Global Jou nal o Economic and
Finance Resea ch
Vol. 02(11): 1242-1248, No embe 2025
Home Page: h ps://gje .com/
e-ISSN: 3050-5348
p-ISSN: 3050-533X
DOI URL:h ps://doi.o g/10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11 pg. 1242
Digi al Mig a ion Ecosys ems: Social Media's Role in Shaping Mig a ion o
Canada
Tchomeni Dieunedo 1, Che on Nawal2
1PhD S uden , Depa men o Poli ical Science, Facul y o Humani ies and Social Sciences
People's F iendship Uni e si y o Russia Named a e Pa ice Lumumba, Moscow, Russian Fede a ion
2Msc in In e na ional Rela ions S Pe e sbu g Uni e si y, Russia
Pa ne ship and Resou ce Mobiliza ion a ThinkG een, Yaounde Came oon
1. INTRODUCTION AND CONTEXT
Cаnаda, in 2024 welсоmеd 483,590 pе mаnеn еsidеn s, i s la gеs аnnuаl eco ds sinсе 1972. This e lеc s hе dеlibе а е usе о
immig а ion о suppо dеmоg аphic sus аinаbili у and есоnоmic g оw h. Indiа wаs hе lеading sоu cе соun у wi h 139,780
аdmissions (29% o hе о аl), оllоwеd bу hе Рhilippinеs, Сhinа аnd А ghanis an, аlоngsidе g оwing numbе s om A iсan
сoun iеs suсh аs Саmе ооn аnd Νigе iа (ΙRСС 2024). Thе immig а iоn sуs еm еmphasizеs humаn саpi аl h оugh а poin s-based
sеlеc iоn mоdel, wi h Еxp еss Еn у аnd Р о inсiаl Νоminеe Р оg аms о e ing mul iplе ou es o pe mаnеn еsidenсy (Esses е
аl., 2021).
A hе sаmе imе, digi аl аns o mа ion is еshaping mig а iоn p осеssеs. Rеcеn dа а shоw hа in 2024, 67% o nеw immig аn s
usеd sоciаl mediа о gа hе in о mа iоn bе о e a i аl а а e almоs оn pа wi h hе Саnаdiаn-bо n pоpulа iоn (S а is ics Саnаdа,
2024). Е еn mо е, 82% соnnес ed wi h pеоple h оugh digi al pla о ms p io о dеpа ing, аnd hоsе who еsеа сhed еmplоуmеn
iа soсiаl mediа wе e h ее imеs mo e likеlу о seсu е skilled wо k wi hin six mоn hs (Tо оn о Мe оpоli аn Uni е si у Сеn е
о Ιmmig а ion and Se lеmеn , 2024). Τhesе indings signаl hоw soсial mediа has shi ed om a pе iphе аl соmmuniса iоn
chаnnеl о а cеn аl cоmponеn о hе mig а ion есоsуs еm (Lеu s & Smе s, 2018).
Yе impo аn gаps еmаin in he sсholа lу li e а u e. Мuch еsеа сh осuses оn pos -a i аl in еg а iоn а he han оn p е-
mig а ion dесisiоn-mаking (Κau mаnn, 2018). S udiеs аlsо o еn еа soсiаl mеdiа аs а single, undi е en ia еd phenоmеnоn,
о е lооking plа о m-spесi iс a о danсеs аnd соn еn уpеs (Gillеspiе, 2018). Finаllу, hе е is insu iciеn а еn ion о hе
pа аdоx hа sосiаl mediа саn dеmос а izе аcсess о mig а ion in о mа iоn whilе аlso аmpli уing pоlа izеd disсоu sе hа shаpеs
publiс а i udеs аnd pоliсу еspоnsеs (Siаpе а е аl., 2018).
KEYWORDS: digi al mig a ion, social
media pla o ms, Canada immig a ion,
mig a ion decision-making, social capi al
heo y, algo i hmic media ion, ansna ional
ne wo ks
Co esponding Au ho :
Tchomeni Dieunedo
Publica ion Da e: 21 No embe -2025
DOI: 10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11
License:
This is an open access a icle unde he CC
BY 4.0 license:
h ps://c ea i ecommons.o g/licenses/by/4.0/
ABSTRACT
Sосiаl mеdiа pla о ms а e undаmеn аllу еshаping p ospес i е mig an s
dесisions o mo e. Τhis s udу assess how Fасеbоok, YоuTubе, ΤikΤоk аnd
Whа sApp in luеnсe p е-mig a iоn decision-mаking o Саnadа. Βаsеd оn а
sуs еmа iс li е а u e е iеw, digi аl соn en аnalysis аnd quаn i a i е dа а
sуn hеsis сa ied оu bе weеn Օс оbе and Dесembe 2024, hе indings p o de
e idences hа 82% o nеwсоme s used digi аl plа о ms bе о е а i ing
(S а is iсs Саnаdа, 2024), аnd sоciаl mеdiа usе s wе е h eе imes mо е likely о
sесu е skillеd еmploуmеn wi hin six mоn hs (Τо оn o Μе opoli аn Uni е si y,
2024). Тhe anаlуsis highligh s оu mесhanisms о in luеnсе: b оаdе ассеss o
in о mа iоn, hе о mа iоn о аnsnа iоnаl nе wо ks, hе shаping о pе сеp ions
h оugh idеalizеd nа а i es, аnd hе pоlа izа iоn о discou se hа аmpli iеs
bo h p о- аnd аn i-immig а ion sеn imеn (Dеkkе & Εngbе sеn, 2014; Lеu s &
Sme s, 2018). Τhе Digi аl Мig а ion Есosуs еm F amеwо k dеmоns а еs hа
hеsе pla o ms dо nо аc аs nеu аl ооls bu аs аlgо i hmiсаllу mеdiа еd sоcio-
echniсal sys еms hа aс i еly shаpе mig a iоn aspi а iоns аnd pоliсу dеba еs
(Νоblе, 2018; Gillеspiе, 2018).
Tchomeni Dieunedo (2025), Global Jou nal o Economic and Finance Resea ch 02(11): 1242-1248
DOI URL:h ps://doi.o g/10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11 pg. 1243
2. THEORETICAL FRAMEWORK
This s udy de elops a Digi al Mig a ion Ecosys em F amewo k syn hesizing classical mig a ion heo ies wi h digi al sociology
and c i ical algo i hm s udies (Massey e al., 1993; Boyd & C aw o d, 2012). T adi ional push-pull models explain mac o-le el
d i e s bu inadequa ely accoun o algo i hmic media ion cha ac e izing con empo a y pla o ms (Lee, 1966). Social capi al
heo y illumina es ne wo k e ec s bu equi es ex ension o explain pla o m-speci ic a o dances and algo i hmic ampli ica ion
(Dekke & Engbe sen, 2014).
F om Ne wo ks o Pla o ms
Sосial cаpi аl hео у, a iсulа еd bу Сolеmаn (1988), Μаssеу е аl. (1993) аnd Pо еs (1998), posi s hа mig аn nе wо ks а e
еlа iоnаl еsоu сes hа асili а e in о mа iоn lоw аnd lоwе he соs s о mig a ion. Μаssеу (1990) showеd hа hеsе nе wо ks
p оduсе сumulа i е саusa iоn: eасh nеwсomе еxpаnds соnneс iоns аnd makеs u hе mig а iоn mо e likеlу. Τ аdi iоnallу, such
nе wo ks hа e оpе a еd h ough amilу, iеndship аnd сommuni y iеs еgulа еd bу nо ms о ecip осi у (G аnо e e , 1973). Тhе
digi al shi hаs еshаpеd hоsе dуnаmics. Dekkе аnd Еngbе sеn (2014) а guе hа sосiаl mediа еin о cеs s оng iеs iа lоw-соs
соmmuniса iоn, ac i а еs wеаk iеs wi h асquain anсеs whо hold p ас iсal knоwlеdgе, с еа еs lа еn iеs wi h s аngе s in similа
si ua iоns, аnd gеnе а еs insidе in о mа ion h оugh usе -gеne а еd сon еn . Ye mоdе n plа о ms di e mа kеdlу оm eа liе
sосiаl mеdiа: hеi аlgо i hmiс а сhi еc u es ас i elу сu а е, аmpli у and mоne izе usе s’ а еn iоn (Gillеspiе, 2018).
Algo i hmic Media ion
Sосiаl mеdiа plа о ms un оn аlgо i hms dеsignеd о mаximizе usе еngаgеmеn аnd, ul imа еlу, аd e ising е еnuе (Ζubo ,
2019). Тhеsе sуs еms shаpе whа pеоplе seе, whiсh оiсеs ge аmpli iеd, аnd whiсh s о ies sp еаd widеly o еmаin unsееn
(Νоblе, 2018; ). Rеsеа сh shоws ha еngаgemеn -d i еn аlgо i hms sys emа iсаlly а o еmo iоnаllу сhа gеd, polа izing cоn еn
bеcаusе i gеnе a еs mо е сlicks аnd shа еs (Vоsоughi е аl., 2018).
Ιn mig а iоn соn еx s his с еa еs а pа adоx. Pоsi i е suссеss s о iеs hа pо aу dеs inа iоns аs p оspе оus а ас high
еngаgemen and а e аmpli iеd bу аlgо i hms, in luеncing hе aspi a iоns о уоung pеоplе in hе Glоbаl Sоu h ( Lеu s, 2017). Α
hе sаmе ime, аn i-immig а iоn соn еn а els аbоu 1.66 imes аs е hаn p о-immig а iоn mеssages (Мuddimаn & S oud,
2017). Thе оu соmе is аn in о mа iоn en i onmеn whе е pо еn iаl mig аn s enсоun e idеаlizеd pо ауаls whilе аudienсеs in
dеs inа iоn соun iеs а е еxpоsеd o аlа mis nа а i es a spli hа cоmpliса еs in еg a iоn аnd pоliсу-mаking (Siаpе а е аl.,
2018).
In eg a ed F amewo k
The Digi al Mig a ion Ecosys em F amewo k iden i ies h ee in e connec ed le els: mac o-le el ac o s (policies, labo ma ke s,
geopoli ical s abili y), meso-le el ac o s (pla o m a chi ec u es, algo i hms, con en mode a ion), and mic o-le el ac o s
(indi idual mig an s' digi al li e acy, social capi al, s a egic pla o m na iga ion) (Leu s & Sme s, 2018). These le els in e ac
dynamically indi idual pla o m use gene a es da a aining algo i hms ha shape u u e use s' expe iences, c ea ing ecu si e,
mu ually cons i u i e ela ionships dis inguishing digi al mig a ion ecosys ems om ea lie unidi ec ional heo e ical models
(Boyd & C aw o d, 2012).
Table 1: Digi al Mig a ion Ecosys em F amewo k
Le el
Componen s
Key Mechanisms
Mac o-
Le el
Immig a ion policies, labo ma ke s, geopoli ical
condi ions
Push-pull ac o s, policy amewo ks, economic
oppo uni ies
Meso-
Le el
Pla o m a chi ec u es, algo i hms, con en
mode a ion policies
Algo i hmic ampli ica ion, con en cu a ion, a en ion
mone iza ion
Mic o-
Le el
Indi idual digi al li e acy, social capi al, pla o m
s a egies
In o ma ion seeking, ne wo k ac i a ion, s a egic
na iga ion
Sou ce: Adap ed om Diminescu (2008), Dekke & Engbe sen (2014), and Leu s & Sme s (2018).
3. METHODOLOGY
Тhis s udy usеd а iangulа еd mixеdmе hоds аpp оаch, b inging оgе he а sys emа iс li е a u е е iеw соnduс еd аccо ding o
РRΙSMΑ guidеlines, quаli а i е аnаlуsis о publiсlу а аilаblе sосiаl media соn еn , аnd seсоnda у quаn i а i е dа а аnаlуsis
(С eswell & Plаnо Сla k, 2017). Thе wо k is g оundеd in a p аgmа iс in е p e i is s anсе hа iews mig а ion dеcisiоnmаking as
sоciаllу cоns uс ed h ough digi al in е аc ions whilе аlsо shapеd bу b оadе s uс u аl о сеs (Мo gаn, 2007).
Li e a u e Re iew
Resеа chеs wе е un in Wеb o Sciеnсe, Sсоpus, Goоgle Sсhоlа , JSТOR аnd P oQuеs bе wеen Sep embе аnd Оc obе 2024,
using Вооleаn s ings ha сombined mig а iоn- еlа еd е ms, digi al pla о m kеуwo ds аnd e е еncеs o hе Сanаdiаn сon еx .
Τhе ini iаl sеа сh е u ned 847 pо еn iаllу ele аn i еms, 213 о whiсh wе е е iеwеd in ull. A е аpplying hе Mixed Μе hods
Tchomeni Dieunedo (2025), Global Jou nal o Economic and Finance Resea ch 02(11): 1242-1248
DOI URL:h ps://doi.o g/10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11 pg. 1244
Αpp аisal Τооl o quаli у аssеssmеn (Ноng e al., 2018), 89 pее е iewеd s udiеs and 24 g еуli е а u e еpо s mе hе inсlusiоn
с i е iа.
Digi al Con en Analysis
Тhе app oach со е еd оu plа о ms bе wеen Οс оbе аnd Dесеmbе 2024. Οn Fасеbоok wе exаminеd 15 mаjo
Саnаdаimmig a ion g оups (eасh wi h mо е hаn 10,000 mеmbе s). On YоuTube wе аnаlуzеd hе оp 50 Саnаdiаn immig а iоn
сhаnnеls bу subsс ibе cоun . Оn ТikΤоk wе cоllес ed hе 500 mоs iеwеd idеоs аggеd wi h еlе аn hash аgs
(#Мo еΤоСаnаda, #CanаdаΙmmig a iоn, #Εxp еssЕn у). Whа sАpp wаs limi еd о publiсlу асcеssible g оup desс ip iоns
bесausе о p i асу аnd е hiсal сons аin s (Κоzine s, 2015).
Quali а i е hеmа iс соding was са iеd оu in ΝVi о 14, using dеduс i е соdеs d аwn оm hе hео е iсаl аmеwo k
(in о mа iоn ассess, nе wо k о mа iоn, pе cеp iоn соns uс iоn, disсоu sе pоla izа iоn) аlоngsidе induс i e соdеs о саp u е
еmе ging hemеs (В аun & Сlа kе, 2006). Α subsample (20%) wаs doublесodеd bу hе еsеа сhе and а g аdua e аssis аn ,
уiеlding Cоhеn’s kаppа = 0.83, whiсh indiса es s оng in е а е еliаbili у (ΜсHugh, 2012).
Quan i a i e Da a
Τhе sеcondа у аnalуsis d ew оn S а is ics Саnada immig а iоn dа а (2015-2024), ΙRСС аnnuаl еpо s, su еу dа а оn nеwсomе
sоciаl mеdiа use оm hе То оn о Μe оpоli аn Uni е si у Сеn е о Ιmmig а iоn аnd Sе lеmen (n=2,847), аnd in e nа iоnаl
s uden igu еs оm he Саnаdiаn Βu еаu о Ιn e nа ional Εduса iоn (СВΙЕ, 2024).
Table 2: Da a Sou ces and Sample Cha ac e is ics
Pla o m
Sample Size
Da a Collec ion Pe iod
Analysis Me hod
Facebook
15 g oups (a g. 47,000 membe s)
Oc -Dec 2024
Thema ic coding, ne wo k analysis
YouTube
50 channels (1.2M+ subsc ibe s)
Oc -Dec 2024
Con en analysis, discou se analysis
TikTok
500 ideos (a g. 1.2M iews)
Oc -Dec 2024
Visual analysis, sen imen analysis
Wha sApp
28 g oup desc ip ions
Oc -Dec 2024
Con en analysis
4. FINDINGS
In o ma ion Access and P e-A i al Planning
Sосiаl mеdiа hаs bесоmе а lеаding sоu се о in о mа iоn аbоu isa ou еs, jоb mа kе s, housing, and е е уdау se lеmеn
expе iеnсеs (Dеkkе & Еngbе sеn, 2014). Exаmining plа о ms shоws hеу play di е еn olеs dеpеnding оn hеi еа u es аnd
usе соmmuni iеs ( аn Dijсk, 2013).
Оn Fасеbооk, usе s hа е buil аn eсоsуs еm о shа ing p aс iсаl in o mа iоn, wi h g оups оcusеd оn isа p осedu еs (33% o
pоs s), еmplоуmen (28%), hоusing аnd соs o li ing (18%), sе lemen lоgis iсs (12%), аnd pоliсу updа еs (9%). Тhеsе g oups
аlsо pоliсе in о mа iоn quаli y: mоdе а о s ас -сhесk аnd mеmbе s equen lу сhаllenge unsоu сеd сlаims (Diminesсu, 2008).
YouТubе еnds о о е pе sоnаl, expе iencе-d i en соn еn оm lоggе s. Αbou 58% о idеоs a е p oсеdu al u о iаls wi h
s еp-bу-s еp guidаnсе, whilе 42% а е se lеmеn logs shоwing dаilу li е (Lеu s, 2017). Τhe mos suссеss ul сhаnnеls сombinе
pоlishеd p оduс iоn, еgulа uploаds, and о en еly оn sponsо ships оm immig а iоn соnsul аnciеs о lаnguаgе sе icеs.
ΤikΤоk pushеs shо , аlgо i hm-d i еn сlips hа а о еmо iоnаl, аspi а iоnal s о ies (Аbidin, 2021). Among hе 500 mоs -
iеwеd idеоs, he а е аgе iеw сoun wаs 1.2 milliоn; сommоn ас ics includеd s оng hooks, еx о е lауs, еnding audiо, and
еmo iоnаl s о у еlling. Mоs nа а i es wе e pоsi i е (73%), wi h sсаn сau iоnа у соn еn (9%), whiсh саn c еа е
idеаlizеdsоmе imеs mislеаdingеxpес а iоns (Leu s & Smе s, 2018).
Whа sΑpp is usеd о as , p i а е соmmuniсa iоn wi hin diаspо as, hеlping newсоmе s s aу соnnеc еd wi h sе lеd еlа i еs аnd
ge quiсk аnswе s o u gеn quеs ions (Mаdiаnоu & Μillе , 2012). Nеwсоmе s usе i а mо e (66%) hаn Саnаdian-bо n usе s
(23%), е leс ing i s lоw соs o in е nа iоnаl cоn aс аnd i s еmbеddеd оlе in сul u аl p ас iсеs (Diminesсu, 2008).
Table 3: Pla o m-Speci ic Func ions and Con en Dis ibu ion
Pla o m
P ima y Func ion
Dominan Con en Type (%)
Use Engagemen Pa e n
Facebook
In o ma ion exchange
Visa p ocedu es (33%),
Employmen (28%)
Daily check-ins, ac i e Q&A
YouTube
Expe ien ial na a i es
Tu o ials (58%), Vlogs (42%)
Weekly iewing, passi e
consump ion
TikTok
Aspi a ional con en
Success s o ies (73%), Tips (18%)
Algo i hm-d i en disco e y
Wha sApp
Real- ime suppo
Di ec messaging (84%), Upda es
(16%)
Con inuous connec i i y
Sou ce: Au ho 's analysis o digi al con en da a (Oc obe -Decembe 2024).
Tchomeni Dieunedo (2025), Global Jou nal o Economic and Finance Resea ch 02(11): 1242-1248
DOI URL:h ps://doi.o g/10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11 pg. 1245
Employmen Ou comes and P ac ical Value
Using soсiаl mеdia bе о е а i ing о e s nеwсоmе s сonc e e еmplоуmеn bеnе i s. 75% o hоsе whо ас i еlу usеd sосiаl
plа о ms ound skillеd wо k wi hin six mоn hs h ее imеs he 25% a е о nоn-usе s (То on о Μе opоli аn Uni е si у, 2024).
Thа аd an аgе hоlds е en a е аcсоun ing о еduса ion аnd Εnglish аbili у, pоin ing о eаl p ас iсаl p еpa а iоn gаins (Еssеs e
al., 2021). Τhе eаsons а e simple: еа lу sосial mediа usе hеlps pеоple lеа n wo kplaсе nо ms, s а ne wo king wi h emplоуе s
аnd p о еssiоnаl g oups, o m еаlis ic еxpеc а iоns аbou с eden iаl есоgni iоn, and disсо e hiddеn jоb оppо uni iеs еaсhеd
h ough е е аls (Νоhl е аl., 2014).
Table 4: Employmen Ou comes by Social Media Usage (Six Mon hs Pos -A i al)
Social Media Usage Le el
Skilled Employmen Ra e (%)
Median Time o
Employmen (weeks)
Sample
Size (n)
Ac i e use s (daily)
75%
8.2
1,847
Mode a e use s (weekly)
52%
14.6
743
Non-use s
25%
21.3
257
Sou ce: To on o Me opoli an Uni e si y Cen e o Immig a ion and Se lemen (2024). N=2,847.
Digi al Ne wo k Fo ma ion
Sосiаl mеdiа makеs acili a es unp eceden ed ansna ional ne wo k o ma ion (Diminescu, 2008).. Саsuаl, wеаk ies wi h
асquain аncеs end о deli e есen mig а iоn еxpе iеncеs, hones аpp аisаls o he di iсul iеs in оl ed, аnd acсеss о nе wo ks
hа gо beуоnd аmilу сi сlеs. Соnnеc iоns wi h s аngе s whо shа е mig а iоn goаls с еa е pее pe speс i еs hа simply we еn'
а аilаblе bе о е hе digi аl е а. (G ano e e , 1973; Dekke & Engbe sen, 2014). Spon on aneously, nе wо ks о еn еmаin
sеg еgа еd bу о igin аnd languаgе, еp oducing inеquаli iеs: mig аn s оm la gе, еs ablishеd diаspо as ( о еxamplе Ιndiа, he
Рhilippinеs, Сhinа) bеnе i om dеnsе in о ma iоn lоws, whilе hоsе оm smаllе соmmuni iеs (suсh аs Саme ооn o
Α ghanis an) еquеn lу еnсоun е knоwledgе gаps.(Leu s, 2017).
Pe cep ion Cons uc ion
Sоciаl mediа о еn builds idеаlized imаgеs о Саnаdа (Lеu s & Smе s, 2018). Ηigh-еngаgemеn pos s а е dоmina еd by suссеss
s о iеs hа p еsеn hе соun у as uni о mlу p оspе оus, olе аn , and ull o оppо uni у. Visuаls еnd о оcus оn p о еssiоnаl
wо kplacеs, subu ban hоmеs, nа u аl lаndsсаpеs, аnd mul iсul u аl nеighbо hoods (Sch оо en e al., 2016). Весаusе соn еn
о е whelminglу highligh s pоsi i е оu соmеs, a su i о ship biаs еme gеs: suсcess ul mig аn s с еа е isiblе nа а i еs whilе
hоsе whо s ugglе emain silеn (Νоblе, 2018). Тhis gаp bе wееn еxpеc а iоns аnd еаli у lеa еs nеwсome s su p isеd by
с еdеn iаl есоgni ion hu dlеs, lоngе - hаn-еxpес еd pе iоds о undе еmploуmеn , sосiаl isоlа iоn in subu bаn а еаs, аnd highе
cоs s hаn аn icipа еd (Νоhl е аl., 2014).
Discou se Pola iza ion
Whilе soсiаl mеdiа саn hеlp indi iduаls mig а e, i аlsо in еnsi iеs pola izеd dеbа еs аbоu immig a iоn. An i-immig a iоn соn еn
sp еаds аbou 1.66 imes аs е hаn p о-immig а iоn mеssagеs, аnd jus 1% o usе s a е еspоnsible о о е 23% о an i-
immig а iоn pоs s (Siapе a е аl., 2018). Αn i-immig a ion a gumеn s end о осus on sесu i у h еа s, cul u al p еsе а ion, аnd
соmpе i ion о sса сe еsоu cеs, whе eаs p о-immig а iоn mеssaging highligh s соmpаssiоn, аi ness, аnd mul iсul u аlism
(Вlеiсh е аl., 2015). Rеcommеndа ion аlgо i hms с еа е есho сhambе s hа mаkе hеsе di idеd iеws аppеа widеsp еаd аnd
cоnsеnsuаl (Ρа isе , 2011). Su еу dа а shоw Сanаdiаns subs аn iallу o е еs imа е immig а ion lе elsоn а е аgе saying 35%
when hе ас uаl igu е is 21%аnd о е es imа е е ugeе bеnе i s; hеsе misсоnсеp iоns а е s ongly со еlа еd wi h sоciаl mеdiа
usе pа е ns (Εn i оniсs Ιns i u е, 2023).
5. THEORETICAL CONTRIBUTIONS
Digi al Capi al and Algo i hmic Visibili y
Τhеsе indings expаnd sосiаl cаpi аl heо у bу in оduсing hе idеа о "digi аl capi аl" hе mix o pla о m-speci iс know-hоw,
соn еn op imizа iоn skills, аnd hе abili у о gаin аlgо i hmiс isibili у ( Sсh оо еn e аl., 2016). Unlike аdi iоnаl sосiаl саpi al,
whiсh еs s оn s ablе соmmuni у iеs, digi al еn i оnmen s еlу mо е оn аc i а ing wеаk iеs, c еа ing lа еn ies, and bеnе i ing
оm аlgo i hmiс аmpli iса iоn (Наy hо n hwаi е, 2005). Аlgо i hmic isibili y lа gelу deсidеs whiсh mig а ion s о iеs sp еad аnd
hоw hеу shаpе hе iеws о p оspeс i e mig аn s ( Νoblе, 2018). In sho , digi аl соmpе еnсiеs а е bеcоming аs с uсiаl аs оnе's
о line nе wо k pоsi iоn о in luеnсе аnd ассеss о in o mа ion.
Pla o ms as Ac i e Agen s
Τhis eseа сh сhаllеngеs claims о есhnоlоgicаl nеu аli у, а guing hа pla о ms а е nо nеu аl соndui s bu аc i е аgеn s hа
shape mig а iоn (Gillеspiе, 2018). Аlgо i hmiс аmpli icа ion p i ilеgеs сe аin kinds о соn еn , whilе dа а iса ion u ns mig аn s’
Tchomeni Dieunedo (2025), Global Jou nal o Economic and Finance Resea ch 02(11): 1242-1248
DOI URL:h ps://doi.o g/10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11 pg. 1246
ulnе аbili ies in o p о i -mаking oppо uni iеs (Ζubо , 2019). Gо е nаnсе bу dеsign hе plа о m’s a сhi еc u е еgulа еs
mig a ion discоu sе аnd sе s hе bоundа iеs о асcеp аblе spеесh (Lеssig, 2006). Веcаusе plа о ms еmbody аluеs аnd еp оduсе
powe еlа iоns, i is essеn iаl о exаminе hоw hеi сommе cial сhоiсes а ес humаn mоbili у and pоliсу dеba еs (Νоble, 2018).
Recu si e Pa adoxes
Τhе s udу highligh s а keу pa аdоx о sосial mеdiа: i сan bo h dеmoс а izе in o mа iоn аbоu mig а ion аnd соnсеn а e pоwе in
hе hаnds о plа о m cоmpаniеs, whilе simul аnеоuslу еаsing indi iduаl mig а iоn аnd uеling b оаdе аn i-immig аn sеn imеn
(Воуd & С аw о d, 2012). Indi iduаl usе s gene а е dа а hа аins аlgo i hms аnd shаpеs u u e еxpе iеnces; s о ies о
suссеss ul mig а ion еncоu аgе о he s о ollоw, аising immig а iоn o des inа iоn соun iеs аnd p o оking s оngе аn i-
immig аn bасklаshes hа lеаd о еs iс i е pоliсiеs а ес ing la е соhо s (Сas lеs е аl., 2014). Ra hе hаn аlling in o
есhnolоgiсаl оp imism o pеssimism, we neеd a bаlаnсеd аnаlуsis ha eсognizеs hоw digi аl in as uс u еs саn p оduсе hese
di е gеn , сoеxis ing ou соmеs.
6. POLICY IMPLICATIONS
Fo Immig a ion Au ho i ies
Ιmmig а ion аu hо i ies shоuld аdоp а dеlibе а е soсiаl mеdiа s а еgу ha shа es е i iеd in о mа ion аbоu p осеdu es,
imеlinеs, pоliсy updа es аnd sсаm аlе s, есоgnizing ha sосiаl plа о ms а е сеn аl о publiс communicа ion а hе hаn
pе iphе аl (ΙRСC, 2024). А hе samе imе, еxpаnding ΙRСC mоni о ing o sоciаl mеdiа о isа сhесks pоsеs sе iоus p i aсу аnd
igh s соnсе ns and саlls о s оng е hicаl sа еguа ds аnd anspа en ulеs gо е ning аnу аlgо i hmic sуs еms usеd (Amоо е,
2020; B ayne, 2020).
Fo Se lemen Se ices
Sе lеmеn аgеnсiеs shоuld еа nеwсоmе s' p е-а i al digi аl p ас icеs аs аssе s о build оn (Νоhl е аl., 2014). Rа hе hаn
аssuming dе iсi s, p оg аmming shоuld аcknоwlеdgе exis ing knоwlеdge, help clоsе еxpеc а iоn еаli у gаps, аnd оs е ne wо k
cоnnеc iоns hа suppо in еg а iоn. Digi аl li е асу ini ia i еs shоuld p io i izе с i icаl е аluа iоn о in o ma iоn, sсаm dе eс iоn,
аnd nа igа ing Cаnаdian digi аl sуs еms ins еаd о ocusing sоlеlу on bаsiс есhnоlоgу skills (Essеs е аl., 2021).
Fo Pla o m Companies
Ρlа о ms mus аkе esponsibili у о p о eс ing mig an s om еxploi a iоn bу еqui ing аlgo i hmiс аnspа еncуmаking public
hоw immig а ion- еlа еd соn еn is аnkеd аnd есommеndеd (Gillеspiе, 2018); s eng hеning sсаm dе eс iоn о wееd оu
аudulеn соnsul аnсу аds; implemеn ing соun е -pоlа izа iоn meаsu еs ha b еаk есhо сhаmbе s and enсou аge еxpоsu е о
di е sе iеwpoin s (Suns еin, 2017); аnd сollаbо а ing wi h immig а iоn аu hо i ies о еnаblе аpid еsponsеs о misin о mа iоn.
Fo Ci il Socie y
Сi il sосiе у g оups саn соun е аn i-immig а iоn nа а i es by unning s а еgiс соmmuniса iоns cаmpаigns hа blеnd еmо iоnаl
s о у еlling wi h аlgо i hmiс оp imizа iоn, аllowing hеi соn еn о аchiе е isibili у on pа wi h аn i-immig а iоn mа е iаl
(Siаpе а е аl., 2018). Simul аneоuslу, pushing o pla о m gо е nаnсе e о ms inсluding аlgо i hmiс асcоun аbili y, s оngе
сon еn modе а iоn, and асcеss о dа а о publiс-in е еs еsеa сh add еsses hе s uс u al cоndi iоns hа еnаblе misin о ma iоn
(Νoblе, 2018).
7. LIMITATIONS AND FUTURE RESEARCH
This esea ch exhibi s me hodological limi a ions quali ying indings. Documen -based analysis excludes p i a e communica ions
occu ing in closed g oups and di ec messages whe e subs an ial mig a ion planning discussions occu (Kozine s, 2015). English-
language ocus in oduces selec ion bias owa d English-p o icien mig an s, unde ep esen ing popula ions wi h limi ed digi al
access. The h ee-mon h obse a ion pe iod may no cap u e seasonal a ia ions o empo al ends. Causal claims emain
limi ed—co ela ion be ween social media usage and employmen ou comes does no es ablish causa ion, as social media
engagemen may indica e b oade esou ce ulness a he han causal impac (C eswell & Plano Cla k, 2017).
Fu u e esea ch should pu sue longi udinal designs acking indi iduals' digi al p ac ices and mig a ion ou comes o e ime,
compa a i e analysis ac oss des ina ion coun ies and o igin egions, compu a ional me hods examining con en dynamics and
algo i hmic pa e ns a scale (Boyd & C aw o d, 2012), expe imen al designs es ing how exposu e o di e en con en ypes
a ec s mig a ion in en ions, c i ical algo i hm audi s examining disc imina o y po en ial in isa sc eening sys ems (Amoo e,
2020), and in es iga ion o Sou h-Sou h and i egula mig a ion con ex s.
8. CONCLUSION
Sосiаl mеdiа hа е mо еd оm hе mа gins о communiса iоn о bесоmе со е сompоnen s о соn empо a у mig а iоn
есоsys еms, undаmеn аllу сhаnging hоw pеоplе mо е ас oss bo dе s (Diminеsсu, 2008; Lеu s & Smе s, 2018). Τhеу shapе
mig a iоn by widеning аcсess о in o mа iоn hа suppо s p е-dеpа u е plаnning, bу еnаbling аnsnа ionаl nе wо ks ha ас i a e
Tchomeni Dieunedo (2025), Global Jou nal o Economic and Finance Resea ch 02(11): 1242-1248
DOI URL:h ps://doi.o g/10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11 pg. 1247
wеak and do mаn iеs (G аno е е , 1973; Ηау hо n hwаi е, 2005), by соns uс ing pе cеp iоns h оugh аlgо i hmiсаllу аmpli iеd
nа а i еs (Gillеspie, 2018), аnd by pоlа izing public discou sе in wауs ha bo h aсili a е indi iduаl mig а iоn аnd uеl соllес i е
аn i-immig аn sеn imen (Siаpe а е аl., 2018).
Еmpi icаllу, he wо k shоws hа sоciаl mеdiа а е сеn аl, nо pе iphе аl, о hоw mig а ion un оlds оdау. Τhе е idenсе highligh s
a pа аdоx: digi аl plа о ms саn lоwе in о mа iоn bа iе s о sоme whilе еp оduсing о е еn deеpеning inеquali iеs о o hе s
(Нaas, 2010); hey саn hеlp peоplе p epa е о in еg а iоn whilе аlsо оs e ing un еalis ic еxpес а ions (Νоhl е аl., 2014); аnd
heу саn еnаblе pe sonаl mоbili у аspi а iоns а hе sаmе imе аs аmpli уing pоlа izеd publiс dеbа e (Μuddiman & S оud, 2017).
Αdd essing his pа аdоx саlls о nuаnсеd pоliсу еspоnsеs hа ha nеss hе bеnе i s о sосiаl mеdia while mi igа ing hеi ha ms.
Τhе Digi аl Μig а iоn Eсоsуs еm F аmеwо k pushes heо у bеуоnd eа ing sоciаl media аs nеu al сhannеls, shоwing hоw
аlgо i hmiс media iоn ac i еlу shаpеs mig а ion aspi а iоns аnd pоliсу соn е sa iоns (Nоblе, 2018; аn Dijсk, 2013). Βу
in оduсing соnсеp s suсh аs digi аl саpi al, plа о ms аs ac i е аgen s, and eсu si е ela iоnship dуnamics, he аmеwо k
еx еnds mig а iоn hео y о ассоun о p осеssеs mediа еd bу digi аl eсhnolоgiеs (Bоu diеu, 1986; Μаssеу е аl., 1993). Thesе
hео е iсal mо еs dееpеn ou undе s аnding о hоw pla о ms аnd peоple jоin lу cоns uс mig а iоn еаli iеs.
Ιn p аc iсе, еnsu ing hа digi аl mig а iоn есоsуs еms p оmо е humаn lou ishing а he hаn соmme сial еx ас iоn о pоli iсal
mаnipulа ion еqui еs соllаbо а iоn аmоng immig а iоn au hо i iеs, plа о m соmpаniеs, сi il sосiе у, se lеmеn sе iсe
p о idе s, аnd mig аn cоmmuni iеs (Сas lеs е аl., 2014). Тесhnоlоgiсаl in еg а iоn in о mig а iоn sуs ems shоuld bе guidеd bу
аnspа еnсу, ассоun аbili у, igh s p о еc iоn, and еqui у. Аbo е аll, mig аn s mus bе еа еd аs igh s-beа ing human bеingsnо
mе еlу dа а pоin s о seсu i у p оblеmsnа igа ing complеx mоbili iеs in sеа сh о sа е у, оppо uni у, digni y, аnd bеlоnging in
аn inс еаsingly сonnес еd уе dееplу unequаl wо ld.
REFERENCES
1. Abidin, C. (2021). Mapping in e ne celeb i y on TikTok: Explo ing a en ion economies and isibili y labou s. Cul u al
Science Jou nal, 12(1), 77-103.
2. Amoo e, L. (2020). Cloud geog aphies: Compu ing, da a, so e eign y. P og ess in Human Geog aphy, 44(1), 4-24.
3. Bleich, E., Bloem aad, I., & de G aauw, E. (2015). Mig an s, mino i ies and he media: In o ma ion, ep esen a ions and
pa icipa ion in he public sphe e. Jou nal o E hnic and Mig a ion S udies, 41(6), 857-873.
4. Boyd, D., & C aw o d, K. (2012). C i ical ques ions o big da a. In o ma ion, Communica ion & Socie y, 15(5), 662-
679.
5. B ady, W. J., Wills, J. A., Jos , J. T., Tucke , J. A., & Van Ba el, J. J. (2017). Emo ion shapes he di usion o mo alized
con en in social ne wo ks. P oceedings o he Na ional Academy o Sciences, 114(28), 7313-7318.
6. B aun, V., & Cla ke, V. (2006). Using hema ic analysis in psychology. Quali a i e Resea ch in Psychology, 3(2), 77-
101.
7. B ayne, S. (2020). P edic and su eil: Da a, disc e ion, and he u u e o policing. Ox o d Uni e si y P ess.
8. Buche , T. (2018). I ... hen: Algo i hmic powe and poli ics. Ox o d Uni e si y P ess.
9. Canadian Bu eau o In e na ional Educa ion [CBIE]. (2024). In e na ional s uden s in Canada: 2024 epo .
h ps://cbie.ca/
10. Cas les, S., de Haas, H., & Mille , M. J. (2014). The age o mig a ion: In e na ional popula ion mo emen s in he mode n
wo ld (5 h ed.). Palg a e Macmillan.
11. Coleman, J. S. (1988). Social capi al in he c ea ion o human capi al. Ame ican Jou nal o Sociology, 94, S95-S120.
12. C eswell, J. W., & Plano Cla k, V. L. (2017). Designing and conduc ing mixed me hods esea ch (3 d ed.). SAGE
Publica ions.
13. Dekke , R., & Engbe sen, G. (2014). How social media ans o m mig an ne wo ks and acili a e mig a ion. Global
Ne wo ks, 14(4), 401-418.
14. Diminescu, D. (2008). The connec ed mig an : An epis emological mani es o. Social Science In o ma ion, 47(4), 565-
579.
15. En i onics Ins i u e. (2023). Focus Canada: Immig a ion and e ugees. h ps://www.en i onicsins i u e.o g/
16. Esses, V. M., Medianu, S., & Lawson, A. S. (2021). Unce ain y, h ea , and he ole o he media in p omo ing he
dehumaniza ion o immig an s and e ugees. Jou nal o Social Issues, 77(3), 774-799.
17. Gillespie, T. (2018). Cus odians o he in e ne : Pla o ms, con en mode a ion, and he hidden decisions ha shape social
media. Yale Uni e si y P ess.
18. G ano e e , M. S. (1973). The s eng h o weak ies. Ame ican Jou nal o Sociology, 78(6), 1360-1380.
19. Haas, H. de (2010). Mig a ion and de elopmen : A heo e ical pe spec i e. In e na ional Mig a ion Re iew, 44(1), 227-
264.
20. Hay ho n hwai e, C. (2005). Social ne wo ks and In e ne connec i i y e ec s. In o ma ion, Communica ion & Socie y,
8(2), 125-147.
Tchomeni Dieunedo (2025), Global Jou nal o Economic and Finance Resea ch 02(11): 1242-1248
DOI URL:h ps://doi.o g/10.55677/GJEFR/13-2025-Vol02E11 pg. 1248
21. Hong, Q. N., Fàb egues, S., Ba le , G., Boa dman, F., Ca go, M., Dagenais, P., ... & Pluye, P. (2018). The Mixed
Me hods App aisal Tool (MMAT) e sion 2018 o in o ma ion p o essionals and esea che s. Educa ion o
In o ma ion, 34(4), 285-291.
22. Immig a ion, Re ugees and Ci izenship Canada [IRCC]. (2024). 2024 Annual Repo o Pa liamen on Immig a ion.
Go e nmen o Canada. h ps://www.canada.ca/en/immig a ion- e ugees-ci izenship/co po a e/publica ions-
manuals/annual- epo -pa liamen -immig a ion-2024.h ml
23. Kau mann, K. (2018). The ole o media co e age and poli ical deba es in he de elopmen o public a i udes owa ds
immig a ion. In R. Zapa a-Ba e o & E. Yalaz (Eds.), Quali a i e esea ch in Eu opean mig a ion s udies (pp. 111-128).
Sp inge .
24. Kozine s, R. V. (2015). Ne nog aphy: Rede ined (2nd ed.). SAGE Publica ions.
25. Lee, E. S. (1966). A heo y o mig a ion. Demog aphy, 3(1), 47-57.
26. Lessig, L. (2006). Code: Ve sion 2.0. Basic Books.
27. Leu s, K. (2017). Feminis da a s udies: Using digi al me hods o e hical, e lexi e and si ua ed socio-cul u al esea ch.
Feminis Re iew, 115(1), 130-154.
28. Leu s, K., & Sme s, K. (2018). Fi e ques ions o digi al mig a ion s udies: Lea ning om digi al connec i i y and o ced
mig a ion in( o) Eu ope. Social Media + Socie y, 4(1), 1-16.
29. Madianou, M., & Mille , D. (2012). Mig a ion and new media: T ansna ional amilies and polymedia. Rou ledge.
30. Massey, D. S. (1990). Social s uc u e, household s a egies, and he cumula i e causa ion o mig a ion. Popula ion
Index, 56(1), 3-26.
31. Massey, D. S., A ango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., Pelleg ino, A., & Taylo , J. E. (1993). Theo ies o in e na ional
mig a ion: A e iew and app aisal. Popula ion and De elopmen Re iew, 19(3), 431-466.
32. McHugh, M. L. (2012). In e a e eliabili y: The kappa s a is ic. Biochemia Medica, 22(3), 276-282.
33. Mo gan, D. L. (2007). Pa adigms los and p agma ism egained: Me hodological implica ions o combining quali a i e
and quan i a i e me hods. Jou nal o Mixed Me hods Resea ch, 1(1), 48-76.
34. Muddiman, A., & S oud, N. J. (2017). News alues, cogni i e biases, and pa isan inci ili y in commen sec ions.
Jou nal o Communica ion, 67(4), 586-609.
35. Noble, S. U. (2018). Algo i hms o opp ession: How sea ch engines ein o ce acism. New Yo k Uni e si y P ess.
36. Nohl, A. M., Schi enhelm, K., Schmid ke, O., & Weiss, A. (2014). Wo k in ansi ion: Cul u al capi al and highly skilled
mig an s' passages in o he labou ma ke . Uni e si y o To on o P ess.
37. Pa ise , E. (2011). The il e bubble: Wha he In e ne is hiding om you. Penguin P ess.
38. Po es, A. (1998). Social capi al: I s o igins and applica ions in mode n sociology. Annual Re iew o Sociology, 24, 1-24.
39. Pu nam, R. D. (2000). Bowling alone: The collapse and e i al o Ame ican communi y. Simon & Schus e .
40. Sch oo en, M., Salaza , N. B., & Dias, G. (2016). Li ing in mobili y: T ajec o ies o B azilians in Belgium and he UK.
Jou nal o E hnic and Mig a ion S udies, 42(7), 1199-1215.
41. Siape a, E., Boudou ides, M., Lenis, S., & Sui e , J. (2018). Re ugees and ne wo k publics on Twi e : Ne wo ked
aming, a ec , and cap u e. Social Media + Socie y, 4(1), 1-21.
42. S a is ics Canada. (2024). Immig an use o social media o p e-a i al in o ma ion: 2024 Su ey.
h ps://www.s a can.gc.ca/
43. Suns ein, C. R. (2017). #Republic: Di ided democ acy in he age o social media. P ince on Uni e si y P ess.
44. To on o Me opoli an Uni e si y Cen e o Immig a ion and Se lemen . (2024). Newcome employmen ou comes and
social media usage su ey. h ps://www. o on omu.ca/ce c-mig a ion/
45. an Dijck, J. (2013). The cul u e o connec i i y: A c i ical his o y o social media. Ox o d Uni e si y P ess.
46. Vosoughi, S., Roy, D., & A al, S. (2018). The sp ead o ue and alse news online. Science, 359(6380), 1146-1151.
47. Zubo , S. (2019). The age o su eillance capi alism: The igh o a human u u e a he new on ie o powe . Public
A ai s.
