S ops, Michael e al.
Resea ch Repo
"IAB-Kompe enz-Kompass" Be ei s ellung on S ellen ex -
Da en als s uk u ie e Da ensa z
IAB-Fo schungsbe ich , No. 1/2025
P o ided in Coope a ion wi h:
Ins i u e o Employmen Resea ch (IAB)
Sugges ed Ci a ion: S ops, Michael e al. (2025) : "IAB-Kompe enz-Kompass" Be ei s ellung on
S ellen ex -Da en als s uk u ie e Da ensa z, IAB-Fo schungsbe ich , No. 1/2025, Ins i u ü
A bei sma k - und Be u s o schung (IAB), Nü nbe g,
h ps://doi.o g/10.48720/IAB.FB.2501
This Ve sion is a ailable a :
h ps://hdl.handle.ne /10419/313030
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IAB-FORSCHUNGSBERICHT
Ak uelle E gebnisse aus de P ojek a bei des Ins i u s ü A bei sma k - und Be u s o schung
1|2025 "IAB-Kompe enz-Kompass“ Be ei s ellung on
S ellen ex -Da en als s uk u ie e Da ensa z
Michael S ops, Asma Ahmed EzElDin, Ma ie-Ch is ine Heckel, Pascal Heß, Hauke Kle inghaus, Ve ena Mal e heine ,
Lina-Jeane e Me zge , Lenne Peede
ISSN 2195-2655
"IAB-Kompe enz-Kompass“ Be ei s ellung
on S ellen ex -Da en als s uk u ie e
Da ensa z
Michael S ops (IAB)
Pascal Heß (IAB)
Lenne Peede (IAB)
Asma Ahmed EzElDin (IAB)
Ma ie-Ch is ine Heckel (IAB)
Ve ena Mal e heine (IAB)
Lina-Jeane e Me zge (IAB)
Hauke Kle inghaus (IAB)
Un e Mi wi kung on Ka h in Unge e (IAB) und Pauline Raabe (IAB)
In de Reihe IAB-Fo schungsbe ich e we den empi ische Analysen und P ojek be ich e g öße en
Um angs, iel ach mi s a k da en- und me hodenbezogenen Inhal en, publizie .
The IAB Resea ch Repo s (IAB-Fo schungsbe ich e) se ies publishes la ge -scale empi ical
analyses and p ojec epo s, o en wi h hea ily da a- and me hod- ela ed con en .
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
3
In alle Kü ze
•Diese Fo schungsbe ich besch eib die E gebnisse eines zweijäh igen P ojek es, in dem
Me hoden zu Gewinnung on s uk u ie en In o ma ionen aus S ellenanzeigen
wei e en wickel und neu e a bei e wu den.
•Das P ojek wu de e möglich du ch das Bundesminis e ium ü A bei und Soziales im
Rahmen de Da enlabo -Ini ia i e de Bundes egie ung mi Mi eln des P og amms
„Nex Gene a ionEU“ de Eu opäischen Union.
•Es wu de eine Da enbasis mi mona sgenauen In o ma ionen ü alle Be u e e a bei e . Dabei
wu den Me hoden zu Ex ak ion on und Auswe ungse gebnisse zu Nach age nach
achlichen Kompe enzen, Sp achkenn nisse, Kompe enzen ü Küns liche In elligenz,
Kompe enzen ü nachhal ige Wasse s o echnologien sowie das Angebo an Home-O ice
besch ieben.
•Daneben wu de un e such , inwie e n inhal liche Analysen ep äsen a i ü den deu schen
A bei sma k sind. De Ve gleich mi den Da en de IAB-S ellene hebung zeig , dass die
Ve eilung de S ellen übe An o de ungsni eaus, Regionen ode Wi scha szweige hinweg
hin eichend gu übe eins immen.
•Um S ellenanzeigen de A bei nehme übe lassung zu e lässig zu e kennen, wu de ein
Machine-Lea ning basie es Klassi ika ions e ah en en wickel , das die In o ma ionen aus
de Un e nehmensbesch eibung in den S ellen ex en nu z .
•Schließlich haben wi eine Reihe on Ve besse ungen ü das Auswe ungs e ah en
o genommen, die zu eine schnelle en und genaue en Au be ei ung de S ellen ex da en
bei agen.
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4
Inhal
In alle Kü ze ............................................................................................................................ 3
Inhal ........................................................................................................................................ 4
Zusammen assung ................................................................................................................... 8
Summa y .................................................................................................................................. 8
Danksagung .............................................................................................................................. 9
1 Nich - echnisches Managemen Summa y ........................................................................ 10
1.1 Einlei ung .................................................................................................................................. 10
1.2 Da enbasis, Da enp ü ung und Da enau be ei ung ................................................................ 11
1.3 Aus den S ellen ex en ex ahie e In o ma ionen ................................................................... 12
1.3.1 Nach age nach achlichen Kompe enzen ............................................................. 12
1.3.2 Nach age nach Sp achkenn nissen ....................................................................... 13
1.3.3 Nach age nach Kompe enzen im Zusammenhang mi Küns liche In elligenz .. 13
1.3.4 Nach age nach Kompe enzen im Zusammenhang mi nachhal igen
Wasse s o echnologien ........................................................................................ 14
1.3.5 Angebo an Home-O ice ......................................................................................... 14
1.4 Ausblick ..................................................................................................................................... 14
2 Einlei ung ......................................................................................................................... 15
2.1 Po enzielle Nu zen on S ellenda enanalysen ...................................................................... 15
2.2 Vo s udie „Machba kei ss udie Kompe enz-Kompass“ ......................................................... 15
2.3 E höhung de inhal lichen Reichwei e .................................................................................... 16
2.4 Wei e en wicklung de Da enau be ei ung ............................................................................. 17
2.5 Hoch equen e Messungen in u bulen en Zei en .................................................................. 18
2.5.1 Übe blick ................................................................................................................. 18
2.5.2 Co id-19-Pandemie ................................................................................................. 18
2.5.3 Russische Ang i sk ieg .......................................................................................... 19
2.5.4 Konjunk u - und Rezessionsphasen on 2019 bis 2023 ......................................... 20
2.5.5 Zusammen assung de e schiedenen Ein lüsse ................................................... 21
2.6 Wei e e S uk u des Fo schungsbe ich es ............................................................................. 21
3 Die Da en de BA-JOBBÖRSE bzw. de BA-Jobsuche ......................................................... 21
3.1 Übe blick................................................................................................................................... 21
3.2 Zei eihenau be ei ung ............................................................................................................ 22
3.2.1 Übe blick ................................................................................................................. 22
3.2.2 Me ada en................................................................................................................ 23
3.2.3 Tex -Da en ............................................................................................................... 25
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5
3.3 Segmen ie ung und P e-P ocessing ........................................................................................ 26
3.4 Iden i ika ion on S ellen de A bei nehme übe lassung anhand des S ellen ex es ........... 27
3.4.1 P oblembesch eibung und Lösungs o schlag....................................................... 27
3.4.2 Besch eibung des klassi izie en Da ensa zes ....................................................... 28
3.5 Rep äsen a i i ä de BA-S ellenbö seda en .......................................................................... 30
3.5.1 Ein üh ung ............................................................................................................... 30
3.5.2 Da enquellen und Abg enzungen ........................................................................... 31
3.5.3 Ve gleichende Analysen de Rep äsen a i i ä ü alle S ellen ............................. 33
3.5.4 Ve gleichende Analysen de Rep äsen a i i ä ü S ellen mi
Ve mi lungsau ag ................................................................................................ 39
3.5.5 Me ische Ve gleich un e schiedliche Da enabg enzungen de BA-
S ellenbö seda en im Hinblick au die Rep äsen a i i ä ..................................... 46
3.5.6 Fazi ......................................................................................................................... 48
4 Desk ip i e Analysen des e zeug en S ellenda ensa zes ................................................... 48
5 S ellen ex basie e Auswe ungen.................................................................................... 55
5.1 Übe blick................................................................................................................................... 55
5.2 Fachliche Kompe enzen ........................................................................................................... 57
5.2.1 Vo beme kung ......................................................................................................... 57
5.2.2 Wö e buch ü achliche Kompe enzen ................................................................ 57
5.2.3 Nach age nach achlichen Kompe enzen ............................................................. 61
5.2.4 Zum Wandel de einzelnen achlichen Kompe enzan o de ungen ...................... 69
5.2.5 Zum Wandel de achlichen Kompe enzan o de ungen au Be u sebene ........... 72
5.2.6 Fazi und Ausblick ................................................................................................... 74
5.3 Sp achkenn nisse ..................................................................................................................... 75
5.3.1 Ein üh ung ............................................................................................................... 75
5.3.2 Wö e buch ü Sp achkenn nisse .......................................................................... 77
5.3.3 Nach age nach Sp achkenn nissen ....................................................................... 77
5.3.4 Fazi und Ausblick ................................................................................................... 95
5.4 Kompe enzen im Zusammenhang mi Technologien de Küns lichen In elligenz (KI-
Kompe enzen) .......................................................................................................................... 96
5.4.1 Ein üh ung ............................................................................................................... 96
5.4.2 KI-Wö e buch ......................................................................................................... 96
5.4.3 Nach age nach KI-Kompe enzen ........................................................................... 99
5.4.4 Fazi und Ausblick ................................................................................................. 115
5.5 Kompe enzen im Zusammenhang mi nachhal igen Wasse s o echnologien ................. 116
5.5.1 Ein üh ung ............................................................................................................. 116
5.5.2 Me hode ................................................................................................................. 118
5.5.3 Nach age nach Wasse s o echnologie-Kompe enzen ..................................... 122
5.5.4 Fazi und Ausblick ................................................................................................. 128
5.6 Home-O ice ............................................................................................................................ 129
5.6.1 Ein üh ung ............................................................................................................. 129
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
6
5.6.2 Wö e buch ü das Angebo an Home-O ice ...................................................... 129
5.6.3 Das Angebo an Home-O ice ................................................................................ 130
5.6.4 Fazi und Ausblick ................................................................................................. 136
6 Fazi ............................................................................................................................... 137
7 Ausblick .......................................................................................................................... 139
Li e a u ............................................................................................................................... 140
Anhang ................................................................................................................................. 145
8 De ini ion de An o de ungsni eaus ............................................................................... 145
9 Konjunk u elle En wicklung on 2019 bis 2023 ............................................................... 146
10 Analyse de Be u sbezeichnungen .................................................................................. 146
11 Segmen ie ung ............................................................................................................... 147
12 P e-P ocessing on S ellen ex en und Wö e büche n .................................................... 148
12.1 Bishe iges Vo gehen ............................................................................................................... 148
12.2 Au lösen on Au zählungen.................................................................................................... 149
12.3 Wei e en wicklung des S emming-Ve ah ens ...................................................................... 151
12.3.1 Ve gleiche des al en und neuen S emming-Ve ah ens anhand des
Wö e buchs de achlichen Kompe enzen .......................................................... 154
12.3.2 Mögliche Wei e en wicklungsbeda des P e-P ocessing-Ve ah ens ............... 154
12.3.3 E alua ion de Ände ung ...................................................................................... 155
13 Me iken zu Bewe ung on Machine-Lea ning-Modellen .............................................. 157
14 Machine Lea ning-Ve ah en zu binä en Klassi izie ung on S ellen ex en .................... 157
15 De ails zu Iden i ika ion on S ellen de A bei nehme übe lassung .............................. 160
15.1 Übe blick................................................................................................................................. 160
15.2 Binä e Klassi izie ung in „A bei nehme übe lassung“ und „Nich -
A bei nehme übe lassung“.................................................................................................... 161
15.2.1 Tex e a bei ungsablau ü die Klassi izie ung de S ellen ex e ....................... 161
15.2.2 Kon igu a ion des Modells .................................................................................... 161
15.2.3 Bes immung des op imalen Schwellenwe s ...................................................... 165
15.2.4 Quali ä de inalen Klassi izie ung ...................................................................... 166
15.2.5 A bei nehme übe lassung und S ellen mi und ohne Ve mi lungsau ag ....... 168
16 De ini ion de Be u ssegmen e ....................................................................................... 170
17 Wei e e desk ip i e Tabellen ü alle S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung .. 171
18 Das Ve ah en de konsensuellen Validie ung ................................................................. 175
19 Die neuen achlichen Kompe enzen ................................................................................ 178
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
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20 Be echnung des Kompe enzwandel-Indika o s .............................................................. 221
21 De ails zu den Auswe ungen zu Sp achen ...................................................................... 222
21.1 Beg i e im Wö e buch ü die Sp achkenn nisse ................................................................ 222
21.2 Wei e e Tabellen ..................................................................................................................... 225
21.3 Zu Nach age on F emdsp achenkenn nissen nach Be u ssegmen en ............................ 226
22 De ails zu den Auswe ungen de KI-Kompe enzen ......................................................... 231
22.1 Beg i e im KI-Wö e buch ..................................................................................................... 231
22.2 E gänzende Auswe ungen zu Nach age nach KI-Kompe enzen ....................................... 235
23 De ails zu Klassi izie ung on S ellen de Wasse s o echnologie ................................. 243
23.1 Quali ä sp ü ung au Basis eines manuell gelabel en Da ensa zes ..................................... 243
23.2 Binä e Klassi izie ung in „mi Bezug“ ode „ohne Bezug“ zu Wasse s o echnologie ....... 246
23.2.1 Kon igu a ion des Modells .................................................................................... 246
23.2.2 Zweis u iges T ainings e ah en .......................................................................... 248
23.2.3 S ä ken und Schwächen des Machine Lea ning-Ansa zes .................................. 251
24 Das Wö e buch ü „Home-O ice“ ................................................................................. 253
Abbildungs e zeichnis .......................................................................................................... 254
Tabellen e zeichnis .............................................................................................................. 257
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
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Zusammen assung
Diese Fo schungsbe ich besch eib die E gebnisse eines zweijäh igen P ojek es, in dem
Me hoden zu Gewinnung on s uk u ie en In o ma ionen aus S ellenanzeigen
wei e en wickel und neu e a bei e wu den. Das P ojek wu de du ch das Bundesminis e ium
ü A bei und Soziales (BMAS) im Rahmen de Da enlabo -Ini ia i e de Bundes egie ung mi
Mi eln des P og amms „Nex Gene a ionEU“ de Eu opäischen Union e möglich und bau au
de „Machba kei ss udie Kompe enz-Kompass“ au (S ops e al., 2020).
Im Rahmen dieses P ojek s wu de ein Da ensa z e s ell , de au allen zwischen Ap il 2019 und
Dezembe 2023 zugegangenen S ellenanzeigen bei de Bundesagen u ü A bei (BA) basie , die
au de S ellenwebsei e de BA e ö en lich ode ü die ein Ve mi lungsau ag ü die BA
bes and. Aus Ve gleichen mi de IAB-S ellene hebung geh he o , dass de Da ensa z Analysen
zu ielen F ages ellungen e laub , die ep äsen a i ü den deu schen A bei sma k sind.
Wi besch eiben die En wicklung de Nach age nach achlichen Kompe enzen;
Sp achkenn nissen; Kompe enzen, die mi Technologien de Küns lichen In elligenz sowie
Wasse s o echnologie im Zusammenhang s ehen. Auße dem un e suchen wi das Angebo an
Home-O ice. De Be ich schließ mi einem Ausblick au die mögliche inhal liche und
me hodische Wei e en wicklung de Fo schung mi S ellenda en.
Summa y
This esea ch epo p esen s he indings o a wo-yea p ojec dedica ed o he de elopmen
and e inemen o me hods o ex ac ing s uc u ed in o ma ion om job ad e isemen s. The
p ojec was unded by he Fede al Minis y o Labou and Social A ai s (BMAS) as pa o he
Ge man go e nmen ’s Da a Lab ini ia i e, using esou ces om he Eu opean Union’s
“Nex Gene a ionEU” p og am. I builds upon he “Feasibili y S udy Compe ence Compass”
(S ops e al., 2020).
As pa o his p ojec , he p ojec eam c ea ed a da ase based on he uni e se job
ad e isemen s ecei ed by he Fede al Employmen Agency (BA) be ween Ap il 2019 and
Decembe 2023, ei he published on he BA’s job po al o associa ed wi h a placemen manda e
o he BA. Compa isons wi h he IAB Job Vacancy Su ey indica e ha his da ase enables
analyses ep esen a i e o he Ge man labo ma ke o many esea ch ques ions.
We desc ibe ends in he demand o p o essional compe encies, language skills, and skills
ela ed o a i icial in elligence echnologies and hyd ogen echnology. Addi ionally, we examine
he a ailabili y o home-o ice oppo uni ies. The epo concludes wi h an ou look on po en ial
u u e di ec ions o bo h subs an i e and me hodological ad ancemen s in esea ch using job
ad e isemen da a.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
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Aus inhal liche Pe spek i e bie en die p äsen ie en Analysen eine Basis ü wei e e e ie ende
Fo schung, die auch du ch die Ve knüp ung de BA-S ellenbö seda en mi wei e en
adminis a i en Da en de Bundesagen u ü A bei möglich we den. Gene ell wä e es
wünschenswe , wenn ein Ansa z ge unden wi d, wie de on uns au be ei e e Da ensa z sowohl
de scien i ic communi y, de Fachö en lichkei , als auch zum Nu zen de Allgemeinhei zu
Ve ügung ges ell we den könn e.
2 Einlei ung
2.1 Po enzielle Nu zen on S ellenda enanalysen
Kenn nisse übe ak uelle Kompe enzan o de ungen und de en Ve ände ungen bie en wich ige
G undlagen ü alle A bei sma k ak eu e. Fü Ak eu e de ö en lichen Hand agen sie zu eine
aliden und ak uellen Beobach ung de Nach agesei e des A bei sma k es bei und e höhen die
T anspa enz am A bei sma k du ch die P äsen a ion de E gebnisse in en sp echenden
Be ich ssys emen. Un e ande em können solche E gebnisse auch zum besse en Einsa z und zu
besse en Aus ich ung on ( egionalen) Wei e bildungsp og ammen bei agen.
Beschä ig e und A bei suchende können sich an den E kenn nissen übe ak uelle Kompe enz-
an o de ungen ü die Planung ih e eigenen Ka ie e- und Wei e bildungswege o ien ie en.
Daneben e gib sich ein eno mes Fo schungspo enzial. Insbesonde e eine Ve knüp ung mi
wei e en Da enquellen übe die e hobenen S uk u me kmale (z. B. Region, Be u ,
Wi scha szweig, Be ieb e c.) bie e die Möglichkei , iel äl ige ökonomische und
sozialwissenscha liche F ages ellungen zu bea bei en, bspw.:
• Wie en wickel sich die Nach age nach Fe igkei en und Fähigkei en in S ellenanzeigen? Gib
es egionale Un e schiede?
• Was sind die U sachen ü diese En wicklungen (z. B. Maßnahmen de Poli ik)?
• Wie häng die Nach age nach bes imm en Kompe enzen ode das Angebo bes imm e
A bei sbedingungen mi be ieblichen Eigenscha en zusammen und lassen sich E ek e au
indi iduelle E we bsbiog aphien e kennen?
Au g und ähnliche Übe legungen wu de be ei s eine Vo s udie „Machba kei ss udie Kompe enz-
Kompass“ in den Jah en 2019 und 2020 du chge üh (S ops e al., 2020).
2.2 Vo s udie „Machba kei ss udie Kompe enz-Kompass“
Mi Un e s ü zung des BMAS ha das IAB om 1. Juni 2019 bis 30. Mai 2020 das P ojek
„Machba kei ss udie: Kompe enz-Kompass“ du chge üh . Im Teilp ojek 2 wu de de F age
nachgegangen, wie Kenn nisse da übe gene ie we den können, welche Kompe enzen on
A bei gebe n gegenwä ig bei de Bese zung neue S ellen ge o de we den. Im Rahmen des
P ojek es wu de ein Ve ah en zu Iden i ika ion und s uk u ie en Auswe ung ak uelle
achliche und übe achliche Kompe enzan o de ungen aus e ö en lich en S ellenangebo en
de JOBBÖRSE de Bundesagen u ü A bei en wickel .
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
16
Das Ve ah en kombinie eine Lösung zu E schließung und Speiche ung de seh g oßen,
uns uk u ie en S ellen ex da en mi eine In as uk u zu Au be ei ung und Analyse de
Da en. Die Da enau be ei ung selbs e olg au eine eigens e s ell en
Da enau be ei ungspipeline und wi d an bes imm en S ellen um manuelle
Validie ungs ä igkei en e gänz . Dabei we den zu Vo s uk u ie ung und S anda disie ung de
S ellen ex e Tex mining-Ve ah en e wende . Zu Iden i ika ion de Jobbesch eibung als den ü
die Ex ak ion on Kompe enzan o de ungen ele an en Teil de S ellen ex e wi d ein au
Machine-Lea ning basie endes Klassi ika ions e ah en eingese z . Zum Ve ah en gehö auch
ein Vo gehens o schlag, de da au abziel , die eingese z en Re e enzwö e büche ü die
Kompe enzen mi wei e en Suchwö e n zu e sehen und insbesonde e im Falle de achlichen
Kompe enzen auch um wei e e Kompe enzen zu e wei e n. Dabei e zeug ein au ein neu onales
Ne z basie endes Wo d Embedding Ve ah en mi Hil e de S ellen ex da en die
E wei e ungs o schläge, die dann im Rahmen eine konsensuellen Validie ung on
Fachexpe *innen übe p ü we den.
Die S udie okussie e au d ei Be u sg uppen mi Einzelbe u en, die die Haup be ä igungs elde
de B anchen des Maschinenbaus, de In o ma ionsdiens leis ungen und des Gesundhei s- und
Sozialwesens abdecken. Anhand ausgewähl e Analysen wi d gezeig , dass es mi dem neu
en wickel en Da enau be ei ungs e ah en po enziell möglich is , die En wicklung on
Kompe enzan o de ungen in S ellenanzeigen mi hohe Ak uali ä und mi hohe Validi ä
en lang on Be u en, An o de ungsni eaus und Regionen nachzuzeichnen. De P ojek be ich is
im No embe 2020 e schienen (S ops e al., 2020).
Wi haben nun dank eine zweijäh igen P ojek un e s ü zung du ch die Da enlabo -Ini ia i e de
Bundes egie ung und des BMAS sowie inanzie mi Mi eln de Eu opäischen Union im Rahmen
des P og ammes „Nex Gene a ionEU“ die Da enau be ei ungs e ah en wei e en wickel . Die
E gebnisse we den in diesem Fo schungsbe ich besch ieben.
2.3 E höhung de inhal lichen Reichwei e
Im Ve gleich zu Vo s udie is die augenscheinlichs e Ve ände ung die Auswei ung zu eine
länge en, hoch equen en Da enbasis und die E wei e ung de Analysen au alle Be u e. Diese
Auswei ung is eine no wendige Vo ausse zung, um die Da en in Zukun ü die Fo schung und
P axis be ei s ellen zu können.
Zunächs haben wi die Auswe ungen de achlichen Kompe enzen wie in de Vo s udie ü alle
Be u shaup g uppen eplizie und beispielsweise um Auswe ungen zu En wicklung de
Kompe enznach age übe die Zei e gänz . Basis diese Auswe ungen is das in de Vo s udie
en wickel e Wö e buch de achlichen Kompe enzen. Gene ell is die Idee hin e den
wö e buchbezogenen Auswe ungen, die e zeichne en Kompe enzan o de ungen mi hil e de
dazu e zeichne en Suchwö e und Suchwo g uppen in den S ellen ex en zu inden. Fü unse e
inalen Auswe ungen haben wi dieses Wö e buch um wei e e, ele an e und noch nich
e zeichne e Kompe enzan o de ungen sowie zusä zliche Suchwö e e wei e .
Um die inhal liche Reichwei e de Analysen, neben de E wei e ung au alle Be u e, zu e höhen,
wu den ie neue Wö e büche angeleg . Fü jedes diese Wö e büche haben wi
en sp echende Suchwo ka aloge manuell au be ei e , um die S ellen ex e inhal lich ge enn
nach spezi ischen Inhal en zu du chsuchen. Fü die Auswe ungen in diesem Fo schungsbe ich
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
17
wu den jeweils die Da enauswahl – hie insbesonde e de zu du chsuchende Teil in den
S ellenanzeigen – sowie die Sch i e zu Da enau be ei ung des Tex ma e ials (das sog. P e-
p ocessing) indi iduell es geleg .
Das e s e neu angeleg e Wö e buch beinhal e sp achliche Kompe enzen. Die Nennung
bes imm e Sp achkenn nisse wi d nich zule z du ch die Binnenmig a ion in de Eu opäischen
Union ein imme wich ige e Bes and eil on S ellenangebo en. Unse e Analysen zeigen jedoch
nich nu die Nach age nach bes imm en F emdsp achenkenn nissen, sonde n auch explizi
nach Deu schkenn nissen. Die Analysen können dazu bei agen, Sp achkenn nisse geziel e zu
ö de n und mögliche Fachk ä eengpässe au g und ehlende sp achliche Kompe enzen
ühzei ig zu en decken.
Das zwei e Wö e buch beinhal e Kompe enzen, die au die En wicklung, die Ein üh ung ode
die Anwendung on Technologien de küns lichen In elligenz (KI) hinweisen. Die mediale
Au me ksamkei ü KI is insbesonde e mi dem Au e en sog. La ge-Language-Modelle (LLM)
wie z. B. Cha GPT ode Aleph Alpha s a k ges iegen und ich e sich insbesonde e au F agen de
a sächlichen Anwendungsbe eiche. Dami e bunden sind Be ü ch ungen, dass KI menschliche
A bei sk a e se zen könn e, abe auch gleichzei ig Ho nungen, dass de Einsa z on KI
bes ehende Fachk ä eengpässe e inge . Unse e Analysen übe die Nach age nach solchen
Kompe enzen können zu eine a ionale en ö en lichen Deba e zum Umgang mi küns liche
In elligenz am A bei sma k bei agen.
Das d i e Wö e buch beinhal e Kompe enzen zu Ve wendung on nachhal igen
Wasse s o echnologien. Wasse s o echnologien we den au g und ih e Vielsei igkei und
ih em po enziellen Bei ag zu Klimaneu ali ä du ch die ö en liche Hand ge ö de . Doch
inwie e n sich diese In es i ionen au die A bei snach age und die Nach age nach spezi ischen
Kompe enzen auswi ken, is bislang kaum e o sch . Die o liegenden Da en und Analysen sollen
die En wicklung de Nach age nach Kompe enzen mi Bezug zu nachhal igen
Wasse s o echnologien nachzeichnen.
Das ie e und dami le z e neu angeleg e Wö e buch ziel au das Angebo an Home-O ice in
S ellenanzeigen. Die Home-O ice Angebo e de Be iebe können als nich -mone ä e
Ve gü ungsbes and eil angesehen we den. Da en und Analysen au be u liche sowie
be iebliche Ebene können ein olls ändiges Bild de Möglichkei en zum Home-O ice in
Deu schland zeichnen.
2.4 Wei e en wicklung de Da enau be ei ung
Im Ve gleich zu Machba kei ss udie on S ops e al. (2020), ü die lediglich zwei Zwei-
Mona szei äume genu z we den konn en, um ass unse Beobach ungszei aum zum Zei punk
de Be ich slegung insgesam 57 Mona e. Dies mach e eine Op imie ung des
Da enau be ei ungs e ah ens hinsich lich de Lau zei en no wendig. Auch das Ve ah en de
Ziehung de Da en haben wi an die nun e ügba en Da en angepass .
Eine wei e e wich ige Wei e en wicklung be i die e eine e Auswahl des ele an en und bei
de Ve ö en lichung de jeweiligen S ellenanzeige gül igen S ellen ex es. Beim P e-P ocessing,
also des Au be ei ens de Tex e in den S ellenanzeigen sowie de Beg i e in den Wö e büche n,
schlagen wi un e ande em ein Ve ah en zu Au lösung on Au zählungen o . Daneben haben
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18
wi das Ve ah en de Segmen a ion op imie . Das Ve ah en ma kie Teile des S ellen ex es
en wede als „Jobbesch eibung“ ode „Sons iges“. Du ch die Op imie ung, die im P e-P ocessing
s a inde und die das besse e E kennen on Sa zs uk u en be i , können diese beiden
S ellen eile besse iden i izie we den.
Die nähe e Un e suchung de Da en e gab, dass das Me kmal, das S ellenanzeigen de
A bei nehme übe lassung kennzeichnen soll, nich ü alle S ellen alide auswe ba is . In ielen
Kon ex en de Fo schung zu A bei snach age is es wich ig, zwischen S ellenanzeigen, die
di ek zu Bese zung be iebliche Posi ionen ausgesch ieben we den, und S ellenanzeigen, die
de Gewinnung on A bei sk ä en ü die A bei nehme übe lassung dienen, zu un e scheiden.
Wi wenden dahe ein Machine-Lea ning basie es Klassi ika ions e ah en an, das, basie end au
de Un e nehmensbesch eibung, eine Iden i ika ion on S ellenanzeigen de
A bei nehme übe lassung e möglich .
Schließlich haben wi e schiedene Abg enzungen de au be ei e en BA-S ellenbö seda en
hinsich lich ih e Rep äsen a i i ä ü den deu schen A bei sma k nähe un e such .
2.5 Hoch equen e Messungen in u bulen en Zei en
2.5.1 Übe blick
Die hoch equen en Da en de BA-JOBBÖRSE bzw. de BA-Jobsuche e möglichen es uns
po enziell, die S ellenda en in ih e En wicklung agesgenau om An ang des zwei en Qua als
2019 bis zum Ende des ie en Qua als 2023 zu be ach en. In unse en Analysen zeigen wi
mona sgenaue ode übe die Zei höhe agg egie e Auswe ungen.
Ein Beobach ungszei aum on meh als ie Jah en, wie e uns o lieg , bie e die Möglichkei
mak oökonomische Tendenzen und En wicklungen nachzuzeichnen. Im un e such en
Beobach ungszei aum wa en gleich meh e e E eignisse zu e zeichnen, die sich wi scha lich
und gesellscha lich besonde s s a k auswi k en.
Die hinsich lich ih e Schockwi kung bemessenen g öß en E eignisse wa en die Co id-19-
Pandemie und de ussische Ang i sk ieg au die Uk aine. In beiden Fällen wu de nich nu die
konjunk u elle En wicklung massi beein äch ig , sonde n auch die A bei snach age. Die
konjunk u elle Lage be ach en wi gesonde , da sich wi scha liche Au - und Abschwünge auch
au den Um ang und die S uk u on A bei sangebo und A bei snach age auswi ken. Somi
e geben sich sowohl di ek e als auch indi ek e E ek e au die S ellenda en. Dabei können wi in
diesem Fo schungsbe ich lediglich e s e Indizien ü solche E ek e au zeigen. Tie e gehende
Analysen bleiben de kün igen Fo schung o behal en.
2.5.2 Co id-19-Pandemie3
Das e s e Mal wu de das Co ona-Vi us bei einem Menschen in Deu schland am 27. Janua 2020
es ges ell . Die asche und unkon ollie e Ausb ei ung bewog den deu schen Bundes ag dazu
am 25. Mä z 2020 die „epidemische Lage on na ionale T agwei e“ es zus ellen, die dann
unun e b ochen bis zum 25. No embe 2021 gal . In diesem Rahmen wu den insgesam ie
gese zliche Maßnahmenpake e beschlossen, um die Be ölke ung o de wei e en Ausb ei ung
3 Die In o ma ionen zum Ve lau de Pandemie und de dami e bundenen die wi scha lichen Ak i i ä en einsch änkenden
Maßnahmen sind Bundesminis e ium ü Gesundhei (2024) en nommen.
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19
des Vi us und seinen Folgen zu schü zen. Am 7. Ap il 2023 wu de die le z e im Zusammenhang
mi de Co id-19-Pandemie einsch änkende Maßnahme beende .
Insbesonde e die sog. Lockdowns, also wei gehende Einsch änkungen ü das ö en liche Leben,
wi k en sich au die wi scha lichen Ak i i ä en und die A bei snach age aus. Von Mi e Mä z bis
An ang Mai 2020 wu de de e s e Lockdown e häng . Ab No embe 2020 wu den e neu
Kon ak besch änkungen bzw. ab Mi e Dezembe 2020 e hebliche Einsch änkungen einge üh
und e s ab Mä z 2021 egional spezi isch und sch i weise gelocke . Die egionale Hä e de
Kon ak besch änkungen e gab sich aus de Zahl de neu-in izie en Pe sonen ela i zu
Gesam be ölke ung, de sog. Inzidenz.
Es olg e die d i e und le z e Lockdown-Phase zwischen Ende Ap il 2021 und Ende Juni 2021.
Auch hie wa die Inzidenz maßgebend ü die Hä e de Maßnahmen. Du ch die danach
lächendeckend e ügba en Imp ungen und den Rückgang de Belas ung de K ankenhäuse
wu de on wei e en Lockdowns abgesehen.
In diesem Be ich wollen wi insbesonde e die Dynamik de Kompe enznach age als Reak ion
au die bundeswei ge egel en Lockdowns be ach en. Möch e man die Auswi kungen de
Pandemie nun au die S ellenda en be ach en, is es naheliegend zu e wa en, dass die
A bei snach age in e schiedenen B anchen asymme isch beein luss wu de. Beispielsweise
wü den wi ü sys em ele an e Sek o en keinen Einb uch de A bei snach age e wa en. Fü die
nich -sys em ele an en B anchen, z. B. de Gas onomie, dü en die du ch die Pandemie
e häng en Kon ak besch änkungen deu lich nega i e Auswi kungen au die A bei snach age
gehab haben.4
2.5.3 Russische Ang i sk ieg
De ussische Ang i sk ieg au die Uk aine begann am 24. Feb ua 2022 (Bundeszen ale ü
poli ische Bildung, 2024) und se z e sich wei e übe das Jah 2023 hinaus o und dami auch
übe das Ende unse es Beobach ungszei aumes. Du ch den Beginn dieses K iegs wu de die
deu sche Wi scha in meh e en Teilen eine d as ischen Ve ände ung ausgese z . Zunächs
e geben sich Lie e engpässe, die in Fo m on knappen Rohs o en zu einem Rückgang de
wi scha lichen Ak i i ä en üh en.5 Des Wei e en haben die poli ischen Reak ionen au den
Ang i sk ieg dazu ge üh , dass Russland als wich igs e Ene gielie e an und Handelspa ne ü
in Deu schland ansässige Un e nehmen wei es gehend weg äll . Neben wei e en En wicklungen,
haben diese beiden Ve ände ungen signi ikan dazu beige agen, dass die In la ion in
Deu schland eilweise meh als 8 P ozen be ug.
Sowohl die Lie e engpässe, als auch de Weg all Russlands als Handelspa ne können sich
nega i au die gesam wi scha liche A bei snach age auswi ken. Auch egionale Un e schiede
können du ch die he e ogene wi scha liche Ve sch änkung mi Russland au e en. Au de
ande en Sei e können die du ch den K ieg ausgelös en Neuin es i ionen in K iegsge ä e in
bes imm en Regionen und B anchen zu einem Zuwachs in de A bei snach age ge üh haben.
4 Fü eine Übe sich übe die Auswi kungen de Co id-19-Pandemie au den deu schen A bei sma k und die
a bei sma k poli ische Reka ion siehe auch He zog-S ein e al. (2022).
5 Hie ü können iele Beispiele benann we den. So be ich e e das Handelsbla be ei s im Mai 2022 übe die K iegsbeding en
Schwie igkei en de Un e nehmen, aus eichend S ahlp oduk e, Lebensmi el ohs o e sowie Holz und Ve packungen zu
impo ie en (Schlau mann 2022).
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20
2.5.4 Konjunk u - und Rezessionsphasen on 2019 bis 2023
Inne halb unse es Beobach ungszei aums können wi zwei konjunk u elle Au schwung- bzw.
E holungsphasen om zwei en Qua al 2019 bis zum ie en Qua al 2019 und om zwei en
Qua al 2021 bis zum e s en Qua al 2023 sowie zwei Abschwungphasen om e s en Qua al 2020
bis e s en Qua al 2021 und om zwei en Qua al 2023 bis zum ie en Qua al 2023 beobach en.
Abbildung 1 zeig zunächs ü 2019 einen p eisbe einig en Index des B u oinlandsp oduk es
on übe 105 und in allen Qua alen ein posi i es BIP-Wachs um gegenübe den jeweiligen
Vo jah esqua alen. Das bedeu e , dass das BIP ela i zum Ausgangsjah 2015 um e wa
5 P ozen gewachsen is . Be ei s im e s en Qua al 2020 zeig sich ein nega i es BIP-Wachs um,
was du ch die lankie enden Maßnahmen de Co ona-Pandemie im zwei en Qua al 2020
wenige als -10 P ozen be äg . Auch wenn kein s a k nega i es Wachs um nach dem zwei en
Qua al e sich lich wi d, bleib die Wi scha in Deu schland bis einschließlich e s em Qua al
2021 in de e s en Abschwungphase. E s mi dem zwei en Qua al 2021 s eig die
Wi scha sleis ung in Deu schland ela i zum Vo jah esqua al wiede an. Das da au olgende
Wi scha swachs um is s abil und lieg im Be eich on 2 bis 4 P ozen gegenübe dem
jeweiligen Vo jah esqua al. Ab dem zwei en Qua al 2023 zeig sich dann die zwei e
Abschwungphase.
Abbildung 1: P eisbe einig es B u oinlandsp oduk (Index und Wachs ums a en zum
Vo jah esqua al)
Anme kung: Die Abbildung zeig den Ve lau des p eisbe einig en Index des B u oinlandsp oduk es ela i zum Basisjah 2015
(Indexwe e (2015=100)) und die jäh lichen Wachs ums a en dieses Index (Ve ände ung gegenübe dem Vo jah esqua al). Die
g auen Flächen zeigen die beiden Zei äume mi nega i em BIP-Wachs um (e s es Qua al 2020 bis e s es Qua al 2021 und
zwei es Qua al 2023 bis ie es Qua al 2023). Fü die exak en We e siehe auch Tabelle 30 im Anhang 9.
Quelle: DESTATIS (2024). Eigene Be echnungen.
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21
2.5.5 Zusammen assung de e schiedenen Ein lüsse
Wie be ei s e wähn , wi ken sich die besch iebenen Lockdown-Phasen, die im Zuge de Co id-19-
Pandemie e häng wu den, und auch de Russische Ang i sk ieg sowohl di ek als auch indi ek
au die A bei snach age aus. Die di ek e Wi kung soll e sich beispielsweise bei eine Be ach ung
on ele an en B anchen ode Angebo en beme kba machen, wäh end die allgemeine
En wicklung de Konjunk u sich au das gesam wi scha liche S ellenangebo auswi ken soll e.
Insgesam müssen die e schiedenen Ein lüsse gemeinsam be ach e we den, um ein
olls ändiges Bild de A bei snach age und den nachge ag en Kompe enzen zu e hal en. Es is
zu e wa en, dass sich die e schiedenen E eignisse gegensei ig beein lussen und sowohl posi i
als auch nega i mi einande in e agie en können. Die E eignisse müssen demnach mi
spezi ischen Analyses a egien be ach e we den, die eilweise übe den Um ang dieses
Fo schungsbe ich s hinausgehen.
2.6 Wei e e S uk u des Fo schungsbe ich es
De Fo schungsbe ich se z sich wie olg o : In Abschni 3 dokumen ie en wi unse
me hodisches Vo gehen hinsich lich de Au be ei ung und de P ü ung de Da en de BA-
JOBBÖRSE bzw. de BA-Jobsuche. In Abschni 4 agen wi desk ip i e Be unde aus den
Me ada en zu unse en au be ei e en S ellenda en zusammen. Abschni 5 dokumen ie die
inhal lichen E kenn nisse aus de In o ma ionsex ak ion aus den S ellen ex en. Au g und de
Fülle des Ma e ials müssen wi uns besch änken und legen dahe den Fokus au Inhal e, die sich
aus de E wei e ung de Analyse au alle Be u sg uppen und en lang des
Beobach ungszei aumes e geben. Abschni 6 ass den Be ich zusammen und Abschni 7 gib
einen Ausblick.
3 Die Da en de BA-JOBBÖRSE bzw. de BA-
Jobsuche
3.1 Übe blick
Bei de Be ei s ellung on Da en, die übe adminis a i e P ozesse gene ie und nich o iginä
ü wissenscha liche Auswe ungen gesammel we den, müssen die Rohda en so au be ei e
we den, dass sie ü wissenscha liche Analysen e wendba sind. Hie zu gehö un e ande em
die Übe p ü ung de Da enquali ä , wo aus sich wich ige Schlüsse ü die Au be ei ung ziehen
lassen.
Die o ausgegangene Machba kei ss udie „Kompe enz-Kompass“ (S ops e al., 2020) okussie e
au gene elle F agen de Auswe ba kei de Da en und sah dahe auch on eine
wei e gehenden inhal lichen In e p e a ion de p äsen ie en E gebnisse ab. Zudem wa en die
Da en besch änk au lediglich zwei Zwei-Mona s-Zei äume inne halb eines Jah es und die
Analysen wa en au nu wenige Be u shaup g uppen besch änk , so dass kaum Aussagen zu
gene ellen Da enquali ä möglich wa en. Dies is mi den nun e ügba en Da en möglich.
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In de o liegenden S udie haben wi dahe den F agen zu Da enau be ei ung und Da enquali ä
meh Pla z einge äum . Zunächs haben wi das bishe ige Vo gehen bei de Da enau be ei ung
noch einmal k i isch übe p ü und do , wo wi es als sinn oll und beg ündba einschä z en,
Ände ungen o genommen. Abschni 3.2 besch eib dabei unse Vo gehen.
Die Übe p ü ung e gab zudem, dass ein wich iges Me kmal ü bes imm e S ellena en nich
alide is . Hie bei handel es sich um das Me kmal, das S ellen de A bei nehme übe lassung
kennzeichne . Das i insbesonde e ü S ellen zu, ü die kein Ve mi lungsau ag bes eh . Das
Me kmal speis sich aus de In o ma ion zum Wi scha szweig des Be iebs, das abe o allem
bei S ellenangebo en ohne Ve mi lungsau ag nich imme bekann is . Wenn ein Be ieb ak i
on de Bundesagen u ü A bei be eu wi d6, is de Wi scha szweig bekann . Bei
Unbekann hei des Wi scha szweigs wu de das Me kmal s anda dmäßig bislang au „keine
A bei nehme übe lassung“ gese z .
Da wi abe insbesonde e auch die S ellen ohne Ve mi lungsau ag in unse e Un e suchungen
einbeziehen möch en, haben wi ein Machine-Lea ning-basie es binä es
Klassi ika ions e ah en en wickel , das es uns au Basis de in den S ellenanzeigen p äsen ie en
Un e nehmensin o ma ionen e möglich , S ellen de A bei nehme übe lassung hin eichend
genau zu iden i izie en. Abschni 3.4 geh nähe au die P oblema ik und die Genauigkei des
Klassi ika ions e ah ens ein.
Ziel unse e Analysen is es, übe die A bei snach ages uk u ü den deu schen A bei sma k zu
be ich en. Die gewonnenen E kenn nisse sind alle dings nu dann e allgemeine ba , wenn die
Da en de S ellenbö se de BA als ep äsen a i angesehen we den können. Unse e
Rep äsen a i i ä sanalysen basie en au einem Ve gleich de BA-S ellenbö seda en mi den
Da en de IAB-S ellene hebung. Abschni 3.5 besch eib hie zu unse e E gebnisse und bie e
eine quan i a i e Eino dnung diese , die auch das da au olgende Vo gehen in den Analysen
beein luss .
3.2 Zei eihenau be ei ung
3.2.1 Übe blick
Die S ellenda en de BA-JOBBÖRSE bzw. BA-Jobsuche we den sei Ap il 2019 mi um ang eichen
Me ada en in un e schiedlichen Tabellen im Da a-Wa e-House de Bundesagen u ü A bei zu
Ve ügung ges ell . Zu den Me ada en gehö en bspw. die S ellenzahl, die A bei so e ü die
ausgesch iebenen S ellenanzeigen und die Wi scha szweige on A bei gebe *innen de
S ellenanzeige. Fü diesen Be ich haben wi die Da en om 1. Ap il 2019 bis 31. Dezembe 2023
be ücksich ig .
In meh e en Au be ei ungssch i en we den zwei Da ensä ze e s ell : De e s e Da ensa z speis
sich aus den Me ada en; im Folgenden bezeichnen wi diesen als „S ellen-Me ada ensa z“ und
de zwei e Da ensa z en häl die S ellen ex e; im Folgenden als „S ellenanzeigen ex -Da ensa z“
bezeichne . Fü die Analysen können beide Da ensä ze übe einen eindeu igen S ellen-
6 Eine Übe nahme in Be euung du ch die Bundesagen u ü A bei kann un e schiedliche G ünde haben. In de Regel ziel sie
au die Ve mi lung on A bei suchenden. De A bei gebe -Se ice de Bundesagen u ü A bei bie e daneben auch wei e e
Diens leis ungen an, beispielsweise Be a ung zu Fö de leis ungen.
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23
Iden i ika o e knüp we den. Die Au be ei ungssch i e und die En scheidungen, die da ü
no wendig wa en, we den im Folgenden im De ail da ges ell .
3.2.2 Me ada en
De S ellen-Me ada ensa z bilde die G undlage ü alle wei e en Analysen, die die S ellen nach
bes imm en Me kmalen un e suchen. In diesem Da ensa z we den g undsä zlich alle
S ellenangebo e be ücksich ig , die en wede au de BA-JOBBÖRSE bzw. de BA-Jobsuche ode
inne halb eine Agen u ü A bei bzw. gemeinsamen Ein ich ung ü die A bei s e mi lung
zwischen dem 01.04.2019 und dem 31.12.2023 nu zba gemach wu den. Fü die Zählung des
Zugangsda ums gil das Da um de Ve ö en lichung. Be ücksich ig we den S ellenanzeigen ü
die Aussch eibung on sozial e siche ungsp lich ige und ge ing ügig Beschä igung.7
Die Be u sin o ma ionen liegen in de Regel ü jedes S ellenangebo im Da ensa z o , da sie bei
de E s ellung de S ellenanzeige als P lich eld hin e leg we den müssen. Die Be u sin o ma ion
wi d nach de Klassi ika ion de Be u e 2010 (KldB 2010) kodie . Wi e wenden diese
Be u sin o ma ionen bis zu Ebene de Be u sga ung bzw. dem 5-s elligen Be u scode de
KldB 2010, was uns bspw. auch die Un e scheidung on An o de ungsni eaus e möglich , die
sich aus de ün en S elle des Be u scodes e geben.8
Auch bei so g äl ige Eingabe de Be u sin o ma ion du ch die inse ie enden Be iebe kann es
sein, dass es zu Fehlauswe ungen komm . Wi haben dies ü zwei Zei äume und jeweils ü
S ellenanzeigen mi und ohne Ve mi lungsau ag mi S ichp oben on jeweils 100 zu ällig
ausgewähl en S ellenanzeigen (insgesam 400) nähe un e such . Dabei haben wi Ve gleiche
zwischen de codie en Be u sbezeichnung in unse em Me ada en eld und de im S ellen ex -
Ti el en hal enen Be u sangabe sowie mi den im S ellen ex au indba en Be u sin o ma ionen
o genommen. Demnach s imm en ü die S ellenanzeigen mi Ve mi lungsau ag e wa
92 P ozen und ü die S ellenanzeigen ohne Ve mi lungsau ag e wa 91 P ozen de
Be u scodes exak übe ein mi de Be u sangabe im S ellen ex und im S ellen ex -Ti el. Die
An eile ü den Ve gleich de Be u scodes mi dem S ellen ex sind noch höhe – sie liegen bei
93 P ozen ü die S ellenanzeigen mi Ve mi lungsau ag und bei 94 P ozen ü die
S ellenanzeigen ohne Ve mi lungsau ag. So können wi on eine hohen Quali ä de
Be u sin o ma ionen ausgehen; gleichwohl sehen wi in de A und Weise wie die Ve gabe on
Be u s i eln du ch die A bei gebe *innen e olg auch einen in e essan en Inhal ü kün ige
g undlegende Fo schung.9
De Wi scha szweig kann an die BA-S ellenbö seda en zugespiel we den, wenn de Be ieb
ak i on de Bundesagen u ü A bei be eu wi d.
Des Wei e en wi d de Da ensa z mi den zum Zei punk des Zugangs angegebenen A bei so en,
die zu einem S ellenangebo gehö en, ange eiche . Wi il e n die S ellenangebo e au
Deu schland und schließen S ellenangebo e ohne gül ige O sangabe on den Analysen
aus. Anschließend we den die O sin o ma ionen au e schiedenen egionalen Ebenen
zugespiel (insb. O , Gemeinde, K eis, Regie ungsbezi k und Bundesland).
7 Nu e wa 2 P ozen de S ellenanzeigen beziehen sich au eine ge ing ügige Beschä igung. Dahe gehen wi nich da on aus,
dass die E gebnisse au diese Basis s a k e ze sind. Gleichwohl wä e es in kün igen A bei en auch möglich, S ellenanzeigen
ü ge ing ügige Beschä igung auszuschließen.
8 Siehe auch Abschni 8 im Anhang.
9 Siehe zu wei e en De ails zu Übe p ü ung de Quali ä de Be u sbezeichnung Abschni 10 im Anhang.
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Wenn A bei gebe *innen meh e e Be iebss ä en au weisen, kann es zu dem Fall kommen, dass
S ellen ü meh e e O e ausgesch ieben we den. Eine eindeu ige Zuo dnung is deshalb nich
imme möglich. Um solche S ellen nich ü jeden po enziellen O duplizie en zu müssen und
somi die A bei snach age zu übe schä zen, e wenden wi eine ein ache En scheidungs egel.
Zunächs en nehmen wi die Anzahl de ausgesch iebenen S ellen und die zugeo dne en O e
aus dem Me ada enk anz de BA-S ellenbö seda en, um danach die Anzahl de S ellen und die
Anzahl de zugeo dne en O e zu e gleichen. En sp ich nun die Zahl de S ellen de Anzahl de
angegebenen O e, so wi d jeweils eine S elle je O angenommen (siehe Tabelle 1,
S ellenangebo s-ID A). Is die S ellenzahl alle dings höhe als die Anzahl de zugewiesenen O e,
so wi d die Anzahl de S ellen p inzipiell au alle O e gleich e eil . Gib es nach de
Gleich e eilung einen Res an S ellen de en Anzahl ge inge is als die Anzahl de zugeo dne en
O e, so e eilen wi die es lichen S ellen zu ällig au die zugeo dne en O e (siehe Tabelle 1,
S ellenangebo s-ID B). Po enziell kann die S ellenzahl auch nied ige als die Anzahl de
S ellenloka ionen sein. In diesem Fall we den die S ellen zu ällig au die O e e eil , wobei die
übe zähligen Loka ionen weg allen (siehe Tabelle 1, S ellenangebo s-ID C).
Tabelle 1: Beispielha e Da s ellung de Ve eilung on S ellen au S ellenloka ionen
S ellenangebo s-ID
Anzahl S ellen
Zugeo dne e O e
Beispielha e Zuo dnung
A
2
O 1
O 2
1 S elle au O 1
1 S elle au O 2
B
3
O 1
O 2
1 S elle au O 1
S ellen au O 2
C
2
O 1
O 2
O 3
1 S elle au O 1
1 S elle au O 2
Keine S elle au O 3
Quelle: Eigene Da s ellung.
Zule z wi d das Me kmal zu Iden i ika ion on S ellenangebo en zum Zwecke de
A bei nehme übe lassung an die BA-S ellenbö seda en he angespiel . Eine S elle wi d als S elle
zum Zwecke de A bei nehme übe lassung iden i izie bzw. e häl den We „1“, wenn eine
In o ma ion übe den Wi scha szweig o lieg und das jeweilige S ellenangebo zu einem
Be ieb de „Ve mi lung on A bei sk ä en“, „Be is e e Übe lassung on A bei sk ä en“ ode
„Sons ige Übe lassung on A bei sk ä en“ (G uppen 781, 782 ode 783 nach de Klassi ika ion
de Wi scha szweige 2008) gehö . Alle ande en S ellen we den als S ellen ohne
Übe lassungsabsich de inie bzw. e hal en den We „0“, auch wenn keine In o ma ion zum
Wi scha szweig o lieg . Fü S ellenanzeigen ohne Wi scha szweigin o ma ion s ell das
Me kmal dami keine e wendba en In o ma ionen zu Ve ügung.
Die Machba kei ss udie on S ops e al. (2020) ha e das Me kmal noch un e ände
übe nommen. Fü diesen Fo schungsbe ich e eine n wi die Ausp ägungen zu den S ellen de
A bei nehme übe lassung, indem wi de G uppe ohne In o ma ionen zum Wi scha szweig
einen Fehle code („9998“) zuweisen.10 Nach Du ch üh ung alle Au be ei ungssch i e, e hal en
10 Da übe hinaus schlagen wi in Abschni 3.4 ein Klassi ika ions e ah en o , das au Basis de S ellen ex e S ellenanzeigen
de A bei nehme übe lassung iden i izie .
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Be a ungsemp änge *innen ü die S ä ken und Schwächen de Da en zu sensibilisie en. Zum
einen sollen die Analysen zeigen, welche g undlegenden Aussagen übe die Bedeu ung on
Kompe enzan o de ungen ge o en we den können. Zum ande en e leich e es Fo schenden
ih e empi ischen Auswe ungen besse an die Da en anzupassen, um un e ze e E gebnisse zu
e zielen.
3.5.2 Da enquellen und Abg enzungen
Um die Rep äsen a i i ä messen zu können, e gleichen wi die BA-S ellenbö seda en mi den
Da en de IAB-S ellene hebung, die im Folgenden nähe besch ieben wi d.18 Weil ein Ve gleich
zwischen BA-S ellenbö seda en und de IAB-S ellene hebung nu dann zweckmäßig is , wenn
beiden Quellen ähnliche De ini ionen zug unde liegen, gehen wi im Nachgang au die BA-
S ellenbö seda en und de en Un e schied zu den Da en de IAB-S ellene hebung ein.
Das IAB un e such mi de IAB-S ellene hebung qua alsweise das gesam e S ellenangebo in
Deu schland, also auch jene S ellen, die den Agen u en ü A bei nich gemelde we den. Die
IAB-S ellene hebung is unse es Wissens nach die einzige Da enquelle, de en Ziel es is ,
ep äsen a i e In o ma ionen übe das gesam wi scha liche S ellenangebo zu lie e n. Fü den
beabsich ig en Ve gleich mi den BA-S ellenbö seda en is de Zei aum zwischen dem zwei en
Qua al 2019 und dem ie en Qua al 2023 ele an .
Die G undgesam hei de Be agung bes eh aus allen Be ieben bzw. Ve wal ungss ellen mi
mindes ens einem sozial e siche ungsp lich ig Beschä ig en. Aus diese G undgesam hei wi d
anhand des Ad essenbes ands de Beschä ig ens a is ik de Bundesagen u ü A bei einmal
jäh lich eine disp opo ional geschich e e Zu allss ichp obe on und 110.000
Be ieben/Ve wal ungen gezogen. Die Schich ung e olg ge enn ü Os - und Wes deu schland
nach sechs Be iebsg ößenklassen (Anzahl de sozial e siche ungsp lich igen Beschä ig en) und
Wi scha szweigen de Klassi ika ion de Wi scha szweige 2008.
Im ie en Qua al eines Jah es e hal en alle Be iebe diese S ichp obe einen B ie mi einem
F agebogen sowie eine ku zen E läu e ung zu Be agung. Alle Angesch iebenen we den
gebe en, den F agebogen bis An ang No embe auszu üllen und an das E hebungsins i u
zu ückzusenden. Die Be iebe und Ve wal ungen, die an de sch i lichen Be agung im ie en
Qua al des Vo jah es eilgenommen haben, we den im e s en, zwei en und d i en Qua al eines
Jah es ele onisch in e iew , um die En wicklungen de A bei sk ä enach age un e jäh ig zu
ak ualisie en. Im Du chschni daue n diese ele onischen Be agungen ün Minu en.
Da die IAB-S ellene hebung nich nach Zugängen, sonde n nach dem Bes and19 ag und
demen sp echend den Bes and hoch echne , is ein Ve gleich nu dann sinn oll, wenn die BA-
S ellenbö seda en eben alls Bes andsda en sind. Die zu Analyse de Rep äsen a i i ä
S ellene hebung aus den IV. Qua alen de gleichen Jah e; dabei konn en Sie auch übe eine geeigne e Ve knüp ung mi
Be iebsda en die Ve eilungen übe Wi scha szweige e gleichen. Wäh end sich die Ve eilungen übe die
An o de ungsni eaus ähneln, zeigen ebda. zudem, dass in den Da en on S ellen mi Ve mi lungsau ag de BA-JOBBÖRSE
S ellenangebo e de A bei nehme übe lassung übe ep äsen ie sind. Ebda. nehmen aus diesem G und die
A bei nehme übe lassung aus ih en Haup analysen aus.
18 Siehe h ps://iab.de/das-iab/be agungen/iab-s ellene hebung/me hodik/, zule z abge u en am 06.08.2024
19 Die konk e e F age im F agebogen ü das ie e Qua al eines Jah es lau e : “6. Suchen Sie de zei ak i neue A bei sk ä e?
[…] Wenn ja, wie iele?“, gl. h ps://doku.iab.de/ agebogen/IABSE_Papie -F agebogen_IV_2023.pd , zule z abge u en am
31.7.2024. Die F agen ü das Tele onin e iew in den üb igen Qua alen sind ähnlich o mulie .
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
32
e wende en BA-S ellenbö seda en un e scheiden sich demnach on de sons e wende en
Zugangss ichp obe inso e n, als dass sie eine Bes ands ichp obe da s ellen.
Um eine Bes andss ichp obe zu e hal en, ziehen wi zum s a is ischen S ich ag de
Bundesagen u ü A bei eines jeden Mona s on Ap il 2019 bis Dezembe 2023 den
S ellenbes and aus den BA-S ellenbö seda en. Da aus wi d de du chschni liche Bes and ü
jedes Qua al be echne . Dieses Vo gehen komm dem Vo gehen de IAB-S ellene hebung nahe,
die Be agungen zu un e schiedlichen Zei en inne halb eines Qua als e wende , um eine
Hoch echnung ü jedes Qua al zu e s ellen.
Den Ve gleich de BA-S ellenbö seda en mi den Da en de IAB-S ellene hebung nehmen wi
en lang e schiedene Dimensionen und Da enabg enzungen o ( gl. Abbildung 2).
Abbildung 2: Übe blick zu den Da enabg enzungen und o genommenen Analysen zu
Rep äsen a i i ä
Anme kung: Die Abbildung gib einen Übe blick übe die Analysen zu Rep äsen a i i ä . Es we den Analysen zu
gesam wi scha lichen En wicklung de S ellenzahlen, de egionalen En wicklung, de En wicklung de An o de ungsni eaus
sowie de Wi scha szweige du chge üh . Alle Analysen we den jeweils ü alle S ellen ode lediglich ü S ellen mi
Ve mi lungsau ag du chge üh . Inne halb diese G uppe we den alle Analysen jeweils noch einmal inklusi e und exklusi e
S ellen de A bei nehme übe lassung du chge üh . Da die In o ma ion zum Wi scha szweig des Be iebs lediglich ü S ellen
mi Ve mi lungsau ag e ügba is , weisen wi die Analysen zum Wi scha szweig nu ü S ellen mi Ve mi lungsau ag
aus.
Quelle: Eigene Da s ellung.
So be ach en wi alle S ellen de BA-S ellenbö seda en ü die Gesam zahl de S ellen, S ellen in
Wes - und Os deu schland und S ellen nach An o de ungsni eaus und e gleichen diese mi den
Da en de IAB-S ellene hebung. Fü die S ellen de BA-S ellenbö seda en mi
Ve mi lungsau ag können wi die Auswe ungen um die Dimension de Wi scha szweige
e wei e n. Diese A de S ellen sind du ch ih e Ve knüp ba kei zu den adminis a i en ode
Be agungsda en de Be iebe am IAB insbesonde e ü die Fo schung we oll.
Fü die olgenden Analysen legen wi dieselben Sch i e zug unde wie ü unse e
Zugangss ichp obe (siehe Abschni 3.2). Zusä zlich zum engen S ellen il e , de nu die au de
Websi e BA-JOBBÖRSE bzw. BA-Jobsuche e ö en lich en S ellen zähl , e wenden wi eilweise
auch eine e was b ei e e De ini ion on S ellen, die neben de Ve ö en lichung au de Websei e
auch im Ve mi lungspo al de BA sich ba sein können.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
33
3.5.3 Ve gleichende Analysen de Rep äsen a i i ä ü alle S ellen
3.5.3.1 Gesam wi scha
Zunächs e gleichen wi die beiden Da enquellen hinsich lich de absolu en Zahl de S ellen,
sowie de en En wicklung. Diese Bes ands e gleich hil , die G ößeno dnungen de Da enquellen
zu e gleichen.
Im be ach e en Zei aum lieg de mona liche BA-S ellenbö seda enbes and mi dem o iziellen
S ellen il e des Da enau be ei ungs e ah ens zwischen 597.084 und 1,098 Mio. S ellenanzeigen;
dies en sp ich eine S ellenzahl zwischen 1,062 Mio.und 1,729 Mio. (siehe Abbildung 3a). In
unse en Analysen zu Rep äsen a i i ä legen wi im Folgenden die S ellenzahl zug unde.
In den be ach e en Qua alen de IAB-S ellene hebung wu den zwischen 12.815 und 20.525
A bei gebe be ag ( gl. Kubis, 2024). Es e gaben sich zwischen 844.000 und 1,985 Mio. o ene
S ellen (siehe Abbildung 3).
Abbildung 3 zeig den Ve lau de absolu en S ellenzahl de BA-S ellenbö seda en mi den beiden
o he de inie en Fil e n, sowie de IAB-S ellene hebung (Abbildung 3a und Abbildung 3c). Die
ausgewiesenen absolu en Zahlenwe e sind in 1.000 S ellen angegeben. Die Abbildung 3(b) und
Abbildung 3(d) zeigen den Ve lau de indizie en S ellenzahl, wobei das zwei e Qua al 2019 den
We 100 zugewiesen bekomm .
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
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Abbildung 3: Ve gleich de S ellen de S ellenbö senda en mi allen S ellen de IAB-S ellene hebung,
Insgesam
Anme kung: Die Abbildung zeig den Ve lau de S ellenzahl in den BA-S ellenbö seda en und de IAB-S ellene hebung ü das
zwei e Qua al 2019 bis zum ie en Qua al 2023. Die Abbildungen (a) und (Abbildung 3c) agen die absolu e S ellenzahl übe
die Zei hinweg ab, wäh end Abbildungen (Abbildung 3b) und (d) eine indizie e Zei eihe da s ellen. Die indizie e Zei eihe
zeig demnach die Ve ände ung ela i zum Ausgangspunk an, hie : Qua al II/2019.Die Abbildungen (a) und (b) zeigen die
E gebnisse ü die S ellenzahl mi S ellen de A bei nehme übe lassung. Die Abbildungen (c) und (d) zeigen die E gebnisse ü
die S ellenzahl ohne S ellen de A bei nehme übe lassung. Die blau (g ün) ges ichel en Linien weisen die Mona swe e de BA-
S ellenbö seda en mi wei em (engem) Fil e aus.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Bes andss ichp obe, Ap il 2019 bis Dezembe 2023. IAB-
S ellene hebung (Kubis, 2024), Be agungswellen 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023. Eigene Be echnungen.
Abbildung 3(a) zeig , dass sich die Ni eaus de jeweiligen S ellenanzahl zwischen den BA-
S ellenbö seda en und de IAB-S ellene hebung zu Beginn de be ach e en Zei eihen nich seh
s a k oneinande un e scheiden. Im Qua al 2019 be äg die S ellenzahl in de IAB-
S ellene hebung e wa 1,4 Mio. so o zu bese zende S ellen. Die BA-S ellenbö seda en hingegen
weisen zwischen 1,45 und 1,5 Mio. o ene S ellen aus. Alle dings zeigen sich im wei e en Ve lau
eils deu liche Un e schiede zwischen den BA-S ellenbö seda en und de IAB-S ellene hebung.
Wäh end im e s en Qua al nach Ausb uch de Pandemie die S ellenzahl in de IAB-
S ellene hebung deu lich einb ich , sink de Bes and in den BA-S ellenbö seda en nu leich .
Dies könn e dami zu un haben, dass die S ellenanzeigen bei Suchabb uch in den BA-
S ellenbö seda en nich di ek on de Pla o m genommen we den, sonde n s a dessen au
die au oma ische Beendigung gewa e wi d. Eine wei e e mögliche E klä ung könn e die
Übe ep äsen a ion de A bei nehme übe lassung20 in den BA-S ellenbö seda en sein. Ve gleich
man die absolu en Zahlen de S ellen mi und ohne S ellen de A bei nehme übe lassung in den
20 Ve gleiche hie zu und ü das Folgende auch Abschni 3.4, de sich mi de Iden i ika ion de S ellenanzeigen de
A bei nehme übe lassung be ass und dessen E gebnisse auch hie genu z we den.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
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BA-S ellenbö seda en, e kenn man, dass die A bei nehme übe lassung e wa 500.000 bis 600.000
S ellen ausmach . Nach Ausschluss de S ellen de A bei nehme übe lassung e kenn man in de
indizie en Sich weise de Abbildung 3(d) eine deu lich s ä ke e Übe eins immung de T ends
de BA-S ellenbö seda en im Ve gleich zu IAB-S ellene hebung als in Abbildung 3(b).
Au g und de iel äl igen Ve wendungsmöglichkei en zu Be a ung und Fo schung is es sinn oll,
die Rep äsen a i i ä de Da en anhand wei e e Me kmale zu p ü en. Deshalb be ach en wi die
Rep äsen a i i ä zusä zlich zu den gesam wi scha lichen Agg ega ionen im Folgenden in
Bezug au die Dimensionen Region und An o de ungsni eau.21
3.5.3.2 Analysen nach Wes - und Os deu schland
Um die egionale Dimension zu un e suchen, un e eilen wi die BA-S ellenbö seda en in S ellen
aus Wes - und Os deu schland. Diese Un e scheidung mag zunächs ech g ob e scheinen, is
abe hinsich lich ih es Aussagegehal s sinn oll. Eine egional klein eilige e Un e scheidung
wü de womöglich zu Übe in e p e a ion on Aus eiße n üh en. Die Agg ega ion nach Wes und
Os bie e einen wenige s a ken Ein luss on Aus eiße n au die Gesam zahl de S ellen bei
gleichzei ig s a ken Un e schieden am A bei sma k . Nach agende Be iebe in Wes - und
Os deu schland un e scheiden sich beispielsweise in ih e sek o alen S uk u , wodu ch sich
un e schiedliche Le el in Bezug au die Zahl de S ellenangebo e sowie un e schiedliche
Dynamiken e geben können.
Abbildung 4 zeig den Ve lau de absolu en S ellenzahl ü die BA-S ellenbö seda en und die IAB-
S ellene hebung, ge enn nach Wes - und Os deu schland und mi dem engen Fil e ü die
S ellen de BA-S ellenbö seda en (Abbildung 4a, c, e und g). Die ausgewiesenen absolu en
Zahlenwe e sind in 1.000 S ellen angegeben. Die Abbildungen Abbildung 4 (b), (d), ( ) und (h)
zeigen den Ve lau de indizie en S ellenzahl, wobei das zwei e Qua al 2019 den We 100
zugewiesen bekomm .
21 Wi besch änken uns hie au die u.E. nach wich igs en Dimensionen; übe die Ve knüp ba kei eines Teils de
S ellenbö senda en mi adminis a i en Da en e wei e n sich die möglichen Dimensionen. Bei de Agg ega ions ie e bie en die
S ellenbö senda en meh Spiel aum als die IAB-S ellene hebung. Dahe o ien ie en wi uns an die mögliche Agg ega ions ie e
de IAB-S ellene hebung.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
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Abbildung 4: Ve gleich de S ellen de BA-S ellenbö seda en mi allen S ellen de IAB-S ellene hebung,
nach Wes - und Os deu schland
Anme kung: Die Abbildung zeig den Ve lau de S ellenzahl de BA-S ellenbö seda en und de IAB-S ellene hebung ü das
zwei e Qua al 2019 bis zum ie en Qua al 2023. Die Abbildungen (a) bis (d) zeigen E gebnisse ü Wes deu schland, wäh end
die Abbildungen (e) bis (h) E gebnisse ü Os deu schland zeigen. Die Abbildungen (a), (c), (e) und (Abbildung 4g) agen die
absolu e S ellenzahl übe die Zei hinweg ab, wäh end die Abbildungen (b), (d), ( ) und (h) eine indizie e Zei eihe da s ellen.
Die indizie e Zei eihe zeig demnach die Ve ände ung ela i zum Ausgangspunk an, hie : Qua al II/2019. Die Abbildungen
(a), (b), (e) und (Abbildung 4 ) zeigen die E gebnisse ü die S ellenzahl mi S ellen de A bei nehme übe lassung. Die
Abbildungen (c), (d), (g) und (h) zeigen die E gebnisse ü die S ellenzahl ohne S ellen de A bei nehme übe lassung. Die g ün
ges ichel en Linien weisen die Mona swe e de BA-S ellenbö seda en mi engem Fil e aus.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Bes andss ichp obe, Ap il 2019 bis Dezembe 2023. IAB-
S ellene hebung (Kubis, 2024), Be agungswellen 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023. Eigene Be echnungen.
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Abbildung 4(a) zeig , dass sich die Zahl de o enen S ellen zwischen den beiden Da enquellen in
Wes deu schland zu Beginn nu leich un e scheide , zum Ende des Beobach ungszei aums abe
dann deu liche di e gie . Im zwei en Qua al 2019 weisen beide Da enquellen ü
Wes deu schland e wa 1,1 Mio. S ellen aus. Abbildung 4(e) zeig ähnliche E gebnisse ü
Os deu schland, wobei das Ni eau de Anzahl de o enen S ellen un e dem Ni eau
Wes deu schlands lieg . Os deu schland zeig g undsä zlich eine höhe e Übe eins immung de
BA-S ellenbö seda en mi de IAB-S ellene hebung als Wes deu schland. In beiden Regionen
zeigen sich im Zei e lau e neu deu liche Un e schiede zwischen de IAB-S ellene hebung und
de BA-S ellenbö seda en speziell wäh end de Co ona-Pandemie.
Auch ge enn nach Os - und Wes deu schland wi d de Un e schied de Da en mi und ohne
S ellen de A bei nehme übe lassung deu lich (Abbildung 4c und g). In Wes deu schland mach
de Ausschluss de A bei nehme übe lassung in de BA-S ellenbö se e wa 500.000 S ellen aus
und in Os deu schland e wa 100.000 S ellen. Ähnlich wie ü Deu schland insgesam (Abbildung
3) läss sich in den BA-S ellenbö seda en auch bei de Be ach ung on Wes deu schland keine
T endände ung im zwei en Qua al 2020 nach Ausschluss de A bei nehme übe lassung
e kennen (Abbildung 4b). In Os deu schland zeigen sich übe den Beobach ungszei aum hinweg
ela i übe eins immende T ends, auch be ei s o de Pandemie und sowohl mi als auch ohne
S ellen de A bei nehme übe lassung (Abbildung 4 und h).
3.5.3.3 An o de ungsni eaus
Das nächs e un e such e Me kmal is das An o de ungsni eau22 des Be u es, ü den die S ellen
jeweils ausgesch ieben wu den. Die Da ens uk u de IAB-S ellene hebung is hinsich lich de
An o de ungsni eaus ande s s uk u ie als die BA-S ellenbö seda en. Die F age nach den
An o de ungsni eaus wi d nu im e s en Su ey e hoben, sodass eine qua alsweise Be ach ung
en äll . Die An o de ungsni eaus we den deshalb nu ü das ie e Qua al 2019 und das ie e
Qua al 2023 ausgewe e .
In de olgenden Abbildung 5 e gleichen wi die jeweiligen An eile de S ellenzahl in den
e schiedenen Ka ego ien des An o de ungsni eaus zwischen den BA-S ellenbö seda en und de
IAB-S ellene hebung un e scheide . Weichen die An eile deu lich oneinande ab, kann das
da au hindeu en, dass die BA-JOBBÖRSE bzw. BA-Jobsuche selek i ü bes imm e
Quali ika ionsni eaus genu z wu de bzw. wi d. Aus S udien zu ande en Job-Pla o men is
bekann , dass diese Pla o men o allem Jobs mi hohem An o de ungsni eaus begüns igen
(Fe nandez Macias und Sos e o, 2024). Wie be ei s o he e wähn wu de, können die BA-
S ellenbö seda en nach den ie An o de ungsni eaus „Hel e - und Anle n ä igkei en“, „Fachlich
ausge ich e e Tä igkei en“, „Komplexe Spezialis en ä igkei en“ sowie „Hoch komplexe
Tä igkei en“ ausgewiesen we den. Die IAB-S ellene hebung jedoch e wende keine
An o de ungsni eaus ü die Hoch echnungen, sonde n Quali ika ionsni eaus, die abe du chaus
mi den An o de ungsni eaus e gleichba sind (im Folgenden bezeichnen wi die
Quali ika ionsni eaus als An o de ungsni eaus) und ass die le z en beiden
Quali ika ionsni eaus zusammen (im Folgenden „Spezialis en- ode Expe en ä igkei en“). Die
IAB-S ellene hebung un e scheide dami nu d ei An o de ungs- bzw. Quali ika ionsni eaus;
22 Zu De ini ion de An o de ungsni eaus siehe Abschni 8 im Anhang.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
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en sp echend passen wi unse e Analysen de IAB-S ellene hebung an und e gleichen die
An eile de d ei An o de ungsni eaus.23
Abbildung 5 zeig die An eile de S ellen in den d ei An o de ungsni eaus ü das ie e Qua al
2019 (Abbildung 5a und c) und das ie e Qua al 2023 (Abbildung 5b und d) jeweils mi bzw.
ohne S ellen de A bei nehme übe lassung.
Abbildung 5: Ve gleich de S ellen de BA-S ellenbö seda en mi allen S ellen de IAB-S ellene hebung,
nach An o de ungsni eau
Anme kung: Abbildung 5 zeig die An eile de An o de ungsni eaus in den BA-S ellenbö seda en ü das ie e Qua al 2019 und
das ie e Qua al 2023 ü alle S ellen sowie S ellen ohne A bei nehme übe lassung. Die Abbildungen (a) und (c) zeigen die
An eile de S ellen in den d ei An o de ungsni eaus ü das ie e Qua al 2019, wäh end die Abbildungen (b) und (d) die An eile
de S ellen ü das ie e Qua al 2023 ausweisen. Die Abbildungen (a) und (b) zeigen Auswe ungen mi S ellen de
A bei nehme übe lassung, die Abbildungen (c) und (d) zeig Auswe ungen ohne S ellen de A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Bes andss ichp obe, Ok obe 2019 bis Dezembe 2019 und
Ok obe 2023 bis Dezembe 2023. IAB-S ellene hebung (Kubis, 2024), Be agungswellen 2019 und 2023. Eigene Be echnungen.
Abbildung 5 zeig , dass die An eile de e schiedenen An o de ungsni eaus zwischen den BA-
S ellenbö seda en und de IAB-S ellene hebung übe die Zei punk e hinweg und sowohl mi als
auch ohne A bei nehme übe lassung oneinande abweichen. Wäh end die achlich
ausge ich e en Tä igkei en de BA-S ellenbö seda en in allen Auswe ungen leich
un e ep äsen ie sind, sind die Spezialis en- ode Expe en ä igkei en e was übe ep äsen ie
und kommen e wa 5 bis 10 P ozen punk e häu ige o als in de IAB-S ellene hebung. Im
23 Aspek e de inhä en en Übe - ode Un e qual izie ung in S ellenanzeigen können wi in diesem Fo schungsbe ich nich
be ücksich igen. Beispielsweise kann in den Me ada en des S ellengesuchs ein Be u mi hoch komplexen Tä igkei en
hin e leg sein, abe im S ellen ex wi d e wähn , dass s a eines Hochschulabschlusses be ei s eine duale Be u sausbildung
aus eichend wä e.
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Gegensa z zu IAB-S ellene hebung kommen in den BA-S ellenbö seda en auch die Hel e - und
Anle n ä igkei en e was sel ene o , wobei de g öß e Un e schied im ie en Qua al 2023 und
ohne A bei nehme übe lassung zu sehen is . Wie auch ande e Online-Pla o men, haben die BA-
S ellenbö seda en demnach eine nach zunehmenden An o de ungsni eau posi i e Selek i i ä
de S ellen, die es ü Auswe ungen zu beach en gil .
3.5.4 Ve gleichende Analysen de Rep äsen a i i ä ü S ellen mi Ve mi lungsau ag
Neben den insgesam e ügba en Da en, können S ellenaussch eibungen de BA-
S ellenbö seda en mi Be iebsda en e knüp we den, wenn ü diese S ellen ein
Ve mi lungsau ag e eil wu de. Die Ve knüp ung e möglich eine deu lich b ei e e
Ve wendung de Da en ü die Fo schung, da sich dami auch be iebliche Me kmale mi Bezug zu
den S ellenanzeigen auswe en lassen. Da die E eilung eines Ve mi lungsau ags abe eiwillig
is , könn e sich au g und de e schiedenen An eize hie ü s a ke Selek ionse ek e eins ellen.
Im Folgenden möch en wi deshalb analysie en, ob die S ellen mi Ve mi lungsau ag ähnlich
ep äsen a i sind wie die insgesam e ügba en Da en. Hie zu nehmen wi die gleichen
Analysen wie in Abschni 3.5.3 o . Zusä zlich be ach en wi nun auch Wi scha szweige, ü die
wi bei den S ellen mi Ve mi lungsau ag alide In o ma ionen haben.
3.5.4.1 Gesam wi scha
Abbildung 6 zeig den Ve lau de absolu en S ellenzahl mi Ve mi lungsau ag in den BA-
S ellenbö seda en mi dem engen bzw. wei e en Fil e , sowie alle S ellen de IAB-
S ellene hebung (Abbildung 6a und Abbildung 6c). Wie in Abschni 3.2 de inie , zähl de enge
Fil e nu die au de Websi e de BA-JOBBÖRSE e ö en lich en S ellen. De wei e Fil e
e wende zusä zlich auch S ellen, die lediglich im Ve mi lungspo al de BA sich ba sind. Die
absolu en Zahlenwe e sind e neu in 1.000 S ellen ausgewiesen. Die Abbildung 6(b) und (d)
s ellen den Ve lau de indizie en S ellenzahl da , wobei das zwei e Qua al 2019 den We 100
zugewiesen bekomm .
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Abbildung 6: Ve gleich de S ellen mi Ve mi lungsau ag de BA-S ellenbö seda en mi allen S ellen
de IAB-S ellene hebung, Insgesam
Anme kung: Die Abbildung zeig den Ve lau de S ellenzahl mi Ve mi lungsau ag in den BA-S ellenbö seda en und den
Ve lau de S ellenzahl alle S ellen in de IAB-S ellene hebung ü das zwei e Qua al 2019 bis zum ie en Qua al 2023. Die
Abbildungen (a) und (c) agen die absolu e S ellenzahl übe die Zei hinweg ab, wäh end die Abbildungen (b) und (d) indizie e
Zei eihen da s ellen. Die indizie e Zei eihe zeig demnach die Ve ände ung ela i zum Ausgangspunk an, hie : Qua al
II/2019. Die Abbildungen (a) und (b) zeigen die E gebnisse ü die S ellenzahl mi S ellen de A bei nehme übe lassung. Die
Abbildungen (c) und (d) zeigen die E gebnisse ü die S ellenzahl ohne S ellen de A bei nehme übe lassung. Die blau (g ün)
ges ichel en Linien weisen die Mona swe e de BA-S ellenbö seda en mi wei em (engem) Fil e aus.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Bes andss ichp obe, Ap il 2019 bis Dezembe 2023. IAB-
S ellene hebung (Kubis, 2024), Be agungswellen 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023. Eigene Be echnungen.
Abbildung 6(a) beleg , dass sich das Ni eau de S ellenanzahl zwischen den BA-
S ellenbö seda en und de IAB-S ellene hebung nun deu lich un e scheide . Im Qua al 2019
be äg die S ellenzahl in de IAB-S ellene hebung e wa 1,4 Mio. so o zu bese zenden S ellen.
Die BA-S ellenbö seda en hingegen weisen zwischen 600.000 und 650.000 o ene S ellen
aus. E neu e geben sich im Zei e lau deu liche Un e schiede zwischen de IAB-
S ellene hebung und de BA-S ellenbö seda en, o allem wäh end de Pandemie und ab dem
Jah 2022. Wäh end im e s en Qua al nach Ausb uch de Pandemie die S ellenzahl in de IAB-
S ellene hebung deu lich einb ich , sink de Bes and in den BA-S ellenbö seda en nich ganz so
s a k. Ve gleich man die absolu e Zahl de S ellen mi und ohne S ellen de
A bei nehme übe lassung in den BA-S ellenbö seda en (Abbildung 6a und c), so e kenn man,
dass sowohl die BA-S ellenbö seda en als auch die IAB-S ellene hebung e wa 200.000 S ellen de
A bei nehme übe lassung e lie en. Auch nach Ausschluss de A bei nehme übe lassung sehen
wi keine signi ikan e T endände ung übe die Zei hinweg. Die indizie en Zei eihen zeigen ü
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
47
abe kleine G uppen lediglich inne halb eine Agg ega ionsebene sinn oll. Fü die me ischen
Analysen e wenden wi , ande s als ü die g aphischen Analysen, ü jede Agg ega ionsebene
alle jeweils e ügba en Qua ale.
Tabelle 8: Mi le e Abweichung zwischen agg egie en Me iken de BA-JOBBÖRSE und de IAB-
S ellene hebung
Lee e Zelle
Da enabg enzung
(BA-S ellenbö seda en und IAB-S ellene hebung)
A bei nehme übe lassung
eingeschlossen
ausgeschlossen
Absolu
in 1.000
Indizie
(2019 = 0)
An eilig
in PP
Absolu
in 1.000
indizie
An eilig
in PP
Da enabg enzung
(nu BA-S ellenbö seda en)
Alle S ellen
Gesam wi scha lich
171
16
n.a.
486
10
n.a.
Wes -/Os deu schland
88
13
2,2
227
14
2,1
An o de ungsni eaus
66
16
4,3
137
15
6,2
S ellen mi
Ve mi lungs-
au ag
Gesam wi scha lich
861
11
n.a.
873
7
n.a.
Wes -/Os deu schland
430
10
1,9
437
11
1,7
An o de ungsni eaus
263
16
2,1
266
16
3,3
Wi scha szweige
79
15
3,4
80
15
2,2
Anme kung: Die Tabelle gib einen Übe blick mi welchen Kombina ionen aus dem Da enauszug Rep äsen a i i ä
angenommen we den kann. Als Me ik wi d die mi le e Abweichung e wende . Die au ge üh en Kombina ionen beinhal en
alle S ellen und lediglich S ellen mi Ve mi lungsau ag gek euz mi bzw. ohne S ellen de A bei nehme übe lassung. Die
be ach e en Agg ega le el sind „Gesam wi scha lich“, „Regional“, An o de ungsni eaus“ und „Wi scha szweige“.
Ve gleiche de Rep äsen a i i ä sind nu inne halb des Agg ega le els sinn oll, z. B. die mi le en Abweichungen au dem
Agg ega le el „Gesam wi scha lich“. Kleine e We e bedeu en ge inge e Abweichung de BA-S ellenbö seda en on de IAB-
S ellene hebung und dami höhe e Rep äsen a i i ä .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Bes andss ichp obe, Ap il 2019 bis Dezembe 2023. IAB-
S ellene hebung (Kubis, 2024), Be agungswellen 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023. Eigene Be echnungen.
Tabelle 8 zeig , dass ü die absolu e Zahl an S ellen und ü alle S ellen und inklusi e
A bei nehme übe lassung die du chschni liche Di e enz zwischen BA-S ellenbö seda en und
IAB S ellene hebung bei 171.000 S ellen p o Qua al lieg . E wa ungsgemäß allen die
p äsen ie en Zahlen ü die Agg ega ionsebenen Wes -/Os deu schland und die
An o de ungsni eaus ge inge aus. Die Kennzahlen e höhen sich eben alls e wa ungsgemäß mi
wei e en Einsch änkungen in de Da enabg enzung ü jede G uppe. So lieg de MAE bei S ellen
mi Ve mi lungsau ag und ohne S ellen de A bei nehme übe lassung bei 873.000 S ellen p o
Qua al. Diese Be ach ung allein wü de, wie be ei s e wähn , jedoch dazu üh en, dass man die
Rep äsen a i i ä de Da en alsch einschä z , da ein absolu nähe e We nich aussag , ob die
Dynamiken ode S uk u en ähnlich sind.
Bezüglich de Rep äsen a i i ä de Dynamiken soll en die indizie en We e he angezogen
we den. Hie zeig sich ü unse e Da en kein einhei liches Bild. Die gesam wi scha liche
Dynamik wü den am bes en die S ellen mi Ve mi lungsau ag, abe ohne S ellen de
A bei nehme übe lassung wide spiegeln. Hie bei läss sich eine mi le e absolu e Abweichung
on 7 P ozen punk en p o Qua al es s ellen. Die Agg ega ionsebene Wes -/Os deu schland
ep äsen ie en die S ellen mi Ve mi lungsau ag eben alls besse , wobei die mi le en absolu e
Abweichungen ü S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung mi 10 P ozen punk en seh
ähnlich is zu den S ellen ohne A bei nehme übe lassung mi 11 P ozen punk en. Fü eine
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
48
Di e enzie ung de Dynamik nach An o de ungsni eaus b ing die Abg enzung on S ellen mi
Ve mi lungsau ag ehe eine „Ve schlech e ung“ gegenübe de Be ach ung alle S ellen. Das
i sowohl ü die Da enabg enzung inklusi e A bei nehme übe lassung als auch ohne
A bei nehme übe lassung zu. Bei den Wi scha szweigen is lediglich ein Ve gleich zwischen
S ellen mi Ve mi lungsau ag einschließlich A bei nehme übe lassung und ohne
A bei nehme übe lassung möglich. Hie e gib sich mi 15 P ozen punk en eine iden ische
mi le e Abweichung.
Ein e was eindeu ige es Bild e geben die mi le en Abweichungen au Basis de an eiligen We e.
Fü alle be ach e en Dimensionen ep äsen ie en die jeweils an eiligen We e de S ellen mi
Ve mi lungsau ag ehe die on de IAB-S ellene hebung gemessenen gesam wi scha lichen
S ellens uk u . Dabei sind die mi le en Abweichungen ü die S ellen ohne
A bei nehme übe lassung ü Wes -/Os deu schland sowie die Wi scha szweige noch e was
ge inge und ü die An o de ungsni eaus e was höhe als die mi le en Abweichungen ü die
S ellen mi A bei nehme übe lassung.
Fü sich genommen e gib die me ische Analyse somi kein kla es Bild, welche Da enabg enzung
ü alle Fälle die besse e is . Dies häng on de o liegenden Fo schungs age ab. Fü unse e
S ellenda en läss sich schluss olge n, dass die S ellen mi Ve mi lungsau ag be o zug
we den können, wenn es da um geh , au eine S ichp obe zu ückzug ei en, die die
S ellens uk u en lang de be ach e en Dimensionen bes möglich abbilde . Wenn es dagegen
um dynamische Aspek e geh , komm insbesonde e bei de Be ach ung de
An o de ungsni eaus auch de Rückg i au alle S ellen in Be ach .
3.5.6 Fazi
Insgesam zeigen die Analysen aus diesem Abschni , dass die BA-S ellenbö seda en gene ell in
ih e Dynamik und S uk u gu mi den Da en de IAB-S ellene hebung übe eins immen. In
einigen Fällen soll en Da ennu zende jedoch beach en, dass die Auswahl bes imm e
Teilpopula ionen in den S ellenangebo en zu eine Ve ze ung üh en können. Es schein keine
s a ke Selek i i ä zwischen Wes - und Os deu schland zu geben. Dies gil ü alle S ellen und ü
S ellen mi Ve mi lungsau ag gleiche maßen. De Wi scha szweig de
A bei nehme übe lassung zeig alle dings deu liche Abweichungen in den An eilen de S ellen im
Ve gleich zu IAB-S ellene hebung. Fo schende soll en p ü en, ob eine Au nahme in die
jeweiligen Analysen sinn oll is . Da on abgesehen kann also Rep äsen a i i ä ü die Da en
angenommen we den, was insbesonde e auch ü die Teilpopula ion de S ellen mi
Ve mi lungsau ag gil . T o z diese posi i en E gebnisse soll en Ve gleichsanalysen möglichs
ü den jeweils ausgewähl en Analysezei aum o genommen we den.
4 Desk ip i e Analysen des e zeug en
S ellenda ensa zes
Im Folgenden wollen wi einige g undlegende Eigenscha en de au be ei e en BA-
S ellenbö seda en besch eiben. Die E kenn nisse aus Abschni 2.5, insbesonde e zu den Zei en
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
49
nega i en Wi scha swachs ums we den wi im Zei e lau be ücksich igen und bei Abbildungen
in Fo m g au un e leg e A eale kennzeichnen. Wi we den unse e Analysen auße dem p imä ü
die S ellen ohne A bei nehme übe lassung p äsen ie en. Analysen mi allen S ellen
einschließlich de A bei nehme übe lassung weisen wi an bes imm en S ellen aus, wenn sich
öllig ande e E gebnisse zeigen.
Abbildung 10 zeig die Anzahl de zugegangenen S ellenangebo e und da aus esul ie enden
S ellen p o Qua al ü Deu schland und ohne S ellen de A bei nehme übe lassung.25
Abbildung 10: Anzahl de zugegangenen S ellenangebo e bzw. S ellen je Mona ü Deu schland ohne
A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildungen (a) und (b) zeigen die S ellenzahlen und S ellenangebo szahlen im Zei e lau . Abbildung (a) zeig
die jeweiligen absolu en Zahlen und Abbildung (b) zeig diese Zahlen als indizie e Zei eihe, also jeweils ela i zum
Basisqua al (zwei es Qua al 2019). Bei beiden G aphiken s ell die du chgehende Linie jeweils den Qua alsdu chschni da
und die ges ichel en Linien s ellen die Zahlen p o Mona da . Die g auen Flächen ma kie en Zei äume mi nega i em BIP-
Wachs um (p eisbe einig ). Diese Zei äume um assen das e s e Qua al 2020 bis e s es Qua al 2021 sowie das zwei e Qua al
2023 bis ie es Qua al 2023.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche, Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023; DESTATIS
(2024). Eigene Be echnungen.
Aus Abbildung 10(a) läss sich schluss olge n, dass mi jedem e ö en lich en S ellenangebo
e wa 1,3- bis 1,5 S ellen ausgesch ieben we den. Übe dem gesam en Zei aum wu den im
Du chschni 1,37 S ellen je S ellenangebo ausgesch ieben; diese Zahl e gib sich aus 14.374.799
S ellenangebo en ü 19.634.936 S ellen (siehe auch Tabelle 7). Sowohl die Zei eihe de
S ellenangebo e als auch de einzelnen S ellen zeig zunächs eine Sei wä sbewegung bis zum
ie en Qua al 2020. Nach dem ie en Qua al 2020 kann man eine zunächs s eigende Tendenz
beobach en, wobei es ab dem zwei en Qua al 2023 einen nega i en T end gib . Die Dynamiken
de beiden G ößen sind bis zum d i en Qua al 2021 nahezu iden isch (siehe Abbildung 10b). Ab
diesem Qua al di e gie en die beiden Zei eihen alle dings, was da au schließen läss , dass es
wenige S ellen p o S ellenanzeige gab als zu o . Die genauen U sachen da ü müssen kün ige
Analysen zeigen.
25 Auswe ungen ü alle S ellenangebo e und S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung sind im Anhang in Abbildung 47 zu
inden.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
50
Neben de zei lichen Dimension de Ve läu e de S ellenangebo e und S ellen, is ü das
Ve s ändnis de Da en ebenso eine Be ach ung nach de egionalen Dimension zweckmäßig.
Tabelle 9 s ell die absolu e Zahl de S ellen und die S ellenan eile nach Bundesland da . Die
Tabelle geh gesonde au die bundeslandspezi ische Zahl S ellen ohne Be u sin o ma ion ein.26
Tabelle 9: S ellenzahl p o Bundesland übe den gesam en Zei aum (Ap il 2019 bis Dezembe 2023)
ohne A bei nehme übe lassung
Bundesland
S ellen
Anzahl
An eil an S ellen
insgesam
[%]
... da on ohne
Be u sin o ma ion
Schleswig-Hols ein
590.851
3,01
2
Hambu g
587.193
2,99
0
Niede sachsen
.497.655
7,63
3
B emen
93.230
0,98
0
No d hein-Wes alen
3.749.227
19,09
4
Hessen
1.748.338
8,90
69
Rheinland-P alz
782.306
3,98
3
Baden-Wü embe g
2.877.067
14,65
57
Baye n
3.461.334
17,63
54
Saa land
160.264
0,82
0
Be lin
1.101.281
5,61
6
B andenbu g
514.249
2,62
41
Mecklenbu g-Vo pomme n
321.325
1,64
159
Sachsen
1.144.318
5,83
3
Sachsen-Anhal
421.226
2,15
0
Thü ingen
485.072
2,47
2
Gesam
19.634.936
100,00
403
Anme kung: Die Tabelle zeig die S ellenzahlen im gesam en be ach e en Zei aum (Ap il 2019 bis Dezembe 2023) p o
Bundesland. Die Tabelle weis auße dem die An eile de S ellen je Bundesland an den gesam en S ellen und die jeweilige
absolu e Anzahl an S ellen aus, ü die keine Be u sin o ma ion o lieg .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche, Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Aus Tabelle 9 läss sich en nehmen, dass die meis en S ellen in No d hein-Wes alen, Baye n und
Baden-Wü embe g ausgesch ieben we den. Die wenigs en ausgesch iebenen S ellen inde
man im Saa land und in B emen. Von den ausgesch iebenen S ellen haben Mecklenbu g-
Vo pomme n, Hessen und Baden-Wü embe g die höchs e Anzahl an S ellen ohne
Be u sin o ma ion. Diese absolu en We e sind abe mi 159 (0,049%), 69 (0,00390039%) und 57
(0,0020%) im e nachlässigba en Be eich. S ellen aus Hambu g, B emen, dem Saa land und
Sachsen-Anhal weisen ga keine ehlende Be u sin o ma ion aus.
26 Auswe ungen ü alle S ellenangebo e und S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung sind im Anhang in Tabelle 45 zu
inden.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
51
Eine wei e e wich ige Dimension ü de aillie e Auswe ungen im Hinblick au die allgemeine
Desk ip ion de Da en s ellen die Be u ssegmen e da . Be u ssegmen e sind G uppen on
Einzelbe u en, die ähnliche Tä igkei en au weisen.27 Tabelle 10 zeig die S ellenangebo s- sowie
S ellenzahl p o Be u ssegmen .28
Tabelle 10: Zahl de S ellenangebo e- und de dami ausgesch iebenen S ellenzahl je Be u ssegmen
(gesam e Zei aum), ohne A bei nehme übe lassung
Be u ssegmen
Angebo e
An eil an
gesam en
Angebo en [%]
S ellen
An eil an
gesam en
S ellen [%]
Land-, Fo s - und Ga enbaube u e
168.532
1,17
197.209
1,00
Fe igungsbe u e
476.500
3,31
614.576
3,13
Fe igungs echnische Be u e
1.806.454
12,57
2.335.585
11,90
Bau- und Ausbaube u e
847.952
5,90
1.171.232
5,97
Lebensmi el- und Gas gewe bebe u e
1.106.182
7,70
1.323.224
6,74
Medizinische u. nich -medizinische
Gesundhei sbe u e
1.394.619
9,70
1.929.124
9,83
Soziale und kul u elle Diens leis ungsbe u e
1.033.690
7,19
1.386.495
7,06
Handelsbe u e
1.839.804
12,80
2.705.563
13,78
Be u e in Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion
1.438.674
10,01
1.755.038
8,94
Un e nehmensbezogene Diens leis ungsbe u e
1.428.013
9,93
1.763.646
8,98
IT- und na u wissenscha liche Diens leis ungsbe u e
1.504.236
10,46
2.327.862
11,86
Siche hei sbe u e
132.312
0,92
277.685
1,41
Ve keh s- und Logis ikbe u e
838.713
5,83
1.387.121
7,06
Reinigungsbe u e
358.941
2,50
460.173
2,34
Alle Be u e
14.374.622
100,00
19.634.533
100,00
Anme kung: Die Tabelle s ell die S ellen p o Be u ssegmen im gesam en Zei aum da . De An eil bezieh sich au die S ellen
p o Be u ssegmen ela i zu allen geschal e en S ellen.29 S ellen ohne A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche, Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Tabelle 10 zeig e wa ungsgemäß, dass alle Be u ssegmen e in den übe 14,3 Mio.
ausgesch iebenen S ellenangebo en ü 19,6 Mio. S ellen de BA-Jobbö se zu inden sind. De
g öß e An eil mi übe 1,8 Mio. S ellenangebo en ü 2,7 Mio. S ellen en äll au die
Handelsbe u e (13,78% alle ausgesch iebenen S ellen). Die e igungs echnischen Be u e und
die IT- und na u wissenscha lichen Diens leis ungsbe u e olgen au Rang 2 und 3 mi jeweils
meh als 2,3 Mio. o enen S ellen. Be ach e man bei diesen beiden Be u ssegmen en die
Di e enz bei den An eilen de S ellenangebo e und die Di e enz bei den An eilen an den
a sächlichen S ellen, so sieh man, dass es zwischen den Be u ssegmen en e hebliche
Un e schiede in de Zahl de S ellen p o S ellenaussch eibung geben kann. Wei e e Beispiele ü
27 Genaue we den die Be u shaup g uppen (Zweis ellige Code de Klassi izie ung de Be u e 2010) zu Be u ssegmen en
zugeo dne ; Anhang 16.
28 Die Auswe ungen ü alle S ellenangebo e und S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung sind im Anhang in Tabelle 46 zu
inden.
29 Die Abweichung de Anzahl übe alle Be u e gegenübe de oben als G undgesam hei da ges ell en Zahlen ohne
A bei nehme übe lassung e gib sich da aus, dass ü 177 S ellenangebo e mi 403 dahin e s ehenden S ellen die
Be u sangabe in den Da en ehlen.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
52
e hebliche Di e enzen in den An eilen sind die Ve keh s- und Logis ikbe u e, de en jeweilige
An eile an allen S ellenangebo en 5,83 P ozen und an allen S ellen 7,06 P ozen be äg . Auch
au g und solche Disk epanzen is es gebo en Analysen au eine Ebene – en wede den
S ellenangebo en ode de S ellen – du chzu üh en. Jedoch is zu beach en, dass
S ellenangebo e, wenn sie meh e e A bei so e au weisen, nich meh sinn oll egional
auswe ba sein könn en.
Ve gleich man die Zahlen aus Tabelle 10 mi allen S ellen einschließlich de
A bei nehme übe lassung (Tabelle 46 im Anhang), so e kenn man, dass bei den S ellen mi
A bei nehme übe lassung o allem S ellen in „Fe igungsbe u en“ und „Ve keh s- und
Logis ikbe u en“ zu inden. Einen leich en Zuwachs an S ellenan eilen können auch die
„medizinischen und nich -medizinischen Gesundhei sbe u e“ e zeichnen. Mi den „IT- und
na u wissenscha lichen Diens leis ungsbe u en“, den „Handelsbe u en“, und den „sozialen und
kul u ellen Diens leis ungsbe u en“ e lie en d ei g oße Be u ssegmen e An eile an allen S ellen.
Tabelle 10 bie e einen gu en Übe blick übe die Un e schiede zwischen den Be u ssegmen en,
is abe s a isch und igno ie dami den dynamischen Cha ak e de Nach age nach
Be u ssegmen en übe den Konjunk u zyklus. Deshalb s ell Abbildung 11 die Rang olge de
Be u ssegmen e nach de Zahl de zugegangenen S ellen ohne A bei nehme übe lassung
qua alsweise übe den Beobach ungszei aum da .30
30 Die Auswe ungen ü alle S ellenangebo e und S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung sind in Abbildung 48 im Anhang zu
inden.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
53
Abbildung 11: Rang olge de Be u ssegmen e nach Zahl de zugegangenen S ellen ohne
A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung zeig ü jedes Qua al den Rang des jeweiligen Be u ssegmen es, de ihm basie end au de
S ellenzahl im Ve häl nis zu den S ellen de ande en Be u ssegmen e zugeo dne wi d. Die g auen Flächen ma kie en
Zei äume mi nega i em BIP-Wachs um (p eisbe einig ). Diese Zei äume um assen das e s e Qua al 2020 bis e s es Qua al
2021 sowie das zwei e Qua al 2023 bis ie es Qua al 2023.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche, Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023; DESTATIS
(2024). Eigene Be echnungen.
Aus Abbildung 11 wi d e sich lich, dass die Dynamik in den Rang olgen zum Teil s a k du ch die
Pandemie beein luss wu de, sich die Posi ion de einzelnen Be u ssegmen e nach de Pandemie
abe du chaus au bes imm en Rängen einpendeln. Beispiele da ü sind die „medizinischen und
nich -medizinischen Gesundhei sbe u e“ ode die „Ve keh s- und Logis ikbe u e“.
Be u ssegmen e, die zu Beginn des Beobach ungszei aums wei e un en angesiedel sind,
haben eine ela i s a ische En wicklung übe die Zei hinweg. Dazu zählen beispielsweise
„Fe igungsbe u e“ ode „Reinigungsbe u e“. Die Rang olge bei den un e en ie
Be u ssegmen en ände sich im Ve lau des Beobach ungszei aums nu ie Mal. Bei den
obe en ie Be u ssegmen en ände sich de Rang de einzelnen Segmen e häu ig soga in
meh e en au einande olgenden Qua alen.
Nun we en wi die BA-S ellenbö seda en nach An o de ungsni eaus aus. Abbildung 12
besch eib die zei liche En wicklung de S ellenzahlen nach An o de ungsni eau und ohne
S ellen de A bei nehme übe lassung. Abbildung 12(a) zeig die absolu e Zahl de S ellen nach
An o de ungsni eau in 1.000 S ellen und Abbildung 12(b) die indizie e Zei eihe, wobei das
zwei e Qua al 2019 den We 100 e häl .31
31 Die Auswe ungen ü alle S ellenangebo e und S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung sind im Anhang in Abbildung 49 zu
inden.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
54
Abbildung 12: S ellenzahl nach An o de ungsni eaus p o Mona ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die g auen Flächen ma kie en Zei äume mi nega i em BIP-Wachs um (p eisbe einig ). Diese Zei äume um assen
das e s e Qua al 2020 bis e s es Qua al 2021 sowie das zwei e Qua al 2023 bis ie es Qua al 2023.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche, Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023; DESTATIS
(2024). Eigene Be echnungen.
Abbildung 12(a) zu olge sind achlich ausge ich e en Tä igkei en am häu igs en nachge ag .
Hie bei ha de nach de Co id-Pandemie s a indende Au schwung zu eine E höhung de
Nach age nach achlich ausge ich e en Tä igkei en ge üh , du ch die jüngs e Rezession aus
dem Jah 2023 wu de diese zusä zliche Nach age abe wiede abgebau ; siehe auch Abbildung
12(b). Eine deu lich ge inge e absolu e Nach age e kenn man ü die d ei ande en
An o de ungsni eaus, wobei Hel e - und Anle n ä igkei en am sel ens en nachge ag we den.
Die komplexen Spezialis en ä igkei en und die hoch komplexen Tä igkei en liegen in de
absolu en Nach age eng zusammen und en wickeln sich auch augenscheinlich ähnliche als
ande en beiden An o de ungsni eaus. Insgesam e kenn man bei allen An o de ungsni eaus,
auße bei den komplexen Spezialis en ä igkei en und den hoch komplexen Tä igkei en, eine
Pola isie ung in de Nach ages uk u . Wäh end Hel e - und Anle n ä igkei en um e wa
25 P ozen s eigen, bleiben die achlich ausge ich e en Tä igkei en übe den gesam en
Beobach ungszei aum hinweg au ähnlichem Ni eau. Zudem s eig auch die Nach age nach
komplexen Spezialis en ä igkei en und hoch komplexen Tä igkei en deu lich um 75 P ozen an.
Ein Ve gleich de Abbildung 12 mi Abbildung 49 im Anhang zeig , dass bei Hinzunahme de
S ellen de A bei nehme übe lassung nich nu , wie e wa ba , die absolu e Zahl de S ellen in
den einzelnen An o de ungsni eaus wächs , jedoch in un e schiedlichen Rela ionen. So zeig
Abbildung 49(a), dass die Zahl de S ellen bei den Hel e - und Anle n ä igkei en nun deu lich übe
den komplexen Spezialis en ä igkei en und den hoch komplexen Tä igkei en liegen. Bei de
Be ach ung de S ellen ohne A bei nehme übe lassung lieg die absolu e Nach age nach
Hel e - und Anle n ä igkei en deu lich un e de nach komplexen Spezialis en ä igkei en und
nach hoch komplexen Tä igkei en (Abbildung 12a). Auch die Dynamik un e scheide sich
deu lich. So e zeichne Abbildung 49(b) einen nega i en T end bei den S ellen de achlich
ausge ich e en Tä igkei en. Gleichzei ig allen die ela i en Zuwächse bei den üb igen
An o de ungsni eaus übe den Beobach ungszei aum hinweg deu lich ge inge aus.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
55
5 S ellen ex basie e Auswe ungen
5.1 Übe blick
Das Ziel diese S udie is es, zum einen Kompe enzan o de ungen e schiedene Ka ego ien aus
S ellenangebo en und ih e Ve ände ungen nach e schiedenen Dimensionen wie Be u e ode
Regionen au zube ei en und auszuweisen.
Zu den Ka ego ien gehö en
• Fachliche Kompe enzen (5.2)
• Sp achkenn nisse (Abschni 5.3)
• Kompe enzen im Zusammenhang mi
– Technologien de Küns lichen In elligenz (KI-Kompe enzen, Abschni 5.4)
– nachhal igen Wasse s o echnologien (Wasse s o echnologie-Kompe enzen, Abschni
5.5)
Auße dem un e suchen wi das Angebo an Home-O ice in S ellenanzeigen (Abschni 5.6).
Bei unse en Analysen be echnen wi im Wesen lichen zwei A en on Kenng ößen:
• Wi messen die Bedeu ung de in den S ellenanzeigen genann en Kompe enzan o de ungen
anhand de du chschni lichen Anzahl ih e Nennungen je S ellenangebo (im Folgenden
auch „ ela i e Nennungen“ ode „ ela i e Häu igkei de Nennungen“). Somi is es möglich,
Ve gleiche in de Nach age zu e schiedenen Zei punk en anzus ellen und zu e mi eln, ob
eine bes imm e Kompe enzan o de ung an Bedeu ung gewonnen ode e lo en ha .
• Wi messen die Bedeu ung de Nach age eine bes imm en Kompe enz-Ka ego ie wie bspw.
die Nach age nach KI-Kompe enzen ode nach nachhal igen Wasse s o echnologie-
Kompe enzen sowie das Angebo an Home-O ice anhand des An eils de S ellen, die solche
An o de ungen bzw. Angebo e en hal en, an allen S ellen.
Zum Kompe enzbeg i o ien ie en wi uns im Wesen lichen an den De ini ionen on S ops e al.
(2020, S.22 .):
• Bezüglich de Beg i e „Kompe enz“ und de da aus abgelei e en
„Kompe enzan o de ungen“ lehn die S udie sich an Weine (2001, S. 27) an. Demnach sind
Kompe enzen „die bei Indi iduen e ügba en ode du ch sie e le nba en kogni i en
Fähigkei en und Fe igkei en, um bes imm e P obleme zu lösen, sowie die dami
e bundenen mo i a ionalen, oli ionalen und sozialen Be ei scha en und Fähigkei en, um
P oblemlösungen in a iablen Si ua ionen e olg eich und e an wo lich nu zen zu können
[…]“.
• „Kompe enzan o de ungen“ sind die in den S ellenanzeigen on A bei gebe n o mulie en
E wa ungen übe Kompe enzen de A bei sk ä e, die ek u ie we den sollen. Diese
De ini ion schließ Tä igkei sbesch eibungen mi ein, da eine beg i sscha e T ennung
zwischen An o de ungen und Tä igkei sbesch eibungen wede in den S ellenanzeigen noch
in den e schiedenen Kompe enzka ego ien o genommen wi d. Auße dem können
Fo mulie ungen on Tä igkei sbesch eibungen als implizi e An o de ungen e s anden
we den.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
56
Wie be ei s S ops e al. (2020) be onen, is da on auszugehen, dass die Auswe ungspo en iale
on In o ma ionen aus S ellenanzeigen eine sei s immens sind, ande e sei s muss man sich übe
die Reichwei e de In e p e a ionsmöglichkei en bewuss sein. In In okas en I zi ie en wi dahe
noch mal die Übe legungen on ebda., S. 23.
In okas en I – Zu In e p e a ion de In o ma ion aus S ellenanzeigen
„Wi nehmen an, dass A bei gebe bei wei em nich alle Ke nan o de ungen in S ellenanzeigen
benennen, die sie ü eine bes imm e S elle o sehen. Wi nehmen des Wei e en an, dass
A bei gebe ge ade dann Ke nan o de ungen explizi benennen, wenn sie diese als unabdingba
ü die Ausübung de Tä igkei en au de on ihnen ausgesch iebenen S elle hal en. Hinzu
kommen wei e e Bedingungen:
• die A bei gebe hal en diese An o de ungen ü un ypisch, also übliche weise nich zum
Be u sbild gehö end. Das kann de Fall sein, wenn sie Kompe enzen als „neue“
An o de ungen ü ih e ausgesch iebenen S ellen ansehen; ode
• die A bei gebe s ellen es , dass Bewe be in einem bes imm en Be u sbild häu ig die on
ihnen gewünsch en Kompe enzen nich au weisen; ode
• die A bei gebe suchen ga nich nach eine bes imm en Be u sg uppe, sonde n
in e essie en sich ü Bewe be , die einen G oß eil de Kompe enzan o de ungen abdecken.
Wi gehen da on aus, dass den in S ellenanzeigen explizi genann en Kompe enzan o de ungen
gene ell ein hohes Gewich bei de Rek u ie ung on A bei sk ä en zukomm . Das gil zwa auch
ü die mi de Nennung eine Be u sbezeichnung e bundenen E wa ungen an die dami
ypische weise einhe gehenden Kompe enzen. Eine explizi e Nennung spezi ische
Kompe enzan o de ungen in eine S ellenanzeige be on jedoch die Rele anz diese An o de ung
ü die Ausübung de zu e ledigenden Au gaben besonde s.“ (S ops e al., 2020, S. 23)
Das Wö e buch ü die achlichen Kompe enzen haben wi wei e en wickel . Fü die üb igen
Kompe enz-Ka ego ien und das Angebo an Home-O ice haben wi Wö e büche jeweils öllig
neu e a bei e . Unse spezi isches Vo gehen dabei besch eiben wi in den jeweiligen Abschni en.
Gene ell e olg die Iden i ika ion de In o ma ionska ego ien in den S ellen ex en übe einen
exak en Abgleich mi den im P e-P ocessing au be ei e en Einzelbeg i en in den S ellen ex en
(Abschni 3.3). Dabei haben wi in de Regel nu die Segmen e in den S ellen ex en ausgewe e ,
die die „Jobbesch eibung“ en hal en. Lediglich ü Home-O ice sind wi da on abgewichen und
haben den gesam en S ellen ex in die Auswe ung einbezogen; siehe zu Segmen a ion de
S ellen ex e eben alls Abschni 3.3.
Die Wö e büche en hal en auch Kompe enzen, ü de en Iden i ika ion meh als ein Suchwo
exis ie . Fü diese Kompe enzen wa eine En scheidung übe die maximale Suchwo dis anz zu
e en. Dahin e s eh die En scheidung, ob die Suchwö e nu dann die jeweilige
Kompe enzan o de ung kennzeichnen, wenn sie im S ellen ex exak nebeneinande s ehen ode
ob zwischen den Suchwö e n auch ande e ü die Kompe enzan o de ung nich ele an e
Wö e s ehen dü en.
Die Machba kei ss udie on S ops e al. (2020) ha da ü einige Va ian en ü die maximale
Suchwo dis anz e p ob . Dabei ging es um das P oblem, dass de Ve zich au die Fes legung
eine Suchwo dis anz dazu üh en kann, dass e mein lich zu eine Kompe enzan o de ung
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
63
Tabelle 14: Zahl de genann en Kompe enzen p o Be u ssegmen , ohne A bei nehme übe lassung
Code und Be u ssegmen
Zahl de ge undenen achlichen
Kompe enzen je S elle
Zahl de insgesam ge undenen dis ink en
Kompe enzen
04-12/2019
04-12/2023
Di e enz
04-12/2019
04-12/2023
Di e enz
S11 Land-, Fo s - und
Ga enbaube u e
2,37
3,35
0,98
1.468
1.684
216
S12 Fe igungsbe u e
2,92
4,06
1,14
2.642
3.049
407
S13 Fe igungs echnische Be u e
4,96
5,90
0,94
3.386
3.734
348
S14 Bau- und Ausbaube u e
3,60
5,24
1,64
2.523
2.838
315
S21 Lebensmi el- und
Gas gewe bebe u e
1,47
1,63
0,16
1.837
2.118
281
S22 Medizinische und
nich medizinische
Gesundhei sbe u e
1,81
2,68
0,86
2.334
2.695
361
S23 Soziale und kul u elle
Diens leis ungsbe u e
2,32
2,83
0,52
2.980
3.404
424
S31 Handelsbe u e
2,25
3,01
0,76
2.693
3.011
318
S32 Un e nehmens üh ung und -
o ganisa ion
4,02
5,40
1,37
3.292
3.801
509
S33 Un e nehmensbezogene
Diens leis ungsbe u e
3,38
5,28
1,90
3.360
3.579
219
S41 IT- und
na u wissenscha liche
Diens leis ungsbe u e
6,50
7,20
0,71
3.438
3.755
317
S51 Siche hei sbe u e
1,98
3,09
1,11
1.176
1.591
415
S52 Ve keh s- und Logis ikbe u e
1,85
2,68
0,83
2.082
2.468
386
S53 Reinigungsbe u e
1,21
1,54
0,33
703
907
204
Insgesam
3,14
4,25
1,11
5.854
5.897
43
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum Dezembe 2019, Dezembe 2023.
Eigene Be echnung.
Tabelle 14 zeig , dass sich in allen Be u ssegmen en die Zahl de genann en Kompe enzen je
S elle übe die Zei , on jeweils Ap il bis Dezembe 2019 au Ap il bis Dezembe 2023, e höh ha .
Dabei haben die „Un e nehmensbezogenen Diens leis ungsbe u e“ (+1,90 Kompe enzen je
S elle) am meis en zugeleg , ge olg on den „Bau- und Ausbaube u en“ (+1,64) sowie den
Be u en de „Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion“ (+1,37). Am Den ge ings en Ans ieg
e zeichne en die „Lebensmi el- und Gas gewe bebe u e“ (+0,16), die „Reinigungsbe u e“
(+0,33) sowie die „Sozialen und kul u ellen Diens leis ungsbe u e“ (+0,52). Meh
Kompe enznach age in S ellenanzeigen kann dadu ch ge ieben sein, dass manche Be iebe
nun auch Kompe enzen ü e o de lich hal en, die in de B anche be ei s on ande en Be ieben
ge ag wa en. Möglich is abe auch, dass nunmeh Kompe enzen zusä zlich nachge ag
we den, die bishe ü das jeweilige Be u ssegmen i ele an wa en. Diese F age können wi in
diesem Be ich nich olls ändig beleuch en, e was Au schluss dazu bie e die ech e Sei e de
Tabelle 14, in de die Anzahl de ge undenen dis ink en Kompe enzen ü jeweils Ap il bis
Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe 2023 je Be u ssegmen au gelis e is .
Demnach wa in allen Be u ssegmen en auch ein Ans ieg de Zahl de genann en Kompe enzen
insgesam zu e zeichnen. Einen besonde s hohen Ans ieg is in den Be u ssegmen en
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64
„Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion“ (+509), „Soziale und kul u elle Diens leis ungen“
(+424) sowie die „Siche hei sbe u e“ (+415) es zus ellen. Am ge ings en is de Ans ieg im
Be u ssegmen „Reinigungsbe u e“ (+204), „Land-, Fo s -, und Ga enbaube u e“ (+216) und
„Un e nehmensbezogene Diens leis ungen“ (+219).
Dami sind hie zum Teil ande e Be u ssegmen e am An ang und Ende de Ve eilung zu inden
als bei den En wicklungen zu den ela i en Nennungen de achlichen Kompe enzen. Das zeig
auch, dass nich no wendige weise eine s a ke ela i e Ve ände ung de Nennungen de
achlichen Kompe enzen mi eine en sp echend gleichen Ve ände ung de ge undenen
dis ink en Kompe enzen einhe gehen muss. Es läss sich abe annehmen, dass die hie
besch iebenen Ve ände ungen au Ve ände ungen de Tä igkei ss uk u en inne halb de Be u e
hinweisen. Wi e ie en diesen Gedanken im Abschni 5.2.4.
Tabelle 14 zeig zule z auch, dass in den Mona en Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis
Dezembe 2023 insgesam nich meh als 5.897 Kompe enzen in den S ellen ex en ge unden
wu den. Diese Zahl e schein im Ve gleich zu allen im Wö e buch e zeichne en Kompe enzen
(7.837) nied ig. Eine Auswe ung übe den gesam en E hebungszei aum e gab jedoch, dass
insgesam 7.069 de im Wö e buch e zeichne en Kompe enzen ge unden we den. Die Zahl de
Kompe enzen ohne Nennung besch änk sich somi au 768 Kompe enzen.
Wi e mu en, dass manche Kompe enzen des Wö e buchs au g und ih es Spezi ika ionsg ad
nich genann we den (z. B. P og ammnamen wie CAD-Anwendung B a o, CAD-Anwendung
CADDS 5), hie ü abe ein Übe beg i in den S ellenanzeigen o komm (z. B. CAD (Compu e
Aided Design) - Sys eme anwenden). Wei e gehen wi da on aus, dass Kompe enzen ohne
Nennung übe hol sind, beziehungsweise, dass diese nu in Nischen- und küns le ischen
(Handwe ks-)Be u en nachge ag we den (z. B. Hu o men, Fassmalen, e c.).
Nun be assen wi uns mi de F age, welche konk e en achlichen Kompe enzen am häu igs en
nachge ag we den. Abbildung 14 dokumen ie in den Wo d-Clouds die jeweils 20
meis genann en achlichen Kompe enzen in jedem Be u ssegmen im Zei aum Ap il bis
Dezembe 2023, also den le z en Beobach ungszei aum in unse en Analyseda en ü diesen
Be ich . Die Rela ion de Sch i g ößen de da ges ell en Kompe enzen gib einen Hinweis au die
Reihen olge de Kompe enzen nach de Häu igkei ih e Nennungen im jeweiligen
Be u ssegmen . Die Wo d-Clouds e anschaulichen die achliche Einschlägigkei de ge o de en
Kompe enzen. Beispielweise we den im Be u ssegmen „Land-, Fo s - und Ga enwi scha “
häu ig die Kompe enzen „Baump lege, Baumschni “ sowie „Ga en-, G ün lächenp lege“
genann . Im Be u ssegmen „Medizinische und nich medizinische Be u e“ we den o allem
P legekompe enzen wie „K ankenp lege“, „Al enp lege“ und „G undp lege“ nachge ag .
Übe alle Be u ssegmen e kann man e kennen, dass einzelne Kompe enzen eine hohe
Wich igkei haben und in nahezu allen Be u ssegmen en ge ag we den, wie beispielsweise die
Kompe enzen „Planung“, und „En wicklung“. Diese Kompe enzan o de ungen sind seh
allgemein o mulie und können e schiedena ig kon ex ualisie sein. Beispielsweise kann
„En wicklung“ eine sei s die Tä igkei de So wa e-En wicklung besch eiben, ande e sei s abe
auch die En wicklung on S a egien, P ozessen, e c. Des Wei e en is e sich lich, dass
Kenn nisse on „Mic oso O ice“ nun in allen Be u ssegmen en häu ige ge ag sind, was au
eine e höh e Digi alisie ung de P oduk ionsp ozesse hinweisen kann.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
65
In o wiegend echnischen Be u en e kenn man, dass e meh die Kompe enz „Wa ung,
Repa a u und Ins andhal ung“ nachge ag wi d. Dies e laub den Schluss au Tä igkei en mi
iel äl igen Maschinen, wie z. B. bei den „Land-, Fo s - und Ga enbaube u en“, den
„Fe igungsbe u en“, den „Fe igungs echnischen Be u en“, den „Bau- und Ausbaube u en“, den
„Ve keh s- und Logis ikbe u en“, den „IT- und na u wissenscha liche Diens leis ungsbe u en“
sowie den „Reinigungsbe u en“. Im Gegensa z dazu sind bei be iebs- ode
e wal ungswi scha lichen Be u en adminis a i e und analy ische Tä igkei en (z. B.
„Con olling“, „Tabellenkalkula ion Excel (MS O ice)“, „Analyse“) nachge ag und in sozialen
Be u en ehe in e ak i e Tä igkei en und Tä igkei en de Dokumen a ion (z. B. „P lege“,
„Soziala bei “, „Kinde (Be euung e c.)“).
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
66
Abbildung 14: Die 20 am häu igs en genann en achlichen Kompe enzen je Be u ssegmen im Ap il bis Dezembe 2023, ohne A bei nehme übe lassung
S11 Land-, Fo s - und Ga enbaube u e
S12 Fe igungsbe u e
S13 Fe igungs echnische Be u e
S14 Bau- und Ausbaube u e
S21 Lebensmi el- und Gas gewe bebe u e
S22 Medizinische und nich medizinische
Gesundhei sbe u e
S23 Soz. und kul u elle Diens leis ungsbe u e
S31 Handelsbe u e
S32 Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion
S33 Un e nehmensbezogene Diens leis ungsbe u e
S41 IT- und na u wissenscha liche
Diens leis ungsbe u e
S51 Siche hei sbe u e
S52 Ve keh s- und Logis ikbe u e
S53 Reinigungsbe u e
Anme kung: Fü die E s ellung de gezeig en Wo d-Clouds wi d die jeweilige ela i e Nennung de Kompe enzen p o S ellenanzeige in jedem Be u ssegmen e mi el . Die Sch i g öße eine Kompe enz is umso g öße , je g öße die
Zahl de ela i en Nennungen diese Kompe enz is . Sch i g ößen können nu inne halb eines Be u ssegmen s e glichen we den, nich abe zwischen den Be u ssegmen en.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: Ap il-Dezembe 2023. Eigene Be echnungen.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
67
Nach dem gene ellen Übe blick be assen wi uns mi de Kompe enznach age au de Ebene de
Be u shaup g uppen mi dem Ziel, Gemeinsamkei en bzw. Un e schiede in de Nach age nach
achlichen Kompe enzen zwischen den e schiedenen Be u shaup g uppen he auszua bei en
(Zweis elle de Klassi ika ion de Be u e 2010, die auch in Abschni 16 nähe au ge üh sind).
Wi besch änken uns in den Auswe ungen au die 30 am häu igs en nachge ag en achlichen
Kompe enzen ü Ap il bis Dezembe 2023. Alle Auswe ungen sind in einem Excel-Supplemen zu
inden38.
Eine Analyse diese Auswe ungen e gib , dass ein G oß eil de am häu igs en genann en achlichen
Kompe enzen ü die jeweilige Be u shaup g uppe spezi isch sind und die Tä igkei s elde inne halb
de Be u shaup g uppen abdecken. Im Zei aum Ap il bis Dezembe 2023 we den insgesam knapp 25
P ozen (275/1110) de Top-30-Kompe enzen übe alle Be u shaup g uppen in eine de
Be u shaup g uppen (Zwei-S elle ) nachge ag . Nu ein kleine Teil de Kompe enzen (1,6%) wi d in
zehn ode meh Be u shaup g uppen nachge ag . Das zeig , dass die meis en Kompe enzen seh
spezi isch sind.
Einen Übe blick übe die Spezi i ä de Kompe enzen zeig Tabelle 15. In den Tabellenübe sch i en
sind die Codes de Be u shaup g uppen (1 bis 37) und de Be u sbe eiche (0 bis 9) zu inden. Tabelle
15(a) besch änk sich au Kompe enzan o de ungen, die lediglich in nu eine Be u shaup g uppe
o kommen. Dies sind z. B. die Kompe enzen „P lanzenschu z“ in de Be u shaup g uppe 11 („Land-,
Tie und Fo s wi scha “); und die Kompe enz „CNC-Kenn nisse, CNC-P og ammie en“ ü die Be u e in
de Be u shaup g uppe 24 („Me alle zeugung und -bea bei ung, Me allbaube u e“). In Tabelle 15(b)
sind die Kompe enzan o de ungen au gelis e die in meh als 30 Be u shaup g uppen o kommen.
Hie inden sich ehe abs ak o mulie e Kompe enzan o de ungen. Insgesam inden wi nu ie
Kompe enzen; das sind „O ganisa ion, „En wicklung“ „Planung“ und „Mic oso O ice“.
38 Excel-Da ei: b0125_Online-Appendix_1. Die Excelda ei beinhal e ü jede de 37 Be u shaup g uppen jeweils ein Tabellenbla .
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
68
Tabelle 15: Beispiele ü mindes ens in eine Be u shaup g uppe häu ig genann en Kompe enzan o de ungen nach Spezi i ä , Ap il bis Dezembe 2023, ohne A bei nehme übe lassung.
Anme kung: Die Tabelle besch eib beispielha Kompe enzan o de ungen nach ih e Spezi i ä . Die Tabelle is in 2 Teilen un e eil und illus ie (a) welche Kompe enzen seh spezi isch ü eine Be u shaup g uppe und nu einmal
in den Top-30 Kompe enzen nachge ag wi d und (b) welche Kompe enzen in meh als 30 Be u shaup g uppen zu den Top-30 Kompe enzen zählen. Zu Benennung de Be u shaup g uppen siehe auch Tabelle 44 im Anhang. Die
Be u sbe eiche sind wie olg bezeichne : 0: Mili ä ; 1: Land-, Fo s - und Tie wi scha und Ga enbau; 2: Rohs o gewinnung, P oduk ion und Fe igung; 3: Bau, A chi ek u , Ve messung und Gebäude echnik; 4: Na u wissenscha ,
Geog a ie und In o ma ik; 5: Ve keh , Logis ik, Schu z und Siche hei ; 6: Kau männische Diens leis ungen, Wa enhandel, Ve ieb, Ho el und Tou ismus; 7: Un e nehmenso ganisa ion, Buchhal ung, Rech und Ve wal ung; 8:
Gesundhei , Soziales, Leh e und E ziehung; 9: Sp ach-, Li e a u -, Geis es-, Gesellscha s- und Wi scha swissenscha en, Medien, Kuns , Kul u und Ges al ung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: Dezembe 2023. Eigene Be echnungen.
Fachliche Kompe enzen
Be u shaup g uppen (Zweis ellige Code de Klassi izie ung de Be u e 2010)
01
11
12
21
22
23
24
25
26
27
28
29
31
32
33
34
41
42
43
51
52
53
54
61
62
63
71
72
73
81
82
83
84
91
92
93
94
Be u sbe eiche (Eins ellige Code de Klassi izie ung de Be u e 2010)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Beispiele ü Kompe enzen, die seh häu ig nu in eine Be u shaup g uppen o kommen (insgesam 364 on 436 jeweils häu ig in den Be u shaup g uppen nachge ag e Kompe enzen)
P lanzenschu z
Lee e Zell e
x
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
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Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Baump lege, Baumschni
Lee e Zell e
Lee e Zell e
X
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
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Lee e Zell e
Lee e Zell e
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Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
CNC-Kenn nisse, CNC-P og ammie en
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
X
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
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Lee e Zell e
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Lee e Zell e
Lee e Zell e
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Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Kons uk i e Ingenieu bau
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
X
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Umwel managemen
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
X
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Supply-Chain-Managemen
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
Lee e Zell e
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Einzelhandel
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Rech swissenscha en
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Inne e Medizin
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Vo schula bei , -e ziehung
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Ton echnik
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X
(b) Beispiele ü Kompe enzen, die in seh häu ig in mindes ens 30 Be u shaup g uppen ge ag sind
En wicklung
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O ganisa ion
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Planung
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Mic oso O ice
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IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
69
Nun un e suchen wi die 30 am häu igs en nachge ag en achlichen Kompe enzen je
An o de ungsni eau ü Ap il bis Dezembe 2023. Die Auswe ungen sind eben alls in einem
Excel-Supplemen zu inden.39Rund 21 de 30 meis ge ag en achlichen Kompe enzen kommen
lediglich bei Hel e - und Anle n ä igkei en o und besch eiben meis seh konk e e
Ve ich ungen. Hie zu gehö en beispielsweise „Kommissionie en“, „So ie en“, „Se ie en“,
„Au üllen“, ode „Ve packen“. In den höhe en An o de ungsni eaus scheinen die nachge ag en
Kompe enzen wenige spezi isch zu sein. In den höhs en An o de ungsni au sind die ge ag en
Kompe enzan o de ungen ehe abs ak en Kompe enzen und um assen Tä igkei en wie
„En wicklung“, „Planung“, „Managemen “, „O ganisa ion“ ode „Analyse“.
Abschließend be ach en wi die Be u shaup g uppen in de Kombina ion mi den
An o de ungsni eaus. Dies e laub uns nachzu ollziehen, inwie e n sich die Tä igkei en in eine
Be u shaup g uppe inne halb de An o de ungsni eaus un e scheiden. Dabei besch änken wi
uns au Auswe ungen de 10 am häu igs en nachge ag en achlichen Kompe enzen ü den
Zei aum Ap il bis Dezembe 2023. Alle Auswe ungen sind in einem wei e en Excel-Supplemen
zu inden.40
Inhal lich kann auch hie zusammen assend es gehal en we den, dass sich die Spezi i ä de
Kompe enzbeda in den einzelnen An o de ungsni eaus un e scheide . Das be ei s beobach e e
Mus e bes ä ig sich auch wei e hin: in höhe en An o de ungsni eau we den häu ige
Kompe enzen allgemeine Na u , wie „O ganisa ion“, „Planung“, und „En wicklung“ genann
und es we den zusä zlich seh häu ig be u sg uppenspezi ische Übe beg i e gesuch (z. B.
„A chi ek u “, ode „Kons uk i e Ingenieu bau“ in Be u shaup g uppe 31 „Bauplanungs-,
A chi ek u - und Ve messungsbe u en“. Umgekeh is es bei Kompe enzan o de ungen mi
einem nied ige en An o de ungsni eaus, hie we den häu ig seh spezi ische Tä igkei en
nachge ag , z. B. „Ausschach en“ ode „Kabel e legung“ in de Be u shaup g uppe 32 „Hoch-
und Tie bau“. Schließlich we den manche Kompe enzan o de ungen in allen
An o de ungsni eaus nachge ag und sind somi unabhängig om An o de ungsni eau ele an ,
wie beispielsweise „Ve kau “ in de Be u shaup g uppe 62 „Ve kau sbe u e“, ode „Wa ung,
Repa a u und Ins andhal ung“ in de Be u shaup g uppe 34 „Gebäude- und
e so gungs echnische Be u e“.
5.2.4 Zum Wandel de einzelnen achlichen Kompe enzan o de ungen
Im olgenden Abschni möch en wi den Wandel de einzelnen achlichen
Kompe enzan o de ungen anhand eines aussagek ä igen Analyse ahmen p äsen ie en. Wi
g ei en hie ü au die on S ops e al. (2020) en wickel e ein ache Typisie ung de
En wicklungs e läu e zu ück. In unse e Analyse e gleichen wi die ela i en Nennungen de
Kompe enzan o de ungen im Zei aum Ap il bis Dezembe 2019 und den Zei aum Ap il bis
Dezembe 2023. Mi de Ve wendung dieses Zei aums e suchen wi un e jäh ige
Ve lau smus e (Saisonelle Ve ände ungen, Jah eszei en, e c.) zu beach en.
39 Excel-Da ei: b0125_Online-Appendix_2. Die Excelda ei beinhal e ü jedes de ie An o de ungsni eaus jeweils ein
Tabellenbla .
40 Excel-Da ei: b0125_Online-Appendix_3. Die Excelda ei beinhal e ü jede de 37 Be u shaup g uppen jeweils ein
Tabellenbla .
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
70
Das Ziel de Typisie ung is es, den Beda und die En wicklung de einzelnen
Kompe enzan o de ungen au den A bei sma k zu illus ie en. Fü die Be echnung nu zen wi
eine sei s die Zahl de Nennungen eine Kompe enz in den S ellenanzeigen um den Beda zu
messen. Ande e sei s nu zen wi die Ve ände ung zwischen zwei gegebenen Zei punk en in de
Zahl de Nennungen eine Kompe enz in den S ellenanzeigen.
Wi posi ionie en jede ge undene Kompe enzan o de ung en lang diese G ößen und e hal en
ie Felde (En wicklungs ypen), die in Abbildung 15 e anschaulich we den.
Abbildung 15: Typisie ung de En wicklungs e läu e on Kompe enznennungen in S ellenanzeigen
Anme kung: In de Ma ix posi ionie en wi die Kompe enzen je nach ih e Bedeu ung am A bei sma k . Au de x-Achse de
G aphik sind die ela i en Nennungen zum e s en E hebungszei punk (Ap il bis Dezembe 2019) da ges ell . Au de y-Achse is
die Kompe enzdynamik, de Di e enz de ela i en Nennungen de Kompe enzen om le z en E hebungszei punk (Ap il bis
Dezembe 2023) im Ve gleich zum e s en E hebungszei punk (Ap il bis Dezembe 2019), abgebilde . Wi un e scheiden ie
Felde : Typ (I), Typ (II), Typ (III), und Typ (IV). Je nach Häu igkei de ela i en Nennungen we den die Kompe enzen posi ionie ,
z. B. eine Kompe enz, die zu Beginn wenig genann wi d (wenige Nennungen), abe übe den Zei aum hinweg an Bedeu ung
gewinn (An eil s eig ), wi d in Typ (I) lokalisie . In de Abbildung e kennen wi P eile, die au zeigen, welchen Weg
Kompe enzen übe einen gedach en Lebenszyklus am A bei sma k du chlau en. Eine neue Kompe enz inde man in Typ (I),
bleib die Nach age hoch, e schieb sich die Posi ion in Typ (II). Sobald die Nach age abnimm , is die Kompe enz in Typ (III)
und sink de An eil de Kompe enz wei e ab, in Typ (IV), bis sie aus dem A bei sma k wiede ausscheide .
Quelle: S ops e al. (2020, S. 56)
Fü unse e Analysen haben wi die Zei äume Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe
2023 be ach e . Insgesam inden wi in den zwei Zei äumen 6.224 Kompe enzen in den
S ellenanzeigen (Tabelle 16). In de abella ischen Da s ellung sind die Zahl de
Kompe enzenan o de ungen be ei s in de on uns de inie en En wicklungs ypen gelis e . Dabei
un e schieden wi die Kompe enzan o de ungen, de en An eil zwischen den zwei
E hebungszei äumen ges iegen bzw. de en An eil gesunken is und welche Kompe enzen zum
An angszei punk „wenige“ und „ iele“ Nennungen e messen. Die T ennlinie en sp ich dem
a i hme ischen Mi el de ela i en Nennungen de Kompe enzen in 2019 und lieg bei e wa
0,005. Obwohl es sich um einen seh ge ingen We handel , liegen die ela i en Nennungen de
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71
meis en Kompe enzen (86,53%) un e halb dieses We es Das deu e da au hin, dass de G oß eil
de Kompe enzen ehe spezi isch is . Bei den Kompe enzan o de ungen mi „ ielen“ Nennungen
(Typ II, Typ III) handel es sich im Gegenzug um allgemeine e Kompe enzen, die auch in den
un e schiedlichen Be u shaup g uppen o wiede keh en.
Tabelle 16: Die Ve eilung de Zahl de Kompe enzen au die abgelei e en En wicklungs ypen
Kompe enzg uppen
Eino dnung de Kompe enzen: Ve ände ung de ela i en
Nennungen
Ap il-Dezembe 2019 im Ve gleich zu Ap il-Dezembe 2023
Zahl de genann en
Kompe enzen
insgesam
An eil ges iegen
An eil gesunken
„Wenige“
Nennungen Typ
(I)
„Viele“
Nennungen Typ
(II)
„Viele“
Nennungen Typ
III
„Wenige“
Nennungen Typ
IV
Absolu
3.302
616
222
2.084
6.224
In %
53,05
9,90
3,57
33,48
100
Anme kung: Die Tabelle eil die ge undenen Kompe enzen om Zei aum Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe 2023
in die e schiedenen En wicklungs ypen ein. Die Zahl de genann en Komp enzen insgesam (6.224) un e scheide sich dabei
on den Zahlen de genann en Kompe enzen insgesam de Tabelle 14 im Zei aum Ap il bis Dezembe 2019 (5.854) und Ap il
bis Dezembe 2023 (5.897). Dies is da au zu ückzu üh en, dass wi ü die Analyse im Abschni 5.2.4 die Kompe enzen beide
Zei äume zusammen üh en.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: Ap il-Dezembe 2019 und Ap il-
Dezembe 2023. Eigene Be echnungen.
Um das E gebnis zu e anschaulichen, haben wi in Abbildung 16 die Typisie ung de
En wicklungs e läu e de Kompe enzan o de ungen g aphisch da ges ell . In den Abbildungen
(a) bis (d) zeigen wi die Kompe enzan o de ungen in den einzelnen En wicklungs ypen de
Typisie ung (I, II, III, IV) und geben einen Eind uck de S euung de Kompe enznach age und -
e ände ungen übe den E hebungszei aum hinweg.
Deu lich e kennba is , dass Kompe enzen, die häu ige genann we den (Typ II, Typ III) eine
g öße e posi i e (bis zu 6 P ozenpunk e) und nega i e Ve ände ung au weisen (bis zu 1
P ozen punk e).
Exempla isch zeigen wi die ün Kompe enzen nach En wicklungs yp, die die g öß e posi i e
ode nega i e Ve ände ung au weisen. Fü die Typen mi „wenig“ Nennungen sind das
„Ve sions e wal ungsp og amm Gi Lab“ „Kon igu a ionsmanagemen so wa e Te a o m“,
„Fo o ol aik“, „En s ö en“, und „MCSE (Mic oso Ce i ied Solu ions Expe )“ in Typ (I), und
„Webb owse In e ne Explo e “, „Gene ik“, „We annahme, Lo e ieannahme“, „Haa schni “
und „De-Mail“ in Typ (IV). Bei de G uppe de Kompe enzen, die „ iele“ Nennungen ausweisen,
e zeichnen die olgenden Kompe enzen den höchs en bzw. den nied igs en Zuwachs in den
ela i en Nennungen: „Mic oso O ice“, „Planung“, „En wicklung“, „Managemen “ sowie
„Wa ung, Repa a u , Ins andhal ung“ in Typ (II), bzw. „G undp lege“, „Kundenbe a ung, -
be euung“, „Behandlungsp lege“, „Se ie en“ und „Ve kau “ in Typ (III).
Besonde s au ällig sind dabei die zwei Kompe enzen „Mic oso O ice“ und „Ve kau “. Beide
Kompe enzen wu den im Ap il 2019 in jeweils e wa 10 P ozen alle S ellenanzeigen nachge ag .
Fü „Mic oso O ice“ nahm die Nach age um 6 P ozen punk e zu. Die posi i e En wicklung kann
s a k du ch die Digi alisie ung, und de Ein üh ung des s ä ke cloud- und abonnemen basie en
Mic oso 365 beding sein.
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72
Ande s is es bei de Kompe enz „Ve kau “. Fü diese Kompe enze is die Nach age um e wa
0,6 P ozen punk e gesunken. Hie mag die Zunahme an Online-Käu en eine s a ke Rolle spielen,
sowie die Co id19-Pandemie und dami einhe gehend de Rückgang on pe sönlichen Einkäu en
im s a ionä en Einzelhandel Kau geschä en. Die Kompe enz „Ve kau “ wu de im Zei aum Ap il
bis Dezembe 2019 in 13 Be u shaup g uppen mi am Häu igs en nachge ag wu de und on
Ap il bis Dezembe 2023 nu noch in zehn Be u shaup g uppen.
Abbildung 16: Rela i e Nennung de achlichen Kompe enzen im Zei aum Ap il bis Dezembe 2019 und
ih e En wicklung im Ve gleich zum Zei aum Ap il bis Dezembe 2023
Anme kung: In den Abbildungen (a) bis (d) wi d die S euung de Kompe enzan o de ungen nach ih e ela i en Nennung in
den S ellenangebo en nach den ie e schiedenen En wicklungs ypen da ges ell . Die Kompe enzen mi de höchs en
posi i en ode nega i en Ve ände ung übe den be ach e en Zei aum hinweg (Ap il-Dezembe 2019 – Ap il-Dezembe 2023)
we den in den jeweiligen En wicklungs yp benann .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il
bis Dezembe 2023. Eigene Be echnungen.
5.2.5 Zum Wandel de achlichen Kompe enzan o de ungen au Be u sebene
Be ei s in Abschni 5.2.3 haben wi disku ie , dass sich übe die Zei die Zahl de Kompe enzen,
die in S ellenanzeigen genann we den e höh ha . Wi wollen noch e was genaue un e suchen,
ob und wie un e schiedlich sich die Dynamik de Kompe enzan o de ungen in den
e schiedenen Be u shaup g uppen da s ell .
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Abbildung 17: An eil de S ellen mi Sp achkenn nissen gemessen an allen S ellen
Anme kung: Die Abbildung zeig die Ve läu e des jeweiligen S ellenan eils in P ozen on S ellen in denen Sp achkenn nisse
nachge ag we den on S ellen ohne A bei nehme übe lassung (a) und allen S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung
(b) ü den Beobach ungszei aum Ap il 2019 bis Dezembe 2023. Dabei wi d di e enzie nach Deu schkenn nissen,
F emdsp achenkenn nissen und Sp achkenn nissen insgesam .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Ve gleichen wi diese E gebnisse mi den E gebnissen on Ge ha ds e al. (2015) ü 2015 so zeig
sich, dass wi insgesam nied ige e An eile an F emdsp achenkenn nisse in S ellenanzeigen
inden. Wäh end ebda. es s ell e, dass in insgesam 20 P ozen de S ellenanzeigen, die in de
Be line Mo genpos und in de FAZ e ö en lich wu den, F emdsp achenkenn nisse ge o de
we den, is de We in unse e Un e suchung im Mi el und 7 P ozen punk e nied ige . Wie wi
im wei e en Ve lau dieses Abschni s noch zeigen we den, läss sich das mi de posi i
selek ie en G undgesam hei de S ellenanzeigen bei Ge ha ds e al. (2015) e klä en.
Nach diesem Übe blick übe den An eil de S ellen mi de Nach age nach
Sp achkenn nissen, wollen wi nun au e schiedene wei e e Aspek e eingehen. Dabei
okussie en wi au die explizi e Nennung de jeweiligen Sp achkenn nisse. Hie ü we den wi
die Nach age nach F emdsp achenkenn nissen (Kapi el 5.3.3.2) bzw. Deu schkenn nissen
(Kapi el 5.3.3.3) sepa a be ach en.
5.3.3.2 Zu Nach age nach F emdsp achenkenn nissen
Tabelle 18 zeig den S ellenan eil de F emdsp achenkenn nisse nach Be u ssegmen en43 ohne
S ellen de A bei nehme übe lassung.44 Demnach we den F emdsp achenkenn nisse in den IT-
und na u wissenscha lichen Diens leis ungsbe u en (42,37%), den Fe igungs echnischen
Be u en (30,55%) sowie in den Be u en in de Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion (27,79%)
am s ä ks en nachge ag . Da au olgen Un e nehmensbezogene Diens leis ungsbe u e
(21,91%), sowie Siche hei sbe u e (16,62%). Im Ve gleich dazu we den am sel ens en
43 Zu Zuo dnung de be u s achlich ähnlichen Be u shaup g uppen zu Be u ssegmen en siehe auch Ma hes e al. 2015 und
Tabelle 44 im Abschni 16 im Anhang.
44 E gebnisse ü alle S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung sind in Tabelle 50 im Anhang zu inden. Dabei is de An eil
de S ellen mi F emdsp achenkenn nissen in ielen Be u ssegmen en du chaus e gleichba mi in de Regel einem e was
höhe en An eil ü S ellen ohne A bei nehme übe lassung. Besonde s g oße Un e schiede e geben sich dabei ü die
Fe igungs echnischen Be u e, die Fe igungsbe u e und die Bau- und Ausbaube u e. Im Gegensa z dazu weisen die
Handelsbe u e ü alle S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung einen höhe en S ellenan eil mi
F emdsp achenkenn nissen au .)
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80
F emdsp achkenn nisse in Land-, Fo s - und Ga enbaube u en (4,33%), in den medizinischen
und nich -medizinischen Gesundhei sbe u en (3,00%) und in den Reinigungsbe u en (1,07%)
nachge ag .
Tabelle 18: Rela i e Häu igkei de F emdsp achennach age nach Be u ssegmen en – ohne
A bei nehme übe lassung (Ranking nach Höhe des An eils)
Rang
Be u ssegmen
Anzahl de
Nennungen
insgesam
Anzahl de
S ellen
insgesam
F emdsp achenkenn nisse
(S ellenan eil in P ozen )
1
IT- und na u wissenscha liche
Diens leis ungsbe u e
986.302
2.327.862
42,37
2
Fe igungs echnische Be u e
713.611
2.335.585
30,55
3
Be u e in Un e nehmens üh ung und -
o ganisa ion
487.803
1.755.038
27,79
4
Un e nehmensbezogene
Diens leis ungsbe u e
386.455
1.763.646
21,91
5
Siche hei sbe u e
46.138
277.685
16,62
6
Lebensmi el- und Gas gewe bebe u e
139.244
1.323.224
10,52
7
Handelsbe u e
284.455
2.705.563
10,51
8
Ve keh s- und Logis ikbe u e
126.148
1.387.121
9,09
9
Fe igungsbe u e
54.760
614.576
8,91
10
Soziale und kul u elle Diens leis ungsbe u e
89.821
1.386.495
6,48
11
Bau- und Ausbaube u e
61.408
1.171.232
5,24
12
Land-, Fo s - und Ga enbaube u e
8.532
197.209
4,33
13
Medizinische u. nich -medizinische
Gesundhei sbe u e
57.874
1.929.124
3,00
14
Reinigungsbe u e
4.903
460.173
1,07
Lee e Zelle
Gesam
3.447.454
19.634.533
17,55
Anme kung: Die Tabelle zeig die ela i e Häu igkei de Nach age nach F emdsp achenkenn nissen [%] di e enzie nach den
14 Be u ssegmen en. Hie bei wi d de Du chschni de Nennungen gemessen an allen S ellen in de BA-JOBBÖRSE und de BA-
Jobsuche ü die den Be ach ungszei aum on Ap il 2019 bis Dezembe 2023 be echne . Die Reihen olge de Be u ssegmen e
o ien ie sich en lang de jeweiligen Nach age nach F emdsp achenkenn nissen; beginnend mi dem Be u ssegmen , ü das
F emdsp achenkenn nisse am häu igs en nachge ag we den bis hin zum Be u ssegmen , in dem am sel ens en
F emdsp achenkenn nisse ge ag sind. S ellen ohne A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Abbildung 18(a) zeig die Nach age nach F emdsp achenkenn nissen im Zei e lau nach
An o de ungsni eaus ü die S ellen ohne A bei nehme übe lassung. Wäh end lediglich zwischen
1,26 und 7,51 P ozen de S ellen ü Hel e - und Anle n ä igkei en F emdsp achenkenn nisse
nachge ag we den, liegen die We e bei den achlich ausge ich e en S ellen zwischen 5,93 und
13,02 P ozen . Eine deu lich höhe e Nach age läss sich bei den komplexen
Spezialis en ä igkei en mi An eilswe en zwischen 13,13 und 28,92 P ozen und bei den hoch
komplexen Tä igkei en zwischen 23,12 und 40,18 P ozen e kennen. Da aus schließen wi , dass
mi einem höhe en An o de ungsni eaus eine höhe e Nach age nach
F emdsp achenkenn nissen einhe geh . Dieses E gebnis deck sich bspw. mi den Be unden on
Ge ha ds e al. (2015), wonach de be u liche Einsa z on F emdsp achen mi Zunahme des
Bildungsni eaus s eig .
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Zu Beginn des Beobach ungszei aums e zeichnen wi bis zum Juli 2019 zunächs einen
Rückgang, de on einem ku zzei igen Ans ieg abgelös wi d. Je nach An o de ungsni eau
e eichen die We e im Sep embe bzw. Ok obe 2019 zunächs ih en Höhepunk und sinken bis
Juni bzw. Juli 2020 insbesonde e bei den achlich ausge ich e en Tä igkei en mi 5,93 P ozen
und bei den komplexen Spezialis en ä igkei en mi 13,13 P ozen au ih jeweiliges Minimum.
Du ch den anschließenden Au schwung e eichen zunächs die komplexen
Spezialis en ä igkei en im Augus 2022 mi 28,92 P ozen und die hoch komplexen Tä igkei en im
Augus 2022 mi 40,18 P ozen ih Maximum im Beobach ungszei aum. Im Ok obe 2022 bzw.
Ap il 2023 e eich die Nach age nach Hel e - und Anle n ä igkei en mi 7,5 P ozen bzw. nach
achlich ausge ich e en Tä igkei en mi 13,02 P ozen ih jeweiliges Maximum. Von den
mak oökonomischen Schocks abgesehen, zeig sich eine ela i ge inge Vola ili ä de Nach age.
Ve gleich man die S ellen ohne A bei nehme übe lassung (Abbildung 18a) mi allen S ellen,
einschließlich S ellen de A bei nehme übe lassung (Abbildung 18b), so zeigen beide
Abbildungen einen ähnlichen Ve lau übe die An o de ungsni eaus hinweg. Wi beobach en mi
S ellen de A bei nehme übe lassung jedoch eine e was s ä ke e Zunahme de Nach age nach
F emdsp achenkenn nissen ü höhe e An o de ungsni eaus. Insbesonde e zwischen Mä z 2021
und Mai 2021 is eine sp ungha e Zunahme e kennba . Im Mai 2021 mach de An eil an
zugegangenen S ellen, die zu A bei nehme übe lassung gehö en, as ein D i el (31,72%) alle
S ellen mi de Nach age nach F emdsp achen aus. Dabei handel es sich o allem auch um
S ellen ü die Fe igungs echnische sowie die IT- und na u wissenscha lichen
Diens leis ungsbe u e: Von den insgesam 9.839 S ellen, die zu A bei nehme übe lassung
gehö en, en allen allein 5.973 S ellen (3.341 bzw. 2.632) allein au diese beiden Be u ssegmen e.
Abbildung 18: S ellenan eil de F emdsp achennach age – di e enzie nach An o de ungsni eau
Anme kung: Die Abbildung zeig den Ve lau des S ellenan eils mi de Nach age nach F emdsp achenkenn nissen in den
S ellen ohne A bei nehme übe lassung (a) und in allen S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung (b) ü den
Beobach ungszei aum Ap il 2019 bis Dezembe 2023, di e enzie nach den An o de ungsni eaus „Hel e und
Anle n ä igkei en“, „ achlich ausge ich e e Tä igkei en“, „komplexe Spezialis en ä igkei en“ und „hoch komplexe Tä igkei en“.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Im Folgenden un e suchen wi die Ve eilung de Nach age nach F emdsp achenkenn nissen
nach K eisen. Abbildung 19 zeig die egionalen Un e schiede in de Nach age nach
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F emdsp achen, wobei Abbildung 19(a) Auswe ungen ü die zugegangenen S ellen on Ap il bis
Dezembe 2019 zeig und Abbildung 19(b) ü zugegangene S ellen on Ap il bis Dezembe 2023.45
Abbildung 19(c) zeig die Di e enz de Nach age nach F emdsp achen ü den jeweiligen
Zei aum Ap il bis Dezembe de Jah e 2023 und 2019. Von Ap il bis Dezembe 2019 wu den in
den K eisen F emdsp achenkenn nisse on 2,04 P ozen (Peine) bis 38,81 P ozen
(Bodenseek eis) de S ellen nachge ag . Aus Abbildung 19(a) e gib sich, dass in den Regionen in
de nö dlichen Häl e Deu schlands die Nach age nach F emdsp achenkenn nissen meh hei lich
bei e was nied ige en We en lieg als in de südlichen Häl e. Die höchs e Nach age läss sich
u.a. in den Regionen Bodenseek eis (38,82%), Soes (36,16%) ode auch D esden (31,96%) inden.
Im Gegensa z zu 2019 können 2023 in ganz Deu schland Regionen beobach e we den, in denen
nied ige e Nach agewe e e zeichne we den (b). Am wenigs en wu den
F emdsp achenkenn nisse im Al makk eis Salzwedel (1,02%), ge olg om Uns u -Hainich-K eis
(1,99%), Uelzen (2,37%) und No dhausen (2,43%) nachge ag . Demnach weisen die Regionen
endenziell ehe einen Rückgang de Nach age nach F emdsp achen (272 on 401 Regionen) als
eine Zunahme (129 on 401 Regionen) au . Dabei is in g oß lächigen Gebie en, wie z. B. in
Schleswig-Holls ein, Sachsen-Anhal ode in g oßen Teilen No d hein-Wes alens, die Nach age
zu ückgegangen (Abbildung 19c). Den s ä ks en Rückgang können wi in de Region Soes
(22,55 PP), Bi ken eld (21,11 PP) ode Ansbach (20,38 PP) e zeichnen. Gleichzei ig weisen einige
Regionen insbesonde e in de Mi e Deu schlands einen Zuwachs de Nach age. Die höchs en
Zuwächse e zeichnen Holzminden (13,14 PP), Kusel (10,08 PP), Wol sbu g (8,53 PP) und de
Enzk eis (8,53 PP).
45 G ünde ü die Auswahl de Zei äume: E s ens wollen wi zwei möglichs lange Beobach ungszei äume mi einande
e gleichen. Zwei ens sollen diese Zei äume möglichs wei auseinande liegen und An angs- und Endpe iode soll en mi
be ach e we den (also Ap il 2019 und Dezembe 2023). D i ens woll en wi die Zei äume pe iodenge ech , also möglichs
ohne e waige saisonal beding e Un e schiede e gleichen.
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Abbildung 19: Geog aphische Ve eilung de Nach age nach F emdsp achenkenn nissen insgesam , ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung zeig die geog aphische Ve eilung de Nach age nach F emdsp achenkenn nissen übe säm liche Regionen inne halb Deu schlands ü die Beobach ungszei äume Ap il bis Dezembe
2019 (a) und Ap il bis Dezembe 2023 (b) sowie die En wicklung om Jah 2019 im Ve gleich zum Jah 2023 (c). Da de K eis Eisenach nach 2021 au g und eine Gebie s e o m in den K eis Wa bu gk eis
eingegliede wu de, haben wi die Nach age nach F emdsp achenkenn nissen und gesam en S ellen diese beiden K eise jeweils ü die be ach e en Zei äume au summie und so einen gemeinsamen
F emdsp achen-S ellenan eil ü die be ach e en Zei äume be echne . S ellen ohne A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene Be echnungen.
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Au Basis de BA-S ellenbö seda en und ih e Vielzahl an Beobach ungen können wi nich nu
die Nach age nach F emdsp achen in agg egie e Fo m beobach en, sonde n die
F emdsp achen auch einzeln be ach en. Tabelle 19 lis e die zehn F emdsp achen, die am
häu igs en nachge ag we den, nach de ela i en Häu igkei ih e Nennung au . Die ela i e
Häu igkei en sp ich hie dem An eil de Summe alle Nennungen eine F emdsp ache in den
S ellen an allen S ellen46. Die Auswe ungen zeigen, dass Englischkenn nisse mi einem
S ellenan eil on 16,59 P ozen am häu igs en nachge ag we den. Wei dahin e olgen
F anzösisch (ca. 0,31%), Spanisch- (ca. 0,11%) und I alienischkenn nisse (ca. 0,09%). Es äll
zudem au , dass o izielle Am ssp achen deu sche Nachba lände in diese Lis e o kommen,
insbesonde e F anzösisch, Polnisch und Niede ländisch/Flämisch.
Tabelle 19: Rela i e Nennungen de 10 am häu igs en nachge ag en F emdsp achen, ohne
A bei nehme übe lassung
Rang
Sp ache
Rela i e An eil in P ozen
1
Englisch
16,59
2
F anzösisch
0,31
3
Spanisch
0,11
4
I alienisch
0,09
5
A abisch
0,05
6
Niede ländisch/Flämisch
0,05
7
Tü kisch
0,04
8
Russisch
0,04
9
Polnisch
0,03
10
Chinesisch
0,03
Anme kung: Die Tabelle zeig die ela i e Häu igkei de Nach age de 10 am häu igs en du ch den A bei gebe nachge ag en
F emdsp achen [%]. Hie bei wi d de Du chschni de Nennungen gemessen an allen S ellen in de BA-JOBBÖRSE und de BA-
Jobsuche ü die den Be ach ungszei aum on Ap il 2019 bis Dezembe 2023 be echne . Anhand de Nach age de jeweiligen
F emdsp ache wi d eine Rang olge on de F emdsp ache, in dem am häu igs en nachge ag wi d hin zu F emdsp ache, die
un e den TOP 10 am sel ens en nachge ag wi d. Die Abbildung en häl nu S ellen ohne A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Disagg egie man die S ellen wei e nach An o de ungsni eaus, so zeig sich, dass Englisch übe
alle An o de ungsni eaus am häu igs en nachge ag wi d (Tabelle 20). De An eil de S ellen mi
Englischkenn nissen be äg dabei ü die Hel e - und Anle n ä igkei en 3,63 P ozen , ü die
achlich ausge ich e en Tä igkei en 9,12 P ozen , ü die komplexen Spezialis en ä igkei en
22,38 P ozen und ü die hoch komplexen Tä igkei en 32,75 P ozen .
Ein ande es Mus e läss sich bspw. bei de Nach age nach Spanischkenn nissen e kennen.
Wäh end diese in den Hel e - und Anle n ä igkei en mi 0,021 P ozen nu au Rang 8 liegen,
gewinnen sie mi s eigendem An o de ungsni eau an Bedeu ung. So we den sie in den achlich
ausge ich e en Tä igkei en be ei s am ie häu igs en nachge ag (0,083%). In den komplexen
Spezialis en ä igkei en und den hoch komplexen Tä igkei en we den Spanischkenn nisse mi
0,130 und 0,172 P ozen am zwei häu igs en nachge ag . Im Gegensa z dazu e lie Russisch
46 Wenn eine F emdsp ache in eine S elle meh mals genann is , wi d dies als eine Nennung gezähl .
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mi s eigendem An o de ungsni eau an Bedeu ung. Wäh end Russisch in den Hel e - und
Anle n ä igkei en (0,032%) und in den achlich ausge ich e en Tä igkei en (0,047%) noch jeweils
au Rang 6 lieg , nehmen sie in den komplexen Spezialis en ä igkei en (0,033%) und den hoch
komplexen Tä igkei en (0,036%) be ei s nu noch Rang 8 und Rang 10 ein.
Neben diesen T ends gib es auch Sp achen, die jeweils nu in einem An o de ungsni eau so
häu ig nachge ag we den, dass sie un e den zehn F emdsp achen, die am häu igs en
nachge ag we den, zu inden sind. Beispielsweise wi d Uk ainisch häu ig nu bei S ellen ü
Hel e - und Anle n ä igkei en genann , wäh end zum Beispiel Pe sisch/Da i/Fa si lediglich bei
den hoch komplexen Tä igkei en o komm . Zudem sind Chinesischkenn nisse nu in den
komplexen Spezialis en ä igkei en und in den hoch komplexen Tä igkei en häu ig ge ag .
Tabelle 20: An eil de F emdsp achenkenn nisse nach An o de ungsni eau, ohne
A bei nehme übe lassung
(a) Hel e - und Anle n ä igkei en
Rang
Sp ache
Häu igkei
in P ozen
1
Englisch
3,633
2
F anzösisch
0,074
3
Tü kisch
0,044
4
I alienisch
0,043
5
A abisch
0,035
6
Russisch
0,032
7
Uk ainisch
0,024
8
Spanisch
0,021
9
Niede ländisch/Flämisch
0,019
10
Polnisch
0,018
(c) Komplexe Spezialis en ä igkei en
Rang
Sp ache
Häu igkei
in P ozen
1
Englisch
22,387
2
F anzösisch
0,378
3
Spanisch
0,130
4
I alienisch
0,100
5
Niede ländisch/Flämisch
0,074
6
Chinesisch
0,040
7
Polnisch
0,037
8
Russisch
0,033
9
Tü kisch
0,030
10
A abisch
0,030
(b) Fachlich ausge ich e e Tä igkei en
Rang
Sp ache
Häu igkei
in P ozen
1
Englisch
9,120
2
F anzösisch
0,258
3
I alienisch
0,087
4
Spanisch
0,083
5
Niede ländisch/Flämisch
0,047
6
Russisch
0,047
7
Tü kisch
0,042
8
A abisch
0,038
9
Polnisch
0,037
10
Tschechisch
0,018
(d) Hoch komplexe Tä igkei en
Rang
Sp ache
Häu igkei
in P ozen
1
Englisch
32,755
2
F anzösisch
0,483
3
Spanisch
0,172
4
A abisch
0,112
5
I alienisch
0,096
6
Tü kisch
0,060
7
Niede ländisch/Flämisch
0,050
8
Chinesisch
0,049
9
Pe sisch/Da i/Fa si
0,046
10
Russisch
0,036
Anme kung: Die Tabelle zeig die ela i e Häu igkei de Nach age de 10 am häu igs en du ch den A bei gebe nachge ag en
F emdsp achen [%] ausdi e enzie nach An o de ungsni eau. Hie bei wi d de Du chschni de Nennungen gemessen an
allen S ellen in de BA-JOBBÖRSE und de BA-Jobsuche ü die den Be ach ungszei aum on Ap il 2019 bis Dezembe 2023
be echne . Anhand de Nach age de jeweiligen F emdsp ache inne halb des jeweiligen An o de ungsni eaus de „Hel e und
Anle n ä igkei en“, de „ achlich ausge ich e e Tä igkei en“, de „komplexe Spezialis enä igkei en“ und de „hoch komplexe
Tä igkei en“ wi d eine Rang olge on de F emdsp ache, die am häu igs en nachge ag wi d hin zu F emdsp ache, die un e
den TOP 10 am sel ens en nachge ag wi d. S ellen ohne A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Wi haben eben alls un e such , ob sich Besonde hei en in de Sp achennach age übe
Be u ssegmen e hinweg zeigen. Wi be ach en hie ü zunächs die agg egie en Da en des
gesam en Beobach ungszei aums on Ap il 2019 bis Dezembe 2023. Zusä zlich e gleichen wi
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hie noch die zwei Zei äume Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe 2023, um Aussagen
zu En wicklungs endenzen ablei en zu können. Wi okussie en au die ün am häu igs en
nachge ag en F emdsp achen.
Übe säm liche Be u ssegmen e hinweg (siehe Tabelle 51 im Anhang) we den Englischkenn nisse
am s ä ks en nachge ag , auch wenn sie in den ela i en Nennungen zwischen den
Be u ssegmen en a iie en. Am wenigs en nachge ag we den Englischkenn nisse im
Be u ssegmen de Reinigungsbe u e (0,92%). Ge inge We e zeigen sich bspw. auch bei
medizinischen und nich -medizinischen Diens leis ungsbe u en (2,67%), Land-, Tie - und
Fo s wi scha sbe u en (3,77%) ode in den Bau- und Ausbaube u en (4,85%). Am häu igs en
wi d Englisch im Be u ssegmen de IT- und na u wissenscha lichen Diens leis ungsbe u e
nachge ag (39,23%). Au Rang 2 liegen, wie wi be ei s auch schon in Tabelle 20 gesehen haben,
zumeis die F emdsp achenkenn nisse F anzösisch, Polnisch abe auch A abisch. Im Ve gleich zu
den Englischkenn nissen äll die Nach age nach F anzösisch- ode Polnischkenn nisse deu lich
ge inge aus. So bewegen sich die Nach age nach F anzösisch zwischen einem Minimum in den
medizinischen und nich -medizinischen Diens leis ungsbe u en (0,04%) und einem Maximum in
den Be u en in de Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion (0,80%), nach Polnisch mi eine
Nach age on 0,04 P ozen in den Fe igungsbe u en und 0,25 P ozen in den Ve keh s- und
Logis ikbe u e ode A abisch in den Siche hei sbe u en (0,13%) ode in sozialen und kul u ellen
Diens leis ungsbe u en (0,27%).
Ve gleichen wi die agg egie en We e aus dem 3. Qua al 2019 mi den We en aus dem 3.
Qua al 2023 (Tabelle 52 im Anhang) dann können wi e kennen, dass die Nach age nach
F emdsp achenkenn nissen in allen Be u ssegmen en ges iegen is . So lieg de Mi elwe im 3.
Qua al 2019 bei 0,36 P ozen und im 3. Qua al 2023 bei 0,44 P ozen . Be ach en wi nun die,
Top 5 F emdsp achen dann zeig sich, dass die Nach age nach Englischkenn nissen in allen
Be u ssegmen e s eig .47
Zudem können je nach Be u ssegmen un e schiedliche F emdsp achenkenn nisse bedeu sam
sein. So spiel Russisch, gemessen am S ellenan eil, in den Land-, Tie - und
Fo s wi scha sbe u en (0,15 %), den Fe igungsbe u en (0,07 %), ode in den Ve keh s- und
Logis ikbe u en (0,16 %) eine e gleichsweise wich ige Rolle. Ebenso is in den Land-, Tie - und
Fo s wi scha sbe u en (0,10 %), Ve keh s- und Logis ikbe u en (ca. 0,10 %) ode den
Reinigungsbe u en (0,03 %) Rumänisch on Rele anz. Wohingegen F anzösisch du ch die
A bei gebe un e ande em in den Handelsbe u en (0,49 %), den sozialen und kul u ellen
Diens leis ungsbe u en (0,36 %), den un e nehmensbezogenen Diens leis ungsbe u en (0,58 %)
ode den e igungs echnischen Be u en (0,17 %) e gleichsweise häu ig nachge ag wi d.
Zwischen dem 3. Qua al 2019 und dem 3. Qua al 2023 können wi zudem eine Zunahme de
Rele anz on A abischkenn nissen um 0,03 P ozen punk e in den medizinischen und nich -
medizinischen Diens leis ungsbe u en und um 0,15 P ozen punk e in den sozialen und
kul u ellen Diens leis ungsbe u en e kennen.
Abbildung 20 bilde die En wicklung de Nach age nach F emdsp achennkenn nisse übe die Zei
ab. Wie be ei s anhand de E gebnisse de o he igen Tabellen und Abbildungen zu e wa en wa ,
we den Englischkenn nisse übe den gesam en Beobach ungszei aum am häu igs en
47 Tabelle 52 im Anhang.
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nachge ag , ge olg on den F anzösischkenn nissen. Dann olgen Spanisch, I alienisch und
Niede ländisch/Flämisch. Wäh end sich Spanisch und I alienisch in ih e Rang olge übe den
Zei aum hinweg abwechseln nimm Niede ländisch/Flämisch bis au Mai 2019 Rang 5 ein. Im Mai
2019 zeig sich die Besonde hei , dass sich I alienisch und Niede ländisch/Flämisch mi jeweils
9,83 P ozen Rang 4 eilen.
Abbildung 20: agg egie e An eil de F emdsp achenkenn nisse
Anme kung: Die Abbildung zeig den Ve lau de Top 5 F emdsp achen gemessen am Rang ih e ela i en Nennungen. Die
Rang olge beginn mi de F emdsp ache, die die höchs e ela i e Nennung ha und ende mi de F emdsp ache, die die
ge ings e ela i e Nennung un e den Top 5 F emdsp achen ha . Hie bei wi d de Du chschni de Nennungen an allen S ellen
in de BA-JOBBÖRSE und de BA-Jobsuche ü den Be ach ungszei aum on Ap il 2019 bis Dezembe 2023 be echne . Die
Abbildung en häl nu S ellen ohne A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Wie wi be ei s gezeig haben, we den e schiedene F emdsp achen un e schiedlich s a k
nachge ag und sind bspw. auch on un e schiedliche Rele anz ü die einzelnen
Be u ssegmen e. Im Folgenden be ach en wi noch die egionale Nach age sowie de en
En wicklung übe die Zei hinweg. Wi okussie en zunächs au Englisch, da es – wie be ei s
zu o au gezeig - die am häu igs en nachge ag e F emdsp ache is (Abbildung 21). Zunächs
läss sich sowohl ü den Beobach ungszei aum Ap il bis Dezembe 2019 (Abbildung 21a) als
auch ü den Beobach ungszei aum Ap il bis Dezembe 2023 (Abbildung 21b) es s ellen, dass in
allen K eisen Deu schlands Englisch nachge ag wi d. Die Nach age lieg im Jah 2019
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insgesam häu ige zwischen 5 und 15 P ozen de S ellen im jeweiligen K eis. Es gib jedoch auch
K eise, wie bspw. F ank u am Main, Soes ode auch de Bodenseek eis, die eine seh hohe
Nach agewe e mi 31,25 bzw. 35,65 ode 38,51 P ozen de jeweiligen S ellen au weisen.
Wäh end in de südlichen Häl e Deu schlands meh hei lich Englisch in 10 bis 20 P ozen de
S ellen nachge ag wi d, weis im Ve gleich dazu die nö dliche Häl e ehe nied ige
Nach agewe e zwischen ca. 1 und 10 P ozen au . Es gib jedoch auch im No den K eise in
denen Englisch s ä ke nachge ag wi d. Insgesam e zeichnen wi on Ap il bis Dezembe 2019
zu Ap il bis Dezembe 2023 in 267 de insgesam 401 K eise eine Abnahme und in 134 K eisen eine
Zunahme de Nach age nach Englischkenn nissen (Abbildung 21c). Die s ä ks e
Nach agee höhung zeig sich in Holzminden (13,20PP), Wol sbu g (9,66PP) und Kusel (9,11PP)
wohin in Soes (-22,49PP), Bi ken eld (-20,61PP) und Ansbach (-19,41PP) die Nach age nach
Englisch am s ä ks en zu ück gegangen is .
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95
5.3.4 Fazi und Ausblick
Um die Nach age nach Sp achkenn nissen inne halb on S ellenanzeigen ex ahie en zu
können, wu de ein Wö e buch mi 96 Sp achen he angezogen, die wi o nehmlich im Kon ex
on S ellenanzeigen ohne A bei nehme übe lassung analysie en. Anhand dessen können wi
e kennen, dass übe den Zei e lau insgesam eine Zunahme de Nach age nach Sp achen
e olg e.
Be ach en wi die E gebnisse ein wenig genaue und di e enzie en die Nach age nach Deu sch-
und F emdsp achenkenn nissen, dann können wi mi Zunahme des An o de ungsni eaus auch
eine Zunahme de Nach age nach F emdsp achenkenn nissen e kennen. Ein ande es Bild zeig
sich dabei jedoch bei den Deu schkenn nissen. Hie is die Nach age in den hoch komplexen
Tä igkei en am höchs en, ge olg on den Hel e - und Anle n ä igkei en. Die ge ings e explizi e
Nach age nach Deu schkenn nissen zeig sich in den achlich ausge ich e en Tä igkei en.
Zudem zeig sich auch ein Un e schied in de Nach agein ensi ä inne halb de Be u ssegmen e.
So we den F emdsp achenkenn nisse insbesonde e in den „IT- und na u wissenscha lichen
Diens leis ungsbe u en“, in „Fe igungs echnischen Be u en“ und in „Be u en in
Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion“ e wa e . Übe den gesam en Be ach ungszei aum
spiel insbesonde e Englisch eine zen ale Rolle. Mi g oßem Abs and olgen F anzösisch,
Spanisch, I alienisch und Polnisch ode auch Niede ländisch/Flämisch. Diese T end spiegel sich
auch übe die An o de ungsni eaus hinweg wide . Zusä zlich spielen un e den Top 6
F emdsp achen in den Hel e - und Anle n ä igkei en sowie in den hoch komplexen Tä igkei en
auch Tü kisch, A abisch und Russisch eine Rolle. Deu schkenn nisse hingegen we den
insbesonde e in den „Siche hei sbe u en“, den „IT- und na u wissenscha lichen
Diens leis ungsbe u en“, sowie in den „Ve keh s- und Logis ikbe u en“ nachge ag .
Deu sch- und F emdsp achenkenn nisse we den zudem in allen Regionen Deu schlands
nachge ag . Dabei we den Sp achkenn nisse im No den du chschni lich e was sel ene als im
Süden nachge ag . Wäh end die F emdsp achenkenn nisse übe die beiden
Be ach ungszei äume hinweg bis au 54 Regionen einen Zuwachs de Nach age au weisen,
zeig sich bei den Deu schkenn nissen eine gegensä zliche En wicklung Die Regionen in denen
ein Nach age ückgang zu beobach en is , s ellen hie die absolu e Meh hei da .
An diese desk i p i e Da s ellung können unmi elba Folge agen anschließen; bspw. ob
Am ssp achen de Nachba lände inne halb de jeweiligen G enz egion ehe nachge ag
we den. Zudem könn e be ach e we den, ob S äd en bzw. Regionen in denen g oße
in e na ional agie ende Be iebe angesiedel sind bes imm e F emdsp achen s ä ke
nachge ag we den als in ande en Regionen. Des Wei e en e geben e s e g obe Analysen, dass
es ge ade ü die Sp achkenn nisse lohnenswe zu sein schein , genaue zu un e suchen, ob
Auswe ungen nach e wa e en Sp achni eaus möglich sind. Eine Di e enzie ung de Nach age
nach Sp achni eaus und Be u en e gäbe eine wei e e de aillie e e Inspi a ion ü die
Aus ich ung on Sp achku sen.
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5.4 Kompe enzen im Zusammenhang mi Technologien de
Küns lichen In elligenz (KI-Kompe enzen)
5.4.1 Ein üh ung
Die zunehmende Ve ügba kei on Big Da a und Machine-Lea ning-Algo i hmen e möglich e
eine Vielzahl on Inno a ionen im Be eich de küns lichen In elligenz (KI). Die ak uell
p ominen es en Beispiele sind KI-Cha bo s wie z. B. Cha GPT48ode Aleph Alpha49, die (au den
e s en Blick) e s aunlich genaue An wo en au selbs echnische F agen gene ie en können, und
Keywo d- o-Image-Gene a o en wie Dall-E, die meh ode wenige e ende hochau lösende
Bilde gene ie en. KI-Technologien we den de zei in ensi e als ühe e p ob , sollen zu
Ma k ei e en wickel we den und ih po enzielle Nu zen wi d nich zule z on de
Fachö en lichkei disku ie . Dabei he sch übe wiegend Einigkei da übe , dass Küns liche
In elligenz (KI) das Po enzial ha , Beschä igungss uk u en dis up i zu e ände n.
Unabhängig on ih en gesam wi scha lichen Auswi kungen, benö ig de Einsa z on neuen
Technologien Fachleu e mi un e schiedlichen Fähigkei en, die die En wicklung, die
Implemen a ion abe auch die Anwendung und die Wa ung diese e möglichen Auch wenn die
Idee on KI schon e was äl e is – das Technologie eld hie zu s eh e s am An ang seine
En wicklung (Acemoglu und Res epo, 2020). Dahe bes eh die einmalige Gelegenhei , die
En wicklung de Kompe enznach age ü eine neue Technologie engmaschig zu beobach en.
Zu den allgemeinen De ini ionen in Abschni 5.1 e gänzen wi :
Bei KI-Kompe enzen handel es sich um Indi iduelle Fähigkei en, Au gaben und
Sach e hal e mi einem konk e en Kon ex zu En wicklung, de Ein üh ung, dem Einsa z
ode de Anwendung on KI-Technologien selbs ändig und eigen e an wo lich zu
bewäl igen.
Beispielsweise signalisie die Nach age nach Kompe enzen im Be eich „Neu onale Ne ze“, dass
in dem ausgesch iebenen Job die En wicklung eines KI-Algo i hmus eine Tä igkei sein wi d und
en sp echende Kompe enzen ü die Ausübung diese Tä igkei ge ag sind. Die Nach age nach
de Kompe enz „Cha GPT“ könn e zum Beispiel da au hindeu en, dass die einzus ellende
Pe son Tex e mi jenem KI-basie en Cha bo e s ellen soll.50
Die Analyse de Nach age nach KI-Kompe enzen läss sich ü die empi ische Bea bei ung
e schiedene Fo schungs agen nu zen. Beispielsweise läss sich du ch eine Analyse de
Nach age nach KI-Kompe enzen au die Rele anz on KI-Technologien im deu schen
A bei sma k ückschließen.
5.4.2 KI-Wö e buch
Im Folgenden geben wi zunächs eine De ini ion on KI-Technologien, die wi ü unse
Wö e buch gese z haben. Danach gehen wi au das Vo gehen bei de E s ellung des
Wö e buchs ein und besch eiben den Inhal des Wö e buchs.
48 h ps://cha .openai.com/
49 h ps://aleph-alpha.com/de
50 Eine sys ema ische Un e suchung de S ellenanzeigen, die au eine T ennung on en wede de En wicklung on KI ode eine
Anwendung on KI abziel , is jedoch de kün igen Fo schung o behal en. Denkba und zu e p oben wä e ein Sp achmodell,
das die Nach age nach KI-Kompe enzen im Kon ex eine En wicklungs ä igkei on eine Anwendungs ä igkei abg enz .
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97
Mi de E s ellung des KI-Wö e buchs wollen wi diejenigen Kompe enzan o de ungen aus den
S ellen ex en ex ahie en, die ü die He s ellung, Implemen ie ung ode Anwendung on KI on
A bei gebe sei e e wa e we den. Gleichzei ig soll das Wö e buch KI-Kompe enzen on
ande en digi alen Kompe enzen abg enzen. Fü die E s ellung des KI-Wö e buchs legen wi
olgende De ini ion ü KI-Technologien zug unde (Peede und S ops, 2024, in Anlehnung an
Acemoglu e al., 2022):
Un e KI-Technologien e s ehen wi e ügba e Algo i hmen, die Mus e in
uns uk u ie en Da en wie Sp achda en, Tex en ode Bilde n sys ema isch und ü
e schiedene Zwecke e a bei en, e kennen und da au eagie en, sowie die Maschinen,
Ge ä e und Diens e, die on diesen Algo i hmen ges eue we den.
Bei de Auswahl de KI-Kompe enzen is zu beach en, dass ein KI-Wö e buch, dass die obige
De ini ion on KI-Technologien zu es ik i ausleg , die Nach age nach KI-Kompe enzen
un e schä zen wü de. Dami wü de es S ellenanzeigen, in denen eigen lich eine In e ak ion mi
KI-Technologien eine Rolle spiel , älschliche weise als nich -KI-S ellen klassi izie en (sog. alsch-
nega i e E gebnisse). Ein zu wei ge ass es KI-Wö e buch, das z. B. auch Kompe enzen ü die
P og ammie ung on simple en, nich -le nenden Algo i hmen um ass (z. B. eine linea e
Reg ession), wü de die Nach age nach KI-Kompe enzen übe schä zen und zu iele S ellen in
denen KI-keine Rolle spiel als KI-S ellen klassi izie en (sog. alsch-posi i e E gebnisse). Dieses
me hodologische Dilemma zwischen de Ve meidung alsch-nega i e und alsch-posi i e
E gebnisse e o de eine so g äl ige Auswahl de KI-Kompe enzen ü das Wö e buch.
Das KI-Wö e buch wu de dahe mi hil e eines d eis u igen Ve ah ens e s ell :
• Im e s en Sch i wu de eine e s e g undlegende Ve sion des KI-Wö e buchs mi els
Li e a u eche che und eine da au au bauenden In e ne eche che e s ell . Dazu wu den
zunächs ele an e KI-Kompe enzen gesammel und anschließend en sp echende
Suchbeg i e de inie . Sie basie o allem au S udien, die ähnliche Auswe ungen on
S ellen ex da en zu Messung on KI-Ak i i ä o nehmen. Zu diesen S udien zählen
Acemoglu e al. (2022), Aleksee a e al. (2021), OECD (2022), Büchel e al. (2021) und Ligh cas
(2022). Da übe hinaus haben wi aus de ehe allgemeinen Da s ellung de Funk ionsweise
on KI-Technologien on Taddy (2019) wei e e Kompe enzbeg i e abgelei e . Die e s e
Ve sion des KI-Wö e buchs um ass e insgesam 141 Kompe enzen, 330 eindeu ige
Suchwö e und 259 Suchwo kombina ionen (siehe dazu Tabelle 22). Eine o läu ige Ve sion
diese e s en Ve sion des Wö e buchs, die au Li e a u - und In e ne eche che basie e,
wu de e s mals im Rahmen eine Mas e a bei e p ob (Peede 2022).
• Im zwei en Sch i wu de das Wö e buch um wei e e KI-Kompe enzen und Suchbeg i e
mi els Tex mining e ah en e wei e . Hie bei wu den die gleichen Ve ah en e wende wie
ü die E wei e ung des Wö e buchs ü die achlichen Kompe enzen. Fü De ails siehe auch
Abschni 17 im Anhang. Du ch diesen Sch i wu den zusä zlich 85 Kompe enzen, 177
eindeu ige Suchwö e und 210 Suchwo kombina ionen in das Wö e buch au genommen
(Tabelle 22).
• Im d i en Sch i haben wi einige Nacha bei en in das KI-Wö e buch eingep leg , um bis
da o unbe ücksich ig en KI-Kompe enzen Rechnung zu agen. Hie zu gehö e die
Übe nahme on KI-Kompe enzen aus dem Wö e buch de achlichen Kompe enzen. Ein
Beispiel da ü is die Kompe enz „Au onomes D ucken“, die einen Bezug zu
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ollau oma isie en und in elligen en D uckmaschinen ha und be ei s im Wö e buch de
achlichen Kompe enzen en hal en wa . Auße dem wu den KI-Technologien e gänz , die e s
nach Janua 2022 e ö en lich wu den und dahe seh wah scheinlich beim o he igen
Sch i nich be ücksich ig we den konn en. Ein Beispiel da ü is Cha GPT, dass mi de
Ve ügba machung und Ve ö en lichung im No embe 2022 einen eno men
Popula i ä ssp ung e uh . Dahe haben wi einige Kompe enzen mi Bezug zu gene a i e KI
zusä zlich ins KI-Wö e buch au genommen; da un e einige de bekann es en KI-Cha bo s
(Cha GPT, Luminous, Ba d/Gemini, Copilo ) und Kompe enzen mi Bezug zu La ge Language
Modellen. In diese d i en S u e haben wi wei e e 17 Kompe enzen, 24 eindeu ige
Suchwö e und 29 Suchwo kombina ionen e gänz (Tabelle 22).
Das inale KI-Wö e buch um ass 243 KI-Kompe enzen mi 531 eindeu igen Suchwö e n und 498
Suchwo kombina ionen (Tabelle 22).51
Tabelle 22: Besch eibung de Wei e en wicklung des KI-Wö e buchs
Wö e buch-Ve sion
Anzahl
Kompe enzen
Anzahl
eindeu ige
Suchwö e
Anzahl
Suchwö e -
g uppen
(in Klamme n: Ve ände ung zu Vo e sion)
(1)
S u e 1: Eigene Li e a u - und In e ne eche che
141
330
259
(2)
S u e 2: E wei e ung mi els Tex mining e ah en
226 (+85)
507 (+177)
469 (+210)
(3)
S u e 3: E wei e ung um Nacha bei en
243 (+17)
531 (+24)
498 (+29)
Quelle: Eigene Be echnungen.
Wi haben die KI-Kompe enzen d ei e schiedenen Kompe enzg uppen in Anlehnung an
Squiccia ini & Nach igall (2021) zugeo dne :
• Gene ische KI-Kompe enzen:
Diese G uppe um ass b ei e KI-Obe beg i e.
• KI-Me hodik, En wicklungsso wa es, P og ammbiblio heken:
Me hoden, So wa e und P og ammbiblio heken, mi denen KI-Algo i hmen p og ammie
we den.
• KI-Anwendungen:
Anwendungs elde , in denen KI-basie e Algo i hmen eingese z we den ode konk e e Tools
ode Ge ä e, die au KI basie en.
Tabelle 23 zeig die P ozen ualen An eile de Zahl de jeweils in den Kompe enzg uppen
en hal enen KI-Kompe enzen an de Zahl de KI-Kompe enzen insgesam . Die Ka ego ie
„Gene ische KI-Kompe enzen“ um ass lediglich die ün Kompe enzen, da un e „Küns liche
In elligenz“ und „Maschinelles Le nen“. Die zwei e Ka ego ie „KI-Me hodik,
En wicklungsso wa e, P og ammbiblio heken“ um ass beispielsweise die KI-Me hodik „Deep
Lea ning“, die So wa e „Tenso Flow“ und die Py hon P og ammbiblio hek „PyTo ch“. Diese
Ka ego ie um ass 99 KI-Kompe enzen, was einen An eil on 41 P ozen an allen
Kompe enzbeg i en ausmach . Die d i e Ka ego ie „KI-Anwendungen“ beinhal e 139 KI-
51 Siehe Tabelle 53 im Abschni 17 des Anhangs, die alle KI-Kompe enzen des inalen KI-Wö e buchs au lis e .
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basie e Anwendungen und um ass 57 P ozen . Beispiele ü diese Kompe enzg uppe sind
„Cha GPT“ ode „Au onomes Fah en“.
Tabelle 23: KI-Kompe enzg uppen und Anzahl de jeweiligen Kompe enzen
KI-Kompe enzg uppe
Absolu e Anzahl
An eil (ge unde )
Gene ische KI-Kompe enzen
5
2 %
KI-Me hodik, En wicklungsso wa e,
P og ammbiblio heken
99
41 %
KI-Anwendungen
139
57 %
Summe
243
100 %
Anme kung: Gesam e Au lis ung alle im KI-Wö e buch en hal enen KI-Kompe enzen in Tabelle 53.
Quelle: Eigene Da s ellung.
Insbesonde e bei Anwendungsbe eichen, in denen sich KI-Technologien asch en wickeln,
mögen manche Kompe enzen eine gewisse Unschä e bezüglich ih es Bezuges zu KI-
Technologien en hal en. Ein Beispiel is das „ ideobasie e Fah e assis enzsys em“. Du ch
Fo sch i e in de Bilde kennung, die au KI-Algo i hmen basie , können Fah zeuge ih Um eld
seh genau wah nehmen, Ge ah en ühzei ig e kennen und en sp echende Maßnahmen
au oma isch einlei en. Da diese Technologie unse e KI-De ini ion en sp ich , sollen dami
e bundene Kompe enzen in S ellenanzeigen iden i izie we den. Alle dings könn e bei diese
Kompe enz auch die ein ache Rück ah kame a, bei de kein Algo i hmus zum Einsa z komm ,
gemein sein.
T o z des Bezugs au wissenscha liche Li e a u bei de E s ellung de e s en Wö e buch e sion
und dem konsensuellen Validie ungs e ah en bleib bei manchen Kompe enzen eine wei e e
Unschä e in de Abg enzung zu Kompe enzen, die mi ande en Technologien in Ve bindung
s ehen. Bei einigen KI-Kompe enzen muss e dahe eine Abwägungsen scheidung ge o en
we den. Wi haben uns le z endlich dazu en schieden auch Kompe enzen mi einem gewissen
Maß an Ambigui ä au zunehmen, können diese Beg i e abe il e n und bei Beda on de
Analyse ausschließen. Diese Ansa z de Un e eilung des Wö e buchs in eine enge und eine
b ei e Kompe enzlis e wi d un e ande em auch in eine S udie on Acemoglu e al. (2022) ü die
USA gewähl . Insgesam be i dies 17 on 243 KI-Kompe enzen. Die KI-Kompe enzen mi ela i
hohe Ambigui ä sind eben alls in Tabelle 53 im Anhang au gelis e .
5.4.3 Nach age nach KI-Kompe enzen
Zunächs un e suchen wi , wie sich de An eil de S ellen, in denen KI-Kompe enzen genann
wu den, an allen S ellen übe den Beobach ungszei aum hinweg en wickel ha . Abbildung 24
zeig , dass sich de An eil de KI-S ellen übe alle Qua ale zwischen einem Minimum on
0,52 P ozen (d i es Qua al 2020) und einem Maximum on 1,22 P ozen (zwei es Qua al 2022)
beweg . Im zwei en bis ie en Qua al 2019 s eig de KI-S ellenan eil zunächs on 0,65 P ozen
au 0,76 P ozen an. Ab dem e s en Qua al 2020 sink de KI-S ellenan eil me klich und e eich
sein Minimum im d i en Qua al 2020. Diese En wicklung geh zei lich einhe mi de Co id-19-
Pandemie und dem dami e bundenen wi scha lichen Abschwung; in den nach olgenden
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Qua alen s eig de KI-S ellenan eil – mi Ausnahme des zwei en Qua als 2021 – wiede bis zum
zwei en Qua al 2022 eilweise s a k an. Die Di e enz zwischen dem Minimum im d i en Qua al
2020 und dem Maximum im zwei en Qua al 2022 be äg 0,70 P ozen punk e. In den
nach olgenden Qua alen und dami in de zwei en wi scha lichen Abschwungphase zeichne
sich auch ein leich e Abwä s end des KI-S ellenan eils ab, sodass wi im ie en Qua al 2023
einen KI-S ellenan eil on 1,01 P ozen messen. Dami lassen unse e Analysen die Ve mu ung zu,
dass ein Zusammenhang zwischen konjunk u elle En wicklung und de Aussch eibung on KI-
S ellen bes eh .52
Abbildung 24: KI-S ellenan eil in P ozen p o Qua al ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: KI-S ellen sind solche S ellen, in denen wi mindes ens eine de genann en KI-Kompe enzen iden i izie en. De KI-
S ellenan eil e gib sich du ch das Ve häl nis de KI-S ellen p o Jah zu allen S ellen p o Jah und is in P ozen angegeben. Die
g auen Flächen ma kie en Zei äume mi nega i em BIP-Wachs um (p eisbe einig ). Diese Zei äume um assen das e s e
Qua al 2020 bis e s es Qua al 2021 sowie das zwei e Qua al 2023 bis ie es Qua al 2023. Ohne S ellen de
A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023;
S a is isches Bundesam . Eigene Be echnungen.
Wie be ei s in Abschni 5.4.2 e läu e , en häl das KI-Wö e buch Kompe enzen, ü die wi eine
besonde s hohe Ambigui ä ausgemach haben. Da un e e s ehen wi , dass die Abg enzung
des Bezugs diese Kompe enzen zu ande en (nich -KI-) Technologien besonde s schwie ig is .53
De Ausschluss diese KI-Kompe enzen on unse en Analysen senk zwa das Ni eau de
52 Ein ähnliches Mus e de gemessenen KI-S ellenan eile e gib sich auch, wenn man alle S ellen einschließlich de
A bei nehme übe lassung be ücksich ig . Abbildung 33 im Anhang zeig die en sp echenden KI-S ellenan eile. Du ch die
Be ücksich igung de A bei nehme übe lassung e inge sich das Ni eau de KI-S ellenan eile; die KI-S ellenan eile bewegen
sich nun zwischen 0,266 P ozen (d i es Qua al 2020) und 0,632 P ozen (d i es Qua al 2021). Die Dynamik des KI-
S ellenan eils dagegen is jedoch seh ähnlich – es zeig sich ein ela i s a ke Ans ieg des KI-S ellenan eils nach dem d i en
Qua al 2020 und ein Abwä s end ab dem d i en Qua al 2023.
53 Siehe auch die Tabelle 53 mi allen KI-Kompe enzen in Abschni 22.1 im Anhang. Ambige KI-Kompe enzen sind gesonde
ma kie .
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gemessenen KI-S ellenan eile leich ab, die Dynamik de KI-S ellenan eile wi d da on jedoch
kaum beein luss . Abbildung 25 e gleich dazu die KI-S ellenan eile un e Be ücksich igung des
gesam en KI-Wö e buchs (wie auch in Abbildung 24 da ges ell ) und un e Ausschluss
de jenigen KI-Kompe enzen, die eine besonde s hohe Ambigui ä au weisen. Die Abbildung zeig
einen Le el-Un e schied on 0,1 bis e wa 0,3 P ozen punk en in den e echne en KI-
S ellenan eilen. Wäh end die KI-S ellenan eile un e Be ücksich igung des gesam en KI-
Wö e buchs zwischen 0,5 und 1,2 P ozen liegen, bewegen sich die KI-S ellenan eile ohne
Be ücksich igung on besonde s ambigen KI-Kompe enzen zwischen 0,4 und 0,9 P ozen .
Be ach en wi jedoch diese KI-S ellenan eile jeweils im Ve gleich zum KI-S ellenan eil des e s en
beobach e en Qua als (zwei es Qua al 2019), zeig sich, dass de Ausschluss de besonde s
ambigen Kompe enzen die Dynamik de KI-S ellenan eile kaum beein luss .
Abbildung 25: Ve gleich de KI-S ellenan eile un e Be ücksich igung alle KI-Kompe enzen und un e
Ausschluss de besonde s ambigen KI-Kompe enzen, ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung e gleich e echne e KI-S ellenan eile, wenn wi das gesam e Wö e buch ü die Iden i ika ion on
KI-S ellen e wenden, mi den KI-S ellenan eilen, die wi e echnen, wenn wi die besonde s ambigen KI-Kompe enzen
ausschließen. Besonde s ambige KI-Kompe enzen sind solche KI-Kompe enzen, bei denen die Abg enzung zu Kompe enzen,
die mi ande en Technologien in Ve bindung s ehen, besonde s schwie ig zu e en is . KI-S ellen sind solche S ellen, in denen
wi mindes ens eine de au gelis e en KI-Kompe enzen iden i izie en konn en. De KI-S ellenan eil weis das Ve häl nis on KI-
S ellen zu allen be ach e en S ellen im Qua al aus (ohne S ellen on A bei nehme übe lassung). Panel (a) zeig die KI-
S ellenan eile in P ozen und Panel (b) zeig die KI-S ellenan eile jeweils zum Basisqua al, dem zwei en Qua al 2019. Die
g auen Flächen ma kie en Zei äume mi nega i em BIP-Wachs um (p eisbe einig ). Diese Zei äume um assen das e s e
Qua al 2020 bis e s es Qua al 2021 sowie das zwei e Qua al 2023 bis ie es Qua al 2023. Die besonde s ambigen KI-
Kompe enzen sind: Legal Technology, Applican T acking Sys em, Video-based D i e Assis ance Sys ems, Daue s ich ada ,
En i onmen Pe cep ion, Collabo a i e Fil e ing, Robo ic P ocess Au oma ion, Elec omechanical Sys ems, Mo ion Planning,
Mo oman Robo P og amming, Robo F amewo k, Robo ic Sys ems, Robo P og amming, Se o D i es/Mo o s, uipa h,
Business in elligence, Cu a ed Shopping.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023;
S a is isches Bundesam . Eigene Be echnungen.
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Au Basis on Tex ke nel Da en be ich e das IW Köln (2023) KI-S ellen und gesam e
S ellenzahlen in einem e gleichba en Zei aum on 2019 bis 2023, jeweils ü das e s e Qua al
des Jah es. Da aus lassen sich KI-S ellenan eile ü jeweilige Qua ale be echnen, die wi mi
unse en Zahlen e gleichen können. Es e geben sich KI-S ellenan eile zwischen 0,340 P ozen
und 0,433 P ozen (siehe Abbildung 51 im Anhang).54 Unse e E gebnisse zu Messung on KI-
S ellenan eilen weisen im Ve gleich zu ebda. eine ähnliche Dynamik bei einem gleichzei ig
höhe en Ni eau au . Die Abweichungen de Zahlen, insbesonde e des Ni eaus, können du ch
e schiedene me hodische Un e schiede e klä we den; siehe hie zu auch den In okas en II.
In okas en II – Die Ve gleichba kei de E gebnisse zu e echne en KI-S ellenan eilen ande e
S udien
Die KI-S ellenan eile lassen sich nu beding ü Ve gleiche mi den Be unden ande e S udien ü
Deu schland ode auch ü ande e Lände he anziehen; bei de Ve gleichba kei sind olgende
Aspek e zu be ücksich igen:
1. Bei wö e buchbasie en Ve ah en: Um ang des KI-Wö e buchs, .a. Anzahl de
be ücksich ig en Kompe enzen und de Suchwö e (siehe auch Abschni 5.4.2).
2. Da eng undlage, d. h. die ü die Auswe ung zu Ve ügung s ehenden S ellen ex e: siehe
hie zu auch Analysen de Rep äsen a i i ä (Abschni 3.5, z. B. bezüglich
An o de ungsni eaus, Wi scha szweige)
3. Zudem können sich Spezi ika ionen de Da enau be ei ungs e ah en un e scheiden, neben
ande em hinsich lich des eingese z en Ex ak ions e ah ens (Abschni 5.1) ode auch in
welchen Tex eilen de S ellenanzeigen nach Kompe enzen gesuch wi d (Abschni 3.3).
Insgesam deu en unse e Auswe ungen zusammen mi den Auswe ungen des IW Köln (2023) in
einem ähnlichen Zei aum und zusammen mi eigenen Auswe ungen ü ühe e Jah e on 2015
bis 2019 (Peede und S ops, 2024) basie end au S ellenda en de BA-JOBBÖRSE da au hin, dass
sich die deu sche Wi scha in Bezug au die Ve b ei ung on KI-Technologien in einem noch
ehe ühen En wicklungss adium be inde .55 De beobach e e Ans ieg de KI-S ellenan eile,
insbesonde e in den Jah en 2020 und 2021, läss abe au eine e s ä k e Ve b ei ung diese
Technologien ückschließen, wobei de konjunk u elle Abschwung im Jah 2023 dämp end au
die Nach age nach KI-Kompe enzen wi k e.
Wi analysie en nun die Nach age nach KI-Kompe enzen nähe en lang e schiedene
S ellencha ak e is ika. Dazu gehö en Auswe ungen nach An o de ungsni eaus, Be u en und
Regionen.
Zunächs is unkla , inwie e n die Nach age nach KI-Kompe enzen übe bes imm e
Cha ak e is ika e eil is . Einige Expe *innen a gumen ie en, dass sich KI-Technologien du ch
eine g oße Viel al on Anwendungs elde n auszeichnen und dahe ein b ei es Spek um an
Tä igkei en beein lussen können. Ausgehend on diese Hypo hese we den KI-Technologien
54 Dema y e al. (2022, S. 40) weisen eben alls mi Tex ke nel Da en ü denselben Zei aum deu lich höhe e We e aus. Die
Zahlen diese S udie liegen in einem ähnlichen We ebe eich im Ve gleich zu unse en Auswe ungen, zeigen alle dings eine
ande e Dynamik.
55 Die In e p e a ion de on uns gemessenen We ebe eiche als Hinweis au ein ühes En wicklungss adium on KI is
konsis en mi de In e p e a ion on Acemoglu e al. (2022), die e gleichba e We ebe eiche ü die USA (zwischen 0,2 und
0,8 % KI-S ellenan eile zwischen 2010 und 2018) aus einem üh e en Zei aum eben alls als Hinweis au ein ühes
En wicklungss adium in e p e ie en. Fü die eingesch änk e Ve gleichba kei de gemessenen KI-S ellenan eile e schiedene
S udien siehe auch In okas en II.
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103
auch als ‚gene al pu pose echnology‘ gesehen (z. B. B ynjol sson e al., 2021), also als eine
Technologie, die eine Volkswi scha in nahezu allen Sek o en beein lussen kann. Dies soll e sich
da in wide spiegeln, dass die Nach age nach KI-Kompe enzen in ielen be ach e en
Be u sagg ega en und A bei so en gegeben is .
Auch wenn neue Technologien ein b ei es Spek um an wi scha lichen Sek o en und
Tä igkei s elde n beein lussen, zeig die wissenscha liche Li e a u , dass neue Technologien
meis un e schiedliche Auswi kungen au e schiedene Beschä ig eng uppen haben (siehe z. B.
Au o e al. (2003), Goos e al. (2009), Acemoglu und Res epo (2022). Diese un e schiedliche
Ein luss is eine sei s dadu ch zu e klä en, dass Tä igkei en in manchen Jobs en wede du ch
neue Technologien e se z (auch „subs i uie “) ode un e s ü z (auch „komplemen ie “)
we den können. Bezogen au neue KI-Technologien ha de G ad de Subs i uie ba kei ode
Komplemen a i ä wiede um einen Ein luss da au , ob in eine S elle KI-Kompe enzen
nachge ag we den, da KI-Kompe enzen ehe ein Signal ü Komplemen a i ä zu Technologie
sein dü en.56 Dahe kann de G ad de KI-Technologien einen Ein luss au die Nach age nach KI-
Kompe enzen in S ellen haben. Ande e sei s legen empi ische S udien (z. B. Webb, 2020; Fel en
e al., 2018) nahe, dass KI-Technologien je nach Komplexi ä nich alle Tä igkei en gleiche maßen
gu komplemen ie en bzw. subs i uie en können. Dies wi d dadu ch bes ä k , dass bes imm e KI-
Technologien schnelle ih e Ma k ei e e langen als ande e. Dahe kann die Va ia ion in KI-
S ellenan eilen auch Un e schiede in den Fähigkei en de jeweiligen ele an en KI-Technologen
wide spiegeln, um Tä igkei en zu e se zen ode zu un e s ü zen. Ausgehend on diesen beiden
Mechanismen is es möglich, dass die Nach age nach KI-Kompe enzen en lang e schiedene
S ellencha ak e is ika un e schiedlich s a k ausgep äg sein kann. Wi beginnen unse e Analysen
mi eine Besch eibung en lang de be u lichen Dimension anhand de KI-S ellenan eile p o
An o de ungsni eau des ausgesch iebenen Be u s.
56 Auch wenn die Nach age nach KI-Kompe enzen ein Indika o ü Komplemen a i ä on KI-Technologien is , kann es
o zdem sein, dass ande e Tä igkei en in de selben S elle du ch KI subs i uie we den.
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104
Abbildung 26: KI-S ellenan eile p o Qua al und An o de ungsni eau ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung e gleich die KI-S ellenan eile p o Qua al und An o de ungsni eau. KI-S ellen sind solche S ellen,
in denen wi mindes ens eine de au gelis e en KI-Kompe enzen iden i izie en konn en (siehe auch Abschni 22.1 im Anhang).
De KI-S ellenan eil weis das Ve häl nis on KI-S ellen zu allen S ellen im jeweiligen An o de ungsni eau und Qua al aus. Die
g auen Flächen ma kie en Zei äume mi nega i em BIP-Wachs um (p eisbe einig ). Diese Zei äume um assen das e s e
Qua al 2020 bis e s es Qua al 2021 sowie das zwei e Qua al 2023 bis ie es Qua al 2023. Zu De ini ion de
An o de ungsni eaus siehe auch Abschni 8 im Anhang. Die G aphik weis auße dem p o An o de ungsni eau die We e des
e s en und le z en Qua als, den minimalen We und den maximalen We aus. Ohne S ellen de A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023.
S a is isches Bundesam . Eigene Be echnungen.
Abbildung 26 zeig die KI-S ellenan eile ge enn nach An o de ungsni eaus und ü jedes
Qua al des Beobach ungszei aums. Dabei zeig sich, dass die An eile de KI-S ellen ü hoch
komplexe Tä igkei en seh iel g öße sind (zwischen 1,85 und 3,25%) als die An eile de KI-
S ellen ü die ande en An o de ungsni eaus, die maximal bei 1,34 P ozen bei den komplexen
Spezialis en ä igkei en liegen. Die En wicklung de KI-S ellenan eile bei hoch komplexen
Tä igkei en olg einem ähnlichen Mus e wie die de KI-S ellenan eile insgesam , jedoch au
einem deu lich höhe en Ni eau. De KI-S ellenan eil bei komplexen Spezialis en ä igkei en lieg
je nach Qua al zwischen 0,60 und 1,34 P ozen ; auch diese An eil nimm ab dem e s en Qua al
2021 e kennba zu. Fachlich ausge ich e e Tä igkei en und Hel e - und Anle n ä igkei en weisen
dagegen ge inge KI-S ellenan eile au .57
Um die Dynamik bei den Hel e - und Anle n ä igkei en und den achlich ausge ich e en
Tä igkei en besse beu eilen zu können, sind in Abbildung 27 die ie An o de ungsni eaus mi
je eine geeigne en sepa a en Skala abge agen. De KI-S ellenan eil de Hel e - und
57 Ein seh ähnliches Mus e e gib sich bei de Be ach ung alle S ellen inklusi e S ellen de A bei nehme übe lassung, mi
leich nied ige en S ellenan eilen in jedem An o de ungsni eau (Abbildung 52 im Anhang).
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111
Lis e p o Jah sind alle dings in den Be u en „IT-Sys emanalyse, IT-Anwendungsbe a ung und IT-
Ve ieb“ 2019 (5,65 %) und „Leh -, Fo schungs ä igkei an Hochschulen“ in 2023 (10,25 %).
Insgesam gib es in beiden be ach e en Jah en jeweils lediglich d ei Be u sg uppen, die nich zu
den zehn Be u sg uppen mi den meis en KI-S ellen des jeweils ande en Jah es zählen. Dies sind
die Be u sg uppen „Maschinenbau- und Be iebs echnik“, „Rech sbe a ung, -sp echung und -
o dnung“ und „Techn. Zeichnen, Kons uk ion, Modellbau“, die in de TOP 10 in 2019 en hal en
sind, und „Rechnungswesen, Con olling und Re ision“, „Pe sonalwesen und -diens leis ung“
und „Leh -, Fo schungs ä igkei an Hochschulen“, die in de TOP 10 in 2023 o kommen. Übe
diese TOP 10 Be u sg uppen mi den meis en KI-S ellen p o Jah hinaus gib es in 2019 107
wei e e Be u sg uppen mi KI-S ellen (zusä zliche 4.846 KI-S ellen) und in 2023 110 wei e e
Be u sg uppen mi KI-S ellen (zusä zliche 10.273 KI-S ellen).60
Insgesam inden wi KI-S ellen in allen Be u ssegmen en. Dies könn e zwa die iel äl igen
Po en iale on KI Technologien wide spiegeln, jedoch sind die KI-S ellenan eile als auch die
absolu e KI-S ellenzahlen in einigen Be u ssegmen en nu ma ginal und de KI-S ellenan eil
übe s eig in keinem Be u ssegmen einen We on ün P ozen . Die insgesam nied igen KI-
S ellenan eile sind ein wei e es A gumen da ü , dass sich die En wicklung on KI-Technologien
in einem seh ühen S adium be inde . Auch au de Ebene de Be u sg uppen inden wi
Anzeichen ü ein iel äl iges Po en ial on KI-Technologien. Die Nach age nach KI-
Kompe enzen zeig sich in eine g oßen Bandb ei e on Be u sg uppen de „In o ma ik“ übe
„Maschinenbau- und Be iebs echnik“ bis hin zu Be u en aus „We bung und Ma ke ing“.
60 Beziehen wi alle S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung in die Analyse ein (siehe Tabelle 54 im Anhang), e geben
sich einige Un e schiede in den zehn meis nachge ag en Be u sg uppen im Ve gleich zu den Analysen ohne S ellen de
A bei nehme übe lassung. Die Be u sg uppe „Me allbau und Schweiß echnik“ is beispielsweise nu un e Einbezug alle
S ellen in beiden da ges ell en Jah en in de TOP 10. „Maschinenbau- und Be iebs echnik“ is un e Einbezug alle S ellen auch
in 2023 in de TOP 10 Be u sg uppen. Dies könn e sich du ch den höhe en An eil on „Fe igungsbe u en“ und
„Fe igungs echnischen Be u en“ an den S ellen un e Einbezug de A bei nehme übe lassung e klä en lassen.
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Tabelle 24: TOP 10 Be u sg uppen (3-S elle ) nach Anzahl de KI-S ellen in 2019 und 2023 (jeweils Ap il bis Dezembe ), ohne A bei nehme übe lassung
Ap il bis Dezembe 2019
Be u
KI-S ellen
KI-
S ellenan eil
[%]
S ellen gesam
In o ma ik
3.530
5,34
66.061
So wa een wicklung und P og ammie ung
3.370
4,11
81.966
IT-Sys emanalyse, IT-Anwendungsbe a ung
und IT-Ve ieb
1.652
5,65
29.260
Elek o echnik
1.256
1,87
67.128
IT-Ne zwe k echnik, IT-Koo dina ion, IT-
Adminis a ion und IT-O ganisa ion
943
1,97
47.882
Un e nehmenso ganisa ion und -s a egie
941
1,60
58.762
Maschinenbau- und Be iebs echnik
415
0,67
61.595
Rech sbe a ung, -sp echung und -o dnung
379
2,03
18.707
We bung und Ma ke ing
327
0,50
66.060
Technisches Zeichnen, Kons uk ion und
Modellbau
327
1,33
24.574
Üb ige Be u e mi KI-S ellen (107)
4.846
0,26
1.868.964
Alle Be u e mi und ohne KI S ellen (144)
17.986
0,71
2.517.177
Ap il bis Dezembe 2023
Be u
KI-S ellen
KI-
S ellenan eil
[%]
S ellen gesam
In o ma ik
8.170
8,03
101.804
IT-Ne zwe k echnik, IT-Koo dina ion, IT-
Adminis a ion und IT-O ganisa ion
3.589
3,35
107.111
So wa een wicklung und P og ammie ung
3.297
3,60
91.461
Elek o echnik
3.008
2,66
113.113
Un e nehmenso ganisa ion und -s a egie
2.729
2,14
127.653
IT-Sys emanalyse, IT-Anwendungsbe a ung
und IT-Ve ieb
1.978
3,19
61.944
Rechnungswesen, Con olling und Re ision
1.108
1,19
93.125
Pe sonalwesen und -diens leis ung
1.017
2,05
49.532
Leh - und Fo schungs ä igkei an Hochschulen
918
10,25
8.960
We bung und Ma ke ing
827
1,29
63.928
Üb ige Be u e mi KI-S ellen (110)
10.273
0,38
2.705.212
Alle Be u e mi und ohne KI S ellen (144)
36.914
1,03
3.148.727
Anme kung: Die Tabelle weis die TOP 10 Be u sg uppen mi den meis en iden i izie en KI-S ellen p o Jah (Ap il bis Dezembe ) aus. KI-S ellen sind solche S ellen, in denen wi mindes ens eine de au gelis e en
KI-Kompe enzen iden i izie en konn en (siehe auch Abschni 22.1 im Anhang). Die Anzahl de KI-S ellen p o Be u is in de jeweiligen Spal e da ges ell . De KI-S ellenan eil e gib sich, in dem wi alle KI-S ellen
des jeweiligen Be u s p o Jah (Ap il bis Dezembe ) du ch die Anzahl alle geschal e en S ellen p o Jah (Ap il bis Dezembe ) eilen. Ohne S ellen de A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene Be echnungen.
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Abbildung 31: KI-S ellenan eile nach deu schen K eisen in 2019 und 2023 (jeweils Ap il bis Dezembe ) ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung e gleich die egionale Ve eilung on KI-S ellen jeweils ü Ap il bis Dezembe de Jah e 2019 und 2023. KI-S ellen sind solche S ellen, in denen wi mindes ens eine de au gelis e en KI-
Kompe enzen iden i izie en konn en (siehe auch Abschni 22.1 im Anhang). De KI-S ellenan eil weis das Ve häl nis on KI-S ellen zu allen S ellen im jeweiligen K eis aus. Abbildung (a) zeig die Ve eilung de KI-
S ellenan eile in 2019. Abbildung (b) zeig die Ve eilung de KI-S ellenan eile in 2023. Abbildung (c) zeig die Di e enz diese KI-S ellenan eile je K eis zwischen 2023 und 2019. Die angegebenen
Klassenobe g enzen in Abbildung (a) und (b) e geben sich aus den Quin ilen in 2023. Die zweis ellige Zahl in den ge unde en Klamme n hin e den KI-S ellenan eilsklassen weis die Anzahl de en hal enen
Regionen aus. K eise en sp echen de NUTS-3-De ini ion. Ohne S ellen de A bei nehme übe lassung. Da de K eis Eisenach nach 2021 in den K eis Wa bu gk eis eingegliede wu de, haben wi die KI-S ellen und
gesam en S ellen diese beiden K eise jeweils ü die be ach e en Zei äume au summie und so einen gemeinsamen KI-S ellenan eil ü die be ach e en Zei äume be echne .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene Be echnungen.
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114
Im Folgenden be ach en wi die egionale Nach age nach KI-Kompe enzen. Abbildung 31(a)
und (b) zeigen die KI-S ellenan eile in deu schen K eisen im Jah 2019 und im Jah 2023, wobei
auch hie zugegangene S ellen jeweils zwischen Ap il und Dezembe in den beiden Jah en
be ach e we den. Die KI-S ellenan eile de K eise sind in G uppen einge eil , wobei die
G uppeng enzen nach Quin ilen de Ve eilung de K eise in 2023 gewähl is . Demnach a iie
de An eil an KI-S ellen übe die K eise seh deu lich. Im Jah 2019 äll o allem eine
Konzen a ion on K eisen mi den höchs en KI-S ellenan eilen (siehe die dunkelg üne Fä bung)
im Südwes en Deu schlands au . Auße dem haben K eise mi eine kleinen Fläche enden iell
einen höhe en KI-S ellenan eil als g oß lächige, was au einen sys ema ischen Un e schied
zwischen S ad und Land hinsich lich de KI-S ellenan eile hindeu en könn e. Es gib auße dem
einige deu sche K eise, in denen keine S ellenangebo e mi nachge ag en KI-Kompe enzen
ausgesch ieben wa en (siehe die weiß ge ä b en K eise, 38 K eise in 2019). Auße dem gib es in
2019 147 K eise, die im e s en Quin il de Ve eilung de KI-S ellenan eile on 2023 liegen bzw.
einen KI-S ellenan eil zwischen 0,018 und 0,195 P ozen au weisen. Dagegen gib es nu 33 K eise
in 2019, die im obe s en Quin il de Ve eilung de KI-S ellenan eile in 2023 liegen bzw. in denen
de jeweilige KI-S ellenan eil zwischen 0,999 und 5,641 P ozen lieg .
Vie Jah e spä e , im Jah 2023, beobach en wi eine e höh e Anzahl an K eisen, in denen
mindes ens eine KI-S elle geschal e wu de. Dahe e bleiben in 2023 noch 12 K eise, in denen
wi keine KI-S ellen beobach en. Auch wenn wei e hin Konzen a ions endenzen im Südwes en
Deu schlands zu e kennen sind, gib es in 2023 auch häu ige K eise mi seh hohen KI-
S ellenan eilen auße halb diese Region. Die S äd e haben enden iell wei e hin einen höhe en
KI-S ellenan eil.
Insgesam zeig diese Auswe ung eine wei e Ve b ei ung de Nach age nach KI-Kompe enzen
übe deu sche K eise, die be ei s in 2019 (Ap il bis Dezembe ) zu beobach en is , abe bis 2023
deu lich zunimm (siehe dazu auch Abbildung 31c, die die Di e enz de KI-S ellenan eile
zwischen 2023 und 2019 ausweis ). Es gib in beiden be ach e en Jah en nu wenige K eise, in
denen keine KI-Kompe enzen nachge ag we den und es lassen sich egionale
Konzen a ions endenzen in de Nach age nach KI-Kompe enzen e kennen. Auße dem äll au ,
dass G oßs äd e endenziell höhe e KI-S ellenan eile haben als ländliche Gebie e.61
Eine Konzen a ion de Nach age nach KI-Kompe enzen in g öße en S äd en wi d auch in
Abbildung 32 deu lich. Sie zeig anhand eine am lichen K eis ypisie ung 62, dass die KI-
S ellenan eile mi de Einwohne dich e de K eise ans eigen. In 2023 be äg beispielsweise de
KI-S ellenan eil 1,50 P ozen in k eis eien G oßs äd en, wäh end wi in dünn besiedel en
ländlichen K eisen lediglich einen An eil on 0,44 P ozen messen. Diese Be und is konsis en
mi de egionalökonomischen Li e a u , die zeig , dass Agglome a ionse ek e Inno a ionen
s a k begüns igen.63,64
61 Un e Einbezug alle S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung eduzie sich die Zahl de K eise ohne beobach e e KI-
S ellen zwa leich , insgesam is die Ve eilung de KI-S ellen abe seh ähnlich wie un e Ausschluss de
A bei nehme übe lassung (Abbildung 55 im Anhang).
62 Diese Typisie ung wi d om Bundesins i u ü S ad -, Bau- und Raum o schung e s ell . Die ie K eis ypen we den anhand
e schiedene Siedlungss uk u me kmale he angezogen, u.a. de Einwohne dich e; zu De ails siehe auch
h ps://www.bbs .bund.de/BBSR/DE/ o schung/ aumbeobach ung/Raumabg enzungen/deu schland/k eise/siedlungss uk u
elle-k eis ypen/k eis ypen.h ml; zule z gep ü am 14.11.2024.
63 Fü einen Übe blicksa ikel übe den Zusammenhang on Agglome a ion und Inno a ion siehe Ca lino und Ke (2015).
64 Auch dieses Mus e ände sich nich , wenn wi S ellen de A bei nehme übe lassung einbeziehen (Abbildung 56 im Anhang).
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Abbildung 32: KI-S ellenan eile je siedlungss uk u ellem K eis ypen p o Jah (Ap il bis Dezembe ) in
P ozen ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung e gleich die egionale Ve eilung on KI-S ellen in 2019, 2021, 2023 (Ap il bis Dezembe ) übe die
ie siedlungss uk u ellen K eis ypen. KI-S ellen sind solche S ellen, in denen wi mindes ens eine de au gelis e en KI-
Kompe enzen iden i izie en konn en (siehe auch Abschni 22.1 im Anhang). De KI-S ellenan eil weis das Ve häl nis on KI-
S ellen zu allen S ellen im jeweiligen om Bundesins i u ü Bau-, S ad - und Raum o schung be echne en
siedlungss uk u ellen K eis yp aus. Da de K eis Eisenach nach 2021 in den K eis Wa bu gk eis eingegliede wu de, haben wi
die KI-S ellen und gesam en S ellen diese beiden K eise jeweils ü die be ach e en Zei äume au summie , um sie
gemeinsam zu be ach en. Ohne S ellen de A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023.
Bundesins i u ü Bau-, S ad - und Raum o schung; Eigene Be echnungen.
5.4.4 Fazi und Ausblick
Fü den Beobach ungszei aum inden wi KI-S ellenan eile zwischen 0,5 und 1,2 P ozen mi
einem endenziellen Ans ieg übe die Zei , wobei de An eil in den Abschwungphasen abnimm .
Insbesonde e zeig sich ein sp ungha e Ans ieg zwischen dem d i en Qua al 2020 und dem
d i en Qua al 2021. Wei e hin lassen die Rückgänge de KI-S ellenan eile wäh end de Phasen
on nega i em BIP-Wachs um einen Zusammenhang de gesam wi scha lichen En wicklung
mi de Aussch eibung on KI-S ellen e mu en.
Aus de e ie en Analyse de KI-S ellenan eile lassen sich die olgenden Be unde he o heben:
• Die KI-S ellenan eile s eigen mi dem An o de ungsni eau de S ellen.
• Auch wenn KI-S ellen in allen Be u ssegmen en nachge ag we den, übe s eigen sie in
keinem Be u ssegmen einen We on ün P ozen . Das Segmen „IT- und
na u wissenscha liche Diens leis ungsbe u e“ weis den höchs en KI-S ellenan eil au .
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116
• Un e den TOP 10 Be u sg uppen mi den meis en KI-S ellen inde sich eine g oße Viel al an
Be u en (z. B. on „In o ma ik“ übe „Maschinenbau- und Be iebs echnik“ bis hin zu Be-
u en aus „Rech sbe a ung, -sp echung und -o dnung“)
• Wäh end im Jah 2019 die Nach age nach KI-Kompe enzen o allem im Südwes en
Deu schlands ausgep äg wa , e b ei e sie sich bis 2023 im gesam en Bundesgebie .
• Die KI-S ellenan eile sind in s äd ischen Regionen höhe als in ländlichen, dünn besiedel en
Regionen.
Insgesam spiegel die b ei e Nach age übe e schiedene Be u e und Regionen die iel äl igen
Po en iale on KI Technologien wide . Gleichzei ig zeigen die ela i nied igen KI-S ellenan eile
in allen Be u en und Regionen, dass sich de a sächliche Einsa z on KI-Technologien im
deu schen A bei sma k noch nich du chgese z ha .
Kün ige wei e e Analysen soll en zeigen, ob (wei e hin) nied ige KI-S ellenan eile bedeu en,
dass die Adop ion on KI in den Be ieben im deu schen A bei sma k imme noch ehe ge ing
ausgep äg is ode ob de Einsa z und die Nu zung on KI nu wenige Spezialis *innen in den
Un e nehmen selbs e o de , de en Tä igkei abe wei in die Be iebe hineinwi k .
Wei e es Analysepo enzial e gib sich zudem du ch das Zuspielen on Be iebsin o ma ionen. So
können zum Beispiel Konzen a ions endenzen ode Au holp ozesse in de Nach age nach KI-
Kompe enzen übe Be iebe hinweg gezeig we den, indem man den An eil de Be iebe
be echne , die KI-S ellen aussch eiben. Eine Besch eibung de Cha ak e is ika KI-Kompe enzen
nach agende Be iebe könn e eine solche Analyse komplemen ie en.65
5.5 Kompe enzen im Zusammenhang mi nachhal igen
Wasse s o echnologien
5.5.1 Ein üh ung
Sei einigen Jah en in es ie en Poli ik und Un e nehmen immense Ressou cen in Technologien,
um Wasse s o als nachhal ige Ene giequelle wi scha lich und siche nu zba zu machen (siehe
bspw. Bundesminis e ium ü Wi scha und Ene gie, 2020). Mi unse en S ellenda en können
wi un e suchen, inwie e n sich diese Bemühungen in de Nach age nach einschlägig
ausgebilde en A bei sk ä en niede schläg .
G imm e al. (2021) haben ein Wö e buch en wickel , das wich ige echnologische
Schlüsselbeg i e zu Wasse s o echnologien benenn . Au Basis eines gegenübe de
„Machba kei ss udie Kompe enz-Kompass“ (S ops e al., 2020) wei e en wickel en Ve ah ens
wu de dann in den Jobbesch eibungen de ü die Machba kei ss udie e ügba en S ellenda en
nach den Schlüsselbeg i en gesuch (siehe Abbildung 33).
65 Ein wei e es Po en ial bes eh in de Analyse on Beschä igungse ek en du ch KI-Technologien. Beispielsweise un e suchen
Peede und S ops (2024) den Zusamenhang zwischen de Nach age nach KI-Kompe enzen und dem Beschä igungswachs um
au de Be iebsebene.
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Abbildung 33: Wö e buchbasie es Vo gehen nach G imm e al. (2021)
Quelle: Eigene Da s ellung.
G imm e al. (2021) inden insgesam eine noch ela i ge inge Nach age nach Kompe enzen mi
Bezug zu Wasse s o echnologien. Dabei wa die Nach age nach solchen Kompe enzen bei
S ellen ü hoch komplexe Tä igkei en am höchs en, ge olg on S ellen, ü die eine schulische
ode be iebliche Be u sausbildung e o de lich is .
Ebda. se z en ein wö e buchbasie es Ve ah en ein, das wie bei den ande en Wö e büche n
auch g undsä zlich Volls ändigkei hinsich lich de Schlüsselbeg i e und mögliche
Suchwo al e na i en e o de . Au g und de noch ge ingen Zahl de S ellen mi
Schlüsselbeg i en zu Wasse s o echnologien66 konn en sie die en sp echenden S ellen noch
manuell übe p ü en. Dabei zeig e sich eine Schwäche des wö e buchbasie en Ve ah ens: de
Bezug on S ellenanzeigen zu Wasse s o echnologien kann älschliche weise he ges ell
we den, weil Wasse s o auch bishe schon Einsa zbe eiche ha e, bspw. als B enns o beim
Schweißen. Die Da eng undlage wu de on ebda. manuell be einig . Das ges al e sich jedoch
umso au wändige , je um ang eiche die zu p ü enden Da en we den. Wi se zen dahe nun im
wö e buchbasie en Ve ah en eine Nega i suchwo unk ion ein, sodass beispielsweise beim
Vo kommen des Beg i s „Wasse s o “ du chgehend nich au eine „Wasse s o echnologie-
Kompe enz“ ückgeschlossen wi d, wenn de Beg i in Ve bindung mi „Schweißen“ genann is
(siehe auch Abschni 5.5.2.1).
Wö e buchbasie e Ve ah en spielen insbesonde e dann ih e Vo eile aus, wenn es da um geh ,
die Nach age on einzelnen Kompe enzen ode das Vo kommen bes imm e Schlüsselbeg i e
zu beobach en. In solchen Fällen, bspw. auch bei de Beobach ung de Kompe enzka ego ien in
diesem Fo schungsbe ich (also insbesonde e de achlichen Kompe enzen sowie de Sp achen)
sind dahe wö e buchbasie e Ve ah en zu p ä e ie en. Hie geh es jedoch ehe da um, nich
jede einzelne Kompe enz zu iden i zie en sonde n zu analysie en, inwie e n sich S ellenangebo e
gene ell au nachhal ige Wasse s o echnologien beziehen. Fü solche Analysen kommen auch
Klassi ika ions e ah en in Be ach , mi de en Hil e sich S ellenanzeigen mi Bezug zu
nachhal igen Wasse s o echnologien mi eine gewissen Wah scheinlichkei klassi izie en
lassen. Dahe wollen wi im Folgenden ein solches Ve ah en besch eiben (siehe hie ü Abschni
66 Ge unden wu den ü Ap il/Mai 2019 207 und ü Ok obe /No embe 2019 158 S ellen in denen Kompe enzen mi Bezug zu
Wasse s o echnologien nachge ag wu den (G imm e al., 2021, S. 4).
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5.5.2.2) und mi einem Ve ah en e gleichen, das au dem in G imm e al. (2021) besch iebenen
Ve ah en basie und um die Nega i suchwo unk ion wei e en wickel wu de.
Wie schon bei ebda. nu zen wi zu Klassi ika ion on Wasse s o echnologie-S ellen das
Segmen „Jobbesch eibung“ de S ellenanzeige.67 Au diese Basis zeichnen wi die En wicklung
de Zahl on S ellenanzeigen mi Wasse s o echnologiebezug sei 2019 nach. Dabei wollen wi
beispielsweise auch klä en, ob sich die Nach age nach solchen S ellen ehe egional konzen ie
ode ob eine lächendeckende Ausb ei ung zu e zeichnen is .
Fü die Konzen a ion sp ich , dass die Anwendung on Wasse s o echnologien nich
uneingesch änk übe alle wi scha lichen Be ä igungen hinweg zu e wa en is . Zudem is de
Einsa z o ausse zungs oll. Hie zu gehö insbesonde e die Nähe zu einschlägige Technologie
und Wissen abe auch geog aphische Gegebenhei en spielen eine Rolle; bspw. we den Wind ode
Sonne ü die He s ellung on g ünem Wasse s o benö ig .
5.5.2 Me hode
5.5.2.1 Wei e en wicklung des wö e buchbasie en Vo gehens: Nega i suchwo unk ion
Im Rahmen de Ve besse ung des Auswe ungs e ah ens is das Ziel, die Anzahl an
Fehlauswe ungen zu eduzie en. In alle Regel gehen wi beim Finden des Beg i s „Wasse s o “
in de Jobbesch eibung zunächs on eine An o de ung im Zusammenhang mi neue en
Wasse s o echnologien aus. Alle dings exis ie en Beg i skombina ionen, die nich au die
Nu zung des Wasse s o s als al e na i e, egene a i e Ene giequelle hindeu en. Wenn solche
Beg i kombina ionen älschliche weise als Wasse s o echnologie-Kompe enz klassi izie
wü den (False Posi i es), wü den wi die Auswi kungen des Hochlau s de Wasse s o wi scha
au die A bei snach age übe schä zen. Bei G imm e al. (2021) wa das beispielsweise die
Kombina ion aus den Suchwö e n „Wasse s o “ und „Schweißen“, denn wasse s o basie es
Schweißen exis ie als Technologie schon lange68 und kann nich im Sinne de Nu zung on
Wasse s o als al e na i e, egene ie ba e Ene giequelle in e p e ie we den. Inso e n wollen
wi die Suchwo kombina ion aus „Wasse s o “ und „Schweißen“ unbe ücksich ig lassen.
Die Al e na i e zu diesem Vo gehen wä e, alle Kombina ionen mi Wasse s o zu eche chie en,
die mi dem Hochlau de Wasse s o wi scha e bunden we den können. Dies e schein bei
einem wö e buchbasie en Vo gehen ine izien , wenn die Zahl de Suchwo kombina ionen,
die alsche Zuo dnungen zu Wasse s o kompe enzen (False Posi i es) e geben, seh iel
ge inge is als die Zahl de Suchwo kombina ionen, die eine ko ek e Zuo dnung (T ue
Posi i es) e geben. Dies nehmen wi hie an.
Um also das Au e en on False Posi i es möglichs zu e hinde n, wollen wi in den
S ellen ex en Beg i sg uppen iden i izie en, die sich jeweils aus einem Beg i unse es
Wö e buchs und aus wei e en Beg i en zusammense zen und die unse Auswe ungs e ah en
älschliche weise als Wasse s o echnologie-Kompe enzen ausweisen wü de.
Unse Auswe ungs e ah en soll solche Beg i skombina ionen kün ig bei einem
en sp echenden Vo kommen in S ellen ex en unbe ücksich ig lassen. Wi bezeichnen diese neue
67 Teil des P e-P ocessings is das Segmen ie en des S ellen ex es in zwei Segmen e „Jobbesch eibung“ und „Sons iges“.
De ails zu Segmen ie ung sind im Anhang in Abschni 11 zu inden.
68 Beim Schweißen mi Wasse s o handel es um eine in den 1920e Jah en en wickel e Schweiß echnik, siehe auch
h ps://www.spek um.de/lexikon/physik/langmui /8755 (abge u en am 15.03.2024).
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Eigenscha unse es Ve ah ens als Nega i suchwo unk ion und die dahin e s ehenden
Beg i skombina ionen als Nega i suchwö e .
Die Iden i ika ion de Nega i suchwö e muss zunächs du ch manuelle Übe p ü ung e olgen.
Zu diesem Zweck zogen wi eine zu ällige S ichp obe on S ellenangebo en, de en S ellen ex e
du ch zwei Fachk ä e analysie wu den. Neben de Kombina ion on „Wasse s o “ und
„Schweißen“ wu de de Beg i „Elek olyse“ als po enzielle alsch-posi i e Fall iden i izie .
Neben de Wasse s o -Elek olyse inde die Elek olyse nämlich in ielen Be eichen auße halb
de Wasse spal ung ode de Gewinnung on Wasse s o Anwendung, bspw. in de Gal anik.
Aluminium, Chlo ode Na onlauge we den beispielsweise du ch Elek olyse gewonnen. Auch in
klinischen Analysen is die Elek olyse häu ige P axis. Die Suchwo kombina ionen, die
auße halb de Wasse s o -Elek olyse eingeo dne we den können, inden sich in de Lis e de
Nega i suchwö e wide . Analog zum bishe igen Vo gehen wi d auch bei den
Wasse s o kompe enzen die Dis anz egel zu Iden i izie ung on Kompe enzen be ücksich ig
(siehe hie ü Abschni 5.1). Ande s als bishe we den abe o allem Kompe enzen iden i izie ,
die ausgeschlossen we den sollen. Die Dis anz egel implizie , dass eine lokale Nähe im Tex mi
eine seman ischen Nähe einhe geh . Wi d also ein Wasse s o echnologie-Suchwo , z. B.
Elek olyse, in de Nähe eines Nega i such wo s, z. B. gal anisch, ge unden, so gehen wi
inne halb eine gewissen Dis anz on eine inhal lichen Nähe aus und die ge undene Kompe enz
wi d ausgeschlossen. De maximale Abs and, de in diesem Fo schungsbe ich e wende wi d
be äg d ei Wö e . Im Umkeh schluss bedeu e dies, dass die Kompe enz als
Wasse s o kompe enz gezähl wi d, wenn sich die beiden Beispielwö e „Elek olyse“ und
„gal anisch“ zwa im gleichen S ellen ex be inden, abe wei e als d ei Wö e oneinande
en e n is .
Tabelle 25 zeig zwei Beispiele ü S ellen ex -Ausschni e und die da in en hal enen
Wasse s o echnologie-Suchwö e und Nega i suchwö e . Hie g ei nun die
Nega i suchwo unk ion, sodass keine Wasse s o echnologie-Kompe enzen iden i izie
we den.
Tabelle 25: Beispielha e S ellen ex -Ausschni e, in denen die Nega i suchwo unk ion g ei
Ausschni eines S ellen ex es
Wasse s o -
echnologie-
Suchwo
Nega i suchwo
Schweißen mi Gas lamme (Wasse s o /Saue s o )
Wasse s o
Schweißen
Un e suchen de Elek oly e und Übe wachen de gal anischen Anlage
Elek oly e
Gal anisch
Anme kung: Du ch die Nega i suchwo unk ion und die de inie en Nega i suchwö e n (Schweißen und Gal anisch) zu den
Wasse s o echnologie-Suchwö e n (Wasse s o und Elek oly e) wi d in den beispielha en S ellen ex -Ausschni en keine
Wasse s o echnologie-Kompe enz iden i izie .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Reche che.
5.5.2.2 Machine-Lea ning-basie es Vo gehen: binä e Klassi izie ung on
Wasse s o echnologie
Neben dem wö e buchbasie en Ve ah en, e p oben wi ein Machine Lea ning Modell zu
Iden i izie ung on Wasse s o echnologie-S ellen. Im Un e schied zum wö e buchbasie en
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Ve ah en, bei dem Einzelkompe enzen iden i izie we den, wi d du ch das Machine Lea ning-
Modell jedes S ellenangebo klassi izie , ob es Wasse s o echnologie-bezogene
Kompe enzan o de ungen en häl ode nich . Hie ü wu de eine Tex e a bei ungsablau (sog.
NLP-Pipeline) au de G undlage eines T ans o me -Modells (BERT) en wickel .69 Das Modell gib
ü jedes zu klassi izie ende S ellenangebo We e (Sco es) zwischen 0 und 1 aus. Sco es gegen 0
deu en da au hin, dass in de klassi izie en S elle ehe keine Kompe enzen mi Bezug zu
Wasse s o echnologien zu inden sind. Bei Sco es gegen 1 dagegen sind Kompe enzen mi
Bezug zu Wasse s o echnologien zu e wa en.
Dami das Machine Lea ning Modell eine P ognose zum S ellenangebo und dessen
Zugehö igkei zu Wasse s o echnologien machen kann, muss ein op imale Schwellenwe
bes imm we den, de kennzeichne , ab welchem Sco e wi da on ausgehen, dass die
klassi izie en S ellenanzeigen Kompe enzen mi Bezug zu Wasse s o echnologien en hal en.
Je höhe de Schwellenwe lieg , des o wenige S ellen zählen wi zu den
Wasse s o echnologie-S ellen. Dadu ch sink die Zahl de False Posi i es (die om Modell
älschliche weise als Wasse s o echnologie-S elle iden i izie en S ellenangebo e), abe auch
die Zahl de T ue Posi i es (die om Modell ich ige weise als Wasse s o echnologie-S elle
iden i izie en S ellenangebo e). Du ch die gegensä zlichen Ve läu e bei eine Anhebung des
Schwellenwe s, is ein op imale Schwellenwe de inie ba .
Übliche weise wi d das Op imum do de inie , wo die Di e enz zwischen T ue Posi i e-Ra e
und False Posi i e-Ra e maximal wi d – bei diesem Schwellenwe gib es ela i iele T ue
Posi i es ( p) bei ela i wenigen False Posi i es ( p).
Diese Zusammenhang wi d in de Li e a u in de so genann en Recei e Ope a ing
Cha ac e is ic-Ku e (ROC-Ku e) abgebilde – mi zunehmende T ue Posi i e-Ra e, nimm auch
die False Posi i e-Ra e zu (siehe Abbildung 34). Neben dem op imalen Schwellenwe zeigen wi
zwei wei e e Schwellenwe e, um deu lich zu machen, wie s a k die T ue Posi i e- und False
Posi i e-Ra e bei Anpassung des Schwellenwe s om Op imum abweichen. In ande en Wo en
zeigen die e schiedenen Schwellenwe e wie s a k die Zuweisung eines S ellenangebo s zu
eine bes imm en Klasse om Schwellenwe abhäng . De op imale Schwellenwe lieg bei in
diesem Modell bei 0,38. Auße dem agen wi noch die Schwellenwe e 0,15 und 0,95 ab, bei
denen die jeweiligen Di e enzen zwischen T ue Posi i e-Ra e und False Posi i e-Ra e ge inge
sind.
69 De ails inden sich im Anhang: Das g undlegende Vo gehen is im Abschni 14 besch ieben; De ails zu Kon igu a ion des
Modells inden sich in Abschni 23.2.1 und zum T ainings e ah en in Abschni 23.2.2.
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Abbildung 37: Regionale Ve eilung de Wasse s o echnologie-S ellen, Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe 2023, op imale Schwellenwe > 0,38
Anme kung: Die Abbildung zeig die Zahl de zugegangegen S ellen mi Bezug zu Wasse s o echnologien im Ap il bis Dezembe 2019 (a), Ap il bis Dezembe 2023 (b) sowie die Di e enz de zugegangenen S ellen
zwischen diesen beiden Zei äumen (c) au Basis des Klassi izie ungsmodells mi dem zu o e mi el en op imalen Schwellenwe i.H. . 0,38.
Quelle: BA-S ellenbö seda en, Zugangss ichp oben on Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe 2023. Eigene Be echnungen.
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5.5.4 Fazi und Ausblick
In diesem Abschni haben wi die Nach age nach Kompe enzen im Zusammenhang mi
nachhal igen Wasse s o echnologien nähe un e such . Dabei sind wi an eine binä en
Klassi izie ung in e essie , also de Un e scheidung zwischen S ellen mi
Kompe enzan o de ungen, die Bezug zu nachhal igen Wasse s o echnologien haben, und
ande en S ellen. Hie ü haben wi zwei S a egien zu Klassi izie ung e p ob und mi einande
e glichen: das wö e buchbasie e Ve ah en und ein Machine-Lea ning-basie es Ve ah en. Im
E gebnis inden wi zum einen, dass das wö e buchbasie e Ve ah en eine e gleichsweise hohe
Ra e de a sächlichen Wasse s o echnologie-S ellen inde (hohe so genann e „Recall“);
jedoch s öß das wö e buchbasie e Ve ah en an seine G enzen, wo es hinsich lich mögliche
Kompe enzbeg i e ode Suchwö e un olls ändig is . Auch lassen sich Fehlklassi ika ionen
nich ausschließen, insbesonde e weil auch Kompe enzen bspw. zu chemischen Ve ah en
ge ag sein können, die zwa mi Wasse s o zusammenhängen abe keinen Bezug zu
nachhal igen Wasse s o echnologien au weisen.
Das Machine-Lea ning-Ve ah en wa dem wö e buchbasie en Ve ah en hinsich lich de
anhand eines manuell alidie en T ainingsda ensa zes gene ie en Kennzi e n (Accu acy,
P ecision und F1-Sco e) übe legen. Dies lieg insbesonde e auch da an, dass dieses Ve ah en
lexible au Wasse s o echnologien ückschließ , weil es nich au eine geschlossene Vo -
De ini ion on wasse s o echnologie ele an en Beg i en angewiesen is . Wenn es also nich
da au ankomm , die Nach age ganz spezi ische Kompe enzen nähe zu un e suchen, is das
Machine-Lea ning-Ve ah en o eilha . Es is jedoch anzunehmen, dass diese Vo eile
schwinden, wenn e heblich meh als zwei Klassen iden i izie we den sollen, wie es bspw. bei
de Ex ak ion iele , einzelne Kompe enzbeda e de Fall is .
Unse e al e na i en Auswe ungs e ah en e gaben ähnliche Mus e . So beobach en wi eine
gesam wi scha lich zunehmende Nach age nach Kompe enzen de Wasse s o echnologien
on 2019 bis 2023, wobei die egionalen Un e schiede eilweise g a ie end sind. Regional
e zeichnen o allem Be lin, D esden, Hambu g, München ode S u ga Nach agezuwächse.
Zule z ha die Nach age nach Wasse s o echnologie-Kompe enzen soga s agnie . Dabei
scheinen insbesonde e hoch quali izie e Expe *innen die Wasse s o indus ie zusammen mi
Spezialis *innen abe auch ausgebilde en Fachk ä en au zubauen und ziehen auch eine wei e e
Nach age nach sich, was sich an eine zunehmenden Nach age nach nich echnischen Be u en
mi Bezug zu nachhal igen Wasse s o echnologien zeig . Wi beobach en eine Konzen a ion
de Nach age in bes imm en Regionen und Be u en, beispielsweise in den Be u sg uppen
Maschinenbau- und Be iebs echnik ode Elek o echnik.
Die hie o geleg en Analysen können kün ig e ie und e wei e we den. So ließe sich bspw.
klä en, welche wei e en Kompe enzen in S ellenanzeigen mi Bezug zu Wasse s o echnologie
ge ag sind und inwie e n zusä zlich übe achliche Kompe enzen eine Rolle spielen. Des
Wei e en wü den unse e Au be ei ungen es bspw. auch e möglichen, den Zusammenhang on
(geplan en ode ealisie en) einschlägigen Fö de maßnahmen mi de beobach e en Nach age
nach Wasse s o kompe enzen zu be ach en.
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Um Aussagen zu Robus hei bes imm e E gebnisse ablei en zu können, soll en E gebnisse au
Basis des wö e buchbasie en Ansa zes mi dem Machine Lea ning-basie en Ansa z e glichen
we den. Fü Le z e en käme neben dem op imalen auch eine Va ia ion de Schwellenwe e in
Be ach .
5.6 Home-O ice
5.6.1 Ein üh ung
Au g und de neuen echnologischen Möglichkei en, die die o sch ei ende Digi alisie ung
bie e , gewinn das A bei en on zu Hause aus bzw. an ande en O en als am A bei spla z (Home-
O ice) zunehmend an Bedeu ung. De nich zule z du ch die Co id-19-Pandemie beschleunig e
Inno a ionsschub in den In o ma ions- und Kommunika ions echnologien e möglich e es ielen
A bei nehme *innen, ei zu en scheiden, wo (und wann) sie a bei en. Home-O ice e sp ich
eine besse e Ve einba kei on Be u und Familie bzw. allgemeine eine besse e Wo k-Li e-
Balance ( gl. A n z e al., 2022). Aus A bei gebe sich kann Home-O ice Kos en o eile
gene ie en, ohne dass es zu P oduk i i ä s e lus en komm ( gl. Bonin e al., 2020, S. 33).
Obwohl Home-O ice sowohl ü A bei nehme *innen als auch ü A bei gebe *innen o eilha e
Aspek e ha (Lede maie , 2017), gab es in Deu schland o de COVID-19-Pandemie eine g oße
Lücke zwischen de Möglichkei und de a sächlichen Nu zung on Home-O ice: lau B enke
(2016) konn en 28 P ozen alle Tä igkei en in Deu schland on zu Hause aus du chge üh
we den, wäh end de An eil de a sächlichen Nu zung nu 12 P ozen be ug. Um wäh end de
An änge de Pandemie In ek ions isiken zu e meiden, ha e sich diese An eil im Mä z/Ap il 2020
deu lich e höh , wobei 26 P ozen olls ändig on zu Haus aus a bei e en (Möh ing e al., 2020,
S. 4) und 35 P ozen kombinie on zu Hause aus und eigen lichen am A bei spla z a bei e en
(Sch öde e al., 2020, S.2). Jünge en Auswe ungen zu olge begüns ig die Möglichkei Home-
O ice zu nu zen zudem auch länge e (Pendel-)Dis anzen zwischen A bei s- und Wohno . Diese
Zusammenhang wu de sei de Co id-19-Pandemie noch deu liche (Coskun e al., 2024).
Mi hil e unse e S ellenda en können wi au Basis eines zugeschni enen Wö e buchs nähe
un e suchen, inwie e n deu sche Un e nehmen Home-O ice anbie en und wie sich dieses
Angebo on 2019 bis 2023 en wickel ha . Auch hie un e suchen wi p imä die S ellen ohne
A bei nehme übe lassung zeigen abe auch Un e schiede au , wenn man die Analysen ü alle
S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung du ch üh . Vo gehen und E gebnisse we den im
Folgenden besch ieben.
5.6.2 Wö e buch ü das Angebo an Home-O ice
Das Home-O ice-Wö e buch soll ausschließlich dazu bei agen, das Angebo an „Home-O ice“
in S ellenanzeigen zu iden i izie en. Hie zu ziehen wi 21 Suchwö e bzw. Suchwo -
Kombina ionen he an (siehe Tabelle 58 in Abschni 24 im Anhang). Das Wö e buch un e lie
dabei, wie alle ande en Wö e büche auch, die in Abschni 3.3 besch iebenen P e-P ocessing-
Sch i e. Im Lau e de Auswe ung wu de das Wö e buch noch einmal übe a bei e und die
Suchwo kombina ion „ lexibles A bei en“ en e n . Die En scheidung lieg da in beg ünde , dass
die s ichp obena ige Validie ung de E gebnisse eine hohe Anzahl an alsch posi i en T e e n in
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Hinblick au diese Suchwo kombina ion gezeig ha .72 Insbesonde e S ellenanzeigen au dem
An o de ungsni eau de Hel e - und Anle n ä igkei en wa en da on be o en.
5.6.3 Das Angebo an Home-O ice
Im Folgenden be ach en wi nun das Angebo an Home-O ice nähe . Hie zu besch eiben wi die
zei liche En wicklung on Ap il 2019 bis Dezembe 2023 insgesam und nach
An o de ungsni eaus. Zusä zlich wi d auch das Be u ssegmen als S ellencha ak e is ikum
he angezogen, um mögliche Un e schiede in Hinblick au das Angebo an „Home-O ice“ nach
Tä igkei sinhal en zu e kennen. Schließlich be ach en wi die geog aphische Ve eilung au de
K eisebene, um e waige egionale Un e schiede zu iden i izie en.
Insgesam wu de Home-O ice in den e wa 2,09 Mio. S ellen ohne A bei nehme übe lassung
angebo en (Tabelle 28). Rechne man die A bei nehme übe lassung hinzu, wa en 2,68 Mio.
S ellen. Dabei a iie das E gebnis eben alls je nachdem ob man die S ellenbesch eibungen, die
sons igen Tex eile ode auch beide Tex eile zusammen un e such . Gene ell inde sich das
Angebo an Home-O ice häu ige in de Jobbesch eibung; jedoch wi d das Angebo auch in den
sons igen Tex eilen, abe do sel ene explizi gemach (siehe Tabelle 28). De G und hie ü
lieg da in beg ünde , dass in manchen Be ieben „Home-O ice“ gene ell möglich is und dami
auch im Allgemeinen, nich s ellenbezogenen Tex eil E wähnung inde . Hie zu zählen bspw.
Ein ich ungen im ö en lichen Diens . Ande e Be iebe dagegen e binden das Angebo di ek mi
eine konk e en S ellenaussch eibung. Dahe inden wi es in solchen Fällen ehe in Ve bindung
mi de Jobbesch eibung. Dies läss sich bspw. in eine S ellenaussch eibung inden, wenn
sei ens des A bei gebe s die echnische G undauss a ung ü das A bei en im Home-O ice zu
Ve ügung ges ell wi d.
Tabelle 28: Übe blick – Auszählung de S ellen mi einem Home-O ice-Angebo
Da enabg enzung
Anzahl de S ellen
Segmen
Anzahl on S ellen mi
Home-O ice-Angebo
An eil an allen
S ellen in P ozen
S ellen ohne
A bei nehme übe lassung
19.634.936
Gesam e S ellen ex
2.096.074
10,67
Jobbesch eibung
418.860
2,13
Sons iges
1.724.696
8,70
S ellen de
A bei nehme übe lassung
37.190.816
Gesam e S ellen ex
585.078
1,57
Jobbesch eibung
96.500
0,02
Sons iges
504.194
1,35
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Im Folgenden un e suchen wi ü den gesam en Beobach ungszei aum Ap il 2019 bis Dezembe
2023 die S ellen ohne A bei nehme übe lassung (siehe Abbildung 38a) und e gleichen unse e
E gebnisse mi allen S ellen inklusi e A bei nehme übe lassung (Abbildung 38b).
72 Auße dem haben wi es geleg . dass beim Abgleich de S ellen ex e und des Wö e buchs zwischen den einzelnen
Suchwö e n eine Suchwo kombina ion keine wei e en Beg i e s ehen dü en.
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Wi inden zunächs unabhängig om Be ach ungszei punk , dass das Home-O ice Angebo
ehe in de sons igen Besch eibung benann wi d. Be ach e man die S ellen ex e insgesam , so
läss sich e kennen, dass de jeweilige An eil de S ellen mi einem Home-O ice-Angebo sowohl
ü S ellen ohne A bei nehme übe lassung als auch ü die S ellen insgesam s e ig anges iegen
is . Zei lich äll de Beginn diese En wicklung mi dem Ausb uch und de aschen Ausb ei ung
de Co id-19-Pandemie zusammen. Fü die S ellen ohne A bei nehme übe lassung lag de An eil
zwischen 2,16 P ozen im Ap il 2019 und 20,83 P ozen im Ap il 2023. Be ücksich ig man
dagegen die A bei nehme übe lassung, so äll de An eil de S ellen ge inge aus, e lieg
zwischen 0,77 P ozen im Ap il 2019 und on 11,96 P ozen im No embe 2023.
Abbildung 38: An eil de S ellen mi Home-O ice-Angebo
Anme kung: Die Abbildung zeig die Ve läu e des jeweiligen S ellenan eils in P ozen on S ellen mi einem Home-O ice-
Angebo ohne A bei nehme übe lassung (a) und on allen S ellen (b) ü den Beobach ungszei aum Ap il 2019 bis Dezembe
2023. Es wi d die En wicklung ü die Nennung de Home-O ice-Möglichkei di e enzie nach dem S ellensegmen , in dem das
Angebo ge unden wi d, also de Jobbesch eibung und de sons igen Besch eibung sowie dem S ellen ex insgesam
da ges ell .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Im Folgenden zeigen wi Analysen, die au de Ex ak ion des Angebo s an Home-O ice aus dem
gesam en S ellen ex basie en. Abbildung 39 weis die S ellenan eile ohne
A bei nehme übe lassung mi Home-O ice-Angebo nach An o de ungsni eau aus. Es läss sich
e kennen, dass de An eil de S ellen mi Home-O ice mi zunehmenden An o de ungsni eau
s eig . Auch die eben besch iebene deu liche Zunahme übe die Zei i o allem ü die
komplexen Spezialis en ä igkei en und die hoch komplexen Tä igkei en zu, wohingegen die
An eile de S ellen mi Home-O ice-Angebo ü Hel e - und Anle n ä igkei en und achlich
ausge ich e e Tä igkei en eine e gleichsweise schwache Zunahme au weisen. Von eine
Auswei ung des Home-O ice p o i ie en demnach ehe höhe quali izie e A bei nehme *innen
wohingegen sich die A bei sbedingungen ü Hel e - und Anle n ä igkei en sel ene ände en.
Die An eile de S ellen mi Home-O ice-Angebo bewegen sich ü die Hel e - und
Anle n ä igkei en Zwischen 0,094 P ozen im Sep embe 2019 und 1,0 P ozen im Mai 2022. Fü
achlich ausge ich e e Tä igkei en lag de S ellenan eil mi Home-O ice im selben Zei aum
zwischen 3,72 P ozen und 9,50 P ozen . Fü die komplexen Spezialis en ä igkei en und die hoch
komplexen Tä igkei en sind die An eile de S ellen mi Home-O ice seh iel höhe – hie
bewegen sich die We e zwischen 3,82 und 32,45 P ozen bzw. 5,48 P ozen und 36,06 P ozen .
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Abbildung 39: S ellenan eil mi Home-O ice-Angebo en – di e enzie nach An o de ungsni eau und
ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung zeig den Ve lau des S ellenan eils mi Home-O ice-Angebo ohne A bei nehme übe lassung
gemessen an allen S ellen ü den Beobach ungszei aum Ap il 2019 bis Dezembe 2023, di e enzie nach den
An o de ungsni eaus „Hel e und Anle n ä igkei en“, „ achlich ausge ich e e Tä igkei en“, „komplexe Spezialis en ä igkei en“
und „hoch komplexe Tä igkei en“. Bei de Ex ak ion des Home-O ice-Angebo es wu de de gesam e S ellen ex zug unde
geleg .
Quelle: Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023.
Eigene Be echnungen.
Tabelle 29 zeig den S ellenan eil mi Home-O ice-Angebo nach Be u ssegmen en73. Demnach
wi d Home-O ice in den IT- und na u wissenscha lichen Diens leis ungsbe u en (33,24%) und in
un e nehmensbezogenen Diens leis ungsbe u en (24,09%) am häu igs en angebo en. Hie bei
handel es sich um Be u e, die au g und ih es Tä igkei s eldes o s lexibel ausgeüb we den
können. Da au olgen Be u e in de Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion (20,65%), sowie
e igungs echnische Be u e (9,40%). Im Ve gleich dazu wi d Home-O ice sei ens de A bei gebe
am sel ens en in medizinischen und nich -medizinischen Gesundhei sbe u en (1,62%), in den
Lebensmi el- und Gas gewe bebe u en (1,11%) und in den Reinigungsbe u en (0,31%)
angebo en. In diesen Be u en is das A bei en Vo -O im Un e nehmen ode beim Kunden
unabdingba . Tabelle 29 beleg auch, dass übe as alle Be u ssegmen e das Angebo an Home-
O ice ü Be u e in Hel e - und Anle n ä igkei en und achlich ausge ich e en Tä igkei en seh
iel nied ige is als in den höhe en An o de ungsni eaus. Nu in den „IT- und
na u wissenscha lichen Diens leis ungsbe u en“ beweg sich das Anngebo an Home-O ice ü
die achlich ausge ich e en Tä igkei en und ü die höhe en An o de ungsni eaus au
73 Zu De ini ion siehe Abschni 16 im Anhang.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
133
e gleichba hohem Ni eau. Auße dem is das Angebo an Home-O ice in den
„Un e nehmensbezogenen Diens leis ungsbe u en“ sowie in den „Be u en in
Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion“ au einem e was höhe em Ni eau als in allen ande en
Be u ssegmen en.
Tabelle 29: P ozen uale Häu igkei de Home-O ice-Nennung nach Be u ssegmen en, ohne
A bei nehme übe lassung (Ranking nach Höhe des An eils)
Rang
Be u ssegmen
S ellen
Insgesam
Hel e - und
Anle n ä igkei en
Fachlich
ausge ich e e
Tä igkei en
Komplexe
Spezialis en ä igkei en
Hoch
komplexe
Tä igkei en
1
IT- und
na u wissenscha liche
Diens leis ungsbe u e
Home-
O ice
774.119
35
135.625
240.554
397.905
Insgesam
2.327.862
6.562
413.211
719.068
1.189.021
An eil [%]
33,24
0,53
32,82
33,45
33,46
2
Un e nehmensbezogene
Diens leis ungsbe u e
Home-
O ice
424.854
312
134.830
187.348
102.364
Insgesam
1.763.646
1.865
653.437
748.648
359.696
An eil [%]
24,09
16,73
20,63
25,02
28,46
3
Be u e in
Un e nehmens üh ung
und -o ganisa ion
Home-
O ice
362.500
8.708
135.507
106.200
112.085
Insgesam
1.755.038
94.780
861.679
426.029
372.550
An eil [%]
20,65
9,19
15,73
24,93
30,09
4
Fe igungs echnische
Be u e
Home-
O ice
219.647
182
46.177
34.854
138.434
Insgesam
2.335.585
29.739
1.071.946
388.045
845.855
An eil [%]
9,4
0,61
4,31
8,98
16,37
5
Bau- und Ausbaube u e
Home-
O ice
95.267
158
10.735
15.571
68.803
Insgesam
1.171.232
70.110
571.761
151.991
377.370
An eil [%]
8,13
0,23
1,88
10,24
18,23
6
Handelsbe u e
Home-
O ice
204.328
293
47.027
83.290
73.718
Insgesam
2.705.563
266.269
1.495.147
534.445
409.702
An eil [%]
7,55
0,11
3,15
15,58
17,99
7
Fe igungsbe u e
Home-
O ice
34.175
328
13.170
13.489
7.188
Insgesam
614.576
85.681
413.921
78.131
36.843
An eil [%]
5,56
0,38
3,18
17,26
19,51
8
Land-, Fo s - und
Ga enbaube u e
Home-
O ice
9.983
273
3.333
2.380
3.997
Insgesam
197.209
37.681
121.926
18.504
19.098
An eil [%]
5,06
0,72
2,73
12,86
20,93
9
Siche hei sbe u e
Home-
O ice
13.944
4.850
2.823
4.038
2.233
Insgesam
277.685
112.227
120.917
33.837
10.704
An eil [%]
5,02
4,32
2,33
11,93
20,86
10
Soziale und kul u elle
Diens leis ungsbe u e
Home-
O ice
58.201
3.553
4.512
5.714
44.422
Insgesam
1.386.495
161.847
327.766
420.366
476.516
An eil [%]
4,2
2,2
1,38
1,36
9,32
11
Ve keh s- und
Logis ikbe u e
Home-
O ice
32.817
1.073
15.485
5.679
10.580
Insgesam
1.387.121
349.797
913.696
46.770
76.858
An eil [%]
2,37
0,31
1,69
12,14
13,77
12
Medizinische u. nich -
medizinische Ge-
sundhei sbe u e
Home-
O ice
31.204
545
9.598
4.736
16.325
Insgesam
1.929.124
230.771
1.134.929
280.735
282.689
An eil [%]
1,62
0,24
0,85
1,69
5,77
13
Lebensmi el- und
Gas gewe bebe u e
Home-
O ice
14.696
2.799
6.626
3.281
1.990
Insgesam
1.323.224
536.310
631.001
89.099
66.814
An eil [%]
1,11
0,52
1,05
3,68
2,98
14
Reinigungsbe u e
Home-
O ice
1.420
331
597
492
-
Insgesam
460.173
307.243
141.000
11.930
-
An eil [%]
0,31
0,11
0,42
4,12
-
Lee e Zelle
Lee e Zelle
Home-
O ice
2.277.155
23.440
566.045
707.626
980.044
Lee e Zelle
Insgesam
Insgesam
19.634.533
2.290.882
8.872.337
3.947.598
4.523.716
Lee e Zelle
Lee e Zelle
An eil [%]
11,59
1,02
6,37
17,92
21,66
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
134
Anme kung: Die Tabelle zeig die ela i e Häu igkei de Home-O ice-Nennung [%] di e enzie nach den 14 Be u ssegmen en.
Hie bei wi d de Du chschni de Nennungen gemessen an allen S ellen in de BA-JOBBÖRSE und de BA-Jobsuche ü die den
Be ach ungszei aum on Ap il 2019 bis Dezembe 2023 be echne . Anhand de Home-O ice-Möglichkei [%] wi d eine
Rang olge om Be u ssegmen , in dem am häu igs en die Möglichkei gebo en wi d hin zum Be u ssegmen in den am
sel ens en Home-O ice angebo en wi d, e mi el . Bei de Ex ak ion des Home-O ice-Angebo es wu de de gesam e
S ellen ex zug unde geleg . Die Tabelle en häl nu S ellen ohne A bei nehme übe lassung.
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene
Be echnungen.
Wi un e suchen abschließend die Ve eilung des Angebo s an Home-O ice nach K eisen ü die
beiden Zei äume Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe 202374. Anhand de Abbildung
40 können wi egionale Un e schiede e kennen. Im Jah 2019 zeig beweg sich de An eil de
S ellen mi Home-O ice-Angebo meh hei lich zwischen 0,04 und 8,55 P ozen (Abbildung 40a).
Lediglich in Holzminden wi d in keine S ellenanzeige die Home-O ice Möglichkei benann . Die
höchs en An eile on S ellen mi Home-O ice-Angebo weisen Ansbach (20,31%), Jena (19,15%),
Bambe g (13,93%) und D esden (13,90%) au . Abbildung 40(b) zu olge bewegen sich im Jah 2023
die We e zwischen 1,91 und 27,68 P ozen . Am häu igs en wi d Home-O ice in Rosenheim
(27,68%) angebo en, ge olg on E u (27,57%), D esden (27,00%) und Wol sbu g (26,80%).
Zwischen 2019 und 2023 ha das Angebo an Home-O ice in as allen K eisen zugenommen
(Abbildung 40c). Die s ä ks e Zunahme läss sich mi 24,25 P ozen punk en in Wol sbu g
es s ellen, mi 22,73 P ozen punk en olg Rosenheim. Eben alls hohe We e zeigen sich in E u
(19,57 PP), Holzminden (22,05 PP) und in F ank u am Main (21,11 PP). Es gib jedoch auch zwei
Regionen inne halb on Baye n, die einen Rückgang des Angebo s e zeichnen. Hie bei handel
es sich um die S ad Ansbach mi einem Rückgang on 8,84 P ozen punk en und um die S ad
Bambe g mi einem Rückgang on 1,29 P ozen punk en.
74 G ünde ü die Auswahl de Zei äume: E s ens wollen wi zwei möglichs lange Beobach ungszei äume mi einande
e gleichen. Zwei ens sollen diese Zei äume möglichs wei auseinande liegen und An angs- und Endpe iode soll en mi
be ach e we den (also Ap il 2019 und Dezembe 2023). D i ens woll en wi die Zei äume pe iodenge ech , also möglichs
ohne e waige saisonal beding e Un e schiede e gleichen.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
135
Abbildung 40: Geog aphische Ve eilung de Home-O ice-Angebo e, S ellen ohne A bei nehme übe lassung
Anme kung: Die Abbildung zeig die geog aphische Ve eilung des Angebo s an Home-O ice übe säm liche Regionen inne halb Deu schlands au ü die Beobach ungszei äume Ap il bis Dezembe 2019 (a) und
Ap il bis Dezembe 2023 (b) sowie die En wicklung om Jah 2019 im Ve gleich zum Jah 2023 (c). Da de K eis Eisenach nach 2021 au g und eine Gebie s e o m in den K eis Wa bu gk eis eingegliede wu de,
haben wi die Home-O ice Angebo e und gesam en S ellen diese beiden K eise jeweils ü die be ach e en Zei äume au summie und so einen gemeinsamen Home-O ice S ellenan eil ü die be ach e en
Zei äume be echne . Die Abbildung en häl nu S ellen ohne A bei nehme übe lassung. Bei de Ex ak ion des Home-O ice-Angebo es wu de de gesam e S ellen ex zug unde geleg .
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.12.2023. Eigene Be echnungen.
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
136
5.6.4 Fazi und Ausblick
Fü die Ex ak ion des Angebo s on Home-O ice haben wi ein eigenes Wö e buch mi 21
Schlüsselbeg i en bzw. - o mulie ungen gene ie . Die da au basie ende Auswe ung zeig , dass
sich on 2019 bis 2023 das Angebo an Home-O ice nahezu du chgehend e höh ha ; in den
s äd ischen Regionen soga noch s ä ke als au dem Land. Dami wu de de posi i e T end im
Angebo on Home-O ice, de du ch die Co id-19-Pandemie Fah au nahm, übe die Pandemie
hinaus o gese z .
Dabei wi d Home-O ice ehe ü Jobs mi höhe en An o de ungsni eaus angebo en und is
insbesonde e ü Beschä ig e in komplexen Spezialis en ä igkei en und hoch komplexen
Tä igkei en möglich. Jobs mi Hel e - und Anle n ä igkei en sowie achlich ausge ich e en
Tä igkei en we den iel sel ene mi einem Home-O ice-Angebo e sehen. Nu in den „IT- und
na u wissenscha lichen Diens leis ungsbe u en“ beweg sich das Angebo an Home-O ice ü
die achlich ausge ich e en Tä igkei en und ü die höhe en An o de ungsni eaus au
e gleichba hohem Ni eau. Ausschließlich In den Be u ssegmen en „Un e nehmensbezogene
Diens leis ungsbe u e“ sowie „Be u e in Un e nehmens üh ung und -o ganisa ion“ wi d Home-
O ice ü Jobs mi Hel e - und Anle n ä igkei en au einem e was höhe em Ni eau angebo en.
Um die Da enau be ei ungsme hodik zu e besse n, kommen gene ell zwei Möglichkei en
analog zu unse en Ansä zen ü die Kompe enzen mi Bezug zu Wasse s o echnologien in age,
die sich auch ü das Angebo an Home-O ice kombinie en ließen. E s ens gib es Un e nehmen,
die in ih en S ellenanzeigen das Angebo an Home-O ice (du ch Nega i o mulie ungen) explizi
ausschließen. Fo mulie ungen wie „[…] nich geeigne ü mobiles A bei en“ ode „Mobiles
A bei en bzw. A bei en im Home-O ice is im Falle de ausgesch iebenen S elle nich möglich“
üh en noch zu alsch posi i en T e e n. Da on s ä ke be o en sind die Be u ssegmen e „Land-
, Fo s - und Ga enbaube u e“ und die „Reinigungsbe u e“. Insgesam allen diese
Fehlauswe ungen wenig ins Gewich . Dennoch ginge eine mögliche Wei e en wicklung unse es
Da enau be ei ungs e ah ens dahin, diese Nega i o mulie ungen zu be ücksich igen.75 Auch
wenn die po enziellen Fehlauswe ungen nich ins Gewich allen: In ähnliche Weise ließe sich
dami umgehen, dass eilweise eine Beg i sunschä e bei de Ve wendung des Beg i s „mobile
A bei “ bei den Be ieben o lieg . Eine sei s e s ehen A bei gebe un e de mobilen A bei das
A bei en on Zuhause aus und ande e sei s das o s lexible A bei en beim Kunden o O . In
unse e Da en be i dies die Be u ssegmen e de „Land-, Fo s - und Ga enbaube u e“ ode
auch de „Reinigungsbe u e“. Zwei ens käme auch hie ein Machine Lea ning-basie es
Klassi ika ions e ah en in Be ach , das S ellen klassii zie in S ellen mi Home-O ice-Angebo
und S ellen ohne Home-O ice-Angebo .
75 Engle /Me ens (2024) besch eiben hie zu einen Ansa z. Dabei inden sie au Basis eine zu ällig gezogenen S ichp obe, dass
eine Fo mulie ung, nach de die Tä igkei nich on zu Hause ausgeüb we den kann, nu in eine on 1.000 S ellenanzeigen,
wohingegen die Fo mulie ung, die au ein Angebo on Home-O ice hindeu e , in 126 S ellenanzeigen au indba wa . In diese
S ichp obe wä e dami de An eil de S ellenanzeigen mi Home-O ice Angebo um 0,1 P ozen e ze , wenn man die Nega i -
Fo mulie ung unbe ücksich ig läss .
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
143
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IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
145
Anhang
8 De ini ion de An o de ungsni eaus
Das An o de ungsni eau ü jede S ellenanzeige kann de ün en S elle des Codes ü die
Einzelbe u sangabe gemäß de deu schen Klassi ika ion de Be u e 2010 (KldB 2010) en nommen
we den (Bundesagen u ü A bei 2021).
Nach ebda. (S. 26 .) wi d un e schieden zwischen
• Hel e - und Anle n ä igkei en (Tä igkei en mi Au gaben, die keine o male Quali ika ion ode
nu eine ku ze Ausbildung e o de n);
• achlich ausge ich e e Tä igkei en (Tä igkei en mi Au gaben, die in de Regel eine o male
Be u sausbildung on mindes ens 2 Jah en e o de n);
• komplexe Spezialis en ä igkei en (Tä igkei en die in de Regel einen Hochschulabschluss
ode einen Meis e b ie e o de n); und
• hoch komplexe Tä igkei en (Tä igkei en die in de Regel einen Hochschulabschluss ode
Ähnliches und da übe hinaus undie e Be u se ah ung ode wei e e o male
hochspezialisie e Quali ika ionsnachweise wie eine P omo ion ode eine Habili a ion
e o de n).
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
146
9 Konjunk u elle En wicklung on 2019 bis
2023
Tabelle 30: En wicklung des B u oinlandsp oduk es om zwei en Qua al 2019 bis zum ie en Qua al
2023
Qua al
Jah
U sp ungswe e
in jeweiligen P eisen
p eisbe einig
M d. Eu o
Ände ung zum
Vo jah esqua al
in P ozen
2015=100
Ände ung zum
Vo jah esqua al
in P ozen
II 2019
852,84
2,3
105,73
0,1
III 2019
878,25
4,3
108,04
2
IV 2019
891,79
3
108,24
0,7
I 2020
864,31
1,5
105,37
-1,1
II 2020
786,4
-7,8
94,46
-10,7
III 2020
863,29
-1,7
105,37
-2,5
IV 2020
889,73
-0,2
106,94
-1,2
I 2021
864,58
0
103,57
-1,7
II 2021
882,21
12,2
105,04
11,2
III 2021
922,94
6,9
107,91
2,4
IV 2021
947,72
6,5
108,68
1,6
I 2022
943,34
9,1
108,03
4,3
II 2022
950,28
7,7
106,73
1,6
III 2022
976,58
5,8
109,21
1,2
IV 2022
1.006,61
6,2
108,9
0,2
I 2023
1.012,93
7,4
108,54
0,5
II 2023
1.009,17
6,2
106,37
-0,3
III 2023
1.037,07
6,2
108,67
-0,5
IV 2023
1.063,04
5,6
108,45
-0,4
Anme kung: Posi i e (Nega i e) Ve ände ungen des p eisbe einig en B u oinlandsp oduk es eines Qua als im Ve gleich zum
Vo jah esqua al sind g ün ( o ) ma kie .
Quelle: DESTATIS (2024)
10 Analyse de Be u sbezeichnungen
In de BA-JOBBÖRSE bzw. de BA-Jobsuche muss zu jedem S ellenangebo übe ein D op-Down-
Menü de Be u angegeben we den. Dies lieg uns als Me kmal im s uk u ie en Me a-Da ensa z
o und läss sich eindeu ig einem Be u de Klassi izie ung de Be u e 2010 zuo dnen.
Um he auszu inden, ob diese Angaben alide sind, haben wi sie ü eine S ichp obe unse e
S ellenanzeigen mi zwei F ei ex -Felde n abgeglichen, die eben alls Be u sangaben en hal en:
den S ellen ex -Ti el bzw. die „F eie Be u sbezeichnung“ und den eigen lichen S ellen ex .
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Insgesam wu den 200 S ellenanzeigen mi Ve mi lungsau ag und 200 S ellenanzeigen ohne
Ve mi lungsau ag manuell ausgewe e .
Fü die S ellenanzeigen mi Ve mi lungsau ag s imm en die d ei übe p ü en Felde zu
92 P ozen übe ein; ü die S ellenanzeigen ohne Ve mi lungsau ag e gab sie eine
Übe eins immung on 91 P ozen . Fü den Abgleich on Be u sangabe und S ellen ex e gaben
sich noch höhe e Übe eins immungen on 93 bzw. 94 P ozen (siehe auch Tabelle 31). Dass es zu
Un e schieden in den Bezeichnungen kam, läss sich au die häu ig eie Ve wendung des Feldes
als S ellen ex -Ti el zu ück üh en.76
Tabelle 31: Übe eins immung de un e schiedlichen Angaben in eine S ichp obe on 400
S ellenangebo en
Ve glichene Felde mi übe eins immenden
Angaben
S ellenanzeigen ohne
Ve mi lungsau ag
S ellenanzeigen mi
Ve mi lungsau ag
Anzahl
An eil
Anzahl
An eil
S ellen ex , S ellen ex -Ti el und
Be u sangabe
182
91%
185
92%
S ellen ex und S ellen ex -Ti el
192
96%
194
97%
S ellen ex und Be u sangabe
188
94%
187
93%
S ellen ex -Ti el und Be u sangabe
184
92%
189
94%
Gesam
200
Lee e Zelle
200
Lee e Zelle
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.5.2019. Eigene
Be echnungen.
11 Segmen ie ung
Wi ma kie en au Basis des gleichen Klassi ika ions e ah ens wie in de Machba kei ss udie on
S ops e al. (2020, S. 92 .) zwei Be eiche de S ellenanzeigen ex e: zum einen die
„Jobbesch eibung“, au die wi insbesonde e bei de Ex ak ion on Kompe enzan o de ungen
okussie en und zum ande en den üb igen S ellen ex („Sons iges“), de bspw. die
Fi menbesch eibung und ande e, ehe allgemeine In o ma ionen zu den A bei sbedingungen
en häl . Diesen Teil ziehen wi insbesonde e ü das Angebo an Home-O ice mi he an.77
Diese Segmen ie ung e olg e in meh e en S u en: Zunächs wu den die S ellen ex e übe einen
sogen. Te m-F equency-/In e se Documen -F equency - Algo i hmus (im Folgenden TFIDF) so
ans o mie , dass sie ü eine wei e e Analyse zugänglich sind. De TFIDF-Algo i hmus
„ ek o isie “ die Tex e, in dem e jedem Einzelwo einen eigenen Vek o zuo dne . Dann
wu den 1.182 S ellen ex e on Hand segmen ie . Diese S ellen ex e sind also mi
Segmen ma kie ungen e sehen und dienen in ih e ek o isie en Ve sion dem T aining des
Classi ie s. Im T aining iden i izie de Classi ie mi Hil e maschinellen Le nens Un e schiede
zwischen den Segmen en und Gemeinsamkei en inne halb de Segmen e. Abschließend
76 Beispielsweise „ZEIT, die wi uns nehmen, is ZEIT, die uns e was gib !“ als S ellen ex -Ti el ans elle eine ei o mulie en
Be u sbezeichnung.
77 Wei e e De ails zum Segmen a ions e ah en besch eiben S ops e al. (2020, S. 92 .).
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e möglich de Classi ie die Anwendung de „e le n en“ Mus e und die Segmen a ion de Tex e
alle S ellenanzeigen.
Das Vo gehen bei de Segmen ie ung wu de leich angepass , um die Anzahl de S ellenangebo e
zu eduzie en, in denen nu ein Segmen e kann wu de. Zu segmen ie ende Abschni e we den
du ch Zeilenumb üche de inie . In S ellen ex en ohne Zeilenumb üche wi d de gesam e Tex
als ein zu segmen ie ende Abschni e kann .
Du ch die olgenden zwei zusä zlichen Au be ei ungssch i e können wei e e zu segmen ie ende
Abschni e e kann we den:
• Wi e gänzen ein Lee zeichen nach jedem Zeilenumb uchs-Zeichen. Dadu ch wi d ein
ein ache Fo ma ie ungs ehle , bei dem hin e dem Zeilenumb uchs-Zeichen di ek ohne
Lee zeichen de Tex olg e, behoben.
• Wi e gänzen Zeilenumb uch-Zeichen an jedem Sa zende, wenn im gesam en S ellen ex
kein Zeilenumb uch e kann wu de.
12 P e-P ocessing on S ellen ex en und
Wö e büche n
12.1 Bishe iges Vo gehen
G undsä zlich wi d ü das P e-P ocessing de S ellen ex e und de Wö e büche das Ve ah en
de Machba kei ss udie angewand (siehe S ops e al., 2020, S. 93):
• Mi Hil e eine eigens e s ell en Lis e we den zunächs die Sonde zeichen „ xa0“, „)“, „(“, „.“,
„/“, „ n“ sowie „-„ du ch ein Lee zeichen e se z (z. B. „Web4.0“ wi d umgewandel in „Web4
0“, „Wel - iede“ in „Wel iede“, „Tele ax-45456-5476“ in „Tele ax 45456 5476“). Des
Wei e en wi d „ß“ du ch „ss“ e se z , das Zeichen „+“ mi „plus“, das Zeichen „#“ mi „hash“.
Als gül ige Buchs aben bzw. Zeichen we den „A“ bis „Z“, „a“ bis „z“, „0“ bis „9“ sowie die
Vokale „ü“, „Ü“, „ä“, „Ä“, „ö“, „Ö“ de inie ; ande e Zeichen we den nich be ücksich ig (z. B.
„$pace“ wi d umgewandel in „pace“, „F ie%de“ wi d umgewandel in “F iede“). Danach
we den alle G oßbuchs aben in Kleinbuchs aben umgewandel .
• Die Zeichen zwischen zwei Lee zeichen we den als ein Wo ( echnisch: Folge
zusammengehö ige Zeichen bzw. Token) de inie . So wi d die lange Zeichen olge
„Fachliche und disziplina ische Füh ung de Mi a bei e de G uppe Da a Analy ics.“ zu zehn
ku zen Zeichen olgen en sp echend de en hal enen Wö e , nämlich „Fachliche“, „und“,
„disziplina ische“, „Füh ung“, „de “, „Mi a bei e “, „de “, „G uppe“, „Da a“, „Analy ics“
• Mi Hil e eine deu schen s op-wo d-Lis e78 we den die Wö e um Bindewö e und
Ähnliches be einig . Diese Lis e en häl Wö e , die zwa sp achlich eine Funk ion e üllen,
abe inhal lich nich ele an sind (bspw. „de “, „die“, „das“, „mi “, „und“, „ode “). Diese
78 Quelle: h ps://snowballs em.o g/algo i hms/ge man/s op. x , zule z abge u en am 17.4.2020
h p://snowball. a a us.o g/algo i hms/ge man/s op. x
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Lis e wu de bei de Auswe ung de Vo schlagslis e ü neue Kompe enzen manuell e wei e
(siehe Abschni 5.2.2 ü die achlichen Kompe enzen und Abschni 5.4.2 ü Kompe enzen
im Zusammenhang mi Küns liche In elligenz).
• Alle e bleibenden Wö e un e lau en einem S emming-Ve ah en. Dabei we den die Wö e
au ih en Wo s amm zu ückge üh , indem sys ema isch bes imm e End-Buchs aben
en e n und „ä“, „ö“, „ü“, „ß“ du ch „a“, „o“, „u“, „ss“ e se z we den. Dieses Ve ah en s ell
beispielsweise siche , dass Plu al und Singula eines Wo es inhal lich gleichbehandel und
ausgewe e we den können (z. B. Rück üh ung de Beg i e „Ä z e“ und „A z “ au den
gemeinsamen Wo s amm „a z“). Wi e wenden den S emme „CISTEM” on Weissweile
und F ase (2018).
Zu E s ellung ko ek e Suchwö e ein äge in den Wö e büche n wu den im BERUFENET
o kommende Kompe enzau zählungen au gelös . Wi nu z en hie ü das Ve ah en on
„Cha Spli “ on Tuggene (2016).
An zwei S ellen haben wi das Ve ah en wei e en wickel :
• Au zählungen on Beg i en in den S ellen ex en we den nun auch au gelös , z. B. wi d „be-
und en laden“ zu „beladen und en laden“ um o mulie (siehe Abschni 12.2).
• Das S emming-Ve ah en wi d um das S emmen „-kei “ und „-nis“ e wei e (siehe Abschni
12.3).
12.2 Au lösen on Au zählungen
Schon in de Machba kei ss udie (S ops e al., 2020) wu de da au hingewiesen, dass im P e-
P ocessing zwa Au zählungen bei de Gene ie ung de Suchwö e in den Wö e büche n
au gelös wu den, abe nich in de Au be ei ung de S ellen ex e. Dies be i beispielsweise die
achliche Kompe enz „Beladen, En laden“ mi de Suchwo kombina ion „beladen“, „en laden“.
In S ellen ex en wi d diese Suchwo kombina ion ypische weise als die Au zählung „be- und
en laden“ o mulie . Diese Au zählung soll in „beladen und en laden“ um o mulie we den.79
Hie ü wi d de S ellen ex zunächs nach Au zählungen du chsuch . Kandida en sind
Kombina ionen aus Wö e n, einem Bindes ich und eine Konjunk ion. Wi wählen als ele an e
Konjunk ionen "und", "ode ", "bzw." und ",". Aus den Kandida en wi d eine Lis e ohne
Bindes ich und Konjunk ion e s ell .
De o de e Bes and eil de Au zählung (im Folgenden P ä ix genann ) muss mi einem
geeigne en Bes and eil des hin e en Wo s de Au zählung ange eiche we den. Hie ü wi d das
P ä ix um das hin e e Wo e gänz – e s um die e s en beiden Buchs aben e kü z , dann um die
e s en d ei Buchs aben e kü z e c. Diese sukzessi e gänz en Wo zusammense zungen
we den jeweils mi deu schen Wö e büche n80 abgeglichen. Is die Wo zusammense zung in
79 Des Wei e en gib es wei e e, komplexe e Au zählungsmöglichkei en, z. B. „Tex ilg oß- und -einzelhandel“. Wünschenswe
wä e hie eine Au lösung in „Tex ilg oßhandel und Tex ileinzelhandel“. Die Au lösung solche Kons uk e muss o e s de
wei e en Fo schung o behal en bleiben.
80 Wi üg en ein Wö e buch zusammen aus zwei Quellen und e hiel en so insgesam eine Lis e on 258.953 deu schen Wö e n.
Siehe hie zu h ps://gi hub.com/da idak/wo lis e und
h ps://gis .gi hub.com/Ma inJWend /2 4 4154b8ae218600eb091a5706b5 4# ile-wo dlis -ge man- x
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dem Wö e buch exak en hal en ode komm sie in einem exis ie enden Wo o , wi d die
sch i weise Ve kü zung beende . Abbildung 41 ass das Vo gehen schema isch zusammen.
Abbildung 41: Schema ische Da s ellung des Algo i hmus zu Au lösung on Au zählungen
Quelle: Eigene Da s ellung.
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12.3 Wei e en wicklung des S emming-Ve ah ens
Das bishe ige S emming lie e be ei s ech gu e E gebnisse. Jedoch e schien uns die Me hode
des S emmings on Subs an i en noch e besse ungswü dig, auch weil sich deu sche
Subs an i e mi bes imm en Su ixen du ch En e nen diese Su ixe au die gleichen
Wo s ämme eduzie en lassen wie ges emm e Ve ben ode Adjek i e, ohne dass die inhal liche
Bedeu ung e lo en geh . Dadu ch können wi im Wö e buch en hal ene Kompe enzen noch
besse iden i izie en. Im Wö e buch is beispielsweise die Kompe enz „Kenn nisse nach SGB II“
en hal en. Wi suchen dann in den au be ei e en S ellen ex en nach de au be ei e en Fo m on
„Kenn nisse“ und „SGB II“. In Tabelle 32 wi d dies im De ail da ges ell . Hie ü haben wi ein
geeigne es Tex beispiel aus den S ellen ex en sowohl mi dem O iginal-CISTEM als auch dem
wei e en wickel en CISTEM au be ei e . Dank des wei e en wickel en S emming-Ve ah ens kann
du ch das Suchwo „Kenn nisse“ auch „Kennen“ in S ellen ex en iden i izie we den.
Tabelle 32: Iden i izie en on Suchwö e n im S ellen ex im Ve gleich zwischen O iginal-CISTEM und
wei e en wickel en CISTEM
Lee e Zelle
Unau be ei e e Tex ausschni
Tex ausschni nach dem S emmen mi
Übe eins immung
Lee e Zelle
Lee e Zelle
… O iginal-CISTEM
Lee e Zelle
S ellen ex -
Ausschni
Kennen des SGB II
kenn des sgb ii
Keine
Suchwo eine
Kompe enz
Kenn nisse
kenn niss
Lee e Zelle
Lee e Zelle
… wei e en wickel em CISTEM
Lee e Zelle
S ellen ex -
Ausschni
Kennen des SGB II
kenn des sgb ii
Im Wo s amm
„kenn“
Suchwo eine
Kompe enz
Kenn nisse
kenn
Quelle: BA-S ellenbö seda en (BA-JOBBÖRSE/BA-Jobsuche), Zugangss ichp obe, Zei aum: 1.4.2019 bis 31.5.2019. Eigene
Reche che und Au be ei ung nach Weissweile und F ase (2018).
In unse em Wö e buch de achlichen Kompe enzen gib es Subs an i ie ungen on Ve ben und
Adjek i en, die au „-ung“, „-kei “, „-nis“ und „- ion“ enden (Beispiele siehe Tabelle 33).
Tabelle 33: Beispiele ü ele an e Wo -Kons ella ionen im Wö e buch de achlichen Kompe enzen
Zu s emmende Wö e
Beispielkompe enz
Tex beispiel
Bedienung und bedienen
Bedienung Ab üllanlage
Bedienen de Ab üllanlage
Bedienung de Ab üllanlage
Realisie ba kei und ealisie ba
Realisie ba kei (p ü en, einschä zen
e c.)
P ü en au Realisie ba kei
P ü en, ob e was ealisie ba is .
Kenn nis und Kennen
Kenn nisse SGB II
Kenn nisse zum SGB II
Kennen des SGB II
Kalkula ion und Kalkulie en
Kalkula ion
Das Kalkulie en on …
Die Kalkula ion on …
Quelle: Eigene Reche che im Wö e buch de achlichen Kompe enzen.
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Wi haben uns nach eingehende Übe p ü ung aus un e schiedlichen G ünden gegen das
S emmen on „- ion“ und „-ung“ en schieden.
Die Subs an i ie ung du ch „- ion“ üh zu eine so s a ken Beugung de Wö e , dass de
S emme ohne wei e e Ände ungen an de Au be ei ung nich au den gleichen Wo s amm
s emm . Beispiele sind in de Tabelle 34 au ge üh .
Tabelle 34: Ve gleich des S emmings im O iginal-CISTEM und bei de Wei e en wicklung bei Beispiel-
Wö e n, die au „- ion“ ände n
O iginalwo
O iginal-CISTEM
Um „ ion“ e wei e es S emming
E aluie en
E aluie
E aluie
E alua ion
E alua io
E alua
In e enie en
In e enie
In e enie
In e en ion
In e en io
In e
Kalkulie en
Kalkulie
Kalkulie
Kalkula ion
Kalkula io
Kalkula
O ganisie en
O ganisie
O ganisie
O ganisa ion
O ganisa io
O ganisa
Quelle: Eigene Tex -Au be ei ung, O iginal-CISTEM nach Weissweile und F ase (2018).
Das S emming de Endung „-ung“ üh subs an i ie e Beg i e seh gu mi den dazugehö igen
Ve ben ode Adjek i en zusammen (z. B. „ einigen“ und „Reinigung“ au den Wo s amm
„ einig“), gleichzei ig üh es alle dings zu iele, nich subs an i ie e Beg i e au einen
Wo s amm zusammen, die keinen seman ischen Zusammenhang haben. Beispielsweise wi d
„Wa ung“ und „wä s “ au den gleichen Wo s amm „wa “ zusammenge üh . Dies bewi k , dass
jede Fo mulie ung wie „du wä s be ei , …“ zu ehle ha en Iden i izie ung de Kompe enz
„Wa ung, Repa a u , Ins andhal ung“ üh .
Abbildung 42 besch eib den wei e en wickel en CISTEM-Algo i hmus. Vo de im O iginal
o gesehenen E se zung on doppel en Buchs aben müssen die ü uns ele an en Su ixe „-kei “
und „-nis“ du ch ein Symbol e se z we den.81 Ande n alls wü de das Su ix in den Folgesch i en
bei Wo s ämmen, die mi dem gleichen Buchs aben enden wie das Su ix beginn (z. B.
„Be euung“) nich e kann we den. Nach de E se zung on doppel en Buchs aben wi d das
jeweilige Symbol wiede du ch das u sp üngliche Su ix e se z . Da au hin kann das Su ix
en e n we den.
81 Mögliche weise is diese „Eing i “ de G und, weshalb im O iginal-CISTEM-Algo i hmus das S emmen de hie besch iebenen
Su ixe nich o gesehen wa .
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255
Abbildung 25: Ve gleich de KI-S ellenan eile un e Be ücksich igung alle KI-Kompe enzen und
un e Ausschluss de besonde s ambigen KI-Kompe enzen, ohne
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 101
Abbildung 26: KI-S ellenan eile p o Qua al und An o de ungsni eau ohne
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 104
Abbildung 27: KI-S ellenan eile nach An o de ungsni eaus mi jeweils eigene Skala, ohne
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 106
Abbildung 28: Indizie e Zei eihe de KI-S ellenan eile nach An o de ungsni eaus p o Qua al
ohne A bei nehme übe lassung ................................................................................. 107
Abbildung 29: KI-S ellenan eile nach Be u ssegmen en p o Jah (Ap il bis Dezembe ) in P ozen ,
ohne A bei nehme übe lassung ................................................................................. 109
Abbildung 30: Anzahl de KI-S ellen nach Be u ssegmen en p o Jah (Ap il bis Dezembe ) ohne
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 110
Abbildung 31: KI-S ellenan eile nach deu schen K eisen in 2019 und 2023 (jeweils Ap il bis
Dezembe ) ohne A bei nehme übe lassung .............................................................. 113
Abbildung 32: KI-S ellenan eile je siedlungss uk u ellem K eis ypen p o Jah (Ap il bis
Dezembe ) in P ozen ohne A bei nehme übe lassung............................................. 115
Abbildung 33: Wö e buchbasie es Vo gehen nach G imm e al. (2021) ......................................... 117
Abbildung 34: Un e schiedliche Schwellenwe e und die dazugehö ige T ue bzw. False Posi i e
Ra e in de ROC-Ku e ................................................................................................. 121
Abbildung 35: Mona liche Zugänge on Wasse s o echnologie-S ellen, nach e schiedenen
Schwellenwe en ü den Machine Lea ning-Ansa z und au Basis des
wö e buchbasie en Vo gehens, Mona swe e ......................................................... 123
Abbildung 36: Zugänge on Wasse s o echnologie-S ellen, nach An o de ungsni eaus,
Mona swe e, Op imale Schwellenwe > 0,38 ......................................................... 124
Abbildung 37: Regionale Ve eilung de Wasse s o echnologie-S ellen, Ap il bis Dezembe 2019
und Ap il bis Dezembe 2023, op imale Schwellenwe > 0,38 ................................. 127
Abbildung 38: An eil de S ellen mi Home-O ice-Angebo .............................................................. 131
Abbildung 39: S ellenan eil mi Home-O ice-Angebo en – di e enzie nach
An o de ungsni eau und ohne A bei nehme übe lassung ....................................... 132
Abbildung 40: Geog aphische Ve eilung de Home-O ice-Angebo e, S ellen ohne
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 135
Abbildung 41: Schema ische Da s ellung des Algo i hmus zu Au lösung on Au zählungen ......... 150
Abbildung 42: Schema ische Da s ellung des wei e en wickel en CISTEM-Algo i hmus. Die blau
hin e leg en Sch i e zeigen die Abweichungen zum O iginal-CISTEM. .................... 153
Abbildung 43: Komponen en de Pipeline zu binä en Klassi izie ung on S ellenanzeigen .......... 158
Abbildung 44: Beispiel ü einen S ellen ex ohne Segmen „Sons iges“ ......................................... 160
Abbildung 45: Recei e Ope a ing Cha ac e is ic (ROC) Ku e ......................................................... 166
Abbildung 46: Ve eilung de Anzahl de S ellen ex e nach We ebe eich des Klassi ika ions-
Sco es........................................................................................................................... 168
Abbildung 47: Anzahl de zugegangenen S ellenangebo e bzw. S ellen je Mona ü Deu schland
mi allen S ellen inkl. A bei nehme übe lassung ....................................................... 171
Abbildung 48: Rang olge de Be u ssegmen e nach Zahl de zugegangenen S ellen mi allen
S ellen inkl. A bei nehme übe lassung ...................................................................... 174
Abbildung 49: S ellenzahl nach An o de ungsni eaus p o Mona mi allen S ellen inkl.
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 174
Abbildung 50: KI-S ellenan eil p o Qua al in P ozen , alle S ellen einschließlich
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 235
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256
Abbildung 51: KI-S ellenen eile be echne om IW Köln (2023) basie end au S ellenda en des
Anbie e Tex ke nel ..................................................................................................... 236
Abbildung 52: KI-S ellenan eile p o Qua al und An o de ungsni eau, alle S ellen ........................ 237
Abbildung 53: KI-S ellenan eile nach Be u ssegmen en p o Jah (Ap il bis Dezembe ) in P ozen
in allen S ellen ............................................................................................................. 238
Abbildung 54: Anzahl de KI-S ellen nach Be u ssegmen en p o Jah (Ap il bis Dezembe ) in
allen S ellen ................................................................................................................. 239
Abbildung 55: KI-S ellenan eile nach deu schen K eisen in 2019 und 2023 (jeweils Ap il bis
Dezembe ) in allen S ellen .......................................................................................... 241
Abbildung 56: KI-S ellenan eile je siedlungss uk u ellem K eis ypen p o Jah (Ap il bis
Dezembe ) in P ozen in allen S ellen ......................................................................... 242
Abbildung 57: KI-S ellenzahl insgesam , im Segmen "IT- und na u wissenscha liche
Diens leis ungsbe u e“, und allen wei e en Be u ssegmen en ohne
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 243
Abbildung 58: Ablau des Au baus des manuell gelabel en T ainingsda ensa zes .......................... 245
Abbildung 59: Schema ische Da s ellung des zweis u igen T ainings .............................................. 251
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257
Tabellen e zeichnis
Tabelle 1: Beispielha e Da s ellung de Ve eilung on S ellen au S ellenloka ionen .............. 24
Tabelle 2: Auszählung de be ücksich ig en S ellenanzeigen nach jedem
Au be ei ungssch i ...................................................................................................... 25
Tabelle 3: Zahl de de S ellenangebo e nach Zei punk des Vo liegens eines gül igen
S ellen ex es .................................................................................................................. 26
Tabelle 4: Anzahl de S ellen ex e, de S ellenangebo e und de S ellenangebo e mi
S ellen ex en ................................................................................................................. 26
Tabelle 5: Ve eilung de Anzahl de S ellenanzeigen nach de e ügba en In o ma ion übe
A bei nehme übe lassung und S ellena .................................................................... 28
Tabelle 6: Anzahl S ellenangebo e (und Anzahl de dami ausgesch iebenen S ellen) nach
Klassi izie ungsme hode ............................................................................................... 29
Tabelle 7: Anzahl de S ellenangebo e und de dami ausgesch iebenen S ellen im
Analyseda ensa z, nach Klassi ika ion zu A bei nehme übe lassung ode zu
ande en Sek o en .......................................................................................................... 30
Tabelle 8: Mi le e Abweichung zwischen agg egie en Me iken de BA-JOBBÖRSE und de
IAB-S ellene hebung ..................................................................................................... 47
Tabelle 9: S ellenzahl p o Bundesland übe den gesam en Zei aum (Ap il 2019 bis
Dezembe 2023) ohne A bei nehme übe lassung........................................................ 50
Tabelle 10: Zahl de S ellenangebo e- und de dami ausgesch iebenen S ellenzahl je
Be u ssegmen (gesam e Zei aum), ohne A bei nehme übe lassung ..................... 51
Tabelle 11: Kompe enzg uppen im BERUFENET und ih e Ve wendung ........................................ 58
Tabelle 12: Neue Kompe enzen-Auszählung de Zuo dnungen zu Kompe enzg uppen .............. 60
Tabelle 13: Besch eibung de Wei e en wicklung des Wö e buchs de achlichen
Kompe enzen ................................................................................................................ 61
Tabelle 14: Zahl de genann en Kompe enzen p o Be u ssegmen , ohne
A bei nehme übe lassung ............................................................................................ 63
Tabelle 15: Beispiele ü mindes ens in eine Be u shaup g uppe häu ig genann en
Kompe enzan o de ungen nach Spezi i ä , Ap il bis Dezembe 2023, ohne
A bei nehme übe lassung. ........................................................................................... 68
Tabelle 16: Die Ve eilung de Zahl de Kompe enzen au die abgelei e en En wicklungs ypen . 71
Tabelle 17: Rang olge de Be u shaup g uppen nach dem Kompe enz-Dynamik-Indika o ........ 74
Tabelle 18: Rela i e Häu igkei de F emdsp achennach age nach Be u ssegmen en – ohne
A bei nehme übe lassung (Ranking nach Höhe des An eils) ...................................... 80
Tabelle 19: Rela i e Nennungen de 10 am häu igs en nachge ag en F emdsp achen, ohne
A bei nehme übe lassung ............................................................................................ 84
Tabelle 20: An eil de F emdsp achenkenn nisse nach An o de ungsni eau, ohne
A bei nehme übe lassung ............................................................................................ 85
Tabelle 21: An eil de S ellen, in denen Deu schkenn nisse nachge ag we den, nach
Be u ssegmen en, ohne A bei nehme übe lassung (Ranking nach Höhe des
An eils) ........................................................................................................................... 91
Tabelle 22: Besch eibung de Wei e en wicklung des KI-Wö e buchs ......................................... 98
Tabelle 23: KI-Kompe enzg uppen und Anzahl de jeweiligen Kompe enzen ............................... 99
Tabelle 24: TOP 10 Be u sg uppen (3-S elle ) nach Anzahl de KI-S ellen in 2019 und 2023
(jeweils Ap il bis Dezembe ), ohne A bei nehme übe lassung .................................. 112
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Tabelle 25: Beispielha e S ellen ex -Ausschni e, in denen die Nega i suchwo unk ion
g ei ............................................................................................................................. 119
Tabelle 26: Quali ä s-Me iken ü das Machine Lea ning-Ve ah en und das
wö e buchbasie e Vo gehen .................................................................................... 122
Tabelle 27: Die 15 am häu igs en nachge ag en Be u sg uppen in zugegangenen
Wasse s o echnologie-S ellen, Ap il bis Dezembe 2019 und Ap il bis Dezembe
2023, Op imale Schwellenwe > 0,38 ....................................................................... 125
Tabelle 28: Übe blick – Auszählung de S ellen mi einem Home-O ice-Angebo ...................... 130
Tabelle 29: P ozen uale Häu igkei de Home-O ice-Nennung nach Be u ssegmen en, ohne
A bei nehme übe lassung (Ranking nach Höhe des An eils) .................................... 133
Tabelle 30: En wicklung des B u oinlandsp oduk es om zwei en Qua al 2019 bis zum
ie en Qua al 2023 .................................................................................................... 146
Tabelle 31: Übe eins immung de un e schiedlichen Angaben in eine S ichp obe on 400
S ellenangebo en ........................................................................................................ 147
Tabelle 32: Iden i izie en on Suchwö e n im S ellen ex im Ve gleich zwischen O iginal-
CISTEM und wei e en wickel en CISTEM .................................................................... 151
Tabelle 33: Beispiele ü ele an e Wo -Kons ella ionen im Wö e buch de achlichen
Kompe enzen .............................................................................................................. 151
Tabelle 34: Ve gleich des S emmings im O iginal-CISTEM und bei de Wei e en wicklung bei
Beispiel-Wö e n, die au „- ion“ ände n .................................................................... 152
Tabelle 35: Beispiele ü un e schiedliche E gebnisse de S emme aus dem alidie en
Wö e buch de achlichen Kompe enzen .................................................................. 154
Tabelle 36: Beispielha e einzelclus e bezogene Be echnung on T ue und False Posi i es
und Nega i es .............................................................................................................. 156
Tabelle 37: E alua ion de E gebnisse des O iginal-CISTEM und des wei e en wickel en
CISTEM au Basis on Golds anda d I ......................................................................... 156
Tabelle 38: Übe blick übe Me iken zu Bewe ung de Quali ä on Machine-Lea ning-
Modellen ...................................................................................................................... 157
Tabelle 39: Ve gleich de Quali ä s-Me iken bei un e schiedlichen Kon igu a ionen de
Laye -Dimensionen des Classi ie s und des zu Iden i izie ung genu z en Tex s ..... 164
Tabelle 40: Quali ä s-Me iken bei Einsa z eines ande en o ainie en Modells bei Wahl de
bishe als bes e iden i izie e Pa ame e , d. h. T aining au dem Segmen
„Sons iges“, ein unbalanced Da ase ohne wei e e Gewich ung und ein Laye mi
8 Neu onen .................................................................................................................. 165
Tabelle 41: Quali ä s-Me iken des am Ende eingese z en Modells, das au einem g oßen
Da ensa z ainie wu de bei Wahl de bishe als bes e iden i izie e Pa ame e ,
d. h. T aining au dem Segmen „Sons iges“, ein unbalanced Da ase ohne höhe e
Gewich ung und ein Laye mi 8 Neu onen ................................................................ 165
Tabelle 42: Quali ä s-Me iken des am Ende eingese z en Modells au Basis alle e ügba en,
gelabel en Da en ......................................................................................................... 167
Tabelle 43: Ve gleich und E gebnisse de maschinenbasie en Klassi izie ung de S ellen de
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 169
Tabelle 44: Zuo dnung de Be u shaup g uppen zu Be u ssegmen en nach Ma hes e al.
2015 .............................................................................................................................. 170
Tabelle 45: S ellenzahl p o Bundesland übe den gesam en Zei aum (Ap il 2019 bis
Dezembe 2023) mi allen S ellen inkl. A bei nehme übe lassung ........................... 172
Tabelle 46: S ellenangebo s- und S ellenzahl p o Be u ssegmen (gesam e Zei aum) mi
allen S ellen inkl. A bei nehme übe lassung ............................................................. 173
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Tabelle 47: Die neuen dem Wö e buch de achlichen Kompe enzen hinzuge üg en
zusä zlichen Kompe enzen ......................................................................................... 178
Tabelle 48: E läu e ung de in Fo mel 1 e wende en Symbole .................................................. 221
Tabelle 49: Beg i e im Wö e buch ü die Sp achkenn nisse ..................................................... 222
Tabelle 50: P ozen uale Häu igkei de F emdsp achennach age nach Be u ssegmen en - in
allen S ellen einschließlich A bei nehme übe lassung (Ranking nach Höhe des
An eils) ......................................................................................................................... 225
Tabelle 51: agg egie e S ellenan eil de F emdsp achenkenn nisse, di e enzie nach
Be u ssegmen – ohne A bei nehme übe lassung..................................................... 226
Tabelle 52: S ellenan eil de F emdsp achenkenn nisse, di e enzie nach Be u ssegmen -
ohne A bei nehme übe lassung ................................................................................. 228
Tabelle 53: Lis e alle Beg i e des gene ie en KI-Wö e buches ................................................ 231
Tabelle 54: TOP 10 Be u sg uppen (3-S elle ) nach Anzahl de KI-S ellen jeweils Ap il bis
Dezembe 2019 und 2023 in allen S ellen, einschließlich
A bei nehme übe lassung .......................................................................................... 240
Tabelle 55: E gebnis de manuellen Klassi izie ung on S ellenangebo en mi Bezug zu
nachhal igen Wasse s o echnologien nach dem zwei en Sch i ........................... 245
Tabelle 56: Abschließendes E gebnis de manuellen Klassi izie ung on S ellenangebo en mi
Bezug zu nachhal igen Wasse s o echnologien ...................................................... 246
Tabelle 57: An o de ungen an einen T ainingsda ensa z ............................................................. 248
Tabelle 58: Ve wende e Suchwo kombina ionen zu Iden i ika ion on Home-O ice in
S ellenanzeigen ........................................................................................................... 253
Imp essum
IAB-Fo schungsbe ich 1|2025
Ve ö en lichungsda um
4. Feb ua 2025
He ausgebe
Ins i u ü A bei sma k - und Be u s o schung
de Bundesagen u ü A bei
Regensbu ge S aße 104
90478 Nü nbe g
Nu zungs ech e
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Websi e
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ISSN
2195-2655
DOI
10.48720/IAB.FB.2501
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