Citations refer to the original publication, not to a Scieee localized version.
Perales Gómez, Á. L., Fernández Maimó, L., Huertas Celdrán, A., & García Clemente, F. J. (2024). A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios [Póster]. Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. https://idus.us.es/items/8a027b14-35be-4f1a-9392-0b6411a3dfb5
Perales Gómez, Ángel Luis, et al. A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios [Póster]. Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, 2024. https://idus.us.es/items/8a027b14-35be-4f1a-9392-0b6411a3dfb5.
Perales Gómez, Ángel Luis, Lorenzo Fernández Maimó, Alberto Huertas Celdrán, and Félix J. García Clemente. A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios [Póster]. Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, 2024. https://idus.us.es/items/8a027b14-35be-4f1a-9392-0b6411a3dfb5.
Perales Gómez, Á. L. et al. (2024) A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios [Póster]. Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Available at: https://idus.us.es/items/8a027b14-35be-4f1a-9392-0b6411a3dfb5.
Á. L. Perales Gómez, L. Fernández Maimó, A. Huertas Celdrán, and F. J. García Clemente, “A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios [Póster],” Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, 2024. [Online]. Available: https://idus.us.es/items/8a027b14-35be-4f1a-9392-0b6411a3dfb5
@misc{peralesgomez2024review,
author = {Perales Gómez, Ángel Luis and Fernández Maimó, Lorenzo and Huertas Celdrán, Alberto and García Clemente, Félix J.},
title = {A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios [Póster]},
year = {2024},
publisher = {Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática},
url = {https://idus.us.es/items/8a027b14-35be-4f1a-9392-0b6411a3dfb5}
}
The source metadata has no journal, volume or pages. Add them from the original publication if your citation needs them.
