96 Социологические науки
h p://nauka es nik. u/
СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 004.8:316.774
DOI 10.5281/zenodo.17647918
Павлова Т. А., Горлова Я. В., Цепкова А. С., Ляскер А. В.,
Браславская Е. А.
Павлова Татьяна Александровна, старший преподаватель, Севастопольский государ-
ственный университет, д. 33, ул. Университетская, Севастополь, Россия, 299053. E-mail:
a yana_bokhan@mail. u.
Горлова Яна Викторовна, старший преподаватель, Севастопольский государственный
университет, д. 33, ул. Университетская, Севастополь, Россия, 299053. E-mail:
yanabelo ed@yandex. u.
Цепкова Анна Сергеевна, ассистент, Севастопольский государственный университет, д. 33,
ул. Университетская, Севастополь, Россия, 299053. E-mail:ann. sepko a@mail. u.
Ляскер Анна Вадимовна, специалист Управления информационной политикой, маркетинга
и PR, Севастопольский государственный университет, д. 33, ул. Университетская, Сева-
стополь, Россия, 299053. E-mail: iojik ideo@yandex. u.
Браславская Елена Алексеевна, доцент кафедры «Иностранные языки», Севастопольский
государственный университет, д. 33, ул. Университетская, Севастополь, Россия, 299053.
E-mail: eab asla skay[email p o ec ed]. u.
Медиаграмотность в эпоху технологий искусственного
интеллекта
Аннотация. В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта
вопросы медиаграмотности приобретают особую актуальность. Современные ИИ-системы
способны генерировать, распространять и адаптировать контент, что создает новые вызо-
вы для критического восприятия информации. В статье рассматриваются ключевые аспек-
ты медиаграмотности в цифровую эпоху: анализ достоверности источников, выявление
ИИ-генерируемого контента, понимание алгоритмических фильтров и рекомендательных
систем. Особое внимание уделено необходимости формирования у пользователей навыков
критического мышления и этической оценки медийных материалов. Показано, что медиа-
грамотность становится неотъемлемой компетенцией для безопасного и осознанного пре-
бывания в цифровой среде, где границы между человеческим и машинным созданием
контента все более размыты. Обсуждаются подходы к интеграции медиаграмотности в
образовательные программы с учетом современных технологических реалий.
Ключевые слова: медиаграмотность, искусственный интеллект, кибербезопасность,
информация, фейк, манипуляция.
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 97
Pa lo a T. A., Go lo a Ya. V., Tsepko a A. S., Lyaske A. V.,
B asla skaya E. A.
Pa lo a Ta yana Aleksand o na, Senio Lec u e , Se as opol S a e Uni e si y, 33, Uni e si-
e skaya S ., Se as opol, Russia, 299053. E-mail: a y[email p o ec ed].
Go lo a Yana Vik o o na, Senio Lec u e , Se as opol S a e Uni e si y, 33, Uni e si e skaya
S ., Se as opol, Russia, 299053. E-mail: yanabelo ed@yandex. u.
Tsepko a Anna Se gee na, Teaching Assis an , Se as opol S a e Uni e si y, 33, Uni e si e ska-
ya S ., Se as opol, Russia, 299053. E-mail: ann. sepko a@mail. u.
Lyaske Anna Vadimo na, In o ma ion Policy Managemen , Ma ke ing and PR Specialis , Se-
as opol S a e Uni e si y, 33, Uni e si e skaya S ., Se as opol, Russia, 299053. E-mail: iojik-
ideo@yandex. u.
B asla skaya Elena Aleksee na, Candida e o Pedagogical Sciences, Associa e P o esso o he
Fo eign Languages Depa men , Se as opol S a e Uni e si y, 33, Uni e si e skaya S ., Se as o-
pol, Russia, 299053. E-mail: eab asla skay[email p o ec ed].
Media li e acy in he age o a i icial in elligence
Abs ac . In he con ex o he apid de elopmen o a i icial in elligence echnologies, media
li e acy issues a e becoming pa icula ly ele an . Mode n AI sys ems a e capable o gene a ing,
dis ibu ing, and adap ing con en , which c ea es new challenges o c i ical in o ma ion pe cep-
ion. The a icle examines key aspec s o media li e acy in he digi al age: analyzing he eliabil-
i y o sou ces, iden i ying AI-gene a ed con en , and unde s anding algo i hmic il e s and ec-
ommenda ion sys ems. Pa icula a en ion is paid o he need o use s o de elop c i ical hink-
ing skills and e hical assessmen o media ma e ials. I is shown ha media li e acy is becoming
an in eg al compe ence o a sa e and conscious s ay in a digi al en i onmen whe e he bounda-
ies be ween human and machine con en c ea ion a e inc easingly blu ed. App oaches o he
in eg a ion o media li e acy in o educa ional p og ams a e discussed, aking in o accoun mod-
e n echnological eali ies.
Key wo ds: media li e acy, a i icial in elligence, cybe secu i y, in o ma ion, ake, manipula ion.
овременный мир характеризуется
информационным перенасыщени-
ем и стремительным развитием
цифровых технологий, что диктует новые
требования к уровню медиаграмотности
индивида. Успешная социализация и спо-
собность конкурировать на рынке труда
во многом зависят от того, насколько эф-
фективно человек может использовать
различные медиаканалы, а также созда-
вать собственные медиапродукты, кото-
рые будут востребованы.
На протяжении веков человечество
имеет дело с информацией, но до сих пор
не существует четкого определения дан-
ного понятия. На сегодняшний день в
научном обиходе представлено около 300
определений данного термина. Ряд экс-
пертов заявляет, что «информация» такая
же самостоятельная и неизменно суще-
ствующая категория, как материя и сила.
«Человек способен заимствовать ее в уже
готовом варианте как воду из не иссяка-
ющего источника», заявляют А.И. Чёр-
ный, Р.С. Гиляревский. Они также пола-
гают, что «Информация вещественна, она
считается компонентом материи...» [13].
Согласно мнению академика И.И. Юзви-
шина, «информация — общий непрекра-
щающийся единый законопроцесс базо-
вых взаимоотношений, взаимосвязей, за-
висимость энергии и взаимное действие
движений, массы и антимассы на микро-
и макроструктуры Вселенной» [16, с. 23].
Данное определение информации
позволяет перейти к рассмотрению тер-
мина «информационная технология», под
которой, вслед за К.К. Колином, мы по-
С
98 Социологические науки
h p://nauka es nik. u/
нимаем концентрированное единство
научных знаний и практических навыков,
позволяющее эффективно осуществлять
тот или иной часто повторяющийся ин-
формационный процесс [4].
Таким образом, информация и чело-
век находятся в постоянной взаимосвязи,
причем информация оказывает большое,
а иногда и разрушающее влияние на лич-
ность, особенно несформировавшуюся. В
этой связи развитие медиакомпетентно-
сти у различных слоев населения стано-
вится одной из главных задач любого
государства. Это не просто необходи-
мость, а важный аспект для граждан
страны, которые должны быть готовыми
к любым информационным вызовам вре-
мени.
Быстрый рост технологий карди-
нально изменил ландшафт потребления
информации. С появлением социальных
сетей, персонализированных новостных
лент, чат-ботов и генераторов контента
на основе искусственного интеллекта
(ИИ) создается экосистема, где граница
между правдой и вымыслом, объективно-
стью и предвзятостью становится более
размытой. Поэтому важно понимать раз-
личия между понятиями медиаграмот-
ность и медиакомпетентность.
Медиакомпетентность — результат
медиаобразования, уровень медиакульту-
ры, обеспечивающий понимание лично-
стью социокультурного, экономического
и политического контекста функциони-
рования медиа, что свидетельствует о его
способности быть носителем и передат-
чиком медиакультурных вкусов и стан-
дартов, эффективно взаимодействовать с
медиапространством, создавать новые
элементы медиакультуры современного
общества [14].
Медиаграмотность в отечественной
науке определяется исследователями по-
разному. Так, например, Н.Н. Кобылин-
ская, А.А. Русаков и ряд других исследо-
вателей представляют ее как комплекс
навыков анализа, критической оценки и
создания медиаинформации [10; 11].
А.В. Федоров, В. Гура, В. Монастырский
и М.В. Жижина рассматривают ее как ре-
зультат медиаобразования, способству-
ющий восприятию, интерпретации меди-
атекстов и ориентированию в медиапро-
странстве [3; 8; 11]. А.А. Казаков, Л.
Усенко, Н.В. Чичерина и Н.Ю. Хлызова
связывают медиаграмотность с медиа-
компетентностью, подчеркивая ее роль в
критическом мышлении, адекватном вза-
имодействии с информацией и самовы-
ражении [5; 7; 12].
Зарубежные ученые также предлага-
ют разнообразные подходы к определе-
нию термина «медиаграмотность».
П. Аудерхайде, Э. Фридман и Дж. Поттер
определяют ее как способность к досту-
пу, анализу, оценке и передаче медиаин-
формации, включающую понимание ме-
диатекстов [3; 7; 8]. М. Балджер, П. Дэ-
висон, Р. Хоббс и У. Карлсон акцентиру-
ют внимание на критическом осмысле-
нии медиасообщений и защите от нега-
тивного воздействия [3; 7]. Р. Уолес,
Д. Бэкингем и И. Литерат связывают ее с
культурной политикой и медиаобразова-
нием, видя в ней защиту от манипуляций
[5; 6]. С. Дж. Бэрэн и Ж. Жакино выде-
ляют психологические аспекты и контек-
стуальность обучения [7; 9]. Концепции
С. Андретты («трансграмотность») и
Ш. Кордеса («мультимодальная грамот-
ность») расширяют данный термин, объ-
единяя различные виды грамотности для
успешной навигации в информационном
пространстве [3].
Таким образом, все исследователи
связывают медиаграмотность с умением
критически оценивать информацию, что
в современных условиях становится важ-
ной жизненной компетенцией, поскольку
развитие технологий приводит к появле-
нию новых способов манипуляций обще-
ственным мнением. При этом в условиях
информационной войны, характерной для
современных геополитических конфлик-
тов, распространение дезинформации
приобретает особую актуальность.
Следовательно, целью данной статьи
является раскрыть проблему неудовле-
творительной медиаграмотности в рос-
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 99
сийском информационном обществе, а
также выявить возможность ее повыше-
ния.
В соответствии с поставленной це-
лью выделяем следующие задачи:
1) выявить приемы создания и рас-
пространения фейковой информации
среди российского населения;
2) рассмотреть способы повышения
медиаграмотности всех слоев населения
РФ; 3) описать пути интеграции медиа-
грамотности в образовательные програм-
мы с учетом современных технологиче-
ских реалий.
На сегодняшний день существует
большое количество разнообразных спо-
собов создания и распространения фей-
ковой информации, особенно с примене-
нием ИИ.
Так, например, тема переименования
улиц, всегда вызывающая общественный
резонанс, была использована для созда-
ния и распространения фейковых ново-
стей. В частности, в социальных сетях
появилось видео, в котором мэр Донецка
Алексей Кулемзин якобы объявляет о
массовом переименовании улиц в рамках
«денацификации», упоминая конкретные
примеры, такие как переименование в
честь героев СВО или использование та-
ких названий, как «Орешниковая» [16].
Однако отсутствие подобной информа-
ции на официальных ресурсах города
указывает на искусственное происхожде-
ние данного видеоролика.
Данный фейк был создан с помощью
технологий искусственного интеллекта, о
чем свидетельствуют визуальные и зву-
ковые несоответствия в видеозаписи. Бо-
лее того, изложенный в ролике порядок
переименования противоречит действу-
ющему законодательству ДНР. В дей-
ствительности процедура переименова-
ния улиц подразумевает проведение об-
щественных слушаний и согласование с
соответствующими ведомствами, чего не
отражено в распространяемом видео. В
этой связи важно подчеркнуть необходи-
мость критической оценки информации и
верификации данных из проверенных ис-
точников. Распространение подобных
фейков направлено на дестабилизацию
общественной ситуации, поэтому вери-
фикация информации из официальных
источников является необходимым усло-
вием формирования объективной карти-
ны происходящих событий [1], а также
неотъемлемой составной частью медиа-
грамотности человека.
Стоит отметить, что особо подверже-
ны влиянию искусственно созданной ин-
формации люди старшего поколения (60
лет и более), а также дети и подростки до
17 лет, ввиду малого опыта взаимодей-
ствия с цифровым пространством, недо-
статка знаний в сфере ИИ и низким уров-
нем развития медиаграмотности.
Так, например, мошенники все чаще
прибегают к технологиям искусственного
интеллекта, чтобы обманывать пожилых
людей в России. Основной метод — со-
здание поддельных сайтов, которые визу-
ально полностью повторяют официаль-
ные ресурсы, такие как Пенсионный
фонд и портал «Госуслуги». На первый
взгляд разница между настоящим и
фальшивым сайтом практически неза-
метна. Также злоумышленники внедряют
ИИ-чат-ботов, которые позиционируют
себя как помощники для пенсионеров:
якобы помогают получить информацию
или оформить выплаты. На деле такие
боты собирают конфиденциальные дан-
ные — паспортные сведения, СНИЛС,
номера телефонов и логины. Используя
продвинутые алгоритмы, преступники
делают фишинговые ресурсы и диалоги с
ботами максимально правдоподобными,
что значительно повышает риск обмана
уязвимых категорий граждан [2; 15].
Мошенники обманывают не только
доверчивых пенсионеров, но и несовер-
шеннолетних россиян. Первые сигналы о
применении ИИ в мошеннических схемах
начали поступать к экспертам еще в 2022
году. Современные технологии позволя-
ют хакерам за считанные минуты создать
точную копию голоса человека — для
этого достаточно 20-секундного
аудиофрагмента, например, из соцсетей.
Качество воспроизведения настолько вы-
100 Социологические науки
h p://nauka es nik. u/
сокое, что даже ребенок может не распо-
знать подмену: он с легкостью поверит,
что разговаривает с родителем и по
просьбе может вынести из дома ценные
вещи, назвать конфиденциальные данные
или выйти на улицу без ведома взрослых
[15].
Технологии подделки распространя-
ются не только на голос, но и на внеш-
ность. С помощью методов генерации
медиаконтента на основе искусственного
интеллекта злоумышленники могут
накладывать фальшивые изображения
или видео на реальные кадры — так
называемые дипфейки. При этом пре-
ступники используют как открытые, так
и коммерческие генеративные модели,
доступные даже пользователям без тех-
нической подготовки. Если раньше со-
здание качественного дипфейка занимало
недели, то теперь — всего несколько ча-
сов, а синтез голоса возможен за минуты.
Таким образом, стремительное раз-
витие технологий искусственного интел-
лекта открывает перед обществом бес-
прецедентные возможности для прогрес-
са в науке, медицине, образовании и эко-
номике. Однако эта же мощь одновре-
менно порождает целый спектр новых,
сложно прогнозируемых рисков, среди
которых особенно остро выделяются
угрозы в сфере кибербезопасности. Циф-
ровая среда превращается в арену непре-
рывного противостояния, где ИИ стано-
вится оружием как для защиты, так и для
атаки.
Современные случаи убедительно
свидетельствуют о широком применении
искусственного интеллекта киберпре-
ступниками. Данная технология исполь-
зуется для создания ультрареалистичных
подделок, визуально и акустически труд-
ноотличимых от оригинального материа-
ла даже для подготовленных пользовате-
лей. Примером служат технологии голо-
сового клонирования, применяемые в
мошеннических схемах для извлечения
финансовых средств путем звонков близ-
ким людям жертвы, а также методы глу-
бокого фейкового моделирования лиц
известных персон или родственников,
используемых для манипуляции действи-
ями аудитории.
Особенно тревожна тенденция быст-
рого распространения и упрощения мето-
дов генерации фальшивого контента. Ра-
нее создание подобного продукта требо-
вало значительного объема специализи-
рованных знаний и мощностей обработки
данных, однако теперь оно открыто к ис-
пользованию через общедоступные он-
лайн-платформы и мобильные приложе-
ния. Это значительно увеличивает ско-
рость производства контрафактного ма-
териала, повышая масштаб угроз и сни-
жая барьер входа для злоумышленников.
Наиболее остро данная проблема
проявляется среди групп риска, включа-
ющих пожилых людей, чье взаимодей-
ствие с цифровыми технологиями огра-
ничено, и детей, чей уровень развития
критического мышления недостаточен
для адекватной оценки аутентичности
цифровых материалов.
Обеспечение безопасности в цифро-
вую эпоху уже не может ограничиваться
лишь установкой антивирусов и исполь-
зованием сложных паролей. Мы полага-
ем, что это требует комплексного подхо-
да, сочетающего в себе три ключевых
элемента:
1. Техническая защита и детекция.
Необходимо активное развитие и внедре-
ние систем, способных с помощью ИИ
распознавать и маркировать сгенериро-
ванный контент. Крупные IT-компании и
научные институты уже работают над
алгоритмами, выявляющими малейшие
артефакты и несоответствия в дипфейках
и синтезированной речи. Важно, чтобы
эти технологии становились доступными
для интеграции в социальные сети, мес-
сенджеры и платформы для видеохостин-
га. 2. Повышение медиаграмотности и
цифровой гигиены. Это вторая линия
обороны, возможно, самая важная в дол-
госрочной перспективе. Критическое
мышление, умение проверять информа-
цию в разных источниках, внимательное
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 101
отношение к неожиданным запросам
(особенно срочным и эмоциональным) и
осознанное обращение с личными дан-
ными должны стать базовыми навыками
для каждого пользователя. Необходимо
массовое внедрение образовательных
программ – от школьных уроков по ки-
бербезопасности до социальных реклам-
ных кампаний для взрослых, которые бу-
дут наглядно информировать граждан о
новых видах мошенничества и учить их
распознавать уловки.
3. Совершенствование законодатель-
ной базы. Правовое поле должно успе-
вать за технологическим развитием. Тре-
буются четкие законы, криминализиру-
ющие создание и злонамеренное распро-
странение вредоносного ИИ-контента, а
также регулирующие ответственность
платформ за его оперативное удаление.
При этом отметим, что повышение
медиаграмотности среди детей и под-
ростков является первоочередной зада-
чей, поэтому необходимо уделять данно-
му аспекту отдельное внимание в образо-
вательной сфере. Интеграция медиагра-
мотности в учебный процесс должна за-
трагивать все уровни образования и про-
низывать каждый учебный предмет или
дисциплину, что поможет обучающимся
не только потреблять информацию, но и
критически ее оценивать, создавать соб-
ственный контент и ответственно взаи-
модействовать с цифровым простран-
ством.
Мы выделяем следующие основные
подходы по интеграции медиаграмотно-
сти в образовательный процесс:
1) Кросс-предметная интеграция, ко-
торая может базироваться на любых
учебных предметах и дисциплинах.
Например, на уроках литературы и при
обучении языкам можно анализировать
медиатексты. На истории и обществозна-
нии можно проводить анализ историче-
ских событий сквозь призму различных
медиа. На информатике, в свою очередь,
можно на практике оттачивать умения по
поиску и проверке информации, а также
работе с базами данных и анализом мета-
данных изображений и видео.
2) Проектное обучение, базирующее-
ся на создании собственного контента,
исследование медиа-кейсов.
3) Развитие критического и аналити-
ческого мышления, включающее фактче-
кинг и верификацию, анализ медиа-
нарративов.
4) Развитие умения пользоваться со-
временными технологическими инстру-
ментами, например, онлайн-ресурсами
для проверки фактов (Snopes, Poli iFac ).
Таким образом, только комплексный
и скоординированный подход, объеди-
няющий усилия технологических компа-
ний, законодателей, образовательных
учреждений и самого общества сможет
создать устойчивую систему защиты. В
условиях, когда искусственный интел-
лект продолжает свое стремительное раз-
витие, наша общая безопасность будет
зависеть от способности не только созда-
вать передовые технологии, но и предви-
деть их последствия, а главное – сообща
им противостоять.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Видео о переименовании улиц в Донецке сделали с помощью нейросети // Комсомольская
правда. URL: h ps://www.kp. u/daily/27658/5043034 (дата обращения: 05.10.2025).
2. Видеоматериал «Мать учит ребенка реагировать на ИИ-обман». URL: h ps:// k.com/ ideo-
85859225_456241263 (дата обращения: 05.10.2025).
3. Жижина М.В. Медиаграмотность как стратегическая цель медиаобразования: о критериях
оценки медиакомпетентности // Медиаобразование. 2016. № 4. С. 47–65.
4. Земляков А.Е. Медиакомпетенция и медиакомпетентность в современном сетевом обществе //
Наукоград наука производство общество. 2024. № 3-2. С. 55–59.
102 Социологические науки
h p://nauka es nik. u/
5. Казаков А.А. Медиаграмотность в контексте политической культуры: к вопросу об
определении понятия // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. 2017.
№ 4. С. 78–97.
6. Казаченок В.В. Критерии и показатели оценивания медиаграмотности и
медиакомпетентности // Электронный научно-методический журнал «Педагогика
информатики». 2022 №1-2. URL: H p://pcs.bsu.by/2022_1-2/5 u.pd (дата обращения:
05.10.2025).
7. Медведева М. В. Современные исследования медиаграмотности в России // Молодежь XXI
века: образ будущего: Материалы Всероссийской научной конференции с международным
участием, Санкт-Петербург, 14–16 ноября 2019 года. Санкт-Петербург: ООО «Скифия-
принт», 2019. С. 97–98.
8. Назметдинова И.С., Столярова С.С. К вопросам о направлениях деятельности по
формированию основ медиаграмотности обучающихся // Всероссийское СМИ «Время
знаний». URL: h ps://edu ime. u/pub/144014 (дата обращения: 05.10.2025).
9. Назметдинова И.С., Столярова С.С. Мир медиатехнологий в формировании основ
медиаграмотности (рецензия на учебное пособие «технологии медиатекста») //
Междисциплинарные исследования: прошлый опыт, нынешние возможности, стратегии
будущего: Сборник статей XVIII Международной научно-практической конференции.
Мельбурн: ICSRD «Научный взгляд». 2023. С. 91–97.
10. Отечественная теория медиа: основные понятия. Словарь / под ред. Е.Л. Вартановой. М.: Фак.
журн. МГУ, Издво Моск. ун-та. 2019. 246 с.
11. Федоров А.В. Развитие медиакомпетентности и критического мышления студентов
педагогического вуза. М.: Изд-во МОО ВПП ЮНЕСКО «Информация для всех». 2007. 616 c.
12. Хлызова Н.Ю. Медиаобразование и медиакомпетентность в эпоху информационного
общества // Вестник Томского государственного университета. 2011. № 341. С. 190–197.
13. Чёрный А.И., Гиляревский Р.С. О сущности информации // НТИ. Сер.1, Организация и
методика информационной работы. 2002. № 8. С. 35–37.
14. Чичерина Н.В. Медиакомпетентность в эпоху информационных войн: актуализация понятия //
Медиалингвистика: Материалы VIII Международной научной конференции, Санкт-
Петербург, 26-29 июня 2024 г. СПб.: ООО «Медиапапир», 2024. С. 145–149.
15. Эксперт объяснила, как мошенники применяют технологии ИИ для обмана российских
пенсионеров // Газета. u. URL: h ps://www.gaze a. u/social/news/2025/05/20/25826438.sh ml
(дата обращения: 05.10.2025).
16. Юзвишин И.И. Информациология или закономерности информационных процессов и
технологий в микро- и макромирах Вселенной: монография. 3-е изд., испр. и доп. М.: Радио и
связь, 1996. 214 с.
REFERENCES (TRANSLITERATED)
1. Video o pe eimeno anii ulic Donecke sdelali s pomoshh'ju nej ose i // Komsomol'skaja p a da.
URL: h ps://www.kp. u/daily/27658/5043034 (da a ob ashhenija: 05.10.2025).
2. Videoma e ial «Ma ' uchi ebenka eagi o a ' na II-obman». URL: h ps:// k.com/ ideo-
85859225_456241263 (da a ob ashhenija: 05.10.2025).
3. Zhizhina M.V. Mediag amo nos ' kak s a egicheskaja cel' mediaob azo anija: o k i e ijah ocenki
mediakompe en nos i // Mediaob azo anie. 2016. № 4. S. 47–65.
4. Zemljako A.E. Mediakompe encija i mediakompe en nos ' so emennom se e om obshhes e //
Naukog ad nauka p oiz ods o obshhes o. 2024. № 3-2. S. 55–59.
5. Kazako A.A. Mediag amo nos ' kon eks e poli icheskoj kul' u y: k op osu ob op edelenii
ponja ija // Ves nik Mosko skogo uni e si e a. Se ija 10: Zhu nalis ika. 2017. № 4. S. 78–97.
6. Kazachenok V.V. K i e ii i pokaza eli oceni anija mediag amo nos i i mediakompe en nos i //
Jelek onnyj nauchno-me odicheskij zhu nal «Pedagogika in o ma iki». 2022 №1-2. URL:
H p://pcs.bsu.by/2022_1-2/5 u.pd (da a ob ashhenija: 05.10.2025).
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 103
7. Med ede a M. V. So emennye issledo anija mediag amo nos i Rossii // Molodezh' XXI eka:
ob az budushhego: Ma e ialy Vse ossijskoj nauchnoj kon e encii s mezhduna odnym uchas iem,
Sank -Pe e bu g, 14–16 nojab ja 2019 goda. Sank -Pe e bu g: OOO «Ski ija-p in », 2019. S. 97–98.
8. Nazme dino a I.S., S olja o a S.S. K op osam o nap a lenijah deja el'nos i po o mi o aniju osno
mediag amo nos i obuchajushhihsja // Vse ossijskoe SMI «V emja znanij». URL:
h ps://edu ime. u/pub/144014 (da a ob ashhenija: 05.10.2025).
9. Nazme dino a I.S., S olja o a S.S. Mi media ehnologij o mi o anii osno mediag amo nos i
( ecenzija na uchebnoe posobie « ehnologii media eks a») // Mezhdisciplina nye issledo anija:
p oshlyj opy , nyneshnie ozmozhnos i, s a egii budushhego: Sbo nik s a ej XVIII Mezhduna odnoj
nauchno-p ak icheskoj kon e encii. Mel'bu n: ICSRD «Nauchnyj zgljad». 2023. S. 91–97.
10. O eches ennaja eo ija media: osno nye ponja ija. Slo a ' / pod ed. E.L. Va ano oj. M.: Fak.
zhu n. MGU, Izd o Mosk. un- a. 2019. 246 s.
11. Fedo o A.V. Raz i ie mediakompe en nos i i k i icheskogo myshlenija s uden o
pedagogicheskogo uza. M.: Izd- o MOO VPP JuNESKO «In o macija dlja seh». 2007. 616 c.
12. Hlyzo a N.Ju. Mediaob azo anie i mediakompe en nos ' jepohu in o macionnogo obshhes a //
Ves nik Tomskogo gosuda s ennogo uni e si e a. 2011. № 341. S. 190–197.
13. Chjo nyj A.I., Gilja e skij R.S. O sushhnos i in o macii // NTI. Se .1, O ganizacija i me odika
in o macionnoj abo y. 2002. № 8. S. 35–37.
14. Chiche ina N.V. Mediakompe en nos ' jepohu in o macionnyh ojn: ak ualizacija ponja ija //
Medialing is ika: Ma e ialy VIII Mezhduna odnoj nauchnoj kon e encii, Sank -Pe e bu g, 26-29
ijunja 2024 g. SPb.: OOO «Mediapapi », 2024. S. 145–149.
15. Jekspe ob#jasnila, kak moshenniki p imenjaju ehnologii II dlja obmana ossijskih pensione o //
Gaze a. u. URL: h ps://www.gaze a. u/social/news/2025/05/20/25826438.sh ml (da a ob ashhenija:
05.10.2025).
16. Juz ishin I.I. In o maciologija ili zakonome nos i in o macionnyh p ocesso i ehnologij mik o- i
mak omi ah Vselennoj: monog a ija. 3-e izd., isp . i dop. M.: Radio i s jaz', 1996. 214 s.
Поступила в редакцию: 12.10.2025.
Принята в печать: 21.11.2025.
