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Reconocimien o-No Come cial-Compa i
igual 4.0 In e nacional
h ps://c ea i ecommons.o g/licenses/by-nc-sa/4.0/
Resumen
El p esen e a ículo sub aya la impo ancia de la Ges-
ión de Da os Cien í icos (GDC) y los p incipios FAIR
(Localizables, Accesibles, In e ope ables, Reu iliza-
bles) como pila es de la alidez y eu ilización de la
in es igación, a gumen ando que un Plan de Ges ión
de Da os (PGD) es esencial pa a la in eg idad de la
in o mación. Median e una e isión bibliog á ica se es-
ableció el ma co eó ico (FAIR, Acceso Abie o) y se
de alla on los elemen os cla e del PGD; sin emba go,
un sondeo online en ins i uciones enezolanas e eló
un g ado de madu ez incipien e en GDC y la adopción
FAIR, lo cual pudie a indica que es e impulso su ge
de polí icas es a ales cen ales, limi ado po los desa-
íos p esupues a ios y de in aes uc u a ecnológica,
sin halla se inicia i as o males; po ello, se concluye
con la u gencia de adop a los p incipios FAIR y elabo-
a PGD pa a asegu a la ep oducibilidad, iabilidad y
democ a ización del conocimien o cien í ico.
Palab as cla e: Ges ión de Da os Cien í icos, P inci-
pios FAIR, Plan de Ges ión de Da os, Acceso Abie o,
Reu ilización.
Abs ac
This a icle emphasizes he impo ance o Scien i ic
Da a Managemen (SDM) and he FAIR P inciples
(Findable, Accessible, In e ope able, Reusable) as
co ne s ones o esea ch alidi y and eusabili y, a -
guing ha a Da a Managemen Plan (DMP) is essen-
ial o da a in eg i y. A bibliog aphic e iew es ablished
he heo e ical amewo k (FAIR, Open Access) and
de ailed he key elemen s o a DMP. Howe e , an on-
line su ey o Venezuelan ins i u ions e ealed an in-
cipien deg ee o ma u i y in SDM and FAIR adop ion.
This sugges s ha he impe us o da a managemen
s ems om cen al s a e policies, a he han decen-
alized ini ia i es, likely cons ained by budge a y and
echnological in as uc u e challenges, wi h no o mal
ini ia i es being ound. The e o e, he a icle concludes
by u ging he adop ion o he FAIR p inciples and he
de elopmen o DMPs o ensu e he ep oducibili y, e-
liabili y, and democ a iza ion o scien i ic knowledge.
Keywo ds: S a egic Da a Managemen , FAIR P inci-
ples, Da a Managemen Plan, Open Access, Reuse.
Pe ogli os. Re is a C í ica T ansdisciplina 8(1): e080103 ene o-junio 2025.
DOI: 10.5281/zenodo.17282549
ISSN 2610-8186
www.pe ogli os e is ac i ica.o g. e
A ículo Di ulga i o
P incipios FAIR y el plan de ges ión de da os: cla es pa a la in es igación cien í ica
abie a en Venezuela
FAIR p inciples and he da a managemen plan: keys o open scien i ic esea ch in
Venezuela
Rica do J. Chapa o-To a 1*
1P o esional de In es igación, Unidad de Ag oeconomía. Cen o Nacional de In es igaciones Ag opecua ias (CENIAP) -
Ins i u o Nacional de In es igaciones Ag ícolas (INIA), A enida Uni e sidad, ía El Limón, Recin o Uni e si a io, Código
Pos al: 2103. Ma acay, Venezuela.
*Co eo elec ónico: [email p o ec ed]
Recibido: 29-05-2025. Acep ado: 01-09-2025. Publicado: 13-10-2025.
Chapa o-To a
Pe ogli os 8(1): e080103 ene o-junio 2025 2DOI: 10.5281/zenodo.17282549
In oducción
El éxi o de la in es igación mode na ya no se mide
solo po los esul ados.
También po la sos enibilidad y accesibilidad de los
da os que la hicie on posible.
A lo la go de décadas, el oco p incipal en la in es i-
gación ha es ado, de mane a comp ensible, en la me-
odología, la ecolección y el es udio. No obs an e, la
expe iencia ha e idenciado que incluso los mé odos
de es udio y análisis más a anzados pueden es a en
iesgo si los da os almacenados no se ges ionan o ad-
minis an de o ma e icaz du an e odo su ciclo de ida,
es deci , desde el inicio de un p oyec o has a su publi-
cación y almacenamien o a la go plazo. En cada ase
se p oducen, gene an y u ilizan da os que equie en
una ges ión es a égica desde la plani icación, ejecu-
ción y e aluación.
La ges ión de da os a a an o los p oyec os de ipo
expe imen al como los cuali a i os. Aunque an o la
in es igación cuan i a i a como la cuali a i a buscan
gene a conocimien o, sus en oques en la ges ión de
da os di ie en signi ica i amen e. Po un lado, los p o-
yec os expe imen ales manejan g andes olúmenes
de in o mación es uc u ada y se basan en mediciones
cuan i a i as exac as; de hecho, la eplicabilidad es su
pila . En consecuencia, es os equie en es a egias de
ges ión que asegu en la in eg idad, la alidez y la in e-
ope abilidad del da o numé ico.
Po o a pa e, los p oyec os cuali a i os se sume gen
en la iqueza de na a i as, obse aciones y con ex-
os. Así, gene an da os que suelen se no es uc u-
ados y icos en ma ices. Po lo an o, es e en oque
necesi a una ges ión dis in a que p ese e la au en i-
cidad, la con idencialidad y la con ex ualización de la
in o mación. No obs an e, es e a ículo iende puen-
es en e ambas es e as. A pesa de sus di e encias,
exis en p incipios uni e sales de ges ión de da os que
p opo cionan lineamien os sólidos y que pueden se
adap ados con éxi o a las pa icula idades de cada en-
oque me odológico.
En es e o den de ideas, al abo da el Plan de Ges ión
de Da os (PGD) en p oyec os cuali a i os y cuan i a i-
os, indudablemen e no solo se es á cumpliendo úni-
camen e con un equisi o exigido po uen es de inan-
ciamien o o e is as cien í icas; al mismo iempo se
inco po an como una he amien a de ges ión indispen-
sable. Dicho plan, bien concebido, se con ie e en una
bi áco a pa a ecopila , almacena , p o ege , compa i
y p ese a los da os. Va más allá de la simple ecolec-
ción; aba ca la documen ación adecuada, la aplicación
de es ánda es de me ada os y la conside ación de as-
pec os é icos y legales.
En es e abajo se abo dó a a és de una e isión
documen al de di e sas uen es, incluyendo los p inci-
pios ec o es pa a la ges ión de da os cien í icos FAIR,
las di ec ices sob e la ges ión de da os del P og a-
ma Ho izon e 2020, y agencias mul ila e ales como la
O ganización de las Naciones Unidas pa a la Alimen-
ación y la Ag icul u a (FAO), la O ganización de las
Naciones Unidas (ONU), la O ganización de las Na-
ciones Unidas pa a la Educación, la Ciencia y la Cul u-
a (UNESCO) y la Comisión Económica pa a Amé ica
La ina y el Ca ibe (CEPAL). También, se consul a on
páginas web de uni e sidades y cen os de in es i-
gación nacionales e in e nacionales, así como he a-
mien as in o má icas pa a la o mulación de planes de
ges ión de da os.
1. Ges ión de da os cien í icos y el mo imien o de
acceso abie o
La ges ión abie a de da os cien í icos es un pila un-
damen al del conocimien o ac ual. Inicia i as cla e
como el Plan S y el mo imien o de Acceso Abie o
(AA), jun o con las ecomendaciones de la UNESCO,
alinean su p opósi o con la isión de la ONU. Es a i-
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gado es.
El Plan S (de cOAli ion S) es o o e e en e c ucial.
Pos ula que la in es igación con ondos públicos debe
se de lib e acceso, sin ba e as de susc ipción. Aun-
que se cen a en publicaciones, su aplicación impac a
di ec amen e en la ges ión de da os.
1.2. Da os y Rep oducibilidad
Pa a que las in es igaciones sean ep oducibles y e-
i icables, los da os deben se accesibles y es a bien
ges ionados (Wilkinson e al., 2016). Es o exige publi-
ca no solo los a ículos, sino ambién los da os ges io-
nados en AA, p omo iendo la documen ación adecua-
sión sos iene que el acceso lib e al conocimien o cien-
í ico empode a a o mulado es de polí icas, la socie-
dad ci il e in es igado es de países en desa ollo pa a
abo da di ec amen e sus desa íos locales (salud, cli-
ma, pob eza, e c.) y acele a el cumplimien o de los
Obje i os de Desa ollo Sos enible (ODS) ( igu a 1).
1.1 O igen del Acceso Abie o y el Plan S
El AA su gió a p incipios del siglo XXI po la “c isis de
las publicaciones académicas” (al os cos os de sus-
c ipción). Es o condujo a la Decla ación de Be lín del
AA, un comp omiso global de uni e sidades e in es i-
Figu a 1
Acceso Abie o a da os cien í icos: eje cen al pa a el Plan S, la UNESCO y los ODS.
Chapa o-To a
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da y el uso de me ada os es anda izados. OpenAIRE y
ZENODO son in aes uc u as esenciales pa a cumpli
con el Plan S. ZENODO es un eposi o io mul idisci-
plina io que pe mi e deposi a da os, so wa e y más,
asignando un DOI g a ui o pa a asegu a su pe sis en-
cia.
1.3. La Ciencia Abie a (CA)
La UNESCO (2021) pe cibe el AA más allá de las pu-
blicaciones, incluyendo el lib e acceso a códigos, me-
odologías y ha dwa e. La ges ión de da os es la he-
amien a que ma e ializa es a Ciencia Abie a (CA),
un modelo colabo a i o basado en la ape u a, accesi-
bilidad y anspa encia en odas las ases de in es iga-
ción (Cas añón Iba a e al., 2023). Es ue zos como la
aducción al español del “Open Science T aining Han-
dbook” po CEPAL y FOSTER (CEPAL, 2019) buscan
omen a es a cul u a de CA en Amé ica La ina.
1.4. Si uación y Desa íos en La inoamé ica (LA-
TAM)
LATAM es pione a y líde en AA, pa icula men e en la
“Vía Do ada” no come cial (ej. SciELO, Redalyc) (Be-
ce il y Có doba, 2021). Sin emba go, en en a desa-
íos signi ica i os:
P esión de modelos come ciales globales.
El modelo basado en Ca gos po P ocesamien o de
A ículos (APCs) amenaza con soca a el ecosis ema
no come cial de la egión (Bece il y Có doba, 2021).
Desa íos pendien es. Necesidad de consoli-
da polí icas nacionales, al a de inanciamien o pa a
in aes uc u as abie as, y la descolonización del co-
nocimien o pa a isibiliza la ciencia local (Sala ino y
Banza o, 2021).
La sos enibilidad del AA en LATAM depende de su
capacidad pa a consolida polí icas, asegu a la inan-
ciación de sus in aes uc u as y con a es a la hege-
monía de los modelos come ciales basados en APCs.
2. Ges ión de da os en la ciencia: pila undamen al
pa a la in es igación
La mane a en que la ciencia ha in e ac uado con los
da os ha e olucionado d ás icamen e. En los inicios,
cien í icos como A is ó eles o Linneo se basaban en la
obse ación y la ca ego ización manual de sus hallaz-
gos, egis ando da os p incipalmen e cuali a i os en
cuade nos de campo (Sabino, 1996). Luego, la in en-
ción de la imp en a e olucionó la di usión del conoci-
mien o, aunque la ges ión de da os den o del p oceso
de in es igación siguió siendo un desa ío indi idual.
2.1. De la acumulación a la e a del big da a
A pa i del siglo XX se p odujo la explosión de la ex-
pe imen ación, que pe mi ió la ecolección de da os
a g an escala. Los da os, desde las ablas pe iódicas
has a los egis os geológicos, comenza on a acumu-
la se ápidamen e. Sin emba go, su o ganización y
accesibilidad e an a menudo idiosinc á icas, depen-
diendo de in es igado es o labo a o ios especí icos
(Sabino, 1996). La llegada de la compu ación ans-
o mó adicalmen e la p ác ica cien í ica: la capacidad
de almacena , p ocesa y analiza as os conjun os
de da os se con i ió en un mo o cla e. Hoy, nos en-
con amos en la e a del “Big Da a” cien í ico, donde la
in e ope abilidad, la ep oducibilidad y el in e cambio
de da os son absolu amen e esenciales pa a á eas
como la gené ica, la salud y las ciencias ag ícolas, en-
e o as.
2.2. La impo ancia es a égica de la ges ión de da-
os
Exis e un no able in e és en la “ges ión del conoci-
mien o” a ni el o ganizacional, lo que implica con e i
los da os gene ados en in o mación de alo pa a la
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oma de decisiones (Villasana Ague ín e al., 2021).
Po ello, es un e o pensa que la ges ión de da os
cien í icos es solo almacena a chi os; po el con a io,
aba ca odo el ciclo de ida de los da os. Según Ga cía
Ca aya (2024), una ges ión adecuada pe mi e cumpli
con los eque imien os de inanciado es, aumen a la
anspa encia y alidación de esul ados, p o ege los
da os, y lo más impo an e, asegu a que sean locali-
zables, accesibles, in e ope ables y eu ilizables (da-
os FAIR). Es o, a su ez, aho a iempo y mejo a el
pe il e impac o del in es igado .
O ganismos in e nacionales han omado no a de es a
necesidad. La CEPAL (s. . a) ecomienda que cada
ins i ución o mule polí icas de ges ión de da os, mien-
as que agencias como el Fondo Regional de Tecno-
logía Ag opecua ia (FONTAGRO, 2020) han inco po-
ado explíci amen e la necesidad de Planes de Ges ión
de Da os (PGD) abie os en sus p oyec os. Aunque la
FAO (s. .) no exige un PGD uni e sal, p omue e ac i-
amen e los p incipios FAIR y, de hecho, lo equie e
en con oca o ias especí icas. Ac ualmen e, di e sas
ins i uciones in e nacionales exigen el PGD como e-
quisi o indispensable pa a la ap obación de ecu sos,
incluyendo a los Ins i u os Nacionales de Salud (NIH),
Ho izon e Eu opa y la Fundación Nacional de Ciencias
(NSF).
3. P incipios FAIR y la ges ión e icaz de da os cien-
í icos
El auge de la in es igación y la capacidad ecnológi-
ca han con e ido la ges ión e ec i a de da os en un
desa ío c ucial. Muchos da os de g an alo po encial
esul aban di íciles de encon a , accede , in eg a o
eu iliza . Wilkinson e al. (2016) señala on que la ma-
yo ía de los da os de in es igación no e an accesibles
o e an incomp ensibles, incluso den o de la misma
disciplina. Es a “pé dida” de da os despe diciaba e-
cu sos y alen izaba el p og eso cien í ico al obs aculi-
za la eplicabilidad.
Pa a abo da es e p oblema, un conso cio de expe os
—incluyendo cien í icos de da os, edi o es y inancia-
do es— colabo ó pa a es ablece di ec ices cla as. El
esul ado ue la publicación de Wilkinson e al. (2016),
que acuñó el ac ónimo FAIR: Findable (Localizables),
Accessible (Accesibles), In e ope able (In e ope a-
bles) y Reu ilizables.
La inicia i a GO FAIR (s. .) nació como un es ue zo
global impulsado po la comunidad pa a acili a la im-
plemen ación de es os p incipios. P opo ciona o ien-
ación p ác ica y un ma co pa a que in es igado es e
ins i uciones apliquen FAIR en su abajo dia io.
3.1 Gene alidades de los p incipios y la di e encia
con da os abie os
Los p incipios FAIR no son un es ánda écnico ígido;
son quince pau as o acciones pa a op imiza la ges ión
de da os de in es igación (Ma ínez-La anchy, 2020).
Deben aplica se an o a los da os como a sus me ada-
os, y su implemen ación debe se lexible y conside a
las limi aciones disciplina ias.
El obje i o cen al de FAIR es omen a la eu ilización
de los da os, especialmen e po algo i mos de in eli-
gencia a i icial, que dependen de la calidad de los in-
sumos (Ma ínez-La anchy, 2020). Es i al dis ingui
en e FAIR y Da os Abie os (DA):
• Los Da os Abie os es án disponibles al público sin
es icciones.
• Los p incipios FAIR se cen an en la eu ilización y la
calidad de los da os.
En conc e o, no odos los DA son FAIR (si les al a
el a amien o adecuado pa a se eu ilizables), y no
odos los da os FAIR son abie os (pueden aplica se
en en o nos con olados po p i acidad o segu idad).
El concep o de Da os Abie os es amplio, aba cando
Chapa o-To a
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da os p ima ios de in es igación, Da os Abie os Gu-
be namen ales (OGD), Da os Abie os de Negocios
(OBD) y Da os Gene ados po Ciudadanos (CGD)
(Cas añón Iba a e al., 2023). La ape u a de da os
cien í icos impulsa la anspa encia; la de OGD mejo a
los se icios es a ales, y la de OBD/CGD en iquece
la inno ación (Cas añón Iba a, 2023). Los elemen os
cla e de FAIR incluyen la documen ación, me ada os,
o ma os, acceso, iden i icado es pe sis en es y licen-
cias (Ma ínez-La anchy, 2020).
3.2. Es uc u a de los p incipios FAIR
FAIR es un ma co concep ual que busca mejo a la
ep oducibilidad y anspa encia. Cada le a del ac óni-
mo ep esen a un g upo de p incipios (cuad o 1).
3.3. Componen es esenciales de un Plan de Ges-
ión de Da os (PGD)
Pa a aplica los p incipios FAIR, un PGD debe inclui
componen es undamen ales. A con inuación se dis in-
guen en el cuad o 2.
Pa a una ges ión e ec i a, la web how o ai .dk eco-
mienda usa o ma os de a chi o que acili en la eu-
ilización y conse ación. Pa a a chi os en o ma os
p opie a ios, es i al inclui un a chi o eadme. x que
de alle el so wa e y la e sión u ilizados. La CEPAL
(s. .b) ecomienda o ma os FAIR pa a la conse ación
a la go plazo, como CSV ( abula es), XML/JSON (ba-
ses de da os/ ex o) y TIFF/JPEG 2000 (imágenes).
Cuad o 1
Signi icado, obje i os y elemen os cla e del ac ónimo FAIR.
P incipio Obje i o y elemen os cla e
F - Findable
(Localizables)
Facili a el descub imien o po humanos y máquinas. Requie-
e un iden i icado global único y pe sis en e (ej., DOI)
pa a da os y me ada os, una desc ipción ica con me ada-
os, y que es os es én indexados en un ecu so de búsqueda.
A - Accessible
(Accesibles)
Ga an iza que, una ez encon ados, los da os puedan se e-
cupe ados. Es o se hace median e un p o ocolo es anda i-
zado y abie o (ej., HTTP/HTTPS), pe mi iendo si es necesa-
io un p ocedimien o de au en icación. Los me ada os deben se
accesibles incluso si los da os subyacen es dejan de es a lo.
I - In e ope able
(In e ope ables)
Pe mi e que los da os se in eg en con o os y sean p ocesados po di e-
en es aplicaciones. Requie e que los da os/me ada os usen un lengua-
je o mal, compa ido y ampliamen e aplicable ( ocabula ios con o-
lados) y que incluyan e e encias cuali icadas a o os da os elacionados.
R - Reusable
(Reu ilizables)
Maximiza el alo de los da os pa a u u as in es igaciones. Exige que los
da os es én icamen e desc i os, engan una licencia de uso cla a (ej.
C ea i e Commons), es én asociados con su p ocedencia (linaje de da os)
y cumplan con los es ánda es especí icos de dominio de la comunidad.
No a. Cons uido a pa i de GO FAIR (s. .).
P incipios FAIR y el plan de ges ión de da os: cla es pa a la in es igación cien í ica abie a en Venezuela
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3.4. Inicia i as complemen a ias
Los p incipios FAIR han impulsado o os ma cos esen-
ciales:
• CARE P inciples o indigenous da a go e nance
(Global Indigenous Da a Alliance [GIDA], s. .): Guían
la ges ión de da os indígenas en con ex os é nicos,
asegu ando un comp omiso é ico.
• P incipios TRUST (T anspa encia, Responsabili-
dad, Sos enibilidad y Tecnología) (Lin e al., 2023):
Asegu an la p ese ación de los da os FAIR en epo-
si o ios digi ales con iables.
Es a íada (FAIR, CARE y TRUST) asegu a la ges ión
en da os de al a calidad, el cumplimien o é ico y la in-
aes uc u a necesa ia pa a la u ilidad y p ese ación
a la go plazo (cuad o 3).
3.5. He amien as Web g a ui as pa a PGD
Pa a simpli ica la c eación de PGD, han su gido pla-
a o mas web especializadas que se mues an en el
cuad o 4.
La he amien a ideal depende de las necesidades del
p oyec o y del inanciado . Es impo an e señala que
la mayo ía de es as he amien as ienen un en oque
Cuad o 2
Elemen os básicos de un Plan de Ges ión de Da os (PGD).
Componen e Desc ipción y Requisi os
a. Desc ipción de los da os De alla el ipo, o ma o (CSV, JPEG), olumen es imado y o i-
gen. De ini la es uc u a y con enciones de nomencla u a.
b. Documen ación
y me ada os
Especi ica los es ánda es de me ada os a usa (ej., Du-
blin Co e). Regis a in o mación esencial ( a iables, mé-
odos, so wa e) pa a que o os comp endan el da o.
c. Almacenamien o
y espaldo
Indica dónde se almacena án los da os du an e el p oyec-
o (se ido es, nube) y la ecuencia de las copias de segu-
idad. De alla las medidas de segu idad (ci ado, pe misos).
d. Cues iones é icas
y legales
Abo da la p o ección de da os sensibles (anonimización) y
la ob ención del consen imien o in o mado. De ini los de-
echos de p opiedad y la licencia pa a la eu ilización.
e. Compa ición y acceso Indica si los da os se án públicos y en qué momen o. Elegi
un eposi o io de da os con iable que asigne iden i icado-
es pe sis en es (DOIs). Es ablece las condiciones de acceso.
. P ese ación a la go plazo De ini el pe íodo de e ención y selecciona o ma os de a chi o
du ade os (no p opie a ios). Asigna esponsabilidades de a chi o.
g. Roles y esponsabilidades Asigna cla amen e quién se á esponsable de cada aspec o de la
ges ión de da os.
No a. Cons uido a pa i de las di ec ices de GO FAIR (s. .), CEPAL (s. .) y UK Da a Se ice (s. .).
Chapa o-To a
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global y pueden no cub i las especi icidades de no -
ma i as o agencias de inanciamien o de La inoamé-
ica. Po lo an o, es c ucial omen a el desa ollo de
sis emas g a ui os p opios de LATAM, impulsa polí i-
cas adap adas al con ex o egional, c ea eposi o ios
locales e in e i en capaci ación en español.
En o o o den de ideas, al abo da es e ema en el
pano ama cien í ico- ecnológico enezolano, su ge
la siguien e in e ogan e: ¿cómo podemos conoce el
Cuad o 3
P incipios de ges ión de da os (FAIR, CARE, TRUST).
Ma co P opósi o P incipal Ejemplo de aplicaciones en LATAM
FAIR
Es ánda écnico pa a la ca-
lidad y eu ilización de da os.
Asigna DOIs a bases de da os climá-
icas pa a que sean localizables y usa-
bles po modelos globales.
CARE
Ma co é ico pa a la ges ión indíge-
na. Asegu a el con ol y bene icio
de los da os po la comunidad.
Do a de au o idad pa a el con ol de
comunidades indígenas sob e sus da-
os e nobo ánicos.
TRUST
Guía de In aes uc u a pa a
la con ianza y sos enibilidad
de los eposi o ios digi ales.
Implemen a eposi o ios ins i uciona-
les pa a ga an iza la sos enibilidad a
20 años y asegu a la p ese ación de
los da os FAIR.
Cuad o 4
He amien as web pa a o mula Planes de Ges ión de Da os.
He amien a En oque P incipal Ven aja Cla e URL
DMPTool
Requisi os de i-
nanciamien o de
EE. UU (NIH, NSF).
Amplia adopción, plan-
illas ac ualizadas de
agencias cla e.
h ps://dmp ool.o g/
DMPonline
Requisi os eu opeos
y b i ánicos (Ho i-
zon Eu ope, UKRI).
Alineación con es ánda-
es DCC y inanciamien-
o eu opeo.
h ps://dmponline.dcc.ac.uk/
Da a S ewa ds-
hip Wiza d
En oque modu-
la y de allado.
G an lexibilidad y
pe sonalización, ideal
pa a usua ios a anza-
dos.
h ps://ds-wiza d.o g/
ARGOS In aes uc u a eu-
opea (OpenAIRE).
P omue e PGD dinámi-
cos y legibles po máqui-
na.
h ps://a gos.openai e.eu/
P incipios FAIR y el plan de ges ión de da os: cla es pa a la in es igación cien í ica abie a en Venezuela
Pe ogli os 8(1): e080103 ene o-junio 2025
9
DOI: 10.5281/zenodo.17282549
g ado de madu ez en la ges ión de da os de in es iga-
ción y la adopción de los p incipios FAIR po pa e de
las ins i uciones académicas y de in es igación? Pa a
ello, se pod ía explo a las inicia i as que pueden da
a isbos de los desa íos y opo unidades que ca ac e-
izan el es ado ac ual de la ges ión de da os cien í i-
cos en el país. En la siguien e sección, se p esen a un
diagnós ico que pod ía se i de insumo pa a conoce
la ape u a y la eu ilización del conocimien o cien í ico
nacional.
4. Es ado ac ual de la ges ión de da os cien í icos
y los p incipios FAIR en Venezuela: un sondeo di-
gi al explo a o io (2020-2024)
Con el in de iden i ica las inicia i as en ges ión de
da os cien í icos y los p incipios FAIR impulsadas en
Venezuela en e 2020 y 2024, se explo a on las pági-
nas web de once ins i uciones cla e de los sec o es:
educación, ciencia y ecnología. Especí icamen e, se
in es iga on las páginas del Minis e io del Pode Po-
pula pa a Ciencia y Tecnología (MINCYT), el Obse -
a o io Nacional de Ciencia, Tecnología e Inno ación
(ONCTI) y el Cen o Nacional de Tecnologías de In o -
mación (CNTI). Asimismo, se incluye on cinco uni e -
sidades y es ins i u os de in es igación.
Las ins i uciones académicas seleccionadas alea o ia-
men e incluyen a: la Uni e sidad Cen al de Venezuela
(UCV), la Uni e sidad de Los Andes (ULA), la Uni e -
sidad Ca ólica And és Bello (UCAB), la Uni e sidad
del Zulia (LUZ) y la Uni e sidad de O ien e (UDO). La
mues a de ins i u os de in es igación se con o mó po :
la Fundación Ins i u o de Es udios A anzados (IDEA),
el Ins i u o Venezolano de In es igaciones Cien í icas
(IVIC), y el Ins i u o de Al os Es udios “D . A noldo Ga-
baldón” (IAE D . A noldo Gabaldón).
4.1. Me odología de sondeo
Pa a el análisis, se u ilizó el lenguaje de p og amación
Py hon, empleando las biblio ecas eques s pa a ob e-
ne el con enido HTML y Beau i ulSoup pa a analiza
sus es uc u as. La búsqueda se cen ó en las siguien-
es palab as cla e: “P incipios FAIR”, “Da os FAIR”,
“Da os Abie os”, “Ges ión de Da os” y “Ciencia Abie -
a”.
Dado que las páginas e isadas ca ecen de un il o
de echa en la URL, se ex aje on las echas de pu-
blicación di ec amen e del HTML pa a asegu a que
los esul ados uesen pos e io es a 2020. Al encon a
coincidencias, se ex ajo el í ulo, la echa, el esumen
y el enlace co espondien e.
Pa a es e diagnós ico, se excluyó el uso de Open Jou -
nal Sys ems (OJS) como indicado de ges ión de da-
os FAIR. Si bien es a pla a o ma acili a la isibilidad
de a ículos (asignando DOIs y es anda izando me a-
da os), es as uncionalidades no se aplican de mane a
di ec a a los da os de in es igación que espaldan las
publicaciones. Es e p oceso au oma izado acili ó la
depu ación y el análisis, a ojando los siguien es ha-
llazgos:
4.2 Hallazgos del sondeo
El pano ama gene al e ela inac i idad o al a de i-
sibilidad en la ges ión de da os en las ins i uciones
académicas. La e isión de las páginas web de las
uni e sidades y de los ins i u os IDEA e IAE D . A -
noldo Gabaldón no a ojó esul ados conc e os sob e
inicia i as, secciones o no icias especí icas de ges ión
de da os median e los p incipios FAIR.
Aunque se encon a on menciones no inculan es —
como la p o ección de da os pe sonales en el código
de é ica de la UCAB, o un documen o sob e un eposi-
o io español en el si io de la ULA—, es os elemen os
no e lejan un comp omiso ins i ucional ac i o con la
in aes uc u a y polí icas necesa ias pa a la ges ión
de da os y los p incipios FAIR. Es o sugie e una des-
