Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 35
УДК 004.8:37
DOI 10.5281/zenodo.17647782
Колобаев В. К., Синицына Т. А.
Колобаев Виктор Константинович, кандидат филологических наук, доцент, Северо-
западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, д. 41, ул. Ки-
рочная, Санкт-Петербург, Россия, 191015. E-mail: [email p o ec ed].
Синицына Татьяна Анатольевна, старший преподаватель, Северо-западный государ-
ственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, д. 41, ул. Кирочная, Санкт-
Петербург, Россия, 191015. E-mail: [email p o ec ed].
Дидактический потенциал и педагогические риски
использования технологий искусственного интеллекта в
учебном процессе
Аннотация. В данной статье рассматривается роль ИИ в обучении и преподавании с ак-
центом на нейронные сети как трансформационные инструменты. Освещаются преиму-
щества, такие как автоматизация рутинных задач, персонализированное обучение, улуч-
шенная визуализация, развитие критического мышления и повышение цифровой грамот-
ности. Одновременно анализируются ключевые вызовы: ограничения алгоритмов, вопро-
сы конфиденциальности, возможные ошибки и риск чрезмерной зависимости. Авторы
подчёркивают необходимость этичного и осознанного внедрения технологий — сочетания
педагогического опыта с инновационными инструментами вместо безкритичного их при-
менения.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, образование,
персонализированное обучение, автоматизация учебного процесса, цифровая грамотность.
Kolobae V. K., Sini syna T. A.
Kolobae Vik o Kons an ino ich, Candida e o Philological Sciences, Associa e P o esso , I.I.
Mechniko No hwes e n S a e Medical Uni e si y, 41, Ki ichnaya S ., Sain Pe e sbu g, Russia,
191015. E-mail: [email p o ec ed].
Sini syna Ta iana Ana olye na, Senio Lec u e , I.I. Mechniko No hwes e n S a e Medical
Uni e si y, 41 Ki ochnaya S ., Sain Pe e sbu g, Russia, 191015. E-mail: [email p o ec ed].
Didac ic po en ial and pedagogical isks o using a i icial
in elligence echnologies in he educa ional p ocess
Abs ac . This a icle examines he ole o AI in lea ning and eaching, wi h a ocus on neu al
ne wo ks as ans o ma ional ools. Bene i s such as au oma ion o ou ine asks, pe sonalized
lea ning, imp o ed isualiza ion, de elopmen o c i ical hinking and imp o emen o digi al
li e acy a e highligh ed. A he same ime, key challenges a e analyzed: limi a ions o algo i hms,
p i acy issues, possible e o s, and he isk o o e - eliance. The au ho s emphasize he need o
e hical and in o med echnology implemen a ion — combining pedagogical expe ience wi h in-
no a i e ools ins ead o using hem unc i ically.
Key wo ds: a i icial in elligence, neu al ne wo ks, educa ion, pe sonalized lea ning, au oma ion
o he educa ional p ocess, digi al li e acy.
36 Педагогические науки
h p://nauka es nik. u/
овременный мир уже не мыслится
без технологий искусственного
интеллекта. Они проникают во все
сферы деятельности: в медицину, искус-
ство, транспорт, финансы и образование.
Актуальным для системы образования
остается вопрос степени внедрения ис-
кусственного интеллекта в процессы
планирования и проведения занятий,
начиная от общеобразовательных школ и
заканчивая заведениями высшего образо-
вания. В связи с этим все актуальнее ста-
новятся вопросы о границах применимо-
сти данных технологий и потенциальных
рисках [1, с. 33]. Вопрос заключается не в
том, внедрять ИИ в учебный процесс, а в
том, как это сделать правильно. Необхо-
димо выяснить, где находится грань
между полезной автоматизацией и опас-
ной зависимостью, может ли алгоритм
заменить преподавателя или стать его не-
заменимым помощником?
Цель статьи — определить разумные
границы использования ИИ в образова-
нии и чётко обозначить его роль: не как
замены учителю, а как вспомогательного
средства, способствующего развитию са-
мостоятельности и критического мышле-
ния учащихся.
Но сначала надо выяснить, что такое
искусственный интеллект и что под ним
подразумевается. Под «искусственным
интеллектом» в академической среде по-
нимают не только «умные» машины, но и
саму научную дисциплину, изучающую
их поведение. Как отмечает Ю.В. Сиби-
рякова, ИИ — это одновременно и наука,
и практический результат: способность
машин решать задачи, которые раньше
считались исключительно человеческой
прерогативой [5, с. 211]. Однако в обра-
зовательной среде чаще говорят о
нейросетях — конкретных инструментах,
а не абстрактных концепциях. При разбо-
ре способов использования искусствен-
ного интеллекта в сфере образования, в
первую очередь рассматриваются именно
нейронные сети, которые являются ча-
стью ИИ, поскольку именно нейросети
являются «рабочими лошадками» совре-
менного ИИ: математические модели,
обучающиеся на данных [3]. Как пишет
Н.И. Шобонов, изначально они использо-
вались для анализа больших массивов
информации, но сегодня их потенциал
раскрывается и в обучении. Это происхо-
дит благодаря росту вычислительных
мощностей и доступности технологий [6,
с. 289]. Нейросети умеют делать многое:
генерировать тексты и изображения, пе-
реводить с одного языка на другой, рас-
познавать речь и рукописный текст, со-
здавать чат-боты, редактировать фото,
сжимать информацию. В образовании это
открывает двери к новым форматам пре-
подавания, позволяет сделать содержание
занятий более разнообразным и насы-
щенным, упростить рутинную работы
преподавателей [2, с. 687]. Но вместе с
возможностями приходят и новые вызо-
вы — технологические, этические, педа-
гогические. Все актуальнее становятся
вопросы о границах применимости дан-
ных технологий и потенциальных рисках,
актуализируются проблемы педагогики,
организации и доступности образования,
этики и социальной справедливости [1, с.
33]. Исследователи предупреждают о
возможном снижении качества образова-
ния, неэффективности использования
ИИ, сложностях внедрения технологий,
проблемах равной доступности образова-
тельных услуг, правового регулирования
и этики использования персональных
данных для ИИ [7–9]. Естественно, воз-
никает вопрос, а в чём же тогда польза
искусственного интеллекта?
Во-первых, он позволяет освободить
время преподавателя. Автоматическая
проверка тестов, анализ ответов, подбор
заданий — всё это позволяет снизить
нагрузку на преподавателя, дает возмож-
ность сосредоточиться на творческой и
эмоциональной стороне обучения.
Во-вторых, позволяет осуществить
персональный подход к каждому учаще-
муся. Каждый обучающийся получает
контент, адаптированный под его темп,
уровень и стиль восприятия. Нет больше
единого подхода для всех. Каждый рабо-
С
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 37
тает в соответствии с его знаниями и спо-
собностями.
Не маловажный факт заключается и в
том, что происходит визуализация и ин-
терактивность. Сложные абстракции
приобретают наглядный вид. Нейросеть
может смоделировать картину реального
общения на иностранном языке, наглядно
представить химическую реакцию, мате-
матическую теорему, решение задачи,
позволяя учащимся вовлекаться непо-
средственно в процесс обучения, упро-
щая таким образом восприятие и пони-
мание изучаемого явления.
Кроме того, происходит тренировка
критического мышления. Сгенерирован-
ные тексты можно использовать не как
готовые ответы, а как материал для ана-
лиза. Например, определить, где допуще-
на ошибка, что представлено искаженно,
почему алгоритм ответил именно таким
образом. В добавок, происходит развитие
цифровой грамотности. Умение правиль-
но формулировать запросы, оценивать
достоверность результатов, отличать
факт от вымысла. Это ключевые навыки
XXI века. Однако следует отметить, что
данные факторы в большей степени зна-
чимы для преподавателей, чем для уча-
щихся [5, с. 107].
Однако у ИИ имеются и определен-
ные недостатки.
Во-первых, это ограниченность алго-
ритмов. ИИ не понимает контекст так,
как это делает человек. Он не способен к
интуиции, эмпатии, творческому пере-
осмыслению.
Во-вторых, в сложных и нестандарт-
ных ситуациях он бессилен.
В-третьих, приватность находится
под угрозой. Для персонализации нужны
данные — часто очень личные. Кто их
хранит? Кто имеет доступ? Как защитить
ученика от утечек и манипуляций?
В-четвертых, ошибки системы. Ав-
томатическая проверка может быть не-
корректной: алгоритм не учёл нюанс, не
распознал почерк, «зациклился» на шаб-
лоне.
Наконец, формирование зависимо-
сти. Учащийся перестаёт думать сам, он
полностью полагается на ИИ. Это угроза
не только академической честности, но и
развитию интеллекта. Учащиеся часто
прибегают к помощи ИИ при выполне-
нии домашних заданий, написании кур-
совых и дипломных работ. Известны слу-
чаи, когда с помощью ИИ были писаны
кандидатские диссертации. Нейросети
способны создавать тексты, которые ло-
гичны, стилистически выверены и порой
превосходят по качеству самостоятель-
ные работы студентов. Кто будет нести
ответственность за сгенерированный пла-
гиат? За ошибочную информацию? За
моральный ущерб? Законодательство по-
ка не поспевает за технологиями.
Выводы.
Отказаться от ИИ в образовании —
значит отстать от времени. Использова-
ние искусственного интеллекта позволяет
на новом уровне организовывать процесс
обучения и более качественно оценивать
работы учащихся [4, с. 106]. Но внедрять
его бездумно — значит поставить под
угрозу саму суть обучения: развитие
мышления, самостоятельности, критиче-
ского восприятия мира. Будущее — за
осознанным симбиозом: преподаватель
должен выступать как наставник, ИИ как
инструмент. Важно развивать не только
технологии, но и цифровую этику, педа-
гогическую грамотность в работе с ИИ,
культуру ответственного использования у
всех участников процесса – от студента
до ректора. Тогда искусственный интел-
лект не заменит преподавателя – он по-
может ему стать лучше. И не сделает
учащегося ленивым, а, наоборот, научит
его мыслить глубже, задавать правиль-
ные вопросы и не доверять всему, что
выдаёт экран.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бармашова Т.И. Цифровые технологии и искусственный интеллект в образовательной сфере:
плюсы и минусы // Профессиональное образование в современном мире. 2025. №15(1). С. 39–
38 Педагогические науки
h p://nauka es nik. u/
46. DOI 10.20913/2618-7515-2025-1-5.
2. Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в
российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университет-
ское управление: практика и анализ. 2024. №28(3). С. 32–44
3. Руст А.М., Платунова Е.Ю. Технологии искусственного интеллекта в системе высшего обра-
зования России // Вестник Поволжского института управления. 2024. Том 24. № 6. С. 105–111.
4. Сибирякова Ю. В. Использование технологий искусственного интеллекта в сфере образова-
ния: риски и перспективные // Экспертные институты в XXI веке: принципы, технологии,
культура: сборник научных трудов. Иркутск: Иркутский государственный университет. 2022.
С. 211–214.
5. Шобонов Н.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагоги-
ческого образования. 2023. № 79-4. С. 288–290.
6. Holmes W, Tuomi I. S a e o he A and P ac ice in AI in Educa ion // Eu J Educ. 2022. Vol. 57,
№ 4. P. 542–570. DOI 10.1111/ejed.12533.
7. Limna P, Jakwa ana ham S., Si ipipa anakul S., Kaewpuang P., S iboon uang P. A Re iew o A i-
icial In elligence (AI) in Educa ion du ing he Digi al E a // Ad ance Knowledge o Execu i es.
2022. Vol. 1, № 1. P. 1–9.
8. Miao F, Holmes W, Huang R, Zhang H. AI and Educa ion: A Guidance o Policymake s. UNESCO
Publishing, 2021.
REFERENCES (TRANSLITERATED)
1. Ba masho a T.I. Ci o ye ehnologii i iskuss ennyj in ellek ob azo a el'noj s e e: pljusy i minusy
// P o essional'noe ob azo anie so emennom mi e. 2025. №15(1). S. 39–46. DOI 10.20913/2618-
7515-2025-1-5.
2. Da ydo S.G., Ma ee a N.N., Ademuko a N.V., Vichkano a A.A. Iskuss ennyj in ellek os-
sijskom ysshem ob azo anii: ekushhee sos ojanie i pe spek i y az i ija // Uni e si e skoe up a -
lenie: p ak ika i analiz. 2024. №28(3). S. 32–44
3. Rus A.M., Pla uno a E.Ju. Tehnologii iskuss ennogo in ellek a sis eme ysshego ob azo anija
Rossii // Ves nik Po olzhskogo ins i u a up a lenija. 2024. Tom 24. № 6. S. 105–111.
4. Sibi jako a Ju. V. Ispol'zo anie ehnologij iskuss ennogo in ellek a s e e ob azo anija: iski i pe -
spek i nye // Jekspe nye ins i u y XXI eke: p incipy, ehnologii, kul' u a: sbo nik nauchnyh u-
do . I ku sk: I ku skij gosuda s ennyj uni e si e . 2022. S. 211–214.
5. Shobono N.A. Iskuss ennyj in ellek ob azo anii // P oblemy so emennogo pedagogicheskogo
ob azo anija. 2023. № 79-4. S. 288–290.
6. Holmes W, Tuomi I. S a e o he A and P ac ice in AI in Educa ion // Eu J Educ. 2022. Vol. 57, №
4. P. 542–570. DOI 10.1111/ejed.12533.
7. Limna P, Jakwa ana ham S., Si ipipa anakul S., Kaewpuang P., S iboon uang P. A Re iew o A i-
icial In elligence (AI) in Educa ion du ing he Digi al E a // Ad ance Knowledge o Execu i es.
2022. Vol. 1, № 1. P. 1–9.
8. Miao F, Holmes W, Huang R, Zhang H. AI and Educa ion: A Guidance o Policymake s. UNESCO
Publishing, 2021.
Поступила в редакцию: 14.10.2025.
Принята в печать: 21.11.2025.
