ClassRoom VR-Motion Capture (CVR-MC): un juego en RV para la mejora de la expresión corporal de los profesores de secundaria

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD DE INFORM´ ATICA TRABAJO DE FIN DE GRADO ClassRoom VR-Mo ion Cap u e (CVR-MC): un juego en RV pa a la mejo a de la exp esi´on co po al de los p o eso es de secunda ia. ClassRoom VR-Mo ion Cap u e (CVR-MC): a VR game o imp o e co po al exp ession in seconda y-school eache s. G ado en Desa ollo de Videojuegos y G ado en Ingenie ´ıa del so wa e Au o es: Sand a Alonso Paz Daniel L´opez Ace o And ´es Puen e Rod ´ıguez An onio Luis Su´a ez Sol´ıs Di ec o es: Bo ja Mane o Iglesias Alejand o Rome o He n´andez Cu so acad´emico 2020-2021 1 Ag adecimien os: Nos gus a ´ıa ag adece a odas las pe sonas que nos han apoyado du an e el p oceso y que po an o, han hecho posible que es e p oyec o se haya ealizado con ´exi o. En p ime luga , ag adecemos a nues os u o es Bo ja Mane o y Alejand o Rome o, po habe nos dado la opo unidad de pa icipa en es e p oyec o y con agia nos su en usiasmo po el campo de la comunicaci´on y la educaci´on. Ag adece ambi´en su paciencia, dedicaci´on y mo i aci´on en odo momen o y que han hecho que hayamos podido man ene la ilusi´on y las ganas a lo la go de odo el a˜no. De ellos no solo nos lle amos los conocimien os adqui idos, sino ambi´en una o ma de en ende el abajo y la ida. Po o a pa e, nos gus a ´ıa ag adece oda la ayuda ecibida po el equipo Didas- calia y m´as conc e amen e a Ibis, Isabel, Mon se y Mi iela. A pesa de nues os escasos conocimien os en psicolog´ıa y pedagog´ıa, supie on c´omo con agia nos su en usiasmo po sus campos de es udio y hace que comp endi´e amos odos los concep os elacionados con ellos. Tambi´en nos gus a ´ıa des aca la colabo aci´on ecibida po I ´an Ga c´ıa-Maga i˜no que nos pe mi i´o u iliza Emopose pa a el desa ollo de CVR-MC. Es a colabo aci´on ue i al pa a el desa ollo de la aplicaci´on. Adem´as ag adecemos an o a la Uni e si `a Au ´onoma de Ba celona y a la Uni e sidad Complu ense de Mad id, y m´as conc e amen e a la Facul ad de In o m´a ica, po habe nos p o is o de espacios adap ados pa a el desa ollo de nues o p oyec o. Po ´ul imo nos gus a ´ıa ag adece a nues as amilias y amigos que en odo momen o han sido un apoyo mo al indispensable pa a odos noso os y que han sabido anima nos pa a supe a los obs ´aculos que un p oyec o de es a magni ud conlle a. G acias a odos. 2 Resumen: Con a con docen es cuali icados y expe imen ados al en e de las aulas es imp escindible en cualquie sociedad. Sin emba go, la ealidad es que no odos los docen es han podido dis u a de una p epa aci´on p ´ac ica que les pe mi a ges iona si uaciones con las que no es ´an amilia izados. Un ejemplo de es as, son las si uaciones con lic i as. La al a de en o nos segu os que pe mi an es as p ´ac icas hace que se c ee un p oblema insos enible al que debemos da soluci´on cuan o an es. A la ho a de a on a un con lic o es ealmen e impo an e se ase i o y mos a co po almen e lo que que emos deci con nues as palab as. La comunicaci´on e ec i a es una asigna u a pendien e pa a la mayo ´ıa de docen es que comienzan su ca e a p o esional. Sin emba go, es algo que puede ense˜na se y que mejo a las habilidades de esoluci´on de con lic os. En es e abajo, p esen amos la implemen aci´on y e aluaci´on de ClassRoom VR-Mo ion Cap u e, un he amien a que pe mi e a los docen es no eles si ua se al en e de una clase donde se p oducen si uaciones dis up i as y eacciona an e ellas de mane a segu a. Du an- e la ejecuci´on se ecoge ´an da os ela i os al lenguaje no e bal como son: los cambios en la onalidad de la oz, los ges os y posiciones, la dis ancia en e in e locu o es y palab as cla e. Con es a in o maci´on es ima emos la emoci´on con la que se elaciona el lenguaje no e bal del usua io. Adem´as, as su ac uaci´on ecibi ´a un eedback alo ando las decisiones omadas pa a esol e el con lic o y un an´alisis del lenguaje no e bal empleado jun o con las emociones es imadas. T as el desa ollo de la aplicaci´on ealizamos un expe imen o jun o con 14 p o esio- nales del sec o de la educaci´on de Ba celona. En es e documen o se desc ibe la p ueba ealizada con ClassRoom VR-Mo ion Cap u e con la in enci´on de esponde a dos p e- gun as de in es igaci´on. ¿Es ac ible u iliza el sis ema CVR-MC en la o maci´on docen e pa a con ibui al ap endizaje de compe encias comunica i as de ges i´on de clima de aula? Po o a pa e, ¿es posible cap u a el lenguaje no e bal y las emociones que mani ies an los pa icipan es du an e la simulaci´on? ¿Se co esponden con las que mani ies an en un en o no eal? De es a p ueba concluimos que es un en o no amigable, segu o y ac ible pa a la p e- pa aci´on de u u os docen es. Sin emba go, hacemos una e lexi´on sob e c´omo nues o lenguaje no e bal y po lo an o, las emociones que ansmi imos, no concue dan en en- o nos eales y en o nos i uales. Palab as cla e: Videojuegos, educaci´on, ealidad i ual, emociones, cap u a de mo- imien o, lenguaje no e bal. 3 Abs ac : Nowadays ha ing quali ied and expe ienced eache s in school class ooms is conside ed o be o he highes p io i y in any socie y. Unlikely his is a om eali y because mos eache s con ess, hey don´ ha e ecei ed enough p ac ical aining o manage dis up i e si ua ions in he class oom. The lack o sa e en i onmen s which allow hese p ac ices c ea es an unsus ainable p oblem which mus be sol ed as soon as possible. Facing con lic is usually a ha d ask and i is ex emely impo an o be asse i e and o show wi h you body wha we wan o say wi h ou wo ds. E ec i e communica ion seems o be an eno mous issue o mos eache s beginning hei p o essional ca ee s. Fo una ely, i can be augh and also could imp o e con lic esolu ion skills. In his p ojec , we show no jus he implemen a ion bu also he e alua ion o Class- oom VR-Mo ion Cap u e, an applica ion which allows new eache s o expe ience di e en dis up i e si ua ions in a class oom and eac o hem in a sa e en i onmen . Du ing he simula ion, da a ela ed o non- e bal language will be collec ed, such as: oice one a- ia ions, ges u es and posi ions, dis ance be ween in e locu o s (p oxemia) and keywo ds. As a esul o his p ocedu e, we will es ima e he emo ion ela ed o he use ’s non- e bal language. In addi ion, a e hei pe o mance, hey will ecei e eedback abou he de- cisions made o esol e he con lic , an analysis o he non- e bal language used and he es ima ed emo ions. Coming up nex o de eloping he applica ion, we ca ied ou an expe imen whe e ook pa 14 educa ion p o essionals om Ba celona. This documen desc ibes he es ca ied ou wi h ClassRoom VR-Mo ion Cap u e o answe ing wo esea ch ques ions. Fi s ly, is i possible o use CVR-MC sys em in eache aining o imp o e he communica ions skills o class oom clima e managemen ? Secondly, is i possible o cap u e non- e bal language and hei ele an emo ions which a e exp essed by he pa icipan s du ing he simula ion? Do hey ma ch wi h hose exp essed in eal en i onmen s? Thanks o his es we conclude ha ClassRoom VR-Mo ion Cap u e is a iendly, sa e and easible en i onmen o aining u u e eache s. Howe e , we obse ed ha ou non- e bal language and he e o e he emo ions we ansmi , do no ma ch in eal and i ual en i onmen s. Keywo ds: Video games, educa ion, i ual eali y, emo ions, mo ion cap u e, non- e bal language. 4 ´ Indice gene al 1 In oducci´on 11 1.1. Mo i aci´on .................................... 11 1.2. Obje i os ..................................... 12 1.2.1. Obje i os gene ales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.2. Obje i os espec´ı icos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3. Es uc u a del documen o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2 Es ado del a e 14 2.1. Lacomunicaci´on ................................. 14 2.1.1. Comunicaci´on no e bal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1.1.1. La impo ancia de la comunicaci´on no e bal . . . . . . . . 15 2.1.1.2. Comunicaci´on no e bal y las emociones . . . . . . . . . . . 16 2.2. Docencia...................................... 17 2.2.1. Educaci´on in an il y p ima ia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2.2. Educaci´on secunda ia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3. Ges i´ondelaula ................................. 18 2.3.1. Ges i´on de con lic os . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3.1.1. Qu´e es un con lic o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3.1.2. Fo maci´on del p o eso ado en ges i´on de con lic os . . . . . 19 2.3.2. Impo ancia de ap ende a ges iona el aula . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3.3. Impo ancia de la comunicaci´on en el manejo del aula . . . . . . . . 19 2.4. Tecnolog´ıas y comunicaci´on no e bal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.4.1. He amien as que pe mi en la cap u a del lenguaje co po al . . . . . 20 2.4.1.1. Kinec .............................. 20 2.4.1.2. AxisNeu on .......................... 21 2.4.1.3. Sma sui P o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4.1.4. Op iT ack ........................... 22 2.4.1.5. Xne .............................. 23 2.4.1.6. Neu oelec ics Enobio 32 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.4.1.7. MLKi ............................. 24 2.4.2. He amien as que pe mi en su an´alisis . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.2.1. Ac i e Appea ance models (AAM) . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.2.2. Redes Neu onales Con olucionales . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.3. He amien as que ex aen emociones del lenguaje co po al . . . . . . 26 2.4.3.1. Emopose ............................ 26 2.4.3.2. iMo ions ............................ 27 2.4.4. Eye-T acking Analysis o Emo ions Recogni ion . . . . . . . . . . . 28 5 2.5. En o nos au om´a icos de ap endizaje . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.5.1. Videojuegos educa i os (se ious games) . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.5.1.1. Qu´eson............................. 29 2.5.1.2. Class oom VR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.5.1.3. Didascalia (RTI2018-096401-A-I00) . . . . . . . . . . . . . 30 2.5.2. La Realidad Vi ual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.5.2.1. Qu´ees ............................. 30 2.5.2.2. Aplicaciones de la Realidad Vi ual . . . . . . . . . . . . . 31 2.5.2.3. Realidad i ual y las habilidades de comunicaci´on del p o- eso ado............................. 33 2.5.2.4. Ven ajas e incon enien es de la Realidad Vi ual . . . . . . 34 3 Me odolog´ıa y ecnolog´ıa 36 3.1. Me odolog´ıa de abajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.1.1. Me odolog´ıa empleada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.1.1.1. Ex eme p og amming (XP) . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.1.2. EquipoXP ................................ 37 3.1.2.1. Ciclo de ida XP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.1.3. Plani icaci´on empo al . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.1.4. Con ol de e siones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.1.4.1. Gi Hub............................. 40 3.1.4.2. GoogleD i e.......................... 41 3.2. Tecnolog´ıabase.................................. 41 3.2.1. Uni y ................................... 41 3.2.2. C# .................................... 42 3.3. So wa eu ilizado................................. 42 3.3.1. Emopose ................................. 42 3.3.2. AxisNeu on ............................... 42 3.3.3. So wa e en p uebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.3.3.1. MLKi ............................. 44 3.3.3.2. Th eeDPoseUni yBa acuda . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.4. Disposi i os u ilizados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3.4.1. OculusRi S............................... 45 3.4.2. Pe cep ion Neu on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.4.3. O denado pa a ejecu a el p og ama . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.4.4. Disposi i os en ase de p uebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.4.4.1. Kinec .............................. 47 3.4.4.2. Ga as Em eq Labs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4 Dise˜no y desa ollo de la he amien a 49 4.1. Dise˜nodelp oyec o................................ 49 4.1.1. Fasedi e gen e.............................. 49 4.1.2. Inco po aci´on a Didascalia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.1.3. Dise˜noinicial............................... 50 4.1.4. T ansc ipci´on de pa es disciplina ios . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.2. Desa ollo de la he amien a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.2.1. Rees uc u aci´on de la aplicaci´on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.2.1.1. Es uc u a del p oyec o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 6 4.2.1.2. Es uc u a y gene aci´on de las si uaciones . . . . . . . . . . 52 4.2.1.3. EscenaMen´u.......................... 54 4.2.1.4. Escena Class GameScene . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.2.1.5. Escena Cap u ePose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.2.2. Implemen aci´on de la aplicaci´on en Realidad Vi ual . . . . . . . . . 58 4.2.2.1. L´ogica y animaciones de los es udian es . . . . . . . . . . . 60 4.2.3. Inco po aci´on de Emopose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.2.3.1. P oblemas du an e la inco po aci´on . . . . . . . . . . . . . 62 4.2.4. Adici´on de nue as emociones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.2.4.1. In es igaci´on sob e el lenguaje co po al y las emociones . . 63 4.2.4.2. P epa aci´on del equipo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.2.4.3. C eaci´on del Da a Se de emociones . . . . . . . . . . . . . 68 5 Expe imen aci´on 70 5.1. P epa aci´on.................................... 70 5.2. Pa icipan es ................................... 71 5.3. Dise˜noexpe imen al ............................... 71 5.3.1. Explicaci´on de la p ueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 5.3.2. Desa ollo de la p ueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.3.3. Cues iona io pos -p ueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 5.3.4. En e is a inal.............................. 74 5.4. Co ecciones.................................... 74 6 Resul ados 76 6.1. Resul ados ecogidos po la aplicaci´on CVR-MC . . . . . . . . . . . . . . . 76 6.2. Resul ados cuan i a i os de la p ueba de usabilidad del sis ema . . . . . . . 78 6.3. Resul ados cuali a i os de la en e is a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 7 Discusi´on 82 7.1. Limi aciones del es udio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 8 Apo aciones indi iduales 84 8.1. Sand aAlonsoPaz................................ 84 8.2. DanielL´opezAce o................................ 85 8.3. And ´es Puen e Rod ´ıguez . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 8.4. An onio Luis Su´a ez Sol´ıs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 9 Conclusiones 88 9.1. Obje i oscumplidos ............................... 89 10 Conclusions 91 10.1. Accomplishmen objec i es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 11 T abajo u u o 94 12 Anexo 96 12.1. Publicaci´on de un pape en el ICCE 2021 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 12.2. Consen imien o i mado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 12.3. P egun as del cues iona io pos - es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 7 Bibliog a ´ıa 111 8 ´ Indice de igu as 2.1. Dis ibuci´on ep esen a i a de la comunicaci´on y sus componen es seg´un Meh- abian. Im´agen de Bel´en ´ A ila ........................... 16 2.2. Ejemplo de w appe deKinec . ........................... 21 2.3. En o no so wa e de Axis neu on. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4. Disposi i o Sma sui P o colocado sob e un usua io. . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5. A la izquie da InSigh que ecoge las ue zas. A a la de echa Mo i e 2.2, que ecogemo imien o................................... 23 2.6. Ejemplo de esul ado ob enido po Xne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.7. Disposi i o Neu oelec ics Enobio 32. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.8. Resul ado de ejecuci´on de ML Ki . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.9. Rep esen aci´on de las 2 edes usadas pa a el p ep ocesamien o de im´agenes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.10. In e az de la aplicaci´on EmoPose. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.11. Es imaci´on emocional ealizada po iMo ions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.12. Disposi i o Eye T ibe T acke . ........................... 28 2.13. En o no i ual de Class oom VR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.14. Viso y con olado es Touch de Oculus Ri S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.15. Escenas de la clase i ual pa a el diagn´os ico de D´e ici de A enci´on. . . . . . 32 2.16. Rep oducci´on de la escena del c imen median e Fo ensic Holodeck. . . . . . . . 33 3.1. Plani icaci´on de los meses sep iemb e, oc ub e y no iemb e . . . . . . . . . . . 39 3.2. Plani icaci´on de los meses diciemb e y ene o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.3. Plani icaci´on de los meses eb e o y ma zo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.4. Plani icaci´on de los meses ma zo y ab il . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.5. Plani icaci´on de los meses ab il y mayo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.6. Es uc u a de la Unidad Compa ida D i e. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.7. Esc i o iodeUni y.................................. 42 3.8. Impo aci´on del SDK pa a Pe cep ion Neu on en Uni y . . . . . . . . . . . . . 43 3.9. Con igu aci´on del se up de s eaming de da os en Axis Neu on . . . . . . . . . 43 3.10. Ejemplo de ejecuci´on de la he amien a Th eeDPoseUni yBa acuda . . . . . . 45 3.11. Componen es de Oculus Ri S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.12. Componen es del disposi i o Pe cep ion Neu on. . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.13. P uebas pa a la lec u a del lenguaje co po al ealizadas con Kinec . . . . . . . 47 3.14.Ga asEm eqPRO .................................. 48 4.1. P ime a euni´on con el equipo Didascalia (17/12/2020). . . . . . . . . . . . . . 50 4.2. Es uc u a de Manage s de CVR-MC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.3. Cap u a de nue as posiciones median e la in e az de EmoPose. . . . . . . . . . 58 4.4. Impo aci´onalp oyec o ............................... 59 9 ho a de ansmi i un mensaje o al y es la e e ida al lenguaje co po al, es deci , ges os mi ada, pos u a,e c. Figu a 2.1: Dis ibuci´on ep esen a i a de la comunicaci´on y sus componen es seg´un Meh abian. Im´agen de Bel´en ´ A ila Au o es pos e io es como el psic´ologo Ca los J. Ho s ad Rom´an [Van de Ho s ad Rom´an, 2005], [O z´aiz, O. , 2009] o la doc o a en Filolog´ıa Hisp´anica Susana Ridao [Ridao Rod igo, 2017] han con i mado median e a ios expe imen os que es a egla se cumple ampliamen e. Sin emba go, o os au o es como [Ya e, 2011] son m´as p eca idos y aunque con i man la e- acidad de la egla, concluyen que s´olo puede se u ilizada en de e minados es udios, m´as conc e amen e los dedicados al an´alisis de ac i udes o sen imien os median e la comunica- ci´on no e bal. 2.1.1.2. Comunicaci´on no e bal y las emociones Una ez in oducida la comunicaci´on no e bal, sus componen es y la impo ancia de los mismos en la ansmisi´on de mensajes en e emiso y ecep o , concluimos que si bien los es udios de Meh abian son cie os, es os son u ilizados p incipalmen e pa a la ex acci´on de ac i udes y emociones a a ´es del lenguaje no e bal. El psic´ologo, an op´ologo y soci´ologo Paul Ekaman om´o como base los es udios de Meh abian y, bas´andose en que el 55 % de la comunicaci´on es ´a ep esen ado po el lenguaje no e bal, ealiz´o a ios es udios en es e campo. A pesa de que an op´ologos an e io es a ´el pensaban que la exp esiones co po ales y aciales es ´an de e minadas p incipalmen e po la cul u a en la que se desa olla el indi- iduo, Ekman es ableci´o que es as exp esiones son uni e sales [Ekman & Da idson, 1994] y que ienen un o igen biol´ogico c´omo explica Da win en la Teo ´ıa de la e oluci´on de las especies [Da win e al., 1971]. Ekman ealiz´o a ios expe imen os con ibus aisladas del Es ado Independien e de Pap´ua Nue a Guinea. Les mos ´o a ias im´agenes ecogidas de indi iduos de dis in as cul u as exp esando acial y co po almen e una emoci´on. Los miemb os de es a ibu ue on capaces de econoce las emociones que p e end´ıan ansmi i . Es e expe imen o concluy´o que, aunque esas pe sonas no hab´ıan enido con ac o con o as cul u as, y po lo an o no es aban in luenciados, e an capaces de desci a la comunicaci´on no e bal de o os indi iduos. 16 A a´ız de es e es udio, Ekman desc ibi´o una lis a de emociones b´asicas (1972) que, a´un a d´ıa de hoy, si en como e e encia pa a mul i ud de es udios ac uales no solo e- lacionados con la psicolog´ıa y sociolog´ıa [Le a , 2005] sino ambi´en con ca e as ´ecnicas como in o m´a ica [No moyle e al., 2013]. Es as emociones son: aleg ´ıa, i a, miedo, asco, so p esa y is eza. Aunque m´as a de en 1990, Ekman a˜nadi´o m´as emociones a es a lis a como ali io, sobe bia o e g¨uenza, nos son conside adas como b´asicas. 2.2. Docencia Los docen es cumplen un papel undamen al en la sociedad debido a que su abajo a m´as all´a de ense˜na ma e ias; su papel de ans o maci´on social, de ansmisi´on de alo es y de o maci´on de pe sonas c ´ı icas y au ´onomas es undamen al. Po eso es indispensable que cuen en con una buena o maci´on, que debe ´a i ac ualiz´andose a lo la go de oda su ca e a p o esional. En Espa˜na, como en la mayo ´ıa de pa´ıses de la Uni´on Eu opea, la ense˜nanza es ´a di idida en cua o e apas: educaci´on in an il (0-6 a˜nos), p ima ia (6-12 a˜nos), secunda ia (12-16 a˜nos) y supe io (16 o m´as). [P a s e al., 2005] El sis ema educa i o ac ual egula la o maci´on que deben ene los docen es pa a pode impa i clases en cada una de las e apas escola es mencionadas an e io men e. 2.2.1. Educaci´on in an il y p ima ia Los maes os de educaci´on in an il y p ima ia, enca gados de la docencia de ni˜nos de ce o a seis a˜nos y de seis a doce a˜nos espec i amen e, deben ob ene un G ado de Educa- ci´on In an il o P ima ia, o con a con un ´ı ulo an e io equi alen e a e ec os de docencia [Be aza & Ce dei i˜na, 2011] [Rebolledo G´amez, 2015], que les habili a pa a abaja en cen os p´ublicos, p i ados y conce ados. El con enido p incipal de ambos g ados es o ma se en el desa ollo biol´ogico y psi- col´ogico de los alumnos en la e apa co espondien e y sus p ocesos de ap endizaje. Lo que les con ie e amplios conocimien os sob e el ipo de alumnado que end ´an en sus aulas y c´omo deben o ja elaciones con ellos. Adem´as, adquie en me odolog´ıas de ense˜nanza y c´omo aplica las en un en o no donde hay di e encias de ap endizaje en e sus oyen es. 2.2.2. Educaci´on secunda ia En el caso de los p o eso es de las siguien es e apas, es di e en e. Pa a se docen e de Educaci´on Secunda ia se necesi a ene un ´ı ulo de g ado o licencia u a. Es e puede se Biolog´ıa, Lengua, His o ia del A e, Ma em´a icas, e c. En de ini i a, de cualquie asigna- u a que se impa e du an e la Educaci´on Secunda ia. Adem´as, el licenciado debe con a con un “M´as e O icial en Fo maci´on del P o eso ado de ESO, Bachille a o, Fo maci´on P o esional y Ense˜nanza de Idiomas” [Mu˜noz, 2009]. En es e caso nos encon amos an e un pe il p o esional con los conocimien os cien ´ı icos necesa ios pa a domina po comple o la ma e ia sob e la que a a impa i su clase. Pe o sin apenas expe iencia o conocimien os del ma co de la docencia. Seg´un un a iculo del 17 ABC [ABC] es o sucede po el escaso con enido que se puede impa i du an e el M´as e uni e si a io habili an e. Po es e mo i o, los p o eso es p incipian es no malmen e no se han en en ado nunca con un g upo de alumnos a los que ansmi i sus conocimien os. Nunca ha enido que explica se de o ma que pe sonas no expe as en el ema que debe expone lo en iendan, lo asimilen y lo ap endan. De la misma o ma, no han enido que man ene la disciplina, esol e con lic os en e alumnos o a o ece un en o no adecuado pa a el ap endizaje. Es a inexpe iencia a o ece la apa ici´on de cie o sen imien o de insegu idad al encon- a se en e al alumnado. Si el alumno pe cibe es a insegu idad, y la in e p e a como al a de conocimien o es muy p obable que se omen e su desmo i aci´on y p´e dida de la igu a de au o idad que es el p o eso en el aula. Es e ipo de si uaciones p opician el su gimien o de con lic os. En gene al, se c ea un c´ı culo icioso de incomp ensi´on mu ua ya que el docen e pe cibe la ac i ud eacia de sus alumnos y en a en un es ado de mayo insegu idad, haci´endole incapaz de esol e ning´un ipo de si uaci´on que se de en la clase. 2.3. Ges i´on del aula T as la consul a de a ias uen es como [Ben inck, 2018] o [Emme & S ough, 2001], la ges i´on del aula puede de ini se como las acciones de los docen es pa a man ene la a enci´on de los es udian es, y a a ´es de ello, c ea un en o no que acili e el log o de los obje i os ins uc i os y el bienes a socioemocional del alumnado. De acue do con [Doyle, 2013], la cla e del ´exi o de un maes o en la ges i´on es, en p ime luga , su conocimien o sob e los e en os que pueden ocu i en el aula y, en segundo luga , su habilidad pa a moni o iza y guia ac i idades en base a es a in o maci´on. Sin emba go, a pesa de los es ue zos de los maes os pa a c ea y man ene un ambien e de ap endizaje p oduc i o du an e la clase, en el aula ocu en e en os inespe ados que in e ie en las ac i idades ins uc i as. Po an o, como a i ma [Doyle, 2013], el ´exi o de la ges i´on del aula depende esencialmen e de la compe encia de los docen es pa a comp ende e in e p e a e en os con lic os, en ci cuns ancias inmedia as. 2.3.1. Ges i´on de con lic os 2.3.1.1. Qu´e es un con lic o An es de desc ibi el es ado ac ual de los con lic os a ni el escola en nues o pa´ıs, es p eciso de ini y ma iza el concep o de con lic o. Seg´un [Vallejo, 2005], “un con lic o se p oduce cuando hay un en en amien o de los in e eses o las necesidades de una pe sona con los de o a, o con los del g upo, o con los de quien de en a la au o idad leg´ı ima”. Es e ipo de si uaciones son m´as p opensas a da se en en o nos ce ados y con oles di e enciados en cuan o a madu ez, edad o esponsabilidades. Un ejemplo cla o que ecoge odas es as ca ac e ´ıs icas es el ambien e escola . Va ios au o es como P´e ez y P´e ez de Guzm´an [P´e ez-de-Guzm´an e al., 2011] de inen 18 con lic o en el aula como “el desacue do exis en e en e pe sonas o g upos en cuan o a ideas, in e eses, p incipios y alo es, den o de una comunidad escola , de al mane a que las pa es pe ciben sus in e eses como excluyen es, aunque puedan no se lo.” 2.3.1.2. Fo maci´on del p o eso ado en ges i´on de con lic os A pesa de la indudable impo ancia del ema, de acue do con in o mes ecien es, exis e un eclamo u gen e pa a cub i ca encias o ma i as de los docen es espa˜noles espec o a la compe encia de ges i´on del clima de aula. Seg´un [Schleiche , 2020], Espa˜na se encuen a muy po debajo de la media de p o eso es que e ie en habe ecibido o maci´on sob e la ges i´on de los compo amien os con lic i os de los es udian es y el clima de aula. Tan solo un 40 % a i ma on sen i se p epa ados pa a con ola una clase. Asimismo, un es udio ecien e sob e la sa is acci´on de la o maci´on ecibida po es- udian es en el M´as e de o maci´on pa a el p o eso ado ealizado en cua o impo an- es uni e sidades espa˜nolas, concluy´o que, al inicia del m´as e , los es udian es a i ma on no ene apenas conocimien o de los p ocesos de in e acci´on y comunicaci´on en el au- la y el dominio de habilidades necesa ias pa a omen a el ap endizaje, la con i encia y abo da p oblemas de disciplina y esoluci´on de con lic os de aula. Al inaliza el m´as e , solo el 34 % se si ´uan en la alo aci´on m´as al a, en e al 19,8 % alcanzada inicialmen e [Sa ceda-Go goso e al., 2020]. 2.3.2. Impo ancia de ap ende a ges iona el aula El p o eso debe asumi el p o agonismo como o ganizado y di ec o de oda ac i idad en el aula y po lo an o se capaz de ene el con ol de cualquie si uaci´on que se pudiese p oduci en la misma. El p oblema p incipal en e los docen es no eles eside en su inexpe iencia en el a- amien o de si uaciones en el aula. Pa icula men e debemos ene en cuen a aquellos que se dedican a la ense˜nanza en Educaci´on Secunda ia y que, como se ha comen ado en el apa ado Educaci´on secunda ia, aunque ienen amplios conocimien os en los concep os que impa en, no han desa ollado comple amen e su capacidad a la ho a de a a con alumnos. Las in es igaciones de au o es como [Ben inck, 2018] mues an que los p o eso es que deben en en a se a si uaciones con lic i as, es po que ha allado an o la plani icaci´on como la aplicaci´on de sus habilidades pa a el manejo y con ol del aula. Es po an o, i al que los docen es no eles dis u en de un p og ama o ma i o o ien ado a al man enimien o de un buen clima del aula. 2.3.3. Impo ancia de la comunicaci´on en el manejo del aula Como hemos mencionado en apa ados an e io es, la comunicaci´on no e bal es ´a p e- sen e en oda in e acci´on humana. Podemos deduci po an o, que la educaci´on no es una excepci´on a es a egla. Seg´un au o es como [Gu i´e ez Fe n´andez, 2007], el compo amien o no e bal de un docen e al en e de una clase puede condiciona el ambien e del aula. Es debe del p o- eso , se conscien e de los mensajes que es ´a en iando al alumnado no s´olo a a ´es de 19 sus palab as, sino ambi´en a a ´es de su lenguaje no e bal y p ocu a que es os no se con adigan, es deci , p ocu a que nues a comunicaci´on sea e ec i a. Debemos ene en cuen a que a a ´es del lenguaje co po al se con agian los es ados emocionales [Shablico, 2012] y se log an ansmi i en el aula ac i udes, emociones, sen- imien os, alo es, p ejuicios, es ados de ´animo, e c. Y po an o es de suma impo ancia adop a un lenguaje ap opiado y aco de a la si uaci´on. Algunos ejemplos de pos u as y ges os es udiados po au o es como [Mu , 2008] y [Shablico, 2012] y que se deben omen a son: inclina se hacia delan e cuando se p e ende mos a in e ´es, adop a una pos u a e guida pa a ea i ma segu idad y con ianza en lo que se dice o hace ges os ilus a i os pa a con agia en usiasmo. Adem´as, en lo ela i o a impone au o idad se debe in en a ocaliza la mi ada all´a donde se equie a. A la ho a de da ´o denes al alumnado se ecomienda ilus a con ges os i mes y secos lo que se debe hace . En de e minadas si uaciones, no malmen e donde empieza a p edomina el descon ol en el aula, es bueno queda se en silencio, golpea lige amen e la mesa o incluso da un peque˜no oque en el b azo de la pe sona despis ada. Es o ha ´a que se cen e oda la a enci´on de los oyen es en el docen e. Po el con a io, se deben e i a las posiciones ensas o ´ıgidas que e idencian emo o que la pe sona ha adop ado una posici´on de ensi a y que po lo an o hacen que el alumno se sien a pode oso y con el con ol de la clase. 2.4. Tecnolog´ıas y comunicaci´on no e bal Las nue as ecnolog´ıas son u ilizadas en odas las amas del conocimien o y el es udio de la comunicaci´on no e bal no es una excepci´on. Como se ha mencionado an e io men e en el apa ado La impo ancia del lenguaje no e bal, seg´un el p o eso Albe Meh abian, el 55 % de la comunicaci´on es ´a de e minado po el lenguaje co po al (ges os, pos u as, espi aci´on, e c.), el 38 % po el ono de oz (en onaci´on, p oyecci´on, e c.) y solo el 7 % po las palab as que p onunciamos [Romo, n.d.]. A lo la go de los a˜nos se han desa ollado di e sos ipos de ecnolog´ıas pa a medi , analiza e in e p e a es a in o maci´on que a menudo pasa desape cibida a la is a humana. Algunas de es as he amien as ecnol´ogicas nos pe mi en in e p e a , en cie a medida, el es ado emocional del usua io seg´un su exp esi´on co po al. 2.4.1. He amien as que pe mi en la cap u a del lenguaje co po al 2.4.1.1. Kinec Se a a de un con olado c eado po Alex Kipman y desa ollado po Mic oso pa a la consola Xbox 360. Es e disposi i o pe mi e a los usua ios con ola e in e ac ua con la consola sin ene con ac o ´ısico con un mando cl´asico. Es o lo hace median e una in e az de usua io que econoce ges os, oz, obje os e im´agenes. In e namen e, Kinec de ec a los pun os cla e como homb os, cabeza, manos, codos, odillas y pies po lo que ha sido u ilizado en di e sos es udios en los que e a necesa io cap u a el mo imien o co po al, 20 como Recogni ion o Emo ions using Kinec s [Li e al., 2015] lle ado a cabo po Shun Li y Changye Zhu, de la Chinese Academy o Sciences. En 2010 el espa˜nol H´ec o Ma ´ın desa oll´o median e m´e odos de ingenie ´ıa in e sa un con olado pa a GNU/Linux median e el cual hac´ıa uso de las ca ac e ´ıs icas de Kinec con una c´ama a RGB. Si bien el p oyec o de c´odigo abie o no es accesible a dia de hoy de mane a sencilla, podemos e su uso y accede a ´el median e p oyec os como el desa ollado po el p opio H´ec o Ma ´ın, que implemen ´o un sis ema de ala ma dom´es ica basado en Kinec . Es e abajo puede se consul ado en su [ eposi o io] Figu a 2.2: Ejemplo de w appe de Kinec . 2.4.1.2. Axis Neu on Axis Neu on es la aplicaci´on so wa e median e la cual se conec a el aje de Pe cep ion Neu on al o denado . Es a mues a una plan illa de las neu onas disponibles en el aje en la o ma de un maniqu´ı, indicando po c´odigo de colo es el es ado de la neu ona. La aplicaci´on ecibe y p ocesa la in o maci´on del mo imien o pa a que pueda se expo - ado a so wa e de e ce os, como Blende , Uni y, Maya u o os, apo ando el mo imien o p opio de una p oducci´on de al a calidad. Su e icacia y iabilidad han quedado demos adas en di e sos es udios, como el publi- cado po Jou nal o Clinical Medicine po Hyun Soo Kim [Kim e al., 2019], en el que es e so wa e jun o con el aje Pe cep ion Neu on ue on u ilizados con el obje i o de co egi los allos pos u ales de ci ujanos en o maci´on du an e sus p ´ac icas pa a ayuda a mejo a la econom´ıa del mo imien o y el iempo con esul ados a o ables. 21 Figu a 2.3: En o no so wa e de Axis neu on. 2.4.1.3. Sma sui P o Se a a de un aje de cap u a de mo imien o desa ollado y dis ibuido po Rokoko Elec onics. El aje inco po a 19 senso es de mo imien o dis ibuidos po odo el cue po en pun os cla e pa a cap u a el mo imien o, como la cabeza, cin u a, codos, manos y pies. Es e disposi i o sopo a o ma os FBX BVH y CSV y es ´a dise˜nado pa a pode en ia a al as elocidades los da os sob e el mo imien o del usua io en iempo eal a aplicaciones como Rokoko S udio. Es a aplicaci´on es la enca gada de cap u a el mo imien o, con ando con nume osos plugins pa a p og amas como Blende , Un eal Engine o Uni y. Figu a 2.4: Disposi i o Sma sui P o colocado sob e un usua io. 2.4.1.4. Op iT ack Op iT ack es uno de los mayo es p o eedo es de ha dwa e y so wa e de cap u a de mo imien o en odo el mundo. En e sus clien es encon amos g andes p oduc o as que han que ido inclui sus ecnolog´ıas en algunas de las nue as y espec acula es p oducciones de Hollywood. Algunos de sus p oduc os son Mo i e 2.2 y aplicaciones de an´alisis del mo imien o como InSigh , que ecibe los da os del aje mencionado ansmi iendo la posici´on, la o aci´on e incluso las ue zas que es ´an siendo eje cidas. 22 Figu a 2.5: A la izquie da InSigh que ecoge las ue zas. A a la de echa Mo i e 2.2, que ecoge mo imien o. 2.4.1.5. Xne Es e p oyec o, en o ma o de lib e ´ıa de C++, supone un in e esan e ace camien o a la cap u a de mo imien o 3D de a ias pe sonas simul ´aneamen e y ue p esen ado en la con enci´on SIGGRAPH 2020. Su uncionamien o se basa en dis in as e apas: En una p ime a ase, la ed neu onal con olucional que posee, iden i ica las pa es indi idualmen e, los huesos. Una ez iden i- icado lo se˜nala como pa e m´o il y lo asigna a una pa e del esquele o. A con inuaci´on, la ed neu onal clasi ica las dis in as pa es seg´un si co esponden al mismo indi iduo o no, di e enciando as´ı cuan as pe sonas hay en escena y ap oximadamen e como es ´an dispues- as. De es a mane a c ea una pose en 2D y o a en 3D de cada indi iduo. Pa a inaliza , se aplican ajus es en la elaci´on espacio- empo al a las p edicciones 2D y 3D de cada su- je o, pa a log a la mayo cohe encia posible y de ol e un esquele o 3D comple o con la au ´en ica pose del usua io. Figu a 2.6: Ejemplo de esul ado ob enido po Xne . 2.4.1.6. Neu oelec ics Enobio 32 Neu oelec ics Enobio 32 se a a de un casco inal´amb ico con senso es elec o isiol´ogi- cos epa idos po su supe icie, que pe mi en ealiza y almacena los da os de elec oen- ce alog amas, mien as en ´ıa los da os a un o denado conec ado po Wi- i o Blue oo h, con un iempo de uso con inuado de 14h. 23 La u ilizaci´on de es e ipo de disposi i os puede se muy ele an e, como se puede obse a en es udios como Assessing he emo ional impac o i ual eali y-based eache aining [S a oulia e al., 2019] en el que midie on median e disposi i os simila es, la p e- sencia de ondas al a (asociadas a un es ado de elajaci´on) y ondas be a (asociadas con un es ado de es ´es cogni i o) en dis in os ipos de si uaciones. Con es os da os pudie on obse a el g ado de es ´es al que es aba siendo some ido el usua io y si exis ´ıa alg´un desen- cadenan e gene alizado. Es e modelo en pa icula ha sido usado en es udios mas ce canos a la medicina, como Compu a ional In elligence Techniques o Elec ophysiological Da a Analysis [Rie a Sa d`a, 2012], desa ollado po Alejand o Rie a de la Uni e sidad de Ba - celona , cuyo obje i o e a demos a la e icacia de dis in as ´ecnicas compu acionales que pe mi en el co ec o an´alisis de elec oence alog amas y p uebas simila es. Figu a 2.7: Disposi i o Neu oelec ics Enobio 32. 2.4.1.7. ML Ki Se a a de una SDK (so wa e de elopmen ki ) o ecida po Google que o ece acceso a un amplio abanico de modelos de ap endizaje au om´a ico, en e o os el econocimien o de ex os, de ecci´on de os os, espues as in eligen es y m´as, que pueden se usados en disposi i os And oid. En e e encia al campo que nos ocupa en es e apa ado, la de ecci´on de os os, puede lle a se a cabo de dos o mas, de mane a o line en u disposi i o And oid o en la nube, que dependiendo de la ecuencia del uso puede se m´as cos oso. El modelo Face De ec ion es capaz de econoce y localiza ges os aciales, ob ene coo denadas de ojos, cejas, labios y na iz, as´ı como di e encia cuando una pe sona son ´ıe o iene los ojos ce ados. En e sus capacidades ambi´en es ´a se capaz de man ene la iden i icaci´on ´unica de cada uno de los pa icipan es en ´ıdeo a iempo eal a elocidad su icien e como pa a pode usa se en aplicaciones de manipulaci´on de ´ıdeo. 24 Figu a 2.8: Resul ado de ejecuci´on de ML Ki . 2.4.2. He amien as que pe mi en su an´alisis 2.4.2.1. Ac i e Appea ance models (AAM) Un AAM es un algo i mo incluido den o del campo de la isi´on a i icial, un ´a ea de la in o m´a ica cuyo obje i o es la ecepci´on, p ocesamien o y an´alisis de im´agenes del mundo eal pa a pode aduci la a in o maci´on num´e ica o simb´olica in e p e able po un o denado . Su p incipal ca ac e ´ıs ica es la de pode econoce una imagen y asocia la con un modelo es ad´ıs ico de su o ma p e iamen e gene ado, con buenos esul ados. Es e ipo de modelos se c ean en la ase de en enamien o, median e una base de da os de im´agenes con las coo denadas de los pun os de in e ´es, que se en ´ıan al supe iso del en enamien o. El algo i mo usa las di e encias en e la es imaci´on que acili a el modelo es ad´ıs ico y la imagen ecibida como en ada pa a op imiza el p oceso, seleccionando los pun os de mayo in e ´es, y ap o echando la ´ecnica de los m´ınimos cuad ados (una ´ecnica de an´alisis num´e ico que, dado un conjun o de pa es o denados de la o ma a iable independien e - a iable dependien e y una se ie de unciones, a a de encon a la unci´on con inua que ap oxime los da os de acue do seg´un el c i e io de m´ınimo e o cuad ´a ico), lo que pe mi e que es e ipo de modelos econozcan im´agenes de mane a sencilla y ´apida. Es e ipo de ap oximaci´on al an´alisis del lenguaje co po al puede e se en es udios como Face Recogni ion Using Ac i e Appea ance Models [Edwa ds e al., 1998], lle ado a cabo po Ga e h J. Edwa ds, Timo hy F.Coo es y Ch is ophe J. Taylo , de la Uni e sidad de Manches e , cuyo obje i o es u iliza es e ipo de modelos pa a econoce los os os con dis in os ges os y exp esiones aciales con esul ados muy sa is ac o ios. 2.4.2.2. Redes Neu onales Con olucionales Las edes neu onales con olucionales (CNN, Con olu ional Neu al Ne wo ks) son un ipo de ed neu onal a i icial que se di e encia de o as po la o ma de p ocesamien o de sus capas, simila a como se p ocesan en la co eza isual p ima ia, pa a de ec a e iden i ica ca ac e ´ıs icas a iadas en la en ada. Las capas se o ganizan je ´a quicamen e. 25 que su en obia social, es as suelen op a po e i a a on a las si uaciones en las que ienen miedo de sen i se juzgados po lo que o os piensen. En es e sen ido, es di ´ıcil c ea un en o no segu o eal donde el pacien e pueda a on a es e ipo de si uaciones sin su i da˜nos. La soluci´on que p o ee la ealidad i ual median e la c eaci´on de es os en o nos ha esul ado se de g an ayuda en es e ipo de e apias. [Bo ella e al., 2006] Po o a pa e, ambi´en se ha epo ado el ´exi o del a amien o de as o nos de d´e i- ci de a enci´on con hipe ac i idad median e en o nos inme si os de ealidad i ual [Delgado Pa do & Mo eno Ga c´ıa, 2012]. Es e ipo de as o nos, que es diagnos ica- dos p incipalmen e en ni˜nos, suelen e se ensomb ecidos po o os compo amien os que bien pueden es a elacionados con la o ma de se del p opio ni˜no. Po es e mo i o, el diagnos ico en ocasiones se ealiza demasiado a de, habiendo pe judicado el desa ollo pe sonal del meno . La ealidad i ual ha pe mi ido c ea en o nos de diagn´os ico donde se simula un au- la y analizan el compo amien o del usua io a dis in os es ´ımulos [Rizzo e al., 2002]. Es e ipo de he amien as pe mi en el diagnos ico p ecoz y en es e sen ido, p opo - ciona un a amien o lo an es posible. Figu a 2.15: Escenas de la clase i ual pa a el diagn´os ico de D´e ici de A enci´on. Realidad i ual y la c iminolog´ıa En la Uni e sidad de Z´u ich, se c e´o una he amien a Fo ensic Holodeck [Ebe e al. 2014] capaz de ep oduci de mane a ealis a casos c iminal´ıs icos pa a pode se apo a- do como p ueba en juicios penales. La e osimili ud con la ealidad que ca ac e iza es e ipo de he amien as ha pe mi ido escla ece nume osos casos penales en odo el mundo. Fo ensic Holodeck ue u ilizado po p ime a ez pa a la econs ucci´on del escena io donde un polic´ıa ecibi´o un dispa o en un es ablecimien o sueco. La exac i ud con la que se ep odujo el escena io en ealidad i ual pe mi i´o que ue a conside ada como p ueba legal pa a la p opues a de la condena. 32 Figu a 2.16: Rep oducci´on de la escena del c imen median e Fo ensic Holodeck. O o caso llama i o donde se emple´o es e ipo de he amien as ue el caso de Asun a Bas e a Po o, el medi´a ico caso espa˜nol de la ni˜na adop ada que ue asesinada po sus p ogeni o es en 2013. En las sucesi as sesiones del ju ado popula , la ep oducci´on del escena io del c imen en ealidad i ual ue un ac o de e minan e en la decisi´on del e edic o. [RAMALLAL & MURILLO, n.d.] 2.5.2.3. Realidad i ual y las habilidades de comunicaci´on del p o eso ado Con a con docen es cuali icados y expe imen ados al en e de las aulas es imp es- cindible en cualquie sociedad. Sin emba go, la mayo ´ıa de los docen es e ie en no habe ecibido o maci´on p ´ac ica su icien e pa a ges iona el clima en el aula. La ealidad i ual y su capacidad de si ua al usua io en cualquie si uaci´on y hace que pa ezca eal, puede p opo ciona una soluci´on a es e p oblema. Es e p oyec o no es el p ime ace camien o a la mejo a de compe encias a p o eso es usando en o nos i uales y nue as ecnolog´ıas. En EEUU, c ea on el sis ema TeachLi- ETM [Ba maki & Hughes, 2015], una he amien a des inada al an´alisis del lenguaje no e bal. Median e un es udio donde solo la mi ad de los pa icipan es ecib´ıan eedback sob e su lenguaje no e bal y c´omo mejo a lo du an e sus lecciones, se demues a la me- jo ´ıa que ob ienen aquellos candida os que ob u ie on eedback a la ho a de exp esa se co po almen e. Sin emba go, es a he amien a no en´ıa en cuen a los dis in os elemen os del lenguaje no e bal como son la mi ada o la onalidad de la oz. O o ejemplo ue desa ollado en Jap´on [Hwang e al.2013], donde c ea on un sis ema des inado a la p ´ac ica docen e de p o eso es no eles. Es e en o no simulaba una clase de ins i u o y con aba con una Kinec con la que se ecog´ıa el mo imien o de cabeza y manos adem´as de la oz del usua io. En cuan o a ap oximaciones m´as ac uales, enemos que des aca el es udio ealizado po in es igado es como Wyss [Wyss e al., 2021]. Desa olla on un sis ema que pe mi e omen a y mejo a la isi´on p o esional de u u os p o eso es median e el seguimien o ocula y e balizaciones del pensamien o en oz al a pos -hoc. Po o a pa e, debemos menciona el es udio ealizado en el Knowledge Media Resea ch Cen e (Leibniz-Ins i u ¨u Wissensmedien) ubicado en Alemania, [Goldbe g e al., 2021] donde han alidado un sis ema que pe mi e la e aluaci´on de los p ocesos elacionados con 33 la a enci´on de los es udian es a a ´es de indicado es isibles del g ado de pa icipaci´on en el ap endizaje. Todos es os sis emas apo an in o maci´on de g an in e ´es sob e c´omo a ec a la comu- nicaci´on du an e las in e acciones con los es udian es pa a consegui las me as educa i as. La in o maci´on ecopilada en es os en o nos pe mi e e alua la compe encia de los do- cen es en o maci´on, incluso pe mi e p ´ac icas sucesi as, lo cual es un obje i o o ma i o undamen al. 2.5.2.4. Ven ajas e incon enien es de la Realidad Vi ual Po lo gene al, los di e sos campos del conocimien o que incluyen p ocedimien os ba- sados en la ealidad i ual llaman la a enci´on sob e sus nume osas en ajas. En e ellas des acan las siguien es: En p ime luga , si compa amos la ac i ud que iene el usua io al en en a se a una si uaci´on eal pa a la que no es ´a p epa ado, podemos asegu a que se sen i ´a menos segu o que si, po el con a io, ya ha es ado en con ac o con es e ipo de si uaci´on an e io men e. En es e sen ido, la ealidad i ual p o ee un en o no donde en en a se a si uaciones eales en en o nos i uales, muy pa ecidos a la ealidad, pa a que el usua io se sien a m´as p epa ado a la ho a de en en a se a ellos en un en o no eal [Bo ella e al., 2006]. En elaci´on con lo an e io , ambi´en debemos des aca que la RV no solo p o ee de un en o no ealis a donde pode p ac ica si uaciones desconocidas o complicadas pa a el usua io, si no que adem´as es os en o nos son comple amen e segu os y pe mi en m´ul iples p ´ac icas. En es e sen ido los usua ios no pueden causa ning´un da˜no mien as ealizan las acciones que c ean necesa ias den o del en o no, aho ando en muchas ocasiones los cos es p opios de las p ´ac icas eales [C uz e al., 2014]. Debemos des aca , que los en o nos i uales ambi´en son ap os pa a el ap endizaje g adual. Median e los modulado es podemos ajus a la di icul ad de los e en os a a on- a du an e la simulaci´on. Es o hace que cualquie usua io, independien emen e de sus conocimien os, pueda inicia su o maci´on con es e ipo de sis emas. Po o a pa e, si compa amos la ealidad i ual con la imaginaci´on, su compa a i a m´as p ´oxima, la p ime a esul a mucho m´as inme si a y ayuda al usua io a juzga si ealmen e es ´a p epa ado pa a en en a se a esa misma si uaci´on en un en o no eal. Po ´ul imo, es e ipo de sis emas inme si os pe mi e es a acompa˜nado du an e la simulaci´on de, po ejemplo, un u o o p o eso [Bo ella e al., 2006]. De es a mane a, no solo el usua io se sien e m´as anquilo de pode plan ea cues iones du an e la si uaci´on, sino que adem´as puede desemboca en un deba e pos e io pa a la mejo a de la ges i´on de la si uaci´on. En lo e e ido a los incon enien es, debemos des aca las limi aciones que supone u i- liza es e ipo de sis emas. Una de las m´as impo an es es el cos e del equipo. Al a a se de una ecnolog´ıa inme si a, son necesa ios un iso y con olado es, adem´as del so wa e pa a ejecu a . Po o a pa e, no odos los usua ios son ap os pa a es e ipo de simulacio- nes [S´ ANCHEZ-CABRERO e al., 2019] pues o que algunos de es os disposi i os pueden 34 p oduci ma eos, ´e igos, dolo es de cabeza, e c. La pe sonas p opensas a es e ipo de s´ın omas no debe ´ıan hace uso de la ealidad i ual o p olonga en exceso su uso. 35 Cap´ı ulo 3 Me odolog´ıa y ecnolog´ıa 3.1. Me odolog´ıa de abajo 3.1.1. Me odolog´ıa empleada Pa a es e p oyec o decidimos escoge una me odolog´ıa ´agil ya que cumpl´ıamos odos las ca ac e ´ıs icas en cuan o al con ex o del p oyec o: [Mon e o e al., 2018] Equipos de desa ollo peque˜nos y ubicados en el mismo luga : el equipo cons a de cua o es udian es de la Facul a de In o m´a ica de la Uni e sidad Complu- ense de Mad id. Los equisi os pueden a ia a lo la go del p oceso: al comienzo del p oyec o el equipo Didascalia, conside ado clien e del p oyec o, no sab´ıa exac amen e qu´e uncionalidades que ´ıa que implemen ´asemos po lo que la de inici´on de los mismos se hizo a lo la go del mismo p oyec o. Pocas es icciones legales: en calidad de es udian es y con la inalidad de desa- olla un T abajo de Fin de G ado, no encon amos es icciones legales. Pocas es icciones en el p oceso de desa ollo: en es e sen ido, u imos la posibilidad de con a con odo el ma e ial ´ecnico que necesi ´a amos y los ecep o es de CVR-MC, psic´ologos y pedagogos del equipo Didascalia, no impusie on ninguna es icci´on en cuan o al o ma o. En lo e e ido a me odolog´ıas ´agiles, exis en a ias. Sin emba go, no odas ellas se adap an a nues o ipo de p oyec o. T as una in ensa b´usqueda sob e la especi icaci´on y de inici´on de me odolog´ıas, nos decan amos po las mayo men e u ilizadas: Sc um y Ex eme Po g amming. [Sua ez e al., 2016] Sin emba go, a la ho a de decidi cu´al de ellas encajaba m´as con un T abajo de Fin de G ado basado en la implemen aci´on so wa e, e isamos las p incipales di e encias en e ambas me odolog´ıas. Es e es udio dejo e que XP se adap aba mejo a lo que busc´abamos sob e odo en lo e e ido a las siguien e abla. 36 SCRUM XP M´as basada en la adminis aci´on del p oyec o. M´as basada en la p og amaci´on del p oduc o. I e aciones de 2 a 4 semanas. I e aciones de 1 a 3 semanas. Al inaliza el sp in las a eas ap obadas no se uel en a oca en ning´un momen o. Todas las a eas son suscep ibles de su i modi icaciones si as´ı lo pide el clien e. Cada miemb o del equipo de desa ollo abaja indi idualmen e. Los miemb os del equipo de desa ollo abajan po pa ejas. Cuad o 3.1: P incipales di e encias en e SCRUM y XP adicionales. 3.1.1.1. Ex eme p og amming (XP) La me odolog´ıa eX eme P og amming es ´a enma cada den o de las me odolog´ıas ´agiles. Fue c eada po Ken Beck y se conside a la p ime a me odolog´ıa ´agil de la his o ia. [Ama o Calde ´on & Val e de Rebaza, 2007]. XP es ´a cen ado en las buenas p ´ac icas del desa ollo del so wa e. Es o lo hace p omo iendo el ap endizaje de los desa ollado es y c eando un buen clima de abajo donde se p omue a el abajo en equipo. Adem´as, como en la mayo ´ıa de me odolog´ıas ´agiles, se hacen e siones con inc emen os muy peque˜nos haciendo que el c´odigo e olucione cons an emen e. En e los alo es de es a me odolog´ıa des acan la simplicidad en las soluciones im- plemen adas, la comunicaci´on luida en e los componen es del equipo y la e oalimen- aci´on po pa e del clien e a lo la go de odo el p oceso de desa ollo.[Bahi , 2012] y [Mu˜noz Sanab ia, 2013] 3.1.2. Equipo XP Debido a los escasos in eg an es del equipo, no se han podido cub i odos los oles [Ama o Calde ´on & Val e de Rebaza, 2007] pe enecien es a es a me odolog´ıa. Sin emba - go, los m´as ep esen a i os y ele an es [Dua e & Rojas, 2008] y que po lo an o hemos dado p io idad son: Desa ollado es: es iman el cos e en iempo y es ue zo que supond ´a la implemen- aci´on de los equisi os. Adem´as, de inen las ca ac e ´ıs icas de en ega y el n´ume o de i e aciones que se ´an necesa ias. Es e papel lo desa olla on es componen es del equipo ´ecnico: And ´es Puen e, An onio Luis Sol´ıs y Daniel L´opez. Clien e: desc ibe los equisi os u ilizando his o ias de usua io de mane a gene al y les asigna p io idad. Conside amos el clien e del p oyec o al equipo de Didascalia, m´as conc e amen e las pe sonas que abajan en Ba celona. Fue on ellos los que decidie on los equisi os necesa ios pa a ob ene un esul ado ´op imo. T acke : enca gado de ealiza un seguimien o del p oyec o. Comunica al es o del equipo el es ado del p oyec o en compa aci´on con las es imaciones. De e mina cu´ando se ´a necesa io ealiza alg´un cambio pa a log a los obje i os de cada i e aci´on. Su 37 obje i o p incipal es mejo a las es imaciones u u as. Es e ol lo desa oll´o Sand a Alonso median e la supe isi´on del a ance del p oyec o. Consul o : miemb o ex e no del equipo con conocimien o espec´ı ico en alg´un ema necesa io pa a el p oyec o, en el que puedan su gi p oblemas. Al a a se de un T abajo de Fin de G ado, es e papel lo oma on los u o es: Bo ja Mane o y Alejand o Rome o. Sus conocimien os p e ios del p oyec o y de la me odolog´ıa ue on cla es. Coach: esponsable del p oceso global. Es el enca gado de hace que odo el equipo conozca y aplique las p ´ac icas XP. Como es udian e del g ado de Ingenie ´ıa del So wa e, Sand a Alonso ue la enca gada de escoge la me odolog´ıa y asegu a su cumplimien o. 3.1.2.1. Ciclo de ida XP El ciclo de ida XP se compone de 6 e apas p incipales: explo aci´on, plani icaci´on de las en egas, i e aciones y in del p oyec o Explo aci´on: en es a p ime a e apa, los clien es comunican al equipo las his o ias de usua io de la p ime a en ega. A con inuaci´on, el equipo de desa ollo comienza a amilia iza se con el en o no y he amien as que se u iliza an pa a c ea la soluci´on. Plani icaci´on de en egas: el clien e es ablece las p io idades de las his o ias de usua io que ha p opues o y los p og amado es es iman el cos e en iempo y es ue zo que supond ´a. Se acue da un iempo de en ega que no se ´a mayo a es meses. I e aciones: suponen la pa e p incipal del p oceso. Es as es ´an di idas en cua o sube apas: ap endizaje o amilia izaci´on con las nue as his o ias de usua io, dise˜no de la soluci´on, implemen aci´on de la misma y es eo o p uebas in e nas pa a el co ec o uncionamien o. Es as i e aciones du an ap oximadamen e es semanas y se lle an a cabo has a que el clien e ponga in al p oyec o. Fin del p oyec o: el clien e no iene m´as his o ias de usua io o no hay m´as p esu- pues o pa a con inua . En es a ase se gene a la documen aci´on inal del sis ema y no se ealizan m´as cambios en la a qui ec u a. 3.1.3. Plani icaci´on empo al A con inuaci´on, se mues a el diag ama de Gan que mues a la plani icaci´on del p oyec o basado en el ciclo de ida XP comen ado en el apa ado an e io : 38 Figu a 3.1: Plani icaci´on de los meses sep iemb e, oc ub e y no iemb e Figu a 3.2: Plani icaci´on de los meses diciemb e y ene o Figu a 3.3: Plani icaci´on de los meses eb e o y ma zo 39 Figu a 3.4: Plani icaci´on de los meses ma zo y ab il Figu a 3.5: Plani icaci´on de los meses ab il y mayo 3.1.4. Con ol de e siones Un ac o undamen al pa a el ´exi o del p oyec o es el con ol de e siones. En es e abajo hemos con ado con dos he amien as pa a o ganiza el con enido del p oyec o y man ene nos al d´ıa de las ac ualizaciones de cada uno de los componen es del equipo. Es as han sido Google D i e y Gi Hub. 3.1.4.1. Gi Hub Pa a el con ol de e siones du an e el desa ollo del p oyec o hemos u ilizado Gi , el sis ema de con ol de e siones desa ollado po Linus To alds con el obje i o de ges iona c´odigo uen e. Pa a el con ol de eposi o io hemos u ilizado la pla a o ma Gi Hub m´as popula pa a es e ipo de abajo, que aloja y ges iona eposi o ios Gi . Adem´as, es a he amien a nos pe mi e ene un con ol absolu o de las di e en es e siones con ando con un his o ial donde podemos consul a los cambios ealizados en de e minada e si´on o ol e a e siones an e io es si uese necesa io. 40 Pa a consul a la implemen aci´on (c´odigo) de ClassRoom VR-Mo ion Cap u e puede en a en el eposi o io del p oyec o 3.1.4.2. Google D i e La pla a o ma Google D i e es conside ada una de las he amien as de almacenamien- o y abajo colabo a i o m´as e s´a iles a ni el de educaci´on seg´un abajos de in es- igaci´on como [Cas ellanos S´anchez & Ma ´ınez De la Muela, 2013]. La c eaci´on de una Unidad Compa ida a la que en´ıamos acceso los cua o es udian es y ambos u o es nos pe mi i´o hace un seguimien o de oda la documen aci´on gene ada du an e el desa ollo del p oyec o. La es uc u a de es a unidad es ´a subdi ida en di e en es ca pe as donde cada miemb o en´ıa los pe misos necesa ios de lec u a y esc i u a. Figu a 3.6: Es uc u a de la Unidad Compa ida D i e. 3.2. Tecnolog´ıa base Exis en di e sas ecnolog´ıas en el mundo del desa ollo de so wa e que nos hubiesen pe mi ido desa olla la he amien a, sin emba go, s´ı hay cie as he amien as que nos acili an el abajo ya sea po amilia idad en el uso o su elaci´on con el p oyec o. 3.2.1. Uni y Como en o no de desa ollo pa a nues o p oyec o se eligi´o con inua con Uni y, como hicie on los au o es de Class oom VR. Uni y es lo que se conoce como un mo o de ideo- juegos, un conjun o de so wa e que pe mi e el dise˜no, c eaci´on y desa ollo de sis emas in e ac i os (Videojuego). Es e mo o nos p opo ciona un conjun o de he amien as comunes, simulaciones ´ısicas y e ec os de iluminaci´on que nos pe mi e desa olla aplicaciones con acilidad. Adem´as de se g a ui o, nos pe mi e pode desa olla has a en 25 pla a o mas di e- en es, incluyendo algunas de esc i o io (Windows, Mac y Linux), consolas de ideojuegos (PlayS a ion,Xbox o Nin endo) y disposi i os m´o iles (And oid y IOS). 41 biom´e ica la ac i idad de la ca a del indi iduo con el in de en ende el compo amien o del usua io Figu a 3.14: Ga as Em eqPRO Aunque lo conside amos un p oduc o ac ible y nos eunimos con los desa ollado es, no ue posible u iliza los inalmen e en el desa ollo. Du an e la euni´on nos con i ma on que se a a de un p oyec o a´un en ase de p uebas y debido a su echa de salida al me cado, e a muy di ´ıcil compagina su in eg aci´on en el p oyec o a iempo pa a la ase expe imen al, po lo que decidimos no con inua con es a p opues a. Sin emba go, man end emos el con ac o con es e p o eedo po que s´ı pod ´an se in eg adas en es e p oyec o en u u as u u as ases o ampliaciones. 48 Cap´ı ulo 4 Dise˜no y desa ollo de la he amien a 4.1. Dise˜no del p oyec o 4.1.1. Fase di e gen e El p ime paso a la ho a de empeza un nue o p oyec o siemp e es decidi el ema a a a . En nues o caso, aunque la p opues a de T abajo de Fin de G ado e a bas an e cla a: An´alisis de la exp esi´on co po al u ilizando ecnolog´ıas de cap u a de mo imien o, no a damos en da nos cuen a de la g an can idad de aplicaciones que pod´ıa ene es a ecnolog´ıa. Po es e mo i o, las p ime as euniones ealizadas en oc ub e de 2020 ue on dedicadas a hace llu ia de ideas sob e los di e en es emas que nos gus a ´ıa a a . Algunos de ellos ue on: He amien as pa a mejo a la exp esi´on co po al de los p o eso es a la ho a de im- pa i clases. He amien as pa a la mejo a de posiciones en depo es como la hal e o ilia. He amien a pa a comp oba si los ni˜nos en ienden lo que el p o eso explica y si es ´an siguiendo la clase. He amien a pa a el diagn´os ico p ecoz del Pa kinson. API pa a calcula la mejo u a pa a escala un oc´od omo. He amien a pa a de ec a el ne iosismo en pe sonas. Todas es as ideas ienen un ac o com´un: el an´alisis co po al del usua io con disposi- i os de cap u a de mo imien o. T as a ias semanas, omamos la decisi´on de escoge la p ime a de ellas: “He amien as pa a mejo a la exp esi´on co po al de los p o e- so es a la ho a de impa i clases“. R´apidamen e imos la cla a elaci´on que en´ıa el ema con el p oyec o Didascalia del que ya nos hab´ıan hablado Bo ja Mane o y Alejand o Rome o, nues os u o es. 49 4.1.2. Inco po aci´on a Didascalia Una ez decidida la di ecci´on que oma ´ıa del p oyec o, Bo ja Mane o y Alejand o Rome o p opusie on p esen a nos como pa e del equipo ´ecnico al es o de in eg an es del equipo Didascalia. Las p ime a euniones ue on algo menos ´ecnicas con el in p incipal de empapa nos de odo el en o no en el que empeza ´ıamos a abaja p ´oximamen e. En las siguien es euniones, comenzamos a analiza los equisi os que solici aban los docen es, pedagogos y psic´ologos del equipo. Enseguida nos dimos cuen a de que, debido a la si uaci´on sani a ia del a˜no 2020, los es udian es que desa olla on Class oom VR no pudie on aslada se a Ba celona a ealiza los expe imen os de dicha aplicaci´on. Es po es e mo i o po el que no odo el equipo Didascalia hab´ıa is o ni p obado nunca la aplicaci´on. Pa a que odos pa i´e amos desde el mismo pun o y con oda la in o maci´on p esen e, hicimos algunos ´ıdeos de p esen aci´on que mos aban la ejecuci´on de las escenas de Class oom VR [Bocos Co edo e al., 2020]. M´as a de comenz´o la e apa de in es igaci´on. Fue cla e pa a ambas pa es del equi- po, el in e cambio de in o maci´on, documen os y conocimien os. Pudimos comp oba en odo momen o que abaja en un equipo mul idisciplina e hace adqui i ´apidamen e concep os sob e dis in as ´a eas. A pa i de es e momen o comenz´o el dise˜no de equisi os con euniones semanales pa a ap oba cambios y mejo a las desc ipciones de los mismos. Fuimos depu ando la aplicaci´on has a ob ene un dise˜no inicial. Figu a 4.1: P ime a euni´on con el equipo Didascalia (17/12/2020). 4.1.3. Dise˜no inicial El p ime paso que lle amos a cabo ue una in es igaci´on inicial. Es udiando y ob- eniendo di e en es ´ecnicas, he amien as y aplicaciones que pe mi ie an la cap u a de mo imien o y el es udio del lenguaje co po al asociado a emociones. Seguidamen e, inicia- mos unas peque˜nas p uebas con dis in os disposi i os y so wa e como Kinec ,Axis Neu on yOculus Ri S en e o os. El p oyec o base del que pa imos ue el desa ollado po Ma io Bocos, ´ Al a o L´opez y Alejand o D´ıaz bajo el nomb e de Class oomVR: a VR game o imp o e communica ion skills in seconda y-school eache s [Bocos Co edo e al., 2020]. 50 La aplicaci´on consis ´ıa en un en o no ambien ado en un aula de ins i u o con alumnos sen ados en sus pupi es. An e el usua io se p esen an 3 escena ios disponibles. En odos ellos se segu´ıa la misma es uc u a: p ime amen e, hay un iempo de inac i idad en el sis ema has a que apa ece una si uaci´on dis up i a en el aula. En es e momen o el usua io (docen e no el) puede e en pan alla un men´u con las posibles opciones que iene pa a sol en a el con lic o. El usua io ealiza la acci´on escogida y el sis ema in e p e a el camino escogido median e la posici´on del usua io con espec o a los alumnos i uales, de e mina- das palab as cla e que ha p onunciado y la onalidad de la oz empleada. Una ez acabada la simulaci´on se p opo ciona un eedback isual de su desempe˜no an e cada si uaci´on. Adem´as, es u imos en con ac o con el equipo de Didascalia, como ecep o es del p o- duc o, pa a ealiza con ellos pa e del an´alisis de obje i os y las me odolog´ıas docen es in oluc adas. Pa alelamen e, nos pusimos en con ac o con I ´an Ga c´ıa-Maga i˜no, desa ollado de hype e [sub:emoPose]Emopose [Ga c´ıa-Maga i˜no e al., 2019]. T as e alua las posibilida- des del p oyec o, y habiendo decidido inclui la cap u a de mo imien o a la aplicaci´on, omamos la decisi´on de inclui su abajo adap ´andolo a nues as necesidades pa a e alua el mo imien o ansmi ido po las ecnolog´ıas de Mo ion Cap u e en luga del maniqu´ı de Emopose. Una de las ampliaciones que pensamos en a˜nadi al p oyec o inicialmen e ue la u iliza- ci´on del disposi i o de Em eq Labs llamado Em eqPRO. Se a a de unos senso es que son a˜nadidos a las ga as de ealidad i ual y que pe mi en medi la ac i idad biom´e ica de los m´usculos aciales, pe mi iendo el an´alisis de la exp esi´on acial. No obs an e, se a a de un p oyec o a´un en ase de desa ollo y debido a su echa de salida e a muy di ´ıcil compagina su in eg aci´on en el p oyec o a iempo pa a la ase expe imen al, po lo que se ha quedado la idea pa a una siguien e ase. 4.1.4. T ansc ipci´on de pa es disciplina ios Con la inalidad de c ea una se ie de escena ios ealis as y de u ilidad pa a el p o eso- ado en o maci´on, es imp escindible con a con in o maci´on de qu´e con lic os son los m´as ecuen es en el aula y c´omo se desa ollan. Pa a ello, hemos con ac ado con el I.E.S Ca - men Conde, in o m´andoles ace ca de nues o p oyec o y nues a necesidad a es e espec o. Ellos nos han pe mi ido accede a los pa es de disciplina de los ´ul imos a˜nos. A lo la go de 3 d´ıas, nos uimos u nando en g upos de 2 pa a lle a a cabo la ansc ip- ci´on, en la que e isamos m´as de 600 pa es de disciplina. Los campos apun ados ue on los siguien es: Cu so y g upo del a ec ado. Fecha y ho a del inciden e. Asigna u a du an e cuya clase ocu ie on los hechos. Tipo de incidencia: Le e o G a e. Con ex o y explicaci´on del suceso. 51 Medidas omadas po pa e del p o eso ado y el cen o. 4.2. Desa ollo de la he amien a 4.2.1. Rees uc u aci´on de la aplicaci´on Se ha ees uc u ado el c´odigo de la aplicaci´on Class oom VR pa a a a de abs ae y gene aliza lo, de mane a que se puedan inclui si uaciones c ´ı icas ´acilmen e en el u u o, con sus espec i os caminos y eacciones. 4.2.1.1. Es uc u a del p oyec o El p oyec o se sos iene bajo la siguien e es uc u a de escenas: Men´u: es la escena enca gada de los men´us iniciales del juego y la p ime a en ins- ancia el Game Manage , es e obje o se enca ga ´a de ges iona el es ado gene al de la aplicaci´on, en ia in o maci´on en e los di e en es elemen os de la misma y la ges i´on del p og eso. Class Game Scene : es la escena p incipal de juego en la aplicaci´on, es la escena de la clase donde se desa olla an las di e en es si uaciones. Cuen a con di e en es obje os “can as yplaye en unci´on de la e si´on del juego que se es ´e u ilizando (VR s NO VR). Tambi´en incluye un obje o My Scene Manage enca gado de ges iona la l´ogica de la escena, se en a ´a en m´as de alle sob e el MyScene Manage m´as adelan e. Cap u e Pose: es la ecena que implemen a el c´odigo de Emopose cedido po I ´an Ga c´ıa-Maga i˜no pa a a˜nadi pos u as a la base de casos de cada una de las emociones que se analizan. 4.2.1.2. Es uc u a y gene aci´on de las si uaciones P e endemos que las si uaciones que se implemen an en la aplicaci´on sean lo m´as ´acil- men e con igu ables y ex ensibles posible. Pa a ello, el GameManage que se encuen a en la escena Menu, ecibe como pa ´ame o desde el edi o un a ay de Sc ip able Objec s de ipo Scene Package. Con es a in o maci´on, el GameManage , c ea ´a odos los bo ones que sean necesa ios pa a pode selecciona las dis in as escenas. Una ez elegida una si uaci´on, cambia ´a a la p ´oxima escena de la aplicaci´on, en esa escena, le p es a ´a la in o maci´on del Sc ip able Objec -Scene Package elegido po el usua io, al MyScene Manage y es e segundo se enca ga ´a de gene a la escena seleccionada. G acias a es a in o maci´on se ienen los pa ´ame os necesa ios pa a gene a una si ua- ci´on.La es uc u a de los paque es Scene Package es la siguien e: In o maci´on pa a la gene aci´on de la clase: •NS uden s: n´ume o de es udian es en la si uaci´on. •P oblema ic S uden s: n´ume o de es udian es p oblem´a icos. 52 •P oblema ic Toge he : booleano que indica ´a si los es udian es p oblem´a icos se gene a ´an jun os o no. •NG oups: n´ume o de g upos que la clase gene a ´a. Recu sos espec´ı icos de la si uaci´on : •Ini Message: mensaje inicial con la in o maci´on de la si uaci´on. •Time S a : iempo pa a que empiece a da se la si uaci´on. •P oblema ic Anima ion: animaci´on po de ec o pa a la si uaci´on c ´ı ica •AudioSi uacionMasculino: audio po de ec o de homb e. •AudioSi uacionFemenino: audio po de ec o de muje . •Audio Reacci´on Clase: audio po de ec o de la eacci´on de la clase a la si uaci´on. •Speci ic Beha iou : en caso de que la in o maci´on an e io no sea su icien e pa a ealiza la si uaci´on p e is a, se ha a˜nadido la posibilidad de inclui un m´e odo implemen ado en o a clase que deja ´a al p og amado ene ´ıa lib e pa a ejecu a la si uaci´on como se desee. Es e m´e odo debe ´a comp oba que la si uaci´on se ha lle ado a cabo co ec amen e y en ese momen o de ol e ue. Pa hs: a ay de Sc ip able Objec s-Pa h Package. Cada uno de es os obje os ep e- sen a un posible camino a oma en es a si uaci´on. La es uc u a de es os paque es es la siguien e: •Pa hIn o: in o maci´on pa a que el usua io sepa c´omo ac i a es e camino. •KeyWo ds: a ay de palab as cla es que se analiza an pa a elegi es e camino. •Ge Close: booleano pa a indica que es e camino ambi´en se ac i a ´a si e ace cas al es udian e p oblem´a ico. •Igno e: booleano que indica que es e camino es de igno a la si uaci´on •Audio: audio de eacci´on de la clase al camino. •Pa h Class Anima ion: animaci´on de eacci´on de la clase al camino. •Pa h P ob Anima ion: animaci´on de eacci´on del es udian e p oblem´a ico. Si no exis e ejecu a ´a la misma que el es o de la clase. •Speci ic Beha iou : al igual que con los Scene Package exis e la posibilidad de ges iona m´as la eacci´on espec´ı ica de los alumnos a un camino, pas´andole un m´e odo con el mismo compo amien o que el Speci ic Beha iou he Scene Package, es deci que al e mina de ejecu a se de uel e ue y en caso con a io se le llama a ecu si amen e. •Feedback Pa h: eedback inal al camino omado. •Co ec Pa h: boolean pa a indica que es e camino se conside a una eacci´on posi i a a la ho a de ges iona la si uaci´on p esen ada en la clase. Es impo an e indica que la mayo ´ıa, sino odos, los audios, animaciones y speci ic Beha- iou s que se encuen an en es os paque es, no es necesa io a˜nadi los, en caso de que algunas escenas o caminos no los equie an, y la escena se segui ´a ejecu ando co ec amen e. Sin emba go, las in o maciones p e ias que indican la si uaci´on, la in o maci´on de c´omo oma el camino y el eedback al mismo si es impo an e a˜nadi las. 53 4.2.1.3. Escena Men´u La escena del men´u es la que se p esen a al inicia la aplicaci´on. En ella encon amos un peque˜no men´u donde pod emos na ega y selecciona de en e las dis in as si uaciones a esol e . Los obje os que se pueden encon a en es a escena son: Can as: el Can as en Uni y es un GameObjec con enedo de odos los elemen os del UI. No malmen e el can as es ep esen ado po un ´a ea con o ma de ec ´angulo, donde odos los obje os hijos pe enecen a es a ´a ea, sin emba go, en la escena se di e encian dos can as, uno pa a ealidad i ual y o o pa a cuando no es ´a ac i a la pla a o ma. Manage s: En es a escena con amos con GameManage y el UiManage enca ga- dos de la isualizaci´on y uncionamien o de la escena. 4.2.1.4. Escena Class GameScene La escena Class GameScene es la p incipal y donde se desa ollan las si uaciones de la he amien a. Los obje os que podemos encon a en la escena son: Can as: se di e encian el Can as pa a la pla a o ma de PC y el Can asVR pa a ealidad i ual. Se ac i a o desac i a el indicado en unci´on de la pla a o ma de juego que indique el GameManage . Scene Objec s: obje o ac´ıo que es pad e de odos los obje os que se encuen an inicialmen e en la escena de juego. Manage s: los di e en es obje os, de los manage s p esen es en la escena, ges ionan el co ec o uncionamien o de la misma, odos ellos cen alizados en el SceneManage y es e, a su ez, en el GameManage . Figu a 4.2: Es uc u a de Manage s de CVR-MC. 54 •SeceneManage : Cuen a con un ´unico componen e que le ayuda a ealiza odas las acciones de la escena: ◦MySceneManage : clase p incipal que se enca ga de la ejecuci´on de la escena. Cuen a con un booleano, pa a pode con i ma que la gene aci´on de la escena se ha ealizado co ec amen e, que hace que la escena se ejecu e o no. Tiene e e encias a: EmoPose UiManage , Playe Mo ion, Scene Objec s y Sound Manage . Es a clase cuen a con un sis ema de “M´aquina de es ados” pa a ges iona el es ado del juego en unci´on del momen o en el que nos encon emos. Se puede di idi la ejecuci´on de la escena en 3 es ados p incipales que a su ez se di iden en subes ados. P esen aci´on de la si uaci´on: (Inicio de la escena- in de la p esen- aci´on de la si uaci´on) Toma de decisi´on del camino a oma : ( in de la p esen aci´on de la si uaci´on - oma de decisi´on del usua io) Fin de esoluci´on de la si uaci´on: (Decisi´on del camino po el usua- io - in de la ejecuci´on de la acci´on escogida po el usua io) Los es ados secunda ios de la escena son: AnimSi ua ion, AnimReac Si- ua ion, Gene a ePa hSe ings, ChoosingPa h, Reac ToPa h, ShowFeedback. Es os es ados secunda ios hacen e e encia, de dos en dos, a los es ados p in- cipales. T as la explicaci´on de los sc ip able Objec s y la es uc u a de My Sce- ne Manage , es ´acil imagina se c´omo unciona po de ´as la l´ogica de MyScene Manage , que a analizando la in o maci´on que ha ecibido pa- a i desa ollando la escena. Adem´as, MySceneManage ambi´en ecibe un Sc ip ableObjec -ClassIn o, ecibido g acias al GameManage , que con iene la in o maci´on del p e ab de la clase, los nomb es de alumnos masculino- s/ emeninos que se usa ´an los p e abs de los alumnos, su animaci´on Idle y el s uden Anima o con olle que usa ´an los alumnos pa a ejecu a odas sus animaciones. •Mo ionCap u e Manage : Es e obje o manage cuen a con 3 componen es que le pe mi en ealiza odas las ac i idades elacionadas con la cap u a de mo imien o. ◦Mo ion Cap u e Manage : se enca ga de odo lo elacionado con la cap- u a de la emoci´on en unci´on de la posici´on del cue po del usua io. Adem´as, gua da esa in o maci´on pa a mos a la m´as adelan e al inal de la ejecuci´on de la simulaci´on y gua da la en o ma o cs en el a chi o co espondien e a la si uaci´on que se es ´e ealizando. El mySceneManage a llamando al upda e del Mo ionCap u eManage , pa a que es e cap u e la emoci´on cada cie o iempo. T as el abajo de comp ensi´on de Emopose, se lle ´o a cabo una modi icaci´on en el mismo, pa a que, al gua da las posiciones de las ex emidades del usua io, no se u ie a en cuen a la posici´on global del a a a , sino ´unicamen e las posicio- nes locales. ◦Pose Builde : ecibe los ans o ms necesa ios pa a pode gene a una pose en unci´on de las posiciones de las ex emidades del a a a . M´as ade- 55 lan e u iliza ´a esa pose pa a compa a la con el es o de las ya gua dadas po el en enamien o y asocia la a una emoci´on. Es as ex emidades que ecibe son: Le hand, Righ hand, Le oo , Righ oo , Head, Look Pos, Opening hands Handle . ◦Opening hands Handle : es a clase se enca ga de ges iona la ape u a de las manos que p oduce el usua io. No ha llegado a u iliza se, ya que los usua ios con aban en odo momen o con unos mandos de Oculus, po lo que la in o maci´on que nos p opo cionaba no iba a se ele an e. Sin emba go, pese no habe se u ilizado, EmoPose equie e que lo u ie as c eado pa a las e e encias que u iliza. •Sound Manage : El obje o SoundManage almacena an o los componen es como las e e encias en c´odigo de MicToVoka u i, SoundLoudness, Keywo dRecognize yMic opho- neManage . Es el enca gado de inicializa la ins ancia de Keywo dRecognize en el m´e odo Awake de Uni y y de esc ibi la se ializaci´on de la in o maci´on apo ada po Voka u i en el m´e odo p ocessVoka u iIn o. ◦MicToVoka u i: es un sc ip a modo de W appe de Voka u i, que analiza el audio ecogido y clasi ica las mues as en 5 emociones dis in as en su e si´on g a ui a, elicidad, is eza, neu al, i a y miedo. ◦SoundLoudness: ecoge mues as de sonido del mic ´o ono median e la API de Uni y y analiza si ha habido un inc emen o o descenso del ono de oz, lo que pe mi e sabe si el usua io ha eaccionado de mane a excesi a en espues a a cie os e en os que se dan du an e el escena io, compa ´andolo con su p opio ono medio den o de cada escena io. ◦Keywo dRecognize : es una clase de Uni y Co e que es u ilizada pa a iden i ica palab as p ede inidas p o enien es de una uen e de audio. La clase con iene un dicciona io que debe se ellenado p e iamen e, que pe - mi e lanza e en os seg´un la palab a econocida. Es e sc ip nos pe mi e con ola el lujo del p og ama seg´un ac ´ue el usua io. ◦Mic ophoneManage : es la pa e enca gada de de ec a el mic ´o ono p ede inido g acias a la API de Uni y, y asigna lo como uen e de audio pa a el es o de sc ip s que lo necesi en, as´ı como ac i a lo o desac i a lo. Po de ec o, el mic ´o ono p ede inido se asigna en la posici´on 0, en el alo de iceNumbe y gua da el nomb e del disposi i o en el campo de ice. •UiManage : El UiManage es un obje o que se compone del sc ip UIManage que se en- cuen a en las escenas Men´u y GameScene, su p incipal unci´on es con ola el can as y su in e acci´on con el mismo. Podemos di idi su uncionamien o en dos secciones. La p ime a se enca ga del uncionamien o de los paneles del can as du an e odo el p oceso, mos ando u ocul ando paneles y ex os a lo la go de la escena. La segunda se enca ga de ges iona la in e az en unci´on de si se es ´a u ilizando la ealidad i ual o no, ac i ando o desac i ando dis in os obje os necesa ios pa a cada una de las pla a o mas. •GameManage : El obje o GameManage es un obje o don Des oyOnLoad, que se man iene a lo 56 la go de las escenas. Sin emba go, cada una de las escenas (Menu y Class GameScene) cuen an con su p opio obje o GameManage con la in o maci´on que equie e es e obje o de esa escena, as´ı cuando se pasa de una escena a o a, el GameManage ob iene la in o maci´on del o o obje o de su mismo nomb e y ipo ya c eado en la escena y luego se des uye la copia de es e. Quedando un ´unico GameManage con oda la in o maci´on. Las e e encias que iene es e obje o y la escena en cues i´on donde se le indican son: ◦SceneManage : e e encia al obje o con el sc ip SceneManage (escena Class GameScene) ◦Packages: un a ay que iene odos los sc ip able Objec s de las di e en es si uaciones que puede gene a la he amien a (escena Menu). ◦ClassIn o: con la in o maci´on de la clase (escena Menu). Tan o los pa- que es de las di e en es escenas a simula como el class in o se p e ende que se ellenen en la escena Menu, sin emba go, po comodidad du an e el desa ollo, pa a e i a es a siemp e pasando de una escena a o a pa a hace p uebas seleccionando la si uaci´on que que emos simula . La escena Class GameScene iene es os dos pa ´ame os ambi´en ellenos, aunque solo con una si uaci´on pa a que ejecu e esa. ◦VR Ha dwa e: es e lag nos pe mi e indica al GameManage si el juego se ejecu a ´a con el ha dwa e de VR, y po an o, odos los men´us y l´ogica deben se en o ma o VR o no, en unci´on de lo que se indique. Los di e en es manage s que podemos encon a a lo la go de la he amien a suelen siemp e acaba como pun o en com´un en el GameManage , de una mane a u o a. Po ejemplo, al inicia la aplicaci´on de mane a no mal, desde la escena Menu, y selecciona la si uaci´on que se quie e simula . El GameManage gua da esa in o maci´on que le p opo ciona el MenuManage de la escena Menu, m´as ade- lan e, al cambia de escena, le p opo ciona la in o maci´on de la si uaci´on elegida al SceneManage , que p ocede ´a a gene a la y ejecu a la. Una ez e minada la si uaci´on, el SceneManage in o ma al GameManage del desa ollo inal de la si uaci´on, pa a que, si el usua io ha elegido un buen p oceso de esoluci´on de la si uaci´on, es a se pueda ma ca como comple ada en los men´us si as´ı se de- sease. Ac ualmen e no es ´a implemen ado que se ma quen las si uaciones como comple adas. •CSV Se ialize : Es e sc ip no es necesa io inclui lo como componen e en ning´un obje o. Al a a se de una clase es ´a ica, pe mi imos a cualquie manage de la he amien a llama a sus m´e odos en cualquie momen o pa a gua da la in o maci´on que se le pase en el a chi o co espondien e a la si uaci´on que se es ´a ejecu ando en ese momen o. El se ializado de los da os se inicia al comenza cualquie escena, ecibiendo el nomb e de la escena que se es ´a ejecu ando. P ime o comp ueba que el di- ec o io donde a a gua da el a chi o exis e, en caso de no exis i , lo c ea. A con inuaci´on, busca en ese di ec o io si exis en a chi os con el mismo nomb e que la escena que se es ´a ejecu ando, ya que a cada a chi o lo gua da con el 57 [Pa o & Gue e o, 2018], comienzan a hace ap oximaciones en e el campo de la psi- colog´ıa y la in o m´a ica. Median e es e es udio es ablecie on los pun os de in e ´es en os os humanos que exp esan emociones. Ob eniendo como esul ado los siguien es da os: Aleg ´ıa: le an amien o de p´a pados in e io es y le an amien o de comisu as de los labios. T is eza: ele aci´on de la zona in e io de las cejas y elajaci´on de la comisu a de los labios. So p esa: ele aci´on excesi a de las cejas y de los m´usculos del p´a pado supe io . Posible ape u a de la boca y ensi´on en los labios. Miedo: seg´un el au o , la m´as di ´ıcil de iden i ica , po la can idad de m´usculos que pa icipan en la exp esi´on. I a: el a co de las cejas decae y los p´a pados supe io es caen. Disgus o: el pun o cen al de la na iz sube lige amen e el labio pa ece ensa se con la o ma de la boca comple amen e ec a. En busca de o os es udios que pudie an con as a es a in o maci´on, ecu imos a [Iglesias e al., 1989] y a [Sis ema de codi icaci´on acial] donde adem´as de con i ma es os da os, apo a on nue os. De es a mane a conc e amos que las unidades de acci´on m´as ep esen a i as de la exp esi´on acial son: Aleg ´ıa: cejas le an adas, boca abie a ense˜nando los dien es, ascenso de las mejillas (AU6), ele aci´on sim´e ica de la comisu a de los labios (AU12) y a ugas en los la e ales de los ojos. T is eza: ele aci´on de las cejas hacia el in e io (AU1), ca´ıda de las comisu as de los labios (AU15), ascenso del men ´on (AU17), p´a pados supe io es ca´ıdos o mi ada baja (AU41) y a ugas en el en ecejo. So p esa: ele aci´on sim´e ica de las cejas hacia el ex e io (AU2) e in e io (AU1), ape u a ex ema de los p´a pados (AU5), ca´ıda de la mand´ıbula (AU26). Miedo: cejas bajadas (AU4), p´a pados en ensi´on (AU7), mi ada hacia abajo (AU41), emblo en los labios, boca en eabie a (AU26), con acci´on del os o hacia a ´as (AU13), inc emen o de pes a˜neo po segundo (AU45) y e acci´on de los labios (AU20). I a: cejas inclinadas hacia abajo (AU4), mi ada ija, ojos y p´a pados ensos (AU41) y labios (AU20) y dien es ap e ados (AU27). Disgus o: a ugas en la na iz (AU09), ele aci´on del labio supe io (AU10), ce˜no uncido, ojos en ece ados o ce ados (AU43), mejillas lige amen e ele adas (AU6) y boca abie a (AU26), segu amen e ense˜nando la lengua (AU19). A con inuaci´on se mues an dos ejemplos de combinaciones de unidades de acci´on y la co espondien e emoci´on exp esada. 64 Figu a 4.9: Unidades de acci´on: AU1, AU2, AU5, AU26. Emoci´on exp esada: so p esa. Figu a 4.10: Unidades de acci´on: AU4, AU9, AU10. Emoci´on exp esada: disgus o 2. Reconocimien o de emociones median e exp esiones co po ales: Aunque los es udios de Ekman sob e las seis emociones b´asicas indican que la ca a es el canal m´as e icaz pa a exp esa emociones, los ges os y pos u as ambi´en dan in o maci´on sob e el es ado emocional como la exci aci´on y ensi´on, da os que nos pueden se iden i icados median e la exp esi´on acial. Es udios como [Wallbo , 1998] y [Lhomme & Ma sella, 2014] han ecopilado pos u as que ocu en con ecuencia dependiendo de los es ados emocionales. Aleg ´ıa: ex emidades lige amen e abie as, pos u a e guida pe o elajada, pe- so sob e una de las pie nas, cabeza posiblemen e ladeada, manos y b azo po encima de la cin u a, palmas de las manos abie as y dedos jun os. T is eza: cabeza agachada, cue po echado lige amen e pa a a ´as de al mane a que la cabeza sob esale, columna en o ma de concha, cue po l´acido, manos en elazadas a la al u a de la cade a, manos y b azo o almen e pegados al cue po. So p esa: manos si uadas a los lados del cue po y po encima de la cin u a con las palmas abie as y dedos sepa ados, peso epa ido en e las dos pie nas, es posible que se si ´uen las manos en la ca a. Miedo: cabeza agachada a la al u a de los homb os, c uza un solo b azo po delan e pa a suje a el o o, manos en elazadas a la al u a de la cin u a, pie nas c uzadas y obillos jun os, po lo gene al, odo el peso del cue po se apoya en una sola pie na, odillas lige amen e dobladas y cue po enco ado. 65 I a: pu˜nos ce ados, cue po echado pa a delan e, manos aga adas a la espalda, b azos c uzados a la al u a del pecho, cabeza le an ada y la ba billa p oyec ada hacia delan e, manos en los bolsillos con pulga es po ue a, manos en las cade as o sepa adas del onco, pie nas sepa adas y ensi´on gene al en el cue po con odillas es i adas. Disgus o: homb os lige amen e echados a ´as, cabeza mi ando hacia abajo, cue po en o si´on pa a e i a mi a al oco que p oduce es a emoci´on. Los ges os aciales son los que mejo e lejan las emociones del emiso y po an o, un an´alisis de las ca ac e ´ıs icas aciales del usua io apo a ´ıa mejo esul ado. Sin emba go, nues o p oyec o es un juego en Realidad Vi ual. Es o implica que el usua io debe lle a unas ga as ap opiadas pa a el uso de es as pla a o mas. En la ac ualidad, odas las ga as disponibles en el me cado apan al menos un e cio de la ca a, po lo que que hace muy di ´ıcil hace un an´alisis comple o pa a ob ene esul ados ´op imos. Una ez desca ado el seguimien o de los mo imien os aciales, nos cen amos en los mo imien os ges icula es y pos u ales. De las conclusiones explicadas an e io men e, ex- ajimos di e en es combinaciones de odos los ges os y pos u as pueden ca ac e iza una emoci´on. Adem´as in en amos que es as posiciones es u ie an lo m´as di e enciadas posi- bles, pa a que el sis ema de econocimien o de Emopose no u ie a p oblemas a la ho a de iden i ica la emoci´on. Algunos ejemplos de las combinaciones se mues an a con inuaci´on. Figu a 4.11: Combinaciones de exp esiones co po ales asociables una emoci´on. Aleg ´ıa, disgus o, i a, miedo, so p esa, is eza y neu al espec i amen e 66 4.2.4.2. P epa aci´on del equipo El p ime paso pa a consegui ecoge una emoci´on ue incula el aje Pe cep ion Neu on, desde la pla a o ma Axis Neu on, con el o denado . Pa a ello hay que es ablece la conexi´on en e el aje y la aplicaci´on, de mane a que se pe mi a el pase del s eaming de da os de un lado a o o, exis en dos o mas: po cable de da os o po Wi i. En nues o caso, inicialmen e elegimos la conexi´on po cable de da os po su acilidad de con igu aci´on y po que no p ecisamos aleja nos del o denado pa a cap u a mo imien os. Es a conexi´on en e disposi i os se lle ´o como se explica en Axis Neu on. T as es ablece la conexi´on debemos calib a el aje, pa a que ajus e sus neu onas al a a a p oyec ado en la aplicaci´on. Una ez es ´e lis o, enemos p epa ado el en o no inicial pa a lle a a cabo la cap u a de posiciones. Figu a 4.12: Calib ado del aje Pe cep ion Neu on median e Axis Neu on. Una ez lis o el sis ema en Axis, p ocedimos a incula lo a Uni y, al y como explicamos en Axis Neu on. Con el a a a de Uni y ecibiendo el s eaming de da os p opo cionado po Axis y, po an o, mo i´endose en la escena de juego imi ando los mo imien os del usua io, e in eg ada la escena con el p oyec o de Emopose. Se p ocedi´o a g aba las p ime as poses asociadas a una emoci´on de e minada. Du an e el p oceso encon amos algunos p oblemas con Emopose. Es a he amien a no es aba inicialmen e dise˜nada pa a cap u a poses de un a a a con mo imien os la e- ales. De es a mane a, solo pod´ıa cap u aba co ec amen e las emociones si el a a a se encon aba en la misma posici´on que cuando se g ab´o la posici´on. Po es e mo i o, se u o que modi ica el sis ema pa a pe mi i nos igno a la posici´on global de las ex emidades y que solo u ie a en cuen a las locales. Aun as´ı, no se ha conseguido una iabilidad pe ec a con la he amien a, ya que las ga as de VR ambi´en modi ican la posici´on del a a a . 67 4.2.4.3. C eaci´on del Da a Se de emociones Inicialmen e la base de casos de Emopose con aba con 6 emociones con 3 poses asociadas a cada una de ellas. Adem´as, con aba con una emoci´on neu al, que e a la conside ada como ausencia de emoci´on. Figu a 4.13: Emociones asociadas a la exp esi´on co po al [Schindle e al., 2008] T as el es udio de las emociones y la ob enci´on de aquellas que c e´ıamos ob end ´ıan un mejo esul ado (consul a imagen 4.11), p ocedimos a g aba las e in oduci las en el Da a Se con la emoci´on co espondien e. En es e sen ido, hicimos di e sas p uebas pa a comp oba con cuan as posiciones co - po ales po cada emoci´on ob en´ıamos mayo e ec i idad de la he amien a. P ime amen e, p obamos con una ´unica posici´on y a pesa de que odas ellas e an muy dis in as, no log aba ace a po el escaso n´ume o de casos base. A con inuaci´on, p obamos con cinco posiciones po emoci´on. En es a ocasi´on obse amos que e a di ´ıcil c ea cinco posiciones dis in as unas de o as po lo que la he amien a las con und´ıa en la mayo ´ıa de ejecuciones. Po ´ul imo, p obamos a˜nadiendo es posiciones po cada emoci´on, de es a mane a el algo i mo end ´ıa su icien es casos pa a compa a pe o no se con undi ´ıa en e ellos po que se ´ıan lo su icien emen e dis in os. Conc e amen e, escogimos las es p ime as ilas de la imagen 4.11. Pa a mejo a el esul ado, a˜nadimos dos casos m´as a la emoci´on neu al (en o al cinco). De es a mane a, p e endemos ob ene emociones ´unicamen e cuando la posici´on asociada a ella es muy ele an e, en o o caso, se ´ıa neu al. 68 Figu a 4.14: Esquema inal de las emociones que con o man el Da a Se de ClassRoom VR-Mo ion Cap u e 69 Cap´ı ulo 5 Expe imen aci´on Una ez desa ollada la aplicaci´on, comenz´o la ase de p uebas. El d´ıa 9 de mayo se desplaza on a Ba celona dos in eg an es del equipo de desa ollo jun o con los u o es que coo dinan el p oyec o Didascalia adem´as del T abajo de Fin de G ado que se explica en es e documen o. Las p uebas comenza on el d´ıa 10 de mayo a las 9:00h y concluye on ese mismo d´ıa a las 18:30h. 5.1. P epa aci´on El luga escogido pa a el desa ollo del expe imen o ue la Sala Poli alen e de la Fa- cul ad de Educaci´on de la Uni e sidad Au ´onoma de Ba celona. Es e aula es un espacio di´a ano con sillas mo ibles. Es o nos o eci´o un luga espacioso pa a hace uso de la VR adem´as de c´omodo pa a hace los es y las en e is as g acias a las nume osas sillas. Figu a 5.1: Sala Poli alen e de la Facul ad de Educaci´on de la Uni e sidad Au ´onoma de Ba celona P ime amen e, nos eunimos con los psic´ologos, pedagogos y docen es del equipo Di- dascalia. T as una b e e in oducci´on sob e el es ado de la aplicaci´on se p opusie on una se ie de mejo as ´apidas que pudie on se aplicadas an es de la llegada de los pa icipan es del expe imen o. Una ez encendido el equipo y conec ados los disposi i os de cap u a de mo imien o y ealidad i ual, hicimos una peque˜na p ueba pa a comp oba que odos los cambios 70 incluidos uncionaban y es aba lis o pa a el comienzo del expe imen o. Po ´ul imo, epa imos los oles que oma ´ıa cada uno de los in eg an es del equipo. De es a mane a, cada uno sab ´ıamos nues o papel den o del expe imen o y nos asegu a ´ıamos de que el pa icipan e siemp e es a ´ıa a endido po alguno de noso os. 5.2. Pa icipan es Fue on ci adas 14 pe sonas pa a pa icipa en el expe imen o. Todos ellos cuen an con expe iencia en el campo de la educaci´on. En e ellos encon amos di ec o es, p o eso es u o ien ado es de ins i u os de educaci´on secunda ia, p o eso es del M´as e de Fo maci´on pa a el p o eso ado de P ima ia o Secunda ia y es udian es del M´as e de p o eso ado. En cuan o a los a˜nos de expe iencia como docen es, la amplia mayo ´ıa (57.1 %) lle an m´as de cinco 5 a˜nos en el sec o de la educaci´on. Tan solo dos (14,3 %) de ellos cuen an con menos de dos a˜nos de expe iencia. Hablando de expe iencias pasadas con la ealidad i ual, el 64,3 % ya es aba amilia- izado con el en o no, habi´endola u ilizado en o as ocasiones. Los pa icipan es es an es a i ma on que nunca hab´ıan p obado un en o no de ealidad i ual. Figu a 5.2: G ´a icos ex a´ıdos del cues iona io pos -expe imen o sob e da os demog ´a icos de los pa icipan es 5.3. Dise˜no expe imen al Pa a el expe imen o, ue on eclu ados y ci ados a lo la go del d´ıa 10 de mayo de 2021 los 14 candida os mencionados an e io men e con un ma gen de 30 minu os. El expe imen o iene una du aci´on de 25 minu os y es ´a compues o de 4 e apas: 5.3.1. Explicaci´on de la p ueba Los usua ios son ecibidos po un miemb o del pe sonal ´ecnico. Es e le da la bien enida y una ez sen ados, le o ece el consen imien o in o mado (incluido en el anexo de es e documen o) que, una ez i mado, pe mi e al equipo la g abaci´on de audio y ´ıdeo con ines educa i os. A con inuaci´on, se p opo ciona al candida o un ID, alea o io del 1 al 14, que se ´a el que ep esen e su iden idad a lo la go del p oceso. Con es e p ocedimien o asegu amos el anonima o de los esul ados de los pa icipan es. Pos e io men e, se p ocede a hace unas p egun as de con ol como cu´al es su expe iencia p o esional o si han u ilizado en alguna 71 ocasi´on un disposi i o de ealidad i ual. En caso de ob ene una espues a nega i a a es a ´ul ima p egun a, el ´ecnico enca gado de es a e apa, hace una peque˜na explicaci´on de los concep os b´asicos de la ealidad i ual. Haciendo ´en asis en los disposi i os que se u iliza ´an y las p incipales sensaciones que pueden p oduci en el usua io (ma eos, dolo es de cabeza o posibles ca´ıdas). Una ez ecogida es a in o maci´on, se hace sabe al usua io que puede de ene la p ueba y abandona el expe imen o en cualquie momen o con solo comunic´a selo a la pe sona que le es ´e asis iendo en ese momen o. A con inuaci´on, el ´ecnico da una b e e explicaci´on de las e apas que con o man el expe imen o y el eco ido que debe ´a segui po la sala has a comple a lo. Po ´ul imo, se p egun a si iene alguna duda sob e el p ocedimien o. En caso nega i o, se le acompa˜na a la siguien e e apa: el desa ollo de la p ueba. 5.3.2. Desa ollo de la p ueba Una ez llega el usua io a la es aci´on donde se encuen a odo el ma e ial pa a hace la inme si´on de ealidad i ual, se p ocede a su equipaci´on con odos ellos. P ime amen e, se coloca el Pe cep ion Neu on. El disposi i o cub e las ex emidades supe io es e in e io es, incluyendo las manos y los pies adem´as del onco. Una ez que el usua io se sien e c´omodo con el aje, lo calib amos. Es e p oceso es necesa io pa a sinc o- niza cada pa e del cue po con el a a a que u iliza ´a el simulado du an e la ejecuci´on. A con inuaci´on, se colocan las Oculus Ri S y se ajus an a la cabeza del usua io. Po ´ul imo, se coloca un au icula en uno de sus o´ıdos pa a que pueda escucha lo que se dice den o del juego y, al mismo iempo, las ins ucciones del pe sonal ´ecnico de mane a cla a po si ue a necesa io. Una ez comp obada la conexi´on de los disposi i os con la aplicaci´on, comienza la p ueba. Pa a el an´alisis pos e io que ealiza ´a el equipo ´ecnico, comienza una g abaci´on de la p ueba con una c´ama a ex e na. A con inuaci´on, se ejecu a ´a la aplicaci´on p incipal y se pide al usua io que se amilia ice con el en o no caminando y mi ando a su al ededo . Es a p ´ac ica acili a y mejo a la pos e io expe iencia de usua io. Una ez que se sien e c´omodo, el ´ecnico enca gado de es a e apa, le pide que obse e el Men´u Inicial y pulse el bo ´on “Juga ”. T as pulsa el bo ´on ci ado, se mues a el Men´u de Escenas. Es e mues a las es si uaciones a las que se en en a ´a el usua io. Du an e la p ueba, se lle a ´an a cabo las es po o den. Cuando en a en una de las si uaciones se mues a una b e e desc ipci´on del en o no en que se encuen a: “en as en el aula, los alumnos es ´an en sus g upos de abajo co es- pondien es, puedes con inua con la explicaci´on”. Una ez que el usua io se ha si uado hay un iempo en el que se espe a que simule da clase como si es u iese en un aula eal. Pasa- do ese iempo se p oduce una si uaci´on dis up i a: “un alumno dice que no quie e segui abajando con su g upo”, “un alumno se le an a y g i a”, e c. Ac o seguido se mues a una lis a con las posibles opciones que el usua io puede hace pa a sol en a el con lic o: “dile que se sien e y no moles e”, “ac´e ca e a ´el y c´almale”, e c. El jugado debe lle a 72 a cabo una de esas acciones de mane a na u al. Pa a ello, el pa icipan e pod ´a mo e se lib emen e po el escena io, ges icula , habla en oz al a, e c. El juego econoce ´a uno de los caminos omados analizando las acciones que ha lle ado a cabo el pa icipan e y mos a ´a un eedback inal. Es a e oalimen aci´on consis e en a ias pan allas y alude a dis in os ´ambi os de la ac uaci´on: La p ime a da una b e e explicaci´on de si la acci´on elegida pa a sol en a la si uaci´on con lic i a e a la m´as adecuada o no. En caso de no se la m´as e ec i a, se hace un peque˜no an´alisis de lo que hubiese pasado el aula a con inuaci´on de ealiza la acci´on. La segunda pan alla mues a la emoci´on p edominan e asociada a las pos u as cap- adas median e el aje du an e la escena. Es a puede se una de las seis emociones b´asicas: miedo, i a, aleg ´ıa, asco, so p esa o is eza. En caso de no econoce se nin- guna de las ´ul imas, la emoci´on se ´a neu al. Po ´ul imo, la e cena pan alla e leja la di e encia en la onalidad que ha u ilizado el jugado du an e la in e acci´on con los alumnos i uales. Esa se mues a median e un po cen aje. Es e p oceso se epe i ´a con las es si uaciones p incipales que se mues an en el Men´u de Escenas. Una ez se acabadas, se e i an las Oculus Ri S y el aje Pe cep ion Neu on al usua io y se de iene la g abaci´on de la p ueba. Mien as se desin ec an los disposi i os pa a u u os usua ios, se acompa˜na al pa icipan e a la siguien e es aci´on: el cues iona io pos -p ueba. 5.3.3. Cues iona io pos -p ueba En es a e apa del expe imen o se o ece al usua io un o denado con un cues iona io basado en el Modelo de Acep aci´on de Tecnolog´ıa (TAM, [Da is, 1989]). Es os cues iona ios han sido ampliamen e u ilizados en in es igaci´on educa i a. En nues o caso, adap amos el cues iona io p opues o po [Hwang e al.2013], en un es udio simila al nues o, en Jap´on. Se incluye on un o al de 18 ´ı ems ag upados en las cua o dimensiones que de ine el TAM: U ilidad pe cibida: se de ine como el g ado en que el usua io (docen e/docen e en o maci´on) pe cibe que el uso de la he amien a puede omen a su compe encia pa a ges iona con lic os de aula (ocho ´ı ems). Po ejemplo: “Pe cib´ı que mi compo a- mien o - mo imien os, ac i udes, palab as. . . impac ´o a los es udian es en el en o no i ual.” Facilidad de uso pe cibida: es el g ado en que un usua io (docen e/docen e en o maci´on) pe cibe que el uso de la he amien a no le supond ´a ning´un es ue zo” (cua o ´ı ems). Po ejemplo: “Los disposi i os (ga as y aje) no han in e e ido en las acciones que deseaba ealiza .” Ac i ud hacia el uso: se e ie e a las emociones (posi i as o nega i as) expe i- men adas po el usua io (docen e/docen e en o maci´on) en su expe iencia en con 73 G upo de p egun as N´ume o de elemen os Alpha de C onbach Alpha basada en elemen os no malizados UP 8 0.815 0.813 UF 4 0.84 0.864 UA 2 0.802 0.841 IU 3 0.617 0.689 Cuad o 6.1: Resumen de los esul ados ob enidos en el cues iona io pos -p ueba pa a alo a la adap aci´on de los usua ios a CVR-MC (escala ipo like de sie e ni eles) 6.3. Resul ados cuali a i os de la en e is a El an´alisis del con enido de la en e is a pos e io a la expe iencia se gui´o p incipal- men e po las siguien es p egun as: ¿Qu´e aspec os alo an los pa icipan es en su expe iencia como docen es en o maci´on en el CVR-MC? ¿Qu´e obs ´aculos pe cibie on en el dise˜no ecno-pedag´ogico del escena io o ma i o del CVR-MC? ¿Cu´ales son las po encialidades pe cibidas po los pa icipan es en la p ueba del sis ema CVR-MC pa a su u ilizaci´on en la o maci´on docen e? ¿Cu´ales son los aspec os que se debe ´ıan mejo a pa a adecua el sis ema a los e- que imien os de una o maci´on docen e di igida a omen a la compe encia pa a la ges i´on del clima de aula? Se p esen a a con inuaci´on una s´ın esis de los aspec os m´as ele an es, en elaci´on con cada una de es as cues iones. En l´ıneas gene ales, los aspec os m´as des acados ue on dos. Po un lado, la expe iencia inme si a en el ol docen e en e a un g upo de es udian es y, po o o lado, el ealismo del escena io pa a p ac ica la compe encia de ges i´on del clima del aula. “Me ha gus ado la expe iencia de c ee e, de e e en un aula eal. Aunque ue a ealidad i ual, me ha despe ado c edibilidad. Enseguida les he dado a los alumnos i uales una psicolog´ıa: es e no es ´a escuchando, aquel es ´a dis a´ıdo, aquel me a a da p oblemas (P02).“ Adem´as, algunos pa icipan es des aca on el ca ´ac e l´udico de la expe iencia. Respec o a los obs ´aculos, la mayo ´ıa de los pa icipan es en la p ueba mani es ´o desag ado con la p esen aci´on de opciones (caminos) pa a modela su ac uaci´on cuando ocu ´ıan conduc as dis up i as. En su opini´on, de es a mane a se limi an las posibilidades de ap endizaje. “El hecho de que se ma que en colo ojo que se a a p oduci el p oblema o con qu´e alumno se a a p oduci el p oblema, eso quiz´as e p epa a un poco pa a e que el p oblema a hacia all´ı y o ien a un poco la espues a (P03).” 80 Tambi´en hicie on e e encia a limi aciones pa a la in e ac i idad y di icul ades iniciales pa a maneja la ecnolog´ıa, echando en al a un en enamien o p e io pa a amilia iza se con el sis ema y con los disposi i os. No obs an e, odos los pa icipan es en la p ueba conside a on que el sis ema es ´u il pa a la o maci´on docen e, des acando, sob e odo, su o ien aci´on a la p ´ac ica. “Me pa ece m´as signi ica i o que o as expe iencias o ma i as que conozco en el sen- ido de que se puede es udia di ec amen e una si uaci´on, haciendo un es udio de caso y pensando qu´e ha ´ıas. Me pa ece mucho m´as signi ica i o cuando e pones, cuando lo expe imen as, cla o (P01).” Las po encialidades pe cibidas se e ie en an o a la ele ancia del con enido como a la inno aci´on me odol´ogica. Muchos comen a ios sub ayan la necesidad de inclui la ges i´on del clima del aula en los p og amas o ma i os, sob e odo, pa a los p o eso es no eles. Espec´ı icamen e, espec o a la u ilidad del sis ema pa a el ap endizaje de la compe encia de ges i´on de clima de aula, se des ac´o la posibilidad de abaja los aspec os emocionales y ac i udinales. Po ejemplo: “Pa a m´ı lo alioso de es a p opues a es que ellos [los docen es en o maci´on] se pongan en con ac o con sus p opias emociones, con sus emo es, con sus miedos. En las clases [del m´as e de secunda ia] nos dicen [a los docen es] que les p eocupa mucho en en a se al g upo, que les da miedo hace lo mal, no es a a la al u a (P09).” Se isualiz´o ambi´en la posibilidad de cons ui conocimien o de mane a colabo a i a, de i ada del an´alisis pos e io de la p ´ac ica en el en o no i ual. “Es una expe iencia necesa ia, no s´olo en el momen o de lo que ´u has hecho y como ´u e has sen ido en el plano indi idual, sino ambi´en es a ´ıa bien comen a lo con los dem´as. Po ejemplo, oma cada una de es as si uaciones y a los que han pasado po all´ı [docen es en o maci´on] y p egun a ¿T´u qu´e has dicho y po qu´e has hecho es o? ¿Y si hubie as hecho es o o o? ...Yo c eo que la posibilidad de compa i lo con o os puede se a´un m´as in e esan e (P03).” 81 Cap´ı ulo 7 Discusi´on En es a secci´on esponde emos a las dos p egun as de in es igaci´on plan eadas. Pa a ello, u iliza emos los esul ados ob enidos y explicados en el apa ado an e io . RQ1: ¿Es ac ible u iliza el sis ema CVR-MC en la o maci´on docen e pa a con ibui al ap endizaje de compe encias comunica i as de ges i´on de clima de aula? S´ı, as analiza los esul ados podemos a i ma que nues a he amien a iene el po- encial pa a unciona como un sis ema de ap endizaje, capaz de con ibui a la o maci´on del p o eso ado. Los usua ios coinciden en que puede se una he amien a de apoyo muy ecomendable pa a los p o eso es en p oceso de o maci´on. CVR-MC les pe mi i ´a p ac i- ca , en un espacio segu o, las ´ecnicas necesa ias pa a a on a una si uaci´on con lic i a, lo que pe mi i ´a un mayo desa ollo en sus habilidades de esoluci´on de con lic os. Aco de a los comen a ios de los expe os, el eedback p opo cionado po CVR-MC es in e esan e pa a el ap endizaje del usua io. De la misma mane a, un deba e conjun o du an e la o maci´on docen e puede se muy cons uc i o e in e esan e pa a los u u os p o eso es. Sin emba go, ambi´en pudimos obse a c´omo algunos pa icipan es hicie on e e encia a p oblemas de ap endizaje de la he amien a po manejabilidad donde podemos deduci que un en enamien o p e io al uso p ´ac ico se ´ıa necesa io. RQ2: ¿Es posible cap u a el lenguaje no e bal y las emociones que mani- ies an los pa icipan es du an e la simulaci´on? ¿Se co esponden con las que mani ies an en un en o no eal? No. La asociaci´on de emociones a las posiciones que adop a on los usua ios no alcanz´o el esul ado espe ado. El mo i o p incipal es que los usua ios no se mo ´ıan como se espe aba en un inicio y no se de ec aban an as emociones como se p e end´ıa. Si bien el sis ema de cap u a de mo imien o y econocimien o de emociones unciona pe ec amen e en un en o no e´o ico, en la p ´ac ica hemos podido obse a que, como la exp esi´on co po al de los usua ios se e´ıa comp ome ida, Emopose no pudo hace un an´alisis ´op imo de las emociones. En consecuencia, aunque s´ı es posible la cap u a del lenguaje no 82 e bal y es ima la emoci´on p incipal del usua io, no podemos hace un seguimien o de es as posiciones si los usua ios no mues an su lenguaje co po al. T as e lexiona sob e el mo i o del compo amien o de los usua ios, deducimos a pa - i de las en e is as, que la incomodidad del equipamien o que lle aban los pa icipan es (ga as, mandos, y aje de cap u a de mo imien o) hizo que sus ges os ue an menos signi i- ca i os que los que suelen hace en la ida eal. Es o ha hecho que las emociones de ec adas po el sis ema Emopose, (un sis ema no basado en en o nos i uales) no hayan sido las que los pa icipan es dec´ıan expe imen a . C eemos que es necesa io ealiza un es udio m´as exhaus i o del mo imien o co po al en en o nos i uales ya que pa ece se di e en e al u ilizado en en o nos eales. 7.1. Limi aciones del es udio Una de las limi aciones encon ada du an e el desa ollo de la he amien a ue el an´alisis de las posiciones gene adas po el aje Pe cep ion Neu on y la es imaci´on de la emoci´on que el docen e ansmi ´ıa du an e la simulaci´on. El p incipal mo i o es que la he amien a EmoPose, enca gada de la asignaci´on de emociones, no es aba plan eada inicialmen e pa a usa se con una pe sona en mo imien o sino con un a a a es ´a ico. Po o a pa e, an es de comenza el desa ollo de CVR-MC, in en amos ob ene un p o o ipo de ga as de Realidad Vi ual de los labo a o ios Em eq labs. Es as, hubie an sido una an ´as ica opci´on ya que pe mi en ob ene in o maci´on elacionada con la di ecci´on de la mi ada y algunos pa ´ame os elacionados con el uncionamien o del ce eb o del usua io. Toda es a in o maci´on hab ´ıa sido, sin duda, muy aliosa pa a pode ene una pe spec i a m´as amplia de lo que sien e el docen e du an e el desa ollo de la si uaci´on. Desa o una- damen e no se pudo ob ene es a ecnolog´ıa y man u imos el desa ollo p og amado con las Oculus. Asimismo, dado que nues os conocimien os elacionados con el campo de lenguaje no e bal no son an amplios como hubie a sido deseable y, eniendo en cuen a la limi aci´on de iempo y ama˜no de g upo, no se han podido mejo a uncionalidades ex as en la he amien a. Como el econocimien o de oz y su onalidad. Nos gus a ´ıa acla a que si odos es os m´odulos ( econocimien o de oz, cap u a de mo imien o, di ecci´on de la mi ada y an´alisis de ondas ce eb ales) se implemen an en la e si´on inal de CVR-MC y se u iliza oda es a in o maci´on pa a la es imaci´on de emocio- nes, la aplicaci´on iene una amplia capacidad de usa se pa a con ibui en el ap endizaje de los docen es. No solo po s´ı misma, sino ambi´en como apoyo du an e las sesiones de o maci´on ya que puede p omo e el di´alogo y la discusi´on sob e qu´e es a egia de ges i´on de con lic o es la m´as ace ada. Finalmen e que emos conclui que sin duda el an´alisis del lenguaje co po al median e nue as ecnolog´ıas no es ´a an desa ollado como la el campo de la Realidad Vi ual. En es e sen ido, conside amos nues as apo aciones como un peque˜no a ance en la di ecci´on co ec a pa a ab i nue as posibilidades en el es udio de es e campo. 83 Cap´ı ulo 8 Apo aciones indi iduales 8.1. Sand a Alonso Paz Los p ime os pasos del p oyec o ue on la in es igaci´on del campo. En mi caso, ue el es udio de la exp esi´on co po al: c´omo se med´ıa, qu´e he amien as exis ´ıan y c´omo se ex a´ıan emociones de es a. Du an e mi in es igaci´on me puse en con ac o con dis in os p o eedo es de es e ipo de ecnolog´ıas como Em eqLabs e I ´an Ga c´ıa-Maga i˜no, c eado de Emopose y que, g acias a algunos acue dos, luego o ma on pa e de CVR-MC. Adem´as, ealic´e a ias p uebas con uno de los posibles disposi i os que pod´ıa habe sido u ilizado pa a la lec u a del lenguaje no e bal, la Kinec . Po ´ul imo, me olqu´e en el es udio de unidades de acci´on en la exp esi´on co po al y qu´e combinaci´on de es as hac´ıan exp esa una emoci´on. Es a pa e ue cla e pa a le gene aci´on del Da a Se de posiciones de ClassRoom VR-Mo ion Cap u e. Como pa e de la in es igaci´on y en caso de ene que c ea nue as escenas con lic i as, nues os u o es me pusie on en con ac o con la di ec o a del IES Ca men Conde. Me enca gu´e de la o ganizaci´on y colabo ´e jun o con And ´es Puen e Rod ´ıguez yAn onio Luis Su´a ez Sol´ıs de la asc ipci´on de los pa es que nos p opo ciona on. Despu´es de una e isi´on ue on en iados al equipo de Ba celona. En cuan o a la ges i´on del p oyec o he podido pone en p ´ac ica concep os de dis in as asigna u as que he cu sado du an e la ca e a como “Ges i´on de p oyec os so wa e” e “Ingenie ´ıa del So wa e”. P opuse un modelo basado en me odolog´ıas ´agiles en el que ue on cla e las euniones semanales del equipo ´ecnico y la asc ipci´on de las mismas pa a e la e oluci´on del p oyec o, la p opues a de obje i os semanales y la comunicaci´on ho izon al den o del equipo. Adem´as, ambi´en he podido hace un dise˜no eal de equisi os con el clien e, en es e caso el equipo de Ba celona, y man ene el con ac o di ec o con ellos pa a los posibles cambios de equisi os y sus pos e io es alidaciones. En lo e e ido al expe imen o ealizado en Ba celona, elabo ´e el dise˜no expe imen al y jun o con And ´es Puen e, edac amos las p egun as de la en e is a inal que se hicie on a los usua ios al inal del expe imen o. Una ez ya en Ba celona, ui enca gada de la p ime a e apa: explicaci´on de la p ueba y de la supe isi´on del desa ollo de la p ueba donde om´e no a de las posibles co ecciones. M´as a de pa icip´e en la edacci´on del pape que se incluye en el anexo y que ue en iado al cong eso in e nacional ICCE 2021. 84 En cuan o a la edacci´on de la memo ia del p oyec o, p opuse el ´ındice y ealic´e la es uc u a gene al. Adem´as, edac ´e los apa ados del cap´ı ulo de Es ado del A e,Ex- pe imen aci´on y en el cap´ı ulo de Me odolog´ıa y ecnolog´ıa, desc ib´ı el subapa ado de me odolog´ıa del abajo. Po o a pa e, en el cap´ı ulo de Dise˜no y desa ollo de la he a- mien a, edac ´e los subapa ados de P opues a de ideas e in es igaci´on,Inco po aci´on a Didascalia,In es igaci´on sob e el lenguaje co po al y las emociones. Adem´as, ui la enca - gada de hace los apa ados Mo i aci´on,yResumen jun o a su co espondien e aducci´on. Asimismo, ealic´e el es udio de los esul ados a ojados po las p uebas ealizadas en Ba - celona, pa a compone el apa ado de Resul ados yT abajo Fu u o. Po ´ul imo, di o ma o a la memo ia en LaTex e inclu´ı el abajo de mis compa˜ne os en la misma. 8.2. Daniel L´opez Ace o Du an e las in es igaciones p e ias al inicio del p oyec o mi apo aci´on pe sonal ue un es udio de los dis in os ipos de disposi i os que pod ´ıan u iliza se pa a la cap u a co po al y acial como Uni y,Ba acuda oXnec . Adem´as de pone me en con ac o con los p o eedo es de es os disposi i os, ambi´en pude hace p uebas con alguno de ellos. T as las in es igaciones ome un papel m´as ´ecnico, colabo ando en la ees uc u aci´on de la aplicaci´on Class oom VR jun os con And ´es Puen e Rod ´ıguez . De es a mane a, la acomodamos a la nue a es uc u a que pe mi ie a la gene alizaci´on de escenas. A con inuaci´on, ealic´e la ans o maci´on del p oyec o a RV pa a pe mi i al jugado elegi la pla a o ma de juego en unci´on del ha dwa e disponible. Asimismo, desa oll´e la in- e az y su compo amien o y pos e io men e, u e que ans o ma es a a ealidad i ual, pa a pe mi i la in e acci´on con ella. Po ´ul imo, c ee un playe adap ado a ealidad i ual que pudiese in e ac ua con la in e az y con el aula sin que se pe die an uncionalidades, es a ue una apo aci´on i al pa a el p oyec o. En elaci´on con la cap u a de mo imien o, abaj´e en la sinc onizaci´on del aje Pe - cep ion Neu on con nues a he amien a, ambi´en colabo ´e en la adap aci´on del sis ema de cap u a de emociones as la inco po aci´on de Emopose al p oyec o. Adem´as, expe imen ´e con la he amien a de EmoPose comp obando su e icacia y alidando si e a una he amien- a ac ible pa a inclui la en nues o p oyec o. T as los buenos esul ados, conclu´ı que e a pe ec a pa a su inclusi´on. En lo que concie ne al expe imen o ealizado en Ba celona, colabo ´e con la p opues a de p egun as de in es igaci´on. Una ez decididas, con ibu´ı en su an´alisis y en la pos e io edacci´on del pape incluido en el anexo. Aunque no acud´ı a ealiza la ase de p uebas en Ba celona, colabo ´e como pa e del equipo de sopo e desde Mad id. Po ´ul imo, espec o a la memo ia del p oyec o, edac e a ios apa ados den o de Me- odolog´ıa y ecnolog´ıa, como Tecnolog´ıas u ilizadas,Disposi i os u ilizados y en el cap´ı u- lo Dise˜no y desa ollo de la he amien a,T ans o maci´on a VR, adem´as de colabo a en m´ul iples apa ados como: Rees uc u aci´on de la aplicaci´on,Inco po aci´on de Emopose, Co ecciones,Mo i aci´on yDiscusi´on de esul ados. 85 8.3. And ´es Puen e Rod ´ıguez El p ime paso del p oyec o ue la in es igaci´on inicial, me cen ´e en aquellas pla a o - mas y he amien as que de ec an el lenguaje co po al. A con inuaci´on, plan ee la es uc u a de la aplicaci´on. Realic´e unos esquemas de la posible es uc u a y as discu i con el equi- po p oced´ı a implemen a la modi icando poco a poco la an igua exis en e pa a pe mi i la gene alizaci´on. Cen ´andome en ClassRoom VR-Mo ion Cap u e (CVR-MC), inicialmen e ealice un es udio de los sc ip s de gene aci´on de las si uaciones, pa a es udia qu´e cosas ienen en com´un. Con es o, p oced´ı a gene a los Sc ip able Objec s que nos pe mi ie an gene a las si uaciones desde el edi o , pa a acili a al m´aximo posible la c eaci´on de nue as si uacio- nes. El esul ado inal de los mismos son 3 ipos de sc ip able Objec s: uno pa a la gene aci´on de la clase y alumnos, o o pa a las gene alizaciones de las si uaciones y un ´ul imo pa a las especi icaciones de los posibles caminos a oma en cada si uaci´on. Po o a pa e, inco po ´e la he amien a de Emopose a una nue a escena, pe mi i´endo- nos la cap u a de poses pa a asocia las a emociones que, adem´as, c e´o el sis ema que nos pe mi i´o cap u a la emoci´on del usua io cada de e minado iempo du an e la simulaci´on y ajus a lo pa a e i a los allos po el mo imien o la e al del a a a . Fui esponsable de la di is´on de la aplicaci´on en 2 escenas, una enca gada de men´us y la o a de la gene aci´on de la si uaci´on. Es as dos escenas es ´an ges ionadas po un GameManage , que ambi´en desa oll´e. Es e, pe mi e la elecci´on de pla a o ma de juego, po lo que es ´a gene alizado pa a abaja en ambas. Adem´as, gene ´e las clases en unci´on de la si uaci´on, la l´ogica de simulaci´on y anscu so de las si uaciones en un ´unico sc ip que ges iona la escena de juego “MySceneManage ”. Seguidamen e, modi iqu´e la mane a en que se u iliza el econocimien o de oz, pa a pe mi i , a cada elecci´on de camino, indica que palab as eque ´ıan a enci´on. M´as a de se jun a on odos los sis emas de econocimien o y an´alisis de oz en un ´unico manage . Adem´as ealice el CSVSe ialize enca gado de gua da la in o maci´on ecopilada po la aplicaci´on en los logs. Mi apo aci´on al p oyec o adem´as de ´ecnica, ha sido de coo dinaci´on en el desa ollo, decidiendo en qu´e cu´ando comenza o pospone a eas seg´un la plani icaci´on y asigna las a los di e en es miemb os del equipo de desa ollo. Es u e p esen e en la ealizaci´on de la p ueba pilo o en Ba celona donde se me asign´o el ol de “Senio De elope ”, ealizando cambios y suge encias que se hac´ıan du an e la p ueba pa a mejo a la expe iencia de usua io. Adem´as, ayude con las co ecciones inales, as ealiza la p ueba y analiza el eedback que se nos p opo ciona on los usua ios. Po ´ul imo, pa icip´e en la ansc ipci´on de pa es del Ins i u o de ESO pa a su pos e io lec u a po el equipo de Ba celona. 86 8.4. An onio Luis Su´a ez Sol´ıs Du an e la ase inicial de in es igaci´on mi abajo se cen ´o en la b´usqueda de he a- mien as de econocimien o de emociones median e el an´alisis de la oz. M´as conc e amen e, c´omo cap u aban, analizaban y med´ıan las a iables elacionadas con la onalidad. T as encon a di e sas ecnolog´ıas que pod ´ıan se u ilizadas pa a nues o p oyec o, me in en ´e pone en con ac o con audEERING, una emp esa alemana desa ollado a que p o ee un plugin de Uni y capaz de ex ae las emociones de una uen e de audio. Finalmen e, no pude man ene el con ac o con ellos po lo que no lo incluimos en la e si´on inal del p oyec o. Du an e la ees uc u aci´on del p oyec o, implemen ´e el GameManage y sus p ime as unciones pa a ges iona la selecci´on de los packs y el paso en e escenas. Adem´as, imple- men ´e el MenuManage an es de la inclusi´on del modo VR, po lo que es e pod ´ıa inclui m´as uncionalidades en el u u o. Po o a pa e, es u e enca gado de e isa el p oyec o inicial as la ees uc u a- ci´on, pa a ol e a inclui los sc ip s de con ol del audio que hab´ıan quedado ue a del p oyec o al eo ganiza la escena de juego, como el Mic ophoneManage . Adem´as, as la implemen aci´on de VR en el p oyec o, imos que el paisaje po de ec o de Uni y no e a lo su icien emen e inme si o, as´ı que in es igue los dis in os ipos de SkyBox que Uni y e pe mi e u iliza , eligiendo inalmen e un SkyBox ipo 6-sided Box con ex u as ob enidas de Uni y Asse S o e, llamado [AllSky]. Pa a inaliza , implemen ´e cie as co ecciones en la aplicaci´on, cuya in enci´on es aci- li a el abajo u u o y aumen a el ca ´ac e inme si o de la aplicaci´on, quedando es as de alladas en el subapa ado Co ecciones. En cuan o a o as ac i idades, pa icip´e en la ansc ipci´on de pa es lle ada a cabo en el I.E.S. Ca men Conde jun o con And ´es Puen e Rod ´ıguez ySand a Alonso Paz. En lo e e ido a la memo ia, edac e el subapa ado Tecnolog´ıas y comunicaci´on no e bal, el apa ado Obje i os, y los subapa ados Dise˜no Inicial,T ansc ipci´on de pa es de IES, y Co ecciones, del apa ado Desa ollo c onol´ogico de la aplicaci´on. 87 Cap´ı ulo 9 Conclusiones Pa a nues o T abajo de Fin de G ado, hemos dise˜nado, desa ollado y e aluado la he amien a ClassRoom VR-Mo ion Cap u e, un en o no de ealidad i ual que p e ende mejo a los aspec os comunica i os de los p o eso es de secunda ia pa a la pe ecci´on de sus habilidades de ges i´on de los con lic os den o del aula. Adem´as, ealizamos una p ueba pilo o pa a esponde a dos p incipales p egun as de in es igaci´on: RQ1: ¿Es ac ible u iliza el sis ema CVR-MC en la o maci´on docen e pa a con i- bui al ap endizaje de compe encias comunica i as de ges i´on de clima de aula? RQ2: ¿Es posible cap u a el lenguaje no e bal y las emociones que mani ies an los pa icipan es du an e la simulaci´on? ¿Se co esponden con las que mani ies an en un en o no eal? Du an e la ase de expe imen aci´on ob u imos esul ados muy posi i os. El p incipal, es que, seg´un las ap eciaciones de los pa icipan es, la he amien a ha esul ado muy ´u il pa a en ena y pe mi i a los p o eso es mejo a sus habilidades al esol e si uaciones complejas en el aula. Los pa icipan es han des acado la impo ancia de la inme si idad del sis ema y su ealismo. Adem´as, odos los pa icipan es han conside ado la he amien a como un complemen o ideal a in oduci en la o maci´on de los p o eso es no eles. De es a mane a espondemos a la p ime a p egun a de in es igaci´on de mane a a i - ma i a. S´ı es un sis ema ac ible pa a con ibui al ap endizaje de docen es en o maci´on en compe encias comunica i as de ges i´on de clima de aula. Po o a pa e, nues o sis ema pe mi ´ıa in e i las emociones del usua io a a ´es de su exp esi´on co po al median e un sis ema de cap u a de mo imien o. A es e espec o, la p incipal conclusi´on es que es necesa io un es udio m´as ex enso sob e la cap u a y an´alisis de la exp esi´on co po al en en o nos i uales. Debido a que los pa icipan es en´ıan que lle a odos los disposi i os inme si os necesa ios p opios de la ealidad i ual y la cap- u a de mo imien o (ga as, mandos y aje), su exp esi´on co po al se e´ıa comp ome ida. Obse amos que los ges os e an mucho m´as disc e os y escasos que los que se ealizan de mane a na u al en una si uaci´on eal. De es a mane a, nues o sis ema basado en Emopose (una aplicaci´on capaz de in e i emociones a a ´es de la exp esi´on co po al), no e a capaz de de ec a odas las emociones que los pa icipan es dec´ıan sen i . 88 En es e sen ido, debemos conclui que la segunda p egun a de in es igaci´on no ob u o un esul ado comple amen e a i ma i o. Aunque s´ı es posible la cap u a del lenguaje no e bal y es ima la emoci´on p incipal del usua io, no podemos hace un seguimien o de es as posiciones si el equipamien o p opio de la ealidad i ual no pe mi e a los usua ios mos a su lenguaje co po al. En cuan o a la ees uc u aci´on del p oyec o, conside amos que ha sido cla e pa a pode inclui nue as si uaciones y edi a las es ablecidas de mane a sencilla y sin necesidad de indaga en el c´odigo de la aplicaci´on. Es o ha acili ado en g an medida el desa ollo del p oyec o, y conside amos que pod ´ıa se de suma u ilidad pa a las u u as ampliaciones de es e p oyec o y pa a los posibles u u os expe imen os. Asimismo, la in eg aci´on de Realidad Vi ual en la he amien a ha demos ado se un pila b´asico pa a la inme si´on del usua io. Tal y como se˜nala on los pa icipan es del expe imen o, es e en o no pe mi e al docen e ges iona el aula de la mane a m´as iel posible a como lo ha ´ıa en una clase eal. Si bien la simulaci´on es ´a a´un lejos de una ealidad o al, es un g an paso pa a consegui una in e si´on comple a pa a la p ´ac ica de es e ipo de si uaciones p oducidas en el aula. Nos gus a ´ıa inaliza es as conclusiones haciendo hincapi´e en lo ealmen e impo an e que es la comunicaci´on no e bal en odo ipo de in e acciones sociales y m´as conc e a- men e en la educaci´on. Como dec´ıamos en la in oducci´on de es e documen o, con a con docen es o mados y expe imen ados es la base p incipal pa a cons ui nue as y mejo es gene aciones. En es e sen ido, el desa ollo de las habilidades de ges i´on y man enimien- o de un buen clima de aula son p imo diales pa a asegu a el co ec o desa ollo de las lecciones impa idas po los docen es y pa a cons ui mejo es elaciones p o eso -alumno. Pa a consegui es e p op´osi o es necesa io con a con habilidades de comunicaci´on y que es as sean e ec i as (que lo que digas con palab as se co esponda a lo que exp esas co po- almen e). En nues a opini´on es e debe se un equisi o undamen al en el p og ama de o maci´on a nue os docen es. 9.1. Obje i os cumplidos En cuan o a los obje i os que plan eamos al comienzo del p oyec o, hemos log ado comple a la g an mayo ´ıa de ellos, an o en lo e e ido a las implemen aciones, como en el expe imen o y la pos e io e aluaci´on de esul ados. El obje i o p incipal del p oyec o e a desa olla un en o no de ealidad i ual pa a que los docen es en o maci´on puedan mejo a sus compe encias comunica i as de ges i´on del clima en el aula en un en o no segu o. Adem´as, es e debe ´ıa con a un sis ema de es imaci´on de emociones basadas en el an´alisis del lenguaje no e bal. ClassRoom VR- Mo ion Cap u e cumple odos es os equisi os. En cuan o a los obje i os espec´ı icos, hemos ealizado un buen abajo alcanzando muchos de los plan eados. En p ime luga , hemos comple ado la ees uc u aci´on del c´odigo de la aplicaci´on que nos pe mi e amplia el Se de si uaciones p oblem´a icas. Con es o hemos sen ado la base pa a u u as ampliaciones del p oyec o CVR-MC. 89 Cap´ı ulo 12 Anexo 12.1. Publicaci´on de un pape en el ICCE 2021 96 Rod igo, M. M. T. e al. (Eds.) (2021). P oceedings o he 29 h In e na ional Con e ence on Compu e s in Educa ion. Asia-Paci ic Socie y o Compu e s in Educa ion E alua ion o a Mo ion Cap u e and Vi ual Reali y Class oom o Seconda y School Teache T aining. Sand a ALONSO a, Daniel LÓPEZ a, And és PUENTE a, Alejand o ROMERO a , Ibis ALVAREZ b & Bo ja MANERO a a Uni e sidad Complu ense de Mad id, Spain b Uni e si a Au ónoma de Ba celona, Spain [email protected] [email protected] andpuen @ucm.es ale [email protected] ibisma [email protected] bmane [email protected] Abs ac : Nowadays ha ing quali ied and expe ienced eache s in school class ooms is conside ed o be o he highes p io i y in any socie y. Howe e , mos eache s epo ha hey ha en’ ecei ed su icien p ac ical aining o manage dis up i e si ua ions in he class oom. Fo una ely, i ual eali y can p o ide a solu ion o his issue. This pape will in oduce Class oomVR-Mo ionCap u e (CVR-MC) and i s e alua ion by some expe s. CVR-MC is an IT ool ha can simula e a i ual class oom. This allows di e en use s o ace eal-li e p oblems ha usually ake place in eal class ooms. The sys em cap u es he one o oice, he subs ance o he speech, he gaze and co po al mo emen s o use s. Vi ual s uden s will eac acco ding o hese pa ame e s. To e alua e he usabili y and unc ionali y o he ool, we o ganized a s udy in which 14 educa ion p o essionals ook pa . The esea ch ques ions ha guided he s udy we e he ollowing: 1. Is i possible o use he CVR-MC sys em in eache aining in o de o imp o e eache s’ communica ion skills o class oom clima e managemen ? 2. Is i possible o cap u e non- e bal language and ela ed emo ions ha a e exp essed by he pa icipan s du ing he simula ion? Do hey ma ch hose exp essed in eal en i onmen s? Finally, he main conclusion o ou s udy is ha many pa icipan s desc ibed he CVR- MC sys em as a iendly, sa e and easible en i onmen o eache aining, especially o imp o ing hei class oom clima e managemen compe ence. Howe e , he s udy also ound ha he de ec ion o emo ions h ough he use s’ body exp ession did no ma ch he emo ions hey epo ed eeling du ing he es . Keywo ds: educa ion, non- e bal language, eaching, emo ion ecogni ion, i ual eali y, se ious games. 1. In oduc ion The ICCE F om an ecological pe spec i e o eaching, class oom managemen c ea es, h ough he ac ions o eache s, an en i onmen ha acili a es achie ing he lea ning goals and imp o ing he s uden s’ socio-emo ional well-being (Emme & S ough, 2001). Howe e , despi e eache s' e o s o c ea e and main ain a p oduc i e lea ning en i onmen , unexpec ed e en s may occu in he class oom ha could in e e e wi h ins uc ional ac i i ies. The success o class oom managemen is dic a ed by he eache ’s compe ence in unde s anding and in e p e ing con lic i e e en s, in immedia e ci cums ances. Con lic s h ea en in e pe sonal ela ionships and may lead o des uc i e e en s ha can d ama ically a ec eaching and lea ning condi ions. Mos o he emo ions ha eache s expe ience a e in luenced by he si ua ions ha a ise in he class oom (Su on e al., 2009). Due o he impo ance o his issue, he e is an u gen need o o e come eache aining de iciencies by imp o ing eache s’ compe ence in class oom clima e managemen . The O ganiza ion o Economic Co-ope a ion and De elopmen (OECD) and Teaching and Lea ning In e na ional Su ey (TALIS) (Schleiche , 2020) s a e: “Spain is well below he a e age o eache s who e e ha ing ecei ed aining ega ding managemen o s uden s, con lic ing beha io and class oom clima e. Less han hal o Spanish eache s (40%) do eel p epa ed o con ol a class. This s udy also e eals ha Spanish eache s exceed in hei esponses a main aining o de in class”. Based on he de iciencies ecognized in cu en eache aining p og ams, mo e speci ically, in ela ion o he compe ence o class oom clima e managemen , ou objec i e is o explo e he use ulness o a i ual class oom sys em ha has been de eloped wi h he in en ion o p omo ing he lea ning o his compe ence in ini ial eache aining. 1.1 IT olls o eache aining Ou wo k is no he i s app oach o de eloping ools o imp o ing eaching skills using i ual eali y en i onmen s and echnologies. Fi s ly, a US eam de eloped he TeachLi eETM sys em (Ba maki & Hughes, 2015), a ool o analyzing non- e bal language. The au ho s conduc ed an expe imen whe e only hal o he pa icipan s ecei ed eedback on hei non- e bal language and how o imp o e i du ing hei lessons. They concluded ha use s who we e gi en eedback expe ienced a signi ican imp o emen compa ed o hose who did no ecei e i . Al hough his ool seems o ha e had good esul s, i did no conside he di e en elemen s o non- e bal language, such as gaze di ec ion o oice onali y. Ano he example was implemen ed in Japan (Huang e al., 2016). The esea che s de eloped a sys em o aining new non-expe ienced eache s. This en i onmen simula ed a high school class and used a Kinec de ice ha egis e ed he mo emen o he head and hands, as well as he use 's oice. A mo e ecen app oach was he s udy ca ied ou by esea che s om he Swedish FHNW School o Educa ion (Wyss e al., 2021). They de eloped a sys em ha allows imp o ing he p o essional ision o u u e eache s hanks o eye acking and pos -hoc hink-aloud e baliza ions. I is also wo h men ioning he Ge man Knowledge Media Resea ch Cen e (Leibniz-Ins i u ü Wissensmedien) s udy (Süme e al., 2021), whe e he au ho s alida ed a sys em ha pe mi s he e alua ion o s uden s’ a en ion span h ough isible indica o s o hei le el o pa icipa ion in lea ning. Al hough he sys em has p o en o be e icien , i could be mo e e ec i e using au oma ed analysis. All o hese sys ems p o ide e y use ul in o ma ion abou how non- e bal communica ion a ec s he in e ac ions wi h s uden s. The in o ma ion collec ed by hese s udies suppo he iew ha he sys ems a e app op ia e o imp o ing compe encies o non-expe ienced eache s. Mo eo e , he sys em also allows eache s in aining o ha e as many goes as needed o eel in command o he si ua ion, which is he ul ima e goal o he aining exe cise. Howe e , we ha e no ound any ool ha can combine he de ec ion and e alua ion o non- e bal beha io (emo ions and a i udes) wi h s a egies o manage class oom con lic s. Conside ing he close ela ionship be ween bo h ields, his esea ch ies o p o ide a VR en i onmen (which we ha e called CVR-MC) ha allows u u e eache s o de elop hei compe ence in managing class oom clima e. We es use s' compe ence by exposing hem o h ee con lic i e si ua ions ha a e qui e equen in high school class ooms. The ool in which ou wo k is based is called ClassRoomVR (Bocos Co edo e al., 2020). This sys em gene a es di e en con lic i e si ua ions ha mus be esol ed by he eache s using he esolu ion me hodologies sugges ed by he sys em. Figu e 1. ClassRoomVR en i onmen . 1.2 Non- e bal analysis using mo ion cap u e Se e al yea s ha e been needed o s udying non- e bal language and how o cap u e i due o he complexi y o he ield. Du ing his ime, di e en heo ies and me hods o analysis ha e been p oposed (Vie a, 2015). In a eal si ua ion, i is possible o analyze people's non- e bal language based on hei na u al mo emen s (To es, 2019). By obse ing body language, we can es ima e he emo ions people may be eeling (Ruano A iagada, 2004). These s udies use a Kinec de ice o de ec ing emo ions h ough he use 's body exp ession. They all ag ee ha i is di icul o de e mine he p edominan emo ion in he use s jus based on he pe son's pos u e. I has been claimed ha a comple e psychological s udy is needed. Ano he p oposed ool is Emopose (Ga cía-Maga iño e al., 2019), which is able o analyze an image p ojec ed on a 3D a a a and ecognize one o he 6 basic emo ions h ough he use ’s pos u e (ange , disgus , ea , happiness, sadness and su p ise). This ool is based on he closes neighbo algo i hm, choosing om i s da abase he posi ion closes o he one analyzed. 1.3 Objec i es and s uc u e The main objec i e o his pape is o show ou ool alida ion. This s udy seeks o answe hese esea ch ques ions: • RQ1: Is i possible o use he CVR-MC sys em in eache aining o imp o e he communica ions skills o class oom clima e managemen ? • RQ2: Is i possible o cap u e non- e bal language and hei ele an emo ions ha a e exp essed by he pa icipan s du ing he simula ion? Do hey ma ch wi h hose exp essed in eal en i onmen s? This pape is s uc u ed in six di e en sec ions: he i s one e iews he exis ing li e a u e. The second one explains he applica ion’s a chi ec u e and i s unc ionali ies. Sec ion h ee de ails he expe imen al design. The ou h sec ion p esen s he esul o he e alua ion o he CVR-CM ool. Sec ion i e p esen s he discussion, and inally, sec ion six shows he conclusions and u u e wo k. 2. CVR-MC A chi ec u e The wo k by (Bocos Co edo e al., 2020) es ablished he basis o CVR-MC aims o p ac ice and imp o e eaching skills. Consequen ly, he au ho s c ea ed an en i onmen ha allows eache s o expe ience he clima e and emo ional ac o s p esen in he class oom. Based on his applica ion, se e al ex ensions ha e been de eloped and hey a e all p esen ed in Figu e 2. Figu e 2. A chi ec u e o CVR-MC The de eloped unc ionali ies a e de ailed below: • Gene a ion o con lic i e si ua ions and hei co esponding managemen op ions: he ool gene a es a con lic i e si ua ion based on gene alized p e ious pa ame e s wi h hei co esponding managemen op ions. This allows si ua ions o escala e and allows hem o be easily gene a ed. • Tone o oice analysis: we analyze he eache 's one o oice o de ec changes du ing key momen s o he simula ion. • Analysis o p oxemia be ween in e locu o s: he ool analyzes he dis ance be ween wo in e locu o s (s uden and eache ) in o de o de e mine wha he simula ion esponse will be. • Keywo d de ec ion in con lic managemen : he wo ds used by he use a e eco ded. These a e classi ied o de e mine he esponse o he simula ion and ela e hem o he use ´s emo ions. • Possibili y o choosing he execu ion pla o m: CVR-MC allows you o choose he execu ion pla o m; his can be a i ual eali y en i onmen o a desk op en i onmen (PC). • Analysis o he use ´s body exp ession o es ablish he p edominan emo ion: aking ad an age o he use o he Pe cep ion Neu on and EmoPose sys em (Ga cía-Maga iño e al., 2019), we cap u ed and analyzed he eache ´s body exp ession in o de o associa e i wi h an emo ion ha could be ansmi ed o he s uden s wi hou being awa e o i . • S o age o he mos ele an pa ame e s o he simula ion: du ing simula ion hose pa ame e s ha a e conside ed mos impo an a e sa ed o analysis. This is done wi h he one o oice, language, keywo ds, chosen pa h and emo ion associa ed wi h he wo ds and body language. • Final eedback o he use a e he simula ion: CVR-MC analyzes he da a cap u ed du ing he cou se o he simula ion o gi e a inal eedback o he use abou his/he beha io and in en ion pe cei ed du ing he simula ion. 3. E alua ion o CVR-MC. 3.1 Pa icipan s Fou een pa icipan s, all expe ienced in he educa ion ield, we e ec ui ed o ake pa in he i s CVR- M es . Among hem we e high school p incipals, eache s and school counselo s; eache s o he Mas e 's Deg ee in T aining o P ima y o Seconda y Teache s and s uden s o he Mas e 's Deg ee in Teaching. In e ms o eaching expe ience, he as majo i y (57.1%) had been wo king in educa ion o mo e han i e yea s. Only wo pa icipan s (14.3%) had less han wo yea s’ expe ience. Wi h ega ds o p e ious expe ience wi h i ual eali y, 64.3% we e al eady amilia wi h he en i onmen . The es admi ed o ne e ha ing ied a i ual eali y en i onmen . 3.2 Expe imen al design The es ook place in he Mul ipu pose Room o he Facul y o Educa ion o he Uni e sidad Au ónoma de Ba celona. The main cha ac e is ics o his class oom is i s open space and mo able chai s. The 14 pa icipan s we e summoned h oughou he day wi h 30 minu es di e ence. The es ook 25 minu es o comple e and consis ed o ou s ages: 3.2.1 Tes explana ion Use s we e welcomed by a membe o he echnical eam and p o ided wi h and asked o sign he consen documen , which ga e us consen o eco d audio and ideo o educa ional pu poses. The candida e was gi en an ID, which was hen used o iden i y hem h oughou he whole p ocess. A e aking no e o some con ol ques ions abou hei p e ious expe iences ( eaching o expe ience wi h simila ools), hey we e gi en ips o he es . 3.2.2 Tes A his s ep, whe e all he ma e ial o i ual eali y imme sion was placed, he use was equipped wi h Pe cep ion Neu on and, a e wa d, we calib a ed i o ob ain he mos accu a e esul s possible. Then, he Oculus Ri S we e adjus ed o hei head and inally, a headse was placed in o one o hei ea s o allow hem o hea wha was said du ing he game and he ins uc ions o he echnical s a , wi h he en i e p ocess being eco ded. Be o e he expe ience s a ed, we le use s walk a ound he en i onmen and ge amilia wi h i . By p essing he “Play” bu on, he h ee si ua ions ha he use would ace we e shown. When he use s a ed he p ac ice un o one o hese scenes, a b ie desc ip ion o he en i onmen was shown and he use was expec ed o simula e an explana ion as i hey we e in a eal class oom. A e a sho pe iod o ime, a dis up i e si ua ion would occu and he possible op ions ha he use could choose o pe o m we e shown. A e wa ds, he playe had o simula e one o hese ac ions in a na u al way. The game ecognized one o he pa hs aken and showed a inal eedback. Feedback consis ed o h ee sc eens: 1. I indica ed whe he he ac ion chosen was he mos app op ia e one. 2. I showed he main emo ion cap u ed by he sys em du ing he scene. ( ea , ange , joy, disgus , su p ise o sadness). 3. I e lec ed he a ia ion in he one o he playe 's oice du ing he in e ac ion wi h he i ual s uden s. Once he h ee scenes we e comple ed, he de ices we e emo ed and he es eco ding s opped. 3.2.3 Ques ionnai e pos - es On he hi d s ep, we o e ed a ques ionnai e based on he Technology Accep ance Model (TAM, (Da is, 1989)). These ques ionnai es ha e been widely used in many educa ional esea ches. We adap ed he ques ionnai e p oposed by (Huang e al., 2016), who conduc ed a simila s udy in Japan. Eigh een i ems g ouped in o h ee dimensions de ined by he TAM we e included. • Pe cei ed use ulness: how he use ( eache / eache in aining) pe cei es ha he use o IGLE can imp o e hei compe ence o manage class oom con lic s (8 i ems). Fo example: "I pe cei ed ha my beha io - mo emen s, a i udes, wo ds... impac ed s uden s in he i ual en i onmen ." • Pe cei ed ease o use: i he use ( eache / eache in aining) pe cei es ha he use o he IGLE will no in ol e any e o o hem' • A i ude owa ds app use: e e s o he emo ions (posi i e o nega i e) expe ienced by he use ( eache / eache in aining) in hei expe ience in he IGLE. • Beha io al in en ion: how likely is ha he use will use IGLE as an en i onmen o each and lea n abou class oom clima e managemen . To illus a e use answe s, we used a se en-le el Like scale wi h he ollowing co espondence: om o al disag eemen (1), o o al ag eemen (7). The ques ionnai e was adminis e ed online a he end o he es . This ques ionnai e is included a he end o his pape . 3.2.4 Final in e iew The las s age consis ed o a semi-s uc u ed in e iew (see nex sec ion) guided by a membe o he esea ch eam. The in e iew las ed app oxima ely 15 minu es and i explo ed he e alua ion o he expe ience by he pa icipan s, speci ically on he eedback p o ided abou hei emo ions du ing he execu ion o he sys em es . Fu he mo e, sugges ions we e w i en down o possible imp o emen s o he ool. Figu e 3. Shows he en i e p ocedu e o he es . 4. Resul 4.1 Quan i a i e esul o he es Acco ding o he model used o c ea e he es (Da is, 1989), he e a e wo main a iables ha a ec use s’ accep ance and adop ion o new echnologies: pe cei ed ease o use (1) and pe cei ed u ili y (2). The answe s o he ques ions ha made up he pos - es ques ionnai e (based on TAM), which use s iled a e CVR-MC es , a e included below. Table 1: Summa y o he esul s ob ained in he pos - es -ques ionnai e o assess he adap a ion o use o CVR-MC (se en-le el Like - ype scale) • Pe cei ed use ulness a. The s uden s in he en i onmen ha e human appea ance and a i udes. b. The s uden s’ a i udes esemble hose ound in a na u al con lic . c. The numbe o s uden s is adequa e o he exe cises ha a e p oposed. C i e ia A e age SD Pe cei ed use ulness 4.7 1.3 Pe cei ed ease o use 5.1 1.3 A i ude owa ds he use o he IGLE 6.1 0.7 Beha io al in en ion 6.3 0.8 d. The s uden s in he i ual en i onmen esponded app op ia ely o my ac ions. e. I pe cei ed ha my beha io (mo emen s, a i udes, wo ds...) impac ed he s uden s in he i ual en i onmen . . I hink he s uden s in he i ual en i onmen unde s ood wha I said. g. Emo ions we e a oused in me owa ds he s uden s in he i ual en i onmen . Fo example: ange , ea , joy, ension… h. I was able o adap my way o managing he con lic acco ding o speci ic a i udes exp essed by he s uden s in he i ual en i onmen . • Pe cei ed ease o use i. I el like I was in on o a eal class. j. The ool was easy o me o use, he en i onmen is easy o unde s and. k. I el com o able using he i ual eali y de ices. l. The de ices (glasses and sui ) did no in e e e wi h he ac ions I wan ed o pe o m. • A i ude owa ds he use o he IGLE m. I ha e enjoyed using his i ual lea ning en i onmen . n. I ’s un o p ac ice he managemen o he class oom clima e in his i ual en i onmen . o. I belie e ha he i ual simula ion o dis up i e beha io s in he class oom • Beha io al in en ion p. I belie e ha he i ual simula ion o dis up i e beha io s in he class oom helps he lea ne o imp o e hei abili y o handle inciden s ha a ise du ing classes. q. My eaching compe ence in managing he class oom clima e can imp o e wi h he con inuous use o his i ual lea ning en i onmen . . I would be g ea o ha e his i ual lea ning en i onmen as a p o essional aining ool a school (con inuing eache aining) o a uni e si y (ini ial aining). Table 2: Summa y o C onbach´s Alpha ob ained a e he pos - es -ques ionnai e. Ques ion g oup Numbe o elemen s C onbach´s Alpha Alpha based on s anda d elemen s PU 8 0,815 0,813 UF 4 0,840 0,864 UA 2 0,802 0,841 IU 3 0,617 0,689 Ques ions om a o h showed us in o ma ion abou he use ulness o CVR-MC, acco ding o use s. Fo his analysis, we added he esponses ob ained. In o de o answe his ques ion, a C onbach's alpha was ca ied ou , ob aining as a esul an alpha o 0.915 and an a e age o 4.7 in esponses. These esponses ell us ha use s conside ed ha he ool could imp o e hei compe ence in managing con lic s in he class oom. This ma ches he g ea ecep ion shown by he use s in he inal in e iew and he a gumen asking o ob ain a sa e en i onmen o he p ac ice o hese skills. On he o he hand, ques ions i, j, k and l co esponded o pe cei ed ease o use. To analyze he answe s o hese ques ions, a C onbach's alpha was ec ea ed wi h he sum o all o hem. As a esul , we ob ained an a e age o 5.1, showing ha a la ge pa o he use s didn’ ha e o make a big e o o use he ool; howe e , some el some discom o . In he in e iews, we we e able o ind ou he limi a ions de ec ed by he pa icipan s. Nex , we analyzed he ques ions om m o o, which showed in o ma ion abou he a i ude owa ds use. To analyze he esul s, we used a C onbach’s alpha ha esul ed in 0.802 and an a e age esul o 6.1. These esul s showed ha he expe ience wi h he ool was ela i ely good. Wi h his da a we obse e ha al hough i ual eali y en i onmen s a e some hing new in his sec o , hey a e also exci ing and s iking. Finally, ques ions p, q and e e ed o he in en ion o using he ool by use s. By means o a C onbach’s alpha we analyzed he esul s o hese ques ions: we ob ained an alpha o 0.617 and an a e age o 6.3. Wi h his and backed up by he in e iews, we can conclude ha , wi h ce ain imp o emen s, he ool could play a pa as a complemen a y use in eache aining. 5. Discussion RQ1: Is i possible o use he CVR-MC sys em in eache aining in o de o imp o e eache s’ communica ion skills o class oom clima e managemen ? Yes, a e analyzing he esul s we can a i m ha ou ool has po en ial o be used as a lea ning sys em ha can con ibu e o eache aining. Use s ag eed ha CVR-MC can be a highly ecommended suppo ool (4.7 on a e age) o eache s in aining. CVR-MC will allow hem o sa ely p ac ice he necessa y echniques o ace a con lic i e si ua ion. In consequence, i will allow a g ea e de elopmen in hei con lic esolu ion skills. Acco ding o expe s' commen s, he eedback p o ided by CVR-MC is highly bene icial o ainee eache s (6.3 on a e age). Simila ly, a join discussion du ing eache aining can be e y cons uc i e and in e es ing o u u e eache s. Howe e , we obse ed how some pa icipan s e e ed o lea ning p oblems wi h he ool due o manageabili y, om which we can deduce ha aining p io o p ac ical use would be help ul. RQ2: Is i possible o cap u e non- e bal language and ela ed emo ions ha a e exp essed by he pa icipan s du ing he simula ion? Do hey ma ch wi h hose exp essed in eal en i onmen s? No. Use s did no mo e as ini ially expec ed and many emo ions we e no de ec ed. As a esul , he associa ion o emo ions o he posi ions adop ed by use s did no achie e he expec ed esul . Al hough he mo ion cap u e and emo ion ecogni ion sys em wo ks pe ec ly in a heo e ical en i onmen , in p ac ice we could obse e ha use s el inhibi ed when eac ing o si ua ions in a i ual en i onmen . This could be due o ei he he limi ed ime a ailable o hem o make a decision o o he ype o op ions o manage he con lic i e si ua ion ha a e p esen ed o hem. A his poin , i should be cla i ied ha he equipmen wo n by he pa icipan s (glasses, con ols, and mo ion cap u e sui ) can make he ges u es ha a e p oduced less signi ican han hose ha a e made wi hou all hese de ices. This has mean ha he emo ions de ec ed by he sys em (based on Emopose (Ga cía-Maga iño e al., 2019), a sys em no based on i ual en i onmen s) ha e no been hose ha he pa icipan s claimed o ha e expe ienced. I is he e o e necessa y o s udy body mo emen in i ual en i onmen s, since i seems o be di e en om ha used in eal en i onmen s. 6. Conclusions and u u e wo k This documen p esen s he Class oomVR-Mo ionCap u e i ual eali y ool ha aims o imp o e he communica ion skills o seconda y school eache s in o de o imp o e con lic managemen wi hin he class oom. In addi ion, he ool has been e alua ed by expe s in seconda y educa ion. The main esul we ha e ob ained is ha ou ool, as con i med by use s, could be e y use ul in eache aining, as i would allow eache s o imp o e hei skills in sol ing complex si ua ions in he class oom. Pa icipan s highligh ed he impo ance o he sys em’s imme si i y and i s ealism. Mo eo e , all pa icipan s ecognized ha he ool is a pe ec complemen o be in oduced in he aining o new eache s. Ou sys em sough o ex ac use s’ emo ions h ough hei co po al exp ession wi h a mo ion cap u e sys em. Howe e , he main conclusion is ha i is necessa y o s udy how o ack body exp ession in i ual en i onmen s. We concluded ha , as he pa icipan s had o wea all he necessa y de ices o en e i ual eali y (glasses, con olle s and sui ), hei body exp ession changed. Consequen ly, hei ges u es we e much mo e disc ee han hose done in eal en i onmen s. In his sense, ou sys em based on Emopose (Ga cía-Maga iño e al., 2019) (an applica ion capable o in e ing emo ions h ough co po al exp ession) was no p epa ed o de ec ing he emo ions el by pa icipan s. As u u e wo k, he i s s ep will be o ca y on wi h he s udy o body mo emen wi hin i ual eali y. The e o e, we will be able o de ec eal emo ions in i ual en i onmen s. In addi ion, we will imp o e use expe ience by ollowing some o he pa icipan s' sugges ions. Fo ins ance, in o imp o e he imme sion we will eplace he ini ial and inal explana o y pos e s o he si ua ion wi h a eco ded audio. Finally, we mus look o a me hod ha would allow he use o mo e a ound he scene wi hou using he i ual eali y de ices. This is mainly because ha ing hei hands occupied showed ha pa icipan s we e no able o mo e eely and he e o e, na u ally display he body language expec ed in ha si ua ion. 7. Acknowledgemen s This p ojec has been unded by he Minis y o Science, Inno a ion and Uni e si ies o Spain (Didascalias, RTI2018-096401-A-I00). 8. Annex Table 3: A e age and S anda d Des ia ion o he answe s om he es Ques ion A e age SD Do he s uden s in he i ual en i onmen look and beha e as eal pe sons? 4.57 1.39 Is he eac ion o he s uden s close o he s uden wi h a dis up i e a i ude na u al? 4.07 1.43 The numbe o s uden s is adequa e o he exe cises ha a e p oposed. 5.6 1.17 The s uden s in he i ual en i onmen esponded app op ia ely o my ac ions. 4.8 1.3 I pe cei ed ha my beha io (mo emen s, a i udes, wo ds...) impac ed he s uden s in he i ual en i onmen . 4 1.41 I hink he s uden s in he i ual en i onmen unde s ood wha I said. 4 1.25 Emo ions we e a oused in me owa ds he s uden s in he i ual en i onmen . Fo example: ange , ea , joy, ension… 4.92 1.38 I was able o adap my way o managing he con lic in co espondence o speci ic a i udes exp essed by he s uden s in he i ual en i onmen . 5.28 1.09 I el like I was in on o a eal class. 5.21 1.26 The ool was easy o me o use, he en i onmen is unde s andable. 5.14 1.05 I el com o able using he i ual eali y de ices. 4.85 1.3 The de ices (glasses and sui ) ha e no in e e ed wi h he ac ions I wan ed o pe o m. 5.21 1.73 I ha e enjoyed using his i ual lea ning en i onmen . 5.92 0.88 [Bo ella e al., 2006] Bo ella, C., Ga c´ıa-Palacios, A., Que o, S., Ba˜nos, R. M., B e ´on- L´opez, J. M. (2006). Realidad i ual y a amien os psicol´ogicos: Una e isi´on. Psicolog´ıa Conduc ual, 3, 491–510. [Delgado Pa do & Mo eno Ga c´ıa, 2012] Delgado Pa do, G., Mo eno Ga c´ıa, I. (2012). Aplicaciones de la Realidad Vi ual en el T as o no po D´e ici de A enci´on con Hipe ac i idad: Una ap oximaci´on. Anua io de Psicolog´ıa Cl´ınica y de La Salud, 8 (2012), 31-39. 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