Ac as de las VI Jo nadas de Geomo ología Li o al, Ta agona 2011
LA PRECISIÓN VERTICAL DE LOS MODELOS DIGITALES DE
ELEVACIONES EN EL ANÁLISIS DE LA EXPOSICIÓN POR INUNDACIÓN
ANTE LA SUBIDA DEL NIVEL MEDIO DEL MAR EN VALDELAGRANA
(CÁDIZ)
The impo ance o he e ical p ecisión in he analysis o he exposu e o
inunda ion caused by sea le el ise in Valdelag ana (Cádiz)
P. F aile Ju ado (1) y J. Ojeda Zúja (2)
(1) Depa amen o de Geog a ía Física y A.G.R., Uni e sidad de Se illa, C/ Ma ía de Padilla s/n, CP
41004, Se illa, [email p o ec ed]
(2) Depa amen o de Geog a ía Física y A.G.R., Uni e sidad de Se illa, C/ Ma ía de Padilla s/n, CP
41004, Se illa, [email p o ec ed]
Resumen
Den o de las di e en es ap oximaciones exis en es pa a el análisis de los iesgos asociados a la subida
del ni el medio del ma , la espacialización de los da os asociados a los ma eóg a os sob e modelos
digi ales de ele aciones (MDE) pe mi e la iden i icación de la pelig osidad de odos los espacios
e en ualmen e inundables, en e a mé odos de uso común basados en indicado es pa a el análisis de la
ulne abilidad (CVI, Coas al Vulne abili y Index). Es e mé odo equie e, además de una se ie de análisis
de se ies empo ales y de supe icies sob e los que exis e una amplia bibliog a ía, del uso de un MDE de
calidad. La calidad de un MDE iene de e minada an o po su esolución espacial como po su p ecisión
e ical. En es a comunicación e alua emos la impo ancia que puede ene es a úl ima en la simulación
de di e en es inundaciones causadas po la subida del ni el medio del ma en el ámbi o de las cos as
andaluzas del Océano A lán ico, al y como ha sido ealizado po di e en es au o es en o os ma cos
hid odinámicos di e en es (Thiele , 2009, Zhang, 2010). El ámbi o de es udio es á limi ado al sec o
occiden al de la playa de Valdelag ana.
Palab as cla e: subida del ni el del ma , Lida , espacialización
Abs ac
The spacializa ion o da a om ide gauges o e digi al ele a ion models (DEM) le he iden i ica ion o he
pelig osidad o all he po en ially inunda es spaces, in compa ison o he common me hods o e alua e he
dange ousi y, such as he CVI. The me hodology applied equi es no only a ime se ies analysis om ide
gauges, bu also a high quali y DEM. The quali y o a DEM depends on i s spa ial esolu ion and on i s
e ical p ecision. The aim o his communica ion is o e alua e he impo ance ha he e ical p ecision
migh in ol e in he simula ion and e alua ion o inunda ions caused by sea le el ise in he a lan ic
andalusian coas
Key wo ds: mean sea le el ise, lida da a, spacializa ion
1. OBJETIVOS
El obje i o del abajo p esen ado en
es e apa ado es alo a la impo ancia
de la p ecisión e ical del MDE
empleado en la p oyección de ni eles
del ma espacializados a pa i de
egis os de ma eóg a os.
2. MATERIALES EMPLEADOS
Pa a la ep esen ación de ni eles del
ma se han empleado dos ipos de
g ids:
i. Modelos digi ales de ele aciones:
a) MDE del Modelo Digi al del
Te eno de Andalucía
(MDT_Jun a) de 10 me os de
esolución espacial, y una
p ecisión e ical que en ámbi os
semejan es al de la zona de
es udio ha sido e aluado en 0,68
me os (Ojeda e al, 2006).
b) MDE lida de Valdelag ana
(MDE_lida ), con una esolución
espacial de 1 me o, y una
p ecisión e ical de 0,15 cm.
ii. Supe icies de inundación ma ina,
ob enida en abajos an e io es
(F aile y Ojeda, 2009, F aile, 2011),
que indican la co a de inundación
causada po la pleama as onómica
en el p esen e y en el año 2100, en
un escena io de subida del ni el
medio del ma . Es a supe icie es el
esul ado de in eg a y espacializa
las siguien es a iables sob e
ni eles del ma : i)la di e encia en e
el ni el medio del ma local y el de
Alican e (NMML y NMMA), ii) las
expec a i as de cambio del ni el
medio del ma y iii) la al u a local de
la pleama as onómica. En es e
caso se emplea án dos supe icies
de inundación calculadas en
abajosa an e io es:
a) Pleama as onómica en la
ac ualidad.
b) Pleama as onómica en el año
2100.
3. MÉTODOS
Se han iden i icado las á eas
po encialmen e inundables an e una
pleama as onómica en la ac ualidad y
en el año 2100 sob e dos MDE de 10
me os de esolución espacial y de
di e en e p ecisión e ical, de acue do
con las expec a i as ob enidas del
modelo de Ti us y Na ayan (1998) y del
análisis de los egis os de los
ma eóg a os del en o no (F aile, 2011).
En p ime luga se gene ó un MDE con
una esolución espacial de 10 me os a
pa i del MDE_lida , lo que pe mi e
ob ene una misma esolución espacial
que el MDT_Jun a, pe mi iendo la
compa ación de la supe icie inndable
en ambos modelos, sin que la
esolución espacial in e ie a en los
esul ados de dicha compa ación.
Sob e el nue o MDE_lida de 10 me os
y el MDE_Jun a se p oyec a on las dos
supe icies de inundación ma ina po la
pleama as onómica co espondien es
a la ac ualidad y al ho izon e delimi ado
po el año 2100, median e un análisis de
supe cies, exigiendo la con inuidad de
la supe icie inundada con espec o a la
masa de agua ma ina. Los esul ados
ob enidos se p esen an
ca og á icamen e ( igu a 1) y median e
es adís icas p esen adas en igu as
( igu a 2).
Figu a 1. Alcance de la pleama as onómica sob e un MDE con una p ecisión e ical de 0,68 m (el MDE
de la Jun a de Andalucía) y sob e un MDE de una p ecisión e ical ap oximada de 0,15 m (MDE_lida ),
en la ac ualidad (izquie da) y en 100 años (de echa). Fuen e: elabo ación p opia.
Ac as de las VI Jo nadas de Geomo ología Li o al, Ta agona 2011
Figu a 2. Supe icie ocupada po la pleama as onómica en Valdelag ana empleando un MDE_lida de 10
m ( emues eado) y el MDT_Jun a. Fuen e: elabo ación p opia.
ACTUALIDAD (ha.)
(%)
ESCENARIO 100 AÑOS (ha.)
(%)
SOLO MDE_LIDAR
1,192
5,7
1,647
5,8
SOLO MDT_JUNTA
9,508
45,9
7,183
25,3
AMBOS MDE
1,036
48,4
19,598
68,9
TOTAL
20,736
28,427
Tabla 1 Á eas inundadas po la pleama de coe icien e 0,7 sob e di e en es MDE en la playa de
Valdelag ana. “SOLO MDE_LIDAR” indica las á eas que únicamen e se inundan empleando el modelo de
10 m elabo ado a pa i del modelo lida de 1 m, “SOLO MDT_JUNTA" indica las á eas que solo se
inundan empleando el MDE de 10 m o iginal, y “AMBOS MDE” indica las coincidencias en e ambos
modelos. Fuen e: elabo ación p opia.
4. RESULTADOS
Los esul ados ob enidos mues an la
impo ancia de con a con un modelo de
la mayo p ecisión e ical posible. Las
igu as 1 y 2 mues an que el MDE_lida
esul a mucho más sensible a los
elemen os e icales e in aes uc u as,
de al o ma que exis en muchos
espacios que solo apa ecen inundados
si se emplea el MDE de 10 me os
emues eado a pa i del MDE_lida . Al
exigi con inuidad espacial pa a simula
la inundación, las ba e as
sensiblemen e e icales exis en es
(le ees, in aes uc u as ia ias, lími es
de salinas…) con inan la supe icie de la
pleama en el caso del MDE_lida ,
mien as que es as ba e as quedan
sua izadas en el MDT_Jun a.
El ipo de espacio mayo i a io es el que
apa ece ep esen ado como inundable
en ambas a iables. No obs an e,
exis en di e encias signi ica i as en e el
mapa ac ual y el mapa de la pleama
u u a en 100 años, pues o que la
supe icie común de las dos supe icies
(la elabo ada a pa i del MDE_lida y la
elabo ada a pa i del MDE de la Jun a
de Andalucía) ep esen a el 48,4% en el
mapa ac ual y el 68,9% en el mapa
u u o. El inc emen o del á ea común
pa ece debe se a que el uso de una
mayo co a de inundación pe mi e
ebasa las al i udes de elemen os con
capacidad de con ina espacios
inundables que solo es posible
iden i ica en el MDE_lida , po lo que
en el análisis de la si uación ac ual
uncionan como elemen os
"con inado es" mien as que no lo hacen
así en el escena io u u o.
Po o a pa e, es posible obse a la
p esencia de algunos espacios que solo
apa ecen como inundados al emplea el
MDE_lida . En es e caso, se a a de
pequeños caños ma eales que solo
apa ecen co ec amen e ep esen ados
en el modelo más p eciso. En cualquie
caso, solo el 5,7% y el 5,8% de ambos
mapas ep esen an a es e ipo de
espacios, que pueden esul a cla es a
la ho a de p opo ciona o ompe la
con inuidad espacial eque ida en el
modelado de inundaciones
Asimismo, la mayo p ecisión del
MDE_lida pe mi e iden i ica espacios
que no queda ían inundados en las
condiciones simuladas en es e ejemplo,
mien as que el MDE de la Jun a de
Andalucía los señala como inundables,
al no pe mi i de ec a las
in aes uc u as ( ia ias, en la mayo ía
de los casos), que sepa an un á ea de
o a, y que ac úan como ba e a en la
p opagación de la inundación. Los
espacios que se iden i ican como
inundables en el MDE de meno
p ecisión suponen un 42,2% y 19,5%
más que el espacio iden i icado como
inundable po el MDE_lida en las
simulaciones ealizadas en la ac ualidad
y a 100 años, espec i amen e.
5. CONCLUSIONES Y DISCUSIÓN
A la is a de odo ello podemos ex ae
dos conclusiones:
1) A la ho a de ealiza el ipo de
análisis p opues o en es e
abajo esul a deseable con a
con un MDE de la mayo
p ecisión e ical posible, pues o
que las di e encias obse adas
en e uno de al a p ecisión (lida )
y uno de p ecisión in e media
(MDT_Jun a) son signi ica i as
(Ojeda e al. 2011).
2) El hecho de que las di e encias
obse adas en el uso de un
modelo u o o al ealiza
simulaciones sob e la ac ualidad
y sob e 100 años se eduzcan
pa ece indica que las
in aes uc u as -el p incipal
elemen o a la ho a de con ina
espacios inundables, y
especialmen e sensible a la
p ecisión e ical de un MDE u
o o- se en ebasadas
al imé icamen e po la supe icie
de inundación, lo que ende ía a
iguala , en el caso de es udio, la
aplicabilidad de un modelo u
o o. No obs an e, en e a o as
in aes uc u as de mayo po e o
simplemen e en o as á eas de
es udio, las en ajas del
MDE_lida pe manece ían
in ac as.
AGRADECIMIENTOS
Es a in es igación o ma pa e del
desa ollo del p oyec o de I+D:
“Espacialización y Di usión Web de
Va iables Demog á icas, Tu ís icas y
Ambien ales pa a la E aluación de la
Vulne abilidad Asociada a la E osión de
Playas en la Cos a Andaluza
(CSO2010-15807)” inanciado po el
Minis e io de Ciencia e Inno ación y po
ondos FEDER.
REFERENCIAS
F aile Ju ado, Pablo, Ojeda Zuja , Jose
(2009). La E olución de la Línea de
Cos a en la Fachada A lán ica Andaluza
En e 1956 y 2004. Pag. 55-60. En:
In es igaciones Recien es (2005-2007)
en Geomo ología Li o al. Ed. 1. Palma
de Mallo ca, España. Uib. 2007.
F aile, P. (2011). Análisis de las
p oblemá icas asociadas a la
espacialización, e olución y
ep esen ación de ni eles del ma
p esen es y u u os en Andalucía.
Uni e sidad de Se illa. Tesis Doc o al.
Ac as de las VI Jo nadas de Geomo ología Li o al, Ta agona 2011
Iglesias-Campos, A., Simon-Colina, A.,
F aile-Ju ado, P., & Hodgson, N. (2010).
Me hods o assessing cu en and u u e
coas al ulne abili y o clima e
change. ETC/ACC Technical Pape .
Bil ho en, he Ne he lands: Eu opean
Topic Cen e on Ai and Clima e Change.
Ojeda Zúja , J.; Má quez Pé ez, J. y Gómez,
A. (2006). Res i ución analí ica,
es e eoco elación y Lída pa a la
gene ación de Modelos digi ales de
e eno en ma ismas ma eles, en: El
acceso a la in o mación espacial y
nue as ecnologías geog á icas (Ed.
Camacho, M.T; Cañe e, J.A; La a, J.J.).
Edi o ial de la Uni e sidad de G anada.
pp. 1121-1134
Ojeda Zúja , J., Ál a ez F ancoso, J. I.,
Má quez Pé ez, J., Sánchez Rod íguez,
E., y F aile Ju ado, P. (2010). Ges ión e
in eg ación de da os al imé icos y
ba imé icos en la cos a andaluza: el uso
del" Model Builde ".Thiele 2009). R.,
Coas al Sensi i i y o Sea Le el Rise: A
Focus on he Mid-A lan ic Region, USGS.
Ojeda, J., Ál a ez, J., Ma ín, D., & F aile, P.
(2009). El uso de las ecnologías de
in o mación geog á ica pa a el cálculo
del Índice de Vulne abilidad Cos e a
(CVI) an e una po encial subida del ni el
del ma en la cos a andaluza
(España). Geo ocus, 9, 83-100.
Ti us, J., y Na ayan, V. (1998). The
p obabili y o sea le el ise, EPA,
Washing on.
Zhang K., (2010). Analysis o Non-Linea
Inunda ion om Sea Le el ise Using
Lida Da a: A Case S udy o Sou h
Flo ida, en Clima ic Change, en p ensa.