Ruess, Pa ick e al.
A icle — Published Ve sion
Küns liche In elligenz in be ieblichen P ozessen: Ein
Vo gehensmodell zu pa izipa i en Ges al ung on KI-
Anwendungen
HMD P axis de Wi scha sin o ma ik
P o ided in Coope a ion wi h:
Sp inge Na u e
Sugges ed Ci a ion: Ruess, Pa ick e al. (2024) : Küns liche In elligenz in be ieblichen P ozessen:
Ein Vo gehensmodell zu pa izipa i en Ges al ung on KI-Anwendungen, HMD P axis de
Wi scha sin o ma ik, ISSN 2198-2775, Sp inge Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden, Vol.
61, Iss. 2, pp. 485-502,
h ps://doi.o g/10.1365/s40702-024-01049-4
This Ve sion is a ailable a :
h ps://hdl.handle.ne /10419/315881
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h ps://doi.o g/10.1365/s40702-024-01049-4
HMD P axis de Wi scha sin o ma ik (2024) 61:485–502
Küns liche In elligenz in be ieblichen P ozessen: Ein
Vo gehensmodell zu pa izipa i en Ges al ung on
KI-Anwendungen
Pa ick Ruess · Anna S a a · Anna K eu z · Ch is ine Busch ·
Ch is ian Oswaldo Saba Gayoso · Ka h in Pollmann
Eingegangen: 5. Sep embe 2023 / Angenommen: 27. Janua 2024 / Online publizie : 26. Feb ua 2024
© The Au ho (s) 2024
Zusammen assung Schon heu e gil Küns liche In elligenz (KI) als be iebliche
We schöp ungs ak o , on dem sich Un e nehmen neue Impulse ü bes ehende
P ozesse und Geschä smodelle e sp echen. Wäh end de de zei ige Disku s o
allem echnische Möglichkei en und Anwendungs älle in den Blick nimm , um ass
die e olg eiche be iebliche In eg a ion alle dings auch wesen liche soziale und
o ganisa o ische Aspek e. Im o liegenden A ikel we den dahe inne - und übe be-
iebliche An o de ungen iden i izie , die eine Mi a bei e *innen-ge ech e und pa -
izipa i e Ges al ung on KI-Anwendungen im be ieblichen Um eld e möglichen.
Die empi ische G undlage hie ü bilde eine In e iews udie, in de de KI-Ein-
sa z in un e schiedlichen B anchen und Un e nehmensbe eichen un e such wu de.
Da au au bauend wi d ein Vo gehensmodell einge üh , dass gemäß den iden i i-
Pa ick Ruess · Anna S a a · Anna K eu z · Ka h in Pollmann
F aunho e IAO, F aunho e -Ins i u ü A bei swi scha und O ganisa ion IAO, München,
Deu schland
E-Mail: Pa ick.Ruess@iao. aunho e .de
Anna S a a
E-Mail: Anna-Selina.S a a@iao. aunho e .de
Anna K eu z
E-Mail: Anna.[email p o ec ed].de
Ka h in Pollmann
E-Mail: Ka h in.Pollmann@iao. aunho e .de
Ch is ine Busch · Ch is ian Oswaldo Saba Gayoso
Ins i u ü A bei swissenscha und Technologiemanagemen (IAT), Uni e si ä S u ga , S u ga ,
Deu schland
Ch is ine Busch
E-Mail: Ch is ine.Bus[email p o ec ed] u ga .de
Ch is ian Oswaldo Saba Gayoso
E-Mail: Ch is ian-Oswaldo.Saba-Gayoso@ia .uni-s u ga .de
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486 P. Ruess e al.
zie en K i e ien eine pa izipa i e Teilhabe bei de Ges al ung on be ieblichen KI-
Anwendungen e laub . Das Modell bezieh sich au die Quali izie ung und Akzep-
anzbildung in de Belegscha , abe auch au die o ganisa o ische Umse zung und
Ve s e igung. Die He angehensweise e knüp in as uk u elle, in e ak i e als auch
konzep ionelle Baus eine mi einande und ziel da au ab, die Be eiligung de Mi a -
bei e *innen in allen Phasen de KI-En wicklung zu ö de n und in de be ieblichen
Umse zung zu be ücksich igen.
Die E gebnisse diese Fo schung bie en p ak ische Anknüp ungspunk e ü Un-
e nehmen, die sich mi F agen de KI-Implemen ie ung be assen. Gleichzei ig e -
gänzen sie den ak uellen wissenscha lichen Disku s um die Pe spek i e, die eine
konsequen e be iebliche Ges al ung und Teilhabe o sieh . Die zu diesem Zweck
iden i izie en An o de ungen komplemen ie en die empi ische G undlage in de
Fo schung.
Schlüsselwö e Küns liche In elligenz · Pa izipa ion · Be iebliche KI-
Anwendungen · Digi ale T ans o ma ion
A i icial In elligence in Ope a ional P ocesses: A P ocess Model o he
Pa icipa o y Design o AI Applica ions
Abs ac A i icial in elligence (AI) is an ope a ional ac o ha adds alue o
companies, p o iding new ideas o exis ing p ocesses and business models. Al-
hough he cu en discou se emphasizes echnical possibili ies and use cases, suc-
cess ul ope a ional in eg a ion equi es essen ial social and o ganiza ional aspec s
o be conside ed. This a icle iden i ies he in e nal and ex e nal equi emen s o
an employee- iendly and pa icipa o y design o AI applica ions in he business
en i onmen . An in e iew-based s udy was conduc ed o in es iga e he use o AI
in a ious sec o s and company di isions. The s udy’s indings allow o a p ocess
model o be in oduced ha acili a es pa icipa o y in ol emen in he design o
co po a e AI applica ions, guided by he iden i ied c i e ia. The model pe ains o
he de elopmen o quali ica ions and accep ance in he wo k o ce and he imple-
men a ion and s abiliza ion o o ganiza ions. The app oach connec s in as uc u al,
in e ac i e, and concep ual building blocks and s i es o encou age employee in-
ol emen h oughou all phases o AI de elopmen o u he conside a ion in
ope a ional implemen a ion.
The indings o his s udy p o ide angible insigh s o companies na iga ing AI
implemen a ion conce ns. A he same ime, hey supplemen he cu en scien i ic
discou se wi h a pe spec i e ha p o ides o consis en ope a ional design and
pa icipa ion. The equi emen s iden i ied o his pu pose complemen he empi ical
basis o he esea ch.
Keywo ds A i icial In elligence · Pa icipa ion · Ope a ional AI Applica ions ·
Digi al T ans o ma ion
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Küns liche In elligenz in be ieblichen P ozessen: Ein Vo gehensmodell zu pa izipa i en... 487
1 Küns liche In elligenz als Ges al ungsins umen und be iebliche
Unsiche hei s ak o
„Bis 2035 gib es keinen Job meh , de nich s mi KI zu un ha “. So sieh bei-
spielsweise das Bundesminis e ium ü A bei und Soziales, e e en du ch Bun-
desminis e Hube us Heil, die Zukun de A bei swel o aus (Bundesminis e ium
ü A bei und Soziales 2023). Solche und ähnliche Aussagen so gen de zei ü
ein hohes mediales In e esse an KI. Insbesonde e gene a i e KI-Applika ionen, die
k ea i e und kommunika i e Au gaben du ch die Ve a bei ung na ü liche Sp ache
ode wei e en benu ze spezi ischen An o de ungen übe nehmen, e anschaulichen
eind ücklich, welches T ans o ma ionspo enzial die Technologie in ielen B anchen
und Be eichen bie e . Die a sächliche Ein üh ung on be ieblichen KI-Anwendun-
gen in deu schen Un e nehmen geh dagegen noch ehe zöge lich ons a en. Wie
ak uelle Un e suchungen und B anchene hebungen zeigen, is eine b ei e Imple-
men ie ung on KI in deu schen Un e nehmen noch nich e olg (Be g 2022). Zwa
we den KI-ges ü z e Anwendungen als Chance be ach e und in ielen Be eichen
als p axis ele an einges u , dennoch he sch bei de Ein üh ung und Nu zung de -
zei b anchenübe g ei end eine g oße Zu ückhal ung (Be g 2022;Aue e al.2023).
Diese Disk epanz zwischen e heißungs ollen Ve sp echungen und e hal ene
Nu zung diese neuen echnologischen Möglichkei en deu e da au hin, dass die
Pe spek i e de be ieblichen P axis in Medien, Fo schung und Poli ik nich ange-
messen abgebilde wi d. Meh hei lich wi d de Fokus au neue Anwendungs elde
und die echnische Wei e en wicklung on KI geleg . Ak uelle Beispiele wie neue
Mobil unks anda ds, Genom-Chi u gie ode au onomes Fah en zeigen jedoch, dass
es o mals nich - echnische Fak o en sind, de en angemessene Be ücksich igung
gleiche maßen übe den E olg und die E ablie ung eine Inno a ion ode eine
echnologischen En wicklung en scheiden (K anzbe g 1986).
De o liegende Bei ag ad essie diese Fo schungslücke, indem e die bes ehen-
den Posi ionen zu echnischen Anwendba kei du ch einen s a ken Fokus au die
Ope a ionalisie ung und In eg a ion on KI-Anwendungen in Un e nehmen e gänz .
Dabei we den insbesonde e die Quali izie ung on Mi a bei enden, die Kompa i-
bili ä mi bes ehenden P ozessen sowie akzep anz ö de nde Fak o en in den Blick
genommen, da diese bislang im wissenscha lichen Disku s nich aus eichend Be-
ach ung inden. Denn KI-Anwendungen müssen neben eine echnischen Realisie -
ba kei auch be ieblichen und sozialen An o de ungen ge ech we den. Dies wi d
in diesem Bei ag en lang de olgenden Fo schungs agen e a bei e :
F1: Welche Möglichkei en bes ehen ü die pa izipa i e Ges al ung be iebliche
KI-Anwendungen und wie können diese im inne - und übe be ieblichen Um eld
konk e umgese z we den?
F2: Welche Fähigkei en und Kompe enzen müssen ü die inne be iebliche An-
wendung on KI-Sys emen e mi el we den?
Im Rahmen eine In e iews udie wu den insgesam 24 Ve e e *innen deu sche
Un e nehmen und O ganisa ionen zum ak uellen Einsa z on KI-Sys emen be ag ,
um zu e g ünden, welche Fak o en eine e olg eiche KI-Ein üh ung begüns igen
ode hemmen. Da au au bauend wi d ein Vo gehensmodell zu Wissens e mi lung
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488 P. Ruess e al.
und zu pa izipa i en Ges al ung be iebliche KI-Anwendungen en wickel und
besch ieben.
2 S and de Fo schung
In diesem Kapi el wi d das Beg i s e s ändnis ü einen pa izipa i en Ges al un-
gansa z im be ieblichen KI-Um eld ü die nach olgende S udie he gelei e und mi
bes ehenden nich - echnischen KI-Implemen ie ungshü den e knüp , um den o -
liegenden Fo schungsbei ag in den wissenscha lichen Disku s einzube en und den
me hodischen Rahmen au zuzeigen.
2.1 Pa izipa i e Ges al ung on Küns liche In elligenz in be ieblichen
P ozessen
„Küns liche In elligenz is die Fähigkei eine Maschine, menschliche Fähigkei en
wie logisches Denken, Le nen, Planen und K ea i i ä zu imi ie en“ (Eu opäisches
Pa lamen 2020). Diese Fähigkei wollen sich Un e nehmen zu Nu ze machen, um
P oduk i i ä ss eige ungen und P ozess e besse ungen zu e eichen und um neue
Geschä smodelle zu e ablie en (Wi z und Weye e 2019;Ke e al.2021). Ne-
ben den echnischen He aus o de ungen bei de Umse zung on P ojek en zu Im-
plemen ie ung be iebliche KI-Anwendungen spiel auch die Akzep anz du ch die
Beschä ig en und die In eg a ion de Sys eme in bes ehende A bei sp ozesse eine
wich ige Rolle (Jung e al. 2022; Poko ni e al. 2021; Zwa g e al. 2023). In den
Sozialwissenscha en ha sich ein e s ä k e lexi es Ve s ändnis on Technik e a-
blie . Technologie muss imme auch in ih e gesellscha lich-sozialen Einbe ung
be ach e we den. Es bes eh eine wechselsei ige Beein lussung zwischen Technik
und Gesellscha (Dola a 2011). Es geh bei de Pa izipa ion on Mi a bei enden
g undlegend da um, Ände ungen und En scheidungen in be ieblichen P ozessen zu
beein lussen ode diese he beizu üh en – o allem, wenn sie o mal nich selbs
ge o en we den können (Ve ba 1967).
Den Menschen und dessen Beda e und Bedü nisse in den Fokus de Technolo-
gie(-en wicklung) zu ücken, is ein Ke nelemen de menschenzen ie en Ges al-
ung on KI. Die Pa izipa i e Ges al ung bzw. Pa icipa o y Design (PD) sieh als
Ges al ungsansa z o , dass Nu zende on echnischen Sys emen be ei s im Vo eld
und im Ve lau de En scheidungs indung sowie Ein üh ung ak i eingebunden und
be eilig we den, um un e ande em spä e e Akzep anzhü den abzubauen. De PD-
Ansa z okussie die ak i e Einbindung (zukün ige ) Nu ze *innen in den Ges al-
ungsp ozess digi ale P oduk e und Se ices und mach sich dabei das E ah ungs-
wissen de Nu zendeng uppe als Expe *innen ih e Lebens- und A bei swel zu
Nu ze (Beimbo n e al. 2016). Dabei s ehen die gemeinsame Ges al ung du ch e -
schiedene S akeholde und die Aus ich ung de Ges al ungslösung au ein posi i es
Nu zungse leben im Vo de g und. Du ch PD-Ansä ze we den Mi a bei ende somi
gehö und eingebunden, wodu ch Lösungen en wickel we den, die die Beda e de
Mi a bei enden und auch des Un e nehmens wi klich e en.
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Küns liche In elligenz in be ieblichen P ozessen: Ein Vo gehensmodell zu pa izipa i en... 489
Die pa izipa i e Ges al ung on KI in be ieblichen P ozessen is demnach ein
in eg a i e Ansa z, bei dem Füh ungsk ä e, In e essens e e e *innen sowie die
Belegscha ak i an En wicklungs- und En scheidungsp ozessen zu KI-Anwendun-
gen be eilig we den. Diese Be ücksich igung is ü ein hohes Maß Technologie-
akzep anz im Un e nehmen und eine nachhal ige Sys em-Anwendung no wendig
(Ben le e al. 2023).
2.2 He aus o de ungen und Handlungsbeda e bei de Implemen ie ung on
be ieblichen KI-Anwendungen
De Blick au die KI-Implemen ie ungshü den, absei s de echnologischen Aspek e,
o enba sowohl Fo schungslücken als auch p ak ische He aus o de ungen. Gene ell
bes eh ein Nachholbeda bei de Be ücksich igung de Beschä ig enpe spek i e,
die in ih e A bei mi diese Technologie kon on ie we den und somi maßgeblich
au den e olg eichen be ieblichen Einsa z Ein luss nehmen (Gie ing 2022).
Auch ak uelle Fo schungse gebnisse zeigen e wa He aus o de ungen in de Kom-
munika ion, de Ve ände ungsbe ei scha on O ganisa ionen und Beschä ig en, als
auch in de Akzep anz on da enges ü z en En scheidungsp ozessen und A bei se -
gebnissen (Aue e al. 2023).
Ve ände ungen in de A bei so ganisa ion und in be ieblichen Abläu en du ch
KI gehen insgesam auch mi neuen An o de ungen an bes ehenden Tä igkei en und
mi neu benö ig en Kompe enzp o ilen einhe . Diese Dynamiken üh en zu neuen
F agen an die menschenge ech e Ges al ung bei de In e ak ion mi KI-Sys emen
und beziehen sich au eine Neu-Bewe ung und De ini ion on Handlungs- und
En scheidungsspiel äumen, Tä igkei en und Au gaben sowie bes ehende Regeln
und Be ugnissen (Adolph und Tausch 2022;Gie ing2022; Ben le e al. 2023).
Als geeigne e Lösungsansä ze zu Un e s ü zung de ganzhei lichen KI-Ein üh-
ung we den Ins umen e wie KI-Reallabo e und die Be ei s ellung on p axisnahen
und anschaulichen Anwendungs ällen und Demons a o en gesehen, welche es Wis-
sens- und En scheidungs äge *innen e leich e , eale P axisbeispiele au die eige-
nen be ieblichen Rahmenbedingungen zu übe agen (Aue e al. 2023; Ha lache
e al. 2023). Auch die ühzei ige Einbindung und Quali izie ung on be o enen
Pe soneng uppen und ih en inne - und übe be ieblichen In e essens e e e *innen,
e wa du ch Aus ausch o ma e ode S akeholde g uppen, s ell eine no wendige An-
o de ung da (Jung e al. 2022; Ben le e al. 2023). En sp echende Maßnahmen
zielen dabei nich allein au eine achliche Quali izie ung ode eine g undsä zliche
Wissens e mi lung ab, sonde n dienen auch de Akzep anzbildung und dem Abbau
on Ängs en und Vo behal en (Aue e al. 2023; Ben le e al. 2023; Jung e al.
2022).
3 Me hodisches Vo gehen de In e iews udie
Zu Un e suchung de genann en Fo schungs agen wu den halbs uk u ie e lei a-
denges ü z e In e iews im Um ang on je ci ca 60min du chge üh . Diese anden
im Zei aum on Mai bis Augus 2023 i uell übe Mic oso Teams s a . Dem
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490 P. Ruess e al.
In e iew wohn e neben de in e iew en Pe son jeweils eine du ch üh ende und
eine p o okollie ende Pe son aus dem Au o *innen-Team bei.
3.1 S ichp obe
Im Rahmen de o liegenden S udie wu den insgesam 24 Pe sonen in e iew ,
die sich im be u lichen Kon ex mi dem Einsa z on KI-Sys emen beschä igen
ode in nahe Zukun hie du ch in ih e A bei beein luss we den. Die Rek u-
ie ung de In e iewpa ne *innen e olg e aus dem p o essionellen Ne zwe k de
Au o *innen nach dem Pu pose ul Sampling-Ansa z. Zu den in e iew en Pe so-
nen zählen zum einen Ve e e *innen deu sche Un e nehmen – da un e Be eilig e
an KI-P ojek en ode Un e nehmens e e e *innen (N= 6), Mi a bei ende, die KI-
Anwendungen nu zen (N= 5), sowie Be iebs a smi gliede (N= 7) – und zum ande-
en Ve e e *innen on ( eilweise in e na ional ope ie enden) O ganisa ionen, die
in ih e äglichen A bei eine gesellscha liche Pe spek i e au den be ieblichen KI-
Einsa z einnehmen (N= 6). Eine Übe sich de B anchen, denen diese Un e nehmen
zuzuo dnen sind, inde sich un e Onlinema e ial 1.
3.2 Au bau de In e iews
Ein In e iew bes and aus ie F ageblöcken mi je d ei bis ie F agen. Im e s-
en F agenblock wu den die E ah ungen und die Eins ellungen de In e iewpa -
ne *innen zu be ieblichen KI-Anwendungen ad essie , um ein gemeinsames Ve -
s ändnis im wei e en Ve lau des In e iews siche zus ellen (Mye s und Newman
2007). Da au olg en im zwei en Block F agen zu Chancen, Hü den und Beden-
ken des KI-Einsa zes, um eine g undlegende Einschä zung de In e iew en gegen-
übe den Po enzialen des Einsa zes on KI-Anwendungen zu e langen. De d i e
F ageblock beinhal e e F agen zum S a us quo und eine Bewe ung de In e iew-
pa ne *innen bezüglich de Mi bes immung on Mi a bei enden bei de Ein üh ung
be iebliche KI-Anwendungen. Au bauend hie au olg en abschließend F agen zu
den Themen Wissens e mi lung, Sensibilisie ung und Quali izie ungsbeda e on
Mi a bei enden im Rahmen be iebliche KI-Ein üh ung und -Nu zung. Die kon-
k e en F ages ellungen p o F agenblock a iie en dabei eilweise in Abhängigkei
de be ag en Pe soneng uppe. Beispielsweise wu den Mi a bei ende konk e e F a-
gen zum S a us quo inne halb ih e Un e nehmen be ag , wäh end die F agen an
Gesellscha s e e e *innen au einen Übe blick zu deu schen Un e nehmen im All-
gemeinen okussie wa en.
Die In e iew agen wu den o nehmlich o en ges ell , um dem explo a i en
Fo schungsansa z de A bei Rechnung zu agen und um die Gene ie ung iel äl-
ige Da en zu e möglichen (Mye s and Newman 2007). Basie end au bishe ige
Li e a u wu den ü eine Auswahl an F agen aus dem e s en, zwei en und ie en
F agenblock zusä zliche An wo ka ego ien o de Du ch üh ung de In e iews
gebilde . Diese deduk i e Clus e bildung e möglich e den In e iewe *innen eine
Eino dnung on An wo en wäh end de In e iews, wodu ch eine zielge ich e e-
e E gebnisgene ie ung und eine ak i e e Lenkung des In e iew e lau s möglich
wu de.
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Küns liche In elligenz in be ieblichen P ozessen: Ein Vo gehensmodell zu pa izipa i en... 491
3.3 Da enauswe ung
Mi dem Ein e s ändnis de Teilnehme *innen wu den alle In e iews au gezeich-
ne , ansk ibie und in einem zweis u igen Ve ah en s uk u ie ausgewe e . Zu-
nächs e olg e dazu eine Kong uenzp ü ung de Clus e ung on An wo en, welche
wäh end des In e iews du ch die du ch üh ende und p o okollie ende Pe son in die
o ab de inie en An wo -Clus e e olg e. Abweichungen in de An wo clus e ung
wu den disku ie und eine inale Eino dnung o genommen. Nach Beendigung de
In e iew-Phase e olg e eine quan i a i e Auswe ung de Nennungshäu igkei en
ü diese o ab de inie en An wo clus e .
In e iew-An wo en au F agen, ü die au g und mangelnde Li e a u keine
deduk i e Clus e ung möglich wa , wu den zunächs on einem Au o gesich e und
zen ale Ke naussagen abgelei e . Zusä zlich wu den die so agg egie en Aussagen
au Zusammenhänge analysie und, wenn möglich, eben alls in An wo clus e n zu-
sammenge ass . Diese Eino dnung wu de anschließend on zwei wei e en Au o en
gep ü , Un e schiede in de Einschä zung disku ie und gegebenen alls Anpassun-
gen o genommen.
Die so gene ie en E gebnisse bie en die G undlage ü die inklusi e Ges al ung
des abgelei e en Vo gehensmodells.
4 E gebnisse de In e iews udie
Die E gebnisse in diesem Kapi el gliede n sich nach de indi iduellen Wah neh-
mung und Eins ellung de Be ag en gegenübe KI und dem pa izipa i en Spiel-
aum zu Mi ges al ung und Mi bes immung bei de Ein üh ung on be ieblichen
KI-Anwendungen sowie e o de lichen Wei e bildungsbeda en. Abschließend e -
olg übe g ei end eine Ablei ung ele an e An o de ungen.
4.1 E ah ung, Wah nehmung und Ve s ändnis on be ieblichen KI-
Anwendungen
Die on den In e iew eilnehmenden besch iebenen pe sönlichen E ah ungen und
Eins ellungen zu KI-Anwendungen im be ieblichen Kon ex wu den in ün o ab
de inie en An wo clus e (seh posi i , ehe posi i , unen schieden, ehe nega i
und seh nega i ) eingeo dne . Meh als de Häl e de In e iew en (52%) äuße e
eine ehe posi i e Wah nehmung zum be ieblichen KI-Einsa z, jeweils 16% de
Be ag en a en Aussagen die als seh posi i , unen schiedene Posi ion ode als
ehe nega i eingeo dne we den können. Bei keine de be ag en Pe sonen konn e
bezüglich des Einsa zes on KI die seh nega i e Wah nehmung in e p e ie we den.
Au die F age, wohe die In e iew en ih Wissen zum Themenbe eich KI bezie-
hen, wu den ex basie e Online-Quellen wie das In e ne und die sozialen Medien
am häu igs en genann , wei e e ex basie e Quellen, wie Fachli e a u und die P esse
s ellen die zwei - und d i häu igs e Nennung da . In o e ans al ungen sind mi eine
Nennung on nu d ei Be ag en (5%) die am wenigs en genu z e Quelle (s. Abb. 1).
K
492 P. Ruess e al.
Abb. 1 Quellen ü den Bezug on Wissen zum Thema KI du ch die Be ag en
Die Be ag en äuße en zudem e schiedene Chancen, Hü den und Bedenken zu
dem be ieblichen Einsa z on KI-Anwendungen. Als Chancen des be ieblichen KI-
Einsa zes wu den on den Be ag en o allem Aspek e genann , die hema isch als
Mi a bei enden ö de ung, P oduk i i ä ss eige ung sowie s uk u elle Ve besse un-
gen ü das Un e nehmen (je N= 10) zusammenge ass we den können. Eine Übe -
sich de zug undeliegenden Subclus e sind im Onlinema e ial 2 au ge üh . Als
Implemen ie ungs-Hü den on be ieblichen KI-Anwendungen sehen die Be ag-
en o allem Aspek e, die den Themenclus e n unkla e Zusammena bei zwischen
Mensch und KI (N= 13), e höh e O ganisa ionsau wand (N=5)sowieKomplexi ä
de zug undeliegenden Technik (N= 5) zugeo dne we den können.
Die häu igs en Bedenken wu den im Themen-Clus e Weg a ionalisie ung on
A bei splä zen gesehen (N= 12). Ve gleichba häu ig wu den die Bedenken zu Blin-
dem Ve auen in die KI-Anwendung, de ge ingen Nach ollziehba kei on En -
scheidungen de KI-Anwendungen (Black Box;jeN= 10) sowie Kon oll e lus (N=
8) genann . Bedenken in Bezug au das Thema Dequali izie ung on Mi a bei enden
wu den am sel ens en geäuße (N=4).
4.2 Mi bes immung und Pa izipa ion in inne be ieblichen KI-P ojek en
Die In e iew en wu den zu Mi bes immung und Mi ges al ung de Implemen ie-
ung on KI-Anwendungen im be ieblichen Kon ex be ag . Hie bei wu de au
zukün ige Ges al ungsmöglichkei en, po enziell (posi i e) E ek e sowie die Vo aus-
se zungen ü eine ak i e Mi bes immung und Mi ges al ung eingegangen. Spiel aum
sehen die Be ag en hie o allem in de Kommunika ion, in de In e disziplina i ä
bzw. de achbe eichsübe g ei enden A bei und dem Mindse in de Belegscha
sowie in de o he schenden Kul u des Un e nehmens. Tab. 1zeig Ges al ungs-
K
Küns liche In elligenz in be ieblichen P ozessen: Ein Vo gehensmodell zu pa izipa i en... 499
F1: Welche Möglichkei en bes ehen ü die pa izipa i e Ges al ung be iebli-
che KI-Anwendungen und wie können diese im inne - und übe be ieblichen
Um eld konk e umgese z we den?
Insgesam zeig die In e iew-S udie, dass die Einbindung on Beschä igen in
deu schen Un e nehmen de zei keine gängige P axis is . Pa izipa i e Ges al ung
um ass die Wahl und Nu zung geeigne e Kommunika ionskanäle, den Au bau und
die Nu zung on In as uk u en und E lebnis äumen, die Aus- und Wei e bildung
on Mi a bei e *innen, als auch das Angebo mode ie e Wo kshops als Re lexi-
ons-Möglichkei . In diesen Rahmenbedingungen lassen sich Fo ma e und Ansä ze
e ablie en, wie sie in Tab. 2einge üh wu den.
Die Sch i e zu pa izipa i en KI-Ges al ung, die au den gewonnenen E kenn -
nissen au bauen, wu den anhand eines Vo gehensmodells s uk u ie und besch ie-
ben. Das Modell zeig au , wie mi els physische , in e ak i e und konzep ionelle
Baus eine ein wechselsei ige Wissens ans e e olgen kann, de Akzep anz ö de
und die In eg a ion on KI in Un e nehmen pe spek i isch es igen kann.
F2: Welche Fähigkei en und Kompe enzen müssen ü die inne be iebliche
Anwendung on küns liche In elligenz e mi el we den?
Die Un e suchung leg da , dass neue Möglichkei en du ch KI in einschlägi-
gen Fach- und Lei ungs unk ionen als iel e sp echend und posi i wah genommen
we den, in de B ei e abe wenig Ve s ändnis ode Know-how o ausgese z we den
kann. Die Logik und Funk ionsweise on KI is ü iele Beschä ig e, ge ade in
nich - echnischen Un e nehmensbe eichen, nich in ui i e s ändlich. Dami KI in
Un e nehmen ope a i genu z und e s anden we den kann, benö ig es demnach
seh nied igschwellige Angebo e, die einen di ek en Bezug und mögliche posi i e
E ek e zu eigenen Tä igkei e lauben, wie e wa die Einspa ung on epe i i en
Au gaben. Fachliche Schwe punk e beziehen sich au die Ve mi lung on KI-Cha-
ak e is iken, -Leis ungsme kmalen und Anwendungsmöglichkei en.
Abschließend läss sich es hal en: Konsequen e und um assende Teilhabe- und
Ges al ungsmechanismen können aus e mein lich echnok a ischen KI-Sys emen
koope a i e Modelle machen, in denen KI dem Menschen assis ie , abe auch
selbs om menschlichen E ah ungswissen p o i ie (O e sböck e al. 2023). KI-
Pa izipa ions o men sind Teil eine menschenge ech en sozio- echnischen A bei s-
ges al ung (Poko ni e al. 2021), die absei s de be ieblichen Pe spek i e auch de
Ausges al ung wei e e egula o ische Sch i e dienlich sein können und einen Bei-
ag zu Lösung e hische He aus o de ungen, wie de be ü ch e en Beein äch igung
menschliche Kompe enzen und Fe igkei en du ch Technologie, leis en (Deu sche
E hik a 2023). Das besch iebene Vo gehensmodell e gänz bes ehende Ansä ze
(Ben le e al. 2023; O e sböck e al. 2023) und leg auch einen Fokus au übe -
be iebliche und wenige p oduk ionsnahe Be eiche, die in de ak uellen Fo schung
wenig Beach ung inden. Ungeach e dessen s eh die Anwendung und E alua i-
on de He angehensweise noch aus, was das o liegende E gebnis limi ie . Eine
Einbindung und Be eiligung in Ve ände ungsp ozesse sind ü O ganisa ionen und
Un e nehmen insbesonde e ini ial ein Meh au wand, de s uk u elle Ve ände ungen
e o de lich machen kann.
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500 P. Ruess e al.
Mi de e wa e b ei en Di usion on KI in de A bei swel übe alle Un e neh-
mensbe eiche und B anchen hinweg, we den Quali izie ungs- und Be eiligungsmaß-
nahmen in den nächs en Jah en noch s a k an Bedeu ung gewinnen und können dabei
auch on wei e e Fo schung p o i ie en. De zei zeigen sich Fo schungsbeda e in
den olgenden Be eichen:
1. Vo gehensmodelle ü die Ein üh ung on be ieblichen KI-Anwendungen:
Bislang ehlen konk e e He angehensweisen, die die KI-Ein üh ung in Un e neh-
men un e s ü zen können. Ebenso we den Ansä ze benö ig mi denen lexible di-
dak ische, achliche und b anchenspezi ische Anpassung an un e nehmensspezi i-
sche Beda e möglich sind.
2. Me hoden und Fo ma e zu KI-Wissens e mi lung und Quali izie ung in
Un e nehmen: De ak uelle wissenscha liche Disku s o mulie Beda e zu Fo -
ma en und Inhal en bei de Einbindung on ele an en Ansp uchsg uppen, ohne
au de en genaue Ausges al ung einzugehen. Es bes eh de zei keine aus eichende
empi ische G undlage ü die Ablei ung und Auswahl on an o de ungsge ech en
Le nzielen und Ve mi lungs o ma en sowie en sp echenden Me hoden.
3. Pa izipa i e En wicklung und Ges al ung on KI-ges ü z en Anwendungen
in Un e nehmen: Die pa izipa i e Pe spek i e bei de En wicklung und Ges al-
ung KI-ges ü z e Anwendungen in Un e nehmen is gegenübe ande en Fak o-
en, die sich e wa au die unk ionale In eg ie ba kei und ope a i e Leis ungs ä-
higkei beziehen, un e ep äsen ie .
Angesich s diese Beda e s ell das o ges ell e Vo gehensmodell einen Aus-
gangspunk ü eine wei e üh ende wissenscha liche und me hodische Auseinan-
de se zung mi de sys ema ischen und mi a bei e o ien ie en Ges al ung on be-
ieblichen KI-Anwendungen da . Insbesonde e ü eine me hodische Wei e en -
wicklung können neben den einge üh en Wo kshop-Fo ma en aus dem PD auch
wei e e Ansä ze wie Design Thinking und Use Resea ch zum Einsa z kommen,
wie dies auch on Peissne , Pollmann und F onemann (2021) besch ieben wi d.
Au diese Weise en s ehen sukzessi Wei e en wicklungs- und Anpassungsmöglich-
kei en, mi denen au un e schiedliche Un e nehmensspezi ika eingegangen we den
kann (z.B. abhängig on B anche, P oduk en, P ozessen). Auch e ablie e Modelle
aus dem Fo schungs eld de Technologieakzep anz können ü En wicklungs- und
Implemen ie ungsp ozesse genu z we den (Scha ne 2020).
Zusa zma e ial online Zusä zliche In o ma ionen sind in de Online-Ve sion dieses A ikels (h ps://doi.
o g/10.1365/s40702-024-01049-4) en hal en.
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o genommen wu den.
Die in diesem A ikel en hal enen Bilde und sons iges D i ma e ial un e liegen eben alls de genann en
C ea i e Commons Lizenz, so e n sich aus de Abbildungslegende nich s ande es e gib . So e n das be e -
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ende Ma e ial nich un e de genann en C ea i e Commons Lizenz s eh und die be e ende Handlung
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Ma e ials die Einwilligung des jeweiligen Rech einhabe s einzuholen.
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licenses/by/4.0/deed.de.
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Hinweis des Ve lags De Ve lag bleib in Hinblick au geog a ische Zuo dnungen und Gebie sbezeich-
nungen in e ö en lich en Ka en und Ins i u sad essen neu al.
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