ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАКТИКЕ ВРАЧА-ДЕРМАТОЛОГА
Ф.Р.Махмудов Х.А.Гаджиева Э.М.Гулиева
[email p o ec ed] [email p o ec ed] [email p o ec ed]
0009-0001-0855-8610 0009-00030707-1039 0009-0001-1375-3867
Кафедра Дерматовенерологии АМУ, Баку, Азербайджан
Ключевые слова: дерматоскопия, система визуализации, искусственный интеллект
Введение
Дерматология (от греческих слов de ma, что значит «кожа», и logos — «слово») — один
из основных разделов медицины, который изучает строение и функции кожи, являющейся
самым большим органом в организме человека. Клиническая дерматология изучает причины
и механизмы развития кожных заболеваний, разрабатывает способы их диагностики,
лечения, профилактики.
Большинство заболеваний кожи диагностируются на основании внешних проявлений, а
также клинической картины заболевания.
Материалы и методы
Одним из вспомогательных методов, которые позволяют детальнее исследовать, а также
качественнее визуализировать элементы кожной сыпи, врожденные и приобретенные невусы,
а также другие патологические очаги на коже, является дерматоскопия.
Наиболее современным оборудованием применяющимся для визуализации в
дерматологии на сегодняшний день являются системы Fo oFinde и цифровой дерматоскоп
Skeen. Отличительной характеристикой данного оборудования является возможность
вовлечения системы Искусственного Интеллекта в диагностический процесс. Fo oFinde и
Skeen используют систему AIMEE (A i icial In elligence Mole Examina ion and E alua ion) -
Искусственный Интеллект для обследования и оценки родинок. Данная разработка позволяет
быстро и с точностью проанализировать полученные вовремя дерматоскопии, трихоскопии, а
также капилляроскопии изображения, поставить предварительный диагноз, сформировать
план дальнейшей диагностики и лечения.
Оборудование также позволяет специалистам создавать базу данных пациентов,
эффективно документировать и хранить данные пациентов, а также предоставляет
возможность получить “второе мнение” от других специалистов.
Полученные результаты и выводы
В результате множественных научных исследований, системы Искусственного
Интеллекта показали более высокую чувствительность, специфичность и диагностическую
точность в дифференциальной диагностике злокачественных и доброкачественных
новообразования кожи, оценке поражений по шкале PASI(у пациентов с псориазом) и
диагностике заболеваний придаточного аппарата кожи, чем при диагностике дерматологами
без помощи ИИ.
Это позволяет сделать выводы о пользе применения Искусственного Интеллекта в
практике врача-дерматолога для скрининга онкологических заболеваний, повышения
эффективности и точности диагностики неонкологических заболеваний кожи и ее придатков.
