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Pedagogía del pensamiento computacional desde la psicología: un pensamiento para resolver problemas

Abstract

El pensamiento computacional debe entenderse como un pensamiento estratégico para resolver problemas, más allá de su vinculación con la programación. Por ello, es necesario abordar la estructura de este pensamiento, a través de sus procesos cognitivos, para obtener una definición operativa que permita a la pedagogía de este pensamiento abordarlo adecuadamente en las aulas, independiente del recurso que se utilice para su desarrollo. En este artículo se determinan cinco procesos inherentes a este pensamiento, identificando únicamente los que siempre se ven empleados, y se definen de forma operativa desde una perspectiva psicológica y también pedagógica. Estos procesos son abstracción, generalización, evaluación, creación de algoritmos y descomposición del problema. De estos procesos se puede compro-bar una relación inherente de los cuatro primeros a la resolución de problemas, mientras que la descomposición se puede considerar no funda-mental en la resolución de problemas y, por tanto, propia del pensamiento computacional. Gracias a este análisis y categorización, se comprueba que la descomposición es el proceso clave y central de este pensamiento, con lo que la didáctica del pensamiento computacional debe abordarse siempre desde la descomposición de problemas o tareas que permitan la simplificación del resto de procesos implicados, con diferentes recursos como la programación, el juego, la resolución de problemas, o la creación de proyectos.

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Pedagogía del pensamiento computacional desde la psicología: un pensamiento para resolver problemas

Author: Ortega Ruipérez, Beatriz
Publisher: Universidad de Sevilla
Year: 2020
DOI: 10.12795/CP.2020.i29.v2.10
Source: https://idus.us.es/bitstreams/e219d042-3bc2-407b-8e1f-9bed6131eda8/download
130 ISSN 0213-7771 - e-ISSN 2443-9991
h ps://doi.o g/10.12795/CP.2020.i29. 2.10 Cues iones Pedagógicas, 2(29), 2020, pp.130-144
Bea iz O ega-Ruipé ez
Uni e sidad In e nacional de La Rioja (España)
bea iz.o ega. uipe ez@uni .ne
h p://o cid.o g/0000-0002-3822-5745
Resumen: El pensamien o compu acional debe
en ende se como un pensamien o es a égico pa a
esol e p oblemas, más allá de su inculación con
la p og amación. Po ello, es necesa io abo da la
es uc u a de es e pensamien o, a a és de sus
p ocesos cogni i os, pa a ob ene una de inición
ope a i a que pe mi a a la pedagogía de es e
pensamien o abo da lo adecuadamen e en las
aulas, independien e del ecu so que se u ilice pa a
su desa ollo. En es e a ículo se de e minan
cinco p ocesos inhe en es a es e pensamien o,
iden i icando únicamen e los que siemp e se en
empleados, y se de inen de o ma ope a i a desde
una pe spec i a psicológica y ambién pedagógica.
Es os p ocesos son abs acción, gene alización,
e aluación, c eación de algo i mos y descomposición
del p oblema. De es os p ocesos se puede comp o-
ba una elación inhe en e de los cua o p ime os a
la esolución de p oblemas, mien as que la
descomposición se puede conside a no unda-
men al en la esolución de p oblemas y, po an o,
p opia del pensamien o compu acional. G acias a
es e análisis y ca ego ización, se comp ueba que la
descomposición es el p oceso cla e y cen al de es e
pensamien o, con lo que la didác ica del pensamien o
compu acional debe abo da se siemp e desde la
descomposición de p oblemas o a eas que pe mi an
la simpli icación del es o de p ocesos implicados,
con di e en es ecu sos como la p og amación, el
juego, la esolución de p oblemas, o la c eación de
p oyec os.
Abs ac : Compu a ional hinking should be unde -
s ood as p oblem-sol ing hinking, beyond i s link o
p og amming. The e o e, i is necessa y o add ess
his hough ’s s uc u e h ough i s cogni i e p ocesses
o ob ain an ope a ional de ini ion ha allows his
hough ’s pedagogy o be adequa ely add essed in
he class oom, ega dless i s de elopmen sou ce.
In his a icle, i e p ocesses inhe en o his hough
a e de e mined, iden i ying only hose ha a e always
used. These p ocesses a e ope a i ely de ined om
a psychological and a pedagogical pe spec i e. The
p ocesses a e abs ac ion, gene aliza ion, e alua-
ion, c ea ion o algo i hms and decomposi-
ion o he p oblem. The i s ou p ocesses
p esen an inhe en ela ion o p oblem-sol ing
ha can be e i ied, while, he las one, decom-
posi ion, can be conside ed no undamen al in
p oblem sol ing and, he e o e, linked o compu a-
ional hinking. The pe o med analysis and ca ego i-
za ion p o e ha decomposi ion is he key and cen al
p ocess o compu a ional hinking. The e o e, compu-
a ional hinking eaching mus always be app oached
om he decomposi ion o p oblems o asks ha
allow he simpli ica ion o he es o he p ocesses
in ol ed. This should in ol e di e en esou ces such
as p og amming, playing games, p oblem-sol ing, o
he c ea ion o p ojec s.
Palab as cla e: Pensamien o, esolución de p ob-
lemas, cognición, pensamien o compu acional,
lenguaje de p og amación, es a egias educa i as.
Keywo ds: Thinking, p oblem sol ing, cogni ion,
compu a ional hinking, p og amming languages,
educa ional s a egies.
Recibido: 28/07/2020 | Re isado: 28/09/2020 | Acep ado: 30/09/2020 | Publicado: 22/12/2020
Pedagogy o Compu a ional Thinking om he Psychology:
a P oblem-Sol ing Thinking
Pedagogía del Pensamien o Compu acional
desde la Psicología: un Pensamien o
pa a Resol e P oblemas
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Pedagogía del Pensamien o Compu acional desde la Psicología: un Pensamien o pa a Resol e P oblemas
In oducción
En los úl imos años se ha is o la in oducción de la p og amación como ma e ia en la enseñanza
obliga o ia, o su eclamo como algo necesa io, como son los casos en Eu opa de Reino Unido (Csizma-
dia e al., 2015), Alemania (Delcke y I en hale , 2017), F ancia (Académie des Sciences, 2013), No uega
(Bocconi, Chiocca iello y Ea p, 2018), o en España, incluida de o ma obliga o ia en la Comunidad de
Mad id (Val e de-Be ocoso, Fe nández-Sánchez y Ga ido-A oyo, 2015) como p oyec o pilo o, en e
o os.
Es e plan eamien o de conside a la p og amación como algo necesa io pa a los alumnos en el
siglo XXI, ha acele ado la acep ación del pensamien o compu acional (PC) como un concep o imp es-
cindible en la enseñanza, sin da iempo su icien e a su in es igación: qué p ocesos implica es e pensa-
mien o, pa a qué puede se ealmen e ú il y cómo debemos abo da lo en educación, más allá de enseña
a p og ama .
Además, como se lle a ins ando es os úl imos años, enseña a p og ama no implica desa olla
el PC, ya que, de acue do con Zapa a-Ros (2015), se debe ene en cuen a el en oque que se adop a: si
se a a de un en oque ep oduc i o o un en oque p oduc i o.
Po o a pa e, no se debe ol ida que es e pensamien o se conside a como un conjun o de
p ocesos ú iles en la esolución de p oblemas complejos (Ba y S ephenson, 2011; G o e y Pea, 2013;
Voog , Fisse , Good, Mish a y Yada , 2015), y que po an o se debe e como una es a egia o heu ís ico
que se puede aplica en el p oceso de esolución de p oblemas (Angeli e al., 2016), pe o que además
se pod ía u iliza pa a simpli ica la o ma que abo damos la ep esen ación de es e (Kwis hou , 2012;
Wing, 2014).
Po ello, como pensamien o ú il pa a la esolución de p oblemas, más allá del con ex o in o má-
ico, se debe ene en cuen a la posibilidad de desa olla es e pensamien o con o os medios, como es
el en oque unplugged, o po medio de p oyec os de edición de ídeo, c eación de a e ac os digi ales,
e c. (Kong y Abelson, 2019).
El obje i o de es e a ículo es p opo ciona un modelo sob e el pensamien o compu acional y
unas di ec ices pedagógicas pa a asegu a el desa ollo del PC a a és de ac i idades de di e sa
índole que abajen los p ocesos implicados.
Pa a ello, en p ime luga , se ealiza un análisis desde la psicología di e enciando en e p oce-
sos de pensamien o pa a emplea es e pensamien o, y habilidades o compe encias. Y así p opone un
modelo eó ico del pensamien o compu acional comp endido desde su elación con la esolución de
p oblemas, pudiendo c ea además una de inición ope a i a, algo que oda ía no se ha consensuado en
o no a es e concep o (Bocconi e al., 2016).
Po úl imo, se p oponen unas di ec ices pedagógicas pa a asegu a el abajo de odos los
p ocesos ope a i izados en el pensamien o compu acional, an o desde la pe spec i a del ap endizaje
de la p og amación, como desde su abajo desde o as écnicas educa i as como la esolución de
p oblemas o la c eación de p oyec os.
Descomponiendo el pensamien o compu acional
Pa a delimi a es e pensamien o, se han seleccionado los cinco ma cos más ac uales y ele an-
es (Tabla 1), ma cos que se basan en la e isión de ma cos an e io es. Se conside a que al selecciona
es os ma cos ac uales, basados en la e isión de o as p opues as p e ias, no es necesa io analiza más
allá de es as cinco, ya que el es o se basan en la e isión de los mismos au o es, como la p opues a
o iginal y ampliada de Wing (2006, 2014, 2008, 2011), la de Ba y S ephenson (2011), o la de B ennan
y Resnick (2012), po ci a algunas.
El ma co concep ual de Selby y Woolla d (2013) es la p ime a p opues a que in en a ope a i iza
los p ocesos cogni i os incluidos en la de inición del PC pa a consegui uni ica el é mino, de o ma que
esul e más ácil abo da lo en la enseñanza. Pa a ello, ecogen algunas p opues as ele an es de años
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an e io es a su publicación, y analizan los é minos más ecuen es en las desc ipciones. En el caso del
ma co concep ual de Csizmadia e al. (2015), se basan en las de iniciones p opues as po Wing (2011),
la au o a que acuñó el concep o.
Po o a pa e, la p opia au o a ealiza una ac ualización ecien e (Wing, 2017). Se comp ueba
que en es a ac ualización no se ha incluido ningún p oceso pos e io . Aunque des aca la abs acción
como cla e del PC.
La Sociedad In e nacional de Tecnología en Educación (ISTE) po su pa e, p opuso jun o a la
Asociación de Maes os de Ciencias de la Compu acional de Es ados Unidos (CSTA) una de inición
ope a i a pa a conoce los p ocesos implicados en el pensamien o compu acional (ISTE y CSTA, 2011),
que ha sido abajado desde en onces, con lo que se ha log ado una de inición pos e io (ISTE, 2016),
de inición que incluye odos los p ocesos que dicen es a implicados en 2011, a excepción de la simula-
ción y el pa alelismo.
Bocconi e al. (2016) e isan a ias de las p opues as p e ias más ele an es, como las Ba y
S ephenson (2011), G o e y Pea (2013) y Selby y Woolla d (2013), en e o as. Es as p opues as han
sido u ilizadas en muchos de los es udios y expe iencias que se han ealizado sob e el pensamien o
compu acional, y que g acias a Bocconi e al. (2016) han sido in eg adas.
Po su pa e, Shu e, Sun, y Asbell-Cla ke (2017) c ean su p opia de inición pa iendo de dos
p opues as muy ele an es, como son la p opues a de B ennan y Resnick (2012), quienes di e enciaban
en e concep os, p ác icas y pe spec i as del pensamien o compu acional, y la p opues a de Wein op
e al. (2016).
Desde 2013 se ha in en ado consensua los p ocesos de es e pensamien o a a és de e isio-
nes de la li e a u a. Sin emba go, en la ac ualidad cada au o que in es iga sob e pensamien o compu-
acional elige la p opues a que más le encaja, asumiendo que exis e un acío en o no a la de inición
ope a i a de es e pensamien o.
Tabla 1
P ocesos del pensamien o compu acional según las e isiones eó icas más ele an es sob e el concep o
Au o ía Habilidades del pensamien o compu acional
Selby y Woolla d (2013) Abs acción, descomposición, algo i mización,
e aluación, gene alización.
Csizmadia e al. (2015) Algo i mización, descomposición, gene alización
(pa ones), abs acción ( ep esen aciones), e alu-
ación.
ISTE (2016) Abs acción, algo i mización, ecogida de da os,
análisis de da os, ep esen ación de da os, des-
composición de p oblemas, au oma ización.
Bocconi e al. (2016) Abs acción, algo i mización, au oma ización,
descomposición, depu ación, gene alización.
Shu e, Sun y Asbell-Cla ke (2017) Descomposición, abs acción, diseño de algo i -
mos, depu a , i e ación, gene alización.
Fuen e. Elabo ación p opia.
P ocesos inhe en es al pensamien o compu acional
El pensamien o, según Ca e e o y Asensio (2004), es aquello que con iene un conjun o de
ope aciones in elec uales como el azonamien o, abs ae , hace gene alizaciones, con el obje i o de la
ep esen ación de la ealidad, oma de decisiones o esolución de p oblemas. Siguiendo es a de inición,
y eniendo en cuen a los p ocesos supe io es de pensamien o (Smi h y Kosslyn, 2008), se deben di e-
encia de o ma cla a los p ocesos de pensamien o incluidos en las p opues as sob e el pensamien o
compu acional y o os p ocesos y habilidades los cuales, aunque pueden o ma pa e de es e pensa-
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Pedagogía del Pensamien o Compu acional desde la Psicología: un Pensamien o pa a Resol e P oblemas
mien o y se pueden abaja de o ma simul ánea, no pod ían se conside ados componen es básicos
del PC. Po ello, se deben desca a los componen es que no puedan se ca alogados como p ocesos
de pensamien o (Tabla 2).
Tabla 2
Análisis de p ocesos pa a selecciona p ocesos de pensamien o y e alua su solapamien o
P ocesos Apa ición P oceso supe io Solapamien o con o os p ocesos
supe io es
Abs acción 100% (5/5) SÍ Recogida y análisis da os
Algo i mización 100% (5/5) SÍ
Descomposición 100% (5/5) NO
Gene alización 80% (4/5) SÍ Rep esen ación da os
E aluación 40% (2/5) SÍ Recogida, análisis, ep esen -
ación da os
Au oma ización 40% (2/5) NO
Depu a 40% (2/5) NO
I e ación 20% (1/5) NO
Recogida de da os 20% (1/5) SÍ Abs acción y e aluación
Análisis de da os 20% (1/5) SÍ Abs acción y e aluación
Rep esen ación de da os 20% (1/5) SÍ E aluación y Gene alización
Fuen e. Elabo ación p opia.
Como se puede ap ecia , se encuen an cua o de los p ocesos que no se pueden conside a
p ocesos supe io es de pensamien o: descomposición, au oma ización, depu a e i e ación. En cuan o a
la descomposición, apa ece en odas las p opues as analizadas, mos ando su impo ancia como es a-
egia den o del pensamien o compu acional.
Según O ega-Ruipé ez (2018), la descomposición esul a se un p oceso undamen al del
pensamien o compu acional, ya que la cla e de es e pensamien o eside en descompone un g an
p oblema en pequeñas pa es compu acionalmen e abo dables, incluyendo cómo se abo da y ep e-
sen a el p oblema. Po an o, la descomposición es una es a egia pa a acili a los p ocesos supe io es
de pensamien o empleados en la esolución de p oblemas.
Respec o a la au oma ización, pa ece una des eza que se puede inclui al emplea es e pensa-
mien o, al es a además elacionado con las Ciencias de la Compu ación, pe o no se puede conclui que
sea algo necesa io e inhe en e al pensamien o compu acional, ya que no apa ece de o ma gene al en
las p opues as, sino que más bien se a a ía de una o ma opcional de acili a la esolución de p oble-
mas con es e pensamien o.
Po su pa e, la depu ación y la i e ación se ían más bien p ác icas muy elacionadas con la
p og amación in o má ica, p ác icas que equie en de los p ocesos de pensamien o ya incluidos, ya sea
la abs acción, e aluación y gene alización; o los p ocesos ela i os al a amien o de da os.
Con es e análisis, se puede comp oba que de los cua o p ocesos excluidos, sólo uno de ellos
se puede conside a undamen al en el pensamien o compu acional: la descomposición.
Po la o a pa e, sólo se conside an los p ocesos supe io es de pensamien o, es deci , abs ac-
ción, e aluación, gene alización, ecopilación de da os, análisis de da os, ep esen ación de da os y
c eación de algo i mos.
Sin emba go, se e cómo exis e un solapamien o en e los p ocesos supe io es de pensamien o
p opues os, ya que po una pa e enemos abs acción, gene alización y e aluación; y po o a ecogida,
análisis y ep esen ación de da os. Los p ime os p ocesos apa ece ían de o ma combinada en los
p ocesos ela i os al a amien o de da os ( ecogida, análisis y ep esen ación).
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Adicionalmen e, exis en o os in en os de de ini el pensamien o compu acional desde las habili-
dades cogni i as que incluye, como la que p oponen Román-González, Pé ez-González y Jiménez-Fe -
nández (2017). Sin emba go, en es a p opues a se mezclan p ocesos supe io es ( azonamien o) con
p ocesos básicos (p ocesamien o isual y memo ia a co o plazo). En es e caso, se en iende que se
e ie e al azonamien o lógico, pues exis en muchos ipos como el in o mal, analógico, p oposicional,
e c. (Ca e e o y Asensio, 2008).
El pensamien o compu acional en la esolución de p oblemas
Bassok y No ick (2012) de inen la ep esen ación de un p oblema como el modelo cons uido
con los componen es del p oblema que la pe sona ha cap ado o en endido. Incluyen el es ado inicial
del p oblema y el es ado obje i o. Es o pe mi e elabo a el p oceso pa a la esolución, lo que implica la
c eación de un algo i mo que a ance po los es ados del p oblema has a su es ado obje i o o solución.
El pensamien o compu acional acili a es os p ocesos al descompone ese g an p oblema en
p oblemas sencillos. Sin emba go, hay que ene en cuen a que esol e a ios p oblemas simples no
equi alen a la esolución de p oblemas complejos, al y como sos ienen Funke, Fische y Hol (2017), y
que el PC p e ende descompone un p oblema complejo, pe o siemp e con una in e elación signi ica i a
en e odos los pequeños p oblemas.
Como ecogen Dö ne y Funke (2017), la esolución de p oblemas complejos es un p oceso
dinámico con di e en es ases den o de la adquisición del conocimien o y la aplicación de és e, ya que
equie e una colección de p ocesos psicológicos supe io es y au o egulados, que se emplean de o ma
ecu si a en e la adquisición del conocimien o, que co esponde a la ep esen ación del p oblema, y la
aplicación del conocimien o, co espondien e al p oceso de esolución del p oblema (He de, Wüs enbe g
y G ei , 2016).
Es a in e acción en e la adquisición y la aplicación del conocimien o sob e el p oblema, se puede
conside a , según Fische , G ei y Funke (2017) simila a la idea de a amien o de in o mación, conc e-
amen e a la gene ación de in o mación y la educción de in o mación, ya que una aplicación e ec i a del
conocimien o equie e una adquisición adecuada, es deci , una educción y gene ación de in o mación
e icaz.
Se op a po los p ocesos de abs acción, e aluación y gene alización, al habe conocido su ela-
ción con el a amien o de da os, con i mando que el pensamien o compu acional es á compues o de los
p ocesos supe io es de pensamien o: abs acción, e aluación, gene alización y algo i mización, que se
emplean en la solución de p oblemas independien emen e de u iliza una es a egia compu acional, y la
descomposición, que esul a una es a egia cla e pa a acili a cómo se abo da un p oblema complejo,
coincidiendo con lo que p oponen o os au o es como Looi, How, Longkai, Seow y Liu (2018).
Modelo eó ico del pensamien o compu acional
Se pa e de la conside ación de que la descomposición del p oblema es el aspec o cla e que
p opo ciona emplea es e pensamien o, lo que conlle a que se abo de el p oblema de o ma más senci-
lla, y po lo que an o, se simpli ique el es ue zo cogni i o que supone abaja con los da os de o ma
simul ánea. Se en iende po an o, que al a a los da os de o ma compu acional, di ididos en cómpu os
con signi icado independien e, se simpli ica el es ue zo cogni i o asociado a cada uno de es os p ocesos.
Po an o, en la Figu a 1 se han ep esen ado los p ocesos siemp e p esen es el p oceso de
esolución de p oblemas, aunque no se aplique el PC, suponiendo pa a la ejempli icación de la ep e-
sen ación, un p oblema con 10 da os (D1-D10).
En la Figu a 2 se e cómo se ía es e p oceso incluyendo la pieza cla e: la descomposición,
obse ando así la di e encia en e esol e el p oblema sin aplica o aplicando el PC.

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Cues iones Pedagógicas, 2(29), 2020, pp.130-144
Pedagogía del Pensamien o Compu acional desde la Psicología: un Pensamien o pa a Resol e P oblemas
Figu a 1
Rep esen ación simpli icada de los p ocesos supe io es de pensamien o en la esolución de p oblemas
sin aplica el pensamien o compu acional (descomposición)
Fuen e. Elabo ación p opia.
Figu a 2
Rep esen ación simpli icada de los p ocesos supe io es de pensamien o en la esolución de p oblemas
aplicando el pensamien o compu acional
Fuen e. Elabo ación p opia.
En el caso en el que se emplea la descomposición, la abs acción pe mi e abo da di e en es
conjun os de da os con un signi icado conjun o. Es o además acili a la e aluación de los conjun os de
da os, en e a la e aluación de odos los da os como un g an conjun o.
Al e alua cada conjun o, se gene alizan pequeñas ep esen aciones, a la ez de c ea una
ep esen ación conjun a pa a asegu a que el obje i o se man iene, como se ap ecia en la lecha que
asciende del ecuad o e de.
Con la ep esen ación del p oblema se puede gene a un algo i mo gene al de esolución, pe o lo
e dade amen e ú il de c ea es as ep esen aciones, es que se pueden c ea a ios algo i mos, y cada
algo i mo cen a se en esol e cada pa e.
La pues a en p ác ica de cada uno de los algo i mos puede e alua se de o ma compu acional
pa a, en el caso de que alle uno de los algo i mos, sólo se e isa esa pa e del p oblema, sin a ec a al
es o. Además debe da se una e aluación gene al de cómo es á a anzando el p oblema po los di e en-
es es ados, po si hiciese al a una e isión gene al.
De inición ope a i a del pensamien o compu acional
Como de inición ope a i a del pensamien o compu acional se ob iene que es una es a egia
basada en la descomposición, que acili a la esolución de p oblemas complejos, y en pa icula los
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p ocesos de abs acción, e aluación, gene alización y pensamien o algo í mico. En la Tabla 3 es án las
de iniciones de cada p oceso pa a su aplicación en es e pensamien o.
Tabla 3
De inición de los p ocesos de inidos ope a i amen e en el pensamien o compu acional
Habilidad De inición
Descomposición Pe mi e di idi un g an p oblema o a ea en pa es más simples e
independien es que se pueden abo da indi idualmen e.
Abs acción Pe mi e simpli ica un concep o, iden i icando una idea a a és del
análisis de da os pa a desp ende la idea gene al de los de alles.
Gene alización Pe mi e la ep esen ación de un concep o o p oblema al es a-
blece conexiones en e da os e iden i ica pa ones comunes.
E aluación Pe mi e analiza da os e ideas, a a és de compa aciones lógicas
que ayudan a e i ica las ideas y acciones elabo adas.
Pensamien o Algo í mico Pe mi e la plani icación de una secuencia lógica y limi ada de ac-
ciones que conducen al log o de una a ea de e minada.
Fuen e. Elabo ación p opia.
Po o a pa e, en la Tabla 4 se p oponen cinco ni eles de adquisición pa a cada uno de es os
p ocesos. Con la c eación de es a úb ica se p e ende acili a la o ma de abo da el pensamien o
compu acional en el aula, al pe mi i diseña ac i idades que incluyan acciones pa a abaja cada uno
de los p ocesos implicados en el ni el que se quie a abaja .
Tabla 4
Ni eles de adquisición de los p ocesos del pensamien o compu acional
Habilidad 1 2 3 4
Descomposición De ec a dos
g andes ideas en
un mismo p oble-
ma o a ea
De ec a las dis-
in as pa es e
iden i ica un da o
de cada idea
De ec a las
dis in as pa es
e iden i ica casi
odos los da os
De ec a las pa es
de una a ea y los
da os ela i os a
cada una
Abs acción Ex ae las ideas a
a és de un p o-
ceso guiado que
ayuda a desecha
de alles
Es capaz de ex-
ae a ias ideas
po si mismo,
desechando da os
supe iciales
Ex ae casi odas
las ideas, elimi-
nando los de alles
menos impo -
an es
Ex ae odas las
ideas esenciales
desp endiendo
odos los de alles
Gene alización Rep esen a ideas
si e cla amen e
las conexiones
en e los da os de
cada una
Rep esen a la idea
gene al de la a ea
o p oblema con
allos no de e mi-
nan es
C ea ep esen -
ación del p oblema
o a ea conec an-
do la mayo ía de
ideas
La ep esen ación
c eada conec a de
o ma óp ima odas
las ideas ex aídas
E aluación Es capaz de
analiza da os sin
elaciona unos
con o os
El análisis de
da os pe mi e el-
aciona unos con
o os
Analiza la may-
o ía de elaciones
en e los da os
ele an es
Analiza odas las
elaciones en e
los da os más ele-
an es
Pensamien o
Algo í mico
C ea un algo i mo
gene al e iden i ica
cada subalgo i mo
al alcanza esa
ase
C ea un algo i mo
gene al y di ide el
abajo en a ias
ases u obje i os
Puede c ea los
subalgo i mos
de cada pa e y
e alua si encajan
en e sí
C ea un algo i mo
gene al que guía
los subalgo i mos
de cada pa e/sub-
a ea
Fuen e. Elabo ación p opia.
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ISSN 0213-7771 - e-ISSN 2443-9991
h ps://doi.o g/10.12795/CP.2020.i29. 2.10
Cues iones Pedagógicas, 2(29), 2020, pp.130-144
Pedagogía del Pensamien o Compu acional desde la Psicología: un Pensamien o pa a Resol e P oblemas
Di ec ices pedagógicas pa a desa olla el PC
Relación en e el pensamien o compu acional y la p og amación
P og ama implica muchos de los p ocesos supe io es que componen el pensamien o compu a-
cional, po lo que p og amación esul a un ecu so ideal pa a desa olla lo, si se abaja de una mane a
p oduc i a y no ep oduc i a (Zapa a-Ros, 2015). Como a i ma Be s (2017), la p og amación no es lo
mismo que el pensamien o compu acional, pe o la p og amación ecoge los obje i os y e apas que se
emplean en el PC.
Pa a empeza , la p og amación debe abo da se desde una necesidad a esol e , desde la nece-
sidad de que un p og ama au oma izado nos acili e la ealización de una a ea. Duncan, Magnuson y
Vo uba-D zal (2014) denominan es e ipo de p og amación como codi icación, y p oponen que debe
basa se en plan ea soluciones median e un lenguaje de p og amación. Po an o, la elación se da en e
la codi icación y el pensamien o compu acional; y no con p og amación (González-González, 2018).
Así, el p ime paso pa a la codi icación es el diseño de un p og ama in o má ico, el cual equie e
un es udio de las di e en es uncionalidades que debe cumpli , y es e aspec o es cla e pa a asegu a
que se abaja desde una pe spec i a compu acional, ya que el diseño equie e una descomposición del
g an p og ama en odas es as uncionalidades undamen ales pa a que uncione.
La p og amación consis e en la c eación de un algo i mo, es ableciendo odos los pasos necesa-
ios pa a que el p og ama cumpla con sus obje i os, y que se puede ep esen a a a és de un diag ama
de lujo que indique la elación y secuencia de las ins ucciones incluidas.
Po o a pa e, el p og ama diseñado ha de con a con elemen os básicos que se pe mi en au o-
ma iza las ins ucciones, como el uso de a iables pa a gua da da os, el uso de unciones pa a gua da
pequeños algo i mos ecu en es, o el uso de ins ucciones de con ol, an o condicionales como bucles.
Además, el desa ollo de un p og ama equie e de una cons an e moni o ización que pe mi e
de ec a e o es y sol en a los, p ác ica conocida como depu ación.
En la Tabla 5 se p opone la elación en los p ocedimien os habi uales en p og amación y los
p ocesos del pensamien o compu acional con mayo implicación en es os p ocedimien os.
Es o no quie e deci que los p ocesos del pensamien o compu acional que se elacionan con
cada p ocedimien o o p ác ica de p og amación se empleen únicamen e en dicha p ác ica, sino que en
esa p ác ica lo p imo dial es emplea el p oceso supe io de pensamien o elacionado.
Tabla 5
P ocedimien os habi uales en p og amación y su elación con el pensamien o compu acional
P og amación Pensamien o compu acional
Es udio de uncionalidades Descomposición
C eación de un algo i mo Pensamien o algo í mico
Diag ama de lujo Abs acción, gene alización
Va iables Abs acción
Funciones Gene alización
Condicionales E aluación
Bucles E aluación
Depu ación E aluación, abs acción, gene alización
Fuen e. Elabo ación p opia.
Más allá de la p og amación, el pensamien o compu acional se elaciona habi ualmen e con
habilidades digi ales, ya que se ha conside ado un pensamien o undamen al pa a abo da cues iones
complejas elacionadas con la digi alización. Di e sas o ganizaciones lo incluyen en la e isión de habi-
lidades que p oponen como necesa ias en el siglo XXI, especialmen e en el con ex o digi al.
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h ps://doi.o g/10.12795/CP.2020.i29. 2.10 Cues iones Pedagógicas, 2(29), 2020, pp.130-144
Bea iz O ega-Ruipé ez
La Unión Eu opea p opone la Compe encia Digi al, una compe encia básica en la que se incluye
el ap endizaje de la p og amación, elacionándolo con el pensamien o compu acional como una habili-
dad pa a la exp esión digi al (Vuo ika i, Punie, Ca e e o y Van Den B ande, 2016).
Po o a pa e, la UNESCO incluyó el pensamien o compu acional como pa e de la Al abe iza-
ción In o macional y Mediá ica, de o ma que las pe sonas pa icipen de o ma ac i a y e lexi a de la
cul u a y la in o mación digi al (G e e y Yada , 2016).
En es e sen ido, au o es como Adell, Llopis, Es e e y Valdeoli as (2019) mues an cómo la
compe encia digi al puede desa olla se al abaja el pensamien o compu acional a a és de la ecno-
logía.
Sin emba go, hay que ene en cuen a que abaja p og amación, simplemen e con ecnología,
no ga an iza su desa ollo. Pa a ello, se deben iden i ica qué p ocesos equie en las ac i idades, unda-
men almen e la descomposición.
Desa ollo del PC a a és de la codi icación
La p og amación puede abo da se desde dos ap oximaciones didác icas, de acue do con Mo e-
no-Léon, Román-González y Robles (2017). Po una pa e, se puede abaja el e ue zo de concep os
eó icos más conc e os. En es e caso, las ac i idades son ipo puzles o e os guiados, en las que se
abaja de o ma independien e cada concep o del pensamien o compu acional, pe o no de o ma ela-
cionada en e concep os.
Po o a pa e, en un segundo ni el, los alumnos p oponen soluciones a e os más gene ales
pa a la cons ucción de p og amas. Es as soluciones ienen que es ablece se a pa i del empleo de los
p ocesos supe io es del pensamien o compu acional. En es e caso, las ac i idades deben se c ea i as
y con un en oque global, como la c eación de p o o ipos.
Ap ende a codi ica esul a más sencillo en los úl imos años g acias a los en o nos de p og a-
mación po bloques. Es os en o nos de pseudocódigo acili an la c eación de p og amas al cen a se en
la lógica de p og amación y no en las ca ac e ís icas de un lenguaje. Además de que puede u iliza se
con múl iples ines.
En cuan o a las écnicas de ins ucción, se encuen a el uso de p oyec os o la esolución de
p oblemas. La c eación de un p oyec o de código debe aba ca di e en es ases que implican desde el
diseño inicial has a las p uebas inales, ases que se en acili adas si se aplica un pensamien o compu-
acional.
Yang, Swasnon, Chi oo i y Baek (2018) p oponen cómo abaja los elemen os básicos que
componen un p oyec o STEM de o ma que se adop e una pe spec i a compu acional. En p ime luga ,
se debe elabo a una desc ipción del p oyec o. En segundo luga , hay que es ablece una p egun a guía
pa a la in es igación, y di idi es a p egun a en p egun as más simples; las cuales co esponden al obje-
i o del p oblema y a su descomposición en subp oblemas. Es a mane a pe mi e abo da un p oyec o
STEM con un en oque de esolución de p oblemas.
En e las emá icas más habi uales pa a ealiza p oyec os de p og amación, un p oyec o puede
ene como obje i o c ea un cuen o animado, o S o y elling. Algunos en o nos de p og amación po
bloques es án o ien ados a ello, como Alice (We ne , Denne , Bliesne y Rex, 2009) o Sc a ch (Bu ke y
Ka ai, 2012).
O a emá ica a ac i a es el diseño y desa ollo de ideojuegos (Repenning, Webb y Ioannidou,
2010; Lee e al., 2011), ya que se a a de p oyec os complejos en los que debe aplica se una es a egia
compu acional pa a abo da odas las mecánicas y dinámicas pa a que uncione.
La obó ica es o a opción pa a la c eación de p oyec os, ya que además de codi ica sus uncio-
nalidades, deben ene en cuen a la pa e ísica del p oyec o, es deci , deben conoce odos los compo-
nen es elec ónicos pa a de e mina qué componen es necesi an y cómo se an a elaciona unos con
o os. Es e ámbi o puede esul a más complejo de aplica po la necesidad de adqui i más ecu sos,