UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA
DEPARTAMENTO DE FÍSICA
P og ama de Tecnologías de la In o mación y sus aplicaciones
TESIS DOCTORAL
ECOSISTEMA DEL TURISMO RED: MODELO DE LA ABUNDANCIA E
INNOVACIÓN EN LAS ISLAS CANARIAS
EDUARDO WILLIAM SECIN
Las Palmas de G an Cana ia, Diciemb e 2009
UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA
DEPARTAMENTO DE FÍSICA
P og ama de Tecnologías de la In o mación y sus aplicaciones
TESIS DOCTORAL
ECOSISTEMA DEL TURISMO RED: MODELO DE LA ABUNDANCIA E
INNOVACIÓN EN LAS ISLAS CANARIAS
AUTOR:
EDUARDO WILLIAM SECIN
DIRIGIDA POR:
DRA. DÑA. ESTHER PÉREZ MARTELL
DR. D. FRANCISCO RUBIO ROYO
Los Di ec o es El Doc o ando
A Najwa y Edua do
Mis pad es,
el ejemplo que me hace pensa que odo es posible
“No p e endamos que las cosas cambien si siemp e hacemos lo mismo”
Albe Eins ein
7
Un p oceso como es a in es igación, que se expande y en emezcla con mi ace a emp e-
sa ial, me ha lle ado a c ea y po encia elaciones p o esionales y pe sonales con muchas
pe sonas a quienes les es oy eno memen e ag adecido. G acias,
A Gus a o Medina y a odo el equipo de Desa ollos Tecnológicos E-pyme.
A Ge a do Mo ales, Jo di Es alella y Al onso Cas ellano, los amigos pa a e oluciona
el nue o ecosis ema u ís ico.
A Jo ge Falcón, Edua do Mansu , Nicolás Pé ez y Ósca Rod íguez, compañe os en el
inicio de des inum.
A Susy Domínguez, Es he González, José He e a y Caye ano Cab e a, de Judoca
Colo s.
A Ál a o Suá ez, Se gio Mo eno, Jacques Bulchand, Ma ías González y, especialmen-
e a mi buen amigo Domingo Ve ano, odos p o eso es de la Uni e sidad de Las Palmas
de G an Cana ia.
A la Fede ación de Emp esa ios de Hos ele ía y Tu ismo de Las Palmas y, en espe-
cial, a Ca men Rosa, Ped o Cab e a y al p esiden e Fe nando F aile.
Al Pa ona o de Tu ismo de G an Cana ia y, en especial, a Edua do Reyes, Vanessa
Cáce es, Elena Mi anda y a la ge en e C is ina del Río.
A P omo u y, en especial, a C is ina Fa iña y a la ge en e Yolanda Pe domo.
9
Ag adecimien os
A los miemb os de la Comunidad Tu ismo 2.0, de la Comunidad y edacción de
Hos el u y, en especial, a An onio López de Á ila, Juan Sobejano, José An onio Ga cía
y Joan Gou.
A los miemb os del Clus e del Tu ismo de Cana ias y, en especial, a Julen I u be,
Juan F ei e, Genís Roca, Joaquín He nández, Ra ael Mesa, Yolanda He nández, Tanja
B and , Luis Espejo, Edua do Pa a, Deside io Gu ié ez y Fe nando Sáenz.
A mi “ba io online” y, sob e odo, a mi ed de del.icio.us.
Y, de o ma muy especial,
A Paco y Es he , mis di ec o es y, sobe odo amigos, que me han apoyado como
nadie mucho más allá de sus labo es eminen emen e académicas. Sin su con ianza,
dedicación y ca iño, nunca hubiese log ado es e e o.
A mis pad es, he mana, ías y oda mi amilia y amigos, que siemp e han es ado en
los peo es momen os apoyándome.
A Ma isa, que ha su ido más que yo la elabo ación de es a esis, pe o en la que el
p oceso nos ha egalado lo mejo de la ida: Ma ía.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
10

Índice de igu as..........................................................................................15
Índice de ablas ...........................................................................................19
Resumen ejecu i o.......................................................................................21
Abs ac .......................................................................................................33
In oducción ....................................................................................................45
Plan eamien o del p oblema, obje i os de la in es igación y es uc u a....................47
PARTE I. MARCO CONCEPTUAL Y DISEÑO DEL MODELO ...............................53
CAPÍTULO 1. La emp esa en la Sociedad Red: implicaciones es a égicas
en es e modelo de sociedad.........................................................................55
1.1. De la Sociedad de la In o mación a la Sociedad Red: emp esas......................58
1.2. Los sis emas complejos y caó icos..............................................................66
1.3. La pa adoja de la p oduc i idad: ¿ ecnología o conocimien o?........................69
1.4. De la cadena de alo a la cons elación de alo ...........................................71
1.5. De la plani icación a la ges ión adap a i a ...................................................73
1.6. La inno ación en ges ión como uen e de en aja compe i i a........................77
CAPÍTULO 2. In e ne como pla a o ma.......................................................83
2.1. Implicaciones en las elecomunicaciones: la necesidad de ancho de banda
y la “neu alidad de la ed”........................................................................87
2.2. Implicaciones en la p og amación...............................................................89
2.2.1. P og amación lige a e in e ac i a: AJAX................................................89
2.2.2. La in e az de p og amación de aplicaciones: APIs y “mashups” ..............92
2.3. Implicaciones pa a el desa ollo en ed .......................................................93
2.3.1. RSS, XML y Widge s...........................................................................93
2.3.2. Hipe ínculos y las conexiones en la ed...............................................95
2.3.3. In i aciones y ecomendaciones sociales...............................................96
11
Índice de con enidos
2.4. La gene ación de con enidos en ed............................................................96
2.4.1. Blogs ...............................................................................................97
2.4.2. Wikis................................................................................................99
2.4.3. Ma cado es sociales y “ olcsonomía”...................................................101
2.4.4. Pla a o mas de “almacenes” sociales ..................................................104
2.4.5. Pla a o mas de comunidades i uales ................................................104
2.4.6. Fil os sociales.................................................................................107
CAPÍTULO 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os al modelo
de la Abundancia e Inno ación ..................................................................109
3.1. De la Web 2.0 a los modelos 2.0 ..............................................................112
3.2. Del código abie o a los modelos abie os ..................................................117
3.3. Concep os adicionales de la emp esa en la Sociedad Red.............................124
3.4. Modelo de la Abundancia e Inno ación ......................................................129
3.4.1. La lógica de la abundancia ................................................................129
3.4.2. El apo e de alo como mo o ..........................................................133
3.4.3. Redes dis ibuidas como es uc u a ....................................................137
CAPÍTULO 4. Tu ismo y Sociedad Red ........................................................141
4.1. El impac o de las TICs e In e ne en la ac i idad u ís ica: el Tu ismo Elec-
ónico ..................................................................................................144
4.2. P ime as ap oximaciones del Tu ismo en la Sociedad Red ............................148
4.3. Tu ismo 2.0 ...........................................................................................154
PARTE II. DESARROLLO Y APLICACIÓN DEL MODELO ................................163
CAPÍTULO 5. Me odología de la in es igación ............................................165
5.1. Ca ac e ís icas de la in es igación.............................................................168
5.1.1. In es igación abie a........................................................................168
5.1.2. El es udio explo a o io y la in es igación pa icipa i a...........................171
5.2. Me odología y diseño po obje i os ...........................................................174
5.2.1. Me odología pa a la inno ación en las elaciones de me cado ................175
5.2.2. Me odología pa a la inno ación en las elaciones del Ecosis ema Tu-
ís ico ............................................................................................177
5.2.3. Me odología pa a la inno ación en la come cialización de los p oduc os......178
5.2.4. Me odología pa a la inno ación en la o ganización de sus es uc u as
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
12
in e nas..........................................................................................181
5.3. Pa icipación y con e sación dis ibuida .....................................................181
5.3.1. Iden i ica pe sonas .........................................................................183
5.3.2. “Teje ” edes...................................................................................184
5.3.3. Selecciona ideas .............................................................................185
5.3.4. Fo ma pa e de comunidades i uales ..............................................187
5.3.5. Algunos casos de epe cusión o line ..................................................189
5.4. Me odologías ágiles pa a el desa ollo de so wa e: p og amación ex ema .....191
CAPÍTULO 6. Inno ación en ges ión en los des inos u ís icos: aplicación
a las Islas Cana ias....................................................................................195
6.1. Inno ación en las elaciones del me cado ..................................................198
6.1.1. Del Embudo a la Pla a o ma ..............................................................199
6.1.2. De las Medias al Flujo.......................................................................204
6.2. Inno ación en las elaciones del Ecosis ema Tu ís ico: Ecosis ema del Tu-
ismo Red..............................................................................................207
6.3. Inno ación en la come cialización de los p oduc os.....................................212
6.3.1. Necesidades y e os ac uales del p oduc o u ís ico ..............................215
6.3.2. Ca ac e ís icas de las edes dis ibuidas de p oduc o ............................221
6.3.3. Simulación en las Islas Cana ias ........................................................229
6.3.4. Las edes dis ibuidas de p oduc o como impulso al cambio ..................241
6.4. Inno ación en la o ganización de las es uc u as in e nas u ís icas ..............246
CAPÍTULO 7. Apo aciones, conclusiones y lineas u u as de in es igación ....253
7.1. Apo aciones..........................................................................................255
7.2. Conclusiones..........................................................................................257
7.3. Líneas u u as de in es igación.................................................................259
Bibliog a ía ................................................................................................261
Glosa io......................................................................................................281
Apéndices ..................................................................................................285
Índice de con enidos
13
Figu a 0.1. Mapa de los obje i os......................................................................49
Figu a 0.2. Mapa de la es uc u a de la esis ......................................................51
Figu a 1.1. Mapa del capí ulo 1: la emp esa en la Sociedad Red ...........................57
Figu a 1.2. Cons elación de alo ......................................................................72
Figu a 1.3. Las es dimensiones de la o e a en un sis ema de se icios ...............73
Figu a 2.1. Mapa del capí ulo 2: In e ne como pla a o ma...................................85
Figu a 2.2. Modelo adicional de aplicaciones Web s. Modelo Ajax ......................90
Figu a 2.3. Modelo de aplicación sínc ona s. aplicación asínc ona ........................91
Figu a 3.1. Mapa del capí ulo 3: Modelo de la Abundancia e Inno ación ...............111
Figu a 3.2. Esquema del Modelo 2.0................................................................115
Figu a 3.3. Dinámica de la inno ación abie a...................................................118
Figu a 3.4. Esquema de emp esa abie a .........................................................123
Figu a 3.5. Posible dis ibución según la “la ga cola”..........................................127
Figu a 3.6. La lógica de la abundancia .............................................................131
Figu a 3.7: Funciones del p oKsume ...............................................................136
Figu a 3.8. Topologías de edes.......................................................................138
Figu a 3.9. Modelo de la Abundancia e Inno ación ............................................140
Figu a 4.1. Mapa del capí ulo 4: Tu ismo y Sociedad Red ...................................143
Figu a 4.2. Ca ac e ís icas del u ismo de masas, p opio de la Sociedad Indus ial.....144
Figu a 4.3. La indus ia del u ismo y el sis ema u ís ico...................................145
Figu a 4.4. Los in e media ios an es del u ismo elec ónico ...............................147
Figu a 4.5. Papel de los in e media ios en el u ismo elec ónico.........................147
Figu a 4.6. Relación de los dis in os sis emas in e elacionados...........................151
Figu a 4.7. Ges ión del conocimien o en los des inos a a és de comunidades .....154
Figu a 4.8. El ecosis ema del Tu ismo 2.0 ........................................................156
15
Índice de igu as
la cadena de alo y la plani icación es a égica. Ambas deben se e isadas hacia con-
cep os más lexibles, donde la es a egia no puede se algo es á ico de posicionamien o,
sino que debe con e i se en un lujo con inuo de alo . Pa a ello, in oducimos y desa-
ollamos los concep os de “cons elación de alo ” y “ges ión adap a i a”.
En es e escena io de cambio cons an e, las en ajas compe i i as adicionales son
e íme as. La única en aja compe i i a que puede pe manece en el iempo, es la que
es uc u almen e apo a la posibilidad de adap ación y apo e de alo pe manen e. Y
ello equie e un cambio en la mane a de hace las cosas, pa a ans o ma se a las diná-
micas de la Sociedad Red. Es o es lo que se conoce como Inno ación en Ges ión.
3. In e ne : pla a o ma y espacio elacional
En la Sociedad Red, la impo ancia de In e ne adica en que se con ie e en el espa-
cio que es uc u a las nue as dinámicas de la Sociedad. Hay dos aspec os cla e que se
in oducen: In e ne como pla a o ma e In e ne como espacio elacional.
El p ime o iene que e más con las condiciones ecnológicas de In e ne . El segun-
do, con la capacidad de con e i se en el espacio donde se es uc u an3las elaciones
de la Sociedad, a lo ando nue as dinámicas que in luyen en una nue a cul u a de uso
de la Red y un nue o “sabe hace ”.
En elación con las condiciones écnicas de In e ne como pla a o ma, des acamos
a ios ni eles de impac o:
• A ni el de elecomunicaciones, el concep o de la “neu alidad de la ed” o la nece-
sidad de ancho de banda de o ma cada ez mayo , son implicaciones que ponen
de mani ies o la dependencia de la nue a Sociedad con In e ne .
• A ni el de p og amación, el a ance de AJAX y de las Mashups y APIs, impac an
di ec amen e en la co idianeidad del medio pa a la mayo ía de la población.
• A ni el de dis ibución en ed, concep os como el RSS, XML, widg es, o las ela-
ciones sociales, es án haciendo que ealmen e el “mundo sea cada ez más
pequeño y ce cano”.
• A ni el de gene ación de con enidos, nume osas he amien as es án posibili ando
que la c eación y dis ibución de con enidos sean una posibilidad de cualquie
usua io: blogs, wikis, ma cado es sociales, “almacenes” sociales, comunidades
i uales y il os sociales.
Resumen ejecu i o
25
3Que In e ne es uc u e las elaciones no implica que és as sean desa olladas necesa iamen e de o ma
i ual, sino que las dinámicas de la Red se ans ie en ambién a las elaciones o line, adop ando la
Sociedad las es uc u as p opias de las dinámicas de ed.

4. Las nue as cul u as de uso de In e ne y el nue o “sabe hace ”
Pa a en ende las implicaciones de la Sociedad Red en las dinámicas sec o iales, nos
apoyamos en dos casos que ya han a anzado en el p oceso ans o mado 4: los mode-
los 2.0 y los modelos abie os.
Los modelos 2.0 nacen del concep o de la Web 2.0. A aíz de la misma, y po el
impac o di ec o de sus p opias he amien as en los p ocesos p oduc i os de las emp e-
sas, comienza a enuncia se el concep o de Emp esa 2.0. No obs an e, es e concep o, y
su pos e io ex apolación a cualquie o a ealidad, o man pa e más del impac o5de
la Sociedad Red en los mismos, que en el uso de una ecnología en conc e o. Los mode-
los 2.0, en un sec o de e minado, son aquellos que, usando la Web como pla a o ma/
espacio de elaciones pa a el desa ollo de edes, u ilizan la in eligencia colec i a de sus
miemb os en la cons ucción de las p opias edes, c eando, aplicando y di undiendo cono-
cimien o compa ido.
Los modelos abie os ienen su o igen en los p og amas de código abie o. Una ans-
o mación que, aún naciendo en la indus ia del so wa e, ha ascendido a los modelos
emp esa iales; los concep os de inno ación abie a y emp esa abie a son muy u iliza-
dos en la ac ualidad. Así, los modelos abie os son aquellos que oman el conocimien-
o como uen e de la en aja compe i i a de las emp esas o sec o es en que se aplica
el concep o. Inciden en la necesidad de c ea , ans e i y dis ibui conocimien o abie -
amen e6, con los impac os en las dinámicas adicionales o ganiza i as que ello susci-
a, pa a que puedan adap a se a las necesidades y e os de la Sociedad Red. De los
modelos abie os, igualmen e subyacen es ca ac e ís icas simila es a los modelos 2.0
y que podemos a i ma como ca ac e ís icas de la Sociedad Red: edes, eme gencia, y
coope ación.
Los impac os de es as dinámicas, de o ma aún inicial, han lle ado a in oduci el
concep o de “la ga cola”, que explica cómo In e ne incide en nue os modelos en la dis-
ibución emp esa ial, que hacen que de o ma global, las “mino ías” puedan ene
mayo incidencia en las en as que los “hi s”, g acias a que las edes e In e ne pue-
den e i a el modelo concen ado y limi ado de la dis ibución adicional.
5. El Modelo de la Abundancia e Inno ación
Pa a ap o echa , en bene icio de los obje i os/necesidades pe sonales o de cada
o ganización, las ans o maciones que equie en di e sos sec o es de la Sociedad Red
pa a hace en e a los nue os e os y ealidades, p oponemos un modelo que sin e i-
za e inco po a ca ac e ís icas ele an es de es a nue a sociedad eme gen e7. A es e
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
26
4Pues o que ambos modelos nacen de la ans o mación de la indus ia del so wa e, es p eciso sepa a y
des aca la impo ancia que iene In e ne en la ans o mación de los mismos como medio (nue os usos
y “sabe hace ”) y no como in (la ecnología).
5 Y es e impac o iene que e con las pe sonas y las es uc u as sociales.
6 Es deci , ue a de los limi es de las p opias o ganizaciones.
7 Aunque nues o abajo se cen a en la ans o mación de los des inos u ís icos, el modelo es concep-
ualmen e álido pa a se aplicado p ac icamen e en cualquie ac i idad de la Sociedad Red.
modelo, que es ca ac e ís ico e inhe en e a la Sociedad Red, lo hemos llamado Mo-
delo de la Abundancia e Inno ación. Nues o modelo se desa olla a pa i de los cam-
bios de pa adigma que ca ac e izan a la Sociedad Red, y ep esen a –al mismo iempo–
una in eg ación de modelos exis en es de di e sos au o es, que no incluían es a pe s-
pec i a concep ual y eó ica.
El modelo se ca ac e iza po :
• La lógica de la abundancia:
Es e es un concep o económico asociado al modelo ed y de ed de edes p opio
de una sociedad pos indus ial, y conc e amen e de la Sociedad Red. Es odo lo
con a io al modelo adicional de la escasez p opio de la sociedad indus ial, ya
supe ada. Su base eside en la posibilidad de do a de “sopo e digi al” a, p ác i-
camen e, cualquie elemen o p oduc i o. La búsqueda de la abundancia8, en el
nue o con ex o, es equi alen e al de la compe encia pe ec a en el modelo adi-
cional an e io ; y no eside en los mismos c i e ios, conside aciones y p io idades.
Po ello, es p eciso analiza los mecanismos que adop a un sec o de e minado
pa a omen a la abundancia o limi a las posibilidades de gene a escasez.
Nues o modelo inco po a es ca ac e ís icas que se deben impulsa pa a la gene-
ación de la abundancia: aspasa odo el negocio a la Red; desmemb a el nego-
cio en unidades más pequeñas; y hace que odos los agen es del sec o puedan
se ac i os en la p oducción de alo .
• Su apo e de alo :
El alo se con igu a como el e dade o es uc u an e de los di e sos sec o es de
la Sociedad Red. En la sociedad indus ial, es deci en los modelos adicionales,
el alo lo con igu aba la p opia o e a o el canal de in e mediación, po cues io-
nes no siemp e elacionadas con las necesidades del me cado. En el Modelo de la
Abundancia e Inno ación, el alo es indi idual, ela i o y lo da el p opio consu-
mido , no la o e a. Es a ci cuns ancia exige un cambio de cul u a (pa adigma
come cial) po pa e de los in e media ios: su sen ido es a á en unción del alo
que apo en a los consumido es, que no sean capaces de log a po sí mismos o
que le esul e más cómodo y a ac i o hace lo a a és de ellos. En el modelo a-
dicional de la sociedad indus ial, el in e media io o b oke e a cla e o necesa io
pa a pode lle a a cabo cualquie ansacción; aho a cualquie agen e o ac o del
sis ema pueda ocupa ese ol.
Pa a analiza la nue a si uación y log a en aja in oducimos di e en es concep-
os asociados a los nue os oles de los consumido es; oles asociados a las es
ases del modelo (p oduc o +b oke +consumido , que denominamos p oKsumido )
y de los p oduc o es que ambién ac úan como b oke s, que acuñamos como p oKe s.
• Asumi la mo ología de edes dis ibuidas:
Que se con igu a como el modelo de opología de las edes que deben exis i en
la Sociedad Red. Es o implica que no es álido el desa ollo de edes cen aliza-
das o descen alizadas, pues las mismas pe mi en e incen i an los mismos pa o-
nes que los modelos adicionales de la escasez.
Resumen ejecu i o
27
8De con enidos, de in o mación, de conocimien o,… en de ini i a de inpu s que posibili en gene a ou pu s
pe sonalizados, de acue do con las necesidades de cada miemb o de la ed.
El Modelo de la Abundancia e Inno ación nos pe mi e explo a de o ma más p e-
cisa los impac os en las di e sas dinámicas sec o iales, así como diseña las es uc-
u as que apo en las en ajas compe i i as en la Sociedad Red. De es a o ma,
la aplicación del Modelo de la Abundancia e Inno ación en el Tu ismo, es la uen-
e de la Inno ación en Ges ión de es e abajo.
6. Ac i idad a la que lo aplicamos: Tu ismo en la Sociedad Red
El impac o de In e ne en el u ismo ha sido especialmen e analizado po di e en es
au o es, que han diseñado un nue o Sis ema Tu ís ico a pa i del modelo adicional.
Es el llamado Tu ismo Elec ónico, que in oduce In e ne como un canal más de la
es uc u a de dis ibución.
La p ime a ap oximación sis émica del Tu ismo a la Sociedad Red es nues o Modelo
de Tu ismo 2.0, que su ge como adap ación de los modelos 2.0 al sis ema adicional
del Sis ema Tu ís ico. Así, el Tu ismo 2.0 es un nue o plan eamien o del Ecosis ema
Tu ís ico adicional, que iene a In e ne como pla a o ma en la que se desa ollan las
elaciones en e los ac o es de la ac i idad, siendo la in eligencia colec i a de odos, la
que gene a el conocimien o y es el mo o del ecosis ema.
És e ep esen a una e apa in e media, po azones de con inuidad en la e olución de
los modelos, en nues a apues a po un modelo más inno ado , p opio de la Sociedad
Red, y que hemos denominado Tu ismo Red, que ompe con la es uc u a adicional
del Sis ema Tu ís ico pa a adap a lo al Modelo de la Abundancia e Inno ación.
7. Me odología de la in es igación
La me odología po la que ha apos ado nues a in es igación no sólo es el medio
pa a consegui los obje i os p opues os, sino que en sí misma cons i uye un obje i o/
apo ación de es e abajo, po lo an o se puede habla de una cie a inno ación en la
me odología de in es igación. Una me odología nue a que complemen e la adicional,
inco po ando la cul u a eme gen e p opia de la Sociedad Red.
La Sociedad Red ab e el camino a nue as me odologías de in es igación, especial-
men e en el campo de las ciencias sociales dando luga a lógicas elacionales más allá
de las lógicas clasi ica o ias, que an o impac o u ie on en el es udio de las ciencias de
la na u aleza. Po ello, iene sen ido que apliquemos el mismo Modelo de la Abundancia
e Inno ación en nues o p oceso me odológico. En e o as cues iones po que, desde la
me odología adicional, no pod íamos da espues a a los obje i os plan eados, en o-
cados a p opone y desa olla una inno ación de up u a9. Es a es una si uación que
ya se ha dado en la ciencia adicional, especialmen e en los momen os de cambio de
pa adigma en el sen ido de T.S. Khun (1962). Así, en nues o p oceso hemos buscado
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
28
9Que necesi a de un adelan o al p opio me cado y no una desc ipción del mismo.
la agilidad y adap ación cons an e en la explo ación, a a és de inpu s de conocimien-
o abie o10, dis ibuido y en con inua e oalimen ación11.
Pa a ello, nos basamos en el concep o que ya ha sido p opues o po di e sos au o-
es, de in es igación abie a, o de ciencia 2.0, que p oponen una me odología que
pe mi a in es iga los cambios de la Sociedad a la misma ez que suceden, sin que la
elocidad de ans o mación sea una pé dida de alo de las p opias in es igaciones.
Así la In es igación Abie a es la que se cons uye con inpu s de conocimien o más
pequeños y más lexibles p o enien es de uen es más di e sas, lo que pe mi e apo -
a u ilidad al obje i o de la in es igación, o ien ada a la inno ación.
Nues a in es igación la conside amos explo a o ia, con uso de écnicas cuali a i as-
elacionales, y un en oque pa icipa i o. Aunque a cada obje i o especí ico se le aplica-
on écnicas di e sas y complemen a ias, como se obse a en la igu a siguien e, iene
especial ele ancia la que p oponemos como na u al de la Sociedad Red aplicándole las
ca ac e ís icas p opias del Modelo de la Abundancia e Inno ación: la pa icipación y
con e sación dis ibuida. En ella di e enciamos cua o e apas: iden i ica pe sonas,
“ eje la ed”, selecciona ideas y o ma pa e de comunidades i uales. Indudablemen e
odas ellas acompañadas de nues a p opia isión, e lexión y conjunción cohe en e del
conocimien o c eado de o ma compa ida. Además, el sis ema p opues o se simula en
la Red de edes (In e ne ) en o ma o Web.
Resumen ejecu i o
29
10 No únicamen e desde las uen es e ins i uciones adicionales p opias de la di usión de conocimien o aca-
démico.
11 Valo es, odos ellos, que ya subyacen en la ciencia y me odología adicional, pe o que es aho a, en la
Sociedad Red, cuando pueden se desa ollados de o ma que incidan ealmen e en el cambio y apo en
el alo necesa io en la nue a sociedad.
8. Resul ados alcanzados en elación a los obje i os concep uales
Nues a p opues a y ealización de inno ación, es deci la aplicación del Modelo de
la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias pa a aumen a la compe i i idad de
las mismas como des ino u ís ico global, la analizamos desde su incidencia en:
• Las Relaciones del Me cado
Es e obje i o apo a dos p ocesos ca ac e ís icos de los me cados en la Sociedad
Red, según la pe spec i a que analicemos:
–“Del Embudo a la Pla a o ma”
P oceso que de ine el compo amien o nue o y las elaciones en e los agen-
es adicionales del me cado en su ans o mación hacia la Sociedad Red.
G á ica y concep ualmen e lo iden i icamos como la ans o mación del Modelo
de Embudo (el adicional) a Modelo de Pla a o ma (el nue o). Los agen es del
me cado, undamen almen e, son: la o e a (des ino u ís ico), la demanda ( u is-
as o consumido es) y los in e media ios.
–“De las Medias al Flujo”
P oceso que desc ibe el mismo compo amien o del me cado pe o a endiendo
a su dis ibución en e núme o de en as y unidades de p oduc o12.Un me -
cado que pasa de una es anda ización ígida (sólida po su es uc u a), p opia
del modelo adicional, a un p oceso dinámico y lexible (líquido) según los deseos
de la demanda, que ca ac e iza a la nue a si uación.
• Las Relaciones del Ecosis ema Tu ís ico
Es e obje i o nos pe mi e in oduci y aplica el nue o concep o de Ecosis ema
Tu ís ico p opio de la Sociedad Red: Tu ismo Red oTu ismo Líquido13. Su p in-
cipal ca ac e ís ica es la p opues a de analiza el sec o u ís ico como lujos de
elaciones de conocimien o: és os, y no los lujos de los iajes, son quienes es uc-
u an las dinámicas del Ecosis ema. Como consecuencia, enemos que econside-
a el sis ema u ís ico adicional desde una pe spec i a nue a, desde el pun o
de is a de la impo ancia y elaciones en e sus di e sos agen es.
El Tu ismo Red es un Ecosis ema Tu ís ico o mado po un conjun o de sie e pla a-
o mas14 de edes dis ibuidas. Las pla a o mas que componen el ecosis ema son:
iden idad, p oduc o, ges ión, I+i+E (In es igación, inno ación y emp endedu ía),
ap endizaje, gobe nanza y u banismo. De ellas, la que denominamos “iden idad
dis ibuida” es la que, a a és del impulso de la demanda15, es á dinamizando la
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
30
12 En endemos aquí po p oduc o a una combinación conc e a de se icios u ís icos (ho eles, alojamien os,
es au ación, excu siones, ocio, sende ismo, e c) en el escena io elegido, en nues o caso el des ino: Islas
Cana ias.
13 El é mino Tu ismo Líquido, acuñado ambién po noso os, lo hemos usado p e e en emen e en nues as
comunicaciones con el sec o .
14 En endemos pla a o ma según el concep o desc i o en el obje i o an e io pa a isualiza el me cado.
15 La p ác ica ya habi ual de que la demanda gene e con enido ela i o a la o e a y que és e incida en las
decisiones de comp a de o os usua ios, es á o iginando las p ime as ensiones de los agen es adicio-
nales po e pelig a su s a us quo y po no sabe cómo adap a se a la nue a si uación.

ans o mación de la ac i idad u ís ica, y con la que ya asis imos a sus p ime os
impac os y ensiones en el sec o .
• La Come cialización de los P oduc os Tu ís icos
Es e obje i o, y el siguien e, apo an una inno ación pa a “ges iona ” el cambio
desde la “o e a”, a di e encia de los an e io es que lo hacen desde la demanda,
y de ese modo, impulsa los des inos hacia el Tu ismo Red. En es e caso, a a-
és de las edes de p oduc o, se ab e la opo unidad de impulso más inmedia o
que iene la o e a de ace ca se a las dinámicas p opias de la demanda. Es deci ,
la come cialización en ed ac úa como “puen e” de los des inos pa a ace ca se y
adop a las dinámicas p opias del Tu ismo Red.
Pa a ello, se han analizado las necesidades y e os ac uales de los des inos16, y a
las que nues o modelo puede da espues a: en elación con la o e a, a la deman-
da y al eme gen e alo de la esponsabilidad social co po a i a de las PYMES/ins-
i uciones. El ac ua sob e la o e a, es deci sob e los des inos, es una ac i idad
que se puede ges iona de o ma es a égica17, si exis e el lide azgo y la olun-
ad en los esponsables máximos de las emp esas/ins i uciones.
Llegamos a la conclusión que las edes dis ibuidas de p oduc o (en el sen i-
do an e io men e desc i o) son la espues a y la opo unidad al cambio, po
lo que diseñamos y aplicamos el modelo a una si uación eal, a a és de la em-
p esa/sis ema Des inum18.
Hay que esal a que la pla a o ma no es en sí misma una página Web19,
sino un sis ema Web pa a la cons ucción e in e elación dis ibuida de
an as páginas Web de emp esas como sean necesa ias en un des ino.
Además, en nues a in es igación y aplicación hemos concluido que:el desa ollo
de edes dis ibuidas de p oduc o20 hace que el modelo, en su simulación en la
Web, ac úe como minimizado /eliminado de los cos es de ans e encia y
opo unidad, in e nalizando a su ez eglas e incen i os, que eliminan las impe -
ecciones del p opio me cado21.
• La O ganización de sus Es uc u as In e nas Tu ís icas
Es e esul ado apo a un nue o modelo de es uc u a o ganiza i a en los des inos
(en sus emp esas e ins i uciones) pa a su ans o mación comple a y pe manen-
e al Tu ismo Red.
Resumen ejecu i o
31
16 Las Islas Cana ias, en nues o caso pa icula de es udio.
17 En los o os casos la si uación no es an p e isible, ya que los agen es ac úan al ma gen de la capacidad
de ges ión di ec a de los des inos.
18 Emp esa que desa olla el in es igado pa a lle a al me cado las apo aciones eó icas de la in es igación.
19 Lo que es i ial.
20 Las edes dis ibuidas de p oduc o es án o madas po conjun os de emp esas in e elacionadas, que pe -
mi en la c eación y come cialización de p oduc os u ís icos de o ma dinámica a a és de cualquie a de
las emp esas que o man pa e de los mismos.
21 Indudablemen e, una conclusión que, en caso de log a su cons a ación empí ica en las es uc u as ea-
les del me cado, end ía un impac o global en los modelos económicos más allá del sec o u ís ico.
Pa a p esen a la apo ación en la Inno ación en Ges ión sob e la O ganización de
las Es uc u as In e nas22 de los Des inos Tu ís icos, diseñamos, desa ollamos y
aplicamos un modelo concep ual de o ganización, adap ado al Modelo de la Abun-
dancia e Inno ación. Se a a de un “clus e dis ibuido de u ismo”, que se ha
aplicado po p ime a ez en las Islas Cana ias: el Clus e del Tu ismo de Cana ias23.
Dicho clus e se es uc u a como un espacio elacional pa a po encia las cone-
xiones en e los agen es de un des ino y que de ahí emanen las pla a o -
mas y edes p opias del Tu ismo Red. La p opues a del Clus e de Cana ias,
conside a cua o ec o es es a égicos: ins i uciones, emp esas u ís icas, comu-
nidad y me cado de conocimien o u ís ico. El impac o del nue o modelo lle a con-
sigo la necesidad de compe encias nue as en las pe sonas y o ganizaciones, ales
como las de “conec o es” del ecosis ema y, sob e odo, el desa ollo de un nue o
“con a o social sec o ial” que pe mi a el desa ollo de conocimien o, expe iencias
y alo es compa idos po odos los agen es; es deci se a a de c ea un “clus-
e de alen o” aplicado a la ac i idad de los des inos.
9. Apo aciones y líneas abie as
Con es a in es igación hemos plan eado, a a és de una explo ación con inua y
abie a, un nue o modelo de u ismo pa a la Sociedad Red, basado en el Modelo de la
Abundancia e Inno ación. Pe o ambién hemos apo ado una inno ación, p opia de la
Sociedad Red, en la me odología de la in es igación. Po lo an o, no sólo hemos cubie -
os obje i os concep uales de up u a en el eje de la inno ación del sec o , sino am-
bién me odológicos; odos ellos alineados con la p opues a de p opone una in es iga-
ción que si a como “pun o de pa ida” y ace camien o a la nue a Sociedad pa a nue os
in es igado es.
En es e sen ido, es a in es igación, debe da pie a o os abajos sob e Tu ismo Red
que plan een una mayo comp obación empí ica del modelo p opues o, así como mode-
liza , aplica y e alua lo que aún no se ha explo ado.
10. Bibliog a ía y glosa io
Po lo no edoso de la emá ica que a amos en es e abajo, hemos inco po ado un
glosa io b e e y sencillo de explicación, de é minos24 no necesa iamen e amilia es a
los in es igado es, usua ios y lec o es, po a a se de campos nue os y en con inua
eme gencia.
La bibliog a ía que hemos usado, como pa e de la p opues a me odológica nue a,
no solo se ciñe a la adicional académica, sino que, como pa e de las ca ac e ís icas
del mé odo, nos hemos basados en unidades mínimas de conocimien os, ecogidas en
la Web a a és de blogs, wikis, o os y edes sociales, …
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
32
22 Conjun o de mecanismos de elación, coo dinación y ges ión en e los agen es que con o man el des ino.
23 Inicia i a a la que se le ha concedido la Medalla a la Excelencia Tu ís ica de Cana ias 2009.
24 Especialmen e del capí ulo 2.
1. Objec i e o he wo k
The wo ld is expe iencing a new p ocess o apid and p o ound global change ha
a ec s all sphe es o human ac i i y, a bo h indi idual and collec i e le els. Socie y, as a
whole, is opening up o a new pos -indus ial eali y, which in ol es a shi on he cul u e
and he p ocesses pa adigms. Consequen ly, socie y is going h ough a p ocess o adical
ans o ma ion ha inco po a es a whole new se o dynamics. In many cases, p ocesses,
as we ha e known hem, no longe espond o a e in line o he cu en needs o ou
socie y. We a e in he Ne wo k Socie y, wi h a new “know-how” cul u e ha impac s on all
sphe es o li e: communica ion, economy, cul u e, educa ion, public adminis a ions, e c.
The p ima y objec i e o his esea ch ocuses on analysing how he Ne wo k Socie y
ans o ms he Tou ism sec o , and he changes ha mus ake place in des ina ions o
hem o adap o he new scena io. Thus, we can s a e he objec i e in he ollowing way:
Objec i e: To concep ualize, design, de elop, apply and e alua e a
model o Inno a ion in he Managemen 1o Tou is Des ina ions in
he Ne wo k Socie y. We call ha model he Abundance and Inno a ion
Model.
Tha objec i e can be b oken down in o one me hodological and ou speci ic concep ual
objec i es:
Objec i e 0: Inno a ion in he Resea ch Me hodology
Objec i e 1: Inno a ion in Ma ke Rela ions
Objec i e 2: Inno a ion in Rela ions in he Tou ism Ecosys em
Objec i e 3: Inno a ion in P oduc Ma ke ing
Objec i e 4: Inno a ion in he O ganisa ion and i s In e nal S uc u es
35
1 Tha is, a des ina ion’s capaci y o make undamen al changes in i s own in e nal way o wo king (Mol &
Bi kinshaw, 2008).
8. Resul s ega ding he concep ual objec i es
Ou p oposal and execu ion o inno a ion, in o he wo ds, he applica ion o he
Abundance and Inno a ion Model in he Cana y Islands o inc ease he compe i i eness
o ha egion as a global ou is des ina ion is analysed ia i s e ec on:
• Ma ke ela ions
This objec i e p o ides wo p ocesses cha ac e is ic o ma ke s in he ne wo k
Socie y, acco ding o he pe spec i e ha we analyse:
–“F om he Funnel o he Pla o m”
A p ocess ha de ines he new beha iou and ela ions be ween he undamen al
agen s o he ma ke in i s ans o ma ion owa d he ne wo k Socie y. G aphically
and concep ually, we iden i y he p ocess as he ans o ma ion o he unnel
model ( adi ional) o he pla o m model (new). The ma ke agen s a e
basically: he o e ( ou is des ina ion), he demand ( ou is s o consume s)
and he in e media ies.
–“F om he Means o he Flow”
A p ocess ha desc ibes he same ma ke beha iou bu ega ding i s dis ibu ion
be ween he numbe o sales and p oduc uni s12: a ma ke ha passes om
igid s anda disa ion (solid in i s s uc u e), ypical o he adi ional model, o
a dynamic and lexible (liquid) p ocess in acco dance wi h he wishes o he
demand, which cha ac e ises he new si ua ion.
• Rela ions in he Tou ism Ecosys em
This objec i e enables us o in oduce and apply he new concep o Tou ism
Ecosys em o he Ne wo k Socie y: Ne wo k Tou ism o Fluid Tou ism13. I s
main cha ac e is ic is ha p oposal o analyse he ou ism sec o as a low o
ela ionships: his, and no he lows o ips, is wha s uc u es he dynamics o
he Ecosys em. The e o e, we ha e o econside he adi ional ou ism sys em
om a new pe spec i e, om he poin o iew o he impo ance o and ela ions
be ween i s a ious agen s.
Ne wo k Tou ism is a Tou ism Ecosys em comp ising a se o se en pla o ms14 o
dis ibu ed ne wo ks. Those pla o ms a e: iden i y, p oduc , managemen , R+i+E
(Resea ch, inno a ion and en ep eneu ship), lea ning, go e nance and own
planning. O hose, i is he one ha we call “dis ibu ed iden i y” which, d i en by
he demand15, is ene gising he ans o ma ion o he ou ism ac i i y, and h ough
which we a e wi nessing he i s impac s and ensions in he sec o .
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
42
12 He e, we unde s and p oduc as a speci ic combina ion o ou ism se ices (ho els, lodgings, es au an s,
excu sions, leisu e, hiking, e c.) in he chosen scena io, in ou case he des ina ion: The Cana y Islands.
13 We ha e also used and coined he e m Fluid Tou ism o e e o Tou ism Ecosys em o he Ne wo k
Socie y. We ha e used his e m o communica e wi h he sec o .
14 We unde s and pla o m in acco dance wi h he concep desc ibed in he p e ious objec i e o isualise
he ma ke .
15 The commonplace p ac ice o he demand gene a ing con en ela i e o he o e and he o e a ec ing
he pu chase decisions o o he use s is gi ing ise o he i s ensions among he adi ional agen s, who
see he s a us quo in dange and do no know how o adap o he new si ua ion.

• Tou ism P oduc Ma ke ing
This and he ollowing objec i e p o ide an inno a ion o “manage” he change
om he “o e ”, unlike he p e ious objec i es, which do so om he demand,
and o d i e des ina ions owa d Ne wo k Tou ism. In his case, by means o he
p oduc ne wo ks, he o e ’s oppo uni y o ha d i e appea s ea lie han he
oppo uni y o app oach he dynamics o he demand. In o he wo ds, on-line
ma ke ing ac s as a “b idge” o he des ina ions o app oach and adop he
dynamics o Ne wo k Tou ism.
To ha end, we analysed he des ina ions’16 cu en needs and challenges o
which we can o e a esponse; namely, hose ega ding he o e , he demand and
he eme gen alue o he co po a e social esponsibili y o SMEs/ins i u ions. By
ac ing on he o e , i.e., he des ina ions, i is an ac i i y ha can be managed in
a s a egic ashion17 i he e is he leade ship and he will in hose managing he
i ms/ ins i u ions.
We each he conclusion ha dis ibu ed p oduc ne wo ks (in he p e iously
desc ibed sense) a e he esponse o and oppo uni y o change; hus, we
design a model and apply i o a eal si ua ion by means o he Des inum18
i m/sys em.
I should be s essed ha he pla o m in i sel is no a Web page19, bu a
Web sys em o he cons uc ion and in e ela ed dis ibu ion o as many
i ms’ web pages as necessa y in a des ina ion.
In ou esea ch and applica ion, we also concluded ha : he de elopmen o
dis ibu ed p oduc ne wo ks20 makes he model, in i s simula ion on he Web, ac
as a minimise /elimina o o ans e and oppo uni y cos s, while in e nalising
he no ms and incen i es, which elimina es he impe ec ions o he ma ke
i sel 21.
• The O ganisa ion o i s In e nal Tou ism S uc u es
This esul p o ides a new model o o ganisa ional s uc u e in des ina ions (in i s
i ms and ins i u ions) o hei comple e and pe manen ans o ma ion o ne wo k
Tou ism.
To p esen he con ibu ion in Inno a ion in he Managemen o he O ganisa ion
o he In e nal S uc u es22 o ou is ees ina ions, we designed, de eloped and
applied a concep ual model, adap ed o he Abundance and Inno a ion Model. We
Abs ac
43
16 In his pa icula esea ch, he Cana y Islands.
17 In he o he cases, he si ua ion is no so p edic able since he agen s ac ou side he capaci y o he di ec
managemen o he des ina ion’s.
18 An en e p ise de eloped by he esea che o b ing he heo e ical con ibu ions o he esea ch o he
ma ke .
19 Which is i ial.
20 The dis ibu ed p oduc ne wo ks comp ise se s o in e ela ed i ms and pe mi he dynamic c ea ion and
ma ke ing o ou ism p oduc s h ough any o he i ms in he ne wo ks.
21 Undoub edly, a conclusion which, i empi ically con i med in eal ma ke s uc u es, would ha e an o e all
impac on economic models o he han ha o he ou ism sec o .
22 A se o mechanisms o ela ions, coo dina ion and managemen among he agen s o ming he des ina ion.
a e alking abou a “dis ibu ed ou ism clus e ”, which has been applied o
he i s ime in he Cana y Islands: he Cana ian Tou ism Clus e 23.
Tha clus e is s uc u ed as a ela ional space o s eng hen he links be ween
a des ina ion’s agen s and, hus, he pla o ms and ne wo ks o Ecosys em
Tou ism eme ge. The p oposal o he Cana ian Clus e conside s ou s a egic
ec o s: ins i u ions, ou ism i ms, communi y and he ou ism knowledge ma ke .
The impac o he new model is accompanied by he need o new compe ences
in indi iduals and o ganisa ions, such as hose o he “connec o s” o he ecosys em
and, in pa icula , he de elopmen o a new “sec o social con ac ” ha pe mi s
he de elop o knowledge, expe iences and alues sha ed by all he agen s; in
o he wo ds, i in ol es c ea ing a “clus e o alen ” applied o he ac i i y o
des ina ions.
9. Con ibu ions and open lines
Wi h his esea ch and by means o con inuous and open explo a ion, we ha e p oposed
a new model o ou ism o he Ne wo k Socie y ha is based on he Abundance and
Inno a ion Model. Howe e , we ha e also in oduced an inno a ion, ypical o he ne wo k
Socie y, in he esea ch me hodology. In ha ega d, we ha e co e ed no only concep ual
bu also me hodological objec i es o b eaking in he hub o inno a ion in he sec o , all
o which a e aligned wi h he pu pose o p oposing a s udy ha se es as a “s a ing
poin ” and app oach o he new Socie y o new esea che s.
In ha espec , his esea ch should gi e ise o o he wo ks on ne wo k Tou ism
ha p o ide g ea e empi ical con i ma ion o he p oposed model and ha also model,
apply and e alua e wha has no ye been explo ed.
10. Bibliog aphy and glossa y
The no el y o he opics add essed in his wo k led us o include a sho glossa y
wi h simple explana ions o he e ms wi h which esea che s use s and eade s migh
no be amilia because o he cons an in ol emen o new, e e -eme ging ields.
The bibliog aphy ha we ha e used as pa o he p oposed new me hodology is no
es ic ed o adi ional academic li e a u e; as pa o he me hodology’s cha ac e is ics,
ou basis also comp ised minimum uni s o knowledge ga he ed om he Web by means
o blogs, wikis, o ums and social ne wo ks, …
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
44
23 Ini ia i e o which i has been awa ded he Medal o Excellence in Tou ism 2009 o he Cana y Islands.
Plan eamien o del p oblema, obje i os de la in es igación y es uc u a
La Sociedad Red y la nue a cul u a que implica, es á desa ollando una se ie de ans-
o maciones adicales en odos los sec o es de la ac i idad humana.
El u ismo no sólo no es ajeno a las mismas, sino que es un sec o especialmen e sen-
sible a es os nue os cambios1. Se isualizan ans o maciones en el sis ema u ís ico
que has a aho a no se habían concep ualizado de o ma e icaz pa a el sec o , especial-
men e a los des inos y a las PYMES.
En es a esis nos plan eamos la si uación de ans o mación del sis ema u ís ico an e
el nue o escena io (Sociedad Red) y nos plan eamos una se ie de p egun as p e ias
que han mo i ado la in es igación lle ada a cabo:
• ¿Cómo a ec a la nue a cul u a de la Sociedad Red en el u ismo (que hemos dado
en llama Tu ismo Red)?
• ¿Cómo se desa olla y se implemen a una es a egia e icaz pa a que el Tu ismo
Red sea una ealidad en el negocio u ís ico?
• ¿Cómo se ans o ma el sis ema u ís ico ac ual en la Sociedad Red?
• ¿Cómo aplica los alo es y ca ac e ís icas del Tu ismo Red en los des inos u ís-
icos y las PYMES pa a la mejo a de su compe i i idad y sos enibilidad?
En elación con es as p egun as, de en oque más concep ual2, nos plan eamos o as
en la e ien e me odológica:
• ¿Cómo aplica los alo es y ca ac e ís icas de la Sociedad Red en los p ocesos de
in es igación, pa a que és os puedan da espues as adecuadas a las necesidades
y e os ac uales?
Así, es as p egun as conducen a o mula nos el obje i o p incipal de in es igación:
47
1 Po su ca ác e de se icio, po su ans e salidad y, en e o as cues iones, po es a cen ado en las pe -
sonas.
2 En el sen ido de la ma e ia obje o de la in es igación.
Obje i o:
Concep ualiza , diseña , desa olla , aplica y e alua un modelo de
inno ación en ges ión3de los Des inos Tu ís icos en la Sociedad Red.
Es e obje i o gene al de la in es igación4lo desglosamos me odológicamen e en cua-
o obje i os especí icos de ca ác e concep ual y uno de ca ác e me odológico, aunque
la base de la inno ación es la misma: el Modelo de la Abundancia e Inno ación:
Obje i o especí ico me odológico:
Obje i o 0:
Inno ación en la me odología de la in es igación
Obje i os especí icos concep uales:
Obje i o 1:
Inno ación en las elaciones del me cado
Obje i o 2:
Inno ación en las elaciones del Ecosis ema Tu ís ico
Obje i o 3:
Inno ación en la come cialización de los p oduc os
Obje i o 4:
Inno ación en la o ganización de sus es uc u as in e nas
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
48
3Es deci , la capacidad de un des ino pa a ealiza cambios undamen ales en su p opia mane a in e na de
abaja (Mol y Bi kinshaw, 2008).
4 La Inno ación en Ges ión, que no se ago a con es e abajo.

In oducción
Plan eamien o del p oblema y obje i os de la in es igación
49
Figu a 0.1. Mapa de los obje i os
Ecosis ema del Tu ismo Red: Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
Nos hacemos unas p egun as en base a
la
de ección de
un
p oblema
I
¿Cómo a ec a
la
nue a cul u a de
la
Sociedad
Red
en
el
u ismo
(que hemos dado en
llama
Tu ismo Red)?
¿Cómo
se
desa olla y se implemen a una es a egia e icaz pa a que
el
Tu ismo
Red
sea una ealidad en
el
negocio u ís ico?
¿Cómo
se
ans o ma
el
sis ema u ís ico ac ual en
la
Sociedad
Red?
¿Cómo aplica los alo es y ca ac e ís icas del Tu ismo
Red
en los des inos u ís icos y las
PYMES
pa a
la
mejo a de
su
compe i i idad y sos enibilidad?
Que nos conduce a o mula nos
un
obje i o cen al de
la
in es igación
I
OG:
Concep ualiza , diseña , desa olla , aplica y e alua un modelo
de Inno ación en Ges ión de los Des inos Tu ís icos en
la
Sociedad Red.
/
~
Que desglosamos
en
cua o obje i os concep uales y uno me odológico
I
00:
Inno ación en
la
Me odología de
la
In es igación
OE2: Inno ación en las Relaciones del Ecosis ema Tu ís ico.
OE3: Inno ación en
la
Come cialización de los P oduc os.
OE4: Inno ación en
la
O ganización de sus Es uc u as
In e nas
Es uc u as de la esis5
La es uc u a del documen o sigue una di isión en dos pa es con la que p e ende-
mos apo a un hilo conduc o y secuencial en el log o de los obje i os.
En la p ime a pa e, comp endida en e los capí ulos 1 y 4, desa ollamos el ma co
concep ual del modelo. Es e ma co concep ual sigue el siguien e esquema:
• Capí ulo 1. In oducimos la Sociedad Red6como un nue o pa adigma social que im-
p ime un cambio adical en las elaciones sociales o iginando nue as es uc u as
y una nue a cul u a.
• Capí ulo 27. T a a aspec os écnicos y aplicaciones de In e ne como nue o espa-
cio elacional.
• Capí ulo 3. Analizamos, a pa i de la Web 2.0 y el código abie o8, modelos que
pe mi en desa olla ya la cul u a de la Sociedad Red: los modelos 2.0 y los mode-
los en abie os. De la combinación de ambos p oponemos uno nue o: el Modelo
de la Abundancia e Inno ación.
• Capí ulo 4. In oducimos los concep os cla e del u ismo en su elación con In e ne
seguidos has a aho a, pa a p opone una adap ación del mismo al modelo 2.0:
Tu ismo 2.0.
En la segunda pa e, comp endida en e los capí ulos 5 y 7, diseñamos y ca ac e i-
zamos el modelo p opues o pa a el u ismo9siguiendo el siguien e esquema.
• Capí ulo 5. Desa ollamos la me odología de la in es igación, adap ada a las mis-
mas ca ac e ís icas y alo es de la Sociedad Red, po la que in oducimos un nue o
“sabe hace ” pa a su desa ollo basada en la in es igación abie a.
• Capí ulo 6. Damos espues a a cada uno de los dis in os obje i os especí icos plan-
eados, que nos apo a la espues a inal al obje i o gene al de la in es igación.
• Capí ulo 7. Especi icamos las apo aciones inédi as que hemos ealizado; así como
los obje i os alcanzados, en o ma de conclusiones. Finalmen e in oducimos las
líneas u u as de in es igación que ha abie o nues o abajo.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
50
5Pa a esol e el p oblema plan eado, y alcanza los obje i os p opues os pa a al in.
6 No desde la isión que no malmen e se suele hace de un pa adigma ecno-económico, más p opio de la
llamada Sociedad de la In o mación.
7 Es e capí ulo puede se ob iado en una p ime a lec u a po los emas que abo da, que son complemen-
a ios al eje p incipal del abajo.
8 Dos casos de desa ollo inno a i o de so wa e, en g an pa e debidos a la in eligencia colec i a.
9 Modelo de la Abundancia e Inno ación.
In oducción
Plan eamien o del p oblema y obje i os de la in es igación
51
Figu a 0.1. Mapa de la es uc u a de la esis
Ecosis ema d
el
T
u
ismo
Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
Co
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PARTE
1.
MARCO
CONCEPTUA
L Y DI
SEÑO
DE
L
MODELO
In
no ación
en
la
Me odología
de los des in
os
I
pa a da espues a a
la
Inno ación en las
Re
laciones del Me cado I
I
( in es igación abie a )
I
(
isualizamos y esumimos l
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dinámi
cas
de
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la
Sociedad
Red,
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base al
Modelo
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la Abundancia e
In
no ación
Inlcuimos líneas
abie as de in es igación
u
u as
es udio explo a o io
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y con e
sac
i
ón
dis ibuida
desa ollo
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pa a da espues a a
la
Inno ación
en
las
Relaciones del Ecosis ema Tu ís ico
diseñamos concep ualmen e un sis ema
u ís ico adap ado a
la
Sociedad
Red:
Tu ismo
Red
pa a da espues a a
la
Inno aci
ón
en
la Come
cia
lización de P oduc os
I
diseñamos, desa ollamos, aplicamos y anal
iza
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os
un
sis ema
Web
que pe mi a a l
os
des inos u ís icos
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ES
la
come cializaci
ón
de
sus
p oduc os,
en
base al
Modelo de la Abundancia e Inno ación.
I
pa
a da espues a a la
In
no ación en la
O
ga
nización
de
l
as
Es uc
u
as
In e
n
as
I
diseñamos
un
modelo concep ual de o ganización, adap ado
a
la
nue a cul u a, que pe mi a
la
dinamizaci
ón
y
el
desa ollo pe manen e
de
l sis ema del
Tu
ismo
Red.
P
ARTE
I
I.D
E
SARROLLO
y A
PLI
CACIÓN
DEL
M
ODE
LO
I
PARTE I
MARCO CONCEPTUAL Y DISEÑO DEL MODELO
La emp esa ed ompe con los p incipios de la o ganización y la es a egia emp esa-
ial, y p opo ciona nue as mane as de abaja , de negocia , de inno a y de in e ac-
ua con o as emp esas. En la abla 1.2 emos las ca ac e ís icas p incipales de los dis-
in os modelos de emp esas, según Spinak (2007).
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
62
Modelo adicional Modelo nue o Modelo emp esa- ed
Di isión del abajo
T abajo simul áneo y g ado
ele ado de in e cambio de
in o mación
Cambio cul u al in e no
Je a quía en la oma
de decisiones
Escalamien o sin
inc emen o del “peso”
Combina ac i os
especializados,
ecuen emen e in angibles
Subcon a ación de
ac i idades de meno alo
añadido en elación a lo que
ende
Toma de desiciones en el
conocimien o, no en la
je a quía
Valo ación económica y
inancie a de la ac i idad
emp esa ial
Ges ión de la in o mación en
comunicaciones di ec as
sob e odo sus nodos
O ganizado sob e g upos de
geome ía a iable
Supe a las inculaciones
con ac uales basadas en el
p ecio
Tabla 1.2. Ca ac e ís icas de los modelos de emp esas. Fuen e: Adap ado de Spinak (2007)
Spinak (2007) es c í ico a la o ma de cómo se es á abo dando el nue o cambio de
pa adigma y su análisis. En conc e o, pa e de señala un supues o e o en la p opia
de inición de emp esa ed. El au o en iende que ealmen e la emp esa ed sí p opone
un cambio adical y ans o mado de los p incipios económicos, pe o que ealmen e la
emp esa ed se ha desa ollado aún de una mane a muy len a y casi como excepcio-
nes. El au o es o undo al a i ma que lo que se ha analizado es la emp esa-en-la- ed
o edes de emp esas, y és as no ans o man el modelo económico.
La emp esa ed no es la adap ación de la emp esa adicional enlazada a la ed o en
ed con o as emp esas. La emp esa ed, a gumen a Spinak (2007) es un cambio adi-
cal. De hecho, “no es una emp esa: es un colec i o. Es un me a-sis ema cuya ca ac e-
ís ica p incipal es la de se un sis ema au o-o ganizado”, pe o con la singula idad de que
ese colec i o deba cons i ui una en idad come cial. Es o quie e deci que la emp esa-
ed es una i ualidad que oma “apa iencia” en el momen o de la ansacción, pe o que
es á compues a po nodos de e ce os.
Es a ealidad y c í ica basada en cues ión de é minos nos lle a a la e lexión y nos
ab e el camino a in oduci o as pe spec i as, complemen a ias a la de Cas ells, que
se han desa ollado pos e io men e pa a de ini la sociedad ac ual. La Sociedad Red es

un en e i o que si bien puede se desc i a en un p ime momen o en base a c i e ios
más desc ip i os, es p eciso una isión de la misma más humanis a y ilosó ica pa a lle-
ga a en ende la. Como a i ma Roca (2008), “la ciencia nos ha acili ado los disposi i-
os que han hecho posible una nue a sociedad. Aho a es necesa io el pensamien o, la
iloso ía, pa a ap ende a i i en ella y a elaciona nos. A se sociales, a se humanos.”
Bauman (2003) desa olla, desde o a pe spec i a, un in e esan e modelo de la nue a
sociedad basada en los lujos y en el concep o líquido. Bauman se cen a en el análisis
de cómo se elacionan las pe sonas y las emp esas en la nue a sociedad y da cuen a
del ánsi o de una mode nidad “sólida” —es able, epe i i a—a una “líquida” — lexible y
oluble—dominada po una ines abilidad asociada a la desapa ición de los e e en es a
los que ancla las e dades. Las es uc u as sociales ya no pe du an el iempo necesa-
io pa a solidi ica se y no si en de ma cos de e e encia pa a los ac os humanos.
Según Bauman, la plani icación y el a aigo dan paso a lo e íme o y adap ado, en un
en o no lexible y agmen ado, como cla e del éxi o.
Handy (1996, 1997) analiza la sociedad y economía como una con inua ince idum-
b e y lo en iende como un sis ema complejo y caó ico, donde las pa adojas y con a-
dicciones son una cons an e, y donde el éxi o adica en acep a las y ap ende a con i-
i con ellas, buscando la o ma de econcilia las en ez de elegi una opción u o a. La
pa adoja es la compañe a del p og eso económico, donde dos pensamien os opues os
pueden se cie os al mismo iempo. Así, Handy plan ea una se ie de pau as a segui
pa a a on a una sociedad con adic o ia:
• El p incipio del “donu s”. La ida es como un donu s in e ido, donde el aguje o
se encuen a ue a y la masa den o, compo ándose como el co azón que nos da
la segu idad. Las emp esas debe án e lexiona sob e las ac i idades que ponen
den o y ue a.
• Replan ea los abajos. Hay que adap a a los empleados con el diseño co ec o
del donu s.
• Vidas de ca e a. Los indi iduos cada ez op a án po múl iples ac i idades en sus
idas, eniendo una ida p o esional “de ca e a”. Es deci , donde la segu idad la
de un abajo conc e o que epo e el sueldo, pe o la sa is acción, ealización, …
puedan se desa olladas en o as a eas, como las comuni a ias. Es el conjun o
el que de ine al indi iduo.
•Más allá de la ce eza. Nada es segu o ni p edecible. Po ello hay que ap ende a
i i en el caos sin que e busca ce eza donde no la hay. Es p eciso aden ase
en la ince idumb e y c ea cada uno sus p opias islas de segu idad pe sonal y
psicológica.
• In en a el u u o. Pa a ello hay que desemba aza se del pasado, pues el u u o
no es la con inuación del pasado.
• La p omesa acía del p og eso. La pola ización en e el “ ienes” y “ ienes”, y la
búsqueda de la e iciencia es á desa ollando una sociedad di idida, donde no exis-
e la idea que se enía del p og eso y una sociedad más jus a y o denada.
• Re o mula el capi alismo. Al capi alismo le al a un ideal de causa. La uen e de
iqueza es la in eligencia, po lo que hay que ans o ma el concep o de p opie-
dad en las emp esas.
Capí ulo 1. La emp esa en la Sociedad Red:
implicaciones es a égicas en es e modelo de sociedad
63
• Encon a un nue o p opósi o. Se es á en una espi al de abu imien o e incon o -
mismo que se espe a que odo se lo den lo más plácidamen e posible, po lo que
se debe busca un obje i o y me a que anime al desa ío y abajo. Pe o una me a
que no se cen e sólo un uno mismo, sino que se amplíe a su al ededo , pues sólo
así se puede disipa que el obje i o decaiga. Así, las emp esas deben busca una
causa que incluya a los p opios empleados y su comunidad como azón de se , y
no únicamen e como me o ins umen al pa a ob ene iqueza po los p opie a ios.
Senne (2006) anuncia que en la nue a sociedad, el modelo del capi alismo unda-
men ado en la bu oc acia y la o ganización se es á disol iendo. T as el es allido de las
bu oc acias y de las cons icciones, a lo a aho a la agmen ación de la ida social, y a
la disociación del pode y de la au o idad en el plano polí ico esponde, en el plano eco-
nómico, la ac u a en e el éxi o pe sonal y el p og eso social.
Se asis e a una e dade a de i a no p og esis a de la cul u a neocapi alis a. Habla
de un nue o capi alismo donde la cul u a del p esen e e i a los sac i icios, pues el u u-
o no es á ga an izado. Es el “capi alismo lexible” (Senne , 1998), que desc ibe un sis-
ema en el cual a los abajado es se les pide un compo amien o ágil; se les pide am-
bién que es én abie os al cambio, que asuman un iesgo as o o, y que dependan
cada ez menos de los eglamen os y p ocedimien os o males. Es e acen o en la le-
xibilidad cambia el signi icado mismo del abajo.
El au o iden i ica la nue a sociedad especialmen e po su ca ác e agmen ado en pe -
queñas po ciones, la up u a del iempo y el indi idualismo, p oponiendo los es desa íos
que se imponen al indi iduo:
•Se capaz de de ini se a a és de cons an es mu aciones p o esionales.
• Da la alla en una sociedad en la que el alen o ya no se alo a.
• Busca un luga desde el cual man ene los ínculos con el pasado.
Con encido de que el se humano no pod á cons ui se en es as condiciones, se
apues a po una e uel a con a es a cul u a de la supe icialidad. Senne p esagia que
la iden idad del indi iduo se uel e cada ez más impo an e en el cibe espacio, como
un lujo con inuo, an eponiéndose a la biog a ía del pasado.
Sob e las causas de la nue a sociedad y emp esas, Senne comen a que la globali-
zación no explica su icien emen e bien los cambios que ha su ido la ida labo al, sino
que ambién ha enido luga una g an e olución ecnológica y se han p oducido cam-
bios en las ins i uciones y las emp esas.
Así, alega que, en una sociedad donde las expe iencias esul an b e es e inconexas,
la sociología y su es udio cien í ico deben o ien a se más a disciplinas como la e nog a-
ía e, incluso a la p opia na a i a, y menos a los núme os y es adís icas5.
Ul ich Beck (1992) emplea el é mino de “sociedad iesgo” pa a de ini la sociedad
ac ual. En el concep o se basa en la pe dida de la cen alidad de los agen es e ins i u-
ciones adicionales de la sociedad indus ial y el a ance hacia el indi idualismo, donde
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
64
5Es a isión es una de las que ha o ien ado nues o abajo de in es igación.
los p opios indi iduos pueden se dueños de sus decisiones y acciones. Es o a su ez
deja la p opia sociedad sin un elemen o de segu idad al que aga a se lo que cambia
los pa ones adicalmen e.
La sociedad posmode na en cambio es una sociedad del iesgo global que se ca ac-
e iza po el hecho de que sus miemb os se en en an a iesgos c eados socialmen e,
que hacen pelig a la supe i encia de la humanidad como especie, y es os iesgos
escapan al con ol de cualquie ins i ución.
El au o plasma an e odo el “mani ies o cosmopoli a” (Beck, 2002), abo dando la
dialéc ica de las cues iones globales y locales6, que exceden al simple ma co de cual-
quie polí ica nacional. La globalización no es algo que se emi e solamen e a cues io-
nes globales, sino que ambién cambia la impo ancia de la elación con lo local, y cam-
bia la elación de la gen e con lo local. Es deci , se ede ine al mismo iempo lo local que,
ac uando como al, debe an icipa se y eacciona en base al p oceso que es á desa o-
llándose en la es e a global. Es, usando una me á o a, “ ene aíces y alas a la ez”. En
es e sen ido, es de ele ancia el concep o de “di e encia inclusi a” (Beck, 2004) po el
que a i ma que hay que deja a ás la lógica di e gen e de la con aposición de “o es o
o lo o o” y pasa a los de “no sólo, sino ambién”, pues o que una posición puede se
omada sin exclui a las demás.
Como e lexión inal, p oponemos las cua o ca ac e ís icas que Roca (2008) dibuja
en la nue a sociedad:
• “La “sociedad” se e y se a a como una “ ed”, en ez de como una “es uc u a”:
se pe cibe y se a a como una ma iz de conexiones y desconexiones alea o ias,
y de un núme o esencialmen e in ini o de pe mu aciones posibles. Los ínculos
humanos son cada ez más ágiles y se acep an como p o isionales. La exposi-
ción de los indi iduos a los cap ichos del me cado labo al y de bienes p emia las
ac i udes compe i i as; al iempo que deg ada la colabo ación y el abajo en
equipo al ango de es a agemas empo ales, que deben abandona se o elimina se
una ez que se hayan ago ado sus bene icios.
• El colapso del pensamien o, de la plani icación y de la acción a la go plazo, jun o
con la desapa ición o el debili amien o de aquellas es uc u as sociales que debe ían
pensa en esos é minos. La his o ia polí ica y las idas indi iduales se educen a
una se ie de p oyec os de co o alcance y de episodios, que no se combinan de
mane a compa ible con concep os como “desa ollo” o “madu ación”. Una ida an
agmen ada es imula o ien aciones “la e ales” an es que “ e icales”. Los éxi os
p e é i os no suponen mayo p obabilidad de u u as ic o ias, y mucho menos las
ga an izan. Pa a el éxi o u u o lo más impo an e puede se “ol ida ”.
• Aho a la esponsabilidad ecae en los indi iduos, de quienes se espe a que sean
“elec o es lib es” y que sopo en las consecuencias de sus elecciones, pese a que
los iesgos implíci os en cada elección pueden se causados po ue zas que as-
cienden la comp ensión y la capacidad indi idual pa a ac ua . Aho a la i ud más
ú il no es la “con o midad” a las no mas, sino la “ lexibilidad”: la p es eza pa a
cambia de ác icas y es ilos en un san iamén, pa a abandona comp omisos y
leal ades sin a epen imien o, y pa a i en pos de las opo unidades según la dis-
ponibilidad del momen o, en ez de segui las p opias p e e encias consolidadas.
Capí ulo 1. La emp esa en la Sociedad Red:
implicaciones es a égicas en es e modelo de sociedad
65
6Lo que se ha dado en llama : “Glocal”.
• Es amos en pleno p oceso de sepa ación, de di o cio, en e el pode y la polí ica.
Y es a pa eja ha sido la que ha sus en ado has a aho a el Es ado mode no”.
1.2. Los sis emas complejos y caó icos
Los sis emas complejos7y la eo ía del caos son amas de las ma emá icas, desa o-
lladas en g an pa e en la segunda mi ad del siglo XX, que es udia lo complejo, lo
imp edecible, lo que no es lineal8. No obs an e, pa a no lle a a con usión es in e esan-
e conc e a que:
• No necesa iamen e es una eo ía sino que puede en ende se como un g an campo
de in es igación abie o, que aba ca di e en es líneas de pensamien o a los sis e-
mas dinámicos ca ac e izados po su complejidad.
En es e conjun o podemos conside a la eo ía de los sis emas abie os alejados
del equilib io (Glansdo y P igogine, 1971; Nicolis y P igogine, 1977; P igogine y
S enge s, 1979), la eo ía de las ca ás o es (Thom, 1977), la eo ía de los a ac-
o es ex años (Ruelle y Takens, 1971; Ruelle, 1989), la eo ía de los sis emas com-
plejos adap a i os (Kau man, 1992), la eo ía del caos de e minis a (Ab aham y
Shaw, 1982, Schus e , 1985; C u ch ield, e . al., 1990; Lo enz, 1993), la eo ía de
la c i icalidad au oo ganizada (Bak y Chen, 1991), o la eo ía de los sis emas au o-
poié icos (Ma u ana y Va ela, 1972) en e las más des acadas.
• Caos (P igogine, 1993) es á en endido no como ausencia de o den, sino como cie -
o ipo de o den de ca ac e ís icas imp edecibles, pe o desc ip ibles en o ma con-
c e a y p ecisa. Es deci : un ipo de o den de mo imien o imp edecible.
• El compo amien o complejo se e ie e a una si uación in e media en e un es a-
do bien o denado y un es ado o almen e deso denado. Po ejemplo, el c ecimien-
o y o ganización espacial de una ciudad ep esen a una si uación in e media
en e una dis ibución alea o ia y una que siga las pau as con que se o ganiza un
asen amien o mili a . La azón es que los p opios ciudadanos se au oo ganizan en
el desa ollo de la ciudad. No se debe con undi el compo amien o complejo con
que deban exis i a iables complejas que la de inan. La complejidad a la que se
e ie e el concep o es la imposibilidad de p edeci p ocesos que in lui án en el com-
po amien o de odo el sis ema.
La idea de la que pa e la Teo ía del Caos es que en de e minados sis emas na u a-
les, pequeños cambios en las condiciones iniciales conducen a eno mes disc epancias en
los esul ados. Es deci , se compo an de mane a no lineal pues la elación causa-e ec-
o no se desa olla de mane a p opo cional. Es e p incipio suele llama se e ec o ma ipo-
sa (Lo enz, 1963; Gleik, 1987) debido a que, en me eo ología, la na u aleza no lineal
de la a mós e a ha hecho a i ma a muchos cien í icos que es posible que el ale eo de
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
66
7Sis emas pa a los que es di ícil, si no imposible, educi el núme o de pa áme os o a iables que lo ca ac-
e izan, sin pe de sus p opiedades uncionales esenciales (Pa a d y Dugdale, 2000).
8 Todo ello al mismo iempo y “más”.
una ma iposa en de e minado luga y momen o, pueda se la causa de un e ible hu a-
cán a ios meses más a de en la o a pun a del globo.
O a ca ac e ís ica de la no linealidad es que su dinámica iene más de una solución
posible. An e acon ecimien os iguales en sis emas pa ecidos no siemp e se dan las mis-
mas soluciones.
P igogine (1997) enume a unas ca ac e ís icas de los sis emas caó icos:
•P edecibles su compo amien o en el co o plazo con una al a p obabilidad de ocu-
encia. Y que en el medio y la go plazo su p edic ibilidad es e á ica, po que depen-
de de pequeños cambios en múl iples condiciones ambien ales que hemos consi-
de ado es ables. Es deci , podemos conoce las condiciones iniciadas de un sis ema,
pe o nunca las inales, ya que al exis i múl iples a iables en cons an es cambios
alea o ios, nos es muy di ícil analiza y con ola odas y cada una de ellas.
• Indesc ip ibles en su o alidad. Es o se deduce del hecho de que nunca podemos
conoce a un sis ema en su o alidad, pues o que si bien podemos iden i ica sus
pa es o subsis emas, jamás pod emos obse a el conjun o o al de in e accio-
nes en e sus subsis emas o pa es componen es.
• I e e sibles. Es a nos dice que los sis emas desde su nacimien o y has a su mue -
e no dejan en ningún momen o de e oluciona , pasando po di e en es e apas de
desa ollo en cada una de las cuales se p es an ca ac e ís icas únicas, imposibles
de ol e a eedi a en el iempo9.
• Ines ables en la dinámica. Es o nos señala que los sis emas caó icos son de po si
ines ables a a és del iempo.
• Au oo ganiza i os. Los sis emas ienden a au oo ganiza se nue amen e una ez que
hayan su ido cambios, pe o con una o ma no p edecible a la que llama es uc-
u a disipa i a (P igogine, 1993).
• Alea o ios. La no edad, el cambio, la alea o iedad es la mane a de se de es os
sis emas.
An e cambios en el sis ema que pudiesen obse a se desde ue a como alea o ios en
su p oceso de au oo ganización, es posible que se p esen en pa ones subyacen es llama-
dos a ac o es ex años (Lo enz, 1963; Ruelle y Takens, 1971). Es os a ac o es ep esen-
an un nue o es ado de o den, más complejo, en el que se hallan los sis emas caó icos.
Un o den que ya no puede asocia se a la es abilidad, a la linealidad o al aza some ido.
Cla amen e podemos e la e dad de es e p incipio si lo aplicamos a la o ganización,
pues o que una o ganización nace debido a ci cuns ancias singula es (caó icas) y desde
su nacimien o no deja de e oluciona , ya sea pa a bien o pa a mal, pa a el éxi o o pa a
el acaso, pe o en ningún momen o “ uel e a ás” al pasado que dejó, ya que si bien
puede ol e a p esen a e apas simila es, jamás las condiciones en el iempo se án las
mismas.
Capí ulo 1. La emp esa en la Sociedad Red:
implicaciones es a égicas en es e modelo de sociedad
67
9Son concep os ex apolados de la Te modinámica de los p ocesos i e e sibles.

A su ez, las o ganizaciones ambién poseen la ca ac e ís ica de ines abilidad. De he-
cho, se encuen an en un en o no u bulen o donde lo único cons an e es el cambio, lo
que las obliga a ans o ma se in e namen e pa a adap a se de la mejo mane a a dichos
cambios. De aquí que la ines abilidad deba se conside ada una ca ac e ís ica o gani-
zacional inhe en e a la emp esa mode na.
Po lo an o podemos esumi las ca ac e ís icas de las o ganizaciones como sis emas
caó icos en és as (Na a o, 2000):
• Alejada del equilib io.
• Ines abilidad inhe en e.
• P edominancia de p ocesos no lineales.
•Impo ancia del aza en su e olución.
• Con desa ollos imp e isibles.
• Sis emas au oo ganiza i os.
Según P igogine (1997) cuando se impulsa al sis ema más allá de sus lími es de equi-
lib io p oli e an ci cui os de e oalimen ación posi i a, y al ez ello ayude a explica los
acele ados cambios que se p oducen hoy en día. La e olución equie e an es que nada
ines abilidad, o sea que los pequeños acon ecimien os sean magni icados, y es o sólo
es posible en una si uación de no equilib io. El equilib io es po de inición no e olu i o.
En cambio, la e olución equie e ines abilidad, i e e sibilidad y la posibilidad de da sen-
ido a los pequeños acon ecimien os pa a que se p oduzca un cambio de es uc u as.
En de ini i a, el alejamien o del equilib io es sinónimo de i alidad y, po consiguien e,
de i alidad o ganiza i a (Na a o, 2000).
Russell (2006) ilus a de es a mane a ( abla 1.3) las di e encias en e la ciencia a-
dicional y la Teo ía del Caos.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
68
Ciencia adicional Teo ía del
Basada en la Física New oniana del
siglo XIX
Basada en el modelo biológico de los
sis emas i os
Sis emas is os como simples y
ca ac e izados po la linealidad
Sis emas is os como inhe en emen e
complejos, no lineales
Sis emas equilib ados Sis emas ines ables, u bulen os
Ex e nalidades que causan di e encias
o ines abilidades son is as como
uidos, no “no males”
Ex e nalidades, in e nas o ex e nas,
son is as como “no mal” y pueden se
signi ica i as en la o mación del
sis ema
caos
Tabla 1.3. Con as e de las ca ac e ís icas p incipales de la ciencia adicional y
la eo ía del Caos. Fuen e: Russell (2006)
Si se obse an ambos modelos de sis emas, se obse a una g an co elación en e
la sociedad indus ial (que pod ía co esponde a la ciencia adicional), y la Sociedad Red
(más ce cana a la Teo ía del Caos):
•La es anda ización, los p ocesos bien de inidos y la escasa ince idumb e e an ca ac-
e ís icas del pa adigma indus ial, con una o ganización mecánica y lineal basa-
da en la búsqueda del equilib io einan e donde cualquie implicación del ex e io
e a is a como un pun ual deses abilizado del sis ema.
•La lexibilidad y adap ación a los cambios con inuos son ca ac e ís icas del pa a-
digma ed, donde es os cambios son imp edecibles y las ex e nalidades de cual-
quie agen e, po emo o que sea, pueden in lui en el sis ema cambiando su o ma
y es uc u a.
1.3. La pa adoja de la p oduc i idad: ¿ ecnología o conocimien o?
Una ez expues as las ca ac e ís icas de la sociedad en la que nos encon amos,
empezamos a p ecisa dis in os concep os que son de ele ancia pa a la economía y las
emp esas.
A aíz de la incu sión de las TIC y el a ance hacia la llamada sociedad de la in o ma-
ción, se plan eaba lógico que el uso e in e sión en ecnología debía epe cu i posi i a-
men e en el aumen o de p oduc i idad de las emp esas. No obs an e, no hay aún e iden-
cia empí ica de que es o sea así. Es lo que se conoce como la “pa adoja del o denado ”
(Solow, 1987) o, más comúnmen e, como la “pa adoja de la p oduc i idad” (Da id, 1990;
B ynjol sson, 1993; Ba ua y Lee, 1997).
Du an e casi ein e años es a pa adoja ha sido un ema de al o in e és emp esa ial.
Aunque muchos deba es al espec o se cen an en cómo en ende y alo a el concep-
o de p oduc i idad (Tu ban e al., 2008), hay o as lec u as más in e esan es al espec o
que se en ocan en los cambios que la ecnología p oduce en los modelos adicionales.
Así, según B ynjol sson y Hi (1998), el hecho de que las pe sonas y las emp esas inco -
po en ecnologías man eniendo los an iguos sis emas de abajo es una de las p inci-
pales azones pa a explica po qué las TIC no p oducen los esul ados de p oduc i idad
espe ados.
Du an e mucho iempo, los análisis se han basado en los angibles que p opo ciona
la ecnología (o denado es, banda ancha, …) y no en los in angibles ( lujos de conoci-
mien o, elaciones,…). Aho a, cuando pa ece que los es udios se basan en es os in an-
gibles, la pa adoja empieza a disol e se (F ei e, 2008a). A al, B ynjol sson y Van Als yne
(2007) apo an, a a és del es udio de los da os del lujo de co eo elec ónico den o
de una emp esa, la p ime a e idencia empí ica de que la di usión de la in o mación den-
o de las edes de una o ganización mejo a la p oduc i idad.
F ei e (2008a), en un análisis sob e el abajo de los au o es an e io es, iden i ica
cua o pa ones básicos en los lujos de in o mación de una emp esa:
• Se di e encia on dos ipos de in o mación po su modo de di usión:
Capí ulo 1. La emp esa en la Sociedad Red:
implicaciones es a égicas en es e modelo de sociedad
69
–Las no edades, po cues iones de p oximidad demog á ica (sexo, edad, e c.) o
den o de la p opia ed social10, pe o no po la p oximidad uncional ( elaciones
de au o idad o exis encia de colabo aciones p e ias).
–Las discusiones, po co eo elec ónico se desa ollan más ácilmen e en e pe -
sonas con cie os ínculos en común, ya sean demog á icos o de elación un-
cional, y se di unden p incipalmen e a lo la go de la je a quía de la emp esa.
• Las TIC mejo an la p oduc i idad al acili a la mul i a ea, ya que los abajado-
es mejo conec ados no acaban an es sus p oyec os sino que abajan en a ios
a la ez.
• El acceso a nue a in o mación mejo a la p oduc i idad.
• Una ed di e sa de con ac os se aduce en una mayo p oduc i idad, ya que las
pe sonas que concen an los lujos de co eos son más p oduc i as, debido a que
son capaces de cap a nue a in o mación de un modo más ápido que sus cole-
gas. A es os abajado es los llama “los cen os de in o mación11”.
Es o implica que “más y más di e sas elaciones sociales mejo an las habilidades
pa a la ges ión de la in o mación y es o se aduce en inc emen os en la p oduc i idad”
(F ei e, 2008a).
F ei e a más allá y a i ma que las elaciones deben aspasa las on e as co po a-
i as y, en an o la in o mación se aya con i iendo en un commodi y12, “las pe sonas
que apo en más alo a las indus ias del conocimien o se án aquellas capaces de
accede mejo y más ápido a la in o mación, y que le den mejo es usos median e su
emezcla y uso c ea i o13”.
Es e es, quizá, uno de los a gumen os más in e esan es pa a disocia la idea de
emp esas en la ed o emp esas in ensi as en TIC, con espec o a las emp esas ed, o
aquellas que ealmen e a anzan hacia un nue o pa adigma que es uc u a la Sociedad
Red y la Economía Red. Un nue o pa adigma que, como imos en el apa ado an e io ,
p opugna unas ideas que e olucionan los pa ones adicionales de la economía y las
emp esas al como las conocemos hoy en día.
Si la Sociedad Red se desen uel e con In e ne como medio, es ob io que la ca en-
cia de la ecnología su icien e en las emp esas pa a usa ese medio es una ba e a y
una limi ación. In e ne es jo en y equie e de un pe iodo de madu ez, a ance y adap-
ación an es que sus e ec os se capila icen de mane a gené ica en la sociedad y econo-
mía. Pe o el análisis y las polí icas pa a elimina esas ba e as no deben se el esul a-
do del análisis de la Sociedad Red. És a es mucho más compleja y se escapa al simple
uso de la ecnología. In e ne es una condición necesa ia, pe o no su icien e pa a el
desa ollo de la Sociedad Red.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
70
10 Una ed social es el conjun o de elaciones (di ec as e indi ec as) que iene una pe sona. Se puede isua-
lizan median e g a os; en los que los nodos ep esen an a los indi iduos, y las líneas que los unen las
elaciones o in e acciones en e ellos.
11 Son los denominados in o ma ion hubs.
12 Es deci , en algo que su me a posesión no apo a alo , ya que es accesible a “ odo el mundo”.
13 Los llamados b oke s del conocimien o.
1.4. De la cadena de alo a la cons elación de alo
El concep o de alo es algo que es á muy p esen e, como e emos, en el nue o
pa adigma. El alo es á di ec a y ue emen e elacionado con la p oduc i idad y com-
pe i i idad de las emp esas ed. De hecho, “la es a egia se puede deci que es el a e
de c ea alo ” (No mann y Ramí ez, 1993). Pe o a di e encia del modelo indus ial, el
alo no es algo es á ico. Una sociedad y economía que luye an ápidamen e y que se
encuen a en cons an e cambio14, ambién gene a un alo en cons an e cambio.
Po lo an o, es p eciso analiza cómo se c ea alo en la nue a Sociedad Red. En es e
sen ido, No mann y Ramí ez (1993) e isan el modelo de la cadena de alo po con-
side a la un p oceso lineal p opio de la economía indus ial, donde cada se icio iene
su posición y según una secuencia ob iene una en ada (inpu ) al que le añade un alo
an es de pasa lo al siguien e ac o ; así has a que llega al clien e. Es una pe spec i a
donde el alo es conside ado como al po la p opia o e a, y de una mane a ija y es a-
ble igual pa a oda la demanda. Donde las emp esas basan su es a egia en sabe posi-
ciona se en el luga adecuado de la cadena.
Los au o es a i man que, en un ambien e an olá il y luido, la es a egia no puede
se cues ión de ija una posición en la cadena. Las emp esas ya no deben basa se en
añadi alo , sino en ein en a lo. Ni ampoco las emp esas pueden c ea el alo po
sepa ado, sino que deben in e elaciona se con el es o de agen es pa a co-p oduci el
alo en el sis ema. Es o implica un cambio adical de los oles y de las elaciones en e
los agen es que deben es a en cons an e búsqueda de la mejo a con inua y la adap-
ación a los clien es.
La emp esa debe o ien a se a un sis ema que pe mi a la c eación de alo , pues es
és e el que se o ien a a añadi el alo al clien e, no la emp esa en sí misma. Es o es,
la cons elación de alo . El g an obje i o no es o ece alo al clien e, sino que és e se
lo c ee con las o e as de se icio de las emp esas. El alo eside en cómo el clien e lo
quie e in e p e a pues el alo ya no iene p ede e minado. Es o implica uno de los
e os p incipales de la nue a economía: in eg a elaciones y conocimien o.
No mann y Ramí ez (1993) de ec an dos nue os concep os signi ica i os como son
el lujo y la densidad, que se despliegan en muchas ami icaciones que dan luga a dis-
in os p ocesos de ope ación en el nue o modelo:
• Re-ag egación de p oduc os y se icios. En la economía indus ial, los p oduc os
son bienes angibles que a menudo ob ienen su alo a a és de los se icios
añadidos que o ecen. Po lo an o, p oduc os y se icios son ealmen e un con-
jun o de ac i idades que an de la mano en la c eación. Los au o es p oponen eli-
mina el uso de las palab as p oduc os y se icios y, pa a lo que in en an explica ,
eag ega los con el nomb e de o e a, que se compo a como un sis ema i o.
• Co-p oducción. Elimina la on e a en e p oduc os y se icios o ece una densidad
mayo de ami icaciones posibles. Es o conlle a a múl iples opciones de co-p oduc-
ción de alo en e odos los posibles agen es de la an igua cadena, que aho a se
in e elacionan de o ma dinámica.
Capí ulo 1. La emp esa en la Sociedad Red:
implicaciones es a égicas en es e modelo de sociedad
71
14 Global, ápido y p o undo como elemen os di e enciales del cambio ac ual.
ni ica i amen e mejo ado, p oduc o (bien o se icio), de un p oceso, de un nue o mé o-
do de come cialización o de un nue o mé odo o ganiza i o, en las p ác icas in e nas de
la emp esa, la o ganización del luga de abajo o las elaciones ex e io es.
De mane a más sis émica y ac ual, la inno ación puede a ec a a sie e g andes á eas
(Tucke , 2008):
•Inno ación es a égica: c ea es a egias de c ecimien o, nue as ca ego ías de
p oduc os, se icios o modelos de negocio que cambian las ” eglas de juego” y
gene an nue o alo signi ica i o, an o pa a clien es como pa a la co po ación
que la in oduce en el me cado.
•Inno ación de negocio: a ec a di ec amen e al p opio modelo de negocio; es
deci no sólo a la ecnología, a los p oduc os o a los se icios. El nomb e engloba
a aquella ca ego ía de modelo de negocio en la que la inno ación c ea alo eco-
nómico pa a el usua io inal, pa a la emp esa y sus agen es de in e és y socios.
A ec a a oda la in aes uc u a necesa ia pa a pa a si ua el p oduc o o el se i-
cio en el me cado de una mane a que es ácil y con enien e pa a los clien es y
bene iciosa pa a la emp esa.
•Inno ación o ganiza i a: in oduce nue as o mas de o ganiza el abajo en
á eas ales como la ges ión del capi al humano, ges ión del conocimien o, ges ión
de la cadena de alo , alianzas con clien es, dis ibución, inanciación, p oducción,
e c de mane a que se mejo a la compe i i idad de la o ganización. Tiene mucho
que e con el cambio de cul u a en oda la o ganización.
•Inno ación en p oduc os/se icios: es el esul ado alcanzado po una o ga-
nización pa a p opo ciona a los clien es nue as soluciones pa a sus necesidades,
p oblemas o gus os, que se aduce en bene icios pa a ambos.
•Inno ación en p ocesos: es as inno aciones ep esen an un iple bene icio (eco-
nómico, social y ecológico), educen cos es, aumen an la e iciencia, la p oduc i i-
dad, sa is acción de los empleados con su abajo. También p opo cionan p oduc-
os o se icios de mayo alo pa a los usua ios o clien es.
•Inno ación ecnológica: incluye la inno ación p oceden e de la in es igación y
el desa ollo ecnológico que es independien e de inicia i as elacionadas con p o-
duc os y se icios. Las o ganizaciones más p e iso as e inno ado as en elación
con es a á ea de inno ación, es ablecen una hoja de u a pa a inco po a nue as
ecnologías, así como la pau a empo al a segui . Es a hoja de u a se coo dina
con la de los p oduc os/se icios, pa a sinc oniza ambas. Hay que ene en cuen-
a, en es a acción, qué desa ollos ecnológicos undamen ales equie en más
iempo pa a su aplicación, qué inicia i as elacionadas con cambios en p oduc os
o se icios; po ello, hay que conside a sepa adamen e in es igación e inno a-
ción ecnólogica del desa ollo de p oduc os o se icios asociados a la misma. De
esa o ma se educen los iesgos de la o ganización.
•Inno ación en ma ke ing: es la elacionada con la mane a de sin oniza y posi-
ciona se con los nue os clien es y usua ios, an o eales como po enciales, con
sus necesidades especí icas, demandas, gus os, expe iencias que desean, sen i-
mien os y emociones, en elación con un p oduc o o se icio. Todo ello equilib a-
do con una polí ica adecuada de cos es y bene icios.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
78

En elación con la capacidad de su incidencia en el sec o en que se p oducen, se
delimi an dos g andes ipos de inno ación:
•Inno ación inc emen al: se e ie e a la c eación de alo ag egado sob e un
p oduc o ya exis en e, ag egándole cie a mejo a.
•Inno ación adical: se e ie e a un cambio o in oducción de un nue o p oduc o,
se icio o p oceso que no se conocía an es.
La inno ación es condición necesa ia pa a compe i en los me cados p opios de la
Sociedad Red: globales, de lujos in e conec ados, y en con inuo cambio. Como ya hemos
is o, la necesidad de desa olla una ges ión adap a i a con inua, hace que las en a-
jas que nacen de desa ollos pun uales sean muy e íme as: ninguna en aja compe i i-
a es á asegu ada con el i mo de los cambios ac uales (Go inda ajan y T imble, 2005).
Las e dade as en ajas en la Sociedad Red se basan a ni el o ganiza i o24 que pe mi-
a pode adap a se al cambio con inuamen e.
Es en las capacidades de las emp esas pa a hace las cosas de o a o ma, de ade-
lan a se a la compe encia o de adap a se de o ma con inua al cambio, donde adican
las necesidades de inno a y las posibilidades de p og esa en los me cados cada ez
más globales e in e conec ados. Es a isión que a más allá de las clasi icaciones a-
dicionales de inno ación, que hacían én asis en la ecnología, los p oduc os o p ocesos,
se le conoce como inno ación en ges ión, e incluye más que la ag egación de a ias
de las á eas de inno ación an e io men e con empladas. Como es la elacionada con las
apo aciones p incipales de es e abajo, nos de end emos en ella.
Según Ga y Hamel, “la inno ación en ges ión es aquella que su ge en los p incipios
y p ocesos de ges ión y que, en úl ima ins ancia, gene a un cambio en lo que hacen los
di ec i os y en la mane a en que lo hacen. Es algo dis in o de la inno ación ope a i a
o en p ocesos, ya que és a es la mane a en sí de abaja pa a consegui esul ados”
(Mol y Bi kinshaw, 2008; Bi kinshaw, Hamel y Mol, 2008).
No es ácil delimi a cuándo se habla de una inno ación en ges ión y cuándo de inno-
ación ope a i a o de p ocesos. Mol y Bi kinshaw (2008), p oponen cua o c i e ios pa a
decidi si algo es ealmen e una inno ación en ges ión:
• Una inno ación en ges ión cambia la mane a de abaja de los di ec i os: condu-
ce di ec amen e a nue as p ác icas y p ocesos de ges ión.
• Una inno ación en ges ión es algo nue o en elación con las p ác icas más ecien-
es. Es deci , algo nue o en elación con las p ác icas al uso, apa ece en el me -
cado sin ningún p eceden e conocido.
• Una inno ación en ges ión exige una pues a en p ác ica: no ale sólo ene ideas,
sino que hay que explo a las.
Capí ulo 1. La emp esa en la Sociedad Red:
implicaciones es a égicas en es e modelo de sociedad
79
24 Razón po la cual es e abajo se basa en el desa ollo de la inno ación en ges ión pa a los des inos u ís-
icos, po en ende que es un apo e muy alioso pa a la mejo a del desa ollo de en ajas compe i i as
pa a los mismos. De es a o ma, como ya e emos, es e abajo no sólo concep ualiza la idea, sino que
a a és del lanzamien o a la emp endedu ía del in es igado , lo aplica en el me cado pa a que és a sea
conside ada una inno ación en ges ión.
• Una inno ación en ges ión se asume pa a amplia los obje i os de la compañía:
debe cen a se en soluciona p oblemas de ges ión conc e os, ya que no es un in
en sí misma.
Según los mismos au o es, el a gumen o de que la inno ación en ges ión epo a
bene icios lo sus en an en es pila es:
• His o ia de los casos es udiados: P oc e & Gamble, VISA, Toyo a, … son ejemplos
que apo an los au o es pa a a i ma que, si el obje i o es la en aja compe i i a
sos enible, la inno ación en ges ión es uno de los caminos más p ome edo es
pa a alcanza la.
• La azón subyacen e po la que la inno ación en ges ión puede conduci a la en-
aja compe i i a es que las capacidades in e nas –aquellas en lo que una emp e-
sa des aca– sólo pueden con e i se en uen e de en aja si la compe encia lo iene
di ícil pa a imi a las, y además son aliosas. Las inno aciones en ges ión di ie en
en las ecnológicas básicamen e en que son di íciles de imi a .
• El es udio sob e la inculación en e in e sión en Tecnologías de la In o mación y
la Comunicación y su p oduc i idad25: las compañías que in ie en en inno ación
en ges ión, además de in e i en TIC p esen aban mejo as muy supe io es de
p oduc i idad que las que sólo in e ían en uno de los concep os. Es o implica que
la inno ación en ges ión es lo que hace que el in en o y la aplicación de ecnologías
sean más e icaces.
Hamel y B een (2007) es ablecen es condiciones pa a que la inno ación en ges ión
apo e en aja compe i i a:
• Que se base en un p incipio de ges ión o iginal que cambie pa adigmas.
• Que la inno ación sea sis émica aba cando una gama de p ocesos y unciones de
la ges ión.
• Que la inno ación o me pa e de un p og ama con inuado de in ención en el que
el p og eso aumen e con el paso del iempo.
La e dade a inno ación en ges ión es adical y poco habi ual. El mo i o p incipal es,
como es lógico, de ca ác e social: las ue zas sociales y es uc u ales que ac úan en
las g andes emp esas a o ecen siemp e la pe pe uación del s a us quo. Además, no -
malmen e, an e necesidades de mejo as, se ecu e26 a “modelos p obados” an es que
a la búsqueda de nue as soluciones. Es deci , se o alece la c eencia de adap a “buenas
p ác icas” como solución, en ez de p oba en la “siguien e p ác ica”. Es o, lógicamen e,
sólo puede c ea mejo as inc emen ales.
Hamel y B een (2007) apues an po ein en a el modelo de ges ión ac ual, pasando
de una ges ión de la inno ación, a una inno ación en ges ión. Pa a el au o , los modelos
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
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25 Que amplía lo ya comen ado en 1.3.
26 Bien po miedo, segu idad, al a de o ien ación es a égica, …
de ges ión desa ollados has a aho a, es án obsole os y no dan espues as a las nece-
sidades ac uales: la ges ión debe se ein en ada.
En la nue a economía, las i mas que insis an en la aplicación de las iejas eo ías
del con ol e án es anca se sus capacidades de inno ación y, po lo an o, i án pe -
diendo sus en ajas compe i i as.
Capí ulo 1. La emp esa en la Sociedad Red:
implicaciones es a égicas en es e modelo de sociedad
81
INTERNET COMO PLATAFORMA
Figu a 2.1. In e ne 1como pla a o ma2
85
1 En es e abajo, como se hace en o os muchos de la ac ualidad, iden i icamos la Web con In e ne .
2 En es e capí ulo conside amos In e ne como pla a o ma (concep o écnico), más que como espacio ela-
cional (concep o social). En él, a amos los aspec os écnicos, a ni el de usua io. Sin emba go, pa a los
obje i os de es e abajo el aspec o elacional es el más impo an e, y se án los que se abo da án a pa -
i del capí ulo siguien e.
Mapa capí ulo 2

In e ne , como hemos is o en el Capí ulo 1º, se con ie e en un medio básico pa a
desa olla la Sociedad Red. Así la Web pe mi e a las pe sonas in e conec a se, desa o-
lla edes e in e acciona . Desde sus comienzos, se o ien ó a se un medio dis in o de
comunicación, basado en edes in e ac i as, con un al o con enido social (Alexande ,
2006). No obs an e, las p ime as aplicaciones que sob esalie on no conlle aban ningún
cambio d ás ico espec o al lujo comunica i o adicional. E an inno aciones inc emen-
ales, que apo aban el sopo e de un medio ecnológico nue o con una se ie de bene-
icios. Pe o no se log a on con e i en la inno ación adical que pe mi iese un desa ollo
dis in o de los sec o es sociales y económicos. Es o ha empezado a ocu i desde hace
poco iempo (Kolbi sch y Mau e , 2006).
La Web, con ello, adquie e el máximo pode de cen alización y unión; con i iéndose,
como consecuencia, en una pla a o ma que pe mi i á con e i se en un espacio ela-
cional. Po ello, es desde ahí donde se deben de i a odos los sis emas; quedando ais-
lados los que ope en al ma gen.
Así, la Web es el medio, y es á po encima de cualquie e minal. Si bien es imposi-
ble sabe a ciencia cie a cual se á el disposi i o que el u u o p edomine (mó il, PC,
Tele iso ,… o cualquie o o aún desconocido), pa ece más e iden e que:
• es a án enlazados en e odos ellos y que, a ni el usua io,
• se á indi e en e el uso de uno u o o dependiendo de su si uación coyun u al.
Y odo ello sólo es posible dando a In e ne el alo que se me ece: el de ag egado
y sis ema elacional de e e encia. Es a si uación hace necesa ia que las aplicaciones
que se desa ollen pa a el uso de In e ne es én po encima del e minal en el que se
usen. Es deci , que sean aplicaciones Web que no se desca guen, sino que an sólo se
usen.
Google, como indican O´Reilly (2006a) y G aham (2005), es el pa adigma de los sis-
emas como pla a o ma. El análisis de oda su ayec o ia se puede e como se ha
encaminado a p es a un se icio, desa ollando aplicaciones3, y cob ando po ellas de
mane a di ec a o indi ec a.
Pa a pode con a con so wa e online4se han enido que po encia elemen os nue-
os, an o de elecomunicaciones como de p og amación. Pe o además5, el hecho de
con a con una misma pla a o ma no hab ía lle ado a cabo los cambios que es án ocu-
iendo ac ualmen e. En de ini i a, es necesa io con a con a ances y desa íos en las
elecomunicaciones y en la p og amación pe o, sob e odo, a ances en la c eación de
es ánda es que pe mi an el desa ollo en ed.
En los siguien es apa ados analiza emos los casos más ele an es que es án enien-
do luga al espec o.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
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3La úl ima, po aho a, ha sido el lanzamien o al me cado de un e minal ele ónico.
4 Que pudiese desa olla las mismas p es aciones que los so wa es locales, y al mismo iempo u iese el
mismo ni el de calidad pa a los usua ios.
5 Sin he amien as de gene ación de ed y hace más ce canos en e sí los con enidos.
2.1. implicaciones en las elecomunicaciones: la necesidad de ancho de banda
y la “neu alidad de la ed”
El ancho de banda6no ha dejado de aumen a con el paso de los años, así como las
conexiones de los hoga es bien con ADSL o bien median e cable. Se llegó a un momen-
o en que el ancho de banda e a lo su icien emen e g ande, que hacía posible es e ipo
de aplicaciones.
No obs an e, la eclosión de la VoIP7, con aplicaciones (como Skype, Jajah, G alk,…),
y del ideo s eaming, (como YouTube, Google Video,…, donde se ans ie en de mane-
a g a ui a millones de a chi os dia ios), que has a ese momen o les había sido impo-
sible ope a , es á c eando un deba e ac ual sob e la “Neu alidad de la Red”, donde se
es án en en ando pos u as en e los poseedo es de la ib a óp ica (emp esas de ele-
comunicaciones), y las emp esas de los se icios y con enidos Web (emp esas de In-
e ne ).
Algunas de las endencias que han p opiciado es e en en amien o de in e eses son:
• Requisi os de VoIP y juegos en línea de ancho de banda adecuado.
• El inc emen o del uso de aplicaciones que necesi an mayo ancho de banda, ales
como desca gas de ideo, música y juegos en línea.
• El inc emen o de uso de á ico de en íos o el con ol de los p o eedo es de banda
de las edes P2P8.
• Mejo a en la ecnología de las edes, que con ie e más ba a o el se icio de banda
más ancha.
• La endencia c ecien e de los gobie nos a inancia edes inalámb icas en las ciu-
dades.
• El inc emen o de las edes inalámb icas, lo que pe mi e conec a se a más pe so-
nas con la misma conexión.
• Inc emen o de la cen alización del con ol de la in aes uc u a de In e ne .
La “neu alidad de la ed” es uno de los p incipios básicos sob e los que se unda-
men a In e ne al y cómo lo conocemos. Con ado en é minos muy simples iene a
deci que: la in eligencia, los se icios, se ponen en los ex emos de la ed, y la ed en
sí asmi e odo sin mi a , sin je a quiza , y sin p io iza . Las g andes en ajas son que
no hace al a “ oca nada” en la ed pa a lanza un nue o se icio, y que la ed es bási-
camen e la misma pa a odo el mundo.
El p incipio de “Neu alidad de la Red” es ablece que la ed debe ope a se bajo es
p incipios (Wu, 2003):
Capí ulo 2.
In e ne como pla a o ma
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6Uno de los indicado es p incipales de la Sociedad de la In o mación y de la Sociedad Red.
7VoIP: Voice o e In e ne P o ocol.
8P2P: Pee o Pee .
• No disc iminación.
Todo el á ico se á a ado po igual a lo la go de la ed.
• In e conexión.
El ope ado de cada ed iene el de echo y el debe de conec a se a cualquie o a
ed de In e ne .
• Acceso.
Los usua ios ienen el de echo a es ablece comunicaciones con o os usua ios en
igualdad de condiciones.
Analiza emos un poco las pos u as de ambas pa es, pues es un ema demasiado impo -
an e pa a no conside a lo, ya que puede a ec a el u u o de In e ne de mane a c ucial.
Be ne s Lee (2006) acla a lo que él en iende po “neu alidad de la ed”, y que lejos
es á de se una ei indicación de la g a uidad de la misma, dejando cla o en es a ase
la pos u a de los que piden la neu alidad en la ed:
“Si pago pa a conec a me a In e ne con una cie a calidad de se icio, y ú pagas pa a conec-
a e con esa o con una calidad de se icio supe io , en onces podemos comunica nos a ese
ni el. Eso es odo. Co esponde a los p o eedo es de acceso asegu a se de que odo unciona
de al modo que eso ocu e. La Neu alidad de In e ne no es pedi que sea g a is. La
Neu alidad de In e ne no es deci que uno no debe ía paga más dine o po un se icio de
al a calidad. Siemp e lo hemos hecho, y siemp e lo ha emos”.
A es e espec o, las emp esas de elecomunicaciones ad ie en que el uso g a ui o
e indisc iminado de aplicaciones al amen e consumido as de ancho de banda, pe judi-
ca a la calidad del se icio pa a odos. Rei indican el de echo a amo iza sus in e sio-
nes9y que In e ne pueda llega a odos los hoga es. A es e espec o se p onunciaba
Julio Lina es10 (Lina es, 2006):
“… Has a aho a, ha uncionado po que el aumen o en demanda de banda ancha (y los ing e-
sos de i ados de al) han ido abso biendo los cos es asociados…”.
“… Mien as (las desca gas de) ídeo con inúen c eciendo, ensiona us cos es y ensiona u
in e sión. O lo cob as, o lo limi as”.
Es e en oque puede se dis in o dependiendo si se cob a a los usua ios:po ene un
canal “exclusi o”11; po el uso in ensi o de los usua ios; po una In e ne al e na i a
pa a la VoIP; o si se limi a a cob a a las emp esas gené icas según sus ba emos,
haciendo que és as ca guen esa can idad al clien e y, en de ini i a, dando opción a las
emp esas de elecomunicaciones a di igi y con ola el á ico12 a aquellas emp esas.
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9Al amen e cos osas en cableado.
10 Di ec o de es a egia de Tele ónica de España.
11 Con mayo ancho de banda.
12 Que es imen adecuado.
Sin duda alguna, es un deba e que debe se seguido muy de ce ca, sob e odo a aíz
de las polí icas que desa ollen al espec o los Es ados, y que pueden cambia el pano-
ama de la Red de mane a adical.
2.2. Implicaciones en la p og amación
Las mejo as en los lenguajes de p og amación usados han sido una ayuda unda-
men al pa a ace ca más la Web, como espacio na u al de in e acción po pa e del
usua io.
2.2.1. P og amación lige a e in e ac i a: AJAX13
Ga e (2005), ue la p ime a pe sona en acuña el é mino de AJAX, al e e i se a
los cambios que es aba e ec uando Google en sus aplicaciones. No ue un in en o, ni
de Ga e ni de Google, pues e an ecnologías que ya se usaban. Pe o si es cie o, que
an o el cuño del nomb e de AJAX, po pa e de Ga e , como la absolu a apues a de
Google (Gmail, Google Sugges y, sob e odo, Google Maps) po ella, la lanza on a su
econocimien o y acep ación gene alizada.
Pa a explica el uncionamien o de AJAX, a ende emos al a ículo de Ga e 14 (2005):
“Ajax no es una ecnología. Son ealmen e muchas ecnologías, cada una lo ecien-
do po su p opio mé i o, uniéndose en pode osas nue as o mas.
AJAX inco po a:
• p esen ación basada en es ánda es usando XHTML y CSS;
• exhibición e in e acción dinámicas usando el Documen Objec Model;
• in e cambio y manipulación de da os usando XML and XSLT;
• ecupe ación de da os asínc onos usando XMLH pReques ; y
• Ja aSc ip poniéndolo odo jun o.
La igu a ( igu a 2.2) mues a el modelo adicional pa a aplicaciones Web (izq.)
compa ado con el modelo de AJAX (de .)
Capí ulo 2.
In e ne como pla a o ma
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13 Ac ónimo en inglés de Asynch onous Ja aSc ip And XML («Ja aSc ip , Asínc ono y XML»).
14 Explica la ecnología en sí misma se escapa a los in e eses de es e abajo; aho a bien, debido a su
impo ancia, ascendencia y sencillez de explicación, conside amos adecuado ep oduci es e apa ado
al como lo p opuso el au o .
Un enlace cuen a con dos ex emos, denominados anclas, y una di ección. El enlace
comienza en el ancla o igen y apun a al ancla des ino. Sin emba go, el é mino enlace
a menudo se u iliza pa a e e i se al ancla o igen, mien as que al ancla des ino se deno-
mina enlace de des ino31.
Los enlaces son uno de los pa áme os más usados pa a analiza la Web y la impo -
ancia de los ecu sos que en ella se mue en. Si bien es un indicado algo pob e, po
no alo a cues iones cuali a i as, sí demues a lo necesa io que son las in e conexio-
nes y las elaciones en e ecu sos en un escena io en ed. En el apa ado e e en e a
los blogs, e emos lo impo an e que son los enlaces pa a la cons ucción de la ed.
2.3.3. In i aciones y ecomendaciones sociales
No odo se expande en ed po medio de algo i mos o he amien as impe sonales.
Uno de los g andes exponen es del desa ollo en ed es p ecisamen e el “con ac o” de
ú a ú. Es deci , la pa e social de los enlaces de una ed. En es e sen ido, el en ío,
no malmen e po co eo elec ónico, de con enidos in e esan es po pa e de usua ios
a su agenda de con ac os ha sido uno de los de e minan es pa a el éxi o de la mayo ía
de los sis emas. Po lo an o, aunque es emos en escena ios i uales nos encon amos
con un enómeno social, ya que las pe sonas son los agen es cla e del éxi o.
Es e modelo, con su popula idad y u ilidad, ha hecho que sea p ác ica común que cual-
quie sis ema lle e inco po ado la posibilidad de een ío a sus con ac os, po pa e de
los usua ios. Es e ipo de mensajes no malmen e son he amien as inco po adas en las
p opias aplicaciones, donde un usua io puede ag ega a sus con ac os a a és de “ eco-
mendaciones”32.
Las ecomendaciones pues, son en íos selec i os a uno o a ios “amigos i uales o
no”, haciéndole e las cualidades de una aplicación, e in i ándole a pa icipa . Según
cada aplicación, es as ecomendaciones pueden se pe sonalizadas o es anda izadas33.
El en ío de las ecomendaciones, aún desde den o de la aplicación en cues ión, llega
al usua io ecomendado como un co eo del ecomendado . Es e es el e ec o p incipal
de las ecomendaciones: la con ianza. La con ianza que da que la p opues a enga de una
amis ad, de un conocido, … o simplemen e de un miemb o de su ed social exis en e.
2.4. La gene ación de con enidos en ed
En es e apa ado expond emos algunas de las p incipales he amien as que han
popula izado la Web y que son combinación del uso de la Web como pla a o ma y de
se un espacio elacional34.
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31Link a ge .
32 F ecuen emen e se pe mi e el olcado di ec o de los con ac os gua dados en las agendas más conocidas
(Ho mail, Msn, Ou look,...).
33 E incluso median e audio, lo que conduce a una pe sonalización mayo y un al o g ado de con ianza.
34 Es deci , que se desa olla en ed y en la Red.

En ellas emos la dinámica común del modelo en ed: los p opios usua ios gene an
con enidos que pos e io men e “consumen” ellos mismos u o os, al se compa idos.
Es os con enidos pueden se de di e en es ipos, an o o os, como ideos, no icias,
ela os, enlaces, música,…
Es e concep o35, ep esen a sin duda un cambio adical y ans o mado de la eali-
dad conocida has a aho a, que es imp escindible en ende .
2.4.1. Blogs
Un blog36 es un si io Web pe iódicamen e ac ualizado, que ecopila c onológicamen e
comen a ios o a ículos de uno o a ios au o es, apa eciendo p ime o el más ecien e,
donde el au o conse a siemp e la libe ad de deja publicado lo que c ea pe inen e.
Habi ualmen e, en cada a ículo, los lec o es pueden esc ibi sus comen a ios y el au o
da les espues a, de o ma que es posible es ablece un diálogo. El uso o emá ica de
cada Weblog es p opia; los hay de ipo pe sonal, pe iodís ico, emp esa ial o co po a i-
o, ecnológico, educa i o, e c.
El é mino Weblog ue acuñado37 po Jo n Ba ge el 17 de diciemb e de 1997; en su
o ma co a, blog, lo ue po Pe e Me holz38. Rápidamen e ue adop ado an o como
nomb e y e bo, incluso en cas ellano39.
El enómeno uni e sal blog combina la página Web pe sonal con he amien as, pa a
pode enlaza con o as páginas más ácilmen e. En conc e o con: pe malinks40, blog olls41
y ackbacks42. Es o, jun o a los mo o es de búsqueda de Weblogs pe mi e a los blog-
ge s lle a un seguimien o de los hilos que les conec an con o os de in e eses simila-
es; es echando cada ez más la con e sación, aunque se desa olle en páginas dis-
in as.
Es po ello que si bien el empleo de los blogs es una inno ación muy ú il, su ca ac-
e ís ica ans o mado a de la ealidad adica en la bidi eccionalidad del lujo de la in o -
mación (Poo man y Sloep, 2005; Kolbi sch y Mau e , 2006; Kloos, 2006), así como en
su capacidad de sindicación43. Sin es o, el blog no deja ía de se una no edad ecnoló-
gica: que mejo a, pe o no ans o ma. De hecho, los más c í icos comen an que los blogs
no apo an nada nue o a los o os de discusión (He ing e al., 2004), si bien las con-
Capí ulo 2.
In e ne como pla a o ma
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35 Que lo abo da emos en el análisis del modelo y de sus consecuencia, en los agen es de p oducción y de
consumo.
36 También conocido como Weblog o cuade no de bi áco a (lis ado de sucesos).
37 Según ecoge la Wikipedia en su de inición y The Economis , en un a ículo de 2006 llamado “I ´s he link
S upi ” (disponible en: h p://www.economis .com/su eys/displays o y.c m?s o y_id=6794172).
38 Quien di idió la palab a Weblog en la ase we blog en la ba a la e al de su blog Pe e me.com en 1999.
39 Asumiendo “bloguea ” como “edi a el weblog p opio o añadi un mensaje en el weblog de alguien”.
40 Una URL que apun a a un pos de un blog incluso después de que és e haya salido ue a de la página p in-
cipal.
41 Colección de enlaces de Weblogs pa a encon a más Weblogs, no malmen e p esen ado cuando apa ece
en un la e al de la página.
42 Enlace in e so que pe mi e conoce qué enlaces apun an hacia un de e minado pos ; de ese modo a isa
a o o blog que se es á ci ando uno de sus pos s.
43 A a és de RSS: el man enimien o de una con e sación.
e saciones y la c eación de comunidades en o no a la “blogos e a“ dan una ca ac e-
ís ica de in e acción a In e ne no usada an es (Kloos, 2006).
De es a mane a, es la “blogos e a”, y no los blogs, el g an exponen e del pa adigma
de desa ollo en ed. Mien as que los blogs po sí mismos son sólo un o ma o en la
web. La in e conexión de es os es un enómeno social: al e los como un odo, se pue-
den de e mina cla amen e endencias, gus os, popula idad de si ios, obje os, p oduc os,
música, películas, lib os, como si ue a un en e colec i o
La “blogos e a”, “blogs e a”, “blogalaxia” o “blogós e a” es el é mino bajo el cual se
ag upa la o alidad de weblogs y se de i a de la palab a inglesa blogosphe e. Debido a
que los blogs o las bi áco as es án conec adas po medio de enlaces, comen a ios, his ó-
icos y e e encias han c eado y de inido su p opia cul u a. Po lo an o, la blogos e a
como palab a y concep o es inhe en e a los weblogs.
Se puede conside a la “blogos e a” como un sis ema i ual, en el que se es able-
cen comunidades de weblogs, ca ego izados emá icamen e o po pe iles de in e és.
Es os con o man, el mensaje y la blogos e a, el luga pa a habi a en In e ne (Cabe o,
2006).
Si bien los blogs se diseña on inicialmen e pa a sopo a con enidos sólo de ex o,
en la ac ualidad pe mi en o os sopo es ales como: podcas s, ideoblogs, o ologs y
mic oblogs.
El podcas ing consis e en c ea a chi os de sonido44, y dis ibui los median e un a chi-
o RSS; de mane a que pe mi a susc ibi se y usa un p og ama que lo desca gue, pa a
que el usua io lo escuche en el momen o que quie a, gene almen e en un ep oduc o
po á il.
La exp esión podcas ing es una combinación de dos é minos: iPod, el popula ep o-
duc o de MP3, y b oadcas ing45 (Kolbi sch y Mau e , 2006).
La o ma ípica de los podcas ing es la misma que los blogs, siendo con e saciones
asínc onas en sopo e audio. La mayo ía de los blogs, o audioblogs en es os casos, pe -
mi en pone la en ada en o ma o audio a a és de podcas s, pe o es úl imamen e,
g acias a las mashups, cuando nume osos blogs in oducen la posibilidad a los usua ios
de esponde y con e sa ambién en o ma o audio.
Aplicaciones Web como Odeo.com pe mi en inse a el sis ema de una mane a muy
sencilla en cualquie blog, necesi ando el usua io dispone an solo de un mic ó ono
pa a con e i se en “locu o ”. La dis ibución a a és de RSS, pe mi e a un usua io
selecciona los a chi os de audio de dis in as uen es y, a su ez, desca gá selos en o -
ma o MP3 pa a oí los en un disposi i o, en luga es sin cobe u a. Es deci , ene una
adio “bajo demanda”.
Si bien no pe mi e su desca ga, o a aplicación que es á cambiando la comunicación
mul imedia es el ideoblogging. Es deci , “colga ” en adas en los blogs en o ma o
ideo. G acias a la mashup46 cualquie usua io puede pone un ideo en su p opio blog.
Si bien aún no es no mal colga ideos en los comen a ios, es una cues ión de iempo,
pues la ecnología lo pe mi e de mane a sencilla, a a és de aplicaciones ex e nas.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
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44 Gene almen e en Ogg Vo bis o MP3.
45 Radiodi usión.
46 Es el caso de YouTube, po ejemplo.
La palab a o olog o o oblog se e e ía inicialmen e a una a ian e de blog, que con-
sis e básicamen e en una gale ía de imágenes o og á icas publicadas egula men e po
pe sonas in e esadas en la o og a ía. El ex o es an o o más impo an e que la o o.
Gene almen e és a ilus a un aspec o impo an e del ex o y o as eces el ex o des-
c ibe el con enido de la o o. Muchas eces se acep an comen a ios en la o ma de lib o
de isi as, y es os habi ualmen e se e ie en a la o og a ía, o al igual que en cualquie
blog, a los hechos ela ados.
El mic oblog o nanoblog es un se icio47 que pe mi e a sus usua ios en ia mensajes
de sólo ex o, con una longi ud máxima de 140 ca ac e es, ía SMS, mensaje ía ins an á-
nea, si ios Web de o aplicaciones ad hoc.
Es as ac ualizaciones se mues an en la página de pe il del usua io, y son ambién
en iadas de o ma inmedia a a o os usua ios que han elegido la opción de ecibi las.
El usua io o igen puede es ingi el en ío de es os mensajes sólo a miemb os de su
cí culo de amigos, o pe mi i su acceso a odos los usua ios, que es la opción po de ec o.
2.4.2. Wikis
El é mino wiki wiki p o iene del hawaiano y signi ica ápido. Re leja el in en o de
Wa d Cunningham de c ea un concep o que pe mi iese desa olla y o ganiza páginas
Web lo más ápido posible (Leu y Cunningham, 2001). El p ime mo o de wiki ue ea-
lizado po el p opio Cunningham y se llamó WikiWikiWeb (Lamb, 2004).
En gene al, los wikis son páginas Web au oo ganizadas, donde cualquie a en In e ne
puede edi a páginas exis en es y añadi nue os documen os an as eces como desee.
Es o quie e deci que cualquie lec o , puede con e i se ins an áneamen e en esc i o .
(Kolbi sch y Mau e , 2006). Es a ca ac e ís ica es in e esan e, po que los iniciales au o-
es de un a ículo pe mi en a o os usua ios edi a “sus” con enidos.
Un wiki es un si io Web colabo a i o, que puede se edi ado po a ios usua ios. Los
usua ios de una wiki pueden así c ea , edi a , bo a o modi ica el con enido de una
página Web, de o ma in e ac i a, ácil y ápida; dichas acilidades hacen de una wiki
una he amien a e ec i a pa a la esc i u a colabo a i a48.
La ecnología wiki pe mi e que páginas Web alojadas en un se ido público49 sean
esc i as de o ma colabo a i a a a és de un na egado , u ilizando una no ación sencilla
pa a da o ma o, c ea enlaces, e c., conse ando un his o ial de cambios, que pe mi-
e ecupe a de mane a sencilla cualquie es ado an e io de la página. Cuando alguien
edi a una página wiki, sus cambios apa ecen inmedia amen e en la Web, sin pasa po
ningún ipo de e isión p e ia.
Wiki ambién se puede e e i a una colección de páginas hipe ex o, que pueden se
isi adas y edi adas po cualquie pe sona.
La idea undamen al de los wikis adica en que un g an núme o de usua ios leen y
edi an los con enidos: po lo an o, los e o es se án encon ados y co egidos. Es deci ,
Capí ulo 2.
In e ne como pla a o ma
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47 Twi e es su p incipal exponen e.
48 Realmen e pa a c ea , aplica y di undi conocimien o compa ido.
49 Las páginas wiki.
aunque las modi icaciones de los a ículos puedan con ene e o es, el p incipio de e o-
lución de e mina que en el cu so del iempo, después de un núme o de cambios, el
documen o es a á comple o (Kolbi sch y Mau e , 2006).
El obje i o de los wikis es alcanza un acue do en e los au o es. Aunque las in e -
acciones que un a ículo expe imen a, y los nume osos edi o es, el con enido es gene-
almen e con enido y acep ado. Po es a azón, los wikis ienden a se impa ciales, lo
que los di e encia de los blogs.
Desde una pe spec i a écnica, un wiki es un Sis ema de Ges ión de Con enidos50
basado en la Web pa a gene a páginas Web, que pueden ene con enido de ex o,
imágenes, sonidos y obje os simila es, a la ez que hipe enlaces a uen es ex e nas e
in e nas (Kolbi sch y Mau e , 2006).
A menudo los wikis se usan como he amien as de ges ión pe sonal de la in o ma-
ción, ges ión del conocimien o, colabo ación en equipo y como un ipo de blog más le-
xible (Ma ison, 2003).
La esc i u a colabo a i a51 es el p oceso en el cual al menos dos pe sonas abajan
jun as, pa a p oduci un mismo ex o (Nöel y Robe , 2003).
Colen y Pe elin (2004) desc ibie on a ias de iniciones de colabo ación, llegando a la
conclusión que la esc i u a colabo a i a es inhe en emen e un ac o social: la de inie on
como “esc i u a como in e acción social”. Las en ajas de la esc i u a colabo a i a son:
• el inc emen o en el núme o de ideas y los pun os de is a, asegu ándose que
a ias secciones son esc i as po expe os (Nöel y Robe , 2003, 2004),
• el inc emen o de la mo i ación de los pa icipan es, posibili ando que los esc i o-
es menos expe os mejo en sus habilidades, y
• log a ni eles más al os de acep ación del p oduc o (Colen y Pe elin, 2004; Kloos,
2006).
La condición que los usua ios pueden se lec o es y au o es a la misma ez, es una
de las en ajas de los wikis pe o, al mismo iempo, una de sus mayo es des en ajas.
Aunque el concep o de wiki se e ie e a desa olla un con enido al amen e lexible
y un sis ema e sá il, ambién implica que el man enimien o de es ánda es de al a cali-
dad sea casi imposible. Ya que p ac icamen e odo el mundo iene acceso pa a modi ica
los con enidos de una wiki, la c edibilidad de la misma puede se cues ionada.
El andalismo es ambién un p oblema expe imen ado en los wikis: da os e óneos,
publicidad, con enido di ama o io inse ado delibe adamen e, bo ado de con enido exis-
en e, e c.,… Aunque es os ac os son no malmen e de ec ados y co egidos con ela i a
apidez, es opean la comunidad, y pueden daña la mo i ación de los au o es a con i-
bui al sis ema.
El acceso abie o al con enido de los wikis es o a de sus des en ajas, pa icula men-
e cuando la in o mación p esen ada es c í ica. De es a mane a, se dis inguen a ios
ipos de wikis dependiendo del ni el de pe misos p opo cionado, mien as que el con-
cep o cen al del wiki pe manece inal e ado (Kolbi sch y Mau e , 2006).
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
100
50 T aducción del inglés de CMS (Con en Managemen Sys em).
51 T abajo colabo a i o desde o a pe spec i a.
O a aspec o nega i o de los wikis es el di e en e es ilo de esc i u a de los di e en-
es usua ios, lo que conlle a a una a danza mayo en la inalización del documen o
(Nöel y Robe , 2004), al necesi a labo es de edición inales.
También exis e el “wiki je á quico”, que se usa exac amen e de la misma mane a que
el wiki adicional. Aquí hay que dis ingui en e usua ios de di e en es ni eles (o ca e-
go ías). Los usua ios de un cie o ni el pueden modi ica únicamen e las apo aciones
ealizadas po usua ios de su mismo ni el o de ni eles in e io es, pe o nunca las que
han sido in oducidas po usua ios del ni el supe io .
La cla e del éxi o de es e sis ema es ab i el ni el más bajo a la mayo ía de usua ios.
En cambio, unos pocos usua ios en el ni el más al o p oduci án la in o mación esencial,
comenza án los a ículos52, y abaja án ac i amen e en man ene los es ánda es de cali-
dad. De es a mane a, la mayo ía de los usua ios abaja án solamen e en el desa ollo
de documen os ya p opues os.
Como aplicación pa adigmá ica de los wikis, es á Wikipedia53, que pod ía se de inida
como la enciclopedia de las pe sonas, donde los a ículos no son esc i os po expe -
os ni e isados po edi o es, sino que lo ealizan los usua ios: cada usua io es lec o ,
au o , y edi o al mismo iempo.
Hay abajos sob e las ca ac e ís icas de la Wikipedia: sus en ajas y c í icas (Viégas
e al., 2004; Wales, 2005; Kolbi sch y Mau e , 2006). No es nues o obje i o analiza los
mismos, pe o si que emos esal a , al menos pa a los lec o es que el concep o les pa ez-
ca nue o, poco o odoxo y quizás de una iabilidad escasa, un a ículo publicado po la
e is a Na u e (Giles, 2005) donde demues a que, en é minos de exac i ud, los a ícu-
los de ciencia en la Wikipedia, son pe ec amen e compa ables con la in o mación co-
espondien e en la Enciclopedia B i ánica, y que ambas enciclopedias con ienen un
núme o de concep os mal in e p e ados, omisiones, decla aciones engañosas, y e o es
e ec i os.
2.4.3. Ma cado es sociales y “ olcsonomía”
Los me ada os son in o mación, a menudo al amen e es uc u ada, ace ca de docu-
men os, lib os, o og a ías, u o os í ems que son designados pa a o ece unciones espe-
cí icas. Esas unciones son no malmen e pa a acili a la o ganización y el acceso a la
in o mación (Ma hes, 2004).
Los me ada os se pueden clasi ica en es amplias ca ego ías: adminis a i os, es uc-
u ales y desc ip i os (Taylo , 2004).
A su ez, los me ada os se pueden clasi ica a endiendo a su c eado (Ma hes, 2004) en:
• Me ada os c eados po p o esionales.
Requie en una o mación y en enamien o. Si bien son conside ados de al a cali-
dad, ambién son cos osos en é minos de iempo y es ue zo que equie en.
Capí ulo 2.
In e ne como pla a o ma
101
52 Tomando inicia i as.
53 h p://es.wikipedia.o g/wiki/Wikipedia:Po ada.

• Me ada os c eados po su au o .
Es el p opio au o el que los es ablece en el momen o de la c eación del i em,
documen o u ob a.
• Me ada os c eados po los usua ios.
Pueden se implíci os, como las e e encias y ci as en los ex os académicos; o explí-
ci as, como los links en los blogs que “lle an” a o o blog (Blood, 2000).
Del.icio.us54 pe mi e ácilmen e añadi los si ios que le gus an a cada usua io a su
p opia colección de enlaces, a ca ego iza los basándose en palab as cla e, y en ia los
no sólo a u p opio o denado y na egado , sino ambién a o os usua ios. Si bien no es
la p ime a aplicación que pe mi e ma ca las páginas is as, sí ue el p ime o en da le
a es a señalización un sen ido colabo a i o. Son los llamados “ma cado es sociales”.
Es a a ea de ma ca las páginas55 basándose en palab as cla e ecibe el nomb e de
asigna les ags. Ella pe mi e a los usua ios desc ibi y o ganiza el con enido con el
ocabula io que han elegido (Ma hes, 2004).
Es e sis ema o gánico desa ollado en Del.icio.us ue llamado “ olcsonomía”56 po
Thomas Vande Wal, en una discusión sob e a qui ec u a de in o mación (Smi h, 2004).
De acue do con su e imología “ olcsonomía” ( olk+ axo+nomía) signi ica li e almen e
“clasi icación ges ionada po el pueblo57”.
La mayo ía de los “almacenes” sociales, al igual que Del.icio.us58, pe mi en es able-
ce un cie o o den en la in o mación y con enidos compa idos, ya sean és os o os,
ideos,… A es e modelo de olcsonomía, Vande Wal (2005) lo llamó “ olcsonomía es e-
cha”, en con aposición con la “ olcsonomía” desa ollada po Del.icio.us, que la deno-
minó “ olcsonomía amplia”.
Un impo an e aspec o de la “ olcsonomía” es su no je a quización, y el no ene aso-
ciado di ec amen e una elación pad e-hijo o elaciones he manas en e esos é mi-
nos59.
La en aja más no o ia de la “ olcsonomía”, sin duda, es que e leja di ec amen e el
lenguaje de los usua ios. Los usua ios seleccionan los ags po los que ellos mismos
busca ían pa a accede al documen o. Esa lexibilidad y capacidad de cambio es una
i ud an e una clasi icación p o esional je á quica, en la que a eces es más cos osa
encon a la palab a po la que se desea busca , que la búsqueda del documen o en sí.
Me holz (2004) comen a que la na u aleza incon olada y el c ecimien o o gánico
pe mi en adap a más ápidamen e el uso del ocabula io a los cambios y necesidades.
Añadi ags nue os no ep esen a cos e alguno, ni pa a el usua io, ni pa a el sis ema.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
102
54 Una he amien a pa a o ganiza páginas Web (h p://delicious.com/).
55 Clasi ica los a ículos o documen os en base a palab as que los iden i ican.
56 Es una combinación de olc y axonomía. El é mino axonomía p o iene del g iego axis (clasi icación) y
nomos (o dena , ges iona ). Po su pa e, Folk p o iene del alemán, y su signi icado es “pueblo” ( olks).
57 O democ á ica.
58 Como e emos en el apa ado siguien e.
59 Se e ie e a é minos subsumidos (pad e-hijo) o no en el an e io (pad e-pad e, hijo-hijo) ...
Sin emba go, hay que ene en cuen a que si bien un conjun o dispa de é minos
puede ayuda a na ega y encon a ; un exceso de dispe sión no signi ica i a puede
complica le al usua io la búsqueda60.
Aunque el é mico “clasi icación” es a menudo usado en elación a es e é mino, es
más exac o e e i se a “ca ego ización”61. El é mico “ca ego ización” es gene almen e
menos igu oso y sus lími es son menos cla os (Ma hes, 2004).
Una cues ión impo an e es que cada documen o puede ene a ios ags asociados.
Po ello, la “clasi icación” o “ca ego ización” se en oca gene almen e a es ablece una
simple clasi icación pa a un í em o concep o, muy je a quizada, y con elaciones cla a-
men e es ablecidas. En una “ olcsonomía”, el conjun o de ags no iene una elación
de inida en e ellos.
La mayo di icul ad con los sis emas ac uales de la “ olcsonomía” es la imp ecisión de
los é minos usados en los ags (Guy y Tonkin, 2006). Es os au o es a gumen an que,
al se los usua ios los que in oducen los ags, és os son a menudo ambiguos, excesi-
amen e pe sonalizados, e inexac os. Además, muchos si ios pe mi en únicamen e una
sola palab a, lo que da como esul ado a eces palab as compues as cuyo signi icado
iene poca u ilidad.
O a di icul ad es el no con ol de sinónimos y homónimos. También la elección de
plu al o singula , las palab as conjugadas, y las palab as compues as pueden da como
esul ado un incon olado y caó ico conjun o de ags,que no o ecen ni pe mi en una
búsqueda e icien e.
Se ha obse ado (Bidduulph, 2004; Mejias, 2004; Ma hes, 2004; Golde y Hube man,
2005; Guy y Tonkin, 2006) que algunos ags son usados po mucha gen e, y o os son
usados po muy poca. No malmen e los ags con e e encias pe sonales son los que
menos se usan, mien as que los más gené icos son usados po la mayo ía.
No obs an e, los usua ios ienden a usa los ags ya u ilizados po o os usua ios. Así
que, no malmen e, los p ime os ags en se usados pa a un í em se suelen oma como
e e encia; y son aquellos que mues an una mayo ecuencia de uso, cuando aumen-
an los usua ios que hayan e ique ado el ci ado i em. De es a mane a oma ele ancia
la dis ibución de los ags, y la popula idad de és os.
Un aspec o impo an e en un sis ema “ olcsonómico”62 es la con ianza que puedan
ene el es o de usua ios sob e la epu ación o au o idad en la ma e ia del usua io que
ha e ique ado. Sin in en a des i ua la unción o iginal de la “ olcsonomía”, bien es
cie o que se apo a ía un mayo alo añadido si se es capaz de iden i ica las alo a-
ciones de los usua ios que pueden ene un c i e io más iable o, en cualquie caso, más
elacionado al del usua io que desea busca 63.
El ca ác e pa a es ablece ca ego ías po pa e de los ma cado es sociales no sólo
es su g an i ud. Además, al igual que odos los sis emas que o iginan la c eación de
con enidos en ed po pa e de usua ios, son suscep ibles de se compa idos y, po
Capí ulo 2.
In e ne como pla a o ma
103
60 Al in oduci demasiado “ uido” en el p oceso de búsqueda.
61 En el sen ido de es ablece ca ego ías.
62 Donde la clasi icación de un í em depende de la alo ación de los usua ios.
63 Es e ema lo analiza emos más p o undamen e, po su incidencia en el modelo económico, cuando hable-
mos en el capí ulo 3 del alo añadido en la abundancia.
consiguien e, se una en ada en sí mismos pa a o os usua ios. Es amos pues, an e
una ans o mación de oles que incidi án p o undamen e en los agen es de p oducción
y consumo, a medida que los dis in os sec o es se ayan desa ollando en ed.
2.4.4. Pla a o mas de “almacenes” sociales
Los almacenes sociales son pla a o mas Web que pe mi en el almacenamien o onli-
ne y posibilidad de compa i en ed odo ipo de a chi os y/o con enidos, dependien-
do de la inalidad de cada si io. Así, hay an o almacenes64 an o de mul imedia ( ideos,
o os, documen os, p esen aciones, audios, …), como de he amien as o imá icas (edi o
de ex o, hojas de cálculo,…), en e o as.
El uso de almacenes sociales es uno de los g andes di e enciado es e impulso es de
la Web 2.0. Pe mi en no sólo pode dispone de lo almacenado desde cualquie dispo-
si i o siemp e que se enga conexión a In e ne , sino que además si e pa a compa -
i los ecu sos, y pode desa olla los de mane a colabo a i a65.
De es a mane a, es as pla a o mas se han con e ido en sí mismas en au én icos es án-
da es según la inalidad pa a la que se u ilicen.
Los casos más conocidos que han e olucionado la Web son You ube66, Flick 67,
Slidesha e68,… en e o os. A ni el o imá ico, es de des aca las pla a o mas de Google69,
que ac ualmen e ya empieza a compe i se iamen e con las aplicaciones locales de
Mic oso O ice.
Como imos en los ma cado es sociales y la “ olcsonomía”, cuando un usua io sube
un con enido, puede e ique a lo y ca ego iza lo pa a su almacenamien o, an o pa a
acili a su búsqueda p opia, como pa a pe mi i que o os usua ios lo localicen y usen.
Así, cualquie usua io puede se c eado , consumido y p esc ip o a la misma
ez. Sin duda ¡una de las g andes ans o maciones en los oles de los agen es de p o-
ducción, in e mediación y consumo!
2.4.5. Pla a o mas de comunidades i uales
En muchos casos son conocidas simplemen e como pla a o mas de edes sociales.
Es un ema que, aunque no amos a deba i en es e abajo, es impo an e ma iza .
La es uc u a de In e ne en sí misma ya desa olla un modelo de ed. De hecho es
el subyacen e de cualquie he amien a ac ual de la Web es su po encialidad de desa o-
llo en ed70. Lo que se ha enido desa ollando de unos años a ás son pla a o mas donde
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
104
64 Es e concep o se desa olla en el siguien e apa ado de es e capí ulo.
65 Tan o los que uno o ece a o os usua ios, como los que ob iene de o os.
66 Como almacén de ideos.
67 Como almacén de o os.
68 Como almacén de p esen aciones.
69 Google documen s, si es, Picasa, …
70 Reco da el concep o y alcance de la Sociedad Red, desa ollado en el capí ulo an e io .
conec a y compa i en e usua ios, no malmen e de modo ce ado. A esas pla a o mas,
si bien pueden no esponde al signi icado más an opológico de comunidad, si nos amos
a e e i como al pa a desliga las del concep o de edes sociales que subyacen en cual-
quie a de las he amien as Web.
Ap oximadamen e a pa i de 2002 comienzan a apa ece si ios Web p omocionan-
do las edes de “cí culos de amigos” en línea cuando el é mino se empleaba pa a
desc ibi las elaciones en las comunidades i uales, y se hizo popula en 2003 con la
llegada de si ios ales como MySpace o Xing. En la ac ualidad, como e leja la abla 2.1,
es e ipo de si ios Web se han con e ido en las p incipales páginas de In e ne en
núme o de isi as, con un c ecimien o anual muy al o.
Capí ulo 2.
In e ne como pla a o ma
105
Tabla 2.1. Ranking de isi as y c ecimien o de los p incipales si ios sociales.
Fuen e: compe e.com
En es as comunidades, un núme o inicial de pa icipan es en ían mensajes a miemb os
de su p opia ed social in i ándoles a uni se al si io. Los nue os pa icipan es epi en el
p oceso, c eciendo con inuamen e el núme o o al de miemb os y los enlaces de la ed.
p oduci y gene a sus con enidos. Cada cual es capaz de mos a lo que sabe y
de gene a á ico en o no a sus con enidos, siemp e que sean ú iles pa a los
demás.
•Tag (e ique as): la expe iencia de quien usa los sis emas de in o mación de una
emp esa se e en iquecido po la e ique ación. No son las máquinas sino los
humanos quienes e ique an el con enido. De es a o ma la búsqueda se ace ca al
c i e io de la pe sona, se humaniza, en buena pa e.
•Ex ensions (ex ensiones): el sis ema de ecomendación como ía de a ance en la
búsqueda. Si le doy alo a es e con enido y és e a su ez se lo concede a o o,
es p obable que me ije ambién en es e úl imo. La búsqueda de con enido ele-
an e se ealiza ex endiendo desde las conexiones de un pun o de o igen. Las
edes son la o ma en que se o ganiza el conocimien o.
•Signals (señales): como o ma de sabe que algo ele an e ha sucedido. No pode-
mos pe segui odo aquello que nos in e esa. Necesi amos ecibi señales cuando
algo se mue e en ese obje o de deseo que p e iamen e he ijado. Son las ecno-
logías RSS, la g an uen e de conocimien o asociada a la emp esa 2.0.
Julen I u be7ha p opues o es ca ac e ís icas, que de inen al modelo de emp esa
2.0 (I u be, 2007a):
• Las pe sonas son las p o agonis as. Es deci , el sus en o p incipal no es la ecnolo-
gía, sino las pe sonas. Las aplicaciones son ú iles en an o las pe sonas las usamos.
• In e ne es la pla a o ma. Desde el o denado como luga donde se ins alan apli-
caciones y a pa i de las cuales ob enemos uncionalidades has a In e ne como
luga donde es án las aplicaciones. El cen o de abajo se desplaza hacia In e ne .
• La búsqueda de in o mación es más ele an e que su o ganización. No iene ya
an o sen ido una axonomía de allada que o dene el conocimien o exis en e, sino
las compe encias pa a busca en el en o no digi al donde eside la mayo pa e de
la in o mación.
Sin duda alguna la p opues a de I u be despeja la duda que pudiese exis i en e si
el modelo se basa en ecnología o en pe sonas. Sus ca ac e ís icas cons a an cla amen-
e que nos encon amos an e un análisis social y es a égico, no pu amen e ecnológi-
co. Hinchcli e (2007, 2009), o o de los au o es que más han es udiado el concep o
2.0, es de la misma opinión. Be g (2009) incluso hace e que la de inición de McA ee
es e ónea po pone én asis en la ecnología y no en las pe sonas. También I es (2008)
y K igsman (2009) a i man que la emp esa 2.0 no es el uso de he amien as Web 2.0
en la emp esa, sino que es á o ien ada a los e os y a la búsqueda de solución de los
p oblemas emp esa iales ac uales: la anspa encia y la ges ión del conocimien o, como
base del aumen o de p oduc i idad y compe i i idad. Incluso Da enpo , eacio en un
p incipio al concep o de Emp esa 2.0 (Da enpo , 2007), ha acep ado la in e elación
en e és a y la clásica Ges ión del Conocimien o (Da enpo , 2008).
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
114
7Uno de los in es igado es que más es á abajando sob e es e concep o y, como e emos en el siguien-
e apa ado, sob e el de emp esa abie a.

No obs an e, pa a nues a p opues a de abajo8c eemos necesa io apoya nos en
una ca ac e ización básica que ayude a su modelización. Así, ol emos a la de inición
de Web 2.0 p opues a po O´Reilly (2006b) como pun o de pa ida pa a el desa ollo
del modelo. Esa de inición sus en a es concep os cla e que son imp escindibles alo a
(William y Pé ez, 2008):
• Es una e olución emp esa ial de una indus ia, la del so wa e, y de ahí el p e i-
jo Web. El paso del 1.0 al 2.0 es un mo imien o den o de dicha indus ia.
• Los componen es de dicha indus ia9se asladan a una pla a o ma común, In e ne ,
donde pode desa olla de mane a óp ima un sis ema de edes.
• El e ec o de esas edes posibili a á el desa ollo de la indus ia basada en la in e-
ligencia colec i a, donde son sus miemb os los esponsables de su cons ucción.
Pa iendo de esos concep os, es ácil de ini las ca ac e ís icas que deben ene los
modelos 2.0 (William y Pé ez, 2008):
• Delimi ación del sec o al que hacen e e encia, el alcance de és e en elación a
la cadena de alo y su obje i o inal.
• T aspaso a una pla a o ma común donde se pueda desa olla la o ganización en
edes. Es a pla a o ma es In e ne .
• Desa ollo según la in eligencia colec i a de los miemb os de la ed, haciendo que
el obje i o y el sis ema mejo e mien as más pe sonas y agen es pa icipan.
Es más sencillo, usando es a me odología, ex apola el modelo seguido po la indus-
ia del so wa e pa a adap a se a la Sociedad Red10 ( igu a 3.2).
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
115
8Si bien es os concep os son pe ec amen e álidos, y e lejan la apo ación del modelo a la nue a
Sociedad Red.
9 Su cadena de alo .
10 No es excluyen e, como es ob io, basa se en o as ca ac e ís icas o de iniciones, aunque es a me odolo-
gía se á la que sigamos en es e abajo.
Figu a 3.2. Esquema del modelo 2.0. Fuen e: elabo ación p opia
La p ime a de las ca ac e ís icas, si bien pa ece ob ia, no siemp e se ha omado en
ese sen ido. Los sec o es son muy amplios y el cambio de modelo no siemp e a ec a ni
llega con el mismo i mo a odos los ac o es. Es, po ello, pe inen e y necesa io es a-
blece qué sec o o pa e del sec o se es á desa ollando bajo el modelo 2.0 y, sob e
odo, cuál es el obje i o del mismo.
La segunda ca ac e ís ica es la que acen úa el desa ollo de un modelo en ed g a-
cias al uso de una pla a o ma común: In e ne . Es deci , el empleo de la Web como espa-
cio elacional en e los agen es que in e ienen en el sec o de e e encia.
La e ce a11 se e ie e al empleo pa icipa i o de odos los agen es que in e ienen,
y al uso del conocimien o compa ido como ac o de mejo a. P ecisamen e es es a cua-
lidad la que con ie e al modelo 2.0 en un amplio espec o, a se desa ollado de di e -
sas mane as a endiendo a los di e en es obje i os y sec o es12. Po ello, es necesa io
de ini bien las delimi aciones de lo que se quie e p opone .
Como conclusión de lo an e io , podemos a i ma que el conocimien o compa ido (en
o ma de in eligencia colec i a) es el que pe mi e mejo a la p oduc i idad de las emp e-
sas. Es a es la ca ac a ís ica di e encial del modelo 2.0.
Pa a en ende mejo el concep o, conside amos la de inición que Lè y (1997) p opo-
ne de in eligencia colec i a:
“…una o ma de in eligencia uni e salmen e dis ibuida, cons an emen e ealzada, coo dinada
en iempo eal, que conduce a una mo ilización e ec i a de las compe encias”.
De la p opues a de Lè y des acamos algunas ca ac e ís icas que nos son de in e és
esal a :
• Se encuen a dis ibuida po oda la población y no concen ada en una pe sona
o g upo de e minado.
• Hay muchos ecu sos que pueden con e i se en in eligencia y apo a alo ; sólo
es p eciso en oca los al p oyec o adecuado.
• In e ne debe pe mi i elaciona y compa i en iempo eal oda la in eligencia
pa a que és a sea ealmen e e ec i a: In e ne es el espacio elacional en e cono-
cimien os y pe sonas.
• El conocimien o “o icial”13 es sólo una pa e del conocimien o eal: es p eciso mo i-
liza odo ipo de conocimien o e in eligencia pa a que ealmen e se desa olle la
in eligencia colec i a.
La de inición de Lè y14 cons a a el ans ondo eal de la Sociedad Red: el conocimien-
o es compa ido; es o se consigue median e la in eligencia colec i a, sopo ada po edes
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
116
11 Quizás la más abie a de odas.
12 Tan o puede se la mejo a de p oduc i idad de una emp esa, como la mejo a de la uncionalidad de un
so wa e conc e o.
13 Es a es la palab a que se u ilizó incialmen e, pa a designa al conocimien o p oceden e de expe os o de
la Academia.
14 Enunciada mucho an es del enómeno del modelo 2.0.
sociales y la Web como espacio elacional. Su incidencia en los oles de los agen es de
p oducción y consumo, así como en las dinámicas de los me cados es uno de los obje-
i os de es e abajo15, y lo abo damos en el Capí ulo 6.
Concluimos insis iendo que el modelo 2.0 es un modelo social, un cambio men al y
cul u al en la ac i idad en que se aplique16. La ecnología es el medio en el que se cana-
lizan las elaciones y se desa olla el cambio; la ecnología y sus he amien as no son
el in.
3.2. Del código abie o a los modelos abie os
El código abie o17 es el é mino con el que se conoce al so wa e dis ibuido y desa o-
llado lib emen e18. Fue u ilizado po p ime a ez en 1998 po usua ios de la comunidad
del so wa e lib e y acuñado po Ch is ine Pe e son, que quiso di e encia lo del ambi-
guo nomb e o iginal de so wa e lib e19.
La idea que la e de ás del código abie o es bien sencilla: cuando los p og amado es
en In e ne pueden lee , modi ica y edis ibui el código uen e de un p og ama, és e se
desa olla y e oluciona mejo . Los usua ios lo adap an a sus necesidades, co igen sus
e o es a una elocidad imp esionan e, mayo a la aplicada en el desa ollo de so wa e
con encional, ce ado, o p opie a io, dando como esul ado la p oducción de un so wa e
mejo .
El mo imien o del código abie o20 iene un decálogo, que debe cumpli un código
pa a pode llama se “Open Sou ce“:
1.Lib e edis ibución: el so wa e puede se egalado o endido lib emen e.
2.Código uen e: debe es a incluido u ob ene se lib emen e.
3.T abajos de i ados: la edis ibución de modi icaciones debe es a pe mi ida.
4.In eg idad del código uen e del au o : las licencias pueden eque i que las modi-
icaciones sean edis ibuidas sólo como “pa ches”.
5.Sin disc iminación de pe sonas o g upos: nadie puede deja se ue a.
6.Sin disc iminación de á eas de inicia i a: los usua ios come ciales no pueden se
excluidos.
7.Dis ibución de la licencia: deben aplica se los mismos de echos a odo el que
eciba el p og ama.
8.La licencia no debe se especí ica de un p oduc o: el p og ama no puede licencia -
se solo como pa e de una dis ibución mayo .
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
117
15 Es el obje i o 1 de es e abajo.
16 Emp esa, medicina, u ismo, educación, comunicación, salud,…
17 Del inglés open sou ce.
18 En el sen ido de so wa e no p opie a io.
19 Del inglés ee so wa e.
20 U ilizamos la nomencla u a p opia de es e campo. Es e mo imien o es impulsado po OSI: Open Sou ce
Inicia i e; o ganización undada en 1998 po B uce Pe nees E ic Raymond. www.opensou ce.o g
9.La licencia no debe es ingi o o so wa e: la licencia no puede obliga a que
algún o o so wa e, que sea dis ibuido con el so wa e abie o, deba ambién se
de código abie o.
10.La licencia debe se ecnológicamen e neu al: no debe eque i la acep ación de
la licencia po medio de cualquie in e ase en e el usua io y el sis ema.
A pa i de es e modelo de desa ollo de so wa e, se ha p oducido una línea de aná-
lisis sob e los e ec os económicos y emp esa iales que el modelo desa olla (Le ne y Ti-
ole, 2002, 2005; on Hippel y on K ogh, 2003; Bi ze y Sch öde , 2005; on Engelha d
y Swamina han, 2008; Le ellie , 2008).
La aplicación más impo an e que ha esul ado es la incidencia del modelo de códi-
go abie o sob e la ans e encia de conocimien o en las emp esas. De ahí su gió lo que
Chesb ough (2003, 2006) llamó inno ación abie a21.
La inno ación abie a concibe la inno ación como un sis ema abie o, en el que an o
agen es in e nos como ex e nos a la o ganización pa icipan en el mismo. Es deci , ambos
pueden en a en el p oceso en cualquie pun o de la cadena, has a llega al p oduc o
inal. Es e concep o, p opio de la Sociedad Red, es lo con a io del modelo adicional
de inno ación22: las ac i idades de I+D se desa ollan en el seno de la o ganización,
dando como esul ados p o o ipos de p oduc os o se icios, que pos e io men e pasan
a la ase de p oducción y come cilaización.
En el modelo abie o, la inno ación no es sólo el inpu del p oceso, sino ambién un
ou pu , pues o que una emp esa puede hace llega sus inno aciones al me cado a a-
és de o as compañías.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
118
21 Del inglés, Open Inno a ion.
22 Basado en un p oceso lineal.
Figu a 3.3. Dinámica de la Inno ación abie a. Fuen e: Chesb ough (2003)
La igu a 3.3 nos mues a un dibujo de “embudo pe o ado” como la dinámica de la
inno ación abie a que hemos comen ado. En ella, el conocimien o se gene a an o en
canales de la p opia emp esa, como de apo aciones ex e nas y ajenas a la misma.
Chesb ough (2003, 2006) p opone la siguien e compa a i a en e inno ación abie a
e inno ación adicional ( abla 3.1).
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
119
Inno ación ce ada Inno ación abie a
Nues a gen e es la mejo . Los mejo es no es án odos aquí; hay que
abaja con los mejo es den o y ue a.
Tenemos que p ese a nues a
P opiedad In elec ual.
Tenemos que bene icia nos de nues a
P opiedad In elec ual y licencia aquella que
nos con enga.
Nos ocalizamos en c ea el mejo
p oduc o posible in e namen e.
Expe imen amos en en o nos eales con
ideas nues as y de o os, adap amos las
que uncionan.
Nues a ue za eside en nues a
capacidad de inno ación in e na.
Nues a ue za eside en la capacidad de
ap o echa , in eg a , asimila y colabo a
con la inno ación in e na y ex e na.
Si enemos las mejo es ideas y las
come cializamos bien, gana emos.
Sólo gana emos si somos capaces de
ap o echa las capacidades in e nas y
ex e nas.
La apidez en pone el p oduc o en
el me cado es lo que impo a.
El modelo de negocio y cómo cap u a alo
de un p oduc o/se icio son aspec os
p imo diales.
Sólo las ideas que caben en
nues o negocio, alen.
Es amos abie os a c ea spin-o s y a
licencia /in e i en ideas que no amos a
desa olla .
Tabla 3.1. Di e encias en e inno ación ce ada e inno ación abie a
Almi all (2007) ma iza y comen a el modelo de inno ación abie a an e io con las
siguien es ca ac e ís icas:
• La inno ación abie a pa e de la p emisa que la in o mación y el conocimien o
son abundan es y es án ampliamen e dis ibuidos.
• En los modelos an e io es el luga en los que se gene a inno ación e a la p opia
emp esa. La inno ación abie a en iende que los ac o es in e nos y ex e nos ie-
nen un papel simila .

• Los modelos adicionales ponían en el me cado el mejo p oduc o posible, en
cuan o a usabilidad, es udios de alidación de me cado,... La inno ación abie a
pone el acen o en la expe imen ación23, an o en los p oduc os como en los
modelos de negocio.
• La inno ación abie a pe mi e la apa ición de in e media ios en el p oceso de
inno ación, que p opo cionan acceso a la in o mación, inanciación, e c., y inal-
men e educen los cos es de ansacción.
• En los modelos adicionales el modelo de negocio enía un papel secunda io en
el p oceso de inno ación. En la inno ación abie a el modelo de negocio iene un
papel cen al y dual:
–la selección de p oduc os y se icios po los que apos a ,
–la búsqueda y la c eación ac i a de modelos, que pe mi an come cializa aque-
llas ideas que no encajan en el modelo de negocio ac ual24.
• La inno ación abie a es un p oceso global: de es a mane a las unidades de nego-
cio no sólo compi en in e namen e, sino ambién con el ex e io .
• La inno ación abie a implica un papel p oac i o25 de la ges ión de la p opiedad
in elec ual (Xalaba de , 2003, 2006) a a és de licencias, licencias c uzadas o inclu-
so donación de pa en es.
• La inno ación abie a implica un conjun o de nue as mé icas en la e aluación del
p oceso de inno ación, en consonancia con la comp ensión global del p oceso que
p opo ciona el nue o modelo (ac i idades de inno ación ue a de la emp esa,
núme o de pa ne ships, núme o de spin-o s, e c.).
No obs an e, el concep o de inno ación abie a puede se muy amplio y, depen-
diendo de la ap oximación que se ome, puede conlle a un modelo o ganiza i o
u o o. A es e espec o, siguiendo ex ualmen e el análisis que F ei e (2007) hace
de los modelos básicos de inno ación abie a p opues os po Leadbea e (2007):
–IN: las o ganizaciones ap o echan una ed ex e na26 de alen o e ideas con la
que “alimen a ” un modelo de negocio, que pe manece inal e ado espec o a
las o mas de explo ación y come cialización de la p opiedad in elec ual. Es la
línea que ha seguido la p opues a de Chesb ough e implica el desa ollo de un
enómeno conocido como c owdsou cing27, donde el alo p incipal es la educ-
ción de cos es o acele a los p ocesos.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
120
23 Como los casos de “labo a o ios en i o” (en inglés li ing labs).
24 La inno ación abie a conside a p oyec os aunque no encajen en el modelo de negocio. Es os p oyec os
pueden se ele an es, ya sea po que se di igen al p opio me cado o a me cados po enciales, donde pue-
den cap u a alo .
25 La ges ión de la p opiedad in elec ual no debe se únicamen e un modelo de “de ensa” de la in es iga-
ción pa a los p oduc os p opios, sino que debe se donde pi o en nue os modelos de negocio en o no a
la misma. Sob e odo, desde una isión amplia y lexible de la p opiedad in elec ual.
26 Y po an o más amplia que la que pod ían log a únicamen e con sus ecu sos in e nos.
27 C owdsou cing (del ingles c owd, que signi ica mul i ud y sou cing que se e ie e a la ob ención de ma e ia
p ima) es un é mino acuñado po el esc i o Je Howe y el edi o Ma k Robinson de la e is a ecnológica
Wi ed en 2006. Así como en el ou sou cing los abajos son en iados a emp esas ex e nas pa a aba a a
cos os en me cados más ba a os, lo que el c owdsou cing hace es p opone p oblemas y ecompensas
–no necesa iamen e angibles– a quien o quienes solucionen el p oblema p opues o.
–OUT: en es e caso una o ganización28 c ea un núcleo (ke nel)29 con el que los
usua ios desa ollan ideas y p oduc os o se icios. El modelo OUT a a de maxi-
miza la c ea i idad (pod íamos deci “la inno ación del p oceso inno ado ”). Pod ía
denomina se c owdc ea ing e implica una necesidad de cambios en el modelo de
negocio, sob e odo e e en e a la de inición y ges ión de la p opiedad in elec ual.
Ambos modelos no son incompa ibles y, de hecho, pueden mo iliza se en un mismo
en o no, compa iendo es ca ac e ís icas: colabo ación, edes y p opiedad com-
pa ida. Pe o ambién es cie o que ambos p esen an di e encias, que hacen compli-
cado combina los en las mismas o ganizaciones. Sob e odo aquellos que ienen que
e con el modelo de negocio, que subyace en la p opiedad in elec ual.
Siguiendo a F ei e (2007) exis en es ipos de bene icios, complemen a ios en e sí,
que se dan en los p ocesos de inno ación abie a:
• Reducción de cos es: c owdsou cing como una o ma de aba a a el cos e de la
inno ación espec o al modelo in e no.
• Acele ación de la inno ación: en una dinámica económica cada ez más ápida,
donde los ciclos de c eación de nue os p oduc os o se icios, come cialización y
obsolescencia son más co os, la inno ación abie a pe mi e acele a el p oceso y
man ene a una emp esa den o del i mo del me cado.
• Aumen o de c ea i idad: el p oceso colec i o de gene ación de nue as ideas es
más di e so que el que se puede desa olla den o de los depa amen os de I+D
de una o ganización. Con lo cual, la inno ación abie a da á luga a más y di e-
en es se icios, p ocesos o p oduc os que los que se log a ían en un modelo IN.
En los modelos de aumen o de c ea i idad, co-c eación30, la inno ación se desa olla
de o ma colabo a i a po di e sos usua ios, que aumen an el alo al o ma pa e de
una comunidad.
E ic on Hippel (2002, 2005) del MIT ambién es un i me de enso del uso de edes
ho izon ales de los usua ios pa a el desa ollo de una inno ación abie a.
Has a aho a hemos conside ado la inno ación abie a, como p ime paso de la an-
sición de la cul u a del código abie o a la emp esa. Sin emba go, es necesa io da un
paso más: Chesb ough (2006) ue el que in odujo el é mino emp esa abie a31. A p i-
me a is a un modelo abie o pa ece que a en a con a la lógica de las emp esas y
negocios adicionales. No es así, la o ien ación a la emp esa abie a y modelos de me -
cados abie os pueden se el de onan e de la compe i i idad u u a en la Sociedad Red.
Así, ha su gido una inicia i a in e nacional llamada Open Business32, que p e ende se
impulso a de la e lexión sob e el modelo.
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
121
28 Fo mal, como una emp esa, o in o mal, como una ed social.
29 Una pla a o ma, un conjun o de he amien as.
30 P ahalad y Ramaswamy (2004); Bughin, Chui y Johnson (2008).
31 Del inglés, Open Business.
32 h p://openbusiness.cc
En un abajo en colabo ación en e He man Mille , Inc. y el Ins i u e o he Fu u e
(Rheingold, Chai, e al., 2006) se p oponen es dinámicas cla es que deben ene los
negocios en un modelo abie o. Es as son: edes, eme gencia y coope ación.
En España, la Uni e sidad de Mond agón ha pues o en ma cha en 2008 un g upo de
in es igación33 sob e el modelo de emp esa abie a, a la que de inen en su Web como:
“Un nue o modelo de o ganización de i ado de las posibilidades de la es uc u a en ed y de la
eme gencia, que su ge desde la ciudadanía hacke en endida en su más amplio sen ido, y que
se cons uye a pa i del conocimien o compa ido po enciado po el uso de la Web social”.
Uno de los componen es de es e g upo, Julen I u be (2007c), p opone un decálogo
pa a las emp esas abie as, que ep oducimos ex ualmen e34:
1.La ed como o ganización básica, que es dis ibuida, sin un cen o “deciso ”35, y que
impulsa elaciones que econ igu an el p opio modelo de o ma cons an e. Sus
lími es son di usos y pueden modi ica se según necesidades.
2.El comp omiso con la Comunidad de e e encia, a in de busca ma cos de ela-
ción que no sólo sean bene iciosos pa a el negocio, sino ambién pa a la sociedad
que lo odea. La emp esa abie a co-e oluciona con su en o no y es esponsable
en an o que se inco po a a causalidades ci cula es: es causa y e ec o a la ez de
las condiciones en que ope a.
3.La disposición a compa i con la Comunidad el conocimien o que gene e, como
o ma de conc e a el pun o an e io . Eje ce, po an o, una anspa encia espon-
sable.
4.La pa icipación adical de sus p o agonis as, cada cual desde sus posibilidades. Las
pe sonas con ibuyen con su acción y con su conocimien o, sea expe o o i en-
cial. Respe a el de echo a es a callada/o, pe o su obje i o es mo iliza . Admi e la
ue za de la mo i ación in ínseca, pe o no enuncia a c ea espacios donde pa -
icipa esul e g a i ican e pa a la pe sona.
5.La acep ación de la Web social como pla a o ma de abajo, an o po su po en-
cial acili ado de odo lo an e io como po su po encial po enciado de las capa-
cidades humanas (a modo de “caballo de oya” (F ei e, 2007b)). La Web social
econoce que p ime o son las pe sonas y, po an o, supedi a la ecnología a sus
necesidades.
6.La desmemb ación del negocio en nue os negocios median e mi osis y/o meiosis
pa a impulsa un comp omiso ac i o con el emp endizaje y un c ecimien o po dis-
pe sión. Algo así como un sha e-alike, una o ma de expandi la iloso ía emp esa
abie a median e p og esi as subdi isiones que hacen ealidad los equipos au o-
ges ionados.
7. La wikipedia como modelo de cons ucción de conocimien o compa ido. Cada unidad
emp esa abie a gene a su p opia wikipedia (con ex opedia36), ADN de su iden i-
dad y o ma conc e a de plasma el modelo.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
122
33 h p://obea.blogs.mond agon.edu/
34 I u be es una de las pe sonas que más ha e lexionado en el mundo sob e emp esa abie a.
35 Las decisiones de la pe i e ia son an ele an es como las de cen o.
36 Con ex opedia es un eposi o io donde una o a ias pe sonas explici an el signi icado de los é minos que
u ilizan en su ed, acompañándolos de in o mación de con ex o en sen ido amplio: his o ia del colec i o
en el que se in eg an, desc ipciones geog á icas de luga es que son de su in e és, e c.
8.Las pe sonas con ibuyen bajo un modelo P2P37, no hay je a quías y el in e cam-
bio es el medio a a és del cual la emp esa gana en salud. El in e cambio de igual
a igual coloca a cada pe sona en su luga : e es en an o in e cambias.
9.El clien e y el usua io inal o man pa e de la o ganización de una emp esa abie a
y son pa e ac i a de la búsqueda de nue as o mas de apo a alo , de sa is a-
ce les. Es básica la pa icipación ac i a de lead-use s en la gene ación de nue as
ideas.
10.La emp esa abie a pe sigue el éxi o, pe o iene que ein en a lo con cada p o-
yec o po que su de inición común ci cunsc i a a unos esul ados económicos de
una cuen a de explo ación es cla amen e insu icien e. Los p oyec os indi iduales
de las pe sonas que colabo an en una emp esa abie a son an ele an es como
el p oyec o común. Hay muchos modelos de éxi o con i iendo.
Además, concluye a i mando que “el obje i o inal de una emp esa abie a es gene-
a espacios donde las pe sonas puedan consegui sus p oyec os pe sonales de o ma
colec i a” (I u be, 2007c).
En la igu a 3.4 esquema izamos el concep o de emp esa abie a. Como podemos
obse a , es amos an e la ans o mación adical del modelo de emp esa. La ape u a
y la colabo ación es án o iginando nue os modelos necesa ios pa a a on a la compe-
i i idad en los me cados. Los oles de los agen es de p oducción y consumo se es án
iendo o almen e ans o mados y el conocimien o es la pieza cla e de la mejo a de
p oduc i idad.
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
123
37 P oducción en e iguales.
Figu a 3.4. Esquema de emp esa abie a. Fuen e: elabo ación p opia
De es a mane a, se puede conc e a que es amos pasando de la escasez del mode-
lo adicional a la abundancia del nue o modelo (Shapi o y Va ian, 1999). Es a isión,
is a desde el lado económico, iene mucho que e con la p opues a de “la ga cola”
plan eada po Ande son. Una de las cues iones que e emos del plan eamien o de
Ande son es que se “ol idó” de alo a y ene en cuen a la opología de la ed subya-
cen e en su modelo pa a pode desa olla la “la ga cola”, pues dependiendo de ello, se
puede gene a igualmen e escasez en el mundo digi al. Incluso más que en el mundo
p esencial.
Pa a llega a un modelo de abundancia es p eciso que odo es é pe ec amen e in e-
elacionado en e odo y odas las “posiciones” de la ed ocupadas. Dicho de o o modo,
“alguien end ía pode monopolís ico si, pudiendo apo a algo posi i o a la ed o al
g upo al que pe enece, pudie a ex ae el co espondien e bene icio de la amenaza de
no apo a lo yéndose de la ed o del g upo. Aho a bien, po el e ec o ed sabemos que
cuan o más g ande es una ed más gana un indi iduo al in oduci se en ella pe o menos
apo a el g upo. Po lo an o cuando la ed es á comple ada, nadie apo a nada signi i-
ca i o y nadie puede ex ae bene icio alguno po ma cha se. Nadie iene pode mono-
pólico: es amos en compe encia pe ec a (U u ia, 2003)”.
En la igu a 3.6, esquema izamos la lógica de la abundancia y cómo su desa ollo,
en el lími e, puede se el escena io más e icien e pa a la inno ación y compe i i idad
de los me cados en la Sociedad Red.
De Uga e (2009) explica que la lógica de la abundancia apa ece cuando la es uc-
u a de p oducción y cos es uel e innecesa io di imi colec i amen e78 qué se p odu-
ce y qué no. Pa a en ende de una mane a más sencilla el concep o de abundancia, usa-
emos el mismo ejemplo p opues o po De Uga e (2009):
“El ejemplo clásico es la compa ación en e los pe iódicos y la “blogos e a”. En un pe iódico,
con su supe icie de papel limi ada, publica una línea más de un a ículo implica educi lo en
o o como en un juego de suma ce o. En cambio en la blogos e a, un espacio donde el cos e
social de un pos ex a es ce o, que cualquie blogge publique su in o mación no me ma las
posibilidades de publicación de o o. El cos e ma ginal es ce o. Desapa ece simplemen e, po
an o, la necesidad de di imi colec i amen e qué se publica y qué no”.
El desa ollo de un modelo basado en la lógica de la abundancia a a pe mi i un me -
cado más e icien e e inno ado po sí mismo (U u ia, 2009). No obs an e, pa a que se
desa olle, no ale únicamen e c ea edes. Ve emos que un mal uso del nue o mode-
lo no sólo nos lle a a la si uación de pa ida de escasez del pa adigma an e io , sino que
puede se incluso una escasez más ue e. Es necesa ia pues, una se ie de e os que a
pa i de aho a deben a on a los sis emas pa a pode desa olla la lógica de la abun-
dancia o, lo que es simila , el modelo de compe encia pe ec a en el pa adigma ed:
abundancia pa a la inno ación, apo e de alo y edes dis ibuidas ( igu a 3.8).
Así, es necesa io es ablece mecanismos y ejes de desa ollo donde esa abundancia,
is a en é minos de inno ación y di e sidad, sea ambién cada ez mayo . Un nue o
nodo, es deci el desa ollo de un nue o p oduc o, po ejemplo, implica el desa ollo de
una nue a ed que puede apo a bene icios e íme os, pe o que en el lími e, uel e a
pe de sus en as monopolís icas al es a odas las edes en elazadas y pode se sus-
i uida ácilmen e. Es o implica que las ex e nalidades de ed que pueden o igina si ua-
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
130
78 Vía me cado o decisión au o i a ia o democ á ica.

ciones de monopolio no end ían sen ido en el lími e de la abundancia (U u ia, 2003).
Po ello, es p eciso que con inuamen e se desa ollen inno aciones que cub an nue os
nodos y hagan que los mo imien os de la ed no cesen. Es o a muy ligado a los con-
cep os explicados en los modelos 2.0 y abie os: es p eciso que odo es é abie o, que
odo sea un posible inpu y ou pu , sólo así se pod á desa olla un pa adigma de Sociedad
y Emp esa Red.
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
131
Figu a 3.6. La lógica de la abundancia. Fuen e: elabo ación p opia
Cuando nos encon amos en un escena io, donde las elaciones79 se c ean, se anspo -
an y consumen como bi s de in o mación en una pla a o ma que es la Web, el conoci-
mien o c eado, anspo ado y consumido se con ie e en la unidad de alo po excelencia
79 Independien emen e del ipo de o e a que sea.
de los agen es del sis ema, pa a que se ans o me en la mejo a con inua e inno ación
pe manen e.
Pa a ello, basándonos en lo is o has a aho a, p oponemos es ca ac e ís icas de
gene ación de abundancia80 que debe ene el modelo:
•T aspasa odo a la Red.
Es necesa io que odo es e disponible, accesible y pueda se compa ido. Es o impli-
ca un e o en los modelos de p opiedad in elec ual desa ollados has a aho a y,
sob e odo, en los modelos de negocios asen ados en los mismos (F ei e, 2006;
U u ia, 2009).
•Desmemb ación en unidades mínimas de negocio y de p oduc o.
Un modelo abie o81 equie e lle a al me cado las unidades de alo con el meno
de los amaños posibles, a in de que puedan se emezclados y adap ados a la
p opia demanda. Eso conlle a á una mayo abundancia de ou pus an o inales
como in e medios.
Es e p oceso82 a a implica un e o en la p opia concepción de emp esa (I u be,
2007b), posiblemen e dibujada en el escena io que hemos plan eado de emp esa
abie a. Es e diseño de unidades mínimas emp esa iales es un omen o al espí i u
emp endedo .
•Consumido es como pa e ac i a de oda la cons elación p oduc i a (p o-
sume ).
No sólo hay que acili a la posibilidad de elación di ec a y bidi eccional en e o e -
a y demanda, sino que es p eciso que se omen e la pa icipación po pa e de
las p opias emp esas. Es un e o al concep o de p oduc i idad adicional o de
idelidad, ligado únicamen e a la ansacción mone a ia. Se ab e un espacio nue o
a explo a donde la p oduc i idad de los clien es no a ligada únicamen e al in e -
cambio mone a io, sino a su capacidad de o ma pa e en la p oducción g acias
a su conocimien o. Las emp esas deben e a los p osume como un eje donde
pi o a los modelos de negocio.
Como emos, Ande son (2004) se limi ó a apo a la necesidad de ene odo dispo-
nible online, pe o quizás no en ó a alo a que la abundancia y sus implicaciones en el
pa adigma digi al no es simplemen e ex apola los con enidos adicionales a la Web
disponibles a odo el mundo, sino c ea an o una es uc u a ed basada en la lógica de
la abundancia, como un modelo abie o que inci e a la inno ación pe manen e.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
132
80 En é minos de inno ación y basándonos en los modelos abie os y 2.0.
81 Con una demanda ac i a y pa icipa i a (p osume s) en los p ocesos de p oducción e inno ación.
82 Visible ya en indus ias como la musical (Dans, 2008b) ,donde el CD ha dado paso a los singles como uni-
dad de p oduc o (F ei e, 2007d).
3.4.2. El apo e de alo como mo o
El desa ollo de un modelo pe ec amen e en elazado donde uno es posible elacio-
na se con la o e a que desea, nos obliga a e lexiona sob e la iabilidad y el ol de los
in e media ios en ello ¿Cómo consegui ges iona la abundancia sin que es uc u almen-
e se ompa la lógica de la abundancia? A esa p egun a, en endemos que se esponde
con dos e os:
• el en oque al apo e de alo 83 y,
• la opología de la ed84.
No obs an e, ambos es án o almen e enlazados y dependen uno del o o.
En el pa adigma pasado, o ien ado a la escasez, la igu a del in e media io ha sido
de agen e undamen al, en an o que e a el gene ado del canal y el il o de acceso de
la demanda a la o e a. No sólo enían un ol de alo , sino ambién p opiamen e es uc-
u al, de “embudo gene ado de la escasez”, en base a sus condiciones de en abilidad
según medias y a ianzas ípicas de la demanda. Así, en un modelo o ien ado a las eco-
nomías de escala, el obje i o del in e media io pi o aba en la es anda ización y en el
c ecimien o en amaño.
No obs an e, pocas indus ias85 han cambiado su cadena de alo conside ándola como
cons elación de alo , más p opia de la Sociedad Red. Po ello, los sec o es86 deben ob ia
simplemen e aspasa las es uc u as an iguas al nue o modelo. Ande son (2004) se
e e ía a ello cuando hablaba de adap a los p ecios al medio online. Como imos an es,
no es sólo una cues ión de p ecios, sino una cues ión de es uc u as iejas que, aun-
que la o e a se digi alice, se a as an al nue o escena io haciendo inse ible cualquie
in en o de nue o modelo.
De es a mane a, uno de los p incipales e os que a on a el modelo basado en la lógica
de la abundancia es des e a agen es in e medios, que en o pezcan el desa ollo es uc-
u al y aupa aquellos que apo en alo a la abundancia. En es e sen ido, se ha habla-
do mucho de la ees uc u ación de la in e mediación en los me cados (Adelaa , 2000), de
la desin e mediación de los modelos adicionales (Giaglis, Klein y O´kee e, 1999, 2002),
e-in e mediación, cibe -mediacion (Sa ka , Bu le y S ein ield, 1998), in o-mediación
(Hagel y Raypo , 1997), … y demás é minos, que se e ie en al agen e que unciona en e
la o e a y demanda; y a ¿cuál se á su u u o?
El obje i o de es e abajo no es el es udio de las unciones exac as de los mediado-
es, ni c eemos que sea co ec o el deba e de si ienen u u o los agen es in e medios
humanos o sis emas; emp esas adicionales o emp esas nacidas en y pa a la Web, …
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
133
83 Lo e emos a con inuación.
84 Lo e emos en el siguien e.
85 Po no deci ninguna.
86 Aún digi alizando la o e a y haciendo accesible a la demanda.
En un modelo de abundancia, pone “o den” y ayuda a ges iona la misma, se hace
más necesa io que nunca. Un ejemplo cla o lo p opuso Schwa z (2004) con la llama-
da Pa adoja de la Elección donde e lexiona po qué hay gen e insa is echa cuan as más
opciones iene. Si en un p ime ins an e una mayo a iedad pa a la elección pa ece se
lo mejo pa a la oma de decisiones, un con inuo inc emen o de la o e a no implica un
aumen o de la mejo a de esas decisiones. De hecho, an e un excesi o inc emen o de
las opciones, menos se dis u a del ac o de consumo, incluso llegando a una si uación
de pa álisis (Iyenga y Leppe , 1999, 2000; Schwa z, 2004): son an as las opciones a
nues o alcance que nos sa u amos y op amos po no consumi nada en absolu o.
Aunque es e ipo de si uaciones depende á del pe il de cada comp ado , bien es
cie o que el ondo de la pa adoja deja e la necesidad sin duda de un agen e que
ayude en esa abundancia. De hecho, Schwa z (2004) p opone cua o ecomendaciones
pa a e i a la pa adoja:
• Busca la mejo opción no siemp e apo a alo , en é minos de iempo y ene gía,
po ejemplo.
• Delega en o os es una buena opción en muchas ocasiones.
• E i a las compa aciones con o os.
• Au o limi a nos las opciones.
O o ejemplo de necesidad de media en la abundancia lo e ie e la llamada Economía
de la A ención (Goldhabe , 1997; Da enpo y Beck, 2001), que iene a esceni ica el
alo que apo a, en un modelo de abundancia, la a ención olun a ia de un usua io
du an e un pe íodo de iempo. La a ención es un bien escaso y dec ecien e, si lo ene-
mos como cons an e en elación al aumen o con inuo de in o mación. Po ello, es un
ecu so de un al o alo , quizás en muchos casos el bien más p eciado, que debe se
enido muy en cuen a a la ho a de es uc u a las unciones del nue o modelo87.
Cuando la en ada de con enidos empieza a se de o ma masi a po los p osume s,
és os se con ie e en una commodi y88 que, siguiendo lo is o en la pa adoja de la elec-
ción o basándonos en la economía de la a ención, pie de alo . De hecho, se da la pa a-
doja que mien as más usua ios son p oduc o es pa a sí mismos, esas c eaciones89 inun-
dan la Web haciendo que el es o disminuya su alo .
Es necesa ia pues, una igu a de agen e en el me cado que pe mi a que, aún aumen-
ando la in o mación, el usua io no pie da alo elacionado con el conocimien o. Es el
análisis de la igu a del mediado en la abundancia que apo a alo (F ei e, 2008a):
“Cuando la in o mación se con ie e en una me cancía o commodi y, deja de ene alo po si
misma. En es e sen ido, se án aquellos capaces de accede mejo y más ápido a la in o ma-
ción, y que le den mejo es usos median e su emezcla y uso c ea i o90, quienes apo en más
alo en las ‘indus ias del conocimien o’”.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
134
87 Sob e odo po que, como bien escaso y dec ecien e, es suscep ible de gene a escasez.
88 Es deci , en algo que su me a posesión no apo a alo , ya que es accesible a “ odo el mundo”.
89 De conocimien o pa a unos pocos, de simple in o mación pa a la inmensa mayo ía.
90 Los b oke s de conocimien o (F ei e, 2007c).
Todos los usua ios en su in e elación con la in o mación91 lle an a cabo una unción
de mediación y il ado, aunque sea pa a u ilidad p opia. Es lo que F ei e (2008c) ha
llamado comisa ios digi ales. En el mundo online, odos somos mediado es, aunque sea
únicamen e pa a ob ene su p opio p oduc o y consumi lo. Cuando esos comisa ios con-
ie en ese p oduc o in e medio en un inpu pa a o os usua ios92 es amos an e los
mediado es que apo an alo : los b oke s del conocimien o. Así, el au o es ablece
un u u o pa a es os agen es con es escena ios al e na i os (F ei e, 2008c):
1. Un u u o caó ico y pesimis a:
Donde los comisa ios acaban po acasa , dando luga a una c isis de i ada de la
sob eabundancia de con enidos y la al a de au o idades adicionales.
2. Un u u o basado en nue as o mas de con ol:
En el que algunos de los ac o es ele an es en es os p ocesos93 consigan limi a ,
po medios ecnológicos, económicos o legales, la capacidad de acceso y emez-
cla de con enidos digi ales po pa e de los usua ios. Es os nue os ac o es pod ían
con e i se en comisa ios impues os.
3. Un u u o de abundancia y libe ad:
En que los usua ios, pe o ambién las emp esas, las ma cas y odo ipo de o ga-
nizaciones94 puedan cons ui sus p opios il os y au o idades, pa a maneja los
lujos con inuos de in o mación que ca ac e izan la Web 2.0, y ex ae conocimien-
o ú il pa a cada momen o.
Pa a econoce a los agen es y sec o es que se mue en en es e e ce escena io, el
deseado pa a el modelo de la abundancia, hemos p opues o el nomb e de “p oKsumido ”
o “p oKsume ”. Pa a ca ac e iza lo lo desglosa emos en sus unciones:
•P oduc o :
C ea conocimien o nue o a pa i de su expe iencia y en combinación con in o -
mación exis en e.
•B oke :
In e p e a, il a, combina, ecomienda y si e como p esc ip o de conocimien o
pa a o os usua ios.
•Consumido :
Consume se icios pe sonalizados, a pa i del conocimien o desa ollado.
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
135
91 Bien pa a c ea o consumi .
92 Ob eniendo alo o pode .
93 Desde los p o eedo es de acceso a las edes de elecomunicaciones a los g andes p o eedo es de con e-
nidos y de se icios digi ales.
94 Con la o mación ecnológica e in elec ual adecuada.

Figu a 3.7: Funciones del p oKsume . Fuen e: elabo ación p opia
En endemos, pues, la necesidad de un agen e in e medio, de un b oke que c ee
alo . La di e encia es que se pasa de un modelo de in e mediación po obligación a un
modelo de in e mediación po acep ación. Se pasa de un modelo de in e mediación,
que es uc u a y ige la indus ia, a un modelo de in e mediación que se adap a a la
indus ia.
Nues o en oque adica únicamen e en da cabida a aquellos que apo en alo a la
o e a y/o demanda y, a su ez, pe mi an el desa ollo de la lógica de la abundancia y
de la inno ación pe manen e.
La posibilidad de pode elaciona se di ec amen e la o e a con la demanda es el
pun o de pa ida pa a empeza a c ea el modelo de alo que se quie e. La p emisa de
odo agen e es pensa que odo se puede hace , pe o que debe analiza cómo puede
hace se con mayo apo e de alo . Es e alo es pe sonal de cada agen e, y puede
a ia del momen o y si uación: po lo an o, es dinámico95. Lo necesa io es que el alo
se desa olle de mane a lo más pe sonalizada posible. Así, cualquie agen e es cons-
cien e de que puede accede la o e a (o ice e sa), y si escoge un mediado es po su
apo e de alo . Pe o de la misma mane a, un b oke no siemp e debe en ende que
apo a á alo al mismo usua io.
En es e escena io los mediado es deben desa olla se siemp e sin ompe esa posi-
bilidad: deben ac ua po acep ación, no po “ emo ” u obligación. Es o no implica que
se puedan desa olla concen aciones po capacidad compe i i a. En un modelo ed
complejo y au o-o ganizado, siemp e se segui á la dis ibución po leyes de po encia96
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
136
95 Puede se un alo po iempo, po dine o, po habilidades, po conocimien o, …
96 Lo que Ba abási (2002) denomina “ edes lib es de escala”: los nodos no ienen un núme o ípico de enla-
ces, como ocu e con las edes egula es o alea o ias.
donde hayan nodos que concen en más conexiones (Ba abási, 2002). La di e encia es
si las concen aciones son o zadas de mane a es uc u al, po e ec os ed o, en cam-
bio, gene adas po lujo compe i i o de alo .
En el momen o que un mediado co e los posibles lazos di ec os y c ee una concen-
ación a i icial en o no a él, es a íamos ol iendo a la escasez. Lo mismo cuando se
desa ollen soluciones gené icas en ez de pe sonalizadas. En ese momen o, se es a á
de nue o c eando e ec os de ed que gene a án una concen ación y unas en as po
ex e nalidades que ompen la lógica de la abundancia. La es uc u a de los mediado-
es, sin apo ación de alo o o zando en as o pode po los e ec os ed, ocasiona án
la uel a a la escasez y ompe án la lógica del modelo (De Uga e, 2008). Es deci , la
conexión p e e en cial de los nodos de una ed (Ba abási, 2002), no debe impedi la
conexión po encial en e los demás ni implica e ec os ed que cen alicen y concen en
de o ma es uc u al. Dicho de o o modo, el mediado del conocimien o debe acompa-
ña y “gana se su alo ”97.
3.4.3. Redes dis ibuidas como es uc u a
Hemos is o que el plan eamien o de la lógica de la abundancia equie e unos e os
en o ma de inno ación pe manen e y abie a, así como de apo e de alo . En ambas
cues iones, subyace una necesidad98: la opología99 de la ed.
Pa a que un modelo pueda desa olla la lógica de la abundancia debe es a basado
en edes dis ibuidas. Redes en e iguales, donde ningún nodo decide sob e los demás
y odos pueden decidi sob e sí mismo (Ba d y Söde q is , 2002), po lo que la opción
de uno no me ma la de los demás. Redes donde ningún nodo es imp escindible de al
mane a que si se desconec a de la ed, no implica la desconexión de o o. En las edes
dis ibuidas, no exis e el concep o de cen o100 y pe i e ia101; son edes que se desa o-
llan en base a la eme gencia del momen o y a aíz de los p opios sucesos, con ando
con una capacidad de espues a, adap ación y mo ilización undamen ales en el nue o
escena io.
En la igu a 3.8 emos de mane a isual el concep o y di e encia de las dis in as
opologías de edes.
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
137
97 Es deci , no puede nunca elimina o di icul a la opción que la demanda acceda a la o e a si lo desea y,
ampoco, que sus opciones de alo esidan en los e ec os de ed que ha desa ollado an e io men e, de
al mane a que “obligue” a escoge su medicación, po una escasez que a i icialmen e ha gene ado.
98 Que es imp escindible que se abo de, en an o epe cu e en odo lo desa ollado has a aho a.
99 Es la o ma lógica que siguen los nodos de una ed pa a comunica se.
100 Indi idual o colec i o.
101 Típicos de las edes cen alizadas y descen alizadas.
Figu a 3.8. Topologías de edes. Fuen e: Da id de Uga e (2008)
El éxi o del desa ollo de edes dis ibuidas es á ligado a la buena de inición y c ea-
ción de b oke s de alo que no gene en escasez. Como imos, es necesa io que los
nodos que se con ie an en concen ado es, lo hagan de mane a acep ada po el ecep-
o y con apo e de alo , siemp e sabiendo que su inexis encia no le impide el log o de
su obje i o. En es e sen ido, en las edes dis ibuidas, los b oke s p oponen il os y
combinaciones nue as; se les suma quien quie a y en ienda que les apo a alo . Un
usua io sabe que no iene que pasa po ningún il o pa a llega a su obje i o. Si lo
hace, es po que le apo a alo .
La ed dis ibuida elimina cualquie ipo de je a quía que implique el desa ollo de
e ec os ed que lle en a una uel a a la escasez. Es amos pues, an e el modelo nece-
sa io que hemos is o pa a el desa ollo de modelos abie os y de la lógica de la abun-
dancia.
Da id de Uga e (2008), posiblemen e uno de los au o es que más han abajado en
es e concep o, hace un análisis de es e enómeno p oponiendo a la “blogos e a” como
el p ime medio global de comunicación dis ibuida. De Uga e a más allá pos ulando
que “bajo la eme gencia de las edes dis ibuidas se dibuja una pe spec i a social y
polí ica: un mundo de on e as di uminadas sin mediado es p o esionalizados y “nece-
sa ios”, sin éli es il ado as “insus i uibles”. La blogos e a adelan a ca ac e ís icas de lo
que se án nue as o mas de o ganización polí ica plu iá quica102”.
De Uga e plan ea dos modelos de gene a la lógica de la abundancia:
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
138
102 Según Ba d y Sode q is (2002) la plu a quía implica que “ odo ac o indi idual decide sob e sí mismo,
pe o ca ece de la capacidad y de la opo unidad pa a decidi sob e cualquie a de los demás ac o es”. En
un sis ema plu iá quico la oma de decisiones no es bina ia. No es sí o no. Es en mayo o meno medi-
da. Alguien p opone y se suma quien quie e. La dimensión de la acción depende á de las simpa ías y
g ado de acue do que susci e la p opues a. Aunque la mayo ía no sólo no simpa iza a sino que se mani-
es a a en con a, no pod ía e i a su ealización. (ci a ex ual aducida:
h p://www.explo ado eselec onicos.ne /e4pedia/Plu a qu%C3%ADa; accedido el 18/12/08).
Red cen alizada Red descen alizada Red dis ibuida
• el que se p oduce po ex ensión de una ed dis ibuida, y
• el que se gene a a pa i de una ed cen alizada donde el cen o es muy olá il
y sus i uible.
A es e úl imo caso lo ha llamado el modelo de los “mumi”, donde el “mumi” ac úa
como un dinamizado de comunicación, pa a hace la dis ibuida con i iéndose en su
g an p o eedo 103 po consiguien e cen alizado a a és de un se icio, no malmen e
g a ui o. No obs an e, el “mumi” puede se desbancado po o o cuan o demues e
in ención de hace ale su posición de en aja pa a in e és p opio. Los “mumis” ep e-
sen an la o ma más ácil de accede a la lógica de la abundancia (De Uga e, 2008).
En es e sen ido, U u ia (2008) p opone al Te ce Sec o 104 – isualizado po las Fun-
daciones como en idades que pe siguen un bien común y sin ánimo de luc o105– como
agen es cla es en el nue o modelo económico, que pe mi an palia los allos de me -
cado adicional.
El desa ollo de la igu a de un “mumi”106 puede se la adecuada pa a el impulso de
un nue o modelo económico y u ís ico, p opio de la Sociedad Red.
Capí ulo 3. Desde los modelos 2.0 y los modelos abie os
al Modelo de la Abundancia e Inno ación
139
104 Aquel que ni es á elacionado con el Es ado, como lo es á el sec o público, ni pe sigue el luc o, como
lo hace una emp esa en el sec o p i ado.
105 Es p eciso dis ingui en e bene icio y luc o. Mien as el bene icio supone simplemen e la ob ención de
un exceden e económico de i ado de la di e encia posi i a en e ing esos y gas os, el luc o implica una
especial aplicación y des ino de ese exceden e económico o bene icio, que no es o o que el p o echo
pa icula de un educido núme o de pe sonas pa a el aumen o de su pa imonio.
106 Y su elación con el Te ce Sec o .
Figu a 4.4. Los in e media ios an es del u ismo elec ónico. Fuen e: adap ado po el au o de
Buhalis (2003), después de Buhalis y Lica a (2002)
La igu a nos expone la es uc u a adicional de dis ibución del Sis ema Tu ís ico, donde una
se ie de agen es in e medios (in e media ios) ope an en las es egiones: la de o igen, la de
ánsi o y la de des ino, pa a ace ca la o e a a la demanda; es o es, los u is as al los des inos.
A ni el de ecnología, p incipalmen e se encuen a el GDS (Sis ema de Dis ibución Global, Global
Dis ibu ion Sys em) que se enca ga de conec a la o e a de un modo cen alizado con los
agen es de iajes (AA.VV.).
En la egión de des ino, cob a impo ancia las O ganizaciones de Ges ión de Des inos (OGD),
como coo dinado as de acciones mix as público p i adas.
Las elaciones de los agen es en la egión de o igen se hace (como inno aciones ecnológicas),
en e o as, median e el ele ex o y el ideo ex o (cul u a y nomencla u a lejos de la ac ual,
al e e i se a In e ne ).
TT.OO.: Tou Ope ado es.
Capí ulo 4.
Tu ismo y Sociedad Red
147
Figu a 4.5. Papel de los in e media ios en el u ismo elec ónico. Fuen e: adap ada po el au o
de Buhalis (2003), después de Buhalis y Lica a (2002)

La aplicación de In e ne al sis ema de dis ibución u ís ico p opicia una modi icación de las
elaciones y o mas de dis ibución, como se obse a en es a igu a. Una modi icación debida
undamen almen e a la en ada de un agen e ecnológico nue o, que apo a una mayo can i-
dad de elaciones po enciales pa a la dis ibución. La p incipal conclusión que que emos apo -
a con la compa ación en e las dos igu as es que In e ne se adap a al sis ema an e io como
un agen e más, aunque sin ans o ma de o ma adical los p ocesos de dis ibución, ni el p o-
pio Sis ema Tu ís ico. In e ne , en la p ime a ase del u ismo elec ónico, es una opción más
del sis ema de dis ibución.
TDT: Tele isión Digi al Te es e
Come cio po mó il: Aquel que usa los disposi i os mó iles como e minales de conexión; como
los elé onos mó iles, PDAs, …
Con es e modelo que emos esal a an o su u ilidad pa a de ec a los agen es que
o man pa e del Sis ema Tu ís ico como, sob e odo, que man iene su ca ác e lineal
aún después de la incidencia de In e ne en su es uc u a.
Es as son unas p ime as apo aciones al impac o de las TICs e In e ne : se a a de
una isión en la que se conside a que In e ne se inco po a como un agen e más, y no
como elemen o que ans o ma (puede ans o ma ) adicalmen e el modelo. Realmen e
se a a de una p ime a e apa o isión en la que se ans o man los sis emas de dis i-
bución y come cialización, pe o no se p oduce una ans o mación adical del modelo de
ac i idad, ni de negocio, ni sob e odo, de cul u a o ganiza i a en las emp esas del sec-
o . C eemos que es impo an e esal a es e hecho, pa a los obje i os de nues o a-
bajo que aboga po un nue o concep o: Tu ismo Red, más allá que la me a aplicación de las
ecnología e In e ne , pa a hace las cosas “de la misma mane a” que se hacían sin ellas11.
4.2. P ime as ap oximaciones del u ismo en la Sociedad Red
Di e sos au o es han conside ado, desde hace unos años, la po encialidad de aplica
el concep o y análisis de edes a la ac i idad u ís ica. En es a sección que emos eco-
pila algunas de las apo aciones más in e esan es que nos si en de apoyo pa a lo que
p oponemos en es e abajo.
El u ismo es una ac i idad en la que encaja pe ec amen e la mo ología de edes12
(Sco , Baggio y Coope , 2008; Baggio y Coope , 2010), po lo que se puede conside a
como un sis ema en el que la in e dependencia en e sus agen es13 es esencial (Bjo k
y Vi anen, 2005). Los p oduc os u ís icos son u o de la olun ad, colabo ación y coo-
pe ación en e di e en es o ganizaciones14 en los p opios des inos u ís icos (Tinsley y
Lynch, 2001; Pechlane , Ab al e y Raich, 2002).
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
148
11 Es a ans o mación de la o ma “ adical” de desa olla una ac i idad, po el impac o de las TICs e In e ne
(y la cul u a, incluso, de su uso), no es exclusi a del sec o u ís ico. Se aplica en odas las es e as de la
ac i idad humana. De mane a simpli icada pod íamos deci : “Pa a u iliza las TICs e In e ne con su máxi-
mo po encial, no podemos hace las cosas como las hacíamos sin ellas; es deci , simplemen e u ilizándo-
las como he amien as” Su impac o signi ica cambia el pa adigma, y es e es el p opósi o de nues o a-
bajo.
12 Lo cual es de una g an lógica, al se una “indus ia” (ac i idad) en el que las pe sonas son los ac o es
básicos y p incipales po excelencia.
13 Pe sonas y o ganizaciones implicadas, ac uales o po enciales.
14 De di e en e ipo y na u aleza.
Pa a ello a gumen a que las edes o ien adas a la sos enibilidad15 son necesa ias en
indus ias como el u ismo, donde la mayo ía de ac o es son pequeñas emp esas con
pocos ecu sos, que no pueden consegui su sos enibilidad en soli a io.
De es a mane a, las edes o madas po odos los ac o es implicados ayudan a eli-
mina las des en ajas de se un sec o an agmen ado, como ocu e en el caso de la
ac i idad u ís ica (Leipe , 1990; Palme y Bejou, 1995; Wang y Fesenmaie , 2007). En
es e escena io, la acción colec i a (Dollinge , 1990) es a menudo una condición nece-
sa ia pa a la supe i encia. Además, el hecho que el u ismo es é compues o po g an
can idad de bienes públicos, hace más necesa ia esa o ien ación al in e és colec i o.
Las es uc u as de edes eme gen es pueden se un buen sopo e16 pa a desa olla la
lógica de los negocios en base al in e és colec i o17.
Sco , Baggio y Coope (2008) conside an seis á eas18, ex aidas de las uen es del
sec o , en las que el concep o de edes se ha aplicado en el u ismo, an o po su na u-
aleza como po las ope aciones19 que lle a a cabo:
• Redes de colabo ación y con ianza.
Una de las cla es del in e és en la colabo ación y desa ollo de edes en la ac i i-
dad u ís ica eside en que los des inos pueden adqui i en aja compe i i a, al
euni el conocimien o, la expe iencia, y o os ecu sos de sus agen es de in e és
(s akeholde s) (Ko le , Haide y Rein, 1993). De es a mane a el concep o de colabo-
ación es un de e minan e pa a la exis encia de edes. La colabo ación, en endida
como compa i pa a que odos se bene icien (cul u a “win-win”) implica in e cam-
bio de in o mación, adecuación de las ope aciones, compa i ecu sos, y mejo a
de la capacidad del o o pa a bene icio mu uo (Huxham, 1996).
• Redes de ma ke ing.
El desa ollo de es as edes implica la necesidad de equilib io en e compe ición y
coope ación20. Pa a ello es p eciso alen a el capi al social21 a a és de la con ian-
Capí ulo 4.
Tu ismo y Sociedad Red
149
15 Según la O ganización Mundial del Tu ismo (OMT), el Tu ismo Sos enible esponde a las necesidades y
demandas an o de los u is as como de las egiones ecep o as (des inos), a la ez que p o ege y mejo-
a las opo unidades de u u o. El Tu ismo Sos enible implica una ges ión adecuada de odos los ecu sos,
de mane a que se sa is agan an o las necesidades económicas, sociales y es é icas, como que se espe-
e la in eg idad cul u al, los p ocesos ecológicos esenciales, la di e sidad biológica, y los sis emas que dan
sopo e a su ida.
16 En el sen ido que la mo ología de ed es la que mejo se adap a.
17 Realmen e aquí los di e en es au o es no es án descub iendo nada nue o, po cuan o el alo de la soli-
da idad es inhe en e a las edes. No hay que ol ida que la amilia es la p ime a y la más na u al de las
edes exis en es.
18 Realmen e las conside aciones que los di e en es au o es ealizan pa a la ac i idad u ís ica son aplicacio-
nes pa a un caso conc e o ( u ismo) de la ans o mación que la Sociedad Red impulsa en las di e en es
á eas de la ac i idad humana, an o a ni el indi idual como colec i o. Todo es o ya lo apun amos en el
capí ulo inicial sob e la Sociedad Red, pe o c eemos pe inen e eco da lo aquí.
19 Dado el obje i o conc e o de la pa e aplicada de es e abajo, nos cen a emos en los des inos u ís icos,
aunque las conside aciones y el análisis que aquí hacemos iene un alcance más gene al.
20 Es a es o a de las ca ac e ís icas eme gen es en la nue a Sociedad Red: las pe sonas y las o ganizacio-
nes colabo an y compi en, en un equilib io que p ecisa de una nue a cul u a y alo es.
21 El capi al social mide an o la sociabilidad de un conjun o humano, como los aspec os que pe mi en que
p ospe e la colabo ación y el uso compa ido de opo unidades que su gen en las elaciones sociales. La
sociabilidad es la capacidad pa a ealiza abajo conjun o, colabo a , y lle a a cabo acciones colec i as.
za, la comunicación y el iempo ascu ido desde que se inició el con ac o (G angsjo,
2006). Blumbe g (2004) a i ma que uno de los p incipales e os de las o ganiza-
ciones de ges ión de des inos es la ges ión22 de edes de coope ación en las que
las emp esas apoyen las ac i idades de ma ke ing de los des inos u ís icos.
• Comunicación en ed de/en los des inos u ís icos.
La comunicación y la ges ión del conocimien o son emas que adicionalmen e se
han desa ollado desde la pe spec i a de edes. En es e sen ido, el ap endizaje de
los lujos de comunicación y su ans o mación en conocimien o ( an o con alo
angible como in angible) es cla e. Como señala Saxena (2005) la es uc u a ela-
cional, que la mo ología en ed a o ece, es un ac o cla e de ap endizaje pa a
las egiones (en el sen ido, en es e caso, de los des inos u ís icos). T emblay
(1998) a i ma que el desa ollo de alianzas y la mejo a de la comunicación en e
aliados apo a en aja compe i i a, sob e odo en épocas de ince idumb e, c i-
sis, y de cambio gene alizado. También se ha es udiado el desa ollo de las edes
y el ap endizaje median e ellas como un modo pa a consegui un desa ollo sos-
enible en los des inos u ís icos (Halme, 2001). Las edes de des inos pueden usa
y po encia sus elaciones in e nas, pa a la cons ucción de conocimien o que
in luya di ec amen e en la mejo a de la compe i i idad de las emp esas en el des-
ino (Pa lo ich, 2003).
• Las edes y la o ganización co po a i a.
La es uc u a de edes lle a empa ejada en sí mismo una o ma dis in a de o ga-
niza se odos los ac o es que inciden en los des inos u ís icos23. Una de las ca ac-
e ís icas de las edes es su lexibilidad pa a adap a se ápidamen e a los cambios
del en o no (Palme , 1998). La ac i idad y oma de decisiones en las edes impli-
ca una nue a o ma de coo dina la ac i idad económica, que con as a con la
je a quía adicional de los me cados24 (Jones, Hes e ly y Bo ga i, 1997).
• Redes y capi al social.
Las edes y las elaciones en clus e 25 son una uen e muy impo an e pa a el desa-
ollo del capi al social in angible, y se conside a ac ualmen e una base muy pode-
osa del desa ollo egional26 (Hall, 2004). Pa a ello, la opología de la ed es muy
impo an e pues los agen es de inen su iden idad en la ed según su es uc u a
de in e conexion. Es deci , a endiendo a la la o ma en que los nodos se comunican,
adquie en una elación de iden idad dis in a unos con o os, y en elación a la ed
(Pa lo ich, 2003).
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
150
22 En el sen ido de o ganización, plani icación, mo i ación, ealización y asignación de ecu sos; po lo an o,
en el sen ido de una ges ión es a égica.
23 Tan o en sí mismo, como en elación con los demás.
24 De nue o o a ca ac e ís ica gene al de la Sociedad Red: las es uc u as o ganiza i as deben se lexibles
y dis ibuidas, que con as a con el ca ác e je á quico adicional en las o ganizaciones de la Sociedad
Indus ial.
25 Un conjun o de emp esas concen adas en un mismo en o no geog á ico y que desa ollan una ac i idad
económica simila o pe enecen a sec o es de p oducción elacionados en e sí. (Po e , 1998). Se a a-
á más conc e amen e en 6.4.
26 Es e debe se , de siemp e, un obje i o de los des inos u ís icos.
• Redes como ep esen ación de sis emas complejos.
También se ha comenzado a explica el compo amien o del Sis ema Tu ís ico basán-
dose en las eo ías de la complejidad27 Faulkne y Russell 1997; McKe che 1999;
Faulkne y Vikulo , 2001; Sco y Laws, 2005) donde los sis emas se compo an co-
mo en es dinámicos, complejos, in e elacionados, imp e isibles e incie os. (Wald op
1992; Gunde son, Holling y Ligh 1995; P igogine 1997; Le in 1998). Una de las
ca ac e ís icas más des acables de es os sis emas es su capacidad de au o-o ga-
nización (Kau man 1995; Odum, Odum y B own 1998; Pa lo ich, 2003).
Como consecuencia de es a eme gencia de edes en el sec o 28, el u ismo se ha
conside ado po ex ensión del concep o o iginal como un ecosis ema29 o mado
an o po elemen os di ec amen e p oduc i os de la ac i idad u ís ica, como po
aquellos ex e nos e indi ec os, que in luyen igualmen e en el mismo, como son
los ecu sos na u ales, sociales, cul u ales, humanos, polí icos, … (McKe che , 1999).
En e ec o, el Sis ema Tu ís ico se compo a como nume osos ecosis emas locales
( igu a 4.6) que, asimismo, se encuen an in e elacionados en e sí, dependien-
do e in luyendo unos con o os (Fa ell y Runyan, 1991; Fa ell y Twining-Wa d,
2004). Es o implica que la dinámica de las in e elaciones es, en gene al, no lineal;
un cambio en un des ino puede pe u ba e incidi en o o, a semejanza del cono-
cido e ec o ma iposa30.
Capí ulo 4.
Tu ismo y Sociedad Red
151
27 Los sis emas complejos y caó icos los imos en el capí ulo 1.2.
28 Que el iempo nos mues a que cada ez a a más, an o cuali a i a como cuan i a i amen e. Las edes
implican, en e o as consecuencias, la in e acción e in e dependencia an o de elemen os p óximos como
alejados.
29 Es ic amen e un ecosis ema es es un sis ema o mado po una comunidad na u al que se es uc u a con
los componen es bió icos (se es i os), y los componen es abió icos (el ambien e ísico). El ecosis ema
es udia las elaciones que man ienen en e sí los se es i os que componen la comunidad, pe o ambién
las elaciones con los ac o es no i os. En la economía, po ejemplo, se habla de los p ecios del me ca-
do y de la in e acción en e la o e a y la demanda. En la ecología se habla de las in e acciones en e
a ias especies, dep edado es y p esas, y de cómo és os lle an a la di e sidad del sis ema y a las di e-
encias, en la es abilidad y la p oduc i idad del mismo. Su ampliación al u ismo es á basada en conside-
a el es udio del mismo como el de un sis ema: se a a de conoce cómo unciona como un odo.
30 Lo comen amos en el apa ado 1.2.
Figu a 4.6. Relación de los dis in os sis emas in e elacionados. Fuen e: Fa ell y Twining-Wa d, 2004
La aplicación de la noción de ecosis emas, esal ando su ca ác e dinámico, al u is-
mo lle a empa ejada la p opia idea de lexibilidad y de una “ges ión adap a i a”
en odo momen o31 (Rollins, T o e y Taylo , 1998; Gunde son y Holling, 2002;
Fa ell y Twining-Wa d, 2004). Es o implica que es e modelo lle a consigo un cam-
bio en la ges ión emp esa ial y en la plani icación u ís ica.
La “ges ión adap a i a” necesi a de un seguimien o cons an e y de un ap endiza-
je social32 (Wal e s 1986, Cla k, 2002) que lle e a una p og esi a acumulación de
conocimien o que pe mi a a las emp esas y a sus agen es de in e és (s akeholde s)
adap a se a los escena ios cambian es (Be kes y Folke, 1998). Es e ap endizaje
social implica la ans e encia de conocimien o en e odos los agen es de in e és
en el ecosis ema (Pa sons y Cla k, 1995).
Algunos au o es ya han empezado a analiza es e modelo de ges ión adap a i a pa a
el desa ollo de la sos enibilidad en el u ismo, como la p opia del en o no com-
plejo y cambian e en el que se desen uel e el u ismo (Hein 1997; Laws, Faulkne
y Mosca do 1998; Reed 1999; Russell y Faulkne 1999; Walke e al. 1999; Abel
2000; Jennings 2001).
Dados los obje i os de nues o abajo, e isa emos con mayo p o undidad los an e-
ceden es elacionados con las edes de des inos u ís icos y la ges ión del conocimien o,
en endida como la c eación, ans e encia, di usión y aplicación compa ida del mismo.
Sco , Baggio y Coope (2008) conside an que los des inos no han adop ado las con-
diciones necesa ias pa a desa olla un modelo basado en la ans e encia y abso ción
de conocimien o, debido p incipalmen e a:
• El p edominio de las PYMES, especialmen e mic o PYMES y emp esas de ca ác e
amilia que se da en el sec o .
• La agmen ación del p oduc o u ís ico en a ios sub-sec o es (alojamien o, as-
lados, es au ación, …).
• El ipo de empleos es ablecidos y los ecu sos humanos empleados: al a o ación,
escasa cuali icación, y al a componen e de p ác icas.
Pa a supe a es os condicionamien os, Hjalage (2002) p opone un modelo con cua-
o canales de ans e encia del conocimien o:
• El sis ema ecnológico.
• El sis ema come cial.
• El sis ema egulado .
• El sis ema de in aes uc u as.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
152
31 Resal amos, de nue o, que es os au o es como o os muchos enuncian p incipios conocidos en o as á eas
de la ciencia desde hace mucho iempo; sob e odo en el campo de la ma emá ica y de la ísica. P incipios
y eo ías que aplican cuali a i amen e, como no puede se de o o modo po el momen o, a las ciencias
sociales.
32 Concep o p opio de la psicopedagogía que, en nues a opinión, u ilizan en el con ex o que nos in e esa, po
se las o ganizaciones (y el u ismo) una ac i idad en la que las pe sonas son los ac o es cla e, en una
Sociedad Red en la que el ap endizaje con inuo (en las pe sonas y en las o ganizaciones) es esencial.

La ans e encia de conocimien o es á elacionada di ec amen e con el concep o de
di usión de las inno aciones a a és de los des inos. Un paso undamen al es iden i ica
el lujo del conocimien o, así como los mecanismos de adopción y esis encia.
Sco , Baggio y Coope (2008) e isan es modelos de ans e encia de conocimien-
o (ges ión del conocimien o, en sen ido más amplio), que son ú iles pa a las edes de
des inos:
• O ganizaciones c eado as de conocimien o. Se e ie e al p oceso median e el cual
el conocimien o áci o pasa a explíci o, a a és de los empleados y di ec i os en
equipos ans- uncionales (Nonaka, 1991).
• O ganizaciones que ap enden. Se e ie e al modelo en el que las o ganizaciones
cons uyen en aja compe i i a, median e la ges ión e icaz de la ans e encia y
la apo ación cons an e de in o mación/conocimien o33.
• Capacidad pa a asimila conocimien o. Se e ie e a cómo las o ganizaciones es-
ponden al conocimien o que eciben, así como a su habilidad pa a asimila lo, que
depende del p opio conocimien o que ya exis e en la o ganización.
Sco , Baggio y Coope (2008) a gumen an que si bien es necesa io el desa ollo de
comunidades de conocimien o34 en los des inos, és as necesi an cie os condicionan es
pa a que el ap endizaje en e emp esas sea e icaz ( igu a 4.7):
• Inno a con inuamen e pa a la compe i i idad, y nue os p oduc os del des ino.
• Compa i conocimien o de mane a in e ac i a, que es acili ado po In e ne y
los “po ales de conocimien o35 de los des inos”.
• Exis i elaciones es ables, con al os ni eles de con ianza. Es o puede eque i un
cie o pe íodo de en enamien o pa a las PYMES.
• Asumi la emp esa p ocesos e ec i os de conocimien o, que gene en s ocks36 de
conocimien o.
Todo ello nos pe mi e conclui que el concep o adicional de emp esa ce ada como
un sis ema au o egulado y au osu icien e, p opio de la sociedad indus ial, debe da
paso en la Sociedad Red a un nue o concep o basado en alianzas es a égicas, subcon-
a ación, emp esas i uales, y ex e nalización de ecu sos.
Capí ulo 4.
Tu ismo y Sociedad Red
153
33 In o mación p ocesada a la que se le ha añadido alo signi ica i o.
34 Se denomina Comunidad de Conocimien o al apoyo ecnológico b indado po una pla a o ma pa a com-
pa i conocimien o en e las pe sonas, y aumen a la p oduc i idad de un equipo de abajo. La pla a o -
ma acili a la coo dinación de acciones y el compa i el conocimien o sob e un de e minado ema, aumen-
ando la e iciencia.
35 Ve su concep o, po ejemplo, en: h p://sigc.wikido .com/sys em:po al-del-conocimien o.
36 El conocimien o en una emp esa se compone an o de lujos de conocimien o, como de los s ocks (depó-
si os) del mismo que enga acumulados.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
154
Figu a 4.7. Ges ión del conocimien o en los des inos a a és de comunidades
Fuen e: elabo ación p opia
4.3. Tu ismo 2.0
Como ecapi ulación a la incidencia inicial de la Sociedad Red en el Tu ismo, a a és
sob e odo del uso de In e ne como he amien a ecnológica, sin implica cambio alguno
en el modelo de lle a a cabo la ac i idad37:
• 1ª e apa: Tu ismo elec ónico.
• 2ª e apa: Tu ismo como sis ema adap ado a la mo ología de edes.
Quizá es as e apas son más u ilizadas po pa e de la o e a que po la de la demanda.
En an o que, como hemos is o, el uso de In e ne en un p incipio se cen ó en se un
canal más de dis ibución. La o e a, desde es a pe spec i a, no ha cambiado p ác ica-
men e en cuan o a su conside ación inicial espec o al uso de In e ne . Po el con a-
io, la demanda (los consumido es, clien es, u is as38) es la que ha comenzado a u i-
liza In e ne , desde la nue a cul u a y el cambio de pa adigma que implica la Sociedad
Red: la demanda es, como e emos, la p incipal impulso a de la Sociedad Red en la
ac i idad u ís ica.
En el capí ulo an e io p esen amos el modelo 2.0. C eemos que es un momen o ade-
cuado en el sec o , pa a aplica el mismo al Tu ismo. Es a nue a e apa sí que ep esen a
una ans o mación en el Sis ema Tu ís ico39.
37 Posiblemen e exis an o as opciones, pe o es as son las más acep adas bajo nues o pun o de is a.
38 Inicialmen e cen ada en unos segmen os, y más en unos países que en o os, ha ido acep ando el cam-
bio a elocidad cada ez mayo , y con una impo ancia pa a los negocios, que no p e eíó la o e a; y que
aho a le cues a segui .
39 Con es e abajo amos más allá del modelo 2.0 y aplicamos el que hemos llamado Modelo de la Abundancia
e Inno ación (capí ulo 3º). És e es el que c eemos que mejo se adap a a la Sociedad Red.
Fuimos una de las p ime as pe sonas en el mundo que comenzó a habla de Tu ismo
2.0, y a llena de con enido es e concep o nue o40. Cuando conside amos que nues a
idea es aba madu a, la desa ollamos en un a ículo pa a su conc eción (William y
Pé ez, 2008):
“Tu ismo 2.0 es una ans o mación del pa adigma emp esa ial de la indus ia del u ismo debi-
do a conside a la y a a la como un ecosis ema, sopo ado po una pla a o ma ecnológica
(In e ne ), y a en ende y es ablece nue as eglas de éxi o pa a la misma. La más impo an-
e de las mismas es: desa olla negocios y c ea des inos que ap o echen el e ec o ed, pa a
mejo a su p oduc i idad mien as más pe sonas y emp esas pa icipan en ellos apo ando
conocimien o, an o de alo in angible como angible”.
El Tu ismo 2.0, al como hicimos pa a el modelo 2.0, debe inco po a las siguien es
ca ac e ís icas:
• Inclui al sec o u ís ico en su o alidad, po lo que se deben conside a odos los
elemen os de su cadena de alo . El obje i o es la mejo a de la p oduc i idad,
apo ada po el conocimien o en abie o41, de las emp esas y des inos.
• Los elemen os de su cadena de alo , incidan di ec a o indi ec amen e en la p o-
duc i idad, deben aspasa se a una pla a o ma común (Web), en la que in e ac-
uen en una opología y cul u a de edes.
• El conocimien o42 y su ans e encia deben se el mo o que impulse la ed. La
ed debe au oo ganiza se y au odesa olla se en base al alo de las apo aciones
de sus miemb os.
Como consecuencia, diseñamos pa a el Tu ismo 2.0 su p opio ecosis ema, aplicando
concep os de edes y el modelo 2.0 ( ig.4.8), pa a ello pa imos de la es uc u a adi-
cional del Sis ema Tu ís ico, cen ado en los des inos.
La igu a del ecosis ema al se un modelo en ed sólo es una o og a ía es á ica a
ni el local pe o como ya se ha is o an e io men e, és e debe es a in e elacionado con
o os pa a c ea un ecosis ema u ís ico global43.
Capí ulo 4.
Tu ismo y Sociedad Red
155
40 La p ime a ez que u ilizamos es e concep o, inédi o has a la echa, ue el 6 de Sep iemb e de 2006 en la
Red de Conocimien o Wiwih –la única y más impo an e del sec o u ís ico in e nacional en ese momen o–
en un g upo de deba e llamado T a el 2.0: Eme ging ends in online dis ibu ion, impulsado y pa oci-
nado po la consul o a PhocusW igh , de econocido p es igio mundial y pione a y acuñado a del é mino
T a el 2.0. Pos e io men e, el é mino siguió la e olución y madu ación que p opusimos en las e apas de
la écnica de “pa icipación y con e sación dis ibuida”. P incipalmen e, el é mino madu ó en la blogos e a,
an o con apo aciones nues as –en nues o blog como en los de o os–, como con la de o os. Únicamen-
e enemos cons ancia de una u ilización an e io , po Ja ie Ga cía Cuenca, el 28 de Junio de 2006 pe o,
po p opia acep ación del au o , és e no se e e ía a la u ilización del modelo 2.0 en el u ismo sino que
su u ilización p o enía de un in e és po lo llama i o del é mino 2.0 pa a cap a la a ención del a ículo
donde lo p onuncia, en el Dia io In o mación de Alican e.
41 Aunque el modelo 2.0 no habla explíci amen e de conocimien o abie o, c eemos impo an e deja cons-
ancia de ello, pues ayuda a en ende lo mejo en nues a p opues a del Modelo de la Abundancia e
Inno ación
42 Un conocimien o de alo : el que necesi an los miemb os de la ed y dispone de él en el momen o que
lo necesi an.
43 El ecosis ema u ís ico es un sis ema complejo, i o y dinámico; un sis ema que depende an o del luga
(des ino) como del ins an e de iempo conside ado. La ep esen ación p opues a es una ap oximación que
puede conside a se como una o og a ía que se oma del mismo: un des ino u ís ico dado en un ins an e
En el modelo Tu ismo 2.0 dis inguimos dos ipos de agen es: los 2.0 y los adicio-
nales. En el modelo p opues o es a dis inción es impo an e: el denominado 2.0 desc i-
be a aquellos agen es que o man pa e ac i a de la ed, ans i iendo conocimien o que
mejo a la p oduc i idad de las emp esas; si uación que no se da, en p incipio, en el
mismo g ado con los adicionales44. Hay que des aca que, si bien cada agen e puede
compo a se de mane a in e na45 basado en el modelo 2.0, nues o abajo sólo aba -
ca la elación de los agen es con el es o del ecosis ema, es deci el aspec o ex e no46.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
156
de e minado. En la misma, se pie de la iqueza de las in e acciones en e dis in as pa es del ecosis ema,
que les pe mi e econ igu a se de o ma cons an e. Realmen e el ecosis ema de un des ino cualquie a, no
pod ia se sólo la igu a que p oponemos, sino di e en es capas del mismo supe pues as y en elazadas,
de dis in as o mas y amaño. Es o es lo que hemos a ado de e leja con la igu a 4.5, aún conscien es
de su di icul ad. Es a ap oximación es usual en las ciencias ísicas y de la na u aleza.
44 Al menos, pa a cie os segmen os de u is as (clien es).
45 Cada agen e puede aplica ambién el modelo 2.0 a la o ganización in e na de su emp esa; po ejemplo,
un ho el puede se denominado 2.0 an o po segui un modelo 2.0 en su ges ión in e na (clien es, emplea-
dos, di ec i os, …), como po su elación ex e na con el ecosis ema. Un Ho el 2.0 se ía aquel que aplica
el modelo 2.0 an o a ni el in e no como ex e no. No obs an e, el ecosis ema Tu ismo 2.0 sólo isualiza
y esal a la elación ex e na.
46 Realmen e la ges ión del cambio en la o ganización (la emp esa) al modelo 2.0 iene una dinámica di e-
en e; en p incipio más asequible que la ex e na, sob e odo si las emp esas ienen un lide azgo adecua-
do y la cul u a co po a i a es un alo asumido po los abajado es.
47 La explicación de es a igu a se lle a a cabo en las siguien es páginas.
Figu a 4.8. El ecosis ema del Tu ismo 2.047. Fuen e: adap ada de William y Pé ez (2008)
PARTE II
DESARROLLO Y APLICACIÓN DEL MODELO

METODOLOGÍADELA
INVESTIGACIÓN
Figu a 5.1. Me odología de la in es igación
167
Mapa capí ulo 5
En es e Capí ulo in oducimos la pa e me odológica seguida pa a alcanza los esul-
ados espe ados en elación con la inno ación en ges ión de los Des inos Tu ís icos, a
a és de la aplicación del Modelo de la Abundancia e Inno ación. Pa a da espues a a
nues o obje i o p incipal de in es igación y a los obje i os especí icos concep uales, p o-
ponemos igualmen e una Inno ación en la Me odología de In es igación, adap ada al
mismo escena io y a las dinámicas cambian es con las que abajamos.
El u ismo no es ajeno a las ans o maciones de la sociedad1. La apidez de los cam-
bios no ha pe mi ido que las in es igaciones desa olladas has a aho a en dicho campo
hayan podido adelan a se al p opio me cado, con lo que no han acili ado la inno ación
en el Sis ema Tu ís ico2.
Es e abajo p opone un nue o pa adigma (Tu ismo Red), que apo a inno ación en
ges ión de los Des inos Tu ís icos. Se a a de ap o echa la nue a cul u a de la Sociedad
Red, pa a aumen a la compe i i idad y p oduc i idad de las o ganizaciones, en es e
aspec o de la ac i idad u ís ica.
Po ello, nos hicimos la p egun a undamen al que ha guiado nues o abajo: ¿Cómo
puede adap a se el Sis ema Tu ís ico a la nue a cul u a y cambios de la Sociedad Red?
5.1. Ca ac e ís icas de la in es igación
En es e apa ado enunciamos y jus i icamos el p oceso me odológico seguido, que c ee-
mos adecuado a las ca ac e ís icas de la nue a Sociedad Red: la in es igación abie a
y la pa icipa i a, en endida como subsumida en aquella.
5.1.1. In es igación abie a
Es amos en la Sociedad Red, que implica una nue a cul u a que a ec a a odas las
ac i idades y pe sonas, an o a ni el indi idual como colec i o. Hablamos de modelos
donde el conocimien o luye en ed de mane a abie a y dinámica. Hablamos de in eligen-
cia colec i a y modelos abie os, pa a la inno ación y ans e encia de conocimien o.
Hablamos de colabo ación y de lujos3. Es os cambios impulsan nues a in es igación.
Nues o obje i o es p opone , dinamiza e impulsa un modelo de Tu ismo en la Sociedad
Red; po ello c eemos que no es posible segui es ic amen e una me odología adicio-
nal. No que emos, ni podemos, cues iona es a me odología, pe o en endemos que no
es adecuada pa a el obje i o de nues o abajo.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
168
1 Es deci al paso de la Sociedad Indus ial a la Sociedad Red.
2 T adicionalmen e las in es igaciones en las ciencias sociales – ama donde se encuen a la economía, admi-
nis ación de emp esas, ma ke ing, u ismo,…– se han desa ollado de o ma desc ip i a, es deci , analizan-
do las ealidades ac uales. Las ciencias sociales, al con a io de las que u ilizan el denominado “mé odo
cien í ico” aunque no abie o, se encuen an en “des en aja” en el desa ollo de in es igaciones o ien adas
a la inno ación, sob e odo en la economía y emp esas de se icios.
3 De pe sonas, de capi ales, de ecnología, de conocimien o, …
La si uación es compleja, ya que además la p opia Sociedad es á en un p oceso ace-
le ado de cambio; la in o mación queda des asada en poco iempo. Como consecuencia,
una in es igación plani icada, ígida y a la go plazo no es adecuada, ya que exigi ía cons-
an es eo ien aciones. Po ello, p oponemos una me odología de p oceso abie o, que
pe mi a que la a iación de la elocidad de cambio no sea un impedimen o, sino un ele-
men o que le añada alo .
Sob e es e cambio de la “hace ciencia” y “hace in es igación” ya se es á esc ibiendo
(Mad igal, 2008; F ei e, 2008b). Es de esal a que la p opia e is a Science4ha publi-
cado un edi o ial i ulado Science 2.0 (Schneide man, 2008), un é mino al que ya se
e ie en o os au o es (Wald op, 2008a, 2008b; Keim, 2008). La edi o ial, en cla a alu-
sión a la Web 2.0 y a los modelos 2.0, hace e e encia en la necesidad de e lexiona
sob e la mane a de hace ciencia y adap a , en algunos casos, és a a los modelos de la
Sociedad Red. An onio La uen e5había esc i o an e io men e sob e el mismo é mino y
la necesidad de explo a nue as ías pa a la cons ucción del conocimien o cien í ico.
Según el au o 6(La uen e, 2006):
“La Ciencia 2.0 iene que e en onces con odas las ecnologías que a o ecen la cul u a de lo
abie o y de la pa icipación. Si le ag egamos los dígi os 2.0 que aluden, como sucede con los p o-
g amas in o má icos, a la exis encia de e siones an iguas, es ables y en cons ucción, es po -
que que emos ei indica no sólo el deside a um de una o ma de sabe siemp e en Be a, sino
ambién la iabilidad de una o ma de o ganización desje a quizada, desnacionalizada, desin e-
esada, despa onalizada y desco po a i izada o, en o os é minos, e dade amen e acé ala,
cosmopoli a, al uis a, comuni a is a y pública”.
Es alella (2007) ambién es de la misma opinión, apo ando el é mino de ciencia
abie a7 a la que de ine en base a es ejes:
•Con enidos abie os8:
Publicaciones cuyos con enidos son abie os y pueden se dis ibuidos lib emen-
e, po que los de echos de p opiedad in elec ual han sido cedidos.
•Da os abie os9:
Da os sin a a de in es igaciones abie as, accesibles y en o ma os es ánda es
de o ma que puedan se usados y e-usados po o os in es igado es, po los
e iso es, e c.
•Re isiones abie as10:
Nue o modelo de e isión que sea público, abie o y ho izon al.
Capí ulo 5.
Me odología de la in es igación
169
4 Los da os co espondien es a 2006, publicados en la base de da os Jou nal Ci a ion Repo , dan a Science
un Fac o de Impac o de 30,028.
5 In es igado del CSIC.
6Ci a que ep oducimos ex ualmen e.
7Del inglés, open science.
8 Del inglés, open con en .
9Del inglés, open da a.
10 Del inglés, open pee e iew.
Ly as y Sicilia (2008) e lexionan sob e la necesidad del cambio, analizando los es án-
da es que pa a ello p opone la Open Resea ch Socie y.
EL g upo edi o ial Na u e11 p e iamen e había desa ollado una inicia i a12 (Hannay,
2007) sob e uno de los aspec os del sis ema in es igado , que más impo ancia puede
ene pa a impulsa el cambio: Re isión po Pa es Abie a13. Es deci , modi ica el sis-
ema ac ual pa a acep a publicaciones y, como consecuencia, el modelo de e isión.
Sin duda, son ejemplos de pasos incipien es y len os que es á dando el sis ema de
in es igación, pa a adap a se a la Sociedad Red. Posiblemen e sea de los sec o es más
eacios al cambio. En e o as cues iones, po que en gene al las pe sonas implicadas:
an o los “p oduc o es” de esul ados de in es igación (o e a) como sus “consumido-
es” (demanda) no ienen asumida la cul u a de dicha sociedad. En es e caso, como en
o os muchos, es di ícil un cambio en el sis ema, es deci un cambio desde “den o”.
No que emos, ni podemos, pone en ela de juicio el sis ema po el que se ha egido
y ige la “in es igación adicional”, pe o c eemos p eciso una e isión14 de algunos aspec-
os de la misma: la es uc u a que se sigue pa a apo a alo y conocimien o (pa en es,
e is as cien í icas, uen es documen ales y sus ci as15, e isión po pa es selecciona-
dos) no puede se la única que dé sen ido a la es uc u a del sis ema16, sob e odo si
se quie e di igi la in es igación a la inno ación17 ins umen o decisi o pa a el desa-
ollo económico y social. En es e sen ido, se equie e de mecanismos más inno ado-
es que pe mi an la pe manen e in e elación y canalización del conocimien o de las
Uni e sidades e In es igaciones, al sis ema p oduc i o en o ma, p e e iblemen e, de
inno aciones (Pulido, 2008).
Conside amos, siguiendo es a línea a gumen al, que se debe ía es imula el desa ollo
de in es igaciones, y la o mación de doc o es, elacionados con el sis ema p oduc i o,
apo ando inno ación ligada a la emp endedu ía y, sob e odo, a a és de los se icios18,
como el u ismo; y no sólo doc o es e in es igaciones cuyos obje i os es én o ien ados
a la ca e a académica19. Es a a i mación, que ecoge las ecomendaciones de la Unión
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
170
11 Edi o ial de la publicación Na u e, e is a con uno de los mayo es índice de impac os. Los da os co es-
pondien es a 2006, publicados en la base de da os Jou nal Ci a ion Repo , dan a a Na u e uno de 26,681.
12 Na u e Web Publishing.
13 Open pee e iew.
14 Si las ac i idades en la Sociedad Red siguen un pa ón basado en la Abundancia e Inno ación, quizás sea
p eciso e isa aquellos sis emas que es uc u almen e gene en escasez, y no pe mi an el desa ollo de
la abundancia.
15 Ac ualmen e es el p oceso que apo a epu ación al in es igado . Es o hace que uncione como il o gene-
ado de escasez, impidiendo o as al e na i as que, al menos, puedan se igual de buenas y e icaces pa a
a anza en la in es igación; al como jus i ica U u ia (2009): Todo ello, sin ol ida el alo del “conoci-
mien o expe o”, que no puede “gene a escasez”.
16 El p oceso adicional de la ciencia ha apo ado g andes log os has a aho a. En la Sociedad Red, sin
emba go, no puede se la única no ma que es uc u e el sis ema; sin duda apo a nue o conocimien o y
hace a anza la ciencia, pe o a su ez ac úa como limi ación de o o conocimien o más abundan e y dis-
ibuido. Los p ocesos adicionales deben apo a alo , sin impedi la abundancia.
17 Especialmen e en el caso de las Ciencias Sociales.
18 Es a e lexión la ecogemos de An onio Pulido (2008), ex-p esiden e de la Comisión de Ciencias Sociales
y Ju ídicas de la ANECA (Agencia Nacional de E aluación de la Calidad y Ac edi ación), que se basa en las
ecomendaciones de la Unión Eu opea.
19 Que ac ualmen e se ige p e e en emen e po un sis ema de supe ación de escala ón basado en el mode-
lo adicional de publicaciones y pa en es. Es o hace que la p opia ca e a académica gene e escasez, po
lo que es p eciso busca y acep a la abundancia en o os en o nos. Ci ando ex ualmen e a F ei e

Eu opea20, es una de las bases del Sis ema de Inno ación eu opeo21, nacional22 y
cana io23.
Es e abajo lo desa ollamos desde es a nue a pe spec i a, adop ando la isión y
cul u a de la Sociedad Red en el desa ollo de la me odología de una in es igación o ien-
ada a la inno ación24: un p oceso i o, con uen es abie as y colabo a i as. Ello se
e á, sob e odo, en las écnicas u ilizadas pa a el análisis cuali a i o, y la apo ación de
conocimien o desde uen es bidi eccionales, dis ibuidas, y en con inua “con e sación”.
5.1.2. El es udio explo a o io y la in es igación pa icipa i a
Nues o abajo se enma ca en el campo de las ciencias sociales25 y, den o de ellas,
hace uso de las llamadas in es igaciones explo a o ias. Las écnicas empleadas en an
en la ca ego ía del análisis empí ico cuali a i a i o. En las ciencias sociales y en campos
“nue os” de ac i idad académica o de emp endedu ia26 es usual y necesa ia es a ap o-
ximación inicial. La combinación in eligen e de écnicas cuali a i as y cuan i a i as, según
los obje i os a alcanza , es el g an e o de la in es igación en ciencias sociales.
La in es igación explo a o ia, como hemos señalado, es la p ime a ap oximación cien-
í ica a un p oblema27 (Ko le , e al., 2006). Se u iliza cuando és e aún no ha sido abo -
dado sis emá icamen e, no ha sido su icien emen e es udiado, y/o las a iables exis-
en es no se conside an oda ía de e minan es.
Es e ipo de in es igación, de acue do con Sell iz e al. (1980) puede se :
•O ien a a la o mulación p ecisa de un p oblema de in es igación.
Dado que se ca ece de in o mación su icien e y de conocimien o p e ios del obje-
o de es udio, esul a lógico que la o mulación inicial del p oblema sea poco p e-
Capí ulo 5.
Me odología de la in es igación
171
lo que es p eciso busca y acep a la abundancia en o os en o nos. Ci ando ex ualmen e a F ei e (2008b):
“mien as los cien í icos descub en el mundo 2.0 y se p egun an cómo inco po a se, el es o de la socie-
dad les adelan a y empieza a desa olla acciones adicionalmen e ese adas a las ins i uciones cien í-
icas”.
20 h p://ec.eu opa.eu/ esea ch/con e ences/2004/uni /pd /con e ence_p oceedings_10-09-04_en.pd
(accedido el 15/11/08).
21 Deli e ing on he mode nisa ion agenda o uni e si ies: educa ion, esea ch and inno a ion (Communica ion
om he Commission o he Council and he Eu opean Pa liamen ):
h p://eu -lex.eu opa.eu/LexU iSe /si e/en/com/2006/com2006_0208en01.pd (accedido el 15/11/08).
22 Plan Nacional de I+D+i (2008-2011). h p://www.plannacionalidi.es; Es a egia Uni e sidad 2015
(h p://uni e sidades2015. ecy .es) (accedido el 15/11/08).
23 Plan Cana io de In es igación, Desa ollo, Inno ación y Di usión (2007-2010).
h p://aciisi.i ccana ias.o g/joomla/index.php?op ion=com_ emosi o y&I emid=32& unc= ilein o&id=41
(accedido el 15/11/08).
24 Es deci , o ien a la gene ación de conocimien o de la in es igación a la ans e encia y aplicación di ec a
a la emp esa y a la ac i idad u ís ica.
25 Siguiendo una clasi icación adicional, cada ez más supe ada, del conocimien o.
26 Aunque en es os su obje i o en la Sociedad Red es aumen a la compe i i idad y, como consecuencia, la
p oduc i idad.
27 U ilizamos la palab a p oblema en el sen ido que es una si uación o caso pa a el que “a p io i” no ene-
mos una espues a, más o menos comp obada.
cisa. En es e caso, la explo ación pe mi i á ob ene nue o da os y elemen os que
pueden conduci a o mula , con mayo p ecisión, las p egun as de in es igación.
•Lle a a es ablece hipó esis28.
Cuando se “desconoce” el obje o de es udio esul a di ícil o mula hipó esis ace -
ca del mismo. La unción de la in es igación explo a o ia es ecaba in o mación
y descub i las bases, que pe mi an la o mulación de hipó esis.
Las in es igaciones explo a o ias29 son ú iles po cuan o si en pa a ab i nue os
campos30 y o mas de hace in es igación, especialmen e en á eas adicionalmen-
e “no ca alogadas”, o que pe enecen a un “eje ompedo ”32.
Si e como base pa a la pos e io ealización de una in es igación desc ip i a;
pa a despe a en o os in es igado es in e és po el nue o ema; y puede ayu-
da a p ecisa un p oblema o a conclui con la o mulación hipó esis.
Unas hipó esis que, en el caso de las ciencias “más es uc u adas”, hay que com-
p oba a a és de modelos y es udios empi ícos, an o cuali a i os como cuan i-
a i os (como ocu e en las ciencias sociales). En in es igación de me cados se le
suele denomina “in es igación causal”, (Ko le e al., 2006).
Nues a in es igación es pa icipa i a y colabo a i a, alo es p opios de la Sociedad Red.
Y lo es en su na u aleza, écnicas empleadas y en la ecogida de da os, que con e imos
en in o mación y de ella en conocimien o aplicado.
La in es igación pa icipa i a (Kemmis y McTagga , 2000; Walle s ein, N. y Du an,
2003; Minkle y Walle s ein, 2003) es un es ilo o en oque de la in es igación social y edu-
ca i a que p ocu a la pa icipación eal de la población in oluc ada en el p oceso de obje-
i ación de la ealidad en es udio, (la comunidad) con el doble obje o de gene a cono-
cimien o colec i o y cien í ico sob e dicha ealidad y de p omo e la modi icación de las
condiciones que a ec an la ida co idiana de los sec o es popula es (Si en , 1999). Es
deci , es una in es igación cuyo p incipio básico es “conoce pa a ans o ma ” e “implica
la adquisición de un nue o s a us an o del in es igado como del g upo “in es igado”,
ya que se asume la capacidad de ambos pa a gene a y compa i conocimien o y en a-
ña la in encionalidad de modi ica dichas p ác icas en bene icio de las colec i idades”.
(Ma ínez, 2007).
El p oceso de in es igación pa icipa i a se basa en una in eg ación del diálogo,
in es igación y análisis en el cual los in es igados, así como los in es igado es, son
pa e del p oceso. Según Hall (1983) el p oceso de in es igación debe es a basado en
un sis ema de discusión, indagación y análisis, en el que los in es igados o men pa e
del p oceso al mismo ni el que el in es igado . Las eo ías no se desa ollan de an e-
mano, pa a se comp obadas o esbozadas po el in es igado a pa i de un con ac o
con la ealidad. La ealidad se desc ibe median e el p oceso po el cual una comunidad
c ea sus p opias eo ías y soluciones sob e sí misma.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
172
28 Es e pá a o no es una ansc ipción de la uen e ci ada, sino que ha sido elabo ado po noso os.
29 Es e ipo de in es igación se u iliza, po ejemplo, en ma ke ing e in es igación de me cados (Ko le , e al.
2006). Una e e encia ecomendada: h p://www2.uiah. i/p ojec s/me odi/177.h m (accedido el 15/11/
2008).
30 Que cons i uyen la ma e ia obje o de la misma.
31 Killing edge.
Den o de la in es igación pa icipa i a iene especial ele ancia el mé odo e no-
g á ico. Si bien es nacido den o de la an opología, cada ez más es usado como mé o-
do pa a las ciencias sociales (Sabi ón, 2007). La p incipal ca ac e ís ica de la e nog a-
ía es la obse ación pa icipa i a.
La capacidad elacional de In e ne no ha pasado desape cibida pa a los in es iga-
do es de es e mé odo. Se ha acuñado, pa a designa la, la de e nog a ía i ual o “ne -
nog a ía”: aquella que analiza la socialización de las comunidades a a és de la Web
(Hine, 2000; A dé ol, Bel án, Callén y Pé ez, 2003).
No obs an e, nues o abajo, si bien se apoya en los concep os de obse ación, pa -
icipación y elación con la comunidad de la e nog a ía, no se puede ca aloga , exac a-
men e, den o de la misma. Nues o mé odo p opone usa y elaciona se con la comu-
nidad pa a gene a con ella conocimien o, no pa a es udia a la misma. Es un en oque
explo a o io, no desc ip i o.
Podemos de ini nues a me odología como aquella en la que el conocimien o, que
deseamos ob ene pa a log a los obje i os, se gene a de mane a dinámica, en “unida-
des mínimas”32, y de mane a dis ibuida en la Web; donde no hay di e encia apa en e
en e los oles de in es igado e in es igado33.
Así, nues a p opues a de me odología, poco con encional en la ac ualidad, pe o más
adap ada y e icien e pa a el cumplimien o de nues os obje i os es:
• C ea y omen a abundancia de conocimien o de mane a dis ibuida.
• Fo ma pa e ac i a de esa abundancia, ejiendo nues as p opias edes y siendo
“uno más”.
• “Escucha ” y segui odo el conocimien o, pa a luego apo a alo .
• Ac ua como b oke pa a que el conocimien o que se a gene ando pueda llega
a más pe sonas, y se así emezclado dando luga a más y mejo conocimien o.
La gene ación de esa abundancia, dis ibuida y en unidades mínimas, pa a uso de quién
las p ecise es el inpu de nues a in es igación34, que pos e io men e se enca ga de
ag ega la, como conocimien o p opio, de o ma que apo e alo ( angible e in angible)
a la ac i idad u ís ica. A pesa de ello, el p oceso queda abie o y aspa en e pa a
o as pe sonas, que pueden ap o echa lo pa a c ea “o os p oduc os”; an os como se
conside e que apo an alo . El hecho que la “unidad mínima” sea lo más pequeña posi-
ble, pe mi e un mayo y más di e so uso de la misma, pa a c ea “nue os p oduc os”35.
Capí ulo 5.
Me odología de la in es igación
173
32 En endiendo és as como las ideas y concep os no ligadas necesa iamen e a “p oduc os acabados” como
a ículos, lib os, …
33 Siguiendo el mismo Modelo de la Abundancia e Inno ación p opues o, es e abajo se con ie e en un b o-
ke de la abundancia de conocimien o de la Web, que gene a un alo de e minado pe o que no limi a las
uen es básicas con el que se ha cons uido, pa a que se pueda mezcla o desa olla desde o a pe spec-
i a.
34 El p oceso se desa olló desde sep iemb e de 2006 has a agos o de 2008. Es un p oceso cíclico y con i-
nuo, que debe man ene se en el iempo.
35 Es e es, de algún modo, un p oceso pa ecido a lo que se p e ende con los lea ning objec s (obje os de
ap endizaje) en el caso del e-lea ning.
La ca ac e ís ica de se un p oceso con inuo y sin inal es uno de los e os que es a
me odología debe plan ea 36: de ec a cuándo es su icien e “pa a ” y en ende que el
“p oduc o gene ado” es su icien emen e ú il, álido y apo a alo .
Es necesa io conc e a , como en oda in es igación, un ma co empo al pa a el p opio
abajo que, si bien no impida que el lujo con inuo de conocimien o en abie o siga su
p oceso en la Web37, sí log e el obje i o de apo a un ag egado de alo en o ma de
“p oduc o de in es igación acabado”, que de espues a a los obje i os plan eados. Así
nues a plani icación inicial, que había sido es ablecida pa a 18 meses, la pospusimos
6 más po que en endimos (debido a la elocidad del cambio y que é amos concien-
es del mismo) que e a con enien e un plazo adicional mínimo de 24 meses pa a pode
cumpli nues os obje i os. Fue una decisión in si u, pues en la Sociedad Red se nece-
si an me odologías lexibles y es a p epa ado pa a el cambio.
La población pa icipa i a (comunidad abie a) enía, como es lógico, su medio de
elación en In e ne ; pe o ambién u imos, como e emos, que busca y po encia a
aquellos b oke s que podían se de u ilidad pa a ace ca el conocimien o a/de la pobla-
ción, con poca cul u a en el uso de la Web38.
Como in es igación pa a la explo ación de un modelo concep ual basado en la Web,
como espacio elacional, es lógica la u ilización única de es e medio como luga de “escu-
cha” y pa icipación, en an o son los usua ios de es e medio los que mejo pueden is-
lumb a su po encialidad.
5.2. Me odología y diseño po obje i os
En la abla 5.1 p esen amos el esquema de nues a in es igación, según los obje i-
os que nos hemos plan eado: la Inno ación en Ges ión de los Des inos Tu ís icos
en la Sociedad Red.
La es uc u a de la in es igación se ha diseñado como un p oceso cíclico y con dis in-
as écnicas según la necesidad de espues a pa a cada obje i o especí ico. Den o de
una misma me odología explo a i a, pa icipa i a y abie a, cada obje i o se ha plan-
eado de o ma dis in a, al ene di e en e na u aleza en cuan o a su inalidad.
Los obje i os especí icos se han abo dado conjun amen e, conside ando la in e ac-
ciones e implicaciones de unos con o os; es deci , no se ha seguido una secuencia en
su esolución. El Obje i o Especí ico 3 es el que e dade amen e aplica el Modelo, y po
lo an o en el que se puede isualiza inicialmen e la inno ación. Al es a es e obje i o
ealimen ado con inuamen e con los o os es, se puede habla de inno ación ambién
en los mismos.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
174
36 Indudablemen e es a es una ca ac e ís ica que inco po a la in es igación o mal o académica, desde sus
inicios, pe o deseamos esal a la como ca ac e ís ica, ambién (y quizá más acusada po la elocidad de
cambio), de es os campos nue os de angua dia que pueden incidi en la i, del inomio: I+D+i.
37 Accesible en unidades mínimas a odo el mundo.
38 Fundamen almen e emp esa ios y p o esionales de la ac i idad u ís ica.
Aunque las desc ipciones de los é minos necesa ios pa a la comp ensión de la in es-
igación se han elabo ado en el mismo documen o según se nomb aban, a con inuación
desc ibimos algunos é minos que se han comen ado en el capí ulo 2, y que pueden no
se amilia es pa a algunos lec o es. No se p e ende apo a una de inición exac a, sino
o ece una ayuda pa a su en endimien o den o del con ex o de la in es igación.
A om: es un iche o en o ma o XML usado pa a la sindicación web, al e na i o al RSS.
CSS u Hoja de Es ilo en Cascada: es un lenguaje a i icial usado pa a de ini la p esen-
ación de un documen o es uc u ado esc i o en HTML o XML (y po ex ensión en
XHTML).
Documen Objec Model: es esencialmen e una in e az de p og amación de aplicacio-
nes que p opo ciona un conjun o es ánda de obje os pa a ep esen a documen os
HTML y XML, un modelo es ánda sob e cómo pueden combina se dichos obje os, y
una in e az es ánda pa a accede a ellos y manipula los.
FOAF o F iend o a F iend: es un p oyec o den o de la Web semán ica pa a desc ibi
elaciones median e RDF que puedan se p ocesadas ácilmen e po máquinas.
HTML: es el lenguaje de ma cado p edominan e pa a la cons ucción de páginas web.
HTTP: es el p o ocolo de ans e encia de hipe ex o que de ine la sin axis y la semán-
ica que u ilizan los elemen os so wa e de la a qui ec u a web (clien es, se ido es,
p oxies) pa a comunica se.
Ja aSc ip : es un lenguaje de p og amación in e p e ado, es deci , que no equie e com-
pilación, u ilizado p incipalmen e en páginas web.
P2P o Pee o Pee : es una ed de compu ado as en la que odos o algunos aspec os de
és a uncionan sin clien es ni se ido es ijos, sino una se ie de nodos que se com-
po an como iguales en e si. Es deci , ac úan simul áneamen e como clien es y se -
ido es espec o a los demás nodos de la ed.
Plug In: es una aplicación que se elaciona con o a pa a apo a le una unción nue a
y gene almen e muy especi ica. Es a aplicación adicional es ejecu ada po la aplica-
ción p incipal e in e ac úa po medio de la API.
Podcas ing: consis e en la dis ibución de a chi os mul imedia (no malmen e audio o ídeo)
median e un sis ema de sindicación que pe mi a susc ibi se y usa un p og ama que
lo desca ga pa a que el usua io lo escuche en el momen o que quie a.
283

SGML: consis e en un sis ema no malizado pa a la o ganización y e ique ado de docu-
men o.
Sindicación: edi usión de con enidos in o ma i os o lúdicos de un emiso o iginal po
o o.
Topología de Red: se de ine como la cadena y es uc u a de elación que los nodos que
con o man una ed usan pa a elaciona se.
Video s eaming: es un é mino que se e ie e a e y oí un a chi o de ideo di ec a-
men e en una página web sin necesidad de desca ga lo an es al o denado .
VoIP o Voz sob e IP: es un g upo de ecu sos que hacen posible que la señal de oz
iaje a a és de In e ne empleando un p o ocolo IP (Sob e In e ne ). Es o signi i-
ca que se en ía la señal de oz en o ma digi al en paque es en luga de en ia la (en
o ma digi al o analógica) a a és de ci cui os u ilizables sólo pa a ele onía como
una compañía ele ónica con encional.
XHTML: es el lenguaje de ma cado pensado pa a sus i ui a HTML como es ánda pa a
las páginas web.
XML: es un me alenguaje ex ensible de e ique as que pe mi e de ini la g amá ica de
lenguajes especí icos. XML no es ealmen e un lenguaje en pa icula , sino una
mane a de de ini lenguajes pa a di e en es necesidades.
XMLH pReques : es una in e az empleada pa a ealiza pe iciones HTTP y HTTPS a
se ido es Web.
XSLT: es un es ánda que p esen a una o ma de ans o ma documen os XML en o os
e incluso a o ma os que no son XML.
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
284
287
Lis ado de blogs y uen es que o maban pa e de la
es uc u a ija de in es igación
URL
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bajocos e.com
belllod a .blogspo .com
blog.cicei .com/
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dia iodel iaje o.com
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elblogdel u is a20.com
elcamping
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neocoach. blogspo . com
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Ciudades En edadas
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Blog de
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Blog de Jo di Ruiz
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Blog de Emp endedo es
Blog de Viajes
Blog on
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Redes Sociales
Manual de uso del blog en
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Ciudades a Escala Humana
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Lo ena Fe nandez
Annalisa Ballai a y Ma ina G
Jesús Monleón
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288
Ecosis ema del Tu ismo Red:
Modelo de la Abundancia e Inno ación en las Islas Cana ias
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ho elesu banosy iajes. blogspo .com
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289
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