La programación en el contexto educativo: un análisis del pensamiento computacional

Cu so: 2023-2024
Di ec o /Di ec o a: Tejada Ga i ano, Eneko
Es udian e: Go ocha egui Nancla es, Iñigo
LA PROGRAMACIÓN EN EL CONTEXTO EDUCATIVO:
UN ANÁLISIS DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL
MÁSTER UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍA, APRENDIZAJE Y EDUCACIÓN
TRABAJO FIN DE MASTER
Fecha: Leioa, 19 de junio de 2024
Fuen e: Imagen de Ge d Al mann en Pixabay
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ÍNDICE
In oducción 4
1. Ma co eó ico 5
1.1. La p og amación en el sis ema educa i o: con ex o e impo ancia 5
1.2. Pensamien o compu acional 7
1.2.1. De inición y ca ac e ís icas del pensamien o compu acional 7
1.2.2. Impo ancia y bene icios en el p oceso de enseñanza-ap endizaje 9
1.3. Inco po ación de la p og amación en el cu ículo asco (alumnado) 10
1.3.1. Es ado de la p og amación en el cu ículo asco 11
1.3.2. B echa de géne o en la p og amación 12
1.4. La p og amación en la compe encia digi al de enseñanza (p o eso ado) 14
1.5. Tipos de lenguaje de p og amación 15
1.5.1. P og amación basada en bloques 16
1.5.1.1. Sc a ch 17
1.5.2. P og amación basada en ex o 18
1.5.2.1. Py hon 19
1.6. En oques y he amien as de e aluación del pensamien o compu acional 20
1.6.1. Análisis de he amien as pa a e alua el pensamien o compu acional 22
2. Obje i os y p egun as de la in es igación 23
3. Me odología 23
3.1. Mues a 24
3.2. Ins umen os 24
3.3. Resul ados 26
4. Discusión 38
5. Conclusiones 40
6. Fu u as líneas de in es igación 42
Bibliog a ía 43
3
La p og amación en el con ex o educa i o: un análisis de la e aluación del
pensamien o compu acional
Iñigo Go ocha egui Nancla es
UPV/EHU
Resumen
En la e a digi al ac ual, la p og amación eme ge como una habilidad undamen al que
asciende los lími es de la in o má ica pa a con e i se en una al abe ización esencial. Es e
abajo examina la in e sección en e la p og amación, la al abe ización en código y el
pensamien o compu acional, des acando su ele ancia en la sociedad con empo ánea. Se
des aca la necesidad de desa olla compe encias en p og amación como pa e in eg al del
cu ículo educa i o, econociendo el papel c ucial que desempeña en la o mación de
ciudadanos capaci ados en el mundo ecnológico. Sin emba go, se plan ea la cues ión de
cómo e alua y medi adecuadamen e el pensamien o compu acional, lo que ep esen a
un desa ío signi ica i o en la in eg ación e ec i a de es os concep os en los p og amas
educa i os. Es e es udio analiza las di icul ades asociadas con la e aluación del
pensamien o compu acional y sugie e en oques pa a su inco po ación e ec i a en los
cu ículos educa i os, con el obje i o de p epa a a las gene aciones u u as pa a en en a
los desa íos y ap o echa las opo unidades en la sociedad digi al en cons an e e olución.
Palab as cla e: p og amación, código al abe ización, pensamien o compu acional,
cu ículo, e aluación.
Abs ac
In he cu en digi al e a, p og amming eme ges as a undamen al skill ha anscends he
bounda ies o compu e science o become an essen ial li e acy. This wo k examines he
in e sec ion be ween p og amming, code li e acy, and compu a ional hinking, highligh ing
i s ele ance in con empo a y socie y. The need o de elop p og amming compe encies as
an in eg al pa o he educa ional cu iculum is emphasized, ecognizing he c ucial ole i
plays in shaping echnologically p o icien ci izens. Howe e , he ques ion o how o
adequa ely assess and measu e compu a ional hinking is aised, posing a signi ican
challenge in he e ec i e in eg a ion o hese concep s in o educa ional p og ams. This
s udy analyzes he di icul ies associa ed wi h he assessmen o compu a ional hinking and
sugges s app oaches o i s e ec i e inco po a ion in o educa ional cu iculum, aiming o
p epa e u u e gene a ions o ackle challenges and seize oppo uni ies in he cons an ly
e ol ing digi al socie y.
Key wo ds: p og amming, code li e acy, compu a ional hinking, e alua ion,
cu iculum
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In oducción
En la sociedad digi al ac ual, la p og amación eme ge como una habilidad
undamen al que asciende los lími es adicionales de la in o má ica, con i iéndose en
una al abe ización esencial pa a la ciudadanía. A medida que la ecnología se in eg a cada
ez más en odos los aspec os de la ida co idiana, desde la comunicación y el
en e enimien o has a la educación y el abajo, la capacidad de comp ende y manipula
código se uel e p imo dial.
Es e abajo se cen a en la in e sección en e la p og amación, la al abe ización en
código y el pensamien o compu acional, des acando su c ecien e ele ancia en la sociedad
con empo ánea. La p og amación no solo es una he amien a pa a desa ollado es de
so wa e, sino una compe encia cla e que empode a a los indi iduos pa a pa icipa
plenamen e en un mundo dominado po la ecnología. Po lo an o, se econoce la
necesidad de in eg a es as compe encias en los cu ículos educa i os, p epa ando a los
es udian es no solo pa a ca e as especí icas en ecnología, sino pa a una ciudadanía
e sada y capaci ada en la e a digi al.
Sin emba go, la in eg ación de la p og amación y el pensamien o compu acional en
la educación en en a un desa ío signi ica i o: la e aluación adecuada de es as
compe encias. A di e encia de las ma e ias adicionales, donde las e aluaciones
es anda izadas es án bien es ablecidas, el pensamien o compu acional equie e en oques
inno ado es pa a su medición y e aluación. Es e es udio se p opone explo a es as
di icul ades y analiza mé odos e ec i os pa a la inco po ación del pensamien o
compu acional en los cu ículos educa i os. Pa a ello, es e es udio p esen a un análisis
sociológico que p e ende auna dos ins umen os de e aluación del pensamien o
compu acional, ambos alidados po es udios p e ios. U ilizando es os ins umen os, se
p e ende ex ae una imagen comple a del ni el de pensamien o compu acional en el
alumnado. Es e en oque nos pe mi i á ecoge y analiza da os signi ica i os sob e la
e ec i idad de las me odologías ac uales y las pe cepciones de los es udian es espec o a
su ap endizaje y aplicación del pensamien o compu acional.
El obje i o es p opo ciona un ma co que no solo acili e la enseñanza de es as
habilidades esenciales, sino que ambién p epa e a las u u as gene aciones pa a en en a
los desa íos y ap o echa las opo unidades en un ecosis ema digi al en cons an e cambio
y e olución.
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1. Ma co eó ico
1.1. La p og amación en el sis ema educa i o: con ex o e impo ancia
Es e iden e que cada día i imos en un ecosis ema más digi al y obó ico, la
ecnología aba ca mucho p o agonismo en nues o ámbi o de la ida, es po ello po lo que
no podemos ob ia la. Es a con i encia con los disposi i os es cada ez an es echa que
esul a p imo dial en pleno siglo XXI ene que desa olla la capacidad de pode
comunica nos con las compu ado as. Pa a ello, domina los lenguajes de p og amación se
p esen a como una habilidad c ucial, un nue o ipo de al abe ismo que nos capaci a pa a
pa icipa plenamen e y de mane a e ec i a en el en o no digi al que nos odea. Como
Rushko (2010) bien explica, enemos dos opciones: “p og ama o se p og amado”.
Be s (2018) explica que la p og amación es is a como un nue o ipo de
al abe ización, la al abe ización del siglo XXI. En siglos pasados e a necesa io que los
ciudadanos ap endie an a esc ibi , no solo pa a lee , sino pa a se p oduc o es de
in o mación y conocimien o en ez de solo consumido es, ac ualmen e en el siglo XXI, en
la sociedad digi al de in o mación, es necesa io que los ciudadanos/as ap endan a
“codi ica ” pa a se p oduc o es digi ales de in o mación, no solo consumido es digi ales de
la misma.
Román (2014) acuñó el é mino "codigoal abe ización" (code-li e acy en inglés) pa a
desc ibi el p oceso de enseñanza y ap endizaje de la lec oesc i u a u ilizando lenguajes
de p og amación. De es a mane a, se conside a que una pe sona es á codigoal abe izada
cuando puede lee y esc ibi en el lenguaje u ilizado po compu ado as y o as máquinas.
El sis ema educa i o no debe ob ia es e a ance digi al y es po eso po lo que
Ramos y Ca bonell (2021) conside an la p og amación como una de las dimensiones en
las que debe en oca se la escuela ac ual, po su impo ancia en las p o esiones del u u o
y, po ende, en los abajos que eme gen del desa ollo ecnológico de la sociedad del
conocimien o.
En los úl imos 10 años, los disposi i os mó iles, la web 2.0, la indus ia del
ideojuego y el nacimien o del mo imien o DIY (Do I You sel ) han pues o en elie e las
necesidades y ca encias en la o mación sob e pensamien o compu acional y
p og amación. Como espues a a es a demanda an o gobie nos, emp esas y
o ganizaciones o ins i uciones educa i as, han desa ollado p oyec os y adop ado

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decisiones elacionadas con el omen o de la «codi icación» en la educación (Val e de-
Be ocoso e al., 2015).
De odos modos, la idea de in oduci la p og amación en el aula no es algo
inno ado desde que i umpie a en 1960. El in es igado Seymou Pape ue el p ime o en
iden i ica el po encial de la enseñanza de lenguajes de p og amación pa a niños/as como
incubado a de ideas pode osas. Decla aba que la p og amación e a una he amien a pa a
in oluc a a los niños/as en nue as o mas de pensa , pe o mucho más c í icas que eso,
poniendo al es udian e en el papel de pensa en el p oceso del pensamien o (Tadeu y
B igas, 2022).
La codi icación in o má ica, una ac i idad que implica la c eación, modi icación e
implemen ación de código in o má ico y expone a los es udian es al pensamien o
compu acional, es una pa e in eg al de la educación ac ual en ciencia, ecnología,
ingenie ía y ma emá icas (STEM). Con el a ance de la ecnología, la codi icación se es á
con i iendo en un p oceso necesa io y una habilidad muy necesa ia pa a esol e
p oblemas cien í icos complejos de mane a e icien e y ep oducible, ele ando en úl ima
ins ancia las ca e as de quienes dominan la habilidad. Muchos países de odo el mundo
es án lanzando inicia i as de codi icación e in eg ando el pensamien o compu acional en
los planes de es udio de la educación supe io , secunda ia, p ima ia y p eescola (Sche e
e al., 2021).
Po ello, la c ecien e impo ancia de la p og amación en la ida en gene al, ha
aumen ado la demanda de educación en p og amación (G aa smaa e al., 2023). Es o ha
cambiado el con ex o de ap endizaje ac ual de es mane as. P ime o, el núme o de
es udian es que es udian cu sos in oduc o ios de p og amación ha aumen ado, lo que ha
esul ado en más con e encias a g an escala y una necesidad de más ap endizaje
independien e. Segundo, aho a es án ap endiendo a p og ama es udian es con una
a iedad más amplia de an eceden es y con di e en es o alezas y debilidades.
Finalmen e, debido a es a di e si icación, los mé odos de ins ucción se han simpli icado y
los lenguajes de p og amación se han desa ollado pa a asemeja se más a los lenguajes
na u ales y acili a así el ap endizaje pa a los más p incipian es (Fedo enko e al., 2019).
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1.2. Pensamien o compu acional
La p og amación es á es echamen e elacionada con el pensamien o
compu acional, pe o no son lo mismo (Be s, 2018). Si la codigoal abe ización se a a como
una nue a o ma de lec oesc i u a, el pensamien o compu acional es el p oceso men al que
sus en a es a p ác ica. Es deci , la codigoal abe ización se e ie e a la capacidad de lee y
esc ibi en lenguajes de p og amación, y el pensamien o compu acional al p oceso
cogni i o subyacen e u ilizado pa a esol e p oblemas de mane a e icien e (Román-
González, 2014).
En cualquie caso, la elación en e el pensamien o compu acional (CT, po sus
siglas en inglés) y la p og amación es con usa. Se asume que la p og amación in o má ica
pe mi e que el CT cob e ida, y es la p incipal mane a de demos a habilidades de CT. Sin
emba go, el CT pod ía p oyec a se en una amplia gama de a eas que no implican
p og amación (Wing, 2008). En o as palab as, es necesa io ac i a habilidades de CT pa a
p og ama adecuadamen e, pe o es as habilidades pod ían usa se en o os con ex os que
es én desconec ados de la p og amación in o má ica. Po lo an o, el CT es un é mino más
amplio que la p og amación in o má ica (Román-González e al., 2019).
1.2.1. De inición y ca ac e ís icas del pensamien o compu acional
Wing (2006) desc ibió el pensamien o compu acional como un p oceso que implica
esol e p oblemas, diseña sis emas y comp ende el compo amien o humano u ilizando
concep os básicos de la in o má ica. Desde en onces, con la e olución y desa ollo de las
he amien as ecnológicas, el in e és po el pensamien o compu acional ha ido en aumen o.
Wing (2006) sos iene que es as habilidades son bene iciosas pa a odos y que, hacia
mediados del siglo XXI, se con e i án en una des eza esencial, compa able a la lec u a o
la esc i u a en la ac ualidad.
La au o a explica que no usa las palab as “p oblema” y “solución” pa a e e i se
solamen e a p oblemas algo í micos, sino pa a habla de p oblemas eales que pueden
esol e se comple a o pa cialmen e con ayuda del o denado , o incluso de p oblemas
co idianos (Velázquez I u bide y Ma ín, 2021).
8
Po o a pa e, es una compe encia básica que oda pe sona debe ía conoce pa a
desen ol e se en la sociedad digi al, pe o no es una habilidad « u ina ia» o «mecánica»,
ya que es una o ma de esol e p oblemas de mane a in eligen e e imagina i a (cualidades
humanas que no poseen los o denado es) (Wing, 2006).
Basoagain e al. (2015) añaden que el pensamien o compu acional se basa en una
me odología implemen ada po concep os básicos de las ciencias de la compu ación pa a
esol e p oblemas co idianos, diseña sis emas domés icos y ealiza a eas u ina ias.
Es a nue a o ma de abo da los p oblemas nos pe mi e esol e con e icacia y éxi o
p oblemas que de o a o ma no son a ables po una pe sona.
En cie o sen ido, Román-González e al. (2018) des acan la c eación del
pensamien o compu acional (CT) como un é mino gene al ex emadamen e ú il, y su
epen ino éxi o puede explica se. En p ime luga , el é mino CT ha ayudado a si ua la
educación en in o má ica más allá de la p og amación in o má ica. En segundo luga , ha
ayudado a educi las ba e as de en ada a la p og amación in o má ica, en pa alelo con
la apa ición y aumen o de lenguajes isuales de bloques; de la misma mane a, el CT ha
p opo cionado el ma co pa a cen a se no en la sin axis de la p og amación in o má ica,
sino en los p ocesos men ales subyacen es a ella. Como esul ado, el CT se pe cibe como
un é mino amigable y no amenazan e que ha con ibuido a ace ca la in o má ica a los
p o eso es y a omen a el mo imien o de "In o má ica pa a odos". En e ce luga , el CT
es un é mino an lexible que puede usa se más como un en oque que como un concep o;
en onces, el CT ha mejo ado la me á o a de "p og ama pa a ap ende " en luga de
"ap ende a p og ama ".
En o as palab as, el CT ha hecho posible imagina un en oque compu acional pa a
cualquie ma e ia del cu ículo. El é mino CT ha eunido no solo habilidades cogni i as,
como la descomposición, el econocimien o de pa ones, la abs acción y el diseño
algo í mico, sino ambién a iables no cogni i as (Román-González e al. 2018) y
habilidades blandas elacionadas como la pe sis encia, la au ocon ianza, la ole ancia a la
ambigüedad, la c ea i idad y el abajo en equipo, en e o as.
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1.2.2. Impo ancia y bene icios en el p oceso de enseñanza-ap endizaje
Tadeu y B igas (2022) nos indican, que, en la ac ualidad, las denominadas
compe encias in e pe sonales es án es echamen e elacionadas con la capacidad de
pensamien o compu acional. Lo que ha lle ado a que el pensamien o compu acional se
econozca como una habilidad del siglo XXI necesa ia pa a p ospe a en la sociedad ac ual.
El u u o exige pe sonas capaces de abaja y pensa sis emá icamen e. Además, deben
sabe cómo analiza si uaciones y abaja en di e en es soluciones. El sis ema educa i o
iene que asumi ese e o den o de las aulas pa a log a ese obje i o. Po eso es c ucial
de ini y comp oba las in es igaciones sob e el pensamien o compu acional.
Quienes abogan po la in eg ación del pensamien o compu acional en los sis emas
educa i os ac uales c een que no es simplemen e un p oceso pa a esol e p oblemas,
sino una habilidad in elec ual undamen al, equipa able a la lec u a, la esc i u a, el habla y
las ma emá icas básicas. Es as habilidades son esenciales pa a comp ende y explica
p oblemas o si uaciones complejas, y el pensamien o compu acional cumple exac amen e
esa unción. Pod íamos deci en onces que el pensamien o compu acional es an esencial
como o as habilidades cogni i as básicas que se conside an indispensables en nues a
sociedad mode na. En úl ima ins ancia, el pensamien o compu acional es un nue o
lenguaje que podemos u iliza jun o con el lenguaje hablado, esc i o y ma emá ico pa a
desc ibi y comp ende el uni e so y sus p ocesos (Mi anda e al., 2017).
González (2019) ecalca que las habilidades p opias del pensamien o
compu acional son muchas y Gami o e al. (2022) en la abla 1 nos ex aen las siguien es
habilidades y ac i udes que desa ollamos con el PC, ob enidas de las o ganizaciones la
Sociedad In e nacional de Tecnología en Educación (ISTE) y la Asociación de Maes os de
Ciencias de la Compu ación (CSTA):
Tabla 1. Habilidades y ac i udes del PC.
Habilidades
Ac i udes
Fo mulación de p oblemas que pe mi en usa un
o denado y o as he amien as pa a ayuda a
esol e los.
Con ianza en el manejo de la
complejidad.
O ganización y análisis lógico de da os.
Pe sis encia en el abajo con
p oblemas di íciles.
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1.5.1. P og amación basada en bloques
Muchas de las p opues as pa a omen a el desa ollo del pensamien o
compu acional hacen uso del lenguaje de p og amación de ipo isual. López (2014) explica
que es e lenguaje además de des aca po su sencillez p opo ciona e oalimen ación
isual en o ma de obje os animados, pe mi iendo al alumnado la c eación de medios
in e ac i os, como animaciones y juegos.
Ac ualmen e exis en a ias pla a o mas que pe mi en la codi icación median e
p ocesos de ludi icación y he amien as de p og amación isual diseñadas pa a usua ios
no eles. Wein op e al. (2015) des acan el lenguaje de Sc a ch como uno de los en o nos
g á icos de p og amación más comple os, pe o no es el único. A con inuación, en la abla
2 de allamos los más signi ica i os:
Tabla 2. Lenguajes de p og amación basados en bloques.
Nomb e
Desc ipción
Sc a ch
Lenguaje isual de p og amación po bloques de
di e en es colo es. P obablemen e el lenguaje de
p og amación isual más ap opiado.
Alice
En o no de p og amación 3D con bloques g á icos y
animaciones pa a c ea his o ias y juegos.
mBlock
En ono g á ico de p og amación que se basa en
Sc a ch 2.0. Ú il pa a p og ama obo con en o no
A duino.
Snap!
Una e sión pa ecida a Sc a ch, pe o más
desa ollada.
Tynke
En o no de p og amación g á ico de bloques
pa ecido a Sc a ch. Sencilla e in ui i a. Pe mi e la
conexión con he amien as ex e nas como
Minec a y la p og amación de d ones.
Code.o g
O ganización sin ánimo de luc o dedicada a ace ca
la p og amación y la compu ación a los es udian es.
O ece a ios p oyec os pa a inicia se en el mundo
de la p og amación.
Blockly
He amien a que con ie e en iempo eal una
aplicación po bloques en ex o. Es aconsejable
isi a Blockly Games, juegos que ayuda án a los
alumnos a amilia iza se con el en o no de Blockly.
Game blox
Lenguaje de p og amación g á ico pa a desa olla
juegos en disposi i os mó iles.

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App In en o
Pe mi e c ea una aplicación And oid con un
en o no sencillo simila a Sc a ch.
Thunkable
Basada en App In en o , amilia iza al alumnado en
el desa ollo de apps pa a And oid.
Swi playg ounds
Lenguaje c eado po Apple pa a disposi i os iOS
que pe mi e inicia se en el mundo de la
p og amación de mane a sencilla e in ui i a.
S encyl
Simila a Sc a ch que pe mi e c ea ideojuegos con
g á icos 2D.
Hopsco ch
Lenguaje de p og amación isual pa a mó iles iOS.
1.5.1.1. Sc a ch
Logo ue el p ime lenguaje de p og amación basado en un en oque pedagógico
que pe mi ió el ap endizaje de ma emá icas, cibe né ica y ciencias de una o ma
inno ado a. Se denomina el p ecu so de Sc a ch, un en o no de p og amación con una
g an po encialidad educa i a. La no edad de Logo ue la in oducción de un obje o g á ico
(la o uga) sob e el que se aplicaban las ins ucciones que los alumnos esc ibían en un
código de ácil comp ensión. Es e concep o lo in odujo Sc a ch c eando un ga o mo ible,
capaz de emi i sonidos, dibuja y o a se ie de acciones a a és de bloques
p econ igu ados. En de ini i a, Logo in odujo la p og amación o ien ada a obje os den o
de la educación, un mé odo muy usado en la mayo ía de los lenguajes p o esionales de
p og amación g acias a su sencillez y ca ác e in ui i o (Val e de-Be ocoso e al., 2015).
Sc a ch es un lenguaje isual de p og amación po bloques c eado po el
g upo Li elong Kinde ga en del Ins i u o Tecnológico de Massachuse s (MIT, s. .) que
pe mi e la iniciación en el mundo de la p og amación con la c eación de p oyec os
in e ac i os, juegos, animaciones y un la go e c. Es p obablemen e el lenguaje de
p og amación isual más ap opiado pa a desa olla el pensamien o compu acional a
a és de la p og amación en el ámbi o de la educación p ima ia y secunda ia (B ennan &
Resnick, 2012). Y uno de los p incipales mo i os es po su in e az, un en o no que se
p esen a a modo de “piezas de puzle” ( igu a 1) que se deben a as a , sol a y uni de
mane a lógica pa a c ea el conjun o de ins ucciones o sc ip enca gado de con ola las
acciones que deben ejecu a las escenas y/o los obje os (Gami o e al., 2022).
18
Figu a 1 In e az de p og amación de Sc a ch. Fuen e: elabo ación p opia en h ps://lea n.alg.academy/
1.5.2. P og amación basada en ex o
La p og amación basada en ex o implica esc ibi una secuencia de ins ucciones
en un lenguaje de p og amación especí ico, siguiendo las eglas es ablecidas po ese
lenguaje. Es as ins ucciones son analizadas e in e p e adas po el p ocesado pa a lle a
a cabo las a eas asignadas. A di e encia de la p og amación isual, donde se u ilizan
bloques pa a ep esen a las ins ucciones y ó denes, los lenguajes de p og amación
basados en ex o equie en un mayo conocimien o y capacidad de abs acción. Pode
domina un lenguaje de p og amación ex ual equie e comp ende su “sin axis” y
“g amá ica” especí icas, lo que puede esul a complejo. No obs an e, desde la década de
los 60 se han desa ollado di e sos en o nos de p og amación, y en la ac ualidad exis en
nume osos lenguajes y en o nos isuales más in ui i os y accesibles pa a los usua ios
(INTEF, s. .). A con inuación, en la abla 3 de allamos los más signi ica i os:
Tabla 3. Lenguajes de p og amación basados en ex o.
Nomb e
Desc ipción
Py hon
Lenguaje de ex o de sin axis sencillo y ácil de
comp ende . Ve sá il, lexible y con una al a
legibilidad
JAVA
Lenguaje pa a codi ica aplicaciones web.
C
Lenguaje e icien e y ú il gene almen e pa a el
desa ollo de sis emas ope a i os.
C++
Basado en C y o ece p og amación o ien ada a
obje os.
C#
Basado en C y c eado po MICROSOFT.
19
PSEINT Pseudocódigo
He amien a pa a amilia iza a los es udian es con
los lenguajes basados en ex o.
P ocessing
Basado en JAVA, ideal pa a la p oducción de
p oyec os de diseño digi al, dando esul ados muy
is osos, que es imulan mucho a los es udian es.
1.5.2.1. Py hon
Py hon es un lenguaje de p og amación de un ni el de código abie o al o, o ien ado
a obje os, simple y con una sin axis ácil de en ende (Figu a 2). Además, la semán ica de
es e lenguaje se basa en módulos que pueden se impo ados y expo ados pa a se
u ilizados en o os p oyec os. Es po eso po lo que Py hon se ha con e ido en uno de los
lenguajes más e sá iles y óp imos pa a p og ama ga an izando lexibilidad, legibilidad y
compa ibilidad en dis in os p oyec os educa i os (INTEF, s. .).
Exis en mul i ud de expe iencias y es udios que a alan las en ajas de Py hon como
candida o bien posicionado (Monsál ez, 2017). Peña (2015) explica cuáles son las
p incipales ca ac e ís icas po las que des acan a Py hon:
• Sin axis simple.
• Al a legibilidad (sang ado obliga o io).
• En o no amigable de desa ollo (in é p e e in e ac i o).
• Abs acciones de más al o ni el (mayo ni el de exp esi idad).
• Lib e ía es ánda de g an po encial y g an can idad de módulos de e ce os
(ac ualmen e son más de 100.000).
• Mul i-pa adigma (impe a i o, POO y uncional).
• Disponibilidad de ecu sos educa i os abie os.
• So wa e lib e y comunidad en usias a
Figu a 2 In e az de p og amación de Py hon. Fuen e: elabo ación p opia en h ps://lea n.alg.academy/
20
1.6. En oques y he amien as de e aluación del pensamien o compu acional
Aún no exis e una idea cla a sob e cómo inco po a el PC a los sis emas educa i os
en sus dis in as e apas. Exis en una eno me a iedad y he e ogeneidad de in e enciones
educa i as al espec o (Lye & Koh, 2014), pe o a su ez, exis e una g an ca encia en cuan o
a cómo medi y e alua la compe encia del pensamien o compu acional, un aspec o
ele an e que debe se abo dado y es udiado. Sin una a ención adecuada hacia la medición
y e aluación del pensamien o compu acional, se á complejo in eg a la exi osamen e en
cualquie plan de es udios cu icula . (G o e & Pea, 2013).
Cen ándonos en la educación K-12, podemos encon a las siguien es
he amien as de e aluación de pensamien o compu acional (Román-González e al.,
2019), las cuales pueden clasi ica se según su en oque e alua i o:
• Ins umen os de diagnós ico de PC: Es án diseñadas pa a medi el ni el de
ap i ud en PC del suje o. Su en aja p incipal es que pueden adminis a se en
condiciones de p e es pu o (po ejemplo, suje os sin expe iencia p e ia en
p og amación). y pos es (es deci , después de una in e ención educa i a) pa a
e i ica si la capacidad de PC ha aumen ado. Román-González e al. (2019)
señalan algunas de las he amien as de diagnós ico de PC:
o Tes de Pensamien o Compu acional (Román-González e al., 2017).
o Tes pa a Medi Habilidades Básicas de P og amación (Mühling, R., y
Hubwiese , 2015).
o Tes de E aluación Conmu a i a (Wein op e al., 2015).
• Ins umen os suma i os de PC: El obje i o es e alua si el alumno ha adqui ido
su icien e conocimien o de con enido después de ecibi alguna ins ucción en
habilidades de PC. El p incipal uso de las he amien as suma i as de PC se
encuen a en la condición de pos es . Podemos dis ingui en e a ias de es as
he amien as según el en o no de ap endizaje u ilizado:
o Las he amien as suma i as de Mee baum-Salan e al. (2013) en el
con ex o de Sc a ch.
o Quizly1 (Maio ana e al., 2015) pa a e alua el conocimien o de con enido
en el con ex o de App In en o .
o E aluación Fai y (We ne e al., 2012), una he amien a basada en el
endimien o que se ejecu a en el en o no de Alice.
21
• He amien as i e a i as- o ma i as de PC: Es án diseñadas pa a p opo ciona
e oalimen ación al alumnado, gene almen e de mane a au omá ica, con el in de
desa olla y mejo a sus habilidades de PC. Es as he amien as no e alúan a los
indi iduos, sino sus p oduc os de ap endizaje, gene almen e p oyec os de
p og amación. Po lo an o, es as he amien as se u ilizan p incipalmen e du an e
el p oceso de ap endizaje y es án diseñadas especí icamen e pa a un en o no de
p og amación pa icula . En e es as he amien as podemos encon a :
o D . Sc a ch (Mo eno-León e al., 2015) o Ninja Code Village (O a e al., 2016)
pa a el lenguaje de p og amación Sc a ch.
• He amien as de mine ía de da os PC: Es as he amien as, al igual que las
an e io es, es án en ocadas en el p oceso de ap endizaje. Sin emba go, mien as
que las he amien as o ma i as-i e a i as analizan es á icamen e el código uen e
de los p oyec os de p og amación, las he amien as de mine ía de da os ecupe an
y egis an la ac i idad del educando en iempo eal. Es as úl imas he amien as
p opo cionan da os aliosos y análisis del ap endizaje a pa i de los cuales se
pueden in e i los p ocesos cogni i os del suje o.
• He amien as de ans e encia de habilidades PC: El obje i o es e alua en qué
medida los es udian es son capaces de ans e i sus habilidades de CT a di e en es
ipos de p oblemas, con ex os y si uaciones. Des acan las siguien es:
o The Beb as Tasks (Dagiene y Fu schek, 2008), que se cen an en medi la
ans e encia de habilidades de PC a p oblemas de la ida eal.
o CTP-Quiz (Basawapa na e al., 2011), que e alúa cómo se ans ie en las
habilidades de CT al con ex o de p oblemas cien í icos y simulaciones.
• Escalas de pe cepciones-ac i udes de PC: Es án diseñadas pa a e alua las
pe cepciones (po ejemplo, pe cepciones de au oe icacia) y ac i udes de los suje os
no solo sob e PC, sino ambién sob e emas elacionados como compu ado as,
ciencias de la compu ación, p og amación in o má ica o incluso al abe ización
digi al. Des acan las siguien es:
o Escalas de Pensamien o Compu acional (CTS) (Ko kmaz e al., 2017).
o Escala de Habilidades de Pensamien o Compu acional (CTSS) (Du ak y
Sa i epeci, 2018).
• E aluación de ocabula io PC: es as he amien as ienen la in ención de medi
a ios elemen os y dimensiones de PC cuando son exp esados e balmen e po
los suje os.

22
1.6.1. Análisis de he amien as pa a e alua el pensamien o compu acional
Siguiendo la clasi icación an e io , las he amien as de diagnós ico que ienen como
obje i o cap u a la compe encia en CT de los es udian es pod ían se la base más
adecuada pa a o ma ni eles de compe encia. Las he amien as de diagnós ico son
p uebas de endimien o y no equie en conocimien os p e ios especí icos, po ejemplo, un
lenguaje de p og amación especí ico. Po lo an o, se pueden u iliza pa a e alua los
a ances en el ap endizaje median e la compa ación de los esul ados de las p uebas
p e ias y pos e io es, es deci , si los es udian es han alcanzado un ni el de compe encia
más al o después de la ins ucción (Guggemos e al., 2022).
Una des en aja de muchas he amien as de diagnós ico es que no es án
disponibles de o ma g a ui a. Sin emba go, podemos des aca el Tes De Pensamien o
Compu acional (Román-González, 2015) p ime amen e po si lib e accesibilidad y segundo
po que puede se especialmen e adecuado pa a el p opósi o de o ma ni eles de
compe encia.
El CT (Tes Pensamien o Compu acional) es una p ueba de endimien o pa a
es udian es de secunda ia que u iliza el ma co eó ico de B ennan y Resnick (2012) como
base eó ica. De ine el CT como "la capacidad de o mula y esol e p oblemas con iando
en los concep os undamen ales de la in o má ica y u ilizando la lógica-sin axis de los
lenguajes de p og amación: secuencias básicas, bucles, i e aciones, condicionales,
unciones y a iables" (Román-González e al., 2017).
A pesa de su idoneidad pa a e alua concep os compu acionales ambién iene
des en ajas: descuida las pe spec i as compu acionales (Román-González e al., 2017).
Pa a cap u a ales pe spec i as, las escalas de pe cepción-ac i ud pueden se adecuadas
(Román-González e al., 2019). Complemen a una p ueba de endimien o con un
ins umen o de au oe aluación puede se bene icioso pa a ob ene una imagen in eg al de
un suje o (Rosman e al., 2015).
Pola e al. (2021) des acan que el Tes Pensamien o Compu acional (CT ) y las
Escalas de Pensamien o Compu acional (CTS) pueden se he amien as de e aluación
complemen a ias que pueden p opo ciona una imagen in eg al de la habilidad de PC de
los es udian es. El CT , como una p ueba de endimien o unidimensional, pa ece se
adecuado pa a o ma ni eles de compe encia, especialmen e po que las ope aciones
23
cogni i as es án documen adas. El CTS, como un ins umen o de au oe aluación
mul idimensional, puede u iliza se pa a iden i ica pe iles de PC.
2. Obje i os y p egun as de la in es igación
Es e es udio iene como obje o analiza y e alua las compe encias y ac i udes en
pensamien o compu acional en e es udian es, cen ándose en la a iación a lo la go de
di e en es cu sos académicos y las di e encias de géne o.
Es a inalidad se conc e a con los siguien es obje i os especí icos:
• Iden i ica las p egun as con la asa más al a de espues as co ec as e inco ec as
en el CT .
• Analiza las di e encias en e homb es y muje es en las asas de espues as
co ec as e inco ec as en el CT .
• Conoce cómo a ía el desempeño en el CT a lo la go de los di e en es cu sos
académicos.
• Explo a las pe cepciones de los es udian es sob e las compe encias y ac i udes en
pensamien o compu acional.
• De e mina si exis en di e encias signi ica i as de géne o en las compe encias y
ac i udes elacionadas con el pensamien o compu acional.
• Analiza si exis en di e encias signi ica i as desde la expe iencia académica sob e
pensamien o compu acional.
3. Me odología
La in es igación que se ha lle ado a cabo du an e el anscu so del abajo es de
ca ác e cuan i a i a, basada en la ecopilación y el análisis de da os numé icos. Dicha
ecopilación se p odujo a a és de un cues iona io de 45 minu os, el segundo cua imes e
del año lec i o de 2024 y el análisis se ealizó median e écnicas es adís icas.
Los pa icipan es del cues iona io son alumnos/as de la Academia In e nacional de
P og amación Algo i hmics San Sebas ián, una escuela de p og amación de educandos
en e 6 y 17 años. El obje i o educa i o de es e cen o consis e en desa olla el
pensamien o algo í mico, lógico y c ea i o, así como la ges ión de p oyec os y las
habilidades de abajo en equipo. Los lenguajes de p og amación más abajados son
Sc a ch y Py hon.
24
3.1. Mues a
La mues a es á compues a po 155 suje os (n=155) de la población obje i o y el
p ocedimien o de mues eo u ilizado es no p obabilís ico, de con eniencia e in encional. De
con eniencia dada la acilidad de acceso de los suje os, e in encional, po la in ención de
selecciona un g upo de población que haya desa ollado p ocesos de ap endizaje
elacionados con el lenguaje de p og amación y pensamien o compu acional.
La mues a se dis ibuye de la siguien e mane a:
• Géne o: Masculino (n = 122), Femenino (n = 33)
• Edad: 8 años (n = 4), 9 años (n = 8), 10 años (n = 17), 11 años (n =27), 12 años (n
= 29), 13 años (n = 37), 14 años (n=17), 15 años (n=8), 16 años (n=3)
• Cu so escola : LH4 (n=13), LH5 (n=22), LH6 (n=37), DBH1 (n=30), DBH2 (n=29),
DBH3 (n=12), DBH4 (n=7), BATX 1 (n=5)
• Expe iencia académica: 1 cu so (n=79), 2 cu sos (n = 31), 3 cu sos (n=18), más de
3 cu sos (n=27)
• Lenguajes de p og amación ap endidos: Sc a ch (n=67), Py hon (n=32), ambos
(n=56)
3.2. Ins umen os
Pa a la ecopilación de da os se ha u ilizado un cues iona io median e la
he amien a Google Fo ms (Go ocha egui, 2024) que es á dis ibuido en dos secciones.
La p ime a de ellas es aba compues a po 28 í ems de opción múl iples (4 opciones de
espues a y una sola co ec a) del CT (Tes de Pensamien o Compu acional) de Román
(2015), con el obje i o de medi el desa ollo de pensamien o compu acional del alumnado
(anexo 1).
El Tes de Pensamien o Compu acional es á diseñado y des inado p incipalmen e
a es udian es en e 12 y 14 años (1º y 2º de ESO); aunque ambién se puede u iliza en
g ados in e io es (5º y 6º P ima ia) y supe io es (3º y 4º ESO).
Cada í em del CT es á diseñado y ca ac e izado de acue do con las siguien es cinco
dimensiones del dominio de mues eo (Román e al., 2017):
• Concep o compu acional abo dado: cada í em abo da uno o más de los
siguien es sie e concep os compu acionales, o denados en di icul ad c ecien e:
Di ecciones y secuencias básicas (4 í ems); Bucles: (8 í ems); Si – condicional
25
simple (4 í ems); I /else–condicional complejo (4 í ems); Mien as condicional (4
í ems); Funciones simples (4 í ems).
• En o no-In e az del í em: Los í ems CT se p esen an en cualquie a de los dos
en o nos-in e aces siguien es: 'The Maze' (23 í ems) o 'The Can as' (5 í ems).
Es ilo de al e na i as de espues a: Flechas isuales (8 í ems) o Bloques isuales
(20 í ems).
• Exis encia o no exis encia de anidamien o: dependiendo de si la solución del
í em in oluc a un sc ip con (19 í ems) o sin (9 í ems) concep os compu acionales
anidados (un concep o inc us ado en o o a un ni el je á quico supe io ).
• Ta ea eque ida: dependiendo de cuál de las siguien es a eas cogni i as se
equie e pa a la esolución del í em: Secuenciación: el es udian e debe secuencia ,
exp esando de mane a o denada, un conjun o de comandos (14 í ems);
Finalización: el es udian e debe comple a un conjun o de comandos incomple o (9
í ems); Depu ación: el es udian e debe depu a un conjun o de comandos inco ec o
(5 elemen os).
En la segunda pa e encon amos las Escalas de Pensamien o Compu acional
(CTS) desa olladas po Ko kmaz e al. (2017) con la in ención de cap u a las pe spec i as
compu acionales. Es e ins umen o es anda izado u iliza el ma co de abajo del
Pensamien o Compu acional de la Sociedad In e nacional pa a la Tecnología en la
Educación (ISTE, 2015), es deci , las cinco dimensiones de c ea i idad, pensamien o
algo í mico, coope a i idad, pensamien o c í ico y esolución de p oblemas.
El CTS cons a de 29 p egun as de au oe aluación dis ibuidas en 5 bloques
(dimensiones), en nues o caso hemos hecho una adap ación al pe il académico de la
mues a, simpli icando el lenguaje de las p egun as pues o que es e es udio se lle ó a cabo
con alumnado de g ados supe io es. A su ez, hemos educido las escalas en 24
a i maciones ( abla 4), e aluadas median e una escala Like de 1 a 5, donde 1 ep esen a
"nunca" y 5 ep esen a "siemp e".
32
Tabla 8. Medias en escalas PC.
Media
DT
1. Me gus an las pe sonas que es án segu as de la mayo ía de sus decisiones.
4,00
,781
2. Me gus an las pe sonas que son ealis as y jus as.
4,32
,820
3. C eo que puedo esol e la mayo ía de los p oblemas a los que me en en o si engo
su icien e iempo y si mues o es ue zo.
4,26
,883
4. Pienso y c eo que puedo esol e los p oblemas que puedan p oduci se cuando me
encuen o con una si uación nue a.
3,88
,926
5. Cuando sueño y engo ideas c ea i as, mis p oyec os más impo an es salen a la luz.
3,50
1,261
6. Cuando me encuen o con un p oblema, me de engo an es de pasa a o o ema y
e lexiono sob e ese p oblema.
3,55
1,146
7. C eo que engo un in e és especial en las ma emá icas.
3,70
1,276
8. U ilizo las ma emá icas pa a soluciona los p oblemas que engo en la ida dia ia.
3,39
1,136
9. Puedo decidi ápidamen e qué es jus o pa a esol e un p oblema.
3,76
,961
10. Puedo con e i un p oblema ma emá ico que se explica con palab as en un o ma o
digi al que pueda se u ilizado po un o denado .
3,35
1,177
11. Me gus a abaja y expe imen a el ap endizaje coope a i o jun o con mi g upo de
amigos.
4,14
1,119
12. En el ap endizaje coope a i o, c eo que log o/log a é esul ados más exi osos po que
es oy abajando en g upo.
3,72
1,131
13. Me gus a esol e p oblemas elacionados con p oyec os g upales jun o con mis amigos
en el ap endizaje coope a i o.
3,81
1,105
14. En el ap endizaje coope a i o se p oducen más ideas.
4,28
,923
15. Soy bueno/a p epa ando planes y es a egias pa a esol e p oblemas complicados.
3,87
,895
16. Es di e ido in en a esol e p oblemas di íciles.
3,65
1,312
17. Es oy dispues o/a a ap ende cosas nue as y desa ian es.
4,37
,799
18. Es oy o gulloso/a de pode pensa con g an p ecisión.
4,35
,887
19. Sigues un plan o una se ie de pasos pa a asegu a e de elegi la mejo opción posible
cuando quie es esol e un p oblema.
3,79
1,157
20. Tengo di icul ades pa a demos a la solución de un p oblema en mi men e.
2,39
1,229
21. No puedo desa olla mis p opias ideas en el ambien e de ap endizaje coope a i o.
2,41
1,268
22. Me cansa in en a ap ende algo jun o con mi g upo de amigos en el ap endizaje
coope a i o.
2,21
1,243
23. Tienes di icul ades pa a pensa en muchas opciones cuando in en as esol e un
p oblema.
2,27
1,234
24. Tienes di icul ades pa a aplica paso a paso una solución a algún p oblema que puedas
ene .
2,40
1,292

33
Di e encias de géne o en compe encias y ac i udes elacionadas con el PC
En la abla 9 se mues an da os de las medias de las pe cepciones del PC en base
al géne o. En a ios aspec os cla e, an o homb es como muje es supe an los 4 pun os de
media en los siguien es í ems de la encues a. En p ime luga , an o homb es como muje es
mues an una inclinación posi i a hacia las pe sonas que es án segu as de la mayo ía de
sus decisiones, con pun uaciones medias de 4.12 (DT = 0.781) y 4.36 (DT = 0.781)
espec i amen e.
Asimismo, ambos géne os alo an la jus icia y el ealismo en las elaciones
in e pe sonales, con pun uaciones medias de 4.30 (DT = 0.832) pa a homb es y 4.36 (D =
0.783) pa a muje es en es e í em especí ico.
Además, an o homb es como muje es compa en la c eencia en su capacidad pa a
esol e p oblemas con su icien e iempo y es ue zo, con medias de 4.25 (DT = 0.884) y
4.33 (D = 0.890) espec i amen e.
La p edisposición hacia el ap endizaje coope a i o ambién es e iden e, con ambos
géne os mos ando una ue e p e e encia po abaja en equipo y expe imen a el
ap endizaje colabo a i o con sus amigos, con pun uaciones medias de 4.11 (D = 1.107)
pa a homb es y 4.24 (D = 1.173) pa a muje es en es e í em especí ico.
Los esul ados e elan di e encias signi ica i as de géne o en el uso de las
ma emá icas pa a esol e p oblemas co idianos (p = .037). Los pa icipan es masculinos
epo a on una media de 3.48 (DT = 1.166), mien as que las pa icipan es emeninas
mos a on una media lige amen e meno de 3.06 (DT = 0.966).
Los esul ados, ambién e elan una di e encia signi ica i a de géne o en la
p e e encia po esol e p oblemas en p oyec os g upales den o del con ex o del
ap endizaje coope a i o (p = .046). Los pa icipan es masculinos mues an una media de
3.76 (DT = 1.143), mien as que las pa icipan es emeninas exhiben una media
lige amen e más al a de 3.97 (D = 0.951).
Los da os exhiben una signi ica i a dispa idad de géne o en la capacidad pa a
gene a ideas den o del en o no de ap endizaje coope a i o (p = .008). Los pa icipan es
34
masculinos e ela on una media de 2.48 (DT = 1.325), en con as e con las pa icipan es
emeninas que epo a on una media no ablemen e más baja de 2.18 (DT = 1.014).
Los da os demues an una signi ica i a dispa idad de géne o en la pe cepción del
es ue zo asociado al ap endizaje coope a i o en g upo (p = .027). Los pa icipan es
masculinos epo an una media de 2.27 (DT = 1.292), mien as que las pa icipan es
emeninas exhiben una media lige amen e meno de 2.00 (DT = 1.031).
Tabla 9. Pe cepciones sob e el PC según el géne o.
Géne o
Media
DT
F
Sig
1. Me gus an las pe sonas que es án segu as de la mayo ía de sus decisiones.
1
3,97
,781
,171
,680
2
4,12
,781
2. Me gus an las pe sonas que son ealis as y jus as.
1
4,30
,832
,051
,821
2
4,36
,783
3. C eo que puedo esol e la mayo ía de los p oblemas a los que me en en o si
engo su icien e iempo y si mues o es ue zo.
1
4,25
,884
,087
,769
2
4,33
,890
4. Pienso y c eo que puedo esol e los p oblemas que puedan p oduci se cuando
me encuen o con una si uación nue a.
1
3,88
,905
2,080
,151
2
3,91
1,011
5. Cuando sueño y engo ideas c ea i as, mis p oyec os más impo an es salen a
la luz.
1
3,45
1,260
,015
,902
2
3,70
1,262
6. Cuando me encuen o con un p oblema, me de engo an es de pasa a o o ema
y e lexiono sob e ese p oblema.
1
3,54
1,151
,040
,841
2
3,61
1,144
7. C eo que engo un in e és especial en las ma emá icas.
1
3,87
1,192
2,763
,099
2
3,06
1,391
8. U ilizo las ma emá icas pa a soluciona los p oblemas que engo en la ida
dia ia.
1
3,48
1,166
4,427
,037
2
3,06
,966
9. Puedo decidi ápidamen e qué es jus o pa a esol e un p oblema.
1
3,80
,906
3,448
,065
2
3,61
1,144
10. Puedo con e i un p oblema ma emá ico que se explica con palab as en un
o ma o digi al que pueda se u ilizado po un o denado .
1
3,46
1,144
,138
,711
2
2,97
1,237
11. Me gus a abaja y expe imen a el ap endizaje coope a i o jun o con mi g upo
de amigos.
1
4,11
1,107
,204
,653
2
4,24
1,173
12. En el ap endizaje coope a i o, c eo que log o/log a é esul ados más exi osos
po que es oy abajando en g upo.
1
3,66
1,133
1,782
,184
2
3,94
1,116
13. Me gus a esol e p oblemas elacionados con p oyec os g upales jun o con mis
amigos en el ap endizaje coope a i o.
1
3,76
1,143
4,048
,046
2
3,97
,951
14. En el ap endizaje coope a i o se p oducen más ideas.
1
4,26
,943
,112
,739
2
4,33
,854
15. Soy bueno/a p epa ando planes y es a egias pa a esol e p oblemas
complicados.
1
3,89
,855
2,710
,102
2
3,82
1,044
16. Es di e ido in en a esol e p oblemas di íciles.
1
3,74
1,284
,971
,326
2
3,33
1,384
17. Es oy dispues o/a a ap ende cosas nue as y desa ian es.
1
4,43
,727
2,582
,110
2
4,15
1,004
18. Es oy o gulloso/a de pode pensa con g an p ecisión.
1
4,36
,824
3,882
,051
2
4,30
1,104
19. Sigues un plan o una se ie de pasos pa a asegu a e de elegi la mejo opción
posible cuando quie es esol e un p oblema.
1
3,76
1,143
,081
,776
2
3,88
1,219
35
20. Tengo di icul ades pa a demos a la solución de un p oblema en mi men e.
1
2,35
1,192
2,597
,109
2
2,52
1,372
21. No puedo desa olla mis p opias ideas en el ambien e de ap endizaje
coope a i o.
1
2,48
1,325
7,181
,008
2
2,18
1,014
22. Me cansa in en a ap ende algo jun o con mi g upo de amigos en el ap endizaje
coope a i o.
1
2,27
1,292
4,960
,027
2
2,00
1,031
23. Tienes di icul ades pa a pensa en muchas opciones cuando in en as esol e
un p oblema.
1
2,31
1,227
,065
,800
2
2,12
1,269
24. Tienes di icul ades pa a aplica paso a paso una solución a algún p oblema que
puedas ene .
1
2,43
1,298
,355
,552
2
2,27
1,281
Impac o de la expe iencia académica en PC
Finalmen e, la abla 10 enseña las pe cepciones en base a la expe iencia
académica del alumnado. En el g upo con un cu so comple ado, des aca la p e e encia po
abaja y expe imen a el ap endizaje coope a i o jun o con amigos, con una media de
4,18 y una des iación es ánda de 1,152. Además, la a i mación "En el ap endizaje
coope a i o se p oducen más ideas" ob u o una media de 4,18 y una des iación es ánda
de 0,902, lo que e leja una alo ación posi i a del abajo en equipo. Los pa icipan es con
un cu so ambién mues an una ue e disposición a ap ende cosas nue as y desa ian es,
con una media de 4,38 y una des iación es ánda de 0,773.
En el g upo con dos cu sos comple ados, la alo ación más al a se encuen a en la
a i mación "En el ap endizaje coope a i o se p oducen más ideas", con una media de 4,45
y una des iación es ánda de 0,888. La disposición a ap ende cosas nue as y desa ian es
ambién es des acable, con una media de 4,35 y una des iación es ánda de 0,877. El
gus o po abaja en equipo es igualmen e al o, con una media de 4,52 y una des iación
es ánda de 0,626.
Pa a los pa icipan es con es cu sos comple ados, la media más al a se obse a
en la a i mación "Es oy dispues o/a a ap ende cosas nue as y desa ian es", con una media
de 4,44 y una des iación es ánda de 0,705. Además, "Me gus an las pe sonas que son
ealis as y jus as" ob u o una media de 4,44 y una des iación es ánda de 0,705, indicando
una ue e alo ación de es as cualidades. La a i mación "En el ap endizaje coope a i o se
p oducen más ideas" ambién se des aca con una media de 4,22 y una des iación es ánda
de 0,732.
36
En el g upo con más de es cu sos comple ados, la a i mación "Es oy dispues o/a
a ap ende cosas nue as y desa ian es" ob u o una media de 4,33 y una des iación
es ánda de 0,877, mien as que "En el ap endizaje coope a i o se p oducen más ideas"
egis ó una media de 4,41 y una des iación es ánda de 1,118. Es as endencias e lejan
una al a alo ación del ap endizaje con inuo y del abajo coope a i o.
Po o o lado, las a i maciones que p esen an medias po debajo de los 3 pun os no
e idencian di icul ades o desin e és en cie as á eas, sino que indican que los pa icipan es
a a ez ienen p oblemas en esos aspec os. En el g upo con un cu so comple ado, la
a i mación "Me cansa in en a ap ende algo jun o con mi g upo de amigos en el
ap endizaje coope a i o" iene una media de 2,34 y una des iación es ánda de 1,260,
sugi iendo una pe cepción mayo men e posi i a del ap endizaje en g upo. En los
pa icipan es con dos cu sos comple ados, la media más baja se obse a en la a i mación
"Me cansa in en a ap ende algo jun o con mi g upo de amigos en el ap endizaje
coope a i o", con una media de 1,61 y una des iación es ánda de 0,882.
Pa a los pa icipan es con es cu sos comple ados, la a i mación "Tienes
di icul ades pa a pensa en muchas opciones cuando in en as esol e un p oblema" ob u o
una media de 2,11 y una des iación es ánda de 1,079, indicando que a a ez encuen an
di icul ades en la gene ación de al e na i as. En el g upo con más de es cu sos
comple ados, las medias más bajas se encon a on en las a i maciones elacionadas con
la di icul ad pa a pensa en opciones y aplica soluciones paso a paso, ambas con una
media de 2,11 y des iaciones es ánda de 1,121 y 1,013 espec i amen e.
El es udio de compa ación de medias e idencia que en la a i mación "Me cansa
in en a ap ende algo jun o con mi g upo de amigos en el ap endizaje coope a i o", se
encon a on di e encias signi ica i as en e los g upos con dis in os núme os de cu sos
comple ados. En pa icula , la compa ación en e el g upo con un cu so comple ado y el
g upo con dos cu sos comple ados mos ó una di e encia signi ica i a con un alo p de
0,029. Es a di e encia sugie e que los pa icipan es con un cu so comple ado encuen an
más ago ado el ap endizaje coope a i o en compa ación con aquellos que han comple ado
dos cu sos.
37
Tabla 10. Pe cepciones sob e el PC según la expe iencia.
1
2
3
4
F
Sig
Media
DT
Media
DT
Media
DT
Media
DT
1. Me gus an las pe sonas que es án segu as de la
mayo ía de sus decisiones.
3,99
,809
4,06
,680
3,89
,676
4,04
,898
,216
,885
2. Me gus an las pe sonas que son ealis as y jus as.
4,38
,867
4,13
,885
4,44
,705
4,26
,656
,885
,450
3. C eo que puedo esol e la mayo ía de los p oblemas
a los que me en en o si engo su icien e iempo y si
mues o es ue zo.
4,33
,796
4,29
1,071
4,11
,832
4,15
,949
,482
,695
4. Pienso y c eo que puedo esol e los p oblemas que
puedan p oduci se cuando me encuen o con una
si uación nue a.
3,92
,859
4,00
,894
4,06
,938
3,52
1,087
1,852
,140
5. Cuando sueño y engo ideas c ea i as, mis p oyec os
más impo an es salen a la luz.
3,42
1,317
3,77
1,175
3,33
1,085
3,56
1,311
,719
,542
6. Cuando me encuen o con un p oblema, me de engo
an es de pasa a o o ema y e lexiono sob e ese
p oblema.
3,46
1,238
3,61
1,086
3,67
1,029
3,70
1,031
,428
,733
7. C eo que engo un in e és especial en las
ma emá icas.
3,53
1,348
3,87
1,204
3,89
1,132
3,85
1,231
,901
,442
8. U ilizo las ma emá icas pa a soluciona los p oblemas
que engo en la ida dia ia.
3,28
1,176
3,52
1,180
3,50
1,043
3,48
1,051
,490
,689
9. Puedo decidi ápidamen e qué es jus o pa a esol e
un p oblema.
3,68
1,020
3,84
,860
3,89
,832
3,81
1,001
,369
,776
10. Puedo con e i un p oblema ma emá ico que se
explica con palab as en un o ma o digi al que pueda
se u ilizado po un o denado .
3,16
1,148
3,68
1,301
3,56
1,199
3,41
1,047
1,678
,174
11. Me gus a abaja y expe imen a el ap endizaje
coope a i o jun o con mi g upo de amigos.
4,18
1,152
4,52
,626
3,72
1,320
3,89
1,219
2,561
,057
12. En el ap endizaje coope a i o, c eo que
log o/log a é esul ados más exi osos po que es oy
abajando en g upo.
3,77
1,085
4,13
,922
3,33
1,283
3,37
1,245
3,088
,029
13. Me gus a esol e p oblemas elacionados con
p oyec os g upales jun o con mis amigos en el
ap endizaje coope a i o.
3,77
1,109
4,00
,931
3,83
1,200
3,67
1,240
,485
,693
14. En el ap endizaje coope a i o se p oducen más
ideas.
4,18
,902
4,45
,888
4,22
,732
4,41
1,118
,877
,454
15. Soy bueno/a p epa ando planes y es a egias
pa a esol e p oblemas complicados.
3,89
,920
3,90
,790
3,83
,924
3,81
,962
,066
,978
16. Es di e ido in en a esol e p oblemas di íciles.
3,63
1,322
3,77
1,230
3,56
1,423
3,63
1,363
,128
,943
17. Es oy dispues o/a a ap ende cosas nue as y
desa ian es.
4,38
,773
4,35
,877
4,44
,705
4,33
,877
,076
,973
18. Es oy o gulloso/a de pode pensa con g an
p ecisión.
4,35
,848
4,29
1,006
4,56
,616
4,26
1,023
,459
,712
19. Sigues un plan o una se ie de pasos pa a
asegu a e de elegi la mejo opción posible cuando
quie es esol e un p oblema.
3,89
1,086
4,00
1,125
3,50
1,200
3,44
1,311
1,727
,164
20. Tengo di icul ades pa a demos a la solución de
un p oblema en mi men e.
2,59
1,345
2,16
1,098
2,28
1,274
2,11
,892
1,622
,187
21. No puedo desa olla mis p opias ideas en el
ambien e de ap endizaje coope a i o.
2,54
1,289
1,84
,969
2,50
1,581
2,63
1,149
2,787
,043
22. Me cansa in en a ap ende algo jun o con mi
g upo de amigos en el ap endizaje coope a i o.
2,34
1,260
1,61
,882
2,83
1,465
2,11
1,155
4,538
,004
23. Tienes di icul ades pa a pensa en muchas
opciones cuando in en as esol e un p oblema.
2,41
1,354
2,16
1,098
2,11
1,079
2,11
1,121
,639
,591
24. Tienes di icul ades pa a aplica paso a paso una
solución a algún p oblema que puedas ene .
2,61
1,363
1,97
1,197
2,67
1,328
2,11
1,013
2,621
,053

38
4. Discusión
Los p ime os esul ados concluyen que el endimien o en el Tes de PC se
inc emen a con la expe iencia académica, algo lógico con la pe cepción de que el PC es
una ap i ud cogni i a que es á inculada con el desa ollo madu a i o-e olu i o de los
indi iduos (Román, 2015).
Po o o lado, no exis en demasiadas di e encias en el endimien o si di e enciamos
los esul ados en base al géne o. Es e dad que los homb es han ob enido una asa de
acie o más ele ada que las muje es y eso puede se mo i o de la au oe icacia, una
pe cepción que puede a ec a de o ma nega i a a las chicas al ene una meno con ianza
pa a esponde a la p ueba. La al a de au oe icacia puede gene a obs áculos en las
muje es a la ho a de a on a el ap endizaje de la p og amación y pod ía disuadi las de
u u os es udios académicos y p o esionales elacionados con la ma e ia. Es udios como
el de Román-González e al. (2018), sub ayan la co elación exis en e en e el PC,
au oe icacia y las di e sas dimensiones de la pe sonalidad humana (“cinco g andes”),
donde ob u ie on di e encias de géne o en au oe icacia pa a a eas de codi icación a a o
de los homb es.
Los esul ados de las escalas de PC ambién nos dejan hallazgos des acables como
las medias ob enidas en las dimensiones de “ esolución de p oblemas” y “c ea i idad”, dos
á eas esenciales e in e elacionadas que po encian el desa ollo del PC. Según Wing
(2006), el PC es una o ma de esol e p oblemas de mane a in eligen e e imagina i a, y
los da os e lejan que los es udian es poseen una buena disposición pa a en en a
desa íos de o ma c ea i a y e ec i a.
El PC es un p oceso de esolución de p oblemas (ISTE y CSTA, 2011) que incluye
habilidades como o ganiza y analiza da os de o ma lógica, au oma iza soluciones
(secuencia ) e iden i ica , analiza e implemen a posibles soluciones pa a ob ene la
solución más e icien e, dichas habilidades las encon amos en las a i maciones 20, 23 y
24, donde hemos ob enidos esul ados des acables.
Siguiendo la misma línea, los esul ados e lejan una al a con ianza en la capacidad
pa a esol e p oblemas (media de 4,26) y un ue e in e és po el ap endizaje con inuo
(media de 4,37), lo cual se elaciona di ec amen e con el desa ollo del pensamien o
compu acional. La pe sis encia en esol e p oblemas y la con ianza en maneja
39
di icul ades son ac i udes cla e en es e campo (mencionadas en la abla 1), donde la
capacidad pa a en en a desa íos complejos y la disposición a ap ende cons an emen e
son esenciales pa a encon a soluciones e ec i as.
Además, des acamos los esul ados ob enidos en la escala del ap endizaje
coope a i o en el desa ollo del Pensamien o Compu acional (PC), alineándose con las
disposiciones esenciales iden i icadas po el ISTE y CSTA (2011), donde ema ca una de
las ac i udes que po encia el desa ollo del PC: La capacidad de comunica se y abaja
con o os pa a log a un obje i o o solución común. El á ea de ap endizaje coope a i o
p esen aba unas medias bajas, señal de que a a ez p esen aban di icul ades. Es as
habilidades son undamen ales pa a la adquisición y aplicación e ec i a del PC, como se
e idenció en los esul ados donde ambos géne os demos a on una ue e p e e encia po
es e en oque colabo a i o. Tomando en cuen a los esul ados especí icos del es udio sob e
el ap endizaje coope a i o y las pe cepciones a iadas según la expe iencia académica de
los pa icipan es, hemos obse ado una mayo p edisposición al ap endizaje colabo a i o
en e los más e e anos.
Huang y Pa ke (2022), examinan cómo el pensamien o compu acional se
desa olla de mane a e ec i a en pequeños g upos de abajo colabo a i o. La in e acción
y coope ación en equipos educidos acili a la adquisición de habilidades de pensamien o
compu acional, des acando la impo ancia de las p ác icas compu acionales en un en o no
colabo a i o (Chowdhu y e . al 2018).
Po úl imo y no menos impo an e, los esul ados de las medias en las escalas
basándonos en el géne o no p esen an g andes di e encias, al igual que en la li e a u a,
donde apenas se han encon ado hallazgos ele an es. Una de las di e encias más
signi ica i a se ha mos ado en la a i mación del uso de las ma emá icas pa a la esolución
de p oblemas co idianos, donde los homb es han des acado casi medio pun o po encima
de las muje es. Los es udios de Niousha e . al (2022) y Funke y Geld eich (2017)
encon a on di e encias en los p oyec os de Sc a ch elabo ados po homb es y muje es.
Los homb es p og amaban p oyec os con bloques más complejos y écnicos, en e al de
las muje es donde p e alecía más el a e y la c ea i idad. Es os p ime os e an más
p opensos a c ea juegos y hacían un mayo uso de bloques elacionados con concep os
lógico-ma emá icos.
40
Po o o lado, Jansen e . al (2016) ealiza on un es udio donde co elacionaban los
ac o es a ec i os y mo i acionales en e las habilidades ma emá icas y el uso de ellas en
la ida co idiana. Los esul ados mos a on que las muje es epo a on mayo ansiedad
ma emá ica, meno compe encia ma emá ica pe cibida y meno uso de las ma emá icas en
la ida co idiana, en compa ación con los homb es. Y es que la mo i ación, jun o con la ya
mencionada au oe icacia, es o o de los aspec os cogni i os causan es de la b echa de
géne o en la iniciación a la p og amación (To es e . al, 2022).
A moni e al. (2015) comen an que los lenguajes de p og amación isuales
(bloques) aumen an la mo i ación en es udian es de p ima ia y secunda ia, p omo iendo
la codi icación en e las muje es.
5. Conclusiones
Concluimos es e abajo plan eando lo c ucial que es la codigoal abe ización en la
sociedad digi al ac ual. En es e abajo se han disipado di e en es concep os elacionados
con la codi icación, p og amación y pensamien o compu acional p esen es en la li e a u a,
donde el consenso es ambiguo. Además, se ha e isado la li e a u a exis en e pa a esal a
los bene icios de es os é minos, como el desa ollo del pensamien o lógico, la mejo a en
la esolución de p oblemas, el omen o de la c ea i idad y la capacidad de abaja de
mane a colabo a i a. Es os bene icios sub ayan el po encial signi ica i o de aplica la
codi icación, la p og amación y el pensamien o compu acional en los p ocesos de
enseñanza-ap endizaje, mejo ando la compe encia digi al de los es udian es y
p epa ándolos pa a en en a los desa íos de la e a digi al.
Los esul ados nos mues an que los es udian es con o mación en p og amación
mues an habilidades a anzadas en la esolución de p oblemas, pensamien o c ea i o y
ap endizaje coope a i o en e o os. Es o sub aya la impo ancia de inco po a la
p og amación en los cu ículos educa i os.
Un cu ículo en el que después de analiza lo mues a una p esencia
desp opo cionada del pensamien o compu acional en odos los ni eles educa i os. La
implemen ación es más común y abundan e en ni eles supe io es y en cen os educa i os
con una apues a ue e en la inno ación ecnopedagógica.
41
Además, hemos esal ado la b echa de géne o exis en e en la enseñanza de la
p og amación, siendo undamen al es udia cómo comienza la enseñanza de la
p og amación pa a los es udian es, iden i ica posibles b echas de géne o en es a e apa
inicial y, si exis en, oma medidas adecuadas pa a abo da las y de es a mane a ga an iza
una al abe ización en p og amación equi a i a.
Asimismo, hemos lle ado a cabo una e isión, clasi icación y análisis de los
ins umen os de e aluación del pensamien o compu acional según los dis in os en oques
e alua i os, lo que nos ha pe mi ido en ende mejo cómo se mide es a habilidad y su
alineación con las necesidades ac uales de la sociedad.
Cen ándonos en el obje i o p incipal de la in es igación, se ealizó un es udio
sociológico de ca ác e cuan i a i o haciendo uso de dos ins umen os cuya
complemen a iedad nos p opo cionaba una isión ín eg a de la habilidad del pensamien o
compu acional del suje o. El Tes de Pensamien o Compu acional, como una p ueba de
endimien o, pa a iden i ica el ni el de compe encia compu acional y las escalas, como un
ins umen o de au oe aluación, pa a iden i ica pe iles de pensamien o compu acional.
Los esul ados ob enidos con i man que los ins umen os u ilizados en el es udio
son complemen a ios, e ec i os, álidos y con iables pa a p opo ciona una isión comple a
del pensamien o compu acional de los es udian es, demos ando una mejo ía en los da os
de los educandos con más expe iencia y conocimien o en codigoal abe ización.
El Tes De Pensamien o Compu acional esul a una he amien a muy ú il pa a
iden i ica el ni el de compe encia en PC (ni el inicial sob e odo) y una de ección emp ana
en al as capacidades, pe o ambién iene sus pun os a mejo a . Po ejemplo, la limi ación
de espues a de los í ems, donde solo enemos la opción mul i espues a. Ab iendo el
abanico de ipos de espues a pod íamos po encia más habilidades en el pensamien o
como la opción de pode codi ica , omen a la c ea i idad, p oblemas complejos de dis in a
índole e c.
Po o o lado, las escalas nos pe mi en iden i ica pe iles en PC del es udian e,
cub iendo la medición de las pe spec i as compu acionales que no es capaz de e alua el
es . Sin emba go, se debe ealiza un es udio de adap ación en caso de que se desee
aplica es e es udio a los es udian es de secunda ia o de ni eles in e io es. Además, el
pensamien o compu acional es á limi ado a las sub-habilidades exp esadas en la de inición
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Anexo 1. 28 í ems del Tes de Pensamien o Compu acional (CT )
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