ANÁLISIS ESTAD~STICO DE DATOS DE ENCUESTAS.
TRATAMIENTO CONEXO DE RESPUESTAS A PREGUNTAS
ABXERTAS
Y
CERRADAS
Mónica Bécue Be au
Depa amen dzs adis ica
i
In es igació Ope a i a
Facul a d'In o md ica de Ba celona (UPC)
Resumen
El sociólogo se encuen a muchas ecej en ien ado
,
en la ecogida de da os
con in o mación ex ual, ea con lasp e in as abie as de una g an encues a,
ea con en e is as, sea con o os ex os e,@en es de da os secunda ios. Tan o
conjnes explo a o ios o de claszjcación p e ia, como a la ho a de la comp o-
bación de de e minada hipó esis el mé odo, y el p og ama in o má ico
SPAD. T co epondien e, cons i uye un íi il impo an epa a el a amien o
de ex os. En pa icula pe mi e con ion a 10s esul ados ob enidos del análisis
es adís ic0 de ex os con o as a iables es uc u ales p o enien es de
b
g andes
encues as in e iniendo como a iables ilus a i as.
Resum
El socidleg es oba mol es egades en ion a , a
h
ecollida de les dades amb
in o mació ex ual, bé sigui amb les ej un es obe es d'una g an enques a,
bé sigui amb en e is es, bé sigui amiah es ex os de on s de dades secundd-
ies. Tan amb inali a explo a d ies o de classz~cació p P ia com a ho a de
la comp o ació de de e minades hipd esis., el mP ode
i
elp og ama in o md ic
SPAD. T co es onen , cons i ueixen una eina impo an pel ac amen de
ex os. Especia
men , pe me con on a els esul a s ob ingu s de l'andlisi es-
adís ica de ex os amb al es a iables es uc u als p o inen s de lesg ans en-
ques es in e enin com a a iables il.lzu a i es.
Abs ac
The sociologis can be con ion ed wi h ex ual in o ma ion, du ing da a
ga he ing, in la ge szl e
s,
in in e iew!. o in o he secondaly sou ces. The
SPAD. T is a usejül anA'mpo an o01 i:n dealing wi h ex s, in explo a oly
aims o in a p io i classi ica ions, as ulell as he e i jing momen o he
h po hesis o he me hod In pa icula , i allows o con ion esul s ob ained
/?bm ex s a is ical analysis and o he sni~c u al a iables coming o n la ge
su eys, being in oduced
as
ilus a i e ~~' idbles.
113
Pape s
37 (1991)
(1
13-134)
ccpape ss:
Re is a
de
Sociologia
Los mé odos es adís icos mul idimensionales de análisis de g andes ablas
de da os pe mi en a a las espues as a p egun as ce adas y abie as de o -
ma simul ánea.
En e es os mé odos, 10s de análisis de co espondencias, co esponden-
cias simples y múl iples, cumplen un papel p i ilegiado. Mé odos de des-
c ipción de las ablas de con ingencia (o ablas c uzadas) y de cie as ablas
bina ias (ma iz de espues as a cues iona ios, po ejemplo), p opo cionan
una ep esen ación g i ica de las asociaciones en e las lineas y las columnas.
Son mé odos muy di undidos desde 10s abajos de J. P Benzec i (Benzéc i
73),
J.P. Fénelon, L. Leba ,
A.
Mo ineau (Leba , Mo ineau, F nelon 84),
Y.
Escou ie (Escou ie 85), J.M. Bou oche,
G.
Sapo a (Bou oche, Sapo a
80), de Volle (Volle 80) que 10s han es udiado de o ma sis emá ica como
he amien as lexibles pa a el a amien o de da os mul idimensionales.
Los mé odos de clasi icación au omá ica pueden complemen a la desc ip-
ción g g~ca ob enida. La eag upación de 10s indi iduos en clases homogéneas
e ec uadas pe mi e simpli ica y sin e iza las ep esen aciones g á icas.
Más ecien emen e, J.P Benzec i (Benzec i 81), L. Leba y
A.
Salem (Le-
ba , Salem 88) han in oducido la aplicación de es os mé odos en el e eno
ex ual. Es a aplicación o ece una nue a ap oximación a 10s da os ex uales.
Es una ap oximación esencialmen e di e encial que desc ibe 10s con as es
en e 10s ex os o las espues as de encues a ( espues as indi iduales o g upos
de espues as) y que con on a las espues as abie as y ce adas.
El sis ema in o má ico
SPAD. T
(Leba , Mo ineau, Bécue 89) au oma-
iza la aplicación de es os mé odos, in eg ándolos en un mismo en o no y
cons i uye, asi, una he amien a pa a el a amien o compa a i o de ex os.
Pe mi e abaja a pa i de 10s da os b u os, sin p ecodi icación ni mani-
pulación p e ias y analiza conjun amen e espues as abie as y ce adas.
APORTACI~N
ESPEC~FIICA
DE LAS PREGUNTAS ABIERTAS
Las espues as abie as son, oda ia, poc0 u ilizadas. El análisis de la in-
o mación que dichas espues as p opo cionan es a la ez complejo y cos oso.
No obs an e, en cie os casos es imposible sus i ui una p egun a abie a po
una p egun a ce ada ya que es os dos ipos de p egun as apo an in o ma-
ciones de na u aleza muy dis in a y, po
10
an o, di ícilmen e compa ables.
Po es a y o as azones, el uso de p egun as abie as puede se indispen-
sable. Facili a la explo ación de dominios mal conocidos, pa a 10s cuales o-
das las posibles espues as ce adas no son conocidas a p io i. Reduce el iem-
po de la en e is a, cuando una sola p egun a abie a sus i uye a a ias lis as
de i ems. Pe mi e explici a las espues as a p egun as ce adas (con la cues-
Análisis es adís ic0 de da os de
encues a
ión complemen a ia ¿Po qué?) y, asi, sabe si 10s en e is ados han en en-
dido 10s alo es de la p egun a ce ada de
la1
misma o ma.
EWL O DE APLICA CI6N
El ejemplo u ilizado en es e a iculo p o iene de una encues a e ec uada
sob e
2000
indi iduos ep esen a i os de 10s anceses mayo es de edad e-
siden es en F ancia con inen al (Leba
,
Houzel80). El cues iona io in en a
cub i a ios dominios de es udio ales como la amilia, las condiciones de
ida
y
las aspi aciones de 10s anceses. Compo a
410
p egun as ce adas
y
6 p egun as abie as.
La p egun a abie a escogida en es e ejenlplo iene el libelado siguien e:
((Le nomb e de di o ces augmen e ac uellennen en F ance;
A
quoi es due,
selon ous, ce e augmen a ion?)).
Las espues as abie as de 10s
2.000
indi ilduos se g aban sob e un sopo e
magné ico sin o a codi icación p e ia que la ma ca de in de espues a.
UNIDADES DE TRATAMENTO ESTAD~~TICO
El sis ema
SPAD.T
conside a dos unidades pa a el a amien o es adís ic0
del co pus: la o ma g á$ca y el segmen o epe ido.
La o ma g á ica se á la unidad de base. Viene de inida como sucesión
de ca ac e es no delimi ado es (en gene al le as) comp endidos en e dos
delimi ado es (blancos y signos de pun uación).
A
una misma o ma léxica
(unidad de lengua de inida en el dicciona io) pueden co esponde a ias
o mas g á icas - emenino
y
masculino de un mismo adje i o, lexiones dis-
in as de un e bo. In e samen e, una mis la o ma g á ica puede e e i se
a o mas léxicas dis in as.
La conse ación del gene o de un adje i o, del iempo de un e bo no
s610 acili a la comple a au oma ización del a amien o sino que, sob e odo,
man iene una in o mación no desp eciable, la in o mación con enida en la
p opia u ilización del géne o, de un iempo pasado en luga del p esen e, e c.
La no iden i icación de homóg a os (como del e bo come y como con-
junción, po ejemplo) no es, en gene al, un incon enien e g a e po que las
palab as no es án siendo a adas de o ma aidada. No obs an e, el usua i0
puede u iliza la edición de conco dancias --edición de odos 10s con ex os
de odas las ocu encias de una o ma- pa a dis ingui los y in oduci es a
in o mación en la cadena de a amien o.
La segunda unidad es adís ica conside ada es el segmen o de ase epe ido.
I
115
((Pape s)): Re is a de Sociologia
Es una unidad de ecuen o compues a po a ias o mas con iguas. Es a nue-
a unidad es adís ica, in oducida po
A.
Salem (Salem 82, Salem 87), pe -
mi e oma en cuen a el con ex o de las o mas.
GL
OSARlO DE FORMAS
Y
SEGMENTOS
REPE
TIDOS
El a amien o p elimina del co pus cons i uido po las 2000 espues as
a la p egun a abie a sob e el di o cio consis e en iden i ica es as unidades,
con a las y cons ui las ablas léxicas o segmen ales que se án some idas al
análisis de co espondencias.
Se ob iene asi una p ime a in o mación sob e el co pus: su longi ud y el
núme o de o mas dis in as que
10
componen, espec i amen e 18.620
OCU-
encias y 1.667 o mas dis in as en el ejemplo.
La abla 1 ep esen a las
159
o mas empleadas al menos 15 eces en odo
el co pus. La o ma más ecuen e es de, empleada 1.180 eces. La p ime a
o ma plena es ie, p onunciada
341
eces. Se puede no a que las o mas
emme emmes, p onunciadas espec i amen e 220 y 205 eces, apa ecen
como las e ce a y cua a o mas signi ica i a mien as que las o mas homme
y
hommes se encuen an empleadas solamen e 32y 18 eces espec i amen e.
En la abla 2, se mues an 10s segmen os epe idos del co pus. Es án se-
leccionados en unción de umb ales de ecuencia dis in os según la longi ud
del segmen o y lis ados en o den lexicog á ico.
Glosa io de las o mas mis ecuen es
DICTIONNATRE DES MOTS
NUM. MOTS EMPLOm F iQUENCES LONGUEURS
1 A
2
ACTUELLE
3
AMOUR
4
ARGENT
5 ASSEZ
6 AU
7 AUCUNE
8 AUSSI
9
AUTRE
10 AUX
11 AVANT
NUM. MOTS EMPLOSS
12 AVEC
13 BEAUCOUP
14 C
15
CA
16 CAUSE
17 CE
18 CELA
19 CHACUN
20 CHANGE
21 CHANGEMENT
22 CHOMAGE
F iQUENCES LONGUEURS
Análisis cs adis ico de da os de encues a
NCM. MOTS EMPLOa FFdQUENCES LONGUEURS NCM.
MOTS
EMPLO* FdQUENCES LONGUEURS
23 COMME
24 CONCESSIONS
25 CONDITIONS
26 CONTRAINTES
27 COUPLE
28 COUPLES
29 D
30 DANS
31 DE
32 DES
33 DEUX
34 DIFFICILE
35
DIFFICULTES
36 DIVORCE
37 DIVORCER
38 DONC
39 DU
40 EFFORT
41 EGOISME
42 ELLE
43 ELLES
44 EMANCIPATION
45 EN
46 ENFANTS
47 ENGAGEMENT
48 ENSEMBLE
49 ENTENDENT
50 ENTENTE
51 ENTRE
52
e~oux
53 EST
54 ET
55 ETRE
56
EVOLUTION
57 FACILE
58 FACILEMENT
59
FACILITE
60 FAIRE
61 FAIT
62 FAMILLE
63 FEMME
64 FEMMES
65
FINANCI~RE
66 FINANCIERS
67 FONT
68 GENS
69 GRANDE 36
70 IiOMME 32
71 IiOMMES 18
72 1L 97
73 ILS 142
74 INCOMPATIBILITÉ 15
75
INDEPENDANCE
i07
76 INDÉPENDANTE 17
77 INDÉPENDANTES 27
78 JE 53
79 JEUNE 36
80 JEUNES 146
81
L
322
82 1-4 760
83 LE 328
84 IBS 585
85 LEUR 49
86
LIBERATION
44
87 LIBERTÉ 166
88 LIBRES 28
89 MAINTENANT 27
90 I íA 18
91 MANQUE 190
92 MARIAGE 123
93 MARIAGES 27
94
~~ARIÉ
28
95 LIARIENT 88
96 IVIARIER 17
97 IVIAWAISE 17
98 MEME 25
99 MESENTENTE 34
100 MODE 33
101 MODERNE 32
102 MOEURS 126
103 MOINS 133
104
N
128
105 KE 282
106 KON 20
107 ON 177
108 ONT 77
109 OU 36
110 I'AR 32
111 I'ARCE 96
112 11.4S 284
1 13 11,4TIENCE 24
1 14 I'ERSONNE 15

ccPape s,): Re is a de
Sociologia
NUM. MOTS EMPLO* FaQUEKCES LONGUEURS FR!?QUENCES LONGUEURS
115 PEUT
116 PLUS
117 POUR
118 PROBLEME
119 PROBLEMES
120 QU
121 QUAND
~
122 QUE
123 QUI
124 REFLECHIR
125 RESPECT
i26
RESPONSABILIT~~S
127 NEN
128 RYTHME
129 S
130 SA
131 SAIS
132 SAIT
133 SANS
134 SE
135 SENS
136 SEXUELLE
137 SOCIETG
138 SON
139 SONT
140 SOWENT
141 SUR
142 TEMPS
143
TOT
144 TOUT
145 TRAVAIL
146 TRAVAILLE
147 TRAVAILLENT
148 TROP
149 UN
150 UNE
151 VA
152 VALEURS
153 VEULENT
154 VEUT
155 VIE
156 VIS
157 VITE
158 VIVRE
159
Y
Segmen os epe idos del co pus
TABLEA U
DES SEGMENTS
REPETES
SEUILS MINIMUM DE FaQUENCE DE Rl?PcTITION:
SEUIL GENERAL
9
SEGMENTS DE LONGUEUR
2
99
SEGMENTS DE LONGUEUR
3
19
SEG.
FREQ.
LONG.
TEXTE
DU SEGMENT
SEG.
FRE^
LONG.
TEXTE
DU
SEGMENT
A 6 16 4 AU FAIT QUE LES
113 4 ACAUSEDELA C
2
101 2 ALA
7
121 2 CEST
3 25 3 ALAVIE 8 22 3 CEST PLUS
4 20 3 APLUS DE 9 15 4 CEST PLUS FACILE
AU DANS
5 21
3
AUFAITQUE 10 20 3 DANS LECOUPLE
Análisis es adís ic0 de da os de encues a
--
SEG.
FREQ.
LONG. TEXTE
DU
SEGMENT SEG.
FW.Q.
LONG. TEXTE
DU
SEGMENT
--
--
DE 42 11 5 LALIBERATION DE LA
11 254 2 DELA FEMME
12 119 3 DELAFEMME 43 1139 2 LAVIE
13 58 3 DELAVIE 44 34 3 LAVIEACTUELLE
14 12 4 DE LAVIEACTUELLE 45 21 3 LAVIEMODERNE
15 19 4 DEMOINS ENMOINS LE
16 48 4 DEPLUS EN PLUS 46
1.2
4 LEMANQUE D ARGENT
EMATLVCIPATION 47 1.3 4 LE MARIAGEN EST
17 13 4 EMANCIPATION DE
LA
FEMME 48
:
2
4 LE TRAVAIL DES FEMMES
EST
-
LES
18 24 3 EST PLUS FACILE 49 101
2
LES FEMMES
19 2 4 EST PLUS FACILE DE 50
;!L
3 LES FEMMES SONT
EVOLUTION 5 1
:
O
4
LES FEMMES SONT PLUS
20 20 3 É OLUTION DELA 52 188 2 LES GENS
21 23 3 ÉVOLUTION DES MOEURS 53 48 3 LES GENS NE
FAIT 54 49 3 LES GENS SE
22 23 3 FAIT QUE LES 55
117
4 LES GENS SE MARIENT
23 10 4 FAITQUELES FEMMES 56 ;!O 5 LES GENS SE MARIENTTROP
FEMMES 57
;!4
3 LES GENS SONT
24 20 3 FEMMES QUI TRAVNLLENT 58
li
4 LES JEUNES SEMARIENT
GENS 59 11 5 LES JEUNES SEMARIENT
25 38 3 GENS SEMARIENT TROP
26 21 4 GENS SEMARIENTTROP
--
LIBERATION
27
O
5 GENS SE MARIENT TROP JEUNES 60 ;!2
4
LIBÉRATION DE
LA
FEMME
IL
-
LIBERTE
28 21 3 ILNY 61 I6 4 LIBERTÉ DE LAFEMME
29 20 4 ILNYA 62 2!4 3
LIBERTE
DES MOEURS
30 14 5 ILNYAPLUS
--
MANQUE
31 10 6 ILNYAPLUSDE 63 28 3 WQUEDARGENT
32 43 3 ILYA 64 124 2 WVQUE DE
ILS
-
MARIAGE
33 22 3 ILS SE MANENT 65 10 4 MARIAGEN EST PLUS
34 15 4 ILS SE MARIENTTROP MODE
35 12 5 ILS SEMARIENTTROP JEUNES 66 24 3 MODE DEVIE
INDEPENDANCE
--
N
36 13 4
INDEPENDANCEDELA
67 23
3
N EST PLUS
FEMME NE
37 11 4 INDÉPENDANCE 68 10 4 NES ENTENDENT PAS
FINANCI~RE DES FEMMES 69 30 3 NE SAIT PAS
JE
-
PARCE
38 13 4 JE NE SAIS PAS 70 2.6 3 PARCE QUE LES
-JEUNES 71
13
4 PARCE QUE LES GENS
39 12
4
JEUNESSEMARIENTTROP PLUS
LA
72 49 3 PLUS EN PLUS
40 209 2 LAFEMME 73 13 4 PLUS FACILE DE DNORCER
41 20 3 LA FEMMETRAVAILLE
Qu
119
cJ'ape s)): Re is a de Sociologia
SEG.
FREQ.
LONG. TEXTE
DU
SEGMENT
74 14 4
QUILYA
QUE
75 12 4
QUELAFEMMETRAVAILLE
76 23 3
QUELES FEMMES
77 24 3
QUELES GENS
78 10 4
QUELES GENSNE
'E
79 55 3
SEMARIENTTROP
80
31
4
SEMARIENTTROP JEUNES
SEG.
FREQ.
LONG. TEXTE
DU
SEGMENT
81 14 4
SE MARIENT TROP VITE
TRAVAIL
82 13 4
TRAVAILDELAFEMME
83 29
3
TRAVAILDES FEMMES
TROP
84 26 3
TROP DELIBERTG Y
85 21 3
YAPLUS
86 16 4
YAPLUS DE
TABLAS LI?HCAS Y SEGMENTALES
Pa a aplica el análisis de co espondencias a las espues as abie as, se
cons uyen ablas de con ingencia pa icula es:
1.
La abla léxica con iene la ecuencia con la cua1 una o ma g á ica es
empleada po cada uno de 10s indi iduos. El análisis de co espondencias,
aplicado a es a abla de ecuencias, llamada abla léxica, p ocede po com-
pa ación de las dis ibuciones de las o mas en 10s indi iduos, es deci com-
pa a 10s pe iles léxicos de 10s indi iduos.
2. Si exis en una o a ias pa iciones pe inen es del co pus -pa iciÓn
del co pus en g upos de espues as según la clase de edad del indi iduo, se-
gún el sexo, e c.- se puede cons ui la abla de con ingencia que con iene
la ecuencia de cada o ma en cada pa e del co pus. Es a abla se llama abla
léxica ag egada.
3.
Tablas simila es se ob ienen sus i uyendo las o mas po 10s segmen os
epe idos.
ANALISIS
DE LA TABLA L&UCA
YASOCIACI~N
ENTRE
EL VOCABULAMO YLAS CARACTER&TICAS DE LOS INDIWDUOS
En una abla de con ingencia, las ilas y las columnas ep esen an dos pa -
iciones de una misma poblaci6n y ambas pa iciones juegan un papel aná-
logo: pa a analiza el con enido de la abla iene sen ido conside a an o la
nube de pun os- ila como la nube de pun os-columna. El análisis de co es-
pondencias o ece una ep esen ación g á ica conjun a de ambas; pa a el10
e ec úa la p oyección de las nubes sob e subespacios de dimensión educida
pe o man eniendo la máxima dispe sión posible.
Análisis es adís ic0 de da os de encues a
El análisis de co espondencias de la abla Respues as*Fo mas p opo cio-
na una isualización de la dispe sión del ocabula io sob e 10s p ime os ejes.
Dos o mas p óximas hab án sido p onunciadas ecuen emen e po 10s mis-
mos indi iduos. Las o mas alejadas del cen o de ga edad, que es án en la
pe i e ia sob e las g á icas de 10s planos ac o iales, son o mas cuyo empleo
o cuya ecuencia de empleo di e encian a los indi iduos. Se puede, asi, de-
ec a asociaciones en e o mas. En el g á ic:o
l,
se ep esen a el plano ac-
o ial p incipal del anáiisis de la abla léxica.
El anáiisis de dicho g á ico p esen a asgos pa icula es: las espues as co -
as se dis inguen más po la p esencia o ausencia de o mas g á icas que po
la di e encia de sus pe iles de ecuencia. Es o hace que las dis ancias in e-
indi iduos sean di íciles de in e p e a . Adcmás, la in o mación se epa e
sob e nume osos ejes,
10
que di icul a su ap ehensión global. Se puede deci
que, en es e p ime análisis, se eag upan e i ice p e an las espues as idén icas
o simila es epe idas con una cie a ecuencia, dejando pa a o o ip0 de aná-
lisis las espues as más o iginales. Se a a de e ec ua un abajo p epa a o io,
encaminado a es ablece un c i e i0 de ag upamien o de las espues as.
Es e a amien o explo a o io puede se comple ado y guiado con la u i-
lización de dos in o maciones suplemen a ias: las espues as a las p egun as
ce adas y 10s segmen os epe idos. La p ime a p opo ciona una he amien a
pode osa pa a de ec a elaciones en e las ca ac e is icas de 10s indi iduos
y su lenguaje; la segunda con ex ualiza el empleo de las o mas y p ecisa 10s
a gumen os empleados po 10s indi iduos y como son exp esados.
En el ejemplo a ado, se p oyec an sob e las g i icas ac o iales las mo-
dalidades de
8
p egun as ce adas ( éase g á ico
3).
Dichas modalidades son
conside adas columnas suplemen a ias del análisis an e io . Los indicado es
es adis icos, llamados alo es- es , calculados po SPAD.T miden, en des-
iaciones- ipo, cuán lejos del cen o de g a e:dad se si ua una modalidad so-
b e un eje dado: dicho alo - es es á no mado de al o ma que se puede
lee como una ealización de una a iable no ma cen ada
y
educida, bajo
la hipó esis de epa ición
al.
aza de las modalidades sob e el eje. Po
10
an o,
se conside a elacionada con el eje una modalidad cuyo alo - es asociado
es mayo que
1.96
o meno que
-
1.96.
En e ec o, bajo la hipó esis de epa -
ición alea o ia de las modalidades, la p obabilidad de que el alo - es es é
en e es os dos alo es es del
95%
( éase abla
3).
Los g i icos
2
y
3
mues an el posicionamien o de las ca ac e is icas de
10s indi iduos y de 10s segmen os epe idos sc~b e el plano ac o ial del g u~co
1.
Fo mas, segmen os
y
ca ac e ís icas indi iduales son pun os de un mismo
espacio,
10
que legi ima in e p e a la p oxi nidad en e dos pun os. La lec-
u a simul ánea de las es igu as pe mi e e las ca ac e is icas de 10s indi-
iduos que emplean un cie o a gumen o, con qué palab as
y
con qué cons-
((Pape s)): Re is a de Sociologia
ución sin ác ica
10
exp esan, es deci pe mi e e ccquién dice qué y como
10
dice)). Po ejemplo, se pone de mani ies o la asociación en e un ni el de
es udios bajo y la no espues a dada po
Je
ne
saispas,
en e un ni el de es-
udios al o y las espues as que hablan de la libe ación de la muje , del cam-
bio de las cos umb es.
ANALISIS
DE UNA TABLA LÉXCA AGREGADA
Y
FORhlAS
CARA
CTEMSTICAS
El a amien o es adís ic0 de g upos de espues as iene mucho más in-
e és que el de las espues as indi iduales. Los análisis p esen ados en 10s pá-
a os an e io es cons i uyen una ayuda pa a la selección de un c i e io de
ag upamien o pe inen e.
En e odas las a iables cuali a i as conside adas, se puede escoge una
de ellas y cons ui la abla léxica ag egada co espondien e. Escoge una a-
iable supone escoge un pun o de is a; las es uc u as que se obse a án
hab án sido, en pa e, susci adas po es a elección: la dispe sión del oca-
bula i~ en unción de la pe enencia a una u o a ca ego ia de es a a iable
cons i ui 6 la ama de ondo sob e la cua1 se supe pond án o as es uc u as.
Se á, en cie o sen ido, una ama de e e encia.
Un c i e io pe inen e pa a el ag upamien o de las espues as indi iduales
es la modalidad de la a iable Ti ulo*Edad. La abla léxica ag egada ob enida
con iene las ecuencias con la cua1 cada una de las o mas ha sido empleada
po cada una de las
9
ca ego ias de indi iduos.
El análisis de es a abla consis e en compa a 10s pe iles lexicales de las
dis in as ca ego ias de indi iduos. Se p oponen es he amien as pa a e ec-
ua es e análisis: el análisis de co espondencias, las lis as de o mas ca ac-
e is icas y las lis as de espues as ca ac e is icas.
ANALISIS
DE CORRESPONDENCIAS DE
LA
TABLA
LÉXCA AGREGADA
En el g á ico
4,
se p esen a el plano ac o ial p incipal del análisis de la
abla léxica ag egada. Pa a acili a la lec u a de la g á ica, se puede uni con
líneas con inuas las modalidades que indican una edad pa ecida, y po lineas
discon inuas las modalidades que indican un mismo ni el de i ulo
Se puede in e p e a el p ime eje como un eje de i ulación: la p og esión
del ni el de la i ulación de izquie da a de echa del eje de ine una ayec o ia
ex ao dina iamen e p óxima al eje en casi oda su ex ensión. El segundo eje

Aná1isi.s es adís ic0
de
da os de encues a
pa ece se un eje de edad. Opone 10s mis jo enes -a iba- a 10s mayo es.
Más que p oyec a como elemen o suplemen a io la a iable ccEdad)), es p e-
e ible p oyec a la a iable aEdad*Sexo)).
La
no able simila idad de las dos
ayec o ias de edad en el caso de 10s jo enes iende a desapa ece en el caso
de 10s mayo es. Exis en de hecho co elaciones en e las a iables u ilizadas,
en pa icula en e el sexo, la edad y el i ulo: la muje mayo suele ene me-
no i ulación que el homb e mayo . Po es o el pun o-modalidad ccMuje
mayo )) es á a aido po el ni el de es udios bajo. Reco demos que el pun o
de la g á ica asociado a una modalidad se encuen a en el cen o de g a edad
de las o mas u ilizadas po el g upo de indi iduos que poseen es a moda-
lidad.
Se puede comple a la ep esen ación gcá ica ob enida po la selección
de las o mas mis ca ac e ís icas de cada uno de 10s
9
g upos de e minados
po la a iable Edad-Ti ulo. Es a selección, apoyada sob e c i e ios p oba-
bilis a~, de ec a las o mas ccano malmen e)) ecuen es en las espues as de
un g upo de indi iduos. Pa a acili a la lec u a de la ca ac e ización de un
g upo po una o ma, el sis ema SPAD. Tasocia a cada o ma un alo - es
que mide la di e encia en e la ecuencia de la o ma en el g upo y la e-
cuencia de la misma o ma en la población.
De la misma o ma que an es, dicho alo - es es á no mado de al o ma
que se puede lee como una ealización de una a iable no ma cen ada y
educida, bajo la hipó esis de epa ición alea o ia de la o ma conside ada
en las clases. Po
10
an o, se conside an ca ac~:e is icas de una clase las o mas
cuyo alo - es asociado es mayo que
1.96
( o mas sob e ep esen adas en
la clase) o meno que
-1.96
( o mas sub ep esen adas en la clase). En la Tabla
4,
se mues an las o mas ca ac e is icas de
4
de 10s
9
ex os o mados según
las
9
modalidades de la a iable Ti ulo*Edad.
SELECCI~N
DE
RESPUESTAS CARA CTER~TICAS
Dado un g upo de indi iduos, se puede calcula el pe il léxico medio
del g upo, a pa i de 10s pe iles léxicos de 10s indi iduos que
10
componen.
Se puede conside a como ca ac e is icas de un g upo, las espues as más p ó-
ximas a es e pe il medio, p óximas en el sen ido de la dis ancia de Chi-2,
dis ancia en e dis ibuciones de ecuencias ya u ilizada en el análisis de co-
espondencias.
((Pape s)): Re is a de Sociologia
TABLA
4
Fo mas ca ac e is icas de
4
ex os:
Meno es de 30 aiíos sin es udios
y
con es udios supe io es.
SgLECTION DES FORMES LEXICALES
CARACTBRISTIQUES
TEXTE
NUMERO
1
E-30
=
-
30
ans, e .elemen
Libelle de la Pou cen age F équence
o me g aphique In e ne Global In e ne Globale
K
es P oba
1 SAIS
2 ARGENT
3 PROBLEMES
4 COUPLE
5 JE
5 ON
4 AU
3 IL
2 DIVORCE
1 ONT
TEXTE NUMERO 3 S-30
=
-
30
ans,
e .supe ie
Libelle de
la
Pou cen age F équence
o me g aphique In e ne Global In e ne Globale
V
es P oba
1 DEUX 1.02 0.25 6. 37. 2.734 0.003
2 MARiAGE 2.04 0.83 12. 123. 2.686 0.004
3 EN 2.04 0.93 12. 137. 2.388 0.008
4
RESPONSABILITES
0.68 0.14 4. 21. 2.381 0.009
5 EST 3.23 1.94 19. 287. 2.036 0.021
5 TROP 1.02 2.23 6. 330. 2.032 0.021
4 PARCE 0.00 0.65 O. 96. -2.063 0.020
3 JEUNES 0.17 0.99 1. 146. -2.089 0.018
2 FEMMES 0.34 1.39 2. 205. 2.302 0.011
1
ILS 0.00 0.96
O.
142. 2.752 0.003
Análilsis es adís ic0 de da os de encues a
Fo mas ca ac e is icas ie
4
ex os:
Meno es de
50
a ios sin es udios
y
con es udios supe io es.
SELECTION
DES FORMES LEXICALES CARACT~RISTIQUES
TEXTE
NUMERO
1
E-30
=
-
30
ans, e .elemen
Libelle de
la
Pou cen age F équence
j me g aphique In e ne Global In e ne Globale
V
es P oba
1 ILS 1.56 0.96 61. 142. 4.186 0.000
2 PAS 2.50 1.92 98. 284. 2.966 0.002
3 NE 2.48 1.91 97. 282. 2.914 0.002
4 POUR 0.97 0.64 38. 94. 2.854 0.002
5 CHANGE 0.23 0.10 9. 15. 2.495 0.006
5
~~VOLUTION
0.23 0.47 9. 70. -2.597 0.005
4 COUPLE 0.23 0.50 9. 74. -2.840 0.002
3 DE 6.90 7.98 :270. 1180. -2.904 0.002
2
SOCI ET^
0.10 0.36
4.
53. -3.284 0.001
1 MARIAGE 0.41 0.83 16. 123. -3.509 0.000
TEXTE NUMERO 9 S 50
=
.
50
ans, e .supe ie
Libelle de
la
Pou cen age F équence
jnne g aphique In e ne Global .In e ne Globaie
V;
es P oba
1L
4.29 2.18 16. 322. 2.417 0.008
2 RESPECT 0.80 0.11 3, 17. 2.395 0.008
3 MANER 0.80 0.11
3.
17. 2.395 0.008
4 QUE 2.68 1.14 10. 169. 2.302 0.011
5 RIEN 0.80 0.14 3. 20. 2.221 0.013
5 COUPLE 0.00 0.50
O.
74. -1.046 0.148
4
LA
3.75 5.14 14. 760. -1.119 0.131
3 ILS 0.27 0.96
I.
142. -1.162 0.123
2 FEMME 0.54 1.49
2.
220. -1.398 0.081
1 TROP 1.07 2.23
4.
330. -1.421 0.078
((Pape s)): Re is a
de
Sociologia
Respues as ca ac e is icas de
4
ex os:
Selección según el c i e i0 de ecuencia de las o mas
TEXTE NUMERO 1 E-30
=
-
30 ans, e .elemen
C i k e de
classi ica ion Réponse ou indi idu ca ac é is ique
2.626-
1
NESAIS PAS
2.626
-
2 NE SAIS PAS
2.579
-
3 JE NE SAIS PAS
2.579
-
4 JE NE SAIS PAS
2.488
-
5 JE SAIS PAS, NON JE SAIS PAS
TEXTE NUMERO 3 S-30
=
-
30 ans, e .supe ie
C i k e de
classi ica ion Réponse ou indi idu ca ac é is ique
1.243
-
1 L'ÉVOLUTION DES MOEURS
1.237
-
2 MOINS DE RESPONSABILITÉS DES DEUX PARTIES VIS A VIS DU
MARIAGE, LIBÉRATION DES MOEURS, MORALE MOINS STRICTE
1.108
-
3 MANQUE DE MATURITÉ AU MOMENT DU MARIAGE, ~~VOLUTION
DIFFERENTE DES DEUX PARTENAIRES
1.020
-
4
ÉVOLUTION DES MOEURS
LA
FEMME AU TRAVAIL
1.010
-
5 A
LA
DÉGRADATION DES VALEURS MORALES
TEXTE NUMERO 7
E+50
=
+
50 ans. e .elemen
--
-
C i he de
classi ica ion Reponse ou ind~ idu ca ac é is ique
2.369
-
1 ILS NE S'ENTENDENT PAS
1.960
-
2 NE SAIT PAS
1.960
-
3 NE SAIT PAS
1.960- 4 NESAITPAS
1.960
-
5 NE SAIT PAS
TEXTE NUMERO 9 S+50
=
+
50 ans, e .supe ie
C i k e de
classi ica ion Réponse ou indi idu ca ac é is ique
1.024
-
1 LIBÉRALISATION DES MOEURS
1.024
-
2
LIB~RALISATION
DES MOEURS
1
.O 13
-
3 AU NON RESPECT DES ENGAGEMENTS
0.845
-
4 L'ENGAGEMENT EST SUBJECTIF ET LIÉ A L'ATTRAIT DE L'UN POUR
L'AUTRE ET NON PLUS A L'AMOUR QUE
L'UN
DOIT AVOIR POUR L'AUTRE
0.806
-
5 L'AFFAIBLISSEMENT DE L'INSTITUTION FAMILIALE
Análisiis es adís ic0 de da os de encues a
Se pueden, ambién, selecciona las espues as ca ac e ís icas siguiendo
o o c i e io, el c i e io del alo - es medio. Como
10
hemos is o en el pi-
a o an e io , se a ec a a cada o ma y pa a cada g upo un alo - es que ca-
li ica la signi icación de su ecuencia en el g upo compa ada a su ecuencia
en la población. Se puede a ibui a cada espues a la media de 10s alo es-
es de las o mas que la componen. Las espues as con alo medio mis al o
se án las más ca ac e ís icas del g upo ( e able
5).
Los a amien os posibles son mis nume osos que 10s aquí p opues os,
pe o se ha que ido explici a sob e odo la especi icidad de 10s mé odos em-
pleados: la ap oximación es adís ica a 10s da os ex uales p esen ada en es e
a iculo o ece una nue a lec u a de 10s ex os, lec u a esencialmen e dis in a
pe o complemen a ia de la lec u a humana. Dicha lec u a p opo ciona una
desc ipción cuan i a i a, sis emá ica y exhaus i a del ocabula io. O ece una
ap oximación compa a i a: se desc iben, analizan e in e p e an las di e en-
cia~ en e 10s ex os.
Los da os de encues a cons i uyen el e eno de elección de es os mé o-
dos. Pe o se puede analiza con p o echo o o ip0 de ex os - ex os li e-
a ios, discu sos polí icos, en e is as no di ec i as, e c. El co pus cons i uido
debe p esen a un cie o g ado de homogeneidad y de exhaus i idad. Los e-
sul ados ob enidos acili an en onces la cons ucción de hipó esis y o ien an
10s análisis pos e io es.
La in eg ación del conjun 0 de 10s mé odos en un mismo en o no in o -
má ico, disponible an o pa a mic ocompu ado es como pa a g andes com-
pu ado es, pe mi e su u ilización po odo ip0 de usua ios. El cos e de la
g abación de 10s da os ex uales sob e sopo e magné ico queda compensado
po la calidad del ins umen o de obse ación o ecido. La codi icación mi-
nima eque ida acili a el a amien o de ex os g abados p ealablemen e pa a
o os ines.
Bécue
M.
Un sis ema in o ná ico pa a el análisis es adís ic0 de da os ex uales.
Tesis
doc o al. Facul a d'In o mA ica de Ba celona. UPC.
1989
Benzéc i
J.P.
La
axinoinie, ol.
I,
LlAnalyse de Gw espond nces,
ol. 11, Dunod.
Pa-
is,
1973.

((Pape s)): Re is a de Sociologia
Benzéc i J.P. ((P a ique de 1'Analyse des Données)), omo 3,
Linguis ique
&
Lexico-
logie.
Dunod. Pa is, 1973.
Bou oche J.M., Sapo a G.
LIAnalyse des Données,
((Que sais-je)), n01.854, P.U.F.
Pa is, 1980.
B ian E.
Analyse des Données Lexicomé iques.
Rappo C edoc/D.G.T., 1984.
Escou ie Y. aL'Analyse des Co espondances, ses P op ié és.ses Ex ensions)).
Bull.
o he Ins . S a . Ins .,
4, 28-2. 1985.
Haeusle L.
Analyse Lexicale de R&onses Lib es: Le Cod de I'Elec ici é.
Rappo C é-
doc-EDF, 1984.
La on P., Salem A. ((L'In en ai e des Segmen s Répé és d'un Tex e)), en
Mo s
no 6,
pp. 161-177, 1983.
Leba L., Houzel an E en e e
Y.
aLe Sys me d'EnquC es su les Aspi a ions des
F anqais, Une B e P ésen a iona. en
Consomma ion
nO1, pp. 3-25. Dunod, Pa-
is, 1980.
Leba L. ((L'Analyse S a is ique des Réponses Lib es dans les EnquE es Socio-eco-
nomiques)).
Consomma ion,
n01, pp. 39-62, Dunod. Pa is, 1982.
Leba L., Mo ineau A., Fénelon J.P.
T ai emen des Données S a is iques.
Dunod.
Pa is, 1979.
Leba L., Mo ineau A., Wan ick
Mul i a ia e Desc ip i e S a is icalAnaly is.
J. Wi-
ley and Sons. Nue a Yo k, 1984.
Leba L., Salem A.
Analyse S a is ique des Données Tex uelles.
Dunod. Pa is, 1988.
Leba L., Mo ineau A., Bécue M., (con la col. de P. Pleu e e L. Haeusle )
SPAD.
T,
Sys hme Po ablepou 12nalyse des Données Tex uelles.
Manuel de
Ré-
é ence. CISIA. Pa is, 1989.
Mo ineau A. acompu a ional and S a is ical Me hods o Explo a o y Analysis o
Tex ual Da a)). COMPSTAT, Physica Ve lag, Viena, pp 372-377, 1984.
Reine
M.
((Un logiciel d'halyse Lexicale)). en
Les Cahie s de lIAnalyse des Données,
4, pp 471-484. Dunod. Pa is, 1986.
Salem A. ((Analyse Fac o ielle e Lexicomé ie. Syn hkse de Quelques expé iences)),
Mo s
na4, pp 147-168. 1982.
Salem
A.
P a ique des Segmen s Répé k, Essai de S a is ique Tex uelle.
Klincksieck.
Pa ís, 1987.
Volle M.
Analyse des Données.
Economica. Pa is, 1980.