Wes , Klaus W.; Hilpe , Ul ich; Sandulli, F ancesco
Wo king Pape
Pe spec i es d'ac ion du comi é d'en ep ise eu opéen dans les
p ocessus de numé isa ion: Mieux ai e usage des d oi s d'in o ma ion
e de consul a ion
Wo king Pape Fo schungs ö de ung, No. 366
P o ided in Coope a ion wi h:
The Hans Böckle Founda ion
Sugges ed Ci a ion: Wes , Klaus W.; Hilpe , Ul ich; Sandulli, F ancesco (2025) : Pe spec i es d'ac ion
du comi é d'en ep ise eu opéen dans les p ocessus de numé isa ion: Mieux ai e usage des d oi s
d'in o ma ion e de consul a ion, Wo king Pape Fo schungs ö de ung, No. 366, Hans-Böckle -
S i ung, Düsseldo
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En un coup d’œil
Ce documen de a ail mon e, à l’exemple de la numé isa ion dans une pe spec i e p a-
ique d’ac ion, commen la p a ique de pa icipa ion des comi és d’en ep ise eu opéens
peu ê e dé eloppée dans les en ep ises e su les si es. La concep ion d’un bon a ail
numé ique e la p a ique de l’in o ma ion e de la consul a ion des comi és d’en ep ise
eu opéens peu en e doi en ê e amélio ées. Les con adic ions en e ce qui es e ce qui
de ai ê e peu en ê e ésolues en une ension p oduc i e en amélio an les connais-
sances des comi és d’en ep ise eu opéens su la p a ique des p ocessus de numé isa ion
à l’aide d’une lis e de con ôle de numé isa ion e de ques ions p écises. En ai an e en
p ésen an ces connaissances de maniè e ciblée, ils en o cen leu posi ion is-à- is de la
di ec ion.
Ul ich Hilpe es p o esseu à l’uni e si é de Jena e à l’Academy o Social
Sciences, Lond es.
F ancesco Sandulli es p o esseu à la Facul ad de Ciencias Económicas
y Emp esa iales, Uni e sidad Complu ense, Mad id.
Klaus-W. Wes a aille comme conseille scien i ique indépendan à F anc o -
su -le-Main.
T adui de l’allemand pa E ns Ge ha ds.
© 2025 by Hans-Böckle -S i ung
Geo g-Glock-S aße 18, 40474 Düsseldo , Allemagne
www.boeckle .de
« Pe spec i es d’ac ion du comi é d’en ep ise eu opéen dans les p ocessus
de numé isa ion » de Klaus-W. Wes , Ul ich Hilpe e F ancesco Sandulli es
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Ce e licence au o ise, sous ése e de la men ion du nom du l’au eu ,
l’adap a ion, la ep oduc ion e la di usion du ma é iel dans n’impo e quel
o ma ou suppo , à ou es ins, y comp is comme ciales.
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o iginal. La éu ilisa ion de ma é iel p o enan d’au es sou ces (iden i iées pa
la men ion de la sou ce), comme des diag ammes, des illus a ions, des pho os
e des ex ai s de ex e, peu nécessi e d’au es au o isa ions d’u ilisa ion de la
pa du dé en eu des d oi s conce né.
ISSN 2509-2359
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 3
Sommai e
Résumé .................................................................................................. 4
1. La p obléma ique e l’idée de base du p oje ...................................... 6
2. L’ho izon p oche e l’ho izon loin ain de la check-lis de
numé isa ion ...................................................................................... 9
2.1 Les isques du p ocessus de numé isa ion ................................. 9
2.2 Amélio e les connaissances numé iques des comi és
d’en ep ise eu opéens / des ins ances ep ésen a i es
du pe sonnel ............................................................................. 10
2.3 La check-lis comme poin de epè e pou un a ail
numé ique bien conçu ............................................................... 10
2.4 L’ho izon p oche e l’ho izon loin ain de la check-lis ................. 11
2.5 Obse a ions s uc u ées de l’ho izon p oche ........................... 12
2.6 Obse a ions s uc u ées de l’ho izon loin ain ........................... 17
2.7 Addendum : E les en ep ises de logiciels ? ............................. 22
3. La p a ique de la p oduc ion de connaissances supplémen ai es :
Collec e, é alua ion e condensa ion des in o ma ions ..................... 23
3.1 La collec e d’in o ma ions .......................................................... 23
3.2 L’é alua ion des in o ma ions .................................................... 26
3.3 La condensa ion des in o ma ions ............................................. 28
4. Une ecommanda ion pou en o ce la posi ion a gumen a i e
d’un comi é d’en ep ise eu opéen ................................................... 29
Bibliog aphie ........................................................................................ 31
Annexe ................................................................................................. 33
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 4
Résumé
Deux con adic ions cons i uen le poin de dépa du p oje : la p a ique
e ec i emen écue de la concep ion du a ail numé ique dans les en-
ep ises es en con adic ion a ec les possibili és d’une bonne concep-
ion ; e la p a ique cou an e d’in o ma ion e de consul a ion en e la di-
ec ion e le comi é d’en ep ise eu opéen es en con adic ion a ec les
possibili és d’une bonne p a ique. La concep ion du a ail numé ique e
la p a ique de l’in o ma ion e de la consul a ion peu en e doi en ou es
deux ê e amélio ées.
1. Le p oje a pou objec i de ai e de ces con adic ions une ension p o-
duc i e. Les CEE/IRP (comi és d’en ep ise eu opéens / ins ances e-
p ésen a i es du pe sonnel) peu en géné e des connaissances sup-
plémen ai es su la p a ique des p ocessus de numé isa ion à l’aide
d’une check-lis . E ils peu en en o ce leu posi ion is-à- is de la
di ec ion g âce au ai emen e à la p ésen a ion ciblés de ces con-
naissances supplémen ai es. Les connaissances qui es en inacces-
sibles à la di ec ion e la possibili é de géné e des connaissances sup-
plémen ai es pa les memb es des CEE/IRP e iennen l’a en ion de
la di ec ion.
2. Les memb es des CEE/IRP peu en dé eloppe des connaissances
supplémen ai es en collec an , en é aluan e en condensan des in-
o ma ions. Pou ce ai e, ils disposen d’une check-lis de numé isa ion
s uc u ée. La check-lis es basée su la aleu d’un a ail numé ique
bien conçu. A in de ai e aloi ce e aleu , la lis e de con ôle es
s uc u ée en onc ion d’un ho izon p oche e d’un ho izon loin ain ainsi
que de cinq c i è es (C1 à C5) :
• Ho izon p oche (C1 à C3) : Changemen s dans le domaine du a-
ail e de l’homme / de la machine / de l’o ganisa ion : C1 Techno-
logie e a ail, C2 Di ec ion e coopé a ion, C3 Quali ica ion / o -
ma ion con inue
• Ho izon loin ain (C4 e C5) : Changemen s dans l’en ep ise e ses
con ex es : C4 Modèle d’en ep ise, C5 Si es, chaînes d’app o i-
sionnemen , de c éa ion de aleu e de connaissances
La cons i u ion éelle de ces c i è es, c’es -à-di e la si ua ion dans les do-
maines des si es, es é aluée pa les indica eu s « a ail numé ique bien
conçu », « moins bien conçu » e « sous-op imal ».
Pou la collec e d’in o ma ions, les memb es des CEE/IRP disposen
comme sou ce des connaissances p a iques des sala ié.e.s (appelées
« l’obse able »).
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 5
La mise en œu e de la aleu d’un a ail numé ique bien conçu sui
le modèle WKIO (« We , K i e ien, Indika o en, Obse able » = aleu ,
c i è es, indica eu s, obse able).
3. Le poin de dépa du p oje poin e égalemen e s des égimes d’in-
no a ion incomple s dans les en ep ises e leu en ou age. Ils peu en
ê e complé és pa une meilleu e coopé a ion. Dans le cas de la nu-
mé isa ion, les p odui s, p ocessus e p a iques inno an s naissen de
l’in ég a ion de la s a égie op-down de la di ec ion e de la s a égie
bo om-up des CEE/IRP. En une o mule :
Inno a ion = connaissances du managemen + connaissances sup-
plémen ai es des memb es des CEE/IRP e des sala ié.e.s
4. Un a ail numé ique bien conçu es un élémen impo an dans un
con ex e plus la ge : de l’amélio a ion e de l’achè emen du « égime
d’inno a ion » numé ique d’une en ep ise – c’es -à-di e commen une
en ep ise e ses si es gè en la numé isa ion dans son ensemble.
Dans ce con ex e, oilà les élémen s pa iculiè emen impo an s :
• le en o cemen des compé ences du pe sonnel en an que sou ce
p incipale de changemen s inno an s e s des oppo uni és de dé-
eloppemen socio-économique des égions pa le dé eloppemen
e la p oduc ion de p odui s nou eaux/amélio és ;
• la econnaissance du po en iel d’inno a ion su la base des capaci-
és, des connaissances e des compé ences exis an es – cela inclu
explici emen les capaci és de p oduc ion qui enden les p odui s
inno an s comme cialisables ;
• la syne gie e la coopé a ion des ac eu s s a égiquemen pe i-
nen s ;
• la p omo ion de la comp éhension des di e si és complémen ai es
des si es.
Il exis e des é udes empi iques qui déc i en le s a u quo en ma iè e d’u i-
lisa ion des d oi s d’in o ma ion e de consul a ion. Ce p oje en e de p o-
mou oi une u ilisa ion plus in ensi e e plus ciblée de ces d oi s.
Il p ésen e, dans une pe spec i e p a ique, commen la p a ique de
pa icipa ion des CEE peu ê e dé eloppée e mode nisée dans de nom-
b euses en ep ises. Il mon e, à l’exemple de la numé isa ion, commen
ils peu en dé eloppe des po en iels de pa icipa ion e des o mes p a-
iques de pa icipa ion.
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 6
1. La p obléma ique e l’idée de
base du p oje
La numé isa ion es sou en considé ée comme une méga endance à
cô é de la mondialisa ion ou du changemen démog aphique. En e e , on
obse e que la numé isa ion de la socié é (ou des socié és) es en ain
de gagne du e ain. Les en ep ises, les adminis a ions publiques, les
o ganisa ions e les ci oyens ans o men de plus en plus les ela ions
en e les pe sonnes e les choses en une o me numé ique. Ceux qui on
la possibili é de numé ise les appo s en on géné alemen usage.
Le managemen des en ep ises ai de même. Il numé ise la commu-
nica ion e le a ail aussi bien dans les g andes que dans les moyennes
ou les pe i es en ep ises, même si le deg é e la maniè e de le ai e a-
ien .
Ce que de iennen le a ail e les sala ié.e.s dans le p ocessus de
numé isa ion n’es ou e ois pas dé e miné. La o me que p end a le a-
ail numé ique n’es pas dé e minée pa les ca ac é is iques de la ech-
nologie numé ique. Le a ail numé ique n’es pas dé e miné pa la ech-
nologie numé ique – il peu ê e conçu.
Pa conséquen , il y a de bonnes aisons de se demande commen
des amélio a ions peu en ê e appo ées lo sque le a ail numé ique
n’es pas bien conçu. Il y a deux choses à di e à ce suje . Si la ans o -
ma ion de la numé isa ion en a ail numé ique se ai de maniè e non
op imale, elle peu ê e amélio ée. C’es ce que pe me la « subs ance
numé ique ». Mais elle mé i e égalemen ê e amélio ée. C’es là qu’in e -
ien l’in é ê des sala ié.e.s : le a ail numé ique peu ê e bien conçu,
moins bien conçu ou sous-op imal.
La si ua ion ac uelle es con adic oi e. D’un cô é, il y a la pe inence
pou le comi é d’en ep ise eu opéen (CEE) de bien (co-)conce oi le a-
ail numé ique ; de l’au e, la p a ique cou an e du managemen de ne
pas l’in o me e le consul e , ou de ne pas l’in o me en emps u ile ou de
le consul e su isammen . Les a en es du CEE, basées su les d oi s e
la p a ique, se con edisen . Des é udes on mon é que le managemen
n’in o me sou en pas le CEE, pas en emps u ile e pas complè emen
(De Spiegelae e / Jagodzinski /Wadding on 2022 ; Melze 2021).
Le managemen d’un ce ain nomb e d’en ep ises eu opéennes ne ai
pas su isammen ou pas du ou aloi le d oi d’un CEE à l’in o ma ion e
à la consul a ion don il dispose en e u de la di ec i e 2009/38/CE du
Pa lemen eu opéen e du Conseil du 6 mai 2009.
La di ec i e n’a pas dé ini plus en dé ail l’in o ma ion e la consul a ion
(c . Gohde 2004). Elles son cependan econnues pa la socié é. Pou ne
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 7
ci e que quelques exemples : la Commission eu opéenne, le po ail ci-
oyen du Bade-Wu embe g ou la di ec i e 7001 de l’Associa ion des in-
génieu s allemands (VDI) acco den une g ande aleu à une bonne p a-
ique de pa icipa ion des ci oyens.
Dans no e p oje po é su la p a ique, « Possibili és d’ac ion du comi é
d’en ep ise eu opéen chez Me ck KGaA dans la ans o ma ion numé-
ique », nous a ons sondé e es é les possibili és d’une meilleu e p a-
ique de pa icipa ion des CEE e des ins ances ep ésen a i es du pe -
sonnel (IRP).
Le g oupe de p oje – don aisaien pa ie Klaus-W. Wes , Ul ich Hil-
pe , F ancesco Sandulli, Anja Baumeis e e E ns Ge ha ds – n’a pas
seulemen essayé de déc i e le s a u quo de l’u ilisa ion des d oi s d’in o -
ma ion e de consul a ion dans une en ep ise. En p enan l’exemple de
la numé isa ion, le p oje expose commen les CEE/IRP peu en amélio-
e leu po en iel de pa icipa ion e les o mes p a iques de pa icipa ion.
Il s’agi d’une o me spéci ique d’amélio a ion. Elle choisi une au e
oie que, pa exemple, le p oje de sanc ionne inanciè emen un mana-
gemen qui ne ai pas bon usage des d oi s à l’in o ma ion e à la consul-
a ion.
L’idée de base
Deux con adic ions cons i uen le poin de dépa du p oje :
• La p a ique de la concep ion du a ail numé ique dans les en ep ises
a à l’encon e des possibili és d’une bonne concep ion.
• La p a ique cou an e d’in o ma ion e de consul a ion des CEE es en
con adic ion a ec les possibili és de bonnes p a iques.
Les deux, la concep ion du a ail numé ique e la p a ique de l’in o ma-
ion e de la consul a ion, peu en e mé i en d’ê e amélio ées e peu en
ê e con e ies en une ension p oduc i e.
Ce objec i peu ê e a ein en qua e é apes :
1. les memb es des CEE/IRP d’une en ep ise e des si es peu en amé-
lio e sys éma iquemen e de maniè e ciblée leu s connaissances su
la p a ique des p ocessus de numé isa ion.
2. La check-lis de numé isa ion, dé eloppée dans le cad e du p oje , es
un ou il impo an pou géné e une ension p oduc i e.
3. Elle pe me de géné e des connaissances supplémen ai es. Il es pos-
sible de collec e des in o ma ions, de les é alue e de les condense
en un sa oi su la numé isa ion.
4. Ils peu en en o ce leu a gumen a ion dans la communica ion a ec
le managemen en dé inissan leu p op e posi ion du CEE/IRP, c’es -
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 8
à-di e en p oposan un a ail numé ique bien conçu e basé su l’ex-
pé ience.
Condi ion p éalable pou la s a égie
Ce e s a égie a une condi ion p éalable impo an e : la numé isa ion in-
clu pou elle le po en iel d’un a ail numé ique bien conçu. Nous adui-
sons « po en iel » pa possibili é p a ique. Si la numé isa ion es mise en
œu e de maniè e sous-op imale, le a ail i an se a dé alo isé pa le
« a ail mo » des sys èmes e p og ammes numé iques.
En e anche, lo sque ou a bien, le a ail e les condi ions d’emploi
peu en ê e dé eloppés e amélio és. Comp e enu du po en iel d’inno-
a ion de la numé isa ion, les égimes d’inno a ion son ac uellemen in-
comple s dans de nomb euses en ep ises e dans leu en ou age. Pa
conséquen , les égimes d’inno a ion peu en ê e complé és pa une
meilleu e coopé a ion en e la di ec ion e les memb es des CEE/IRP e
géné e des emplois de quali é e ga an is à l’a eni .
Le ai qu’une en ep ise exploi e le po en iel de la numé isa ion pou
un a ail numé ique bien conçu n’es ni un p oblème de luxe ni un « nice
o ha e ». Au con ai e, le dé eloppemen de p a iques e de p odui s in-
no an s es un ac eu de compé i i i é « du ».
En conséquence, une en ep ise peu échoue dans sa p a ique de la
numé isa ion si elle ne pa ien pas à ele e les dé is de la concu ence,
en aison d’un manque de connaissances e d’une incapaci é à applique
ces connaissances.
Po en iel d’inno a ion p a ique
Le p oje a déc i un moyen pe me an d’expose les connaissances in-
complè es du managemen e de géné e des connaissances supplémen-
ai es en ma iè e de numé isa ion pou les memb es des CEE/IRP. Cela
pe me d’in ég e la s a égie op-down du managemen e la s a égie
bo om-up des CEE/IRP pou un a ail numé ique bien conçu. Une en-
ep ise e ses sala ié.e.s acquiè en une connaissance plus complè e de
la numé isa ion e augmen en le po en iel d’inno a ion p a ique.
Rédui à une o mule :
Inno a ion = connaissances du managemen + connaissances sup-
plémen ai es des memb es des CEE/IRP e des sala ié.e.s.
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 15
jec i e la di ec ion du dé eloppemen des sala ié.e.s es en lous.
Pou les cad es ayan une ue d’ensemble de leu domaine de espon-
sabili é, il es logique d’adop e une a i ude a en is e.
• Si l’a i ude es dé ensi e, les cad es peu en ê e con on és à des
ques ions c i iques de la pa de leu s collabo a eu . ice.s (« Pou quoi
les sala ié.e.s des au es se ices son -ils les seuls à a oi des sma -
phones ? »)
• Le managemen dé eloppe- -il une pe spec i e a ec les cad es a in
qu’ils puissen assume de nou elles âches e un nou eau ôle ?
• Les cad es qui di igen des p oje s de numé isa ion son -ils o més à la
ges ion de p oje s/p og ammes ? Toujou s es -il que les a en es liées
à ce nou eau ôle d’encad emen au-delà des condi ions de quali ica-
ion s anda d pou les pos es de cad e – é udes en al e nance, diplôme
de maî ise, de bachelo ou de mas e , séjou à l’é ange , e c.
• Exis e- -il une ges ion des a en es qui pe me e aux cad es de o mu-
le clai emen leu s a en es is-à- is de leu s collabo a eu . ice.s ?
• Les p o essionnel.le.s, en an qu’in ég a eu s, pa iennen -il.elle.s à
c ée un clima d’app en issage p opice aux e eu s a ec leu s colla-
bo a eu . ice.s ? Il au eni comp e de la endance à l’augmen a ion
des quali ica ions des sala ié.e.s en e mes de compé ences p o es-
sionnelles, echniques e de ésolu ion de p oblèmes.
• Commen les cad es gè en -ils ce po en iel de a ail au o-o ganisé ?
Déléguen -ils da an age de âches à leu s collabo a eu . ice.s ? Pa -
ois, des équipes in e disciplinai es son mises en place – elles peu-
en pa exemple ê e composées de echnicien.ne.s, de di ec-
eu . ice.s d’usine, de con emaî e.sse.s e d’au es sala ié.e.s com-
pé en .e.s – a in d’élabo e des idées e des solu ions p a iques.
• Les cad es s’o ien en -ils e s des p incipes qui c éen une ma ge
d’app écia ion pou leu s collabo a eu . ice.s dans leu a ail plu ô
que e s des églemen a ions ?
• Fa o isen -ils le d oi à l’e eu lo s de l’expé imen a ion p a ique de
nou eaux ou ils de a ail ?
• Dans d’au es cas, l’en ep ise me en place une o ganisa ion ma i-
cielle a in de « é-in e nalise » la c éa ion de aleu . Les sala ié.e.s
eçoi en -il.elle.s du a ail en plus de la pa des cad es, sans aucune
coo dina ion ?
• Ce aines en ep ises che chen à pallie ce p oblème a ec une ca o-
g aphie du p oje .
• L’in oduc ion d’un pla onnemen du nomb e de p oje s à ai e simul-
anémen au ai -elle un sens p a ique ?
• L’o ganisa ion ma icielle supp ime- -elle pa iellemen la di ision du
a ail ondée su les compé ences p o essionnelles ?
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 16
• Les cad es doi en -ils pa exemple assume les âches adminis a i es
con aignan es d’une ges ion des ais de déplacemen ou des es-
sou ces humaines, qui ne elè en pas de leu domaine de compé-
ence e pou lesquelles ils ne son pas quali iés ?
• Si le a ail des cad es e de leu s collabo a eu . ice.s es é endu e
alo isé, cela se adui -il pa une meilleu e émuné a ion ?
C3 Quali ica ion / o ma ion con inue
• Commen juge de la quali é e de la quan i é de l’o e de mesu es de
quali ica ion ?
• Quelle es la p a ique de la quali ica ion ?
• Nous commençons pa le ec u emen de pe sonnel quali ié. Une en-
ep ise ob ien -elle su isammen ou pas assez de pe sonnel quali ié ?
Cela ne dépend pas des ma chés du a ail égionaux, mais égalemen
des p a iques de ec u emen .
• Quels p o essionnels son ec u és e a ec quelles quali ica ions ?
• Exis e- -il une ce aine lexibili é dans la ges ion du ec u emen de
nou eaux collabo a eu . ice.s ou doi en -il.elle.s épond e exac emen
aux a en es de l’en ep ise ?
• Quelle es la pe inence p a ique des compé ences en ma iè e de p o-
cessus e de ésolu ion de p oblèmes, don on pa le an e qui pe me -
en aux sala ié.e.s d’iden i ie les p oblèmes, de comp end e les ela-
ions ou de p opose des p ocessus nou eaux ou modi iés ? Exis e- -
il d’au es compé ences auxquelles une en ep ise doi aspi e ?
• L’anglais echnique es -il de enu une compé ence de base ?
• La ques ion des compé ences doi ê e discu ée ace à ce ains dé is
dans l’en ep ise. Commen les sala ié.e.s son -il.elle.s o mé.e.s lo s-
que leu a ail es ai pa des o dina eu s ou des obo s ?
• Les sala ié.e.s qui en plus son amené.e.s à ê e en con ac a ec la
clien èle eçoi en -il.elle.s une o ma ion adéqua e pou communique
e épond e aux ques ions echniques ?
• Commen les en ep ises éponden -elles au besoin de nou elles com-
pé ences ? A ec de nou eaux p o ils p o essionnels ou de maniè e
p agma ique ?
Ce aines g andes en ep ises dé eloppen même, en pa ie en collabo-
a ion a ec des ins i u ions de eche che ex e nes, de nou eaux p o ils
p o essionnels els que celui de da a scien is pou l’é alua ion des big
da a. La main enance p édic i e des p ocessus de p oduc ion (« p edic-
i e main enance »), endue possible pa le numé ique, nécessi e la e-
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 17
connaissance des modèles. Les modula eu . ice.s son des spécialis es
in e disciplinai es qui cons uisen des modèles ma héma iques e son
esponsables de leu disponibili é.
Dans la s a égie p agma ique de o ma ion con inue, comme la modi-
ica ion des âches e la o ma ion con inue selon les besoins, on cons a e
l’in en i i é dans la eche che de solu ions pa les en ep ises. P enons
un exemple : Lo sque, dans le domaine des labo a oi es, on passe de la
chimie aux o mula ions biologiques, la o ma ion de nou eaux g oupes
coopé a i s (clus e s) de pe sonnel spécialisé aboli la dis inc ion en e
employé.e de l’indus ie e employé.e de bu eau. Les connaissances e
les compé ences des sala ié.e.s son éla gies e alo isées pa la syne -
gie.
En in, ou e ce e sé ie de ques ions : commen é alue la p a ique ac-
uelle de la quali ica ion ?
• Les c i è es de bonne p a ique son les sui an s : packs de o ma ion,
o ma ion p a ique, o ma ion con ôlée des u ilisa eu . ice.s, idéos
plu ô que ma é iel d’app en issage éc i , con ôle clai de l’app en is-
sage, e-lea ning, o ma ion « su le as » ou enco e p omo ion de l’en-
aide, pa exemple en e sala ié.e.s plus âgé.e.s e plus jeunes.
• Dans quelle mesu e les bonnes p a iques son -elles épandues ?
• Dans quelle mesu e les p a iques suscep ibles d’ê e amélio ées son -
elles épandues ?
No e conclusion in e médiai e : un a ail numé ique bien conçu n’es
pas seulemen bon pou les sala ié.e.s, il es égalemen souhai able dans
l’in é ê bien comp is de l’en ep ise. Un a ail moins bien conçu ou sous-
op imal n’es pas dans l’in é ê des sala ié.e.s, ca il a à l’encon e de la
econnaissance de leu capaci é de a ail e de leu s quali ica ions. Il es
égalemen con ai e à l’in é ê de l’en ep ise, ca les e eu s de p oduc-
ion e les acciden s augmen en les coû s de a ail e de p oduc ion.
2.6 Obse a ions s uc u ées de l’ho izon
loin ain
Les changemen s numé iques dans la zone de p oximi é on pa ie des
zones « amiliè es » ou du « monde de ie » d’un si e. C’es là que les
changemen s son isibles e qu’ils p ennen o me. Mais si l’on eu sa-
oi ce qui se passe a an e ce qui a end les si es, il au aussi se ou ne
e s l’ho izon loin ain.
Je ons un coup d’œil apide à la ques ion de la pé enni é des si es. Elle
dépend dans une la ge mesu e de son s a u quo : un si e ai -il pa ie
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 18
d’une chaîne d’app o isionnemen a ec une pa de aleu ajou ée ela i-
emen aible ou éle ée ? Ou un si e ai -il pa ie d’une chaîne d’inno a-
ion ou d’un éseau de eche che ? Nous dé endons la hèse selon la-
quelle la pé enni é d’un si e augmen e a ec la c oissance de la aleu
ajou ée e des compé ences. Elle pou ai pa exemple ga an i les a an-
ages concu en iels des si es du sud de l’Eu ope pa appo à ceux du
no d de l’A ique. Nous pa lons de la p obabili é c oissan e, mais pas de
la pé enni é absolue des si es.
Quels changemen s peu -on obse e dans le business model e dans
les si es ainsi que dans les chaînes d’app o isionnemen , de c éa ion de
aleu e d’inno a ion e les éseaux de eche che (C4 e C5) ? (c . Hilpe /
Sandulli 2025 ; Hilpe /Sandulli/Schunde 2021)
C4 Business models
La quali é des business models onc ionnels des en ep ises epose su
l’in ég a ion de la p oduc ion, de la eche che, de l’adminis a ion, de la
dis ibu ion e des solu ions adap ées à la cul u e de a ail. Sous la p es-
sion de la concu ence e de la numé isa ion – la numé isa ion éla gi
l’é en ail des modèles concu en iels – un modèle d’en ep ise exis an
es con ain d’é olue .
• Le lien d’in ég a ion des ac eu s men ionnés es -il main enu ?
• Les ansi ions d’un business model à l’au e se on -elles de maniè e
con inue ou dis up i e ?
• Une en ep ise s’en ien -elle à des di isions e des sec eu s adi ion-
nels ou s’o ien e- -elle e s de nou eaux modèles (pa exemple
« sma company », « agili é 4.0 », « p oduc ion au plus jus e », e c.)
• Les business models adi ionnels qui, comme dans l’indus ie pha -
maceu ique, i en leu s o ces de la idélisa ion de la clien èle e de la
p o ondeu de ab ica ion son -ils menacés ?
La p ession d’agi su les en ep ises es iné i able. L’un des p incipaux
mo eu s es l’a i ée de nou eaux concu en s, a ec lesquels la p ession
su les p ix augmen e, qui, en ce qui conce ne l’indus ie pha maceu ique,
lancen de nou elles subs ances ac i es su le ma ché e u ilisen d’au es
mé hodes de p oduc ion.
Les ansi ions son -elles plani iées de maniè e cen alisée (pa
exemple a ec un « plan di ec eu pou 4.0 ») ou chaque di ision e
chaque si e che che- -il, essaie- -il, décide- -il ? Conduisen -elles à une
s anda disa ion de ous les si es ou les si es peu en -ils dé eloppe leu s
p op es s a égies ?
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 19
Su le ai emen des données e in o ma ions p op es à
l’en ep ise
• Une en ep ise ex e nalise- -elle ses connaissances e son se ice in-
o ma ique aup ès de p es a ai es de se ices ex e nes ?
• Quelles son les expé iences d’ex e nalisa ion des se ices pa agés
ou d’au es p odui s inaux peu complexes e des phases à o e in en-
si é du a ail ?
Les « icke s » en son un exemple p a ique. Les sala ié.e.s doi en les
édige , pa exemple dans le cad e de la main enance, pou les moind es
épa a ions, a in de manda e une en ep ise pou les e ec ue . Un au e
exemple es l’in oduc ion d’un nou eau logiciel dans les domaines de la
main enance ou de la ges ion des s ocks.
• Es -ce que seuls des conseille .è e.s pa lan anglais e a aillan su
un au e con inen son disponibles pou cela ?
• Qui éc i les p og ammes ?
• Qui a adui les designs des p og ammes : un humain ou un o dina-
eu ?
• Dans quelle mesu e les concep eu . ice.s de p og ammes connais-
sen -il.elle.s le domaine dans lequel les p og ammes son u ilisés ?
• Le logiciel es -il, pa exemple, dé eloppé en Inde, c’es -à-di e loin des
condi ions de p oduc ion e des quali ica ions des ou ie s quali iés en
Eu ope ?
• Le pe sonnel a- -il une comp éhension cul u ellemen di é en e des
ins uc ions ?
• Une p o ec ion (e icace) des données es -elle en place ?
• Y a- -il su isammen de anspa ence pou que les sala ié.e.s puissen
é alue les conséquences de la p oduc ion de données ?
• Les d oi s de la pe sonne des sala ié.e.s son -ils espec és ?
• Exis e- -il des expé iences d’e eu s de p ocessus (pa exemple, lo s
de l’é alua ion des pe o mances des sala ié.e.s e des changemen s
de leu si ua ion amiliale) ?
Ex ac ion de données a ec Big Da a 4.0
Commen se p ésen e le passage de Big Da a 2.0 à Big Da a 4.0 ? Dans
le cas de Big Da a 2.0, les données é aien collec ées à pa i de la en e
de p odui s pha maceu iques au poin de en e des pha macies ou aux
consomma eu . ice.s. A ec Big Da a 4.0, la p oduc ion de données sui
un modèle similai e à celui de Google. Les épidémiologis es se ensei-
gnen aup ès de ce e en ep ise lo squ’ils on besoin d’in o ma ions su
la p opaga ion de la g ippe. En ou e, dans Big Da a 2.0, la p o ec ion des
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 20
données é ai au p emie plan. Dans le cas de Big Da a 4.0, c’es l’u ilisa-
ion des données que les gens é èlen pa leu compo emen d’u ilisa-
eu . ice.s (c . P idda /Wes 2016).
• Quelles inno a ions une en ep ise a- -elle c éées, quelles son celles
de ses si es ?
• En ce qui conce ne l’indus ie pha maceu ique : quels blockbus e s e
quelles inno a ions inc émen ales ?
• Quelles son les nou elles in e aces qui appa aissen en e les en e-
p ises e les éseaux ?
• Exis e- -il des endances à la décen alisa ion de la p oduc ion e de la
dis ibu ion ?
A ec le Ne wo k 2.0, la eche che scien i ique, l’indus ialisa ion, la e -
men a ion, la chimie e la pha macie se son en quelque so e imb iquées
dans le dé eloppemen de l’a émisinine pou la p oduc ion de médica-
men s an ipaludéens e on é abli un app o isionnemen indus iel. Il y
a ai cinq pa ies p enan es e une au o isa ion de mise su le ma ché aux
É a s-Unis, en Eu ope e en A ique. Dans le cas de Ne wo k 4.0, l’a é-
misinine pou ai ê e p odui e de maniè e décen alisée. Les che -
cheu .e.s e les ag icul eu . ice.s pou aien collabo e à l’aide de 2000
mic o éac eu s onc ionnan en con inu. Cependan , les 2000 p oduc eu s
de aien ous ob eni une au o isa ion de mise su le ma ché.
C5 L’a eni des si es
Pendan la pandémie du co id 19, la p obléma ique des chaînes de p o-
duc ion e de dis ibu ion pe o man es e ésilien es es appa ue au g and
jou . Les chaînes mondiales d’app o isionnemen en p odui s in e mé-
diai es e en médicamen s ainsi que l’app o isionnemen de la popula ion
on é é emis en ques ion. Des si es on dû ê e empo ai emen e més.
En pa an de ce e expé ience, les ques ions sui an es se posen :
• Commen les si es e les égions pa icipen -ils aux chaînes d’app o i-
sionnemen mondiales ?
• Quels son les ou nisseu s e les p oduc eu s de connaissances p é-
sen s localemen ?
• Quelle posi ion s a égique occupe un si e ?
Au an de poin s qui a ien considé ablemen . Ils peu en ai e pa ie de
chaînes d’app o isionnemen , de c éa ion de aleu e d’inno a ion ou en-
co e de éseaux de eche che. Les si es d’une en ep ise son l’exp es-
sion de compé ences pa iculiè es. L’in ensi é de la coopé a ion au sein
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 21
des clus e s di è e selon les compé ences p ésen es. Les se ices aux
indus ies ou nissen des con ibu ions impo an es au dé eloppemen
des en ep ises e des si es. Dans ce con ex e, ce e ela ion s’acc oî à
mesu e que les p odui s de iennen plus in ensi s en connaissances e
da an age basés su la eche che.
La numé isa ion en o ce- -elle ou a aibli -elle les en ep ises e les
si es ? Nous ecommandons d’obse e ce qu’il ad ien de leu s poin s
o s. Les poin s o s son no ammen un deg é d’inno a ion éle é e des
in es issemen s dans la R&D, une main-d’œu e quali iée e une si ua ion
ela i emen dé endue en ma iè e de main-d’œu e, de bonnes in as uc-
u es de o ma ion e de eche che au ou des clus e s d’en ep ises, un
bon sou ien public dans l’UE e des chaînes d’app o isionnemen é ablies
a ec une communica ion clai e e une quali é iable.
Les ques ions sui an es donnen des indica ions su le s a u quo :
• Combien de ou nisseu s / ni eaux de ou nisseu s un si e comp e- -
il ?
• Y a- -il une di é ence de complexi é en e les con ibu ions ?
• Quelle es l’impo ance / la complexi é de la ges ion / du con ôle des
ou nisseu s ?
• Quel es l’impo ance d’une quali é éle ée e cons an e e de la iabili é
des li aisons ?
• La ela ion a ec les ou nisseu s es -elle s able ou y a- -il eu des chan-
gemen s équen s ?
• Quelle o me de coopé a ion es impo an e su le plan p a ique : les
chaînes d’app o isionnemen , de c éa ion de aleu e d’inno a ion
ainsi que les éseaux de eche che ?
• Dans quelle mesu e les en ep ises e les sala ié.e.s locaux.ales on -
il.elle.s é é impliqué.e.s dans les p ocessus e la o mula ion des com-
mandes ?
• Les ques ions sui an es nous pe me en de je e un ega d plus p écis
su les changemen s ini iés pa le numé ique :
• L’en ep ise / les si es a enden -ils des p ocessus numé isés de la pa
des ou nisseu s ?
• Les ou nisseu s habi uels doi en -ils ai e ace à des changemen s
echnologiques ?
• De nou eaux ou nisseu s on -ils une chance ?
• L’en ep ise souhai e- -elle édui e le nomb e de ses pa enai es de
coopé a ion e de ses ou nisseu s ?
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 22
2.7 Addendum : E les en ep ises de
logiciels ?
Les en ep ises u ilisen -elles la numé isa ion pou dé eloppe des
chaînes de connaissances, d’app o isionnemen e de c éa ion de aleu
pe o man es e ésilien es, ainsi que des con ex es a o ables à l’inno a-
ion ?
Dans le cad e du p oje , nous sommes pa is du p incipe que les
memb es des CEE/IRP n’on géné alemen pas de lien di ec a ec les
en ep ises de logiciels e ne connaissen pas leu o ien a ion s a égique.
La même chose a é é appo ée conce nan le con ac a ec les dé elop-
peu s de solu ions a aillan su les si es : les memb es des CEE/IRP
n’a aien pas de con ac di ec a ec eux (c . E e s/K zywdzinski/P ei e
2019).
C’es pou quoi, en complémen des en e iens a ec les CEE/IRP su
les si es, nous a ons mené des en e iens a ec des en ep ises de logi-
ciels à Mad id su la mise en œu e de la numé isa ion. La capi ale espa-
gnole es de enue un impo an si e eu opéen pou les logiciels. Il es
alo s clai emen appa u que la di ec ion des en ep ises qui a aien dé-
cidé de plans de numé isa ion a ai endance à les me e en œu e à
ou p ix e en dépi de ou es les pa icula i és des si es. Cela en aîne
des pe es d’e icaci é e d’e icience ainsi que d’au es p oblèmes.
Nous expliquons ce compo emen pa le ai que la pe spec i e dé e -
minan e d’un managemen pou les plans de numé isa ion es géné ale-
men dé e minée pa la echnologie e non pa les p ocessus. Pou les
en ep ises, la numé isa ion es a an ou un ins umen de éduc ion des
coû s. Les é lexions su l’o ganisa ion inno an e e le dé eloppemen de
nou eaux p odui s son en e anche la gemen igno ées. La éduc ion
des coû s es au p emie plan e , pou ce ai e, on con inue à u ilise l’an-
cien a ec une nou elle echnologie numé ique.
Cela pou ai ou e ois change . Une g ande en ep ise mad ilène
semble déso mais éla gi son ega d su la numé isa ion en complé an le
« echnical hub » pa un « enginee ing hub ».
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 23
3. La p a ique de la p oduc ion de
connaissances supplémen ai es :
Collec e, é alua ion e condensa ion
des in o ma ions
La p oduc ion de « connaissances supplémen ai es » (c . S eh 2003) es
d’une impo ance capi ale pou les memb es des CEE/IRP lo squ’ils com-
muniquen a ec le managemen . Les connaissances supplémen ai es
des CEE/IRP son en p incipe a es e di icilemen accessibles pou le
managemen . D’une pa , il s’agi d’une sou ce impo an e pou la con-
cep ion d’un bon a ail numé ique, d’au e pa , il es de plus en plus con-
sidé é comme l’une des p incipales sou ces de c éa ion de aleu écono-
mique. D’une pa , les en ep ises se plaignen que l’accès social es blo-
qué pa les en ep ises e les b e e s, d’au e pa , elles ne iennen pas
comp e du sa oi des sala ié.e.s.
Les CEE/IRP génè en des connaissances supplémen ai es en collec-
an des in o ma ions, en les é aluan e en les condensan en un sa oi
su la numé isa ion. Ce p ocessus es p ésen é ci-ap ès de maniè e mé-
hodique.
3.1 La collec e d’in o ma ions
A an de commence à collec e des in o ma ions, les CEE/IRP dé e mi-
nen les si es en Eu ope où ce e collec e doi a oi lieu. Pou le p oje , ils
on choisi des si es en Allemagne, en F ance e en Espagne en aison
des essou ces en emps e en ma é iel disponibles. Ce choix a eu pou
conséquence que ous les ex es en allemand on dû ê e adui s en an-
çais e en espagnol.
Su ous ces si es, des en e iens de deux ou plusieu s jou s on é é
o ganisés a ec les CEE/IRP. Leu p épa a ion a consis é à leu eme e
ois documen s ap ès une communica ion a ec la p ésidence du CEE :
un ex e de deux pages su l’objec i du p oje , un p oje de lis e de con-
ôle e une no e su les en e iens de consul a ion.
Nous souhai ons p ésen e de maniè e un peu plus dé aillée les indi-
ca ions ela i es aux en e iens de consul a ion.
« Des en e iens de consul a ion son o ganisés a ec les memb es du
CEE e de l’IRP. Ils se en à dé eloppe une check-lis de numé isa ion
a ec les memb es du CEE / de l’IRP e non pas uniquemen pou eux. Au
cou s des en e iens en Allemagne, en F ance e en Espagne, ils appo -
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 24
en leu s obse a ions e leu s expé iences su des si es sélec ionnés. Il
ne s’agi pas de épond e aux ques ions d’un guide d’en e ien.
Pou ce ai e, l’équipe du p oje , ai pa eni aux memb es des CEE/
IRP en emps oulu a an les en e iens, un p oje de check-lis dans leu
langue na ionale. C’es le poin de dépa pou abo de la ques ion des
spéci ici és numé iques de chaque si e.
• Qu’es -ce qui es ai e qu’es -ce qui ne l’es pas ?
• Quelles son les expé iences en ma iè e de p ocessus de numé isa-
ion ?
• Pou quoi a aille su une check-lis ?
P enons un exemple. Lo s d’une opé a ion dans un hôpi al, une check-lis
pe me de s’assu e que les ègles d’hygiène son espec ées e qu’une
pa ien e ou un pa ien ne subi aucun dommage. La check-lis de numé i-
sa ion doi aide les memb es des CEE/IRP à sa oi où en son l’en e-
p ise e ses si es dans le p ocessus de numé isa ion. La lis e se à ob-
se e de plus p ès ce qui se passe en ma iè e de numé isa ion.
• La numé isa ion p og esse- -elle apidemen ou len emen ?
• L’in o ma ique s’applique- -elle aux p ocessus exis an s ? Commen le
a ail change- -il ?
• Les sala ié.e.s on -il.elle.s besoin de nou elles quali ica ions ? Si oui,
lesquelles ?
A ce e in, la check-lis ne doi pas ê e op longue ni con eni op de
dé ails. Elle doi ê e acile à u ilise : cou e, concise e concen ée su les
poin s essen iels.
Pou les en e iens de consul a ion, nous a ons besoin de deux jou -
nées de qua e heu es pa si e.
T ois ema ques su l’u ilisa ion de la check-lis :
• Su le si e : les memb es du CEE/IRP collec en a ec ce e lis e des
in o ma ions ciblées su les p ocessus de numé isa ion au quo idien :
a ec leu s p op es obse a ions su le si e, lo squ’ils emp un en des
chemins habi uels e en discu an a ec les sala ié.e.s su leu lieu de
a ail. G âce à ces connaissances, ils peu en acc oî e leu in luence
su la quali é du a ail.
• Dans le cad e du p oje , il es souhai able que les memb es du CEE/
IRP es en ponc uellemen la check-lis lo s d’un essai. Il n’es pas e-
p ésen a i .
• La lis e de con ôle dans l’a elie inal du p oje : nous isons un
échange en e les memb es du CEE/IRP des di é en s si es : su la
check-lis , les p emiè es expé iences a ec le passage d’essai, l’in e -
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 31
Bibliog aphie
Tou es les pages web men ionnées ci-dessous on é é consul ées pou la
de niè e ois le 03/03/2024.
AI E hics Impac G oup (2020) : F om P inciples o P ac ice. An
in e disciplina y amewo k o ope a ionalise AI e hics, Gü e sloh :
Be elsmann S i ung.
www.be elsmann-s i ung.de/ ileadmin/ iles/BS /Publika ionen/
G auePublika ionen/WKIO_2020_ inal.pd .
De Spiegelae e, S an / Jagodzinski, Romuald / Wadding on, Je emy
(2022) : Eu opean Wo ks Councils : con es ed and s ill in he
making, B uxelles : Eu opean T ade Union Ins i u e.
www.e ui.o g/si es/de aul / iles/2022-01/Eu opean%20Wo ks
%20Councils.%20Con es ed%20and%20s ill%20in%20 he
%20making_2022.pd .
E e s, Ma en / K zywdzinski, Ma in / P ei e , Sabine (2019) : Wea able
Compu ing im Be ieb ges al en. Rolle und Pe spek i en de
Lösungsen wickle im P ozess de A bei sges al ung. Dans :
A bei . Zei sch i ü A bei s o schung, A bei sges al ung und
A bei spoli ik 28(1), p. 3–27.
h ps://doi.o g/10.1515/a bei -2019-0002.
Gawande, A ul (2013) : Checklis -S a egie, Munich : b b.
Gohde, Hellmu (2004) : Eu opäische Be iebs ä e. Analyse und
Handlungsemp ehlungen, F anc o -su -le-Main : Bund-Ve lag.
Hilpe , Ul ich / Sandulli, F ancesco (2025, en cou s de pa u ion) :
Incomple e Inno a i e A angemen s. Dans : Eu opean Planning
S udies.
Hilpe , Ul ich / Sandulli, F ancesco / Schunde , To s en (2021) :
Towa ds sus ainable In eg a ion in o Eu opean Indus ial
De elopmen . Di e si ies o Inno a i e T ans o ma ion, Jena.
www.boeckle .de/pd _ o /104153.pd .
Hi sch-K eisen, Ha mu (2020) : Zwischen digi ale U opie und
Dys opie. Gu e digi ale A bei ges al en. Dans : Vassiliadis,
Michael / Bo gnäs, Kajsa (éd.) : Nachhal ige Indus iepoli ik,
F anc o -su -le-Main : Campus, p. 174–197.
Hubig, Ch is oph (2016) : Indika o enpoli ik. Übe konsis en es und
kohä en es kommunika i es Handeln on O ganisa ionen und in
Un e nehmen, Wiesbaden : Chemie-S i ung Sozialpa ne -
Akademie.
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 32
Hubig, Ch is oph / Wes , Klaus-W. (2016) : He aus o de ung « Soziale
Nachhal igkei ». Indika o enpoli ik als Elemen eine
Sozialpa ne scha . Dans : Enkelmann, Wol D. / P idda , Bi ge
(éd.) : Was is ? Wi scha sphilosophische E kundigungen.
De ini ionen, Ansä ze, Me hoden, E kenn nisse, Wi kungen. Vol. 3,
Weima p ès Ma bou g : Me opolis, p. 255–284.
Melze , Fabienne (2021) : In o ma ions ech e auch du chse zen. Dans :
Magazin Mi bes immung 21(3), p. 26–27.
www.boeckle .de/de/magazin-mi bes immung-2744-33666.h m.
P idda , Bi ge / Wes , Klaus-W. (2016) : Digi ale Wi scha . Mi
besonde em Blick au die chemische Indus ie, Wiesbaden :
Chemie-S i ung Sozialpa ne -Akademie.
www.gb .de/dms/zbw/868770353.pd .
Schwengel, He mann (1999) : Globalisie ung mi eu opäischem Gesich ,
Be lin : Au bau.
S eh , Nico (2003) : Wissenspoli ik. Die Übe wachung des Wissens,
Be lin : Suh kamp.
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 33
Annexe
Ce e lis e de hèmes cons i ue la s uc u e de base pou d’é en uels ca-
alogues de ques ions e des enquê es basées su des guides d’en e ien
ainsi que des se ings de ques ions qui en découlen .
Sec eu : … Du ée de l’in e iew : …
In i ulé du p oje : …
Changemen s dans la echnique / le a ail (c i è e 1)
C i è es
Indica eu s
1. Desc ip ion de la ansi ion
numé ique
Veuillez explique les changemen s obse és.
1.1 Di usion des ou ils
echniques
Veuillez souligne ce qui co espond :
lune es 3D, able es, éléphones po ables, lune es
Mic oso , handholds, exosquele es, main enance
p édic i e, dossie s de lo s élec oniques (Elec onic
Ba ch Reco ds), au es
1.2 Du ée des ansi ions /
de la mise en place de la
echnique
Du ée de la mise en place (des mois / des années) ?
Depuis quand ?
1.3 U ilisa ion de obo s /
au oma isa ion ( o ale) ?
Veuillez souligne ce qui co espond :
Robo s : Où ? Pou quelle ac i i é ?
Au oma isa ion complè e/pa ielle
2. P ocessus de a ail
( a ail 4.0)
Veuillez déc i e e donne des exemples.
2.1 Quels a aux son
supp imés (égalemen ceux
qui son ès pénibles) ?
Lesquels s’ajou en ?
Donnez des exemples.
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 34
2.2 T ansposi ion des
po en iels numé iques dans
l’o ganisa ion des lux e des
p ocessus / le a ail des
sala ié.e.s
Ry hme de a ail
Conséquences de
l’o ganisa ion ma icielle (pa
exemple ai emen des ais
de déplacemen , nomb e de
p oje s)
Veuillez souligne ce qui co espond :
Les ou ils e p og ammes numé iques alo isen /
dé alo isen le a ail / Le a ail es e le même
au odé e miné / imposé / in e ac i
Le p ocessus dé e mine le p og amme / s’adap e
peu au dé oulemen du a ail / ne pe me pas
d’adap a ions / s'adap e au lux de a ail
S’occupe de âches sans compé ence exis an e :
oui / non
Manque c oissan de isibili é : oui / non
3. Télé a ail
3.1 Délimi a ion clai e en e
a ail e loisi s ?
Où a aille- -on ?
C’es quand le emps lib e, l’opé a ion es e minée ?
3.2 Y a- -il compa ibili é en e
ie p o essionnelle e ie
amiliale ?
Veuillez souligne ce qui co espond :
Con a de a ail no mal : bien / à moi ié / pas du ou
T a ail pos é : bien / à moi ié / pas du ou
Temps pa iel : bien / à moi ié / pas du ou
Rema que :
3.3 Con ôle des p ocessus
de p oduc ion (pa exemple
d’ins alla ions)
À pa i de chez soi ?
Échange a ec des collègues su place ?
Changemen s dans la gou e nance / le ôle des cad es (c i è e 2)
C i è es
Indica eu s
D’où ien ce p oje ?
mondial / égional
1. Quel ôle jouen les cad es
en an que mul iplica eu s de
la numé isa ion ?
Veuillez souligne ce qui co espond :
dé ensi / a en is e / p oac i
2. Les cad es on -ils une
nou elle pe cep ion de leu
ôle ?
adi ionnel / basé su les compé ences / coopé a i
3. Hié a chies planes e
s uc u es de managemen
non o icielles
excep ion / no mali é
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 35
Changemen s dans la quali ica ion / o ma ion con inue (c i è e 3)
C i è es
Indica eu s
1. Rec u emen de pe sonnel
quali ié
Veuillez souligne ce qui co espond :
1.1 L’en ep ise éussi à
ec u e …
su isammen / pas assez de pe sonnel quali ié
1.2 Quels p o essionnels
son ec u és e a ec quelles
quali ica ions ?
Indica ions :
1.3 Ges ion du ec u emen
de nou eaux sala ié.e.s (à
quel poin les sala ié.e.s
doi en -il.elle.s épond e aux
a en es ?)
op / su isammen / pas assez
Rema que :
2. Compé ences u u es /
nou eaux p o ils de
o ma ion p o essionnelle
2.1 Compé ences en ma iè e
de p ocessus e ésolu ion
de p oblèmes (= iden i ie les
p oblèmes, saisi les
co éla ions, p opose des
p ocessus nou eaux/
modi iés)
manquen / su isammen disponibles
Rema que :
2.2 Changemen de âches
e o ma ion con inue selon
les besoins
ai / pas ai
Exemple :
2.3 Nou eaux p o ils
p o essionnels (p. ex. da a
scien is pou l’é alua ion
des big da a)
P omo ion de nou eaux p o ils
3. Quelle es la p a ique
ac uelle en ma iè e de
quali ica ion ?
3.1 Exemples de bonnes
p a iques en ma iè e de
quali ica ion
Dans quelle mesu e son -
elles épandues ?
Rema que :
o / modé é / pas du ou
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 36
3.2 Exemples de p a iques
de quali ica ion à amélio e
Dans quelle mesu e son -
elles épandues ?
Rema que :
o / modé é / pas du ou
Changemen s dans le modèle économique (c i è e 4)
C i è es
Indica eu s
1. T ansi ions
Veuillez souligne ce qui co espond :
1.1 O ganisa ion de la
ansi ion
luide (peu à peu) / dis up i (g os bang)
1.2 La ansi ion es -elle
plani iée de açon cen alisée
(plan di ec eu pou 4.0) ?
C’es chaque sec eu
d’ac i i é qui che che, qui
essaie, qui décide ?
cen alisée / décen alisée
ai / pas ai
2. T ai emen des données
e in o ma ions p op es à
l’en ep ise
2.1 Ex e nalisa ion des
connaissances e de
l’in o ma ique à des
p es a ai es de se ices
ex e nes ?
ai / pas ai / au-delà de la connaissance des
u ilisa eu . ice.s
2.2 La p o ec ion des
données es -elle assu ée ?
bonne / su isan e / insu isan e / au-delà de la
connaissance des u ilisa eu . ice.s
3. É olu ion de la s uc u e
o ganisa ionnelle
3.1 Con inui é : main ien des
di isions adi ionnelles
ai / pas ai
3.2 Dis up ion : s’o ien e
e s …
de nou eaux modèles ?
clien /se ice e nou eaux
domaines d’ac i i é ?
nou elles possibili és
echniques ?
ai / pas ai
ai / pas ai
ai / pas ai
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 37
Changemen s dans les chaînes de connaissances, d’app o isionnemen e de
aleu ajou ée (c i è e 5)
C i è es
Indica eu s
1. Pa icipa ion à des chaînes
Veuillez souligne ce qui co espond :
1.1 Commen les en ep ises e
la égion pa icipen - -elles aux
chaînes d’app o isionnemen
mondiales ?
ma iè es p emiè es / condi ionnemen / se ices
numé iques / inno a ions
1.2 Quels son les ou nisseu s
e les p oduc eu s de
connaissances ?
égionaux / na ionaux / eu opéens / mondiaux
2. Dé eloppemen des logiciels
2.1 Qui a dé eloppé les
logiciels ?
Su la base de quels c i è es ?
en ep ise / eu opéennes / mondiales
o ien a ion e s la logique de la echnique / du
a ail
2.2 Commen les éo ganisa ions
on -elles é é élabo ées ?
En in e ne : de la di ec ion / a ec pa icipa ion des
sala ié.e.s
Ex e ne : pa cabine de consul an s / pa cabine
de consul an s a ec pa icipa ion des sala ié.e.s /
un p og amme p édé ini a é é ep is
Quels on é é les p oblèmes encon és ?
2.3 Quels son les changemen s
dans les o mes d’o ganisa ion
in e ne du a ail e de la sous-
ai ance ?
Hié a chies plus ho izon ales : moins de con ac s
a ec les collègues / plus de di icul és lo s de la
ansi ion / des pos es de a ail on é é supp imés
L’in ensi é du a ail a augmen é / é ai plus légè e
e plus dé endue
Le p og amme X a condui à des ac i i és
ou iniè es ennuyeuses / co espond aux ac i i és
des sous- ai an s / n’es que peu compa ible a ec
celui des sous- ai an s / Le langage n’es pas
comp éhensible pou ous / Il y a des sous- ai an s
in e na ionaux qui on des p oblèmes d’adap a ion
PERSPECTIVES D’ACTION DU CEE DANS LES PROCESSUS DE NUMÉRISATION | 38
2.4 Quel es le ôle du p ix, de la
quali é, du ma ché, de la
églemen a ion ?
Le p ix es décisi / Son impo ance passe ap ès la
quali é / Même si le p ix augmen e, l’u ili é
l’empo e / La quali é acc ue appo e des
a an ages e un meilleu p odui
La quali é acc ue es inchangée lo sque les coû s
baissen / a ans o mé le p odui en un p odui
nou eau / enou elé
Le ma ché exige des o es à o e in ensi é de
connaissances / accep e olon ie s l’amélio a ion,
mais ne l’exige pas
L’en ep ise es mieux placée su le ma ché / n’a
p esque plus de concu en s équi alen s
Les églemen a ions ne pe me en pas de bien
dis ibue le p odui / co esponden bien au
p odui / doi en ê e mode nisées a ec les
inno a ions
3. Dans quelle mesu e les
en ep ises locales e les
sala ié.e.s é aien -il.elle.s
impliqué.e.s dans les p ocessus
e la dé ini ion des commandes ?
Pou les commandes, des en ep ises locales
connaissan nos besoins on é é choisies / Les
en ep ises locales ne son pas à la hau eu /
Des expe s on dû ê e manda és en deho s de la
égion
Les sala ié.e.s on é é é oi emen associé.e.s aux
changemen s / n’on guè e pu ai e aloi leu s
compé ences e in é ê s / Seuls ce ains sec eu s
on é é consul és
A ibu ion des commandes a ec la pa icipa ion
des sala ié.e.s / pa la di ec ion uniquemen selon
des c i è es echniques e économiques
3.1 Quelles son les ques ions,
les objec i s, les commandes ?
L’en ep ise de ai mieux coo donne les
p ocessus / édui e les coû s / édui e les e eu s /
amélio e les condi ions de a ail / adap e
l’en ep ise à de nou elles âches / édui e les
coû s/le pe sonnel / L’ha monisa ion a ec des
sys èmes de ai se ai e chez les clien s e /ou les
ou nisseu s
A ibu ion du ma ché à des en ep ises
connaissan bien l’en ep ise e les p ocessus :
oui / non
Quelles é aien les a en es liées à l’a ibu ion du
ma ché ?
Qu'ad ien -il de mes données ?
ISSN 2509-2359
