso de no econoce se nin-
guna de las ´ul imas, la emoci´on se ´a neu al.
Po ´ul imo, la e cena pan alla e leja la di e encia en la onalidad que ha u ilizado
el jugado du an e la in e acci´on con los alumnos i uales. Esa se mues a median e
un po cen aje.
Es e p oceso se epe i ´a con las es si uaciones p incipales que se mues an en el Men´u
de Escenas. Una ez se acabadas, se e i an las Oculus Ri S y el aje Pe cep ion Neu on
al usua io y se de iene la g abaci´on de la p ueba. Mien as se desin ec an los disposi i os
pa a u u os usua ios, se acompa˜na al pa icipan e a la siguien e es aci´on: el cues iona io
pos -p ueba.
5.3.3. Cues iona io pos -p ueba
En es a e apa del expe imen o se o ece al usua io un o denado con un cues iona io
basado en el Modelo de Acep aci´on de Tecnolog´ıa (TAM, [Da is, 1989]). Es os cues iona ios
han sido ampliamen e u ilizados en in es igaci´on educa i a. En nues o caso, adap amos el
cues iona io p opues o po [Hwang e al.2013], en un es udio simila al nues o, en Jap´on.
Se incluye on un o al de 18 ´ı ems ag upados en las cua o dimensiones que de ine el TAM:
U ilidad pe cibida: se de ine como el g ado en que el usua io (docen e/docen e en
o maci´on) pe cibe que el uso de la he amien a puede omen a su compe encia pa a
ges iona con lic os de aula (ocho ´ı ems). Po ejemplo: “Pe cib´ı que mi compo a-
mien o - mo imien os, ac i udes, palab as. . . impac ´o a los es udian es en el en o no
i ual.”
Facilidad de uso pe cibida: es el g ado en que un usua io (docen e/docen e en
o maci´on) pe cibe que el uso de la he amien a no le supond ´a ning´un es ue zo”
(cua o ´ı ems). Po ejemplo: “Los disposi i os (ga as y aje) no han in e e ido en
las acciones que deseaba ealiza .”
Ac i ud hacia el uso: se e ie e a las emociones (posi i as o nega i as) expe i-
men adas po el usua io (docen e/docen e en o maci´on) en su expe iencia en con
73
G upo de
p egun as
N´ume o de
elemen os
Alpha de
C onbach
Alpha basada en elemen os
no malizados
UP 8 0.815 0.813
UF 4 0.84 0.864
UA 2 0.802 0.841
IU 3 0.617 0.689
Cuad o 6.1: Resumen de los esul ados ob enidos en el cues iona io pos -p ueba pa a
alo a la adap aci´on de los usua ios a CVR-MC (escala ipo like de sie e ni eles)
6.3. Resul ados cuali a i os de la en e is a
El an´alisis del con enido de la en e is a pos e io a la expe iencia se gui´o p incipal-
men e po las siguien es p egun as:
¿Qu´e aspec os alo an los pa icipan es en su expe iencia como docen es en o maci´on
en el CVR-MC?
¿Qu´e obs ´aculos pe cibie on en el dise˜no ecno-pedag´ogico del escena io o ma i o
del CVR-MC?
¿Cu´ales son las po encialidades pe cibidas po los pa icipan es en la p ueba del
sis ema CVR-MC pa a su u ilizaci´on en la o maci´on docen e?
¿Cu´ales son los aspec os que se debe ´ıan mejo a pa a adecua el sis ema a los e-
que imien os de una o maci´on docen e di igida a omen a la compe encia pa a la
ges i´on del clima de aula?
Se p esen a a con inuaci´on una s´ın esis de los aspec os m´as ele an es, en elaci´on con
cada una de es as cues iones.
En l´ıneas gene ales, los aspec os m´as des acados ue on dos. Po un lado, la expe iencia
inme si a en el ol docen e en e a un g upo de es udian es y, po o o lado, el ealismo
del escena io pa a p ac ica la compe encia de ges i´on del clima del aula.
“Me ha gus ado la expe iencia de c ee e, de e e en un aula eal. Aunque ue a ealidad
i ual, me ha despe ado c edibilidad. Enseguida les he dado a los alumnos i uales una
psicolog´ıa: es e no es ´a escuchando, aquel es ´a dis a´ıdo, aquel me a a da p oblemas
(P02).“
Adem´as, algunos pa icipan es des aca on el ca ´ac e l´udico de la expe iencia. Respec o
a los obs ´aculos, la mayo ´ıa de los pa icipan es en la p ueba mani es ´o desag ado con la
p esen aci´on de opciones (caminos) pa a modela su ac uaci´on cuando ocu ´ıan conduc as
dis up i as. En su opini´on, de es a mane a se limi an las posibilidades de ap endizaje.
“El hecho de que se ma que en colo ojo que se a a p oduci el p oblema o con qu´e
alumno se a a p oduci el p oblema, eso quiz´as e p epa a un poco pa a e que el p oblema
a hacia all´ı y o ien a un poco la espues a (P03).”
80

Tambi´en hicie on e e encia a limi aciones pa a la in e ac i idad y di icul ades iniciales
pa a maneja la ecnolog´ıa, echando en al a un en enamien o p e io pa a amilia iza se
con el sis ema y con los disposi i os.
No obs an e, odos los pa icipan es en la p ueba conside a on que el sis ema es ´u il
pa a la o maci´on docen e, des acando, sob e odo, su o ien aci´on a la p ´ac ica.
“Me pa ece m´as signi ica i o que o as expe iencias o ma i as que conozco en el sen-
ido de que se puede es udia di ec amen e una si uaci´on, haciendo un es udio de caso
y pensando qu´e ha ´ıas. Me pa ece mucho m´as signi ica i o cuando e pones, cuando lo
expe imen as, cla o (P01).”
Las po encialidades pe cibidas se e ie en an o a la ele ancia del con enido como a la
inno aci´on me odol´ogica. Muchos comen a ios sub ayan la necesidad de inclui la ges i´on
del clima del aula en los p og amas o ma i os, sob e odo, pa a los p o eso es no eles.
Espec´ı icamen e, espec o a la u ilidad del sis ema pa a el ap endizaje de la compe encia
de ges i´on de clima de aula, se des ac´o la posibilidad de abaja los aspec os emocionales
y ac i udinales. Po ejemplo:
“Pa a m´ı lo alioso de es a p opues a es que ellos [los docen es en o maci´on] se pongan
en con ac o con sus p opias emociones, con sus emo es, con sus miedos. En las clases [del
m´as e de secunda ia] nos dicen [a los docen es] que les p eocupa mucho en en a se al
g upo, que les da miedo hace lo mal, no es a a la al u a (P09).”
Se isualiz´o ambi´en la posibilidad de cons ui conocimien o de mane a colabo a i a,
de i ada del an´alisis pos e io de la p ´ac ica en el en o no i ual.
“Es una expe iencia necesa ia, no s´olo en el momen o de lo que ´u has hecho y como ´u
e has sen ido en el plano indi idual, sino ambi´en es a ´ıa bien comen a lo con los dem´as.
Po ejemplo, oma cada una de es as si uaciones y a los que han pasado po all´ı [docen es
en o maci´on] y p egun a ¿T´u qu´e has dicho y po qu´e has hecho es o? ¿Y si hubie as
hecho es o o o? ...Yo c eo que la posibilidad de compa i lo con o os puede se a´un m´as
in e esan e (P03).”
81
Cap´ı ulo 7
Discusi´on
En es a secci´on esponde emos a las dos p egun as de in es igaci´on plan eadas. Pa a
ello, u iliza emos los esul ados ob enidos y explicados en el apa ado an e io .
RQ1: ¿Es ac ible u iliza el sis ema CVR-MC en la o maci´on docen e pa a
con ibui al ap endizaje de compe encias comunica i as de ges i´on de clima
de aula?
S´ı, as analiza los esul ados podemos a i ma que nues a he amien a iene el po-
encial pa a unciona como un sis ema de ap endizaje, capaz de con ibui a la o maci´on
del p o eso ado. Los usua ios coinciden en que puede se una he amien a de apoyo muy
ecomendable pa a los p o eso es en p oceso de o maci´on. CVR-MC les pe mi i ´a p ac i-
ca , en un espacio segu o, las ´ecnicas necesa ias pa a a on a una si uaci´on con lic i a, lo
que pe mi i ´a un mayo desa ollo en sus habilidades de esoluci´on de con lic os.
Aco de a los comen a ios de los expe os, el eedback p opo cionado po CVR-MC
es in e esan e pa a el ap endizaje del usua io. De la misma mane a, un deba e conjun o
du an e la o maci´on docen e puede se muy cons uc i o e in e esan e pa a los u u os
p o eso es.
Sin emba go, ambi´en pudimos obse a c´omo algunos pa icipan es hicie on e e encia
a p oblemas de ap endizaje de la he amien a po manejabilidad donde podemos deduci
que un en enamien o p e io al uso p ´ac ico se ´ıa necesa io.
RQ2: ¿Es posible cap u a el lenguaje no e bal y las emociones que mani-
ies an los pa icipan es du an e la simulaci´on? ¿Se co esponden con las que
mani ies an en un en o no eal?
No. La asociaci´on de emociones a las posiciones que adop a on los usua ios no alcanz´o el
esul ado espe ado. El mo i o p incipal es que los usua ios no se mo ´ıan como se espe aba
en un inicio y no se de ec aban an as emociones como se p e end´ıa.
Si bien el sis ema de cap u a de mo imien o y econocimien o de emociones unciona
pe ec amen e en un en o no e´o ico, en la p ´ac ica hemos podido obse a que, como la
exp esi´on co po al de los usua ios se e´ıa comp ome ida, Emopose no pudo hace un an´alisis
´op imo de las emociones. En consecuencia, aunque s´ı es posible la cap u a del lenguaje no
82
e bal y es ima la emoci´on p incipal del usua io, no podemos hace un seguimien o de
es as posiciones si los usua ios no mues an su lenguaje co po al.
T as e lexiona sob e el mo i o del compo amien o de los usua ios, deducimos a pa -
i de las en e is as, que la incomodidad del equipamien o que lle aban los pa icipan es
(ga as, mandos, y aje de cap u a de mo imien o) hizo que sus ges os ue an menos signi i-
ca i os que los que suelen hace en la ida eal. Es o ha hecho que las emociones de ec adas
po el sis ema Emopose, (un sis ema no basado en en o nos i uales) no hayan sido las
que los pa icipan es dec´ıan expe imen a . C eemos que es necesa io ealiza un es udio
m´as exhaus i o del mo imien o co po al en en o nos i uales ya que pa ece se di e en e
al u ilizado en en o nos eales.
7.1. Limi aciones del es udio
Una de las limi aciones encon ada du an e el desa ollo de la he amien a ue el an´alisis
de las posiciones gene adas po el aje Pe cep ion Neu on y la es imaci´on de la emoci´on
que el docen e ansmi ´ıa du an e la simulaci´on. El p incipal mo i o es que la he amien a
EmoPose, enca gada de la asignaci´on de emociones, no es aba plan eada inicialmen e pa a
usa se con una pe sona en mo imien o sino con un a a a es ´a ico.
Po o a pa e, an es de comenza el desa ollo de CVR-MC, in en amos ob ene un
p o o ipo de ga as de Realidad Vi ual de los labo a o ios Em eq labs. Es as, hubie an sido
una an ´as ica opci´on ya que pe mi en ob ene in o maci´on elacionada con la di ecci´on de
la mi ada y algunos pa ´ame os elacionados con el uncionamien o del ce eb o del usua io.
Toda es a in o maci´on hab ´ıa sido, sin duda, muy aliosa pa a pode ene una pe spec i a
m´as amplia de lo que sien e el docen e du an e el desa ollo de la si uaci´on. Desa o una-
damen e no se pudo ob ene es a ecnolog´ıa y man u imos el desa ollo p og amado con
las Oculus.
Asimismo, dado que nues os conocimien os elacionados con el campo de lenguaje no
e bal no son an amplios como hubie a sido deseable y, eniendo en cuen a la limi aci´on
de iempo y ama˜no de g upo, no se han podido mejo a uncionalidades ex as en la
he amien a. Como el econocimien o de oz y su onalidad.
Nos gus a ´ıa acla a que si odos es os m´odulos ( econocimien o de oz, cap u a de
mo imien o, di ecci´on de la mi ada y an´alisis de ondas ce eb ales) se implemen an en la
e si´on inal de CVR-MC y se u iliza oda es a in o maci´on pa a la es imaci´on de emocio-
nes, la aplicaci´on iene una amplia capacidad de usa se pa a con ibui en el ap endizaje
de los docen es. No solo po s´ı misma, sino ambi´en como apoyo du an e las sesiones de
o maci´on ya que puede p omo e el di´alogo y la discusi´on sob e qu´e es a egia de ges i´on
de con lic o es la m´as ace ada.
Finalmen e que emos conclui que sin duda el an´alisis del lenguaje co po al median e
nue as ecnolog´ıas no es ´a an desa ollado como la el campo de la Realidad Vi ual. En
es e sen ido, conside amos nues as apo aciones como un peque˜no a ance en la di ecci´on
co ec a pa a ab i nue as posibilidades en el es udio de es e campo.
83
Cap´ı ulo 8
Apo aciones indi iduales
8.1. Sand a Alonso Paz
Los p ime os pasos del p oyec o ue on la in es igaci´on del campo. En mi caso, ue
el es udio de la exp esi´on co po al: c´omo se med´ıa, qu´e he amien as exis ´ıan y c´omo se
ex a´ıan emociones de es a. Du an e mi in es igaci´on me puse en con ac o con dis in os
p o eedo es de es e ipo de ecnolog´ıas como Em eqLabs e I ´an Ga c´ıa-Maga i˜no, c eado
de Emopose y que, g acias a algunos acue dos, luego o ma on pa e de CVR-MC. Adem´as,
ealic´e a ias p uebas con uno de los posibles disposi i os que pod´ıa habe sido u ilizado
pa a la lec u a del lenguaje no e bal, la Kinec . Po ´ul imo, me olqu´e en el es udio de
unidades de acci´on en la exp esi´on co po al y qu´e combinaci´on de es as hac´ıan exp esa una
emoci´on. Es a pa e ue cla e pa a le gene aci´on del Da a Se de posiciones de ClassRoom
VR-Mo ion Cap u e.
Como pa e de la in es igaci´on y en caso de ene que c ea nue as escenas con lic i as,
nues os u o es me pusie on en con ac o con la di ec o a del IES Ca men Conde. Me
enca gu´e de la o ganizaci´on y colabo ´e jun o con And ´es Puen e Rod ´ıguez yAn onio
Luis Su´a ez Sol´ıs de la asc ipci´on de los pa es que nos p opo ciona on. Despu´es de una
e isi´on ue on en iados al equipo de Ba celona.
En cuan o a la ges i´on del p oyec o he podido pone en p ´ac ica concep os de dis in as
asigna u as que he cu sado du an e la ca e a como “Ges i´on de p oyec os so wa e” e
“Ingenie ´ıa del So wa e”. P opuse un modelo basado en me odolog´ıas ´agiles en el que
ue on cla e las euniones semanales del equipo ´ecnico y la asc ipci´on de las mismas
pa a e la e oluci´on del p oyec o, la p opues a de obje i os semanales y la comunicaci´on
ho izon al den o del equipo. Adem´as, ambi´en he podido hace un dise˜no eal de equisi os
con el clien e, en es e caso el equipo de Ba celona, y man ene el con ac o di ec o con ellos
pa a los posibles cambios de equisi os y sus pos e io es alidaciones.
En lo e e ido al expe imen o ealizado en Ba celona, elabo ´e el dise˜no expe imen al y
jun o con And ´es Puen e, edac amos las p egun as de la en e is a inal que se hicie on a
los usua ios al inal del expe imen o. Una ez ya en Ba celona, ui enca gada de la p ime a
e apa: explicaci´on de la p ueba y de la supe isi´on del desa ollo de la p ueba donde om´e
no a de las posibles co ecciones. M´as a de pa icip´e en la edacci´on del pape que se
incluye en el anexo y que ue en iado al cong eso in e nacional ICCE 2021.
84
En cuan o a la edacci´on de la memo ia del p oyec o, p opuse el ´ındice y ealic´e la
es uc u a gene al. Adem´as, edac ´e los apa ados del cap´ı ulo de Es ado del A e,Ex-
pe imen aci´on y en el cap´ı ulo de Me odolog´ıa y ecnolog´ıa, desc ib´ı el subapa ado de
me odolog´ıa del abajo. Po o a pa e, en el cap´ı ulo de Dise˜no y desa ollo de la he a-
mien a, edac ´e los subapa ados de P opues a de ideas e in es igaci´on,Inco po aci´on a
Didascalia,In es igaci´on sob e el lenguaje co po al y las emociones. Adem´as, ui la enca -
gada de hace los apa ados Mo i aci´on,yResumen jun o a su co espondien e aducci´on.
Asimismo, ealic´e el es udio de los esul ados a ojados po las p uebas ealizadas en Ba -
celona, pa a compone el apa ado de Resul ados yT abajo Fu u o. Po ´ul imo, di o ma o
a la memo ia en LaTex e inclu´ı el abajo de mis compa˜ne os en la misma.
8.2. Daniel L´opez Ace o
Du an e las in es igaciones p e ias al inicio del p oyec o mi apo aci´on pe sonal ue
un es udio de los dis in os ipos de disposi i os que pod ´ıan u iliza se pa a la cap u a
co po al y acial como Uni y,Ba acuda oXnec . Adem´as de pone me en con ac o con los
p o eedo es de es os disposi i os, ambi´en pude hace p uebas con alguno de ellos.
T as las in es igaciones ome un papel m´as ´ecnico, colabo ando en la ees uc u aci´on
de la aplicaci´on Class oom VR jun os con And ´es Puen e Rod ´ıguez . De es a mane a, la
acomodamos a la nue a es uc u a que pe mi ie a la gene alizaci´on de escenas.
A con inuaci´on, ealic´e la ans o maci´on del p oyec o a RV pa a pe mi i al jugado
elegi la pla a o ma de juego en unci´on del ha dwa e disponible. Asimismo, desa oll´e la in-
e az y su compo amien o y pos e io men e, u e que ans o ma es a a ealidad i ual,
pa a pe mi i la in e acci´on con ella. Po ´ul imo, c ee un playe adap ado a ealidad i ual
que pudiese in e ac ua con la in e az y con el aula sin que se pe die an uncionalidades,
es a ue una apo aci´on i al pa a el p oyec o.
En elaci´on con la cap u a de mo imien o, abaj´e en la sinc onizaci´on del aje Pe -
cep ion Neu on con nues a he amien a, ambi´en colabo ´e en la adap aci´on del sis ema de
cap u a de emociones as la inco po aci´on de Emopose al p oyec o. Adem´as, expe imen ´e
con la he amien a de EmoPose comp obando su e icacia y alidando si e a una he amien-
a ac ible pa a inclui la en nues o p oyec o. T as los buenos esul ados, conclu´ı que e a
pe ec a pa a su inclusi´on.
En lo que concie ne al expe imen o ealizado en Ba celona, colabo ´e con la p opues a
de p egun as de in es igaci´on. Una ez decididas, con ibu´ı en su an´alisis y en la pos e io
edacci´on del pape incluido en el anexo. Aunque no acud´ı a ealiza la ase de p uebas en
Ba celona, colabo ´e como pa e del equipo de sopo e desde Mad id.
Po ´ul imo, espec o a la memo ia del p oyec o, edac e a ios apa ados den o de Me-
odolog´ıa y ecnolog´ıa, como Tecnolog´ıas u ilizadas,Disposi i os u ilizados y en el cap´ı u-
lo Dise˜no y desa ollo de la he amien a,T ans o maci´on a VR, adem´as de colabo a en
m´ul iples apa ados como: Rees uc u aci´on de la aplicaci´on,Inco po aci´on de Emopose,
Co ecciones,Mo i aci´on yDiscusi´on de esul ados.
85

8.3. And ´es Puen e Rod ´ıguez
El p ime paso del p oyec o ue la in es igaci´on inicial, me cen ´e en aquellas pla a o -
mas y he amien as que de ec an el lenguaje co po al. A con inuaci´on, plan ee la es uc u a
de la aplicaci´on. Realic´e unos esquemas de la posible es uc u a y as discu i con el equi-
po p oced´ı a implemen a la modi icando poco a poco la an igua exis en e pa a pe mi i la
gene alizaci´on.
Cen ´andome en ClassRoom VR-Mo ion Cap u e (CVR-MC), inicialmen e ealice un
es udio de los sc ip s de gene aci´on de las si uaciones, pa a es udia qu´e cosas ienen en
com´un. Con es o, p oced´ı a gene a los Sc ip able Objec s que nos pe mi ie an gene a las
si uaciones desde el edi o , pa a acili a al m´aximo posible la c eaci´on de nue as si uacio-
nes.
El esul ado inal de los mismos son 3 ipos de sc ip able Objec s: uno pa a la gene aci´on
de la clase y alumnos, o o pa a las gene alizaciones de las si uaciones y un ´ul imo pa a
las especi icaciones de los posibles caminos a oma en cada si uaci´on.
Po o a pa e, inco po ´e la he amien a de Emopose a una nue a escena, pe mi i´endo-
nos la cap u a de poses pa a asocia las a emociones que, adem´as, c e´o el sis ema que nos
pe mi i´o cap u a la emoci´on del usua io cada de e minado iempo du an e la simulaci´on
y ajus a lo pa a e i a los allos po el mo imien o la e al del a a a .
Fui esponsable de la di is´on de la aplicaci´on en 2 escenas, una enca gada de men´us
y la o a de la gene aci´on de la si uaci´on. Es as dos escenas es ´an ges ionadas po un
GameManage , que ambi´en desa oll´e. Es e, pe mi e la elecci´on de pla a o ma de juego,
po lo que es ´a gene alizado pa a abaja en ambas. Adem´as, gene ´e las clases en unci´on
de la si uaci´on, la l´ogica de simulaci´on y anscu so de las si uaciones en un ´unico sc ip
que ges iona la escena de juego “MySceneManage ”.
Seguidamen e, modi iqu´e la mane a en que se u iliza el econocimien o de oz, pa a
pe mi i , a cada elecci´on de camino, indica que palab as eque ´ıan a enci´on. M´as a de
se jun a on odos los sis emas de econocimien o y an´alisis de oz en un ´unico manage .
Adem´as ealice el CSVSe ialize enca gado de gua da la in o maci´on ecopilada po la
aplicaci´on en los logs.
Mi apo aci´on al p oyec o adem´as de ´ecnica, ha sido de coo dinaci´on en el desa ollo,
decidiendo en qu´e cu´ando comenza o pospone a eas seg´un la plani icaci´on y asigna las
a los di e en es miemb os del equipo de desa ollo.
Es u e p esen e en la ealizaci´on de la p ueba pilo o en Ba celona donde se me asign´o
el ol de “Senio De elope ”, ealizando cambios y suge encias que se hac´ıan du an e la
p ueba pa a mejo a la expe iencia de usua io. Adem´as, ayude con las co ecciones inales,
as ealiza la p ueba y analiza el eedback que se nos p opo ciona on los usua ios.
Po ´ul imo, pa icip´e en la ansc ipci´on de pa es del Ins i u o de ESO pa a su pos e io
lec u a po el equipo de Ba celona.
86
8.4. An onio Luis Su´a ez Sol´ıs
Du an e la ase inicial de in es igaci´on mi abajo se cen ´o en la b´usqueda de he a-
mien as de econocimien o de emociones median e el an´alisis de la oz. M´as conc e amen e,
c´omo cap u aban, analizaban y med´ıan las a iables elacionadas con la onalidad. T as
encon a di e sas ecnolog´ıas que pod ´ıan se u ilizadas pa a nues o p oyec o, me in en ´e
pone en con ac o con audEERING, una emp esa alemana desa ollado a que p o ee un
plugin de Uni y capaz de ex ae las emociones de una uen e de audio. Finalmen e, no
pude man ene el con ac o con ellos po lo que no lo incluimos en la e si´on inal del
p oyec o.
Du an e la ees uc u aci´on del p oyec o, implemen ´e el GameManage y sus p ime as
unciones pa a ges iona la selecci´on de los packs y el paso en e escenas. Adem´as, imple-
men ´e el MenuManage an es de la inclusi´on del modo VR, po lo que es e pod ´ıa inclui
m´as uncionalidades en el u u o.
Po o a pa e, es u e enca gado de e isa el p oyec o inicial as la ees uc u a-
ci´on, pa a ol e a inclui los sc ip s de con ol del audio que hab´ıan quedado ue a del
p oyec o al eo ganiza la escena de juego, como el Mic ophoneManage . Adem´as, as la
implemen aci´on de VR en el p oyec o, imos que el paisaje po de ec o de Uni y no e a
lo su icien emen e inme si o, as´ı que in es igue los dis in os ipos de SkyBox que Uni y e
pe mi e u iliza , eligiendo inalmen e un SkyBox ipo 6-sided Box con ex u as ob enidas
de Uni y Asse S o e, llamado [AllSky].
Pa a inaliza , implemen ´e cie as co ecciones en la aplicaci´on, cuya in enci´on es aci-
li a el abajo u u o y aumen a el ca ´ac e inme si o de la aplicaci´on, quedando es as
de alladas en el subapa ado Co ecciones.
En cuan o a o as ac i idades, pa icip´e en la ansc ipci´on de pa es lle ada a cabo en
el I.E.S. Ca men Conde jun o con And ´es Puen e Rod ´ıguez ySand a Alonso Paz.
En lo e e ido a la memo ia, edac e el subapa ado Tecnolog´ıas y comunicaci´on no
e bal, el apa ado Obje i os, y los subapa ados Dise˜no Inicial,T ansc ipci´on de pa es
de IES, y Co ecciones, del apa ado Desa ollo c onol´ogico de la aplicaci´on.
87
Cap´ı ulo 9
Conclusiones
Pa a nues o T abajo de Fin de G ado, hemos dise˜nado, desa ollado y e aluado la
he amien a ClassRoom VR-Mo ion Cap u e, un en o no de ealidad i ual que p e ende
mejo a los aspec os comunica i os de los p o eso es de secunda ia pa a la pe ecci´on de
sus habilidades de ges i´on de los con lic os den o del aula. Adem´as, ealizamos una p ueba
pilo o pa a esponde a dos p incipales p egun as de in es igaci´on:
RQ1: ¿Es ac ible u iliza el sis ema CVR-MC en la o maci´on docen e pa a con i-
bui al ap endizaje de compe encias comunica i as de ges i´on de clima de aula?
RQ2: ¿Es posible cap u a el lenguaje no e bal y las emociones que mani ies an los
pa icipan es du an e la simulaci´on? ¿Se co esponden con las que mani ies an en un
en o no eal?
Du an e la ase de expe imen aci´on ob u imos esul ados muy posi i os. El p incipal,
es que, seg´un las ap eciaciones de los pa icipan es, la he amien a ha esul ado muy ´u il
pa a en ena y pe mi i a los p o eso es mejo a sus habilidades al esol e si uaciones
complejas en el aula. Los pa icipan es han des acado la impo ancia de la inme si idad
del sis ema y su ealismo. Adem´as, odos los pa icipan es han conside ado la he amien a
como un complemen o ideal a in oduci en la o maci´on de los p o eso es no eles.
De es a mane a espondemos a la p ime a p egun a de in es igaci´on de mane a a i -
ma i a. S´ı es un sis ema ac ible pa a con ibui al ap endizaje de docen es en o maci´on
en compe encias comunica i as de ges i´on de clima de aula.
Po o a pa e, nues o sis ema pe mi ´ıa in e i las emociones del usua io a a ´es de
su exp esi´on co po al median e un sis ema de cap u a de mo imien o. A es e espec o, la
p incipal conclusi´on es que es necesa io un es udio m´as ex enso sob e la cap u a y an´alisis
de la exp esi´on co po al en en o nos i uales. Debido a que los pa icipan es en´ıan que
lle a odos los disposi i os inme si os necesa ios p opios de la ealidad i ual y la cap-
u a de mo imien o (ga as, mandos y aje), su exp esi´on co po al se e´ıa comp ome ida.
Obse amos que los ges os e an mucho m´as disc e os y escasos que los que se ealizan de
mane a na u al en una si uaci´on eal. De es a mane a, nues o sis ema basado en Emopose
(una aplicaci´on capaz de in e i emociones a a ´es de la exp esi´on co po al), no e a capaz
de de ec a odas las emociones que los pa icipan es dec´ıan sen i .
88
En es e sen ido, debemos conclui que la segunda p egun a de in es igaci´on no ob u o
un esul ado comple amen e a i ma i o. Aunque s´ı es posible la cap u a del lenguaje no
e bal y es ima la emoci´on p incipal del usua io, no podemos hace un seguimien o de
es as posiciones si el equipamien o p opio de la ealidad i ual no pe mi e a los usua ios
mos a su lenguaje co po al.
En cuan o a la ees uc u aci´on del p oyec o, conside amos que ha sido cla e pa a pode
inclui nue as si uaciones y edi a las es ablecidas de mane a sencilla y sin necesidad de
indaga en el c´odigo de la aplicaci´on. Es o ha acili ado en g an medida el desa ollo del
p oyec o, y conside amos que pod ´ıa se de suma u ilidad pa a las u u as ampliaciones de
es e p oyec o y pa a los posibles u u os expe imen os.
Asimismo, la in eg aci´on de Realidad Vi ual en la he amien a ha demos ado se
un pila b´asico pa a la inme si´on del usua io. Tal y como se˜nala on los pa icipan es del
expe imen o, es e en o no pe mi e al docen e ges iona el aula de la mane a m´as iel posible
a como lo ha ´ıa en una clase eal. Si bien la simulaci´on es ´a a´un lejos de una ealidad o al,
es un g an paso pa a consegui una in e si´on comple a pa a la p ´ac ica de es e ipo de
si uaciones p oducidas en el aula.
Nos gus a ´ıa inaliza es as conclusiones haciendo hincapi´e en lo ealmen e impo an e
que es la comunicaci´on no e bal en odo ipo de in e acciones sociales y m´as conc e a-
men e en la educaci´on. Como dec´ıamos en la in oducci´on de es e documen o, con a con
docen es o mados y expe imen ados es la base p incipal pa a cons ui nue as y mejo es
gene aciones. En es e sen ido, el desa ollo de las habilidades de ges i´on y man enimien-
o de un buen clima de aula son p imo diales pa a asegu a el co ec o desa ollo de las
lecciones impa idas po los docen es y pa a cons ui mejo es elaciones p o eso -alumno.
Pa a consegui es e p op´osi o es necesa io con a con habilidades de comunicaci´on y que
es as sean e ec i as (que lo que digas con palab as se co esponda a lo que exp esas co po-
almen e). En nues a opini´on es e debe se un equisi o undamen al en el p og ama de
o maci´on a nue os docen es.
9.1. Obje i os cumplidos
En cuan o a los obje i os que plan eamos al comienzo del p oyec o, hemos log ado
comple a la g an mayo ´ıa de ellos, an o en lo e e ido a las implemen aciones, como en
el expe imen o y la pos e io e aluaci´on de esul ados.
El obje i o p incipal del p oyec o e a desa olla un en o no de ealidad i ual pa a
que los docen es en o maci´on puedan mejo a sus compe encias comunica i as de ges i´on
del clima en el aula en un en o no segu o. Adem´as, es e debe ´ıa con a un sis ema de
es imaci´on de emociones basadas en el an´alisis del lenguaje no e bal. ClassRoom VR-
Mo ion Cap u e cumple odos es os equisi os.
En cuan o a los obje i os espec´ı icos, hemos ealizado un buen abajo alcanzando
muchos de los plan eados.
En p ime luga , hemos comple ado la ees uc u aci´on del c´odigo de la aplicaci´on que
nos pe mi e amplia el Se de si uaciones p oblem´a icas. Con es o hemos sen ado la base
pa a u u as ampliaciones del p oyec o CVR-MC.
89
Cap´ı ulo 12
Anexo
12.1. Publicaci´on de un pape en el ICCE 2021
96

Rod igo, M. M. T. e al. (Eds.) (2021). P oceedings o he 29 h In e na ional Con e ence on Compu e s
in Educa ion. Asia-Paci ic Socie y o Compu e s in Educa ion
E alua ion o a Mo ion Cap u e and Vi ual
Reali y Class oom o Seconda y School
Teache T aining.
Sand a ALONSO a, Daniel LÓPEZ a, And és PUENTE a, Alejand o ROMERO a
, Ibis ALVAREZ b & Bo ja MANERO a
a Uni e sidad Complu ense de Mad id, Spain
b Uni e si a Au ónoma de Ba celona, Spain
[email protected]
[email protected]
andpuen @ucm.es
ale [email protected]
ibisma [email protected]
bmane [email protected]
Abs ac : Nowadays ha ing quali ied and expe ienced eache s in school class ooms is
conside ed o be o he highes p io i y in any socie y. Howe e , mos eache s epo ha hey
ha en’ ecei ed su icien p ac ical aining o manage dis up i e si ua ions in he class oom.
Fo una ely, i ual eali y can p o ide a solu ion o his issue.
This pape will in oduce Class oomVR-Mo ionCap u e (CVR-MC) and i s e alua ion
by some expe s. CVR-MC is an IT ool ha can simula e a i ual class oom. This allows
di e en use s o ace eal-li e p oblems ha usually ake place in eal class ooms. The sys em
cap u es he one o oice, he subs ance o he speech, he gaze and co po al mo emen s o
use s. Vi ual s uden s will eac acco ding o hese pa ame e s.
To e alua e he usabili y and unc ionali y o he ool, we o ganized a s udy in which
14 educa ion p o essionals ook pa . The esea ch ques ions ha guided he s udy we e he
ollowing:
1. Is i possible o use he CVR-MC sys em in eache aining in o de o imp o e eache s’
communica ion skills o class oom clima e managemen ?
2. Is i possible o cap u e non- e bal language and ela ed emo ions ha a e exp essed by he
pa icipan s du ing he simula ion? Do hey ma ch hose exp essed in eal en i onmen s?
Finally, he main conclusion o ou s udy is ha many pa icipan s desc ibed he CVR-
MC sys em as a iendly, sa e and easible en i onmen o eache aining, especially o
imp o ing hei class oom clima e managemen compe ence. Howe e , he s udy also ound
ha he de ec ion o emo ions h ough he use s’ body exp ession did no ma ch he emo ions
hey epo ed eeling du ing he es .
Keywo ds: educa ion, non- e bal language, eaching, emo ion ecogni ion, i ual eali y,
se ious games.
1. In oduc ion
The ICCE F om an ecological pe spec i e o eaching, class oom managemen c ea es, h ough he
ac ions o eache s, an en i onmen ha acili a es achie ing he lea ning goals and imp o ing he
s uden s’ socio-emo ional well-being (Emme & S ough, 2001). Howe e , despi e eache s' e o s o
c ea e and main ain a p oduc i e lea ning en i onmen , unexpec ed e en s may occu in he class oom
ha could in e e e wi h ins uc ional ac i i ies. The success o class oom managemen is dic a ed by
he eache ’s compe ence in unde s anding and in e p e ing con lic i e e en s, in immedia e
ci cums ances.
Con lic s h ea en in e pe sonal ela ionships and may lead o des uc i e e en s ha can
d ama ically a ec eaching and lea ning condi ions. Mos o he emo ions ha eache s expe ience a e
in luenced by he si ua ions ha a ise in he class oom (Su on e al., 2009).
Due o he impo ance o his issue, he e is an u gen need o o e come eache aining
de iciencies by imp o ing eache s’ compe ence in class oom clima e managemen . The O ganiza ion
o Economic Co-ope a ion and De elopmen (OECD) and Teaching and Lea ning In e na ional Su ey
(TALIS) (Schleiche , 2020) s a e: “Spain is well below he a e age o eache s who e e ha ing
ecei ed aining ega ding managemen o s uden s, con lic ing beha io and class oom clima e. Less
han hal o Spanish eache s (40%) do eel p epa ed o con ol a class. This s udy also e eals ha
Spanish eache s exceed in hei esponses a main aining o de in class”.
Based on he de iciencies ecognized in cu en eache aining p og ams, mo e speci ically,
in ela ion o he compe ence o class oom clima e managemen , ou objec i e is o explo e he
use ulness o a i ual class oom sys em ha has been de eloped wi h he in en ion o p omo ing he
lea ning o his compe ence in ini ial eache aining.
1.1 IT olls o eache aining
Ou wo k is no he i s app oach o de eloping ools o imp o ing eaching skills using i ual eali y
en i onmen s and echnologies. Fi s ly, a US eam de eloped he TeachLi eETM sys em (Ba maki &
Hughes, 2015), a ool o analyzing non- e bal language. The au ho s conduc ed an expe imen whe e
only hal o he pa icipan s ecei ed eedback on hei non- e bal language and how o imp o e i
du ing hei lessons. They concluded ha use s who we e gi en eedback expe ienced a signi ican
imp o emen compa ed o hose who did no ecei e i . Al hough his ool seems o ha e had good
esul s, i did no conside he di e en elemen s o non- e bal language, such as gaze di ec ion o oice
onali y.
Ano he example was implemen ed in Japan (Huang e al., 2016). The esea che s de eloped a
sys em o aining new non-expe ienced eache s. This en i onmen simula ed a high school class and
used a Kinec de ice ha egis e ed he mo emen o he head and hands, as well as he use 's oice.
A mo e ecen app oach was he s udy ca ied ou by esea che s om he Swedish FHNW
School o Educa ion (Wyss e al., 2021). They de eloped a sys em ha allows imp o ing he
p o essional ision o u u e eache s hanks o eye acking and pos -hoc hink-aloud e baliza ions.
I is also wo h men ioning he Ge man Knowledge Media Resea ch Cen e (Leibniz-Ins i u
ü Wissensmedien) s udy (Süme e al., 2021), whe e he au ho s alida ed a sys em ha pe mi s he
e alua ion o s uden s’ a en ion span h ough isible indica o s o hei le el o pa icipa ion in
lea ning. Al hough he sys em has p o en o be e icien , i could be mo e e ec i e using au oma ed
analysis.
All o hese sys ems p o ide e y use ul in o ma ion abou how non- e bal communica ion
a ec s he in e ac ions wi h s uden s. The in o ma ion collec ed by hese s udies suppo he iew ha
he sys ems a e app op ia e o imp o ing compe encies o non-expe ienced eache s. Mo eo e , he
sys em also allows eache s in aining o ha e as many goes as needed o eel in command o he
si ua ion, which is he ul ima e goal o he aining exe cise. Howe e , we ha e no ound any ool ha
can combine he de ec ion and e alua ion o non- e bal beha io (emo ions and a i udes) wi h
s a egies o manage class oom con lic s.
Conside ing he close ela ionship be ween bo h ields, his esea ch ies o p o ide a VR
en i onmen (which we ha e called CVR-MC) ha allows u u e eache s o de elop hei compe ence
in managing class oom clima e. We es use s' compe ence by exposing hem o h ee con lic i e
si ua ions ha a e qui e equen in high school class ooms.
The ool in which ou wo k is based is called ClassRoomVR (Bocos Co edo e al., 2020). This
sys em gene a es di e en con lic i e si ua ions ha mus be esol ed by he eache s using he
esolu ion me hodologies sugges ed by he sys em.
Figu e 1. ClassRoomVR en i onmen .
1.2 Non- e bal analysis using mo ion cap u e
Se e al yea s ha e been needed o s udying non- e bal language and how o cap u e i due o he
complexi y o he ield. Du ing his ime, di e en heo ies and me hods o analysis ha e been p oposed
(Vie a, 2015). In a eal si ua ion, i is possible o analyze people's non- e bal language based on hei
na u al mo emen s (To es, 2019).
By obse ing body language, we can es ima e he emo ions people may be eeling (Ruano
A iagada, 2004). These s udies use a Kinec de ice o de ec ing emo ions h ough he use 's body
exp ession. They all ag ee ha i is di icul o de e mine he p edominan emo ion in he use s jus
based on he pe son's pos u e. I has been claimed ha a comple e psychological s udy is needed.
Ano he p oposed ool is Emopose (Ga cía-Maga iño e al., 2019), which is able o analyze an
image p ojec ed on a 3D a a a and ecognize one o he 6 basic emo ions h ough he use ’s pos u e
(ange , disgus , ea , happiness, sadness and su p ise). This ool is based on he closes neighbo
algo i hm, choosing om i s da abase he posi ion closes o he one analyzed.
1.3 Objec i es and s uc u e
The main objec i e o his pape is o show ou ool alida ion. This s udy seeks o answe hese esea ch
ques ions:
• RQ1: Is i possible o use he CVR-MC sys em in eache aining o imp o e he communica ions
skills o class oom clima e managemen ?
• RQ2: Is i possible o cap u e non- e bal language and hei ele an emo ions ha a e exp essed
by he pa icipan s du ing he simula ion? Do hey ma ch wi h hose exp essed in eal en i onmen s?
This pape is s uc u ed in six di e en sec ions: he i s one e iews he exis ing li e a u e.
The second one explains he applica ion’s a chi ec u e and i s unc ionali ies. Sec ion h ee de ails he
expe imen al design. The ou h sec ion p esen s he esul o he e alua ion o he CVR-CM ool.
Sec ion i e p esen s he discussion, and inally, sec ion six shows he conclusions and u u e wo k.
2. CVR-MC A chi ec u e
The wo k by (Bocos Co edo e al., 2020) es ablished he basis o CVR-MC aims o p ac ice and
imp o e eaching skills. Consequen ly, he au ho s c ea ed an en i onmen ha allows eache s o
expe ience he clima e and emo ional ac o s p esen in he class oom. Based on his applica ion, se e al
ex ensions ha e been de eloped and hey a e all p esen ed in Figu e 2.
Figu e 2. A chi ec u e o CVR-MC
The de eloped unc ionali ies a e de ailed below:
• Gene a ion o con lic i e si ua ions and hei co esponding managemen op ions: he ool
gene a es a con lic i e si ua ion based on gene alized p e ious pa ame e s wi h hei
co esponding managemen op ions. This allows si ua ions o escala e and allows hem o be easily
gene a ed.
• Tone o oice analysis: we analyze he eache 's one o oice o de ec changes du ing key
momen s o he simula ion.
• Analysis o p oxemia be ween in e locu o s: he ool analyzes he dis ance be ween wo
in e locu o s (s uden and eache ) in o de o de e mine wha he simula ion esponse will be.
• Keywo d de ec ion in con lic managemen : he wo ds used by he use a e eco ded. These a e
classi ied o de e mine he esponse o he simula ion and ela e hem o he use ´s emo ions.
• Possibili y o choosing he execu ion pla o m: CVR-MC allows you o choose he execu ion
pla o m; his can be a i ual eali y en i onmen o a desk op en i onmen (PC).
• Analysis o he use ´s body exp ession o es ablish he p edominan emo ion: aking
ad an age o he use o he Pe cep ion Neu on and EmoPose sys em (Ga cía-Maga iño e al.,
2019), we cap u ed and analyzed he eache ´s body exp ession in o de o associa e i wi h an
emo ion ha could be ansmi ed o he s uden s wi hou being awa e o i .
• S o age o he mos ele an pa ame e s o he simula ion: du ing simula ion hose pa ame e s
ha a e conside ed mos impo an a e sa ed o analysis. This is done wi h he one o oice,
language, keywo ds, chosen pa h and emo ion associa ed wi h he wo ds and body language.
• Final eedback o he use a e he simula ion: CVR-MC analyzes he da a cap u ed du ing
he cou se o he simula ion o gi e a inal eedback o he use abou his/he beha io and
in en ion pe cei ed du ing he simula ion.
3. E alua ion o CVR-MC.
3.1 Pa icipan s
Fou een pa icipan s, all expe ienced in he educa ion ield, we e ec ui ed o ake pa in he i s CVR-
M es . Among hem we e high school p incipals, eache s and school counselo s; eache s o he
Mas e 's Deg ee in T aining o P ima y o Seconda y Teache s and s uden s o he Mas e 's Deg ee in
Teaching.
In e ms o eaching expe ience, he as majo i y (57.1%) had been wo king in educa ion o
mo e han i e yea s. Only wo pa icipan s (14.3%) had less han wo yea s’ expe ience. Wi h ega ds
o p e ious expe ience wi h i ual eali y, 64.3% we e al eady amilia wi h he en i onmen . The es
admi ed o ne e ha ing ied a i ual eali y en i onmen .
3.2 Expe imen al design
The es ook place in he Mul ipu pose Room o he Facul y o Educa ion o he Uni e sidad Au ónoma
de Ba celona. The main cha ac e is ics o his class oom is i s open space and mo able chai s. The 14
pa icipan s we e summoned h oughou he day wi h 30 minu es di e ence. The es ook 25 minu es
o comple e and consis ed o ou s ages:
3.2.1 Tes explana ion
Use s we e welcomed by a membe o he echnical eam and p o ided wi h and asked o sign he
consen documen , which ga e us consen o eco d audio and ideo o educa ional pu poses. The
candida e was gi en an ID, which was hen used o iden i y hem h oughou he whole p ocess. A e
aking no e o some con ol ques ions abou hei p e ious expe iences ( eaching o expe ience wi h
simila ools), hey we e gi en ips o he es .
3.2.2 Tes
A his s ep, whe e all he ma e ial o i ual eali y imme sion was placed, he use was equipped wi h
Pe cep ion Neu on and, a e wa d, we calib a ed i o ob ain he mos accu a e esul s possible. Then,
he Oculus Ri S we e adjus ed o hei head and inally, a headse was placed in o one o hei ea s o
allow hem o hea wha was said du ing he game and he ins uc ions o he echnical s a , wi h he
en i e p ocess being eco ded.
Be o e he expe ience s a ed, we le use s walk a ound he en i onmen and ge amilia wi h
i . By p essing he “Play” bu on, he h ee si ua ions ha he use would ace we e shown. When he
use s a ed he p ac ice un o one o hese scenes, a b ie desc ip ion o he en i onmen was shown
and he use was expec ed o simula e an explana ion as i hey we e in a eal class oom. A e a sho
pe iod o ime, a dis up i e si ua ion would occu and he possible op ions ha he use could choose o
pe o m we e shown. A e wa ds, he playe had o simula e one o hese ac ions in a na u al way. The
game ecognized one o he pa hs aken and showed a inal eedback.
Feedback consis ed o h ee sc eens:
1. I indica ed whe he he ac ion chosen was he mos app op ia e one.
2. I showed he main emo ion cap u ed by he sys em du ing he scene. ( ea , ange , joy, disgus ,
su p ise o sadness).
3. I e lec ed he a ia ion in he one o he playe 's oice du ing he in e ac ion wi h he i ual
s uden s.
Once he h ee scenes we e comple ed, he de ices we e emo ed and he es eco ding s opped.
3.2.3 Ques ionnai e pos - es
On he hi d s ep, we o e ed a ques ionnai e based on he Technology Accep ance Model (TAM,
(Da is, 1989)). These ques ionnai es ha e been widely used in many educa ional esea ches. We
adap ed he ques ionnai e p oposed by (Huang e al., 2016), who conduc ed a simila s udy in Japan.
Eigh een i ems g ouped in o h ee dimensions de ined by he TAM we e included.
• Pe cei ed use ulness: how he use ( eache / eache in aining) pe cei es ha he use o IGLE can
imp o e hei compe ence o manage class oom con lic s (8 i ems). Fo example: "I pe cei ed ha
my beha io - mo emen s, a i udes, wo ds... impac ed s uden s in he i ual en i onmen ."
• Pe cei ed ease o use: i he use ( eache / eache in aining) pe cei es ha he use o he IGLE
will no in ol e any e o o hem'
• A i ude owa ds app use: e e s o he emo ions (posi i e o nega i e) expe ienced by he use
( eache / eache in aining) in hei expe ience in he IGLE.
• Beha io al in en ion: how likely is ha he use will use IGLE as an en i onmen o each and lea n
abou class oom clima e managemen .

To illus a e use answe s, we used a se en-le el Like scale wi h he ollowing co espondence: om
o al disag eemen (1), o o al ag eemen (7). The ques ionnai e was adminis e ed online a he end o
he es . This ques ionnai e is included a he end o his pape .
3.2.4 Final in e iew
The las s age consis ed o a semi-s uc u ed in e iew (see nex sec ion) guided by a membe o he
esea ch eam. The in e iew las ed app oxima ely 15 minu es and i explo ed he e alua ion o he
expe ience by he pa icipan s, speci ically on he eedback p o ided abou hei emo ions du ing he
execu ion o he sys em es . Fu he mo e, sugges ions we e w i en down o possible imp o emen s
o he ool.
Figu e 3. Shows he en i e p ocedu e o he es .
4. Resul
4.1 Quan i a i e esul o he es
Acco ding o he model used o c ea e he es (Da is, 1989), he e a e wo main a iables ha a ec
use s’ accep ance and adop ion o new echnologies: pe cei ed ease o use (1) and pe cei ed u ili y (2).
The answe s o he ques ions ha made up he pos - es ques ionnai e (based on TAM), which use s
iled a e CVR-MC es , a e included below.
Table 1: Summa y o he esul s ob ained in he pos - es -ques ionnai e o assess he adap a ion o use
o CVR-MC (se en-le el Like - ype scale)
• Pe cei ed use ulness
a. The s uden s in he en i onmen ha e human appea ance and a i udes.
b. The s uden s’ a i udes esemble hose ound in a na u al con lic .
c. The numbe o s uden s is adequa e o he exe cises ha a e p oposed.
C i e ia
A e age
SD
Pe cei ed use ulness
4.7
1.3
Pe cei ed ease o use
5.1
1.3
A i ude owa ds he use o he IGLE
6.1
0.7
Beha io al in en ion
6.3
0.8
d. The s uden s in he i ual en i onmen esponded app op ia ely o my ac ions.
e. I pe cei ed ha my beha io (mo emen s, a i udes, wo ds...) impac ed he s uden s in he
i ual en i onmen .
. I hink he s uden s in he i ual en i onmen unde s ood wha I said.
g. Emo ions we e a oused in me owa ds he s uden s in he i ual en i onmen . Fo example:
ange , ea , joy, ension…
h. I was able o adap my way o managing he con lic acco ding o speci ic a i udes exp essed
by he s uden s in he i ual en i onmen .
• Pe cei ed ease o use
i. I el like I was in on o a eal class.
j. The ool was easy o me o use, he en i onmen is easy o unde s and.
k. I el com o able using he i ual eali y de ices.
l. The de ices (glasses and sui ) did no in e e e wi h he ac ions I wan ed o pe o m.
• A i ude owa ds he use o he IGLE
m. I ha e enjoyed using his i ual lea ning en i onmen .
n. I ’s un o p ac ice he managemen o he class oom clima e in his i ual en i onmen .
o. I belie e ha he i ual simula ion o dis up i e beha io s in he class oom
• Beha io al in en ion
p. I belie e ha he i ual simula ion o dis up i e beha io s in he class oom helps he lea ne
o imp o e hei abili y o handle inciden s ha a ise du ing classes.
q. My eaching compe ence in managing he class oom clima e can imp o e wi h he con inuous
use o his i ual lea ning en i onmen .
. I would be g ea o ha e his i ual lea ning en i onmen as a p o essional aining ool a
school (con inuing eache aining) o a uni e si y (ini ial aining).
Table 2: Summa y o C onbach´s Alpha ob ained a e he pos - es -ques ionnai e.
Ques ion g oup
Numbe o elemen s
C onbach´s Alpha
Alpha based on s anda d elemen s
PU
8
0,815
0,813
UF
4
0,840
0,864
UA
2
0,802
0,841
IU
3
0,617
0,689
Ques ions om a o h showed us in o ma ion abou he use ulness o CVR-MC, acco ding o use s. Fo
his analysis, we added he esponses ob ained. In o de o answe his ques ion, a C onbach's alpha was
ca ied ou , ob aining as a esul an alpha o 0.915 and an a e age o 4.7 in esponses. These esponses
ell us ha use s conside ed ha he ool could imp o e hei compe ence in managing con lic s in he
class oom. This ma ches he g ea ecep ion shown by he use s in he inal in e iew and he a gumen
asking o ob ain a sa e en i onmen o he p ac ice o hese skills.
On he o he hand, ques ions i, j, k and l co esponded o pe cei ed ease o use. To analyze he
answe s o hese ques ions, a C onbach's alpha was ec ea ed wi h he sum o all o hem. As a esul ,
we ob ained an a e age o 5.1, showing ha a la ge pa o he use s didn’ ha e o make a big e o o
use he ool; howe e , some el some discom o . In he in e iews, we we e able o ind ou he
limi a ions de ec ed by he pa icipan s.
Nex , we analyzed he ques ions om m o o, which showed in o ma ion abou he a i ude
owa ds use. To analyze he esul s, we used a C onbach’s alpha ha esul ed in 0.802 and an a e age
esul o 6.1. These esul s showed ha he expe ience wi h he ool was ela i ely good. Wi h his da a
we obse e ha al hough i ual eali y en i onmen s a e some hing new in his sec o , hey a e also
exci ing and s iking.
Finally, ques ions p, q and e e ed o he in en ion o using he ool by use s. By means o a
C onbach’s alpha we analyzed he esul s o hese ques ions: we ob ained an alpha o 0.617 and an
a e age o 6.3. Wi h his and backed up by he in e iews, we can conclude ha , wi h ce ain
imp o emen s, he ool could play a pa as a complemen a y use in eache aining.
5. Discussion
RQ1: Is i possible o use he CVR-MC sys em in eache aining in o de o imp o e eache s’
communica ion skills o class oom clima e managemen ?
Yes, a e analyzing he esul s we can a i m ha ou ool has po en ial o be used as a lea ning sys em
ha can con ibu e o eache aining. Use s ag eed ha CVR-MC can be a highly ecommended
suppo ool (4.7 on a e age) o eache s in aining. CVR-MC will allow hem o sa ely p ac ice he
necessa y echniques o ace a con lic i e si ua ion. In consequence, i will allow a g ea e de elopmen
in hei con lic esolu ion skills.
Acco ding o expe s' commen s, he eedback p o ided by CVR-MC is highly bene icial o
ainee eache s (6.3 on a e age). Simila ly, a join discussion du ing eache aining can be e y
cons uc i e and in e es ing o u u e eache s. Howe e , we obse ed how some pa icipan s e e ed
o lea ning p oblems wi h he ool due o manageabili y, om which we can deduce ha aining p io
o p ac ical use would be help ul.
RQ2: Is i possible o cap u e non- e bal language and ela ed emo ions ha a e exp essed by he
pa icipan s du ing he simula ion? Do hey ma ch wi h hose exp essed in eal en i onmen s?
No. Use s did no mo e as ini ially expec ed and many emo ions we e no de ec ed. As a esul , he
associa ion o emo ions o he posi ions adop ed by use s did no achie e he expec ed esul . Al hough
he mo ion cap u e and emo ion ecogni ion sys em wo ks pe ec ly in a heo e ical en i onmen , in
p ac ice we could obse e ha use s el inhibi ed when eac ing o si ua ions in a i ual en i onmen .
This could be due o ei he he limi ed ime a ailable o hem o make a decision o o he ype o op ions
o manage he con lic i e si ua ion ha a e p esen ed o hem.
A his poin , i should be cla i ied ha he equipmen wo n by he pa icipan s (glasses,
con ols, and mo ion cap u e sui ) can make he ges u es ha a e p oduced less signi ican han hose
ha a e made wi hou all hese de ices. This has mean ha he emo ions de ec ed by he sys em (based
on Emopose (Ga cía-Maga iño e al., 2019), a sys em no based on i ual en i onmen s) ha e no been
hose ha he pa icipan s claimed o ha e expe ienced. I is he e o e necessa y o s udy body
mo emen in i ual en i onmen s, since i seems o be di e en om ha used in eal en i onmen s.
6. Conclusions and u u e wo k
This documen p esen s he Class oomVR-Mo ionCap u e i ual eali y ool ha aims o imp o e he
communica ion skills o seconda y school eache s in o de o imp o e con lic managemen wi hin he
class oom. In addi ion, he ool has been e alua ed by expe s in seconda y educa ion.
The main esul we ha e ob ained is ha ou ool, as con i med by use s, could be e y use ul
in eache aining, as i would allow eache s o imp o e hei skills in sol ing complex si ua ions in
he class oom. Pa icipan s highligh ed he impo ance o he sys em’s imme si i y and i s ealism.
Mo eo e , all pa icipan s ecognized ha he ool is a pe ec complemen o be in oduced in he
aining o new eache s.
Ou sys em sough o ex ac use s’ emo ions h ough hei co po al exp ession wi h a mo ion
cap u e sys em. Howe e , he main conclusion is ha i is necessa y o s udy how o ack body
exp ession in i ual en i onmen s. We concluded ha , as he pa icipan s had o wea all he necessa y
de ices o en e i ual eali y (glasses, con olle s and sui ), hei body exp ession changed.
Consequen ly, hei ges u es we e much mo e disc ee han hose done in eal en i onmen s. In his
sense, ou sys em based on Emopose (Ga cía-Maga iño e al., 2019) (an applica ion capable o in e ing
emo ions h ough co po al exp ession) was no p epa ed o de ec ing he emo ions el by pa icipan s.
As u u e wo k, he i s s ep will be o ca y on wi h he s udy o body mo emen wi hin i ual
eali y. The e o e, we will be able o de ec eal emo ions in i ual en i onmen s.
In addi ion, we will imp o e use expe ience by ollowing some o he pa icipan s' sugges ions.
Fo ins ance, in o imp o e he imme sion we will eplace he ini ial and inal explana o y pos e s o
he si ua ion wi h a eco ded audio. Finally, we mus look o a me hod ha would allow he use o
mo e a ound he scene wi hou using he i ual eali y de ices. This is mainly because ha ing hei
hands occupied showed ha pa icipan s we e no able o mo e eely and he e o e, na u ally display
he body language expec ed in ha si ua ion.
7. Acknowledgemen s
This p ojec has been unded by he Minis y o Science, Inno a ion and Uni e si ies o Spain
(Didascalias, RTI2018-096401-A-I00).
8. Annex
Table 3: A e age and S anda d Des ia ion o he answe s om he es
Ques ion
A e age
SD
Do he s uden s in he i ual en i onmen look and
beha e as eal pe sons?
4.57
1.39
Is he eac ion o he s uden s close o he s uden wi h a
dis up i e a i ude na u al?
4.07
1.43
The numbe o s uden s is adequa e o he exe cises ha
a e p oposed.
5.6
1.17
The s uden s in he i ual en i onmen esponded
app op ia ely o my ac ions.
4.8
1.3
I pe cei ed ha my beha io (mo emen s, a i udes,
wo ds...) impac ed he s uden s in he i ual en i onmen .
4
1.41
I hink he s uden s in he i ual en i onmen
unde s ood wha I said.
4
1.25
Emo ions we e a oused in me owa ds he s uden s in
he i ual en i onmen . Fo example: ange , ea , joy, ension…
4.92
1.38
I was able o adap my way o managing he con lic in
co espondence o speci ic a i udes exp essed by he s uden s in
he i ual en i onmen .
5.28
1.09
I el like I was in on o a eal class.
5.21
1.26
The ool was easy o me o use, he en i onmen is
unde s andable.
5.14
1.05
I el com o able using he i ual eali y de ices.
4.85
1.3
The de ices (glasses and sui ) ha e no in e e ed wi h
he ac ions I wan ed o pe o m.
5.21
1.73
I ha e enjoyed using his i ual lea ning en i onmen .
5.92
0.88
[Bo ella e al., 2006] Bo ella, C., Ga c´ıa-Palacios, A., Que o, S., Ba˜nos, R. M., B e ´on-
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