CASOS PER TIPUS DE BIAIXPER QUÈ PASSA? TANCANT LA BRETXA: QUÈ CAL FER
Biaix de ep esen ació
Reconeixemen acial: 35% d'e o s pe a dones de pell més osca (0,8% homes
de pell més cla a).
Ima ges de eball DALL·E 2: dones 38% (homes 62%); dones som ien s 2,2
egades més.
Ima ges STEM: 75–100% homes.
Biaix algo í mic
Con ac ació: o mació amb biaix masculí
→
cu ículums de dones amb una
classi icació in e io .
A aluació c edi ícia: dones menys/p és ecs més pe i s malg a un millo
eembo samen .
IA sani à ia: passa pe al els símp omes de les dones
→
diagnòs ic e a da .
Recomanado s musicals: ins a +6. 3 pp més p ecisos pe als homes.
Biaix cul u al
Assis en s emenines pe de ec e
→
es e eo ip de "dones com a ajudan s".
His ò ies de Llama-2: dones en ols domès ics ~4 egades més; els homes
aconsegueixen eballs de més al es a us.
Biaix in e seccional
Sub í ols in e seccionals de YouTube: més e o s pe a les dones.
Anuncis de eball STEM: homes ~+20% d'imp essions.
Recomanado s de llib es: menys exposició pe a au o es dones.
GEDIS - Gende Di e si y in In o ma ion Science: Challenges in Highe Educa ion. h ps://ub.edu/gedis
Ci ació: Bosshammee , S e lana and Daniela Va bano a. 2025. Mind he Gap: Gende Da a and AI Bias. DOI: 10.5281/zenodo.17164102. Comp e amb la b e xa: dades de gène e i biaix
d'IA. T aduï pe Claudia San José i Juan-José Bo é-Ve icad. DOI: 10.5281/zenodo.17316245
Jobin, Anna, Ma cello Ienca, and E y Vayena. “The Global Landscape o AI E hics Guidelines.” Na u e Machine In elligence 1, no. 2
(Sep embe 2019). h ps://doi.o g/10.1038/s42256-019-0088-2
UNESCO and IRCAI. "Challenging Sys ema ic P ejudices: An In es iga ion in o Gende Bias in La ge Language Models", 2024.
h ps://unesdoc.unesco.o g/a k:/48223/p 0000388971
REFERÈNCIES
La b e xa de dades de gène e = dades que al en/desiguals sob e les dones. Com a esul a , les decisions de la IA esbiaixen els
homes a a és de biaixos ep esen a ius, algo í mics, cul u als i in e seccionals.
La majo ia dels equips d'IA
són homes; les opcions de
disseny e lec eixen els
seus pun s ebles.
Les dades d'en enamen
in a ep esen en les dones.
Op imi za només pe a la
p ecisió o el bene ici
gene al po ma gina les
mino ies.
L'accés al elè on/In e ne
de les dones és més baix
→
menys as es de dades.
Les e ique es binà ies i les
mi janes amaguen els
subg ups.
Aques OER cons a d'un pòs e i un esum d'e idències sob e la b e xa de dades de gène e en IA: de inició, causes, casos documen a s i in e encions ecomanades.
Biaix ep esen a iu
Conjun s de dades inclusius; documen a i publica
cobe u a; pun s de e e ència in e seccionals.
Biaix algo í mic
Elimina els ma cado s de gène e de les en ades;
ajus a els llinda s de decisió pe equilib a els
e o s; biaix en la o mació i el pos p ocessamen ;
moni o i zació con ínua.
Biaix cul u al
Veus pe de ec e neu es/no binà ies; comp o ació
de disseny d'es e eo ips; equips di e sos en el
disseny i les p o es.
Biaix in e seccional
Publica mè iques de subg ups (gène e, o de pell,
eda , dialec e); audi o ies p è ies/pos e io s al
desplegamen ; classi ica ecu sos
humans/ inances com a d'al isc; decla acions
d'impac e de gène e; es ànda ds de anspa ència.
Públic objec iu:
📚
Pe sonal de biblio eques,
P o esso a ,
Es udian a
Comp e amb la b e xa: dades de gène e i biaix d'IA
Con ex del p ojec e GEDIS
Co inança pe la Unió Eu opea. Les opinions i pun s de is a exp essa s són únicamen esponsabili a del/de la/dels/les au o (s/es) i no e lec eixen necessà iamen els de la Unió
Eu opea ni els del Se ei Espanyol pe a la In e nacionali zació de l'Educació (SEPIE). Ni la Unió Eu opea ni l'au o i a conceden no se'n poden conside a esponsables.
Aques ecu s o ma pa del p ojec e eu opeu GEDIS (Gende Di e si y in In o ma ion Science), que p omou eines
educa i es obe es pe abo da les desigual a s de gène e en l'educació supe io , amb un èm asi especial en les
disciplines elacionades amb la in o mació i la documen ació. Aques ma e ial educa iu s’ha desen olupa en el
ma c de la Summe School Ba celona, dins del p ojec e GEDIS.
