Besch eibung de Ag a umwel indika o en des Moni o ings des
Ag a umwel sys ems Schweiz (MAUS)
S and: 24.11.2025
Au o Innen: Anina Gilgen, Simon Baumga ne , Jé ôme Schneuwly, Sil io Blase , Julian
Klein, Se eina Hinde
Kon ak : anina.gilgen@ag oscope.admin.ch
Hin e g und
Basie end au gese zlichen G undlagen (A . 185 Abs. 1bis SR 910.1, A . 8 und 9 SR 919.118,
Anhang 1 Zi . 09.24 SR 431.011) üh en Ag oscope und das Bundesam ü Landwi scha ein
Ag a umwel moni o ing du ch (Moni o ing des Ag a umwel sys ems Schweiz = MAUS). MAUS
be echne e schiedene Ag a umwel indika o en, die die Umwel auswi kungen de Landwi scha
sich ba machen und de en En wicklung in e schiedenen Regionen und P oduk ionssys emen
übe die Zei da s ellen. Als G undlage ü die Be echnungen dienen sowohl bes ehende Da en
als auch eigene E hebungen.
Jede Ag a umwel indika o wu de ü jeden Landwi scha sbe ieb einzeln be echne . Fü die
Da s ellung au Ka en wu den die Resul a e anschliessend mi dem R-Pake MRG (CRAN:
Package MRG) in ein adap i es Ras e übe üh (Skoien e al. 2025). Dies e laub es, in Gebie en
mi höhe e Be iebsdich e eine de aillie e e Au lösung de We e zu haben als in Gebie en mi
wenigen Be ieben und gleichzei ig den Da enschu z zu wah en, indem in jede Ras e zelle
mindes ens 10 Be iebe agg egie we den.
Im No embe 2025 wu den e s mals Resul a e ü el Indika o en ü die Jah e 2021-2023 im
Ag a be ich des BLW publizie . Im Folgenden besch eiben wi , wie diese Indika o en be echne
wu den.
S icks o bilanz
Beim Ag a umwel indika o S icks o -Bilanz handel es sich um eine B u oobe lächenbilanz nach
de OECD-Me hode (Eu os a , 2013). S icks o gelang als Ein ag du ch Düngemi el, Saa gu ,
S icks o ixie ung und S icks o deposi ion au die landwi scha liche Fläche. Das
P lanzenwachs um en zieh dem Boden den S icks o wiede , welche anschliessend in Fo m on
E ägen (inklusi e Weide und abge üh e E n e ücks ände) om Feld ge üh wi d (Baumga ne
e al., 2024). Die Di e enz aus Ein ag und Aus ag s ell den Übe schuss an S icks o da , de in
die Umwel e lo en geh . Diese S icks o e lus e können beispielsweise zu Biodi e si ä s e lus ,
T inkwasse quali ä seinbussen ode Lu e schmu zung üh en.
Die wich igs en Da enquellen ü die S icks o bilanz sind die geo e e enzie en Nu zungs lächen
de Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen In o ma ionssys em (AGIS), die
Ve schiebungen on Ho - und Recyclingdünge aus HODUFLU, Angaben zu Milchha ns o gehal
und Milchleis ung on Quali as, E agsda en e schiedene O ganisa ionen (z. B. Zen ale
Auswe ung on Buchhal ungsda en, Ag is a , Swisspa a ), die S icks o deposi ionska e mi
Quellen ausse halb de Landwi scha (Rihm und Künzle 2023) und eigene E hebungen,
insbesonde e ü den Mine aldünge einsa z, die S icks o ausscheidungen on Schweinen und
Ge lügel, das Ab üh en on E n e ücks änden sowie Ve schiebungen on G und u e und S oh.
Manche diese Da en liegen ü jeden Landwi scha sbe ieb o (z. B. AGIS), ande e nu ü eine
S ichp obe (z. B. E agsda en). Dami ü jeden Schweize Be ieb zu jede Va iablen ein We
o lieg , we den ehlende We e du ch Mi elwe bildung (z. B. au egionale Ebene) ode mi hil e
s a is ische Modelle (Random-Fo es ) geschä z .
Phospho bilanz
Beim Ag a umwel indika o Phospho -Bilanz handel es sich um eine B u oobe lächenbilanz
nach de OECD-Me hode (Eu os a , 2013). Phospho gelang als Ein ag du ch Düngemi el,
Saa gu und a mosphä ische Deposi ion au die landwi scha liche Fläche. Das
P lanzenwachs um en zieh dem Boden den Phospho wiede , welche anschliessend in Fo m
on E ägen (inklusi e Weide und abge üh e E n e ücks ände) om Feld ge üh wi d. Die
Di e enz aus Ein ag und Aus ag s ell den Übe schuss an Phospho da , de in die Umwel
e lo en geh . Diese Phospho e lus e können beispielsweise zu Eu ophie ung on Seen üh en.
Die wich igs en Da enquellen ü die Phospho bilanz sind die geo e e enzie en Nu zungs lächen
de Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen In o ma ionssys em (AGIS), die
Ve schiebungen on Ho - und Recyclingdünge aus HODUFLU, E agsda en e schiedene
O ganisa ionen (z. B. Zen ale Auswe ung on Buchhal ungsda en, Ag is a , Swisspa a ) und
eigene E hebungen, insbesonde e ü den Mine aldünge einsa z, die Phospho ausscheidungen
on Schweinen und Ge lügel, das Ab üh en on E n e ücks änden sowie Ve schiebungen on
G und u e und S oh. Manche diese Da en liegen ü jeden Landwi scha sbe ieb o (z. B.
AGIS), ande e nu ü eine S ichp obe (z. B. E agsda en). Dami ü jeden Schweize Be ieb zu
jede Va iablen ein We o lieg , we den ehlende We e du ch Mi elwe bildung (z. B. au
egionale Ebene) ode mi hil e s a is ische Modelle (Random-Fo es ) geschä z .
Ene giebeda
De Ag a umwel indika o «di ek e Ene giebeda » bilde die landwi scha liche Nu zung on
Ene giequellen ab. Hie ü we den die p o Be ieb eingese z en Mengen an Ene gie äge n (z. B.
Benzin) mi den jeweiligen Heizwe en (z. B. 8.5 kWh p o Li e Benzin) mul iplizie und
anschliessend hochge echne . De Indika o dien als auch G undlage ü einen Teil des
Ag a umwel indika o s T eibhausgasemissionen on MAUS.
Die wich igs en Da enquellen ü den Ene giebeda sind die geo e e enzie en Nu zungs lächen
de Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen In o ma ionssys em (AGIS) wie
z. B. de Tie bes and sowie unse e eigene Online-Um age, in de wi den di ek en
Ene gie e b auch de Landwi scha sbe iebe e heben (T eibs o e, Heizs o e, S om). In de
Um age sowie Be echnung we den sowohl die Abg enzung zum Haushal als auch das
Auslage n on A bei en an Lohnun e nehmen be ücksich ig .
Die Nu zungs lächen und die AGIS-Da en liegen ü jeden Landwi scha sbe ieb o , die
Um age alle dings nu ü eine S ichp obe. Um ü jeden Schweize Be ieb den Ene giebeda
zu be echnen, wu den Mi elwe bildungen (z. B. mi le e Heizs o e b auch p o Tie pla z) und
s a is ische Modelle (z. B. Random-Fo es -Modelle) e wende .
Ammoniakemissionen
Ammoniak äg zu Feins aubbildung bei, üh zu Übe düngung und Ve saue ung on
Ökosys emen und kann zu Bildung on Lachgas bei agen. De Ag a umwel indika o
Ammoniakemissionen wi d mi dem SAGE-Modell be echne (Gilgen & Schneuwly e al. 2025).
Dieses bilde den S icks o luss g öss en eils analog zum Ag ammon-Modell ab (Kuppe e al.
2010; Kuppe e al. 2022), es we den somi Emissionen im S all, au de Weide, bei de Lage ung
on Ho dünge sowie bei de Ausb ingung on Düngemi eln be echne . Im Un e schied zu
Ag ammon we den die Ausb ingungsemissionen on Ho dünge mi dem Modul ALFAM2 (Ha ne
e al. 2018) be echne und es we den dabei auch die klima ischen Bedingungen des S ando s
(z. B. Tempe a u ) be ücksich ig .
Die wich igs en Da enquellen ü die Ammoniakemissionen sind die geo e e enzie en
Nu zungs lächen de Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen
In o ma ionssys em (AGIS), die Ve schiebungen on Ho - und Recyclingdünge aus HODUFLU,
Angaben zu Milchha ns o gehal und Milchleis ung on Quali as, agg egie e We e de Online-
Um age de HAFL zu Ammoniakemissionen (Kuppe e al. 2022) und eigene E hebungen,
insbesonde e ü den Mine aldünge einsa z und die S icks o ausscheidungen on Schweinen
und Ge lügel. Manche diese Da en liegen ü jeden Landwi scha sbe ieb o (z. B. AGIS),
ande e nu ü eine S ichp obe (z. B. Mine aldünge einsa z). Dami ü jeden Schweize Be ieb
zu jede Va iablen ein We o lieg , we den ehlende We e du ch Mi elwe bildung (z. B. au
egionale Ebene) ode mi hil e s a is ische Modelle (Random-Fo es -Modelle) geschä z .
T eibhausgasemissionen
T eibhausgasemissionen sind ü die globale E wä mung e an wo lich. Hie be echnen wi die
olgenden T eibhausgasemissionen nach den Rich linien des IPCC: 1A4c ene ge ische
Emissionen (Kohlendioxid; nu Landwi scha ), 3A En e ische Fe men a ion (Me han), 3B
Güllebewi scha ung (Me han, Lachgas), 3D landwi scha liche Böden (Lachgas), 3G Kalkung
(Kohlendioxid) und 3H Ha ns o ausb ingung (Kohlendioxid). De Ag a umwel indika o
T eibhausgasemissionen wi d mi dem SAGE-Modell be echne (Gilgen & Schneuwly e al. 2025).
Dieses bilde den S icks o luss g öss en eils analog zum Ag ammon-Modell ab (Kuppe e al.
2010; Kuppe e al. 2022), es we den somi Emissionen im S all, au de Weide, bei de Lage ung
on Ho dünge sowie bei de Ausb ingung on Düngemi eln be echne . Im Un e schied zu
Ag ammon we den die Ausb ingungsemissionen on Ho dünge mi dem Modul ALFAM2 (Ha ne
e al. 2018) be echne und es we den dabei auch die klima ischen Bedingungen des S ando s
(z. B. Tempe a u ) be ücksich ig . Wei e e T eibhausgasemissionen (z. B. Me hanemissionen,
Lachgasemissionen aus E n e ücks änden) we den analog zu Me hodik des na ionalen In en a s
be echne (FOEN 2024a; FOEN 2024b). Me han und Lachgas we den umge echne , sodass alle
Emissionen in CO2-Äqui alen en ausged ück we den können.
Die wich igs en Da enquellen ü die T eibhausgasemissionen sind die geo e e enzie en
Nu zungs lächen de Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen
In o ma ionssys em (AGIS), die Ve schiebungen on Ho - und Recyclingdünge aus HODUFLU,
Angaben zu Milchha ns o gehal und Milchleis ung on Quali as, agg egie e We e de Online-
Um age de HAFL zu Ammoniakemissionen (Kuppe e al. 2022), E agsda en e schiedene
O ganisa ionen (z. B. Zen ale Auswe ung on Buchhal ungsda en, Ag is a , Swisspa a ), die
Ka e o ganische Böden on Wüs -Galley e al. (2015) und eigene E hebungen, insbesonde e ü
den Mine aldünge einsa z, die S icks o ausscheidungen on Schweinen und Ge lügel und den
Ve b auch on B enn- und Heizs o en. Manche diese Da en liegen ü jeden
Landwi scha sbe ieb o (z. B. AGIS), ande e nu ü eine S ichp obe (z. B.
Mine aldünge einsa z). Dami ü jeden Schweize Be ieb zu jede Va iablen ein We o lieg ,
we den ehlende We e du ch Mi elwe bildung (z. B. au egionale Ebene) ode mi hil e
s a is ische Modelle (Random-Fo es -Modelle) geschä z .
Vo ke enindika o
In allen ande en Ag a umwel indika o en on MAUS we den nu die Umwel wi kungen
be ücksich ig , die in de Schweiz du ch die di ek e landwi scha liche P axis en s ehen.
Umwel wi kungen on impo ie en Gü e n, die im Ausland au e en (beispielsweise bei de
He s ellung on Mine aldünge ), we den nich be ücksich ig . Um diesem wich igen Aspek
dennoch Rechnung zu agen, gib es den Vo ke enindika o . Diese be echne ü die
impo ie en Gü e Mine aldünge , K a u e und Ene gie äge die bei de He s ellung und beim
T anspo en s ehenden T eibhausgasemissionen (ausged ück in CO2-Äqui alen en). Fü die
Vo ke enemissionen p o P oduk we den We e aus de ecoin en -Da enbank e wende .
Die wich igs en Da enquellen ü den Vo ke enindika o sind die geo e e enzie en
Nu zungs lächen de Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen
In o ma ionssys em (AGIS), S a is iken on Ag is a zum na ionalen K a u e impo (Ag is a
2024) und eigene E hebungen, insbesonde e ü den Mine aldünge einsa z und den Ve b auch
on B enn- und Heizs o en und Elek izi ä . Manche diese Da en liegen ü jeden
Landwi scha sbe ieb o (z. B. AGIS), ande e nu ü eine S ichp obe (z. B.
Mine aldünge einsa z). Dami ü jeden Schweize Be ieb zu jede Va iablen ein We o lieg ,
we den ehlende We e du ch Mi elwe bildung (z. B. au egionale Ebene) ode mi hil e
s a is ische Modelle (z. B. Random-Fo es -Modelle) geschä z .
Flächenkonku enz
De Flächenkonku enz-Indika o zeig au , wie iel P ozen de Acke läche nich ü die di ek e
menschliche E näh ung genu z wi d im Ve häl nis zu gesam en Acke läche. Zu le z e e zählen
auch Kuns wiesen. De di ek e Anbau on Lebensmi eln ü Menschen spa Ressou cen, weil
kein Umweg übe Tie e nö ig is . So we den wenige Land, Wasse und Ene gie e b auch und
die Umwel wi d meis ens wenige belas e . Fü die Be echnung dieses Indika o s wu den
geo e e enzie en Nu zungs lächen de Kan one e wende , in denen die Kul u angegeben is .
Fü manche diese Kul u en is pe De ini ion kla , ob sie ü die di ek e menschliche E näh ung
genu z we den (z. B. Win e aps zu Speiseölgewinnung, Win e weizen ohne Fu e weizen de
So enlis e swiss g anum) ode nich (z. B. Kuns wiese, Tabak, Bun b ache). Fü ande e Kul u en
is die De ini ion nich eindeu ig, sie können sowohl ü die di ek e menschliche E näh ung als
auch ü Fu e zwecke angebau we den (z. B. Ha e ). In diesen Fällen haben wi basie end au
S a is iken on Ag is a (2024) p ozen uale An eile de Fläche de Lebensmi el- und de
Fu e p oduk ion zugewiesen.
E osions isiko
Die Be echnung de Bodene osion is in P asuhn e al. (2023) besch ieben. Die Bodene osion (in
p o ha) wi d nu ü die Acke läche be echne . Wi e wenden hie ü die Re ised Uni e sal Soil
Loss Equa ion (RUSLE):
𝐴 = 𝑅 ∗ 𝐾 ∗ 𝐿 ∗ 𝑆 ∗ 𝐶 ∗ 𝑃
Mi 𝑅 = Niede schlags- und Obe lächenab luss ak o , 𝐾 = Bodene odie ba kei s ak o , 𝐿 =
Hanglängen ak o , 𝑆 = Hangneigungs ak o , 𝐶 = Bodenbedeckungs- und Bewi scha ungs ak o ,
and 𝑃 = E osionsschu z ak o . Das P oduk on 𝑅 ∗ 𝐾 ∗ 𝐿 ∗ 𝑆 s ell das po enzielle E osions isiko
da , das du ch na ü liche Fak o en bes imm is . Um ealis ische, an die Schweize
Klimabedingungen angepass e 𝐶-Fak o en abzulei en, wu de olgendes Ve ah en angewende :
Aus den Da en de Zen alen Auswe ung on Ag a umwel indika o en (Gilgen e al. 2023), die
zwischen 2009 und 2022 de aillie e Bewi scha ungsda en au Feldebene on und 300
Be ieben lie e e, wu den kul u spezi ische 𝐶-Fak o en abgelei e . Diese wu den nach
Bodenbea bei ungsa und Region ka ego isie . De 𝑃-Fak o wu de on Volke P asuhn au
einen We on 0.8 geschä z .
Die wich igs en Da enquellen ü den E osions iskioindika o sind die Ka e des po enziellen
E osions isikos on Bi che e al. (2019), geo e e enzie en Nu zungs lächen de Kan one und
In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen In o ma ionssys em (AGIS), insbesonde e die
Di ek zahlungen zu den bodenschonenden Bea bei ungen.
Zinkbilanz
Bei de Zinkbilanz handel es sich um eine Bodenobe lächenbilanz (G oss e al. 2021). Dabei
gelang Zink du ch ie ische Ausscheidungen sowie a mosphä ische Deposi ion au die
landwi scha liche Fläche und wi d du ch E äge dem Boden wiede en zogen. Die Di e enz au
Ein ag und Aus ag s ell den Zinkein ag in den Boden da . E höh e We e übe einen länge en
Zei aum gel en als schädlich.
Die wich igs en Da enquellen ü die Zinkbilanz sind die geo e e enzie en Nu zungs lächen de
Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen In o ma ionssys em (AGIS), die
Ve schiebungen on Ho - und Recyclingdünge aus HODUFLU, E agsda en e schiedene
O ganisa ionen (z. B. Zen ale Auswe ung on Buchhal ungsda en, Ag is a , Swisspa a ) und
Konzen a ionsda en aus G oss e al. (2021). Manche diese Da en liegen ü jeden
Landwi scha sbe ieb o (z. B. AGIS), ande e nu ü eine S ichp obe (z. B. E agsda en). Dami
ü jeden Schweize Be ieb zu jede Va iablen ein We o lieg , we den ehlende We e du ch
Mi elwe bildung (z. B. au egionale Ebene) ode mi hil e s a is ische Modelle (Random-Fo es )
geschä z .
Kup e bilanz
Bei de Kup e bilanz handel es sich um eine Bodenobe lächenbilanz (G oss e al. 2021). Dabei
gelang Kup e du ch ie ische Ausscheidungen, P lanzenschu zmi eleinsa z sowie
a mosphä ische Deposi ion au die landwi scha liche Fläche und wi d du ch E äge dem Boden
wiede en zogen. Die Di e enz au Ein ag und Aus ag s ell den Kup e ein ag in den Boden da .
E höh e We e übe einen länge en Zei aum gel en als schädlich.
Die wich igs en Da enquellen ü die Kup e bilanz sind die geo e e enzie en Nu zungs lächen de
Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen In o ma ionssys em (AGIS), die
Ve schiebungen on Ho - und Recyclingdünge aus HODUFLU, kul u spezi ische
P lanzenschu zmi elda en de Zen alen Auswe ung on Ag a umwel indika o en (Gilgen e al.
2023), E agsda en e schiedene O ganisa ionen (z. B. Zen ale Auswe ung on
Buchhal ungsda en, Ag is a , Swisspa a ) und Konzen a ionsda en aus G oss e al. (2021).
Manche diese Da en liegen ü jeden Landwi scha sbe ieb o (z. B. AGIS), ande e nu ü eine
S ichp obe (z. B. E agsda en). Dami ü jeden Schweize Be ieb zu jede Va iablen ein We
o lieg , we den ehlende We e du ch Mi elwe bildung (z. B. au egionale Ebene) ode mi hil e
s a is ische Modelle (Random-Fo es ) geschä z .
Humusbilanz
Die Humusbilanz wi d nach de Me hode on Ney oud e al. (1997) be echne , welche in
Obe holze e al. (2006) de aillie besch ieben is und ü die MAUS-Be echnung leich angepass
wu de. De Ein ag humusbildende o ganische Subs anz minus Humusabbau e gib dabei die
Humusbilanz.
Als Ein agsquellen ü humusbildende o ganische Subs anz we den sowohl die Haup - und
Zwischenkul u en (Wu zeln und E n e ücks ände) als auch die o ganischen Dünge
be ücksich ig . Die zuge üh e Menge an humusbildende o ganische Subs anz (in kg Humus p o
ha und Jah ) wi d in Fo m on abellie en We en ü die e schiedenen Kul u en und Dünge
angegeben. Diese We e sind S anda dwe e aus Obe holze e al. (2006) und e o de n deshalb
keine Angaben zum gemessenen E ag de Kul u en bzw. zum genauen Gehal an o ganische
Subs anz de Dünge .
Um den Humusabbau zu bes immen, muss zunächs de gewünsch e minimale Humusgehal
be echne we den. Diese wi d dann mi de Masse des bea bei e en Obe bodens (in /ha) au
eine Humusmenge (in kg/ha) hochge echne und anschliessend mi dem Ne oabbaukoe izien en
mul iplizie , um den Humus e lus (in kg/ha und Jah ) abzuschä zen. Fü Tongehal e übe 10%
nimm de gewünsch e minimale Humusgehal linea mi dem Tongehal des Bodens zu. Die
Masse des Obe bodens p o ha wi d au g und de Mäch igkei und Dich e des Obe bodens
bes imm . Ve ein achend wi d dabei angenommen, dass die Mäch igkei des Obe bodens
unge äh 0.3 m be äg und seine Lage ungsdich e abhängig om Tongehal des Bodens is (1440
kg/m3 - 0.009 * Tongehal ). Fü die Be echnung des Abbaukoe izien en we den olgende Fak o en
be ücksich ig : Tongehal des Bodens, pH, An eil Hack üch e (p o Be ieb) und An eil Kuns wiese.
Die wich igs en Da enquellen ü die Humusbilanz sind die geo e e enzie en Nu zungs lächen de
Kan one, In o ma ionen aus dem zen alen Ag a poli ischen In o ma ionssys em (AGIS), die
Ve schiebungen on Ho - und Recyclingdünge aus HODUFLU, die schweizwei e Bodenka e des
Kompe enzzen um Bodens (S ump e al. 2023), Feldkalende da en de Zen alen Auswe ung
on Ag a umwel indika o en (ZA-AUI) zu Abschä zung de kul u spezi ischen Ve eilung on
Ho dünge und E agsda en e schiedene O ganisa ionen (z. B. Zen ale Auswe ung on
Buchhal ungsda en, Ag is a , Swisspa a ). Manche diese Da en liegen ü jeden
Landwi scha sbe ieb o (z. B. AGIS), ande e nu ü eine S ichp obe (z. B. E agsda en). Dami
ü jeden Schweize Be ieb zu jede Va iablen ein We o lieg , we den ehlende We e du ch
Mi elwe bildung (z. B. au egionale Ebene) ode mi hil e s a is ische Modelle (Random-Fo es )
geschä z .
Re e enzen
• Ag is a (2024): Ge eidep oduk ion, En wicklung.
h ps://www.b s.admin.ch/b s/de/home/s a is iken/ka aloge-
da enbanken.asse de ail.33367664.h ml?
• Baumga ne , S., Spiess, E., Liebisch, F., Gilgen, A. (2024): Regionale S icks o bilanzen:
E s e E gebnisse on MAUS (Moni o ing des Ag a umwel sys ems Schweiz). Ag oscope
Science, 185, h ps://doi.o g/10.34776/as185g
• BBodSchV (1999): Bundes-Bodenschu z- und Al las en e o dnung. Bundesminis e ium
ü Umwel , Na u schu z und Reak o siche hei , Be lin. h ps://www.gese ze-im-
in e ne .de/bbodsch /BJNR155400999.h ml
• Bi che , P., Linige , H.P., and P asuhn, V. (2019): Ak ualisie ung und Op imie ung de
E osions isikoka e (ERK2): Die neue ERK2 (2019) ü das Acke land de Schweiz:
Schlussbe ich . Bundesam ü Landwi scha , Be n.
h ps://www.ag oscope.admin.ch/ag oscope/de/home/ak uell/ e ans al ungen/ aenike -
ao- agung/ao- agung- uehe e-
p aesen a ionen/_jc _con en /pa /ex e nalcon en _1370713198.bi ex e nalcon en .ex u l.
h ml/aHR0cHM6Ly9pcmEuYWdyb3Njb3BlLmNoL2VuLVVTL3B1YmxpY2/F0aW9uLzQx
ODE2.h ml
• Eu os a . (2013). Nu ien Budge s – Me hodology and Handbook. Ve sion 1.02. Eu os a
and OECD, Luxembou g. aei_p _gnb_esms_an_1.pd
• FOEN. (2024a). Swi ze land's G eenhouse Gas In en o y 1990-2022. Na ional In en o y
Documen . h ps://www.ba u.admin.ch/ba u/en/home/ opics/clima e/s a e/da a/clima e-
epo ing/ghg-in en o ies/la es .h ml
• FOEN. (2024b). Swi ze land's In o ma i e In en o y Repo 2024.
h ps://www.in as.ch/media/ ile _public/38/c6/38c630bb-c7c4-45ad-8e28-
d99b0d3870c0/3021bii 24_in o ma i e_in en o y_ epo _che_2024.pd
• Gilgen, A., Blase , S., Schneuwly, J., Liebisch, F., and Me bold, L. (2023): The Swiss ag i-
en i onmen al da a ne wo k (SAEDN): Desc ip ion and c i ical e iew o he da ase .
Ag icul u al Sys ems, 205, 103576, h ps://doi.o g/10.1016/j.agsy.2022.103576
• Gilgen, A. & Schneuwly, J., C. Zosso, L. Me bold, D. B e sche (2025): New app oach o
calcula e ag i-en i onmen al indica o s using g eenhouse gas emissions in Swi ze land as
an example. h p://dx.doi.o g/10.2139/ss n.5640831
• G oss, T., Kelle , A., Mülle . M., und Guble , A. (2021): S o bilanzen ü Pa zellen de
na ionalen Bodenbeobach ung - Näh s o e und Schwe me alle 1985 – 2017. Ag oscope
Science, 123, h ps://doi.o g/10.34776/as123g
• Ha ne , S. D., Pacholski, A., Bi man, S., Bu chill, W., Bussink, W., Chan igny, M., Ca ozzi,
M., Géne mon , S., Häni, C., & Hansen, M. N. (2018). The ALFAM2 da abase on ammonia
emission om ield-applied manu e: Desc ip ion and illus a i e analysis. Ag icul u al and
Fo es Me eo ology, 258, 66-79, h ps://doi.o g/10.1016/j.ag o me .2017.11.027
• Kuppe , T., Bonjou , C., Zaucke , F., Ache mann, B., Menzi, H., Co do il, C., & Fe ei a,
L. (2010). Ag ammon: An in e ne based model o he es ima ion o ammonia emissions.
14 h RAMIRAN In e na ional Con e ence, Lisboa Po ugal. 334-337.
h ps://www. esea chga e.ne /publica ion/285882022_Ag ammon_an_in e ne _based_m
odel_ o _ he_es ima ion_o _ammonia_emissions
• Kuppe , T., Häni, C., B e sche , D., & Zaucke , F. (2022). Ammoniakemissionen in de
Schweiz 1990-2020. h ps://i a.ag oscope.ch/de-CH/publica ion/49647
• Ney oud, J.-A., Supcik, P., Magnollay, F. (1997): La pa du sol dans la p oduc ion in ég ée.
1. Ges ion de la ma iè e o ganique e bilan humique. S a ion édé eale de eche ches en
p oduc ion égé ale de Changins.
h ps://www.ag oscope.admin.ch/ag oscope/de/home/ hemen/umwel -
essou cen/moni o ing-
analy ik/ag a umwel indika o en/humusbilanz/_jc _con en /pa /columncon ols/i ems/1/col
umn/ex e nalcon en _1795211120.bi ex e nalcon en .ex u l.pd /aHR0cHM6Ly9pcmEuY
Wdyb3Njb3BlLmNoLzA QWpheC9FaW56ZW/xwdWJsaW hdGl bi9Eb3dubG9hZD9laW
56ZWxwdWJsaW hdGl /bklkPTYwMjQ=.pd
• Obe holze , H.-R., Weisskop , P., Gailla d, G., Weiss, F., und Knuchel, F. (2006): Me hode
zu Beu eilung de Wi kungen landwi scha liche Bewi scha ung au die Bodenquali ä
in Ökobilanzen SALCA-SQ. Ag oscope FAL Reckenholz.
h ps://www.ag oscope.admin.ch/dam/ag oscope/en/dokumen e/ hemen/umwel -
essou cen/p oduk ionssys eme/salca-bodenquali ä .pd .download.pd /SALCA-
Bodenquali ä .pd
• P asuhn, V., Hu chings, C., Gilgen, A. und Blase , S. (2023): De Ag a umwel indika o
E osions isiko, kul u spezi ische C-Fak o en sowie eine Ka e des ak uellen
E osions isikos de Schweiz. Ag oscope Science, 158, h ps://doi.o g/10.34776/as158g
• Rihm, B., & Künzle, T. (2023). Ni ogen deposi ion and exceedances o c i ical loads o
ni ogen in Swi ze land. Me eo es , Be n, commissioned by he Fede al O ice o he
En i onmen (FOEN). h ps://www.ba u.admin.ch/dam/ba u/de/dokumen e/lu /ex e ne-
s udien-
be ich e/Ni ogen_deposi ion_and_exceedances_o _c i ical_loads_ o _ni ogen_in_Swi z
e land_1990–
2020_ inal%20(1).pd .download.pd /Ni ogen_deposi ion_and_exceedances_o _c i ical_l
oads_ o _ni ogen_in_Swi ze land_1990–2020_ inal%20(1).pd
• Skoien, J. O., Lampach, N., Ramos, H., Seljak, R., Koeble, R., See, L. and Van de Velde,
M. (2025): Flexible App oach o S a is ical Disclosu e Con ol in Geospa ial Da a. Jou nal
o Geog aphical Sys ems, 27, 341–367, h ps://doi.o g/10.1007/s10109-025-00472-5
• S ump , F., Beh ens, T., Schmid , K., Kelle , A. (2023): Hinweiska en ü
Bodeneigenscha en – Landeswei modellie e Ka en ü Bodeneigenscha en ü d ei
Tie ens u en. KOBO-Be ich N . 6, BFH-HAFL, Zolliko en-Be n. h ps://ccsols.ch/wp-
con en /uploads/2023/11/Hinweiska en_Bodeneigenscha en_CH_ inal.pd
• Win e , E., Rödige , M., Schneuwly, J., Gilgen, A. Mack, G. (2024): Modelling cow longe i y
policies: Impac s on GHG emissions o he Swiss ag icul u al sec o . Ag icul u al Sys ems,
221, 104107, h ps://doi.o g/10.1016/j.agsy.2024.104107
• Wüs -Galley, C., G ünig, A., & Lei eld, J. (2015). Loca ing o ganic soils o he Swiss
g eenhouse gas in en o y. Ag oscope Science, 26, 1-100, h ps://i a.ag oscope.ch/de-
CH/publica ion/34998