BENDRINĖ KALBA 90 (2017) www.bend inekalba.l ISSN 2351-7204
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS
Vilnius Uni e si ä
MASCHINISCHER TERMINATUUR LETUVI KALBAI
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ESMINIAI WORDŽIAI: li auische Sp ache, Geschich e, Compu e ische Linguis ik,
machininis e imas, neu onische Ne zlai, küns liche In ellek as.
ĮVADAS Heu e imme meh Tex e übe se zen Compu e . Solch au oma ische Compu e übe se zung
wi d häu ig als Maschinenübe se zung (MV) bezeichne . No male weise wi d maschinalische
Übe se zung du chge üh mi dem Ziel so schnell wie möglich sichzusi oke n ißeniškem
e schiedenakalbschen In o ma ionss om, auch dami möglichs b ei e e Ve eilung de eigenen
In o ma ionen. Aus ausch e-In o ma ion zwischen Na ionen und Sp achen wi d ein wich ige Teil des
äglichen Lebens, ö ne neuen Möglichkei en ü unse e Sp ache, s ell ih neue
He aus o de ungen und P obleme.
Te minn maschininische e imas (engl. machine ansla ion) in de e gangens en Jah hunde
e s e Pawa ie Wa en Wea e is, o geschlagenęs anpassen was ge ade en s anden kompu e ius
eks e ius übe se zungem (Wea e 1949: 1). W. Wea e is s elle e hinschauen in eine ande e Sp ache
gesch iebene em Tex als in ši og amą, die man dekodie en kann. B i äische und ame ikanische
Spezialis en k yp og aphische E ungenscha en im kü zlich he beind ing en Zwei en Wel k ieg
e sp achen Op imismus. Damals wa au ich ig geho , daß elek onische Maschinen inne halb
wenige Jah e hel en we den zu übe winden Babels Tu m p akeiksmą. Leide , übe se zung
e besse e sich langsam, und maschinischen Übe se zungs quali ä wede aus olo nich gleiche
menschliche Übe se zung Quali ä . Nach siebzigdehn en Jah en, nach neabejo inų sėkmių und
nuschylungen, nach ielenkei en nuweik ų a bei de maschinischen übe se zung gemeinscha wiede
weh op imis ische lau aikos. Diesmal diesen Be ügchen geleg we den in küns liche neu onale
Ne zwe ke und schni ais Fo sch i bei de En wicklung küns liches In ellek . Mašininis e imas
neaplenkė und li auische Sp achen. Heu e leich zugängliche in e ne ische maschinellen
Übe se zungsmi el e ie en aus popula ies en Sp achen in li auischen Sp ache und umgekeh . De
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meis en Mi el Übe se zung Quali ä is noch ziemlich schlech , ih e ausgese z en Tex e no wendig zu edagie en. Besse quali a i s eh sich nu das Übe se zungswe kzeug Google T ansla e aus, in de ange äng e
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A ikel is e s ell nach Be ich e s a ung Machininis e imas li auensche sp achba, lasi ą in Vilniuje,
24-ojoje in e na ionalen Jono Jablonskio Kon e enz Skai menische Sp ache quellen, ih e
En wicklungs ich ungen und Benu zungsmöglichkei en 2017 m. 29. Sep embe .
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Zugang in e ne h ps:// ansla e.google.com.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis e imas lie u ių kalbai |2
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neu onischen Übe se zungs echnologien. Meh hei diesem Mi elun aussp ichenden
Saknissen behäl o iginalo kalboje u ė e das Sinn.
Maschininis e imas wei e wende i In o ma ionen in ande en Sp achen e b ei en. O
mašininio e imo ezul a ai nea sakingai įkeliami į elek oninę e d ę isai ne edaguo i. Tokių
Handlungs olgen sind schon sich ba : online mi gė e mi ga p as i lie u iški eks ai mi e ze e
In o ma ion, die au oma isch sugene a e einokia ode andoch ige maschinischen
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Übe se zungsp og amm.
Allmählich solche Texs ai können du chskwe b i und in Texyns. Maschininis Übe se zung is schon
gewo den kaschidiene, manchmal übe asinančia, und manchmal und augis badančia ealybe, die
nusipelno nich nu eingdėmesnische kalbinike s blicknis, abe und bedeu ungs oll e es ih e
Be eiligung in maschininis Übe se zung plė o ę. In diesem A ikel wi d ku z o ges ell
Maschinenübe se zung (MV) Geschich e, p äsen ie einige Ideeien, u ėjusios Ein luss MV aidai.
Angebo en we den e schiedene Übe se zungs echnologien e eichen E gebnisse li auische
Sp ache. Analyzie we den MV Anpassungs li auische Sp achen Möglichkei en aisyklinischen und
s a is ischen sowie neu oninischen Me hoden. Wegen Pla zknapphei une wünsch Ve suche zusammenzu ügen meh e e diese Me hoden in einem Übe se zungssys em.
1.MACHINISCHE WERKSTÄCHTE
Gu e Übe se zung aus eine ande en Sp ache is imme noch eine A in ellek uelles
He aus o de ung ü einen Menschen, und Übe se zung wa nie ein leich e Beschä igung.
Nenue buß, jog wa e such wu de e imą i gendwie zu au oma isie en. 19321935 m. F ank eichs
Ingenieu Geo ges A s ouni e and und sukons a e uni e sale mechanischen Ge ä , den e nann e
mechanischen Gehi nimis ( ac. ce eau mécanique), de neben ande en Funk ionen ha e die
Möglichkei zu übe se zen samkamą Tex in meh e e Sp achen (Hu chins 2004a: 12). Diese
elek omechanischen Ge e aise wu de ged eama ilga (bis 40 Me e n langio) Speiche s ei e,
he ges ell aus lexks aus Ka on. In ih wu de au gesch ieben ieliakalbis Wö e yn, kannende
um assen soga einige Zehn ausend Wo es. Kla ia ū ā eingesammel anzūziškas Wo wa
mechaniisch koduojam, und nach diesem Kodą in eikiamas O paszukann e ammin ies leis e. Poolikas
sekundischen Ge ä e pa odie en einges ell en Wo es e imą (Daumas 1965: 294295). P ie aisas
wu de demons ie in de Pa is wel lichen auss ellung 1937 m., sulauke e g oßes in e essie ung und wu de ausgezeichne mi Didžiuoju p izu. Ta sächlich wa es de e s e wel wei
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Džona han Swi as (Jona han Swi ) seinen Gulli e io eisen in sa kas iisch besch eib Maschine, dėliojanch ige
beinsmes Wo zes Kombina ionen, welche wa en s ändig s opisch zusammengesch ieben in Büche . Nö en alls so
ein Nich s kann he ges ell we den iel schnelle ...
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis e imas li auische albai |3 weikian is mechaninis wo ynas. G.
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A s ouni spä e noch e besse e sein Ge ä , jedoch mechanischen P oblemen und begonnenes
Zwei e Wel k iegs beende e A bei en. 1933 m. in de Sowje ischen Union Pio as
Smi no as-T ojanskis e hiel au o isches Zeugnis und such e iele we olle Maschinendiens -Ideen,
elek omechaninei e imo mašinai
4
. No s ši mašina aip i nebu o pagamin a, ačiau iš adėjas
die wu den nu nach ielen Jah en, e schienen Compu e n, ealisie . P. Smi no as-T ojanskis sp ach
usiisch, dahe gu wah nahm leksischen Sp achen Besonde hei en. E schlug den
Übe se zungsp ozess au zu un e eilen in d ei S u en: In e s e S u e Mensch Tex zu eduzie en in
Lemes und sie anzuzeichnen mo phologischen-syn axischen Zeichen (analizes E appe); dann in zwei e
S u e such die Maschine au oma isch eines ode meh e e Übe se zungssp achen lemes und
zuweis ihnen denselben Ma ke (T ans o ma ionss u e); in de d i en e ape Redak o in nach
Übe se zungs lemas und de en Ma ma muss o be ei en sklande Übe se zungs Tex
(gene aie ungsphase). P. Smi no as-T ojanskis bie e auch auch e schiedene Synonymen, Homonimų
und Idiomen Ve lags Me hodik. P. Smi no o-T ojanskio idéen wu den nich bewe e seine
Gebo nische, e so und neslaukė kompiu e ių e os, jedoch auswende e idėjos neliko ü be š os,
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spä e wu den bekann und Wes a uose.
Das Zei al e des P ak ischen maschinellen Übe se zens begann begannands Kompu e n. 1947 m. W.
Wea e is lišku ich e e sich in genialų kalbininką und kompu e ių kū ėją No be ą Wiene į agend,
ob neues e K yp og aphie-E olge und was ge ade e schienen sind Compu e e können sein
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angewiesen Sp achen e e ung. W. Wea e is behaup e e, jog jeden ussischen Tex zu können als
ky ilicos Buchs aben beschodo ie e anglišką Bo scha behandeln. Ihm e schien, dass Compu e
die Nach ich ein ach en schlüsseln können. Leide wa N. Wiene is An wo skep isch. m. W.
Wea e schick e einem b ei e en Publikum ein Memo andum, in dem e o schlug, Compu e n ü
Tex e zu übe se zen (Wea e 1949: 7). Zu diese Zei in e schiedenen ame ikanischen und
b i ischen Labo a o ien he sch en ideeen de ein achen wö odigen maschinischen Übe se zung.
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De Wissenscha le wa siche , dass Compu e n machen können iel besse . Memo andume W.
Wea e is schlug ie übe schi enen Wo es nächs es Um eld und so lösen Polisemies P obleme.
Diese Einzwalga heu e bilde s a is ischen maschinischen Übe se zungs G undlage. Zwei e Sa z
e imo p oblemų sp endimo i y imo k yp is. Visų pi ma, jis pasiūlė s a is iškai analizuo i
ėmėsi Annahme, daß Redebe
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Im Au o is ischen Zeugnis wi d dieses Ge ä genann mašina Wö e n zu auswählen und zu
d uckd ucken übe schiend aus eine Sp ache in eine ande e ode meh e e Sp achen gleichzei ig.
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P. Smi no as-T ojanskis s a b 1950 m.
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E s e b i ische elek onische Compu e Colossus begann zu a bei en 1944 m. An ang, e s e ame ikanische
elek onische digi ale Compu e ENIAC wu de e igges ell 1945 m. Ende. E s e sowje ische Compu e is
MESM wu de 1950 he ges ell .
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In diesem W. Wea e io memo andume pa a o e Te min maskinis e imas (engl. machine ansla ion)
eikiai p igijo.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Maschininis e imms li auische sp ach |4 sind logischen elemen en,
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dahe indem neu onischen ne zs modelius (McCulloch, Pi s 1943: 115 133), soll e sein möglich
dedukuie en e imą aus o iginalalo alboje esančių o läu en. Zei zeig e diese Einsich ung
geniali ä heu e neu onische maschinische Übe se zungsme hode e čia quali ybišks ens.
T ečią p oblemų sp endimo k yp į u ė ų suda y i k ip og a ijos me odų aikymas kalbų
e immu. Nach ie zigdehn Jah en wu de dies ealisie in s a is ischen maschinellen
Übe se zungsalgo i hmen. Vie ajam Vo schlag illus ie en W. Wea e is nupieše e alego inį
pain ingsl, in dem Menschen bewohn in hohen geschlossenen Tü s en, symbolisiojanchien
un e schiedlich Sp achen. Menscheninnen ohnehin geling so mi einande zu kommunizie en
sichschūkauzend du ch dicks Tu s s Wände. Glückliche weise, Tü š ei ha gemeinsamen
Fundamen en und Un e emį, genüg do hinzulassen und dann soll e sein leich e mi einande zu
kommunizie en. W. Wea e is behaup e e, daß in den Wel sp achen glūde eine gewisse gemeinsame
Giluminė S uk u , die noch o enba bedü en. Le z e e Wissenscha le o schlag ö de e
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nehmen uni e salische Sp achen maschinischen Übe se zungen in e ling os paeškos und kons a imo.
Nach W. Wea e is Memo andum maschinis e imas no uko einschibėge . m. 1954 Wa in Neujo k
ö en lich pademons ie ein maschinelle Übe se zungssys em, en wickel in Zusammena bei
mi IBM Co po a ion und Džo dž aun Uni e si ä . Wa en übe schie a on usischen Sp ache ins
englische Sp ache. Im Sys em wu den nu sechs G amma ik egeln übe p og ammie , und zu
Übe se zung wu den e wa 250 Wö e e wende (Hu chins 2004b: 102). Sis ema wa o ien ie in
pa yzdžiai iš anks o k uopščiai apgal o i. Po ekspe imen o il asi, kad po kele ių me ų mašinos
o ganische Chemien hema ik, e imo e s puikiai, und A bei en o s ihen wu de o gesehen
dosnus inanzie ung. MV spa čiai imamas en wikkel i in den Ve einig en S aa en on Ame ika (JAV)
und Sowje ischen Union, mi dem Ziel einen s a egischen Vo eil im kal en K ieg zu gewinnen. Populia iaus e übe schie e Sp achen wa en usų und englisch.
2. TAYCYKLINISCHER MASCHINALTERWERTUNG
Vo ėjendem Jah hunde in de Mi e de sechs e Jah zehn e e schienen maschinalische
(kompu e inische ) Übe se zungs Sys eme, die genommen wu den als egeligen (engl. ule-based) zu
nennen. Sie wu den en wickel un e dem Ansich , dass Sp ache zu besch eiben is mi Hil e
bes imm e Regeln (sowohl auch g ama ischen) Sammlung. Beim Anwenden diese Me hode,
o iginalalo Sp achs Sen enz is analysie bis zu einem gewissen ausgewähl en Le el, es ges ell
Sa zs uk u , die ans o mie wi d nach sichge ich e en Regeln in Übe se zungsp achs
ek i alen ische S uk u , nach de sugene isie wi d Übe se zungsp achs Sen enz. Ve schiedene Sp achen Sa zs uk u en können seh un e schiedlich sein, haben eine de ande en Eigenscha en, die zu we den müssen wide spiegel MV
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Es soll e nich e wechseln we den mi na ü lichen Sp achen in e ling om espe an o, ido, olapiuko und pan.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis übe se zung li auische sp achbai |5 sys emoje. de
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P oblemen li auischen Wo ens synaksischen S uk u en abwaisda ings, geeigne am machininiam
Ve alung, un e such e Dai a Š eikauskienė (2005: 411417). Es gib e schiedene egelnische
MV-Sys eme a manų, die un e scheiden nach Analysie ungsdeckį (Fig. 1). Je gilesen das Sa zanalyse,
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des o ein ache T ans o ma ion. Idealu Fall, beim Analyzie en Tex bis in e ling as Tie e,
nebe eichäße keine T ans o ma ionen in e ling inis Tex Bilde bild soll e sein gleiche maßen in
allen Sp achen.
1 PAV. Taisyklinioischen maschinischen Übe se zungen Vauquois ikampis Taisyklinio MV
P obleme be o z e zu lösen indem sowohl empi ische, als auch linguis ische Me hoden. Empi ikų
lagyklach am populä s en wa die unmi elba e Übe se zungsme hode. So übe se z man
zwischen zwei Sp achen e wende nu hin ein Wö e buch und ein ache P og ammie egeln,
p ak isch wi d nich gehal en Sp achenanalyse ode synak ische Reo ganisie ung (soll e
Me hode en sp ich nied igs em Le el 1 Fig.). USA sechš ajame e gangenem Jah hunde
Jah zehn in E wino Rei le io gelei e e Fo sche g uppe kū ės spezial Wö hyns maschininiam
übe sa zem, denen neben leksischen ek i alen en wu den einge üg und lokale
Wo eso denswechsel egeln. So auch wu den o geleg iele F azien Übe se zungen und
apibend inamosios Beg i os (angl. co e e ms) polisemijas P oblemen zu lösen. 1964 m. begann
zu unk ionie en Ma k II usųanglų di ek em Übe se zungssys em, en wickel JAV ka inių o o pajėgų bes ellung. Da in e wende wi d E. Rei le is Wö e buch, de übe 170.000 Wö e um ass (Rei le
1960: 312).
Ling is ische Me hoden b ei e e wu den angewende Džo dž auns Uni e si ä , in dem sich
e sammel e gausenischen maschinischen Übe se zungs Fo sche k ä en, passki schiusios in meh e e un e schiedliche Me hoden aikanischen
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Solche Illus a ionen we den o Vauquois ikampiu genann , diese ilus a imo Me hode wu de
o geschlagen de F anzösische Maschinen ansla ions-Pa in Be na dʼas Vauquois (1976: 335).

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G uppen. Michaelo Za echnako gelei e amam G uppen wu de en wickel Džo dž auns au oma ischen
Übe se zungs (Engl. GAT Geo ge own Au oma ic T ansla ion) Sys em. Siehe wu de du chge üh
d ei Ebenen Analyse: mo ologische (apiman i und idiomų iden i izie ung), sin aksische und
sin agminė. Modi izie es GAT-Sys em wu de e olg eich begonnen zu e wenden Eu a ome
(Isp oje, I alienijoje) 1963 m. und JAV A omische Ene giekommission 1964 m. Viel länge zu daue n, eine
in e ling os G undg und wi kende MV-Sys em zu e s ellen. Komme cinę We zu haben MV Sys em
KANT e schien nu im le z en o gangen Jah hunde s Jah zehn (Mi amu a e k . 1991: 105118).
Sis ema wu de e wende einigen echnischen Tex en zu übe se zen. Bend inei Sp ach aus eiks en
in e ling a so und wu de nich en wickel . Den ganzen Jah zehn nach IBMDžo dž auns MV
p ezen a ionen wu de seh ges ebama ig wesen lich zu e besse n MV Übe se zungsquali ä ,
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jedoch Fo sch i wa seh mage . 1966 m. JAV geg ünde
ALPAC (engl. Au oma ic Language P ocessing Ad iso y Commi ee) Komi ee en scheide , jog MV
nächs gelegenen Zei ha keine Pe spek i en, denn is schwachen Quali e s, ihn noch muss
edague en Übe se ze , dem sugaišdamas meh Zei , negu e damas ohne keinen Maschinen. ALPAC
komi ee igno ie e das Fak um, dass maschinische Übe se zung hil zu übe se zen milžiniškus
In o ma ions olum, und ieles Kunden be iedig schlaue , os Sinn meinen übe b ingende
Übe se zung. Nach nega i en Komi e ochnungen MV-P ojek en Finanzie ung USA wa p ak isch
un e b ochen ü einige Jah zehn e, Finanzie ung sumenko und in ande en Lände n.
T o z de en s andenen skep ische Eins ellung zu MV, and in diesem Be eich s ändige
Fo sch i s a . 1968 m. JAV begonnen zu en wickeln egelinio übe se zungssys em SYSTRAN
(Toma 1977: 569581) wu de s ändig e besse a und spä e wu de komme cinė. Dieses Sys em
wu de ange angen e wenden JAV Ve eidigungsdepa emen , NASA, Eu a ome, Eu opäische
Kommission und iel woande s. Nach 1975 m. komme cinį Ve einba ung e hiel die Eu opäische
Kommission das Rech das Sys em zu e besse n ü ih e Bedü nisse. Sys em aus eichend gu
übe se z einige Sp achbe eichen Tex e in iele Sp achen. Sei 2010 m. SYSTRAN begann zu
e wenden hyb idine Technologien. gu unk ionie ende MV-Sys eme sind in ande en Lände n
au ge auch : ARIANE (G enoblyje, F ank eich), ein ih ähnliches MU-Sys em (Kio e, Japan) sowie
SUSY (Sa b iukene, Deu schland). Eu opinische EUROTRA P ojek (19821992 m.), kos e ęs meh als
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50 000 000 ECU, endig e nesėkme hunde e Spezialis en so und nesukū ė weikianches MV Sys eme.
So begann eine e ns ha e egelinische MV K ise. Spä e iele Jah e wa yp ionijama s a .
10
USA wäh end dieses Zei aums MV Sys eme au En wicklung und Ve eine ung ausgegeben e wa 20 Mio. Dolla .
11
1994 m. Eu opos Bend ijų Komisijos (angl. CEC – Commission o he Eu opean Communi ies)
p anešime pa eik i EUROTRA inansa imo duomenys – Komisija 1982–1992 m. p ojek ui sky ė 37,5 mln. ECU
(CEC 1994: 3.10), e schiedene Lände n sechziolikai EUROTRA Cen en zusä zlich zuge eil meh als 20 Mio.
ECU (CEC 1994: A4.2).
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis e imas li auens kalbai |7 Taisyklinis mašininis e imas
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Li uanien en s and nu in diesem amžiuje. 20032004 m. maschinischen Übe se zungssys em Česílko
(Hajič und k . 2000: 1012) wu de angepass li auische Sp ache (Homola, Rimku ė 2004: 7781). In diesem
Zei aum Pe as Homola und E ika Rimku ė un e such en dieses Sys ems maschinische
Übe se zungsmöglichkei en zwischen schechischen und li auischen Sp achen. 20052007 m. Vy au as
G oßjos Uni e si y üh e eine Eu opäische Unions S uk ü lichen Fonds inanzie e P ojek
In e ne ische In o ma ions übe se zungsein ich ung du ch. Die S uk u des en wo enen MV
Sys ems besch eib Vido Dauda a ičiaus (2006: 718). Wu den gescha en eine ö en liche
in e ne ische Übe se zungsein ich ung aus englischen Sp ache in li auischen Sp ache. Ve imo eniklį
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s ell e die ussische Fi ma PROMT. De Teil des Sys ems sp achliche Komponen en wu de
be ei es a in Li uanien. Sis ema puikiai übe se z nu ein paa sakinių ipus, gu e e ich ungen
bilde e kleinhei . 2007 wu de eine sp achliche Bewe ung dieses MV-Sys ems du chge üh (Rimku ė,
Ko ale skai ė 2008: 257264). Aud onė Dauba ienė und G e a Ziezy ė (2013: 5561) bewe e en die
Übe eins immung de Übe se zung des VDU MV Sys ems mi Tex alkei ss anda ds (De Beaug ande,
D essle 1981 3: Seine A bei au o ės s ell e, daß ausge i jiji e schiedene Gen üche
maschinischen Übe se zungs Texs ai wegen iele seman ische Fehle nich i iko kohe encijos und
einige ande e Texalums S anda ds, dahe solche Übe se zungen können nich sein annehmlichen und
in o mi üs Lese uu. Slenkan Jah zehn e n und, im Wesen lichen, ūpčiojan s a , wu de
ange angen zu beg ei en, dass Sp ache is äuße s komplexes Phäškinys, das seh schwie ig zu
besch eiben Regeln. Daugia eikšmiškumo, ana o ų Übe se zungsp oblemen zu lösen wu de
o geschlagen ex aling is ische In o ma ionen übe Wel sanda ą und seine logiką zu e wenden
(Ba -Hillel 1958: 197207). Alle dings solche e sys emise en In o ma ionen ein ach gab es, und o mus
Tex esinnes Besch eibung zeig e sich schwie ige e Au gabe als das Übe se zen selbs . Es wa aki aizdu, jog maschinischen übe se zungs p oblemos e o de e e oliucinių Lösungen.
2. STATISTISCHER MASCHINENRECHNUNG
1988 m. IBM Wissenscha le g uppe (B own und k . 1988: 7176) schlug ü maschinischem Übe se zung
naudo i lygiag ečiuose eks ynuose glūdinčią in o maciją, ieškan ikimiausių e imo a ian ų.
Pasiūly as e imo modelis basiesi P ämisse, jog iukšmingame kanale gescheh o iginalalo
Sp achsachnis Ve ände ung ins sakinį e e imo Sp ach. Lä ms Kanale s a is isch ausb ei e
o iginalalo Sp achen sakinį , deshalb kanalo ausėjime können wi e schiedene Sä ze e hal en e,
womöglich e schiedenigs en Länges, beinhal enden einokie ode andokią Sinnmü in Übe se zungssp ache ode sie übe haup nich beinhal enden. Weil das Kanal
s engiasi iš e s i eisingai, ai p o iukšmą is dažniau p asisk e bia eisingi e imo a ian ai.
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P ieiga in e ne h p:// e imas. du.l / wsas/.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis e imas li auische sp achbai |8 In diesem Modell wi d
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angenommen, dass wenn in kanalą gesende wi d Sa z , angenehms e Übe se zungs a ian ê aus
allen e is de , dessen e scheinungs kanalo ausėjime kondisginė Wah scheinlichkei p(e| ) is g öß e , . y.
ê = a gmaxe p(e| ).
Hie s öß mi dem P oblem, daß um inden zu können die bes e Übe se zungs a ian e ê b auch
nich nu alle möglichen Sä ze e a bei ende Sp ache, sonde n und höchs wäh ige Wo zes
k a inius da in. Zu zählen solche Menge ikimybių is seh schwie ig. P ak izie man Bayes Theo em,
e häl man leich e abgezähl e ek i alen ische Ausd ücke (Koehn und k . 2003: 127): a gmaxe p(e| ) =
a gmaxe p( |e) p(e) Diese Gleichung is g undlegende s a is ische maschinene
Übe se zungsgleichung (B own und k . 1993). Join bedinge e Wah scheinlichkei p( |e) zeig e
Wah scheinlichkei , dass kanalu wa pasiųs as Sa z , wenn ausėjime e schien Sa z e. Diese
gleich ies Mi glied genann wi d e imo Modeliu, de be ech ig wi d aus d ikalbių eks ynen. De
zwei e Gleich ie mi glied p(e) zeig den Sa z e Wah scheinlichkei de Übe se zung in de Sp ache.
Diese Mi glied besch eib Sp achen modelį, de be ech ig wi d aus einkalbių e imo Sp achen
13
eks ynen.
2 PAV. S a is ischen maschinischen Übe se zungen Vauquois ikamps IBM Wissenscha le n
o geschlagene Übe se zung Me hode nach Übe se zungskwali ä sogleich begann zu
konku ie en mi egelinem Übe se zung. S a is ischen MV Sys eme en wickelenden ge alle e
Möglichkei zu übe se zen in iele Sp achen, ohne Ve s ändnis zu haben wede übe e imą,
noch übe g amma iką, genüg e en wickel en Sys eme auszuziehen aus liegenden Tex ynen. Bei de klassischen s a is ischen Übe se zung wi d keine beibehal en
13
Das Sp achmodellis e inge Be echnungs e b ei ung, denn hil au einmal abzulehnen Tex ynen ne endamen
Sä ze, hil auszuwählen liežiaus e Ve imą, auch indi ek zeig , wa um g ožine Li e a u besse e čia e ėja(s),
dessen(s) e imo Sp ache is gim oji.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis e imas li auesische albai |9 o iginalalo Sp ache sakinių
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analizė a e imo Sp ache sakinių sin ezė (2 bild.), übe schie ama nu nach Sys embildung
es geleg en Wah scheinlichkei en. Pe e io B owno und seine Kollegen o geschlagen ün
Wo enso dnung in Übe se zungen Modelle wa en nich aus eichend lexibüs, sie ließen o iginalal
Sp ache Wo zu übe se zen einem ode einigen Wo en ode ihn ga nich zu übe se zen. 2003
m. wu de o geschlagen (P. Koehn und k . 2003: 127133) lexible en maschinischen Übe se zungs
Modelis, kann e übe se und o iginalalo Sp ache Ph asen.
Wäh end diese Pe iode wa en asčiai pe ek ionie end Au oma ische
Quali ä sbewe ungsme hoden des maschinellen Übe se zens, denn es wa seh wich ig schnell
he auszu inden, welche de inamas maschinellen Übe se zungssys em Ve sionia e čia am bes en. Es
wu de auch e such , dass solche Bewe ung e lauben wü de objek i zu e gleichen die Quali ä
e schiedene Übe se zungssys eme. Ilgaei eine Popula iausių wu de BLEU (engl. bilingual e alua ion
unde s udy ak onym) Me ika (Papineni und k . 2002: 311318), welche au oma isch e gleiche , wie
e n maschininische Übe se zungs Tex is en lanęs on menschlichem Übe se zung. In diese
Me ike wi d nich au die Tex e s ändaglichkei ode g amma ikalische Regelunglichkei
be ücksich ig , in de ge echne we den nu genau übe eins ehende Wo e ode Ph asä. Schauend
užda inio, MV kokybei e in i dažnai naudojamos i ki okios, ienokią a ki okią ge ą ypa ybę
Me iken haben su ampančios Ph asě ein ela i höhe es s a is isches Gewo į als paski i
su ampančios Wö e . Abhängig on en hal ene , Me ikos: F-measu e, METEOR (Bane jee, La ie 2005:
6272), NIST (Dodding on 2002: 138145), TER (Sno e und k . 2006: 223231) und noch iele ande en. T o z
į mo ologiškai u ingas ( leksines) kalbas. Į leksinių kalbų lygiag ečius eks ynus dažniausiai
s a is ischen MV Popula i ä , imme meh kla e e diese Me hode beg enz hei übe schien nich
be ekusios alle möglichen Ph asien ode soga einzelne sel ene Wo o men. Wenn auch welche gãlimos Fo enms nich eing áuk wu den in MV Sys ems Ausbildung, das ókios Fo enms und wi d nich e čiamas.
Diesen klassischen MV Mangel e u sach Da eninsu izienz, au g und dessen apmokius Sys eme
e häl eine aus e in e Ve imo ikimybių ma ica. Um zu übe winden diesen Mangel, Philippas
Koehnas und Hieu Hoangas o geschlagen ak o isie e s a is ische machininį e imą (Koehn,
Hoang 2007a: 868876). wu de o geschlagen in das Übe se zungssys em einzu ügen zusä zliche
linguis ische In o ma ionen anno ie end linguis ische Analysezeichen pa allag ečius Texyns, die
spä e e wende sys eme ainie en. 2007 m. P. Koehnas mi Kollegen de b ei en Ö en lichkei
p äsen ie en ausgehal e e s a is ischen MV pake Moses in o ene kode (Koehn und k . 2007b:
177180). Fak o isie es s a is isches MV Anpassung e besse e e was die
Übe se zungsquali ä leksische Sp achen, no male weise 12 BLEU p ocen ais (Boja 2007: 235236; Skadiņš und k . 2010: 128129).
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Į eik a 2017 11 13
Angenommen 2017 12 20
MACHINE TRANSLATION FOR LITHUANIAN LANGUAGE
S u mm a y
The pape p esen s a his o ical o e iew as well as cu en s a e o he a o he machine
ansla ion. T ansla ion om ano he language is always a ce ain in ellec ual challenge. In 1949
Wa en Wea e sugges ed using compu e s o ansla e ex s. The e m "machine ansla ion"
(MT) appea s. Machine ansla ion has been apidly de eloping du ing he i s decades in o de o
gain a s a egic ad an age in he Cold Wa . Mos popula ansla ed languages we e Russian and
English. Wo d- o-wo d ansla ion and la ge bilingual dic iona ies co e ing mo e han
170,000 wo ds p e ailed.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis e imas li auische kalbai |19 In he 1950s and 1960s, machine
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ansla ion sys ems appea ed which could be called ule-based. They a e based on he assump ion
ha a language can be desc ibed using a se o ules (including g amma ical). I was a a he
op imis ic pe iod - i was expec ed o c ea e a pe ec machine ansla ion in a ew yea s. Bu a
compu e ha dly "unde s ands" g amma . Highly ules. Nobody has done his p ope ly ye . The mos
in lec ed languages equi e ens o housands ho oughly hand- uned and mu ually consis en
ad anced sys ems we e he SYSTRAN MT sys em, launched in he Eu opean Commission and he
Russian PROMT ansla ion sys em. Subsequen ly, he ule-based MT p og ess slowed down. The
EUROTRA p ojec (1982-1992), specialis s ailed o c ea e a unc ioning MT sys em. This ma ked a
by some es ima es cos ing mo e han 50,000,000 ECU, ails – e en hund eds o ec ui ed
se ious ule-based MT c isis. De elopmen simply s alled o many o hcoming yea s. The ques ion
was aised: i we canno w i e so many ules, can i be ansla ed wi hou g amma a all? In 1990 a
new b eak h ough eme ges - he esea ch eam a he IBM Thomas J. Wa son Resea ch Cen e
o mula es he basics o s a is ical machine ansla ion. The ansla ion p ocess has been
conside ed as a ansmission o a ce ain message o e a noisy channel.
Decoding hen has been pe o med on he basis o he Bayesian heo em. T ansla ion is based on
ex co po a, especially on la ge pa allel bilingual ex co po a. The e was a apid imp o emen o
s a is ical MT. The Eu oMa ix p ojec , un e s ü z by he Eu opean Commission, has c ea ed a
uni e sal open sou ce machine ansla ion so wa e package MOSES, based on indus y-le el MT
sys ems. Good esul s ha e been ob ained - i u ns ou ha you can ansla e wi hou any
dic iona y o g amma ! This me hod has g ea ly acili a ed he ansla ion o highly in lec ed
languages oo.
The achie emen s o machine ansla ion oday a e e ec i ely applied o he Li huanian language as
well. Du ing 2005-2007 Vy au as Magnus Uni e si y has ca ied ou an EU- unded p ojec "In e ne
In o ma ion T ansla o ". The esul was a public online ansla ion se ice om English o Li huanian.
(h p:// e imas. du.l / wsas/). The ule-based ansla ion engine was p o ided by he Russian
company PROMT, while o he linguis ic esou ces we e p epa ed in Li huania. The o e all quali y o
ex ansla ion in BLEU me ics (in pe cen ) is abou 10. In p ac ice, his means ha only e e y hi d
sen ence can be adequa ely unde s ood. This ansla ion ool s ill has conside able po en ial o
imp o ing, o example by expanding ph ase dic iona y. Since Sep embe 25, 2008 Google T ansla e also
suppo s Li huanian. nach he esul s o he es s (2014), he BLEU ansla ion quali y wu de
geschä z zu sein und 17.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS. Mašininis e imas li auischen albai |20 2012-2014 Vilnius Uni e si y
BENDRINĖ KALBA 90 (2017) www.bend inekalba.l ISSN 2351-7204
implemen ed he EU- unded p ojec "C ea ion o EnglishLi huanian-English and
F ench-Li huanian-F ench machine ansla ion sys em based on s a is ical me hods". The esul
was a public online ansla ion se ice (h ps://www. e s i.eu). nach den Tes s du chge üh in 2014,
he BLEU es ima es o he ansla ion quali y exceeded mo e han wice he ule-based ansla ion
esul s and we e p ac ically equi alen o he Google ansla ion sys em. When ansla ing he
documen s o ce ain domain (such as law) he achie ed BLEU sco e is oughly wice as high as
ansla ing gene al ex s and a exceeds Google's esul s (19-09-2014). Howe e , e en he bes
machine ansla ions o en equi e human in e en ion and inal edi ing in o de o ge he pe ec
ansla ion. So, can machines ul ima ely ansla e ine?
The las ew yea s p omise new b eak h oughs using a neu al machine ansla ion. Neu al ne wo ks
hemsel es cons uc ans o ma ion ules. I is likely ha in he nea u u e he neu al MT sys ems
will ansla e be e han an a e age ansla o . In 2018 Vilnius Uni e si y is p epa ing o launch he
EU- unded p ojec o a new gene a ion neu al machine ansla ion o English, Li huanian, Polish,
F ench, Russian and Ge man. well.
Thus, he la es achie emen s in machine ansla ion apply o he Li huanian language as
KEYWORDS: Li huanian, machine ansla ion, compu a ional linguis ics, his o y, neu al
ne wo ks, a i icial in elligence.
DANIELIUS ALGIRDAS RALYS
Vilniaus Uni e si ä s Taikomųjų Wissenscha en Ins i u
M. K. Čiu lionio g. 29, 03100 Vilnius
danielius. aly[email p o ec ed]m