Analísis estadístico de datos de encuestas : tratamiento conexo de respuestas a preguntas abiertas y cerradas

ANÁLISIS ESTAD~STICO DE DATOS DE ENCUESTAS. TRATAMIENTO CONEXO DE RESPUESTAS A PREGUNTAS ABXERTAS Y CERRADAS Mónica Bécue Be au Depa amen dzs adis ica i In es igació Ope a i a Facul a d'In o md ica de Ba celona (UPC) Resumen El sociólogo se encuen a muchas ecej en ien ado , en la ecogida de da os con in o mación ex ual, ea con lasp e in as abie as de una g an encues a, ea con en e is as, sea con o os ex os e,@en es de da os secunda ios. Tan o conjnes explo a o ios o de claszjcación p e ia, como a la ho a de la comp o- bación de de e minada hipó esis el mé odo, y el p og ama in o má ico SPAD. T co epondien e, cons i uye un íi il impo an epa a el a amien o de ex os. En pa icula pe mi e con ion a 10s esul ados ob enidos del análisis es adís ic0 de ex os con o as a iables es uc u ales p o enien es de b g andes encues as in e iniendo como a iables ilus a i as. Resum El socidleg es oba mol es egades en ion a , a h ecollida de les dades amb in o mació ex ual, bé sigui amb les ej un es obe es d'una g an enques a, bé sigui amb en e is es, bé sigui amiah es ex os de on s de dades secundd- ies. Tan amb inali a explo a d ies o de classz~cació p P ia com a ho a de la comp o ació de de e minades hipd esis., el mP ode i elp og ama in o md ic SPAD. T co es onen , cons i ueixen una eina impo an pel ac amen de ex os. Especia men , pe me con on a els esul a s ob ingu s de l'andlisi es- adís ica de ex os amb al es a iables es uc u als p o inen s de lesg ans en- ques es in e enin com a a iables il.lzu a i es. Abs ac The sociologis can be con ion ed wi h ex ual in o ma ion, du ing da a ga he ing, in la ge szl e s, in in e iew!. o in o he secondaly sou ces. The SPAD. T is a usejül anA'mpo an o01 i:n dealing wi h ex s, in explo a oly aims o in a p io i classi ica ions, as ulell as he e i jing momen o he h po hesis o he me hod In pa icula , i allows o con ion esul s ob ained /?bm ex s a is ical analysis and o he sni~c u al a iables coming o n la ge su eys, being in oduced as ilus a i e ~~' idbles. 113 Pape s 37 (1991) (1 13-134) ccpape ss: Re is a de Sociologia Los mé odos es adís icos mul idimensionales de análisis de g andes ablas de da os pe mi en a a las espues as a p egun as ce adas y abie as de o - ma simul ánea. En e es os mé odos, 10s de análisis de co espondencias, co esponden- cias simples y múl iples, cumplen un papel p i ilegiado. Mé odos de des- c ipción de las ablas de con ingencia (o ablas c uzadas) y de cie as ablas bina ias (ma iz de espues as a cues iona ios, po ejemplo), p opo cionan una ep esen ación g i ica de las asociaciones en e las lineas y las columnas. Son mé odos muy di undidos desde 10s abajos de J. P Benzec i (Benzéc i 73), J.P. Fénelon, L. Leba , A. Mo ineau (Leba , Mo ineau, F nelon 84), Y. Escou ie (Escou ie 85), J.M. Bou oche, G. Sapo a (Bou oche, Sapo a 80), de Volle (Volle 80) que 10s han es udiado de o ma sis emá ica como he amien as lexibles pa a el a amien o de da os mul idimensionales. Los mé odos de clasi icación au omá ica pueden complemen a la desc ip- ción g g~ca ob enida. La eag upación de 10s indi iduos en clases homogéneas e ec uadas pe mi e simpli ica y sin e iza las ep esen aciones g á icas. Más ecien emen e, J.P Benzec i (Benzec i 81), L. Leba y A. Salem (Le- ba , Salem 88) han in oducido la aplicación de es os mé odos en el e eno ex ual. Es a aplicación o ece una nue a ap oximación a 10s da os ex uales. Es una ap oximación esencialmen e di e encial que desc ibe 10s con as es en e 10s ex os o las espues as de encues a ( espues as indi iduales o g upos de espues as) y que con on a las espues as abie as y ce adas. El sis ema in o má ico SPAD. T (Leba , Mo ineau, Bécue 89) au oma- iza la aplicación de es os mé odos, in eg ándolos en un mismo en o no y cons i uye, asi, una he amien a pa a el a amien o compa a i o de ex os. Pe mi e abaja a pa i de 10s da os b u os, sin p ecodi icación ni mani- pulación p e ias y analiza conjun amen e espues as abie as y ce adas. APORTACI~N ESPEC~FIICA DE LAS PREGUNTAS ABIERTAS Las espues as abie as son, oda ia, poc0 u ilizadas. El análisis de la in- o mación que dichas espues as p opo cionan es a la ez complejo y cos oso. No obs an e, en cie os casos es imposible sus i ui una p egun a abie a po una p egun a ce ada ya que es os dos ipos de p egun as apo an in o ma- ciones de na u aleza muy dis in a y, po 10 an o, di ícilmen e compa ables. Po es a y o as azones, el uso de p egun as abie as puede se indispen- sable. Facili a la explo ación de dominios mal conocidos, pa a 10s cuales o- das las posibles espues as ce adas no son conocidas a p io i. Reduce el iem- po de la en e is a, cuando una sola p egun a abie a sus i uye a a ias lis as de i ems. Pe mi e explici a las espues as a p egun as ce adas (con la cues- Análisis es adís ic0 de da os de encues a ión complemen a ia ¿Po qué?) y, asi, sabe si 10s en e is ados han en en- dido 10s alo es de la p egun a ce ada de la1 misma o ma. EWL O DE APLICA CI6N El ejemplo u ilizado en es e a iculo p o iene de una encues a e ec uada sob e 2000 indi iduos ep esen a i os de 10s anceses mayo es de edad e- siden es en F ancia con inen al (Leba , Houzel80). El cues iona io in en a cub i a ios dominios de es udio ales como la amilia, las condiciones de ida y las aspi aciones de 10s anceses. Compo a 410 p egun as ce adas y 6 p egun as abie as. La p egun a abie a escogida en es e ejenlplo iene el libelado siguien e: ((Le nomb e de di o ces augmen e ac uellennen en F ance; A quoi es due, selon ous, ce e augmen a ion?)). Las espues as abie as de 10s 2.000 indi ilduos se g aban sob e un sopo e magné ico sin o a codi icación p e ia que la ma ca de in de espues a. UNIDADES DE TRATAMENTO ESTAD~~TICO El sis ema SPAD.T conside a dos unidades pa a el a amien o es adís ic0 del co pus: la o ma g á$ca y el segmen o epe ido. La o ma g á ica se á la unidad de base. Viene de inida como sucesión de ca ac e es no delimi ado es (en gene al le as) comp endidos en e dos delimi ado es (blancos y signos de pun uación). A una misma o ma léxica (unidad de lengua de inida en el dicciona io) pueden co esponde a ias o mas g á icas - emenino y masculino de un mismo adje i o, lexiones dis- in as de un e bo. In e samen e, una mis la o ma g á ica puede e e i se a o mas léxicas dis in as. La conse ación del gene o de un adje i o, del iempo de un e bo no s610 acili a la comple a au oma ización del a amien o sino que, sob e odo, man iene una in o mación no desp eciable, la in o mación con enida en la p opia u ilización del géne o, de un iempo pasado en luga del p esen e, e c. La no iden i icación de homóg a os (como del e bo come y como con- junción, po ejemplo) no es, en gene al, un incon enien e g a e po que las palab as no es án siendo a adas de o ma aidada. No obs an e, el usua i0 puede u iliza la edición de conco dancias --edición de odos 10s con ex os de odas las ocu encias de una o ma- pa a dis ingui los y in oduci es a in o mación en la cadena de a amien o. La segunda unidad es adís ica conside ada es el segmen o de ase epe ido. I 115 ((Pape s)): Re is a de Sociologia Es una unidad de ecuen o compues a po a ias o mas con iguas. Es a nue- a unidad es adís ica, in oducida po A. Salem (Salem 82, Salem 87), pe - mi e oma en cuen a el con ex o de las o mas. GL OSARlO DE FORMAS Y SEGMENTOS REPE TIDOS El a amien o p elimina del co pus cons i uido po las 2000 espues as a la p egun a abie a sob e el di o cio consis e en iden i ica es as unidades, con a las y cons ui las ablas léxicas o segmen ales que se án some idas al análisis de co espondencias. Se ob iene asi una p ime a in o mación sob e el co pus: su longi ud y el núme o de o mas dis in as que 10 componen, espec i amen e 18.620 OCU- encias y 1.667 o mas dis in as en el ejemplo. La abla 1 ep esen a las 159 o mas empleadas al menos 15 eces en odo el co pus. La o ma más ecuen e es de, empleada 1.180 eces. La p ime a o ma plena es ie, p onunciada 341 eces. Se puede no a que las o mas emme emmes, p onunciadas espec i amen e 220 y 205 eces, apa ecen como las e ce a y cua a o mas signi ica i a mien as que las o mas homme y hommes se encuen an empleadas solamen e 32y 18 eces espec i amen e. En la abla 2, se mues an 10s segmen os epe idos del co pus. Es án se- leccionados en unción de umb ales de ecuencia dis in os según la longi ud del segmen o y lis ados en o den lexicog á ico. Glosa io de las o mas mis ecuen es DICTIONNATRE DES MOTS NUM. MOTS EMPLOm F iQUENCES LONGUEURS 1 A 2 ACTUELLE 3 AMOUR 4 ARGENT 5 ASSEZ 6 AU 7 AUCUNE 8 AUSSI 9 AUTRE 10 AUX 11 AVANT NUM. MOTS EMPLOSS 12 AVEC 13 BEAUCOUP 14 C 15 CA 16 CAUSE 17 CE 18 CELA 19 CHACUN 20 CHANGE 21 CHANGEMENT 22 CHOMAGE F iQUENCES LONGUEURS Análisis cs adis ico de da os de encues a NCM. MOTS EMPLOa FFdQUENCES LONGUEURS NCM. MOTS EMPLO* FdQUENCES LONGUEURS 23 COMME 24 CONCESSIONS 25 CONDITIONS 26 CONTRAINTES 27 COUPLE 28 COUPLES 29 D 30 DANS 31 DE 32 DES 33 DEUX 34 DIFFICILE 35 DIFFICULTES 36 DIVORCE 37 DIVORCER 38 DONC 39 DU 40 EFFORT 41 EGOISME 42 ELLE 43 ELLES 44 EMANCIPATION 45 EN 46 ENFANTS 47 ENGAGEMENT 48 ENSEMBLE 49 ENTENDENT 50 ENTENTE 51 ENTRE 52 e~oux 53 EST 54 ET 55 ETRE 56 EVOLUTION 57 FACILE 58 FACILEMENT 59 FACILITE 60 FAIRE 61 FAIT 62 FAMILLE 63 FEMME 64 FEMMES 65 FINANCI~RE 66 FINANCIERS 67 FONT 68 GENS 69 GRANDE 36 70 IiOMME 32 71 IiOMMES 18 72 1L 97 73 ILS 142 74 INCOMPATIBILITÉ 15 75 INDEPENDANCE i07 76 INDÉPENDANTE 17 77 INDÉPENDANTES 27 78 JE 53 79 JEUNE 36 80 JEUNES 146 81 L 322 82 1-4 760 83 LE 328 84 IBS 585 85 LEUR 49 86 LIBERATION 44 87 LIBERTÉ 166 88 LIBRES 28 89 MAINTENANT 27 90 I íA 18 91 MANQUE 190 92 MARIAGE 123 93 MARIAGES 27 94 ~~ARIÉ 28 95 LIARIENT 88 96 IVIARIER 17 97 IVIAWAISE 17 98 MEME 25 99 MESENTENTE 34 100 MODE 33 101 MODERNE 32 102 MOEURS 126 103 MOINS 133 104 N 128 105 KE 282 106 KON 20 107 ON 177 108 ONT 77 109 OU 36 110 I'AR 32 111 I'ARCE 96 112 11.4S 284 1 13 11,4TIENCE 24 1 14 I'ERSONNE 15 ccPape s,): Re is a de Sociologia NUM. MOTS EMPLO* FaQUEKCES LONGUEURS FR!?QUENCES LONGUEURS 115 PEUT 116 PLUS 117 POUR 118 PROBLEME 119 PROBLEMES 120 QU 121 QUAND ~ 122 QUE 123 QUI 124 REFLECHIR 125 RESPECT i26 RESPONSABILIT~~S 127 NEN 128 RYTHME 129 S 130 SA 131 SAIS 132 SAIT 133 SANS 134 SE 135 SENS 136 SEXUELLE 137 SOCIETG 138 SON 139 SONT 140 SOWENT 141 SUR 142 TEMPS 143 TOT 144 TOUT 145 TRAVAIL 146 TRAVAILLE 147 TRAVAILLENT 148 TROP 149 UN 150 UNE 151 VA 152 VALEURS 153 VEULENT 154 VEUT 155 VIE 156 VIS 157 VITE 158 VIVRE 159 Y Segmen os epe idos del co pus TABLEA U DES SEGMENTS REPETES SEUILS MINIMUM DE FaQUENCE DE Rl?PcTITION: SEUIL GENERAL 9 SEGMENTS DE LONGUEUR 2 99 SEGMENTS DE LONGUEUR 3 19 SEG. FREQ. LONG. TEXTE DU SEGMENT SEG. FRE^ LONG. TEXTE DU SEGMENT A 6 16 4 AU FAIT QUE LES 113 4 ACAUSEDELA C 2 101 2 ALA 7 121 2 CEST 3 25 3 ALAVIE 8 22 3 CEST PLUS 4 20 3 APLUS DE 9 15 4 CEST PLUS FACILE AU DANS 5 21 3 AUFAITQUE 10 20 3 DANS LECOUPLE Análisis es adís ic0 de da os de encues a -- SEG. FREQ. LONG. TEXTE DU SEGMENT SEG. FW.Q. LONG. TEXTE DU SEGMENT -- -- DE 42 11 5 LALIBERATION DE LA 11 254 2 DELA FEMME 12 119 3 DELAFEMME 43 1139 2 LAVIE 13 58 3 DELAVIE 44 34 3 LAVIEACTUELLE 14 12 4 DE LAVIEACTUELLE 45 21 3 LAVIEMODERNE 15 19 4 DEMOINS ENMOINS LE 16 48 4 DEPLUS EN PLUS 46 1.2 4 LEMANQUE D ARGENT EMATLVCIPATION 47 1.3 4 LE MARIAGEN EST 17 13 4 EMANCIPATION DE LA FEMME 48 : 2 4 LE TRAVAIL DES FEMMES EST - LES 18 24 3 EST PLUS FACILE 49 101 2 LES FEMMES 19 2 4 EST PLUS FACILE DE 50 ;!L 3 LES FEMMES SONT EVOLUTION 5 1 : O 4 LES FEMMES SONT PLUS 20 20 3 É OLUTION DELA 52 188 2 LES GENS 21 23 3 ÉVOLUTION DES MOEURS 53 48 3 LES GENS NE FAIT 54 49 3 LES GENS SE 22 23 3 FAIT QUE LES 55 117 4 LES GENS SE MARIENT 23 10 4 FAITQUELES FEMMES 56 ;!O 5 LES GENS SE MARIENTTROP FEMMES 57 ;!4 3 LES GENS SONT 24 20 3 FEMMES QUI TRAVNLLENT 58 li 4 LES JEUNES SEMARIENT GENS 59 11 5 LES JEUNES SEMARIENT 25 38 3 GENS SEMARIENT TROP 26 21 4 GENS SEMARIENTTROP -- LIBERATION 27 O 5 GENS SE MARIENT TROP JEUNES 60 ;!2 4 LIBÉRATION DE LA FEMME IL - LIBERTE 28 21 3 ILNY 61 I6 4 LIBERTÉ DE LAFEMME 29 20 4 ILNYA 62 2!4 3 LIBERTE DES MOEURS 30 14 5 ILNYAPLUS -- MANQUE 31 10 6 ILNYAPLUSDE 63 28 3 WQUEDARGENT 32 43 3 ILYA 64 124 2 WVQUE DE ILS - MARIAGE 33 22 3 ILS SE MANENT 65 10 4 MARIAGEN EST PLUS 34 15 4 ILS SE MARIENTTROP MODE 35 12 5 ILS SEMARIENTTROP JEUNES 66 24 3 MODE DEVIE INDEPENDANCE -- N 36 13 4 INDEPENDANCEDELA 67 23 3 N EST PLUS FEMME NE 37 11 4 INDÉPENDANCE 68 10 4 NES ENTENDENT PAS FINANCI~RE DES FEMMES 69 30 3 NE SAIT PAS JE - PARCE 38 13 4 JE NE SAIS PAS 70 2.6 3 PARCE QUE LES -JEUNES 71 13 4 PARCE QUE LES GENS 39 12 4 JEUNESSEMARIENTTROP PLUS LA 72 49 3 PLUS EN PLUS 40 209 2 LAFEMME 73 13 4 PLUS FACILE DE DNORCER 41 20 3 LA FEMMETRAVAILLE Qu 119 cJ'ape s)): Re is a de Sociologia SEG. FREQ. LONG. TEXTE DU SEGMENT 74 14 4 QUILYA QUE 75 12 4 QUELAFEMMETRAVAILLE 76 23 3 QUELES FEMMES 77 24 3 QUELES GENS 78 10 4 QUELES GENSNE 'E 79 55 3 SEMARIENTTROP 80 31 4 SEMARIENTTROP JEUNES SEG. FREQ. LONG. TEXTE DU SEGMENT 81 14 4 SE MARIENT TROP VITE TRAVAIL 82 13 4 TRAVAILDELAFEMME 83 29 3 TRAVAILDES FEMMES TROP 84 26 3 TROP DELIBERTG Y 85 21 3 YAPLUS 86 16 4 YAPLUS DE TABLAS LI?HCAS Y SEGMENTALES Pa a aplica el análisis de co espondencias a las espues as abie as, se cons uyen ablas de con ingencia pa icula es: 1. La abla léxica con iene la ecuencia con la cua1 una o ma g á ica es empleada po cada uno de 10s indi iduos. El análisis de co espondencias, aplicado a es a abla de ecuencias, llamada abla léxica, p ocede po com- pa ación de las dis ibuciones de las o mas en 10s indi iduos, es deci com- pa a 10s pe iles léxicos de 10s indi iduos. 2. Si exis en una o a ias pa iciones pe inen es del co pus -pa iciÓn del co pus en g upos de espues as según la clase de edad del indi iduo, se- gún el sexo, e c.- se puede cons ui la abla de con ingencia que con iene la ecuencia de cada o ma en cada pa e del co pus. Es a abla se llama abla léxica ag egada. 3. Tablas simila es se ob ienen sus i uyendo las o mas po 10s segmen os epe idos. ANALISIS DE LA TABLA L&UCA YASOCIACI~N ENTRE EL VOCABULAMO YLAS CARACTER&TICAS DE LOS INDIWDUOS En una abla de con ingencia, las ilas y las columnas ep esen an dos pa - iciones de una misma poblaci6n y ambas pa iciones juegan un papel aná- logo: pa a analiza el con enido de la abla iene sen ido conside a an o la nube de pun os- ila como la nube de pun os-columna. El análisis de co es- pondencias o ece una ep esen ación g á ica conjun a de ambas; pa a el10 e ec úa la p oyección de las nubes sob e subespacios de dimensión educida pe o man eniendo la máxima dispe sión posible. Análisis es adís ic0 de da os de encues a El análisis de co espondencias de la abla Respues as*Fo mas p opo cio- na una isualización de la dispe sión del ocabula io sob e 10s p ime os ejes. Dos o mas p óximas hab án sido p onunciadas ecuen emen e po 10s mis- mos indi iduos. Las o mas alejadas del cen o de ga edad, que es án en la pe i e ia sob e las g á icas de 10s planos ac o iales, son o mas cuyo empleo o cuya ecuencia de empleo di e encian a los indi iduos. Se puede, asi, de- ec a asociaciones en e o mas. En el g á ic:o l, se ep esen a el plano ac- o ial p incipal del anáiisis de la abla léxica. El anáiisis de dicho g á ico p esen a asgos pa icula es: las espues as co - as se dis inguen más po la p esencia o ausencia de o mas g á icas que po la di e encia de sus pe iles de ecuencia. Es o hace que las dis ancias in e- indi iduos sean di íciles de in e p e a . Adcmás, la in o mación se epa e sob e nume osos ejes, 10 que di icul a su ap ehensión global. Se puede deci que, en es e p ime análisis, se eag upan e i ice p e an las espues as idén icas o simila es epe idas con una cie a ecuencia, dejando pa a o o ip0 de aná- lisis las espues as más o iginales. Se a a de e ec ua un abajo p epa a o io, encaminado a es ablece un c i e i0 de ag upamien o de las espues as. Es e a amien o explo a o io puede se comple ado y guiado con la u i- lización de dos in o maciones suplemen a ias: las espues as a las p egun as ce adas y 10s segmen os epe idos. La p ime a p opo ciona una he amien a pode osa pa a de ec a elaciones en e las ca ac e is icas de 10s indi iduos y su lenguaje; la segunda con ex ualiza el empleo de las o mas y p ecisa 10s a gumen os empleados po 10s indi iduos y como son exp esados. En el ejemplo a ado, se p oyec an sob e las g i icas ac o iales las mo- dalidades de 8 p egun as ce adas ( éase g á ico 3). Dichas modalidades son conside adas columnas suplemen a ias del análisis an e io . Los indicado es es adis icos, llamados alo es- es , calculados po SPAD.T miden, en des- iaciones- ipo, cuán lejos del cen o de g a e:dad se si ua una modalidad so- b e un eje dado: dicho alo - es es á no mado de al o ma que se puede lee como una ealización de una a iable no ma cen ada y educida, bajo la hipó esis de epa ición al. aza de las modalidades sob e el eje. Po 10 an o, se conside a elacionada con el eje una modalidad cuyo alo - es asociado es mayo que 1.96 o meno que - 1.96. En e ec o, bajo la hipó esis de epa - ición alea o ia de las modalidades, la p obabilidad de que el alo - es es é en e es os dos alo es es del 95% ( éase abla 3). Los g i icos 2 y 3 mues an el posicionamien o de las ca ac e is icas de 10s indi iduos y de 10s segmen os epe idos sc~b e el plano ac o ial del g u~co 1. Fo mas, segmen os y ca ac e ís icas indi iduales son pun os de un mismo espacio, 10 que legi ima in e p e a la p oxi nidad en e dos pun os. La lec- u a simul ánea de las es igu as pe mi e e las ca ac e is icas de 10s indi- iduos que emplean un cie o a gumen o, con qué palab as y con qué cons- ((Pape s)): Re is a de Sociologia ución sin ác ica 10 exp esan, es deci pe mi e e ccquién dice qué y como 10 dice)). Po ejemplo, se pone de mani ies o la asociación en e un ni el de es udios bajo y la no espues a dada po Je ne saispas, en e un ni el de es- udios al o y las espues as que hablan de la libe ación de la muje , del cam- bio de las cos umb es. ANALISIS DE UNA TABLA LÉXCA AGREGADA Y FORhlAS CARA CTEMSTICAS El a amien o es adís ic0 de g upos de espues as iene mucho más in- e és que el de las espues as indi iduales. Los análisis p esen ados en 10s pá- a os an e io es cons i uyen una ayuda pa a la selección de un c i e io de ag upamien o pe inen e. En e odas las a iables cuali a i as conside adas, se puede escoge una de ellas y cons ui la abla léxica ag egada co espondien e. Escoge una a- iable supone escoge un pun o de is a; las es uc u as que se obse a án hab án sido, en pa e, susci adas po es a elección: la dispe sión del oca- bula i~ en unción de la pe enencia a una u o a ca ego ia de es a a iable cons i ui 6 la ama de ondo sob e la cua1 se supe pond án o as es uc u as. Se á, en cie o sen ido, una ama de e e encia. Un c i e io pe inen e pa a el ag upamien o de las espues as indi iduales es la modalidad de la a iable Ti ulo*Edad. La abla léxica ag egada ob enida con iene las ecuencias con la cua1 cada una de las o mas ha sido empleada po cada una de las 9 ca ego ias de indi iduos. El análisis de es a abla consis e en compa a 10s pe iles lexicales de las dis in as ca ego ias de indi iduos. Se p oponen es he amien as pa a e ec- ua es e análisis: el análisis de co espondencias, las lis as de o mas ca ac- e is icas y las lis as de espues as ca ac e is icas. ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS DE LA TABLA LÉXCA AGREGADA En el g á ico 4, se p esen a el plano ac o ial p incipal del análisis de la abla léxica ag egada. Pa a acili a la lec u a de la g á ica, se puede uni con líneas con inuas las modalidades que indican una edad pa ecida, y po lineas discon inuas las modalidades que indican un mismo ni el de i ulo Se puede in e p e a el p ime eje como un eje de i ulación: la p og esión del ni el de la i ulación de izquie da a de echa del eje de ine una ayec o ia ex ao dina iamen e p óxima al eje en casi oda su ex ensión. El segundo eje Aná1isi.s es adís ic0 de da os de encues a pa ece se un eje de edad. Opone 10s mis jo enes -a iba- a 10s mayo es. Más que p oyec a como elemen o suplemen a io la a iable ccEdad)), es p e- e ible p oyec a la a iable aEdad*Sexo)). La no able simila idad de las dos ayec o ias de edad en el caso de 10s jo enes iende a desapa ece en el caso de 10s mayo es. Exis en de hecho co elaciones en e las a iables u ilizadas, en pa icula en e el sexo, la edad y el i ulo: la muje mayo suele ene me- no i ulación que el homb e mayo . Po es o el pun o-modalidad ccMuje mayo )) es á a aido po el ni el de es udios bajo. Reco demos que el pun o de la g á ica asociado a una modalidad se encuen a en el cen o de g a edad de las o mas u ilizadas po el g upo de indi iduos que poseen es a moda- lidad. Se puede comple a la ep esen ación gcá ica ob enida po la selección de las o mas mis ca ac e ís icas de cada uno de 10s 9 g upos de e minados po la a iable Edad-Ti ulo. Es a selección, apoyada sob e c i e ios p oba- bilis a~, de ec a las o mas ccano malmen e)) ecuen es en las espues as de un g upo de indi iduos. Pa a acili a la lec u a de la ca ac e ización de un g upo po una o ma, el sis ema SPAD. Tasocia a cada o ma un alo - es que mide la di e encia en e la ecuencia de la o ma en el g upo y la e- cuencia de la misma o ma en la población. De la misma o ma que an es, dicho alo - es es á no mado de al o ma que se puede lee como una ealización de una a iable no ma cen ada y educida, bajo la hipó esis de epa ición alea o ia de la o ma conside ada en las clases. Po 10 an o, se conside an ca ac~:e is icas de una clase las o mas cuyo alo - es asociado es mayo que 1.96 ( o mas sob e ep esen adas en la clase) o meno que -1.96 ( o mas sub ep esen adas en la clase). En la Tabla 4, se mues an las o mas ca ac e is icas de 4 de 10s 9 ex os o mados según las 9 modalidades de la a iable Ti ulo*Edad. SELECCI~N DE RESPUESTAS CARA CTER~TICAS Dado un g upo de indi iduos, se puede calcula el pe il léxico medio del g upo, a pa i de 10s pe iles léxicos de 10s indi iduos que 10 componen. Se puede conside a como ca ac e is icas de un g upo, las espues as más p ó- ximas a es e pe il medio, p óximas en el sen ido de la dis ancia de Chi-2, dis ancia en e dis ibuciones de ecuencias ya u ilizada en el análisis de co- espondencias. ((Pape s)): Re is a de Sociologia TABLA 4 Fo mas ca ac e is icas de 4 ex os: Meno es de 30 aiíos sin es udios y con es udios supe io es. SgLECTION DES FORMES LEXICALES CARACTBRISTIQUES TEXTE NUMERO 1 E-30 = - 30 ans, e .elemen Libelle de la Pou cen age F équence o me g aphique In e ne Global In e ne Globale K es P oba 1 SAIS 2 ARGENT 3 PROBLEMES 4 COUPLE 5 JE 5 ON 4 AU 3 IL 2 DIVORCE 1 ONT TEXTE NUMERO 3 S-30 = - 30 ans, e .supe ie Libelle de la Pou cen age F équence o me g aphique In e ne Global In e ne Globale V es P oba 1 DEUX 1.02 0.25 6. 37. 2.734 0.003 2 MARiAGE 2.04 0.83 12. 123. 2.686 0.004 3 EN 2.04 0.93 12. 137. 2.388 0.008 4 RESPONSABILITES 0.68 0.14 4. 21. 2.381 0.009 5 EST 3.23 1.94 19. 287. 2.036 0.021 5 TROP 1.02 2.23 6. 330. 2.032 0.021 4 PARCE 0.00 0.65 O. 96. -2.063 0.020 3 JEUNES 0.17 0.99 1. 146. -2.089 0.018 2 FEMMES 0.34 1.39 2. 205. 2.302 0.011 1 ILS 0.00 0.96 O. 142. 2.752 0.003 Análilsis es adís ic0 de da os de encues a Fo mas ca ac e is icas ie 4 ex os: Meno es de 50 a ios sin es udios y con es udios supe io es. SELECTION DES FORMES LEXICALES CARACT~RISTIQUES TEXTE NUMERO 1 E-30 = - 30 ans, e .elemen Libelle de la Pou cen age F équence j me g aphique In e ne Global In e ne Globale V es P oba 1 ILS 1.56 0.96 61. 142. 4.186 0.000 2 PAS 2.50 1.92 98. 284. 2.966 0.002 3 NE 2.48 1.91 97. 282. 2.914 0.002 4 POUR 0.97 0.64 38. 94. 2.854 0.002 5 CHANGE 0.23 0.10 9. 15. 2.495 0.006 5 ~~VOLUTION 0.23 0.47 9. 70. -2.597 0.005 4 COUPLE 0.23 0.50 9. 74. -2.840 0.002 3 DE 6.90 7.98 :270. 1180. -2.904 0.002 2 SOCI ET^ 0.10 0.36 4. 53. -3.284 0.001 1 MARIAGE 0.41 0.83 16. 123. -3.509 0.000 TEXTE NUMERO 9 S 50 = . 50 ans, e .supe ie Libelle de la Pou cen age F équence jnne g aphique In e ne Global .In e ne Globaie V; es P oba 1L 4.29 2.18 16. 322. 2.417 0.008 2 RESPECT 0.80 0.11 3, 17. 2.395 0.008 3 MANER 0.80 0.11 3. 17. 2.395 0.008 4 QUE 2.68 1.14 10. 169. 2.302 0.011 5 RIEN 0.80 0.14 3. 20. 2.221 0.013 5 COUPLE 0.00 0.50 O. 74. -1.046 0.148 4 LA 3.75 5.14 14. 760. -1.119 0.131 3 ILS 0.27 0.96 I. 142. -1.162 0.123 2 FEMME 0.54 1.49 2. 220. -1.398 0.081 1 TROP 1.07 2.23 4. 330. -1.421 0.078 ((Pape s)): Re is a de Sociologia Respues as ca ac e is icas de 4 ex os: Selección según el c i e i0 de ecuencia de las o mas TEXTE NUMERO 1 E-30 = - 30 ans, e .elemen C i k e de classi ica ion Réponse ou indi idu ca ac é is ique 2.626- 1 NESAIS PAS 2.626 - 2 NE SAIS PAS 2.579 - 3 JE NE SAIS PAS 2.579 - 4 JE NE SAIS PAS 2.488 - 5 JE SAIS PAS, NON JE SAIS PAS TEXTE NUMERO 3 S-30 = - 30 ans, e .supe ie C i k e de classi ica ion Réponse ou indi idu ca ac é is ique 1.243 - 1 L'ÉVOLUTION DES MOEURS 1.237 - 2 MOINS DE RESPONSABILITÉS DES DEUX PARTIES VIS A VIS DU MARIAGE, LIBÉRATION DES MOEURS, MORALE MOINS STRICTE 1.108 - 3 MANQUE DE MATURITÉ AU MOMENT DU MARIAGE, ~~VOLUTION DIFFERENTE DES DEUX PARTENAIRES 1.020 - 4 ÉVOLUTION DES MOEURS LA FEMME AU TRAVAIL 1.010 - 5 A LA DÉGRADATION DES VALEURS MORALES TEXTE NUMERO 7 E+50 = + 50 ans. e .elemen -- - C i he de classi ica ion Reponse ou ind~ idu ca ac é is ique 2.369 - 1 ILS NE S'ENTENDENT PAS 1.960 - 2 NE SAIT PAS 1.960 - 3 NE SAIT PAS 1.960- 4 NESAITPAS 1.960 - 5 NE SAIT PAS TEXTE NUMERO 9 S+50 = + 50 ans, e .supe ie C i k e de classi ica ion Réponse ou indi idu ca ac é is ique 1.024 - 1 LIBÉRALISATION DES MOEURS 1.024 - 2 LIB~RALISATION DES MOEURS 1 .O 13 - 3 AU NON RESPECT DES ENGAGEMENTS 0.845 - 4 L'ENGAGEMENT EST SUBJECTIF ET LIÉ A L'ATTRAIT DE L'UN POUR L'AUTRE ET NON PLUS A L'AMOUR QUE L'UN DOIT AVOIR POUR L'AUTRE 0.806 - 5 L'AFFAIBLISSEMENT DE L'INSTITUTION FAMILIALE Análisiis es adís ic0 de da os de encues a Se pueden, ambién, selecciona las espues as ca ac e ís icas siguiendo o o c i e io, el c i e io del alo - es medio. Como 10 hemos is o en el pi- a o an e io , se a ec a a cada o ma y pa a cada g upo un alo - es que ca- li ica la signi icación de su ecuencia en el g upo compa ada a su ecuencia en la población. Se puede a ibui a cada espues a la media de 10s alo es- es de las o mas que la componen. Las espues as con alo medio mis al o se án las más ca ac e ís icas del g upo ( e able 5). Los a amien os posibles son mis nume osos que 10s aquí p opues os, pe o se ha que ido explici a sob e odo la especi icidad de 10s mé odos em- pleados: la ap oximación es adís ica a 10s da os ex uales p esen ada en es e a iculo o ece una nue a lec u a de 10s ex os, lec u a esencialmen e dis in a pe o complemen a ia de la lec u a humana. Dicha lec u a p opo ciona una desc ipción cuan i a i a, sis emá ica y exhaus i a del ocabula io. O ece una ap oximación compa a i a: se desc iben, analizan e in e p e an las di e en- cia~ en e 10s ex os. Los da os de encues a cons i uyen el e eno de elección de es os mé o- dos. Pe o se puede analiza con p o echo o o ip0 de ex os - ex os li e- a ios, discu sos polí icos, en e is as no di ec i as, e c. El co pus cons i uido debe p esen a un cie o g ado de homogeneidad y de exhaus i idad. Los e- sul ados ob enidos acili an en onces la cons ucción de hipó esis y o ien an 10s análisis pos e io es. La in eg ación del conjun 0 de 10s mé odos en un mismo en o no in o - má ico, disponible an o pa a mic ocompu ado es como pa a g andes com- pu ado es, pe mi e su u ilización po odo ip0 de usua ios. El cos e de la g abación de 10s da os ex uales sob e sopo e magné ico queda compensado po la calidad del ins umen o de obse ación o ecido. La codi icación mi- nima eque ida acili a el a amien o de ex os g abados p ealablemen e pa a o os ines. Bécue M. Un sis ema in o ná ico pa a el análisis es adís ic0 de da os ex uales. Tesis doc o al. Facul a d'In o mA ica de Ba celona. UPC. 1989 Benzéc i J.P. La axinoinie, ol. I, LlAnalyse de Gw espond nces, ol. 11, Dunod. Pa- is, 1973. 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